经营分析☆ ◇688004 博汇科技 更新日期：2026-07-18◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
视听大数据采集、分析及可视化等
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息技术服务业(行业) 1.71亿 100.00 8685.26万 100.00 50.79
─────────────────────────────────────────────────
传媒安全(产品) 1.29亿 75.44 7441.40万 85.68 57.68
智慧教育(产品) 3446.73万 20.16 1046.15万 12.05 30.35
智能显控(产品) 752.93万 4.40 197.71万 2.28 26.26
─────────────────────────────────────────────────
华东地区(地区) 6551.90万 38.31 3208.70万 36.94 48.97
华北地区(地区) 4012.16万 23.46 1799.19万 20.72 44.84
西南地区(地区) 2635.42万 15.41 1898.55万 21.86 72.04
西北地区(地区) 1390.11万 8.13 647.65万 7.46 46.59
华南地区(地区) 1278.65万 7.48 528.85万 6.09 41.36
华中地区(地区) 681.41万 3.98 357.89万 4.12 52.52
东北地区(地区) 550.95万 3.22 244.42万 2.81 44.36
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息技术服务业(行业) 1.73亿 100.00 8170.95万 100.00 47.28
─────────────────────────────────────────────────
传媒安全(产品) 1.21亿 69.90 6434.67万 78.75 53.27
智慧教育(产品) 4224.82万 24.45 1464.42万 17.92 34.66
智能显控(产品) 977.66万 5.66 271.86万 3.33 27.81
─────────────────────────────────────────────────
华北地区(地区) 6067.39万 35.11 2595.34万 31.76 42.78
华东地区(地区) 3430.18万 19.85 1615.26万 19.77 47.09
西南地区(地区) 3119.08万 18.05 1759.62万 21.54 56.41
东北地区(地区) 2260.08万 13.08 852.35万 10.43 37.71
华中地区(地区) 968.32万 5.60 603.72万 7.39 62.35
西北地区(地区) 770.65万 4.46 421.00万 5.15 54.63
华南地区(地区) 667.01万 3.86 323.67万 3.96 48.53
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息技术服务业(行业) 1.92亿 99.93 8197.84万 99.84 42.76
其他业务(行业) 12.95万 0.07 12.95万 0.16 100.00
─────────────────────────────────────────────────
传媒安全(产品) 1.24亿 64.42 6201.79万 75.53 50.19
智慧教育(产品) 5758.74万 30.02 1519.96万 18.51 26.39
智能显控(产品) 1053.88万 5.49 476.09万 5.80 45.17
其他业务(产品) 12.95万 0.07 12.95万 0.16 100.00
─────────────────────────────────────────────────
华北地区(地区) 6043.39万 31.50 2691.86万 32.78 44.54
华东地区(地区) 5400.10万 28.15 2022.16万 24.63 37.45
西南地区(地区) 3552.19万 18.52 1538.53万 18.74 43.31
西北地区(地区) 2013.42万 10.50 745.29万 9.08 37.02
华中地区(地区) 857.54万 4.47 487.39万 5.94 56.84
东北地区(地区) 670.88万 3.50 328.75万 4.00 49.00
华南地区(地区) 632.61万 3.30 383.85万 4.67 60.68
其他业务(地区) 12.95万 0.07 12.95万 0.16 100.00
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息技术服务业(行业) 1.64亿 104.37 8523.68万 100.00 52.03
─────────────────────────────────────────────────
传媒安全(产品) 1.22亿 77.63 6665.04万 78.19 54.70
智慧教育(产品) 2598.79万 16.56 1119.85万 13.14 43.09
智能显控(产品) 1598.74万 10.19 738.78万 8.67 46.21
─────────────────────────────────────────────────
华北地区(地区) 5114.76万 32.59 3009.92万 35.31 58.85
华东地区(地区) 3563.34万 22.70 1838.87万 21.57 51.61
西北地区(地区) 2037.39万 12.98 665.21万 7.80 32.65
华南地区(地区) 1768.47万 11.27 909.37万 10.67 51.42
西南地区(地区) 1592.87万 10.15 832.41万 9.77 52.26
东北地区(地区) 1498.73万 9.55 796.93万 9.35 53.17
华中地区(地区) 806.79万 5.14 470.96万 5.53 58.37
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售0.50亿元，占营业收入的29.04%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 1244.25│ 7.28│
│第二名 │ 1173.72│ 6.86│
│第三名 │ 898.22│ 5.25│
│第四名 │ 877.65│ 5.13│
│第五名 │ 773.67│ 4.52│
│合计 │ 4967.51│ 29.04│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.13亿元，占总采购额的13.13%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 326.52│ 3.27│
│第二名 │ 319.16│ 3.19│
│第三名 │ 234.34│ 2.34│
│第四名 │ 218.53│ 2.19│
│第五名 │ 213.81│ 2.14│
│合计 │ 1312.36│ 13.13│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
1、主要业务
公司是专注于视听大数据领域的科技创新企业，核心技术涵盖视听大数据采集、分析及可视化等方向。
公司构建了以自主知识产权软硬件产品为基础架构的研发支撑体系，主营业务涵盖传媒安全、智慧教育、智
能显控三大领域。
报告期内，公司持续推进“AllForAI，AllInAI”产品战略，依托自主研发的慧视、学道大模型算法，
对现有业务进行智能化重构升级，积极赋能相关行业数智化转型与高质量发展。
2、主要产品及服务
（1）传媒安全
传媒安全领域，主要面向电视台、广电运营商、电信运营商等各类播出机构，通过视听大数据技术的运
用，实现全业务、全流程、端到端的服务质量监测，满足运维需求。面向政府媒体监管部门提供技术手段，
通过对媒体内容进行全面采集、智能分析，为视听行业健康有序发展保驾护航。
1）AI+视听安全能力矩阵
博汇“慧视”大模型算法
“博汇慧视多模态内容分析大模型算法”是音视频内容分析结果生成算法。通过算法对文本、音频、视
频、图像的精准检索和关联分析，面向海量资源，有效提高了对可疑、敏感内容的发现能力，有效提高了跨
模态检索的能力。
博汇“慧问”多智能体协同管理平台
公司在多年多模态识别引擎“慧视”产品积累的基础上，进一步构建多智能体协同调度基座，底层依托
DeepSeek、通义千问等模型及规则模型，将大模型在对话、检索、分析、生成等方面的能力与监测监管业务
深度融合，打造多个典型接入应用，可应用于知识问答、报警查询、报告生成、智能运维等业务场景，实现
技术系统向业务助手的转型。
2）一体化监管解决方案
全媒体融合监管解决方案
采用软硬件平台化、层次化设计思路，构建一体化智慧监管平台，实现底层监测数据汇聚、中层处理能
力整合、上层监管业务聚合，打破信息孤岛。方案集成广播电视监测系统、IPTV监管系统、互联网业务监管
平台、互联网电视监管系统及媒体安全大数据分析预警感知方案，综合运用人工智能深度识别技术，将全媒
体监测与全监管业务有机融合。
广播电视安播监管解决方案
面向各级广电局，覆盖DVB-C、DVB-S/S2、DTMB、FM、AM等全部广播电视信号形式，采用分布式部署架
构，以技术指标监测、节目质量监看、异态报警分析为核心，全面掌握辖区广播电视安全播出态势。方案同
步整合广电相关机构基本信息、调度信息与资源信息，结合视频、电话、微信等多种通讯手段，提供自动化
、便捷化的办公调度系统，实现安播资源的一站式管理与态势可视化呈现。
互联网新媒体监管解决方案
面向互联网网站、微信公众号、微博账号、手机客户端、互联网电视、短视频平台、自媒体平台等监管
对象，对海量视听数据进行采集，利用大数据与人工智能技术，自动化、智能化识别媒体中的敏感、有害及
违规内容，保障互联网新媒体健康有序发展，维护清朗网络环境。
新媒体集成播控平台内容AI审核解决方案
主要面向IPTV集成播控平台，综合运用公司自研多模态AI识别引擎及智能技审引擎，对存量及增量媒资
进行内容审核与质量审查，及时发现涉黄、涉暴、敏感人物等内容风险，以及黑场、静帧、彩条、抖动等质
量劣化问题，保障IPTV节目源内容健康、质量可靠。
网络直播智能监管解决方案
针对网络直播业态的快速发展，构建智能便捷的监测监管系统，为管理机构提供智能化管理手段。系统
重点覆盖持证主体、MCN机构、行业名人、网红大V及重点个人在网站、APP、自媒体及短视频等平台开展的
广电直播、新闻栏目直播、体育赛事直播、游戏直播、电商直播、秀场直播及演唱会直播等各类直播业态，
提供资源管理、直播监看、预警审核等功能，及时发现其中的敏感人物、敏感语音、敏感场景、敏感对象、
敏感文字等内容，支持网页端、客户端及移动端三端服务。服务对象涵盖广电局、网信办、文旅局、市监局
等行业管理机构，以及融媒体中心、直播平台等媒体制作传播机构。
AI深度合成内容识别解决方案
针对AIGC内容的快速增长，综合应用多种检测策略，可有效识别各类AI合成算法生成的视频、音频、图
片及文字内容。面向视频会议、网络直播等实时场景，提供实时识别报警方案；面向短视频、微短剧等离线
场景，提供离线高速素材分拣方案，提升内容安全能力。
超高清端到端监测监管解决方案
通过超高清基带信号监测编码、IP超高清多画面监测、超高清传输流监测、末端超高清信号监测转码、
超高清视频显控等系列产品，构建端到端覆盖的超高清产品体系，具备8K节目接入、纯国产万兆码流接入、
AVS3+双VIVID深度参数分析及无参考视频质量评分能力，可广泛应用于电视台、卫星地球站、广电及电信运
营商、各级监管部门。
IPTV业务监测监管解决方案
覆盖IPTV集成播控平台、运营商核心节点、用户终端等关键监测环节，提供EPG核查、节目监看、内容
分析、运行统计、异态报警、违规取证等多项业务功能，实现传播秩序、播出质量、内容合规性与业务可用
性的多维度监管，形成覆盖省市县全域、三大电信运营商的多层次监管体系。
3）全要素运维解决方案
运营商端到端运维解决方案
针对广电运营商、IPTV/OTT运营商的直播、点播、回看、EPG等业务，从信源、传输到用户终端各环节
，提供涵盖技术质量、运行状态及服务性能的智能监测运维端到端解决方案，有效保障播出安全，提升运营
商服务质量。
新媒体播控全要素运维解决方案
聚焦综合信号监测、链路监测、设备网管、切换控制等运维核心业务，实现节目调度、实时监测、运维
分析等功能的标准化、数据化、可视化、协同化与智能化，切实发挥新媒体播控平台信源管控能力，确保高
可靠、高质量的新媒体服务。
台站智能运维管理解决方案
面向全国各级发射台站，依托多元采集、数字聚合、关联分析及机器学习技术，实现质量监测、智能预
警、自动倒机等自动化功能；结合无人机、MR、数字孪生等技术，构建台站远程运维巡检体系，推动台站向
“有人留守、无人值班”现代化管理模式转变，为台站安全播出提供保障。
电视收视体验智能评估解决方案
将机顶盒自动拨测与多模态AI识别、图像理解能力相结合，依据整改要求与治理目标，实现远程机顶盒
控制、画面回传及内容AI分析，为电视“套娃”收费及操作复杂问题整改效果评估提供技术与数据支撑。
智慧指挥大厅解决方案
以博汇“画面云”产品为基座，采用全国产化软硬件平台，综合运用超高清视音频处理、物联网、人工
智能、3D可视化、全息影像及虚拟数字人等技术，实现物联智控、信息流显控、融合调度、坐席协作、多场
景导调及评估决策辅助等功能，提升指挥大厅流程化管理水平及应急反应能力。
（2）智慧教育
在智慧教育领域，博汇科技基于多年视听行业积累以及教育信息化建设的实践与思考，围绕“教学空间
、管理空间以及资源空间”三个细分方向，将音视频以及大数据、人工智能等新型技术与教育应用场景深度
融合，形成“博汇乐课”产品线和“学道”大模型智能底座，提供“教、学、评、管”完整的智慧教学解决
方案，协助高校用户构建以“创新教学、创新管理、创新资源”为核心的智慧教学新生态，打造高校新质生
产力，加速高校的教育数字化转型与教育高质量发展。
1）资源空间解决方案（“学道”大模型）
博汇“学道”大模型依托自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多模态AI技术，对课堂实录进行深度
解构，智能将音视频资源转化为AI时代下可复用的“教学数据资产”。基于这一核心资产，可进一步为高校
打造“教、学、评、管”四大场景的专属AI智能应用，主要功能模块包括：
AI助教（AI教师成长平台）：面向高等教育教学质量提升场景研发的智能化教学分析与教师发展平台，
基于课堂音视频采集与多模态AI分析技术，对课堂教学过程进行结构化解析，构建覆盖课堂行为、教学内容
、教学互动、学习效果等维度的教学分析指标体系。系统融合音频、视频、文本等多源数据，提供AI教学日
志自动生成、课堂精准复盘、多维度数据洞察、教研智能体交互、课堂知识图谱生成等功能，通过数据驱动
方式生成教师成长报告及个性化发展建议，构建“AI分析—教学评价—教师成长”完整闭环。
AI助学（AI课堂实录）：通过深度解构教师课堂教学全过程与核心内容，可依托课堂实录打造AI问课智
能体，成为每位老师的专属“线上分身”。该智能体可自动为学生总结课堂重点、梳理知识框架，当学生提
出疑问时，能精准匹配老师课堂原授内容进行答疑，确保答案与教师授课逻辑与知识体系一致，有效提升学
生课后学习的精准度与效率。
AI助评（学道评课系统）：面向高校及职业院校课堂教学质量评价与教学督导管理的数字化平台，通过
课堂行为数据采集、AI课堂分析及教学评价模型，实现课堂教学全过程数据化管理。系统内置AI督导评价指
标库，可全方位督导评价课堂；同时支持按学校专属指标体系个性化分析，如同学校“24小时专属AI督导员
”，实时响应并解决督导问题，大幅提升督导效率与督导覆盖率，为课堂教学质量提升提供有力支撑。
AI助管（AI课堂分析系统）：打破传统课堂“黑箱”，内含专为高校课堂设计的5大维度，150+项分析
指标，可以从课堂实录中完整解析教学数据，让教学评价过程从经验判断转为数据可溯、有迹可循。
2）教学空间解决方案
面向高校教学环境的视听空间改造与智能化升级，以智慧教学主机、X.BOX智慧教学盒及博汇大课堂系
统为核心，构建融合式集控与分布式显控相结合的空间技术架构，通过软件灵活定义产品系统能力，支持讲
授、互动、多视窗、远程、研讨及混合等多种教学模式。
其中，X.BOX智慧教学盒是基于IP分布式教学显控架构的教室智能硬件，集成智能开课、智能巡检、教
师隐私保护、语音交互及全IP互联（ALLINIP）能力，并与学道大模型对接，打造教室智能体，有效简化智
慧教室部署与教师操作流程。
3）管理空间解决方案
面向高校智慧教学运行管理中心信息化建设，以博汇画面云和教育视频中台为核心，整合教学保障、活
动组织、系统运维、应用服务及信息化规划与治理等需求，以“教学空间与管理空间联动”“语音语言视觉
模型融合”“大屏智能显控”为支撑，构建立体化业务保障与数据服务体系，以信息化设施的高质量运行支
撑教学活动的高质量开展。
（3）智能显控
在智能显控领域，公司基于三十余年视听信息技术研究积累，面向指挥调度、教学研讨、运营监管等业
务场景下的大型视听空间信息化建设，以“博汇画面云”为基础产品线，为行业用户提供兼容性强、简单高
效、可灵活扩展的柔性显控解决方案。
博汇画面云由全分布式模块节点构成，可根据业务需求灵活搭建系统。通过双屏显控交互节点的值班导
调功能，形成活动组织解决方案；结合语音节点与大语言模型引擎，实现语音与大屏、环境的自然交互；与
智慧教学主机配合，形成阶梯教室与课堂教学保障方案；与教育视频中台配合，构建多维度大屏内容呈现，
形成智慧教学运行管理中心值班解决方案。
（4）行业创新应用
低空视频管理方案：将视频智能分析与无人机技术结合，打造低空视频管理系统，对景区低空视频数据
进行统一管理和深度分析，及时感知客流密度、设施运行状态和服务情况，一旦出现安全隐患或突发事件可
迅速预警，有助于提升应急响应效率和运营管理水平，改善游客体验。
智慧文旅解决方案：将“慧视”的内容识别能力应用于景区直播与视频投放，协助文旅部门发现违规传
播内容；同时基于公司多年积累的传播态势监管经验，围绕“培育、监测、优化”三个环节，对全网文旅热
点和热搜进行智能分析，动态监测重点IP在网络上的传播量及影响力，帮助用户发现和评估“文旅爆款”产
品，为文旅项目的策划和推广提供数据支持。
多模态AI识别引擎服务方案：将公司TrinityAres-Finder内容智能分析系统、多类内容识别引擎及多模
态大模型分析系统部署于算力平台，通过统一智能检测底座，为图片、视频、音频等多类型内容提供多维度
风险识别服务，支撑平台内容安全合规运营，帮助平台租户降低违规内容风险，强化算力平台端到端内容安
全防护能力。
(二)主要经营模式
1、研发模式
公司作为一家以国产软件自主研发为主的技术驱动型公司，持续自主研发是公司经营、发展和壮大的关
键。公司的产品研发坚持以行业发展和市场需求为导向，是在对相关领域技术发展趋势的研究预测和对行业
技术的研究分析的基础上而展开的。
报告期内，公司对研发模式进行了优化。公司技术研发流程以集成产品开发管理模式（IPD）为主，强
调以市场需求为导向组织研发活动并最终将研发成果转化为市场价值。公司IPMT委员会（集成产品管理委员
会）是公司做出技术和产品研发的决策组织，审核各产品线及研发中心提交的产品开发及技术预研的规划。
公司研发工作主要由开发部门负责执行，根据用户或公司市场销售部门的反馈情况，沟通讨论明确项目或产
品需求，提交立项申请书后由公司安排立项评审会评审；对通过立项评审的项目，由开发项目组细化输出需
求说明书、项目计划。通过评审后，进入项目具体开发阶段，该阶段具体工作包括进行项目设计、硬件开发
、嵌入式软件开发、应用软件开发、测试准备工作等。测试阶段，研发及测试人员通过模块测试、联调测试
、综合测试等手段或环节，依据需求文档完成对项目输出产品的测试，并最终完成产品发布。
2、销售模式
公司经过多年的经验积累和技术沉淀，聚焦传媒、教育、政企等行业，构建了以具有自主知识产权的软
硬件产品为基本架构的产品体系，实现了软硬件产品功能的模块化与标准化，并在此基础之上，为客户提供
定制化的视听信息技术解决方案。
公司通过直接销售和代理销售方式为客户提供产品。直接销售是指公司与产品的终端客户直接签订商务
合同或中标后签订商务合同，合同的对手方为公司产品的直接使用者。代理销售指公司通过集成商或代理商
将产品销售给下游客户或终端客户。
公司产品应用领域广泛，以直接面向终端客户销售为主。公司获取订单的形式可分为招投标方式和商务
洽谈方式。1）公司直接参与到终端客户项目的方案设计、技术交流等日常活动中。招投标模式又可分为公
司直接投标和公司通过系统集成商或代理商参与投标两种。2）对于不需要通过招投标程序的项目，公司销
售人员通过商务谈判的方式与客户建立联系、签署合同。
3、采购模式
公司内设采购部门负责销售及生产部门所需外购产品及原材料询价、采购、到货跟踪以及供应商开发管
理等工作。具体采购模式可分两大类：
第一类为公司依据客户订单需求，向成品设备供应商采购具备特定功能并可以直接投入使用的项目通用
硬件设备及配件，具体产品主要包括服务器、交换机、网络设备、工业电视机、行业专用设备以及其他特定
配件等。
第二类为公司硬件研发人员根据产品功能需求选型确定原材料采购内容，完成硬件电路图及电路板布线
设计后，图纸交由外协厂商进行生产，并最终为公司提供合意产品。该模式下公司依据客户订单需求采购原
材料，主要包括电子元器件、印刷电路板、机箱、配件等。
4、生产模式
公司的产品自主研发设计，以外部委托加工为主，简单生产组装为辅，是典型科技类公司轻资产运营模
式。
公司的生产环节主要是负责“嵌入式软件”的程序烧录、调试、老化等软件安装过程，以及零星的硬件
产品的组装和检验过程，故无需购置大量机器设备和聘请大量的生产人员。上述生产环节均在室内完成，不
涉及环境污染及处理问题。
公司结合主营业务、主要产品、核心技术、自身发展阶段以及国家产业政策、市场供需情况、上下游发
展状况等因素，形成了目前的经营模式。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
（1）行业的发展阶段、基本特点
公司专注于视听大数据领域，为传媒、教育以及政企等行业用户提供视听信息技术智能应用的产品与服
务。根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司业务属于大类“I信息传输、
软件和信息技术服务业”中的子类“65软件和信息技术服务业”；根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2
017），公司业务属于“I信息传输、软件和信息技术服务业”类别中的“65软件和信息技术服务业”。根据
国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件
和新型信息技术服务”。
视听信息技术行业是软件与信息技术服务业的一个细分领域，是指利用音视频信息采集、处理、传输、
存储及管理、呈现以及人机交互、数据分析、可视化等信息化技术，为采集、处理和呈现信息提供相关产品
和技术支持的行业领域。目前视听信息技术产品已经广泛应用于会议交流、监控指挥、广播电视、网络视听
、在线社交、主题乐园、文化演艺及展示、科研教学、军事培训、工业设计与制造等多个国民经济领域，成
为提升信息传输及呈现质量、提高工作效率、提升综合竞争力、丰富人民群众文化生活的重要手段，视听信
息技术已成为数字中国建设的重要引擎。
近年来，在新质生产力的带动下，视听产业与数字技术、互联网、云计算等加速融合，视音频数据已经
成为行业发展的重要基础能力。公司所在的视听信息技术领域，正从传统内容播放，走向“数据驱动、场景
带动”的新阶段，应用场景不断拓展。
（2）行业的主要技术门槛
视听信息技术行业属于技术密集型产业，产品研发和技术创新要求企业具备较强的技术实力。随着行业
技术的不断发展，企业需要保持较高的技术投入并准确把握技术与行业发展趋势，行业新进者在视听技术应
用的竞争中面临较大的挑战，行业存在一定的技术壁垒。
首先，对相关产品或服务的要求：1）高可靠性，以保证提供连续可靠的视听数据采集、分析、管理服
务；2）高准确性，在视听内容分析、质量分析中保持高准确度。3）高清晰度低延时，通过提供较好的画质
和较低的交互延迟提升用户使用体验；4）高安全性，防止视听数据在传输分发过程中被截取或篡改内容；5
）高兼容性，以适配不同类型的视听数据传播渠道、编码格式、传输协议等。
其次，行业下游客户涉及广电局、广播电台、电视台、地球站、发射台、运营商、军队、人防办公室、
公安局、气象局、教育机构等，不同行业下游客户对产品的技术需求也不尽相同，企业只有深入垂直行业、
在充分了解用户需求的基础上，才能研发出匹配用户真实需求的产品和解决方案。
综上，行业新进者在视听技术应用的竞争中面临较大的挑战，行业存在一定的技术壁垒。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
公司是国内先进的视听信息技术企业，主营产品包括传媒安全、智慧教育、智能显控三个业务领域，下
游广泛应用于传媒、教育以及政企等行业。
公司积极参与行业建设，参与制定多项国家、行业、团体标准。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）超高清视听产业高质量发展
2025年，超高清已成为我国广播电视和网络视听领域的重要发展方向。国家广播电视总局将2025年确定
为“超高清发展年”，联合工业和信息化部、中央广播电视总台及地方政府，协同推进从内容生产、传输播
出到终端呈现的全链条超高清升级。
在内容方面，全国新拍摄制作的电视剧、纪录片基本实现超高清化，新闻、综艺等多类节目超高清占比
持续扩大；在传输与接收方面，有线电视和IPTV超高清机顶盒总规模达3亿台，占比超过80%，北京卫视超高
清频道已覆盖全国31个省区市有线电视和IPTV用户，多家省级卫视超高清主频道加快建设。
《加快超高清高质量发展行动计划（2025—2027年）》的出台，标志着超高清发展进入系统性攻坚阶段
，持续强化从采集制作、传输播出到终端呈现的全链条支撑，带动超高清摄像机、转播车、后期制作系统及
电视机、机顶盒、移动终端等专业和消费级设备更新换代，推动超高清产业整体升级。各地广电机构围绕“
超高清+AI”等方向加大项目布局，推动内容生产、技术攻关与典型应用场景建设同步推进，进一步发挥超
高清视听对新质生产力和数字消费的带动作用。
（2）视听电子产业发展加速推进
工业和信息化部等七部门联合印发的《关于加快推进视听电子产业高质量发展的指导意见》提出，到20
27年我国视听电子产业全球竞争力显著增强，重点围绕提升系统供给能力、打造现代化产业体系、畅通内循
环和拓展国际化水平等任务进行部署，为产业提质升级确立了整体方向。
伴随2025年“超高清发展年”推进，4K/8K电视、专业摄录设备、终端显示产品及机顶盒等视听电子产
品加速普及，超高清插入式微型机顶盒千万级规模部署正式启动，推动产业链在产品结构、技术标准和安全
保障等方面同步优化。《指导意见》明确重点支持智慧生活视听系统、高品质音视频制播系统、教育与会议
视听系统等细分方向，为公司相关产品线的市场拓展提供了有利的政策环境。
（3）人工智能产业持续壮大
“人工智能+”已成为国家层面重要发展方向，被纳入全国两会相关部署及中央经济工作会议，成为推
动传统产业转型升级和培育发展新动能的重要抓手。据中国信息通信研究院测算，2025年我国人工智能核心
产业规模有望突破1.2万亿元，较2024年增速进一步提升。
在标准体系建设方面，工业和信息化部发布的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）
》提出，到2026年新制定国家标准和行业标准50项以上，为人工智能技术在视听、教育等领域的规模化应用
提供更清晰的标准框架。在安全治理方面，国家网信办通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》等文件，
逐步完善生成式AI服务的分类分级监管体系，既为企业创新划定安全边界，也为“AI+视听”“AI+教育”等
细分行业提供可预期的合规环境。
随着大模型技术持续迭代，垂直领域模型和行业化解决方案加速涌现，在智能制播、内容审核、个性化
推荐、教学辅助等场景中的技术支撑能力显著增强，为相关行业智能化转型提供了坚实的技术基础。
（4）教育数字化战略行动持续推进
教育数字化已从顶层设计进入全面推进阶段。教育部《中国智慧教育白皮书》明确提出“2025年是智慧
教育元年”，围绕“建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”目标，国家教育数字化战略行动持续深
化，聚焦集成化、智能化、国际化三大方向，推动数字教育从“量的扩增”迈向“质的飞跃”。
在具体部署上，教育部2025年启动国家教育数字化战略行动2.0，持续推进国家智慧教育公共服务平台
建设，围绕“AI学习”等板块不断升级，推动“智能学伴”、教育专用大模型等应用落地，面向多个教学与
管理场景开展示范推广；同时实施人工智能赋能教育行动，加快推进“数字教育集成化、智能化、国际化”
专项部署。
伴随上述行动的持续推进，校园信息化建设从基础设施铺设加速转向应用融合与场景创新，智能化手段
在助学、助教、助管、助研等方面的作用不断显现，为提升人才培养质量和教育公平水平提供了有力的技术
支撑，也为公司智慧教育业务的持续发展创造了良好的市场条件。
二、经营情况讨论与分析
报告期内，面对复杂多变的市场环境，公司积极调整经营策略，在持续完善业务布局的同时，稳步推进
业务板块横向拓展，通过优化销售产品结构、强化预算管理、有效管控费用成本，实现降本增效。报告期内
营业收入有所下滑，但盈利能力持续改善，整体业绩呈向好态势。
报告期内，公司实现营业收入17,100.60万元，较上年同期下降1.05%；营业成本8,415.34万元，较上年
同期下降7.64%。其中主营业务收入17,100.60万元，同比下降1.05%；主营业务成本8,415.34万元，同比下
降7.64%。
报告期内，公司坚持聚焦视听大数据领域，以“AI+”为战略牵引，从用户需求出发，持续推进传媒安
全、智慧教育、智能显控三大业务板块的产品升级与场景拓展，助力各行业用户实现智慧化转型。
（一）传媒安全业务
·融媒监管能力升级
随着监管对象从传统广播电视延伸至IPTV、OTT等多类平台，内容审核、节目信号监测、音频检索、全
国节目回传与网络视听监管等任务交织叠加，传统分渠道、分业务条线的监管模式面临更大压力。报告期内
，公司打破既有分散监管框架，将广播电视、IPTV、网络视听等全媒体监管业务统一汇聚于一套系统，打造
全景驾驶舱，实现“融媒监管一屏统揽”。在此基础上，公司对底层数据进行融合挖掘，形成融媒指数、热
度指数，从整体视角对媒体传播效果进行量化评估，为用户分析研判和管理决策提供数据支撑。
·大模型能力深度融合
公司依托行业知识库与业务数据积累，将大模型技术引入监测监管业务：一方面，打造“慧问”智能体
，将对话、检索、分析、生成等能力与监测监管场景深度融合，应用于知识问答、告警查询、报告生成、运
维辅助等方向，推动系统从技术工具向业务助手转型；另一方面，构建“慧视”大小模型协同的智能分析能
力中台，在既有小模型基础上引入大模型的理解与分析优势，提升内容审核的识别精度和分析深度，并扩展
智能摘要、内容分析等功能，增强内容安全保障能力。
·超高清端到端监测升级
顺应超高清成为视频行业主流趋势的背景，公司对超高清端到端监测解决方案进行国产化改造与智慧化
升级，构建全域超高清监测驾驶舱，从音视频异常、技术质量、收视体验和运营状况等多维度开展监测分析
，提升系统运维的感知与响应能力。报告期内，公司立项DisplayXC国产化超高清多画面监测系统，基于海
光CPU与国产GPU提供的算力，集成马赛克识别、疑似静帧识别、停播时段虚警规避等智能监测手段，产品在
监测能力、精度及安全可靠性方面较上一代有明显提升。
·应急广播业务布局
公司构建了涵盖播控、播发与监测三个层面的一站式应急广播解决方案：平台侧基于国产化软硬件，提
供信息接收与管理、资源调度与控制、播发控制、效果评估和运维管理等核心功能；终端侧产品线覆盖音柱
、收扩机、主动发布终端、适配器和高可信终端等多种形态，适配不同自然环境与信号传输条件；监测侧推
出集采集监测、智能分析与应急关停于一体的便携式监测终端，实现辖区内应急广播全程监测与安全保障。
（二）智慧教育业务
·智慧教学空间升级
报告期内，公司推出X.BOX教室AI智能盒，融合“AI+数据分析+超高清+物联网”等技术，构建教学空间
智能体“小汇”，实现对教学信息化设备、教学资源和课堂过程的一体化管理，将传统教室升级为“可感知
、能思考、主动服务”的智慧教学空间2.0。X.BOX支持自动上电、智能显控、智能巡检与诊断、智能音量调
节、语音交互及课堂即时分析等功能，有效减轻教师设备操作负担，使其更专注于课堂内容与学生互动。
·AI教学督导深化应用
AI教学督导是公司教育业务的重要方向之一，报告期内，公司对该解决方案进行升级，推出“学道评课
”系统，采用AI伴随评课模式，依据高校教学规律和评价需求对课堂进行全过程分析，将AI评价结果与人工
督导数据融合开展大数据分析，生成结构化教学督导报告，支撑教学质量管理的闭环改进。
·产学研合作深化
报告期内，公司与北京大学教师教学发展中心达成深度战略合作，依托自主研发的“学道”大模型与多
模态数据分析技术，围绕课堂视频资源构建“课堂教学图谱”和“教学思维链”，对教学过程进行量化与结
构化分析，打造“教学资源数智工坊”，探索以优质教学资源普惠和再生产为核心的教学发展新路径。在此
基础上，公司推出AI课堂质量分析系统、AI课堂实录等产品，致力于提升课堂教学成效和优质资源的辐射能
力。
（三）智能显控业务
报告期内，公司围绕指挥调度、教学研讨、运营监管、安防监控和展览展示等场景，持续迭代升级“博
汇画面云”产品线，在双屏显控管理、8K视频支持、人工智能能力融入及业务活动支撑等方面进行重点优化
。
（四）横向业务拓展
在智慧文旅方向，公司推出智慧文旅解决方案，将“慧视”的内容识别能力应用于景区直播与视频投放
，协助文旅部门发现违规传播内容；同时基于公司多年积累的传播态势监管经验，围绕“培育、监测、优化
”三个环节，对全网文旅热点和热搜进行智能分析，动态监测重点IP在网络上的传播量及影响力，帮助用户
发现和评估“文旅爆款”产品，为文旅项目的策划和推广提供数据支持。
在低空视频管理方向，针对景区管理中人流状态掌握不及时、现场感知不足等问题，公司将视频智能分
析与无人机技术结合，打造低空视频管理系统，对景区低空视频数据进行统一管理和深度分析，及时感知客
流密度、设施运行状态和服务情况，一旦出现安全隐患或突发事件可迅速预警，有助于提升应急响应效率和
运营管理水平，改善游客体验。
此外，公司不断拓展多模态AI识别引擎的应用场景，报告期内公司将TrinityAres-Finder内容智能分析
系统、多类内容识别引擎及多模态大模型分析系统部署于算力平台，通过统一智能检测底座，为图片、视频
、音频等多类型内容提供多维度风险识别服务，支撑平台内容安全合规运营，帮助平台租户降低违规内容风
险，强化算力平台端到端内容安全防护能力。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、技术积淀深厚
公司经过三十余年的经验积累和技术沉淀，已具备强大的技术研发实力，拥有以自主知识产权的软硬件
产品为基本架构的完善业务体系。作为视听信息技术行业中的代表性企业，公司目前具备同时开展多个大型
系统集成项目或软件研发项目的系统分析和设计能力，已经掌握了视听大数据信息采集、分析和可视化等视
音频数据处理的核心技术，并在要求严苛的广播电视行业经受了充分的考验。公司一直以来将技术水平的提
升作为自身发展的重要战略，近年来持续增加针对研发、测试设备和高端研发人才的多方面投入，技术研发
实力较强。
2、客户资源丰富
在传媒行业，公司的监测、监管产品目前已基本覆盖了国内各级监管机构、播出机构，并得到了用户的
高度认可，包括：国家广播电视总局（国家级）以及全国28个省份、自治区和直辖市的省级广播电视局，中
央广播电视总台、中国广电网络股份有限公司（国家级）以及30个省份、自治区和直辖市的省级广电网络公
司，央视新媒体（国家级）以及28个省份、自治区和直辖市的IPTV播控平台，中国移动、中国联通和中国电
信等电信运营商的30个省分公司，咪咕视讯、央视网、芒果TV等网络视听平台以及多家政府保密单位。形成
规模效应，具有稳定的营收，建立起良好的品牌影响力。
在教育行业，经过多年耕耘，公司相关业务取得了显著的成绩。公司用户已遍及北京、山东、青海、江
苏、安徽、内蒙古、辽宁、陕西、四川等省市区域，并打造了清华大学、北京大学、中国科学院大学、南京
航空航天大学、北京信息科技大学、山东大学、山东第一医科大学、渤海大学、青海大学、辽宁石油化工大
学、辽宁工业大学、成都师范学院、西北政法大学、北京联合大学、南京财经大学、金陵科技学院、江苏省
南京工程高等职业学校、朝阳师范高等专科学校、青岛黄海学院等一系列本科院校和高职高专院校标杆项目
，形成良好的市场品牌认知，业绩潜力巨大。
在政企行业，公司与多家省级人防单位建立起合作关系，参与重点人防工程的信息化建设项目，形成了
良好的品牌影响力。
3、人才与管理优势
公司经过三十余年的发展，已经拥有一支专业、成熟、稳定的核心团队。公司的核心团队能够将客户需
求、产品设计、研制、检测和维护服务全流程无缝衔接，业务执行和产品实现能力较为卓越。核心管理团队
成员、技术人员、销售人员在公司任职时间均达十余年，已成为公司稳定经营实现发展的重要软实力。同时
，核心管理团队成员均长期从事行业相关工作，具有丰富的行业经验、技术经验、管理经验。公司研发团队
始终紧跟产业和技术发展的前沿，紧跟行业发展的方向，并不断从行业发展中汲取经验，将先进的产品开发
和设计思路融入到公司产品中，为公司的发展提供了坚实的支撑。此外，公司已通过高级管理人员及核心业
务骨干持有公司股份的方式，持续激发骨干员工积极性，为公司的持续发展实现业绩提升提供了有力保证。
4、服务体系完善
公司对外销售的主营产品具备技术含量高、运行周期长的特征，因此公司在产品实现销售后所提供的包
括安装、调试、培训、维护以及持续的应用开发在内的服务质量对于解决客户需求、提升客户使用体验至关
重要。公司在业务的不断拓展过程中，十分注重服务体系的建设，目前已在全国所有省份长期派驻区域负责
销售和技术人员，能够在产品完整的生命周期内及时响应，给予客户持续的技术支持和增值服务，获得了客
户的一致认可，为此公司客户拥有较高的忠诚度，为公司可持续发展奠定了市场基础。
(三)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司是一家以软件研发为主的技术驱动型公司，核心技术均为公司自主研发，相关技术在产品应用过程
中不断升级和积累，并运用于公司的主要产品中；公司核心技术权属清晰，不存在技术侵权纠纷或潜在纠纷
。截至报告期末，公司拥有以视听大数据采集技术、分析技术、可视化技术三大核心技术为轴心的视听数据
处理技术群，在公司所涉及的领域，特别是在对视听数据处理要求极高的广播电视领域得到了广泛应用。
公司持续为传媒、教育以及政企等行业用户提供有竞争力的产品与服务，主要是基于强大的音视频技术
研发能力和长期的行业实践积累，体现在以下五个方面：
（1）边缘采集技术的积累
传媒行业经历了从模拟到数字、从标清到高清、从高清到超高清，以及信号传输网络的数字化、IP化改
造历程，当下，网络视听和视频社交平台也逐步成为重要的媒体窗口。在边缘采集环节，涉及各类广播电视
信号的采集技术、互联网视听数据的采集技术，信道的多样化、传输协议的多样化、传输内容调制编码格式
的多样化，再加之用户信息化进程的快速发展，形成了较高技术门槛。公司凭借稳定的研发团队、厚实的技
术实力以及精作深耕的发展理念，伴随着视听技术一路成长，已经形成了成熟的技术体系和模块化的嵌入式
产品以及规模化的平台产品。
（2）智能分析技术的积累
视听信号传输安全以及内容安全是视听技术的细分领域，这其中涉及较为复杂的数据分析，包括码流传
输协议分析、会话信令分析、码流编码格式分析、码流内容异态分析、音频指纹和语义分析、视频内容人工
智能分析、AI深度合成内容识别，以及基于大数据积累的聚合分析和追踪分析等。公司从最初的视听信号传
输信道监测进入视听技术领域，伴随着多年的行业实践，逐步实现了基于智能分析技术全栈的多层次积累，
可以根据用户的行业应用和具体需求，快速组织技术模块，形成完整、成熟、稳定、针对性强的视听产品与
方案，给公司在市场实践中带来明显的竞争优势。
（3）数据可视化技术的积累
在数据可视化呈现上，公司利用大场景来体现数据资源和信号资源在业务流中的作用以及人机交互关系
，将多画面融合，将画面与传输链路融合，将数据标签与画面融合，将画面与空间融合，将业务呈现与大屏
进行联动，将坐席、大屏以及业务呈现进行联动，从而在一定的视听空间内形成灵活的画面调度、资源分析
、人机互动的视听数据应用方案。
（4）视听数据安全情报库的积累
通过积累的大量视听信号监测、视听内容安全信息以及对接的众多权威信息库、敏感信息发布渠道，构
建视听数据安全情报库。通过对情报库数据的关联归类和统计分析，可定制化输出满足不同业务需求的分析
报告和报表，为决策分析提供数据支撑，并为视听大数据感知预测提供数据基础。
（5）视听大数据感知预测技术的积累
对监测数据、运维数据、媒体数据和资源数据等信息进行整合，打破了信息孤岛和数据壁垒，提升海量
数据的分析处理能力，结合机器学习、关联分析、风险情报、可视化等手段，建立丰富的感知预警模型，提
供全方位、多维度、智能化的媒体安全态势感知能力，实现媒体安全从被动防御到主动预警的智能提升，为
管理部门提供价值更多的数据服务。
报告期内，公司持续加大AI技术的研发与应用，不断提升多模态识别引擎的识别准确性、识别性能、多
场景落地能力，在视听内容人工智能分析技术上取得了进展，实现基于小模型+大模型组合形成多模态内容
分析大模型，对视听内容进行深度分析，及时发现常规模型无法发现的隐晦内容。
2、报告期内获得的研发成果
公司是一家以软件研发为主的技术驱动型公司，核心技术均为公司自主研发，相关技术在产品应用过程
中不断升级和积累，并运用于公司的主要产品中；公司核心技术权属清晰，不存在技术侵权纠纷或潜在纠纷
。
在专利方面，报告期内公司取得5项发明专利授权和1项实用新型专利，并新增5项发明专利申请；在软
件著作权方面，报告期内公司获得9项软件著作权。
3、研发人员情况
研发人员构成发生重大变化的原因及对公司未来发展的影响
报告期内，公司研发人员数量较上年有所减少，主要原因系报告期内公司积极推进研发流程管理优化及
智能化研发工具的应用，研发效能显著提升，研发人力资源投入相应减少。
上述变动系公司主动、有序推进的结果，公司核心技术人员保持稳定，持续研发能力及核心技术竞争力
未发生重大不利变化。
四、报告期内主要经营情况
报告期内，公司实现营业收入17,100.60万元，较上年同期下降1.05%；实现利润总额-2,205.42万元，
较上年同期减亏1,728.75万元；实现归属于上市公司股东的净利润-2,253.25万元，较上年同期减亏1,594.0
0万元；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-2,732.55万元，较上年同期减亏1,464.56万
元。
●未来展望:
(一)行业格局和趋势
(二)公司发展战略
公司始终专注于视听大数据领域，以技术创新为核心驱动力，持续深化视听大数据采集、分析与可视化
核心技术的研发与应用。面向“十五五”规划期（2026-2030年），公司将围绕“AI+视听”战略主线，以传
媒安全、智慧教育、智能显控为主业支柱，以AI安全为战略新增长极，构建“主业深耕+AI安全+新赛道拓展
”的多元增长格局，推动公司从专业化视听服务商向“可信AI+视听”综合智能平台跨越，力争成为国内视
听智能领域的标杆企业。
·技术与产品方向
公司将持续加大在人工智能、超高清、大数据分析、云计算等关键技术方向的研发投入，重点围绕视听
内容理解、多模态数据分析、智能体应用等方向迭代产品体系，推动视听技术从“工具支撑”向“业务中枢
”演进，提升全链路视听数据处理与智能分析能力，形成更具竞争力的产品矩阵。
·业务布局方向
公司将一方面持续深耕传媒安全、智慧教育、智能显控三大主业，强化“AI+传媒安全”“AI+教育”“
AI+显控”产品体系的智能化水平和行业适配能力；另一方面积极向新兴赛道延伸成熟能力，以“AI+视听”
为主线构建可服务多行业的视听智能底座，拓展业务边界与成长空间。
随着大模型技术加速渗透各行业应用场景，提示注入、数据投毒、深度合成伪造、算法偏见等新型AI安
全风险日益凸显，AI安全已从技术备选项上升为企业核心战略议题。公司将把AI安全作为未来重要战略方向
，在既有视听内容安全能力基础上，围绕内容安全层、模型安全层、合规治理层三个层面系统布局。
·组织与管理方向
公司将持续完善公司治理结构和合规管理体系，优化决策机制与内部控制，稳步推进精细化、数字化管
理，提升运营效率与风险管控能力。同时，公司将加强复合型人才的引进与培养，优化研发和交付团队的人
才梯队，为中长期战略落地提供有力的人才保障。
展望未来，公司将秉持“博聚英才、汇集精品”的发展理念，持续为股东、员工和客户创造长期价值。
(三)经营计划
2026年，公司将紧扣“人工智能+”发展主线，围绕主营业务提质增效与新业务培育双轮驱动，持续夯
实基本盘、拓展新增量，全力推进“可信AI+视听”综合智能服务平台建设迈出关键一步。
·AI赋能三大主业升级
公司将继续聚焦传媒安全、智慧教育、智能显控三大核心业务板块，进一步提升产品智能化水平和行业
适配能力。在传媒安全方向，依托“慧视”大模型，持续迭代内容审核、舆情分析与融媒监管产品，推进鉴
伪溯源等技术的研发与应用，提升内容安全与可信AI能力；在智慧教育方向，深化“学道”大模型在教学督
导、教师成长等场景的落地应用，拓展高校及职业院校客户群体；在智能显控方向，持续迭代“博汇画面云
”产品，强化在超高清、AI融合等方面的产品能力，扩大服务覆盖范围。
·AI安全能力建设与市场拓展
AI安全是公司重点培育的新增长方向。公司将在既有内容安全能力基础上，加速推进以下三个层面的落
地：
内容安全：加快AIGC识别与鉴伪溯源技术的产品化，推进深度合成内容检测解决方案在网络直播、短视
频、互联网新媒体等场景的商业部署，形成可向平台级客户输出的标准化服务能力；
模型安全：联合战略合作伙伴，围绕大模型应用安全测试、智能体行为可信验证等方向开展联合研发，
力争在报告期内形成可对外输出的产品原型及行业解决方案；
合规治理：紧跟监管动态，积极参与AI安全相关标准制定与行业认证，为传媒、教育、政企客户提供AI
应用合规评估工具，建立合规治理的差异化服务能力。
·技术平移赋能新兴赛道
围绕国家推动新兴产业发展的政策导向，公司将以“AI+视听”为技术主线，把在广电、教育领域形成
的视听数据处理与分析能力向更多场景延伸，为行业客户提供完整的视听智能化解决方案，在开辟新赛道的
同时提升整体盈利能力与抗风险能力。
·组织架构优化与治理提升
公司将积极发挥上市公司平台优势，整合内部资源，推进整体组织架构优化调整：以上市公司母公司为
一级管理主体，按各业务板块分别设立二级子公司，各子公司聚焦所在领域独立开展经营活动。架构调整完
成后，公司主营业务定位将更加突出，各板块发展方向将更加清晰，整体产业布局将更加丰富完善。与此同
时，公司将持续强化法人治理结构与内部控制体系建设，优化各业务板块协同机制，提升资源配置效率与整
体运营效能。
·人才建设与管理提升
公司将围绕重点方向，优化研发团队结构，加强复合型人才的引进与培养，深化与高校、科研机构及头
部企业的产学研合作，持续提升人才引育质量。在内部管理上，深化预算管理、成本控制与项目管理能力建
设，推动精细化管理常态化运行，为业绩持续改善和公司可持续发展奠定坚实基础。
·资本运作与并购重组
公司将充分发挥上市公司平台优势，积极响应国家资本市场改革政策，由单一内生增长转向“内生增长
+外延并购”双轮驱动，持续关注市场优质资产，为公司寻找新的利润增长点。同时，公司将持续拓宽资本
运作渠道，合理运用股权、债权等多元化融资工具，增强资金储备与抗风险能力，为主营业务持续发展和新
兴业务战略布局提供有力的资金支撑。
·开放合作构建生态
公司将保持开放合作态度，积极与产业链上下游及跨行业优秀企业开展战略合作，在超高清、智能视听
、行业大模型等方向探索联合方案与联合市场拓展，共同构建多方共赢的生态体系，推动公司在“十五五”
起步阶段把握智能经济和新质生产力发展的战略机遇。
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