经营分析☆ ◇301556 托普云农 更新日期：2026-07-22◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
自主研发和创新发展的国家级专精特新“小巨人”企业和国家高新技术企业
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智慧农业行业(行业) 5.11亿 100.00 2.51亿 100.00 49.07
─────────────────────────────────────────────────
智慧农业项目(产品) 3.52亿 68.96 1.71亿 68.38 48.66
智能硬件设备(产品) 1.51亿 29.49 7337.37万 29.29 48.74
其他技术服务(产品) 795.93万 1.56 584.97万 2.33 73.50
─────────────────────────────────────────────────
华东地区(地区) 2.10亿 41.08 1.01亿 40.16 47.98
西北地区(地区) 8469.25万 16.59 4597.46万 18.35 54.28
西南地区(地区) 5296.21万 10.37 2650.96万 10.58 50.05
华南地区(地区) 4396.97万 8.61 1582.18万 6.31 35.98
东北地区(地区) 4298.38万 8.42 2252.52万 8.99 52.40
华北地区(地区) 3195.15万 6.26 1890.21万 7.54 59.16
华中地区(地区) 2799.72万 5.48 1373.24万 5.48 49.05
境外地区(地区) 1628.82万 3.19 645.30万 2.58 39.62
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 5.11亿 100.00 2.51亿 100.00 49.07
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智慧农业项目(产品) 1.76亿 70.63 8460.38万 70.92 47.95
智能硬件设备(产品) 6934.96万 27.76 3168.74万 26.56 45.69
其他技术服务(产品) 400.67万 1.60 300.03万 2.52 74.88
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智慧农业行业(行业) 4.89亿 100.00 2.50亿 100.00 51.11
─────────────────────────────────────────────────
智慧农业项目(产品) 2.94亿 60.14 1.61亿 64.37 54.71
智能硬件设备(产品) 1.90亿 38.80 8587.96万 34.37 45.27
其他技术服务(产品) 515.69万 1.05 315.27万 1.26 61.14
─────────────────────────────────────────────────
华东地区(地区) 1.89亿 38.62 8796.42万 35.20 46.59
西北地区(地区) 9730.29万 19.90 5052.51万 20.22 51.93
东北地区(地区) 5132.87万 10.50 2907.03万 11.63 56.64
华北地区(地区) 3878.00万 7.93 2387.49万 9.55 61.56
华南地区(地区) 3723.55万 7.62 2020.48万 8.09 54.26
西南地区(地区) 3541.10万 7.24 1876.82万 7.51 53.00
华中地区(地区) 3097.43万 6.34 1579.14万 6.32 50.98
境外地区(地区) 907.05万 1.86 368.80万 1.48 40.66
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 4.89亿 100.00 2.50亿 100.00 51.11
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智慧农业项目:物联网项目(产品) 1.98亿 43.19 1.12亿 44.63 56.39
智能硬件设备(产品) 1.81亿 39.49 8364.84万 33.37 46.11
智慧农业项目:软件平台(产品) 7170.25万 15.61 4836.44万 19.29 67.45
其他技术服务(产品) 791.29万 1.72 676.74万 2.70 85.52
─────────────────────────────────────────────────
境内:华东地区(地区) 2.36亿 51.28 --- --- ---
境内:西北地区(地区) 6125.32万 13.33 --- --- ---
境内:西南地区(地区) 4521.76万 9.84 --- --- ---
境内:华中地区(地区) 3687.71万 8.03 --- --- ---
境内:东北地区(地区) 3210.86万 6.99 --- --- ---
境内:华北地区(地区) 2053.74万 4.47 --- --- ---
境内:华南地区(地区) 1495.54万 3.26 --- --- ---
境外地区(地区) 1288.85万 2.81 --- --- ---
其他(补充)(地区) 145.54 0.00 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售0.88亿元，占营业收入的17.27%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 2768.80│ 5.42│
│第二名 │ 2293.99│ 4.49│
│第三名 │ 1414.97│ 2.77│
│第四名 │ 1256.02│ 2.46│
│第五名 │ 1085.23│ 2.13│
│合计 │ 8819.01│ 17.27│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.32亿元，占总采购额的13.30%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 850.13│ 3.48│
│第二名 │ 814.25│ 3.34│
│第三名 │ 538.75│ 2.21│
│第四名 │ 527.49│ 2.16│
│第五名 │ 515.25│ 2.11│
│合计 │ 3245.87│ 13.30│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）公司主要业务
公司是一家坚持自主研发和创新发展的国家级专精特新“小巨人”企业和国家高新技术企业。公司通过
运用物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术与农业深度融合，主要采用布局智能硬件设备、搭建农业
物联网项目、建设信息化软件平台项目的综合服务形式，为农业领域相关的政府部门、企事业单位、科研院
校等提供数据采集、分析决策、精准执行、科学管理服务，从而助力实现政府监管服务信息化转型、科研数
字化创新、农业产业智能化应用的创新发展。自成立以来，公司的主营业务未发生重大变化。
（二）主要产品情况
公司主营业务聚焦于农业种植业，产品覆盖种植业“产前、产中、产后”全周期，根据不同省市所处地
域气候环境、经济水平、作物类别等个性化因素，顺应客户需求多样化的发展趋势，建立“顶层设计-方案
制定-实施应用-技术支撑”的一站式服务体系，为客户提供定制化的综合解决方案。公司已具备软硬件一体
化的综合服务优势、信息技术与农业深度融合的专业技术优势，并持续探索数字乡村建设、深化种植业各细
分领域的信息化运用，致力于成为国内智慧农业领域的领军企业。
公司提供的产品及服务可主要分为智慧农业项目和智能硬件设备两大类，具体如下：
1、智慧农业项目
公司智慧农业项目包括农业物联网项目和信息化软件平台项目，随着农业数字化转型的深入推进，农业
物联网项目与信息化软件平台在智慧农业场景中的协同性和耦合度逐步增强，具体情况如下：
（1）农业物联网项目
公司农业物联网项目系利用传感设备等采集农业生产过程相关数据，通过互联网传输并融合处理，以达
到用户通过远程操作终端实现农业产前、产中、产后的过程监控及科学决策等目的。该项目应用聚焦于农业
种植业，用以提高种植业全周期的数字化、自动化水平。对于种植业全周期过程的重要条件（种质资源、耕
地质量、病虫害情、环境气候、智能灌溉等），公司物联网项目的功能均有覆盖，且以四情监测、综合示范
基地、生态农场等综合运用为主，以达到农作物生长周期全流程信息化、数字化的应用效果，综合实现对农
作物生长环境的动态感知、病虫害的监测预警、智能灌溉、智能育种等设施的智能控制。
（2）信息化软件平台项目（简称“软件平台”）
公司软件平台系运用大数据、云计算、深度学习等信息技术，根据农业领域客户的信息化需求，定制开
发具有数据监测、过程管理、智能决策、综合服务等功能的软件平台。
根据多年行业技术积累及用户需求，公司先后开发了多个综合型、专业型平台，并开发具有大量特定功
能的应用系统，例如聚焦“农业、农村、农民”三农信息的数字化智能化管理平台的综合型信息化平台；涉
及耕地信息、病害虫害、种质资源、产供销数据等细分领域的专业型信息化平台；在信息化平台的基础上，
根据用户需求开发的具有特定功能的功能性应用系统。
2、智能硬件设备
公司智能硬件设备包括可直接联网的智能装备、具备监测或检测功能的仪器设备、搭载在物联网或其他
装置上的传感器等前端硬件，帮助用户达到自动监测、检测、控制等目的。
公司客户覆盖农业领域的不同职能、不同类型的企事业单位，使用场景广泛、应用功能各异，为满足客
户个性化需求，公司提供的智能硬件设备品类丰富，可为客户提供上百种类型的智能硬件设备。公司智能硬
件设备通过传感器收集到农业信息后，结合图像识别、机器学习等信息技术，配合设备内嵌入式软件，使用
者可直接通过仪器显示屏读取结果，或完成自动筛选。公司智能硬件设备功能以检测、监测功能为主，可帮
助使用者了解种植过程中的各项信息，实现更优的种植决策。
（三）主要经营模式
1、采购模式
公司主要采取以销定产、以产定购的采购模式，以销售需求为基础开展采购活动。公司对外采购主要包
括采购材料、成品和服务，具体情况如下：
（1）外购材料及成品设备报告期内，公司材料及成品设备采购内容分为：公司生产智能硬件设备所需
的原材料、项目实施所需的配套设备及外购软件，以及为满足客户全面需求而采购的成品设备。
（2）外购服务公司外购服务主要包括智慧农业项目实施过程中的基础设施施工服务、设备安装和数据
接入及少部分软件开发等技术服务。
2、生产及服务模式
公司的生产和服务主要包括物联网项目实施、软件平台开发、智能硬件设备生产三个方面，具体情况如
下：
（1）物联网项目实施
公司根据客户的需求，设计满足其需求的项目方案。在项目实施期间，与客户同步沟通，将客户的意见
纳入实施全过程，确保产品及服务充分满足客户需求。
（2）软件平台开发
公司软件平台开发以项目方式执行，主要采用根据客户需求定制化开发的模式，构建了“标准产品+行
业套件+定制化服务”新模式。
（3）智能硬件设备生产
公司主要采用以销定产的生产方式，根据销售订单需求制定生产任务单，结合安全库存水平和人员情况
进行排产。同时存在少量不涉及核心技术的外协加工情形。
3、销售模式
公司采取直销销售模式，通过招投标、商业谈判等方式与客户达成合作。公司客户主要为农业领域的省
市县等各级政府部门、各地种子站及植保站等事业单位以及农业相关的科研院校实验室等终端用户以及参与
智慧农业领域的系统集成商、运营商及设备提供商等。公司按照省份划分大区销售团队负责当地的市场开发
，销售范围基本覆盖全国，产品和服务取得客户广泛认可。
二、报告期内公司所处行业情况
1、行业发展情况
（1）软件和信息技术服务业发展情况软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的先导性
、基础性、战略性产业，具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资
源利用充分等突出特点，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。“十四五”数字经济规划明确了软件
业的支柱地位。根据国新办统计数据，2025年我国数字渗透力明显增强，产业向新力积聚成势，软件和信息
技术服务业收入达154831亿元，同比增长13.2%，利润总额18848亿元，同比增长6.6%。随着产业根基逐步稳
固，产业链不断向中高端迈进，云计算、AI、大数据等新兴技术的持续迭代，更为行业发展注入新动力，推
动软件与信息技术服务业成为培育新质生产力的重要力量，以技术创新赋能传统产业转型升级。
（2）智慧农业行业发展情况
1）国家政策红利驱动智慧农业加速发展
强国必先强农，农强方能国强，农业强国是社会主义现代化强国的根基，其稳健发展始终是国家关注的
核心议题。中共中央国务院2025年4月印发的《加快建设农业强国规划（2024—2035年）》强调必须把加快
建设农业强国作为统领“三农”工作的战略总纲，置于建设社会主义现代化强国的重要位置。在迈向农业强
国的征程中，构建农业新质生产力成为保障粮食安全、推动乡村振兴的关键支撑。智慧农业作为农业现代化
进程的重要组成部分，凭借信息技术与农业的深度融合，已然成为农业发展的必然趋势。长期以来，智慧农
业处于国家鼓励发展的重点行业领域，尽享政策红利。每年聚焦“三农”的中央一号文件，持续释放积极信
号，为其营造了良好的政策环境。
当前，《中共中央国务院关于印发乡村全面振兴规划（2024—2027年）》《全国智慧农业行动计划（20
24—2028年）》《全国农业科技创新重点领域（2024—2028年）》等政策红利持续释放。2026年是国家“十
五五”开局之年，二十届四中全会强调加快农业农村现代化，扎实推进乡村全面振兴，加快建设农业强国。
会议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出推动科技创新和产业创
新深度融合，促进实体经济和数字经济深度融合，并指出坚持产量产能、生产生态、增产增收一起抓，统筹
发展科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业，把农业建成现代化大产业。基于此，智慧农业成为建设农
业强国的战略制高点，发展现代农业的重要着力点，培育农业新质生产力、推动农业农村现代化的关键抓手
。2026年中央一号文件《中共中央国务院关于锚定农业农村现代化扎实推进乡村全面振兴的意见》首次提出
因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合，拓展无人机、物联网、机器人等应用场景
，加快农业生物制造关键技术创新，标志着智慧农业已从“锦上添花”变为“必由之路”，AI技术不再局限
于单点应用，而是贯穿农业全产业链，推动生产方式、经营模式和管理体系的系统性变革。
细分赛道中，种子、耕地、农机、生物安全等重大领域各项支持政策不断出台。例如，在种业领域，鼓
励运用现代生物技术开展育种创新，以提升种子质量和竞争力；在农机方面，大力推动智能化农机装备的研
发与应用，提升农业生产的机械化、智能化水平。
2025年11月7日，农业农村部农业信息化标准化技术委员会发布《智慧农业标准体系建设指南》，围绕
基础通用、关键技术、应用领域发展需求，到2030年，基本建成满足智慧农业发展需求、先进适用、开放融
通的智慧农业标准体系，逐步实现智慧农（牧、渔）场建设与管理、智慧农业技术装备检验测试、智慧农业
技术推广服务有标可依、有标支撑、有标引领。这说明，从政策布局到现实场景再到具体行动，国家对智慧
农业的支持形成了全方位、多层次的体系。在政策与技术的双重驱动下，中国智慧农业正迎来高速发展阶段
，市场规模持续扩大，有望在保障粮食安全、推动乡村振兴中发挥更为重要的作用。
2）以科技创新驱动的智慧农业是农业行业升级的必然方向
科技创新对智慧农业而言，是其蓬勃发展、实现农业行业升级的关键驱动力，正全方位重塑着农业的面
貌。
在生产环节，科技创新带来的智能装备和精准农业技术，大幅提升了生产效率与质量。以无人机为例，
其在农田测绘、病虫害监测与农药喷洒等工作中表现卓越，在病虫害监测方面，无人机搭载的高分辨率摄像
头与先进的图像识别技术，能精准定位病虫害区域，相较于传统人工巡检，效率提升可达数十倍，同时避免
农药过度使用，保障农产品质量安全。传感器与自动化控制系统，如同农田的“智慧大脑”，实时监测土壤
墒情、肥力、气候等信息，自动调控灌溉、施肥等设备，实现农作物生长环境的精准把控，使作物在最佳条
件下生长，提高产量与品质。在植物表型数据采集环节，图像识别算法精准识别植物的根、茎、叶等器官，
精确提取株高、叶面积、果实大小等形态学特征，实现无损表型检测，大大提高种苗筛选效率。在育种决策
优化层面，基于深度学习模型集成，对大规模种质资源进行快速分析，全面评估育种价值，为育种提供智能
决策支持，显著提升育种决策效率与科学性，推动表型育种向精准化、高效化方向发展。从资源利用角度，
智慧农业借助科技创新促进资源高效利用与可持续发展。通过大数据分析，精准规划农业用水用肥，减少浪
费，提升资源利用效率。例如，引入四情监测点后，农业生产在灌溉环节的用水量相较于传统灌溉方式减少
了10%，农业生产施肥量减少了15%，农药使用量减少了25%。这不仅有效缓解了水资源紧张的局面，减少了
肥料流失对土壤和水体的污染，也保障了农产品的品质与安全，促进了农业生态环境的良性发展。
在产业融合方面，以科技创新推动智慧农业与多领域深度融合，拓展农业产业链。物联网、区块链技术
赋能农产品溯源体系，消费者可通过手机轻松查询农产品生长、加工、运输全过程信息，提升农产品信任度
，拓展销售渠道，增加农产品附加值。
在市场竞争与全球农业格局中，科技创新驱动的智慧农业能增强国家农业竞争力。发达国家凭借先进的
农业科技，在农产品产量、质量和国际市场份额上占据优势。我国大力发展智慧农业，加大农业科技创新投
入，才能缩小与发达国家差距，提升农产品国际竞争力，保障国家粮食安全与农业产业安全，顺应全球农业
科技化发展潮流，实现农业行业的跨越式升级。
3）市场需求增长推动行业持续扩张
在当今时代背景下，市场需求增长正强有力地推动着智慧农业行业持续扩张。目前我国农业信息化发展
水平较低，与国际农业发达国家相比，尚处于起步阶段。这意味着我国农业在信息化转型方面存在着巨大的
发展空间和迫切的需求。传统农业生产方式面临着诸多挑战，例如生产效率低下、资源利用不合理、对自然
环境依赖程度高且应对极端气候能力弱等。而智慧农业借助先进的信息技术、物联网、大数据、人工智能等
手段，能够有效解决这些问题。通过传感器实时监测土壤墒情、气象条件等信息，精准控制灌溉、施肥和病
虫害防治，可极大提高农业生产效率，减少资源浪费，降低自然灾害对农业生产的影响。这种对农业生产提
质增效的迫切需求，为智慧农业行业的发展提供了广阔的市场空间。在全球经济增速放缓以及极端气候等不
利因素的影响下，国家层面的政策导向对智慧农业行业的扩张起到了关键推动作用。国家深知农业作为稳民
生的基础性行业的重要性，将更加优先支持农业行业的发展。在智慧农业领域，政策扶持力度不断加大，涵
盖了从研发投入补贴、示范项目建设到推广应用鼓励等多个方面。例如，政府出台相关政策鼓励企业加大对
农业智能硬件设备、农业物联网技术以及农业软件的研发创新，对符合条件的企业给予税收优惠和资金支持
；同时，积极推动智慧农业示范园区建设，为新技术、新设备的应用提供实践平台，带动周边地区农业向智
慧化转型。这些政策举措不仅激发了企业投身智慧农业的积极性，也进一步刺激了市场对智慧农业产品和服
务的需求，加速了行业的扩张步伐。
从市场竞争格局角度分析，智慧农业细分领域众多，产品形态丰富多样，应用场景广泛，这导致行业内
企业数量众多，竞争格局相对分散。供应类型涵盖了智能硬件设备供应商、农业物联网提供商、软件提供商
、云服务提供商等。然而，行业内具备产品全面供应能力的企业较少。在这种市场环境下，具有综合竞争优
势的企业脱颖而出，成为推动行业扩张的重要力量。例如，以本公司为代表的企业凭借在行业内深耕多年积
累的丰富经验，并以研发为驱动构建的全面丰富的产品线，在市场竞争中占据有利地位，能够为客户提供一
站式的智慧农业解决方案，从硬件设备的安装调试，到软件系统的定制开发，再到后续的运营维护服务，满
足客户全方位的需求。随着市场对一站式解决方案需求的不断增长，这类具有综合优势的企业得以快速发展
壮大，同时也带动了整个智慧农业行业的扩张。
综上所述，无论是从我国农业现代化的发展需求，还是国家政策的大力扶持，抑或是市场竞争格局下企
业自身优势的发挥，都表明市场需求增长正全方位、深层次地推动着智慧农业行业持续扩张，使其在未来农
业发展中占据越来越重要的地位。
3、公司顺应行业发展前景，深耕主营业务布局前沿技术产品
公司凭借深厚的行业积累，精准把握行业发展趋势，积极深耕主营业务，大力布局前沿技术产品，在智
慧农业领域不断开拓创新，稳步提升市场竞争力。
长期以来，公司扎根智慧农业行业，积累了丰富的行业经验，这成为其发展的坚实根基。基于这些宝贵
经验，公司深入钻研，构建起一套对行业具有深刻理解的核心技术体系。公司积极投身科研创新，在智慧农
业技术研发上持续发力。公司先后参与了多项国家级、省级重点科研项目，这不仅彰显了公司强大的科研实
力，也为其技术创新提供了更广阔的平台。作为全国信息技术标准化技术委员会数字乡村标准研究组副组长
单位（唯一一家智慧农业行业企业），公司主导或参与起草了行业内多项标准制定。
在产品布局方面，公司不断推陈出新，围绕智慧农业的各个环节，研发出一系列前沿技术产品。以公司
的高通量表型产品为例，它深度融合现代信息技术、生物技术和农学等多学科知识，运用图像识别、光谱分
析等技术手段，实现对作物表型的全方位、多层次监测与分析。这一产品不仅能快速、精准地获取作物大量
表型数据，涵盖株高、叶面积、叶绿素含量等关键农艺性状指标，而且数据准确性极高，为农业科研和生产
提供了可靠的数据支撑。在技术层面，该产品紧跟人工智能发展浪潮，将AI技术深度融入其中，借助深度学
习模型和机器学习算法，实现对病虫害的早期预警和精准诊断，以及对作物生理状态信息的准确获取。这种
多学科融合、紧跟前沿技术的研发模式，充分体现了公司核心技术体系的先进性和独特性，形成了较高的技
术壁垒，使公司在行业竞争中脱颖而出。
公司正在研发布局的智能农业机器人产品同样表现出色。AR眼镜“作物卫士”深度融合增强现实（AR）
、人工智能（AI）及物联网（IoT）技术，集成多场景应用融合，涵盖设备展示控制、田间巡查指导、作物
表型识别等多种应用场景，实现环境精准调控、农事高效执行与风险主动防控，推动农业生产从“经验驱动
”向“数据驱动”转型升级。机器狗“田间侦察兵”基于四足机器人平台，搭载多种传感器，结合机器人全
地形移动能力、多模态传感器融合、AI算法分析及云端数据管理，实现自动化巡检、环境数据采集、农作物
定点拍照以及果实采摘、作物授粉等农事操作活动，辅助精准农业管理，提高生产效率和作物质量。
公司产品多年来陆续取得政府部门与客户的高度认可，先后荣获了多项国家级、省级的荣誉奖项，这充
分证明了公司产品的卓越品质和市场竞争力，也反映出公司在智慧农业领域的行业影响力。市场的高度认可
进一步推动公司加大研发投入，持续优化产品性能，拓展市场份额，为公司的长远发展奠定了坚实基础。
未来，公司将继续顺应行业发展前景，持续深耕主营业务，不断加大在前沿技术产品研发上的投入，加
强与科研机构、高校的合作，进一步提升技术创新能力，为智慧农业的发展提供更多优质、高效的产品和解
决方案，助力我国农业现代化进程不断加速。
三、核心竞争力分析
公司是智慧农业领域的先行者，深耕行业十余年，能够把握客户需求及行业发展痛点，布局业务发展路
线，产品不断推陈出新，在行业内塑造了良好的团队形象和影响力。
（1）丰富的产品线及综合服务优势
公司在种植业信息化领域展现出卓越的综合实力，产品线丰富多元，服务优势显著。在硬件方面，公司
具备自主研发与生产能力，拥有供应上百种智能硬件设备的能力，全面覆盖种植业信息采集、检测、控制及
监测环节，贯穿作物从育种至收获的整个生命周期，为种植业各阶段提供精准的数据支持与设备保障。在软
件层面，公司不仅能开发嵌入式软件适配硬件设备，还拥有强大的物联网软件平台及信息化软件平台开发能
力，实现软件与硬件的高效互动。这种软硬结合的模式，为客户打造了从业务咨询、方案设计，到设备采购
、产品研发、系统集成，再到运营维护的一站式全周期综合解决方案。
与国内同行相比，众多企业或仅侧重软件平台支持，硬件依赖外包；或仅聚焦单一领域智能设备及配套
软件研发。而公司凭借丰富齐全的产品系列，以及涵盖全流程的综合服务能力，各产品线与业务模块相辅相
成、协同发展，构筑起难以复制的综合服务优势，在智慧农业赛道中脱颖而出。
（2）营销渠道与行业资源优势
公司自成立以来一直致力于新兴技术与农业产业融合，深悉农业领域业务开展痛点，公司客户主要为农
业领域的政府部门、科研院校和企事业单位，地域分布较为分散且对服务的及时性要求较高。公司目前已拥
有一支业务水平较高的营销队伍，采用直销模式快速响应客户需求，具备一定的营销渠道优势。截至报告期
末，公司拥有市场、销售、售后等人员177名，建立了完善的销售网络和服务管理体系；同时在全国多地铺
设了十余个售后服务点，及时响应客户及终端用户的服务需求，确保服务的及时性、有效性。
深耕智慧农业领域多年，公司沉淀深厚行业积淀与优质客户资源，长期与各地政府主管部门、涉农企事
业单位保持常态化稳定合作，具备突出的产业资源整合与项目落地优势。依托成熟技术体系与项目实施能力
，公司先后承接、参与多项国家级重点工程项目建设，代表性项目包含：全国耕地质量大数据平台、草地贪
夜蛾“三区三带”防控体系、林业有害生物监测预报管理信息系统、全国农作物病虫害疫情监测省级分中心
田间监测点、国家数字种植业（水稻）创新分中心、国家南繁研究院种业创新中心植物仓等国家级重点平台
与基建项目。
同时，落地建成大批省市级标杆数字化农业项目，典型案例有：浙江乡村大脑、广西博白制种产业管理
与服务平台、浙江仙居亲农在线、杭州富阳新桐现代化农事服务中心、古林水稻大田数字农业、东北黑土地
退化机理与保护利用关键技术及应用、小虫体智能测报系统、桐乡以数赋智“田保姆”等。公司多项创新模
式、技术成果与落地案例获得农业农村部等国家部委权威认可，水稻表型鉴定与品种高效选育技术（新技术
）与水稻种质资源温室关键技术与装备（新产品）入选2025中国农业重大新技术新产品新场景，核心硬件产
品智能虫情测报灯，在全国农业技术推广服务中心主办的全国测报灯应用效果评比中，连续三年综合排名第
一；“AI+低空”规模化种植数智大田新模式，获评浙江省国家数字经济创新发展试验区优秀案例。
行业荣誉硕果累累，核心产品与综合实力获得权威认证：斩获全国“数据要素×”大赛全国总决赛现代
农业赛道一等奖，实现浙江省该赛道奖项零突破；企业获评2025年浙江省十大领军型数商。在产学研协同层
面，公司构建高水平战略合作生态，先后与全国农业技术推广服务中心、农业农村部耕地质量监测保护中心
、浙江省农业农村厅，以及中国水稻研究所、中国茶叶研究所、中国油料研究所、南京农业大学、湘湖实验
室等科研院所、高等院校达成深度战略合作。合作覆盖政策研究、行业研判、战略规划、技术研发、项目落
地、成果转化、数据挖掘分析等全链条领域，持续强化产学研融合创新，为现代农业数字化、智能化发展筑
牢技术与资源支撑。
（3）集成运用多领域核心技术的研发优势
智慧农业行业是一个多学科交叉、知识密集度较高的产业，需要具备对农业领域的深入了解，以及人工
智能、传感器、图像识别、大数据、机械结构等多学科知识。公司及创始团队已在智慧农业领域深耕十余年
，高度重视技术和研发在企业发展中的重要性，公司及子公司森特信息、智农科技均为国家高新技术企业，
将自主研发作为公司的核心驱动力，建立完善的研发体系，截至报告期末，公司拥有研发人员179名，形成
了集成运用多领域核心技术的研发体系，积累了综合运用跨领域多项技术的优势。
经过多年的研发积累，公司技术迭代更新、不断创新以完善自身产品来适应用户需求的变化，目前已形
成了多项融合多领域知识的核心技术，分别为：基于传感技术和物联网对农业信息远程实时监测技术、基于
多光谱数据采集与信息提取技术、基于物联网和水肥一体化融合的智能水肥管理技术、基于深度学习的病虫
害识别技术、基于图像处理和模式识别的作物表型分析技术、基于大数据分析的农作物生长调控技术、基于
大数据计算和分布式存储的数字化监管技术。截至报告期末，公司已取得国家授权专利247项，其中发明专
利71项，并拥有415项软件著作权，形成了涵盖物联网、人工智能、大数据等前沿技术，且由多项专利和非
专利技术组成的核心技术体系。
（4）公司所处地域具有先行示范优势
浙江省发展数字农业具有显著的多维优势，政策、经济、技术和市场条件协同发力，为全国数字农业转
型提供了“浙江样板”。在基础设施建设上，“千万工程”与数字化改革双轮驱动，让农村地区基本实现网
络全覆盖，为数字农业各类技术的落地与应用筑牢根基，保障了数据传输的稳定与高效。在政策层面，浙江
省是智慧农业引领区、数字乡村引领区，具有示范引领的样板作用。2026年省委一号文件明确提出“十五五
”期间，推进乡村全面振兴，深入实施科技强农机械强农行动，加快建设高效生态农业强省。2026年推进永
久基本农田、高标准农田一体化建设，扎实做好“三农”工作，统筹发展科技农业、绿色农业、质量农业、
品牌农业，做强“一县一业”县域特色产业集群。2025年7月，浙江省农业农村厅印发《智慧农业引领区建
设实施方案（2025—2030年）》，通过实施智慧农业公共服务能力提升行动、实施智慧农业重点领域增效行
动、实施智慧农业生态环境优化行动，目标到2027年底，建成数字农业工厂1000家、未来农场100家，智慧
农业公共服务能力得到提升，“低空+农业”发展新格局基本形成，智慧农业全产业链应用水平有效提升，
农业生产信息化率达到52%。
凭借在浙江省内的多年经营和优良的产品质量，公司成功与浙江省政府部门及相关企业建立了良好的合
作关系。公司为浙江省农业农村厅开发了“浙江乡村大脑”“万村联网工程”“最多跑一次”建设项目等平
台及应用服务。随着全省对农业农村信息化投入的不断加大，公司凭借其在浙江省政府项目上的先行示范优
势以及自身先进的技术水平，能够将其成功经验推广至全省乃至全国其他省份及地区，从而有望获得更多的
业务订单，市场份额将进一步提高。
四、主营业务分析
1、概述
面对复杂多变的市场环境和日益激烈的行业竞争形势，托普云农紧跟国家政策导向，积极探索应对策略
，力求实现公司的稳健发展。报告期内，公司根据发展战略和年度整体经营规划要求，有序开展工作，公司
经营规模实现稳健增长。报告期末，公司资产总额1245913019.60元，同比增长4.14%。本期公司实现营业收
入510580200.52元，同比增长4.44%，其中智慧农业项目实现收入352075132.32元，同比增长19.74%；智能
硬件设备实现收入150545758.25元，同比减少20.64%。实现归属于上市公司股东的净利润为106405875.94元
，同比减少13.82%，实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润94079458.83元，同比减少11.53
%。本期公司研发投入金额51214121.09元，研发投入占营业收入比例为10.03%，占比相对稳定。
●未来展望:
公司致力于智慧农业领域，以市场需求为导向，技术创新为驱动力，应用新一代信息技术推动农业数字
化和智能化转型。
公司通过“硬件与软件高度协同”“信息技术与农业专业的融合”双轮驱动，以人工智能技术为核心，
利用物联网、大数据等技术，不断推进技术迭代。在多源数据融合、大模型技术、智能体应用、边缘计算能
力和多模态识别等方面持续创新。未来公司将精研农业AI，将AI能力与产品和解决方案深度融合。构建AI驱
动的三大核心系统，即天空地一体化的感知监测系统、基于模型算法的决策系统、以智能农机装备为核心的
执行系统，着力破解信息感知、智能决策、精准作业各环节的瓶颈问题，大幅提升农业数字化和智能化水平
，为加快农业农村现代化提供新动能。聚焦智慧农业，追踪行业前沿技术，力争成为领先的智慧农业解决方
案提供商。
一、2026年公司的经营计划
（一）全面深化农业种植业领域生态建设
公司锚定智慧农业，在智能装备、农业物联网、大数据平台三大生态领域，持续“建圈强链”，秉承“
聚焦小核心，拓展大外围”的管理理念，以总体设计、技术标准、共性支撑等能力作为核心发力点。一方面
，夯实自身在这些关键环节的专业实力；另一方面，积极投身生态圈的拓展工作，与上下游产业链展开深度
合作，探索协同发展模式，实现互利共赢，全力推动行业生态体系向纵深发展。
（二）持续加强战略合作
公司将持续深化与科研院校、底层大模型提供商、云服务商、数据提供商等多元合作伙伴的战略合作关
系，立足我国智慧农业迈向全面进阶的战略规划蓝图，充分发挥自身在技术创新层面的领先实力，以及在市
场领域积累的深厚优势。与此同时，深度挖掘并整合现有平台的资源优势，全方位构建起一个各合作伙伴优
势互补、携手并进，最终实现互利共赢、蓬勃发展的智慧农业产业生态体系。在此生态体系中，科研院校将
凭借其前沿的科研成果与专业人才储备，为产业发展提供坚实的理论基础与技术支撑；底层大模型提供商将
以先进的算法与强大的算力，赋能智慧农业应用实现智能化飞跃；云服务商则通过高效稳定的云计算资源，
保障数据存储、传输及应用的流畅运行；数据提供商所拥有的海量农业数据，将为精准决策、智能分析提供
关键的数据源泉。公司也将借助自身优势，在整合各方资源、促进协同创新方面发挥核心枢纽作用，推动智
慧农业产业迈向新的高度。
（三）进一步推进技术及产品的迭代更新
公司将持续发力，全力提升在智慧农业领域的技术及系列产品研发实力。聚焦民用技术成果转化、产业
端智能机器管理体系构建、新一代数据链系统研发等关键方向，进行重点攻关。同时，针对智能平台大脑、
农业全生命周期管理系统、智慧农业数据精准采集技术、装备数字化工程等项目，展开全面且深入的综合论
证，为后续研发工作筑牢基础。在稳固并提升现有业务发展水平的进程中，公司将加速推进现有技术的转化
应用，着重推动产品在产业端的深度落地，切实发挥技术与产品的价值。此外，公司将积极投身于智慧农业
与高端装备全生命周期精准管理等新兴市场的开拓工作。凭借自主可控的新一代信息技术，为更多领域的客
户量身打造综合信息化服务解决方案，提供全方位的产品配套支持，助力客户实现数字化转型升级，进一步
扩大公司在智慧农业及相关领域的市场影响力与竞争力。
（四）进一步完善公司内部运营管理机制
管理层将始终聚焦合法合规、资本增效和风险管控三大重点，把握“提档升级”、“提质增效”总基调
，继续完善法人治理结构，强化公司经营决策的合理性与合规性，深化公司事业部制改革，促进公司管理的
机制创新达到新的层次。管理层将继续对公司治理、规范运作管理机制；信息披露、投资者关系管理；内部
审计风控等专业水平等方面深化改革，持续健全完善公司规章制度，不定期开展上市公司规范运作相关学习
培训，组织开展上市公司治理专项自查，持续开展内控自我评价工作。
（五）持续完善人力资源配置
汇聚集体智慧，构建创新生态；凝聚团队力量，突破发展瓶颈。为适应公司持续高质量发展的需求，公
司将继续优化人力资源管理，构建“引得入、留得住、用得好”的良性人才体系。根据整体发展规划及各部
门岗位需求引进高素质专业人才，继续完善任职资格体系，以丰富的人力资源推动公司的经营发展。公司将
坚持核心骨干培训机制，做好干部培养及储备工作，不断提高队伍素质。持续完善绩效评价体系，建立高效
的激励机制和福利政策，并通过开展企业文化宣贯活动，让员工深刻理解企业的使命、愿景和价值观，形成
共同的价值追求。
我们将通过构建金字塔型人才梯队、打造数字化人力资源管理系统，形成组织持续发展的战略支撑体系
。
（六）积极发挥资本市场平台作用
公司将发挥好资本市场平台作用，寻求高速高质量发展，助推企业的生态构建与产业链升级。2026年公
司将坚持产业经济与资本经济双轮驱动，树立产融互动的理念，在深耕主业的前提下，构建资本、技术、产
业三者的良性循环体系，实现产业升级、效益提升与社会责任的多赢格局。
二、面临的风险和应对措施：
（一）宏观经济波动导致市场需求波动的风险。当前，全球经济环境复杂严峻，全球宏观经济的持续增
长面临较大压力，在此背景下，我国经济同样面临着多方面的压力。现阶段智慧农业快速发展主要得益于国
家相关产业政策的大力支持和推动，虽然每年的中央一号文件、国家一系列顶层政策规划均给智慧农业行业
长期快速发展奠定了坚实的政策和市场基础，但若未来因宏观经济下行国家在智慧农业领域的财政预算出现
阶段性波动，会导致下游市场需求波动，这对公司的经营业绩与财务状况可能产生潜在的不利影响。
应对措施：①以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持和加强党的全面领导，将公司的发展
战略与国家重大战略紧密结合，全力投身于农业领域新质生产力的高质量发展，积极参与相关项目的投资、
建设与运营，为农业现代化贡献力量的同时，拓展自身业务领域，寻找新的利润增长点。②加大对科技创新
的投入力度。建立健全科技创新体系，进一步优化业务布局，吸引和培养一批高素质的科研人才，加强与高
校、科研机构的产学研合作，提升公司的自主创新能力，确保坚决完成“十五五”规划的阶段目标以及年度
生产经营的各项任务。
（二）市场竞争加剧风险：智慧农业行业目前处于快速发展阶段，市场集中度较低，公司在行业中的技
术水平目前处于国内较为领先地位。随着我国农业现代化转型的需求和国家政策的大力支持，行业企业逐渐
增多，市场竞争愈发激烈。
应对措施：公司始终致力于智慧农业领域，以市场需求为导向，技术创新为驱动力，通过努力突破关键
核心技术，不断提高基础能力，持续提升差异化竞争优势。同时，充分整合内外部研发资源，搭建开放合作
的技术创新体系，构建整体数字化、系统化技术平台，以实现技术领先和产品领先，打造行业技术创新引领
平台，全面提高核心竞争能力，提高市场占有率。
（三）产品及技术研发风险：我国的智慧农业行业目前处于还处于初级阶段，行业的标准化程度较低，
具有个性化需求强、产品和方案复杂度高、技术进步快等特点，这对公司技术研发提出了极高的要求。公司
长期保持高比例的研发投入，这给利润增长带来了一定压力。此外，随着公司推进“AI+行业”应用，如果
公司在技术和产品研发过程中对时机的把握不准确，导致技术转化速度减缓，或者研发方向偏离客户需求，
将可能出现产品无法形成技术优势，进而无法转化为经济效益的风险。同时，如果行业内出现新技术，或者
有更低成本的替代产品进入市场，而公司未能及时跟进技术、进行产品转型或推出具有竞争力的新产品，公
司将面临技术和产品被替代的风险。
应对措施：公司将加强对技术研发的精准规划与管理，建立科学的研发决策机制，深入开展市场调研与
客户需求分析，确保研发方向的准确性与及时性。优化研发流程，提高研发效率，加速技术转化速度。同时
，密切关注行业技术动态，提前布局新技术研发，加强技术储备，提升公司对新技术和替代产品的应对能力
，降低技术和产品被替代的风险。
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