经营分析☆ ◇301315 威士顿 更新日期：2026-09-19◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
智能制造、数字化金融等方面
【2.主营构成分析】
截止日期:2026-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件产品销售及服务(产品) 4829.30万 49.51 2928.94万 65.06 60.65
系统集成(产品) 1752.50万 17.97 56.71万 1.26 3.24
运维服务(产品) 1596.98万 16.37 977.18万 21.70 61.19
软件开发(产品) 1488.82万 15.26 550.78万 12.23 36.99
其他(产品) 86.44万 0.89 -11.38万 -0.25 -13.16
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 7809.42万 80.06 3068.10万 68.15 39.29
华东以外(地区) 1944.62万 19.94 1434.13万 31.85 73.75
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件开发(产品) 8306.47万 44.82 3416.12万 47.19 41.13
运维服务(产品) 4719.81万 25.47 2784.76万 38.47 59.00
软件产品销售及服务(产品) 3991.13万 21.53 808.34万 11.17 20.25
系统集成(产品) 1333.38万 7.19 242.49万 3.35 18.19
其他(产品) 182.73万 0.99 -12.90万 -0.18 -7.06
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 1.47亿 79.46 5623.91万 77.69 38.19
华东以外(地区) 3806.34万 20.54 1614.90万 22.31 42.43
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件开发(产品) 3946.67万 43.04 1480.98万 47.12 37.52
运维服务(产品) 2282.56万 24.89 1327.18万 42.22 58.14
软件产品销售及服务(产品) 1799.54万 19.63 196.22万 6.24 10.90
系统集成(产品) 985.45万 10.75 81.32万 2.59 8.25
其他(产品) 155.30万 1.69 57.49万 1.83 37.02
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 6397.18万 69.77 2119.01万 67.42 33.12
华东以外(地区) 2772.35万 30.23 1024.17万 32.58 36.94
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件开发(产品) 1.28亿 43.56 5522.11万 52.85 43.17
运维服务(产品) 6804.38万 23.17 3743.76万 35.83 55.02
软件产品销售及服务(产品) 5969.55万 20.33 774.11万 7.41 12.97
系统集成(产品) 3487.72万 11.88 292.20万 2.80 8.38
其他(产品) 312.83万 1.07 117.20万 1.12 37.46
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 2.54亿 86.38 8708.15万 83.34 34.33
华东以外(地区) 3998.34万 13.62 1741.22万 16.66 43.55
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售1.25亿元，占营业收入的67.45%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户1 │ 5930.67│ 32.00│
│客户2 │ 2620.43│ 14.14│
│客户3 │ 2214.38│ 11.95│
│客户4 │ 1006.93│ 5.43│
│客户5 │ 728.72│ 3.93│
│合计 │ 12501.12│ 67.45│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.40亿元，占总采购额的68.45%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商1 │ 2394.28│ 41.48│
│供应商2 │ 733.64│ 12.71│
│供应商3 │ 314.15│ 5.44│
│供应商4 │ 301.47│ 5.22│
│供应商5 │ 208.01│ 3.60│
│合计 │ 3951.56│ 68.45│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2026-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）公司主营业务
威士顿重点面向工业和金融领域提供软件产品及与AI和大数据技术相关的软件技术服务。根据应用领域
的不同，公司业务主要涵盖智能制造、数字化金融等方面。公司开发的软件产品主要包括符合信创要求的工
业软件、金融风控及大数据应用软件，和以大数据、人工智能技术为代表的通用新兴技术软件产品，以及通
过高性能交易终端、全球交易系统、移动端工具及模拟交易平台等技术融合，为客户提供完整的衍生品交易
软件与管理解决方案。公司通过既有工业软件产品进行产品实施，也可以根据客户实际情况在产品的基础上
进行二次开发或者定制应用软件系统。通用新兴技术软件可作为独立产品为客户提供完整的产品服务，也可
通过服务消费的模式融入到公司各项产品中，有效提升公司相关产品的智能化水平，更好地服务客户，提升
公司在智能制造、数字化金融领域的竞争能力。
公司是上海市首批高新技术企业、上海市“科技小巨人”企业、上海市企业技术中心和上海市专精特新
企业。公司获ISO9001、ISO27001和ISO20000、CMMI5（能力成熟度集成模型5级）、DCMM三级、CS三级等专
业认证，MES产品被评为“上海智造”产品。公司入选上海市“AI+制造”专业服务商名录，报告期内“威士
顿工业大语言模型算法”通过了国家网信办的算法备案。
（二）公司主要产品（服务）及用途
在智能制造和数字化金融应用场景，公司自主研发推出多款产品及解决方案，可全面构建企业信息化体
系。围绕数智化转型，威士顿构建的产品体系主要包括与智能制造相关的工业软件和以数据类产品和AI智能
体为代表的新兴技术软件。随着软件架构向“微服务”架构的发展，以及AI技术的快速普及，公司在将核心
的软件产品MOM、PLM、MRO和DataM进行技术架构升级和“AI”赋能的基础之上，发布了面向通用行业的大模
型应用产品“威助手”和“工业AI智能体”产品，进一步推动了产品的技术升级并丰富公司产品线。
在金融衍生品领域，公司主要面向期货公司、证券公司、资产管理机构、产业企业及个人投资者，聚焦
“如何提升交易执行效率、降低交易成本、满足多市场多资产配置需求”，并服务“机构与个人在衍生品交
易中的风控、套保、套利及量化交易等核心场景”。通过高性能交易终端、全球交易系统、移动端工具及模
拟交易平台等技术融合，为客户提供完整的衍生品交易与管理解决方案。通过多账号跨市场整合、智能算法
执行、期现一体化风控等功能的深度协同，挖掘交易数据价值，赋能投资与风险管理。
公司一直致力于帮助客户实现智能制造，以“智能化即是实现对‘人力+人脑’的替代”为核心理念，
通过智能感知、实时分析和智能化决策模型，来逐步辅助和替代各级人员的脑力及体力劳动。公司重点推出
的生产运营类、创新研发类、运营保障类以及数据创新类相关的工业软件，通过模型矩阵的知识管理和威士
顿工业AI智能体产品，实现了产品的智能化升级。
在全新提供的产品形态中，传统繁琐的层级菜单与复杂表单被极简的智能对话窗口所替代。该交互界面
支持自然语音、文本关键字等多种模态的便捷输入。当使用者登录系统后，系统不再依赖用户去主动寻找功
能入口，而是由智能对话机器人主动扮演“业务向导”的角色，自动梳理并精准推送当前登录人员亟待处理
的各项业务作业。使用者只需按照系统的智能推送，逐个、顺畅地完成必要的人机交互操作。在面对工作任
务时，使用者仅需以自然语言告诉对话机器人当前的业务目标或诉求。智能对话机器人便会实时调取并依据
企业内部可自由定义、灵活配置的标准化作业流程，智能化地精准识别使用者的底层意图并提供与该业务场
景高度匹配的应用功能、数据表单及操作指引，供使用者直接执行。这种“以意图为驱动、以对话为媒介”
的新型交互设计。大模型是“脑”、智能体是“手”、信息化系统是“工具”，通过全新的交互设计，把三
者进行极简集成，极大降低了企业员工的系统学习门槛，让企业软件真正做到“懂业务、知意图、能执行”
，可显著提升企业各部门的整体业务协同与运营效率。
顺应人工智能技术的快速演进与企业数智化转型的迫切需求，公司在平台架构中构建了独立的“AI引擎
层”。该引擎层作为横向贯穿于底层“数据融合层”与上层核心业务应用（如MOM、PLM、MRO和DataM等）之
间的关键驱动枢纽，起到了承上启下的核心作用。它整合了公司在人工智能领域的多项技术积累，形成了一
个由四大核心模块构成的完整AI技术矩阵，为上层业务的高效运转与敏捷迭代提供底层驱动力：
①算力与底座：以公司的技术支撑平台“iWisdom”以及“云平台/算力平台”作为底层技术底座。该底
座向下无缝对接数据融合层所汇聚的海量、高频的实时业务数据与外部结构化/非结构化数据；向上则为复
杂的业务流转、跨系统的数据集成与海量模型训练提供稳固的资源调度与技术支撑。通过高效的算力分配与
平台化管理机制，充分保障了企业级应用在面对高并发任务、复杂运算逻辑以及多变业务场景时的系统稳定
性与大规模数据处理能力，夯实了智能化应用落地的基础。
②模型与算法：通过“威智造（企业垂域大模型）”、“通用大模型”、“多模态大模型”以及丰富的
“专业算法模型”，形成了深度适配企业应用场景的模型矩阵。在实际应用中，各类模型各司其职并相互协
同：大模型依托自身具备的庞大领域知识储备，主要承担对文本、图像及各类复杂时序信号等多元数据的深
度理解、逻辑推理与价值挖掘；而专业算法模型则紧密聚焦于具体的业务与操作场景，利用人工神经网络等
机器学习前沿技术，解决确定性与高频次的业务痛点。例如，通过专业算法实现设备运行状态的精准预测、
业务参数的实时仿真与优化、以及基于机器视觉的自动检测等落地应用，从而为上层业务的平稳运行与决策
优化提供精准的数据模型支撑。
③智能体：推出“威士顿工业AI智能体”与对话机器人“威助手”，重塑了传统软件的人机交互范式与
业务流转机制。“工业AI智能体”支持企业通过可视化的可编排工作流方式，将原本分散在各个业务域的节
点与服务进行灵活串联，快速构建出贴合企业自身管理诉求的专属智能体。而“威助手”则作为这些底层智
能体与终端用户之间的统一交互窗口，极大地降低了系统的使用门槛。使用者只需通过自然语言输入指令或
需求，智能体便会依据企业自由定义的作业流程，智能化地识别使用者意图进行任务分解，并自动推送相应
的业务作业，主动引导使用者逐一完成各项交互操作。在此基础之上，智能体内部深度融合了专有知识库（
集成TreeRAG算法）等组件，支持对企业私域数据的智能问答与增强检索查询，从而为业务意图的精准识别
与流程的高效执行提供了强有力的知识支撑，确保业务处理的准确性。
④智能研发与创新：引入前沿的软件工程与AI辅助开发理念，打造了以“意图解析”与“VibeCore”为
双核驱动的智能研发流水线。这一模块致力于从底层工程范式上提升软件系统的开发与迭代效率。通过精准
捕捉并解析用户提出的功能诉求或业务意图，引擎能够直接驱动VibeCore实现应用模块的智能生成与柔性组
装。这种创新模式将传统的固定代码编写与系统固化开发，转化为基于意图驱动的自动化构建与动态配置，
使得企业软件平台能够打破以往的僵化架构，以更加敏捷、灵活的姿态响应外部市场与企业内部业务需求的
快速变化。
综合而言，通过上述四大核心模块的有机结合与协同发力，“AI引擎层”成功构筑了从底层算力调度、
算法模型支撑到上层智能体应用与敏捷研发的完整技术闭环。该引擎层不仅帮助企业实现了从单点智能算法
应用向系统级智能体协同的实质性跨越，更从根本上改变了软件系统的开发迭代效率与人机交互体验，为企
业应对复杂业务场景、加速数智化升级提供了一个务实、高效、且具备高度可扩展性的核心技术底座。
公司的产品体系以AI引擎层为核心技术底座与驱动枢纽，该引擎层横向贯穿底层数据融合层与上层MOM
、PLM、MRO、DataM等核心业务应用，整合算力底座、模型算法、工业AI智能体/威助手、智能研发四大能力
模块，为全线产品提供统一赋能支撑，实现从单点智能到系统级智能协同的升级。
1、MOM--智能生产运营
实现企业生产运行过程全面的数字化管理和智能化运营，集制造执行与运营于一体，面向生产制造全过
程的制造管理一体化平台。聚焦“生产精细化管理、全面化感知、透明化运行、智能化决策和精准化执行”
。生产保障组织，通过内部供应链及外部供应链的供需网络的协同，确保生产有序执行。生产执行组织通过
物联网技术实现对于生产过程中全要素、全流程管理的实时感知，通过大数据技术与人工智能等新兴技术的
融入实现智能决策模型的持续学习和改进，依托AI引擎层的算力支撑、专业算法模型与工业AI智能体，实现
对于生产过程中“人、机、料、法、环、测”的赋能，使得生产过程、质量管理与设备管理转向智能化，助
力客户实现智能化生产组织与生产执行。具体包括以下几方面：
（1）生产管理
生产管理以高级计划排程为主线，设备智能维护为保障，全面质量管理为手段，通过高效的生产协同与
生产执行确保生产管理有序进行，并应用大模型实现各个业务域的快速知识管理，通过威助手提供便捷知识
查询对话入口。生产管理主要包括执行管理、高级计划与排程APS、生产过程质量追溯、生产动力能源管理
、物料管理等系统。
（2）质量管理
一体化质量管理全面支持从技术标准、检验标准、质量检验、统计分析控制诊断调整（SPCDA）、实验
室管理、评价分析、质量改进管理等全面管理；深度应用AI引擎层人工智能、大数据技术与专业算法模型，
智能优化生产工艺技术参数，为生产质量的稳定与提升提供全面保障，主要包括工艺标准、统计过程控制诊
调整、工艺参数优化等子系统。
（3）设备管理
设备管理是确保企业生产设备正常运行、提高生产效率、降低生产成本的重要环节。设备管理涵盖了从
设备入账到报废更新的全生命周期管理。随着新兴技术不断进步和工业的快速发展，设备管理的智能化是依
托AI引擎层物联网、大数据、人工智能技术与设备知识图谱，实现全生命周期智能化管理，涵盖设备入账到
报废更新全流程，在预防性维修基础上提供健康状态诊断与预测性维护。
2、PLM--研发创新
PLM是企业经营管理系统（ERP）中重要的一环，随着新兴技术的不断涌现与应用，研发已经不再是传统
ERP领域中研发相关的人、财、物方面的研发事务性管理。而是以AI引擎层的深度学习、BP神经网络算法、
多模态大模型为核心支撑，突破传统ERP的研发管理范畴，面向制造业构建的产品全生命周期的创新研发管
理体系。实现配方、原料、辅料以及工艺技术参数智能化设计从经验式研发向数字化、智能化研发，促进企
业提高设计和工艺管理能力，缩短产品研发周期，提升企业研发效率。
3、MRO--智慧运营保障
工业企业聚焦产品研发、生产运营之外，生产运营保障也是必不可少的。良好的运营保障也是生产顺利
执行的必不可缺的条件。MRO全面融合AI引擎层视觉识别、预测模型、数字孪生、智能感知技术，通过安全
管理、智慧园区、数字化仓储、数字孪生等系统，为工业企业生产运营提供全方位智慧保障，支撑企业生产
高效运行。
4、DataM--数据创新
主要通过数据标签、深度学习、大模型等技术，向上聚焦“企业如何高效利用自身数据实现创新发展”
，向下服务“企业如何利用自身数据服务日常生产经营”。威士顿通过大数据、人工智能等技术的融合，为
企业提供完整的数据管理与应用解决方案。通过企业的市场、研发、生产、采购等业务环节数据的深度分析
，挖掘数据价值，赋能企业经营与创新。产品主要包括实时星链Link、星链的计算引擎、数据资产管理、智
能报告生成与检测等。
5、金融衍生品交易软件
主要面向期货公司、证券公司、资产管理机构、产业企业及个人投资者，聚焦“如何提升交易执行效率
、降低交易成本、满足多市场多资产配置需求”，并服务“机构与个人在衍生品交易中的风控、套保、套利
及量化交易等核心场景”。通过高性能交易终端、全球交易系统、移动端工具及模拟交易平台等技术融合，
为客户提供完整的衍生品交易与管理解决方案。通过多账号跨市场整合、智能算法执行、期现一体化风控等
功能的深度协同，挖掘交易数据价值，赋能投资与风险管理。产品主要包括：
（1）无限易交易终端
依托高性能C++底层架构与Python量化生态，完成多账户、跨市场（期货、期权）的统一登录与交易执
行，支持行情、资金、持仓等数据实时同步至EXCEL等外部工具。无限易通过可视化交互设计，将核心功能
从看盘转向交易执行，操作流畅且支持多窗口、多屏幕自由布局，满足职业交易员高频、多品种、多账号的
交易需求。其交易执行优势包括：网格策略、短线精灵等内置算法提升日内交易效率；套利猎人自定义套利
组合与移仓护卫功能优化套利成本；SmartOrder三大类20余种细分算法降低大额订单冲击；期权交易功能全
面可视化降低入门障碍；Python语言支持量化策略编程，便于客户进行个性化策略开发。
（2）全球交易系统（GTS）
聚焦产业机构与实体企业的套保交易需求，提供境内外交易所场内品种及境外OTC系统的一站式接入。G
TS的交易管理功能支持按组织架构、项目或策略维度进行交易分配与报表统计，解决多通道、多团队场景下
的人工成本与数据割裂问题；多市场交易系统支持境内境外期货市场同时交易，并在不同市场交易时间限制
下完成正常结算与统计；风险控制功能支持基金产品净值、回撤、亏损额度等维度的风控条款设定，以及企
业套保额度与交易方向管控，配备完善的风险计算模型；同时持续丰富均价算法、大单拆分、自动移仓等智
能算法工具，并携手国内ERP或现货系统厂商实现期现数据互通，向一体化衍生品风险管理系统演进。
（3）筋斗云APP
作为移动端多平台交易终端，支持手机端与电脑端无缝衔接，提供快捷便利的交易体验。筋斗云APP内
置多种交易策略及智能条件单，支持云端存储参数，帮助用户解除盯盘困扰，满足期货公司、证券公司、资
产管理机构及个人投资者在移动场景下的交易需求。
（4）QuantFair模拟交易软件
采用与实盘相同的行情数据进行模拟交易，支持个性化配置手续费率、保证金率、初始资金等参数，便
于用户熟悉市场规则，同时为期货公司、证券公司等机构开展培训和交易大赛提供便捷工具。
（三）经营模式
1、研发模式
公司主要在技术研究、产品研发和已有产品技术升级等方面进行研发。技术研究以跟踪、学习和掌握前
沿新技术为目标，能够形成基于该技术应用的小型试点，并总结出快速培训和推广应用的方法；产品研发以
新产品研发为目标，实现公司新产品评审目标的研发产品，并支持新产品的应用项目实施，更快速地获取客
户对新产品的需求反馈，发现新产品的缺陷和问题，逐步完善、优化产品，最终交付可实施版本；已有产品
技术升级，是指对原来已经开发的产品进行技术架构升级，人工智能技术的融入，用以保障产品的高可用性
、技术的先进性，确保产品的生命力。公司产品的研发，是按照相关行业信息化发展规划以及企业发展需要
开展的研发，研发产品需求综合考虑市场的需求、技术发展趋势和企业发展战略规划等方面。因此，公司研
发的大部分产品都能够按照预期实现收入转化。公司的研发管理机制涵盖了公司研发项目从总预算控制、研
发立项评审、研发项目费用控制、过程管理，到结项验收等方面。
2、营销和盈利模式
公司的盈利来自于向客户提供软件产品和相关服务业务所形成的收入，与项目成本费用之间的差额。公
司客户主要分布于烟草工业、金融等细分行业。在多年经营过程中，公司秉承“工匠”精神持续为客户提供
高质量的产品和服务，在行业内树立了良好的口碑和知名度。公司服务的客户大都是细分行业中的头部客户
，无论管理理念还是信息化应用都比较领先，在行业内具有较好的示范效应。随着公司承接的重大项目陆续
顺利交付，这些成功案例成为开拓新客户、承接新业务的优势，推动公司业务拓展形成良性循环。在售前阶
段，公司主动参与行业客户的新项目规划与技术论证工作。投标时，依托成熟的产品体系和行业经验，公司
深入分析客户业务场景、现状及需求，量身定制解决方案。部分方案为满足整体建设要求，还涵盖软件开发
及IT/OT环境搭建。合同签订后，公司高效调配资源，确保按时保质完成软件开发及相关服务交付。
3、生产和服务模式
软件开发业务是公司在多年信息化服务过程中形成的自主产品及解决方案的基础上，为满足不同客户的
个性化需求，为客户提供流程梳理和改进、应用软件的设计、开发、测试、软件安装部署、培训以及数据迁
移等一体化服务。
其中，工业软件开发是应用既有软件产品进行的产品实施加二次开发或者为工业客户定制的应用软件系
统，包括需求分析、设计、开发、测试、部署、试运行、培训移交、验收等项目实施环节。对于开发类项目
，客户合同会设置多个与项目进度相关的付款节点，在项目验收后进入质保期，约有5%的尾款在质保期满后
支付。
新兴技术软件开发主要是应用人工智能、大数据、知识图谱等新兴技术为客户方提供的软件定制开发、
数据规划、治理、应用及整体平台建设等产品和服务。在制造业客户中，此类应用按照项目的方式进行结算
。系统通过试运行符合条件后进行验收，按照项目进度设置若干个付款节点，验收后收取大部分款项，尾款
在质保期满后支付；在金融领域内，由于金融行业客户自主可控的要求，通常按技术服务合同的形式向客户
提供服务，公司根据合同要求派出相应级别和专业的开发、技术人员常驻客户现场，提供满足客户要求的服
务响应。根据客户需要提供软件开发、数据运营、数据治理或相关平台运维服务，并按照工作时间进行结算
，通常每季度或每半年结算一次。
运维服务是为确保软件系统正常使用而提供的软件系统运行维护，以及为信息化基础平台的稳定运行提
供专业技术保障服务。一般按年签署合同，在合同期内持续提供服务，客户按时间进度付款。
系统集成业务是根据客户业务场景进行技术论证、设备选型，方案制定、软硬件设备采购、供货安装和
部署、仪器仪表配置、数据迁移、用户培训等工作。从用途看，可以分为IT网络建设及服务、OT网络建设及
服务，以及智能设备集成及服务。IT网络主要用于计算机系统相关的应用和服务，OT网络主要用于生产制造
的实时控制以及数据采集系统和工业控制系统的接入，智能设备集成服务则通过设备的集成服务实现设备的
智能化改造，配合智能生产软件系统达到整体要求。根据合同约定，系统集成业务在产品交付，完成联调后
进行整体验收。根据合同约定，通常在货物安装后支付部分款项，整体验收后支付剩余款项。
软件产品销售及服务是公司根据客户需求，结合客户的软硬件环境和应用场景，为客户选取、配置成熟
的软件产品组件并为客户提供技术服务。典型业务场景包括为期货公司、证券公司、资产管理机构及产业企
业等客户，部署配置交易终端，并根据客户实际交易网络环境、柜台系统对接要求进行参数调优与功能配置
，同时提供产品使用培训、日常运维支持及系统升级等技术服务；进行大数据平台选型的技术论证及平台搭
建，以及提供基于该平台的技术服务。此类业务根据合同条款约定，一般在服务期内持续提供服务，客户按
时间进度或服务次数进行结算支付。
4、采购模式
由于客户的需求具有明显的个性化特征，公司采购为按需采购，根据客户需求进行设计及规格、型号、
性能指标、功能的选型，然后向供应商订购所需物资。公司的期末存货主要为正在履行的项目成本。公司对
外采购的物资主要包括计算机配套软硬件设施、用于数采及工业执行控制的设备及其安装服务等。上述物资
市场供应充足，价格透明，公司按市场价格向原厂商或其指定的经销商购买。公司采购部门负责项目工程中
所需物资的采购。公司建立了《采购管理规定》，用于评价和选择合格的供应商，并对采购的产品进行控制
，确保采购产品符合要求。
5、报告期内的变化情况和未来变动趋势
公司目前采用的经营模式是基于我国政府对产业数字化转型的要求和指引，综合考虑公司业务发展、市
场资源、技术沉淀和发展战略等多项因素，经过多年实践形成的经营模式，短期内不会发生变化。
公司将业务重心聚焦于信息化、智能化信息技术应用领域，主要基于两方面考量：一是依托自身的信息
技术积累、实施能力与企业背景优势；二是预判未来客户将持续加大数字化、智能化投入，确保市场需求具
有稳定且持续增长的发展前景。在工业领域，作为全球制造业大国，我国工业领域的信息化应用仍处于数字
化转型初级阶段。当前主要以业务数字化为主导，逐步嵌入数字化运营和智能化应用场景，与全球先进智能
制造水平尚存差距。未来5-10年，在政府政策引导下，企业将持续推进数字化转型，以智能制造为目标，实
现制造业整体升级和智能化运营。在金融领域，金融行业正经历深刻变革：一方面，互联网金融企业的崛起
倒逼传统金融机构加速转型，推动行业整体向数据驱动型模式转变。各机构普遍运用大数据分析技术，针对
细分客群精准设计产品，并依托数字化手段实现精准营销，业务呈现线上化、移动化、数据化等显著特征，
促使全行业持续加大数据运营投入。另一方面，在自主可控政策导向下，金融业掀起国产化替代浪潮。各机
构不断加大国产硬件、系统平台及工具软件的采购力度，同时催生了将原有非国产系统迁移至国产平台的技
术改造需求，这一趋势正重塑行业IT基础设施格局。
公司除向行业客户提供软件开发、运维服务外，还向客户提供系统集成、软件产品销售及服务等。系统
集成、软件产品销售及服务这类业务一方面是为满足客户在信息化项目建设、升级、优化过程中产生的IT和
OT平台建设需求，另一方面也是公司拓展增量客户，进入新行业的一种方式。
报告期内，公司经营模式及其影响因素均未发生重大变化。未来在工业板块，公司将持续优化、迭代产
品升级，利用新技术进一步提升公司产品的智能化程度，实现对产业群和供应链的支持；在金融行业内，将
把握数据应用和国产化替代带来的商业机会，将现有产品和服务推广至新的客户。
（四）公司所处行业发展情况
1.宏观经济
根据国家统计局公布的数据，2026年上半年国内生产总值比上年增长4.7%，信息传输、软件和信息技术
服务业增加值增长10.7%。我国经济顶住压力延续总体平稳、向新向优的发展态势，展现出强大的韧性和活
力。当前外部环境复杂严峻，国内供强需弱、结构性矛盾仍然突出，新旧动能转换是一个系统工程，不可能
一蹴而就，需要久久为功，持续用力，下阶段还是要坚持稳中求进、因地制宜，在培育壮大新兴产业、未来
产业和改造提升传统产业上持续用力，力促新旧动能平稳接续转换。
2.政策环境
国家和地方政府发布了一系列政策文件，引领社会的数字化和智能化进程进入规模化落地新阶段。2025
年7月国常会审议通过了《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，旨在推动人工智能技术成为驱动产业升
级的核心赋能工具，重点覆盖制造业、金融等关键领域。2026年5月，上海市发布《上海市人民政府关于推
进服务业扩能提质的实施意见》（沪府发〔2026〕1号），明确强化信息服务赋能作用，实施“人工智能（A
I）+”行动，加快AI+工业软件研发，通过算力构建、大模型部署、数据治理等提升研发效率，加快关键核
心软件技术攻关。推动行业大模型、通用智能体研发与应用，在工业、金融等场景规模化落地。在国家层面
完善了顶层设计，形成"人工智能+"行动与数据基础制度双轮驱动格局。由于政策的引领，稍具规模的制造
业企业都在实践数字化、智能化的转型。这也推动了整个制造业持续的信息化的投入，为服务于该领域的所
有供应商带来了持续的市场需求。
3.工业和金融行业领域信息化发展趋势
（1）制造业智能化转型要求下持续投入信息化是长期需求
制造业智能化转型保持良好发展态势，主要表现为，一是智能工厂建设规模不断扩大、水平持续提升。
二是智能制造新场景、新方案、新模式不断涌现，其核心驱动力日益依赖于工业数据与人工智能技术的深度
融合。装备制造业探索协同设计、虚拟验证、远程运维等模式，促进产品快速迭代和效益提升；消费品行业
创新大规模定制、用户直连制造、共享制造等模式，满足个性化需求，挖掘体验价值；原材料行业实施产供
销一体化运营、跨工序质量管控等模式，促进产业提质增效、本质安全和节能降耗。三是智能制造国际合作
持续深化。智能制造多双边创新合作机制不断完善。
（2）数字化转型和智能化提升是金融领域的发展趋势
金融行业是天然的数字化企业，其数字化转型已进入“数据资产化”和“业务智能化”的深度攻坚期。
一方面，在穿透式监管和数据资产“入表”探索的背景下，金融机构对全业务链条的数据治理、数据质量与
数据安全投入持续加大，数据处理向流批一体化的实时智能分析演进。另一方面，人工智能技术应用从风控
、营销等环节向核心业务决策渗透。生成式AI和行业大模型开始在智能投研报告生成、合规审查、个性化投
顾等场景中落地试点，推动服务从“流程自动化”向“决策智能化”跃升。随着头部金融机构在数据应用方
面的创新应用，催生了一大批新的精准营销的金融服务产品和新生的风险防控产品，为其业务带来了稳定的
增长以及经营风险的有效控制，这也给整个行业持续加大数据应用的投入注入了新的动力，为在此行业提供
信息化服务的供应商带来了稳定可持续的市场需求。同时，在国家自主可控的总体要求下，从底层基础设施
到上层应用软件的国产化替代，构成了金融科技投入的另一条主线。
二、核心竞争力分析
（一）深耕垂直领域，多年积累形成一定的护城河
在工业领域，公司长期专注于智能制造相关产品的研发和实施，深耕细分市场，形成了以信息化管理与
设备自动控制深度融合、多源数据采集、整理、分析应用为特色的智能制造整体解决方案，并在新一轮的数
字化和智能化转型的信息化浪潮中，不断升级和发展自身的产品和解决方案，提供涵盖制造运营全流程的信
息化产品及服务。公司应用类核心技术主要围绕细分领域客户的具体业务展开，主要包括基于威士顿模型矩
阵的知识管理、工业AI智能体的引入，以及高级排程模型、质量预测模型、设备健康预测模型、物流调度模
型等。该类核心技术应用到相关产品及信息化建设项目中，可以实现生产工艺智能参数优化、产品质量预测
以及设备预测性维修等功能。通过业务事件智能感知，结合人工智能关联分析，协同管控生产各条线的智能
化保障，包括生产资源保障、动力能源保障、物流保障、设备健康以及工艺保障等，可助力客户防范业务风
险，帮助客户提高产品质量与生产效率。公司加大AI及大数据技术的投入，让更多业务基于大数据分析与人
工智能技术，深入挖掘数据价值，通过数据深度模型化、自主学习、自主创新，助力企业真正实现数字化转
型与全面智能化生产。
在金融领域，公司提供专业的数据管理信息化服务，从业人员掌握行业领先的数据平台和数据处理与应
用技术，将公司形成的数据汇聚、数据血缘关系管理、数据源变更时数据源自动化联结等核心数据产品理念
，应用在用户服务现场，同时利用AI应用形成垂类领域的智能报告，提升用户服务效率与用户体验，这是公
司核心竞争能力的体现。在数据平台监控管理、数据汇聚、数据加工和数据管理业务中，公司将服务内容知
识化，逐步形成了独具竞争力的成熟产品体系，确保能够严格遵循产品设计理念，为金融客户提供专业的现
场数据服务。
公司通过与大数据平台厂商合作来发展自身数据类产品和服务。作为ClouderaCDH/CDP产品的金牌技术
合作伙伴（该平台基于Hadoop生态系统且为行业应用最广泛的大数据平台之一），公司是国内最早获得此项
认证的少数企业之一。同时，随着国产化进程的推进，公司也与国内大数据厂商建立了合作机制，依托这一
合作优势，公司的技术与产品能够应用于各类基于Hadoop生态的大数据平台。
（二）与产业深度融合，具有良好口碑
基于多年行业深耕，威士顿已建立起对客户所在领域的深刻洞察。公司专注于为客户提供与其核心生产
经营密切相关的信息化解决方案，通过持续的技术与业务创新，有效提升企业生产运营各环节的信息化水平
。在这一过程中，公司积极探索信息化与传统产业深度融合的实践路径，形成了独具价值的行业经验。
公司主要客户为工业和金融业的大中型企业，该类客户具有质量高、可信度高、稳定性强等特征。威士
顿在开拓新客户时，通过提供可复制、可借鉴的优质产品和服务，建立起长期合作关系。公司持续深化客户
服务主要体现在：一是逐步导入公司全系列产品解决方案；二是凭借丰富的项目经验和技术积累，推动产品
与产业场景的深度融合。这种合作模式有效提升了客户在生产运营中的数字化、网络化和智能化水平，帮助
客户实现显著的经济效益和社会价值。公司已经将大中型客户成功实施的产品轻量化，开始应用轻量化产品
为中小企业客户提供数字化转型服务。
（三）长期培养形成复合型技术人才，具备专家品牌
在软件与信息技术服务领域，人才优势是企业的核心竞争壁垒。公司建立了系统化的人才培养体系，通
过科学的队伍建设规划，打造了一支兼具专业技术实力与丰富行业经验的高素质团队。这支稳定的管理队伍
不仅具备深厚的专业知识储备，更拥有出色的项目管理能力，为公司持续发展提供了坚实的人才保障。公司
的核心技术人员，毕业于包括复旦大学、上海交通大学、同济大学、日本明治大学等国内外知名高校，具有
丰富的学术理论基础，对行业前沿技术有深刻理解和掌握，具有丰富的开发和实施经验。公司提倡匠心精神
，通过长期的研发和生产积累，凭借有竞争力的产品和成功实施案例，不断扩大业务覆盖区域。通过长期培
养“行业专家+技术专家”而积累形成的复合能力及由此构筑的竞争壁垒形成了企业竞争的护城河。
公司拥有结构完善的技术与研发人才梯队，构建了系统化的人才引进、培养、激励和保留机制，秉承内
部培养与外部引进并重的原则，通过实际业务锻炼持续培养了大量专业能力扎实且行业经验丰富的复合型人
才。公司建立完善的晋升体系，为员工规划职业发展路径，打造促进个人价值成长的事业平台，营造富有成
就感的职业环境，形成了强劲的研发活力和浓厚的创新文化。在客户服务过程中，公司一贯要求专业技术人
员深入业务一线把握实际应用需求，形成了快速实现技术应用匹配的专家培养机制。在与客户交流时，公司
派出的专家团队通常兼具前沿技术知识、行业发展趋势洞察和实际场景理解能力，这种复合型人才优势经常
能够推动与客户建立更深层次的合作关系。
（四）核心软件产品，自主研发、安全可控
工业软件是制造业企业管理流程与管理模式的重要载体，是实现精细化过程管控、推动全面业务数字化
管理的核心基础。我国虽是制造业大国，但国内工业软件市场仍由国外厂商主导大部分份额。近年来，国家
从工业安全战略出发，持续引导工业软件向国产化方向发展，大型制造企业核心工业软件的国产化替代已成
为必然趋势。威士顿凭借在工业领域长期积累的专业知识，融合实际工业生产经验，并借鉴早年应用国外工
业软件的实践，对工业企业的业务流程、运行机理、数据模型和组织架构进行了系统性的总结与开发，最终
形成了自主知识产权的工业软件产品。在核心生产管理、产品生命周期管理等关键业务领域，威士顿已成功
协助客户实现国产化替代，不仅有效解决了国外软件扩展性不足、服务响应慢等痛点，还显著降低了客户的
软件采购与实施成本。经过多年实际运行验证，国产化替代系统的各项性能指标均完全满足客户需求，展现
出优异的稳定性、安全性和可扩展性。
在人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术领域，威士顿充分发挥自身技术优势，依托对制造业
和金融业应用场景的深刻理解，成功研发了多项以创新技术为核心的自主产品，包括威助手、威士顿工业AI
Agent、无序分拣机器人、基于设备运行状态的运行维护平台、数据门户管家、星河系列数据产品、智能文
档管理等，这些产品满足自主可控的信息安全标准。与此同时，公司持续强化工业软件产品的市场竞争力，
相继实现了多项智能化功能升级，包括基于神经网络的能耗预测系统、基于机器视觉的制丝杂物智能识别方
案、基于机器视觉的无人机高空无人巡检系统、基于工业大数据的工艺质量优化平台等，这些技术创新显著
提升了公司工业软件产品的市场竞争力，为保持行业领先地位提供了坚实支撑。
（五）长期自主研发，持续积累技术储备
多年发展历程中，公司始终坚持自主创新，在稳健经营的过程中，持续对前沿信息技术跟踪和投入。经
多年持续投入研发和项目实施，公司紧跟行业技术的发展趋势，具备较为成熟的技术基础与研发实力。公司
参与起草及制定了两项国家标准。截至报告期末，公司拥有33项境内外商标，获授14个发明专利，2个实用
新型专利，12个外观设计专利，登记软件著作权226个。
公司长期耕耘工业领域，在细分领域形成了一系列工业机理模型并嵌入在工业软件产品中，例如，高级
排程算法模型、生产过程质量预测模型、设备健康性预测模型、物流调度模型等。另外，随着软件整体设计
理念的进步，软件产品的设计理念也在持续地发展和进步，公司已经将原有的基于SOA的产品框架，进行了
相应的重构升级，形成了基于微服务和前后端分离设计理念的整体开发技术架构。
（六）稳定的行业客户资源及示范效应优势
公司以“为客户提供有价值的产品与服务”为发展根本，在所从事业务领域内，能够快速地将最新的技
术，应用于客户亟需解决的实际问题或者用于客户的管理与运营改进之中，使技术发展真正助力客户业务的
发展，在其提升效率、降低运营成本过程中起到作用，将技术能力在产业中变现。
在二十余年的发展历程中，公司凭借扎实的专业技术实力与深厚的行业洞察力，持续为细分领域客户提
供定制化的信息化系统解决方案及配套产品服务，显著降低了客户在供应链协同中的沟通管理成本，实现了
互利共赢的合作成效。通过积累大量成功案例和打造拳头产品，公司在业内建立了卓越的品牌声誉和客户信
赖度，与众多行业领军企业建立了稳固的长期合作关系，形成了显著的客户资源优势与用户忠诚度。公司服
务的优质客户均为细分行业龙头企业，这为拓展新客户提供了极具说服力的标杆示范效应。
（七）融入生态，与生态内的厂商保持良好合作
公司高度重视渠道资源和产业生态培育和建设，积极加强同IT业界头部企业的广泛合作，积极融入华为
、阿里等国内新兴IT领军企业的生态，已经获取相应的能力认证与合作资质，核心产品能够部署运行在华为
、阿里的云平台之上；公司产品也进行了其他国产化的适配与测试，能够在国产化的主流服务器、数据库和
中间件之上稳定运行，满足目前国产化的整体要求；同时也在持续与Intel、Cloudera、微软等国外厂商保
持良好合作关系。公司产品在这些国内外公司的软硬件平台上通过了测试与运行验证，为客户选择公司的产
品提供了基础的信任保障。
（八）经验优势和管控优势，保障项目交付，有效控制实施成本
威士顿作为专业的软件产品和服务提供商，经过多年的发展，在细分领域积累了一系列成功案例，培养
了专业化的开发实施团队，在细分行业具备一定的品牌影响力。公司以其丰富的行业经验助力工业领域客户
的数字化转型和智能化升级，在制造运营管理、智能园区管理、产品生命周期管理、数据管理等产品领域具
备大量成功实施案例。
公司通过在行业中长期积累的项目实施经验，获得了一批开展相关业务的资质，如CMMI5级评估认证、I
SO20000IT服务管理体系认证等资质。其中，CMMI即软件与集成能力成熟度模型，是全球最先进和科学的软
件工程管理模型与方法，是衡量软件企业能力成熟度和项目管理水平的权威标准。CMMI5级是最高等级的认
证，也是目前世界范围内针对软件能力成熟度最权威、级别最高的评估之一。CMMI5成熟度规范模型的应用
，是公司对项目管控、实现产品和服务高质量交付的重要保障。
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