经营分析☆ ◇300925 法本信息 更新日期：2026-07-18◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
提供专业软件技术和解决方案服务
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融(行业) 16.50亿 32.29 2.93亿 32.86 17.77
互联网(行业) 16.12亿 31.54 2.78亿 31.22 17.28
汽车(行业) 5.30亿 10.37 1.07亿 11.99 20.20
能源(行业) 3.97亿 7.77 6178.42万 6.93 15.56
通信(行业) 3.05亿 5.96 4747.98万 5.32 15.59
其他(行业) 2.86亿 5.60 4964.74万 5.57 17.35
制造业(行业) 1.27亿 2.48 1711.07万 1.92 13.48
软件(行业) 1.12亿 2.19 1698.75万 1.90 15.17
航空、物流(行业) 9170.72万 1.79 2050.94万 2.30 22.36
─────────────────────────────────────────────────
数字化通用技术服务(产品) 38.61亿 75.56 6.81亿 76.29 17.63
数字化创新技术服务(产品) 12.03亿 23.54 2.02亿 22.60 16.76
其他(产品) 4627.49万 0.91 994.85万 1.12 21.50
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 19.61亿 38.37 3.62亿 40.57 18.46
华东(地区) 15.72亿 30.77 2.49亿 27.87 15.81
华北(地区) 11.87亿 23.23 2.11亿 23.62 17.75
西南(地区) 1.80亿 3.53 3369.09万 3.78 18.69
其他(地区) 1.32亿 2.58 2316.73万 2.60 17.58
华中(地区) 7782.71万 1.52 1400.25万 1.57 17.99
─────────────────────────────────────────────────
自营(销售模式) 51.10亿 100.00 8.92亿 100.00 17.46
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网(行业) 7.53亿 32.53 1.22亿 29.57 16.15
金融(行业) 7.33亿 31.68 1.35亿 32.94 18.47
汽车(行业) 2.28亿 9.84 5103.62万 12.41 22.40
能源(行业) 1.86亿 8.05 2765.99万 6.73 14.84
其他(行业) 1.29亿 5.58 2284.73万 5.56 17.70
通信(行业) 1.29亿 5.55 2282.80万 5.55 17.76
软件(行业) 5809.19万 2.51 1145.17万 2.79 19.71
制造业(行业) 5508.15万 2.38 891.80万 2.17 16.19
航空、物流(行业) 4351.01万 1.88 935.52万 2.28 21.50
─────────────────────────────────────────────────
数字化通用技术服务(产品) 17.43亿 75.31 3.05亿 74.08 17.47
数字化创新技术服务(产品) 5.70亿 24.64 1.06亿 25.80 18.60
其他(产品) 108.21万 0.05 48.90万 0.12 45.19
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 9.06亿 39.15 1.75亿 42.69 19.37
华东(地区) 7.10亿 30.66 1.25亿 30.49 17.66
华北(地区) 5.40亿 23.32 7050.45万 17.15 13.06
西南(地区) 6902.10万 2.98 1889.65万 4.60 27.38
其他(地区) 6240.55万 2.70 1338.74万 3.26 21.45
华中(地区) 2771.32万 1.20 746.75万 1.82 26.95
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网(行业) 14.99亿 34.69 2.73亿 31.91 18.20
金融(行业) 12.38亿 28.66 2.64亿 30.85 21.30
汽车(行业) 3.90亿 9.04 9125.51万 10.67 23.37
能源(行业) 3.35亿 7.76 5438.68万 6.36 16.21
其他(行业) 2.82亿 6.52 6556.31万 7.67 23.27
通信(行业) 2.76亿 6.38 4414.53万 5.16 16.01
软件(行业) 1.12亿 2.60 2408.34万 2.82 21.44
制造业(行业) 1.03亿 2.39 1966.04万 2.30 19.07
航空、物流(行业) 8439.62万 1.95 1927.91万 2.25 22.84
─────────────────────────────────────────────────
数字化通用技术服务(产品) 34.00亿 78.71 6.64亿 77.62 19.52
数字化创新技术服务(产品) 8.86亿 20.50 1.88亿 21.94 21.17
其他(产品) 3416.93万 0.79 378.56万 0.44 11.08
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 16.78亿 38.84 3.56亿 41.65 21.22
华东(地区) 12.80亿 29.62 2.39亿 28.00 18.71
华北(地区) 10.44亿 24.17 1.87亿 21.90 17.94
西南(地区) 1.26亿 2.92 3136.71万 3.67 24.85
其他(地区) 1.26亿 2.91 2430.06万 2.84 19.36
华中(地区) 6708.22万 1.55 1656.87万 1.94 24.70
─────────────────────────────────────────────────
自营(销售模式) 43.21亿 100.00 8.55亿 100.00 19.79
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
互联网(行业) 7.36亿 35.26 1.41亿 35.15 19.22
金融(行业) 6.04亿 28.96 1.30亿 32.33 21.52
汽车(行业) 1.87亿 8.95 4242.04万 10.55 22.71
能源(行业) 1.46亿 7.02 2458.84万 6.11 16.79
其他(行业) 1.45亿 6.94 1035.96万 2.58 7.16
通信(行业) 1.26亿 6.06 2284.85万 5.68 18.07
软件(行业) 5186.89万 2.49 1038.51万 2.58 20.02
制造业(行业) 4757.68万 2.28 1084.26万 2.70 22.79
航空、物流(行业) 4248.22万 2.04 938.51万 2.33 22.09
─────────────────────────────────────────────────
开发与编程服务(产品) 9.30亿 44.58 1.79亿 44.41 19.21
实施与运维服务(产品) 4.85亿 23.24 8374.25万 20.82 17.27
测试与集成服务(产品) 4.42亿 21.19 7645.23万 19.01 17.29
其他(产品) 1.15亿 5.52 4174.33万 10.38 36.26
分析与设计服务(产品) 1.14亿 5.47 2166.49万 5.39 18.99
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 8.02亿 38.44 1.60亿 39.88 20.00
华东(地区) 5.95亿 28.50 1.25亿 31.03 20.99
华北(地区) 5.20亿 24.94 7376.64万 18.34 14.17
其他(地区) 6581.59万 3.15 1455.97万 3.62 22.12
西南(地区) 6477.27万 3.10 1816.59万 4.52 28.05
华中(地区) 3872.41万 1.86 1055.22万 2.62 27.25
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售14.94亿元，占营业收入的29.24%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 45174.61│ 8.84│
│第二名 │ 44548.95│ 8.72│
│第三名 │ 21928.85│ 4.29│
│第四名 │ 20171.41│ 3.95│
│第五名 │ 17573.34│ 3.44│
│合计 │ 149397.16│ 29.24│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.84亿元，占总采购额的25.92%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 3744.86│ 11.51│
│第二名 │ 1867.60│ 5.74│
│第三名 │ 1159.13│ 3.56│
│第四名 │ 928.40│ 2.85│
│第五名 │ 737.35│ 2.26│
│合计 │ 8437.34│ 25.92│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）主营业务概况
公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。公司秉承以客户为中心的服务理
念，专注于数字化技术服务，致力为客户提供先进的数字化平台、技术和解决方案，以数字化技术为依托，
以咨询为驱动，以技术和方案为牵引，以交付为手段，全力为客户提供全域化、全业务、全效能的数字化服
务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等行业客户的产品与技术创新和业务变革，利用数字化的技术与
工具推动各行业客户转型升级，实现客户业务的精细化运营，助力企业数字化转型。
（二）主要产品和服务
公司构建了多层次数字化技术服务体系，基于技术成熟度与服务模式差异，将核心业务划分为两大战略
板块数字化通用技术服务以及数字化创新技术服务。
数字化通用技术服务基于现有信息技术模式，以信息技术专业人才为载体，为企业提供覆盖需求分析、
方案设计、开发实施、测试集成、运维支持及持续优化等全生命周期的综合服务。该服务涵盖基础设施构建
、数据智能分析、业务流程优化等方面，全方位贯穿企业数字化转型的各个关键节点，凭借标准化的技术模
块以及可靠的治理体系，聚焦于筑牢行业数字化根基，可广泛适配金融、互联网、通信、汽车等众多行业的
多样化需求。
数字化创新技术服务深度融合大数据、人工智能、物联网及国产信创等前沿技术，以数据驱动为核心构
建自主可控的数字化底座，为企业提供覆盖技术整合、实施优化与运营赋能的全栈式技术解决方案。基于企
业具体业务场景，设计端到端定制化技术方案，通过流程自动化、系统集成与数据分析能力的技术适配与个
性化调整，实现业务流程精准优化；同时依托数据驱动能力，贯穿精准营销、客户运营及用户行为分析等全
链路服务，提升市场响应与业务转化效率。最终以前沿技术协同、场景化定制实施与数字化运营闭环，驱动
传统业务智能化升级与跨域协同创新，达成降本增效、国产化替代及数字技术与实体经济的高质量融合。
（三）公司的主要经营模式
公司通过对软件和信息技术服务业务进行全生命周期管理，以有效满足客户服务的需求。公司拥有完整
的经营架构，以营销与交付管理平台、解决方案与研发平台、综合管理平台为核心支撑平台，向客户提供服
务。公司通过各平台间的协同，形成了一套稳定有效的经营模式，通过能力四要素对员工赋能，以人为载体
对客户进行服务交付，向客户提供高质量的软件技术服务实现公司的盈利。
1、盈利模式
针对客户特定业务场景的深度解析，公司通过构建适配性技术团队实现与客户业务价值链的深度耦合，
以全周期技术实施为框架，围绕客户核心诉求展开个性化解决方案开发、全维度质量验证及可持续系统优化
服务，其收益模型建立于专业化人力资源配置体量与项目周期的动态核算机制之上。具体而言，公司通过建
立"行业专家-技术骨干-实施顾问"的协同作业体系，将技术能力注入客户运营全流程，形成涵盖需求分析、
敏捷开发、自动化测试、灰度部署及智能运维的全生命周期质量保障体系，并通过建立透明化服务计量标准
（如专家级技术人员工时单价、关键里程碑交付物验收节点等）实现服务价值的量化评估。在此过程中，公
司同步构建知识复用引擎，将共性技术模块沉淀为可配置的解决方案资产库，从而在保障定制化服务品质的
同时，实现技术资源的集约化应用与持续性效能优化。
在交付过程中，公司采用矩阵化管理架构，通过“客户代表-解决方案专家-交付责任人”协同机制，确
保技术方案与业务需求的高度匹配，从而建立长期合作关系并增强客户黏性。此外，企业通过积累行业知识
库与专家资源池，将共性技术能力产品化，形成可复用的标准化解决方案，进而向客户输出涵盖数据治理、
智能分析等高附加值服务，实现从单一技术执行向价值共创的升级。在生态构建方面，公司积极与上下游厂
商合作，通过开放技术接口参与平台生态建设，获取技术服务佣金，同时依托持续迭代的技术创新能力，为
客户提供系统性能优化、安全加固等可持续服务，形成“技术实施+产品化服务+生态协同”的复合收益结构
。
2、管理及服务模式
公司构建了以客户价值为核心的矩阵式组织架构，通过业务单元、营销交付、解决方案研发及综合管理
四大平台的协同运作，形成前中后台联动的敏捷管理体系。在服务模式设计上，依托知识资产库、专家智库
资源、成熟产品矩阵及前沿技术储备四大核心能力要素，打造销售、解决方案设计与交付实施三位一体的协
同服务机制。通过客户需求深度洞察、定制化方案设计及标准化实施流程的端到端闭环管理，实现对客户信
息化建设的全生命周期支撑。这种以项目为导向的跨平台协作体系，既保障了资源调度的灵活性与响应时效
，又通过知识沉淀与技术创新持续提升服务能级，最终形成客户需求精准对接、服务品质动态优化、业务价
值持续放大的良性循环，为企业在金融科技、智能制造等领域的深度服务奠定坚实基础。
3、市场开发及销售模式
公司基于直接销售模式构建了全流程业务拓展体系，通过五大核心模块实现销售活动的体系化运作与价
值闭环管理。在线索管理模块，依托CRM系统建立线索全生命周期管理机制，通过市场调研、行业展会、数
字营销等多渠道获取潜在客户信息，运用线索评分模型对客户需求匹配度、购买意向及决策链特征进行动态
评估，结合AI驱动的智能分配算法将高价值线索精准推送至区域销售团队，确保资源投放效率最大化。立项
评审阶段严格遵循分级评估机制，由跨部门专家团队对项目可行性、技术适配性及盈利模型进行多维度论证
，同步完成客户资质审查、预算匹配度分析及风险评估报告，确保项目准入质量。进入方案转化环节后，组
建由解决方案专家、产品经理及交付顾问构成的技术攻坚小组，通过客户需求深度解析、标前引导及联合技
术验证，将客户显性需求转化为具备竞争优势的定制化解决方案，并嵌入差异化技术壁垒与价值量化指标。
在投标/谈判关键节点，执行铁三角协同机制（客户经理、解决方案经理、交付经理），采用数字沙盘推演
技术预判竞争态势，制定阶梯报价策略与风险对冲方案，通过双赢谈判模型平衡商务条款与交付承诺，同步
建立争议解决快速响应通道。在合同最终签署环节，企业通过构建标准化协议框架实施全维度合规校验，基
于智能验证机制将履约义务边界、款项支付周期及违约处理标准等核心条款转化为可量化执行规则，同时依
托公司内部平台实现签署流程的多方协同验证与动态留痕，确保合同效力与执行可追溯性。该体系通过端到
端流程穿透与数据中台支撑，实现了从商机识别到价值交付的业务闭环，驱动销售漏斗转化率提升与客户生
命周期价值深化。
4、服务交付管理模式
公司构建了以客户价值为导向的全生命周期服务交付体系，通过端到端的流程化运作实现服务效能与客
户体验的双向提升。在需求管理层面，依托数字化平台建立客户需求智能解析机制，结合行业最佳实践形成
标准化的需求转化模型，确保服务方案与客户业务目标深度契合。交付执行采用“总部统筹+区域联动”的
矩阵化运作模式，由专业技术委员会主导解决方案设计，配置跨领域专家团队驻场实施，通过敏捷迭代的开
发框架和自动化测试工具链，实现开发、部署、运维环节的无缝衔接。
为确保交付质量，公司建立了三级联动的质量管控体系：项目级实施全流程数字化看板管理，实时追踪
关键节点并预警偏差；区域级设立独立的质量评审委员会，定期开展交付物合规性审查与客户满意度测评；
总部级构建知识资产库，通过2000+标杆案例的持续沉淀，形成覆盖技术路径、实施方法论及风险防控的标
准化知识图谱。在资源调度方面，依托智能资源管理系统实现全国技术人才的动态画像与精准匹配，配合驻
场服务团队的标准化培训认证体系，确保人员能力与项目需求的精准适配。
通过“服务方案预研-实施过程穿透-交付成果回溯”的闭环管理机制，公司不仅保障了项目交付的时效
性与可靠性，更形成了与客户共建业务场景、共享创新成果的协同生态。该模式已成功应用于金融科技、智
能制造等领域，助力客户实现业务流程重构与数字化转型的价值跃升。
5、采购模式
公司的采购主要是技术支持及人力资源服务、房屋和设备租赁、固定资产采购、鉴证咨询费、水电物业
及办公用品等。其中，技术支持及人力资源服务是指公司在内部资源有限的情况下，通过其他专业渠道快速
获取技术支持和优质人力资源及服务的一种方式。房屋和设备租赁支出主要是办公场所和办公设备的经营租
赁，公司对办公场所的需求均为通用型办公用房，公司对办公设备的需求主要为常用电子办公设备。日常采
购中，公司以直接采购为主。公司采购是由需求部门提出，根据授权由各分管领导审批后，交由相应部门进
行采购。除满足行政采购需求外，随着公司研发组织的扩大及研发业务的深入，研发类软硬件采购也成为采
购的核心业务之一。为高效支撑研发团队相关业务，公司已上线了采购系统，更好的支撑研发相关的采购及
供应商的有效管理。除此之外，采购部门密切关注行业动态，了解最新的软硬件技术，以便为公司技术团队
提供最好的支持。
6、研发模式
公司作为高新技术企业，在业务发展过程中逐步形成了核心技术研发和业务场景解决方案的双轮驱动模
式，构建了研发中心和产品与解决方案中心的“双能力中心”平台，搭建了先行技术研究、共性技术研究、
应用技术研究、交付技术研究的四级研发体系，在人工智能、大数据等核心技术领域持续创新积累，在金融
、汽车行业不断探索基于核心技术之上的以客户为中心的解决方案。形成了智慧金融、智能座舱、大数据、
企业数字化、智能电商等一系列技术解决方案，并通过了软件能力成熟度模型集成CMMI5级、测试成熟度模
型集成TMMI5级、ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO/IEC20000-1的服务管理体系和IS
O20000信息技术服务管理体系、CCRC3级信息安全服务资质、ISO45001职业健康安全管理体系等认证，以及
取得了650余项软著和近50项专利技术。
二、报告期内公司所处行业情况
公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。根据中国证监会《上市公司行业
分类指引》（2012年修订）以及《国民经济行业分类》（2017年版），公司所处行业为“I信息传输、软件
和信息技术服务业-I65软件和信息技术服务业”。软件和信息技术服务业指对信息传输、信息制作、信息提
供和信息接受过程中产生的技术问题或技术需求所提供的服务行业。软件和信息技术服务业是关系国民经济
和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对社会发展具有重要的支撑作用。
（一）生成式AI迈入规模化应用与产业重构期，技术与场景深度融合重塑行业格局
2025年，生成式人工智能从“技术爆发期”进入“规模化应用+产业重构期”，行业竞争焦点正由参数
与模型数量，转向推理能力、工程化落地能力与成本效率。在“十五五”开局与“人工智能+”持续推进的
大背景下，AI与产业发展、社会治理、民生保障的结合进一步深化，推动软件产业的竞争格局发生结构性变
化：一方面，国产大模型与应用生态持续繁荣，用户规模与产品供给快速扩张；另一方面，企业更关注如何
把AI能力稳定嵌入业务流程，实现可度量、可复制的商业价值。
从技术演进看，行业呈现出更务实的“能力三角”：逻辑推理显著增强、多模态能力跨越式发展、推理
成本快速下探。推理能力方面，企业对复杂任务处理效果要求持续提升，推动大模型从“生成内容”迈向“
推理决策”，并通过更高质量的行业数据、强化学习与架构优化等方式显著降低幻觉、提升可控性；多模态
方面，模型对文本、语音、图像、视频等多源信息的联合理解与生成能力增强，带动智能客服、营销展业、
质检安防、车载交互等场景的体验升级；成本方面，推理成本下降与轻量化模型加速普及，叠加专用硬件与
工程优化，使AI能力从“云端集中调用”进一步走向“云边端协同”，显著降低企业部署门槛并扩大可落地
场景的覆盖范围。
从产业应用看，2025年AI对软件工程与企业软件的渗透更为深入。大模型与软件工程持续融合，AICodi
ng、智能测试、智能运维等能力加速进入研发全流程；同时，企业级软件的AI化从“单点插件”向“流程重
构”演进，在生产制造、企业管理、销售服务、内容治理等领域不断出现可规模化复制的应用闭环。行业落
地的主线也更清晰：以数据工程与知识工程为底座，以工具调用与智能体编排为手段，以业务闭环与ROI可
度量为目标，推动AI从“能用”走向“可运营、可迭代、可规模化交付”。
从产品形态看，软硬融合趋势进一步加强，成为AI产业规模化落地的重要路径之一。随着推理成本下探
与端侧算力提升，AI能力与硬件形态绑定更紧密，行业侧的“软硬一体化”交付（如一体机、边缘AI盒子、
行业终端）更易形成标准化方案与持续服务接口，有助于在合规、安全、性能、成本之间取得更优平衡。与
此同时，具身智能等方向加速从概念走向产业化探索，进一步强化“软件能力驱动硬件突破、软硬协同定义
新产品形态”的趋势。
（二）汽车产业变革向纵深推进，软件与AI、具身智能赋能行业高质量发展
2025年，全球汽车产业变革进入深水区，中国汽车行业加速从“规模扩张”向“质量提升”转型，“智
能化、网联化、拟人化”成为核心发展主线，汽车软件、信息技术服务与具身智能作为智能化转型的核心支
撑，迎来历史性发展拐点，行业规模稳步扩容、技术迭代持续加速、商业价值持续凸显，为汽车产业价值链
重塑注入强劲动力，也为资本市场提供了高质量的投资赛道。
市场规模方面，行业呈现高速增长态势，商业价值持续释放。全球汽车软件市场规模稳步扩容，中国作
为核心增长引擎，在全球广义汽车操作系统市场中占据重要地位。软件价值在整车价值中的占比大幅提升，
“硬件引流+软件盈利”的商业模式日趋成熟，OTA远程在线升级呈现爆发式增长，软件订阅、个性化增值服
务成为行业新的盈利增长点。与此同时，具身智能技术在车载场景快速落地，让车辆从“交通工具”升级为
“可自主感知、决策、交互的智能移动体”，进一步打开行业成长空间，行业商业潜力持续释放。
技术层面，行业实现从“软件定义汽车”向“AI+具身智能定义汽车”的加速跃迁，核心技术突破成果
显著。智能驾驶软件领域，L2级高级驾驶辅助系统（ADAS）实现主流化普及，L3级自动驾驶迎来突破性进展
，多家企业车型率先获得准入许可，在重点城市指定路段开启合规上路试点，端到端架构与大模型深度融合
，大幅提升复杂场景适配能力。具身智能与自动驾驶深度融合，使车辆具备更接近人类的环境理解、行为预
判与动态决策能力，显著提升极端路况、城市复杂道路的安全性与通行效率。智能座舱软件领域，多模态大
模型广泛应用，实现人机交互从被动响应向主动服务转型，语音识别准确率、跨场景交互能力显著提升；具
身智能进一步赋予座舱情感感知、意图预判、拟人化服务能力，为用户提供更自然、更贴心、更具沉浸感的
个性化驾乘体验。
产业生态层面，跨界融合趋势凸显，协同发展格局逐步形成。传统车企、科技公司、软件企业、运营商
、具身智能技术厂商深度联动，打破数据壁垒与行业边界，构建起“车路云+具身智能”一体化协同发展生
态，多个地区已成功开展相关试点应用，打通路网与车辆交互“最后一公里”。本土企业与海外巨头展开全
方位竞争，本土高算力芯片、车载操作系统、具身智能感知与决策算法实现规模化装车，与国际巨头形成良
性竞争态势，核心技术自主可控能力持续提升。同时，行业监管体系不断完善，OTA升级规范、智驾宣传合
规、智能功能安全标准逐步落地，推动行业进入安全合规、高质量发展新阶段。
总体来看，2025年汽车行业软件及信息技术服务在政策支持、技术创新、市场需求的共同驱动下，实现
了规模与质量的双重提升，成为汽车产业核心竞争力的关键组成部分。具身智能的深度融入，标志着汽车智
能化进入“拟人化、自主化”新阶段。行业正从“野蛮生长”向“强者生存”的高质量发展阶段转型，技术
创新、生态协同、成本控制与具身智能落地能力成为企业核心竞争力。未来，随着AI技术、具身智能持续渗
透、应用场景不断拓展及国产化替代进程的加快，汽车软件、信息技术服务与车载具身智能赛道将持续保持
高速增长态势，为资本市场带来长期稳定的投资机遇，助力中国汽车产业实现全球引领。
（三）政策引领转型深化，银行业数智化建设步入精准务实新阶段
随着数字技术与实体经济的深度融合以及客户行为与市场环境的深刻变迁，数智化转型已成为银行业金
融机构高质量发展、打造新质生产力的关键引擎。2025年是“十四五”收官之年，也是相关政策密集落地、
引领转型的关键一年，从3月至12月，《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》、《国务院关于深入实
施“人工智能+”行动的意见》、《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》相继发布，为全行业的数
智化转型提供了清晰的路线图。当转型步入深水区，银行业金融机构对数智化的需求已不是最初简单的技术
叠加，而是向着更高级别、更多联结、更广覆盖的金融生态转变。从底层筑基到业务赋能，这场以技术为引
擎、以客户为中心的深层次变革，正在从局部试点探索向全流程、全体系的纵深推进阶段阔步前行，中国银
行业已步入数智化转型的加速轨道。
2025年中国银行业IT投资呈现“总体规模加速增长、内部格局分化显著、投资方向高度聚焦”的特点。
根据已披露的规划和市场研究机构的预测，整个行业正从“广撒网”式投入转向“精准务实”的系统性布局
。从银行类型来看，2025年银行业数字化投入呈现“大行领跑、股份行追赶、中小行精准发力”的格局，资
金实力、业务规模和监管要求共同决定了各类型银行的投入策略。即使时近年底，银行业数字化建设招标也
在如火如荼进行中。
从投入领域来看，在银行有限预算下，最先进行科技投资的是风险管理与合规控制，这类项目直接关系
银行合规经营与风险损失，ROI见效快。其次是运营管理与流程优化，这一建设聚焦RPA、智能审核等轻量化
应用，投入门槛低、见效快。第三是技术平台建设，这属于中长期投入，奠定数字化基础，包括云原生架构
、数据中台等，虽短期收益不明显，但能支撑后续业务创新，建设更需要采用“分步建设”模式，避免一次
性大额投入，并且在建设中根据银行的差异化需求调整建设方向。最后是业务应用与客户服务，例如城商行
、农商行更多会聚焦本地场景。
此外，2025年也是“智能体（AIAgent）落地元年”，作为大模型技术与具体业务场景深度融合的高级
形态，AI智能体已从概念验证进入规模化应用阶段。金融智能体应用正在从客服、办公等边缘场景向风控、
投研、财富管理等核心业务渗透，加速重塑金融行业的服务模式、风控体系、运营流程和创效能力等。从发
展看，智能体正经历从"工具替代"到"生态重构"的质变，未来金融行业的竞争不再取决于单个AI的功能强度
，而在于多智能体协同形成的生态化服务能力。
（四）智算需求持续释放，算力云行业迎来高质量发展新机遇
2025年，算力网络化、数据要素市场化加速推进，算力云进入以生成式AI与智算基础设施驱动的新一轮
发展阶段。
一方面，政策层面将算力基础设施作为国家级底座工程，通过《数字中国建设2025年行动方案》《“东
数西算”工程二期建设实施方案》等，明确量化目标与网络协同方向，强化智能算力统筹。另一方面，市场
侧AI训练/推理需求推动算力云从“资源供给”走向“平台化交付”，成本治理与安全治理同步成为企业上
云的刚性约束。行业整体呈现“规模扩张+结构升级”并行的新阶段。IDC数据显示，2025年我国算力市场规
模预计将达8351亿元，同比增长超30％，到2029年中国AIIaaS市场规模将接近1500亿元，且推理算力占比将
接近八成。
在算力网络化与数据要素加速流通的背景下，以信创为代表的科技自主可控体系成为主线，算力建设由
硬件底座向软件生态延伸。软件公司围绕国产信创体系与异构算力云平台建设，推动业务向“算力+平台+数
据+AI”一体化模式升级，夯实自主可控的数字化底座。从具体实践来看，国产算法框架的技术能力和国内
应用普及率逐步提升，在适配国产硬件和特定场景上具备优势。国产数据库技术创新活跃，满足了银行、汽
车、互联网、能源等海量数据场景的需求。操作系统环节也取得一定成就。
整体来看，中国算力软硬件发展迅速，国产软件信创与算力云形成相互促进的协同演进，打开广阔增长
空间。
（五）产业整体运行态势良好，国内外市场需求释放打开新一轮增长空间
2025年是国家“十四五”收官与“十五五”谋篇之年，我国软件和信息技术服务产业发展韧性凸显，整
体运行稳健，产业规模持续扩大。2025年，累计完成软件业务收入154831亿元，同比增长13.2%，较去年回
升3.2个百分点；利润总额18848亿元，同比增长7.3%，增速有所放缓。其中信息技术服务保持两位数增长，
达106366亿元，同比增长14.7%，较去年回升3.7个百分点，占全行业收入的68.7%，呈现稳中有进的发展势
头。2013-2025年，软件业收入占我国国内生产总值（GDP）的比重从5.4%上升到11.04%，对经济增长的支撑
作用持续增强。
当前，软件产业正加速迈向高质量发展新阶段，打开产业新一轮增长空间。从国内看，一方面，数字经
济与实体经济深度融合、数智化转型全面推进、“人工智能+”行动深入实施，推动产业形态由向网联、物
联、数联、智联升级，为行业带来广阔市场机遇；另一方面，科技自立自强战略持续深化，高新技术产业比
重稳步提升，产业发展逻辑由传统“国产替代”逐步向“生态共建”深度演进，信息技术服务需求集中释放
，为行业高质量发展提供坚实支撑。从国际看，以数字经济为核心驱动力的新型经济全球化向纵深推进，数
字产品贸易、数字服务贸易与数据贸易快速发展，正成为国际贸易的重要趋势。在此背景下，新质生产力加
快形成，中国技术与产品能力呈现“优势外溢”，推动软件产业向全球价值链中高端延伸。与此同时，国家
持续鼓励与“一带一路”共建国家深化合作，重点拓展人工智能、数字经济等领域的合作新空间，为信息技
术服务企业开拓海外市场提供了有利条件。
由于软件和信息技术服务产业正处于新一轮转型升级的关键阶段，商业模式、技术体系与客户需求结构
持续调整，将对行业内企业经营组织与业务结构成产生一定影响。从长期看，随着行业结构调整、转型升级
成效显现，以及“数据+AI”为代表的新技术、新场景加速普及应用，相关影响预计将逐步消解。
展望未来，随着“十五五”时期数字中国建设、全国一体化数据市场、算力/算法/数据供给体系、“人
工智能+”行动与治理规则完善等部署深化落地，软件业将更深度地嵌入传统行业数智化转型、城市治理与
公共服务、平台经济创新、数据合规与安全等关键场景。
三、核心竞争力分析
（一）战略级客户生态体系
公司凭借多年的行业深耕，成功构建覆盖金融、互联网、汽车、通信、能源等领域的头部客户战略合作
网络，深度融入全球500强及行业领军企业供应链体系。通过全生命周期客户关系管理与价值共创机制，实
现从“供应商”到“数字化伙伴”的定位升级，形成客户忠诚度与复购率双提升的良性生态闭环。
（二）全栈技术交付能力
依托AI驱动的“人才画像引擎”与全国7大区域交付中心，打造覆盖全技术栈的敏捷人才供应链体系。
通过实时数据看板实现人才储备动态优化与成本集约化管理，构建“总部统筹+区域联动”的分布式交付网
络，支持多城市并行交付与7×24小时应急响应，实现多线程项目并行交付与突发事件应急响应，形成行业
领先的敏捷交付能力。
（三）矩阵化组织效能引擎
创新性构建“前中后台”三位一体的矩阵式组织架构（业务单元、营销交付平台、解决方案研究院、综
合管理平台），形成覆盖需求洞察、方案设计、技术实施的全链路服务能力。通过“铁三角”（销售-技术-
交付）协同机制，实现复杂项目的高效决策与资源调度，显著提升复杂项目的全周期管理效能。
（四）自主知识产权壁垒
沉淀覆盖云计算、大数据等前沿领域的自主知识产权集群，构建“技术路径库-开发框架库-行业解决方
案库”三维知识资产体系。基于海量项目经验提炼方法论，形成可复用的技术实现路径与行业最佳实践，支
撑标准化交付与个性化创新的动态平衡。
（五）全链路数字化管理体系
公司自主研发智能化运营平台“FarHOMS系统”和“FarRMS系统”，实现“人才招募-项目管理-财务核
算”全链路数字化管控。通过业务流与数据流的深度融合，动态优化资源配置效率，构建服务品质监控与持
续改进的闭环管理体系。
（六）专业资质与人才优势
作为国家认定的高新技术企业，公司持有国际权威认证体系与行业准入资质，包括CMMI5级、TMMI5级、
ISO9001、ISO27001、ISO/IEC20000-1等，搭建起一系列标准化服务框架。实施多层次人才战略，通过产学
研协同培养、实战化技能培训、长效激励机制，形成高稳定性核心技术团队与行业领军人才储备。
四、主营业务分析
（一）概述
报告期内，公司持续保持稳健发展态势，业务规模与服务质量同步提升。客户覆盖范围进一步扩大，深
度参与客户核心业务系统建设与数字化升级项目，构建起涵盖数字化通用技术服务以及数字化创新技术服务
的全链条业务矩阵，助力千行万业的数智化转型。报告期内实现营业收入51.10亿元，同比增长18.26%，归
属于上市公司股东的净利润1.04亿元。其中，数字化通用技术服务实现营业收入38.61亿元，同比增长13.53
%；数字化创新技术服务实现营业收入12.03亿元，同比增长35.76%。
分行业来看，报告期内前五大行业客户为金融、互联网、汽车、能源、通信。
1、夯实底层技术能力
公司始终坚持技术驱动发展战略，以自主创新为核心，持续加大研发投入与体系化建设，已建成覆盖研
发组织、技术平台、产学研生态、成果转化、行业落地的完整技术创新体系，形成支撑公司高质量发展的核
心技术壁垒与可持续竞争优势。
（1）技术创新体系与研发组织
公司构建“能力中心+研究中心+创新实验室+数字化底座”四位一体技术创新架构，设立技术规划中心
统筹技术战略、研发标准、成果管理与质量管控，建立全流程技术创新管理机制。截至报告期末，公司已组
建40个技术能力中心，聚焦技术攻坚与场景落地，搭建跨领域研究中心，开展前沿技术预研与技术储备。并
设立专业化创新实验室，推动关键技术突破与产品孵化。此外，打造了统一数字化底座，为技术研发、项目
交付、产品运营提供底层支撑。
公司组建高端专家顾问团队，汇聚来自国际顶尖咨询机构的资深专家，在数字化转型、架构设计、项目
管理、成本管控等方面提供顶层咨询支持，保障技术路线与业务战略高度协同。
公司本年度研发投入1.81亿元，持续投入人工智能、信创、云原生、大数据、鸿蒙原生等关键技术领域
。截至报告期末，公司拥有650余项软著和近50项专利技术、100余项行业技术解决方案，覆盖大数据、软件
工程、鸿蒙原生、云原生、信创、人工智能、数字化转型、行业应用8大核心技术方向，形成技术、产品、
服务一体化供给能力。
（2）产学研协同与技术生态合作
公司坚持开放创新、生态共赢理念，深度推进产学研融合与头部企业技术合作，构建多层次、宽领域的
技术创新生态。公司与哈尔滨工业大学（深圳）共建人工智能创新联合实验室，聚焦大模型、机器学习、深
度学习等前沿技术研发与人才培养。与中认车联网共建车联网联合创新实验室，推动智能网联汽车技术合规
、标准制定与产业化落地。
与鸿蒙深度合作，共享生态资源，成为其生态重要伙伴，共同推进原生应用开发与行业落地。与中国信
息通信研究院协同，在智能开发、智能测试等领域开展标准研究与技术验证。深化与DeepSeek、智谱AI等头
部大模型企业的生态协同，推进大模型技术研发与垂直场景应用。通过产学研协同与生态合作，公司实现前
沿技术快速引入、核心技术自主可控、行业方案快速落地，持续提升技术领先性与市场竞争力。
（3）“一体双发四翼”的核心能力布局
公司以AI与信创为双引擎，驱动技术升级与服务提质；以强大的产品能力和对客户需求的深度理解，打
造最符合客户业务场景的产品，是公司的核心业务价值；高效敏捷的项目管理和定制交付能力是公司的基础
能力保障，共同形成公司面向客户的一体化的Know-how能力，提供高质量客户交付精品服务。
AI引擎：基于自研FarAI人工智能平台，为客户提供垂直大模型咨询、方案设计、实施部署、运营优化
一体化全栈服务，以大模型技术提升软件开发、知识管理、客户服务、运营决策效率。
信创引擎：提供信创培训、咨询规划、方案设计、成本评估、开发移植、测试验收、运维保障端到端全
流程服务，助力客户构建自主、安全、可控的信息化系统，满足关键领域国产化替代与安全合规需求。
产品能力：坚持以行业需求为导向、不做通用化产品，打造贴近客户场景的定制化产品与解决方案，实
现技术与业务深度融合。
行业能力：深耕金融、汽车、能源、运营商等领域，精准把握行业趋势、监管要求与市场需求，持续优
化资源配置与服务能力，形成差异化竞争优势。
全业务项目化管理能力：以项目全生命周期管理为核心，建立端到端管控体系与标准化流程，实现需求
、进度、质量、成本、风险全域可视可控，持续提升交付稳定性与客户满意度。
软件工程化能力：以行业标准为纲领、服务组织为保障、IT系统为支撑，融合敏捷开发、DevOps、微服
务等先进方法论，打造法本特色软件工程化体系，保障大规模、高质量、高效率交付。
（4）人工智能核心布局：FarAI平台与大模型应用
公司以自研FarAI人工智能平台为核心，构建全栈AI技术能力，覆盖基础平台、模型工厂、行业应用、
开放工具全链条。
在基础平台方面，搭建机器学习平台（支持SVM、LR、KNN、XGBoost等）、深度学习平台（支持TensorF
low、PyTorch、Caffe、Keras等）、模型管理平台（覆盖训练、调优、部署、监控全流程），为AI研发提供
统一底层支撑。
在模型工厂方面，形成自研大模型+开源大模型+传统模型三位一体供给能力。自研FarFM大模型可兼容D
eepSeek、通义千问、LLaMa等开源大模型，并集成ASR/TTS、图像检测等传统AI模型。可快速孵化基座模型
、垂直模型、辅助编码大模型、招聘大模型、行业大模型，满足多场景定制化需求。
在开放工具方面，推出系列化AI产品与工具，赋能研发与业务。FarAIGPTCoder智能辅助编程顺利完成2
.0版本迭代上线，并成功通过国家网信办大模型及深度合成服务算法备案，合规性与技术成熟度得到权威认
证；FarAIGPTRecruit智能招聘已在ITO业务单元全面推广应用，有效提升招聘效率、降低人力成本，实现人
力资源管理智能化升级；FarAIGPTBrain知识大脑成功落地于汽车保险、维修知识库、金融监管“一表通”
等复杂场景，圆满完成从技术验证到规模化商用的关键跨越；FarAIGPTLabel数据标注平台已构建起文本、
图片、音频、视频等多模态标注和训练能力，支撑垂域模型高效迭代。累计为博世、长城、奇瑞、马来西亚
银行等50余家国内外知名客户提供专业技术支持，创新形成“工具+人力服务”一体化交付模式，获得客户
广泛认可。
在行业应用方面，AI技术深度落地金融、汽车、能源、运营商等领域，依托FarAI平台与生态合作能力
，为客户提供大模型咨询—方案设计—实施落地—运营优化全栈服务，加速行业数智化转型。
报告期内，公司持续完善技术创新体系，强化研发投入，深化生态合作，推进技术平台与产品迭代，形
成自主可控、平台化、场景化、全栈化的技术实力。GPTCoder成功入选中国国际投资促进会优秀案例及信通
院辅助编码图谱，GPTRecruit作为AI+HR领域唯一代表跻身《2025人工智能先锋案例集》。同时，公司主动
承担行业责任，牵头参与多项人工智能领域行业技术标准制定，凭借扎实的技术积累与实践成果，顺利通过
广东省科学技术厅认定为“广东省人工智能信息技术服务创新工程技术研究中心”，标志着公司人工智能实
践已从企业级应用升级为引领产业发展的前沿力量，进一步提升行业话语权。
公司以扎实的技术研发、完善的产品矩阵和高效的落地服务，切实解决了各行业客户的智能化转型痛点
，在金融、通信、汽车、高端制造等核心领域树立了多个智能化转型标杆，为公司未来持续高质量增长奠定
了坚实基础，也为人工智能产业的规范化、规模化发展贡献了企业力量。
2、数字化通用技术服务
数字化通用技术服务是公司的业务基石，公司持续践行“懂快好省”的服务理念，以“一云两厂三平台
”为技术底座，通过标准化组件高效响应常规需求，以软件工程化交付为基石，以数据智能为引擎，灵活适
配企业个性化业务场景，构建随需而变、敏捷高效的数字化通用服务能力。报告期内面向金融、互联网、汽
车、通信、能源、智能制造等众多行业客户，依托标准化交付模式，构建覆盖“技术实施-运营优化-转型赋
能”的企业数字化全生命周期的综合服务体系，为其提供一体化解决方案，助力客户筑牢数字化转型根基、
驱动业务运营效能跃迁、实现技术投入价值最大化。
（1）全生命周期项目管理，夯实交付底盘
公司以项目全生命周期管理标准为纲领，覆盖分析、规划、建立、实施、移交关闭五大阶段，通过交付
主计划拆解、月/周任务分级管理及项目任务管理系统，实现从战略规划到落地执行的全流程闭环管控。在
标准化建设方面，持续迭代各行业项目交付模板，针对不同客户规模、不同业务复杂度形成差异化标准作业
程序，有效缩短项目启动周期，提升交付可预测性。
（2）三级质量保障体系，融入客户声音
质量管理上，公司形成“规划-保证-控制-评估”闭环机制，将客户的声音纳入质量管控节点，通过11
项质量控制节点全面覆盖交付流程适配、验收标准适配、过程监管、变更管理及结项复盘等关键环节。每季
度开展客户满意度穿透评估，并将结果直接关联项目团队绩效考核，推动质量问题从“事后整改”向“事前
预防、事中干预”转变。
（3）“战略-管理-执行”三级组织协同，保障客户对齐
组织保障方面，公司构建了“战略层-管理层-执行层”三级协同架构。战略层由事业部负责人与客户高
层定期对标，确保服务方向与客户战略一致；管理层由交付经理与产品解决方案专家组成，负责资源协调与
风险管控；执行层为驻场及离岸团队，快速响应日常需求。同时，公司推行“客户经理+售前方案经理+交付
经理”的铁三角销售服务阵型，辅以产品与解决方案中心、技术交付中心等中台能力，实现客户需求的精准
拆解与专业方案的高效输出。
（4）全流程IT平台支撑，驱动数字化运营
数字化支撑方面，公司部署了覆盖客户关系管理、人力资源管理、项目管理系统、办公自动化、财务及
费用控制等六大系统的全流程IT平台，实现项目立项、资源计划、工时填报、成本归集、发票结算等关键流
程的线上化、自动化管理。通过数据中台打通各系统数据孤岛，构建项目健康度仪表盘与资源饱和度看板，
支持管理层实时决策。
（5）大规模专业人才池，保障供给弹性
公司依托627个专业门类的人才聚集能力，建立了覆盖“鲲鹏计划”“未来星”“将才”“继任者计划
”等多层级培训体系，持续供给高素质技术人才，形成了年轻化、专业化、高活力的服务队伍。通过区域化
人才基地与灵活的资源调配机制，公司能够快速响应客户在不同地域、不同技术栈上的人员需求，实现“按
需引入、高效上岗、平稳撤出”的弹性用工服务。
（6）行业深耕与生态拓展，共建服务新范式
公司在金融、互联网、汽车、通信、能源等重点行业持续深耕，沉淀了金融数据资产管理、车辆上云及
车云协同、IDC及算力机房数智化运维、能源管理系统实施等数十个典型场景的最佳实践。同时，积极拓展
与云厂商、低代码平台商、信创生态伙伴的战略合作，将通用技术服务嵌入更广泛的数字化生态中。
展望未来，公司将持续深化“标准+平台+组织”三位一体管理体系，不断丰富行业知识库与自动化工具
链，推动传统IT技术服务向智能化、自动化、价值化全面升级。我们将以客户为中心，持续打造“懂快好省
”的数字化服务体验，助力企业高效推进数字化转型。未来，公司将致力于成为企业数字化转型进程中最值
得信赖的通用服务伙伴，在数字化通用技术服务领域持续深耕，不断提升核心竞争力与行业影响力，为数字
经济发展贡献更大力量。
3、数字化创新技术服务
（1）鸿蒙业务竞争力突破
报告期内，公司坚定“聚焦金融行业，实现价值上探”战略，紧抓技术自主可控的国产化机遇，在核心
系统国产化替代与鸿蒙生态建设两大方向均取得关键突破，显著提升了公司在信创及国产系统生态领域的市
场竞争力。在金融信创领域，公司深度参与的某保险公司核心系统信创改造项目荣获年度典范项目。该项目
覆盖了个险、核保、精算、财务等寿险全业务领域，技术上以国产数据库完成核心数据库“脱O”迁移，实
现了与原数据库底层服务的100%解耦，同时完成了前端架构的现代化重构及全栈国产化软硬件的适配。该项
目的成功，不仅验证了公司在核心交易系统上的全栈信创实施与性能调优能力，更以金融级高可用方案重塑
了核心系统稳定性，为金融行业核心系统的国产化替代提供了高价值范本。
在鸿蒙业务方面，公司紧抓国产化操作系统发展机遇，坚定推进战略布局，持续强化核心能力建设，业
务规模迈上新台阶，驶入高质量发展快车道。在交付能力上，依托CMMI5级软件能力成熟度认证的规范化管
理体系，结合敏捷开发与DevOps工程方法论，可为客户提供快速、保质、精准的端到端服务。2025年度，公
司签署鸿蒙相关订单在银行、汽车、保险、金融、互联网及教育培训等战略性领域实现全面覆盖，已逐步发
展为具备北向鸿蒙业务能力、可全方位赋能客户数字化转型的综合IT服务供应商。
作为鸿蒙北向服务的主力军之一，公司聚焦原生应用用户体验质量保障，依托强大的测试能力与自动化
工具，构建了覆盖应用上架、迭代、巡检、评论复核及小程序适配的全链路保障体系，报告期内累计完成体
验与质量保障测试交付量超60万次，为鸿蒙生态从“可用”向“好用”的跨越提供了坚实支撑。同时，公司
积极赋能主流应用的鸿蒙化迁移，为多家头部平台提供从架构评估、代码适配到性能优化的一站式技术支持
，累计支持超过100个头部应用完成鸿蒙化改造，其中95%的应用已成功登陆官方应用市场。在此过程中，团
队沉淀出一套标准化的适配流程与交付体系，使整体交付效能提升了20%，不仅实现了现有技术服务的升级
，更在国产操作系统适配领域积累了关键经验。
在技术创新方面，公司深度参与鸿蒙生态共建，在多个原生应用项目中引入仓颉语言第三方组件，显著
提升系统连接性与可靠性。在生态布局方面，公司作为鸿蒙生态钻石服务商，充分发挥桥梁纽带作用，有效
整合行业生态与标准组织资源，助力企业信创软件研发效率提升；作为GIIC联盟（全球智慧物联网联盟）理
事单位，公司积极投身鸿蒙生态建设，全面布局南向与北向业务，携手产业伙伴共同打造物联网核心数字底
座，推动鸿蒙生态繁荣发展。经过多年产业深耕，公司已形成领先的鸿蒙技术能力、端到端原生应用开发与
移植服务能力及全方位赋能客户需求的专业实力，未来将持续深化技术研发，以更加自信的姿态服务千行百
业客户。
（2）银行业数字化场景定制
公司银行产品线聚焦业务场景定制化服务，从数据、营销、运营、监管合规等方面为银行客户提供一系
列产品解决方案，包括监管合规、数据智能、渠道业务、数字化营销、金融信创、测试服务（渠道测试、数
据测试、离岸测试、自动化测试、AI测试提效）、运维服务（自动化运维平台、运维监控平台、IT服务管理
平台、应用系统运维）、鸿蒙移植、FarAI解决方案等。解决方案拳头产品均已实现规模化落地。
报告期内，公司服务银行客户数突破200家，年度新增银行客户超45家，实现了对中国银行、交通银行
、兴业银行、浦发银行、平安银行、光大银行、广发银行、浙商银行、杭州银行等银行客户的突破与深耕。
公司完成中等规模银行客户全业务覆盖（技术服务、业务流程、解决方案及产品业务），深度绑定价值
客户，客户粘性显著提升。重点项目类型包括银行一表通、反洗钱、移动支付、数据中台、数据资产管理、
智慧营销、数字化运营、手机银行、核心外围系统测试、大模型测试＆场景测评等。
公司在监管合规、支付清算、手机银行、数据智能、数字化营销、普惠信贷、汽车金融等开发及测试领
域已与香港、新加坡、马来西亚多家数字银行达成合作。未来公司凭借全球化的交付网络布局，将为亚太、
中东、非洲、拉美等区域金融客户提供银行核心系统、普惠信贷、风险管理、支付清算、数字银行、中间业
务、国际结算、监管合规、数据智能、数字化营销、互联网金融等产品解决方案及服务。
（3）汽车行业数智化转型发力
2025年，公司紧密围绕行业数字化、智能化发展主线，持续深耕汽车智能座舱等软件开发及测试核心领
域，着力提升自身数字化核心竞争力，全力赋能汽车企业数智化转型。依托公司在互联网领域长期积淀的技
术经验与优质服务优势，深度融合汽车行业核心属性及发展需求，逐步构建起全方位、多层次、专业化的汽
车行业服务体系，为后续业务持续拓展及高质量发展奠定了坚实基础。
核心业务落地方面，公司聚焦汽车智能化软件研发与测试两大核心板块，精准发力、深耕细作，取得显
著成效。在汽车软件研发领域，公司积极响应芯片国产化发展战略，以国产芯片为核心载体，精心打造专业
化、定制化智能座舱产品解决方案，为多家主机厂提供从需求对接、方案设计到落地实施的全流程技术支持
，凭借扎实的技术实力与高效的服务品质，获得客户高度认可与广泛信赖；同时，基于昇腾、瑞芯微、瑞萨
等硬件平台积极探索AIBox、具身智能、无人机等应用领域，完成阶段性技术积累，为后续业务拓展及技术
升级提供有力支撑。
在汽车软件测试领域，公司精准对接行业发展需求及客户核心痛点，构建起标准化、规范化、高效化的
测试服务体系，尤其在出海相关测试项目中，提供专业、高效的技术支撑，顺利完成多个出海项目交付，积
累了丰富的项目经验与优质行业资源，进一步提升了公司在测试领域的行业竞争力。
与此同时，公司紧跟行业数字化发展浪潮，在研发、生产、供应、销售等关键业务环节持续提升数字化
运营与管理水平，目前已初具行业标杆效应；在汽车工程领域，公司已成功为国内外主流车企提供相关业务
服务，有效拓宽业务边界，增强市场影响力。
依托核心业务积累的技术与服务优势，公司敏锐把握汽车行业出海发展机遇，将国际化发展确立为核心
战略方向，稳步推进从本土化运营向国际化布局的转型。为保障海外业务有序开展、高效落地，公司已在德
国、日本、东南亚等全球汽车产业重点区域建立业务据点，搭建起覆盖广泛、响应高效的海外服务网络，成
功实现东南亚、澳新、拉美、中东、欧洲等多区域出海业务突破，有效提升海外市场渗透率及品牌国际影响
力，为国际化战略深入推进奠定坚实基础。
报告期内，公司客户拓展成效显著，全年新增客户超40家，客户结构持续优化，优质客户占比稳步提升
，进一步扩大行业市场覆盖范围，增强市场抗风险能力。同时，面对人工智能技术快速发展的行业趋势，公
司主动抢抓发展机遇，积极推动AI技术与汽车业务深度融合，在智能座舱与汽车软件测试两大核心领域，依
托自主研发的AI产品技术，为客户提供高效、智能、便捷的技术解决方案，有效助力客户提升业务效能、降
低运营成本，实现公司与客户的价值共创、互利共赢。
未来，公司将持续深耕汽车行业，聚焦智能座舱软件开发、汽车软件测试等核心业务领域，加大技术研
发投入，强化技术创新与服务能力，打造更具市场竞争力的产品与服务体系；同时，持续深化国际化布局，
依托已建立的海外服务网络，进一步拓展全球市场，提升品牌国际影响力；借助AI等前沿技术赋能业务升级
，持续优化客户结构，拓展优质客户群体，助力汽车行业高质量发展，推动公司在汽车领域实现更高水平、
更可持续的发展。
（4）运营商智能生态共建
在电信运营商领域，公司作为可信赖的数字化全栈服务商，依托“专家服务+AI数据+IT协同+辅助运营
”四大核心能力，聚焦研发服务协同、网络运营监管与数据类服务三大方向，深度赋能通信行业的数智化转
型。
在服务协同方面，公司构建了“BPO+AI+IT协同”与“ITO+生成式AI”联合创新模式。通过自研的FarAI
GPTCoder智能辅助编码平台，将AI能力融入测试工具链，实现了功能、性能、自动化测试等全流程智能化，
显著提升了软件开发与测试的质效。
在网络运营监管领域，公司为某国有大型通信基础设施服务企业提供了全方位的智慧运维与费用稽核解
决方案。服务涵盖对维护工单的事中实时在线稽核与事后抽检稽核，并针对电费、场租、发电费等七大类费
用开展智能稽核，实现自动化审核，有效提升了成本管控的精准性与效率。
在数据类服务方面，公司构建了“数据标注-治理-应用”全链条能力，支撑运营商AI大模型的训练与应
用落地。利用AI+辅助数据标注的智能平台，持续为运营商构建战略性数据资产提供了关键支撑。
公司在运营商前沿数智化场景中已建立起先发优势。聚焦5G-A与算力网络，公司的核心能力体现在凭借
FarAI平台与FarData大数据底座，为运营商客户提供“数据+AI”一体化服务，业务覆盖AI大模型训练数据
标注与治理、网络运维智能稽核、智慧能源管理以及研发全流程的智能化协同等关键环节，已成为运营商网
络智能化与运营智慧化转型的核心服务商。
（5）能源行业影响力提升
2025年，公司牢牢锚定能源行业数字化转型核心战略，以“技术创新为引擎、业务深耕为根基”，深度
聚焦能源全产业链关键场景，全方位赋能行业数智化升级，成功实现服务能力与行业影响力的跨越式提升，
为能源行业高质量发展注入强劲动能。全年依托自身技术优势与丰富项目经验，落地多个标杆案例，用实践
彰显数字化赋能价值。
在市场布局上，公司深耕央国企核心赛道，精准对接行业发展需求，与南方电网数字集团等行业龙头企
业构建深度合作生态，以专业服务赢得能源央企认可。围绕能源生产调度、安全管控、集约运营等核心业务
环节，为合作客户量身定制一体化数字解决方案，其中助力某大型新能源集团构建智能控制中心，实现旗下
各厂站新能源资产的全面监控与精细化管理，推动其绿色可持续发展目标落地，同时为某行业客户定制配网
故障智能处置方案，实现故障从感知到恢复的全自动闭环，复电时间从分钟级缩短至秒级。这些案例有效推
动客户能源运营效能、风险防控能力实现系统性跃升，赢得广泛信赖。
在技术创新上，公司坚持问题导向，聚焦行业痛点难点，持续加大技术攻坚力度，在光伏智能巡检、跨
域数据智能互联、能源高效调度等关键场景实现技术突破与规模化落地应用。其中，光伏CV+IV智能巡检方
案在多个电站落地，融合无人机CV诊断与智能IV诊断技术，实现组件级故障定位准确率96%以上，巡检效率
提升4倍，大幅降低运维成本；跨域数据智能互联技术则助力客户打破数据壁垒，实现多场景数据协同，为
能源资源优化配置提供支撑，这些案例充分彰显了公司的技术硬实力，为行业绿色低碳转型筑牢技术根基。
4、加速全球化布局
公司持续深化全球区域网络布局，实现重点市场突破性进展：在巩固新加坡、日本两大战略支点本土化
运营优势的基础上，进一步拓展亚太及新兴市场版图。新加坡市场成果显著，成功签约第二家数字银行客户
，同时拓展头部汽车厂商、通信行业客户，已具备客户规模雏形；此外，已与当地头部银行建立高层对接关
系，相关合作事宜正在稳步推进中。菲律宾已实现BPO业务落地，后续计划参照马来西亚离岸交付中心模式
，将其打造为公司第二个海外离岸交付中心，届时将在东南亚搭建起双离岸中心的格局，进一步完善区域交
付网络。同时，完成印尼、泰国及中东地区的核心人员布局，搭建起本地化运营与服务团队，为区域业务的
长效推进提供坚实的人才支撑，相较于以往进一步强化了新兴市场的落地能力。此外，成功完成中东、非洲
区域系统性市场考察，全面梳理两大区域的政策环境、产业需求及竞争格局，重点识别了目标市场攻坚对象
，深入了解本地银行核心需求，明确了后续市场拓展的核心方向与重点领域，为精准发力新兴市场奠定了基
础。
在深化“技术+服务”出海核心模式的前提下，持续优化交付体系，依托马来西亚海外交付中心的运营
经验，稳步推进菲律宾离岸交付中心筹建工作。目前，公司整体海外交付人数已突破百人规模，交付地区覆
盖新加坡、日本、马来西亚、菲律宾等多个国家和地区；业务层面实现ITO与解决方案业务并行发展，成功
签约新加坡银行解决方案项目，进一步拓展了金融领域服务边界。同时，中标云厂商海外业务，凭借及时高
效的交付响应能力获得客户高度认可，已跻身该云厂商核心供应商前列。此外，把握游戏客户出海热潮，新
签约数家游戏类客户，快速响应客户出海需求、高效推进服务落地，同步积极拓展海外多区域游戏业务需求
；新签约亚太头部零售商客户，实现规模化交付，凭借优质服务获得客户高度认可，客户满意度位居前列。
推动离岸交付与本地化服务深度融合，形成“离岸支撑+本地响应”的一体化交付模式，进一步降低运营成
本、提升客户响应速度，为海外业务规模化拓展提供模式保障。
目前，公司海外业务流程体系逐步迭代升级，业务网络覆盖广度与深度持续延伸，不仅巩固了亚太核心
市场优势，更在中东、非洲新兴市场完成前期布局、明确发展方向；客户群体实现多元化拓展，涵盖银行、
云厂商、汽车、通信、游戏、零售等多个领域，客户规模逐步成型，服务能力适配不同区域市场需求；交付
模式不断创新，双离岸中心布局稳步推进，离岸服务能力持续夯实，交付团队规模与业务质量同步提升，认
证体系进一步完善。上述成果共同构筑了公司全球化发展的坚实组织与能力基础，推动全球化技术与服务战
略布局稳步落地，为后续海外业务的持续突破注入强劲动力。
●未来展望:
（一）公司未来发展战略
公司始终秉持“软件定义世界的赋能者”使命，坚持以成就客户为牵引，顺应数智化、AI化与国际化发
展趋势，围绕“国内头部、国际争先、业务转型”的战略意图，持续优化业务结构、提升经营质量、激发组
织活力，加快向产品化、解决方案化、平台化和全球化协同发展的综合服务模式升级，稳步向“全球有影响
力的数字技术服务商”目标迈进。
1、坚持客户为本，筑牢共赢生态
公司始终把“以客户为中心”理念贯穿经营管理全流程，持续提升面向客户的全维度服务能力。围绕重
点行业、重点客户和重点区域的深化布局，公司将不断强化在金融、汽车、运营商、互联网、能源等领域的
综合服务能力，构建以价值客户为核心的紧密生态合作关系。针对成本优先型、价值优先型、品牌优先型客
户，持续提供差异化的“产品+方案+交付”一体化服务，提升客户满意度，实现公司与客户共同繁荣。
2、推进数智转型，赋能产业升级
公司将紧抓产业数字化、数字产业化深入推进的发展机遇，围绕客户研发、运营、管理、营销、数据治
理等数智化需求，不断提升数字化技术服务、行业解决方案和场景化交付能力。依托信创、鸿蒙、泛ERP、
国产数据库等领域的业务积累，公司将持续深化咨询、实施、交付、运营等环节的数智化服务能力，为客户
数字化转型提供更加系统、更高价值的支撑，持续赋能产业升级。
3、深化AI创新，驱动模式变革
公司将紧抓人工智能加速演进带来的发展机遇，围绕AICoding、BPO升级、内部提效、产品AI化等重点
方向，加快AI在研发、交付、经营管理和客户服务等场景应用，推动交付模式由“人力驱动”向“AI工具+
人协同”、由“资源交付”向“成果交付”演进。公司将完善金融、汽车、运营商、互联网、能源等重点行
业的AI产品和行业解决方案，推动AI能力沉淀为新的竞争优势和增长动能，提升经营效率和价值创造水平。
4、拓展国际布局，培育增长动能
公司将坚定推进国际化发展，围绕“一带一路”沿线国家及高潜力新兴市场，积极把握全球数字化转型
和中国技术、产业链、人才链外溢机遇，推动海外业务布局。实施“农村包围城市”“避实击虚”的发展策
略，优先在东南亚、中东、非洲、中亚、拉美等区域稳步推进海外市场开拓和桥头堡建设，提供“产品+服
务+生态”的系统化方案。同时，公司将持续加强本地化团队、合规体系、生态合作和国际化交付等能力建
设，构建“国内+国际”双轮驱动的发展格局。
5、强化能力建设，实现价值上探
公司将加强研发体系建设，围绕AI、信创、鸿蒙生态、ERP、大数据等重点方向加大研发投入，提升关
键技术攻关、产品研发和成果转化能力，进一步夯实长期竞争优势。公司将坚持业务转型与价值上探并举，
推动业务结构向高附加值、专业型、产品型和解决方案型业务持续升级。围绕银行、汽车等核心赛道，提升
公司在核心系统、数据智能、监管合规、智能座舱、汽车测试、车企数字化等方向的综合服务能力，不断增
强差异化竞争优势、价值创造能力。
6、强化组织建设，夯实长久根基
公司将围绕战略执行和业务转型需要，完善干部队伍、人才队伍等组织人才建设。坚持“开跑道、放将
军”，通过区域组织裂变、新行业孵化、海内外人才供给，激活组织活力，提升作战效率。同时，公司将加
快推进流程优化、项目化管理、数字化运营与AI提效体系建设，推动管理更加精细、协同更加高效、执行更
加有力，为公司的规模增长、价值提升和国际化发展提供坚实保障。
（二）可能面对的风险及应对措施
1、宏观经济波动风险
公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商，客户覆盖金融、互联网、汽车、
通信、能源等多个国民经济重要行业。若国内外宏观经济出现波动、经济增速放缓、地缘政治变化，或下游
行业出现周期性调整，将直接影响客户经营状况与数字化、智能化建设投入意愿，进而对公司业务拓展、项
目实施节奏及经营业绩产生影响，导致业绩出现阶段性波动。
应对措施：公司将持续密切跟踪宏观形势与行业景气度变化，强化多行业需求前瞻研判，动态优化市场
布局与开拓策略；同时坚持审慎经营、提质增效，合理控制人员规模与成本支出，提升经营弹性与抗风险能
力，确保公司整体经营稳健运行。
2、人力资源成本上升风险
作为一家软件技术服务企业，公司业务需要以大量信息技术与创新人才驱动，人力资源成本是公司的主
要成本之一，且公司业务规模扩张导致公司人员规模逐年增长。随着经济的发展、城市生活成本的上升，员
工的工资和福利水平也在不断提升，导致公司人力资源成本持续增加。可能会给公司的盈利能力甚至持续经
营能力带来负面影响。
应对措施：公司一方面将从人才的选、用、育、留、管各环节持续完善人才机制，优化人才结构，加强
对人才考核与激励制度的优化与贯彻实施；另一方面，公司将不断强化组织的协同作战能力并提升整体作战
效率，在做大做强业务的同时有效管控人力资源成本。
3、技术创新风险
作为一家致力为国内外客户提供先进的数字化技术产品和解决方案服务的公司，所处行业属于知识密集
型行业，相关的新技术、新应用更新迭代快，客户对数字化升级转型需求非常迫切。企业必须紧跟行业新技
术的发展步伐，不断加强技术储备与升级迭代，及时将先进的技术转化为服务客户的解决方案，才能够满足
不断变化的竞争环境和市场需求。如果公司不能准确地把握行业技术的发展趋势、不能及时更新技术以适应
市场变化，研发投入无法获得预期的市场回报，将对公司的经营和盈利能力造成不利影响。
应对措施：公司一直重视技术沉淀与创新，高度关注下游技术变革，在夯实基础软件工程技术体系的同
时，持续在大数据处理、人工智能、流程自动化和信息安全等数字化转型相关技术进行研发投入，并积极布
局信创、云计算、物联网和智能汽车等前沿科技领域，使公司的的市场竞争力进一步提升。
4、关键人才流失风险
公司所在行业为人才驱动型行业，行业存在人员流动性较强、知识技能更新迭代快的特征，对人才的综
合素质、专业技能有较高要求。公司处于业务快速扩张、研发与创新重点加强、向新兴领域加速布局的关键
时期，若发生关键岗位人才、核心技术人才、高端人才大量流失和频繁变动，将对公司的项目交付、技术研
发、业务拓展、管理经营带来负面影响，阻碍公司发展目标达成。
应对措施：公司将以内升外引双轮驱动，加强关键岗位的人才识别引入和内部人才培养，不断优化价值
分配机制与团队激励机制，打造坚实的人才队伍。同时，通过加强企业文化、品牌和领导力建设，增强员工
对公司的认同感和组织凝聚力。
5、海外业务拓展风险
公司正加快推进全球化布局，海外业务受当地政策法规、经济环境、文化差异、汇率波动、地缘政治等
多重因素影响，市场拓展、交付运营与合规管理难度相对更高，可能存在拓展进度不及预期、运营成本上升
、经营风险增加等情况。
应对措施：公司将坚持稳健有序、因地制宜的海外拓展策略，深耕新加坡、日本、东南亚等优势区域市
场，依托本地化交付中心提升运营效率与服务能力；加强海外政策与市场研究，强化风险预判与管控，以成
熟的专业软件技术和解决方案服务能力稳步推进业务出海，保障海外业务持续健康发展。
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