经营分析☆ ◇301316 慧博云通 更新日期：2026-08-12◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
软件技术服务；专业技术服务；产品与解决方案
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
TMT(行业) 13.74亿 61.18 2.81亿 60.58 20.49
金融(行业) 6.76亿 30.09 1.42亿 30.65 21.07
其他(行业) 1.96亿 8.72 4076.47万 8.77 20.82
─────────────────────────────────────────────────
软件技术服务(产品) 14.87亿 66.22 2.97亿 63.95 19.99
专业技术服务(产品) 6.54亿 29.13 1.38亿 29.73 21.12
产品及解决方案(产品) 9122.96万 4.06 2391.70万 5.15 26.22
其他服务(产品) 1324.80万 0.59 548.67万 1.18 41.42
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 9.50亿 42.30 1.85亿 39.75 19.45
华东(地区) 8.33亿 37.12 1.82亿 39.27 21.90
华南(地区) 2.82亿 12.55 5291.35万 11.39 18.78
境外(地区) 1.24亿 5.54 3257.81万 7.01 26.22
西南(地区) 5602.65万 2.50 1195.17万 2.57 21.33
─────────────────────────────────────────────────
直接销售(销售模式) 22.45亿 100.00 4.65亿 100.00 20.70
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
TMT(行业) 6.06亿 59.06 1.24亿 57.95 20.46
金融(行业) 3.16亿 30.83 6756.43万 31.59 21.36
其他(行业) 1.04亿 10.11 2236.57万 10.46 21.56
─────────────────────────────────────────────────
软件技术服务(产品) 6.75亿 65.78 1.31亿 61.41 19.46
专业技术服务(产品) 2.98亿 29.03 6570.63万 30.72 22.06
产品及解决方案(产品) 4498.67万 4.39 1414.25万 6.61 31.44
其他服务(产品) 821.87万 0.80 268.25万 1.25 32.64
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 4.23亿 41.24 8218.45万 38.42 19.43
华东(地区) 3.92亿 38.22 8753.75万 40.93 22.33
华南(地区) 1.27亿 12.43 2271.77万 10.62 17.82
境外(地区) 6056.12万 5.90 1645.81万 7.69 27.18
西南(地区) 2270.35万 2.21 498.55万 2.33 21.96
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
TMT(行业) 10.93亿 62.68 2.53亿 61.04 23.19
金融(行业) 4.65亿 26.66 1.13亿 27.28 24.36
其他(行业) 1.86亿 10.66 4847.96万 11.68 26.09
─────────────────────────────────────────────────
软件技术服务(产品) 10.74亿 61.62 2.47亿 59.50 22.99
专业技术服务(产品) 4.97亿 28.52 1.24亿 29.81 24.88
产品及解决方案(产品) 1.48亿 8.47 3927.02万 9.46 26.59
其他服务(产品) 2410.98万 1.38 510.85万 1.23 21.19
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 8.15亿 46.75 1.84亿 44.25 22.54
华东(地区) 5.22亿 29.93 1.32亿 31.73 25.24
华南(地区) 2.23亿 12.81 4956.03万 11.94 22.20
境外(地区) 1.40亿 8.06 3935.33万 9.48 28.01
西南(地区) 4269.99万 2.45 1076.82万 2.59 25.22
─────────────────────────────────────────────────
直接销售(销售模式) 17.43亿 100.00 4.15亿 100.00 23.81
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
TMT(行业) 4.94亿 64.22 1.19亿 64.05 24.18
金融(行业) 1.90亿 24.76 4609.09万 24.74 24.23
其他(行业) 8469.76万 11.02 2088.10万 11.21 24.65
─────────────────────────────────────────────────
软件技术服务(产品) 4.80亿 62.46 1.14亿 61.30 23.80
专业技术服务(产品) 2.07亿 26.91 5270.28万 28.29 25.49
产品及解决方案(产品) 7454.44万 9.70 1748.26万 9.38 23.45
其他服务(产品) 717.88万 0.93 190.31万 1.02 26.51
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 3.67亿 47.73 8514.39万 45.70 23.21
华东(地区) 2.10亿 27.32 5164.35万 27.72 24.60
华南(地区) 9641.89万 12.55 2491.00万 13.37 25.84
境外(地区) 6928.63万 9.02 2053.35万 11.02 29.64
西南(地区) 2598.92万 3.38 406.57万 2.18 15.64
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售8.36亿元，占营业收入的37.26%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│小米 │ 24892.86│ 11.09│
│字节 │ 20424.96│ 9.10│
│恒生电子 │ 18727.88│ 8.34│
│SAP │ 10125.15│ 4.51│
│三星 │ 9472.76│ 4.22│
│合计 │ 83643.60│ 37.26│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.31亿元，占总采购额的13.34%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│苏州智灵犀科技有限公司 │ 809.25│ 3.43│
│深圳市凌雄科技有限公司 │ 701.73│ 2.98│
│北京华钦指创软件技术有限公司 │ 592.90│ 2.52│
│深圳市腾讯计算机系统有限公司 │ 571.32│ 2.42│
│友邦人寿保险有限公司北京分公司 │ 468.97│ 1.99│
│合计 │ 3144.17│ 13.34│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）主营业务概述
公司致力于成为一家国际化、专业化、创新型的综合数智技术服务提供商。公司依托全栈技术能力与行
业深度积累，为全球TMT、金融科技、汽车、能源等行业的客户提供涵盖软件技术服务、专业技术服务、产
品与解决方案全生命周期的信息技术服务，聚焦数字经济时代的企业转型需求，深耕软件与信息技术服务领
域，积极开展新技术、新业务、新场景的布局和沉淀，以与客户建立长期互信的合作关系为长期愿景，持续
提供“全面技术服务+本地化服务”双轮驱动的高质量、高效率的服务，助力客户数字化转型。公司为客户
提供的产品与服务包括：
软件技术服务：以全技术栈为基础，云计算、大数据、人工智能、物联网、移动互联网等技术为支柱，
向客户提供技术咨询、整体构架、需求分析、系统设计、系统开发、测试运维等全流程服务，助力客户实现
敏捷开发和高效交付。
专业技术服务：针对专业领域提供的专业咨询和技术支撑等服务，由具备专业服务能力的技术团队为客
户提供覆盖数字化转型咨询、大数据平台建设、全链路数据治理、数据资产和数据智能分析服务、人工智能
应用及大模型智能体的定制、SAP实施咨询服务、移动智能终端测试、智能IT运维、用户体验设计（UED）及
数据标注、内容审核、商业运营等数字化运营服务，旨在为客户提供服务场景优质、高效的一站式服务方案
。
产品与解决方案：公司基于对客户行业及业务应用场景的深入理解，以对新兴技术领域的研发投入为驱
动，围绕客户持续深化的数字化建设需求，向专项软件设计与定制化软件产品交付、平台化解决方案交付转
型，积极布局更高端的产品与技术赋能型业态发展模式。
公司的主营业务面向全球产业信息化升级与数字化转型的需求，基于对各行业客户业务场景的理解，以
软件技术专业人才为载体，为国内和国际客户提供涵盖咨询、设计、开发、测试、运维等全周期的信息技术
服务。公司业务遍布全球，在20多个国内城市以及多个境外地区设立了分支机构或服务团队。公司提供的软
件技术服务主要面向高科技、通信、互联网、金融、汽车等行业的客户的软件研发阶段需求。
公司的信息技术服务业务目前以软件开发人员技术服务业务为主，近年来，公司软件开发人员技术服务
交付规模持续增长，同时，公司也在积极拓展软件定制开发及解决方案服务业务，以满足客户在信息化和数
字化建设进程中产生的延展需求。随着信息技术的进步和企业数字化转型的推动，各个行业均在积极利用云
计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术进行信息化升级与数字化转型。公司将重点加强开拓对软件开
发服务需求较高的行业领域，加大对云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术、业务领域的研发投入
，同时，进一步由技术交付服务向定制化软件开发、平台化解决方案拓展，使得公司的软件技术服务向产业
链高附加值方向延伸，实现新兴技术在不同行业领域的融合与推广。
经过多年的研发技术积累、行业经验沉淀、组织管理优化和业务市场开拓，公司逐渐成为在IT服务领域
具有影响力的企业之一，并为国内外各行业客户的信息化升级与数字化转型高效赋能。
（二）主要产品及服务
公司为客户提供的信息技术服务主要分为以下三大类板块的产品及服务体系：软件技术服务、专业技术
服务、产品与解决方案。
1、软件技术服务
在软件技术服务领域，公司通过指派专业的软件技术人员，基于云计算、大数据、人工智能、物联网等
IT技术，与客户研发团队共同完成软件的需求分析、架构设计、软件开发与测试、产品上线及维护支持等全
产品生命周期的工作，对客户的软件开发工作形成专业、高效、灵活的支撑，使客户能够更加聚焦于自身的
核心业务。代表客户包括但不限于恒生电子、字节跳动、SAP、华泰证券、中国移动、蚂蚁集团等公司。公
司技术人员主要提供以下多个领域的技术服务：
在云计算领域，涵盖包括云架构设计、混合云部署、云原生开发（微服务、DevOps）、云运维与优化的
IaaS、PaaS、SaaS全栈服务，帮助企业以更低的投入成本和运营成本获得高效、敏捷、安全的企业级混合云
、私有云服务，根据客户需求定制化地将数据安全地应用组织内部，为企业提升内部IT基础架构运行和管理
的效率。
在大数据领域，公司运用大数据平台+行业专业模型构建数据中台、智能决策系统、实时计算平台，支
持数据治理、可视化分析及行业模型应用，通过构建运行监测特征指标反映智慧平台的主要情况，从模型库
里寻找、匹配相关的预测分析模型模拟问题的演化趋势，通过运筹决策模型生成多个方案对这些方案进行评
估，并提供数据驱动的决策分析。
在人工智能领域，基于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别、开/闭源大模型、私有化
定制部署等技术，为客户提供涉及人工智能应用及大模型智能体相关软件产品的开发服务和解决方案，包括
：AI+图像数据应用、AI+文本数据应用、AI+视频数据应用、AI+行业数据应用等面向不同行业场景的智慧应
用及大模型智能体。
在物联网领域，公司基于开源的物联网边缘计算平台的云边一体化物联网技术，提供覆盖智能家居、智
慧医疗、车联网等领域的IoT云边协同解决方案，为客户实现企业的各种业务系统无缝集成，例如设备管理
、系统监控、数据采集和分析系统等，帮助企业快速实现IoT设备的接入、部署、集成、运维和管理。通过
打通云端、边缘端和设备端，公司为企业提供高效的IoT设备智能化服务和解决方案，让企业轻松实现业务
的智能化改造。
公司基于前沿的技术布局和丰富的技术积累，聚焦数字经济发展、充分赋能客户，围绕客户从研发到应
用各环节的软件管理人员和软件技术人员的技术服务需求，已形成以技术为导向且成熟度高的一站式软件技
术服务。
2、专业技术服务
在专业技术服务领域，公司聚焦行业垂直场景，提供高精度、高可靠性的专业支持，涵盖数字化转型、
信创改造、SAP实施、大机运维、移动智能终端测试、智能IT运维及用户体验设计等全流程咨询、实施和服
务。代表客户包括但不限于小米、字节跳动、三星、阿里巴巴、华勤、华为等公司。
在数字化转型咨询服务方面，公司融合前沿的数字技术与企业服务实践经验，通过数字化转型规划、业
务场景规划、数字化运营、数据中台、数据治理、运营指标体系等数字化场景助力客户构建数字化能力，推
动业务变革，打造个性化、差异化竞争优势，推动企业整体数字化转型。
在信创改造服务方面，公司积极响应国家信创战略，可为客户提供涵盖国产化软硬件适配、系统迁移及
安全加固等一站式信创改造服务。针对周期长、成本高、风险大等痛点，公司自主研发了信创改造工具链，
包括一键化代码改造工具、灵活的前滚（RollForward）与回滚（Rollback）机制，形成覆盖硬件-系统-中
间件-数据-应用的全域信创实施能力。在云原生交付领域，公司基于Kubernetes、Istio、Helm、Prometheu
s等开源技术，提供微服务架构设计、容器化迁移及DevOps实践服务，帮助客户构建敏捷、安全、弹性的IT
系统。
在SAP实施咨询方面，作为SAP深度合作生态伙伴（获SAPPESell/Service/Build三项认证），公司建立
了SAP专家级实施顾问团队，提供涵盖业务咨询、需求分析、方案设计、定制化开发、项目实施及系统运维
的全周期服务，覆盖采购云系列产品、商业网络与供应链管理、ERP定制开发与集成、人力资源管理平台等
领域。
大机运维服务方面，公司具备大型主机全生命周期运维能力，服务对象包括众多国有银行、全国性股份
制银行、城商行等头部金融机构。通过自主研发的一体化监控平台和智能运维工具，提供IT基础设施的全生
命周期管理，包括硬件维护、网络管理与系统优化等场景，并结合自动化运维工具及开源工具构架复杂场景
的运维解决方案，提升系统稳定性和运维效率。
移动智能终端测试服务方面，公司积累了与通信运营商、工信部进网许可证官方认证实验室、移动智能
终端制造商以及芯片制造商长期的合作经验，搭建了专业的测试服务体系，持续为整个移动智能终端产业链
的客户提供测试服务。公司具有规模较大、成立时间较长的专业测试服务团队，能够在全球200多个城市和
不同网络环境下开展移动智能终端的相关测试工作。同时，公司的移动智能终端测试业务已逐步从智能手机
拓展至智能穿戴设备、智能家居、物联网等领域，未来将持续开拓新的泛移动智能终端测试业务增长点。
智能IT运行维护方面，公司专注于IT基础架构层（涵盖网络层、存储层、服务器层、操作系统层、数据
库层、中间件层），主要面向客户的数据中心，提供保障其IT基础架构整体安全、稳定、高效运行的服务。
公司的IT运行维护服务主要包括第三方运行维护服务和原厂运行维护服务。公司在实施IT运维服务的同时，
也在积极推动企业向智能化运维服务转型。公司研发了智能运维服务平台，主要基于公有云的多个关键业务
系统提供监控与系统运维服务，包括系统监控项目管理与优化、软件构建与发布、故障处理、安全审计等。
该平台能对云平台、中间件、云服务等在多层、多环节进行有效监控，对生产环境产生的事件进行自动化的
分析和处理，提供给运维人员便捷地管理各类不同来源告警的集中式工具组合，智能化处理重复或者关联告
警，大幅提高运维效率，有效节约运维人力成本。
用户体验设计方面，基于对设计行业的深耕及产品理解，公司可提供面向全球多元化创新的用户体验设
计（UED）服务，提供以用户体验为中心、以产品价值为出发点、以产品赋能为设计要素、以商业价值最大
化为目标、以技术创新性为赋能的、应用于各种商业场景的作品设计服务。用户体验设计业务覆盖软件、产
品、商业和运营四大生命周期，包括但不限于品牌策略、营销视觉、交互体验设计与研发服务等业务领域，
从研究、设计、开发和数据运营四大环节，深耕品牌营销策划、品牌全案设计的交互设计和视觉设计两个方
向，依靠设计创造性灵感和用户实用性高效互动的体制保障，达成商业用户的用户体验设计需求。
3、产品与解决方案
为满足下游客户持续深化的数字化建设需求，基于对客户业务的深入理解，公司通过加大对新兴技术领
域的研发投入，向专项软件设计与定制化软件产品交付、平台化解决方案交付进行转型，逐步向更高端的产
品与技术赋能型业态模式发展。
随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术在企业中的应用日益普及，在公司提供软件
技术服务的客户群体中，很大一部分客户已在积极探索相关新兴领域技术并结合自身业务场景进行信息化升
级。公司基于长年对各行业领域客户的服务经验积累以及自身在新兴领域技术的研发投入，面向客户的数字
化、网络化、智能化应用需求，加强典型场景下的算法服务，将新兴技术与客户的业务场景进行结合及应用
，提供创新的软件开发解决方案，帮助客户实现业务的创新模式升级。
公司积极构建自身技术和方案的应用能力，提升定制化软件产品开发与行业解决方案服务能力，深入客
户的战略规划、业务规划中，重塑客户流程，升级服务模式，提供基于产品与解决方案的高附加值服务，从
而创造与客户实现战略互补、价值共享的共赢新局面。公司在云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技
术领域持续创新积累，逐步形成智慧金融、智慧电商、智慧零售、智慧医疗、智能大数据中台等一系列技术
解决方案，为高科技、通信、互联网、金融、汽车、医疗等多个行业领域的客户提供基于产品与解决方案的
信息技术服务。
在金融行业领域，公司自主开发IT运维产品和服务。随着服务的深入，公司团队关注到客户的很多IT系
统运维需求无法通过部署原厂商的行业标准软件来得到满足，行业标准软件往往仅作为一个技术平台被引入
到数据中心。公司以此为基础，围绕客户的实际需求，通过持续的迭代开发，为客户提供更加符合其规则、
使用习惯和运维习惯，并符合其自身标准的场景化的运维软件，为客户的IT系统运维打通“最后一公里”。
基于这方面的积累，公司持续投入研发力量，进一步研发完成了智能作业调度系统、跨平台文件传输系统、
文件智能网关管理平台、容器云平台系统、应急管理平台系统、数据可视化系统等一系列的运维解决方案和
软件。随着这些软件产品和解决方案的日臻完善，公司不断利用品牌和渠道优势，面向行业目标客户推广产
品及解决方案服务。代表客户包括但不限于中国银行、中国联通、上海农商银行、恒生电子、中国移动、安
徽省农信社等公司。
在AI及大模型应用领域，公司基于行业场景需求与AI技术的深度融合，围绕企业级智能体、数据智能、
服务智能体等领域推出覆盖多行业的创新产品与平台化解决方案，以“场景驱动+技术深耕”为核心，持续
拓宽AI与行业融合的边界，为企业客户提供从数据智能到业务赋能端到端的价值闭环，形成了以智能招聘、
智能助手、智能BI、智能风控等多元化高附加值产品与解决方案，持续推动技术融合与行业赋能，为企业提
供与时俱进的智能化转型支持，助力客户实现业务效率跃升与智能化转型。随着经济全球化和市场经济的高
速发展，各行各业大量建设的数据中心又积累了海量、复杂的运营数据。鉴于数据要素在经营活动中发挥的
重要作用，公司积极投入研发并拓展大数据分析和可视化服务。公司基于企业的客户、产品、交易等网络数
据，运用图数据库和图计算技术、大数据、机器学习技术等，为客户提供运营数据的分析与挖掘服务，协助
客户实现数字化、智能化转型。数据分析服务能够在信用评估、反欺诈、风险控制、客户行为分析、精准营
销等方面发挥重要作用，相关数据服务在金融行业具有广阔的市场空间。基于人工智能与大数据技术的可视
化服务，可以将数据结合具体业务以更加明确和直观的方式展现给数据中心的管理和决策人员，支持客户更
迅速、更科学地做出决策。
近年来，公司一直在人工智能行业应用领域进行探索。公司在人工智能领域的业务包括为各个行业客户
提供自然语言处理方向和计算机视觉方向的智能化解决方案。从自然语言处理、多轮对话、情感识别、语音
识别和合成等技术，到图像识别、物体识别标注、行业特殊证照识别、专业文献识别等，以及自动化流程机
器人等AI技术落地方面都有了丰富的积累和案例。
基于对标杆客户需求的深入了解和迭代开发，公司逐步研发形成了拥有自主知识产权的智能对话机器人
、识别机器人、流程机器人等围绕AI技术的产品和解决方案，为在各行业客户的智能化改造中提供了坚实的
基础底座和灵活的服务能力。公司业务涉及旅游、医疗、汽车和零售等行业，通过提供经过充分预训练的智
能对话机器人、识别机器人等产品和解决方案服务，公司为目标行业客户的智能化转型提供了强有力的支持
，大大提高了客户的业务运营效率，助力客户更快速地实现数字化升级和智能化转型。在人工智能技术与应
用逐渐成熟并商业化的进程中，公司不断加大人工智能应用层能力的建设和研发，基于国际、国内AI大厂的
底层算法技术，为企业级客户的垂直细分领域的AI场景应用提供具备核心能力的专业服务和产品与解决方案
服务，为企业客户智能化转型的“最后一公里”保驾护航。
（三）公司的经营模式
1、服务和盈利模式
公司业务类型的服务和盈利模式如下：
软件技术服务指公司响应客户的专业人员技术需求，安排技术人员在客户指定的软件研发过程中提供给
客户的专业软件技术咨询、开发、测试等服务并按项目或人员工时投入量收取技术服务费的业务模式。
专业技术服务包括为客户提供专业的移动智能终端测试服务、IT运行维护、用户体验设计等服务，其中
：测试技术服务是指在客户指定的测试场景环境中，针对客户指定的终端产品，提供测试技术服务并收取技
术服务费的业务模式。IT运维服务是负责保障软件系统的稳定运行和高效性能，包括监控、故障处理、容灾
备份等工作。而用户体验设计则是在软件开发过程中考虑用户需求和用户体验，优化软件界面和交互方式，
使软件更加易用、可靠、安全。公司按照严格的软硬件测试、系统运行维护流程和质量控制标准，保证项目
交付质量，最终向客户交付项目成果或通过计件模式收取服务费。
产品与解决方案包括软件定制开发及解决方案服务和软件产品的开发和销售两大类业务，其中：软件定
制开发主要是指客户将其软件的整体或部分以固定金额委托公司开发；解决方案主要是根据客户信息化升级
与数字化转型需求，以公司自主研发的可复制、高成熟度的产品、平台或工具为基础进行定制化开发并提供
配套技术服务。公司通过项目开发的方式向客户提供软件定制开发及解决方案服务并收取技术服务费。软件
产品的开发和销售，指公司根据客户的需求，通过对外采购或自行完成软件产品的设计及开发工作，最终向
客户交付完整的软件产品并收取相应费用。
2、销售模式
公司主要采用直接销售模式，由公司总部按行业发展情况和市场调研情况制定企业中长期发展规划和年
度销售目标，并根据客户的行业属性、区域范围和业务特点划分给不同的事业群。销售和服务工作均由各事
业群自主开展，由销售人员通过公司或行业的渠道与客户直接沟通接洽，通过技术交流了解客户对产品或服
务的需求，进一步细化项目的开发或测试需求以及技术要点，并通过商业谈判或招投标的方式与客户达成合
作意向。公司主要通过如下几种模式开展营销：
（1）品牌优势营销
公司致力于通过保证高质量的服务、树立良好的行业品牌形象、提供充分的售前售后支持从而获得更多
接触潜在客户的机会。公司拥有CMMI5级等行业内最为认可的软件开发服务能力认证，参与业界领先技术的
标准组织，成为高科技行业峰会的会员，增强品牌市场营销，持续为公司在IT、通信、金融、互联网、汽车
等行业获取市场机会。
（2）技术驱动营销
在销售过程中，除了公司专职销售人员对接客户外，相关业务技术人员也会深度参与销售过程，结合行
业发展趋势和客户的业务场景及技术特点，积极挖掘行业痛点、洞察客户需求，形成一整套能够获得客户认
可的项目解决方案，为客户提供更高附加值的技术服务，以技术驱动销售的方式推动销售过程。
（3）销售网络营销
公司已初步建立起覆盖全国主要城市以及以美国为主的部分海外地区的营销体系和服务网络。公司的销
售团队包括专职销售人员以及相关业务人员，销售团队具备强大的技术背景和丰富的行业经验，也有专人负
责长期合作的大客户，能够为不同销售区域和细分行业的客户提供高效服务。通过有效的销售管理工具和绩
效激励机制，公司得以有效地管理销售渠道和完成销售业绩。
（4）客户口碑营销
公司通过持续、系统的客户关系维护管理，提高既有客户对公司日益提升的产品及服务能力的了解，不
断挖掘客户潜在需求，从而拓展业务合作范围，达到与客户共赢、共发展的目的，促进客户黏性的提升。高
质量的服务与良好的客户关系维护使得既有客户经常将公司业务推荐给客户内部其他部门或客户同行业友商
的相关负责人，间接为公司提供了新客户开拓机会。客户口碑营销将继续为公司在各行各业的IT服务提供巨
大的市场潜力。
（5）互联网整合营销
公司突破了传统营销模式和营销渠道的限制，积极创新销售模式，丰富营销渠道，创新合作战略。在销
售渠道上，公司采用传统渠道和线上营销相结合，通过丰富的营销渠道来获得更大的市场份额。公司积极推
广互联网营销策略，充分利用行业网站、公司网站、微信公众号等网络媒体和社交网络平台，开展整合营销
。
二、报告期内公司所处行业情况
软件技术服务行业作为数字经济的核心支撑产业，2025年已进入高质量发展的关键阶段，成为推动产业
数字化转型、培育新质生产力的核心引擎。行业以技术创新为驱动，以服务实体经济为导向，呈现出四大核
心特征：一是技术融合化，AI、大数据、云计算、信创等技术与行业场景深度融合，催生新服务、新模式、
新业态；二是服务一体化，客户需求从单一环节服务向全生命周期、一体化解决方案升级，高附加值服务占
比持续提升；三是市场分层化，头部企业聚焦综合解决方案，中小服务商深耕细分赛道，形成差异化竞争格
局；四是生态协同化，产业链上下游协同加速，硬件、软件、服务、数据深度融合，构建开放共赢的产业生
态。
根据国家统计局发布的2025年国民经济和社会发展统计公报数据，初步核算我国国内生产总值达140.19
万亿元，同比增长5.0%；第三产业增加值80.89万亿元，同比增长5.4%，占GDP比重57.7%，数字经济核心产
业作为第三产业关键组成，增速显著高于GDP整体水平。据国家发改委表示，2025年我国数字经济增加值有
望达到49万亿元，占GDP的比重约35%，为软件技术服务行业需求的释放提供核心动力。
根据工业和信息化部有关数据显示，2025年软件和信息技术服务行业收入达15.48万亿元，同比增长13.
2%；利润总额达1.88万亿元，同比增长7.3%。从细分领域看，2025年信息技术服务收入为10.64万亿元，同
比增长14.7%，占全行业收入的68.7%，其中云计算、大数据服务收入达1.62万亿元，同比增长13.6%。软件
和信息技术服务行业由传统技术服务加速向高附加值领域转型，行业广泛渗透于金融、制造、医疗、政务等
重点领域，推动各行业数字化转型，为经济高质量发展注入新动能。
（一）生成式AI重塑产业范式，云原生与信创底座深度融合
2025年是人工智能从“赋能工具”演进为“核心引擎”的关键一年，人工智能正以前所未有的深度和广
度重塑软件技术服务行业的研发模式、产品形态与交付方式，技术融合与创新应用成为企业构筑核心竞争力
的关键，软件不再只是承载功能的工具，而正在演进为具备感知、推理与自我优化能力的智能系统，成为推
动数字经济和新型工业化的重要基础设施。
招银国际报告显示，AI已成为美国头部科技公司重要的收入与盈利增长驱动力。自2023年以来，美国头
部科技公司总收入增速已从2023年的8%持续加速至2026E年的17%。经营利润增速受AI相关投入增加的影响有
所波动，但整体经营利润预计在2026E年仍然能够维持较为健康的增长趋势（同比增长23%，剔除英伟达则同
比增长17%），相较2023年亦有所加速（同比增长12%，剔除英伟达则同比增长14%）。
在AI驱动下，资本开支不再仅用于缓解短期供给约束，而是前瞻性部署AI训练与推理所需的算力、数据
中心及网络基础设施。2025年谷歌、微软、Meta、亚马逊及甲骨文五家公司合计资本开支约4200亿美元，预
计2026年将超过6000亿美元（彭博数据及一致预期）。
生成式人工智能（AIGC）从概念验证迈向规模化商业应用，成为驱动产业升级的核心引擎。大模型技术
不再局限于对话与内容生成，正深度渗透至软件开发生命周期全流程。根据第一新声智库发布的《2025年中
国企业级AIAgent应用实践研究报告》显示，2025年中国企业级AIAgent应用市场规模约为232亿元，2023-20
27年复合增长率预计高达120%，至2027年将突破655亿元；AI大模型应用市场也展现出了强劲的增长态势，
预计2025年规模约328亿元，2022-2027年复合增长率达131%，预计2027年将达785亿元。当前，企业级AI应
用场景正在加速拓展，从智能客服、知识管理向智能风控、智能营销、代码审查、自动化测试等核心业务环
节延伸，AI正从“赋能工具”转变为“生产力核心”，重塑工作模式与服务形态，推动行业从“软件定义”
向“智能定义”跃迁。
云原生架构成为企业数字化转型的默认选择，推动IT基础设施与应用现代化。基于容器、微服务、DevO
ps的云原生技术栈已成为构建敏捷、弹性、可扩展应用的事实标准。企业上云重点从资源迁移转向基于云原
生架构的应用重构与创新，要求技术服务商不仅具备云迁移和运维能力，更要拥有深厚的云原生设计、开发
与治理能力。同时，边缘计算与云计算的协同，满足了智能制造、智能网联汽车等场景对低延迟、高带宽的
数据处理需求，为行业开辟了新的增长空间。
重构底层基础设施“软”实力，全栈适配与软硬协同赋能自主可控生态繁荣。信创产业已从党政领域向
金融、电信、能源等关键行业全面铺开，并从基础软硬件的“可用”替代，迈向与业务系统深度融合、体验
优化的“好用”阶段，替代深度由外围系统走向核心业务环节，国产CPU、操作系统、数据库、中间件等产
品性能与生态成熟度亦显著提升。
公司于2025年5月6日披露《关于筹划发行股份及支付现金购买资产并募集配套资金事项的停牌公告》，
拟通过发行股份的方式向乐山高新投资发展（集团）有限公司等相关交易对方购买其合计持有的宝德计算机
系统股份有限公司（以下简称“宝德计算”）65.47%股份，上述收购完成后，公司可借助宝德计算的行业地
位，快速实现信创生态的全栈共建与认证；同时，公司的行业定制化能力可为宝德计算硬件赋予场景增值服
务属性，通过与主流国产大模型、操作系统、数据库、中间件等完成适配与兼容，支持产品全信创环境运行
，形成“软硬一体”的解决方案，打造“算力+算法+场景应用”的全栈闭环技术能力，共同促进国内信创生
态、尤其是自主可控的AI生态的繁荣发展。
（二）顶层设计强力驱动，“人工智能+”与软件出海开辟新蓝海
国家层面持续强化数字经济顶层设计，为行业发展锚定长期方向。2025年《政府工作报告》首次将“人
工智能+”单独列为政策章节，明确提出要持续推进“人工智能+”行动，将数字优势与制造业基础、市场规
模结合，推动大模型技术在更多领域落地应用，同时明确将智能网联新能源汽车、AI终端设备（如智能手机
、机器人等）列为重点发展方向，加强全国算力基础设施建设，通过优化资源布局打造具有竞争力的数字产
业集群；2025年5月，国家数据局发布《数字中国建设2025年行动方案》，部署了“人工智能+”、基础设施
提升等8个方面的重大行动，为软件技术服务行业提供了长期稳定的政策保障；2025年11月，国务院办公厅
印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，提出聚焦打造新领域新赛道应用场景
，其中在人工智能领域，加强关键核心技术攻关和推广应用，加快高价值应用场景培育和开放，更好满足科
技、产业、消费、民生、治理、全球合作等各领域发展需要的要求；2026年3月，2026年《政府工作报告》
强调“加快高水平科技自立自强”，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推
动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式，完善人工智能治理。上述政策的
出台为软件技术服务的场景化落地提供了系统性指引，推动人工智能产业需求持续释放。
软件出海成为企业拓展增长边界、提升全球竞争力的战略高地。随着国内市场竞争日趋激烈以及“一带
一路”倡议的深入，中国软件企业“走出去”的步伐明显加快。东南亚、非洲等发展中国家和地区在智慧城
市、数字政务、金融科技、电子商务等领域存在巨大的数字化建设需求，为中国软件企业提供了广阔发展空
间。在技术优势积累与国家战略引导的双重驱动下，软件出海正经历从“产品输出”向“技术输出”的深刻
变革。展望未来，中国软件出海将呈现三大趋势：一是从“技术输出”向“技术共赢”演进，在智慧城市、
数字医疗等可持续发展领域提供成本可控的解决方案；二是从“单点突破”向“生态协同”升级，通过打造
“出海舰队”提供全流程服务保障；三是从“服务出海”向“标准出海”迈进，逐步成为国际技术规则的共
建者。软件出海不仅可分散市场风险，更能通过参与国际竞争倒逼企业提升技术实力与服务标准，实现从“
中国产品”到“中国品牌”的跨越。
（三）公司主要客户所处行业发展情况
公司客户所处行业主要集中在TMT及金融科技行业，公司TMT行业主要客户包括小米、字节、SAP、三星
、中国移动等公司；金融科技行业主要客户包括恒生电子、华泰证券、宁波银行、杭州银行、中信保等公司
，上述行业发展情况如下：
1、TMT行业
2025年，全球TMT行业在人工智能的深度渗透下呈现稳健增长与结构性变革并行的态势，行业增长的核
心引擎已全面转向以人工智能研发与应用、先进算力基础设施建设、智能终端AI化为代表的技术创新驱动，
并由此引发了从上游半导体到下游应用的全产业链共振。
CorporateFinanceAssociates发布报告表示，全球TMT行业规模约5.1万亿美元，约76%的TMT企业高管计
划利用生成式AI加速创新与提升运营效率；根据Gartner的预测，2025年全球IT支出增长约7.9%，总规模达5
.4万亿美元，其中软件与IT服务是实现两位数增长的核心驱动力，TMT行业的IT投入呈现出由AI驱动的结构
性升级；GlobalData的报告指出，2025年全球TMT并购交易总额达9030亿美元，同比增长76%，其中AI相关交
易额达1170亿美元，AI数据中心、生成式AI解决方案及AI芯片成为资本追逐的核心标的，人工智能及相关算
力投资已成为无可争议的增长引擎与战略焦点。与此同时，AI的投资直接带动算力需求的激增，IDC指出202
5年中国算力市场规模预计将达到8351亿元，同比增长超30%，标志着产业投资重心全面转向支撑智能时代的
底层算力基建。其次，由AI需求定义的半导体“超级周期”深刻重塑了全球产业链，AI大模型技术超预期的
迭代升级、全球Token消耗量的爆发式增长，带来了海量的数据存储、处理和检索需求，导致市场出现严重
的结构性短缺，存储行业迎来了超级景气周期。上述变化将重塑以存储、算力芯片为代表的硬件价值分配格
局，推动整个产业链从“通用计算”向“AI专用计算”加速跃迁。
展望未来，随着大模型对行业场景的深度渗透，硬件基础设施与上层软件服务的协同优化将成为决定技
术落地效率的关键，具备“软硬一体”服务能力的科技企业将在本轮产业变革中占据核心生态位。
2、金融科技行业
金融科技行业作为软件技术服务的重要下游领域，其IT投入在2025年保持稳健增长态势。根据艾瑞咨询
发布的《2025年中国金融科技行业发展洞察报告》，预计2025年金融科技行业IT投入规模为4334.7亿元，其
中银行业IT投入约3118.5亿元，占金融科技行业总投入71.94%；保险业IT投入约672.9亿元，占比约15.52%
；证券业IT投入约543.4亿元，占比约12.54%。2025年作为多项发展规划下的关键节点年份，将开启新一轮
的高速成长时代，预计金融科技行业市场整体将以约13.3%的复合增长率高速增长，2028年金融科技投入规
模或将突破6500亿元。
从细分行业来看，银行业是金融科技投入的绝对主力。信创作为银行业永恒的主题，将在2027年迎来关
键节点，从金融数据库国产化的推进到全面信创目标的达成，预计未来2-3年银行业科技投入增速将有明显
提升，整体规模将以11.85%的复合增长率于2028年突破4500亿元；保险业方面，2025年作为《保险科技“十
四五”发展规划》的关键年份，预计投入规模将以14.6%的增速突破670亿元，未来新阶段的发展规划将关注
保险科技场景应用、合规监管等细节要求，2028年国内保险业科技投入规模预计将突破1000亿元；证券业方
面，当前头部券商聚焦资源统筹与综合金融服务能力的提升，中小券商在经纪、投行、资管等业务中各有优
势，经营业绩持续向好，券商对科技的投入意愿逐年递增，尤其是围绕信创的核心交易系统切换与“AI+数
据”的双引擎业务架构受到业内普遍关注，随着《关于推动中长期资金入市工作的实施方案》等相关政策发
布，未来将会有更多中长期资金涌入资本市场，预计国内证券科技规模将以约19.7%的复合增长率于2028年
超过970亿元。
3、其他行业
当前高端制造、医疗健康、政务、能源等新兴行业数字化转型加速，信息化投资增速显著高于全行业平
均水平，成为软件技术服务行业新的增长曲线，推动行业需求从核心行业向全行业覆盖。在高端制造领域，
工业互联网、数字孪生、智能制造、工业AI等方向需求持续释放。制造业企业加速推进智能化改造及数字化
转型，对工业软件、生产执行系统、设备运维平台的需求日益迫切；在医疗健康领域，智慧医院、医疗大数
据、AI辅助诊断、互联网医疗等应用加速落地，推动医疗信息化投资稳步增长；在政务领域，数字政府、政
务AI、数据共享、一网统管等建设持续推进，为软件技术服务商带来稳定需求；在能源领域，智慧能源、新
能源数字化、电网智能化等方向投资力度逐渐加大，新兴行业需求的快速起量，为软件技术服务行业打开了
长期增长空间，也为公司提供了广阔的发展机遇。公司将持续跟踪新兴行业的需求变化，适时拓展业务布局
，推动公司实现高质量可持续发展。
三、核心竞争力分析
（一）企业文化及激励机制优势
公司始终坚持创业精神与“主人翁”责任意识，深度融合“打造平台，汇聚人才，追求卓越，以高品质
IT服务助力产业发展”的企业使命，构建以专业能力为基石、诚信为纽带、执行为保障、创新为驱动的核心
价值观，充分激发组织活力，推动上市公司高质量发展。
公司分别于2024年3月及2025年2月推出股权激励计划，通过多种激励工具对180余名激励对象合计授予2
199万股。同时，公司计划定期实施股权激励以构建长期激励机制，通过股权激励与职业发展的双轨机制，
充分调动公司经营管理层与核心员工的积极性，不断强化员工与企业共同体意识，激发全员内生动力，有效
地将股东利益、公司利益和经营者个人利益结合在一起，促使各方共同关注公司的长远发展，为成为国际化
、专业化、创新型的综合数智技术服务提供商的企业愿景奠定坚实的基础。
（二）行业覆盖与客户资源优势
公司在软件技术服务业务的拓展过程中，已构建覆盖IT、通信、互联网、金融、汽车等核心行业的优质
客户生态，合作客户在相关行业亦具有较强影响力。智能终端与互联网领域中，公司与小米集团保持逾十年
战略合作，服务覆盖其手机部、汽车部、IoT部、互联网部及生态链全业务板块；为字节跳动提供软件开发
、测试、数字化运营等全栈式信息技术服务；为阿里巴巴提供研发、多元化创新设计（UED）和数字化运营
等服务。金融科技领域中，长期服务中国银行等大型金融机构，并提供一体化监控平台、大数据平台等核心
系统的定制开发与运维。与全球科技巨头三星（智能终端研发、AI大数据）、爱立信（通信技术）、SAP（
企业软件SaaS）、InternetBrands（垂直行业解决方案）等企业建立了深度技术合作关系；对于多元行业标
杆企业，公司持续赋能中国移动（通信）、阿里巴巴（电商云）等科技企业数智化转型。服务期间公司的软
件技术服务能力得到客户高度认可，合作客户粘性较强，与客户的合作关系长期稳定并不断深化，业务量持
续提升，同时，在新客户开拓方面陆续进入国内知名企业供应商名录。
得益于覆盖行业广泛、服务客户众多且优质，公司在积累丰富行业经验的同时，加深了对行业的理解和
认知，有助于公司未来进一步拓展同行业客户。此外，公司在与各行业领先客户长期深入合作的过程中与客
户共同成长，一方面促进了公司在各产业领域技术服务水平的提升、树立了公司在行业内的优势地位和良好
的品牌声誉，另一方面也为公司进一步开拓新的客户资源奠定了基础。因此，公司行业覆盖广泛及客户资源
优质为公司的软件技术业务平稳、健康发展奠定了持续成长的良好基础。
（三）国际化及出海业务优势
公司始终坚持国际化发展战略，并积累了先进的离岸交付中心（ODC）的搭建、管理和运营经验，同时
拥有大量精于承接海外软件研发业务的技术人才，在中国10多个城市建立了离岸交付中心（ODC），通过完
善专业的出海业务离岸项目管理及高质量多平台的业务交付为海外大客户提供软件技术服务，成功支撑多家
知名国际企业的核心业务，包括SAP、InternetBrands、全球最大零售商等，与其建立了长期稳定的合作关
系，成为中国区唯一或少数供应商之一。
公司通过长期稳定的高质量交付，与客户建立了高度互信，并持续吸引新客户加入全球化合作生态。为
了响应国际客户的全球化布局，公司依托成熟的国际业务经验，将服务交付地从中国逐步扩展到美国、新加
坡、日本、菲律宾、墨西哥、巴西、印度尼西亚、保加利亚等国家，以进一步加强全球交付网络布局、海外
人才招募能力以及海外市场竞争力。
与此同时，公司依托全球化、全栈式服务能力，深度整合人工智能、大数据、云计算及物联网等核心技
术，为企业提供从市场洞察到落地实施的一站式出海解决方案，支持客户实现跨区域资源调配与战略布局转
移。未来，公司将继续深化东南亚、欧洲等地的市场布局，强化数字化咨询服务能力，通过“技术输出+资
源协同+合规护航”的创新模式，持续赋能客户构建全球化竞争壁垒，共拓数字经济时代发展新机遇。
在国际化业务中，公司凭借卓越的技术实力和高质量的交付能力，成为部分海外头部企业的核心合作伙
伴之一。服务期间，公司高质量交付了多个战略性核心模块的开发任务，不仅体现了公司对项目管理、技术
能力、服务水平的积淀，更充分展现了公司在高端技术服务领域的核心竞争力。
（四）金融业务优势
在银行科技领域，公司与多家国有银行、全国性股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行以及外
资银行等客户保持着长期稳定的业务合作。依托积累的金融行业客户资源及品牌优势，公司不断拓展更多新
的客户，并与老客户进行深化合作，逐步形成了在金融行业以银行业为核心，以保险业、证券业为补充，多
领域协同发展的业务布局。
在证券科技领域，公司于2024年与恒生电子股份有限公司（以下简称“恒生电子”）达成战略合作，收
购其持有的金锐软件技术（杭州）有限公司（以下简称“金锐软件”）51%股权。金锐软件深耕金融科技行
业，并依托恒生电子产品技术平台为其证券、基金等金融机构客户提供一站式、定制化开发服务，渠道资源
及客户优势明显，双方相互促进、协同发展，共同开拓金融科技领域的信息技术服务业务。
金融业务以“让数据智能无所不在，新一代金融科技玩家”为使命，帮助金融机构实现从信息化向数字
化、智能化的蜕变，打造数智原生的新一代数实融合解决方案。依托在人工智能、大数据、云计算、物联网
等方面的先天基因，公司面向金融客户提供规划咨询、开发、测试、UED、数据、运维、DevOps和产品解决
方案等数智化相关服务，满足金融机构各业务场景全生命周期需求。公司在数据智能、测试、传输、信贷、
财务、运维、核心银行、生态场景等方面拥有完整的产品解决方案，可在数字化转型咨询、ITO方面提供技
术服务，在私有云平台搭建与维护、大机维保、IT基础设施维保、BPO方面提供专业服务。公司在以上方面
具有较强的市场竞争力。
（五）人工智能解决方案和产品服务优势
人工智能解决方案和产品服务方面，公司拥有坚实的技术专长和丰富的创新能力，以确保为客户提供先
进、高效的智能化解决方案。
公司在大数据及AI大模型领域的技术实践，以“AI+数据”为双轮驱动，持续布局行业智能化浪潮。在
大模型能力的深度融合方面，目前已实现从代码生产到应用开发的全链路智能化升级，助力企业实现降本增
效。我们在数字化的生产端和应用端持续推进“AI+”的实践。在技术资产沉淀与创新能力方面，已形成分
层设计、支持高并发与海量数据处理，结合微服务、分布式存储与智能分析引擎等技术的智能代码库解决方
案，为自身和客户构建数字化竞争中的技术优势与技术壁垒。在软件研发生产力方面，围绕“自然语言处理
自动化”“智能决策优化”“复杂流程自动化”等核心能力，解决企业“开发周期长”“技术门槛高”“数
据处理复杂”等技术痛点，“可视化开发+智能决策”的低代码平台解决方案正在成为软件研发新范式。
公司能够根据客户的具体需求和场景定制交付大模型，确保解决方案的针对性和实用性，以及提供一站
式人工智能应用研发服务，如基于大模型技术为客户打造对话式运营或运维助手，提供信息查询、快速审批
、业务数据跟踪和自动处理工单等功能的企业智能运营、运维解决方案；或运用大模型技术实现智能化招聘
流程、精准筛选候选人，智能人岗匹配，AI面试及面试报告和归因分析等功能，大幅提高招聘效率等企业智
能招聘解决方案。
公司在医疗、零售、企业服务领域拥有的丰富大模型实施经验，减少了项目的实施风险和时间成本，助
力客户业务智能化转型成功。公司通过与国内部分大型AI厂商建立的合作关系，积累了一定的实操经验，为
团队交付高质量解决方案及客户满意度提供了坚实的保障。公司是百度智能云的交付合作伙伴、飞桨的技术
合作伙伴以及百度文心一言的生态合作伙伴。公司AI团队的大部分员工都通过了多项技术认证和考核，如百
度“智能对话架构师”“智能对话训练师”“百度智能客服产品运营工程师”“飞桨AI技术工程师”等认证
，为客户交付NLP（自然语言处理）和CV（计算机视觉）解决方案。同时，公司凭借在大数据和AI大模型应
用领域的技术积累，拟研发面向企业应用场景的智能解决方案，解决企业在数字化转型过程中面临的挑战，
帮助客户实现生产力、运营、管理、决策智能化，助力企业数据流转和资产化，为客户形成新质生产力。
公司始终秉持创新驱动发展战略，积极调整并完善自身解决方案和产品的研发及服务拓展能力。依托公
司在AI大模型与大数据领域的深厚积累，公司将由传统的技术交付服务模式向产业链高附加值领域延伸，实
现定制化软件开发向智能化场景解决方案的升级换代。这将进一步推动新兴技术在不同行业的深度融合和广
泛应用，为企业信息化升级和智能化转型提供坚实后盾。
报告期内，公司把握当前AI技术发展趋势及资本市场政策，以落实公司中长期战略规划目标作为出发点
，启动发行股份购买资产暨重大资产重组事项，拟收购算力服务器相关资产，以充分提升上市公司在“软硬
协同”、行业发展及资本协同方面的竞争力。公司将充分发挥自身在人工智能解决方案和产品服务优势，以
软件技术赋能硬件底座，通过技术、资源共享，提升产品交付能力与质量，积极开拓新客户，扩大市场份额
。通过深化软硬件战略布局，公司将不断夯实核心竞争力，增强价值创造能力，有力推动战略转型进程，促
进长远可持续发展。
（六）技术能力优势
公司围绕云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴领域，结合前沿技术与业务发展，进行技术与业务
融合的创新探索，持续提升公司在相应领域的技术应用能力。公司的主要技术人员均拥有丰富的相关技术领
域的项目领导经验，超过40%的技术人员具有相关技术领域的项目服务经验。
在云计算领域，公司可为客户提供IaaS、PaaS、SaaS多个层面的软件开发、测试与维护服务，并成为多
家大型跨国企业的云计算服务商；在大数据领域，公司基于对数据的采集、分析及应用等能力可为客户提供
涉及大数据相关软件产品的开发服务，此外，公司基于自研的数据中台技术平台可为客户定制化开发大数据
相关产品及解决方案；在人工智能领域，公司运用计算机视觉、语音识别、自然语言处理等AI技术可为客户
提供涉及人工智能相关软件产品的开发服务，此外，公司基于AI技术层厂商的底层通用技术结合下游各行业
业务场景进行定制化开发，可为客户提供企业级AI技术产品及解决方案；在物联网领域，公司可为客户定制
化开发企业物联网平台解决方案，还可为物联网硬件厂商提供IoT产品的研发服务。
公司高度重视技术创新对持续发展的核心驱动作用，以前沿技术为引领、以客户需求为导向、以IT架构
场景应用为抓手，逐步形成了IT架构“服务+产品”双轮驱动的发展模式。为持续保持技术及创新优势，公
司将整合现有技术资源，完善技术创新体系，加大研发投入，引进专业技术人才，时刻关注前沿技术发展动
态，深刻把握技术发展趋势，以市场与客户需求为导向，提高前沿技术应用能力，充分发挥前沿技术促进自
身技术实力与自主创新能力提升的引擎作用。形成了公司较为强大的综合服务能力优势，在IT基础架构层，
公司具备服务器、存储设备、网络设备、操作系统、数据库、中间件和开源软件等多品牌、跨平台的一站式
综合服务能力。同时，公司成功研发了拥有自主知识产权的智能运维软件产品，借助产品化工具软件的支持
，更快速、有效地提升客户IT运维管理工作的标准化、自动化和智能化水平。
（七）项目交付管理优势
技术是公司服务质量的重要保证，而服务的及时性、有效性是服务质量的重要体现。自成立以来，公司
一直注重对客户需求及问题的快速响应、快速反馈和快速解决，通过采用国际标准化的项目管理方法论（如
敏捷开发、DevOps、CMMI等）结合严格的流程管控和风险预警机制，建立了覆盖项目全周期的项目管理体系
，确保项目按时、按质、按预算交付，客户满意度持续领先。公司自2018年以来持续拥有行业内广泛认可的
CMMI5级认证，代表公司在过程组织能力、软件技术研发能力、项目管理能力、方案交付能力等方面已经达
到了较高的水平，此外，公司通过了ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO20000信息技
术服务管理体系等认证。通过健全有效的管理体系，公司能够有效地保障对于客户项目的交付能力、保持较
高的质量管控水平、确保公司及客户的信息资产不受损害。因此，公司的项目交付管理能力，能够为公司持
续加强与大型企业客户的合作奠定坚实的基础。
●未来展望:
（一）公司的发展战略及经营计划
1、深化“2+3”战略执行，强化双轮驱动业务格局
2026年，公司将持续聚焦TMT与金融科技两大核心行业，通过深度挖潜中大型客户价值、加大重点行业
投入与拓展力度，实现主营业务的高质量发展。
在TMT行业领域，公司将围绕字节跳动、小米、三星、SAP、爱立信、中国移动等头部客户深化长期战略
合作关系，立足于现有软件技术服务业务根基，系统性提升行业经验积淀、专业技术深度、服务交付能力、
经营模式创新及项目管理水平等核心竞争要素。公司将积极拓展高科技、通信、互联网、汽车等多元行业领
域的客户合作关系，以灵活多样的合作模式，与产品型、能力型团队或企业共同构建业务合作平台，为客户
提供端到端的一站式解决方案服务，有效构筑差异化核心竞争力并持续提升行业影响力。
在金融科技领域，公司将聚焦银行数据中台、智能风控系统、测试自动化等核心场景，以现有平台能力
为基础，持续整合优秀团队资源，深挖银行、保险、证券及资产管理类金融机构的IT服务需求，着力打造“
慧博金服”大平台。2026年，公司将充分把握国家信创工程深化推进、金融基础设施国产替代加速的历史机
遇，依托与中国银行、邮储银行、招商银行、浙商银行、江苏银行、宁波银行、杭州银行等国有大行、股份
制银行及城市商业银行的稳定合作关系，进一步拓展数据智能、信贷、财务、运维、核心系统及生态场景等
产品解决方案的覆盖深度，同步强化主机、云计算、IT基础设施及BPO等专业服务能力，助力金融机构实现
从信息化向数字化、智能化的蜕变。
2、推进“软硬协同”战略转型，构建全栈数智化能力体系
2026年，公司全面推进战略转型升级，通过重大资产重组与能力建设，实现从软件技术服务向软硬一体
化综合解决方案提供商的关键跨越。
宝德计算是中国先进的计算产品方案提供商，作为华为公司鲲鹏整机优选级伙伴和昇腾部件优选级伙伴
，在鲲鹏系列、昇腾系列服务器领域的市场份额均位居前列，深度融入华为公司算力生态。宝德计算深厚的
硬件研发实力与市场地位，将与公司在云计算、AI模型优化、行业应用解决方案、硬件底层架构设计等方面
形成优势互补，突破单一硬件或软件供应商的局限，共同构建软硬一体的全栈技术体系，实现“软件定义硬
件需求、硬件支撑软件落地”的协同。本次交易完成后，公司将形成“算力+算法+场景应用”的全栈闭环生
态，实现对客户需求的软硬件综合解决方案交付能力，面向客户需求发展智能体等创新产品，形成差异化的
市场竞争优势。公司将充分发挥自身在人工智能解决方案和产品服务方面的技术专长，以软件技术赋能硬件
底座，通过技术资源共享与协同，提升产品交付能力与质量，为客户提供更高效、更稳定、更具竞争力的国
产化算力综合解决方案。
3、优化全球化布局，构建韧性出海业务体系
2026年，公司将依托现有海外市场基础，进一步拓展东南亚、日本、欧洲等国家及地区的市场布局。针
对各国技术标准差异，公司将进一步加强技术适配能力，通过开发灵活配置的模块化系统架构，确保解决方
案在不同地区的兼容性。此外，公司将通过“双向赋能”的模式，助力国内企业面向海外客户的产品和应用
落地，同时为海外客户进入中国市场提供合规咨询及技术落地支持，持续深化本地化服务。政策风险管控层
面，公司将与专业法律顾问团队动态监测政策动向，以系统性应对政策的不确定性风险。
未来，公司将持续发挥离岸交付中心（ODC）的搭建、管理和运营经验优势，在美国、新加坡、日本等1
0多个国家和地区不断完善全球交付网络布局，加强海外人才招募能力与海外市场竞争力，为中国企业出海
提供本地化技术支撑，为海外企业进入中国市场搭建桥梁。
4、强化内部管理平台升级，激发长效发展动力
2026年，公司将加快建设对内赋能的基于AI的“智能服务管理平台”，利用AI技术搭建基于生成式内容
的办公工具集，赋能企业提高内部业务的自动化管理水平，大幅提升整体运营效率，加速自身数字化转型进
程。
公司将持续对业务管理系统、研发管理平台、质量管理系统以及知识管理系统等进行优化和数字化升级
改造，以适应整体管理需求。通过公司级业务管理系统对整体业务交付进度、交付质量、经营效果进行量化
评估，并通过可视化系统向业务管理者进行展示，辅助各级管理者进行经营分析与过程改进，提高各项业务
交付的效率和质量。结合基于AI的智能办公工具包，公司将有效提升运营效率，实现业务管理的智能化、数
据化、精细化。
5、完善长效激励机制，激发组织内生动力
2026年，公司将继续对业务管理系统、研发管理平台、质量管理系统以及知识管理系统等进行持续优化
和数字化升级改造，构建以数据驱动、智能协同为特征的运营管理体系，为公司的规模化发展夯实基础。通
过公司级的业务管理系统对整体业务交付进度、交付质量、经营效果进行量化评估，并通过可视化系统向业
务管理者进行展示，从而辅助各级管理者进行经营分析与过程改进，提高各项业务交付的效率和质量，强化
内部管理效能，有效提升运营效率。
在激励机制建设方面，公司将持续完善长期激励机制。公司分别于2024年3月及2025年2月推出股权激励
计划，通过股权激励与职业发展的双轨机制，充分调动公司经营管理层与核心员工的积极性，不断强化员工
与企业共同体意识，激发全员内生动力，有效地将股东利益、公司利益和经营者个人利益结合在一起，促使
各方共同关注公司的长远发展。此外，公司将持续打造全方位的人才培养体系及健全的制度流程，通过专业
技能、领导力培训、管理技能、通用技能、认证课程等多元化培训体系，持续提高员工的综合能力，建立各
级人才梯队，提升组织管理能力，支撑公司业务快速增长及战略目标的达成。
（二）可能面对的风险及应对措施
1、市场风险
公司致力于为客户提供专业的综合数智技术服务。基于对信息技术的研究与开发，公司服务团队结合客
户的业务场景，为IT、通信、互联网、金融、汽车等多个行业的客户在信息化和数字化进程中的不同需求提
供软件技术服务、专业技术服务以及IT产品与解决方案等服务。经济增速和宏观经济的波动将直接影响到公
司下游服务客户的经营发展情况，从而对公司所属的软件和信息技术服务业造成影响。因此，经济增速放缓
、宏观经济波动都将影响本公司的业务发展，从而影响公司经营业绩，给公司发展和经营带来一定的风险。
应对措施：公司紧紧围绕既定的年度经营计划开展各项工作，完善内部结构风险管理体系，快速响应市
场变化，持续优化业务质量，通过提升团队综合素养、持续打造创新型技术服务能力以及“差异化”等举措
发展公司自身特色，不断提升核心竞争力以更好地应对市场风险。
2、管理风险
随着公司业务规模的持续增长，公司经营规模和业务总量将进一步扩张，公司将面临管理模式、组织架
构、内部控制等诸多方面的挑战。如果公司管理水平不能适应业务规模的快速增长，将不利于公司业务的健
康发展和持续高效运营。
应对措施：公司拥有专业化、多元化、国际化的管理团队，在公司治理、规范运作等方面具有丰富的实
践经验。未来公司将加强管理创新与技术创新、资金与成本管控、应收账款与现金流管理等，不断提高公司
管理水平，在顺应行业发展趋势的同时，提高公司多元化抗风险能力，有效防范公司快速发展带来的管理风
险。
3、人力资源风险
公司所处的软件和信息技术服务业属于人才密集型行业，人才对公司发展至关重要。行业特性决定了行
业技术人员流动性相对较高，行业竞争的加剧使得企业对高素质人才的招聘竞争也日趋明显。未来若公司出
现较多的技术人员流失，将存在业务承接能力及客户服务质量受到不利影响从而造成公司经营业绩下滑的风
险。
应对措施：公司将持续通过长期激励机制有效吸引、留住优质人才。公司将通过多种渠道、多种方式不
断加强人才队伍建设，在积极引进外部优秀人才的同时注重内部优秀人才的选拔培养，不断提高员工队伍的
整体素质及业务能力，推动公司高质量快速发展。
4、技术风险
云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿技术的兴起，进一步重塑了软件的技术架构、计算模式、开
发模式、产品形态和商业模式等，加速了软件与各行业领域的融合应用。新技术的发展将增加客户借助新技
术提升综合竞争力的需求，公司需快速适应新技术、新产品、新模式的变化，洞察客户行业领域的发展趋势
，加大对新技术研发投入，以确保和巩固公司的先发优势和技术实力。如果公司不能紧跟行业前沿技术的发
展步伐，充分理解客户需求的变化，或者在技术和产品方面研发投入不足，将存在公司技术升级迭代不及时
甚至研发失败、核心竞争力下降的风险。
应对措施：公司将做好研发项目的前瞻性与可行性分析研究，契合市场需求，稳固并充实现有研发团队
，同时不断提高公司技术创新的风险管控水平，掌握核心技术及知识产权，加强人才培养及梯队建设，持续
完善各种激励约束机制，做好公司核心技术人才的保护工作，依靠科技创新持续推进公司业务发展。
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