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佳都科技(600728)经营分析主营业务

 

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经营分析☆ ◇600728 佳都科技 更新日期:2024-11-20◇ 通达信沪深京F10 ★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】 【5.经营情况评述】 【1.主营业务】 提供人工智能技术与产品。 【2.主营构成分析】 截止日期:2024-06-30 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── ICT产品与服务解决方案(产品) 19.16亿 64.35 1.03亿 26.42 5.40 行业智能解决方案(产品) 9.74亿 32.72 2.37亿 60.39 24.29 行业智能化产品及运营服务(产品) 8614.70万 2.89 5059.03万 12.91 58.73 其他业务(产品) 127.12万 0.04 109.87万 0.28 86.43 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2023-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 软件和信息技术服务业(行业) 62.26亿 99.97 7.87亿 100.00 12.64 其他业务(行业) 180.60万 0.03 3.74万 0.00 2.07 ───────────────────────────────────────────────── ICT产品与服务解决方案(产品) 35.89亿 57.63 2.24亿 28.44 6.24 行业智能解决方案(产品) 23.35亿 37.50 4.08亿 51.81 17.46 行业智能化产品及运营服务(产品) 3.01亿 4.84 1.55亿 19.75 51.60 其他业务(产品) 180.60万 0.03 3.74万 0.00 2.07 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2022-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 软件和信息技术服务业(行业) 53.32亿 99.92 6.60亿 99.63 12.38 其他(补充)(行业) 430.74万 0.08 242.65万 0.37 56.33 ───────────────────────────────────────────────── ICT产品与服务解决方案(产品) 30.58亿 57.31 1.52亿 22.88 4.96 行业智能解决方案(产品) 20.04亿 37.55 3.23亿 48.79 16.13 行业智能产品及运营服务(产品) 2.70亿 5.06 1.85亿 27.96 68.60 其他(补充)(产品) 430.74万 0.08 242.65万 0.37 56.33 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2021-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 软件和信息技术服务业(行业) 62.12亿 99.80 10.35亿 99.77 16.67 其他(补充)(行业) 1217.39万 0.20 236.94万 0.23 19.46 ───────────────────────────────────────────────── 行业智能解决方案(产品) 28.43亿 45.68 5.25亿 50.63 18.48 ICT产品与服务解决方案(产品) 28.43亿 45.68 1.78亿 17.15 6.26 行业智能产品及运营服务(产品) 5.26亿 8.45 3.32亿 31.98 63.14 其他(补充)(产品) 1217.39万 0.20 236.94万 0.23 19.46 ───────────────────────────────────────────────── 【3.前5名客户营业收入表】 截止日期:2023-12-31 前5大客户共销售17.39亿元,占营业收入的27.93% ┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐ │客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼───────────┼───────────┤ │合计 │ 173910.12│ 27.93│ └───────────────────────┴───────────┴───────────┘ 【4.前5名供应商采购表】 截止日期:2023-12-31 前5大供应商共采购46.03亿元,占总采购额的65.94% ┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐ │供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼───────────┼───────────┤ │合计 │ 460331.29│ 65.94│ └───────────────────────┴───────────┴───────────┘ 【5.经营情况评述】 截止日期:2024-06-30 ●发展回顾: 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 2024年为佳都科技在“全面夯实期”(2022-2024)的收官之年,公司抓住人工智能技术跨越式发展的 机遇,加大对AI行业大模型的研发布局,持续更新“知行城市交通行业大模型”产品和解决方案,发布2.0 版本,保持在“AI+大交通”领域的技术优势;同时,公司稳步推进广州、成都等地智能轨道交通在手订单 交付,布局智慧地铁新线及既有线路改造市场,积极探索“一网统管”、城市运行管理平台等新型智慧城市 业务,带动营业收入增长和利润质量提升。 报告期内,公司实现营业收入29.78亿元,同比增长18.40%;实现归属于上市公司股东的扣除非经常性 损益的净利润355.18万元,同比扭亏为盈,主要是公司持续保持稳定的业务拓展与在手订单的稳定、高质量 交付;实现归属于上市公司股东的净利润-1.92亿元,主要是公司战略投资的人工智能企业股权价值下降、 公允价值变动所致。 报告期内,公司为拓展主赛道业务(智慧轨道交通、智慧城市交通),在相关领域进行了战略投资。在智 慧城市交通领域,公司对外投资了云创慧途(广州)科技有限公司,进一步拓展城市交通路侧设备产品。云 创慧途推出的城市交通信号机产品可借助单台信号控制设备控制多个交叉口通行,并具备根据获取到的路口 实时交通流量灵活控制信号灯的技术能力,可与公司交通大脑系列产品及交通云平台及其他路测设备形成良 好的协同效应,进一步提升公司智慧城市车路云一体化发展能力。在智慧轨道交通领域,公司以集中竞价方 式增持智慧城市轨道交通行业领先企业——交控科技(股票代码:688015),此举将进一步发挥交控科技与 佳都科技在研、产、供、销等方面的协同效应,加强佳都科技在轨道交通信号系统这一智慧轨道交通业务核 心环节的建设与业务联动发展,进一步巩固公司智慧交通主赛道业务的竞争优势与护城河深度。 (一)行业市场回顾与展望 顶层设计规划不断完善,人工智能产业驶入高质量发展快车道。今年以来,国家级政策密集出台,从战 略高度精准定位,为人工智能产业的发展绘制了清晰蓝图。在3月5日的政府工作报告中“人工智能”一词被 多次提及,并首次提出了开展“人工智能+”行动,标志着我国正式将人工智能产业提升至国家顶层战略层 面,加速构建以人工智能为核心驱动力的新质生产力体系。6月5日,工业和信息化部等多部委联合发布《国 家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》,为人工智能产业标准化、规范化发展确立了明确的 路线图;该指南要求到2026年,标准与产业科技创新的联动水平持续提升,新制定国家标准和行业标准50项 以上,引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。在顶层设计的持续推进下,我国人工智能产业发 展已迈入高质量发展的全新阶段。 垂直领域大模型商业化加速,人工智能从“辅助程序”蜕变为“生产力应用”。自2023年ChatGPT等标 志性大模型技术的全球风靡以来,人工智能正式进入大模型时代。进入2024年,大模型技术继续在人工智能 领域扮演技术革新的核心引擎角色。垂直领域大模型凭借其在基础通用模型上的深度行业定制,融合海量行 业数据、专业知识与专家经验,展现出前所未有的专业性和适配性。通过定制化特性,垂直领域大模型能够 更精准地满足特定行业的实际需求,提升AI技术的实用性和价值,实现人工智能从“辅助程序”到“生产力 应用”的实质性转变。随着技术的不断成熟和市场需求的日益增长,专业性更强、性能更优的垂直领域大模 型正逐渐兴起,成为推动AI技术向生产力转化的关键力量。 车路云一体化项目接连落地,人工智能与交通经济加速融合。在政策红利的持续释放与人工智能应用场 景的不断拓展下,智能网联汽车产业迎来以车辆、道路、云平台深度融合为核心的车路云一体化建设新时代 。2024年1月,工信部等五部委发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》,宣 布自2024年至2026年开展“车路云一体化”应用试点。随后,北京市、武汉市等地相继公布车路云一体化新 基建项目规划,多个城市相关项目启动招标,标志着车路云一体化产业正步入大规模快速落地时期。在相关 政策及项目密集推动下,车路云一体化建设迈入关键发展期,将进一步促进人工智能技术与交通经济的深度 融合,逐步成为加速智慧交通和智慧城市建设的新动力。 (二)报告期内公司从事的业务情况 佳都科技以“城市慧变得更好”为经营使命,长期致力于用科技力量为智慧型城市带来更美好的生活。 公司基于自主研发的计算机视觉、物联感知、数据科学和数字孪生等人工智能核心技术,聚焦城市群立体交 通主赛道(智慧轨道交通、智慧城市交通)和两大业务场景(企业数字化升级、智慧城市治理),打造“地上+ 地下”的城市群立体交通数字底座,构建一个更安全、高效、开放、人文、健康、绿色的未来城市生态。 二、报告期内核心竞争力分析 1、人工智能和数字孪生的技术和智慧交通应用场景优势 公司在人工智能技术方面具有多年研发和应用积累,在数字孪生领域也较早开展技术攻关,技术方面优 势如下:一是公司已构建AIoT平台、数据中台、数字孪生中台三大技术引擎以及公共开发平台,并成功研发 出“佳都知行交通行业大模型”,该模型在上海人工智能实验室发布的多模态大模型榜单MMBench中获得4个 不同子榜单的第二名,目前模型和推理demo已在huggingface开源;二是公司拥有多个智能化技术研发机构 ,包括中央研究院、国家级企业技术中心以及多个省、市级技术中心,与业主联合共建城市轨道交通系统安 全与运维保障国家工程实验室等,研发团队贴近客户、贴近市场,不断提高前沿AI技术在行业中的应用和效 益转化效率;三是公司打造了“自主研发+协同创新”研发体系,通过参股投资云从科技、睿帆科技、思必 驰科技、Unity中国等一批人工智能技术企业,并与中国科学院、清华大学、中山大学、西南交通大学、华 南理工大学等知名院校建立专项技术研发合作,成功地与业界领先的技术企业和知名高校建立了紧密的技术 生态圈,牢牢把握住人工智能技术的最新发展脉搏。 2、垂直行业know-how及案例优势 公司在智慧轨道交通、城市智慧交通、城市安全应急场景已有超过10年的行业积累,掌握了较为深厚的 行业Know-How(即行业专有技术、知识、数据、经验),较深理解客户业务的“痛点”“痒点”,有利于提 高前沿AI大模型技术、数字孪生技术与行业需求的结合应用。特别在智慧轨道交通方面,公司是国内少有的 同时拥有多个专业IT系统和轨道交通大数据系统产品的供应商,在轨道交通领域拥有近20年的研发实施交付 经验,在广州、长沙、深圳、成都、杭州等大型城市具备单专业交付或单线/多线全专业交付案例。由于智 慧轨道交通行业对于案例经验有较高的要求门槛,因此公司积累行业know-how以及大型城市智慧轨道交通案 例为公司构筑了较高的竞争壁垒。 3、超大型智能化项目和服务优势 随着城市数字基建规模的扩大,智能化项目规模从过去的千万级到现在十亿级、百亿级,对企业的综合 管理能力提出更高要求。公司智慧轨道交通业务团队在全国32个城市累计完成超过百条大型轨道交通单专业 、多专业、线路总集成的智能化项目交付和保障,设计并承接长沙6号线、广州“十三五”等十亿级、百亿 级轨道交通智能化项目。作为国内少有的具备超大规模项目交付管理能力的智能化产品方案供应商,公司在 项目成本控制、供应链管理、资金管理等方面具备较强的竞争优势。 4、产业生态优势 公司通过广泛的战略和资本合作,不断巩固在产业链中的龙头地位,为智能化业务持续增长带来竞争优 势。公司是广州市轨道交通产业链和人工智能产业链的“双链主”单位,中国安防产品协会副理事长单位, 中国城市轨道交通协会、中国电子信息行业联合会理事单位,广州、安徽、成都等地轨道交通协会的副会长 单位,在行业标准和规则制定方面有较强影响力。 5、行业数据优势 数据作为发展数字经济的关键生产要素带来新的发展动能,蕴含新的竞争优势。公司深耕交通行业多年 ,在各类应用场景拥有城市级的数据底座系统,包括面向城市轨道交通的“华佳MOS地铁智慧大脑”、面向 城市道路交通的“城市交通大脑”、面向智慧城市安全领域的“警务视频云”。公司在上述领域积累了大量 行业数据,相关数据不仅可赋能行业、训练大模型,未来还可形成数据资产用于数据流通。 三、经营情况的讨论与分析 (一)技术和产品研发情况 技术方面,自去年6月佳都科技全球首发交通行业大模型以来,佳都知行交通大模型不断沉淀行业知识 ,通过实践应用优化模型,以技术与知识双轮驱动,持续提升大模型自然语言处理、图像识别、语音识别、 强化学习、逻辑推理能力。公司参与国家工信部“面向人工智能大模型工程化技术及应用的产业公共服务平 台”研发和建设,并于今年2月通过国家互联网信息办公室大模型备案。公司于今年6月发布佳都知行交通大 模型V2.0,该版本涵盖十亿至千亿不同参数规模,形成了自然语言大模型PCITransGPT、视觉大模型TranCor e-V、多模态大模型TranCore-M、时空决策大模型TranCore-TS等产品矩阵“全家桶”。佳都知行交通大模型 V2.0不仅破解了大模型底层技术难题,还在应用层面探索达到优异效果,实现了从技术最佳实践走向业务价 值工具的升级蜕变。 佳都知行交通大模型V2.0的正式发布,将深度赋能城轨智能客服、智能运维、应急管理、安全运营、乘 客服务、客流预测、节能环控等多个业务场景,助力城轨数智化实现更快的技术迭代与更高效的应用落地。 产品方面,公司基于佳都知行大模型与广州市交警支队合作的车驾管电子书产品己正式上线,在车驾管 业务大模型智能问答中准确率超过95%;公司同时孵化覆盖指挥、执法两大交管核心业务的大模型产品,该 三类业务场景产品均取得广州市交警支队肯定性反馈,并将持续更新迭代。公司自主设计研发的交管智能感 知+信控一体化全套产品系列方案已实现0-1的初步落地,该方案包含全息系列产品轻量化设计和开发,目 前公司自研信号机已通过广州市交警支队的安全性审查,取得试点落地应用的机会。硬件方面,公司联合华 为发布的“知行交通大模型训推一体机”产品系列,为用户构筑了大模型一体化解决方案,推动行业大模型 私有化交付。 今年6月发布的佳都智慧运营管控平台作为城轨运营统一的数字化底座,以综合物联平台实现对各专业 设备数据的智能感知,以AI大模型平台支撑全域业务的智能化需求,以数字孪生平台实现对城轨资产的数字 化和业务场景的运行仿真,以融合通信平台支撑全场景的智能应急融合通信和音视频调度指挥,以业务平台 、集成开发平台为创新应用的快速开发和持续迭代提供支撑。佳都科技智慧运营管控平台将持续推进城市轨 道交通系统向网络化、协同化发展,推动城市轨道交通乘客服务、绿色节能、运营调度、应急处置、设备运 维等智能化高质量发展。 (二)业务进展情况 报告期内,公司管理层按照全年经营计划部署稳步推进各项业务进程,力促高质量发展。智慧轨道交通 场景方面,公司持续进行广州“十三五”多条新建线路智能化系统订单的交付,持续推动成都17、18、19号 线延长线智能化改造和互联互通技术升级,在天津、合肥、济南、宁波等地中标多个智慧地铁新线,并在粤 港澳大湾区深圳都市圈城际铁路项目中中标深大城际深圳机场至坪山段建设项目,开拓了湾区城际铁路建设 新市场。截至报告期末,公司轨道交通类项目中标金额较上年同期大幅提升。智慧城市场景方面,公司紧跟 全国一体化政务大数据体系建设、数据要素市场发展趋势,持续通过AI大模型技术不断赋能行业场景应用。 区域拓展方面,公司稳步推进“五年十城”区域业务拓展战略,加强和重庆、南昌、南宁等地交通运营企业 的合作经营,不断提升智慧交通商机覆盖面,为后续开展智能运维、既有线路改造、合同能源管理等运营型 业务奠定基础。 (三)下半年经营计划 下半年公司继续贯彻全年经营计划部署,确保达成高质量经营成果。技术方面,公司将持续优化和完善 知行交通大模型,同时加速推进该模型在智能轨道交通、智慧城市交通等关键领域的商业化应用探索,以期 实现技术与市场的深度融合。 业务方面,公司致力于在业务领域实现突破与创新,以确保当前及未来的稳定收入。具体策略如下: 一是智能轨道交通业务上,公司不仅积极寻求轨道交通新建线路的商业机会,还将挖掘既有线路升级改 造的商业机会,推动新建和改造项目转化为实际订单。 二是智慧城市交通业务上,公司将重点关注大湾区以及全国其他关键城市,利用国家政策的有利条件将 潜在商机转化为新合同,并持续优化公司的智慧城市交通产品和解决方案,增强公司在该领域的核心竞争力 。 三是企业数字化升级业务上,公司保持与新华三、紫光华智等知名ICT企业深化合作,提升公司市场份 额。同时,公司将积极开拓新的ICT服务客户,优化业务结构。 四是在内部管理上,公司将持续优化项目全生命周期管理流程,确保智能化项目的高质量交付。 资本运作方面,公司计划在下半年加大投资和并购力度,积极寻找新的应用场景,重点聚焦于智慧轨道 交通、智能运维和智慧交通等关键产品和技术领域,通过产业链投资实现“补短板”和“能力倍增”,以实 现业务的增长和扩展。 通过以上战略举措,公司有信心在不断变化的市场环境中保持领先地位,实现长期发展目标。 〖免责条款〗 1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等,投资者使 用前请自行予以核实,如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准,本公司 不对因上述信息全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。 2、本公司无法保证该项服务能满足用户的要求,也不担保服务不会受中断,对服务的及时 性、安全性以及出错发生都不作担保。 3、本公司提供的任何信息仅供投资者参考,不作为投资决策的依据,本公司不对投资者依 据上述信息进行投资决策所产生的收益和损失承担任何责任。投资有风险,应谨慎至上。

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