经营分析☆ ◇600571 信雅达 更新日期：2025-09-13◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
为以银行业为主的金融机构，提供基于端到端的专业解决方案和产品
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
IT行业(产品) 8.55亿 99.30 1.22亿 95.80 14.27
环保行业(产品) 560.99万 0.65 489.59万 3.85 87.27
其他业务(产品) 45.59万 0.05 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
内销(地区) 8.60亿 99.95 1.27亿 99.64 14.75
其他业务(地区) 45.59万 0.05 --- --- ---
外销(地区) 6260.89 0.00 --- --- ---
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截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
IT行业(行业) 19.35亿 98.36 5.02亿 97.72 25.96
环保行业(行业) 3154.73万 1.60 1102.00万 2.14 34.93
其他业务(行业) 75.47万 0.04 69.27万 0.13 91.79
─────────────────────────────────────────────────
软件产品(产品) 18.44亿 93.73 5.01亿 97.50 27.18
硬件销售(产品) 9099.52万 4.63 113.57万 0.22 1.25
环保产品(产品) 3154.73万 1.60 1102.00万 2.14 34.93
其他业务(产品) 75.47万 0.04 69.27万 0.13 91.79
─────────────────────────────────────────────────
内销(地区) 19.35亿 98.35 5.01亿 97.50 25.90
外销(地区) 3169.19万 1.61 1215.11万 2.36 38.34
其他业务(地区) 75.47万 0.04 69.27万 0.13 91.79
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
IT行业(产品) 7.72亿 99.75 1.36亿 98.64 17.58
环保行业(产品) 157.01万 0.20 153.80万 1.12 97.96
其他业务(产品) 33.25万 0.04 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
内销(地区) 7.66亿 98.98 1.35亿 98.49 17.69
外销(地区) 755.22万 0.98 174.65万 1.27 23.13
其他业务(地区) 33.25万 0.04 --- --- ---
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截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
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IT行业(行业) 20.30亿 95.39 5.99亿 96.13 29.51
环保行业(行业) 9787.09万 4.60 2391.04万 3.84 24.43
其他业务(行业) 28.81万 0.01 22.29万 0.04 77.38
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软件产品(产品) 18.89亿 88.76 5.97亿 95.77 31.59
硬件销售(产品) 1.41亿 6.63 222.75万 0.36 1.58
环保产品(产品) 9787.09万 4.60 2391.04万 3.84 24.43
其他业务(产品) 28.81万 0.01 22.29万 0.04 77.38
─────────────────────────────────────────────────
内销(地区) 21.04亿 98.84 6.16亿 98.85 29.28
外销(地区) 2435.29万 1.14 695.03万 1.12 28.54
其他业务(地区) 28.81万 0.01 22.29万 0.04 77.38
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【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售4.04亿元，占营业收入的20.54%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│合计 │ 40396.93│ 20.54│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购1.41亿元，占总采购额的28.33%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│合计 │ 14104.79│ 28.33│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
1、报告期内公司从事的业务概述
报告期内，公司在业务层面不断扩展，既专注于自身的AI技术方案研发，快速整合了内部金融大模型领
域的优势资源，并对外推出了针对多模态数据处理和大模型调优的核心产品；也兼顾与其他行业龙头企业的
多方位合作，逐渐形成了多元化创新生态体系。
公司将金融客户的信创要求与数智化转型深度融合，形成集战略咨询、系统建设、应用集成、生产运维
服务等于一体的"双助力"体系。
公司通过系列举措构建了较为完整的AI产品矩阵，涵盖从底层技术到行业应用的较为完整链路：
1)、AI技术底座：包括大模型平台、智能体开发框架等基础设施
2)、行业解决方案：聚焦金融行业智能化转型需求，打造特色应用场景
3)、专业服务能力：形成咨询、实施、运维一体化的服务能力
2、公司核心产品体系
公司已形成一套比较完整的AI产品体系，涵盖基础平台、行业解决方案和专业化工具：
1)、基础平台与工具链
-大模型知识管理平台（猛禽平台）：
-AI研发底座：
-多智能体协作的全景洞察平台：
-一站式模型与算力管理平台：
-智能体应用开发平台：
-数据工厂：
2)、行业解决方案
-AI大模型赋能银行运营数智化系统：
-远程银行大模型应用实践：
-贸易金融智能审单平台：
3)、业务场景与应用实践
-金融智能文档处理：
-智能化审单能力：
-远程银行全链路智能升级：
-客户经理展业效能提升：
-智能合规引擎：
-员工能力提升系统：
二、经营情况的讨论与分析
报告期内，公司继续开展各项主营业务，在公司转型压力和行业压力双重影响下，公司实现营业收入86
0763697.89元，同比增长约11.24%；实现归属于上市公司股东的净利润为-52634975.44元。
三、报告期内核心竞争力分析
1、技术领先优势
公司的核心技术优势主要体现在以下几方面：
1.1AI技术积累深厚：
-公司自1996年成立之初便将图像智能金融OCR票据影像技术作为主营业务
-2010年实现"NLP+音视频"的AI呼叫中心智能化大升级
-长期AI技术沉淀为公司GenAI时代的快速发展奠定基础
1.2大模型创新与应用能力：
-已与通义千问、百川智能、DeepSeek等多家领先大模型企业建立合作
-通过结合自身行业知识，实现大模型在金融垂直领域的精准适配
-大模型技术与金融场景的深度融合能力处于行业前沿
1.3全链路AI技术体系：
-构建了从数据处理、模型训练到应用开发的全链路技术体系
-拥有自主研发的猛禽平台、全景洞察平台等核心技术产品
-掌握了多智能体协作、大小模型协同等前沿技术方向
1.4国产化适配能力：
-与华为、寒武纪、曙光等国产CPU、GPU厂商合作
-针对国产软硬件特性进行算法和应用的优化
-获得多项国产AI基础软硬件平台、国产推理服务器等原生认证
2、行业深耕与场景优势
2.1金融行业深度理解：
-近30年金融IT行业经验积累
-对银行、保险等金融机构业务流程的深刻理解
-能精准识别金融业务痛点，提供符合行业需求的AI解决方案
2.2优质客户资源与案例积累：
-已在国有大行形成多项标杆实践
-构建了覆盖银行、保险、证券等多领域的客户网络
-丰富的标杆案例为持续业务拓展提供有力支撑
2.3垂直领域场景深耕：
-在OCR识别、审单、远程银行、合规管理等细分场景形成独特竞争力
-针对垂直领域痛点打造专业化解决方案
-通过场景沉淀形成难以复制的经验优势
3、组织与人才优势
3.1AI专业团队：
-通过内部培养和外部引进，形成专业的AI人才队伍
-拥有深厚的技术研发、产品设计和行业咨询能力
-人才结构覆盖算法研究、工程开发、产品设计等多领域
3.2创新组织架构：
-灵活多元的组织架构助力AI创新与业务落地
3.3产学研合作生态：
-与高校、科研机构保持紧密合作
-积极参与行业标准制定与创新实践
-在浙江省人工智能学会AIGC专家委员会等平台担任角色
4、生态合作与资源整合优势
4.1大模型合作生态：
-已与通义千问、百川智能、DeepSeek等主流大模型建立合作
-能够为客户提供多元化的模型选择与应用方案
4.2硬件厂商合作网络：
-与华为、寒武纪、曙光等国产硬件厂商建立合作
-实现软硬一体化的解决方案交付能力
4.3行业生态资源整合：
-与金融机构、科技企业和行业专家建立广泛合作
-持续拓展合作伙伴网络，共建AI合作新生态
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