经营分析☆ ◇688003 天准科技 更新日期：2026-07-22◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
半导体芯片、算力基础设施、智能终端与机器人等领域，提供高端视觉量检测装备、视觉制程装备及具身
智能方案等产品
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
制造业(行业) 16.12亿 90.06 6.58亿 94.62 40.84
其他(行业) 1.78亿 9.94 3742.77万 5.38 21.03
─────────────────────────────────────────────────
视觉量检测装备(产品) 10.78亿 60.24 5.20亿 74.76 48.24
视觉制程装备(产品) 5.34亿 29.82 1.38亿 19.86 25.89
具身智能方案(产品) 1.78亿 9.94 3742.77万 5.38 21.03
─────────────────────────────────────────────────
内销(地区) 15.95亿 89.10 5.97亿 85.88 37.46
外销(地区) 1.95亿 10.90 9826.21万 14.12 50.35
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 16.62亿 92.84 6.40亿 92.02 38.53
经销(销售模式) 1.28亿 7.16 5552.97万 7.98 43.32
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
视觉制程装备(产品) 2.41亿 40.34 5912.82万 28.46 24.55
视觉测量装备(产品) 2.26亿 37.87 1.10亿 53.02 48.74
智能驾驶方案(产品) 6526.84万 10.93 1905.43万 9.17 29.19
视觉检测装备(产品) 6476.41万 10.85 1942.96万 9.35 30.00
─────────────────────────────────────────────────
内销(地区) 5.26亿 88.10 1.75亿 84.01 33.20
外销(地区) 7104.39万 11.90 3322.67万 15.99 46.77
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
制造业(行业) 15.07亿 93.68 6.32亿 95.46 41.95
其他(行业) 1.02亿 6.32 3006.62万 4.54 29.57
─────────────────────────────────────────────────
视觉测量装备(产品) 5.72亿 35.56 3.16亿 47.73 55.26
视觉检测装备(产品) 5.23亿 32.52 1.84亿 27.77 35.16
视觉制程装备(产品) 4.12亿 25.60 1.32亿 19.96 32.10
智能驾驶方案(产品) 1.02亿 6.32 3006.62万 4.54 29.57
─────────────────────────────────────────────────
内销(地区) 13.74亿 85.43 5.43亿 81.95 39.49
外销(地区) 2.34亿 14.57 1.20亿 18.05 51.02
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 14.44亿 89.74 5.93亿 89.57 41.09
经销(销售模式) 1.65亿 10.26 6905.57万 10.43 41.83
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
视觉检测装备(产品) 2.22亿 41.01 8561.55万 40.70 38.59
视觉制程装备(产品) 1.59亿 29.41 4821.36万 22.92 30.30
视觉测量装备(产品) 1.31亿 24.23 7351.14万 34.94 56.08
智能驾驶方案(产品) 2895.77万 5.35 303.20万 1.44 10.47
─────────────────────────────────────────────────
内销(地区) 4.62亿 85.42 1.71亿 81.06 36.90
外销(地区) 7886.52万 14.58 3984.16万 18.94 50.52
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售4.80亿元，占营业收入的26.84%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 14946.88│ 8.35│
│第二名 │ 12572.38│ 7.02│
│第三名 │ 7209.10│ 4.03│
│第四名 │ 6918.59│ 3.87│
│第五名 │ 6394.72│ 3.57│
│合计 │ 48041.67│ 26.84│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购2.09亿元，占总采购额的16.47%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 6068.14│ 4.79│
│第二名 │ 4210.41│ 3.32│
│第三名 │ 4090.28│ 3.23│
│第四名 │ 3510.21│ 2.77│
│第五名 │ 3003.23│ 2.37│
│合计 │ 20882.27│ 16.47│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
1．主要业务
天准以AI装备驱动AI产业链，聚焦半导体芯片、算力基础设施、智能终端与机器人等领域，提供高端视
觉量检测装备、视觉制程装备及具身智能方案等产品，以人工智能成就现代工业之美。
公司在电子领域，作为全球视觉装备核心供应商，提供高端视觉量检测及制程装备。在半导体领域，深
度布局前道量检测，提供纳米级晶圆缺陷检测、套刻与关键尺寸测量等核心制程控制装备。在新汽车和机器
人领域，提供高阶智能驾驶方案、具身智能方案及智能装备等产品。公司凭借高效可靠的产品能力，帮助工
业客户提升竞争优势，推动智能工业生态链的融合创新。
作为中国科创板首批上市公司，公司自2005年成立以来，始终保持高强度研发投入，铸就人工智能和精
密光机电两大技术体系，打造行业领先的技术平台。公司构建了“以客户为中心”的高效组织体系，与各行
业头部客户密切合作，并累计服务了全球6000余家中高端客户，深入各行业应用场景。公司牵头起草并参与
制定多项国家标准与行业规范，荣获“国家企业技术中心”、“国家级博士后工作站”、“国家重大仪器专
项承担单位”和“工信部智能制造系统解决方案供应商”等资质，为行业持续创新与发展注入强劲动力。
2．主要产品及服务情况
公司主要产品为工业视觉装备，具体包括视觉量检测装备、视觉制程装备和具身智能方案等。
视觉量检测装备，利用多种类型的视觉传感器构建智能感知系统，实现对复杂精密工业零部件的互补感
知，获取待检测产品的多元化数据。同时公司自主研发多模态AI视觉量检测大模型和AI视觉算法，构建基于
多模态大模型的端云一体化AI视觉量检测平台，实现对工业零部件的高精度尺寸测量、表面缺陷检测。视觉
量检测装备代替人工量检测，广泛应用于半导体芯片、算力基础设施、智能终端与机器人等领域。
视觉制程装备，将机器视觉引导定位、多模态智能识别、AI量检测等功能融入到组装生产设备中，在线
实时指导生产环节，实现高精度的组装生产，显著提升生产效率、品质及智能化水平。
公司自主研发新一代人工智能技术，利用深度学习算法完成小样本缺陷检测和亚像素级尺寸测量。
同时对量检测数据进行在线AI分析，形成实时反馈建议，帮助客户调整工艺参数，提升产品生产品质。
目前公司的视觉制程装备主要包括LDI激光直接成像设备、CO2激光钻孔设备、汽车零部件智能装备，广泛应
用于PCB、新汽车、机器人等领域。
具身智能方案，公司具备软硬一体的全栈研发能力，全面覆盖人形机器人、无人物流车、机器狗、Robo
taxi、重型卡车、清扫车等具身智能业务细分领域。在机器人领域，公司基于英伟达Jetson芯片研发具身大
脑域控制器及其软件解决方案，提供多种规格的算力计算平台，满足不同场景的差异化需求，广泛应用于人
形机器人、机器狗等多种形态机器人产品、低空经济及各种大交通场景。在商用车领域，公司推出高阶智能
驾驶域控制器，广泛应用于无人物流车、Robotaxi、重型卡车、清扫车等L4级别智能驾驶的车辆前装量产。
公司与头部AI芯片公司建立了深度战略合作关系，打造业内领先的高阶智能驾驶域控制器产品与解决方案，
深度应用于智能驾驶领域的各种场景。
(二)主要经营模式
1．盈利模式
公司主要通过向客户销售产品及提供服务获得收入和利润，产品主要为工业视觉装备，服务主要为对相
关设备的升级改造服务，相关收入均计入主营业务收入。
公司售出产品的关键部件在保修期后提供更换需要收费，形成零部件销售的收入和利润。此外，对于公
司售出产品的标定和校准服务，在保修期外需要收费。上述收入计入其他业务收入。
2．采购模式
在产品中使用的通用机器视觉镜头、相机、激光传感器等部件，公司一般直接向供应商采购。
机加件等非标准化零部件由公司提供设计图纸，供应商根据图纸进行生产后由公司进行采购。为保证采
购物料的质量，公司制定了严格、科学的采购制度，对于从选择供应商、价格谈判、质量检验到物料入库的
全过程，均实行有效管理，采用谈判式采购、竞争性采购、询价式采购等模式。
3．生产模式
公司产品生产过程主要包括生产计划、零部件采购、整机装配、电气安装调试、软件安装调试、标定、
整机检验、产品入库等步骤。在生产过程中，公司采用ERP系统对流程进行统一管理。
对于标准化产品，在生产的工艺和流程上较稳定，销量可预测性较好，生管部门根据订单情况和市场预
测制订生产计划，公司对畅销产品维持一定数量的库存，保证较短的交货周期。
对于其他专用设备、定制化设备产品，主要采用订单导向型的生产模式，以销定产。由项目经理与客户
沟通并确定需求，协调开发部门制订产品方案，包括设计图纸及物料清单等；生产部门制造样机，经过调试
和检验达成客户需求后，公司与客户签署订单并制定生产计划、展开批量生产。
4．销售及定价模式
（1）销售模式
公司境外销售和境内销售的销售模式基本一致，具体如下：
公司销售的来源主要有四种情况：一是客户通过一些渠道获得公司的信息，主动与公司商洽合作；二是
公司根据业务规划，主动与相关领域的客户取得联系；三是已有的存量客户有新需求后，与公司进一步合作
；四是通过经销商拓展终端客户。
公司采用的是直销为主、经销为辅的销售模式。对于标准化产品，为更好地开拓市场采取了直销和经销
结合的方式进行销售。对于根据客户需求研发生产的专用产品，主要以直销模式进行销售。
公司在华东、华南、华中、华北等主要经济圈的多个城市设立销售与服务机构，向客户直接销售产品和
服务；同时通过经销商扩大销售网络并逐步扩展欧美、韩国等境外市场以及中国台湾地区。
公司的销售和技术部门与客户的各部门、各层级有着良性且深入的沟通，不断挖掘客户需求，切实解决
客户问题，以持续不断地了解和开发客户的新需求，获得新订单，维持和强化与客户之间良好的供销关系。
此外，公司通过成功案例在客户行业中建立良好的口碑，为公司持续获得新客户提供了良好的基础。
公司进行境内外新客户的开拓后，由各业务部门负责与客户直接沟通。业务部门收到客户订单或者初步
达成与客户签订合同的意向，并通过相应审批后安排产品生产，完工入库后委托物流公司进行发货。
（2）定价模式
公司根据产品设计方案及产品生产所需的原材料成本为基础，并综合考虑产品的技术要求、设计开发难
度、创新程度、产品需求量、生产周期、下游应用行业及竞争情况等因素，确定产品的价格。同时，公司持
续跟踪产品的具体情况，在出现设计优化、原材料价格波动、汇率波动及出口退税政策变化等必要情形时，
及时对产品价格进行相应的调整。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
公司所处行业为机器视觉行业，专注于机器视觉核心技术，并商业化应用于工业领域，为客户提供工业
视觉装备产品与解决方案，推动工业转型升级。机器视觉的崛起源于工业自动化生产日益增长的技术需求。
现代工业自动化生产中涉及各种各样的检测、定位及识别工作，如零配件批量加工中的尺寸测量、自动装配
中的完整性检测、电子装配线中的元件自动定位等。中国的机器视觉行业是伴随中国工业化进程的发展而崛
起的，自从90年代末开始起步，经历了启蒙阶段、初步发展阶段，目前正处于快速发展阶段。
目前，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围几乎涵盖国民经济各个领域，其中工
业领域是机器视觉应用比重最大的领域，重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件
加工及其相应的先进生产线，使许多国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入中国。最具代表性的是
消费类电子产品应用，如手机、电脑等产品组装生产过程中的尺寸检测、缺陷检测、定位引导等。与此同时
，机器视觉产品的应用范围也逐步扩大，由起初的半导体和消费电子行业，扩展到汽车制造、光伏等领域，
在交通、机器人等行业也有大量应用，进一步增加了机器视觉行业的发展前景。此外，通用人工智能（AGI
）的强势崛起和快速渗透，为机器视觉行业打开巨大的发展空间。
机器视觉行业属于科技创新型产业，核心技术的积累和持续的技术创新能力是企业掌握核心竞争优势的
关键因素之一。将机器视觉技术深度融合到消费电子、汽车制造、光伏、半导体制造等工业场景中，需要在
包括算法、软件、大模型、精密光学、精密机械、精密驱控技术等领域积累大量的技术，跨越多个学科和技
术领域，无论从理论上或是产品研发、设计、生产等方面，都需要生产厂商具备较高的技术水平。因此，较
高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了壁垒。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
天准科技在国内的工业机器视觉领域具有领先的市场地位。
相关调研机构报告分析显示：2025年，全球机器视觉和视觉引导机器人市场规模达到233亿美元，预计
在2025至2029年期间，该市场将以7.2%的年复合增长率增长。在国内市场，得益于宏观经济持续向好、新质
生产力加速发展、下游行业持续增长、产业结构不断升级等多重利好因素，近年来中国机器视觉市场规模持
续扩大。据中国机器视觉产业联盟(CMVU)发布的报告，预计2025年中国机器视觉市场将达到395.4亿元，而2
025-2027年中国机器视觉行业将迎来更快增长，至2027年将增长到580.8亿元，年均增长21.2%。
天准科技近年销售额持续增长，处于行业领跑者的位置。2022年度，天准科技获批国家级企业技术中心
，标志着公司的综合创新能力获得国家层面的再度确认和认可，进一步提升了公司的行业地位。
公司是多个全国标准化技术委员会及全国专业计量技术委员会的委员单位，牵头制定或参与制定了多项
行业标准、国家标准与国家校准规范，对行业技术的进步起到积极的引领作用。公司也是中国机器视觉产业
联盟、中国人工智能产业创新联盟、中国集成电路检测与测试创新联盟等多个行业联盟的理事或副理事长单
位。公司通过联盟平台积极策划、组织行业活动，在行业内发挥领导作用，推动行业发展。
在政策的利好驱动下，国内机器视觉行业近年快速发展，中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区
之一，随着公司应用行业的进一步扩大以及公司面向不同行业、不同领域的新产品不断推出，公司销售规模
有望持续扩大，公司地位稳步提升。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）机器视觉技术持续进步，激发新的市场潜力
AI大模型、深度学习等相关技术的持续进步显著提升了机器视觉技术解决工业量检测问题的能力，加快
了机器视觉向更多行业渗透的速度。传统机器视觉技术首先将数据表示为一组特征，分析特征或输入模型后
，输出得到预测结果，在结构化场景下定量检测具有高速、高准确率、可重复性等优势。但随着机器视觉的
应用领域扩大，传统方式显示出通用性低、难以复制、对使用人员要求高等缺点。AI大模型技术打破了传统
机器视觉的能力边界，通过多模态融合，大模型能够综合处理图像、文本、声音等多维信息，实现更全面的
信息理解。视觉大模型正从单一场景向多场景通用形态转变，新一代视觉大模型正发展为视觉-语言-行为（
VLA）统一框架，具备更强的适用性。同时，AI大模型技术改变了机器视觉开发模式，特别是面向工业量检
测领域，AI大模型通过“少样本学习”即可完成训练，极大缩短了训练周期，降低了开发成本。深度学习对
原始数据通过多步特征转换，得到更高层次、更加抽象的特征表示，并输入预测函数得到最终结果。深度学
习可以将机器视觉的效率和鲁棒性与人类视觉的灵活性相结合，完成复杂环境下的检测，特别是涉及偏差和
未知缺陷的情形，极大地拓展了机器视觉的应用场景。相关人工智能技术不断迭代优化，生成对抗网络（GA
N）、强化学习（RL）等新技术也在机器视觉领域不断涌现，特别是近1年多来，以ChatGPT、Deepseek、Kim
i、Gemini等为代表的新一代人工智能技术获得的空前成功证明了大模型的巨大潜力，新技术的持续出现，
为机器视觉行业带来强大的发展动力，也为该领域带来了无限可能性。另一方面，GPU、FPGA、专用加速模
块等硬件平台的计算能力也在持续提升，可以对复杂大模型进行生产车间本地部署，充分发挥大模型的性能
优势，有效提升了机器视觉技术的市场潜力。
3D视觉技术持续普及。传统的机器视觉技术主要基于2D图像的处理分析实现测量、检测、引导、识别等
功能。3D视觉技术是对传统2D视觉技术的重要补充。3D视觉技术利用3D视觉传感器采集目标对象的3D轮廓信
息，形成3D点云，进而可以实现平面度、翘曲度、段差、曲面轮廓度等3D尺寸量测、3D空间中的机器人引导
定位、基于3D信息的检测、识别等各种丰富的功能，将机器视觉技术从2D世界向3D世界推进。3D视觉技术的
推广得益于3D视觉传感器技术的进步和普及，包括基于激光三角原理的3D位移传感器、基于白光共焦技术的
3D位移传感器、基于条纹结构光的3D成像技术、TOF相机技术等。
机器视觉传感器技术的进步使机器视觉系统的性价比持续提升。一方面，随着半导体技术的持续进步，
作为机器视觉核心部件的视觉传感器性能和效率持续提升；另一方面，随着国产厂商的跟进，视觉传感器的
国产化程度越来越高。在两方面因素的影响下，核心部件的成本持续下降，机器视觉系统的经济性大幅提升
，也有效地扩大了机器视觉技术的应用范围。
此外，工业物联网、大数据及云计算等现代技术的成熟和普及使制造企业可以更好地利用机器视觉相关
数据，能从数据中发掘出更多的商业价值，提升制造的质量和效率。这使得机器视觉的能力和作用得到放大
，促进了机器视觉技术在制造业的进一步推广和普及。
（2）下游产业的发展带动机器视觉行业的持续增长和繁荣
当前我国制造业在全球的占比接近30%，连续多年保持世界第一制造大国的地位。但我国的制造业总体
上大而不强，传统制造业面临严重的发展瓶颈。机器视觉作为在工业领域落地最早、应用最广的人工智能技
术之一，为制造业的转型升级提供了重要的推动力量。机器视觉通过高精度尺寸测量、精确引导定位、自动
化品质检测、智能化识别判断等先进功能帮助制造企业有效提高制造质量水平，提升生产效率。同时，机器
视觉技术的应用可以帮助企业有效减少从事简单劳动的人工数量，从而有效降低人工成本以及管理成本。因
此，机器视觉技术对制造业转型升级的推动作用将有望越来越受到企业重视，从而也将推动机器视觉行业自
身的快速发展。
半导体制造行业是现代电子信息产业的核心，涉及到计算机、通信、消费电子等领域的诸多应用。消费
电子、汽车电子、人工智能、物联网等领域的发展将进一步推动半导体市场的增长。
半导体行业周期性较强，但长期来看对新设备的需求将保持增长趋势。根据市场研究数据，2024年全球
半导体量检测设备市场空间为192.2亿美元，中国大陆为63.6亿美元。预计到2031年全球市场空间将增长至3
89.5亿美元，2025-2031年的年复合增长率CAGR为10.77%。考虑到在新的国际商业环境下，各半导体厂商对
设备国产化的动力持续提升，内资机器视觉企业有望进入长期被外资设备商把控的高端机器视觉装备领域，
为国内机器视觉行业带来历史性的发展机遇。当前国内已经有部分装备企业开始布局半导体领域，随着国际
竞争形势的发展和国内企业技术能力的提升，半导体制造领域有望形成新的增长点。
PCB印制电路板行业是电子信息产业的基础，市场规模巨大。根据市场研究数据，受到AI服务器与高效
能运算（HPC）需求的持续放量，2025年全球PCB产值预估将达到923.6亿美元，年增长率高达15.4%。未来，
随着AI技术加速向终端设备渗透，全球AI端侧产品的爆发将成为PCB行业结构性升级的重要推手。根据市场
预测，2026年全球PCB年产值可有望进一步攀升至1052亿美金，年同比增长13.9%。作为全球PCB市场的重要
组成部分，2025年中国PCB市场规模达到约630亿美元，占全球相关市场份额超过50%。同时，随着近年来PCB
下游应用市场如智能手机、平板电脑等电子产品向大规模集成化、轻量化、高智能化方向发展，PCB制造工
艺要求不断提升，对PCB制造的精细度要求越来越高，多层板、HDI板、柔性板及IC载板等中高端PCB产品的
市场需求不断增长，从而推动了激光直接成像（LDI）、激光钻孔等技术不断发展成熟，也带来相关PCB专用
设备市场需求的增加。未来，随着AI行业需求的持续增速放量和全球PCB产品结构不断升级，国产PCB设备有
望加速实现进口设备的替代，市场规模有望快速增长。
我国新能源汽车在政策和市场的双重作用下，2025年继续保持强劲增长。根据中国汽车工业协会数据，
2025年中国新能源汽车产销分别完成1662.6万辆和1649万辆，同比分别增长29%和28.2%，新能源汽车销量达
到新车总销量的47.9%，相较于2024年提高7个百分点。调研机构EVTank数据显示，2025年全球新能源汽车销
量达到2354.2万辆，同比增长29.1%，欧洲和美国2025全年新能源汽车销量分别为377万辆和160万辆，同比
增速分别为30.5%和1.72%。我国继续保持全球最大的新能源汽车消费市场地位，贡献全球销量占比继续提升
。在新能源汽车的带动下，整个汽车行业向电动化和智能化方向加速发展。新能源汽车及智能汽车中的电子
零部件的成本占比将会达到整车的一半以上，大量的雷达（激光、毫米波、超声波）、传感器、通信（GPS
、DSRC、4G/5G）、摄像头、监控、检测、娱乐系统将会被装载在汽车之上。同时，随着汽车技术的发展，
汽车的热管理系统、悬架系统、电动执行系统等基础系统及模块持续升级改进，为相关制造装备带来丰富的
市场机会。
具身智能是指拥有物理载体且能够通过多模态感知与自主决策实现动态环境交互，并具备学习进化能力
的智能实体。2025年，具身智能首次被写入政府工作报告，被视为继计算机、新能源汽车后的颠覆性产品。
其产业链上游覆盖芯片、传感器、控制器等核心硬件，中游涉及AI算法与操作系统，下游则延伸至工业制造
、医疗康复、物流服务、家庭陪伴等多元化场景。根据机构数据统计，2025年，中国人形机器人市场规模约
82.39亿人民币，占全球市场约50%。行业内的部分头部厂商已经初步具备了量产能力，开始进行规模化交付
。根据IDC预测，2026年全球智能机器人硬件市场规模将接近300亿美金，中国市场规模将突破110亿美金，
成为市场加速扩张的核心主导力量。
高阶智能驾驶是指汽车通过搭载先进的传感器、控制器、执行器、通讯模块等设备实现协助驾驶员对车
辆的操控，甚至完全代替驾驶员实现无人驾驶的功能。行业普遍认为，考虑到L3以上级别智能驾驶所面临的
法规、权责及技术长尾问题，目前辅助驾驶配置向L2/L2+级别升级（ADAS）将是大规模商业化落地的主要方
向，同时个别城市开始在限制区域内试行L3级别智能驾驶，为后续的全面商业化落地做准备。L2级别智能驾
驶是部分自动化的驾驶系统，它具备了自适应巡航、车道保持、自动刹车辅助等功能。L2+级别主要包括“
导航辅助驾驶”（NavigateonAutopilot，简称NOA）等功能，可实现高主动的辅助驾驶功能，包括自动巡航
、自动变道、自动超车等功能，但仍需驾驶员监督。当前L2级别智能驾驶方案以及L2+级别中面向高速场景
的NOA方案已基本成熟并实现量产上市，其装配率在持续提升。高阶智能驾驶下一步的重点研发方向是面向
城市交通的NOA技术。随着智能驾驶的进一步发展，智能驾驶域控制器渗透率未来有望继续提高。2025年中
国智能驾驶域控制器市场规模预计突破500亿元，年均复合增长率超过35%，行业发展前景广阔。
消费电子行业在近几年随着5G、AI等技术的渐臻成熟，产品创新层出不穷，行业快速发展，形成了庞大
的产业规模。根据相关市场研究机构预测，2025年消费电子市场相较于2024年继续实现增长。2025年智能手
机、PC等消费电子主要产品出货量均实现增长。根据IDC数据，2025年全球智能手机实现出货12.6亿台，同
比增长1.9%。根据Omdia数据，2025年全球平板电脑出货1.62亿台，同比增长9.8%；2025年全球PC出货2.79
亿台，同比增长9.2%。展望未来，在“复苏趋势确立+创新拐点到来”的背景下，伴随AI技术驱动，消费电
子市场规模有望持续增长。消费电子产业应用机器视觉技术在二十年前已经开始，目前仍然是机器视觉最主
要应用领域，也是带动全球机器视觉市场发展最主要的动力。消费电子行业存在产品生命周期短、更新换代
快的行业特征，频繁的型号和设计变更导致制造企业需要频繁采购、更新其生产线设备，对其上游的机器视
觉行业产生巨大需求。近年来，随着我国人口结构的变化，电子制造业用工贵、用工难的问题愈发凸显，对
机器替代人工的需求持续提升，有利于视觉量检测类设备的进一步推广和渗透。
机器视觉在制造业转型升级、机器换人的过程中发挥着非常重要的作用，未来将会有更多的行业借助机
器视觉的能力，提升制造质量水平、提升生产效率、降低生产成本。
二、经营情况讨论与分析
天准以AI装备驱动AI产业链，聚焦半导体芯片、算力基础设施、智能终端与机器人等领域，提供高端视
觉量检测装备、视觉制程装备及具身智能方案等产品。
报告期内公司实现营业收入178980.35万元，比去年同期增长11.25%；实现归属于母公司所有者的净利
润7612.83万元。报告期末，公司总资产为491295.03万元，比年初增长35.87%；归属于母公司所有者的每股
净资产10.3855元，比去年同期增长3.50%。
1.主要业务情况
报告期内公司主要业务数据如下：
（1）视觉量检测装备：实现营业收入10.78亿元，同比减少1.55%，占公司营业收入的60.24%；（2）视
觉制程装备：实现营业收入5.34亿元，同比增长29.56%，占公司营业收入的29.82%；（3）具身智能方案：
实现营业收入1.78亿元，同比增长75.02%，占公司营业收入的9.94%。
2.各业务板块主要进展情况
近年来，天准科技积极推进平台化战略，以AI装备驱动AI产业链，2025年公司布局的多数业务板块都取
得了显著的增长，新签订单24.45亿元（含税金额），同比增长33.96%。
（1）电子领域新增长点
2025年受益于消费电子领域重点大客户产品创新及新业务拓展，公司相关业务呈现出良好的发展态势，
获得其折叠玻璃、铰链、散热等多个部件的新业务机会，并获得样机订单，为后续获取量产订单打下了良好
的基础。
AI的快速发展带来了高端PCB的大量需求，2025年公司PCB业务收入增长40.44%，覆盖了东山精密、沪电
股份、华通电脑、建滔集团等头部客户。其中，公司的新一代CO2激光钻孔机业务在2025年获得批量订单。
光通讯行业的快速发展带来了新的量检测需求，天准为光通讯器件及光通讯模组提供精密量检测装备，
覆盖了光通讯领域大部分客户，包括中际旭创、新易盛、天孚通信等。
（2）半导体取得重大突破
公司参股的苏州矽行半导体技术有限公司业务持续进展：①面向40nm工艺节点的TB1500明场检测设备正
式交付客户，服务于其量产线的量产质量保障；②面向14-28nm工艺节点的TB2000明场检测设备交付给头部
晶圆厂试用。
（3）具身智能方案全面推进
2025年，公司具身智能业务全面覆盖人形机器人、无人物流车、机器狗、Robotaxi、重型卡车、清扫车
等细分领域。其中，公司的人形机器人大脑域控制器业务快速增长，持续获得智元、银河通用、傅里叶等主
流人形机器人厂商订单，合计新签订单4650.71万元。无人物流车领域，公司产品收到两家重要客户的量产
定点通知，其它客户也在陆续测试导入过程中。
在软件方面，公司基于多年的深耕积累，开发了面向商用车场景基础感知算法模型，面向机器人领域的
感知、定位和自主导航算法，并已陆续在部分客户落地应用。
3.平台持续赋能
在技术平台建设方面，公司在最新AI开源大模型技术驱动下自主研发了工业质检大模型VispecVLM及其
垂直场景应用大模型，模型泛化能力和细微缺陷识别能力达到行业领先水平。通过大模型知识蒸馏技术不断
提升预训练效率，结合工业质检大模型与扩散模型进行缺陷生成算法优化，提高了项目“冷启动”和快速交
付能力。随着技术能力的提升、开发周期的缩短、交付效率的提升，公司在AOI检测领域竞争力进一步增强
，2025年公司在电子领域的AOI检测设备订单同比增长74.40%。
公司继续保持高强度研发投入，2025年投入研发费用2.77亿。至2025年底，公司研发人员为740人。报
告期内，公司新增专利申请102项，其中发明专利申请92项，获得专利授权36项，其中发明专利授权31项。
截至报告期末，公司累计获得专利授权486项，其中280项发明专利，累计取得163项软件著作权。
在管理运营平台方面，经过近几年的磨合，公司的正向精益经营体系在帮助公司降本提效方面展现出良
好的效果，发挥了更加积极的作用。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
经过多年的积累，天准科技形成了技术与创新优势、团队优势、人才优势、质量管理与快速服务优势、
品牌优势等核心竞争优势，具体如下：
1.技术与创新优势
技术领先是企业保持竞争优势的关键。公司自成立以来一直重视自主创新，不断提高公司技术、产品的
核心竞争力。近3年公司投入研发费用分别为23052.38万元、25055.49万元和27664.32万元，占同期收入的1
3.99%、15.57%和15.46%。持续的技术投入为公司积累了大量技术成果，截至报告期末，公司累计获得专利
授权486项，其中280项发明专利，累计取得163项软件著作权。经过10余年的持续研发和深度挖掘，公司在
机器视觉核心技术的关键领域获得多项技术突破，具备了开发机器视觉底层算法、平台软件，以及设计先进
光学器件和光路、精密驱动控制器等核心组件的能力。公司主持完成的“复杂精密零部件多感知融合的高速
高精测量关键技术及装备”项目荣获2022年度江苏省科学技术一等奖、2023年度“江苏省企业技术创新奖”
，再次印证了公司在前沿科技领域的创新实力，并对提升我国精密制造业的质量水平和市场竞争力、保障“
质量强国”战略的实施、服务高质量发展做出重要贡献。
公司建有“国家级企业技术中心”、“国家级博士后科研工作站”、“江苏省企业技术中心”、“江苏
省工程技术研究中心”、“江苏省重点企业研发机构”、“江苏省工业设计中心”等研发创新平台，具有完
善的科技创新设施设备，可有效支撑公司核心技术的持续创新。
公司通过自主研发，掌握了2D视觉算法、AI工业缺陷检测、3D视觉算法、3D点云处理、多传感器融合标
定等机器视觉算法，并自主开发了工业视觉软件平台ViSpec。该平台广泛用于公司各主要产品，服务于消费
电子、半导体、PCB、新能源、新汽车和具身智能等各个下游行业客户，成功实现对6000余家客户产品的2D/
3D尺寸及缺陷检测、定位引导和目标识别，形成数万个应用案例。在此之上，公司在客户场景归纳的基础上
，自主开发形成工业软件平台，帮助客户持续进行设备优化和制程优化。公司围绕工业视觉装备领域的前沿
需求，自主研发了面向AI视觉量检测的大模型VispecVLM，并同步构建了面向垂直场景的系列应用模型。同
时公司建设了规模达百万量级的高质量缺陷数据库，以及覆盖数十个不同项目的专用数据评估集。凭借这一
完整的技术体系，模型在泛化能力和对细微缺陷的识别精度均达到了行业领先水平。
同时，公司具备精密光机电一体化设计能力，可有力支撑公司在工业视觉装备领域的持续业务拓展，同
时也为半导体领域的业务布局提供了技术保障。在先进光学器件与光路设计领域，掌握从深紫外到中红外光
源技术、纳微米级瑕疵成像技术、激光光刻与打孔等关键技术，具备先进光学系统整体研发能力；在精密机
械设计领域，具备纳米级超高精度运动平台、高速高精度龙门平台、高精密光机系统、高精度治具、高性能
隔振系统、高速高稳定传输系统研发设计能力；在精密驱控技术领域，掌握超精密多轴运动台驱控系统及精
密测量专用控制器设计研发能力。
核心技术和自主创新让公司在行业技术发展趋势中保持优势，通过工业视觉装备赋能下游客户，帮助工
业企业实现数字化、智能化发展，推动工业领域转型升级。公司以积累的核心技术为支撑，深入挖掘现有应
用领域，灵活应用各种技术组合满足客户个性化需求，进一步拓宽技术的应用领域，发掘新兴或未开发领域
，抢占市场先机，具备较强的技术与创新优势。
2.团队与人才优势
公司实际控制人徐一华先生在北京理工大学获得博士学位，曾就职于微软亚洲研究院，为人工智能、机
器视觉领域专家，享受国务院政府特殊津贴专家。徐一华先生在历年科研与创业生涯中，曾参与多项国家自
然科学基金、国家863计划、国家重大科技专项，2016年获评第二批“国家万人计划”科技创业领军人才，2
018年获评江苏省有突出贡献中青年专家。徐一华在人工智能、机器视觉领域有丰富的科研和产品开发管理
经验，多年来一直专注于机器视觉技术研究及产品开发。
公司经营管理团队多年来专注于机器视觉领域的研究开发、生产、销售与财务等工作，精通技术，熟悉
市场，自公司成立以来一直保持稳定状态。稳定、优秀的核心团队为公司的竞争力奠定了良好的基础。
公司一直以来始终重视人才队伍的培养和建设，不断引进高端人才，形成不断扩大的优秀研发团队与深
厚的人才储备。报告期末公司研发人员740人，研发团队成员有来自微软亚洲研究院、华为等知名企业，也
有来自清华大学、北京理工大学、浙江大学、上海交通大学等知名高等学府，还有来自德国、日本的归国人
员。公司研发团队的专业覆盖面广，包括机器视觉、深度学习、测控技术与仪器、电子信息、工业设计、自
动化、机电、机械设计、计算机、汽车等专业，充分满足了本行业技术研发的需要。公司在团队与人才储备
方面的竞争力不断凸显。
3.质量管理与快速服务优势
公司严格按照ISO9001全面质量管理体系开展生产和管理工作，持续构建维护规范化、规模化的产品制
造和品质检测体系，在品质稳定性、制造效率方面为客户提供可靠保障。公司拥有专业技术服务团队，分布
在我国精密制造业集中的华东、华南、华北、中部等区域，可以就近及时响应客户需求。相比康耐视、基恩
士等国际领先的机器视觉知名公司，公司可以为国内客户提供更为迅速、及时的技术支持与服务，在同等技
术水平下具有更强的竞争优势。
4.品牌优势
公司的工业视觉装备获得下游行业国际知名客户的认可，在行业里树立了良好的品牌形象和市场地位。
公司主要客户包括富士康、京东方、欣旺达、德赛、东山精密、英飞凌、隆基、博世、三花智控、阿里巴巴
、腾讯等。公司的产品在行业里有较高的知名度和认可度。
5.规模优势
公司多年深耕工业视觉领域，目前已经发展为工业视觉装备龙头企业。随着公司的进一步积累，通过平
台化建设、产品方案持续迭代、供应链持续优化，将会从效率、技术、成本等方面体现出规模化的优势。
(二)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
经过10余年的持续研发和深度挖掘，公司在机器视觉核心技术的关键领域获得多项技术突破，具备了开
发机器视觉底层算法、平台软件，以及设计精密光学、机械、电控等核心组件的能力。公司核心技术包括工
业视觉算法平台、工业软件平台、精密驱控技术、先进光学器件与光路设计、精密机械设计等五大领域。
多年来，公司结合丰富的客户场景和应用案例，对核心技术持续打磨升级，在视觉量检测、视觉制程、
具身智能等多个应用领域均达到行业先进水平。公司作为第一完成单位获得2022年度江苏省科学技术一等奖
、2023年度江苏省企业技术创新奖。
（1）视觉量检测装备
公司通过核心技术平台，持续赋能视觉量检测装备的研发。利用多种类型的视觉传感器构建智能感知系
统，实现对复杂精密工业零部件的互补感知，获取待检测产品的多元化数据。通过新一代AI视觉量检测技术
，实现高精度尺寸测量与表面缺陷检测。同时公司持续推进基于多模态大模型的端云一体化AI视觉量检测平
台的建设及实践应用。通过精准可控的缺陷样本生成，持续丰富工业量检测数据库。自主研发多模态行业大
模型及面向特定应用的垂类视觉模型，有效提高自动质检与复判、辅助分析及可视化等方面的应用效率。通
过基于云端集中训练、终端高效推理和端云协同复判的端云一体化AI视觉量检测方案，有效满足高准确率和
高通量检测计算需求，不断加速先进AI软硬件技术在工业场景的落地应用。
公司通过国家重大科学仪器设备开发专项“复合式高精度坐标测量仪器开发和应用”实现的精密测量仪
器，测量精度达到0.3微米，与国际最先进同类产品精度相当。公司在售精密测量仪器产品与国际知名厂商
海克斯康和基恩士的同类型产品精度相当。公司精密测量仪器产品不仅能够实现进口替代，受到国际知名客
户认可，且实现出口外销，具有较强的先进性和竞争力。
在消费电子行业，公司的视觉量检测装备产品在测量精度、缺陷检测准确率、量检测速度等主要技术参
数方面均达到或超过国际先进同行美国DWFritz公司、德国申克博士公司的水平，得到行业龙头公司客户认
可，成功实现进口替代。
（2）视觉制程装备
公司在PCB行业深度布局，除了提供AVI自动外观检查设备以及AOI自动光学检测设备外，还提供LDI激光
直接成像设备及激光钻孔设备等视觉制程装备。公司发布的TZDI系列激光直接成像设备，采用亚微米级精密
驱控平台、全新一代DMD控制技术以及光学成像设计，融合天准AI视觉算法、融合标定、补偿算法等技术，
以确保更高的成像质量、产能及对位精度。适用于刚性板领域的双面板、多层板、HDI板，以及FPC、IC载板
的影像转移。产品核心技术指标达到国际先进水平，获得行业主流客户的认可。
在新汽车领域，公司融合机器视觉的引导定位、多模态智能识别、AI量检测等功能，推出面向新汽车产
线的智能装备产品，涵盖电驱系统、减震器、空簧、热管理模块等核心汽车零部件制造与整车装配。利用公
司机器视觉核心技术储备与AI技术研发成果，实现高精度装配与实时AI工艺分析。产品性能达到行业先进水
平，获得头部客户认可。
（3）具身智能方案
公司在具身智能方案领域，具备软硬一体的全栈研发能力，全面覆盖人形机器人、无人物流车、机器狗
、Robotaxi、重型卡车、清扫车等具身智能业务细分领域。在机器人领域，公司基于英伟达Jetson芯片研发
具身大脑域控制器及其软件解决方案，提供多种规格的算力计算平台，满足不同场景的差异化需求，广泛应
用于人形机器人、机器狗等多种形态机器人产品、低空经济及各种大交通场景。在商用车领域，公司推出高
阶智能驾驶域控制器，广泛应用于无人物流车、Robotaxi、重型卡车、清扫车等L4级别智能驾驶的车辆前装
量产。公司与头部AI芯片公司建立了深度战略合作关系，打造业内领先的高阶智能驾驶域控制器产品与解决
方案，深度应用于智能驾驶领域的各种场景。
2、报告期内获得的研发成果
公司持续保持高强度研发投入，围绕机器视觉、精密光机电等技术领域，深入展开知识产权布局。报告
期内，公司新增专利申请102项，其中发明专利申请92项，获得专利授权36项，其中发明专利授权31项。截
至报告期末，公司累计获得专利授权486项，其中280项发明专利，累计取得163项软件著作权。
四、报告期内主要经营情况
报告期内，公司实现营业收入178980.35万元，比去年同期增长11.25%；实现归属于母公司所有者的净
利润7612.83万元，比去年同期下降38.95%。
报告期末，公司总资产为491295.03万元，比年初增长35.87%；归属于母公司的所有者权益为200551.95
万元，比年初增长3.89%；归属于母公司所有者的每股净资产10.3855元，比年初增长3.50%。
受公司股权激励的影响，报告期内公司股份支付费用911.63万元，影响损益金额为604.94万元，该费用
计入经常性损益，对归属于母公司所有者的净利润影响为510.56万元（已考虑相关所得税费用的影响）。因
此，在剔除股份支付费用影响后，2025年归属于母公司所有者的净利润为8123.39万元。
●未来展望:
(一)行业格局和趋势
1.机器视觉行业总体发展概况
机器视觉是用机器代替人的视觉感知和判断能力来进行检测、判断和控制，通过图像传感器将被摄取目
标转换成图像数据，传送给专用的图像处理系统，以获取用于控制或评估特定零件与特定活动所需的数据。
机器视觉技术作为一种基础功能性技术，对于人工智能的发展具有极其重要的作用，是人工智能范畴最重要
的前沿分支之一，目前在国内外人工智能企业应用技术中占比超过40%。
近十年来，全球机器视觉市场规模呈现不断上升的趋势。根据调研机构GIIResearch的报告，2025年，
全球机器视觉市场规模达到190.4亿美元，预计到2030年将达到335.7亿美元。在国内市场，近年来中国机器
视觉市场规模持续扩大。据高工产业研究院数据，2025年中国机器视觉市场将突破400亿元。另据前瞻产业
研究院的报告，到2029年中国机器视觉市场规模将超过1000亿元。
随着机器视觉技术在工业领域的应用日趋广泛，也诞生了天准科技等将机器视觉技术应用于工业领域的
高科技企业。国内机器视觉技术与产品在实践中不断完善，机器视觉技术在消费类电子产品、汽车制造、光
伏半导体等多个行业得到广泛的接受和采纳。
2.国内机器视觉企业的竞争状况及趋势
根据智研咨询数据，近几年我国工业视觉企业数量（不包括代理商）每年保持20%左右的数量增加。
尽管企业数量呈增长态势，但从现阶段总体竞争格局来看，国内企业主要是系统集成商，而国外大多数
工业视觉厂商具备从核心软硬件到系统集成的产业链优势，因此中高端市场几乎全部由国外具有深厚行业背
景的品牌垄断，拥有较为稳定的市场份额和利润水平。
目前，中国机器视觉市场的参与主体主要有两类，第一类是老牌的外资机器视觉企业（包括在华分支机
构和合资企业），第二类是新兴自主研发的内资企业。由于技术、服务等方面的差异，优势不尽相同。外资
机器视觉企业发展时间长、品牌知名度高、技术研发能力强、产品性能及可靠性高、产品种类及方案积累多
，且管理更为完善，对市场判断准确，规划性强。但同时，从产品设计上看，外资企业产品普遍基于标准性
，应对国内客户较多的应用场景及定制化偏好有一定的难度，而且产品价格相对较高，在客户整体成本压力
不断上升的环境下处于相对劣势。与外资企业相对比，内资机器视觉企业发展时间较短、知名度较低、技术
研发能力不强、自主研发产品的性能及稳定性与外资品牌还具有一定差距。但内资企业对国内客户需求及市
场更为了解，能够提供灵活化及定制化的服务，快速响应客户需求，供货周期短，且成本优势明显。
国外机器视觉企业由于处于产业链的上游，具有较强的设计研发、制造和销售能力，并具有丰富的行业
应用经验，能够针对用户需求的变化不断开发出新的产品和功能，在竞争中具有一定优势。国内机器视觉企
业规模普遍较小，研发能力较弱，但由于能够提供本地化服务和定制化服务、对客户需求快速响应、供货周
期灵活、价格相对较低等优势，市场份额逐年增长。
近年来，机器视觉行业的市场价值逐步被发掘，且国家在宏观层面提供诸多政策支持，导致产业资本不
断涌入该领域，也吸引了众多初创企业的加入，行业内竞争加剧，同时下游行业对机器视觉技术及服务的要
求持续提升，两方面因素的作用使机器视觉企业面临更大的挑战。随着机器视觉技术复杂性的提升以及企业
对服务的效率及成本的追求，能提供整体解决方案的机器视觉供应商更有机会获得下游客户的青睐，从而也
将在竞争中逐步占据更有利的位置。而能力相对单
一、研发相对落后的企业以及决策效率低、对客户需求响应速度慢的企业将在竞争面临更大的压
力，甚至被淘汰或并购。
3.竞争状况及趋势对公司未来发展的影响
经过近20年的持续研发和深度挖掘，公司在机器视觉核心技术的关键领域获得多项技术突破，具备了开
发机器视觉底层算法、平台软件，以及设计精密光学、机械、电控等核心组件的能力。多年来，公司结合丰
富的客户场景和应用案例，对核心技术持续打磨升级，在视觉测量、视觉检测、视觉制程等多个应用领域均
达到行业先进水平，公司工业视觉装备产品已获得国际知名企业的广泛认可，实现国产替代。
公司凭借领先的机器视觉技术研发能力，通过持续高强度的科技创新，不断满足工业领域客户的最新需
求，为客户提供最优的产品与解决方案，目前在国内市场与内资企业相比已具备相对明显的领先优势，在产
品技术储备和客户服务能力上已拥有与国外知名品牌基恩士、海克斯康等企业竞争的实力。公司以先进的技
术水平，承担了“国家重大科学仪器设备开发专项”项目，同时，牵头制定或参与制定了多项行业标准、国
家标准与国家校准规范，在机器视觉算法、工业软件平台、精密光机电等方面形成了核心技术，产品受到国
际知名企业广泛认可。因此随着未来行业的进一步扩大以及公司面向不同行业、不同领域的新产品不断推出
，公司产品销售规模及市场占有率有望持续、稳步扩大。
随着经济发展及大众生活水平的提升，机器视觉的下游，如消费电子、PCB、半导体、新能源、汽车制
造等行业市场规模有望持续扩大；其次，基于提升产品性能、降低成本、提高工艺水平的内在需求，下游行
业在设备智能化改造、工业机器人应用等方面的投入将持续增加，机器视觉产品在各下游行业的渗透率不断
提升；同时，机器视觉技术的不断升级、成熟，将促使新产品、新服务的不断涌现，为客户提供更便捷、更
高效、更安全的服务，有利于激发新的市场潜力。此外，机器视觉作为人工智能领域最重要的前沿分支，随
着通用人工智能（AGI）的强势崛起和渗透，未来发展前景无疑将更加具有想象力。
作为国内目前领先的机器视觉装备制造商，机器视觉行业未来广阔的前景为公司实现跨越式发展提供了
重要机遇。
4.未来发展方向
得益于经济持续稳定的发展、产业结构转型升级、制造业自动化及智能化进程加速、行业内企业自主研
发能力增强、机器视觉产品应用领域的拓宽等因素，预计未来中国机器视觉行业规模将进一步增长。
未来，随着中国机器视觉市场的逐渐成熟，行业内企业将更注重提升产品技术水平，针对下游用户需求
开发出更多的应用，产品性能、易用性及可靠性均将进一步提升，应用领域更加多元化。同时，伴随国内机
器视觉技术水平的提升以及产业环境的改善，国内机器视觉行业将持续向高端化发展，有望在以半导体制造
为代表的高端制造领域实现突破和拓展。高速、高精度、高可靠的高端机器视觉装备产品将成为行业的重要
发展方向之一。此外，通过技术革新和多产品整合，将有效推进机器视觉企业成本下降，客户的整体使用成
本也将得以降低，持续推动机器视觉产品的推广和普及，扩大市场容量。
另外，未来机器视觉将会搭载更先进通用人工智能（AGI）技术，切入更多差异化工业应用场景。根据
中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟的分析，当前AGI发展的重点逐渐从单点技术转化进入到
实质应用转化阶段，而搭载AGI技术的机器视觉可以进一步优化性能,适配更多工业应用场景。
(二)公司发展战略
天准以AI装备驱动AI产业链，聚焦半导体芯片、算力基础设施、智能终端与机器人等领域，提供高端视
觉量检测装备、视觉制程装备及具身智能方案等产品。
天准在电子领域，作为全球视觉装备核心供应商，提供高端视觉测量、检测、制程装备。在半导体领域
，深度布局前道量检测，提供纳米级晶圆缺陷检测、套刻与关键尺寸测量等核心制程控制装备。在新汽车和
机器人领域，提供高阶自动驾驶方案、通用智能方案及智能装备等产品。天准凭借高效可靠的产品能力，帮
助工业客户提升竞争优势，推动智能工业生态链的融合创新。作为中国科创板首批上市公司，天准自2005年
成立以来，始终保持高强度研发投入，铸就人工智能和精密光机电两大技术体系，打造行业领先的技术平台
。天准构建了“以客户为中心”的高效组织体系，与各行业头部客户密切合作，并累计服务了全球6000余家
中高端客户，深入各行业应用场景。
天准始终坚持以人工智能技术推进工业数智化升级，以高标准严要求成就现代工业质量、效率与人文之
美。未来，天准将继续坚持长期主义，深耕电子、半导体、新汽车等工业领域，持续为客户创造价值，与全
球合作伙伴共创辉煌！
(三)经营计划
1.经营目标及发展规划
公司将以公司发展战略为导向，继续巩固和增强公司在行业的市场优势地位，促使公司持续、健康、快
速的发展，不断提升公司价值，实现股东利益最大化。
2.技术研发规划
未来三年，公司将继续加大技术开发和自主创新力度。在核心技术创新方面，公司将进一步推动现有机
器视觉技术的优化和应用，并转化为技术专利予以保护，增强公司的技术壁垒，保证公司核心技术的领先性
。截至报告期末公司拥有授权专利486项，其中发明专利280项，公司未来将继续积极申请机器视觉技术及其
产品的相关专利。
同时，公司将根据公司发展战略对产业链横向发展的需要，将现有机器视觉技术应用范围进一步在消费
类电子、PCB、新能源、半导体、新汽车和智能驾驶等应用领域进行推广，创造全新的机器视觉应用产品，
促进技术成果向新产品转化，形成新的利润增长点。
此外，公司将持续加大投入加快研究通用人工智能（AGI）大模型在工业视觉领域的应用，不断研发与A
GI相关的新技术应用到公司产品当中，提高产品的竞争力，并不断挖掘与AGI相关的新应用场景和新业务模
式。
3.营销发展规划
通过长期合作，公司与核心消费类电子产品制造商的合作关系日趋稳定，与核心客户的合作领域及订单
逐步扩大。公司将继续稳定现有客户，同时加大品牌推广力度及经销渠道建设，逐步完善公司的营销能力。
根据公司发展战略，在继续深耕消费类电子产品客户的同时，公司将大力拓展半导体、PCB、新能源、
新汽车和智能驾驶等其他领域客户，逐步与一批核心客户建立持续合作关系，为公司创造新的业绩增长点，
把握智能制造发展浪潮所带来的广阔发展空间。同时，公司将持续密切关注和挖掘与通用人工智能（AGI）
相关的新应用，新商机，为公司开辟新的业绩增长点。
4.人力资源发展规划
技术是公司核心竞争力的源泉，人才是公司最宝贵的资源，高素质的研发人才和管理人才是公司持续发
展的基石。公司将持续优化人才结构，在现有人员的基础上，择优引进公司急需的、具有较高素质的各类专
业研发人才，保证在研发领域的充分投入，进一步提高在机器视觉领域技术的领先性。除此之外，公司将持
续吸收高水平的经营管理人才、市场策划和营销人才，以及通晓证券事务、法律知识的专业性人才。
公司通过建立和完善劳动者与所有者的长效利益共建共享机制，吸引、激励和保留核心技术人才，调动
员工的积极性和创造性，提高职工的凝聚力和公司核心竞争力，促进公司长期、持续、健康发展。
未来三年，公司将持续完善员工绩效考核机制，优化激励机制和分配方式，调动员工的积极性。制定各
种激励优惠政策，从工资待遇、事业发展上给予激励和保障，激励公司人才充分发挥自身优势，增加公司的
凝聚力，保证公司的健康、持续发展。
5.完善内部治理结构规划
公司将按照上市公司的要求，进一步完善法人治理结构，规范股东会、董事会的运作，完善公司管理层
的工作制度，建立科学有效的公司决策机制、市场快速反应机制和风险防范机制。通过对组织结构的调整，
提升整体运作效率，实现企业管理的高效灵活，驱动组织的高速成长，增强公司的竞争实力。此外，公司自
2022年实施精益化运营管理以来取得良好的成效，未来公司将进一步加大精益化管理的力度和深度，持续推
进降本增效。 (一)行业格局和趋势
1.机器视觉行业总体发展概况
机器视觉是用机器代替人的视觉感知和判断能力来进行检测、判断和控制，通过图像传感器将被摄取目
标转换成图像数据，传送给专用的图像处理系统，以获取用于控制或评估特定零件与特定活动所需的数据。
机器视觉技术作为一种基础功能性技术，对于人工智能的发展具有极其重要的作用，是人工智能范畴最重要
的前沿分支之一，目前在国内外人工智能企业应用技术中占比超过40%。
近十年来，全球机器视觉市场规模呈现不断上升的趋势。根据调研机构GIIResearch的报告，2025年，
全球机器视觉市场规模达到190.4亿美元，预计到2030年将达到335.7亿美元。
在国内市场，近年来中国机器视觉市场规模持续扩大。据高工产业研究院数据，2025年中国机器视觉市
场将突破400亿元。另据前瞻产业研究院的报告，到2029年中国机器视觉市场规模将超过1000亿元。
随着机器视觉技术在工业领域的应用日趋广泛，也诞生了天准科技等将机器视觉技术应用于工业领域的
高科技企业。国内机器视觉技术与产品在实践中不断完善，机器视觉技术在消费类电子产品、汽车制造、光
伏半导体等多个行业得到广泛的接受和采纳。
2.国内机器视觉企业的竞争状况及趋势
根据智研咨询数据，近几年我国工业视觉企业数量（不包括代理商）每年保持20%左右的数量增加。
尽管企业数量呈增长态势，但从现阶段总体竞争格局来看，国内企业主要是系统集成商，而国外大多数
工业视觉厂商具备从核心软硬件到系统集成的产业链优势，因此中高端市场几乎全部由国外具有深厚行业背
景的品牌垄断，拥有较为稳定的市场份额和利润水平。
目前，中国机器视觉市场的参与主体主要有两类，第一类是老牌的外资机器视觉企业（包括在华分支机
构和合资企业），第二类是新兴自主研发的内资企业。由于技术、服务等方面的差异，优势不尽相同。外资
机器视觉企业发展时间长、品牌知名度高、技术研发能力强、产品性能及可靠性高、产品种类及方案积累多
，且管理更为完善，对市场判断准确，规划性强。但同时，从产品设计上看，外资企业产品普遍基于标准性
，应对国内客户较多的应用场景及定制化偏好有一定的难度，而且产品价格相对较高，在客户整体成本压力
不断上升的环境下处于相对劣势。与外资企业相对比，内资机器视觉企业发展时间较短、知名度较低、技术
研发能力不强、自主研发产品的性能及稳定性与外资品牌还具有一定差距。但内资企业对国内客户需求及市
场更为了解，能够提供灵活化及定制化的服务，快速响应客户需求，供货周期短，且成本优势明显。
国外机器视觉企业由于处于产业链的上游，具有较强的设计研发、制造和销售能力，并具有丰富的行业
应用经验，能够针对用户需求的变化不断开发出新的产品和功能，在竞争中具有一定优势。国内机器视觉企
业规模普遍较小，研发能力较弱，但由于能够提供本地化服务和定制化服务、对客户需求快速响应、供货周
期灵活、价格相对较低等优势，市场份额逐年增长。
近年来，机器视觉行业的市场价值逐步被发掘，且国家在宏观层面提供诸多政策支持，导致产业资本不
断涌入该领域，也吸引了众多初创企业的加入，行业内竞争加剧，同时下游行业对机器视觉技术及服务的要
求持续提升，两方面因素的作用使机器视觉企业面临更大的挑战。随着机器视觉技术复杂性的提升以及企业
对服务的效率及成本的追求，能提供整体解决方案的机器视觉供应商更有机会获得下游客户的青睐，从而也
将在竞争中逐步占据更有利的位置。而能力相对单一、研发相对落后的企业以及决策效率低、对客户需求响
应速度慢的企业将在竞争面临更大的压力，甚至被淘汰或并购。
3.竞争状况及趋势对公司未来发展的影响
经过近20年的持续研发和深度挖掘，公司在机器视觉核心技术的关键领域获得多项技术突破，具备了开
发机器视觉底层算法、平台软件，以及设计精密光学、机械、电控等核心组件的能力。多年来，公司结合丰
富的客户场景和应用案例，对核心技术持续打磨升级，在视觉测量、视觉检测、视觉制程等多个应用领域均
达到行业先进水平，公司工业视觉装备产品已获得国际知名企业的广泛认可，实现国产替代。
公司凭借领先的机器视觉技术研发能力，通过持续高强度的科技创新，不断满足工业领域客户的最新需
求，为客户提供最优的产品与解决方案，目前在国内市场与内资企业相比已具备相对明显的领先优势，在产
品技术储备和客户服务能力上已拥有与国外知名品牌基恩士、海克斯康等企业竞争的实力。公司以先进的技
术水平，承担了“国家重大科学仪器设备开发专项”项目，同时，牵头制定或参与制定了多项行业标准、国
家标准与国家校准规范，在机器视觉算法、工业软件平台、精密光机电等方面形成了核心技术，产品受到国
际知名企业广泛认可。因此随着未来行业的进一步扩大以及公司面向不同行业、不同领域的新产品不断推出
，公司产品销售规模及市场占有率有望持续、稳步扩大。
随着经济发展及大众生活水平的提升，机器视觉的下游，如消费电子、PCB、半导体、新能源、汽车制
造等行业市场规模有望持续扩大；其次，基于提升产品性能、降低成本、提高工艺水平的内在需求，下游行
业在设备智能化改造、工业机器人应用等方面的投入将持续增加，机器视觉产品在各下游行业的渗透率不断
提升；同时，机器视觉技术的不断升级、成熟，将促使新产品、新服务的不断涌现，为客户提供更便捷、更
高效、更安全的服务，有利于激发新的市场潜力。此外，机器视觉作为人工智能领域最重要的前沿分支，随
着通用人工智能（AGI）的强势崛起和渗透，未来发展前景无疑将更加具有想象力。
作为国内目前领先的机器视觉装备制造商，机器视觉行业未来广阔的前景为公司实现跨越式发展提供了
重要机遇。
4.未来发展方向
得益于经济持续稳定的发展、产业结构转型升级、制造业自动化及智能化进程加速、行业内企业自主研
发能力增强、机器视觉产品应用领域的拓宽等因素，预计未来中国机器视觉行业规模将进一步增长。
未来，随着中国机器视觉市场的逐渐成熟，行业内企业将更注重提升产品技术水平，针对下游用户需求
开发出更多的应用，产品性能、易用性及可靠性均将进一步提升，应用领域更加多元化。同时，伴随国内机
器视觉技术水平的提升以及产业环境的改善，国内机器视觉行业将持续向高端化发展，有望在以半导体制造
为代表的高端制造领域实现突破和拓展。高速、高精度、高可靠的高端机器视觉装备产品将成为行业的重要
发展方向之一。此外，通过技术革新和多产品整合，将有效推进机器视觉企业成本下降，客户的整体使用成
本也将得以降低，持续推动机器视觉产品的推广和普及，扩大市场容量。
另外，未来机器视觉将会搭载更先进通用人工智能（AGI）技术，切入更多差异化工业应用场景。根据
中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟的分析，当前AGI发展的重点逐渐从单点技术转化进入到
实质应用转化阶段，而搭载AGI技术的机器视觉可以进一步优化性能,适配更多工业应用场景。
(二)公司发展战略
天准以AI装备驱动AI产业链，聚焦半导体芯片、算力基础设施、智能终端与机器人等领域，提供高端视
觉量检测装备、视觉制程装备及具身智能方案等产品。
天准在电子领域，作为全球视觉装备核心供应商，提供高端视觉测量、检测、制程装备。在半导体领域
，深度布局前道量检测，提供纳米级晶圆缺陷检测、套刻与关键尺寸测量等核心制程控制装备。在新汽车和
机器人领域，提供高阶自动驾驶方案、通用智能方案及智能装备等产品。
天准凭借高效可靠的产品能力，帮助工业客户提升竞争优势，推动智能工业生态链的融合创新。
作为中国科创板首批上市公司，天准自2005年成立以来，始终保持高强度研发投入，铸就人工智能和精
密光机电两大技术体系，打造行业领先的技术平台。天准构建了“以客户为中心”的高效组织体系，与各行
业头部客户密切合作，并累计服务了全球6000余家中高端客户，深入各行业应用场景。
天准始终坚持以人工智能技术推进工业数智化升级，以高标准严要求成就现代工业质量、效率与人文之
美。未来，天准将继续坚持长期主义，深耕电子、半导体、新汽车等工业领域，持续为客户创造价值，与全
球合作伙伴共创辉煌！
(三)经营计划
1.经营目标及发展规划
公司将以公司发展战略为导向，继续巩固和增强公司在行业的市场优势地位，促使公司持续、健康、快
速的发展，不断提升公司价值，实现股东利益最大化。
2.技术研发规划
未来三年，公司将继续加大技术开发和自主创新力度。在核心技术创新方面，公司将进一步推动现有机
器视觉技术的优化和应用，并转化为技术专利予以保护，增强公司的技术壁垒，保证公司核心技术的领先性
。截至报告期末公司拥有授权专利486项，其中发明专利280项，公司未来将继续积极申请机器视觉技术及其
产品的相关专利。
同时，公司将根据公司发展战略对产业链横向发展的需要，将现有机器视觉技术应用范围进一步在消费
类电子、PCB、新能源、半导体、新汽车和智能驾驶等应用领域进行推广，创造全新的机器视觉应用产品，
促进技术成果向新产品转化，形成新的利润增长点。
此外，公司将持续加大投入加快研究通用人工智能（AGI）大模型在工业视觉领域的应用，不断研发与A
GI相关的新技术应用到公司产品当中，提高产品的竞争力，并不断挖掘与AGI相关的新应用场景和新业务模
式。
3.营销发展规划
通过长期合作，公司与核心消费类电子产品制造商的合作关系日趋稳定，与核心客户的合作领域及订单
逐步扩大。公司将继续稳定现有客户，同时加大品牌推广力度及经销渠道建设，逐步完善公司的营销能力。
根据公司发展战略，在继续深耕消费类电子产品客户的同时，公司将大力拓展半导体、PCB、新能源、
新汽车和智能驾驶等其他领域客户，逐步与一批核心客户建立持续合作关系，为公司创造新的业绩增长点，
把握智能制造发展浪潮所带来的广阔发展空间。同时，公司将持续密切关注和挖掘与通用人工智能（AGI）
相关的新应用，新商机，为公司开辟新的业绩增长点。
4.人力资源发展规划
技术是公司核心竞争力的源泉，人才是公司最宝贵的资源，高素质的研发人才和管理人才是公司持续发
展的基石。公司将持续优化人才结构，在现有人员的基础上，择优引进公司急需的、具有较高素质的各类专
业研发人才，保证在研发领域的充分投入，进一步提高在机器视觉领域技术的领先性。除此之外，公司将持
续吸收高水平的经营管理人才、市场策划和营销人才，以及通晓证券事务、法律知识的专业性人才。
公司通过建立和完善劳动者与所有者的长效利益共建共享机制，吸引、激励和保留核心技术人才，调动
员工的积极性和创造性，提高职工的凝聚力和公司核心竞争力，促进公司长期、持续、健康发展。
未来三年，公司将持续完善员工绩效考核机制，优化激励机制和分配方式，调动员工的积极性。制定各
种激励优惠政策，从工资待遇、事业发展上给予激励和保障，激励公司人才充分发挥自身优势，增加公司的
凝聚力，保证公司的健康、持续发展。
5.完善内部治理结构规划
公司将按照上市公司的要求，进一步完善法人治理结构，规范股东会、董事会的运作，完善公司管理层
的工作制度，建立科学有效的公司决策机制、市场快速反应机制和风险防范机制。通过对组织结构的调整，
提升整体运作效率，实现企业管理的高效灵活，驱动组织的高速成长，增强公司的竞争实力。此外，公司自
2022年实施精益化运营管理以来取得良好的成效，未来公司将进一步加大精益化管理的力度和深度，持续推
进降本增效。
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