经营分析☆ ◇600734 实达集团 更新日期：2024-11-20◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
移动智能终端的整机及电池、电源适配器等设备产品的研发、设计、生产及销售；智能安防监控领域的解
决方案集成及项目管理运营
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
大数据业务组合(行业) 3128.26万 93.86 2061.48万 102.71 65.90
物联网周界安防系统(行业) 204.61万 6.14 -54.46万 -2.71 -26.62
─────────────────────────────────────────────────
大数据业务(产品) 2828.38万 84.86 1823.19万 90.84 64.46
其他业务(产品) 299.89万 9.00 238.29万 11.87 79.46
物联网周界安防(产品) 204.61万 6.14 -54.46万 -2.71 -26.62
─────────────────────────────────────────────────
中国大陆(地区) 3332.87万 100.00 2007.02万 100.00 60.22
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
大数据业务(行业) 3.26亿 97.32 1.47亿 104.92 45.04
其他业务(行业) 555.56万 1.66 397.82万 2.84 71.61
物联网周界安防系统(行业) 343.17万 1.02 -1087.25万 -7.76 -316.82
─────────────────────────────────────────────────
大数据产品(产品) 3.26亿 97.32 1.47亿 104.92 45.04
其他业务(产品) 555.56万 1.66 397.82万 2.84 71.61
物联网周界安防系统(产品) 343.17万 1.02 -1087.25万 -7.76 -316.82
─────────────────────────────────────────────────
中国大陆地区(地区) 3.30亿 98.34 1.36亿 97.16 41.27
其他业务(地区) 555.56万 1.66 397.82万 2.84 71.61
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
大数据产品(产品) 7856.69万 84.58 --- --- ---
物联网周界安防系统(产品) 1121.78万 12.08 --- --- ---
其他(补充)(产品) 310.22万 3.34 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
中国大陆地区(地区) 8978.46万 96.66 5508.42万 96.38 61.35
其他(补充)(地区) 310.22万 3.34 206.93万 3.62 66.70
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
大数据业务(行业) 1.80亿 68.77 5352.12万 83.95 29.67
物联网周界安防系统(行业) 7480.07万 28.52 471.77万 7.40 6.31
其他(补充)(行业) 711.25万 2.71 551.68万 8.65 77.56
─────────────────────────────────────────────────
大数据产品(产品) 1.80亿 68.77 5352.12万 83.95 29.67
物联网周界安防系统(产品) 7480.07万 28.52 471.77万 7.40 6.31
其他(补充)(产品) 711.25万 2.71 551.68万 8.65 77.56
─────────────────────────────────────────────────
中国大陆地区(地区) 2.55亿 97.29 5823.89万 91.35 22.82
其他(补充)(地区) 711.25万 2.71 551.68万 8.65 77.56
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2023-12-31
前5大客户共销售3.09亿元，占营业收入的91.98%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│新增客户1 │ 14087.62│ 41.99│
│新增客户2 │ 12219.51│ 36.42│
│新增客户3 │ 1767.79│ 5.27│
│新增客户4 │ 1711.75│ 5.10│
│合计 │ 30858.44│ 91.98│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2023-12-31
前5大供应商共采购1.30亿元，占总采购额的67.40%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│新增供应商1 │ 7569.14│ 39.15│
│新增供应商2 │ 3089.38│ 15.98│
│新增供应商3 │ 907.93│ 4.70│
│新增供应商4 │ 796.46│ 4.12│
│新增供应商5 │ 666.46│ 3.45│
│合计 │ 13029.37│ 67.40│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）分类标准，公司所属行业为信息技术服务业（I65）中的
软件开发（I651）。根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司所属行业为软
件和信息技术服务业（I65）。这一行业是现代经济中快速发展的领域，涉及软件开发、系统集成、IT咨询
和技术支持等广泛服务。它不仅推动技术创新，还助力政府、企业和个人提高效率和生产力。近年来，随着
大数据和人工智能等新一代信息技术的发展，软件和信息技术服务业迎来了更广阔的发展空间。公司自2022
年起转型进入大数据行业，包括数字政府、数智教育、人工智能算力基础设施和数据跨境等领域的系统集成
、运营及软件产品业务。通过积累技术和实践经验，公司能够为客户提供全面的数字化转型解决方案及实施
和运营服务。
（一）行业发展情况
1、大数据行业
数据作为新的生产要素参与价值分配，进一步激活并释放数据要素价值成为大数据产业高质量发展的关
键，数据已经成为国家战略资源，是数字经济发展的基础设施。党中央、国务院印发的《数字中国建设整体
布局规划》指出，要夯实数字中国建设基础，畅通数据资源大循环。释放商业数据价值潜能，加快建立数据
产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制。《中共中央国务院关于构建数
据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（数据二十条）提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全
治理等4项制度，共计20条政策措施，初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”，有利于充分激活数据要
素价值，赋能实体经济，推动高质量发展。
2023年3月，党中央、国务院印发了《党和国家机构改革方案》，组建国家数据局，负责协调推进数据
基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用。数据正在成为重组要素资源、重塑经济结构、改变竞争
格局的关键力量，大数据产业已经成为加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎，运用
大数据推动产业升级、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。大数据与人工智能、云计算等
技术日益融合，实现数据赋能，推动高新行业发展和传统产业升级。2024年1月，由国家数据局等部门联合
发布了《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》，旨在发挥数据要素的乘数效应，推动数据要素
与劳动力、资本等要素的协同，以促进经济社会的发展。由北京数智研究院联合其他机构研制的《中国大数
据产业发展指数》报告显示，2022年中国大数据产业规模达到1.57万亿元，同比增长18%，成为推动数字经
济发展的重要力量，更逐渐成为国家重要的战略性资源。
2、数智教育行业
我国高度重视教育事业，数智教育被列为国家战略性发展方向之一，教育的数字化转型成为必然趋势。
党的二十大报告强调，要“推进教育数字化”。2023年5月，习近平总书记在主持中共中央政治局第五次集
体学习时指出，教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。数智教育行业
在中国受到国家政策的大力支持，“人工智能+教育”已成为我国教育数字化重要方向。2019年2月，国务院
《中国教育现代化2035》，提出了大力推进教育现代化，明确利用数字化技术加快推动人才培养模式、教学
方法改革。2021年12月《“十四五”国家信息化规划》并从基础设施、数字资源、教学变革等方面提出了具
体要求，指明教育数字化发展方向。2021年7月，教育部等六部门印发《关于推进教育新型基础设施建设构
建高质量教育支撑体系的指导意见》，提出到2025年，基本形成结构优化、集约高效、安全可靠的教育新型
基础设施体系，并持续迭代升级，实现长期、全面的发展。在“AI+教育方面”，2017年7月，国务院发布《
新一代人工智能发展规划》，明确我国在2030年成为人工智能科技强国的宏伟目标，为我国AI产业的发展提
供了政策保障；2023年7月，国家网信办等七部门印发《关于生成式人工智能服务管理暂行办法》，提出支
持教育等行业和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等在生成式人工智能技术创新,为教育智能化带来
更多的基础创新支持，促进智能教育的不断升级和改进，推动行业技术水平的提高；2024年1月，教育部部
长怀进鹏在“世界数字教育大会”上表示，教育部将实施人工智能赋能行动，促进智能技术与教育教学（AI
foreducation）、科学研究（AIforScience）、社会（AIforSociety）的深度融合，为智能教育和数字技术
发展提供有效的行动支撑；2024年3月，教育部正式启动“人工智能赋能行动”，将人工智能赋能行动纳入
国家教育战略，提出系列政策措施，促进“AI+教育教学”的普及和发展。2021年9月，福建省人民政府办公
厅印发《福建省“十四五”教育发展专项规划》，2023年3月福建省教育厅等六部门印发《福建省教育数字
化战略行动三年实施方案》，通过规划与实施方案，推动福建省数字化技术和人工智能技术与教育深度融合
，促进各级各类教育的数字化转型与教学模式创新。数智教育市场特别是“人工智能+教育”市场规模逐年
扩大，预计未来几年将继续快速增长。公司作为福建省大数据集团指定的“教育赛道”的业务主体，致力于
教育数智化项目的快速落地、实施及运营。
3、人工智能算力基础设施行业
推进数字经济发展是抓住新一轮科技革命与产业变革带来的新机遇的关键策略，在数字化与智能化的大
背景下，算力已成为数字经济发展的关键生产力，而智能算力则代表着创新动力。目前，人工智能正迈向场
景多样化、规模化、高度融合的新阶段，数据量迅速膨胀，算法模型变得更加复杂，应用范围持续扩展，这
些都对智能算力的发展提出了更为严峻的挑战。随着信息化、数字化向智能化转变，算力在数字化应用的广
泛普及推动下，正快速渗透到所有行业和领域。为大力扶持算力行业飞速发展，国家陆续发布了《数字中国
建设整体布局规划》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体
化算力网的实施意见》等多个重要政策，明确提出加快数字中国建设，加快构建全国一体化算力网，支撑数
字经济快速发展。
据《2023智能算力发展白皮书》显示，2022年中国算力总规模达到了180EFlops，其中智能算力规模为4
1EFlops。全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到197EFLOPS，居全球第二位。
以ChatGPT为代表的AIGC智能化应用打开了对算力底座的进一步需求，智能算力在未来仍将保持快速增长，
释放更强大的变革动能。公司作为福建省大数据集团指定的“人工智能算力基础设施赛道”的业务主体，致
力于智能算力项目的快速落地、实施及运营。
4、数据跨境流通行业
随着数字经济的快速发展，各国之间的数据交流变得更加频繁，跨境数据流动是国际贸易的重要组成部
分。2022年9月，中央网信办实施《数据出境安全评估办法》，为数据出境活动提供了详细、规范的指引，
但出境数据相关材料审核仍然停留在人工纸质审核，效率较低，企业合规成本高，而第三方机构服务质量又
良莠不齐。同年，党中央、国务院先后出台《关于加快建设全国统一大市场的意见》《关于构建数据基础制
度更好发挥数据要素作用的意见》等文件，要求从流通交易、安全治理等方面推动数据“动起来、用起来”
。2023年8月，国务院印发《关于进一步优化外商投资环境加大吸引外商投资力度的意见》，进一步鼓励探
索便利化的数据跨境流动安全管理机制；财政部制定印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔
2023〕11号），规范企业数据资源相关会计处理，为企业开展数据跨境工作及数据要素化提供了更宽松的政
策环境。2024年3月22日，《促进和规范数据跨境流动规定》（简称新规）正式印发实施，新规第六条明确
规定自由贸易试验区可自行制定需要纳入数据出境安全评估、个人信息出境标准合同、个人信息保护认证管
理范围的数据清单（简称负面清单）。数据跨境流动市场规模逐年扩大是一个不可逆转的趋势，对于全球经
济和社会的发展具有重要意义。然而，随着数据流动的增加，也需要加强数据安全和隐私保护，以确保数据
流动的安全和合法性。公司作为福建省大数据集团指定的“数据跨境流通”的业务主体，致力于数据跨境流
通项目的快速落地、实施及运营。
（二）公司主要业务及产品情况
1、大数据业务
（1）湖仓一体化数据平台
报告期内，公司持续优化自主研发的创新产品“湖仓一体化数据平台”，以数据可用、数据价值挖掘为
目标，全流程、智能化构建数据应用与服务的核心平台。覆盖数据“汇聚、治理、应用、服务”的全生命周
期流程。为海量的政府、企业数据提供存储和统一融合管理的能力，通过平台汇聚融合多元异构数据，为政
务部门和企业单位提供分析处理、价值挖掘之后更广泛的数据资源，促进数据进一步共享交换，简化数据流
程，提高数据处理效率，降低成本。目前已应用于福建、北京等省市一体化公共数据平台、企业数字化改革
等项目。报告期内，该平台顺利通过华为鲲鹏、人大金仓、南大通用以及达梦四项兼容性测试，充分展示了
平台良好的兼容性和稳定性。
（2）政务服务码平台
公司在原有健康码产品基础上，遵循“一次申领、全国互认，应用共通、独立运营”的原则，基于国家
码标准，围绕人、物、事、地等城市基础要素，开发“一站式”综合码服务平台，打造跨系统、跨部门、跨
层级、跨地域、跨领域的一体化“政务服务码”服务体系，实现“一码”连接线上线下，已落地福建省政务
服务码平台项目。
（3）数字化工作指标任务管理系统
公司持续优化数字化工作指标任务管理系统，用数字化手段全面支撑政府改革建设，推动各级政府部门
组织机构、工作任务拆解、工作举措、考核指标等数字化，并对工作任务、指标、投诉、评价、元数据和表
单进行统一管理，推动政务服务与事前事中事后监管有机衔接，构建高效运行的政务服务体系，纵深推进机
关效能建设，实现对政府改革全过程数字化管理。沉淀数字政府改革成果，充分运用改革管理系统生产成果
衔接政务业务和政务服务应用，支撑一网通办、一网统管业务开展。已落地了数字化工作指标任务管理系统
的项目。
2、数据跨境流动业务
公司研发打造数据跨境流动服务平台。以平台门户、平台企业管理、运营管理、数据跨境流通咨询服务
、工具服务为基础，提供一系列服务撮合、产品交易撮合的能力。包括出境评估申报、数据跨境流动综合中
心、数据跨境服务一张图、数据跨境服务小程序、数据跨境流动服务能力平台。公司与国家网信办、省委网
信办、平潭综合实验区紧密配合，已落地平潭数据跨境流动服务平台建设，先行先试，致力于打造福建省数
据跨境流动服务枢纽中心。作为国内首个全流程、一站式、智能化的数据跨境流动服务平台。该平台立足于
“数据有序流动、数据安全、隐私保护”三个维度，通过建设国际互联网数据专用通道以及数据流动一体化
应用、服务、监管等平台。借助区块链、隐私计算等技术手段，提供数据传输、安全加密、合规性管理等服
务，实现对跨境流动数据事前评估、事中治理、事后审查的全生命周期管控，打通数据跨境流动最后一公里
。
为更好服务数据跨境流动服务平台，提供给各类用户的移动化综合中心，满足用户对信息的阅览及数据
跨境服务产品申请等功能，系统设计的功能主要有服务首页门户、服务市场、政策知识、服务移动工作台等
，公司上线数据跨境服务小程序，联合生态合作伙伴福建嘉恒信息科技有限公司共同推出了跨境电子签名服
务，联合厦门安胜网络科技有限公司共同推出数据分类分级服务、数据安全服务和网络安全培训服务。这一
系列服务的推出有利于保障企业数据出境过程中的合规性与安全性，有效降低企业数据违规风险，为企业数
据跨境流动提供坚实的护航。
（1）数据跨境合规托管：提供对多源异构数据（结构化数据、非结构化数据、半结构化数据）的统一
汇聚、集中存储、全生命周期数据管理、预加工处理和数据共享能力以及电子档案存储服务。
（2）数据安全平台：实现数据资产管理、实现敏感数据识别、进行数据分级分类、对跨境数据实现脱
敏、实现数据水印溯源等功能，使跨境数据传输更加安全合规。
（3）数据跨境合规平台：设置数据合规策略中心、法律法规中心、部署数据跨境探针、从而进行数据
跨境风险监测、对跨境企业进行数据跨境自评估。主要内容包括安全风险评估、跨境合作知识库、合规策略
中心、跨境风险检测、数据流转探针等。
3、数智教育业务
公司专注于构建一个广泛覆盖基础教育、高等教育、职业教育、老年教育和就业指导服务等多层次的教
育体系的数智教育服务平台；致力于数智教育行业产品研发及标准化解决方案。联合福建省数据管理局（福
建省数字福建建设领导小组办公室）、福建省教育厅，开展数字教育新型基础设施顶层规划设计，报告期内
，已落地福建省智慧教育平台项目。在福建省教育厅指导下形成含“1234”数字底座（一张网两朵云三中心
四领域），建设各领域应用及服务，构建数据融会贯通体系，探索“建、管、运”一体化模式。整合政府、
高校及行业专家、行业生态等资源，构建数智教育业务架构、业务生态、拳头产品及运营服务等，支撑后续
构建国家标杆及业务全面拓展。
针对“AI+教育”领域，公司正不断探索人工智能赋能教育应用场景，规划建设实达人工智能教育产品
及服务体系，以公司智能算力的人工智能产品为基础，拟通过“AI+教育”应用场景、教育专用AI工具、AI
开发平台、服务保障等方面的构建，打造一个一体化的人工智能+教育公共服务平台；旨在落实国家人工智
能赋能计划，支撑基于AI技术探索新型教学模式和未来学习方式，推动“以智助学、以智助教、以智助管、
以智助研”，促进人工智能技术与教育教学深度融合，让大规模个性化教育成为可能，促进教育高位均衡发
展，占领“人工智能+教育”市场先机。项目建设内容包含24个AI教育场景和AI教育场景应用保障平台。24
个AI教育场景具体包含：AI示范课程、K12教育应用场景、职业教育应用场景、高等教育应用场景、教育治
理应用场景及自助式AI教育开发服务应用场景，共计7个部分；涵盖教育领域的多样化场景应用，针对特定
的教育需求设计，以满足教育各细分领域，主管人员、校长、老师、学生及家长等各角色用户需求。AI教育
场景应用保障平台拟构建包含AI教育智能算力平台、数据开放平台、教育模型、AI教育场景开放平台等内容
。依托算力资源及智能算力底座技术实现稳定、可控的算力调度和供给，实现高效算力调度支持和大规模模
型训练与推理需求匹配；并通过数据开放、场景开放及运营维护等服务，全力支撑24个AI教育场景应用在全
省乃至全国范围的深度应用及有效供给，并通过构建建、管、运一体化新模式，联动教育主管部门、专家团
队、生态伙伴等，共同保障场景应用及产业牵引带动。目前公司已启动了AI教育场景应用保障平台、部分助
学助教AI工具及20门AI示范课程的试点建设工作。
面向基础教育，结合“实达人工智能教育公共服务平台”打造一体化、统一标准的区域级教育服务平台
，向上承接上级平台资源及服务，向下支撑各校服务开展，依托大数据与人工智能技术，提供精准教学、个
性化错题、课后服务等教学服务，整合门户认证支付等能力提供教育辅助及校园生活服务；与各级教育主管
部门、学校全面拓展合作，提供优质数字教育服务，并合法合规探讨C端运营模式。面向职业教育及高等教
育，以“实达人工智能教育公共服务平台”为基础支撑，提供AI新内容服务，向B端及C端提供AI课程、AI教
育应用开发服务及配套的教育垂类大模型、智能算力、校园边缘端算力等服务，满足教学与科研需要；在职
业教育领域，重点融合人工智能和虚拟现实技术提供实训产品及服务，同步探讨开展国省赛及认证培训服务
业务，围绕新质生产力核心主题助力培养新时代数字产业人才。
（1）AI教育大模型
结合通用大模型和专用小模型的教育专用AI模型，利用大模型能够整合和优化教育资源，为传统的学习
模式带来革新性的变革，利用专用小模型独特的精准性，满足特定教育需求。
（2）AI教育开放开发平台
AI智能体教育应用开发子平台提供教育智能体能力，支持其他子平台的智能功能，是实现各类AI应用的
核心。
（3）AI型课程
基于人工智能大模型，面向“助学”和“助教”，并结合教学实际过程构建可交AI型人工智能教学资源
与工具，提高教学效率，实现个性化的教学。包括：各类专业AI型课程学习资源、AI辅助备课、AI辅助授课
、AI作业、AI答疑等。
（4）公司推出教育终端超融合一体机，是一款可以承载中大型校园级应用服务的校园边缘云软硬件一
体机，实现校园应用自主可控、与区域级教育平台的灵活协同。同时，高效率的硬件设计，拥有强大的计算
和存储能力，为教师和学生提供及时、有效的技术支持，满足校园教育应用场景的需求。
（5）公司推出了实达数智教育APP，APP为老师、学生、家长和教育管理者提供了丰富多元的教育资源
和高效便捷的服务。APP内整合了精选优质课程，能够即时反馈在线作业，精准全面的考试评测情况，实时
更新教育资讯等一系列有用、好用的增值服务，构建家校互动全场景应用。
4、智能算力业务
（1）超融合算力调度平台
公司紧紧围绕《数字中国建设整体布局规划》2522总体框架布局，按照通用数据中心、超算中心、智能
计算中心、边缘数据中心进行算力顶层规划设计，打造基于云网边端的“智算一体”超融合算力网。开发超
融合算力网调度平台，提供企业级容器云平台快速交付能力，提高产品易用性，简单有价值，降低用户使用
容器平台的学习成本，保障开发、测试、运维等多角色有效工作，实现对同构、异构云平台的统一纳管以及
对CPU、GPU等算力的多集群管理和调度。
（2）大数据算力平台
在智能算力领域，在福建省大数据集团的支持下，公司承建了其所属的大数据算力平台，中标金额为1.
41亿元，该平台是以国际高性能算力硬件为基础，通过AI算力平台软件，打造高性能AI算力池、云容器实例
、AI云开发机等算力服务产品，为AI大模型训练推理等提供高性能、高质量的算力服务。
本项目旨在打造福建省算力资源一体化服务平台，构建高性价比的公共算力服务体系，助力新时代数字
福建建设。福建省算力资源一体化服务平台是福建贯彻落实国家算力基础设施建设工作部署的重大举措，有
利于降低算力使用门槛和成本，提升算力使用效率和体验，促进算力供需双方开展合作及交易，旨在促进我
省现有数据中心加强算力、算法、数据、应用资源集约化和服务创新，实现对算力资源的统一接入、统一监
测、评价分析。本项目建设具有福建地方产业特色，以重点服务本省为主的多元供给、高性能、高质量的人
工智能算力基础服务设施，按照适度超前原则配置优质算力资源，提供兼具公有、专用、弹性计算的服务能
力，一方面支撑福建省打造协同高效的数字政府，全面提升政务服务能力，另一方面助力推动福建省人工智
能产业融合发展，加速各产业创新转型升级。
2、主要经营模式
（1）盈利模式
公司基于自主研发的多个产品，根据客户类型与需求为客户提供数字政府、数智教育、人工智能算力基
础设施和数据跨境等领域的系统集成、运营及软件产品业务。在商务谈判和招投标过程中，公司通过市场调
研和竞争性分析，制定出既具有市场竞争力又能保证公司利润的定价策略。通过提供高质量的服务和产品，
结合有效的风险管理，形成公司的盈利。公司在各业务板块探索的盈利模式主要包括：
1.系统开发建设与维护费用：作为软件开发服务商，公司可为客户在数字政府、数智教育、人工智能算
力基础设施和数据跨境等领域提供定制化的解决方案，公司可收取系统开发建设和维护的费用。
2.项目运营：公司参与到具体项目的运营中，通过提供服务来获取收益。针对数据跨境运营，面向境外
上市企业、外企、出海企业、跨境电商、医疗行业、高校科研机构、智能制造、跨境数据交易等客户，提供
包括数据跨境咨询规划、风险自评估、数据跨境评估、合规审计、数据跨境申报等服务。针对智能算力运营
，面向智能制造、智慧医疗、城市管理、数智教育、游戏渲染、元宇宙、数字人等算力需求客户，提供数据
、算力、算法和生态服务。针对数智教育运营，向客户提供包括精准教学、个性化错题分析、课后服务等教
学类服务；及通过整合各类能力来提供教育辅助及校园生活服务。
3.C端服务运营：在各级教育主管部门指导和监管下，与教育机构合作，探讨合法合规的C端运营模式，
这可能涉及直接面向消费者的服务和产品。
4.AI+课程产品推广：公司通过推广AI课程和AI教育应用，向B端和C端用户提供服务，这包括AI课程、A
I教育应用开发服务等。
5.教育垂类大模型、智能算力服务：提供集中算力服务、校园边缘端算力服务，以及与教育相关的大模
型和应用服务，这也可能成为公司的收入来源。
6.国省赛及认证培训服务：面向职业教育，公司可能通过在本地开展赛事及配套培训服务业务来获取收
益。
（2）销售模式
针对当前复杂多变的市场环境，公司针对不同客户、不同赛道、不同需求制定多样化、可定制的销售模
式，使企业具备面向全国市场的独立经营能力。集合客户开发、市场调研、需求收集、商务谈判、软件开发
、项目集成、项目交付、项目验收、收款管理、售后服务的全流程销售服务。实现了对客户需求的快速反应
、市场信息的及时捕捉以及项目交付的高质量。
公司组织架构设立业务拓展部，主要以公开招标方式获取业务，公司销售模式主要包括：
1.政府采购项目，通过政府招标、竞争性谈判等模式，向政府部门销售服务。
2.企事业单位公开招标，通过竞争性报价和定制方案获取业务。
3.直销模式，直接向政府、企业、科研院校等算力需求终端客户销售算力资源。直接了解客户需求，提
供定制化销售服务，建立长期稳定的合作关系。同步也采取由合作机构代理销售的模式，充分利用其渠道和
资源优势，快速拓展市场，降低市场开拓成本。
4.招募代理商，销售分成模式，由代理商直接面向终端用户推广项目，促成用户购买、租赁、使用平台
或服务。公司根据代理商的销售业绩，按一定的比例（具体比例需双方协商确定）向代理商支付销售分成。
5.联合投建模式，与合作伙伴共同投资，成本分摊，风险共担，利润共享。项目合作分成，对于大型项
目或特定项目的合作，公司与代理商共同开发、实施、交付和运维。根据项目具体情况制定双方的合作细节
，公司根据双方协议约定的比例与合作伙伴分享项目利润分成。
（3）研发模式
根据行业技术趋势及总体发展战略，公司制定了中长期技术发展规划，构建了集产品研发、业务支持和
解决方案于一体的多层次研发体系。公司根据业务规划，经严谨论证可行后，进行技术和产品开发，并且在
产品研发过程中基于业务变化完善产品功能。公司产品研发的全过程主要包括四个阶段：第一阶段是规划阶
段，主要是根据行业和信息技术发展趋势、业务场景拓展规划、市场需求调研等提出产品规划建议并进行严
谨的可行性研究分析，一旦论证通过，即启动产品立项流程，在产品立项通过后进入下一阶段；第二阶段是
设计阶段，基于立项报告和可行性研究分析，细化形成可行性研究报告暨初步设计方案、概要设计方案、详
细设计方案等设计文档，并同步进行项目资金概算评估，确保资源合理配置与成本有效控制；第三阶段是产
品研发阶段，主要是产品代码编写、项目进度管理、产品质量控制，代码通过研发管理平台安全扫描、编译
、打包、质量检测，并成功运行后进入下一阶段；第四阶段是验收阶段，产品在真实业务环境下，通常需要
经过三个月的试运行时间，在此期间不断进行功能调试和性能优化，确保产品能够无缝融入业务生态，并在
实际应用中展现出预期效果后，进行产品验收。
（4）采购模式
公司采购活动主要涵盖各类项目所需的货物及服务等，为确保采购行为的规范性与高效性，公司制定并
实施《采购管理办法》，组织架构中设立商务采购部负责具体采购执行工作。公司采购方式多样化，包括招
标采购（公开招标、邀请招标）以及非招标采购（询价、竞争性谈判、竞争性磋商、单一来源采
|
