经营分析☆ ◇600571 信雅达 更新日期：2025-05-24◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
为以银行业为主的金融机构，提供基于端到端的专业解决方案和产品
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
IT行业(行业) 19.35亿 98.36 5.02亿 97.72 25.96
环保行业(行业) 3154.73万 1.60 1102.00万 2.14 34.93
其他业务(行业) 75.47万 0.04 69.27万 0.13 91.79
─────────────────────────────────────────────────
软件产品(产品) 18.44亿 93.73 5.01亿 97.50 27.18
硬件销售(产品) 9099.52万 4.63 113.57万 0.22 1.25
环保产品(产品) 3154.73万 1.60 1102.00万 2.14 34.93
其他业务(产品) 75.47万 0.04 69.27万 0.13 91.79
─────────────────────────────────────────────────
内销(地区) 19.35亿 98.35 5.01亿 97.50 25.90
外销(地区) 3169.19万 1.61 1215.11万 2.36 38.34
其他业务(地区) 75.47万 0.04 69.27万 0.13 91.79
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
IT行业(产品) 7.72亿 99.75 1.36亿 98.64 17.58
环保行业(产品) 157.01万 0.20 153.80万 1.12 97.96
其他业务(产品) 33.25万 0.04 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
内销(地区) 7.66亿 98.98 1.35亿 98.49 17.69
外销(地区) 755.22万 0.98 174.65万 1.27 23.13
其他业务(地区) 33.25万 0.04 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
IT行业(行业) 20.30亿 95.39 5.99亿 96.13 29.51
环保行业(行业) 9787.09万 4.60 2391.04万 3.84 24.43
其他业务(行业) 28.81万 0.01 22.29万 0.04 77.38
─────────────────────────────────────────────────
软件产品(产品) 18.89亿 88.76 5.97亿 95.77 31.59
硬件销售(产品) 1.41亿 6.63 222.75万 0.36 1.58
环保产品(产品) 9787.09万 4.60 2391.04万 3.84 24.43
其他业务(产品) 28.81万 0.01 22.29万 0.04 77.38
─────────────────────────────────────────────────
内销(地区) 21.04亿 98.84 6.16亿 98.85 29.28
外销(地区) 2435.29万 1.14 695.03万 1.12 28.54
其他业务(地区) 28.81万 0.01 22.29万 0.04 77.38
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
IT行业(行业) 8.54亿 99.36 3.53亿 98.53 41.32
环保行业(行业) 963.45万 1.12 528.23万 1.47 54.83
─────────────────────────────────────────────────
内销(地区) 8.56亿 99.56 --- --- ---
外销(地区) 379.87万 0.44 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售4.04亿元，占营业收入的20.54%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│合计 │ 40396.93│ 20.54│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购1.41亿元，占总采购额的28.33%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│合计 │ 14104.79│ 28.33│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、经营情况讨论与分析
1、经营情况概述
报告期内，公司继续开展各项主营业务，实现营业收入1967165994.38元，同比降低约7.58%；营业总成
本1453193169.48元，同比降低约3.47%；实现归属于上市公司股东的净利润为72172715.62元。
2、经营情况讨论与分析
报告期内，公司定位于金融科技赛道，特别是AI与金融业务的深度融合领域。公司经营的各项布局持续
深化，为进一步的战略升级与竞争力构筑打下了良好基础。
报告期内，公司在以下几个方面取得了进展：
1)、AI品牌化与产品矩阵初步形成：公司的产品、服务及解决方案在智能客服、智能审单平台、远程银
行大模型应用等细分领域齐头并进，逐步形成了端到端的金融AI生态。
2)、业务与技术输出得到推进：公司通过内部孵化，成立星舰智能、光年智能等子公司，将AI能力向外
赋能，进一步在运营、风控、行业解决方案等多条业务线上探索新增长点，初步实现了从“业务升级”到“
业务延伸”的跨越。
3)、覆盖多维度场景，建立技术壁垒：从CR技术到智能知识库、从智能审单到多智能体协同平台，公司
AI业务覆盖银行业“前台、中台、后台”不同层次场景，不仅融入银行业务运营，也在不断拓展诸如跨境支
付、供应链金融等合规与风控要求高的创新应用，为自身建立了相对稳固的技术与市场壁垒。
二、报告期内公司所处行业情况
当下，全球正处于新一轮技术革命与产业变革的交汇期，人工智能行业迎来空前的市场机遇。特别是随
着大模型技术的成熟与“AI+金融”场景的落地普及，AI驱动的业务模式在金融行业获得越来越多的认可。
由于公司最初就专注于CR、NLP等智能技术，其在银行票据影像识别、金融智能客服、远程银行等领域拥有
丰富实践与领先优势。另一方面，随着用户需求的不断升级与监管的日益严格，传统金融机构对安全、隐私
与合规性拥有更高要求，也为金融AI方案提供商提出了更具挑战性的课题。
除了外部宏观环境与行业发展趋势，数字人民币、金融信创和大模型应用也在逐步改变金融市场竞争生
态。越来越多的银行开始建设私有化运营知识体系、搭建多维度风控模型，通过大模型与企业级金融场景结
合，提升金融服务创新能力与抵御风险的综合水平。正是在这一背景下，公司制定了“AllinAI&AIinAll”
战略，紧扣市场脉搏，借助近30年的技术储备与市场触角，在多项业务中努力推进从“技术积累”到“市场
化赋能”的升级。
三、报告期内公司从事的业务情况
1、报告期内公司从事的业务概述
公司成立于1996年，初期便以图像智能金融CR票据影像产品切入市场，并由此逐步建立了与金融行业的
深厚合作基础。早期，公司凭借CR技术帮助我国金融电子化发展，在影像识别、票据处理等业务场景中持续
发力，为银行、保险、证券等金融机构提供高效率与高准确度的解决方案。时至今日，这一早期的技术积累
不仅为公司在金融IT领域的长久深耕奠定了坚实基础，更塑造了其“生而AI”的天然基因。
在过去近三十年的发展过程中，公司在业务层面不断扩展，既专注于自身的AI技术方案研发，也兼顾与
其他行业龙头企业的多方位合作，逐渐形成了多元化创新生态体系。
公司于2010年完成了首次业务升级：将传统呼叫中心技术与自然语言处理（NLP）和音视频技术深度融
合，推出智能化呼叫中心解决方案，实现了服务模式从单纯的人工坐席到智能客服的跃迁，也成为AI在其业
务应用上进一步发展的里程碑。
2023年后，随着生成式AI（GenerativeAI）所引领的技术热潮持续升温，公司更是顺势提出“AllinAI
”的创新战略，即在公司内部全面拥抱AI。
报告期内，公司先后成立了两家AI原生子公司——星舰智能与光年智能，快速整合了内部金融大模型领
域的优势资源，并对外推出了针对多模态数据处理和大模型调优的核心产品。报告期内，公司在AI领域的战
略布局已初显成效。公司连续三年（2022-2024年）入选"信创领军企业100强"名单，巩固了在金融科技创新
方面的优势地位。公司将金融客户的信创要求与数智化转型深度融合，形成集战略咨询、系统建设、应用集
成、生产运维服务等于一体的"双助力"体系。
公司通过系列举措构建了较为完整的AI产品矩阵，涵盖从底层技术到行业应用的较为完整链路：
1)、AI技术底座：包括大模型平台、智能体开发框架等基础设施
2)、行业解决方案：聚焦金融行业智能化转型需求，打造特色应用场景
3)、专业服务能力：形成咨询、实施、运维一体化的服务能力
2、公司核心产品体系
公司已形成一套比较完整的AI产品体系，涵盖基础平台、行业解决方案和专业化工具：
2.1.1基础平台与工具链
1.大模型知识管理平台（猛禽平台）：
基于AgenticRAG与GraphRAG混合架构
通过动态知识更新，实现知识库与监管要求的强时效对齐
深度集成Xinference推理服务框架，实现推理加速与资源监控支持多种模型的高效部署和优化，同时借
助大小模型协同处理多模态数据融合DeepResearch和GraphRAG两大能力，实现跨文档的数据整合与逻辑关系
挖掘
2.AI研发底座：
通过结合大模型能力定制化，解决传统软件研发生命周期中的痛点通过自然语言处理与智能识别、分析
和管理需求，确保需求一致性与连续性采用"场景定义-模型适配-应用落地"架构，实现智能需求标注、辅助
管理需求等场景化功能
提升软件研发效能与交付质量
3.多智能体协作的全景洞察平台：
基于非侵入性日志聚合和读时建模核心技术
实时监控智能体运行状态和工具调用结果
利用智能分析算法自动发现日志中的异常模式、性能瓶颈和潜在风险提供流程优化、风险管理、用户行
为分析和智能体编排协作分析等功能4.一站式模型与算力管理平台：
快速接入多模态、多尺寸模型
实现异构算力融合、算力弹性调度、分布式算力协同
提升算力资源的高效利用和灵活调配
5.智能体应用开发平台：
提供低门槛、可视化的智能体开发环境
加速各类场景中的智能体构建、测试以及部署过程
快速链接实现业务场景智能化
6.数据工厂：
用于数据标注、数据清洗、数据治理等的综合工具平台
内置多套标注工具及智能化工具
持续助力标注效率和精度的提升，实现海量标注数据生产
2.1.2行业解决方案
1.AI大模型赋能银行运营数智化系统：
以助力银行实现数智化运营建设为目标
依托大模型技术构建私有化运营知识体系
形成包括制度规范、业务逻辑与操作执行的三层核心知识库资产深度整合专家经验与数据分析能力
分解为知识问答、业务辅助、风控合规、数据分析及智能审核五大智能体2.远程银行大模型应用实践：
依托近30年的行业积淀，利用大模型能力推动产品智能化升级突破小模型瓶颈，通过大模型长文本解析
和语义理解能力，实现服务升级重构智能中台，通过大小模型协同，实现信息的实时场景与洞察场景优化激
活非结构化数据，利用"猛禽智能体平台"挖掘语音、文本等数据价值实现智能填单、知识随行等功能，提升
标准化与效能
3.贸易金融智能审单平台：
深度融合CR与金融大模型技术，重构审单全流程
基于多模态智能解析突破传统规则局限
精准实现条款合规审查、隐性风险识别等复杂决策
内置标准化规则库并支持灵活配置
通过垂直领域大模型调优与硬件加速技术，保障高并发场景采用轻量化模型压缩及数据隔离架构，满足
银行私有化部署的合规管控需求已覆盖信用证、保函等核心场景，持续拓展跨境支付、供应链金融等业务2.
1.3、业务场景与应用实践
致力于将AI技术深度融入金融业务场景，主要应用实践包括：1.金融智能文档处理：
实现票据、合同、凭证等复杂金融文档的精准识别
解决"高门槛、低智能、弱运营"难题
助力金融机构实现数据采集、处理、分析的一体化闭环
2.智能化审单能力：
自动解析单证业务逻辑
智能识别风险点与合规漏洞
复杂业务流程审核一键完成
3.远程银行全链路智能升级：
融合大模型技术，围绕远程银行呼入与呼出场景
实现智能转线摘要、智能话术推荐、智能质检与智能工单总结等功能大幅提升用户服务体验
4.客户经理展业效能提升：
快速整合财报、舆情、行业数据
一键输出各类深度业务分析报告
解放客户经理，提升工作效率
5.智能合规引擎：
解析海量外部法规
自动匹配内部规范
输出合规风险清单与整改建议
助力企业规避合规盲区
6.员工能力提升系统：
自然语言驱动的数据洞察，让业务人员无需SQL基础即可进行数据分析AI模拟实战培训，构建虚拟业务
场景，快速打造高绩效团队企业级知识运营中枢，构建动态更新的金融知识库
四、报告期内核心竞争力分析
1、技术领先优势
公司的核心技术优势主要体现在以下几方面：
1.1AI技术积累深厚：
公司自1996年成立之初便将图像智能金融CR票据影像技术作为主营业务2010年实现"NLP+音视频"的AI呼
叫中心智能化大升级
长期AI技术沉淀为公司GenAI时代的快速发展奠定基础1.2大模型创新与应用能力：
已与通义千问、百川智能、DeepSeek等多家领先大模型企业建立合作通过结合自身行业知识，实现大模
型在金融垂直领域的精准适配大模型技术与金融场景的深度融合能力处于行业前沿
1.3全链路AI技术体系：
构建了从数据处理、模型训练到应用开发的全链路技术体系拥有自主研发的猛禽平台、全景洞察平台等
核心技术产品
掌握了多智能体协作、大小模型协同等前沿技术方向
1.4国产化适配能力：
与华为、寒武纪、曙光等国产CPU、GPU厂商合作
针对国产软硬件特性进行算法和应用的优化
获得多项国产AI基础软硬件平台、国产推理服务器等原生认证
2、行业深耕与场景优势
2.1金融行业深度理解：
近30年金融IT行业经验积累
对银行、保险等金融机构业务流程的深刻理解
能精准识别金融业务痛点，提供符合行业需求的AI解决方案2.2优质客户资源与案例积累：
已在国有大行形成多项标杆实践
构建了覆盖银行、保险、证券等多领域的客户网络
丰富的标杆案例为持续业务拓展提供有力支撑
2.3垂直领域场景深耕：
在CR识别、审单、远程银行、合规管理等细分场景形成独特竞争力针对垂直领域痛点打造专业化解决方
案
通过场景沉淀形成难以复制的经验优势
3、组织与人才优势
3.1AI专业团队：
通过内部培养和外部引进，形成专业的AI人才队伍拥有深厚的技术研发、产品设计和行业咨询能力
人才结构覆盖算法研究、工程开发、产品设计等多领域3.2创新组织架构：
成立星舰智能、光年智能两家AI原生子公司
灵活多元的组织架构助力AI创新与业务落地
3.3产学研合作生态：
与高校、科研机构保持紧密合作
积极参与行业标准制定与创新实践
在浙江省人工智能学会AIGC专家委员会等平台担任角色4、生态合作与资源整合优势
4.1大模型合作生态：
已与通义千问、百川智能、DeepSeek等主流大模型建立合作能够为客户提供多元化的模型选择与应用方
案
4.2硬件厂商合作网络：
与华为、寒武纪、曙光等国产硬件厂商建立合作
实现软硬一体化的解决方案交付能力
4.3行业生态资源整合：
与金融机构、科技企业和行业专家建立广泛合作
积极参与"数字中国论坛杭州峰会暨长三角人工智能大会"等行业交流活动
持续拓展合作伙伴网络，共建AI合作新生态
五、报告期内主要经营情况
报告期内，公司继续开展各项主营业务，实现营业收入1967165994.38元，同比降低约7.58%；营业总成
本1453193169.48元，同比降低约3.47%；实现归属于上市公司股东的净利润为72172715.62元。
●未来展望:
(一)行业格局和趋势
当下，全球正处于新一轮技术革命与产业变革的交汇期，人工智能行业迎来空前的市场机遇。特别是随
着大模型技术的成熟与“AI+金融”场景的落地普及，AI驱动的业务模式在金融行业获得越来越多的认可。
由于公司最初就专注于CR、NLP等智能技术，其在银行票据影像识别、金融智能客服、远程银行等领域拥有
丰富实践与领先优势。另一方面，随着用户需求的不断升级与监管的日益严格，传统金融机构对安全、隐私
与合规性拥有更高要求，也为金融AI方案提供商提出了更具挑战性的课题。
除了外部宏观环境与行业发展趋势，数字人民币、金融信创和大模型应用也在逐步改变金融市场竞争生
态。越来越多的银行开始建设私有化运营知识体系、搭建多维度风控模型，通过大模型与企业级金融场景结
合，提升金融服务创新能力与抵御风险的综合水平。正是在这一背景下，公司制定了“AllinAI&AIinAll”
战略，紧扣市场脉搏，借助近30年的技术储备与市场触角，在多项业务中努力推进从“技术积累”到“市场
化赋能”的升级。
(二)公司发展战略
1、总体战略方向
公司的总体发展战略可概括为"AIFIRST，应用FIRST"，核心内涵包括：
1)、AllinAI&AIinAll：
战略上全面聚焦AI技术与应用
行动上推动所有业务板块全面拥抱AI
2)、以AI为核心的产品技术领先战略：
打造"高质量AI数据产品及方案+全系列AI落地工具链+千帆竞发的AI应用场景"
构建从基础平台到行业应用的完整AI产品体系
3)、深度赋能金融数智化转型：
聚焦AI技术与金融业务的深度融合
助力金融机构实现从数字化向智能化的跃迁
2、技术战略
1)、大模型应用战略：
持续接入和优化领先大模型，如通义千问、百川智能、DeepSeek等基于行业特性进行大模型适配与优化
，提升金融行业应用效果2)、智能体赋能战略：
围绕多智能体协作构建差异化竞争优势
通过全景洞察平台提升智能体的可观测性、安全性与性能3)、自主创新与开放融合战略：
坚持自主研发核心技术与产品
同时保持开放心态，与生态伙伴深度协作
4)、信创与安全战略：
持续强化产品的信创适配性
在AI应用中注重数据安全、隐私保护与合规管理3、产品战略
1)、平台+应用"双轮驱动战略：
构建核心AI平台与工具，提供基础能力支撑
深耕垂直行业应用，打造差异化竞争优势
2)、定制化解决方案策略：
针对金融客户需求提供个性化解决方案
通过产品模块化设计提升交付效率与复用性
3)、产品迭代策略：
持续优化现有产品，提升用户体验与性能
紧跟技术前沿，不断推出创新产品
4、市场战略
1)、金融行业深耕战略：
持续深耕银行、保险等金融细分市场
打造更多标杆案例，强化行业领先地位
2)、场景化拓展战略：
从核心场景向相关场景逐步拓展
如从审单向跨境支付、供应链金融等领域延伸3)、合作共赢战略：
秉持"携手、合作、赋能共进"理念
与更多合作伙伴共建AI生态，实现共赢发展
(三)经营计划
1、产品与技术发展计划
1)、核心产品持续升级：
对猛禽平台、全景洞察平台等核心产品进行功能拓展与性能优化强化产品的定制化能力与易用性2)、智
能体生态建设：
完善智能体开发平台，降低开发门槛
构建智能体市场，促进智能体应用创新与交流3)、大模型应用深化：
深化与DeepSeek等大模型企业的合作
推动大模型在金融行业更多场景的落地应用
4)、研发体系升级：
通过AI研发底座提升内部研发效能
建立更高效的产品迭代与交付机制
2、业务拓展计划
1)、核心场景深耕：
深化在智能文档处理、智能审单、远程银行等核心场景的应用打造更多行业标杆案例2)、场景拓展计划
：
从核心场景向跨境支付、供应链金融等相关业务场景拓展
构建更完整的金融AI应用生态
3)、客户战略合作：
与金融机构建立更紧密的战略合作关系
通过联合创新实验室等形式促进技术与业务融合
3、人才与组织计划
1)、AI人才队伍建设：
持续引进与培养AI算法、工程、产品等专业人才
建立健全AI人才激励与发展机制
2)、组织能力提升：
优化星舰智能、光年智能等AI子公司的协同机制
提升整体组织的创新能力与执行效率
3)
|