经营分析☆ ◇300925 法本信息 更新日期：2025-05-03◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
提供专业的信息技术外包(ITO)服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网(行业) 14.99亿 34.69 2.73亿 31.91 18.20
金融(行业) 12.38亿 28.66 2.64亿 30.85 21.30
汽车(行业) 3.90亿 9.04 9125.51万 10.67 23.37
能源(行业) 3.35亿 7.76 5438.68万 6.36 16.21
其他(行业) 2.82亿 6.52 6556.31万 7.67 23.27
通信(行业) 2.76亿 6.38 4414.53万 5.16 16.01
软件(行业) 1.12亿 2.60 2408.34万 2.82 21.44
制造业(行业) 1.03亿 2.39 1966.04万 2.30 19.07
航空、物流(行业) 8439.62万 1.95 1927.91万 2.25 22.84
─────────────────────────────────────────────────
数字化通用技术服务(产品) 34.00亿 78.71 6.64亿 77.62 19.52
数字化创新技术服务(产品) 8.86亿 20.50 1.88亿 21.94 21.17
其他(产品) 3416.93万 0.79 378.56万 0.44 11.08
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 16.78亿 38.84 3.56亿 41.65 21.22
华东(地区) 12.80亿 29.62 2.39亿 28.00 18.71
华北(地区) 10.44亿 24.17 1.87亿 21.90 17.94
西南(地区) 1.26亿 2.92 3136.71万 3.67 24.85
其他(地区) 1.26亿 2.91 2430.06万 2.84 19.36
华中(地区) 6708.22万 1.55 1656.87万 1.94 24.70
─────────────────────────────────────────────────
自营(销售模式) 43.21亿 100.00 8.55亿 100.00 19.79
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网(行业) 7.36亿 35.26 1.41亿 35.15 19.22
金融(行业) 6.04亿 28.96 1.30亿 32.33 21.52
汽车(行业) 1.87亿 8.95 4242.04万 10.55 22.71
能源(行业) 1.46亿 7.02 2458.84万 6.11 16.79
其他(行业) 1.45亿 6.94 1035.96万 2.58 7.16
通信(行业) 1.26亿 6.06 2284.85万 5.68 18.07
软件(行业) 5186.89万 2.49 1038.51万 2.58 20.02
制造业(行业) 4757.68万 2.28 1084.26万 2.70 22.79
航空、物流(行业) 4248.22万 2.04 938.51万 2.33 22.09
─────────────────────────────────────────────────
开发与编程服务(产品) 9.30亿 44.58 1.79亿 44.41 19.21
实施与运维服务(产品) 4.85亿 23.24 8374.25万 20.82 17.27
测试与集成服务(产品) 4.42亿 21.19 7645.23万 19.01 17.29
其他(产品) 1.15亿 5.52 4174.33万 10.38 36.26
分析与设计服务(产品) 1.14亿 5.47 2166.49万 5.39 18.99
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 8.02亿 38.44 1.60亿 39.88 20.00
华东(地区) 5.95亿 28.50 1.25亿 31.03 20.99
华北(地区) 5.20亿 24.94 7376.64万 18.34 14.17
其他(地区) 6581.59万 3.15 1455.97万 3.62 22.12
西南(地区) 6477.27万 3.10 1816.59万 4.52 28.05
华中(地区) 3872.41万 1.86 1055.22万 2.62 27.25
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网(行业) 14.33亿 36.89 2.89亿 35.06 20.15
金融(行业) 11.47亿 29.54 2.76亿 33.51 24.05
其他(行业) 6.11亿 15.72 1.28亿 15.51 20.92
通信(行业) 2.01亿 5.18 3362.40万 4.08 16.70
汽车(行业) 1.94亿 5.00 3713.95万 4.51 19.14
制造业(行业) 9977.25万 2.57 1783.65万 2.17 17.88
航空、物流(行业) 7702.12万 1.98 1613.23万 1.96 20.95
软件(行业) 6770.46万 1.74 1277.14万 1.55 18.86
批发零售(行业) 5352.15万 1.38 1360.81万 1.65 25.43
─────────────────────────────────────────────────
开发与编程服务(产品) 17.76亿 45.72 3.91亿 47.51 22.03
实施与运维服务(产品) 8.91亿 22.93 1.57亿 19.07 17.63
测试与集成服务(产品) 7.96亿 20.49 1.69亿 20.49 21.20
分析与设计服务(产品) 2.50亿 6.43 5745.17万 6.97 22.99
其他(产品) 1.72亿 4.42 4906.75万 5.96 28.58
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 15.15亿 39.00 3.31亿 40.16 21.83
华东(地区) 11.07亿 28.50 2.38亿 28.84 21.46
华北(地区) 9.41亿 24.21 1.80亿 21.91 19.19
其他(地区) 1.27亿 3.27 3074.03万 3.73 24.17
西南(地区) 1.19亿 3.05 2433.78万 2.95 20.52
华中(地区) 7615.46万 1.96 1977.84万 2.40 25.97
─────────────────────────────────────────────────
自营(销售模式) 38.85亿 100.00 8.24亿 100.00 21.20
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网(行业) 7.04亿 38.65 1.48亿 36.17 20.97
金融(行业) 6.15亿 33.76 1.57亿 38.56 25.60
其他(行业) 1.49亿 8.20 --- --- ---
通信(行业) 9014.34万 4.95 --- --- ---
软件(行业) 8710.00万 4.78 --- --- ---
制造业(行业) 7768.44万 4.26 --- --- ---
汽车(行业) 3971.73万 2.18 --- --- ---
航空、物流(行业) 3276.42万 1.80 --- --- ---
批发零售(行业) 2566.22万 1.41 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
开发与编程服务(产品) 9.14亿 50.18 2.17亿 53.25 23.79
测试与集成服务(产品) 4.07亿 22.36 8745.05万 21.42 21.47
实施与运维服务(产品) 3.49亿 19.15 6135.37万 15.03 17.59
分析与设计服务(产品) 1.13亿 6.19 --- --- ---
其他(产品) 3881.63万 2.13 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 7.20亿 39.53 1.69亿 41.47 23.52
华东(地区) 5.25亿 28.82 1.19亿 29.18 22.70
华北(地区) 4.17亿 22.90 8233.42万 20.17 19.74
其他(地区) 6743.87万 3.70 --- --- ---
西南(地区) 5544.02万 3.04 --- --- ---
华中(地区) 3666.78万 2.01 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售12.88亿元，占营业收入的29.81%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 42906.63│ 9.93│
│第二名 │ 38977.61│ 9.02│
│第三名 │ 19431.67│ 4.50│
│第四名 │ 16344.52│ 3.78│
│第五名 │ 11123.87│ 2.57│
│合计 │ 128784.31│ 29.81│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购0.51亿元，占总采购额的23.97%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 1363.52│ 6.35│
│第二名 │ 1350.47│ 6.29│
│第三名 │ 1179.91│ 5.50│
│第四名 │ 648.15│ 3.02│
│第五名 │ 604.75│ 2.82│
│合计 │ 5146.79│ 23.97│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所处行业情况
公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。根据中国证监会《上市公司行业
分类指引》（2012年修订）以及《国民经济行业分类》（2017年版），公司所处行业为“I信息传输、软件
和信息技术服务业-I65软件和信息技术服务业”。软件和信息技术服务业指对信息传输、信息制作、信息提
供和信息接受过程中产生的技术问题或技术需求所提供的服务行业。软件和信息技术服务业是关系国民经济
和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对社会发展具有重要的支撑作用。
（一）产业整体稳中向好，国内外市场需求的释放将为软件产业带来更多发展机遇
2024年，我国软件和信息技术服务产业在政策支持和技术驱动下保持强劲发展态势，助力经济高质量增
长。随着《数字中国建设整体布局规划》的推进和数据要素市场化改革的深化，行业发展迎来新机遇，展现
出强大的市场活力和创新潜力。2024年，累计完成软件业务收入137,276亿元，同比增长10.0%；利润总额16
,953亿元，同比增长8.7%，增速较上年小幅回落。其中信息技术服务收入保持两位数增长，达92,190亿元，
同比增长11.0%，占全行业收入的67.2%，展现了稳健良好的发展势头。2013-2024年，软件业收入占我国国
内生产总值（GDP）的比重从5.4%上升到10.18%。
软件产业的高质量发展，为经济数字化、智能化转型提供了强劲动力。从国内看，随着"数字中国"建设
整体布局规划的全面实施，以及"AI+""5G+工业互联网"等行动计划的深入落实，数字技术与实体经济的融合
创新持续加速，尤其是在制造业数字化转型、智慧城市建设和绿色低碳发展等领域，对信息技术服务的需求
不断攀升，为行业发展注入新的增长动能。同时，随着数据要素市场化配置改革的深化，数据服务、智能算
力服务等新兴领域迎来更大发展机遇。从国际看，随着"数字丝绸之路"倡议的深化推进，以及G20、APEC等
国际组织在数字经济领域的合作不断加强，全球数字经济治理体系加速完善，在人工智能、大数据、区块链
等前沿技术领域的国际合作持续深化，将为信息技术服务企业拓展更广阔的国际发展空间。同时，区域全面
经济伙伴关系协定（RCEP）成员国在数字经济领域的合作进一步加深，为平台运营服务、云服务、数据服务
等信息技术服务释放新的市场机遇。展望未来，我国软件和信息技术服务业发展将迈向高质量发展新台阶，
产业链现代化水平不断提升，与实体经济融合日益深化，产业综合竞争力将实现新的跃升。
（二）银行业数字化转型加速，迎接新机遇与挑战
2024年，中国银行业的数字化转型进入了一个新的阶段，随着政策的持续推动和市场需求的不断变化
，以银行为代表的金融机构正在积极适应这一趋势。最新发布的《数字金融高质量发展行动计划》明确了到
2027年建立一个高度适应数字经济发展的金融体系的目标，强调了数字化在提升金融服务质量和效率方面的
重要性。中国政府对数字金融的重视程度不断加深，多个部门联合推出的行动计划强调了金融机构在数字管
理能力、数据治理和技术应用等方面的提升。政策鼓励金融科技与传统金融的深度融合，推动智能化、绿色
化和包容性的发展模式。这一系列措施将为银行业数字化进程提供强大的政策支持，助力其在新经济环境中
的转型升级。
在技术创新推动行业变革方面，随着云计算、人工智能和区块链等新兴技术的快速发展，银行业正面临
前所未有的机遇。2024年，金融机构更加注重利用大数据分析和人工智能技术来优化客户体验，提高服务效
率。例如，通过智能客服系统和个性化推荐服务，银行能够更好地满足客户需求，从而提升客户满意度和忠
诚度。此外，随着中央银行数字货币（CBDC）和去中心化金融（DeFi）的发展，银行业务模式也在不断演变
。这些新技术不仅改变了资金流动的方式，也为风险管理和合规提供了新的工具。尽管大型银行在数字化转
型方面已取得显著进展，但许多中小银行仍面临较大挑战。它们在技术基础设施、数据处理能力及人才储备
等方面相对薄弱，因此，中小银行将会加大对数字化转型的投资，以提升其竞争力。同时，这也是一个契机
，通过与科技公司合作，中小银行可以快速获取先进技术，实现业务创新。展望未来，中国银行业将在政策
支持、市场需求和技术创新的共同推动下，加速数字化转型进程。预计到2025年，银行业将实现更高水平的
数字化服务，不仅能提高自身运营效率，还能更好地服务实体经济，为社会经济发展注入新的活力。
（三）汽车智能化加速，软件成为核心竞争力
2024年，随着中国汽车行业的快速发展，智能化和电动化的趋势愈发明显，软件已成为智能汽车差异化
的关键因素。根据《中国汽车新质生产力发展调研报告》，中国的汽车软件市场在2024年已超过650亿元人
民币，约占全国软件市场的30%。这一增长不仅反映了汽车智能化的深入推进，也为软件产业带来了前所未
有的新机遇。在“十四五规划”和“双碳”目标指引下，中国政府通过政策引导、技术创新、产业链协同等
全方位举措推动汽车行业数字化转型。政策层面，依托《“十四五”数字经济发展规划》及“数字化转型伙
伴行动”，明确车路协同、智能网联等发展方向，并启动央企战略性重组优化资源配置；技术层面，编制《
新时期智能网联汽车产业发展规划》，推进自动驾驶、车联网等核心技术攻关，加速5G车路协同和云计算应
用；产业层面，推动央企整合研发资源、优化供应链管理，通过以旧换新政策加速新能源车普及，并构建“
车-路-云”闭环生态；绿色转型方面，聚焦制造环节低碳化、车用材料循环利用及清洁能源应用，依托智能
工厂建设与动力电池回收体系减少全生命周期碳排放。同时，政府加强反不正当竞争执法，规范市场秩序，
推动行业从规模扩张转向高质量发展。
随着消费者对智能驾驶和个性化服务需求的增加，汽车制造商正加大在软件研发方面的投资，以提升用
户体验并增强市场竞争力。2024年，随着人工智能、大数据和云计算等技术的成熟，汽车软件开发模式正在
发生根本变化。据麦肯锡《汽车软件与电子2030》统计预测，预计到2030年，汽车软件在整车价值中的占比
将从10%上升至30%。这一转变意味着，传统汽车制造的技术壁垒已由机械部件集成转向软件研发能力，这使
得整车的软件成本占比显著提升，整车厂商与软件供应商之间的合作愈发紧密，共同开发智能驾驶、车载操
作系统和智能座舱等解决方案，并通过简化开发流程，帮助车企快速实现预算管理、成本控制等内部系统数
字化，将软件开发周期从数月压缩至数周。随着智能网联汽车的快速发展，软件已从辅助工具演变为定义汽
车功能的核心要素，深度渗透到产品全生命周期，例如自动驾驶、智能交互等技术的突破推动车载操作系统
、车路协同算法等软件需求激增。行业专家指出，中国汽车软件的崛起不仅加速了数字化技术应用，还通过
“软件定义汽车”（SDV）模式重构产业格局——车辆代码量从传统燃油车的1亿行跃升至智能电动车的3-4
亿行，直接拉动嵌入式开发、OTA服务等细分市场。展望未来，中国汽车行业将在政策支持、市场需求和技
术创新的共同推动下，加速智能化转型进程，为软件行业创造多维增长机遇，随着“车-路-云”一体化生态
的完善，软件行业将在智能交通、数据治理等领域获得持续动能，推动中国在全球汽车智能化竞争中实现从
规模扩张到生态位竞争的战略升级。
（四）大模型技术引领软件产业变革，商业化应用加速落地
2024年，随着大模型等新技术的迅猛发展，软件产业的竞争格局正在经历深刻变革。根据沙利文发布的
《2024年中国行业大模型市场报告》，预计2024年中国行业大模型市场规模将增长至165亿元，同比增长57%
。这一增长不仅反映了技术的进步，也表明了市场对智能化解决方案的强烈需求。政府提出的“人工智能+
”战略，强调将AI技术广泛应用于制造、金融、医疗等领域，以提升整体经济效益。大模型与软件工程加速
融合，推动行业创新效率提升。微软、OpenAI、GitHub合作推出智能编程助手GitHubCopilot，阿里云、百
度分别推出文心快码、通义灵码等智能开发工具，相关数据显示，百度、阿里等公司内部由AI生成的代码占
比已近30%。与此同时，企业级软件加快人工智能赋能，软件厂商相继推出智能化升级方案，在生产制造、
企业管理、销售服务等领域应用场景逐步拓展。《2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告》显示
，随着政策环境的优化和市场需求的增加，企业在大模型开发和应用上的投资正在加速，AI大模型在金融、
政府、影视游戏和教育领域等模型频繁落地的行业渗透率均超过50%，而电信、电子商务和建筑领域相关的
应用成熟度较高，行业应用价值正稳步提升。大模型技术的发展呈现出务实特征，企业不仅关注技术参数的
提升，更加注重如何将AI能力转化为实际商业价值。多模态整合能力的提高，使得大模型能够在医疗、自动
驾驶等领域进行更为准确的数据分析和决策支持。此外，通过自监督学习和定制化模型，企业能够针对特定
行业需求开发出更具针对性的解决方案，从而提升效率和服务质量。
软硬融合程度将进一步加深，推动IT产业智能化应用落地。个人消费领域，智能家居、智能汽车等领域
将强化机器学习、大模型等软件能力，提供个性化的自然交互服务，打造软硬一体化生态。行业应用领域，
软件将持续赋能硬件产品实现突破式发展，例如无人机飞控规划、数据分析、仿真平台等软件将引领行业发
展，机器人操作系统将成为人形机器人的核心软件，元宇宙操作系统、应用生态与硬件深度融合。医疗保健
、制造业、汽车业和物流业等多个行业越来越多地采用具身人工智能。这种采用是由对自动化、优化工作流
程、最小化劳动力成本和提高运营效率的需求推动的。2023年11月，工信部发布《人形机器人创新发展指导
意见》，明确提出人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车之后的又一颠覆性产品，并将其定
位为重要的经济增长新引擎。随后各地相关行动方案＆发展规划纷纷出台，且在时间节点上明确，计划于近
年分别打造当地的人形机器人产业集群生态，推动产业逐步成熟。展望未来，软件产业将迎来人工智能驱动
的全方位变革。一方面，智能技术将加速渗透软件全生命周期，软件工程迈入“人机协同+机器自组织”新
阶段，随着云成为算力供给的核心基础设施，基于云的软件创新与推广体系将加快建立。另一方面，人工智
能与行业知识融合应用将持续深化，推动行业软件加速向标准化、智能化方向演进，在智能制造、能源电力
、交通驾驶等领域催生出一大批新模式、新业态，助力传统产业数智化转型升级。
（五）算力云化驱动生态转型，数据融合重构软件格局
在算力、云和数据等能力融合的时代背景下，软件公司正通过技术整合与生态协同，成为企业数字化升
级的核心推动者。通过将ERP系统与云计算深度耦合，软件公司能够帮助企业构建弹性可扩展的智能管理平
台，实现生产、供应链、财务等核心业务数据的全流程贯通与实时分析。这种融合可以借助云端分布式算力
实现资源动态调配和成本优化，更通过数据要素的跨域流动与AI能力嵌入，将业务管理系统升级为具备预测
性分析和智能决策支持的数字化中枢。在此过程中，软件公司既是算力资源调度与数据价值挖掘的技术赋能
者，也是连接底层基础设施与企业业务创新的生态枢纽，通过重构软件服务模式推动行业向服务化、平台化
转型，形成技术红利与商业价值的双向增益。不同形态算力网络将在多元算力需求推动下建立大规模软件调
度平台。云原生技术将带动软件开发效率提升，基于云的软件新生态将进一步完善。更多软件技术和产品创
新将更加依赖数据要素流动带来的价值。基于算力网络、云原生、数据要素等新型基础设施的软件生态将引
起软硬件厂商、云服务商和数据服务商共同关注，并在大模型的激发下加快能力融合。
算力云化与数据融合驱动的软件生态重构将呈现多维度深化发展。在技术层面，AI原生云与异构算力融
合将加速突破，基于量子密钥分发、存算一体芯片等底层技术的创新，算力资源调度将实现跨架构（如GPU/
TPU/NPU）的智能编排，支撑万亿参数级大模型训练成本持续下降。同时，边缘云与5G专网的深度融合将推
动工业质检、自动驾驶等场景的实时推理能力提升，通过轻量化Kubernetes集群实现毫秒级响应。在应用层
面，行业专用算力服务将快速崛起，医疗、金融等行业则依托多模态数据融合技术，构建疾病预测、信贷风
控等智能决策系统。政策驱动方面，"东数西算"工程将深化算力网络化布局，通过国家级算力枢纽集群建设
，形成"超算+智算+边缘算力"的三级服务体系，并借助区块链技术实现数据主权可控流转。
二、报告期内公司从事的主要业务
（一）主营业务概况
公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。公司秉承以客户为中心的服务理
念，专注于数字化技术服务，致力为客户提供先进的数字化平台、技术和解决方案，以数字化技术为依托，
以咨询为驱动，以技术和方案为牵引，以交付为手段，全力为客户提供全域化、全业务、全效能的数字化服
务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等行业客户的产品与技术创新和业务变革，利用数字化的技术与
工具推动各行业客户转型升级，实现客户业务的精细化运营，助力企业数字化转型。
（二）主要产品和服务
公司构建了多层次数字化技术服务体系，基于技术成熟度与服务模式差异，将核心业务划分为两大战略
板块数字化通用技术服务以及数字化创新技术服务。
数字化通用技术服务基于现有信息技术模式，以信息技术专业人才为载体，为企业提供覆盖需求分析、
方案设计、开发实施、测试集成、运维支持及持续优化等全生命周期的综合服务。该服务涵盖基础设施构建
、数据智能分析、业务流程优化等方面，全方位贯穿企业数字化转型的各个关键节点，凭借标准化的技术模
块以及可靠的治理体系，聚焦于筑牢行业数字化根基，可广泛适配互联网、金融、通信、汽车等众多行业的
多样化需求。
数字化创新技术服务深度融合大数据、人工智能、智能座舱及国产信创等前沿技术，以数据驱动为核心
构建自主可控的数字化底座，为企业提供覆盖技术整合、实施优化与运营赋能的全栈式技术解决方案。基于
企业具体业务场景，设计端到端定制化技术方案，通过流程自动化、系统集成与数据分析能力的技术适配与
个性化调整，实现业务流程精准优化；同时依托数据驱动能力，贯穿精准营销、客户运营及用户行为分析等
全链路服务，提升市场响应与业务转化效率。最终以前沿技术协同、场景化定制实施与数字化运营闭环，驱
动传统业务智能化升级与跨域协同创新，达成降本增效、国产化替代及数字技术与实体经济的高质量融合。
（三）公司的主要经营模式
公司通过对软件和信息技术服务业务进行全生命周期管理，以有效满足客户服务的需求。公司拥有完整
的经营架构，以营销与交付管理平台、解决方案与研发平台、综合管理平台为核心支撑平台，向客户提供服
务。公司通过各平台间的协同，形成了一套稳定有效的经营模式，通过能力四要素对员工赋能，以人为载体
对客户进行服务交付，向客户提供高质量的软件技术服务实现公司的盈利。
1、盈利模式
针对客户特定业务场景的深度解析，公司通过构建适配性技术团队实现与客户业务价值链的深度耦合，
以全周期技术实施为框架，围绕客户核心诉求展开个性化解决方案开发、全维度质量验证及可持续系统优化
服务，其收益模型建立于专业化人力资源配置体量与项目周期的动态核算机制之上。具体而言，公司通过建
立"行业专家-技术骨干-实施顾问"的协同作业体系，将技术能力注入客户运营全流程，形成涵盖需求分析、
敏捷开发、自动化测试、灰度部署及智能运维的全生命周期质量保障体系，并通过建立透明化服务计量标准
（如专家级技术人员工时单价、关键里程碑交付物验收节点等）实现服务价值的量化评估。在此过程中，公
司同步构建知识复用引擎，将共性技术模块沉淀为可配置的解决方案资产库，从而在保障定制化服务品质的
同时，实现技术资源的集约化应用与持续性效能优化。
在交付过程中，公司采用矩阵化管理架构，通过“客户代表-解决方案专家-交付责任人”协同机制，确
保技术方案与业务需求的高度匹配，从而建立长期合作关系并增强客户黏性。此外，企业通过积累行业知识
库与专家资源池，将共性技术能力产品化，形成可复用的标准化解决方案，进而向客户输出涵盖数据治理、
智能分析等高附加值服务，实现从单一技术执行向价值共创的升级。在生态构建方面，公司积极与上下游厂
商合作，通过开放技术接口参与平台生态建设，获取流量分成与技术服务佣金，同时依托持续迭代的技术创
新能力，为客户提供系统性能优化、安全加固等可持续服务，形成“技术实施+产品化服务+生态协同”的复
合收益结构。
2、管理及服务模式
公司构建了以客户价值为核心的矩阵式组织架构，通过业务单元、营销交付、解决方案研发及综合管理
四大平台的协同运作，形成前中后台联动的敏捷管理体系。在服务模式设计上，依托知识资产库、专家智库
资源、成熟产品矩阵及前沿技术储备四大核心能力要素，打造销售、解决方案设计与交付实施三位一体的协
同服务机制。通过客户需求深度洞察、定制化方案设计及标准化实施流程的端到端闭环管理，实现对客户信
息化建设的全生命周期支撑。这种以项目为导向的跨平台协作体系，既保障了资源调度的灵活性与响应时效
，又通过知识沉淀与技术创新持续提升服务能级，最终形成客户需求精准对接、服务品质动态优化、业务价
值持续放大的良性循环，为企业在金融科技、智能制造等领域的深度服务奠定坚实基础
3、市场开发及销售模式
公司基于直接销售模式构建了全流程业务拓展体系，通过五大核心模块实现销售活动的体系化运作与价
值闭环管理。在线索管理模块，依托CRM系统建立线索全生命周期管理机制，通过市场调研、行业展会、数
字营销等多渠道获取潜在客户信息，运用线索评分模型对客户需求匹配度、购买意向及决策链特征进行动态
评估，结合AI驱动的智能分配算法将高价值线索精准推送至区域销售团队，确保资源投放效率最大化。立项
评审阶段严格遵循分级评估机制，由跨部门专家团队对项目可行性、技术适配性及盈利模型进行多维度论证
，同步完成客户资质审查、预算匹配度分析及风险评估报告，确保项目准入质量。进入方案转化环节后，组
建由解决方案专家、产品经理及交付顾问构成的技术攻坚小组，通过客户需求深度解析、标前引导及联合技
术验证，将客户显性需求转化为具备竞争优势的定制化解决方案，并嵌入差异化技术壁垒与价值量化指标。
在投标/谈判关键节点，执行铁三角协同机制（客户经理、解决方案经理、交付经理），采用数字沙盘推演
技术预判竞争态势，制定阶梯报价策略与风险对冲方案，通过双赢谈判模型平衡商务条款与交付承诺，同步
建立争议解决快速响应通道。在合同最终签署环节，企业通过构建标准化协议框架实施全维度合规校验，基
于智能验证机制将履约义务边界、款项支付周期及违约处理标准等核心条款转化为可量化执行规则，同时依
托公司内部平台实现签署流程的多方协同验证与动态留痕，确保合同效力与执行可追溯性。该体系通过端到
端流程穿透与数据中台支撑，实现了从商机识别到价值交付的业务闭环，驱动销售漏斗转化率提升与客户生
命周期价值深化。
4、服务交付管理模式
公司构建了以客户价值为导向的全生命周期服务交付体系，通过端到端的流程化运作实现服务效能与客
户体验的双向提升。在需求管理层面，依托数字化平台建立客户需求智能解析机制，结合行业最佳实践形成
标准化的需求转化模型，确保服务方案与客户业务目标深度契合。交付执行采用“总部统筹+区域联动”的
矩阵化运作模式，由专业技术委员会主导解决方案设计，配置跨领域专家团队驻场实施，通过敏捷迭代的开
发框架和自动化测试工具链，实现开发、部署、运维环节的无缝衔接。
为确保交付质量，公司建立了三级联动的质量管控体系：项目级实施全流程数字化看板管理，实时追踪
关键
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