经营分析☆ ◇301162 国能日新 更新日期：2026-07-18◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
向电力市场主体提供新能源信息化产品及相关服务
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
能源信息技术(行业) 6.41亿 89.40 4.00亿 90.10 62.30
综合能源服务(行业) 7602.19万 10.60 4389.53万 9.90 57.74
─────────────────────────────────────────────────
新能源发电功率预测产品(产品) 4.41亿 61.51 2.72亿 61.44 61.75
新能源并网智能控制系统(产品) 1.09亿 15.17 6293.47万 14.19 57.84
新能源电站运营(产品) 7602.19万 10.60 4389.53万 9.90 57.74
电网新能源管理系统(产品) 3602.09万 5.02 3108.36万 7.01 86.29
创新产品(产品) 3505.90万 4.89 2335.92万 5.27 66.63
其他产品与服务(产品) 1636.96万 2.28 655.86万 1.48 40.07
新能源电站智能运营系统(产品) 382.74万 0.53 318.32万 0.72 83.17
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 1.56亿 21.72 9420.21万 21.24 60.47
西北(地区) 1.40亿 19.58 9108.89万 20.54 64.87
华北(地区) 1.35亿 18.75 8443.44万 19.04 62.77
西南(地区) 8655.24万 12.07 5228.08万 11.79 60.40
华中(地区) 7981.34万 11.13 4730.74万 10.67 59.27
华南(地区) 7703.90万 10.74 4859.19万 10.96 63.07
东北(地区) 2863.67万 3.99 1588.08万 3.58 55.46
海外(地区) 1461.37万 2.04 969.47万 2.19 66.34
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
能源信息技术(行业) 2.88亿 89.82 1.78亿 90.34 61.73
综合能源服务(行业) 3263.38万 10.18 1900.62万 9.66 58.24
─────────────────────────────────────────────────
新能源发电功率预测产品(产品) 2.05亿 63.96 1.26亿 64.18 61.58
新能源并网智能控制系统(产品) 5102.29万 15.91 2981.53万 15.15 58.44
其他产品与服务(产品) 3335.64万 10.40 1960.85万 9.96 58.78
其他(补充)(产品) 2551.61万 7.96 1920.36万 9.76 75.26
其他业务(产品) 568.34万 1.77 187.75万 0.95 33.03
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 7488.93万 23.35 4323.18万 21.97 57.73
西北(地区) 5951.62万 18.56 4187.27万 21.28 70.36
华北(地区) 5443.04万 16.97 3578.96万 18.18 65.75
华中(地区) 4065.81万 12.68 2144.49万 10.90 52.74
西南(地区) 3822.91万 11.92 2279.00万 11.58 59.61
华南(地区) 3664.28万 11.43 2233.63万 11.35 60.96
东北(地区) 1104.78万 3.45 579.23万 2.94 52.43
海外(地区) 527.46万 1.64 355.67万 1.81 67.43
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
能源信息技术(行业) 5.34亿 97.05 3.54亿 97.55 66.26
综合能源服务(行业) 1624.32万 2.95 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
新能源发电功率预测产品(产品) 3.09亿 56.29 2.15亿 59.21 69.34
新能源并网智能控制系统(产品) 1.24亿 22.55 6798.26万 18.76 54.85
电网新能源管理系统(产品) 5249.29万 9.55 4489.61万 12.39 85.53
创新产品(产品) 3080.98万 5.60 1940.86万 5.36 62.99
其他(产品) 2788.44万 5.07 1329.88万 3.67 47.69
新能源电站智能运营系统(产品) 514.83万 0.94 221.79万 0.61 43.08
─────────────────────────────────────────────────
西北(地区) 1.20亿 21.77 8324.54万 22.97 69.57
华北(地区) 1.19亿 21.71 8424.51万 23.25 70.58
华东(地区) 9717.84万 17.68 6420.23万 17.72 66.07
西南(地区) 7026.92万 12.78 4094.56万 11.30 58.27
华南(地区) 5896.65万 10.73 3427.30万 9.46 58.12
华中(地区) 5609.54万 10.20 3762.35万 10.38 67.07
东北(地区) 1932.31万 3.51 1275.66万 3.52 66.02
海外(地区) 890.28万 1.62 510.35万 1.41 57.32
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
能源信息技术行业(行业) 2.20亿 98.10 1.48亿 98.36 67.41
其他业务(行业) 347.02万 1.55 108.36万 0.72 31.23
─────────────────────────────────────────────────
新能源发电功率预测产品(产品) 1.32亿 59.02 9717.05万 64.52 73.50
新能源并网智能控制系统(产品) 5346.17万 23.86 2709.83万 17.99 50.69
其他(补充)(产品) 3487.33万 15.57 2525.24万 16.77 72.41
其他业务(产品) 347.02万 1.55 108.36万 0.72 31.23
─────────────────────────────────────────────────
西北(地区) 5309.65万 23.70 3745.66万 24.87 70.54
华北(地区) 4658.95万 20.80 3325.35万 22.08 71.38
华东(地区) 4091.22万 18.26 2750.25万 18.26 67.22
西南(地区) 2926.05万 13.06 1694.20万 11.25 57.90
华中(地区) 2440.70万 10.90 1612.44万 10.71 66.06
华南(地区) 2193.86万 9.79 1366.46万 9.07 62.29
东北(地区) 654.35万 2.92 459.90万 3.05 70.28
海外(地区) 127.10万 0.57 106.22万 0.71 83.57
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售0.78亿元，占营业收入的10.89%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│南京南瑞继保工程技术有限公司 │ 2707.88│ 3.77│
│南京国电南自电网自动化有限公司 │ 2414.80│ 3.37│
│上海超隽电气有限公司 │ 914.18│ 1.27│
│青岛特锐德电气股份有限公司 │ 899.60│ 1.25│
│南京四方亿能电力自动化有限公司 │ 875.57│ 1.22│
│合计 │ 7812.03│ 10.89│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.83亿元，占总采购额的35.52%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│北京国网润衡科技有限公司 │ 2165.33│ 9.25│
│北京科源恒盛科技有限公司 │ 2141.19│ 9.15│
│北京五洲驭新科技有限公司 │ 1902.92│ 8.13│
│四川凝思软件有限公司 │ 1253.38│ 5.36│
│江苏华光电子科技有限公司 │ 849.49│ 3.63│
│合计 │ 8312.30│ 35.52│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
公司系服务于新能源行业的软件和信息技术服务提供商，十余年深耕于新能源行业的数据应用与开发，
致力于成为行业内领先的清洁能源管理专家。
公司主要面向电力市场主体提供新能源信息化产品及相关服务，产品主要以新能源发电功率预测产品为
核心，以新能源并网智能控制系统、电网新能源管理系统为辅助，以电力交易、智慧储能、虚拟电厂等相关
创新产品为延伸和拓展。公司的产品和服务已实现覆盖新能源电力管理“源、网、荷、储”的各个环节，实
现客户对新能源电力“可观、可测、可调、可控”的管理要求。公司以北京总部为核心，产品及服务覆盖全
国各区域并逐步拓展至海外市场。
报告期内，公司所从事的主要业务和经营模式较2024年度未发生重大变化。
（一）主营业务和主要产品的基本情况
1、新能源发电功率预测产品
（1）业务产生背景
伴随着我国新能源市场的快速发展，风电和光伏电站的大规模并网发电，新能源电力所具有的波动性和
不稳定性等特点对电网的稳定运行造成巨大挑战。如何实现新能源电力的有序并网，提高电网对新能源电力
的消纳能力，减少“弃风弃光”等资源浪费，已成为新能源发展中的重要问题。
对此，国家有关部门制定了《电厂并网运行管理实施细则》《并网发电厂辅助服务管理实施细则》（以
下简称“两个细则”）《分布式光伏发电开发建设管理办法》《国家能源局关于提升新能源和新型并网主体
涉网安全能力服务新型电力系统高质量发展的通知》等一系列对集中式及分布式新能源场站的管理政策规范
，以及《光伏发电站接入电力系统技术规定》（GB/T19964-2024）、《光伏发电系统接入配电网技术规定》
（GB/T29319-2024）》、《风电场接入电力系统技术规定》（GB/T19963-2021）、《调度侧风电或光伏功率
预测系统技术要求》（GB/T40607-2021）等相关国家技术标准，其中《电厂并网运行管理实施细则》设有单
独条款规定新能源电站定时向电网调度部门报送功率预测数据，以及新能源电站报送的功率预测结果精度评
估规范及应达到的精度指标，对于不符合精度指标要求的情况，则规定了具体的考核条款，因此功率预测精
度和数据服务质量将对电站的运营与盈利情况将产生直接影响。其次，随着新能源电站并网装机规模的不断
扩大，尤其是分布式光伏装机容量的高速增长，各省区发改委、能源监管机构、电网公司及电力研究院等通
过陆续出台并持续更新发布“两个细则”、分布式“四可”功能管理规范及功率预测系统技术功能规范标准
文件等相关政策和技术规范的方式，对新能源发电功率预测精度、数据报送率、功率预测时长和功率预测数
据类别等方面持续提出更多和更高要求，这使得新能源电站发电功率预测系统的功能更加复杂，对于预测精
度的考核也日趋严格，市场对于功率预测服务厂商在预测系统功能，预测精度和技术服务及时性等方面的持
续提升也有着迫切的需求。此外，新能源电站在运行过程中还需对其所在区域电力监管部门新能源管理政策
的变化和技术标准的更新、升级等相关要求进行及时响应，这也催生了功率预测相关数据上传功能改造及系
统功能升级改造等相关服务的市场需求。
另外，2025年2月，国家发改委和国家能源局联合发布了《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新
能源高质量发展的通知》（发改价格〔2025〕136号文），标志着我国电力市场改革进入了新阶段，推动了
电力市场化交易的进一步放开，功率预测还可为市场参与主体在电力交易过程中提供新能源出力情况的预测
参考值，该具体应用场景也为新能源功率预测系统应用提供了更加广阔的市场空间。
（2）主要产品的基本情况
1）主要产品介绍
2）服务流程介绍：公司的新能源发电功率预测产品以向多家知名气象机构采购的多源天气背景场数据
为基础，通过自主研发的“旷冥”气象大模型技术及数值预报模式优化核心技术对数据进行降尺度等处理，
获得电站所在区域的高精度数值气象预报数据；再将电站观测气象预报数据与电站发电机组参数数据等各项
数据作为预测模型的输入参数进行模型训练，形成最优预测模型；最后将数值气象预报数据代入模型，实现
对单个或多个风电场、集中式光伏电站、分布式（汇总）光伏电站未来一段时间内的输出功率进行精准预测
。该服务可根据技术规范要求输出短中期（可覆盖未来10天至45天范围内的预测需求）和超短期（未来4小
时~10小时）的功率预测结果，其计算过程均主要由后台数据中心的软件平台和布置于电站的软件自动完成
。
3）功率预测业务主要实现的功能：公司的功率预测产品可有效帮助风电场、光伏电站制定生产计划，
合理安排运行方式，增收提效；可有效配合电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，改善
电力系统的调峰能力。异常气象预警产品通过获取异常气象预报预警信息、临近预报实时气象条件、数值气
象预报、历史气象数据等作为平台模型算法设计的主要输入数据，计算出异常气象预警结果，并将其应用于
风光功率预测，根据预警结果及优化算法合理调整功率预测值，使预测结果能够在异常气象条件下做出适应
性调整。除上述功能外，通过科学合理的预测发电能力，还可有效避免新能源电站在电力交易市场中的日前
和日内现货市场交易中由于预测偏差带来的经营风险和经济损失。
2、新能源并网智能控制产品
（1）业务产生背景
为了保证新能源场站发电与负荷之间的平衡，电力系统需要根据整体电力供需情况对新能源发电进行有
效的管控，使其具备可调性、规律性和平滑性。公司的新能源并网智能控制系统广泛应用于集中式新能源电
站、分布式新能源电站及升压站等多种场景，根据电网的要求对电站进行实时管控，以调度发电计划为目标
值，通过不断优化控制算法，提高精度和控制速率，满足电网管理需求，保障新能源电站和电网运行在安全
可控范围内促进新能源的有效并网消纳；产品融合了多种自主可控的人工智能算法和风电、光伏、储能协调
优化控制策略，具备控制精准度高、响应速度快、安全性高等优点，从而提升场站整体经济效益。
公司的新能源并网智能控制产品主要分为自动发电控制系统（AGC系统）、自动电压控制系统（AVC系统
）、主动支撑装置（含一次调频、快速调压、惯量响应功能）以及分布式并网融合终端。此外，公司密切关
注并快速跟进我国各地区电力监管机构在新能源管理政策和技术标准方面的变化与更新，迅速对相应的软件
功能模块及其他相关服务进行升级迭代，以满足不断变化的市场需求。
3、电网新能源管理系统
（1）业务产生背景
为实现我国“双碳”战略目标，能源作为主战场正加速从化石能源向新能源转型，即构建以新能源为主
体的新型电力系统成为支撑这一宏伟目标的核心平台。鉴于新型电力系统的“双高”（高比例可再生能源、
高比例电力电子设备）特征，为电网带来“三大”核心挑战：安全稳定运行、电力电量平衡、并网消纳压力
。为实现新能源安全可靠替代，电网公司正有计划分步骤地推进系统性管控工作：建设电力气象服务体系以
提升监测预报能力，构建新能源功率预测服务体系以增强预判能力，实施新型并网主体涉网安全能力行动以
提升可靠性。与此同时，统筹新能源消纳管理与电力市场化进程，持续提升新能源消费占比。在这一进程中
，人工智能大模型技术的快速发展为新型电力系统建设注入了新动能。电网公司正加速推动气象大模型、时
序预测大模型、科学计算大模型及安全大模型的深度应用，全面赋能电力系统智能化转型。
公司研发的电网新能源管理系统，正是针对前述新能源管理中的诸多难点而开发，聚焦新能源电站动态
管理过程中的多样化、深层次数据诉求，为新能源的高效消纳与安全可靠运行提供专业支撑。
（2）主要产品的基本情况
公司的电网新能源管理系统向国家电网、南方电网、蒙西电网等客户提供优质的电网侧管理软件开发、
新能源技术分析服务及新能源大数据应用解决方案等综合服务。公司通过软件系统应用、数据智能应用、大
模型预测评估来赋能新能源管理全过程，协助电网公司打造新型电力系统，实现新能源全景监测、深化分析
、智能应用和优化评估决策，确保对新能源整体运行情况的准确把控、精准预知、精准评估及精准决策，为
我国构建新型电力系统的宏伟目标增砖添瓦。
公司针对电力系统“双高”特征及电网在新能源管控上的难点，开发了包括“新能源气象监测与预测”
、“电网新能源功率预测与管理”、“新能源智能消纳评估”、“分布式管理与预测”、“电网承载力评估
”、“智能负荷预测”等系统模块，帮助电网对辖区内新能源进行精细化管理和预测分析，辅助新能源全量
入市评估、制定新能源消纳方案，提高新能源电力供电可靠性和使用效率；并深度结合人工智能大模型技术
，形成了“数据融合-气象预测-功率评估-场景应用”的新能源大模型智能应用AI系统，可实现气象预测误
差降低、功率预测精度提升、极端天气下的新能源评估效率提升，以全面支撑新型电力系统的安全运行与“
双碳”目标的落地。
4、新能源电站智能运营系统
（1）业务产生背景
伴随着新能源装机容量的快速提升，各新能源集团公司运营管理工作变得日益复杂：一方面，原有新能
源电站日常运营中通过多套系统并行管理，在电站数量逐渐增多后由于数据量激增而导致的数据错报、迟报
、漏报等现象时有发生，这对于日常运营管理指标的统计、对比和针对问题点的追溯难以实现，从而使得经
营管理质量较差。另一方面，新能源电站的运维管理工作通常需依靠维护人员进行现场故障排查，在新能源
发电系统和电站地理位置分散的情况下，受制于空间、时间等多方面限制使得运维经验难以及时积累、共享
，更无法实现多人员的工作协同。综上，原有的被动式运营管理方式已难以为继，行业亟需建设一套整合专
家知识、诊断经验的运维平台，发挥集合价值。建立全方位的智慧化运营系统已经成为新能源资产运营商的
共同诉求。
（2）主要产品的基本情况
公司的新能源智能运维系统是为新能源集团或企业针对各个电站进行高效运维，精益管控的新一代集中
式智能平台，可实现划分集团、区域、电站等多级管控模式，从而实现上下联动，层层穿透，权责清晰，协
同运维，切实解决新能源电站由于单体规模小，地理分布偏远，人员组织松散等不易管理的弊端，形成集远
程监视、智能分析和日常生产于一体的智能集中运维平台，提升新能源企业整体管理效率。此外，基于设备
实时运行数据和生产过程数据AI平台提供实时监测、智能告警、专家经验库、故障定位、状态检修、工单分
派、自动报表等核心功能，所有的检修消缺任务和电站性能提升作业均由数据驱动，平台根据电站运行的实
时状态自动组织日常生产，从而实现各级管理人员和现场检修人员依据内部管理要求和业务规范指引下的高
效运维，提高电站的运营效率和管理效率。
根据面向新能源电站类型的不同，新能源电站智能运营系统可以分为集中式新能源智能运营系统和分布
式新能源智能运营系统两类。此外，针对新能源场站设备运维工作中所面临的数量庞杂、巡检及时性以及数
据处理、分析维度等方面诉求，公司开发了“数智巡检管理系统”，通过巡检流程管理和数字巡检可行性分
析，助力实现巡检数智化、精细化管理的同时，提升巡检工作效率。
5、电力交易产品
（1）业务产生背景
我国新一轮电力体制改革正持续推进，市场决定电力价格的机制初步形成，市场在资源优化配置中的决
定性作用正逐步显现。随着可再生能源发电量稳步增长，新能源企业在电力市场化交易中的参与程度越来越
高，电力市场化已成为必然发展趋势。伴随着电力市场化改革进入“深水区”，2025年至今国家层面脉络清
晰、节奏紧密的发布了一些列重要政策，形成从价格机制破局、市场规则统一、关键领域突破到系统顶层设
计与行为规范深化的完整推进链条。2025年1月，国家发改委、国家能源局印发《关于深化新能源上网电价
市场化改革促进新能源高质量发展的通知》（发改价格[2025]136号），文件核心是推动新能源电量将全部
进入市场交易定价，并确立了相应的定价基础制度，从根本上重塑新能源的盈利模式和市场角色。随着《电
力辅助服务市场基本规则》、《电力市场计量结算基本规则》于2025年相继出台后，连同此前发布的电力现
货市场、中长期交易、容量补偿、信息披露等规则，标志着我国建设全国统一电力市场"1+6"基础规则体系
正式搭建完成，为各类参与电力市场的主体提供了清晰、稳定、可预期的制度环境。
此外，2026年2月，国务院办公厅印发《关于完善全国统一电力市场体系的实施意见》（国办发〔2026
〕4号），对全国电力市场建设进度的“时间表”进行明确：即到2030年基本建成全国统一电力市场体系，
市场化交易电量占全社会用电量的70%左右；到2035年全面建成全国统一电力市场体系，实现电力资源的多
维价值（电能量、调节、环境、容量等）全面由市场反映。随着可再生能源发电量稳步增长，新能源企业在
电力市场化交易中的参与程度越来越高，电力市场化已成为必然发展趋势。
（2）主要产品的基本情况
近年来，在国家的大力推进及巨大的市场需求下，新能源电力交易的新兴市场正逐步建立。公司基于新
能源行业多年深耕经验以及在功率预测领域内的长期历史数据、核心技术等方面积累和研发成果，对公司在
气象预测、功率预测、负荷预测和电价预测等方面的核心能力进行延展，成功研发电力交易产品，为新能源
发电集团/场站、独立储能、售电公司、大工业用户等电力交易内的多类参与主体提供交易预测数据服务、
交易策略服务及交易托管服务。随着我国电力市场化改革进程的推进，公司电力交易相关产品及功能将进行
持续的升级和完善。
6、储能能量管理产品
（1）业务产生背景
2025年，随着“136号文”政策的全面落地实施，持续多年的新能源“强制配储”政策红利正式退出历
史舞台，储能行业正加速从早期的“政策驱动”迈向“市场驱动”与“精细化运营驱动”的新阶段。与此同
时，国家发改委、国家能源局联合印发的《新型储能规模化建设专项行动方案（2025—2027年）》《电力中
长期市场基本规则》（发改能源规〔2025〕1656号）等重磅政策的陆续发布和电力现货市场的逐渐运行，均
明确了新型储能的市场主体地位，储能电站的市场身份正在由单一的“配套设备”升级为能够通过“报量报
价”参与市场竞争的独立主体，行业竞争内核也逐步由过去的“拼价格、拼资源”转向“拼运营、拼智力”
，这些变化深刻重塑了行业的经济性模型与精细化运行管理体系。
随着新能源装机占比突破阈值，新型电力系统对灵活调节能力的需求呈现出几何级增长。根据中关村储
能产业技术联盟(CNESA)的数据显示，2025年中国新型储能累计装机规模达144.7GW，同比增加85%，历史首
次突破100GW大关。
然而，新能源装机的大规模并网消纳压力与日俱增，加之源网荷储各环节的互动日趋频繁，传统的储能
能量管理系统已难以应对处理复杂多维数据与毫秒级快速响应的技术要求。在此背景下，储能EMS的定位发
生了质的飞跃。它不再仅是用于数据采集与本地监控的辅助工具，而是成为了储能电站参与电力交易的“决
策大脑”。除传统的电源侧与电网侧外，工商业储能、零碳园区、光储充一体化充电站以及高耗能的算力设
施配储需求集中爆发。正是在这样充满挑战与机遇的背景下，公司深耕技术研发，推出了覆盖全场景、具备
核心算法优势的储能能量管理系统，旨在帮助客户在复杂的电力市场环境中厘清收益路径，在激烈的行业淘
汰赛中行稳致远。
（2）主要产品的基本情况
公司的储能能量管理产品根据应用场景的不同分为储能智慧能量管理系统（EMS）、储能云管家和光储
充能源运营平台。
1）公司的储能能量管理系统（EMS）除了满足市场同类储能EMS的实时监控、协调控制等传统需求外，
通过内置“储能+电力交易”策略的智慧组合模式，为储能用户提供参与现货交易市场的充放电策略，从而
为客户带来超额收益，助力新型储能市场化发展。此外，公司的储能能量管理系统已初步实现并持续完善与
功率预测、功率控制系统
（AGC/AVC）、一次调频、快速调压等系统链接，以实现多系统协调管控，实现储能价值的提升，保证
储能的经济性调用。公司的储能能量管理系统基于电化学储能领域，现已全面适配发电侧、电网侧等应用场
景，未来也将持续根据电力市场需求及规则的调整进行完善升级。
2）公司储能云管家针对用户侧储能场景，适用于工商业储能电站或集团下属多个工商业储能电站的集
中管理。通过一站式储能全生命周期运营管理，为电站提供运营效益指导，运维管理、安全管理等便利的一
站式综合业务平台，实现储能电站无人值班、少人值守、智能监控的工作模式。储能云管家产品的核心功能
主要包括站点总览、单站总览、设备管理、策略管理、报表管理、告警管理等。技术优势方面，储能云管家
产品采用“云边端架构”技术实现策略云端管控、边端部署执行，实现策略毫级响应。即使边端跟云端通讯
失联，也不影响场站正常运行。同时支持与电网调度的高效对接，安全实时调度储能电站，助力电站安全运
行。
3）光储充能源运营平台作为公司面向分布式能源场景打造的一体化智慧管控中枢，深度融合光伏、储
能、充电、负荷及电网交互能力，实现“源-网-荷-储-充”全要素协同运行、精细化管理与市场化价值变现
，为工商业园区、分布式电站、公共充电站、综合能源服务场景提供一站式智慧运营解决方案。该平台可实
现光伏发电、储能充放电、充电桩负荷、用户侧用电负荷的统一监测与智能调度，根据光伏出力、电价曲线
、电网需求及用户用能规律，自动优化光储充协同运行策略。支持光伏逆变器、储能系统、充电桩、配电设
备等多类型设备的集中接入与状态监控，实现分布式资产少人化、可视化、远程化运维。依托机器学习算法
，提供高精度光伏发电预测、用户负荷预测、分时电价预测，为储能充放电、充电负荷错峰、园区用能调控
提供决策依据，在保障供电可靠性的前提下，实现用能成本最优与收益最大化。提供多维度可视化大屏展示
，满足运营管理、财务结算、合规上报等多场景数据需求。建立设备级、系统级、平台级三级安全防护机制
，保障光储充系统长期安全、稳定、可靠运行。
7、虚拟电厂
（1）业务产生背景
虚拟电厂是一种新型电源协调管理系统，通过信息技术和软件系统，实现分布式电源、储能、可调负荷
等不同区域下的多种分布式资源进行聚合和协同优化控制，聚合资源参与电力系统运行和电力市场交易。虚
拟电厂既可以作为“正电厂”向电力系统供电调峰，又可作为“负电厂”加大负荷消纳配合电力系统填谷。
在构建以新能源为主体的新型电力系统大背景下，电网运行方式正逐步向“源网荷储”一体化灵活互动转型
，大力发展虚拟电厂对促进电网供需平衡，实现分布式能源低成本并网，充分消纳清洁能源发电量，完成绿
色能源转型具有重大现实意义。
国家发改委、国家能源局于2025年3月发布的《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》中对虚拟电厂
的定义、定位、商业模式、建设运行管理机制、接入调用机制、准入条件等方面进行明确定义，该文件对规
范虚拟电厂市场、推动虚拟电厂未来发展等方面有重要意义。此外，随着电力现货市场和辅助服务市场政策
的陆续出台，各地将逐步引导虚拟电厂等新兴市场主体参与电力市场交易，这将增强虚拟电厂等新兴市场主
体参与电力市场交易的盈利空间，虚拟电厂将逐渐由邀约模式向市场化交易模式转型。虚拟电厂建设的核心
技术能力包括资源接入能力、协调控制能力以及市场交易能力，其中，市场交易能力是虚拟电厂的关键商业
能力。虚拟电厂需要基于对接入各类资源的运行特性分析及对市场的判断，寻找最优策略以获取最大的交易
回报。
（2）主要产品的基本情况
虚拟电厂对整个电力系统具备较高的综合价值。经过对分布式电源、可调负荷等相关资源潜力的科学预
测和量化评估后，虚拟电厂平台通过智能通信与聚合实现对各类资源进行优化协调控制，充分挖掘系统灵活
性调节能力，实现调控时间、调控精度等性能参数优化，达到市场化交易和调度接入的准入门槛，使得各类
虚拟电厂可以有效参与电网需求侧响应及辅助服务市场，实现“源网荷储”综合能源管理和优化协调运行等
功能。公司目前在虚拟电厂业务方面主要以智慧运营管理系统和运营业务两种方式进行。虚拟电厂智慧运营
管理系统主要为客户提供平台开发、资源接入等软件定制开发服务。虚拟电厂运营业务则通过公司自主研发
的虚拟电厂管理平台聚合可调负荷、分布式光伏等各类资源后，以聚合商身份整体参与电能量市场、辅助服
务市场或需求侧响应。
在拓展负荷用户资源方面，公司主要通过资源签约合作模式及业务代运营模式来实现虚拟电厂运营业务
的用户拓展：1）资源签约合作模式方面，公司通过日新鸿晟智慧能源（上海）有限公司为主体持续拓展并
签约优质可控负荷资源用户参与调峰辅助服务市场；2）业务代运营模式方面，公司重点拓展分布式光伏、
工商业储能等资源类型的投建运营或代运营业务。其中，分布式光伏项目运营主要通过出售电能、获得政府
补贴等方式获得收益；工商业储能项目运营主要通过峰谷差套利及参与电力市场交易获得收益。公司通过自
行投建、共同投资或委托运营的模式与客户建立合作。上述运营业务公司系通过子公司日新鸿晟智慧能源（
上海）有限公司及其下属公司实施开展。
8、微电网能源管理系统
（1）业务产生背景：
随着全球气候变化等诸多问题的日益严峻，“碳达峰”、“碳中和”目标已成为共识，但发电侧新能源
大规模并网后所产生的波动性将对电网的安全与稳定运行产生巨大影响，而用电侧分布式能源、储能、可控
负荷等各类激增的大功率用电设备亦直接抬升了电网管理压力，这使得电力系统运营成本高、运行难度大、
调节手段不足等问题愈发突出。微电网作为连接分布式能源（如光伏、风电、储能）与用户负荷的重要载体
，是发展柔性电网、智能配电网中的重要一环，将有效帮助电力用户解决“围墙内”电能质量、能效管理、
电能调度等多种问题，实现负荷端多种能源形式的高效可靠供给。而微电网能源管理系统是微电网实现高效
、智能运行的关键支撑，其不仅能够帮助用户实现“自发自用、余电存储”，还能结合分时电价、负荷管理
、储能优化等运营策略，实现微电网经济效益最大化，从而满足用户对节能、降本、绿色发展的多重需求。
全球范围内，特别是在电网覆盖薄弱、供电不稳定的国家或区域传统电网的脆弱性暴露无遗，微电网能源管
理系统通过“并网运行”与“离网运行”的灵活切换，在主网故障时维持本地供电，保障关键负荷的持续运
行。此外，随着电力市场化改革的深入，用户侧参与电力交易、需求响应、辅助服务等将成为可能，从而激
发市场对能源管理系统的进一步需求。
（2）主要产品的基本情况
公司的微电网能源管控平台以微电网园区为典型的应用场景，通过平台提供的协调优化策略对微电网能
源进行主动管理，引入分布式电源及其他可控资源，加以灵活有效的协调控制技术和管理手段，实现微电网
对现存资源的高效利用和可再生能源的高度兼容。通过采集源、网、荷、储的实时状态，对其进行长时、短
时发电预测及负荷预测；利用可控资源和分布式资源，分析计算最优调度运行策略；在上级电网容量允许范
围内，对多个微电网可控的源网荷储资源进行协调控制，积极参与电力平衡、市场交易，使得微电网达到最
优运行状态，实现微电网综合效益的最大化。针对偏远地区或电网覆盖薄弱区域，微电网能源管控平台能够
提供稳定可靠的电力供应解决方案。通过整合当地的可再生能源资源和储能设备，该平台不仅保证了基本的
用电需求，还能通过智能调度策略优化能源使用效率，降低对外部电网的依赖。特别是在主网故障或极端条
件下，平台支持并离网无缝切换，保障关键负荷的持续供电，增强能源供应的安全性和可靠性。
（二）经营模式
经过多年发展，公司已建立并形成完整的采购、销售、研发、生产服务等业务流程，形成了稳定的经营
模式，主要通过销售产品和提供服务两种方式取得收入和利润。
公司目前采用的经营模式是由我国新能源产业的发展阶段、电力管理的相关政策要求以及公司产品特点
等因素综合决定的。公司紧贴客户和市场需求进行产品的研发，采购和销售则是根据产品特点进行安排和组
织。报告期内，公司业务平稳有序发展，服务客户规模持续提升，竞争实力不断增强，现有经营模式取得了
良好的效果。
（三）行业竞争地位
1、服务电站规模大幅增长并持续保持行业领先
公司作为新能源行业数据开发与应用服务的先行领导企业，在功率预测领域服务规模方面连续多年处于
行业首位。受益于国家能源局发布的分布式“四可”管理要求、新能源装机市场景气度、公司核心技术领先
优势及积极的市场拓展策略等多方面因素，报告期内公司服务电站规模较期初净增高达1684家，服务电站净
增数量远超往年历史同期水平。截至2025年底，公司功率预测服务的新能源电站数量增至6029家，细分行业
市占率保持领先。从历年数据来看，公司服务新能源电站规模保持快速增长的良好态势，在功率预测服务领
域的优势地位凸显。
2、核心数据壁垒与前沿技术应用双重赋能，预测精度领跑市场
公司全面聚焦人工智能技术，并在能源细分场景进行深耕应用：一方面，基于公司十余年来主营业务核
心数据库的累积，具备包括45年高质量ERA5再分析资料（即第五代欧洲中期天气预报中心全球气候大气数据
）、8大主流NWP（数值天气预报）模式初始场数据、20余类全球观测数据并覆盖超六千余家新能源场站实测
数据等海量资源构建的独特场站级数据池，为公司在AI模型构建及算法优化迭代提供坚实基础。另一方面，
通过引入高端研发人才、人工智能创新技术应用及数据算法优化等方面进行持续投入，优化并提升气象、功
率预测技术的精准度和稳定性，综合功率预测精度保持行业领先。公司分别于2025年5月及8月，对自研的“
旷冥”新能源大模型进行迭代发版，通过在模型技术、稳定性和整体性能方面的优化并与业务场景深度融合
，全面提升全网新能源预测及极端天气的综合准确率，根据公司内部数据测算，在部分区域的风电/光伏功
率预测精准率上更是达到1~1.5%的精度提升，进一步巩固核心技术优势。
精度PK竞赛结果方面，公司积极参与国内各类功率预测精度比赛。截至报告期末，公司在南方电网公司
组织的国内首个“新能源功率预测价值生态圈培育计划”，即南方电网区域的实景新能源预测精度比拼竞赛
中蝉联2025年度赛事第一名和特等奖的最高荣誉；公司在2025年协合新能源集团首届功率预测技术竞赛中荣
获一等奖。此外，国华投资山东分公司组织的“功率预测“赛马”方案”等预测精度比赛中亦获得优异成绩
。
3、自主研发能力稳步提升
公司多年来始终专注于新能源信息化领域的发展，通过不断的自主创新和持续的研发投入，在气象、算
法和软件开发领域均取得了大量的核心技术，建立了完备的知识产权体系。公司凭借领先的技术创新能力和
强大的综合实力，承接多项政府项目，连续多年被认定为国家高新技术企业、国家重点软件企业、北京市双
软企业、软件能力成熟度模型CMMI5认证。截至2025年12月31日，公司已累计获得发明专利111项，软件著作
权144项。
报告期内，公司获得中国电力联合会电力创新一等奖、2025年度电力创新奖二等奖、山东省科学技术进
步奖二等奖、第三届能源电子产业创新大赛二等奖、2025北京软件核心竞争力企业、2025北京软件和信息技
术服务综合实力百家企业、北京市工业互联网平台、北京市海淀区2025年度统计诚信示范单位、2025北京数
字经济企业百强、2025北京专精特新企业百强、数智化绿色低碳管理体系、能源管理体系等资质及荣誉证书
。此外，公司已通过了国家重点软件企业、中关村高新技术企业、信息安全管理体系认证证书ISO27001等证
书的重新认定。并在近年内陆续获评北京市企业技术中心、北京市级企业科技研究开发机构、北京市知识产
权示范单位、北京市企业创新信用领跑企业、第二届能源电子产业创新大赛优秀奖、2024北京软件核心竞争
力企业（技术研发型）、中国大数据创新企业TOP100、工业互联网能源行业标杆企业以及电力创新奖、中国
电力科学技术进步奖等行业内多项省、国级荣誉与奖项。
（四）业绩增长的驱动因素
1、电力市场化改革、新能源行业的长效发展将驱动公司业绩持续增长
在我国电力市场化改革的浪潮下，《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知
》《关于全面加快电力现货市场建设工作的通知》《关于完善全国统一电力市场体系的实施意见》等重要文
件的陆续发布标志着我国统一电力市场推进的时间节点已然明确，新能源未来亦将全面参与电力市场交易。
随着各省份电力交易政策的陆续出台及交易市场的稳定运行，将显著提升公司电力交易相关产品及服务的市
场需求。综上，新能源行业在国家中长期战略的指引下，公司产品拥有广阔的市场应用前景，这将对公司长
期持续发展起到积极促进作用。
此外，在我国“双碳”战略的指引下，新能源行业近年来发展迅速。以风能、太阳能为代表的新能源电
站装机容量持续增加，在新能源并网发电量占全国发电总量的比例显著提升的同时，其出力的波动性和不稳
定性对电网的冲击日益显现，在此背景下，各项提升电力系统调节能力、促进新能源消纳的政策陆续出台，
电网对于新能源电站的考核要求日趋严格，这将使新能源电站对高精度、长周期、多种类的功率预测数据服
务和高性能并网智能控制产品的市场需求逐步提升。
2、分布式电站管理要求将打开公司主业市场空间
国家能源局曾于2024年10月发布《关于提升新能源和新型并网主体涉网安全能力服务新型电力系统高质
量发展的通知》并于2025年1月发布《分布式光伏发电开发建设管理办法》正式稿，正式提及分布式新能源
未来“可观、可测、可调、可控”的“四可”管理及涉网安全性改造等系列要求。国家市场监督管理总局已
于2024年4月发布新版国标文件，对分布式光伏电站接入电网所涉及的功率预测、并网控制等技术标准进行
明确。虽然各省电网管理机构出台相应政策细则或业务通知的时点存在差异，但分布式光伏配置功率预测、
并网控制等系统已有明确政策依据及技术规范，公司功率预测及控制类业务在传统集中式光伏电站、风电电
站基础上，新增分布式光伏类型客户。
展望未来，新能源发电行业预计将维持稳健发展态势，伴随着分布式“四可”管理相关要求的落地普及
，将显著拓展公司新能源发电功率预测服务、并网智能控制系统等业务的市场空间。
3、创新业务提升主业服务附加值、类SaaS的收费模式或带来收入规模的持续增长
公司的新能源发电功率预测服务、电力交易等相关产品及服务均采用类SaaS化的收费模式。其中，集中
式新能源电站功率预测市场经过多年发展，市场格局已趋于集中。未来，伴随着分布式新能源“四可”管理
要求的普及，分布式新能源电站的功率预测市场需求将逐渐释放。同时，我国电力市场化改革正加速推进，
各类市场主体（如新能源主体、储能电站、售电公司、大工业用户等）对交易服务的需求渗透率将逐渐提升
，有望带动公司电力交易等创新业务市场扩容。公司基于核心技术优势、优质服务体系及强大产品能力，在
稳固原有客户基础上，将积极提升新增市场渗透率，拓展服务客户类型及规模，并打造更高附加值的产品及
服务体系，为公司业绩持续稳健增长提供有力保障。
4、AI技术能力的全面渗透将巩固并深化公司领先优势
随着人工智能大模型等新兴技术在行业内的研究应用，新兴技术在数据处理与特征提取、多模型组合预
测、复杂气象预测等诸多领域展现出独特优势，公司基于超6000家新能源场站的实测数据,并集结百余名AI
算法、气象、数据工程师及数十位博士专家的跨学科团队，持续密切关注人工智能大模型等新兴技术发展动
态并结合业务实际进行深入探索后，通过动态图神经网络、大气分层结构、时序注意力机制等前沿技术的应
用，成功研发“旷冥”新能源大模型，该模型技术在公司风光功率预测、极端天气预测和电力市场化交易等
业务领域均取得良好的应用效果及创新突破。未来，公司将持续在人工智能大模型等行业创新型技术领域保
持规模化研发投入，全面巩固并深化公司产品性能的领先优势。
5、源网荷储全方位产品布局将助力公司持续发展
为实现我国“双碳”战略目标及构建以新能源为主体的新型电力系统对电力行业创新提出了更高的要求
，“源网荷储”各环节将会催生出大量新技术、新模式，围绕我国电力体制改革相关政策的加速出台落地使
得新能源信息化产业迎来全新的发展机遇。公司将深入打造新能源电力管理“源网荷储”一体化服务体系，
在深耕电源端产品的同时，加强公司在电网端、储能端、负荷端的产品及服务研发能力，保持创新动能，通
过技术、产品和服务的创新实现产品性能的提升和电力交易、储能应用、微电网能源管理及辅助服务市场等
产品线的延伸，从而助力公司长期持续发展。最终实现新能源电力管理“源网荷储”的融合互动应用，以能
源数字化技术实现对清洁能源高效、智能化管理。
二、报告期内公司所处行业情况
（一）行业所属分类
公司主要面向新能源电站、发电集团及电网公司等电力市场主体提供新能源信息化产品及相关服务，产
品主要以新能源发电功率预测产品为核心，以新能源并网智能控制系统、电网新能源管理系统为辅助，以电
力交易、智慧储能、微电网、虚拟电厂等相关创新产品为延伸和拓展。公司业务属于软件和信息技术服务在
新能源领域的融合应用。
根据国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）及中国上市公司协会《上市公司行业统计分
类指引》，公司所处行业属于“软件和信息技术服务业（I65）”中的“软件开发（I651）”和“信息处理
和存储支持服务（I655）”。
（二）所处行业的基本情况
1、2025年新能源行业实现跨越式发展：新增装机超4.37亿千瓦再创新高，风光发电占比持续攀升
我国正加快形成新质生产力，新能源产业作为发展新质生产力的重要领域，发展空间广阔且已迈入高质
量发展新阶段。根据习近平主席于2025年9月24日在联合国气候变化峰会上的致辞，到2035年我国风电和光
伏发电总装机容量将超过36亿千瓦，该目标将为新能源行业的装机规模在“十五五”规划期间注入强大动能
。根据国家能源局发布的《2025年全国电力统计数据》《2025年可再生能源并网运行情况》显示：截至2025
年底，全国累计发电装机容量约38.9亿千瓦，同比增长16.1%；可再生能源总装机达到23.4亿千瓦，同比增
长24%，占全国发电总装机的比例首次超过六成。其中，光伏发电装机容量约12亿千瓦，同比增长35%；风电
装机容量约6.4亿千瓦，同比增长23%。可再生能源装机规模再创历史新高，已成为我国保障电力供应的重要
力量。
2025年，受益于国家能源局在一季度陆续发布的《分布式光伏发电开发建设管理办法》《关于深化新能
源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》等重磅政策中关键时间节点的划断安排等因素影响，
新能源新增装机增速呈现明显的提速态势。根据国家能源局发布的官方数据显示，2025年全国合计新增光伏
、风电发电装机超4.3亿千瓦。国内光伏发电新增装机3.17亿千瓦，同比增长14%。其中，集中式光伏新增装
机1.64亿千瓦，分布式光伏新增装机1.53亿千瓦；风力发电新增装机1.2亿千瓦，同比增长51%。其中，陆上
风电新增装机1.1亿千瓦，海上风电新增装机659万千瓦。
在我国构建新型电力系统的大背景下，可再生能源将逐渐替代传统能源成为主力支撑电源，根据国家能
源局数据统计，2025年我国全社会用电量中每10度电有近4度是绿电，全社会用电增量全部由可再生能源新
增发电量提供。全年可再生能源发电量3.99万亿千瓦时，同比增长15%，约占全部发电量的38%。其中，全国
光伏发电量1.17万亿千瓦时，同比增长40%；全国风电发电量1.13万亿千瓦时，同比增长13%。此外，光伏、
风电发电利用率分别为95%和94%，在新能源大规模并网过程中依然保持较高的利用率凸显我国优异的电力管
理水平。
依照2026年全国能源工作会议精神，我国将以更大力度推动绿色低碳转型，锚定2030年初步建成新型能
源体系，确保如期实现“碳达峰”目标，实现“十五五”规划发展良好开局。根据中国电力企业联合会发布
的《2025-2026年度全国电力供需形势分析预测报告》显示，预计2026年全国新投产发电装机有望超过4亿千
瓦，其中新增新能源发电装机规模有望超过3亿千瓦。风电、光伏装机合计占比有望达到总装机的一半左右
，光伏发电装机规模预计将首次超过煤电装机规模。综上，在新能源装机市场长期高景气度发展趋势下，将
持续提升行业内对于新能源并网、消纳等全流程管理诉求，进而为公司主营业务提供良好的市场环境。
2、分布式光伏迈入“四可”监管时代：新规逐步落地，行业开启高质量发展新阶段
在我国能源转型的进程中，分布式光伏已经成为不可忽视的重要力量。2025年，我国分布式光伏发电新
增并网装机1.53亿千瓦，占当期新增光伏发电装机的比例为48%。截至2025年底，我国分布式光伏发电累计
装机达到5.33亿千瓦，占光伏总体发电装机的比例为44%。分布式光伏在新增光伏装机和累计光伏装机中的
占比均超过四成，展现出强劲增长势头。由于分布式光伏出力具备间歇性和波动性，电网机构在管理过程中
面临电压越限、频率波动等技术难题，因此难以良好匹配用电负荷，从而大幅提升其管理难度。伴随着分布
式光伏行业规模的持续扩大，并网和消纳管理问题的严重性持续提升。在我国持续推进新型电力系统建设的
大背景下，分布式光伏作为重要的新能源形式，其大规模发展需要更精细化的管理和调控，以优化能源结构
并实现可持续发展。在前述背景下，分布式光伏“四可”管理要求应运而生，“四可”管理要求是指光伏发
电系统的“可观、可测、可调、可控”。
国家市场监督管理总局曾于2024年4月发布的《光伏发电系统接入配电网技术规定》（GB/T29319-2024
）首次规定了光伏发电系统接入配电网有功功率、无功电压、故障穿越、功率预测等相关技术要求，以及并
网检测与评价内容。
文件适用于通过10kV及以下电压等级、三相并网的新建或改（扩）建光伏发电系统的接入、调试和运行
，该规则首次将分布式光伏适用的发电功率预测技术进行了标准规范。此后，国家能源局曾于2024年10月发
布《关于提升新能源和新型并网主体涉网安全能力服务新型电力系统高质量发展的通知》，对提升新能源和
新型并网主体涉网安全能力的具体措施进行方向性部署；并于2025年1月17日正式发布《分布式光伏发电开
发建设管理办法》，明确提及分布式光伏发电项目应当实现“可观、可测、可调、可控”，以保障分布式光
伏发电高效可靠利用和电力系统安全稳定运行。此外，后续各区域能监局、省能监办陆续制定并发布前述国
家能源局相关政策的具体实施计划。报告期内，新建分布式电站“四可”功能配置要求已在全国各主要省份
陆续发布，存量分布式电站“四可”功能改造以各省份后续发布的正式改造文件或通知为准。
截至报告期末，公司分布式“四可”配置综合解决方案已经在全国多个省区的分布式光伏项目中部署应
用。未来，公司将持续跟进各省份政策细则和市场需求变化情况，积极推进公司新能源发电功率预测、新能
源并网智能控制等核心产品在分布式光伏场站的广泛应用，助力行业实现高质量发展。
3、电力体制改革持续向纵深推进：重磅政策密集出台，改革进入深水区
2023年7月，中央全面深化改革委员会审议通过了《关于深化电力体制改革加快构建新型电力系统的指
导意见》。
针对电力体制改革，习近平总书记在主持会议时强调：要科学合理设计新型电力系统建设路径，在新能
源安全可靠替代的基础上，有计划分步骤逐步降低传统能源比重。要健全适应新型电力系统的体制机制，推
动加强电力技术创新、市场机制创新、商业模式创新。这一重要论述为新时代能源电力改革发展指明了前进
方向、提供了根本遵循。2026年2月，国务院办公厅印发《关于完善全国统一电力市场体系的实施意见》（
国办发〔2026〕4号），文件核心目标包括：（1）到2030年基本建成全国统一电力市场体系，市场化交易电
量占全社会用电量的70%左右；
（2）到2035年全面建成全国统一电力市场体系，实现电力资源的多维价值（电能量、调节、环境、容
量等）全面由市场反映。
作为新时代我国电力体制改革的核心文件，其以适应新型能源体系为核心目标，明确了全国统一电力市
场建设的改革动因、基础支撑、核心框架与实施路径，成为推动电力资源全国市场化配置、实现能源绿色转
型与安全保供协同的关键指引，对于促进我国能源转型、提升市场效率、保障能源安全具有重要意义。
2025年在我国电力市场化改革与新型电力系统建设进程中具有里程碑意义。伴随着改革进入“深水区”
，国家层面脉络清晰、节奏紧密的发布了一些列重要政策，形成了从价格机制破局、市场规则统一、关键领
域突破到系统顶层设计与行为规范深化的完整推进链条，标志着全国统一电力市场体系建设取得阶段进展：
（1）价格机制破局：新能源全面入市开启新纪元。2025年1月，国家发改委、国家能源局印发《关于深
化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》（发改价格[2025]136号），这一被称为"新能
源入市纲领性文件"的政策，标志着新能源发展正式进入全面市场化的新阶段。文件核心是推动新能源电量
全部进入市场交易定价，并确立了相应的定价基础制度，从根本上重塑新能源的盈利模式和市场角色。
（2）市场体系成型：现货市场建设全面提速。2025年4月，国家发改委、国家能源局印发《关于全面推
进电力现货市场建设的通知》（发改体改〔2025〕394号），明确在全国范围内全面推进电力现货市场建设
，实现现货市场全国全覆盖。这一文件标志着我国长达8年的电力现货市场试点探索将正式收官，“中长期+
现货+辅助服务”的完整电力市场体系即将在全国范围内落地，我国电力市场建设进入成熟运行的新阶段。
（3）规则体系完善："1+6"基础制度框架全面搭建完成。2025年，电力市场制度建设的系统性、整体性
、协同性显著增强。4月，《电力辅助服务市场基本规则》印发，规范调频、备用、调峰等辅助服务交易；7
月，《电力市场计量结算基本规则》出台，确立"日清月结"结算模式，明确结算不得设置不平衡资金池，实
现电能量、辅助服务、容量等全品种独立核算。连同此前发布的现货市场、中长期交易、容量补偿、信息披
露等规则，标志着我国建设全国统一电力市场"1+6"基础规则体系正式搭建完成，为各类参与电力市场的主
体提供了清晰、稳定、可预期的制度环境。
（4）改革成效显著：多层次市场格局正加速形成。截至报告期末，电力现货市场建设成效显著。山西
、广东、甘肃、山东、蒙西、湖北和浙江的电力现货市场已转入正式运行阶段。与此同时，安徽、陕西、河
北南网、辽宁、广西、贵州、云南、海南、黑龙江、吉林、宁夏、新疆、江苏、蒙东、江西、湖南、四川、
重庆、上海、福建、河南、青海和南方区域市场均进入不间断结算试运行阶段。此外，全国已有31个省份相
继发布了针对“136号文”政策配套细则，并先后完成了首次增量项目的机制电价竞价工作，为新能源全面
参与市场奠定了坚实基础。
4、新型电力系统建设加速推进：电网公司持续精进管理措施，赋能新能源高质量消纳
随着我国新能源装机规模跨越式攀升，电力系统正经历从"源随荷动"向"源网荷储协同互动"的深刻变革
。在持续深入构建新型电力系统的战略背景下，电网公司作为连接能源生产与消费的核心枢纽，亟需通过精
细化管理实现新能源高质量消纳目标。这要求行业从加强新能源"量率双控"、筑牢涉网安全防线、提升功率
预测精度、强化分布式能源管控以及深化气象预测应用等多维度进行技术升级，充分借助数字化、智能化发
展趋势，推动先进数字信息技术、人工智能技术与电力系统各环节深度融合，全面提升电源、储能、负荷和
电网的协同互动能力。2025年12月，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于促进电网高质量发展的指
导意见》（发改能源〔2025〕1710号），明确将电网定位为新型电力系统的核心平台，提出加快建设主配微
协同的新型电网平台。文件确立阶段性目标：到2030年，"西电东送"规模超4.2亿千瓦，支撑新能源发电量
占比达30%左右，接纳分布式新能源能力达9亿千瓦；到2035年，主干电网、配电网和智能微电网实现充分协
同，电网设施全寿命周期智能化、数字化水平全面提升，有效支撑新型电力系统安全稳定运行。
根据2026年我国主要电网公司工作会议精神：国家电网公司提出着力提升本质安全水平，持续加快新型
电力系统构建，推动新能源高效消纳与电能替代；南方电网公司也明确将进一步深化改革，积极服务新能源
高质量发展，深度融入全国电力生产力布局。两大电网企业战略同频共振，共同勾勒出电网侧支撑能源转型
的实施路径。面对新能源高比例并网的实际挑战，电网公司管理需求呈现鲜明层次化特征：在省级电网层面
，核心任务是在保障电力供需平衡前提下最大化消纳新能源电能，通过推进现货和辅助服务市场建设，强化
极端天气下新能源功率预测能力，提升新能源主动支撑能力，为高比例消纳和电网安全运行提供坚实保障。
在地市级电网层面，针对分布式新能源爆发式增长对电网潮流分布和电能质量（频率、电压等）的影响，亟
需全面提升分布式新能源"可观、可测、可调、可控"的"四可"能力，科学评估电网承载能力，实现分布式能
源有序接入和友好互动。在构建新型电力系统的大趋势下，电网"智能化"及"精细化"管理诉求日益凸显，这
将为公司多个产品线带来良好的市场发展前景。
5、“人工智能+”将赋能能源结构加速变革：政策精准引导，应用场景千帆竞发
2025年7月31日，国务院常务会议审议通过的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，人工智能与
各行业的协同发展日趋加速，将充分发挥我国应用场景丰富的优势，推动人工智能与经济社会各领域的深度
应用融合。在能源领域，国家发展改革委、国家能源局于2025年9月联合印发《关于推进“人工智能+”能源
高质量发展的实施意见》，要求到2027年初步构建能源与人工智能融合创新体系，推动专业大模型在电网、
发电、煤炭、油气等行业深度应用，并部署“人工智能+”电网、新能源、能源新业态等八大应用场景。其
中，针对新能源领域将重点打造"气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维"一体化智能生产模式，提出夯实
数据基础、强化算力支撑、提升模型能力三大关键技术攻关方向，构建算力与电力协同发展机制。此外，中
国气象局、国家能源局于2026年1月联合印发《关于推进能源气象服务体系建设的指导意见》，进一步明确
到2027年自主可控的风能太阳能专业数值模式及能源电力气象人工智能专业模型实现业务化运行。政策要求
强化发电功率预报业务，推动预报在调度中的应用试点，建设国省一体化平台，研发自主可控模型，并提出
24小时风电功率预报准确率87%、光伏预报准确率89%的技术目标，同时强调研制时空分辨率不低于1小时、1
公里的高精度气象要素数据集，为AI模型开发提供支撑。随着国家对能源气象服务的规范化和标准化要求提
升，拥有深厚技术积累、数据壁垒和成熟产品的头部企业优势将更加明显，相关政策导向也充分肯定并印证
了公司在核心数据累积和人工智能大模型领域的研发技术路径。
“人工智能+新型能源垂类场景”具备显著的协同应用效应：一方面，我国加速构建以新能源为主体的
新型电力系统的大背景下，新能源将以高比例、大规模的形式融入电力系统，新能源所具有的波动性和不稳
定性的特点正带来前所未有的技术挑战。新型电力系统下“源网荷储”的有效互动和多种电力形式的高效互
补，促进对电能的高效利用和对新能源电力的有效吸纳成为问题的关键。精准的发电功率预测是解决新能源
并网消纳难题的核心，通过将人工智能大模型等前沿技术对气象预测领域的深度赋能，为新能源领域实现精
准高效的功率预测提供强有力的技术支撑，从而助力新能源消纳与管理质量的升级。此外，在“源网荷储”
多元主体运营场景中，借助人工智能强大的自我学习及优化能力，可就储能充放、负荷侧响应等核心运营策
略进行动态调节，实现对新能源的高效消纳与系统安全稳定运行，更好地适应复杂多变的电力系统环境。另
一方面，随着我国电力体制改革持续向纵深发展，将使得交易机制持续完善，交易主体日趋多元，高效、科
学的电力交易成为保障电网稳定与新能源高效消纳的关键，面对电力市场的高频波动，市场主体对结算规则
、市场信息的把控不足，增加电力交易时间和人员成本，风险识别和防控压力较大。通过人工智能技术加持
后将显著提升并优化预测能力及交易策略，在提升交易收益的同时，助力优化资产运营效率。信息化、数字
化服务正逐渐成为市场的迫切需求，信息化应用将更多地以运营服务的形式体现。
综上，人工智能大模型技术在新能源预测、电力交易、资产运营等多个能源应用场景中，不仅展现出巨
大的潜力与价值，更为电力行业的发展注入了前所未有的新动能。展望未来，随着相关前沿技术的不断突破
与持续优化，人工智能大模型必将在新能源领域发挥更为关键的作用，为实现清洁、高效、可持续的能源发
展目标构建坚实的技术根基，助力我国电力行业在新型电力系统建设和电力市场化改革的道路上稳步前行。
（三）报告期内公司所处行业的主要政策
近年来，为推动实现“双碳”目标并加速构建现代能源体系，我国持续深化推进以“安全高效、清洁低
碳、柔性灵活、智慧融合”为核心的新型电力系统“四位一体”总体框架。
三、核心竞争力分析
（一）领先的市场占有率及产品精准卡位优势
近年来，随着“双碳”目标下新能源电力消纳目标的逐步落实，为保障电网的安全稳定运行，我国各地
区能源监管机构对新能源电站发电功率预测的考核日趋严格。尤其自各地区陆续将“双细则”考核规范进行
更新后，对集中式新能源场站在发电功率预测精度、功率预测时长和预测数据类别等方面正不断提出更高要
求，考核罚款机制也得到了进一步的明确和加强，发电功率预测的精度及数据报送的及时性将直接影响电站
的运营与盈利情况。此外，随着各地区能源监管机构对分布式新能源场站关于“四可”管理要求的陆续下发
，功率预测在分布式新能源场站的普及率将持续提升。综上，新能源发电侧市场主体对于功率预测服务厂商
在预测精度数据、服务及时性等方面的持续提升存在迫切的需求。
公司凭借十余年的功率预测产品研发经验，以及领先的技术研发实力，通过不断的技术迭代和算法优化
，持续从提高气象数据精度、提高算法模型精度等角度提高发电功率预测产品的精度，取得了行业领先的精
度水平，有效降低了新能源场站客户由“双细则”考核带来的损失。公司作为新能源发电功率预测市场的领
跑者，在市场占有率及预测精度方面均居行业前列。报告期内公司新能源发电功率预测业务的服务电站规模
呈现加速增长的积极态势，获得了广大新能源电站客户的一致认可。
此外，随着我国电力市场化交易制度的持续推进，各省正积极推进电力交易政策制定、交易市场建设及
推广工作，对于电力交易市场内各参与主体而言，就电力交易过程中多维度数据进行高精度预测是制定交易
策略的重要依据和提高经济效益的必然要求。公司基于功率预测业务的核心技术并将其延展至电力交易领域
，为新能源发电企业、独立储能电站、售电公司、大型电力用户、业内友商等在内的电力交易领域多主体客
户提供交易决策过程中涉及的多维度预测数据、辅助交易策略及托管运营服务等全方位支持，满足更多客户
针对电力交易这一新兴市场的需求。
（二）高效、稳定的团队与行业领先的技术研发优势
公司高度重视核心人才的培养及激励政策的制定，并将持续完善多维激励措施，保障激励政策的持续性
、长期性和有效性，实现公司与员工的共赢共享。作为一家技术创新驱动型的高新技术企业，公司目前已拥
有由气象学、大气物理学、电力学、计算机科学与技术、电子信息科学与技术等数百名相关专业人员组成的
技术开发及产品研发团队，通过成熟的人才引进、培养、激励等机制，核心研发团队长期保持高度稳定，并
在工作实践过程中公司培养并打造了既精通专业技术又具备新能源信息化行业经验的复合型研发团队，人才
梯队建设完整。
公司通过不断的自主创新和持续的研发投入，形成了行业领先的新能源信息化技术创新研发能力，经过
多年的深入研究形成了与新能源发电功率预测、新能源并网智能控制、电网新能源管理、新能源电力交易策
略、储能能量管理、微电网管理及虚拟电厂运营策略等相关的核心技术与算法，帮助客户实现新能源发电功
率的精确预测、发电功率的高效调控、新能源电力的高效调度管理、电力交易的核心策略、储能高效经济调
控、微电网管理策略等关键诉求，在此基础上，公司积极探索人工智能、云计算、大数据等行业前沿技术，
创新使用新兴技术赋能公司产品服务能力，努力实现技术、产品和服务的迭代升级。
在软件开发领域，公司系国家重点软件企业、北京双软企业并具备最高级别的软件能力成熟度模型CMMI
5认证，表明公司已拥有持续研发并为客户提供高质量软件产品、数据服务的技术能力。公司十余年来始终
专注于新能源信息化管理领域，通过不断地自主创新和持续地研发投入，在气象、算法和软件开发领域取得
了一系列研发成果及核心技术，形成了完备的知识产权体系。截至2025年12月31日，公司已累计获得发明专
利111项，软件著作权144项。在此基础上，公司通过大规模技术研发投入，实现核心技术迭代创新并不断提
升公司的市场地位和竞争优势。报告期内，公司研发投入达1.08亿元，研发投入占营业收入的比例为15%。
（三）及时、高效的综合服务优势
在新能源装机规模持续提升且气象条件“异常化”的大背景下，为保障电网的稳定运行，各区域电网基
于“两个细则”、分布式“四可”等行业规范考核日益趋严、升级改造要求频发，产品的后续服务及运维能
力是广大新能源电站客户选择供应商的一项重要考察指标。
公司作为专业化新能源信息化服务厂商，是行业内较早建立完善售后运维体系的企业之一。新能源电站
的建设地点一般为光照强度较高、风力较大等拥有极端气候资源的区域。其中，集中式新能源电站占地面积
大，多布局于远离人口密集的地区；分布式新能源电站则单体规模较小、分布广泛且数量众多。上述新能源
场站分布特点，给新能源电站的运维服务工作带来了一定挑战。
公司拥有覆盖范围广泛、响应及时的运维服务体系，分布于全国各地的技术服务团队达230人，并开通7
*24小时的400客户服务热线。在设备故障或客户存在升级改造需求时，服务团队可及时到达现场响应，最大
限度减少电站停运带来的损失，助力客户实现新能源电站的持续、高效运营。
（四）品牌及行业经验优势
1、行业中深耕多年，服务客户范围广泛，用户口碑良好
公司在新能源产业中深耕多年，凭借产品、技术及服务优势树立了良好的用户口碑，与新能源产业的各
主要市场主体均建立了良好且稳定的合作关系，客户粘性较高。公司服务的客户几乎已经覆盖新能源电力产
业的各个方面，包括国家电网、南方电网，五大六小发电集团，协合新能源、中国节能、隆基绿能、晶科电
力等主流新能源集团，国电南瑞、国电南自、许继集团、四方电气、东方电气、长园深瑞、明阳智能、三一
重能等主流电力新能源设备厂商以及中国电力建设集团、中国能源建设集团等大型新能源工程承包商等等。
2、新能源电力信息化行业经验丰富，精准洞察客户需求
公司在新能源电力信息化领域拥有深厚的技术积淀与前瞻性视野。公司核心管理团队及技术骨干均长期
深耕于新能源行业，深度参与并理解产业变革的关键节点，具备对行业趋势的敏锐洞察力。作为国内较早涉
足新能源信息化研究与开发的企业之一，截至目前公司已拥有超过15年的技术沉淀与产品研发经验。基于对
超6000家新能源客户的服务与需求响应，公司积累了覆盖多场景、复杂化的业务经验。公司能够敏锐洞悉新
能源发展的前沿动向，并将其快速转化为具有前瞻性与适配性的技术成果和产品解决方案，持续为客户创造
价值。
3、数据筑基，产品算法先进，久经市场检验
公司深耕功率预测领域超过15年，在服务海量新能源客户的过程中，积累了丰富的气象、地理及场站级
数据。针对复杂地形、极端气象条件以及设备状态难以精准识别等行业痛点，公司通过持续的算法模型迭代
与优化，突破了诸多技术瓶颈，使产品能够在各类复杂环境下实现高精度预测，不仅大幅提升了新能源电站
的运行稳定性和并网效率，也成为公司精准响应客户需求、持续创造价值的核心支撑。
（五）战略前瞻性的产业、技术布局
AI、数字化改革与能源领域的深度结合，为绿色低碳发展创造了更广阔的空间。公司基于能源数据技术
的多年应用服务经验和深刻的行业理解，在国家提出构建以新能源为主体的新型电力系统的方向下，深耕前
沿领域的技术研发与应用，顺应新能源产业发展趋势，进行前瞻性战略布局，保持创新动力，通过技术、产
品和服务的创新实现产品性能的提升和产品线的延伸。公司持续拓展综合能源服务业务，深耕新能源后服务
应用市场，在新能源电力交易、辅助服务市场、储能、微电网、虚拟电厂等新业务新领域充分发力，助力能
源转型，实现源网荷储融合互动应用，以能源数字化技术实现对清洁能源的高效、智能化管理。
公司积极拥抱人工智能技术引领的跨专业垂直领域技术变革，汇聚气象大模型、短临时空融合预测等垂
类人工智能丰硕发展成果，基于公司多年来新能源结合人工智能的技术研发积淀，研发公司自主可控、行业
领先的气象大模型等自主垂类技术和产品，快速、高效生成公司独有、精准、丰富的新能源气象要素预测，
进而拓展升华公司在功率预测、电力交易等领域的核心技术优势。
四、主营业务分析
1、概述
报告期内，公司积极响应国家“人工智能+”政策落地，以技术创新打造全维度能源数据和服务管理解
决方案，努力打造AI新质生产力在能源服务行业的场景落地，释放公司核心服务价值。
在经营中，公司始终坚持技术创新和产品研发并行发展，持续提升以功率预测产品为核心的主营业务产
品能力及服务水平，稳固领先市场地位，不断提升公司的核心竞争力。此外，为更好的提供服务和推动新能
源产业发展，公司在综合能源服务应用技术上持续开拓，率先以海量行业数据、领先的AI垂类大模型实现不
同维度新能源场景的服务与管理，除了电力交易、储能、微电网等交互性的技术服务、应用系统或平台的进
一步升级外，还积极通过子公司日新鸿晟布局分布式光伏、工商业储能、虚拟电厂、独立储能等场景的投资
与落地，力争达到数据服务协同资产运营的集成型服务模式，确保公司长期稳健发展目标。
报告期内，公司实现营业收入71736.62万元，同比增长30.49%；实现归属于上市公司股东的净利润1302
5.30万元，同比增长39.18%。公司非经常性损益对归属于上市公司股东的净利润的影响金额为695.34万元，
主要为投资理财收益所致。
（一）新能源发电功率预测产品
报告期内，受益于新能源整体装机规模快速增长及分布式“四可”管理要求带来的新增市场机会等因素
影响，功率预测服务规模快速提升（见下图），净新增电站用户数量达1684家，较2024年底服务规模增速近
39%，服务电站净增数量远超往年历史同期水平。截至2025年底，公司功率预测服务的新能源电站数量增至6
029家。此外，用户留存比例依旧保持较高水平，稳健持续增长及用户高粘度的服务费规模，促使公司主营
业务规模效应凸显。
（1）夯实气象与算法核心技术底座，持续迭代“旷冥”新能源大模型
公司通过技术、资源、人才等全方位的投入，对高精度气象智能预测平台、核心算法及自研的“旷冥”
新能源大模型进行持续优化，提升公司气象、算法等核心底层能力。技术方面，公司通过对大数据处理、深
度学习和机器学习等前沿方向的深度研发，持续探索人工智能大模型技术在气象预测、算法优化等新能源功
率预测领域的应用落地。公司基于在功率预测领域长期积累的高精度气象数据、新能源场站级数据等海量核
心数据资源基础上，依托百余名AI算法、气象、数据工程师及数十位博士专家的跨学科研发团队和多套HPC
与GPU集群构建的高性能算力底座，报告期内公司对自研“旷冥”新能源大模型完成了两次重大迭代，最新
的“旷冥”新能源大模型3.0版本输出针对风电、光伏等全链路的关键气象要素，实现从高度层次到复杂地
形、从短临到中长期的全尺度适配，为新能源企业提供精细功率预测、极端天气预测与电力市场化交易决策
，进而全面协同至能源数智化应用场景。
资源投入方面，一方面，公司通过新增部署高性能智能算力加速硬件集群、气象资源等方面的投入，为
人工智能技术的研发落地提供资源保障。另一方面，公司持续扩大高级气象、人工智能算法及大模型等方向
核心研发人员的招聘，推进各研发项目的进度及成果转化，巩固公司在核心业务领域的算法策略领先优势。
（2）分布式“四可”相关管理要求带动功率预测需求的快速增长
根据国家能源局于2025年1月发布的《分布式光伏发电开发建设管理办法》以及2025年各区域能监局、
省能监办陆续发布落实《国家能源局关于提升新能源和新型并网主体涉网安全能力服务新型电力系统高质量
发展的通知》要求的具体实施计划，明确提及分布式光伏发电项目应当实现“可观、可测、可调、可控”，
以保障分布式光伏发电高效可靠利用和电力系统安全稳定运行。报告期内，新建分布式电站“四可”功能配
置要求已在全国各主要省份陆续发布，存量分布式电站“四可”功能改造已有部分省份发布了改造要求，其
余省份以后续发布的正式改造文件或通知为准。报告期内，鉴于新能源行业“抢装潮”及各省分布式“四可
”管理要求的首次发布，公司分布式“四可”配置综合解决方案已在全国多个省区的新建分布式光伏项目进
行了部署和应用，公司功率预测业务客户服务规模得到明显提升。根据存量分布式光伏电站改造和未来新增
分布式光伏并网管理趋势，分布式光伏在功率预测应用方面仍将存在明显的市场需求，公司将继续跟进各省
份政策细则和市场需求变化情况，对分布式功率预测软硬件解决方案及后续服务方案进行持续优化。
（3）应用场景拓展：高精度功率预测技术赋能电力交易与多元新能源场景
电力交易领域，在新能源全面入市交易的大背景下，准确、合理的功率预测结果作为新能源电站参与电
力交易报量报价的支撑数据，经济价值愈发凸显，其中，超短期临近预测结果（特指预测中第15分钟至第1
小时的预测值）的合理性与准确性是现货交易核心参考依据。为此，公司通过数据提炼、算法重构及预测精
度优化方案的落地，提升场站侧交易结果，促进能源消纳与电网稳定。
风光制氢领域，根据应用场景的差异化预测需求，公司在现有标准功率预测技术基础上，通过引入多源
数据融合技术、高分辨率数值模拟技术和先进算法融合技术等前沿技术，实现了覆盖“秒-分-时-日-周-月-
年”的全时间尺度预测算法开发，为风光制氢控制系统提供更高时间分辨率、更高预测精度的核心数据支撑
，助力风光制氢系统安全运行，从根本上提升风光联合制氢项目的运营效率、稳定性与能源利用率。
前述高精度功率预测技术未来还可广泛推广应用至分布式光伏、储能电站、综合能源服务等应用领域，
为各类新能源项目提供适配的预测解决方案。
（4）升级改造及其他：跟踪政策升级趋势，持续推进技术优化
公司依据各地电网的管理规范要求，对存量新能源电站客户所使用的功率预测产品进行技术升级改造。
报告期内，公司完成了多项升级改造工作，同时根据各省电网发布的最新管理规范动态，不断优化产品功能
，快速适配最新管理及考核规范要求。公司就东北、华东、华中、南方电网、山东、江苏、西藏等多个省份
、区域更新后的“两个细则”进行了详细解读，并基于此对软件端进行了包括多源预测（基于实发功率、可
用功率等多维度数据）、预测精度统计分析功能、界面展示曲线报表功能、基础数据评估与优化功能等的全
面升级。前述改造及升级工作均取得了良好成效，获得客户的广泛认可。
报告期内，公司新能源发电功率预测产品收入44126.36万元，较上年增长42.58%。其中，功率预测设备
收入16111.42万元，较上年增长104.63%；功率预测服务费收入22351.74万元，较上年增长15.87%；功率预
测升级改造服务收入5663.20万元，较上年增长49.69%。此外，公司新能源发电功率预测产品毛利率61.75%
，较上年下降7.59%，主要系公司本期新增服务客户规模快速提升导致功率预测产品收入结构中硬件占比提
升所致。
（二）新能源并网智能控制产品：传统控制类产品性能跃升，分布式融合终端加速拓展
在新能源集中式电站领域，随着新能源并网装机规模逐年提升，为确保电网安全稳定与运行，电网调度
部门对新能源场站在功率控制方面提出了更为严苛的管理要求，即电站需具备有功/无功的主动调节、一次
调频、惯量响应等电网支撑能力（即“主动支撑装置”）。此外，考核处罚措施也在逐步加强，2025年华中
五省、山东、江苏等多个省份相继发布实施细则，对功率控制投运率、调节速率、调节精度、响应时间等关
键指标提出明确考核要求，持续加强新能源场站的响应精准度。
公司根据政策导向及市场需求情况，对并网智能控制产品的多项参数及性能进行重大升级，创新性引入
强化学习、深度学习预测等前沿AI建模算法，融合新能源场站在功率控制方面的场景数据，以“大数据+神
经网络”的优化方案切实提升产品的精准调控能力。通过应用数据驱动的建模方式，彻底规避了人工实验的
局限性，模型对于实时工况的适配性显著增强，调控精度得以跃升。此外，公司在控制类产品中增添了多重
安全防护逻辑，有效应对向第三方系统采集数据时出现的越限、死值、质量码异常、跳变等问题所引发的频
率和电压波动问题。应用方面，公司并网控制产品从控制策略和通信规约层面已全方位兼容风光场站、风储
、光储以及独立储能电站等多场景功率控制功能，并跟进各省政策规范变化情况，就新建场站及存量场站改
造等多样化市场需求进行跟进，提升场站侧经济效益的同时，助力新能源大规模并网及消纳。
在新能源分布式电站领域，随着各省电网陆续发布的分布式“四可”管理细则要求，报告期内，公司分
布式并网融合终端产品的销售区域获得明显拓展，此外该产品已取得国网电力科学研究院有限公司分别出具
的型式试验、通信协议及分布式电源采集控制装置专检部分所对应的测试报告，促进了该类产品的推广销售
。兼容性方面，公司分布式并网融合终端产品已兼容380V低压并网的分布式电站，进一步丰富产品应用场景
。此外，针对新国标中规定的10kV及以下电压等级分布式光伏需具备一次调频能力的相关要求，公司专门研
发了即插即用、灵活低价的分布式协调控制器产品，该产品融合了群控群调、一次调频以及数据转发等功能
，能有效降低分布式场站投入成本和部署调试时间，目前已在多个省份项目中通过现场验收并投入使用。
报告期内，公司并网智能控制产品收入10880.38万元，较上年下降12.22%。其中，升级改造1411.71万
元，较上年增长6.04%。
（三）电网新能源管理系统：探索“AI+电网新能源管理”，助力各级电网实现新能源高质量发展
我国在新型电力系统在建设过程中呈现可再生能源高比例接入与终端电气化高比例应用的“双高”特征
，受极端天气和转折性天气的影响巨大，电网面临三大核心挑战：即安全稳定运行风险高、电力电量难平衡
、消纳压力大。为此，电网管理机构的精细化管控势在必行。报告期内，公司通过引入人工智能技术及算法
优化对电网新能源管理系统全面迭代：首先，通过公司自研的“旷冥”新能源大模型技术提升气象监测与预
测能力，叠加气象物理机理、多源气象融合预报等技术，实现基于AI大模型技术的新能源气象监测与预报产
品迭代升级，实现了气象预测演变、气象预报、气象预警等功能，提升了气象监测能力的及时性和预测精准
度；其次，公司基于“旷冥”新能源大模型与电网管理实际诉求，构建“数据融合-气象预测-功率评估-场
景应用”的新能源大模型智能应用AI系统；即通过多源气象融合预报、AI气象大模型等技术，全面提升了多
时间、多空间尺度、多场景应用及极端转折性天气下的新能源功率预测精度；并对功率预测模块通过集合预
测、组合预测、多维预测对比、多气象预测对比等诸多措施，迭代评估分析功能，提升功率预测数据可用性
；再次，公司对负荷预测功能进行升级，实现集高精度数值天气预报、温敏负荷模型、高精度分布式预测、
AI负荷预测算法为一体的系统、区域/母线的负荷预测软件，有效提升地县（配）调母线负荷预测水平；最
后，公司持续对有源配电网进行产品优化，增加全电压等级源荷全景状态感知、有源配电网电能质量监测、
电压分析治理等功能，并在此基础上进行电能质量深化评估与策略建议。
此外，针对电网就分布式新能源“四可”管理的核心诉求，公司进行省地一体化分布式新能源管理方案
的迭代。在分布式聚合预测算法方面，公司优化以变电站或区县为最小建模颗粒度的分布式光伏功率预测功
能，提升各级电网对分布式光伏的管理能力和预测能力，并完成省地一体化分布式光伏管理评价系统的研发
，以应对未来电网地县（配）调层分布式光伏监测及考核的市场需求。
报告期内，公司荣获山东省科学技术进步奖二等奖（含高比例分布式光伏的交直流混联配电网运行优化
关键技术及应用）等奖项；中国电力企业联合会年度电力创新奖二等奖（面向高比例光伏高效消纳的交直流
混联配电网关键技术、装备及应用）；国家电网有限公司华中分部科学技术进步三等奖（华中电网异常气候
下新能源发电预测研究与应用）。
（四）创新类产品线
（1）电力交易产品：人工智能技术全面赋能交易决策全链条，助力电力交易产品实现多层次应用
1）产品迭代：公司整合历史丰富高精度气象资源及覆盖超6000家新能源场站级数据而形成的独特海量
数据池，为大模型技术的持续迭代提供坚实基础。报告期内，公司“旷冥”新能源大模型在功率预测、气象
预警等关键领域再度突破，输出针对风电、光伏等全链路的关键气象要素，实现从高度层次到复杂地形、从
短临到中长期的全尺度适配。在此基础上，“旷冥”新能源大模型3.0版本还与电力交易实际业务场景进行
深度融合，全面升级为融合气象、电价、负荷的多模态预测引擎，精准捕捉极端天气、供需变化与市场情绪
的传导规律，预测精度得到跃升。此外，公司还在电力交易辅助决策平台层面引入深度强化学习、博弈论等
AI算法，实时生成和优化交易申报策略，自动生成兼顾风险与收益的现货报价、中长期合约分解及辅助服务
组合策略，并在实际交易中持续迭代优化。公司针对电力交易系统内的基础功能进行了标准化设计，以确保
为未来快速跟进更多省份的产品扩展需求。
2）资源投入：
技术资源方面，公司持续深化技术研发布局，加大核心资源投入以筑牢业务发展底座。公司通过在产品
部、研发部、数据中心等核心部门针对性扩充产品设计、核心算法、交易策略等专业人员，形成了由百余名
AI算法、气象、数据工程师及数十位博士专家的跨学科研发团队，有效加快产品研发进度，强化业务技术响
应与落地能力。与此同时，公司持续加大算力基础设施建设投入，部署多套HPC与GPU集群搭建的高性能算力
底座，为电力交易及相关产品研发、AI大模型的迭代优化提供充足硬件资源支撑，为业务技术能力的长期升
级储备核心资源。
市场推广方面：鉴于全国各电力市场开市时点即将临近，为加速产品推广效率，报告期内，公司组建了
专职的电力交易营销团队，深入全国主要区域市场，全面负责电力交易产品及服务的推广与销售工作。团队
坚持以客户为中心，敏锐捕捉各应用场景客户在电力交易过程中的实际痛点与潜在需求，并快速联动产品、
研发、数据中心等多部门提供解决方案，有效提升了客户体验与产品落地效率。
3）产品应用：
在产品体系设计方面，报告期内公司围绕客户多层次服务诉求，完成了“电力交易工具支持+托管运营
服务”的全方位服务体系搭建。公司在持续提供交易预测数据、交易策略建议等工具类产品与服务的基础上
，新增推广一站式托管运营服务，依托“AI预测-策略制定-执行优化-复盘分析”的全闭环业务链路，为客
户提供全流程资产运营服务，进一步完善了业务服务的覆盖层次。
客户类型拓展方面，公司在持续打磨发电侧（发电集团、新能源场站）电力交易产品需求的同时，也关
注到用户侧（售电公司、大型工业用户等）及新型市场主体（独立储能电站等）等不同电力交易市场化主体
的核心诉求与机制条件，打造"千企千面"的定制化服务，进而研发相应解决方案。具体而言：
①针对发电侧（新能源场站及发电集团）：公司构建了“数据服务+决策平台+托管运营”一体化解决方
案。通过电力交易辅助决策系统为核心，实现自动化数据采集、策略调用与收益测算，为交易决策提供精准
支撑，系统内置“中长期+现货”双循环策略库，结合场站实际运营成本与实时市场价格，智能生成最优量
价申报方案。此外，公司可为新能源场站提供全流程托管服务，由公司专业交易团队全程代理交易执行，以
“保收益、保均价”双重保障，降低企业运营成本与交易风险。
②针对用户侧（售电公司、大型工业用户等）：公司推出售电智能量化交易解决方案，深度融合负荷预
测、电价预测、批零业务分析与策略优化四大核心模块，构建从数据采集、精准预测到策略执行的全流程技
术平台。公司依托“旷冥”新能源大模型的精准数据预测并结合各省交易规则库，实现对用户负荷特性的深
度识别与市场价格走势的预判，提供包括中长期合约分解、现货申报策略、偏差风险预警在内的全套咨询服
务，助力客户重构精细化购售电业务逻辑，有效应对各省差异化的偏差考核与回收机制，在降低运营风险的
同时，提升交易收益。
③针对独立储能电站等新兴主体：提供基于独立储能电站的全流程智能化交易运营解决方案，公司将现
货价格预测、市场交易规则及历史运行数据有机融合，构建出相对完善的储能收益测算模型，辅助客户在项
目前期科学评估电能量交易、辅助服务、容量补偿等多重收益来源。在运营服务阶段，公司交易团队提供一
站式交易代理服务，涵盖中长期与现货市场的策略制定、自动化申报执行、实时风险监控并提供收入运营保
障。
4）服务省份范围：公司持续跟进各省电力交易政策更新情况。截至报告期末，公司电力交易相关产品
已在山西、山东、甘肃、广东、蒙西、浙江、湖北、安徽、辽宁、河北南网、宁夏、陕西、河南、广西、贵
州、江西、黑龙江、吉林、江苏等19个省份完成初步研发工作，并陆续开始应用于部分电力交易客户。此外
，公司还在同步预研应用于湖南、四川、重庆、新疆、福建、云南、海南等多个省份的电力交易相关产品。
（2）储能能量管理系统：优化运营策略、增加适配场景，专注储能系统“后运营”市场痛点
储能智慧能量管理系统（EMS）方面：报告期内，公司针对新能源配储运营场景，具备深化储能系统与
光伏/风电功率预测、AGC/AVC、一次调频、快速调压的协同控制，实现“源-储”联合响应电网调度，平抑
新能源波动，降低新能源场站由于“两个细则”带来的考核损失；此外，公司储能EMS产品搭载“旷冥”新
能源大模型，提升新能源出力预测精度，优化充放电策略，实现最大化电量消纳与储能峰谷套利收益；针对
独立储能电站运营场景，公司产品已能够支撑吉瓦级储能电站、百万点以上的数据接入，进而实现平台与应
用、子系统间完全解耦，助力大型独立储能项目的顺利运行。公司独立储能EMS产品深度适配各省电网调度
规范与并网要求，已通过多省电科院并网认证。报告期内，公司产品在甘肃、贵州、宁夏等省份百兆瓦级独
立/共享储能项目成功并网，累计支撑超10GWh独立储能电站的安全稳定运行。
储能云管家产品方面：报告期内，公司对储能云管家产品进行全面迭代，以云端部署、轻量化接入、智
能化运营为核心，打造工商业用户侧储能一站式运营解决方案。产品功能优化基于云边协同架构，实现用户
侧储能远程监控、智能调度、自动计费、收益核算全流程数字化管理；通过融入AI算法精准预测分时电价与
厂区负荷，自动执行最优充放电策略，最大化峰谷套利收益，降低企业用能成本。应用场景适配工商业园区
、工厂、数据中心、零碳楼宇等多场景。报告期内，公司储能云管家产品在江苏、浙江、广东等多区域落地
。此外，完成国际化版本开发，支持多语言并适配海外电价规则与电网标准来满足海外用户侧储能的市场需
求。
光储充能源运营平台方面：报告期内，公司完成光储充能源运营平台的设计、开发工作，该产品核心能
力系接入分布式光伏、储能、充电桩、配电设备及可控负荷等多类设备，通过“旷冥”新能源大模型实现光
伏出力、负荷、电价等高精度预测，支撑光储充设备的智能协同调度，提升自发自用率与清洁能源消纳水平
。实现综合能源站少人化、精细化、数字化运营。产品可适配工商业园区、公共充电站、商业综合体、零碳
园区、微电网等多场景。报告期内公司已完成多个光储充项目落地，成为分布式综合能源运营的核心平台级
产品。
（3）虚拟电厂运营业务：平台技术架构加速升级，运营资源规模持续拓展
随着电力市场化改革的深入推进和可再生能源的大规模接入，虚拟电厂将在电力系统中发挥更加重要的
作用，为电力系统的平衡与稳定提供有力支撑。一方面，公司持续提升虚拟电厂管理平台的核心架构及策略
运营能力，在技术架构方面，通过边缘计算与物联网技术实现分布式资源实时状态采集与远程控制，为“聚
合交易”筑基；平台响应方面，在调控时间、调控精度等方面进行性能参数的持续优化，配合本地化的安全
部署方案，已初步实现虚拟电厂系统达到毫秒级响应速度；运营策略方面，公司正通过“旷冥”新能源人工
智能大模型技术的深度学习能力实现电价预测的高精度，为未来虚拟电厂参与现货交易、辅助服务等市场提
供硬核决策支撑。另一方面，公司通过全资子公司日新鸿晟作为公司参与虚拟电厂运营业务的市场主体，负
责全国各地政策与虚拟电厂商业模式的探索、梳理，为客户提供虚拟电厂建设、资源评估、虚拟电厂运营等
参与电力市场的一站式服务，辅助客户开展虚拟电厂业务，创造增值收益。在虚拟电厂相关资质申请方面，
公司全资子公司国能日新智慧能源已获得甘肃、宁夏、新疆、浙江、江苏、华北、湖北等省份电网的负荷聚
合商准入资格；公司全资子公司日新鸿晟已在上海、冀北、山东、宁夏、浙江、江苏、广东、福建、重庆、
北京等区域申请售电资质并公示，且在福建、广东开展售电业务。此外前述子公司也正在积极跟进全国其他
区域相关业务资质的申请及资源聚合工作。
此外，公司通过全资子公司日新鸿晟及其下属各项目公司作为拓展工商业储能、分布式光伏等资源类型
的投建运营或代运营业务的市场主体。截至报告期末，日新鸿晟已通过收购、自建等方式，在江苏、浙江、
广东、重庆、福建、冀北、辽宁、江西、北京、天津等区域落地开展分布式光伏或工商业储能示范项目。通
过前述项目，在有效提升公司资金使用效率的同时，构建负荷侧资源运营场景，持续优化核心策略。
（4）微电网能源管理产品：深化海内外复杂场景应用，强化光储协同与并离网稳定运行能力
报告期内，公司“微电网能源管理系统”围绕“光储协同管控、并离网无缝切换、功率预测与协调控制
”等方向进行持续打磨，增强在弱电网与多变负荷条件下的稳定性与经济性。国内微电网场景方面，公司构
建了“云边协同微电网能源管控平台”，通过“云端全局优化+边端快速响应”的双层架构部署，将云计算
的数据处理能力和边缘计算的实时响应能力相结合，大幅改善偏远地区的供电状况。报告期内，公司在微电
网能源管理产品在园区级光储协同、偏远高海拔地区的相关场景落地应用，为后续国内微电网项目的规模化
推广应用提供了案例支撑。
海外微电网场景方面，公司持续推进项目落地并已形成并网调度型、并离网切换型及离网保供型等多类
应用场景。
针对电网薄弱区域供电连续性问题，并离网切换型微电网已成为提升能源可靠性与可持续性的关键路径
。蒙古国光储融合微电网管控平台项目已完成调试并投入运营，针对偏远区域主网不稳的痛点，采用储能VS
G（虚拟同步机）与同期装置协同，实现“并网-离网-并网”稳定切换，保障供电连续性与电能质量；同时
引入超短期功率预测与协调控制模块，结合负荷需求制定多时间尺度充放电策略，有效缓解光伏波动，提升
系统效率。拉脱维亚项目突出电网与市场双重调度能力：电网侧实时监控电压、频率并严格执行TSO（输电
系统运营商）/DSO（配电系统运营商）指令，确保并网稳定；市场侧结合光伏出力与储能状态，形成套利与
辅助服务叠加的调度策略，通过多级光储协同与毫秒级策略下发，实现并网点功率在交易激活与非激活时段
均保持稳定，并结合SOC（荷电状态）均衡与寿命优化，提升资产运行价值。
在海外其他区域，公司持续推动微电网项目密集落地。在德国、西班牙、罗马尼亚、保加利亚、智利等
地的项目主要聚焦并网控制与调度响应，获得当地电网认证并满足双重调度、调频调压及计划曲线控制等需
求；缅甸、泰国等地的项目聚焦常规光储并离网场景，实现光伏消纳优化与并离网无缝切换；乌克兰、乍得
、埃塞俄比亚等地的项目聚焦离网及光储柴协同应用，保障偏远地区居民用电、通信及基础能源供应。相关
项目的实施充分验证了公司在海外微电网场景中的策略适配、系统协同与稳定运行能力，为海外项目的规模
化推广提供有力支撑。
（五）运营管理：优化管理流程与数字化融合驱动，实现降本增效和服务质量提升
报告期内，分布式“四可”管理要求与新能源装机高景气度为公司主营业务带来较为旺盛的市场需求，
公司服务客户规模及收入规模均呈现快速增长，这对公司综合管理及服务体系的全面升级提出了关键诉求。
公司围绕“降本、提效、强体系”主线，以组织重构与数字化深度融合为抓手，在服务规模扩张的同时多措
并举提高综合运营管理效率。内部管理方面，公司一方面基于“降本增效专项工作”目标，通过对产品方案
、产品实施等流程关键管理节点的标准化、智能化和时效化，在简化实施流程的同时，降低实施成本和运维
效率，实现从订单到交付、从交付到运维的业务流转效率提升；同时匹配客户分级管理体系，第一时间响应
和解决客户问题，并不断积累问题处理档案库，深化提升实施效率与质量。另一方面构建“数字化工单系统
”，以“客户为中心”，将实施工单和受理工单通过数字化系统进行流程管理，通过多维度、多层次的数字
化看板，有效管控工单过程的服务时效，极大程度降低受理工单数量，同时实施在线客户服务评价体系，持
续提高客户满意度。组织管理方面，公司于2025年1月成立天津分公司，将工程运维、物控、客服等服务体
系相关部门逐步外迁至天津区域，伴随着人力与物流成本的持续降低，人效得以显著提升。并于2025年8月
增设战略运营部，负责公司战略目标向下关键任务的达成、业务服务运转效率提升及推进降本增效等工作的
落地。此外，公司通过AI工具导入、多维管理手段、多部门协同支持和数字化工具的深度研发应用提升公司
整体运营管理效率，实现需求预测、资源调度、质量控制的实时联动，运营成本持续优化。上述举措不仅夯
实了公司在快速扩容市场中的交付与服务护城河壁垒，也为公司经营与战略目标的高效达成奠定了可持续的
体系化优势。
（六）投资战略：新能源信息化、资产运营等行业中长期景气度“升温”，积极布局并拓展新模式
伴随着新能源产业的迅猛发展，信息化应用环节日益增多且应用对象逐渐多元化，诸如分布式“四可”
管理、电力交易决策、资产运营服务等各类信息化服务需求即将兴起，信息化应用也将更多地以服务的形式
呈现，为新能源产业的发展提供更为精准、高效的支撑。此外，“人工智能”等前沿技术将与新能源业务场
景进行深度融合，构建数字化、智能化的新能源信息产业链，行业中长期景气度持续“升温”。报告期内，
公司在对外投资领域，一方面基于对新能源信息化产业链发展前景的看好，公司参股投资了包括“西藏东润
数字能源有限公司”、“天津驭能能源科技有限公司”等相关公司；另一方面，基于电力市场化浪潮下，基
于市场主体衍生出资产运营等诉求，公司与合作方东方新能（北京）企业管理中心（有限合伙）成立合资公
司“东方日新（北京）新能源产业发展有限公司”，公司未来将为合资公司下属新能源及储能项目的决策提
供科学依据，并承接相关投资项目的托管运营服务需求。前述投资决策符合公司长远发展战略规划，有助于
公司在新能源信息化及资产运营领域实现更深层次的布局和发展。
●未来展望:
（一）公司发展战略
公司以“让更多人用上高效、低价的清洁能源”为使命，秉持诚信经营、开拓创新理念，紧扣国家“双
碳”战略与新型电力系统建设方向，立足功率预测、并网控制等核心技术底座，以持续技术创新迭代产品性
能、拓展产品线，将新能源电力管理覆盖源、网、荷、储全链条，打造一体化新能源电力管理信息化产品体
系。
1、源网荷储全链条创新产品布局
源端：迭代AI超短期/短期功率预测、构网型并网控制、极端天气自适应预报产品，提升风光发电预测
精度与并网稳定性，支撑大规模新能源高效消纳。
网端：协同新能源并网管理、预测保供及消纳评估，通过主配微协同优化，强化电网安全承载与灵活调
节能力，适配高比例新能源接入运行与保供消纳。
荷端：打造工业负荷响应、虚拟电厂聚合、零碳园区智慧用能、绿电绿证交易管理产品，满足调峰调频
、负荷优化与资产增值需求。
储端：布局储能协同控制、容量优化配置、充放电策略优化、共享储能运营平台，实现储能安全管控与
收益最大化。
一体化：构建源网荷储协同调度中枢，融合数字孪生、AI预测及电力交易服务，形成跨环节协同优化、
全场景闭环管控的智慧能源管理体系。
2、公司坚持以客户规模、服务品质与产品创新筑牢核心竞争力
做强客户服务：依托高性价比产品与优质服务，持续扩大用户规模，夯实市场基础。
做精解决方案：聚焦各类源网荷储客户的调峰、调频、资产增值核心诉求，提供多元化的产品服务。
做深产业生态：围绕新能源产业链合理投资布局，联动合作伙伴开拓新业态新市场，以资源互补巩固行
业地位，强化主业护城河。
未来，公司将持续加大资源投入，打造专业人才团队，完善客户服务体系，提升“AI+能源”场景研发
创新与数字化服务能力，不断提升客户价值，致力成为清洁能源管理专家，为我国能源绿色低碳转型与新型
能源体系建设提供关键支撑。
（二）2026年度经营计划
1、数据赋能+AI重构：AI全流程赋能，实现高质量发展
依托国家“源网荷储”一体化发展政策导向与新型电力系统建设要求，公司全面深化AI技术与能源核心
业务的深度融合，构建覆盖研发、业务与管理全维度的“AI+”战略体系，以技术创新构筑核心竞争壁垒，
驱动公司高质量发展。
在研发层面，一方面聚焦“AI+新能源”场景深耕，依托公司积累的海量高精度气象数据及场站级新能
源数据池，持续迭代“旷冥”新能源大模型，在稳步提升预测精度的基础上，深度联动电力交易场景，将大
模型技术嵌入交易策略优化全流程，进一步提升交易胜率与效率，持续巩固公司在数据储备、算法策略领域
的核心优势，打造难以复制的技术壁垒；另一方面，将AI技术全面嵌入技术架构升级与产品研发全链条，从
代码自动生成、自动化测试到算法快速迭代，全方位提升研发效能与产品成熟度，加速创新成果向市场应用
的转化，缩短产品迭代周期，抢占技术落地先机。
在业务应用层面，已实现AI技术在气象预测、高精度功率预测、电力交易决策及多元新兴资产运营（独
立储能、分布式聚合交易、虚拟电厂等）场景的全面渗透，紧扣国家“源网荷储”一体化实施路径，实现新
能源全场景技术落地，让数据深度嵌入业务全链条，驱动运营效率与资产收益双提升。通过AI技术对海量实
时数据的深度挖掘、智能分析与决策支撑，将数据生产力转化为商业竞争力，构筑可持续的商业护城河。
在管理提效层面，以AI技术重塑组织与运营模式，紧扣降本增效、精准决策、提质服务三大核心，将AI
技术与业务服务流程、信息化管理架构及多维数据有机融合，优化管理效能与服务质量，为公司高质量发展
提供坚实的管理保障，实现技术、业务、管理的协同升级。
2、服务客户规模化提升：深耕传统业务，拓展多元市场
公司将紧抓“十五五”期间新能源行业规模化发展机遇及分布式“四可”管理要求普及契机，聚焦新能
源发电功率预测、并网控制等传统优势业务，持续强化核心竞争力。通过迭代更精准的预测技术、提供全周
期的客户服务、加快产品迭代升级，在持续导入集中式与分布式新能源场站客户的基础上，紧密跟踪各省电
网调度部门关于分布式存量场站涉网安全性改造的相关细则与市场需求变化，加速提升相关产品在分布式场
站的渗透率，持续扩大电源端（发电侧）客户规模，进一步巩固新能源功率预测领域的市场领先地位。同时
，紧跟全国各省电力交易、辅助服务等政策出台及更新动态，紧扣电力市场主体多元化扩容趋势，持续推动
创新产品研发迭代与市场推广，向分布式电站、储能电站、售电公司、大型工业用户、微网园区、虚拟电厂
等多元市场主体延伸拓展，精准匹配不同主体的核心需求，力争实现创新产品在客户数量与收入规模上的双
重突破，打造多元化、可持续的客户增长体系。
3、电力交易业务纵深发展，核心应用场景落地推广
顺应我国电力市场化改革深化趋势，依托国家电力中长期市场“多元主体入市、连续开市、分时结算”
的改革导向，充分发挥公司在新能源行业多年的数据、研发、服务等综合优势，深度融合人工智能大模型等
新兴技术，推动电力交易业务向产品化、精细化、多元化纵深发展，加速培育公司第二成长曲线。公司将紧
密结合各省份电力交易政策及市场实际情况，破解中长期市场与现货市场联动鸿沟，针对新能源发电企业、
售电公司、独立储能电站、分布式聚合交易主体、电力大用户五大核心市场主体的交易痛点与实际需求，量
身定制差异化服务模式，提供交易数据服务、定制化策略建议及专业化托管运营服务。同时，持续拓宽电力
交易产品应用场景，依托国家统一电力交易平台协同优势，推动交易服务向精细化、智能化升级，助力客户
提升交易收益、规避市场风险，实现电力交易业务的规模化、高质量发展。
4、运营管理：营销与服务双轮驱动，聚焦运营效率提升
公司以“降本、增效、提质”为核心，聚焦运营管理优化，推动营销与服务双轮驱动、协同发力，全面
提升公司运营效能与客户粘性。营销管理方面，推行“客户分级”精细化管理策略，基于客户规模、需求类
型、合作潜力实施差异化产品服务与定价体系，依托多产品协同销售模式，在满足客户多元需求的同时，为
客户提供一体化数据服务与资产运营整体解决方案，提升客户综合价值。持续强化营销队伍专业化建设，提
升团队政策解读、技术服务、需求挖掘能力，夯实市场拓展基础。运维服务方面，构建以“应用-策略-支撑
”为核心的全流程客户服务体系，深化运营管理数字化战略，以数据驱动区域运维效能提升；推行“主动型
”服务机制，通过主动巡检、定期回访、专属大客户服务团队等举措，完善跨部门协同联动，提前预判并解
决客户问题；强化产品运维实施的标准化与智能化建设，确保运维服务的时效性、安全性与高质量并重，持
续优化客户体验，筑牢客户留存壁垒。
5、海外市场：推进海外业务发展，深化全球化战略落地
公司立足全球能源转型机遇，将持续推进海外业务布局，加快全球化战略落地实施，打造海外业务增长
新引擎。依托公司在新能源功率预测、并网控制、储能能量管理、微电网管理运营等领域的核心技术积累，
聚焦全球新能源市场需求，着力拓展相关产品海外销售渠道，为全球客户提供定制化、一体化的能源管理解
决方案，适配不同国家和地区的能源转型节奏与电力系统需求。在组织保障层面，加快完善海外业务团队建
设，搭建专业化海外运营体系，深化与新能源设备或系统出海厂商等核心伙伴的长效合作机制，通过资源协
同、优势互补，共同拓展海外项目机会，推动海外业务规模持续扩张。紧密跟踪全球能源政策变化与市场动
态，灵活调整区域布局策略，在持续巩固现有海外市场基础的前提下，积极拓展新兴海外市场，扩大客户群
体，提升海外市场渗透率，逐步实现海外业务规模化、常态化发展，提升公司全球市场竞争力。
6、对外投资：深化全产业协同，构建运营新生态
公司将紧扣我国新型电力系统建设与电力市场化改革浪潮，立足“源网荷储”全产业链协同发展理念，
深化与产业链上下游资源方、投资方等多元主体的战略合作，积极探索多元化股权及资产投资模式，通过资
本与产业的深度融合，共同拓展新兴商业模式与增量市场空间。依托“十五五”新能源发展规划导向，重点
围绕新能源资产开发、多元资产管理、交易服务等核心环节，构建并完善新能源资产一体化运营服务体系，
持续优化资产运营效率与服务价值，推动形成全链条协同发展格局。公司将与“源网荷储”产业链上下游合
作方深度联动，共同探索新型资产运营模式，挖掘产业链增值空间，逐步培育新的盈利增长点，为公司长远
发展注入持续动能，实现产业、资本与市场的良性循环，构筑可持续发展的产业生态。
（三）可能面对的风险和应对措施
1、行业政策变动风险
公司主营新能源行业相关服务，该行业受国家宏观政策及地方电力市场化政策调控影响显著。尽管我国
“双碳”战略推进及电力市场化改革深化为行业发展奠定了良好基础、提供了广阔空间，但若宏观政策出现
调整导致新能源行业扶持力度减弱，或地方电力市场化改革进程不及预期，将直接影响行业投资规模与市场
需求释放，进而对公司业务持续增长构成不利影响。
应对措施：公司将建立健全政策监测与专业分析机制，专人负责跟踪国家及各省份新能源行业相关政策
、电力市场化改革政策动态，深入研判政策变动对行业及市场的潜在影响；强化行业交流协作，定期进行政
策解读、行业动态及市场研判信息，为公司经营决策提供专业支撑，助力公司精准应对政策变动，有效防范
相关风险。
2、市场竞争风险
公司在新能源信息化领域凭借品牌、客户、技术及产品优势构建了坚实竞争壁垒，稳居行业头部梯队。
当前，受益于“双碳”战略及新型电力系统建设，行业进入高质量发展期，市场规模扩容吸引各类主体涌入
，竞争格局趋于多元。同时，头部竞争对手依托自身发展积淀形成竞争态势，数字技术与行业深度融合推动
技术迭代加速，差异化、智能化竞争日趋激烈。若公司未能持续强化核心优势、推进技术产品创新、适配客
户精细化需求，将面临市场份额挤压、核心竞争力弱化的风险。
应对措施：公司将以技术创新为核心，加大研发投入，聚焦新能源信息化前沿领域，迭代优化产品体系
、强化专利布局，构建核心技术壁垒。同时，深化核心客户战略合作，挖掘深层次需求，拓展应用场景、延
伸服务链条，完善一体化解决方案；加强行业资源整合与产业链协同，优化品牌运营，巩固行业头部地位，
有效抵御市场竞争风险，实现可持续高质量发展。
3、应收账款风险
随着公司客户数量积累及业务规模逐年扩大，应收账款余额同步攀升。尽管公司高度重视应收账款管理
并建立严格管理制度，但应收账款规模增长仍会影响资金周转效率，给营运资金带来压力。若未来客户资信
状况恶化或收款措施落实不到位，将面临应收账款无法及时回收的风险，进而对公司资产质量及经营发展造
成不利影响。
应对措施：截至2025年12月31日，公司1年以内的应收账款余额在公司应收账款余额中的占比68.47%，
是公司应收账款的主要组成部分，整体账龄结构较为合理；公司应收账款的客户主要为“五大六小”等大型
发电集团下属企业及电网公司等新能源电力市场主体，该类型客户信用程度较高，资本实力强、信誉度高，
历史上回款质量良好。公司本着谨慎性原则对应收账款计提了坏账准备。未来，公司将进一步加强应收账款
的精细化管理工作，不断完善信用管理措施，通过完善客户分级管理制度对回款进行有效规划及跟踪，从事
前、事中、事后等多环节，全面加强应收账款的监控和管理，强化对客户信用的风险评估并进行动态的跟踪
管理，加强对应收账款的跟踪及催收力度，从而降低坏账风险。
4、业务和技术创新带来的成本费用上升风险
公司所处的软件和信息技术服务行业技术迭代迅猛、对技术先进性要求极高，且下游新能源行业发展创
新提速，公司需持续加大技术研发投入，以维持技术与产品竞争力，由此将导致成本费用上升。若相关业务
收入增长无法覆盖研发及创新投入，将对公司短期盈利能力产生不利影响。
应对措施：公司将紧密跟踪政策导向、市场需求及技术发展趋势，精准把握战略方向、产品迭代及技术
研发重点，抢占发展先机；同时紧扣市场需求，深度洞察客户核心诉求，以客户价值创造为导向优化投入布
局，有效降低创新业务投入的不确定性及相关风险。
5、劳动力成本上升风险
公司作为以技术创新和数据运营服务为核心的轻资产型公司，高素质的人才是公司持续成长的动力源，
人力资源相关费用是公司成本费用的重要组成部分，如人员劳动力成本持续提升，将对公司盈利能力产生一
定压力。
应对措施：公司高度重视人才建设，将通过优化业务结构、完善人才培养与培训体系提升人效；持续健
全绩效评价与长效激励机制，构建良性竞争环境与完备人才梯队。在提供具有市场竞争力的薪酬福利及股权
激励的同时，实现人力资源可持续发展，进一步巩固和强化核心竞争优势。
6、税收优惠及财政补贴政策变动的风险
公司主要通过自主研发的软件终端产品提供新能源功率预测、电力交易等相关数据服务，已于2023年10
月被再次认定为国家高新技术企业，并于2025年5月通过2024年度“国家鼓励的重点软件企业”的审核，公
司因此享受国家实施的所得税优惠税率及退税等多项优惠政策。未来，若国家及地方政府主管机关对高新技
术企业、增值税的优惠政策作出对公司不利的调整或公司未通过相关资质的审核认定，将对公司经营业绩和
盈利能力产生不利影响。
应对措施：公司将及时关注国家及地方政府税收优惠和补贴政策的出台及更新情况，严格按照对高新技
术企业、国家鼓励的重点软件企业等相关要求，持续加大研发力度，加快实现各项产品的迭代升级。
7、对外投资风险
公司围绕新能源产业链开展股权与资产投资布局。股权投资受宏观经济、行业周期及投后经营管理等因
素影响，标的公司存在经营业绩不及预期、估值波动等风险，可能形成投资减值或损失；新能源电站类资产
投资则面临产业政策调整、电价机制变化、电力市场供需波动等不确定性，可能导致项目投资收益率未达预
期。
应对措施：针对上述风险，在股权投资方面，公司将持续强化投后管理措施，严格督促相关主体履行投
资协议相关约定，规避投资损失。此外，通过技术与管理手段赋能被投企业，协助其提升运营效率，并审慎
把控新增投资项目决策，从源头控制风险敞口。在资产投资方面，公司将充分发挥功率预测、电力交易等核
心技术优势，通过数字化手段优化发电及交易运营策略，积极探索绿电、绿证等多元化收益路径，以精细化
运营提升资产回报水平，力争实现投资收益的稳步提升。
8、知识产权风险
公司自成立以来始终坚持产品和技术的迭代创新，截至报告期末，公司已拥有多项软件著作权及发明专
利并已将其成功应用于公司现有的产品及服务体系，该等无形资产现已成为公司核心竞争力的重要组成部分
。未来，若公司的知识产权受到侵犯，则可能会削弱公司业务的竞争力，从而给公司的盈利水平造成不利影
响。
应对措施：公司将加强针对知识产权的保护，对于侵权行为将采取合法方式维护权益。此外，对公司的
商业秘密设计完备的保密措施，与员工签署保密协议，确定保密范围，明确保密义务与违约、侵权责任。
9、技术迭代与跨界竞争风险
随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展，新能源信息化领域正迎来技术范式的深
刻变革。同时，互联网巨头、发电集团、能源设备制造商等跨界竞争者正加速在新能源数字化领域进行布局
，可能带来颠覆性的技术路径或商业模式，对公司现有技术、产品优势形成冲击。
应对措施：公司将密切关注前沿技术发展趋势，持续加大在人工智能大模型等新兴技术领域的研发投入
，探索与现有业务场景的深度融合应用。同时，公司将加强与科研院所、产业链上下游企业的技术合作，构
建开放创新生态，通过学术交流、联合研发、技术引进等方式保持技术前瞻性。此外，公司将持续巩固在核
心数据资源开发、人工智能算法等核心领域的专业壁垒，在资源规模和技术深度上形成难以替代的竞争优势
。
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