经营分析☆ ◇688031 星环科技 更新日期：2024-05-04◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件及服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
基础软件开发(行业) 4.91亿 99.94 2.93亿 100.01 59.65
其他业务(行业) 27.22万 0.06 -1.61万 -0.01 -5.91
───────────────────────────────────────────────
软件产品与技术服务:软件产品授 1.84亿 37.54 1.14亿 38.81 61.62
权及配套服务(产品)
软件产品与技术服务:软件产品授 1.32亿 26.98 1.29亿 44.04 97.30
权(产品)
应用与解决方案(产品) 7909.13万 16.11 577.08万 1.97 7.30
软件产品与技术服务:技术服务(产 7335.12万 14.95 3450.18万 11.79 47.04
品)
软硬一体产品及服务(产品) 2140.10万 4.36 994.45万 3.40 46.47
其他业务(产品) 27.22万 0.06 -1.61万 -0.01 -5.91
───────────────────────────────────────────────
华东(地区) 2.27亿 46.34 1.17亿 40.00 51.46
华北(地区) 9861.34万 20.09 6867.55万 23.47 69.64
华南(地区) 5674.80万 11.56 3150.67万 10.77 55.52
西北(地区) 4704.19万 9.58 3282.46万 11.22 69.78
华中(地区) 2423.47万 4.94 1601.57万 5.47 66.09
西南(地区) 2419.61万 4.93 1621.70万 5.54 67.02
东北(地区) 1047.84万 2.13 906.27万 3.10 86.49
海外(地区) 179.54万 0.37 127.49万 0.44 71.01
其他业务(地区) 27.22万 0.06 -1.61万 -0.01 -5.91
───────────────────────────────────────────────
渠道销售(销售模式) 2.50亿 50.89 1.67亿 57.09 66.87
直销模式(销售模式) 2.41亿 49.05 1.26亿 42.92 52.16
其他业务(销售模式) 27.22万 0.06 -1.61万 -0.01 -5.91
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
软件产品与技术服务(产品) 9850.54万 71.40 --- --- ---
应用与解决方案(产品) 3568.58万 25.87 --- --- ---
软硬一体产品及服务(产品) 365.14万 2.65 --- --- ---
其他(补充)(产品) 12.37万 0.09 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
基础软件开发(行业) 3.73亿 100.00 2.11亿 100.00 56.54
───────────────────────────────────────────────
软件产品与技术服务-软件产品授 1.11亿 29.69 1.04亿 49.40 94.08
权(产品)
软件产品与技术服务-软件产品授 9590.73万 25.74 5301.67万 25.17 55.28
权及配套服务(产品)
软件产品与技术服务-技术服务(产 9166.18万 24.60 4492.56万 21.33 49.01
品)
应用与解决方案(产品) 6115.59万 16.41 234.65万 1.11 3.84
软硬一体产品及服务(产品) 1326.91万 3.56 630.19万 2.99 47.49
───────────────────────────────────────────────
华东(地区) 1.42亿 37.97 6814.32万 32.35 48.16
华北(地区) 1.16亿 31.07 7457.69万 35.40 64.42
华南(地区) 4820.12万 12.94 2240.57万 10.64 46.48
华中(地区) 2105.50万 5.65 1405.03万 6.67 66.73
西南(地区) 1747.94万 4.69 1426.57万 6.77 81.61
西北(地区) 1400.43万 3.76 592.41万 2.81 42.30
海外(地区) 797.63万 2.14 601.32万 2.85 75.39
东北(地区) 664.64万 1.78 528.99万 2.51 79.59
───────────────────────────────────────────────
直销模式(销售模式) 1.99亿 53.52 9746.77万 46.27 48.87
渠道销售(销售模式) 1.73亿 46.48 1.13亿 53.73 65.36
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2021-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
金融(行业) 1.41亿 42.58 --- --- ---
政府(行业) 9231.60万 27.90 --- --- ---
能源(行业) 3551.71万 10.73 --- --- ---
电信(行业) 2486.74万 7.52 --- --- ---
其他(行业) 2449.00万 7.40 --- --- ---
制造业(行业) 754.01万 2.28 --- --- ---
交通(行业) 525.54万 1.59 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
软件产品与技术服务-软件产品授 1.19亿 35.92 1.16亿 59.32 97.34
权(产品)
软件产品与技术服务-软件产品授 7303.18万 22.07 4486.79万 23.01 61.44
权及配套服务(产品)
软件产品与技术服务-技术服务(产 6455.61万 19.51 2365.78万 12.13 36.65
品)
应用与解决方案(产品) 5446.20万 16.46 11.49万 0.06 0.21
软硬一体产品及服务(产品) 1997.82万 6.04 1068.87万 5.48 53.50
───────────────────────────────────────────────
华东(地区) 1.58亿 47.66 --- --- ---
华北(地区) 7628.89万 23.06 --- --- ---
华南(地区) 3747.40万 11.33 --- --- ---
华中(地区) 3362.41万 10.16 --- --- ---
西南(地区) 1359.94万 4.11 --- --- ---
西北(地区) 755.51万 2.28 --- --- ---
东北(地区) 450.73万 1.36 --- --- ---
境外(地区) 11.14万 0.03 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
大数据基础软件业务-基础软件业 1.46亿 44.18 --- --- ---
务-大数据与云基础平台软件业务(
业务)
大数据基础软件业务-技术服务(业 6443.08万 19.47 --- --- ---
务)
应用与解决方案-数据应用解决方 5376.70万 16.25 --- --- ---
案(业务)
大数据基础软件业务-基础软件业 4014.94万 12.13 --- --- ---
务-数据开发与智能分析工具软件
业务(业务)
大数据基础软件业务-基础软件业 1358.34万 4.11 --- --- ---
务-分布式关系型数据库软件业务(
业务)
其他业务(业务) 1206.41万 3.65 --- --- ---
应用与解决方案-业务应用解决方 69.50万 0.21 --- --- ---
案(业务)
───────────────────────────────────────────────
渠道销售-项目合作伙伴(销售模式 1.66亿 50.18 --- --- ---
)
直销模式(销售模式) 1.51亿 45.70 --- --- ---
渠道销售-经销商(销售模式) 1362.61万 4.12 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2023-12-31
前5大客户共销售0.81亿元，占营业收入的16.44%
┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼──────────┼──────────┤
│客户1 │ 2316.79│ 4.72│
│客户2 │ 1943.22│ 3.96│
│客户3 │ 1489.27│ 3.03│
│客户4 │ 1191.44│ 2.43│
│客户5 │ 1127.99│ 2.30│
│合计 │ 8068.71│ 16.44│
└───────────────────────┴──────────┴──────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2023-12-31
前5大供应商共采购0.40亿元，占总采购额的43.18%
┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼──────────┼──────────┤
│供应商1 │ 2169.81│ 23.30│
│供应商2 │ 587.56│ 6.31│
│供应商3 │ 499.31│ 5.36│
│供应商4 │ 402.09│ 4.32│
│供应商5 │ 362.12│ 3.89│
│合计 │ 4020.89│ 43.18│
└───────────────────────┴──────────┴──────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2023-12-31
●发展回顾:
一、经营情况讨论与分析
公司在2023年仍处于战略投入期，公司实现归属于上市公司股东的净利润-28824.30万元，较上年同期
下降6.23%；公司实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-33482.27万元，较上年同期下降7.
88%。
1、业务经营成果
（1）拥抱AIGC变革，打造数据管理平台的多模态、智能化、敏捷化和平民化
报告期内，顺应行业趋势并结合用户实际需求，公司产品技术不断突破，并发布了全系列新版本产品：
针对大数据和云基础平台产品线，公司发布了大数据基础平台TDH9.3版本，推出了新一代数据湖、数据
仓库、数据集市一体化的存储格式，一份数据可以满足数据湖的离线/实时接入、数据仓库的复杂加工以及
数据集市的分析需求，避免数据冗余，减少数据流转。此外，TDH9.3版本在多模型统一架构上迭代升级，全
新发布了向量模型存储，通过10种存储引擎，共支持11种模型的数据统一存储管理，并支持使用统一查询处
理语言完成跨模型数据流转与关联分析。向量数据库Hippo是一款自主可控的云原生分布式向量数据库，具
备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、
向量标量字段过滤查询等功能，能够很好地满足企业针对海量向量数据的高实时性检索以及存储等场景。数
据云平台TDC推出了3.2版本，支持TDH数据底座就地升级到TDC上，实现大数据系统产品、计算、存储资源池
化，提高调度资源的灵活性和利用率，并实现多租户的隔离能力。
针对大数据开发和智能分析工具产品线，公司推出了数据要素流通产品Navier3.2让数据流通更便利、
更安全、更可控。其中，交易门户Datamall打造数据资产目录平台，可浏览数据目录、查看数据字典、生成
交易凭证；安全沙箱Sandbox2.2，打造封闭、隔离的数据开发分析环境，开发人员在安全隔离的环境下进行
分析计算，不可下载和导出原始数据集，保障数据可入不可出；隐私计算平台SophonP2C1.6，在保证数据提
供方不泄露敏感数据的前提下，数据消费方对密文数据进行分析计算，保证在各个环节中数据可用不可见。
新版本功能覆盖更全面、数据分析使用灵活度更高、建模效果更好。公司的数据安全防护工具Defensor4.3
，在数据分类分级模块中创新地引入了大模型技术用来解决分类分级中短文本语义语境识别率低的问题，并
能结合公司数据库产品帮助企业构建动态脱敏体系，支持在线业务的实时安全脱敏。此外，公司发布了大模
型运营管理软件SophonLLMOps，提供大模型必备的样本、模型、应用三个仓库，支持提示工程、数据管理、
训练和微调、持续提升、应用和服务编排等功能，帮助企业用户基于大模型构建应用，并构建属于自己的行
业大模型。
针对分布式关系型数据库产品线，公司的分布式分析型数据库ArgoDB6.0进一步强化实时分析能力，构
建安全高效的国产化多模引擎，一站式满足用户数据仓库、数据集市、实时数仓、OLAP、AETP（联合KunDB
）、联邦计算等需求，可以在批处理和OLAP、Adhoc分析等场景，替代Oracle、DB2、Teradata、SAPHANA等
国外产品。公司的分布式交易型数据库KunDB3.2适用于核心系统的国产化替代、传统数据库的分布式升级、
海量数据的高并发处理以及关键业务的高可用容灾等场景。KunDB提供双语法模式完整支持PL/SQL，可以平
滑替代Oracle/MySQL数据库，基于一致性Paxos共识算法提供金融级别的高可用和多可用区的跨地域容灾能
力，安全合规，支持集中式和分布式的一体化部署，性能水平扩展不影响在线业务。
面向人工智能大模型时代的需求，公司致力于为客户提供更为丰富的AIInfra基础软件产品。除了上文
提及的分布式向量数据库Hippo和大模型运营管理软件SophonLLMOps，报告期内，公司亦创新推出了企业级
垂直领域问答大模型“无涯”及其衍生的数据分析大模型“求索”。“无涯”和“求索”均已通过国家互联
网信息办公室的深度合成服务算法备案，且“无涯”已通过国家互联网信息办公室的生成式人工智能服务备
案：
“无涯”是基于公司自研预训练模型和向量数据库Hippo、图数据库StellarDB构建的企业级垂直领域问
答大模型。在金融领域，“无涯”内置了丰富的上市公司财报和产业链图谱数据，能够为金融机构提供全面
深入的投资研究分析工具。在法律法规领域，“无涯”内置了各大交易所的交易规则、监管要求等常见的法
律法规知识，用户可针对法律法规的具体条款、监管规则、试行办法等提出问题，“无涯”将提供法律风险
预警以及应对建议。目前，公司正在不断积累和扩展“无涯”专精的领域范围以覆盖更多元化的行业需求，
包括但不限于政务、制造等。此外，“无涯”的自动化知识工程特性，使其在处理和分析数据方面具有显著
的优势，允许用户上传文档、表格、图片等多源数据，并支持与外部数据源的对接，使用户能够构建属于自
己的专属领域大模型，赋能客户基于自身私域知识库进行更为个性化和深入的数据分析。
依托“无涯”的基础能力和公司在大数据行业的深厚经验，“求索”大模型应运而生，是一款针对大数
据行业全生命周期各种场景的大数据领域大模型。“求索”可以使用自然语言描述涉及多种数据模型的复杂
业务需求，让非专业用户在不需要学习和掌握数据库编程语言的前提下通过自然语言自由地按需查询数据。
截至报告期末，公司提供的大模型时代AIInfra相关产品订单逾5400万元，在金融、政府、能源、电信
、建筑与地产和制造业等多个行业实现了成功的商业落地，市场反馈积极。
（2）加强市场开拓，完善生态建设
报告期内，公司持续通过创新技术、开放合作和共享资源，将生态系统打造成一个聚集产业共同发展的
平台，吸引各类伙伴在公司的平台上开发应用，共同创造更大的商业价值。报告期内，公司生态圈不断扩大
，新开拓数十家总代理商、区域代理商和行业ISV，涵盖金融、教育、交通、医疗、能源、政府等行业。截
至报告期末，公司各类合作伙伴累计超过700家，行业ISV超过100家。公司与国内华为鲲鹏、飞腾、龙芯、
统信、麒麟、曙光、澜起等主要软硬件厂家保持产品层面的深度适配，推动各行业国产化替代进程。面对AI
GC带来的技术变革，公司联合英特尔发布AIGC向量数据库解决方案，且公司积极探索人工智能大模型结合终
端设备的应用方式，期冀联合生态伙伴的力量实现更广范围的市场覆盖。
（3）标志性项目获得业内认可，持续扩大品牌影响力
报告期内，公司深耕金融、政府、电信、能源、交通、制造业等领域，通过为企业搭建数据底座，持续
赋能各行业客户实现数字化转型。公司作为支持单位与多个行业领域客户联合申报的七项成果入选由中国信
息通信研究院及中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会共同组织的2023大数据星河案例，在数据库
、数据应用、数据资产管理三大方向斩获一个标杆案例和六个优秀案例，其中包括中信证券使用公司的分布
式图数据库StellarDB来替代国外开源图数据库产品以构建知识图谱平台、水发集团有限公司基于公司的大
数据基础平台TDH进行数据湖仓一体化建设等案例。公司基于湖仓一体架构的新一代医院数据中心解决方案
荣获由工信部电子第五研究所等单位联合主办的“2023年中国赛宝信息技术应用创新优秀解决方案征集活动
”的应用创新示范方向一等奖。
报告期内，公司参编多项国家和行业标准、白皮书，包括国内首个金融行业大模型标准、工业领域三项
国家标准、《人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南》等，推动全国范围内及各行业的数字化和智能化
水平稳步提升。公司多产品通过权威测评和认证，其中大数据基础平台TDHV9.1于2023年12月通过TPCx-BBSF
3000基准测试的官方审计，性能位列全球第一。此外，公司入选国际和国内权威机构多份报告，包括Gartne
r的数据库管理系统推荐供应商、数据分析平台推荐供应商、AI软件推荐供应商以及IDC的湖仓一体数据平台
技术能力评估代表厂商、中国图数据库市场2023年代表厂商等。
在AIGC领域，公司也收获了一系列荣誉奖项：入选赛迪工业和信息化研究院发布的“2023中国人工智能
大模型企业50强”、公司“无涯”大模型荣获“人民匠心奖——匠心产品奖”和2023年度江苏省信息技术应
用学会科学技术奖、入选IDC“中国生成式AI市场生态图谱V1.0”等。
2、财务经营成果
（1）公司业绩显著增长，毛利率稳步提升
报告期内，公司主营业务收入相比上年同期增长31.64%，确认收入的客户数量为578家，相比上年同期
的514家，同比增长12.5%，其中确认收入金额大于100万的高价值客户数目由上年同期的101家增加至报告期
内的134家，公司平均客单价相比上年同期提升显著。报告期内，公司老客户1复购2产生的收入约占公司主
营业务收入的71.12%，构成公司主要的收入来源。
报告期内，公司继续提质增效，主动聚焦高价值、高毛利的软件授权业务，积极构建产品技术生态，培
养交付合作伙伴，优化服务实施成本，公司毛利率由上年同期的56.54%提升至59.61%。
（2）公司三费费率全面下降，优化经营成本成效凸显
报告期内，随着公司业务规模的进一步扩大，公司的研发、销售和管理费用均有所增长，但是公司通过
持续提升经营效率，加强成本控制，展现出了卓越的经营成本优化成果，公司的三费费率合计由上年同期的
139.70%下降至报告期内的124.61%，其中研发费用率、销售费用率和管理费用率均实现了同比降低。报告期
内，公司持续投入研发，以保持技术创新和产品竞争力，同时通过上线并规范化应用各类研发平台及工具、
定期组织产品复盘与需求评审、完善研发组织效能及绩效考评规则等措施，优化研发流程，提高研发效率。
随着（1）公司在各行业的头部标杆案例的打造助力中腰部细分市场的渗透；（2）各行业对大数据技术的认
知度和接受度的提升；（3）公司销售和售前人员及对公司产品和服务的掌握度的提高；以及（4）公司持续
扩大的品牌影响力，公司的销售和售前人员工作开展的效率得到提升。报告期内，公司通过对内部流程的持
续优化（请参考下文“3、公司治理成果（2）重视企业内部信息化建设，优化业务管理流程”的相关内容）
，为公司的长期可持续发展奠定了坚实的基础。展望未来，公司将继续致力于寻找提高效率和降低成本的新
途径，以确保公司在激烈的市场竞争中保持领先地位。
3、公司治理成果
（1）健全和发展人才体系，推出限制性股票激励计划
报告期内，公司团队保持稳定，截至2023年12月31日，公司员工约1200人，其中研发人员约33%。公司
通过有竞争力的薪酬体系、人性化的管理方式吸引和留住优秀人才，并于报告期内推出了2023年限制性股票
激励计划，该激励计划共覆盖员工214人，将员工的切身利益与公司的发展进行有效捆绑，有利于提升核心
团队的凝聚力与战斗力，为公司健康、持续、高质量发展提供强劲动力。
（2）重视企业内部信息化建设，优化业务管理流程
报告期内，公司重视内部管理信息化建设，根据业务条线的需求持续开发、完善公司各项内部系统，包
括ERP系统、工时系统、企业数据中台等，打通各条业务职能线数据，实现线上流程标准化、规范化审批，
有效管理和跟踪各项目进度、资源分配及成本控制，并通过监控业务数据中关键信息阈值自动提供各类预警
、告警通知，提升管理效率，降低管理成本。同时，公司不断优化、精炼各业务子单元，通过业务运营部门
促进端到端的业务拉通，在线索、商机、招投标、合同签订、开票、确收、采购、回款、售后续保等环节支
撑销售和售前业务，经营分析团队则在经营分析、业绩核算、业绩激励、产品运营等模块为销售和售前人员
提供数据支撑。
二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
公司是一家企业级大数据基础软件开发商，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等
数据全生命周期提供基础软件及服务，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能
分析工具的软件产品矩阵，支撑客户及合作伙伴开发数据应用系统和业务应用系统，助力客户实现数字化转
型。
公司主要提供两大类的产品和服务：第一类是大数据基础软件业务，包含基础软件产品和与产品相关的
技术服务；第二类是应用与解决方案，主要针对大数据应用场景，提供大数据存储、处理以及分析等相关场
景下的咨询及定制开发等服务的解决方案；除上述两类业务以外，公司根据客户及项目需求销售少量第三方
软件、硬件等其他业务。
公司的第一类大数据基础软件业务中所包含的基础软件产品，主要由下列三大类产品矩阵所构成：
（1）大数据与云基础平台软件（TDH和TDC）
TDH是公司自主研发的一站式大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海
量数据，可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像、向量等在内的多种数据格式
，提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。
TDC是一款基于容器技术的数据云平台，支持将大数据基础平台、分布式关系型数据库、智能分析工具
等大数据软件以PaaS云服务的方式提供给客户，满足客户对数据平台的多租户、弹性可扩展和使用灵活性的
要求，可以在一个云平台上支撑大量的用户需求和数字化应用，适用于建设大型企业的数字化基础设施、城
市大数据中心的数据平台、企业级数据应用云以及跨多数据中心的数据平台等场景。
（2）分布式关系型数据库软件（ArgoDB和KunDB）
ArgoDB是面向数据分析型业务场景的分布式闪存数据库产品，主要用于构建离线/实时数据仓库、数据
集市等数据分析系统。
KunDB是一款兼容Oracle和MySQL的分布式交易型数据库，集中式与分布式一体化，可快速由集中式扩展
为分布式，主要用于支持操作型业务场景（如ERP、OA、HIS等）和高并发场景（如消费者的手机APP应用、
居民码查询等）的核心数据系统的构建。
（3）数据开发与智能分析工具软件(TDS和Sophon)
TDS是公司研发的一款用于大数据开发的工具集。TDS内置多个数据工具产品，为企业构建数据仓库、数
据湖、数据中台，提供高效的数据集成、数据治理、数据资产管理、数据标签与服务、数据共享与交易等工
具，提高开发者对数据系统的建设效率，提升业务客户对数据资产的利用效率，帮助客户实现数据对业务的
赋能。
Sophon是一款一站式人工智能平台，它能够在统一的平台上，端到端对多种模态数据完成数据采集、数
据接入、数据标注和自标注、模型构建、模型测试、模型管理、模型持续迭代、知识存算和推理、辅助决策
到数据要素流通的各个流程。同时，Sophon也能为不同智能数据分析业务提供便捷的存、算资源管理和调度
、监控、审计等企业级功能。Sophon内置了多类机器学习算法（包括不限于各类统计学习、图计算、深度学
习算法等），并支持多种主流机器学习计算框架、算法和人工智能模型在Sophon平台运行，能够赋能用户更
高效地进行大规模复杂数据分析和预测性分析，从而辅助业务决策，提高企业的数字化运营能力和智能化决
策能力。
(二)主要经营模式
1、盈利模式
公司主要销售大数据基础软件业务相关的软件产品和技术服务，以及为客户提供应用与解决方案。其中
，大数据基础软件业务是公司的主要盈利来源。报告期内，公司大数据基础软件产品包括大数据与云基础平
台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具。根据不同客户或项目需求，公司大数据基础软件业务
主要以软件产品授权的方式交付，少量情况下也提供软硬一体交付方式，此外，根据部分项目具体需求，公
司为大数据基础软件产品或相关的软硬一体产品配套提供相关的技术服务。报告期内，公司主要通过永久授
权模式向客户销售软件产品，授权收入根据客户及具体项目需求，按照授权数量收取软件授权费。技术服务
及应用与解决方案按项目计价模式或人月计价模式收费，其中维保类服务通常按服务期限收费。公司持续进
行新客户的开发、销售，并随着公司客户积累及客户大数据相关信息系统建设需求，向老客户提供已购产品
扩容、新软件产品销售、提供技术服务及应用与解决方案的方式，实现老客户对公司产品或服务的复购。
2、研发模式
公司秉承“自主研发、领先一代”的技术发展策略，由公司总经理作为公司研发工作总负责人，负责技
术和产品研发的统筹安排，技术和产品研发的具体工作由产品研发部门落实完成。为保证研发质量，推动技
术创新，公司针对技术研发过程制定了详细的流程管理制度，主要通过产品研发生命周期管理和软件工程过
程管理两大类流程，控制开发各环节的工作质量，提高开发作业能力和研发工作效率，保证产品和技术的先
进性。
3、销售模式
根据客户类型不同，公司销售模式分为直接销售和渠道销售两种模式。其中：
（1）直销模式指公司直接面向金融、交通、能源等领域的终端用户进行签约，并向终端用户直接交付
公司产品与服务的销售模式。在直销模式下，公司销售团队主要负责新客户的拓展以及存量客户的需求挖掘
。公司总部及各地的子公司、分公司等本地化机构具备良好的销售及综合服务能力；
（2）渠道销售模式指公司与项目合作伙伴和经销商等生态合作伙伴直接签约，通过与生态合作伙伴合
作向终端用户交付公司产品与服务的销售模式。其中，项目合作伙伴主要包括直接面对中大型终端用户的系
统集成商或应用开发商，拥有丰富的行业服务经验和（或）自有的IT产品，能够与公司协作形成具有实际应
用价值的产品或解决方案。项目合作伙伴通常根据终端用户的需求采购公司的产品，并结合其自有IT产品或
其他厂商产品（如有）销售交付给终端用户。
经销商为行业内具有丰富软件推广经验的合作伙伴，与公司签署有效的合作伙伴协议或框架协议，并在
合作伙伴合作协议或框架协议中约定了销售业绩或市场占有率或产品数量等指标。公司与经销商客户之间均
为买断式销售，经销商客户在采购公司产品后，向终端用户、系统集成商或应用开发商进行销售。
4、采购模式
公司采购内容分为自用采购及项目采购，其中：
（1）自用采购主要为公司日常经营和研发过程中所需的服务器、办公设备等相关硬件和少量技术服务
以及办公用品，由采购部
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