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三维天地(301159)经营分析主营业务

 

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经营分析☆ ◇301159 三维天地 更新日期:2024-05-01◇ 通达信沪深京F10 ★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】 【5.经营情况评述】 【1.主营业务】 检验检测信息化、数据资产管理等应用软件产品的研发、销售及实施。 【2.主营构成分析】 截止日期:2023-06-30 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ─────────────────────────────────────────────── 软件与信息技术服务业(行业) 6061.39万 100.00 2403.92万 100.00 39.66 ─────────────────────────────────────────────── 软件产品销售与实施(产品) 5110.34万 84.31 1732.80万 72.08 33.91 运维服务(产品) 951.05万 15.69 671.12万 27.92 70.57 ─────────────────────────────────────────────── 华东(地区) 2668.07万 44.02 905.61万 37.67 33.94 华北(地区) 1400.72万 23.11 727.40万 30.26 51.93 华南(地区) 1055.97万 17.42 390.61万 16.25 36.99 其他(补充)(地区) 936.63万 15.45 380.30万 15.82 40.60 ─────────────────────────────────────────────── 截止日期:2022-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ─────────────────────────────────────────────── 软件与信息技术服务业(行业) 2.88亿 100.00 1.25亿 100.00 43.50 ─────────────────────────────────────────────── 软件产品销售与实施(产品) 2.67亿 92.80 1.10亿 87.51 41.02 运维收入(产品) 2032.01万 7.06 1547.49万 12.36 76.16 咨询服务收入(产品) 38.21万 0.13 15.20万 0.12 39.78 其他业务收入(产品) 2.22万 0.01 2.22万 0.02 100.00 ─────────────────────────────────────────────── 华东(地区) 9879.17万 34.31 4515.08万 36.05 45.70 华南(地区) 6363.30万 22.10 2299.97万 18.36 36.14 华北(地区) 5538.55万 19.24 2959.75万 23.63 53.44 西北(地区) 3552.11万 12.34 1687.39万 13.47 47.50 西南(地区) 1643.60万 5.71 --- --- --- 华中(地区) 1310.28万 4.55 --- --- --- 东北(地区) 402.24万 1.40 --- --- --- 海外(地区) 103.47万 0.36 --- --- --- ─────────────────────────────────────────────── 直销(销售模式) 2.88亿 100.00 1.25亿 100.00 43.50 ─────────────────────────────────────────────── 截止日期:2022-06-30 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ─────────────────────────────────────────────── 软件与信息技术服务业(行业) 4613.63万 100.00 1865.11万 100.00 40.43 ─────────────────────────────────────────────── 软件产品销售与实施(产品) 3804.49万 82.46 1300.52万 69.73 34.18 运维服务(产品) 809.14万 17.54 564.60万 30.27 69.78 ─────────────────────────────────────────────── 华东地区(地区) 2007.40万 43.51 749.83万 40.20 37.35 华北地区(地区) 868.94万 18.83 433.22万 23.23 49.86 华南地区(地区) 736.39万 15.96 307.31万 16.48 41.73 西南地区(地区) 536.45万 11.63 110.98万 5.95 20.69 其他(补充)(地区) 464.44万 10.07 263.77万 14.14 56.79 ─────────────────────────────────────────────── 截止日期:2021-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ─────────────────────────────────────────────── 软件与信息技术服务业(行业) 3.20亿 100.00 1.64亿 100.00 51.20 ─────────────────────────────────────────────── 软件产品销售与实施(产品) 2.98亿 93.15 1.48亿 90.39 49.68 运维服务(产品) 1940.28万 6.07 1462.87万 8.93 75.40 技术咨询(产品) 247.78万 0.77 110.89万 0.68 44.75 其他(产品) 1.89万 0.01 0.94 0.00 0.00 ─────────────────────────────────────────────── 华东(地区) 9927.83万 31.04 5432.58万 33.18 54.72 华北(地区) 9881.75万 30.90 5276.42万 32.22 53.40 华南(地区) 4284.79万 13.40 2051.81万 12.53 47.89 西南(地区) 3973.07万 12.42 1601.18万 9.78 40.30 西北(地区) 1674.20万 5.24 --- --- --- 东北(地区) 1426.44万 4.46 --- --- --- 华中(地区) 812.46万 2.54 --- --- --- ─────────────────────────────────────────────── 直销(销售模式) 3.20亿 100.00 1.64亿 100.00 51.20 ─────────────────────────────────────────────── 【3.前5名客户营业收入表】 截止日期:2023-12-31 前5大客户共销售0.39亿元,占营业收入的11.79% ┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐ │客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼──────────┼──────────┤ │客户一 │ 1096.81│ 3.28│ │国药控股数字科技(上海)有限公司 │ 866.45│ 2.59│ │客户三 │ 817.58│ 2.44│ │客户四 │ 598.76│ 1.79│ │北京数字认证股份有限公司 │ 566.04│ 1.69│ │合计 │ 3945.63│ 11.79│ └───────────────────────┴──────────┴──────────┘ 【4.前5名供应商采购表】 截止日期:2023-12-31 前5大供应商共采购0.55亿元,占总采购额的45.97% ┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐ │供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼──────────┼──────────┤ │武汉华润置地葛洲坝置业有限公司 │ 2478.27│ 20.56│ │沈阳国际软件园产业发展有限公司 │ 1230.52│ 10.21│ │供应商三 │ 939.54│ 7.80│ │供应商四 │ 683.80│ 5.67│ │供应商五 │ 208.55│ 1.73│ │合计 │ 5540.69│ 45.97│ └───────────────────────┴──────────┴──────────┘ 【5.经营情况评述】 截止日期:2023-06-30 ●发展回顾: 一、报告期内公司从事的主要业务 1、公司主营业务与产品 公司的主营业务为检验检测信息化、数据资产管理等应用软件产品的研发、销售及实施,并提供相关的 技术服务。公司产品应用领域广泛,先后为全国多个省市级的食品药品监管部门、环境保护部门、市场监督 管理部门、疾控中心等政府机构,以及中国海油、五矿集团、光明集团、中兴通讯、比亚迪、隆基绿能、国 药控股等大型企业集团提供检验检测信息化及数据资产管理等专业服务,在国内检验检测信息化与数据资产 管理领域占据一定的市场地位。 公司主营业务分为检验检测信息管理业务、数据资产管理业务、供应链管理业务、技术服务四大类。 (1)检验检测信息管理业务 支持检验检测信息管理业务的相关软件可应用于试验(实验)过程的全面管理、生产过程的质量控制、 产品质量的检验检测、生态环境检验检测、产品研发过程检测等多个领域,通过信息化手段协助相关人员更 好地收集、处理、分析、报告、存储和共享来自检验检测过程的数据和信息,实现检验检测过程中包括人( 人员)、机(仪器)、料(样品、材料)、法(方法、质量)、环(环境、通讯)等相关资源及流程在内的 全面信息化管理,并把各个独立的过程集成到统一的平台上,按用户需求实现研发过程管理、检验业务管理 、全面质量管理,并提供外部客户送检与查询服务或与用户其它数据系统进行数据交换,商业智能分析(BI )及数据综合利用。 当前公司检验检测信息管理业务相关软件主要包括检验检测信息管理平台、检验检测云平台、质量基础 设施(NQI)“一站式”服务平台三大类产品。 1)检验检测信息管理平台 公司检验检测信息管理平台是为测试型、研究型、生产型实验室而专门设计的标准软件平台,可选组件 丰富灵活,具有高度的可定制性,可根据用户的特点和个性化需求进行灵活配置或定制化开发。 公司检验检测信息管理平台根据客户类型不同,实现的功能和作用主要包括: ①服务于政府监管机构: 为环境监测站、食品药品监督管理局、疾控中心等事业单位和政府监管部门的业务运行提供信息化支撑 ,实现检验检测业务资源、流程及数据在内的全面数字化管理,有效提高相关部门的监管能力和工作效率。 ②服务于科研院院所和各类研发型实验室: 为各类科研院所和传统行业的研发型实验室提供研发管理服务,实现高效的研发项目管理、研发实验过 程管理、研究对象文件管理、全面数据分析等功能,促进研发工作的效率和质量提升。 ③服务于工业品和消费品等生产制造过程: 通过质量监管平台提升生产制造企业的质量管控效率,为医疗器械、能源、化工、钢铁、有色金属、建 筑、汽车制造、电子元器件、新能源等行业客户实现质量过程控制,提升企业质检部门整体工作效率,帮助 企业完成对质检环节的信息化升级,以保证产品质量或性能并实现统计学过程控制。 2)检验检测云平台 检验检测云平台是公司在既有检验检测信息管理平台的基础上,通过云服务模式实现检验检测机构一站 式业务管理的服务平台。 检验检测云平台采用云计算技术,基于弹性应用部署和云部署,打破了传统检测机构实验室管理系统需 要花费高额成本定制开发的瓶颈,且所有客户均无需本地部署硬件服务器,可以大幅降低检验检测机构的相 关投入和成本。在节省建设成本的同时,检验检测云平台可以优化资源配置,利用平台将不同检测机构、不 同区域的客户整合到一起,形成多主体共赢互利的检验检测生态圈,最终实现检验检测云服务模式的可持续 发展。 根据客户类型及客户需求的差异,检验检测云平台衍生出不同的产品形态。例如对于复杂的省级政务项 目,公司可以与政务云基础设施服务商一起为其创建垂直一体化的检验检测云平台产品,根据其需求可以部 署实现多数功能;对于小型的检验检测实验室,公司可以为其提供基于公有云的SaaS订阅式检验检测云平台 产品,有效帮助客户降低信息化建设成本支出。 3)质量基础设施(NQI)“一站式”服务平台 公司质量基础设施“一站式”服务平台,面向政府、行业、机构及企业,提供智能化检验检测、计量测 试技术服务等整体解决方案,支持开展标准、计量、认证认可、检验检测、质量诊断、质量管理、知识产权 等质量基础设施“一站式”服务,形成质量基础设施要素互联互通和集约高效的线上线下“一窗受理、一网 通办”服务新体系,让广大中小企业享受到质量服务的普惠红利,促进区域经济社会高质量发展。 (2)数据资产管理业务 公司数据资产管理业务相关产品如下: 1)数据资产管理平台公司 数据资产管理平台以“数据资产价值释放”为核心目标,覆盖DAM全域的12个数据管理职能,打通数据 全生命周期的治理、开发环节,同时以知识图谱技术、机器学习、深度学习算法为智能化手段,解决企业中 关键核心数据不可信、不可用、数据价值无法释放等痛点问题。 公司数据资产管理平台协助企业客户从业务和技术双视角厘清数据资产,绘制企业级数据资产地图。在 数据资产地图的基础上从数据质量、数据价值、数据应用成熟度多个维度进行数据资产动态评估,形成合理 、健全、有效的数据资产评估机制。提供全方位的数据治理支持,构建数据治理完整链条,奠定高质量数据 基石。实现高质量数据资产的内部循环与外部流通,运用数据分析与挖掘获取新的信息,在公司内部形成数 据流转与共享,在企业外部为社会提供数据资产的价值,也同时为企业谋取创新型的收益,实现数据的增值 。 2)主数据管理平台公司主数据管理平台(MDM)以“无边界信息流”为目标,通过安全、可靠和及时的 数据互操作性达成企业内部及外部的信息集成与有效访问,并最终实现企业业务流程管理的集成。MDM提供 了方案中心、管理中心和分析中心三大中心,以及数据标准管理、数据业务管理、数据质量管理、数据清洗 管理、数据应用管理和数据交换管理六大管理功能。 公司的主数据管理平台协助企业客户建立标准化的数据管理体系,对组织机构、员工、会计科目、物料 数据、客户、供应商数据、BOM数据等高价值数据进行全面管理,保证数据的精确性、完整性、一致性、有 效性,实现数据在不同信息系统间的贯通,降低客户数据管理成本和数据复杂度,用以支持企业各层级的管 理决策,提高生产资源的利用率,充分发挥资源的整合效应,从而间接为企业带来经济效益。 (3)供应链管理业务 公司供应链管理业务相关产品包括采购电子商务系统(EC)、采购供应链管理系统(SCM),可为企业 提供基于电子商务的供应链管理业务咨询、流程设计与优化、系统开发、定制等全过程服务,产品适用于能 源电力、石油化工、工程建设、冶金矿业、机械制造等众多行业。 供应链管理软件协助企业进行电子商务供应链管理,对需求计划提报、计划综合平衡、采购计划审核、 分交、采购方案、询价采购、招标采购、网上交易、合同签订、催交监造、质量检验、验收入库、库存管理 、发货配送、财务结算、资金支付等业务动态实时掌控,加快企业响应速度,提升企业核心竞争力。 公司供应链管理软件产品能够适应不同企业管理特色,支持大型企业多级管理模式,可根据企业运行机 制的调整和流程优化管理要求,实现采购供应链业务的扩展与延伸,可与企业的MDM(主数据管理系统)、E RP(企业资源计划系统)、EAM(企业资产管理系统)、MES(生产执行制造系统)、FMS(财务管理系统) 等其他业务管理系统互联互通。 (4)技术服务 公司在检验检测信息化及数据资产管理领域拥有丰富的项目经验,积累了大量适合中国国情的运维服务 、流程优化咨询、数据资产管理咨询、信息系统合规性验证服务等领域的技术服务经验,可为客户提供多项 技术服务。 2、报告期内公司主要经营模式 (1)研发模式 通过多年积累,公司形成了具有自己特色的研发体系,建立以行业需求为前提、以新兴技术为导向、以 迭代开发为基础、以质量控制为手段的创新产品研发模式。公司产品研发管理流程主要分为策划立项、产品 设计、迭代开发、验证测试、发版交付五个阶段。 (2)采购模式 公司建立严格的采购过程控制制度,采购类型主要分为外采软件、外采硬件及外采技术服务三类。 (3)营销模式 公司主要向政府及企事业单位提供行业应用软件及解决方案,根据产品特征及行业惯例,采用直接销售 的方式向客户进行销售。由于客户群体多为大型企业及事业单位,公司主要通过参与公开招标、邀请招标、 竞争性谈判、单一来源、议价等方式实现首次销售,签订合同后根据客户的具体要求和业务特点开展系统的 开发设计及项目实施。公司后续服务一般包括为客户提供持续的运行维护、现有软件功能的扩展升级与软硬 件支撑环境的升级改造。 (4)服务模式 ①软件销售与实施项目:公司销售检验检测信息管理、数据资产管理等软件产品主要通过销售软件附带 技术开发与实施和单独销售软件或软件授权两种方式。 ②运行维护类项目:以销售部门签订的具有明确合同执行起止日期的运维合同为驱动,通过投入技术人 员服务和时间实现交付,交付品以维护支持服务为主,以合同签订执行终止日期为完成标志。 ③采购类项目:以销售部门签订的收入合同为驱动,不需要投入技术人员服务和时间,通过采购部门或 销售部门实现交付,交付品以硬件、软件介质为主,以客户到货验收单(或相关材料)为完成标志。 ④咨询类项目:以销售部门签订的收入合同为驱动,通过投入咨询顾问服务和时间实现交付,交付品以 文档、报告为主,以客户认可的项目验收报告为完成标志。 (5)盈利模式 公司的盈利模式主要为主营业务软件产品销售与实施模式、运维服务模式、技术咨询类项目模式等。具 体开发及实施中,公司针对客户不同需求,在公司检验检测信息化产品、数据资产管理产品原型上根据与客 户签订的合同进行定制化开发,取得合同收入从而实现盈利。 3、报告期内公司主营业务分析 报告期内,公司在董事会与管理层领导下,坚持以“聚焦数字经济,致力技术创新,扩大技术储备,抢 占市场先机”为战略导向,立足检验检测信息化管理、数据资产管理等领域优势业务,巩固竞争优势,扩展 业务场景;坚持研发创新不断线,持续提升技术转化效率,保证产品市场竞争力;抢抓市场机遇,增加销售 区域布局及投入,不断拓展细分领域客户;探索数据要素市场商业模式,尝试以数智化手段助力行业监管, 多技术融合服务企业数字化转型。2023年1-6月,公司持续推进项目落地实施,客户验收项目较去年同期增 加,实现营业收入60,613,936.48元,同比增长31.38%;伴随营业收入增长,营业成本有所上升,同时研发 费用及销售布局加大投入,实现归属于公司股东净利润-57,764,030.23元,较去年同期亏损扩大10.75%。主 要原因是,公司上半年验收项目多为去年或之前遗留的项目,受当时外部环境影响,实施时间较长,人工成 本相应较高,带来亏损扩大;得益于新签订单增长带来的预收款项增加,公司经营活动产生的现金流净额为 -66,816,477.09元,较去年同期增长13.45%。 此外,得益于国家质量强国、数字中国等政策对公司所处行业的正向驱动,以及公司一直以来在技术、 行业、客户等方面的积累,公司合同签订总体情况良好,新签订单、在手订单同期均有增长。报告期内,公 司发展可归纳为以下几个方面: (1)立足主营业务,巩固竞争优势 1)数据资产管理业务 行业拓展与功能验证势头良好。公司数据资产管理产品可助力企业构建数据管理体系,实现对数据的深 入利用,在商机洞察、降本增效、风险管控与辅助决策等方面为企业数字化转型保驾护航。报告期内,该产 品行业持续拓展,通过为山西汾酒、舍得酒业等国内驰名白酒企业提供数据管理服务,行业覆盖范围进一步 扩大;功能经受检验,通过为国药控股提供用户主数据管理服务,助力企业整体解决数据的“清洁”、“合 规”、“共享”、“可持续”问题,整合内外部数据,支撑业务经营分析、辅助管理决策、挖掘数据价值、 促进业务创新,推动实现企业数字化运营,产品功能助力用户数字化转型的作用得到全面检验。 新版数据资产管理平台顺利推广。公司于2022年11月发布的数据资产管理平台V12版本,定位于数据管 理全职能领域,覆盖从数据采集、传输、集成、加工、分析、应用等全方位内容,可帮助用户建立数据管理 、开发、应用的完整闭环。报告期内,凭借领先的产品架构、全面的平台功能和丰富的实施经验,公司新版 数据资产管理平台在新老客户中顺利推广。截至目前,已与市场监督管理总局、中国能源建设下属公司、立 邦投资等多个客户签订协议,已形成良好的示范效应。同时,公司在广西持续推进数据要素化试点示范工作 ,探索新的商业模式。 2)检验检测信息化管理业务 产品发版与市场推广有序进行。报告期内,公司检验检测全系列升级产品,包括实验室信息化管理系统 V14版本、质量管理系统QMSV7.0版本、药物非临床质量管理系统GLP国产替代版本、主数据管理系统V12版本 、科研管理系统全新版本、国家质量基础一站式管理信息服务平台NQI新版本、低代码开发平台等按计划陆 续发布,在新老客户中逐步推广,创造了新的商业机会。与此同时,检验检测管理平台保持公共卫生、食药 品检测、环境监测等社会公共管理领域以及生命科学、医疗健康、电子电气等新兴行业的竞争优势基础上, 有重点地向先进制造、半导体及上游材料等领域拓展,先后与江化微、华灿光电、鹏新旭、昇维旭等龙头企 业签署订单。 产品向数智化稳步推进。公司以成熟的数据资产平台产品为基础,通过对客户沉淀的各类专业数据进行 深度清洗、分析和挖掘,对传统LIMS功能进行延展升级,并整合其他信息管理系统,搭建数字化实验管理平 台,提高实验室的数智化水平。目前,公司为新疆疾控中心建设智慧化实验室项目已正式启动。此外,公司 数智化产品之一,全面质量管理平台为生产制造企业质量提升提供研发管理平台与检验检测数字化、智能化 工具,实现产业链上下游及企业内产品质量全生命周期追溯。报告期内,公司与逸仙电商、柏奥特克生物科 技等企业展开合作,助力其建设集团级质量保证管理体系,实现“数字业务化”向“业务数字化”的转变。 质量基础设施一站式服务平台增添新服务。公司NQI一站式服务平台在原有质量服务内容基础上增添普 惠金融服务,通过构建质量数据模型,为中小企业提供“质量贷”业务。近期,中国建设银行广西分行“质 量贷”项目已正式进入实施阶段,公司助力广西自治区质量服务一站式平台建设,促进质量服务线上线下有 机融合,取得新进展。 (2)专注研发创新,提升产品先进性 2023年以来,继实验室信息管理系统V14、质量管理系统QMSV7.0等产品新版本之后,公司以下产品新版 本于报告期内陆续发布: 1)低代码开发平台 低代码开发平台是一种简化应用程序开发的工具,它允许开发人员使用图形界面和少量的代码来快速构 建应用程序,并提供了一系列的组件来加速开发过程。三维天地低代码平台以“加强数据安全、提升开发效 率”为核心目标,在以下方面做了切实提升: 数据安全隔离。为防止数据未经授权访问、损坏、失窃等风险的发生,对开发环境和生产环境分配不同 的数据存储空间,避免开发时直接接触生产数据,有效提高数据安全性。 多数据库支持。适配Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL等多种类型数据库,实现多样化的场景、 数据共享和集成。 迁移中心。将开发平台中的模块(组件、逻辑、模型等)从一个系统迁移到另一个系统,实现跨系统、 跨平台的模块复用和功能共享。 接口集成。通过不同系统之间无缝通信和数据交换,实现系统间的数据共享、功能扩展、流程优化和工 作协同。 界面全局配置。对某个组件的整体属性、行为和样式进行统一设置,确保视觉风格一致的同时,避免逐 个配置的繁琐步骤,帮助开发者更高效地构建和管理应用。 全文检索。可以对系统中的脚本或控件属性配置进行全面搜索和匹配,帮助开发人员更方便地查找和管 理系统中的脚本或控件,提高开发效率。 2)科研管理系统RDMS新版本 三维天地科研管理系统新版本提供了一系列功能和工具,以简化繁琐的科研管理流程,提高团队的工作 效率和合作能力。本次升级采用了全新的前端框架,丰富的插件让极具特色的ELN组件更为美观、丰富、全 方位满足用户电子实验记录的编写。在涵盖了项目管理、实验管理、物料管理、文件管理、样品检测管理、 稳定性管理的基础上,产品新增了化合物库检索、存储位置可视化、设备预约可视化、集成了最新的化学结 构编辑器等使系统的智能性显著提高。本次升级系统新功能有如下特点: 化合物库检索。集成Bingo新增结构式精确搜索、子结构搜索、相似性搜索、化学式搜索等最先进的索 引算法,使搜索更为快速可靠。用户可以将化学子结构、反应和精确结构搜索与数字和文本SQL术语无缝结 合。 化学结构编辑器。模板库(包括自定义和用户)支持基本属性和查询功能,添加别名和Generic组用法, 支持chemdrawctrl+c/v复制到化学结构编辑器、图片识别等。 存储位置可视化。可视化呈现、快速定位和导航、拓展视野、数据协同、一致性和共享。通过点击或搜 索等交互方式,快速定位到存储位置,并直接访问相关数据。 设备预约可视化。可视化展示、增强用户体验、提供实时更新、提高资源利用率、预约冲突检测和解决 等。可以提升设备管理效率和用户体验,提供数据分析和决策支持。 自定义的ELN组件。扩展性强满足实验室下的不同类型实验记录的需求。 页面可配置。支持用户以组件拖拽和配置属性的方式便捷的定制表单及列表页面、构建流程审批。 3)药物非临床质量管理系统GLP国产替代版本 三维天地GLP实验室综合管理解决方案根据实验室认可范围,在建设过程中会严格遵循《药物非临床研 究质量管理规范》、《良好实验室规范原则》(GB/T22278)等国内法规,根据客户要求,提供基于OECD组 织《OECDPrinciplesonGoodLaboratoryPractice》、FDA(21CFRPart11、Part58)等国外法规的信息化服务 ,提高生物实验室对法规的依从性、符合性,提高工作效率,保证原始记录的数据完整性,提高数据安全保 障水平,加强GLP规范性管理,为实验室的规范化、数字化管理提供支持。系统核心功能亮点如下: 试验全生命周期管理:以试验为核心规范化试验接收、任命、配置、执行、报告、归档的全生命周期流 程的管理。 覆盖业务领域更为广泛:系统可支持多领域、多类型、多试验体系、多质量体系的不同类型试验。?试 验配置标准化:系统根据各类型试验执行过程的具体情况,构建了30多项基础配置,根据不同的试验类型选 择不同的配置项目来满足具体的试验要求。 试验任务配置更加多样化:按照GLP管理规范对各类型试验过程进行任务化抽象,当前可实现20类共计3 92个任务。系统可对同类型任务进行多样化组合配置产生新的试验任务,满足不同种类的试验模型对试验过 程多样化的要求。 试验词库丰富且专业性强:系统创建词库共计13类225个。 计划书和报告编制自动化。 成熟可配置的软件平台。 4)国家质量基础一站式管理信息服务平台NQI新版本 三维天地NQI一站式服务平台是一套基于质量基础技术建设,增强产业创新服务能力,推进行业质量升 级,切实提高产业发展的服务性、技术性平台。本次升级包含全新的版面设计,高可用的服务器架构,梳理 以及优化了业务流程,大大提高了服务的可用性、安全性、稳定性、流畅性。主要升级内容如下: 产品主要创新涵盖如下: 核心服务一体化(检测、计量、标准、认证、咨询、特种设备、质量奖) 新增产品缺陷找回在线查询服务 优化企业质量诊断,为企业提供便捷、高效、低成本、覆盖全生命周期的质量问题整体解决方案 独家打造制造业企业质量创新力评价模型(从质量基础、研发创新、经营质量、质量品牌、知识产权等 五大维度对企业质量发展及创新水平进行综合评价,构建企业质量画像) 此外,公司数据资产管理平台V12版本在原有基础上,增加以下功能: 元模型扩展:DAMV12.2版本基于元数据的数据治理能力,覆盖全域数据资产,支持各类对象的管控(如 主数据模型、报表、AI模型、作业任务、非结构化数据),可满足各类数据治理场景。 智能指标建模与管理产品:DAMV12.2版本推出智能指标建模与管理能力,支持指标的智能化、自动化、 无代码化构建,满足指标中台的建设场景,支持基于指标的预警、监控、智能分析,并与BI产品融合打通, 为企业核心指标数据管理引入新范式,助力企业建设以指标为驱动的业务管理模式。 数据科学平台重构升级:DAMV12.2版本完整了数据科学平台的重构与升级,支持提供notebook建模与拖 曳式数据建模,内置数据分类、聚类、关联、时序、回归、推荐、相似度等类型算法与代码段,支持多种灵 活的模型编排与部署,支持三方模型的引入与集成,满足数据科学家的算法建模、机器学习等智能化场景的 模型训练、快速构建。

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