经营分析☆ ◇301169 零点有数 更新日期：2026-05-06◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
公共事务数据分析与决策支持服务、商业数据分析和决策支持服务
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
公共事务数据分析与决策支持服务(行 2.02亿 55.69 7500.13万 62.63 37.18
业)
商业数据分析与决策支持服务(行业) 1.60亿 44.31 4474.61万 37.37 27.88
─────────────────────────────────────────────────
决策分析报告(产品) 2.22亿 61.32 3482.48万 29.08 15.68
数据智能应用软件(产品) 1.40亿 38.68 8492.27万 70.92 60.61
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 1.36亿 37.59 4931.72万 41.18 36.22
华东(地区) 1.02亿 28.21 3963.59万 33.10 38.78
华南(地区) 4848.44万 13.38 1423.65万 11.89 29.36
西南(地区) 3102.30万 8.56 --- --- ---
华中(地区) 2732.88万 7.54 --- --- ---
东北(地区) 885.59万 2.44 --- --- ---
西北(地区) 701.53万 1.94 --- --- ---
海外(地区) 115.82万 0.32 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
直销模式(销售模式) 3.62亿 100.00 1.20亿 100.00 33.06
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
决策分析报告(产品) 5430.15万 61.04 816.26万 30.10 15.03
数据智能应用软件(产品) 3466.58万 38.96 1895.71万 69.90 54.69
─────────────────────────────────────────────────
商业事务产品(业务) 4451.73万 50.04 1322.67万 48.77 29.71
公共事务产品(业务) 4445.00万 49.96 1389.31万 51.23 31.26
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
商业数据分析与决策支持服务(行业) 1.90亿 55.45 4784.97万 56.98 25.12
公共事务数据分析与决策支持服务(行 1.53亿 44.55 3612.82万 43.02 23.61
业)
─────────────────────────────────────────────────
决策分析报告(产品) 2.58亿 75.09 2988.09万 35.58 11.59
数据智能应用软件(产品) 8556.29万 24.91 5409.71万 64.42 63.22
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 1.16亿 33.87 1756.32万 20.91 15.10
华东(地区) 1.05亿 30.70 3947.78万 47.01 37.44
华南(地区) 5877.71万 17.11 1437.79万 17.12 24.46
华中(地区) 2550.21万 7.43 --- --- ---
西南(地区) 1971.06万 5.74 --- --- ---
东北(地区) 1248.53万 3.64 --- --- ---
西北(地区) 418.43万 1.22 --- --- ---
海外(地区) 102.15万 0.30 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
直销模式(销售模式) 3.43亿 100.00 8397.79万 100.00 24.45
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
决策分析报告(产品) 7578.11万 74.98 557.15万 25.07 7.35
数据智能应用软件(产品) 2528.71万 25.02 1664.98万 74.93 65.84
─────────────────────────────────────────────────
商业事务产品(业务) 6085.43万 60.21 1489.81万 67.04 24.48
公共事务产品(业务) 4021.38万 39.79 732.32万 32.96 18.21
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售0.42亿元，占营业收入的11.54%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│中国电子科技集团有限公司 │ 1126.22│ 3.11│
│客户2 │ 873.21│ 2.41│
│客户3 │ 735.71│ 2.03│
│客户4 │ 732.79│ 2.02│
│客户5 │ 710.50│ 1.96│
│合计 │ 4178.43│ 11.54│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.35亿元，占总采购额的33.42%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商1 │ 1438.11│ 13.91│
│供应商2 │ 1288.87│ 12.47│
│上海技术交易所有限公司 │ 257.55│ 2.49│
│广州思尔信息研究顾问有限公司 │ 235.91│ 2.28│
│北京行美在线科技有限公司 │ 234.62│ 2.27│
│合计 │ 3455.05│ 33.42│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
公司在科学的数据采集和分析方法的基础上，运用自主研发的在线数据集成技术和垂直应用算法两大核
心技术，形成决策分析报告或开发数据智能应用软件，为公共事务和商业领域的客户提供数据分析与决策支
持服务。公司专注于主营业务的可持续稳健发展。
（一）报告期内公司两大业务板块
1、公共事务数据分析与决策支持服务
公司的公共事务数据分析与决策支持服务，主要服务于从中央到基层的各级党政机关、事业单位、研究
机构及社团组织，通过调查研究、数据分析，直接或间接为其决策提供支持服务，有效助力各级党政机关决
策科学化、治理精准化、服务高效化。随着国家治理能力现代化、供给侧改革的不断深化，第三方评估的需
求持续增长，公共事务数据分析与决策支持服务成为公司重要的业务领域。
2、商业数据分析和决策支持服务
公司的商业数据分析与决策支持服务，主要服务于各个行业的知名大型企业，主要涉及消费品、金融、
汽车、房地产、TMT、物流等行业，通过调查研究、数据分析，为其商业决策提供支持服务。公司运用两大
核心技术，获取精准的样本调查数据、巡查数据、交互数据，整合宏观经济数据、行业数据、客户数据和外
购大数据，在战略管理与决策、客户定位与描摹、产品定位与开发、服务体验管理与优化、销售管理与优化
、货品与供应链管理、卖场管理与优化、渠道布局与管理优化等方面提供数据分析与决策支持服务，助力客
户战略决策，提升客户产品开发环节、销售环节、运营环节和供应链环节的经营效率。
（二）报告期内公司两大产品
1、决策分析报告。决策分析报告均为定制化生产。公司承接客户项目，成立项目组，探究客户问题和
需求，确定项目研究所需数据、数据获取方法、研究模型算法等，方案确定后进行数据采集和数据分析，最
终生成决策分析报告。决策分析报告提交形式包括图文版本或者可视化网页版本。
2、数据智能应用软件。数据智能应用软件为公司开发的标准化软件，通过定制化部署在客户系统中或
为客户提供SaaS服务的方式交付。公司将数据智能应用软件植入客户具体应用场景，进行数据分析，提供预
警、指导并推进行动，助力实现客户快速响应、科学决策和高效行动。公司梳理出可能有未来市场机会的产
品方向，确定立项的产品；产品研发团队通过需求确认、产品设计、开发、测试、验收等一系列研发工作最
终实现产品上线。针对具有定制化部署需求的客户，公司将软件产品部署在客户系统环境中，并可提供后续
升级支持服务；针对无定制化部署需求的客户，公司将软件部署在公司云平台中，提供标准SaaS服务。
（三）业绩驱动因素
1、数据智能软件业务进一步增长，增幅63.76%，转型升级成果进一步落地。
2025年，数据智能应用软件业务持续保持较快增长态势，成为公司业绩驱动的核心引擎。报告期，公司
数据智能应用软件业务收入14011.40万元，同比增加5455.11万元，增幅63.76%。
数据智能软件业务的高速增长，一方面公司依托自身在数据分析与决策支持方面的深厚积累，近些年的
持续研发投入的积累效应释放；另一方面，得益于并购海乂知后，技术、业务与市场的深度融合。数据智能
软件业务的增长，持续拉动公司盈利能力提升。
2、业务结构战略性优化，收缩低毛利业务，高毛利业务占比持续提升。
2025年，公司以“提升盈利能力”为重要导向，推行业务结构优化策略，通过“收缩低效业务、聚焦高
价值赛道”的加减法操作，持续提升整体盈利质量，成为业绩改善的重要驱动因素之一。
报告期，公司实现毛利11974.74万元，同比增加3576.95万元。毛利率为33.06%，同比增加8.61个百分
点。报告期内，公司对决策分析报告业务实施战略性调整；对于市场竞争加剧带来的部分报告业务毛利偏低
的现状，主动筛选项目，减少低毛利业务承接量，尤其对项目执行周期长、人力投入大、收益低的项目采取
策略性收缩，有效降低低毛利业务对整体利润的影响。同时，将人力、资金、技术资源集中投向数据智能软
件的高附加值、高毛利赛道，形成“有退有进”的良性业务结构。
3、推行精细化管理，实现有效减亏，经营活动现金流量得到改善。
2025年，公司大力推行精细化管理举措，成效贯穿全年，成为公司减亏、稳经营的重要支撑，为业务发
展提供坚实保障。在成本控制方面，公司深入挖掘各业务环节成本优化空间，通过优化人员配置、精简运营
流程、合理规划资源投入等措施，有效降低运营成本；在项目执行过程中，进一步提升项目管理效能，精准
把控项目进度与成本支出，避免资源浪费与项目延期；在费用管理方面，严格审批各项费用支出，削减不必
要开支，有效管控期间费用。通过这一系列精细化管理手段，报告期，公司较上年同期减亏3284.95万元，
减亏幅度45.65%，减亏成效显著。在现金流管理方面，公司加强业务现金流管控，优化合同收款条款，强化
应收账款催收力度，使得经营活动现金流量得到改善，增强了公司应对市场风险的能力。
4、研发成果逐渐落地，数智技术加速释放生产力。
2025年是公司研发成果从“集中投入期”逐渐转向“业务兑现期”的一年，前期募投项目与技术研发积
累逐渐落地，为后续业绩增长提供强劲技术动能。
1）公司核心募投项目“有数决策云脑项目”主体建设于2024年底基本完成，2025年研发投入结构优化
、费用显著下降。研发资源从“基础平台搭建”转向“场景化产品开发与交付”研发成果应用成效进一步显
现。2）2025年，公司完成“零点楷模”垂类大模型全面升级，实现昇腾算力底座本地化部署，大幅降低模
型运行成本与响应时延。基于升级后的大模型，公司成功开发问数、问策、问稿三大标准化场景解决方案，
在政法、央国企、地方政府等核心客户群体实现规模化落地。其中，面向12345政务热线的“热线楷模”产
品实现全流程智能化重塑，覆盖话单录入、智能回复、工单派遣、决策分析全链条，在全国多地政务热线项
目中标并交付，成为数据智能业务重要收入增量。3）公司持续深化“算法软件化”战略，将定制化数据分
析、决策支持能力转化为标准化、可复用的软件产品，边际交付成本显著降低、服务效率大幅提升，在公共
服务领域和商业领域得到深度应用。
5、持续构建战略投资生态，技术与业务协同拓展长期增长空间。
2025年，公司持续完善“技术+业务”双轮驱动的投资布局，除深度整合海乂知外，积极关注并储备优
质拟投项目，通过战略投资构建技术生态、拓展业务边界。公司与已投资企业在数据要素、AI应用、数字政
府等领域深化协同，相关技术与业务成果逐步落地，技术实力与行业影响力同步提升。生态化投资布局为公
司中长期技术创新与业务拓展储备了丰富资源，进一步夯实可持续增长基础，助力公司在“知识图谱+大模
型+垂直场景”的赛道中构建核心壁垒。
二、报告期内公司所处行业情况
（一）行业基本情况
公司属于调研咨询行业，属于数字经济的范畴。行业正经历快速的数字化转型，在国家数字经济发展大
潮中不断迭代进化。根据《国民经济行业分类与代码》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“L72商务服务
业”，细分行业为“L724咨询与调查——L7243社会经济咨询”。同时，根据2021年5月国家统计局发布《数
字经济及其核心产业统计分类（2021）》（以下简称《分类》）所指：“数字经济是指以数据资源作为关键
生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要
推动力的一系列经济活动”。根据该《分类》，公司业务属于其第05大类产业数字化部分：“应用数字技术
和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升，是数字技术与实体经济的融合”，“050606数字化商务
服务，指利用信息化技术开展的商务咨询与调查”。
（二）公司所处行业地位
公司作为中国领先的数据分析与决策支持服务机构之一，是国务院多个部委相关工作的第三方评估机构
、中国市场信息调查业协会（CAMIR）副会长单位、中国市场信息调查业协会第三方评估专业委员会会长单
位、中国商业统计学会副会长单位、中国信息协会市场研究业分会(CMRA)副会长单位、中共中央对外联络部
发起的“一带一路”智库合作联盟理事单位、欧洲民意与市场研究协会（ESOMAR）中国区代表和会员单位、
中国科技咨询协会创始单位会员和副理事长单位等；子公司海乂知是IEEE标准协会企业会员。
公司是中国科技咨询协会团体标准《管理与技术咨询服务指南》（T/CCAT001—2022）编制参与单位，
是《12345政务服务便民热线数据资产评估指南》主要编制单位、是《市场、民意和社会调查服务要求》（G
BT26316-2010）国家标准的起草单位之一。子公司海乂知是国家标准GB/T45923.2-2025《人工智能知识图谱
应用平台第2部分：性能要求与测试方法》的主要起草单位。
（三）行业特点和发展趋势
1、数智技术深度赋能，推动行业效率、价值与服务形态全面革新。
互联网、大数据、大模型等新技术的深度应用，彻底改变了传统调研咨询依赖人工访谈、问卷抽样的模
式，通过多渠道快速触达海量样本，使信息采集效率较传统模式提升数倍。同时，多源数据整合与大数据关
联分析，显著增强了服务的精准度与全面性；大模型、AI智能体等技术实现规模化落地，可自动完成问卷设
计、数据清洗、报告初稿生成等全流程环节，降低企业应用门槛，更能挖掘隐性信息，实现从“描述统计”
到“预测预警、策略生成”的价值跃迁。此外，数智技术与业务场景深度融合，催生了用户画像、智能营销
、商业选址、城市智能管理等多元化创新服务领域，推动服务模式从单一调研向数据智能、决策支持、系统
运营一体化升级，持续拓展行业服务边界。
2、行业发展环境优化，竞争格局与发展模式实现重构升级。
调研咨询行业作为生产性服务业，也是国家当前推动服务业发展战略中积极鼓励发展的产业，行业持续
受益于数字经济、数据要素市场化、数字政府建设等相关政策支持，公共数据开放共享、重点行业数字化转
型等举措，为行业发展提供了广阔空间。在竞争格局上，行业已从传统的人力规模、样本资源竞争，全面转
向“数据资源壁垒+AI技术能力+行业深度洞察+解决方案落地”的综合实力竞争，科技巨头、创业公司与传
统咨询机构展开跨界竞争，行业分化加剧。同时，客户需求从单纯的“数据报告”升级为全栈服务，要求企
业兼具行业专家经验、AI技术研发、系统交付与运营能力，未来构建一体化服务体系，成为企业巩固优势、
拓展市场的核心路径，行业整体呈现生态协同发展的良好态势。
（四）行业政策的影响
2025年国家持续出台系列政策强化对行业发展的支持，尤其围绕数据要素市场化、数字经济深化、政务
服务智能化、产业数字化转型四大核心方向，为公司数据业务与咨询服务拓展提供了更广阔的政策空间与市
场机遇。
2025年，国家数据局、国家发展改革委等部门密集发布政策文件，包括《2025年数字经济发展工作要点
》《数字中国建设2025年行动方案》《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》《政务数据共享条例》《
政务领域人工智能大模型部署应用指引》《关于加快推动工程咨询行业高质量发展的意见》。
国家围绕数字经济、数据要素市场化、数字政府建设、产业数字化转型等领域持续完善政策体系，相继
出台数字经济年度工作部署、公共数据开发开放、人工智能+行业应用、政务服务智能化等相关政策文件，
进一步完善数字经济与调研咨询行业的政策体系，推动行业向数据驱动、智能赋能、全链服务升级，进一步
为调研咨询与数据服务行业营造良好发展环境。
公共事务领域，政策持续推动新一代信息技术与政府治理深度融合，健全大数据运用机制，推进公共数
据高效整合、规范开放与安全应用，全面提升政务服务数字化、智能化水平，加快构建高效协同的数字政府
体系。商业领域，各行业加速推进人工智能、大数据、云计算在研发、生产、运营、服务全流程的深度集成
应用，以需求感知驱动生产组织方式变革，强化市场动态监测、智能预测预警与供应链智慧化升级，为数据
智能服务带来广阔市场空间。
与此同时，以大模型、多模态理解、AI智能体为代表的人工智能技术加速向数据行业渗透，推动行业从
传统数据采集、统计分析向智能感知、深度挖掘、预测决策升级。AI技术大幅提升非结构化数据处理效率与
洞察精度，实现调研全流程自动化、咨询内容智能化生成，并支撑垂直场景智能应用快速落地，与行业政策
形成共振，共同驱动公司数据业务创新发展。
在政策支持与AI技术趋势双重驱动下，公司数据业务迎来多重机遇。一方面，公共数据开发开放力度持
续加大，公司可合规获取更多维度、更高质量的数据资源，依托AI技术提升数据治理、融合分析与价值挖掘
能力，进一步拓展业务边界。在公共事务领域，随着“互联网+政务服务”效能持续提升，公司可凭借技术
积累与项目经验，深度参与政务数字化项目建设，在政务12345热线、社情民意感知、政策绩效评估、基层
治理等场景开发智能化产品并持续迭代升级，助力政府提升治理能力与公共服务水平。另一方面，在重点行
业数字化转型深入推进的背景下，公司可充分发挥AI技术与行业服务优势，将传统调研咨询服务延伸至全链
路数字化解决方案。例如，在鞋服配饰等货品营运领域，依托人工智能技术优化智能配货、补货、调货与需
求预测体系，提升客户供应链运营效率；在汽车及其他实体行业，紧跟数字化转型需求，构建AI驱动的用户
洞察、市场研判、运营优化等创新服务方案，持续拓展业务领域，强化品牌竞争力。
整体来看，行业政策持续利好与AI技术深度应用，推动公司向数据智能决策服务商转型，有效提升服务
效率、丰富产品矩阵、拓展应用场景，为公司长期稳健发展提供坚实支撑。
三、核心竞争力分析
（一）人工智能产品全面升级，公司技术实力进一步提升。
报告期内，公司基于DeepSeek模型对零点楷模大模型进行全面应用升级，完成了基于昇腾算力底座的本
地化部署。1）昇腾AI算力底座赋能零点楷模大模型，结合自有业务数据训练，成功开发出问数、问策、问
稿场景解决方案产品。问数场景产品支持对话式数据查询与即时分析，预置多种算法，能自动生成可视化报
表并提供SQL解析；问策场景产品支持不同类型业务文件学习拆解，探索业务图谱自动生成以提升准确率；
问稿场景产品支持文稿交互式撰写，依据行业文稿训练结果生成符合要求的文稿。2）零点楷模还全面适配
昇腾系列硬件，根据客户硬件环境，基于Atlas800系列服务器、Atlas300系列AI加速卡打造不同解决方案，
在政法行业、国央企等客户侧落地进一步得以应用。3）公司的行为特征智能分析系统为科技部前沿科技创
新专项重点研发计划的组成部分。该系统依托多模态数据提取、跨模态关联建模等成熟AI技术，构建智能分
析模型算法与支撑系统，实现从视觉、文本、语音等多维度精准研判人员的心理行为与认知状态特征。公司
的“经验模型化-模型算法化-算法软件化”战略得以进一步落地。
公司是“北京市专精特新中小企业”；全资子公司北京零点远景网络科技有限公司是“北京市专精特新
中小企业”、“国家高新技术企业”；控股子公司上海贯信信息技术有限公司是“上海市专精特新中小企业
”；控股子公司上海贯幸软件科技有限公司是“国家高新技术企业”；控股子公司海乂知信息科技（南京）
有限公司是“国家高新技术企业”、“江苏省专精特新中小企业”。截止2025年底，公司软著总数达到347
项，较上年新增48项；公司已申请33项发明专利（其中18项已取得授权，11项进入实质性审查，4项已受理
）和3项外观设计专利（已取得授权），多项关键核心技术有效构建了公司产品的核心竞争力。
（二）公司与海乂知实现技术底座整合，初步构建知识增强引擎，实现知识图谱技术的创新应用。
公司经过慎重决策，通过募投项目“知识智谱”的变更，并购以知识图谱为核心产品的海乂知，使得公
司此前以基础研发为目标的募投项目实现了产业化经济利益流入，提升了研发投入的产业化水平。公司以知
识工程为核心，多场景应用落地为目标的研发稳步推进，整合海乂知的知识图谱技术，确定知识工程以“LL
M+知识图谱”协同驱动为核心技术路径，构建起数据、知识与任务协同联动的技术体系，实现从数据治理到
业务价值落地的全流程智能化，形成自我演进、能力持续沉淀的技术生态，为各类业务场景提供高效、可信
的智能支撑。2025年上半年，公司与海乂知进行技术底座整合，公司基于此进一步开发的知识增强智能引擎
，在解决大模型幻觉的上成为重要的支撑，将进一步优化与提升公司垂类大模型产品的精度与效率。
（三）公司拥有业务与技术良好融合的专业队伍，基于行业场景的研究咨询能力支撑了公司的数据理解
和算法开发。
公司拥有一批行业经验丰富、专业技术能力优秀的研究咨询人员和研发技术人员，核心管理人员均拥有
十到二十年的行业经验。业务队伍涵括社会学、统计学、心理学、市场营销、经济学、工商管理、公共管理
、计算机科学、法学等相关专业人才，截至2025年末，研究与咨询人员达253人，占公司总人数的比重为32.
11%。研究与咨询人员中97.23%以上具有本科及以上学历，高级研究经理及以上资深研究咨询人员92人，占
公司总人数的比重为11.68%。截至2025年末，公司拥有研发和技术人员300人，占公司总人数的比重为38.07
%，其中73.00%以上拥有本科及以上学历。
研究咨询能力以及行业经验的积淀，能够快速理解客户的问题、需求，能够快速搭建数据指向并解决具
体决策问题。换言之，就是更加理解数据背后的管理与决策价值，辅助客户快速建立基于数据的决策能力。
公司深耕调研咨询行业20多年，对行业应用场景和各种数据资源的特征、价值拥有深刻理解，针对复杂业务
问题，能够快速、深入理解业务需求，构建解决问题的业务框架，确定适用的数据类型，找到获取数据资源
的途径，最大程度利用不同类型数据的价值，用经济合理的方法解决问题。这一能力使得公司在应用算法的
开发上，能更快速、更准确的把握客户的业务特点与需求，从而支撑公司软件业务发展。
（四）优质、稳定的客户资源。
公司积累了大量公共事务领域和商业领域的优质客户，这一优势进一步得到巩固。2025年，在公共事务
领域，公司的客户涵盖中央到基层的各级党政机关、事业单位、研究机构及社团组织，报告期内新增内蒙古
自治区政务服务与数据管理局、海南省民政厅、湖南省交通运输厅等政府客户；在商业领域，报告期内重要
合作客户中新增了友邦人寿保险有限公司、奇瑞汽车股份有限公司、北京泡泡玛特文化创意有限公司、广州
王老吉药业股份有限公司、上海威派格智慧水务股份有限公司等知名企业客户。基于深刻的行业理解、优秀
的服务质量、稳定的服务品质、良好的客户沟通，公司与众多客户形成长期、稳定、可拓展的合作关系。一
方面，公司优质客户对于决策的科学化、精细化要求日益提升，优质、稳定的客户资源保障了公司业务的稳
定发展；另一方面，公司不断开发的新技术、新产品能够通过现有的客户网络，快速、高效的进行推广，满
足客户更高层次的业务需求。此外，重要客户的典型项目会起到良好的示范效应，促进了公司业务在同行业
客户中的快速拓展。
（五）通过公益研究投入支持公共决策优化，持续提升良好的品牌社会影响力。
公司持续关注社会重要热点、前沿政策需要、重要社会群体特征演化，形成公益性研究成果，为政府决
策提供重要参考，推动国家治理能力现代化。2025年度，公司以公益性研究方式向高层决策者报送了《美欧
应对跨境人口贩运的政策措施及其对中国的启示》《数据资产化：需要加强各环节的精细化合规建设》《“
高效办成一件事”应聚集关键落地堵点》《应围绕产业发展狠抓营商环境优化》《热线再提质重在突破诉求
处置到位度》《将新消费产业纳入国家“十五五”规划》等多份内参，涉及公共服务、数字服务、基层治理
、行业发展等多个方面。公司公益研究投入支持公共决策优化，持续提升公司良好的品牌社会影响力。
四、主营业务分析
1、概述
报告期，面对人工智能技术的快速迭代、行业竞争持续加剧、客户预算整体收缩的外部压力，公司坚定
不移推进“算法软件化”战略转型与业务结构优化，经营业绩呈现营收企稳回升、亏损显著收窄、转型成效
显著的积极态势，整体经营质量与业务结构较上年明显改善。
报告期内，公司实现营业总收入36223.21万元，同比增加1877.49万元，增幅5.47%，实现小幅增长。其
中：1）决策分析报告业务实现营业收入22211.81万元，同比下降13.87%，系公司实施战略性收缩、主动优
化低毛利项目所致；2）数据智能应用软件业务实现营业收入14011.40万元，同比增长63.76%，占总营收比
重提升至38.68%，成为拉动收入增长与业务转型的核心引擎，“算法软件化”战略驱动效应持续强化。
公司归属于母公司所有者的净利润-3910.62万元，较上年同期减亏3284.95万元，减亏幅度达45.65%，
经营亏损状况显著收窄。
报告期公司亏损明显收窄主要有以下原因：1）报告期内，公司实现毛利11974.74万元，同比增加3576.
95万元。毛利率为33.06%，同比增加8.61个百分点。公司实施“加减法”经营策略，对低毛利、长周期的传
统决策分析业务战略性收缩，集中资源投向数据智能应用软件等高附加值领域。2）募投项目“有数决策云
脑项目”主体投入已于2024年结束，报告期内公司研发费用大幅减少。
●未来展望:
公司未来发展战略与2026年经营计划：
当前人工智能技术迭代迅猛，从架构设计、编程开发到测试上线、营运运维等各个环节，大幅提升了公
司软件业务的整体效率，以AIGC为代表的人工智能技术正推动智能软件业务更深层次嵌入客户业务流程。基
于近年来在技术、产品、人才方面的扎实储备，公司将以AIKC为核心构建业务发展战略，聚焦知识内核，将
垂直业务的知识模型、数据模型、流程模型整合形成完整知识体系，筑牢AI应用时代的核心竞争力与技术护
城河；同时，积极整合内外部资源，打通“研发-产品-业务-营销-市场”全链条协同，为战略落地提供有力
支撑。
1、确定AIKC发展战略，聚焦知识内核，打造业务护城河
2026年，公司明确将AIKC作为核心业务发展战略。该战略以通用人工智能大模型能力为基础，通过专项
数据深度训练、专门知识库系统化编织及专项知识图谱强化学习，构建起完善的垂直领域知识工程体系，旨
在将泛化的AI服务升级为精准解决行业核心问题的智能工具，让人工智能真正扎根于具体业务场景，形成可
复用、可迭代的垂直知识资产，构筑差异化竞争优势。
2、组织架构调整，将成熟产品深植市场，驱动业务升级
为适配公司下一战略周期的业务升级需求，推动技术创新与业务深度融合，公司将同步推进组织架构优
化调整。本次组织架构调整的核心举措，是将原数据智能业务中心与公共事务、新消费、新金融事业群进行
整合重构，将咨询业务与成熟的数据智能业务统一纳入事业群管理，实现资源的集中调度与高效协同。
各事业群将由决策委员会统筹规划业务发展战略，负责资源整合调度与跨环节协同；驱动引擎小组作为
衔接研发与业务的核心枢纽，将重点推动成熟产品落地业务场景，并及时向研发团队传递市场需求与行业动
向；市场拓展业务中心则肩负起整合内外部资源的职责，助力公司创新产品快速推向市场、抢占先机。
与此同时，研发团队将持续保持对技术前沿的敏锐度，不断推动技术探索与成果转化。研发团队由产品
创新团队、开发团队、算法团队组成，并与公司业务团队、海乂知及贯信技术团队紧密联动，构建起全新的
技术、产品管理与研发体系，为业务升级提供坚实技术支撑。
伴随组织架构调整，结合公司2025年推进的“星探计划”，公司已组建起新一代管理团队；同时，公司
保留了覆盖技术创新、优秀管理、业务精尖、领导力等多维度的员工上升通道，为员工成长提供广阔平台，
稳步构建完善的人才梯队，为公司持续
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