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瑞纳智能(301129)经营分析主营业务

 

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经营分析☆ ◇301129 瑞纳智能 更新日期:2025-05-03◇ 通达信沪深京F10 ★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】 【5.经营情况评述】 【1.主营业务】 供热节能产品研发与生产、供热节能方案设计与实施。 【2.主营构成分析】 截止日期:2024-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 仪器仪表制造业(行业) 4.28亿 100.00 2.55亿 100.00 59.69 ───────────────────────────────────────────────── 供热节能系统工程(产品) 1.26亿 29.39 7403.23万 28.98 58.86 智能模块化换热机组(产品) 7576.41万 17.70 4184.35万 16.38 55.23 其他(产品) 4504.55万 10.53 1979.90万 7.75 43.95 超声波热量表(产品) 3541.37万 8.27 2334.12万 9.14 65.91 智能物联平衡阀(产品) 3397.02万 7.94 2390.28万 9.36 70.36 智能温控产品(产品) 2642.57万 6.17 1402.23万 5.49 53.06 供热节能服务(产品) 2515.19万 5.88 1966.82万 7.70 78.20 软件(产品) 1702.05万 3.98 1455.57万 5.70 85.52 智能控制柜(产品) 1492.67万 3.49 849.58万 3.33 56.92 智能物联数据终端(产品) 892.28万 2.08 550.87万 2.16 61.74 热计量装置(产品) 586.48万 1.37 337.20万 1.32 57.49 变频柜(产品) 494.69万 1.16 262.46万 1.03 53.05 电动调节阀(产品) 437.54万 1.02 184.70万 0.72 42.21 超声波水表(产品) 358.15万 0.84 205.07万 0.80 57.26 智能水力平衡装置(产品) 80.03万 0.19 40.88万 0.16 51.07 ───────────────────────────────────────────────── 华东(地区) 1.90亿 44.35 1.10亿 42.91 57.75 华北(地区) 1.51亿 35.36 9147.27万 35.81 60.45 西北(地区) 7101.06万 16.59 4557.40万 17.84 64.18 其他(地区) 1585.78万 3.71 881.25万 3.45 55.57 ───────────────────────────────────────────────── 直销(销售模式) 4.28亿 100.00 2.55亿 100.00 59.69 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2024-06-30 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 供热节能产品销售(产品) 3477.30万 47.77 1868.14万 48.67 53.72 供热节能系统工程(产品) 2299.85万 31.60 935.02万 24.36 40.66 供热节能服务(产品) 1487.30万 20.43 1027.56万 26.77 69.09 其他业务(产品) 14.51万 0.20 7.58万 0.20 52.26 ───────────────────────────────────────────────── 华北(地区) 3473.76万 47.72 1654.01万 43.09 47.61 华东(地区) 2798.17万 38.44 1584.26万 41.28 56.62 西北(地区) 987.88万 13.57 587.55万 15.31 59.48 其他(地区) 19.15万 0.26 12.48万 0.33 65.20 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2023-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 仪器仪表制造业(行业) 4.32亿 100.00 2.40亿 100.00 55.66 ───────────────────────────────────────────────── 供热节能系统工程(产品) 1.57亿 36.32 7817.95万 32.55 49.87 智能模块化换热机组(产品) 1.08亿 25.10 6746.40万 28.09 62.29 其他(产品) 4155.53万 9.63 --- --- --- 超声波热量表(产品) 3371.54万 7.81 --- --- --- 智能物联平衡阀(产品) 3370.45万 7.81 --- --- --- 智能水力平衡装置(产品) 2735.15万 6.34 --- --- --- 智能温控产品(产品) 1145.12万 2.65 --- --- --- 供热节能服务(产品) 1124.64万 2.61 486.10万 2.02 43.22 智能物联数据终端(产品) 748.40万 1.73 --- --- --- ───────────────────────────────────────────────── 华东(地区) 3.64亿 84.31 2.03亿 84.58 55.83 西北(地区) 4218.09万 9.77 2024.20万 8.43 47.99 华北(地区) 2325.29万 5.39 1557.04万 6.48 66.96 其他(地区) 228.95万 0.53 123.60万 0.51 53.98 ───────────────────────────────────────────────── 直销(销售模式) 4.32亿 100.00 2.40亿 100.00 55.66 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2023-06-30 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 供热节能系统工程(产品) 3982.48万 36.36 1787.00万 31.39 44.87 其他(补充)(产品) 3253.56万 29.70 1731.24万 30.41 53.21 智能模块化换热机组(产品) 1527.87万 13.95 623.03万 10.94 40.78 智能物联平衡阀(产品) 1369.39万 12.50 996.79万 17.51 72.79 超声波热量表(产品) 820.60万 7.49 554.75万 9.74 67.60 ───────────────────────────────────────────────── 华东(地区) 8197.45万 74.84 --- --- --- 西北(地区) 1594.11万 14.55 --- --- --- 华北(地区) 1139.03万 10.40 --- --- --- 其他(地区) 23.32万 0.21 --- --- --- ───────────────────────────────────────────────── 【3.前5名客户营业收入表】 截止日期:2024-12-31 前5大客户共销售1.89亿元,占营业收入的44.20% ┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐ │客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼───────────┼───────────┤ │客户一 │ 7457.67│ 17.43│ │客户二 │ 3385.79│ 7.91│ │客户三 │ 2784.14│ 6.51│ │客户四 │ 2649.37│ 6.19│ │客户五 │ 2637.88│ 6.16│ │合计 │ 18914.85│ 44.20│ └───────────────────────┴───────────┴───────────┘ 【4.前5名供应商采购表】 截止日期:2024-12-31 前5大供应商共采购0.38亿元,占总采购额的14.84% ┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐ │供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼───────────┼───────────┤ │供应商一 │ 1180.64│ 4.63│ │供应商二 │ 857.50│ 3.36│ │供应商三 │ 767.91│ 3.01│ │供应商四 │ 564.86│ 2.22│ │供应商五 │ 410.07│ 1.61│ │合计 │ 3780.98│ 14.84│ └───────────────────────┴───────────┴───────────┘ 【5.经营情况评述】 截止日期:2024-12-31 ●发展回顾: 一、报告期内公司所处行业情况 1、公司所属行业发展情况 在气候寒冷与严寒地区,供热服务是关乎民生的基础保障,直接关系到居民的基本生活需求。作为现代 化城市市政公用基础设施的重要组成部分,供热系统在城市能源供应体系中发挥着关键作用,不仅支撑着城 市的平稳运行,更为提升居民生活质量提供了坚实保障。 自"双碳"目标提出以来,我国生态文明建设进入了以碳减排为核心战略方向的新阶段。国务院相关部门 快速响应,陆续出台了一系列推动供热领域节能降碳的重要政策。这些政策从热源改造、管网优化到设施设 备的数字化升级和智能化管理等多个维度发力,旨在全面提升供热系统的安全性和能效水平,推动行业向绿 色低碳方向转型。 今年的政府工作报告再次强调要稳妥推进碳达峰碳中和目标。在此背景下,构建新型智慧供热系统,促 进数字化、智能化技术与供热行业的深度融合,已成为推动我国能源绿色低碳转型的重要举措。当前,我国 正处于发展低碳智慧供热的关键时期。智慧供热作为实现“双碳”目标的重要路径,其核心价值主要体现在 两个方面:一是通过技术创新实现节能降碳,从源头减少能源消耗和碳排放;二是提升供热系统的安全保障 能力。通过深度应用大数据、人工智能、物联网等新一代数字技术,实现供热系统的信息化、自动化和智能 化转型,为发展新质生产力注入强劲动力。这种转型将推动“源-网-荷-储”全链条协同优化,最终实现精 准供热和按需供热,在保障居民用热需求的同时,显著提升能源利用效率,助力国家"双碳"目标的实现。 公司以云为中心,整合人工智能AI、大数据、物联网、数据中台、低代码等先进技术,构建了多元化的 智慧供热平台,实现供热过程数据量化、控制自动化、运营智慧化。该平台将“数据+算力+模型+仿真+应用 ”深度融合,实现热力平衡、供需匹配和精准供热,优化区域性用能,达到零过流(循环流量)、零过量(热 量)、零距离(远程控制)的节能目标,实现能耗双降(能耗强度降低、能耗消费总量降低),引领区域供热 系统由热源侧推动式向用户侧拉动式的运行模式的转变,推动由业务驱动转变为数据驱动,实现各运行节点 价值最大化的良性循环。 公司RUNA-STORMAI智慧供热系统深度融合了“大数据+云计算+AI模型+水力仿真+数字孪生”等技术,平 台人工智能(AI)算法及建筑采暖模型,调整二次侧水力平衡,实现负荷削峰,使供热能耗显著降低。公司 智慧供热管理平台获得住建部科技与产业化发展中心评估认证,评估委员会专家一致认为:该平台达到国内 领先水平,具有推广应用价值。 2、行业发展阶段 目前,供热行业正处于第四代供热技术的初级阶段。第四代将充分利用一切可用的能源,包括太阳能、 地热能、风能、生物质能、工业余热等,借助规模化储热技术,实现真正的低温供热(供水温度55℃/回水 温度25℃)。这样不仅可减少散热损失,提高系统效率,更有利于低品位热能的并入,而且投资成本并没有 大幅增加。第四代供热技术契合了当前清洁取暖的国家战略需求,是政策引导下取暖领域的供给侧结构性改 革,因此有必要大力推动第四代供热技术的应用。 智慧供热行业目前正处于快速发展阶段,政策引导、技术突破和市场需求的协同作用正推动行业向智能 化、绿色化和平台化方向加速转型。随着市场参与主体的不断增加和技术持续迭代升级,智慧供热有望成为 推动能源结构转型和城市可持续发展的重要引擎。 3、周期性特点 北方城镇集中供暖时间通常为当年第四季度至次年第一季度,在供暖季期间,热力企业全力保障安全制 热、输热与用热,保障居民采暖的舒适度和满意度;每年第二季度至第三季度为停暖时间,热力企业按部就 班地进行供暖设施设备的检修维护、技术升级改造、工程招标等工作。公司的重大项目实施主要集中在5-11 月,多集中在第四季度进行验收和回款。受上述因素综合影响,公司在每年的前三季度收入和现金流相对较 少,收入和回款主要集中在第四季度。 4、公司所处行业地位情况 作为国家级高新技术企业和专精特新“小巨人”企业,公司是国内少数具备自动化(OT)、信息化(IT )和智能化(AI)全栈自主核心技术的低碳智慧供热整体解决方案提供商。凭借领先的产品技术、严格的品 质管控和规模化的生产能力,公司在国内智慧供热领域占据领先地位。 公司创新性地将先进信息技术与智能控制方法相结合,构建了“源-网-站-荷-储”全链条协同优化系统 。通过深度应用人工智能技术,在负荷预测、故障诊断和异常识别等方面取得了显著成效,实现了从计算智 能、感知智能到认知智能和决策智能的全面升级。 公司智慧供热数字孪生平台是基于互联网+、大数据、人工智能、BIM、GIS和三维建模等技术搭建的综 合管理系统,具备强大的人工智能大数据分析能力,集成BIM+GIS引擎,具备城市级、热力站、小区楼栋及 用户户型全场景模型渲染和加载,具备包括全域数据可视化展示、事故应急处理、设备运行监测等二次提升 能力,以卓有成效的手段对城市级供热、集团化供热及热力企业供热实际业务起到监管监督的作用,实现供 热管网的资源集中管理、资源共享、实时监测、运行诊断、健康预警、事故分析以及快速应急指挥。 公司历经多年沉淀,已经凝聚了一批具有丰富工作经验和创新能力的技术团队,主编或参编了多项国家 、行业及地方标准,承担国家住建部热计量与节能系统重点科研计划项目。 公司先后在大数据、人工智能算法、边缘计算控制等先进技术研发和应用取得突破,现已取得23项人工 智能技术发明专利。 公司通过持续努力,利用自动化(OT)+信息化(IT)+智能化(AI)完全自主核心技术的一站式低碳智慧供 热整体解决方案,近几年来在行业内实现了单个订单规模从千万级到数亿级的跨越,实际应用效果和服务得 到了行业主流市场和客户的认可,在国内同行业均处于领先地位。 5、新公布的法律、行政法规、部门规章、行业政策对所属行业的重大影响 今年政府工作报告指出,持续推进城市更新和城镇老旧小区改造,加强燃气、给排水、热力、地下管廊 等建设和协同管理。未来,智慧供热将抓住“人工智能+”、数据要素市场化机遇,从传统能源服务向智能 化、低碳化综合服务转型。 二、报告期内公司从事的主要业务 1、智慧供热业务 (1)服务模式 公司以推动中国城镇集中供热领域低碳智慧核心科技创新与发展,实现行业“安全、智慧、可持续”发 展为己任,依托多年供热行业一线实践经验和认知积累,拥有自动化(OT)+信息化(IT)+智能化(AI)完 全自主核心技术的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案。通过供热系统核心产品、设备的智能化研究 与应用、供热大数据体系构建和智慧化平台服务,实施整体供热系统“三化”改造,优化区域性用能,达到 “三零”的目标,为行业提供智慧供热设备和一站式整体解决方案,努力成为中国智慧供热领域卓越价值的 创造者。 全流程为智慧城市能源管理提供集设备、方案、施工、运维、运营、统筹管理等一揽子全生命周期服务 。平台服务覆盖企业级、集团级、城市级、省级,促进企业从被动监管向主动运营、安全决策过渡,政府监 管从事后处置向预测性防控、提前仿真演变。 同时,公司将积极推进智慧供热的数字化转型,持续加大技术研发投入,不断提升技术水平和产品性能 ,持续打造城市级智慧供热平台,为城市提供全面的智慧化解决方案,推动城市数字化转型和可持续发展。 ①低碳智慧供热整体解决方案 公司以工业互联网技术路径为出发点,加强物联网、云计算、大数据、AI算法、数字孪生、低代码、动 态仿真、边缘计算等“互联网+”技术的研发投入,深度融合物理空间的实体系统和虚拟空间的数字信息系 统,打造了“云、边、端”的完整产品体系。在区域级的多种能源联供以及能源利用效率方面,公司研发适 应于国内供热环境的人工智能供热技术,形成可以覆盖能源系统“源、网、荷、储”四大环节,依托AI大脑 构建具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习特征的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案。实 践证明,应用低碳智慧供热整体解决方案可降低热耗和碳排放10%-30%,降低电耗30%-50%。 ②合同能源管理服务(EMC能源服务) 合同能源管理服务是国家及地方政策鼓励、供热企业欢迎的智慧供热升级改造合作模式。公司与供热企 业以合同的形式约定项目节能收益分享方式,通过自主投入软、硬件产品和节能收益方案设计,利用智能化 的AI系统,对数字资产进行管理,实现供热企业生产技术和经营管理水平全面提升,保障供热质量,最大限 度地节约能源。由于供热企业无需提前出资,风险小,同时能达到节约能耗、降低成本的效果,上述模式得 到了供热企业的充分肯定。报告期内,公司通过节能收益分享模式开展了合同能源管理业务,显现出良好的 节能效益和经济效益。 ③系统能效工程服务 公司依托健全的产品技术方案体系和高效的服务能力,紧贴市场需求,以节能增效和可持续安全发展为 目标,为客户提供系统能效工程服务。公司采用EPC能效工程服务模式,以高标准的建管模式、更低的能耗 水平,更高的建设和运管效率帮助众多供热企业切实解决现实困难,低风险高效率实现了装备整体升级、节 能降耗及可持续发展。 (2)主要产品及用途 公司融合国际经验与中国供热场景,以工业物联网、边缘计算、自动化控制、工业传感器及数据处理工 具为基石,以大数据中台与AI智能体为核心引擎,与供热系统“源-网-站-楼-户”全流程深度融合,构筑起 “数据+算力+模型+仿真+应用”五位一体的智慧供热管理平台。该平台构建起全方位、立体化的城市供热运 行调度指挥与管理服务体系,开创协同高效的城市供热管理新模式,高效适配海量工业数据采集场景,实现 数据自动化、精准化、实时化采集,保障数据优质可靠。 同时,平台打造了热网负荷预测、热源调峰、多热源联动、热力站负荷预测与调控、楼间按需平衡等供 热行业专属协同智能算法群,满足多元客户应用需求。目前,平台已形成集中央总控台、热网监控系统、室 温分析系统、能耗分析系统、AI算法训练系统、AI智能调度系统、全网平衡系统、地理信息系统、客户服务 系统、设备管理系统、收费管理系统、计量管控系统、供热数据中台系统及手机APP(掌上管家)、热用户 微信小程序等于一体的综合性智慧供热平台。软件全面覆盖供热运行管理各环节,打通业务核心数据链,实 现集团化企业分子公司平台系统数据互通共享,并融合大数据分析、自学习技术与分布式部署,依托快速迭 代开发模式,立足用户需求,提供STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案。 ①STORMAI算法和RUNA数字孪生(智能化AI:算法层) 通过STORMAI算法和数字孪生构建具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习等特征的新一代城市 低碳智慧供热平台。 Ⅰ、RUNAAI智能体 RUNAAI智能体深度融合DeepSeek大模型,借助大模型的自然语言交互和分析推理能力,推动构建“交互 便捷化、决策智能化、服务个性化”的智慧供热新质生产力,助力行业从“经验驱动”向“数据驱动”转型 。依托这一技术融合优势,构建覆盖生产调度、辅助决策、客户服务、收费管理及知识赋能的全链条智能化 解决方案,重塑行业运营范式。 生产调度:全链路数据驱动的智能调控中枢 依托DeepSeek大模型多模态语义解析能力,实现人机交互效率革新:支持语音、文字指令精准转化为设 备控制策略,消除人工操作误差与系统对接壁垒,大幅提升操作响应时效。通过实时汇聚热源、热网、终端 运行参数,构建动态智能调控体系: 设备状态预判:基于深度推理模型实时扫描设备异常信号,提前预警潜在故障并生成维护建议;负荷优 化调度:融合天气数据、历史能耗及用户需求模型,自动生成热源分配与管网流量最优解,显著提升系统能 效与运行稳定性。 辅助决策:多源数据融合的科学决策引擎 整合设备运行、能耗监测、用户需求等全产业链数据,通过DeepSeek大模型跨维度关联分析,构建可视 化决策图谱:实时诊断管网阻力失衡、热源效率衰减等运行瓶颈,量化呈现能效优化路径。创新预测性决策 模型: 负荷精准推演:精准捕捉天气突变、节假日等变量对供热负荷的影响,为供需平衡提供数据支撑;策略 模拟评估:基于历史数据沙盘推演管网改造、热源扩容等方案的能耗成本与服务质量指标,为重大决策提供 科学依据,推动“经验驱动”向“数据驱动”转型。 策略模拟功能:通过数字孪生技术模拟不同漏损场景下的应急处置效率,优化预案流程(如阀门关闭逻 辑、抢修资源调度路径),提升系统抗风险能力。 智能在线客服:7×24全时响应的服务大脑 集成DeepSeek自然语言处理技术,打造智能服务中枢:实时解析用户咨询(费用查询、账单解读、故障 报修等),支持多轮对话深度理解个性化需求,同步联动工单系统实现问题闭环管理。 核心优势:全时在线服务:突破人工服务时间限制,响应时效达秒级,高效处理各类咨询;知识精准匹 配:融合行业知识库与动态业务规则,自动输出标准化解决方案,显著降低人工坐席压力与服务成本,实现 “服务个性化”的精准触达。 智能收费助手:数据赋能的精准收费体系 聚焦收费场景打造AI中枢系统:通过DeepSeek大模型解析海量收费流水,自动归集欠费用户画像、异常 交易数据等核心指标,实现收费流程智能化。 账单智能生成:支持阶梯式计费规则配置,自动匹配多元支付渠道,确保账单准确无误;欠费动态管理 :基于用户缴费习惯分析实施分层催缴策略,提升预警通知触达率与收费回收率,大幅提高对账效率,构建 便捷化的收费交互体验。 供热知识专家库:行业知识的智能萃取中心 构建基于DeepSeek大模型的专业化知识中枢:整合供热领域标准规范、技术文献及实战经验,通过向量 化存储与结构化解析,实现知识的高效检索与应用: 语义级精准检索:支持“供暖系统水力平衡调节”“换热站节能改造”等专业问题的语义匹配,精准输 出相关知识; 实时决策支持:自动关联历史案例与前沿技术,为调度优化、故障处理等提供专家级解决方案,加速行 业知识转化与技术创新,强化“决策智能化”的核心支撑。 Ⅱ、STORMAI算法 公司STORMAI算法在城市智慧供热的创新典型应用如下: 采用深度模型精准预测负荷,收集“源、网、站”历史数据训练模型以捕捉长期依赖,获取可靠预测结 果。结合水力仿真,对管网详细建模并模拟不同工况下的流体状态。在热力站需求端未来需求固定时,以管 损最小化为目标函数,设置热源功率等约束条件,运用非线性规划算法优化确定最优热源调度方案。实现能 源端内部优化控制 采用深度学习燃气锅炉和燃煤锅炉的效率曲线,并结合非线性规划算法,在给定负荷下优先选择效率更 高的锅炉进行优化调度。 采用基于深度时序网络LSTM模型STORMAI热力站负荷预测及强化学习的热力站调度算法,对供热管网进 行智能化管理和监测,优化管网的运行效率,提高供热质量和稳定性。 实现“源、网、站、楼、户”全域协同控制 采用基于AI深度强化学习算法实现“源、网、站、楼、户”的自感知、自诊断、自修复、自优化的全域 协同控制,满足一定供热质量下,实现全域的用热、热损、用电的综合成本最小化。 采用基于决策树回归模型及分类模型对供热设备进行预测性维护,减少设备故障和停机时间,提高供热 系统的可靠性。 采用基于深度时序网络LSTM模型单元负荷预测模型,对楼栋单元按需热平衡,对城市供热系统的温度进 行智能化控制和调节,提高供热系统的稳定性和舒适度。 采用融合机理建模与AI学习的室温预测与户平衡控制算法,实现户端的按需供热,提高居民用热的相对 公平。 采用深度学习推荐算法,构建了涵盖热力站、楼栋、单元以及住户的多层次画像体系。基于这一系统, 我们仅需利用少量典型室温数据,即可实现对整个城市内所有供热用户室温的精准预测。这种方法不仅提高 了预测效率,也确保了预测结果的准确性与广泛适用性。 采用数据挖掘等技术,对城市供热系统的数据进行分析和处理,提供决策支持,优化供热系统的运行和 管理。 Ⅲ、RUNA数字孪生 数字孪生平台是基于互联网+、大数据、人工智能、BIM、GIS和三维建模技术搭建的综合管理系统,具 备强大的人工智能大数据分析能力。 大数据分析方面,平台不仅具备管网水力分析计算、运营服务分析、供热质量分析等子模块;基于智能 算法对热源热网运行调度、管网输配风险事件、热费收查、服务诉求溯源、投诉综合研判等信息进行大数据 建模分析。 可视化方面,平台能基于数据中心汇聚热网基础信息、投诉事件、缴费信息、运行数据、设备状态等生 产过程数据。 同时,集成BIM+GIS引擎,具备城市级、热力站、小区楼栋、以及用户户型全场景模型渲染和加载,又具 备包括全域数据可视化展示、事故应急处理、设备运行监测等二次提升能力,以卓有成效的手段对各分公司 、部门实际业务起到监管监督的作用。 实现供热管网的资源集中管理、资源共享、实时监测、运行诊断、健康预警、事故分析以及快速应急指 挥,构建供热管网一体化智能监管服务平台。同时,结合三维建模映射系统,掌握供热系统极为接近真实的 状况,结合大数据智能算法,做到负荷智能预测、热量智能调节、故障智能诊断和调度智能优化,做到真正 的智慧供热。可高效准确地建立供热系统的数字孪生(DigitalTwin),提供一个可交互的虚拟供热系统,将 实际运行数据与仿真模拟数据持续对比,预演关键安全事件的系统响应方案,达到精准仿真、控制和可视化 运维,降低维护成本、提高维护效果,实现智能负荷预测、智能热量调节、智能故障诊断和智能调度优化。 ②城市低碳智慧供热平台和数据中台(信息化IT:信息化层+数字化层) 智慧供热平台是面向热力企业生产调度与经营管理各项业务,利用互联网、微服务、大数据、人工智能 等技术,打造的一款智能监测、智能调度、智能分析、智能运营的新一代软件产品。该平台由数据中台与AI 算法平台2大智能引擎驱动,结合供热业务构建了热网监控、全网平衡、AI全网运行调度、智能客服、收费 管理、公众服务等15个智慧应用。平台通过融合行业专家经验,利用负荷预测、源网协同、室温预测等数十 种智能算法,助力热力企业实现“源-网-站-楼-户”全链条智能化升级,使得供热系统运行更加精细化、系 统化、智能化,运行效率得到进一步提升。 在生产环节,基于系统状态的实时感知与系统运行的调控决策支持,通过多热源间的负荷优化分配,提 高供热机组运行效率,赋予机组可靠自治、自愈控制的功能;在输运环节,信息物理系统的融合将很大程度 提高供热管网的调节控制能力,降低供热输配损耗,切实提升系统的稳定性和安全性;在终端消费环节,热 用户能够依托信息化手段,获得分时和实时信息,依此支持分布式供热及用户的负荷控制和需求响应,实现 供热生产者和消费者之间的信息与能源的双向流动。系统具备源网协同、多能互补能力,通过全网协调优化 的运行模式,实现储能系统的策略优化配置及负荷灵活调配,达到削峰填谷的目的,同时充分消纳可再生能 源的供热输出,提升清洁供热份额。 在经营方面,平台作为热力企业迈向现代化、智能化管理的关键驱动力,在实现智能化低碳高效运行的 同时,通过智慧化的收费、服务等模块也极大地提升了热力企业的管理效率与服务质量。在供热收费方面, 平台实现了自动化计费与多元化支付,确保了收费的准确性与便捷性,降低了人工错误与成本。在客户服务 领域,平台提供了全天候、智能化的在线服务,快速响应用户需求,增强了用户满意度与忠诚度。在工单管 理方面,平台能自动分析故障类型,快速生成派工方案,并实时监控处理进度,通过高效的管理流程为用户 提供了更加稳定可靠的供暖服务。随着技术的不断进步与应用场景的持续拓展,智慧供热平台将为热力企业 数字化转型与可持续发展奠定坚实的基础。 数据中台是以大数据技术为支撑,利用数据汇聚、计算、存储、应用开发和数据资产构建等关键技术,

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