经营分析☆ ◇301091 深城交 更新日期：2026-09-05◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
规划设计、工程设计、工程检测、智慧工程施工及运维等服务、销售软件开发、系统集成及硬件等产品
【2.主营构成分析】
截止日期:2026-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
专业技术服务行业(行业) 6.21亿 100.00 2.06亿 100.00 33.16
─────────────────────────────────────────────────
大数据软件及智慧交通(产品) 4.64亿 74.68 1.54亿 74.81 33.22
工程设计与检测(产品) 7875.73万 12.67 2850.25万 13.83 36.19
规划咨询服务(产品) 7204.33万 11.59 2219.95万 10.77 30.81
其他(产品) 651.55万 1.05 120.79万 0.59 18.54
─────────────────────────────────────────────────
深圳市内(地区) 5.30亿 85.32 1.67亿 81.04 31.50
广东省外(地区) 7599.51万 12.23 3441.31万 16.70 45.28
广东省内(除深圳市)(地区) 1038.61万 1.67 327.38万 1.59 31.52
境外(地区) 483.12万 0.78 138.58万 0.67 28.68
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
专业技术服务行业(行业) 12.05亿 100.00 4.89亿 100.00 40.56
─────────────────────────────────────────────────
大数据软件及智慧交通(产品) 6.42亿 53.30 2.18亿 44.63 33.96
规划咨询服务(产品) 3.40亿 28.23 1.66亿 33.90 48.72
工程设计与检测(产品) 2.11亿 17.48 1.03亿 21.05 48.85
其他(产品) 1190.12万 0.99 201.59万 0.41 16.94
─────────────────────────────────────────────────
深圳市(地区) 8.44亿 70.00 3.11亿 63.65 36.88
广东省以外(地区) 2.66亿 22.04 1.32亿 27.09 49.85
境外(地区) 5465.87万 4.54 2053.84万 4.20 37.58
广东省内（除深圳）(地区) 4119.86万 3.42 2468.23万 5.05 59.91
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 12.05亿 100.00 4.89亿 100.00 40.56
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
专业技术服务行业(行业) 4.15亿 100.00 1.44亿 100.00 34.68
─────────────────────────────────────────────────
大数据软件及智慧交通(产品) 2.34亿 56.27 8153.88万 56.62 34.90
规划咨询服务(产品) 1.04亿 25.03 3568.34万 24.78 34.34
工程设计与检测(产品) 7371.77万 17.75 2565.54万 17.82 34.80
其他(产品) 395.89万 0.95 112.71万 0.78 28.47
─────────────────────────────────────────────────
深圳市(地区) 2.94亿 70.71 1.10亿 76.73 37.63
广东省以外(地区) 9335.66万 22.48 2813.42万 19.54 30.14
广东省内（除深圳）(地区) 2826.20万 6.81 537.12万 3.73 19.01
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
专业技术服务行业(行业) 13.16亿 100.00 4.28亿 100.00 32.53
─────────────────────────────────────────────────
大数据软件及智慧交通(产品) 7.36亿 55.89 1.87亿 43.61 25.38
规划咨询服务(产品) 3.55亿 26.96 1.51亿 35.29 42.59
工程设计与检测(产品) 2.24亿 16.99 9224.85万 21.54 41.26
其他(产品) 218.26万 0.17 -187.18万 -0.44 -85.76
─────────────────────────────────────────────────
深圳市(地区) 10.44亿 79.32 3.57亿 83.35 34.19
广东省以外(地区) 1.98亿 15.03 3799.75万 8.87 19.21
广东省内（除深圳）(地区) 7445.84万 5.66 3330.68万 7.78 44.73
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 13.16亿 100.00 4.28亿 100.00 32.53
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售5.24亿元，占营业收入的43.44%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 23921.33│ 19.85│
│湖州创欣新能源科技有限公司 │ 9683.05│ 8.03│
│深圳市智慧城市科技发展集团有限公司 │ 8657.48│ 7.18│
│深圳市南山区粤海街道办事处 │ 5550.33│ 4.61│
│深圳市建筑工务署 │ 4540.60│ 3.77│
│合计 │ 52352.79│ 43.44│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购4.10亿元，占总采购额的49.36%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│杭州骋风而来数字科技有限公司 │ 28000.14│ 33.68│
│浙江智联互通科技有限公司 │ 5225.14│ 6.29│
│浙江远程智通科技有限公司 │ 3601.82│ 4.33│
│中国建筑第八工程局有限公司 │ 2249.15│ 2.71│
│中国移动通信集团有限公司 │ 1958.21│ 2.36│
│合计 │ 41034.46│ 49.36│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2026-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）科技化转型升级发展战略
以“科技让城市与交通更美好”为使命，抢抓AI驱动城市治理范式升级的时代机遇，报告期内公司正式
更名为深城交科技集团，并制定了以“科技化、平台化、国际化”为核心导向的“十五五”发展战略，系统
构建了战略、业务、技术产品、投资、组织及人才等行动地图。
战略地图：升级AI技术产品为核心的整体解决方案，依托三大平台协同生态资源共拓万亿蓝海赛道。在
“十四五”战略着力打造城市交通整体解决方案能力的基础上，新战略以成为“全球领先的新一代城市交通
整体解决方案和智能产品提供者”为愿景，重点布局数智化核心能力可迁移的AI智能产品，以AI驱动新一代
整体解决方案范式变革，抢占AI+交通应用万亿蓝海市场制高点。依托长期积累的国家级研发平台、国企平
台和上市公司平台，全面升级与头部企业及顶尖高校的技术、业务及资本合作。报告期内获批2项工信部产
业技术公共服务平台，完成多项国家重点研发计划申报，持续强化与清华、北航、电子科大等高校及比亚迪
、海康等企业的技术产品研发合作。结合深圳国际科技信息中心、深圳北站AIPark等重大项目，与智谱AI、
深势等大模型企业和自变量、思灵机器人、诺亦腾等具身智能企业开展业务合作，并进一步谋划交通行业大
模型、具身智能相关的研发及资本合作。
业务地图：围绕构建ATS新一代交通系统布局三大业务方向，深圳打标杆并面向中国区、国际两大市场
。面向不同类型政府及企业客户，强化综合咨询、智慧基建、智能产品一体化能力，覆盖智能立体交通网（
区域级）、城市治理和运营（城市级）、智慧枢纽和公建（节点级）三大业务方向。智能立体交通网包含交
运数转、自驾网联、低空基建等业务类型，报告期内低空管服及一网统飞产品销售在多地落单，深度参与深
圳和大湾区公路数字化转型顶层设计及推动项目落地，加速自驾套件产品研发并取得意向性大额订单。城市
治理和运营包含智慧交管、道路设施智慧监检测及巡检运维、人机协同街区治理等业务类型，报告期内通过
AI升级方案和产品，提升人机协作的标准化作业能力，智慧交管业务进一步扩大全国市场，路设施智慧监检
测及巡检运维业务实现外地市场突破，深圳北站AIPark人机协同示范街区全面启动。智慧枢纽和公建业务报
告期内中标皇岗口岸信息化、深圳自然博物馆等一批重大项目，并持续策划跟进一批枢纽、口岸、场馆、学
校医院等交通热点场所智慧化业务。完善全球化战略市场布局，巩固深圳及广东市场的同时，强化中国区和
国际总部能力，核心业务体系化落地新加坡、香港、阿布扎比等国际城市，为下一步向东南亚、中东、中亚
等区域推广树立了标杆。
技术产品地图：依托数据和算力两大核心底座资产，研发升级四大AI产品并实现试点应用。持续夯实高
质量数据为燃料、高性能算力为引擎的两大AI底座，筑牢AI+交通赛道的核心壁垒，支撑TransPaaS平台、交
通时空大模型、无人化装备和算法、边缘鸿蒙设备等四大产品研发应用。报告期内由国家发展改革委、国家
数据局组织实施的深圳市交通行业高质量数据集建设项目顺利通过验收，全面升级了以时空高质量数据集为
核心TP平台。报告期内“深研”交通大模型通过国家网信办生成式人工智能服务备案，标志着该服务在数据
安全、算法合规及内容治理等方面达到国家法定标准，具备面向社会公众提供服务的合规资质。L4级自驾小
巴城交龙及具身智能无人配送车两款核心产品已进入真实场景试运营的“准上岗”阶段。
投资地图：“技术型+市场型+资产型”投资驱动能力跃升，再融资加速AI技术产品升级和业务市场突破
。充分发挥上市公司资本平台优势，加强与头部AI大厂及央国企的战略资本合作，加大对高校初创团队（技
术型）、商业合作人（市场型）以及AI算力\、训练场等基础设施及运营（资产型）的投资力度。报告期内
以城交科技公司为载体引入自动驾驶方向高水平研发团队并独立开展硬件产品研发，合资成立北京深舟科技
公司（深城交控股）前瞻布局工业AI赛道，结合市场拓展成功引培华东、华南和西南市场优质城市合作人。
以自用和服务交通行业生态应用为目标，协同集团推进算力产业园及具身训练场建设的相关前期工作。通过
再融资募集资金，重点投向交通行业大模型与生态应用、低空及自动驾驶等具身智能装备研发与规模化应用
、全球化业务拓展三大方向，全面加速公司向科技型企业升级。
组织和人才地图：打造平台型组织体系，快速形成适配战略业务发展的组织阵型。报告期内结合智慧交
通主导的业务结构转变及智能产品研发和市场布局推广的需要，在强化战略、研发、市场、质量等平台赋能
基础上，业务层面迅速整合形成智能产品、智慧基建、综合咨询、区域四大板块。升级壮大智能产品板块，
下设城交科创（科研及大模型研发）、城交科技（具身智能硬件研发）、城交数据（TP平台及高质量数据集
），持续加强软硬一体AI产品研发能力。强化智慧基建板块一体化策划与交付能力，按照业务环节协同关系
设置系统中心、软件中心、硬件中心、运营中心四大中心，面向三大业务和六大客户群体沉淀并输出一体化
解决方案。区域板块下设城交中国、城交国际两大销售型组织，负责中国区及国际市场业务拓展，面向基地
城市体系化落地数字底座+AI产品及服务。大力支持综合咨询板块向数字化咨询升级及拓展海外等新业务市
场，通过AI赋能和组织模式优化提升人效，稳住咨询业务基本盘。强化“高智商研发+高利商市场+高情商管
理”人才体系，报告期在核心产品研发、市场拓展、综合管理等领域引入多名层次关键人才，利用AI工具提
升全员工作效率，驱动业务高质量持续增长。
（二）数字与算力两大底座
1、数字底座
以TransPaaS4.0AI原生城市治理平台为核心搭建全要素孪生数字底座。数字底座汇聚了8000公里交通道
路、10亿级构件的交通BIM数据、5000平方公里以上城市级全要素建筑、100万个活动个体及31亿孪生体实体
，同时拥有全国293座城市近万亿条综合交通多模态数据集，可接入各城市的交通、能源、智能装备等各类
时空数据。依托交通世界模型、虚实融合仿真训练场，搭建可计算、可仿真推演、可线上运营的城市级数字
孪生体系，业务场景覆盖城市基建、低空交通、网联信控、交能融合、轨道枢纽、城市治理、城市生命线等
多个高价值板块，现已落地深圳、雄安、新加坡等二十余座城市，商业化落地模式成熟，具备全国乃至海外
规模化复制条件。
2026年公司持续迭代升级数字底座平台，一方面精进仿真合成精度、全域感知预判、智能协同决策等核
心性能；另一方面推动平台走向通用化，打造交通行业高质量数据集加工与行业场景赋能载体，为公司交通
垂域大模型的训练及迭代提供数据语料。中长期致力于打造自主可控、地空一体、车路云图网能深度融合的
新一代交通智能调控中枢，实现交通全场景全生命周期AI自主调度运行，加速公司由项目交付模式向产品化
、平台化科技服务转型，夯实长期增长基础。
2、算力底座
当前行业发展逐步由数字AI阶段迈入物理AI（感知-决策-执行）闭环新阶段，公司稳步推动整体体系从
传统ITS架构向ATS自主式交通系统迭代升级。开展算力底座建设，深度贴合ATS“云端交通大脑+端侧轻量化
智能体”两层架构布局，为云端全局统筹研判、边缘端就地快速处置、各场景智能体群智协同提供硬核算力
支撑。
报告期内，公司自建了首期超500P智算集群，服务于自身交通垂域大模型的训练和推理，以及服务头部
云厂商、研究机构等重点生态单位。通过算力投资建设及运营、算力云租赁与智算一体化平台升级服务，为
公司及重点生态客户提供稳定安全可控的算力支撑。同时，自研的边缘鸿蒙设备（含边缘分布式算力）在大
鹏低空测试场、皇岗口岸、光明美术馆等大型枢纽及公建全面部署，为鸿蒙互联、网联测试、低空虚实融合
训练场等场景配套专属实训算力资源。
（三）三大业务方向公司业务布局智能立体交通网、城市治理和运营、智慧枢纽和公建三大板块，依托
“综合咨询+智慧基建+智能产品”能力为客户提供一体化解决方案。围绕自主式交通治理场景，一站式承接
设施智能化升级、新型数字基建施工以及后续常态化运营服务；依托工程项目实景验证各类具身智能设备的
实际使用效果，基于日常现场运营积攒真实业务数据，持续优化迭代大模型算法，打造“场景定模型、模型
定数据、数据定运营”的业务飞轮。
1、智能立体交通网
公司长期服务各级政府主管部门，成体系构建了城市综合立体交通网规划建设协同实施体系，主持了深
圳、佛山、东莞、南昌、长春、无锡、宁波等城市重大交通政策与规划并推动高快速路网与轨道网等建设工
程前期工作，深度理解城市多模态交通的运行机理与建设管理规则。依托平台建设及智慧工程交付能力，已
陆续完成了深圳市交通运输一体化智慧平台、低空管服平台及测试基地、网联监管平台及自驾测试场、轨道
NOCC二期管理云、智慧停车一张网平台、大湾区路网管控平台等多个交通运行系统的建设。在多年项目建设
过程中，公司积攒了海量真实交通运行数据及业务逻辑，完成了交通数字AI层面的基础能力积累。
伴随AI技术从数字信息处理向物理场景闭环执行演进，公司依托TransPaaS4.0AI原生平台统一数字底座
、场景积淀与海量数据资产，持续训练和迭代交通垂域大模型，同时自研边缘鸿蒙算力终端硬件产品，实现
交通场景毫秒级、秒级实时运算与就地闭环控制。报告期内，公司依托已建成的坪山网联测试区，大鹏、南
山低空虚实融合训练场，构建真实场景数据回流、实景验证、算法迭代的持续优化体系。公司中标广东省交
通集团无人机飞行服务中台项目正式启动，建成后预计巡检周期压缩80%、综合成本下降40%—60%。深度参
与深圳及大湾区公路数字化转型顶层方案编制，推动落地智慧收费站、路网智能管控、隧道监测、应急指挥
、车路云协同、交通数字底座等工程，通过路网数字化改造与全域孪生应急平台完成交通监测、治堵、应急
全流程数字化，持续降本增效。
2、城市治理和运营
公司长期深耕城市与交通治理领域，依托数字孪生、AI技术持续滚动升级综合治理服务。全程主导深圳
市七轮交通综合治理工作，将传统拥堵治理整体实施周期由1年压缩至3个月以内；近年来创新打造“平台+
服务”精细化治理运营模式，提供从咨询到路口智慧微改善工程、信控联网联控一站式服务，覆盖全国20余
座城市（佛山、东莞、长春、南通、济南等）。公司发挥在交通综合治理、道路巡检及街区治理的管理经验
，联合创新研发自动驾驶车、智能机器狗等具身智能装备，实现城市养护巡检业务升级。报告期内，公司通
过AI图像智能识别、多源数据融合诊断、全要素在线监测等技术手段，实现城市道路、桥梁、隧道等设施病
害自动识别、安全风险智能预警、养护任务自动派单，推动传统设施运维由“被动抢修”向“主动预防、智
能管控、全周期健康管理”升级。
围绕城市基层精细化治理、全域市容设施常态化管护、园区片区高效运维的刚性需求，公司以数智化、
无人化为核心升级路径，构建体系完整、可全国复制的城市管家业务。报告期内，公司新一代城市管理模式
实现超大规模场景部署突破，以深圳北站AI示范片区项目为载体，在片区6平方公里范围内布局四大类城市
治理应用场景、部署超百台智能服务机器人，面向城市治理、自动驾驶以及人形机器人等各类机器人构建内
外场协同的数据采集中心并上线鸿蒙数智中心管理平台1.0，建设成为国内稀缺的集场景落地、数据积累、
模型训练、技术迭代于一体的标杆性无人化城市治理项目。
3、智慧枢纽和公建
公司长期深耕大型综合交通枢纽顶层规划与智能化升级建设，全程支撑深圳五轮轨道交通网络统筹布局
与综合枢纽站城一体产业协同规划设计，持续优化全市重大枢纽整体空间布局与内外交通接驳体系，升级智
慧枢纽解决方案，对枢纽内部客流、接驳车流开展全天候实时监测、动态研判与精准预测，依托智能调度实
现运力精细化调配，有效优化旅客通行效率、改善整体出行服务体验，先后落地深圳机场、前海枢纽、西丽
枢纽、深圳北站等标杆项目。现阶段公司以边缘鸿蒙智算终端、数字孪生管控平台为核心抓手，把枢纽成熟
智能化方案复制至大型公建场景。依托鸿蒙生态软硬一体部署，搭建全域感知、边缘就地计算、一体化集中
管控体系，统筹客流组织疏导、建筑设施智慧运维、楼宇能耗精细化管控、安防应急联动处置等各项工作。
报告期内，落地深圳机场T2航站楼高阶智驾出行服务及总体方案设计项目，完成T3航站楼离港平台智慧化升
级，成功中标皇岗口岸、深圳自然博物馆等多个深圳智慧鸿蒙枢纽标杆项目。
（四）四大智能化产品
1、TransPaaS平台：
TransPaaS平台是公司对数据底座核心技术能力的标准化封装与对外交付工具，以高质量数据集、智能
体为基础，支持模型训练、智能应用、数据运营的产品服务闭环，支持私有化部署和标准化商业输出，包含
两大核心功能：一是高质量数据集加工平台，实现从原始数据到标准化训练数据的高质量生产；二是高质量
数据集场景赋能平台，形成“数据生产—模型验证—效果优化”的闭环体系。报告期内，由国家发展改革委
、国家数据局组织实施的深圳市交通行业高质量数据集建设项目顺利通过验收。公司深耕城市交通领域，通
过场景定义模型任务，按训练任务组织预训练集、指令微调集、偏好集、测试评估集，汇聚1.86PB数据，已
累计产出超过1.28PB多模态高质量数据集，支撑交通事件识别、道路病害检测、公交客流分析、低空巡检、
停车治理、交通能源融合等六大类场景的数据集开发与模型评测，并在深圳、海南、成都等多地实现落地应
用。
2、交通垂域大模型（深研大模型）：
公司依托30年海量多模态交通数据底座、城市全域孪生空间底座及高性能算力底座，自主研发千亿级参
数“深研”交通大模型，融合了跨领域融合推理、非常态精准预测、宏微观多尺度计算、具身智能自适应动
态调控核心技术，实现了智能问数、方案推演、交通预测、方案生成与数据增强五大核心功能。报告期内，
“深研”交通大模型已通过国家网信办生成式人工智能服务备案，标志着该服务在数据安全、算法合规及内
容治理等方面达到国家法定标准，具备面向社会公众提供服务的合规资质，亦为公司AI产品在智慧交通、城
市治理等垂直领域的规模化商用及B端政企合作奠定了坚实的合规基础。截至目前，“深研”交通大模型已
服务于城市无人化治理、交能融合、设施生命线、网联信控、低空经济、轨道枢纽、自主式交通等各类场景
，并在在深圳、雄安、新加坡等20多个城市应用落地，现阶段正加快推进交通大模型从垂域判别式AI向具备
空间理解与多智能体协同推理能力的交通世界模型升级。
3、无人化治理运营装备和算法：
聚焦城市治理核心场景，公司充分发挥核心算法优势，将自动驾驶、交通设施监测、病害识别、事件检
测、交管执法等核心算法库进行标准化封装，打造巡检无人机、道路巡检机器狗、“城交龙”L4级自动驾驶
小巴、末端多功能无人车等硬件载体，配套路网疏堵优化、低空空域调度、桥梁隧道病害识别、信号灯自适
应配时、交通事件自动甄别等场景化专属算法，形成产品即服务（硬件+算法+服务）一体化交付模式。报告
期内，智能巡检装备已实现该类产品在深圳宝安等重点片区交通设施的验证应用，使巡检周期压缩80%、综
合运维成本下降40%-60%，推动传统设施运维由“被动抢修”向“主动预防、智能管控、全周期健康管理”
升级；自动驾驶套件已进入真实场景试运营的“准上岗”阶段，L4级自动驾驶小巴“城交龙”作为全国首款
面向全域开放道路的量产型自动驾驶小巴，支持“按需响应、精准调度”运营模式，已于深圳北站公园开展
试运行；具身智能无人配送车聚焦末端物流“最后100米”，融合自动驾驶底盘与智能机械臂，可自主通过
门禁、上下楼层、装卸货物，适用于园区、写字楼、医院等半封闭场景，目前已在深城交总部大楼等进行试
运营。
4、边缘鸿蒙设备：
为实现城市交通“数字AI”系统与“物理AI”装备双向协同，公司面向低空经济与智能网联、交能融合
、智慧枢纽设施等新兴领域，打造新一代集感知、通信、计算、控制、能源伺服一体化的鸿蒙智算能源边缘
设备。报告期内重点产品低空智能融合塔台（具身智能协同基站）已完成原型机开发及软件系统设计，可提
供低空飞行器运行监测、异常预警、智能调度、运营管理、运维保障五大核心功能，同时该装备具备地空融
合感知能力，可在复杂路口与盲区实现超视距感知与补盲，实时数据回传至TransPaaS中枢，持续反哺交通
世界模型与多智能体决策，为无人配送车、智能机器人等装备提供精准路径规划与安全运行支撑。车路云协
同领域，公司持续迭代数字道路装备矩阵，涵盖AI信号控制机、综合数据仓、边缘域控制器、边缘计算网关
、路侧感知装备等系列化硬件产品，已在深圳多条重点通道及佛山、成都、苏州、东莞等全国多地规模化部
署，为路口通行效率提升、交通安全管控及车路协同落地提供坚实硬件支撑。
图13深城交低空智能塔台效果图图14深城交数字道路装备
二、报告期内公司所处行业情况
（一）AI是新一轮科技革命的核心引擎，正驱动行业从“数字分析”向“物理执行”全面演进
人工智能正成为当前最为确定的技术变革浪潮，驱动城市治理从“数字分析”迈向“物理执行”的代际
跃迁。行业技术架构从传统ITS（智能交通系统）向ATS（自主式交通系统）深度演进，核心逻辑从“辅助人
决策”升级为“替代人执行”，技术重心全面转向“感知—决策—执行”的物理世界闭环控制。AI技术范式
的确立，对城市交通治理提出了全新的基础设施要求。一方面，大模型训练与实时推理需要大规模、高可靠
的中心算力支撑；另一方面，毫秒级现场响应与就地闭环控制需要广泛的边缘算力部署。“云端—边缘—端
侧”三级算力协同已成为技术共识，云端中心算力集群负责大模型训练与全局统筹决策，边缘侧智能终端就
地完成实时响应，端侧具身智能装备执行具体作业。与此同时，城市物理世界的全要素数字化表达构成AI训
练的“燃料”基础，数字孪生技术从可视化展示向可计算、可推演、可干预的深度仿真演进，城市级数字孪
生体已成为检验治理方案、训练AI模型、预演突发事件的“虚拟试验场”，大幅降低实体试错成本。
在这一确定性技术趋势下，具备城市级数字底座构建能力与“云边端”一体化算力体系部署能力的企业
，将在ATS架构代际升级中占据先发优势。数字底座解决了城市物理世界可计算、可仿真的问题，为AI模型
提供训练与验证的“虚拟试验场”；算力底座解决了海量数据实时处理与现场闭环执行的问题，为AI应用落
地提供硬核算力支撑。两者协同，构成了城市智慧治理从“数字分析”迈向“物理执行”的关键基础设施。
（二）智能立体交通网、无人化城市治理与运营、智慧枢纽市场空间集中释放，跨领域整合能力成为核
心竞争壁垒
城市交通治理、低空经济管服、无人化城市管养、智慧枢纽运营、算力基础设施等板块，本质上均属于
城市治理现代化重大命题下的有机组成部分，共同服务于城市物理世界可感知、可计算、可调度、可自主进
化的核心目标。当前各赛道正迎来叠加共振的黄金发展期，市场空间集中释放。从市场规模来看，全国智能
交通行业市场规模预计2026年将突破4,000亿元，全国交通固定资产投资2025年完成36,709亿元，智慧化升
级为重点投向。国内低空经济市场规模预计2035年达到3.5万亿元，无人机飞行服务、管服平台等细分需求
呈指数级上升。城市治理领域，各地对无人化巡检、智能设施运维、城市部件全生命周期管理等新型治理模
式需求迫切。算力基础设施领域，2025年中国智能算力规模较上年增长43%，智算中心和边缘算力终端市场
需求井喷。
在城市综合立体交通网领域，长期服务各级政府主管部门、深度理解城市多模态交通运行机理与建设管
理规则、具备成体系规划编制与平台建设能力的主体，将持续受益于交通基础设施数字化升级的长期投入。
在城市治理和运营领域，具备从咨询诊断到智慧微改造再到常态化运营全链条服务能力、能够推动传统设施
运维由“被动抢修”向“主动预防、智能管控、全周期健康管理”升级的企业，将深度参与城市治理现代化
进程。在智慧枢纽和公建领域，具备大型综合交通枢纽顶层规划、智能化升级建设与常态化运营能力、能够
将成熟方案向大型公建场景复制推广的服务商，市场空间持续扩容。三大业务方向的市场加速释放，为具备
跨领域整合能力的企业提供了广阔的增长纵深。
（三）AI产业化落地催生数据平台、垂域大模型、智能装备与边缘算力全链条需求，掌握全栈能力的企
业将构筑系统性优势
AI技术的产业化落地，催生了城市智慧治理从底层平台到前端装备的完整技术产品体系需求。行业在数
据底座、模型算法、智能装备与边缘算力四个层面的演进方向日趋清晰。
在数据底座层面，AI原生数据平台已成为城市治理数字底座的核心标配。行业对全域数据治理、标准化
数据集加工与虚实融合数字化仿真的统一平台需求持续攀升。高质量行业数据集的规模与治理能力，正成为
制约大模型训练效果的关键瓶颈，率先完成多源多模态数据汇聚治理、构建可计算数字孪生体系的技术路线
，将在行业AI化转型中掌握核心数据话语权。在模型算法层面，交通垂直领域大模型依托高质量行业数据集
训练调优，正从通用能力向行业深度落地演进，具备因果推理、多尺度预测与自适应调控能力。行业先行者
已完成生成式AI合规备案，头部技术方案正向世界模型、多智能体协同推理方向迭代升级。率先在特定场景
完成模型训练验证、形成“数据—训练—验证—迭代”闭环的主体，将建立显著的先发时间壁垒。在智能装
备层面，无人化治理运营装备正从单机作业向集群协同进化。无人机、机器狗、自动驾驶小巴、末端无人车
等硬件载体，配套路网疏堵优化、低空空域调度、桥梁隧道病害识别等场景化专属算法，通过边缘算力互联
与云端任务调度，实现城市治理场景下的大规模无人化编队作业。软硬一体化的装备体系与场景算法的深度
耦合，正在重塑城市治理的作业模式。在边缘算力层面，鸿蒙原生边缘智能设备部署于道路、场站、低空、
枢纽等现场点位，承接边缘本地实时计算与现场设施联动控制，实现ATS架构下端侧智能体就地执行能力。
低空智能融合塔台、AI信号控制机、边缘算力网关、域控制器等硬件产品矩阵日趋完备，鸿蒙生态在关键基
础设施领域的应用获得明确政策鼓励，国产化替代趋势为相关硬件产品创造了系统性市场机遇。
上述四个层面相互协同、软硬一体，完整覆盖了从数据底座、模型训练、装备执行到边缘计算的闭环能
力。当前正值AI技术与城市治理深度融合的产业窗口期，能够同时掌握数据平台、垂域大模型、无人化装备
与边缘智能设备全栈能力的企业，将在技术产业化进程中构筑难以复制的系统性竞争优势。
（四）政策体系与市场需求双重驱动平台化服务生态加速成型，具备“咨询—基建—产品—运营”一体
化能力的企业将占据先发优势
国家层面持续出台的政策法规，为城市智慧治理及运营全链条业务提供了强有力的制度保障。2025年8
月国务院出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确推动人工智能与各行业广泛深度融合。交
通运输部等七部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，提出到2027年综合交通运输大模
型体系落地，到2030年智能综合立体交通网全面推进。低空经济领域，十部门联合发布《低空经济标准体系
建设指南（2025年版）》，明确到2027年标准体系基本建立。城市治理领域，国家数据局等部门推动城市全
域数字化转型，鼓励建设城市综合运行治理中心。鸿蒙生态在关键基础设施领域的应用获得明确政策鼓励。
“东数西算”工程深入推进，“十五五”规划纲要部署算力网建设。地方层面，以深圳为代表的先行示范区
密集出台配套政策，在智慧公路、轨道交通、低空经济及智能网联汽车等各细分领域进行全面布局。国家有
顶层设计、部委有专项意见、地方有配套政策的三级体系，确保行业各环节持续受益于政策红利。
从市场需求侧来看，城市智慧治理已从“单点信息化”迈向“全域智能化”新阶段。各细分市场之间形
成了深度耦合的协同效应：城市交通运行数据训练垂域大模型，大模型赋能无人化装备自主作业，装备回传
数据反哺模型迭代，而这一切均依赖于云端智算集群与边缘终端的硬核算力支撑。这种“场景产生数据—数
据训练模型—模型赋能装备—装备产生新数据”的闭环，使城市智慧治理各环节形成自增强的生态体系，具
备跨领域整合能力的一体化解决方案提供者将享有远高于单一赛道企业的成长空间。然而，当前行业竞争格
局中，大多数参与者仅具备单一环节能力——电信运营商在网络连接层占优却缺乏场景开发与顶层规划能力
，互联网科技巨头在AI算力平台层领先却难以深度下沉至具体运营服务，传统方案商深耕垂直领域却缺乏跨
交通、低空、城市治理、算力等多场景的整合视角。城市治理进入深水区后，客户需要的已不再是单一产品
采购，而是具备跨领域整合能力的平台一体化服务生态。
行业发展趋势清晰指向“综合咨询+智慧基建+智能产品+常态化运营”全链条能力的一体化方向：综合
咨询从源头掌握话语权、定义业务需求；智慧基建保障顶层设计的高质量落地；智能产品构建自主技术护城
河与标准化收入来源；常态化运营产生持续数据回流，反哺模型迭代。四者形成“咨询定义场景—场景产生
数据—数据训练模型—模型赋能产品—产品产生新数据”的自增强闭环，越运营越智能、越不可替代。具备
全链条一体化能力的企业，在单一环节面临价格战或技术追赶时，仍能凭借系统性整体优势保持客户粘性与
议价能力，有效规避低毛利集成红海竞争，在市场集中度提升中占据先发优势。
三、核心竞争力分析
（一）持续高研发投入打造AI原生城市级数字底座、算力底座，精准卡位AI驱动城市治理从“数字分析
”向“物理执行”演进的技术制高点
公司以TransPaaS4.0AI原生平台为核心搭建了全域数字底座，在城市级数据资产的规模和质量上建立了
竞争对手难以逾越的先发壁垒。数字底座汇聚了8000公里交通道路、10亿级构件的交通BIM数据、5000平方
公里以上城市级全要素建筑、100万个活动个体及31亿孪生体实体，同时拥有全国293座城市近万亿条综合交
通多模态数据集。这一数据资产并非外部采购或公开数据可得，而是经过深圳、雄安、新加坡等二十余座城
市的长期项目实地积累而成。公司依托交通世界模型与虚实融合仿真训练场，搭建了可计算、可仿真推演、
可线上运营的城市级数字孪生体系，业务场景覆盖城市基建、低空交通、网联信控、交能融合、轨道枢纽、
城市治理、城市生命线等多个高价值板块。数据资产的规模性、多维度和高壁垒，构成了AI大模型训练与持
续迭代的独家“燃料”，形成“越用越多、越多越准、越准越不可替代”的数据飞轮。算力底座层面，公司
自建超500P智算集群并持续拓展边缘算力部署，形成“云端训练、边缘执行、数据反哺、持续进化”的协同
机制，为后续交通行业自动驾驶时代的来临所需超大规模算力支撑打下较好的技术及经验基础。2026年，公
司总部及全资子公司双双入选工信部第七批产业技术基础公共服务平台，进一步夯实了在AI技术验证与成果
转化领域的引领地位。两大基础设施协同发力，共同构筑起城市智慧治理从全局统筹决策到毫秒级现场响应
的完整闭环能力。
（二）行业深耕经验积淀融合AI技术升级的一体化解决方案能力
公司是行业中极为稀缺的、能够打通应用（行业场景开发）、模型（AI产品）和算力（AI基建）等三层
架构的一站式综合服务商。技术层面，公司以AI为核心，自底层至应用层形成了覆盖数字底座（TransPaaS4
.0）、算力底座（超500P智算集群+鸿蒙边缘设备）、AI大模型（深研交通大模型）、智能装备（无人巡检
装备等）、边缘终端（低空智能融合塔台、AI信号控制机等）的全栈技术布局，是行业中少数同时掌握大模
型算法、算力基础设施和智能硬件终端的综合型AI企业。TransPaaS4.0已接入11大类、986小类、3000余子
类交通全要素数据，将人、车、路、空域、能源纳入统一模型，深度贴合ATS“云端交通大脑+端侧轻量化智
能体”两层架构。业务层面，公司组建多领域多专业协同技术团队，具备“综合咨询—智慧基建—智能产品
—常态化运营”全链条交付能力：咨询从源头掌握话语权，基建保障顶层设计落地，智能产品构成技术护城
河与标准化收入来源，运营产生持续数据回流，形成“越运营、越智能、越不可替代”的飞轮效应。技术与
业务两大闭环相互强化，使公司在单一环节面临竞争时仍能凭借系统级整体优势保持领先。
（三）多层次高能级技术创新体系与国家级成果、行业标准话语权
公司已建成多层次、高能级的科研平台与技术创新体系。2023年获批国家企业技术中心，成为粤港澳大
湾区智慧交通领域唯一的国家级企业技术中心；2026年，公司总部及全资子公司双双入选工信部第七批产业
技术基础公共服务平台，实现双赛道突破。此外还拥有广东省城市交通数字孪生企业重点实验室（获评“优
秀”等级）、广东省自动驾驶与智能网联设施仿真工程技术研究中心等省级科研平台，以及交通运输部行业
研发中心、博士后创新实践基地、深圳市院士（专家）工作站等十余个创新载体。公司连续8年累计牵头14
项国家重点研发计划项目课题，充分体现了在国家科技创新体系中的核心地位。
公司研发投入占营业收入比例持续保持10%以上，有力支撑了“深研”交通大模型的发布、TransPaaS4.
0平台的迭代，以及低空智能塔台、自动驾驶功能车、室内智能无人机等具身智能装备的研发突破。高强度
的研发投入催生了丰硕的成果：公司牵头完成的“大城市复杂交通系统智能推演与精准调控关键技术及应用
”项目荣获2025年度国家科学技术进步二等奖，已累计获得省部级以上奖项500余项，囊括日内瓦国际发明
金奖、广东省科技进步一等奖等多项权威荣誉。
在知识产权保护与标准话语权方面，公司已在自动驾驶、低空智能装备、数字孪生软件等领域获各类知
识产权超500项，其中授权发明专利400余项，先后通过知识产权合规管理体系认证和国际标准认证，2026年
入选国家知识产权示范企业创建对象。主编《智慧城市基础设施紧凑型城市智慧交通》国家标准，参编国际
标准；2025年牵头编制深圳市工程建设地方标准《城管场景智慧灯杆感知工程技术规程》并正式实施；作为
核心参编单位参与研制《低空经济气象基础设施建设总体要求》团体标准，系该领域首个总体性引导性标准
；同时支撑交通运输部开展路空协同标准体系研究。研发投入保障创新、知识产权保护创新、标准制定定义
规则，三者协同形成“创新—保护—定义”的良性循环。
（四）新质赛道的先发布局标杆示范与全国化全球化布局
公司凭借在深圳三十余年的深度服务与标杆项目积淀，在低空领域、智能网联等新质生产力赛道上率先
实现系统性布局，构建了从“深圳标杆打造”到“全国规模化复制”再到“海外梯度拓展”的独特增长路径
。在深圳市场，公司全程主导六轮交通综合治理，落地深圳机场、前海枢纽、深圳北站等标杆项目，智慧枢
纽业绩位居深圳首位；深圳北站AI示范片区部署超百台智能服务机器人，成为国内稀缺的集场景落地、数据
积累、模型训练、技术迭代于一体的标杆性无人化治理项目。这种根植于深圳先行示范区的长期深度服务经
验，构成了竞争对手无法短期复制的“城市理解力”与“场景适配力”。在新质领域，公司承建低空管服平
台及测试基地，中标广东省交通集团无人机飞行服务中台项目；自研低空智能融合塔台等装备已公开亮相，
支撑交通运输部开展路空协同标准体系研究。在智能网联领域，深度参与深圳坪山网联测试区建设，自研AI
信号控制机、边缘算力网关等鸿蒙边缘设备已在路侧广泛部署，形成车路云协同闭环。依托深圳标杆效应，
公司已在全国业务覆盖30个省市、160余座重点城市，同时拓展至香港、新加坡、阿布扎比等10多个国际城
市，成为中国智慧城市治理技术和标准出海的先行者。
四、主营业务分析
1、概述
2026年是公司“十五五”规划开局奠基之年，亦是纵深推进科技化、平台化、国际化核心战略的攻坚关
键之年。2026年上半年，公司硬科技转型升级在技术与产品研发方面取得多项重要突破，深耕深圳打造新质
业务标杆成效显著，重大新质业务落地及顺利交付带动新签合同及经营业绩较好增长，为全年目标达成及长
远发展奠定了较好基础。
（一）业绩增长：新签合同及营收实现较好增长，归母净利润实现扭亏为盈
受益于智算运营、数据资产治理及行业数据集构建运营、智慧口岸等新质重大标杆项目落地，2026年上
半年新签合同10.89亿元，同比增长143%，截至报告期末在手合同总额26.82亿元，订单储备充足。受益于大
数据软件及智慧交通重大项目交付推进顺利，以及智算一期运营开始规模化增量贡献等因素，上半年实现营
业收入62,140.87万元，同比增长49.65%，其中大数据软件与智慧交通营收46,409.27万元，同比增长98.63%
，占比达74.68%，同比提升18.41个百分点。
受益于营收增长、AI赋能及标准化提效、重要政府科研项目补助及参股企业投资收益，上半年实现归属
母公司净利润3,854.45万元，同比扭亏为盈，增长510.08%，扣非净利润-693.67万元，同比缩窄71.36%。
资产结构方面，2026年6月30日公司资产负债率29.01%，相对年初下降1.6个百分点，推进设立交通装备
工业AI北京深舟科技有限公司、并购智慧城市与具身智能应用浙江智联互通科技有限公司等股权投资布局，
同时清还短期借款9,005.28万元，资产结构进一步优化；上半年经营收款53,686.79万元，同比增长52.97%
，资金余额7.15亿元，财务状况相对稳健。。
（二）研发创新：AI算法软件获多项国家级突破，具身智能装备实现0-1研发落地
公司上半年研发投入9,140.53万元，同比增加1,958.46万元，以研发高投入驱动AI软件算法升级及具身
智能装备产品落地，取得多项重要突破，为核心技术与智能产品商业化、规模化打下较好基础。
AI软件与算法领域，报告期内公司实现多项国家级突破，行业技术领先优势持续夯实：一是公司历经近
20年牵头持续攻关的“大城市复杂交通系统智能推演与精准调控关键技术及应用”项目荣获2025年度国家科
学技术进步二等奖，充分彰显了公司在复杂交通系统仿真推演与调控技术领域的行业引领地位；二是公司牵
头承接科技部国家重点研发计划“综合交通大模型”项目，确立了公司在国家级交通AI科研核心站位；三是
公司自研深研交通垂直大模型顺利通过国家网信办生成式人工智能服务备案，标志着该模型在法律合规层面
已具备面向公众提供服务的资质；四是公司交通数字化与智能网联AI技术服务平台成功入选工信部第七批产
业技术基础公共服务平台，将为行业承担智能交通技术研发、场景验证、标准落地与成果转化等职能。同时
，公司自研新一代智慧交通操作系统TransPaaS迭代升级至4.0版本，系统依托AI原生自主可控交通数字底座
，统一融合地面、低空、能源多源时空数据，兼容跨品牌智能装备一体化接入管控，可实现虚实同步推演、
分层AI自主调控、陆空一体化全域治理，为公司软硬一体化AI转型与全球化业务拓展提供核心技术支撑。
具身智能装备方面，报告期内公司重点具身智能标杆产品完成研发迭代，并迈入商业化测试阶段：一是
无人车系列完成样车研制，2026年5月公司在厦门国际智交会上正式发布“城交龙”L4级自动驾驶小巴及具
身智能无人配送车，两款产品已同步在深圳北站、龙华总部基地启动商业化运营测试，同时公司成功获取国
内头部车企快轨L4自动驾驶系统研制及沙特无人小巴意向订单，标志着技术能力获得产业方认可；二是低空
智能塔台系统完成“感、通、算、控”全套硬件集成与软件协同设计，攻克了低空起降管理、航迹冲突群智
安全调度等核心算法难题，为低空经济场景的规模化应用奠定了关键技术底座；三是国家级平台申报取得阶
段性成果，公司牵头申报的国家人工智能应用中试基地已通过答辩环节，并正式上报国家部委待批。
（三）市场拓展：深耕深圳打造新质业务标杆，稳步推进全国化与全球化拓展
报告期内，公司立足深圳主场，落地一批新质赛道重大项目，具备较好的标杆示范意义和可复制性。智
算一期与国内头部云厂商签署五年大额算力综合服务协议，算力运营业务实现规模化创收，投资效益持续显
现；数据咨询业务完成深圳交通行业高质量数据集建设验收，并新承接深圳国际信息中心数据采购、主题库
建设等重大专项；鸿蒙智慧枢纽业务斩获皇岗口岸、深圳自然博物馆等重点项目，区域市场竞争力位居全市
前列；智能交通立体网成功中标深圳机场T2航站楼高阶智驾出行总体方案、T3航站楼离港平台智慧化升级项
目，实现机场高门槛场景无人化出行服务标杆落地；低空气象业务成功落地深圳梯度塔观测装备运维、气象
数据资产管理技术服务项目，前瞻布局成果逐步兑现；无人化城市管家深圳北站AI示范片区建设有序推进，
计划在片区6平方公里范围内落地四大类城市应用场景、部署百余台智能机器人，项目分批实施落地；龙华E
·AIPARK具身智能训练场预计8月开园，将建成国内稀缺的集场景运营、数据沉淀、智能训练于一体的全链
条示范载体。
依托深圳标杆项目形成的成熟解决方案与产品能力，公司持续加快全国市场复制与海外业务拓展。国内
市场，先后落地广东交通高精数字底座无人机中台、浙江吴兴交能融合、成都虚拟电厂、济南信号管控提升
、雄安交通信息基建设计等一批新质重点项目。国际市场稳步构建东南亚、中东、中亚三大核心阵地，多点
实现标杆项目突破：东南亚板块，新加坡分公司正式运营，连续中标新加坡陆路交通管理局道路安全系统、
TransPaaS交通规划软件采购项目，自研核心产品成功打入高标准海外市场；中东板块，阿布扎比数字孪生
交通决策系统落地投用，交通运行决策效率提升40%，同时与沙特Elm企业推进合作，共同开发阿语版TransP
aaS平台，获取无人小巴意向定单，海外业务由单一项目交付向平台化长期运营转型；中亚板块，与哈萨克
斯坦阿拉木图签订低空经济合作协议，完成区域市场从零到一突破；俄罗斯交通运输部到访交流并达成多项
合作意向，计划基于公司“一网统飞”“一网统管”平台开展本地化适配，助力中俄交通数字化标准互通。
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