经营分析☆ ◇300925 法本信息 更新日期：2026-05-06◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
提供专业软件技术和解决方案服务
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融(行业) 16.50亿 32.29 2.93亿 32.86 17.77
互联网(行业) 16.12亿 31.54 2.78亿 31.22 17.28
汽车(行业) 5.30亿 10.37 1.07亿 11.99 20.20
能源(行业) 3.97亿 7.77 6178.42万 6.93 15.56
通信(行业) 3.05亿 5.96 4747.98万 5.32 15.59
其他(行业) 2.86亿 5.60 4964.74万 5.57 17.35
制造业(行业) 1.27亿 2.48 1711.07万 1.92 13.48
软件(行业) 1.12亿 2.19 1698.75万 1.90 15.17
航空、物流(行业) 9170.72万 1.79 2050.94万 2.30 22.36
─────────────────────────────────────────────────
数字化通用技术服务(产品) 38.61亿 75.56 6.81亿 76.29 17.63
数字化创新技术服务(产品) 12.03亿 23.54 2.02亿 22.60 16.76
其他(产品) 4627.49万 0.91 994.85万 1.12 21.50
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 19.61亿 38.37 3.62亿 40.57 18.46
华东(地区) 15.72亿 30.77 2.49亿 27.87 15.81
华北(地区) 11.87亿 23.23 2.11亿 23.62 17.75
西南(地区) 1.80亿 3.53 3369.09万 3.78 18.69
其他(地区) 1.32亿 2.58 2316.73万 2.60 17.58
华中(地区) 7782.71万 1.52 1400.25万 1.57 17.99
─────────────────────────────────────────────────
自营(销售模式) 51.10亿 100.00 8.92亿 100.00 17.46
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网(行业) 7.53亿 32.53 1.22亿 29.57 16.15
金融(行业) 7.33亿 31.68 1.35亿 32.94 18.47
汽车(行业) 2.28亿 9.84 5103.62万 12.41 22.40
能源(行业) 1.86亿 8.05 2765.99万 6.73 14.84
其他(行业) 1.29亿 5.58 2284.73万 5.56 17.70
通信(行业) 1.29亿 5.55 2282.80万 5.55 17.76
软件(行业) 5809.19万 2.51 1145.17万 2.79 19.71
制造业(行业) 5508.15万 2.38 891.80万 2.17 16.19
航空、物流(行业) 4351.01万 1.88 935.52万 2.28 21.50
─────────────────────────────────────────────────
数字化通用技术服务(产品) 17.43亿 75.31 3.05亿 74.08 17.47
数字化创新技术服务(产品) 5.70亿 24.64 1.06亿 25.80 18.60
其他(产品) 108.21万 0.05 48.90万 0.12 45.19
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 9.06亿 39.15 1.75亿 42.69 19.37
华东(地区) 7.10亿 30.66 1.25亿 30.49 17.66
华北(地区) 5.40亿 23.32 7050.45万 17.15 13.06
西南(地区) 6902.10万 2.98 1889.65万 4.60 27.38
其他(地区) 6240.55万 2.70 1338.74万 3.26 21.45
华中(地区) 2771.32万 1.20 746.75万 1.82 26.95
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网(行业) 14.99亿 34.69 2.73亿 31.91 18.20
金融(行业) 12.38亿 28.66 2.64亿 30.85 21.30
汽车(行业) 3.90亿 9.04 9125.51万 10.67 23.37
能源(行业) 3.35亿 7.76 5438.68万 6.36 16.21
其他(行业) 2.82亿 6.52 6556.31万 7.67 23.27
通信(行业) 2.76亿 6.38 4414.53万 5.16 16.01
软件(行业) 1.12亿 2.60 2408.34万 2.82 21.44
制造业(行业) 1.03亿 2.39 1966.04万 2.30 19.07
航空、物流(行业) 8439.62万 1.95 1927.91万 2.25 22.84
─────────────────────────────────────────────────
数字化通用技术服务(产品) 34.00亿 78.71 6.64亿 77.62 19.52
数字化创新技术服务(产品) 8.86亿 20.50 1.88亿 21.94 21.17
其他(产品) 3416.93万 0.79 378.56万 0.44 11.08
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 16.78亿 38.84 3.56亿 41.65 21.22
华东(地区) 12.80亿 29.62 2.39亿 28.00 18.71
华北(地区) 10.44亿 24.17 1.87亿 21.90 17.94
西南(地区) 1.26亿 2.92 3136.71万 3.67 24.85
其他(地区) 1.26亿 2.91 2430.06万 2.84 19.36
华中(地区) 6708.22万 1.55 1656.87万 1.94 24.70
─────────────────────────────────────────────────
自营(销售模式) 43.21亿 100.00 8.55亿 100.00 19.79
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网(行业) 7.36亿 35.26 1.41亿 35.15 19.22
金融(行业) 6.04亿 28.96 1.30亿 32.33 21.52
汽车(行业) 1.87亿 8.95 4242.04万 10.55 22.71
能源(行业) 1.46亿 7.02 2458.84万 6.11 16.79
其他(行业) 1.45亿 6.94 1035.96万 2.58 7.16
通信(行业) 1.26亿 6.06 2284.85万 5.68 18.07
软件(行业) 5186.89万 2.49 1038.51万 2.58 20.02
制造业(行业) 4757.68万 2.28 1084.26万 2.70 22.79
航空、物流(行业) 4248.22万 2.04 938.51万 2.33 22.09
─────────────────────────────────────────────────
开发与编程服务(产品) 9.30亿 44.58 1.79亿 44.41 19.21
实施与运维服务(产品) 4.85亿 23.24 8374.25万 20.82 17.27
测试与集成服务(产品) 4.42亿 21.19 7645.23万 19.01 17.29
其他(产品) 1.15亿 5.52 4174.33万 10.38 36.26
分析与设计服务(产品) 1.14亿 5.47 2166.49万 5.39 18.99
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 8.02亿 38.44 1.60亿 39.88 20.00
华东(地区) 5.95亿 28.50 1.25亿 31.03 20.99
华北(地区) 5.20亿 24.94 7376.64万 18.34 14.17
其他(地区) 6581.59万 3.15 1455.97万 3.62 22.12
西南(地区) 6477.27万 3.10 1816.59万 4.52 28.05
华中(地区) 3872.41万 1.86 1055.22万 2.62 27.25
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售14.94亿元，占营业收入的29.24%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 45174.61│ 8.84│
│第二名 │ 44548.95│ 8.72│
│第三名 │ 21928.85│ 4.29│
│第四名 │ 20171.41│ 3.95│
│第五名 │ 17573.34│ 3.44│
│合计 │ 149397.16│ 29.24│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.84亿元，占总采购额的25.92%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 3744.86│ 11.51│
│第二名 │ 1867.60│ 5.74│
│第三名 │ 1159.13│ 3.56│
│第四名 │ 928.40│ 2.85│
│第五名 │ 737.35│ 2.26│
│合计 │ 8437.34│ 25.92│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）主营业务概况
公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。公司秉承以客户为中心的服务理
念，专注于数字化技术服务，致力为客户提供先进的数字化平台、技术和解决方案，以数字化技术为依托，
以咨询为驱动，以技术和方案为牵引，以交付为手段，全力为客户提供全域化、全业务、全效能的数字化服
务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等行业客户的产品与技术创新和业务变革，利用数字化的技术与
工具推动各行业客户转型升级，实现客户业务的精细化运营，助力企业数字化转型。
（二）主要产品和服务
公司构建了多层次数字化技术服务体系，基于技术成熟度与服务模式差异，将核心业务划分为两大战略
板块数字化通用技术服务以及数字化创新技术服务。
数字化通用技术服务基于现有信息技术模式，以信息技术专业人才为载体，为企业提供覆盖需求分析、
方案设计、开发实施、测试集成、运维支持及持续优化等全生命周期的综合服务。该服务涵盖基础设施构建
、数据智能分析、业务流程优化等方面，全方位贯穿企业数字化转型的各个关键节点，凭借标准化的技术模
块以及可靠的治理体系，聚焦于筑牢行业数字化根基，可广泛适配金融、互联网、通信、汽车等众多行业的
多样化需求。
数字化创新技术服务深度融合大数据、人工智能、物联网及国产信创等前沿技术，以数据驱动为核心构
建自主可控的数字化底座，为企业提供覆盖技术整合、实施优化与运营赋能的全栈式技术解决方案。基于企
业具体业务场景，设计端到端定制化技术方案，通过流程自动化、系统集成与数据分析能力的技术适配与个
性化调整，实现业务流程精准优化；同时依托数据驱动能力，贯穿精准营销、客户运营及用户行为分析等全
链路服务，提升市场响应与业务转化效率。最终以前沿技术协同、场景化定制实施与数字化运营闭环，驱动
传统业务智能化升级与跨域协同创新，达成降本增效、国产化替代及数字技术与实体经济的高质量融合。
（三）公司的主要经营模式
公司通过对软件和信息技术服务业务进行全生命周期管理，以有效满足客户服务的需求。公司拥有完整
的经营架构，以营销与交付管理平台、解决方案与研发平台、综合管理平台为核心支撑平台，向客户提供服
务。公司通过各平台间的协同，形成了一套稳定有效的经营模式，通过能力四要素对员工赋能，以人为载体
对客户进行服务交付，向客户提供高质量的软件技术服务实现公司的盈利。
1、盈利模式
针对客户特定业务场景的深度解析，公司通过构建适配性技术团队实现与客户业务价值链的深度耦合，
以全周期技术实施为框架，围绕客户核心诉求展开个性化解决方案开发、全维度质量验证及可持续系统优化
服务，其收益模型建立于专业化人力资源配置体量与项目周期的动态核算机制之上。具体而言，公司通过建
立"行业专家-技术骨干-实施顾问"的协同作业体系，将技术能力注入客户运营全流程，形成涵盖需求分析、
敏捷开发、自动化测试、灰度部署及智能运维的全生命周期质量保障体系，并通过建立透明化服务计量标准
（如专家级技术人员工时单价、关键里程碑交付物验收节点等）实现服务价值的量化评估。在此过程中，公
司同步构建知识复用引擎，将共性技术模块沉淀为可配置的解决方案资产库，从而在保障定制化服务品质的
同时，实现技术资源的集约化应用与持续性效能优化。
在交付过程中，公司采用矩阵化管理架构，通过“客户代表-解决方案专家-交付责任人”协同机制，确
保技术方案与业务需求的高度匹配，从而建立长期合作关系并增强客户黏性。此外，企业通过积累行业知识
库与专家资源池，将共性技术能力产品化，形成可复用的标准化解决方案，进而向客户输出涵盖数据治理、
智能分析等高附加值服务，实现从单一技术执行向价值共创的升级。在生态构建方面，公司积极与上下游厂
商合作，通过开放技术接口参与平台生态建设，获取技术服务佣金，同时依托持续迭代的技术创新能力，为
客户提供系统性能优化、安全加固等可持续服务，形成“技术实施+产品化服务+生态协同”的复合收益结构
。
2、管理及服务模式
公司构建了以客户价值为核心的矩阵式组织架构，通过业务单元、营销交付、解决方案研发及综合管理
四大平台的协同运作，形成前中后台联动的敏捷管理体系。在服务模式设计上，依托知识资产库、专家智库
资源、成熟产品矩阵及前沿技术储备四大核心能力要素，打造销售、解决方案设计与交付实施三位一体的协
同服务机制。通过客户需求深度洞察、定制化方案设计及标准化实施流程的端到端闭环管理，实现对客户信
息化建设的全生命周期支撑。这种以项目为导向的跨平台协作体系，既保障了资源调度的灵活性与响应时效
，又通过知识沉淀与技术创新持续提升服务能级，最终形成客户需求精准对接、服务品质动态优化、业务价
值持续放大的良性循环，为企业在金融科技、智能制造等领域的深度服务奠定坚实基础。
3、市场开发及销售模式
公司基于直接销售模式构建了全流程业务拓展体系，通过五大核心模块实现销售活动的体系化运作与价
值闭环管理。在线索管理模块，依托CRM系统建立线索全生命周期管理机制，通过市场调研、行业展会、数
字营销等多渠道获取潜在客户信息，运用线索评分模型对客户需求匹配度、购买意向及决策链特征进行动态
评估，结合AI驱动的智能分配算法将高价值线索精准推送至区域销售团队，确保资源投放效率最大化。立项
评审阶段严格遵循分级评估机制，由跨部门专家团队对项目可行性、技术适配性及盈利模型进行多维度论证
，同步完成客户资质审查、预算匹配度分析及风险评估报告，确保项目准入质量。进入方案转化环节后，组
建由解决方案专家、产品经理及交付顾问构成的技术攻坚小组，通过客户需求深度解析、标前引导及联合技
术验证，将客户显性需求转化为具备竞争优势的定制化解决方案，并嵌入差异化技术壁垒与价值量化指标。
在投标/谈判关键节点，执行铁三角协同机制（客户经理、解决方案经理、交付经理），采用数字沙盘推演
技术预判竞争态势，制定阶梯报价策略与风险对冲方案，通过双赢谈判模型平衡商务条款与交付承诺，同步
建立争议解决快速响应通道。在合同最终签署环节，企业通过构建标准化协议框架实施全维度合规校验，基
于智能验证机制将履约义务边界、款项支付周期及违约处理标准等核心条款转化为可量化执行规则，同时依
托公司内部平台实现签署流程的多方协同验证与动态留痕，确保合同效力与执行可追溯性。该体系通过端到
端流程穿透与数据中台支撑，实现了从商机识别到价值交付的业务闭环，驱动销售漏斗转化率提升与客户生
命周期价值深化。
4、服务交付管理模式
公司构建了以客户价值为导向的全生命周期服务交付体系，通过端到端的流程化运作实现服务效能与客
户体验的双向提升。在需求管理层面，依托数字化平台建立客户需求智能解析机制，结合行业最佳实践形成
标准化的需求转化模型，确保服务方案与客户业务目标深度契合。交付执行采用“总部统筹+区域联动”的
矩阵化运作模式，由专业技术委员会主导解决方案设计，配置跨领域专家团队驻场实施，通过敏捷迭代的开
发框架和自动化测试工具链，实现开发、部署、运维环节的无缝衔接。
为确保交付质量，公司建立了三级联动的质量管控体系：项目级实施全流程数字化看板管理，实时追踪
关键节点并预警偏差；区域级设立独立的质量评审委员会，定期开展交付物合规性审查与客户满意度测评；
总部级构建知识资产库，通过2000+标杆案例的持续沉淀，形成覆盖技术路径、实施方法论及风险防控的标
准化知识图谱。在资源调度方面，依托智能资源管理系统实现全国技术人才的动态画像与精准匹配，配合驻
场服务团队的标准化培训认证体系，确保人员能力与项目需求的精准适配。
通过“服务方案预研-实施过程穿透-交付成果回溯”的闭环管理机制，公司不仅保障了项目交付的时效
性与可靠性，更形成了与客户共建业务场景、共享创新成果的协同生态。该模式已成功应用于金融科技、智
能制造等领域，助力客户实现业务流程重构与数字化转型的价值跃升。
5、采购模式
公司的采购主要是技术支持及人力资源服务、房屋和设备租赁、固定资产采购、鉴证咨询费、水电物业
及办公用品等。其中，技术支持及人力资源服务是指公司在内部资源有限的情况下，通过其他专业渠道快速
获取技术支持和优质人力资源及服务的一种方式。房屋和设备租赁支出主要是办公场所和办公设备的经营租
赁，公司对办公场所的需求均为通用型办公用房，公司对办公设备的需求主要为常用电子办公设备。日常采
购中，公司以直接采购为主。公司采购是由需求部门提出，根据授权由各分管领导审批后，交由相应部门进
行采购。除满足行政采购需求外，随着公司研发组织的扩大及研发业务的深入，研发类软硬件采购也成为采
购的核心业务之一。为高效支撑研发团队相关业务，公司已上线了采购系统，更好的支撑研发相关的采购及
供应商的有效管理。除此之外，采购部门密切关注行业动态，了解最新的软硬件技术，以便为公司技术团队
提供最好的支持。
6、研发模式
公司作为高新技术企业，在业务发展过程中逐步形成了核心技术研发和业务场景解决方案的双轮驱动模
式，构建了研发中心和产品与解决方案中心的“双能力中心”平台，搭建了先行技术研究、共性技术研究、
应用技术研究、交付技术研究的四级研发体系，在人工智能、大数据等核心技术领域持续创新积累，在金融
、汽车行业不断探索基于核心技术之上的以客户为中心的解决方案。形成了智慧金融、智能座舱、大数据、
企业数字化、智能电商等一系列技术解决方案，并通过了软件能力成熟度模型集成CMMI5级、测试成熟度模
型集成TMMI5级、ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO/IEC20000-1的服务管理体系和IS
O20000信息技术服务管理体系、CCRC3级信息安全服务资质、ISO45001职业健康安全管理体系等认证，以及
取得了650余项软著和近50项专利技术。
二、报告期内公司所处行业情况
公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。根据中国证监会《上市公司行业
分类指引》（2012年修订）以及《国民经济行业分类》（2017年版），公司所处行业为“I信息传输、软件
和信息技术服务业-I65软件和信息技术服务业”。软件和信息技术服务业指对信息传输、信息制作、信息提
供和信息接受过程中产生的技术问题或技术需求所提供的服务行业。软件和信息技术服务业是关系国民经济
和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对社会发展具有重要的支撑作用。
（一）生成式AI迈入规模化应用与产业重构期，技术与场景深度融合重塑行业格局
2025年，生成式人工智能从“技术爆发期”进入“规模化应用+产业重构期”，行业竞争焦点正由参数
与模型数量，转向推理能力、工程化落地能力与成本效率。在“十五五”开局与“人工智能+”持续推进的
大背景下，AI与产业发展、社会治理、民生保障的结合进一步深化，推动软件产业的竞争格局发生结构性变
化：一方面，国产大模型与应用生态持续繁荣，用户规模与产品供给快速扩张；另一方面，企业更关注如何
把AI能力稳定嵌入业务流程，实现可度量、可复制的商业价值。
从技术演进看，行业呈现出更务实的“能力三角”：逻辑推理显著增强、多模态能力跨越式发展、推理
成本快速下探。推理能力方面，企业对复杂任务处理效果要求持续提升，推动大模型从“生成内容”迈向“
推理决策”，并通过更高质量的行业数据、强化学习与架构优化等方式显著降低幻觉、提升可控性；多模态
方面，模型对文本、语音、图像、视频等多源信息的联合理解与生成能力增强，带动智能客服、营销展业、
质检安防、车载交互等场景的体验升级；成本方面，推理成本下降与轻量化模型加速普及，叠加专用硬件与
工程优化，使AI能力从“云端集中调用”进一步走向“云边端协同”，显著降低企业部署门槛并扩大可落地
场景的覆盖范围。
从产业应用看，2025年AI对软件工程与企业软件的渗透更为深入。大模型与软件工程持续融合，AICodi
ng、智能测试、智能运维等能力加速进入研发全流程；同时，企业级软件的AI化从“单点插件”向“流程重
构”演进，在生产制造、企业管理、销售服务、内容治理等领域不断出现可规模化复制的应用闭环。行业落
地的主线也更清晰：以数据工程与知识工程为底座，以工具调用与智能体编排为手段，以业务闭环与ROI可
度量为目标，推动AI从“能用”走向“可运营、可迭代、可规模化交付”。
从产品形态看，软硬融合趋势进一步加强，成为AI产业规模化落地的重要路径之一。随着推理成本下探
与端侧算力提升，AI能力与硬件形态绑定更紧密，行业侧的“软硬一体化”交付（如一体机、边缘AI盒子、
行业终端）更易形成标准化方案与持续服务接口，有助于在合规、安全、性能、成本之间取得更优平衡。与
此同时，具身智能等方向加速从概念走向产业化探索，进一步强化“软件能力驱动硬件突破、软硬协同定义
新产品形态”的趋势。
（二）汽车产业变革向纵深推进，软件与AI、具身智能赋能行业高质量发展
2025年，全球汽车产业变革进入深水区，中国汽车行业加速从“规模扩张”向“质量提升”转型，“智
能化、网联化、拟人化”成为核心发展主线，汽车软件、信息技术服务与具身智能作为智能化转型的核心支
撑，迎来历史性发展拐点，行业规模稳步扩容、技术迭代持续加速、商业价值持续凸显，为汽车产业价值链
重塑注入强劲动力，也为资本市场提供了高质量的投资赛道。
市场规模方面，行业呈现高速增长态势，商业价值持续释放。全球汽车软件市场规模稳步扩容，中国作
为核心增长引擎，在全球广义汽车操作系统市场中占据重要地位。软件价值在整车价值中的占比大幅提升，
“硬件引流+软件盈利”的商业模式日趋成熟，OTA远程在线升级呈现爆发式增长，软件订阅、个性化增值服
务成为行业新的盈利增长点。与此同时，具身智能技术在车载场景快速落地，让车辆从“交通工具”升级为
“可自主感知、决策、交互的智能移动体”，进一步打开行业成长空间，行业商业潜力持续释放。
技术层面，行业实现从“软件定义汽车”向“AI+具身智能定义汽车”的加速跃迁，核心技术突破成果
显著。智能驾驶软件领域，L2级高级驾驶辅助系统（ADAS）实现主流化普及，L3级自动驾驶迎来突破性进展
，多家企业车型率先获得准入许可，在重点城市指定路段开启合规上路试点，端到端架构与大模型深度融合
，大幅提升复杂场景适配能力。具身智能与自动驾驶深度融合，使车辆具备更接近人类的环境理解、行为预
判与动态决策能力，显著提升极端路况、城市复杂道路的安全性与通行效率。智能座舱软件领域，多模态大
模型广泛应用，实现人机交互从被动响应向主动服务转型，语音识别准确率、跨场景交互能力显著提升；具
身智能进一步赋予座舱情感感知、意图预判、拟人化服务能力，为用户提供更自然、更贴心、更具沉浸感的
个性化驾乘体验。
产业生态层面，跨界融合趋势凸显，协同发展格局逐步形成。传统车企、科技公司、软件企业、运营商
、具身智能技术厂商深度联动，打破数据壁垒与行业边界，构建起“车路云+具身智能”一体化协同发展生
态，多个地区已成功开展相关试点应用，打通路网与车辆交互“最后一公里”。本土企业与海外巨头展开全
方位竞争，本土高算力芯片、车载操作系统、具身智能感知与决策算法实现规模化装车，与国际巨头形成良
性竞争态势，核心技术自主可控能力持续提升。同时，行业监管体系不断完善，OTA升级规范、智驾宣传合
规、智能功能安全标准逐步落地，推动行业进入安全合规、高质量发展新阶段。
总体来看，2025年汽车行业软件及信息技术服务在政策支持、技术创新、市场需求的共同驱动下，实现
了规模与质量的双重提升，成为汽车产业核心竞争力的关键组成部分。具身智能的深度融入，标志着汽车智
能化进入“拟人化、自主化”新阶段。行业正从“野蛮生长”向“强者生存”的高质量发展阶段转型，技术
创新、生态协同、成本控制与具身智能落地能力成为企业核心竞争力。未来，随着AI技术、具身智能持续渗
透、应用场景不断拓展及国产化替代进程的加快，汽车软件、信息技术服务与车载具身智能赛道将持续保持
高速增长态势，为资本市场带来长期稳定的投资机遇，助力中国汽车产业实现全球引领。
（三）政策引领转型深化，银行业数智化建设步入精准务实新阶段
随着数字技术与实体经济的深度融合以及客户行为与市场环境的深刻变迁，数智化转型已成为银行业金
融机构高质量发展、打造新质生产力的关键引擎。2025年是“十四五”收官之年，也是相关政策密集落地、
引领转型的关键一年，从3月至12月，《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》、《国务院关于深入实
施“人工智能+”行动的意见》、《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》相继发布，为全行业的数
智化转型提供了清晰的路线图。当转型步入深水区，银行业金融机构对数智化的需求已不是最初简单的技术
叠加，而是向着更高级别、更多联结、更广覆盖的金融生态转变。从底层筑基到业务赋能，这场以技术为引
擎、以客户为中心的深层次变革，正在从局部试点探索向全流程、全体系的纵深推进阶段阔步前行，中国银
行业已步入数智化转型的加速轨道。
2025年中国银行业IT投资呈现“总体规模加速增长、内部格局分化显著、投资方向高度聚焦”的特点。
根据已披露的规划和市场研究机构的预测，整个行业正从“广撒网”式投入转向“精准务实”的系统性布局
。从银行类型来看，2025年银行业数字化投入呈现“大行领跑、股份行追赶、中小行精准发力”的格局，资
金实力、业务规模和监管要求共同决定了各类型银行的投入策略。即使时近年底，银行业数字化建设招标也
在如火如荼进行中。
从投入领域来看，在银行有限预算下，最先进行科技投资的是风险管理与合规控制，这类项目直接关系
银行合规经营与风险损失，ROI见效快。其次是运营管理与流程优化，这一建设聚焦RPA、智能审核等轻量化
应用，投入门槛低、见效快。第三是技术平台建设，这属于中长期投入，奠定数字化基础，包括云原生架构
、数据中台等，虽短期收益不明显，但能支撑后续业务创新，建设更需要采用“分步建设”模式，避免一次
性大额投入，并且在建设中根据银行的差异化需求调整建设方向。最后是业务应用与客户服务，例如城商行
、农商行更多会聚焦本地场景。
此外，2025年也是“智能体（AIAgent）落地元年”，作为大模型技术与具体业务场景深度融合的高级
形态，AI智能体已从概念验证进入规模化应用阶段。金融智能体应用正在从客服、办公等边缘场景向风控、
投研、财富管理等核心业务渗透，加速重塑金融行业的服务模式、风控体系、运营流程和创效能力等。从发
展看，智能体正经历从"工具替代"到"生态重构"的质变，未来金融行业的竞争不再取决于单个AI的功能强度
，而在于多智能体协同形成的生态化服务能力。
（四）智算需求持续释放，算力云行业迎来高质量发展新机遇
2025年，算力网络化、数据要素市场化加速推进，算力云进入以生成式AI与智算基础设施驱动的新一轮
发展阶段。
一方面，政策层面将算力基础设施作为国家级底座工程，通过《数字中国建设2025年行动方案》《“东
数西算”工程二期建设实施方案》等，明确量化目标与网络协同方向，强化智能算力统筹。另一方面，市场
侧AI训练/推理需求推动算力云从“资源供给”走向“平台化交付”，成本治理与安全治理同步成为企业上
云的刚性约束。行业整体呈现“规模扩张+结构升级”并行的新阶段。IDC数据显示，2025年我国算力市场规
模预计将达8351亿
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