经营分析☆ ◇688088 虹软科技 更新日期：2024-05-08◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
视觉人工智能技术的研发和应用，为智能手机、智能汽车、物联网（IoT）等智能设备提供一站式视觉人工
智能解决方案。
【2.主营构成分析】
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
软件和信息技术服务业(行业) 6.70亿 99.92 6.05亿 99.93 90.35
其他业务(行业) 51.62万 0.08 42.26万 0.07 81.86
───────────────────────────────────────────────
移动智能终端视觉解决方案(产品) 5.81亿 86.73 5.28亿 87.26 90.90
智能驾驶及其他IoT智能设备视觉 7429.40万 11.08 6386.43万 10.55 85.96
解决方案(产品)
其他(产品) 1467.02万 2.19 1331.08万 2.20 90.73
───────────────────────────────────────────────
境内(地区) 4.00亿 59.62 3.60亿 59.39 89.98
境外(地区) 2.70亿 40.30 2.46亿 40.55 90.90
其他业务(地区) 51.62万 0.08 42.26万 0.07 81.86
───────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 6.70亿 99.92 6.05亿 99.93 90.35
其他业务(销售模式) 51.62万 0.08 42.26万 0.07 81.86
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
移动智能终端视觉解决方案(产品) 3.12亿 91.67 2.88亿 92.51 92.40
智能驾驶及其他IoT智能设备视觉 2244.66万 6.60 1795.15万 5.76 79.97
解决方案(产品)
其他(产品) 588.32万 1.73 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
境内(地区) 1.90亿 55.97 --- --- ---
境外(地区) 1.50亿 44.03 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
软件和信息技术服务业(行业) 5.32亿 100.00 4.70亿 100.00 88.49
───────────────────────────────────────────────
移动智能终端视觉解决方案(产品) 4.73亿 89.03 4.37亿 92.99 92.42
智能驾驶及其他IoT智能设备视觉 4441.81万 8.35 1959.83万 4.17 44.12
解决方案(产品)
其他(产品) 1390.37万 2.62 1337.53万 2.84 96.20
───────────────────────────────────────────────
境内(地区) 2.86亿 53.79 2.43亿 51.73 85.09
境外(地区) 2.46亿 46.20 2.27亿 48.27 92.44
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
移动智能终端视觉解决方案(产品) 2.29亿 87.39 --- --- ---
智能驾驶及其他IOT智能设备视觉 2640.97万 10.07 --- --- ---
解决方案(产品)
其他(产品) 665.67万 2.54 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
境内(地区) 1.44亿 54.85 --- --- ---
境外(地区) 1.18亿 45.15 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2023-12-31
前5大客户共销售4.46亿元，占营业收入的66.55%
┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼──────────┼──────────┤
│合计 │ 44604.95│ 66.55│
└───────────────────────┴──────────┴──────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2023-12-31
前5大供应商共采购0.84亿元，占总采购额的45.16%
┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼──────────┼──────────┤
│合计 │ 8372.06│ 45.16│
└───────────────────────┴──────────┴──────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2023-12-31
●发展回顾:
一、经营情况讨论与分析
公司专注于计算机视觉领域，为行业提供算法授权及系统解决方案，是全球领先的视觉人工智能企业，
始终致力于视觉人工智能技术的研发和应用，坚持以技术创新为核心驱动力，在全球范围内为智能设备提供
一站式视觉人工智能解决方案。
作为全球影像视觉技术的赋能者，公司秉承成就客户、创造价值的理念，持续自我突破并挑战新的技术
边界，致力于在产业迭代的潮涌中破浪前行，在成就客户的过程中创造企业价值。2023年，公司以创新驱动
企业发展，巩固扩大了在移动智能终端领域的技术和市场优势，大力开拓了智能汽车领域的新市场和新客户
，同时着眼产业趋势进行前瞻性的技术培育和业务布局，公司进一步夯实了核心竞争力，实现了新质生产力
在公司业务上的落地实践。
2023年，全球智能手机出货量继续下滑，据Counterpoint统计，2023年，全球智能手机出货量为11.5亿
台，同比下降6%，创下十年来的新低，其中第四季度实现反弹，为后续市场复苏带来信心。与整体出货量呈
现的下滑形成对比，高端智能手机出货量创下增长的新纪录。在这一领域，公司为手机拍摄所打造的创新性
全链路超域解决方案正赢得更多客户的青睐与认可，基于智能超域融合（TurboFusion）创新技术研发和推
出的夜景、HDR、超分、人像、运动抓拍解决方案实现了量产落地并持续出货。2023年度，公司智能手机业
务收入实现较好增长，带动移动智能终端视觉解决方案实现营业收入58129.02万元，同比增长22.82%。
2023年，中国汽车产销继续同比增长，据中汽协统计，2023年，中国汽车产销量分别达3016.1万辆和30
09.4万辆，同比分别增长11.6%和12%。在这一领域，随着公司智能汽车业务定点数量的增加及其相应的定点
产品量产交付，项目生命周期内对公司营业收入有积极贡献。2023年度，公司智能驾驶及其他IoT智能设备
视觉解决方案实现营业收入7429.40万元，同比增长67.26%。报告期内，公司实现营业收入67025.44万元，
同比增长26.07%；实现归属于上市公司股东的净利润8848.77万元，同比增长53.03%。公司重点开展并推进
了如下工作：
（一）移动智能终端业务产品创新，引领影像视觉行业潮流
1、以TurboFusion系列为代表的各类算法产品持续出货
公司不断推出新技术和多品类算法产品，持续为智能手机、平板电脑、笔记本电脑等领域的OEM客户提
供强劲动力。公司于2022年打造并推出了TurboFusion创新产品系列，为行业带来了开创性的全链路超域解
决方案。与传统的硬件升级模式不同，TurboFusion技术聚焦于软件层面的优化和处理，通过利用公司高并
发异构计算框架构建了“软件ISP”平台，在此基础上实现对图像的智能处理。这一创新不仅改善了图像的
动态范围、减少噪音，还进一步优化了图像的细节和色调映射，为用户带来更高清、灵动的影像拍摄新体验
。
报告期内，针对消费者普遍关注的画质、人像、影调、抓拍、色彩五大需求，公司提炼整合出升级的Tu
rboFusion架构；同时，公司加速产品化落地，在原有夜景、HDR、超分产品应用的基础上，扩展应用至运动
抓拍、人像抓拍、长焦超清、高分辨率超分等视觉解决方案，该产品系列正赢得更多客户的青睐与认可。
2、着眼XR产业发展趋势，构建空间计算技术体系
公司前瞻性布局了XR领域，从标定、感知、交互和视觉呈现四个维度构建了一套完整的虹软空间计算技
术体系，为客户打造了一站式、全方位的产品解决方案。公司在大力更新技术的同时，也与多家业界头部厂
商保持密切沟通和交流，持续扩大技术合作生态圈。
报告期内,公司持续优化基础技术指标，并已将大部分核心技术嵌入到了OpenXR框架中，为客户和开发
者提供丰富、灵活且易于整合的产品组合。
针对头显SLAM和手柄SLAM，公司提升了定位和跟踪精度，为用户在虚拟现实和混合现实环境中提供更准
确、稳定的体验。SLAM解决方案为设备提供定位和环境感知能力，使用户能够在现实世界和虚拟世界之间无
缝切换。
针对视频透视（VST）相关算法，公司将整个流程的时延优化到了业界领先水平，使得人眼通过头显观
测到的动作和实际的动作时延大幅缩短，进一步提升了佩戴者的临场感体验。VST解决方案可以让用户通过
设备的摄像头实时观察周围环境，从而更好地融入虚拟体验中。
公司还重点实现并改善了XR头显手眼联合交互技术（HandandGazeFusionInteraction），该技术融合了
手势交互技术（用户可通过手势动作来控制虚拟物体）和眼动追踪技术（跟踪用户视线，并根据其注视点进
行相应操作），通过分析手部、眼部的运动轨迹及其关系，实现手眼协调的交互操作，给用户提供了更自然
和直观的交互方式，让用户可以通过手势和视线来操控虚拟世界。
（二）智能汽车业务有序推进，全方位夯实业务发展基础
1、VisDrive一站式车载视觉软件解决方案继续迭代，搭载量持续提升
报告期内，公司客户数量、合作深度继续拓展，陆续获得多家车企及Tier1定点。2023年1月以来，新增
与长安新能源、长城、睿蓝、极氪、吉利、合众、长安、岚图、奇瑞、北汽新能源、一汽红旗等车厂在内的
多个前装量产定点项目。
报告期内，公司舱内外算法产品搭载量持续提升。分别搭载了公司DMS、OMS、FaceID、TOF手势、舱外
体态识别拍照、健康监测、AVM、智能尾门、哨兵监测等算法的量产出货车型累计已有数十款。随着定点产
品量产交付，项目生命周期内对公司业绩产生积极影响。
报告期内，公司舱外算法产品逐步量产交付。公司具备3D能力的AVM自推出以来累计获得了几十款车型
的定点，并有近二十款实现量产，基于AVM摄像头的扩增产品如智能尾门、视觉的哨兵监测也已完成OEM客户
的定点导入并实现量产。此外，具备红外夜视能力的ADAS产品也成功完成定点导入。
报告期内，公司助力车企开拓国际市场。公司迄今累计取得了二十余款海外车型定点项目，其中已有十
余款量产出货，覆盖欧盟、英国、挪威、以色列、澳大利亚、新西兰等地区。随着国内自主品牌主机厂商的
量产车型持续出海，依托公司在合规能力上的竞争优势，公司在出海的车载量产业务上也会继续提升。
报告期内，公司持续迭代VisDrive一站式车载视觉软件解决方案。伴随着智能座舱芯片的发展，智能座
舱SoC芯片的CPU、DSP、NPU、GPU等内核算力获得大幅增强。公司将继续与高通等主流厂商合作，基于这些
主流的方案平台更新迭代VisDrive一站式车载视觉软件解决方案，把视觉融合的自动泊车（APA）、记忆泊
车（HPA）等泊车辅助功能迁移到座舱中，实现舱泊一体的完整解决方案，并进一步将智驾（ADAS）和泊车
辅助功能（APA、HPA）整合为中高端芯片平台的一体化行泊视觉解决方案。
2、前装软硬一体车载视觉解决方案获全球定点，舱外方案产品化进程加速
报告期内，公司面向舱内的前装软硬一体车载视觉解决方案Tahoe系列产品获得多家国内外主机厂的合
作项目，在帮助主机厂满足国内外DMS法规要求的主动安全功能同时，还可搭载公司智能座舱软件，在舱内
智能互动及舒适性功能方面为主机厂提供可快速量产的可行选择。目前，Tahoe系列产品已经获得数家海外
车厂多款车型的全球量产项目定点。
报告期内，公司面向舱外的前装软硬件一体车载视觉解决方案Westlake产品化进程加速，通过精益化软
件架构设计与开发集成，达成了单颗SoC行泊车功能一体的产品化开发目标。①行车方面，AEB等安全类的功
能根据区域性法规和行业标准需求进行了迭代；ACC、LCC、ILC等舒适类的功能在复杂场景中的性能表现得
到进一步优化；L2+类的功能高速领航辅助已完成开发部署，并在实车测试中表现出色。以上功能均通过了
阶段性里程累计测试，行车类功能性能显著提升，视觉感知算法达到准量产水平。②泊车方面，基础的垂直
、水平、斜列车位泊车功能持续提升，同时机械车位泊车功能通过全新的感知及规控算法得以实现。
3、围绕大型商用车驾驶安全需求打造差异化产品，市场拓展初见成效
基于公司车载视觉技术及产品的长期积累，公司面向商用车市场提供驾驶安全的一站式解决方案。在该
领域，公司提供DMS、预警ADAS、BSD、AVM等一系列的软件算法解决方案，在报告期内已经有规模化出货。
同时，为满足欧盟最新的GSR法规要求，公司提供能够满足GSR法规要求的DDAW/ADDW/BSIS/MOIS/ISA/LDW等
多项功能的AiTrak软硬件一体解决方案，报告期内已经成功取得多家客车主机厂的出口车型定点。
（三）把握AIGC产业方向，完善能力架构并打造新产品
1、完善AIGC能力架构，积极探索基于AIGC的创新应用
报告期内，公司通过扩充算力中心、升级ArcMuse计算引擎、引入研发、市场和销售端人才等举措持续
完善AIGC能力架构。公司除在2023年推出了AIGC相关新技术和新产品，实现在移动智能终端和智能商业拍摄
领域的实践落地外，AIGC技术还正在赋能公司智能汽车业务研发测试等环节，将加速公司舱外产品的落地和
迭代进程。
AIGC技术持续快速发展，随着大模型参数量小型化和手机芯片算力的不断提升，更多的AIGC和大模型相
关应用将进一步从云端下放到端侧，带动AI手机算法应用的爆发。公司也在积极布局，不断探索AIGC在手机
端侧的新应用和新产品。例如，公司于报告期内研发了扩散模型图像超分辨率、扩散模型图像深度信息和AI
GC星空扩图等解决方案。扩散模型图像超分辨率和深度信息解决方案均运用了Diffusion扩散模型，实现了
图像超分辨率、画质增强技术以及对图像深度信息的精准计算。AIGC星空扩图解决方案中，通过公司智能寻
星解决方案实现寻找并定位图像中的星体位置，用于指导Diffusion扩散模型在执行扩图任务时，生成出真
实性高并且更大视野的星空摄影图像，提升用户星空拍摄的后续体验。
报告期内，公司与高通、联发科等芯片平台公司开展合作，在其智能芯片平台上进行关于AIGC的应用演
示，如在10月召开的2023高通骁龙峰会上展示了基于新一代骁龙8移动芯片的虹软创新性视频应用“VideoOb
jectEraser”，11月召开的MediaTek天玑旗舰新品发布会上展示了虹软基于新一代天玑9300旗舰平台推出的
“生成式AI超级分辨率技术”。基于更先进平台的特性，公司将下一代影像提升至更高水平，为用户带来前
所未有的影像产品和视觉体验。
2、推出基于AIGC的智能商拍解决方案，解决商拍行业痛点
随着电商销售行业的迅猛发展，服装和各类商品的效果展示图已经成为商品销售的重要部分。对于供应
商和销售商来说，制作高质量的服装和各类商品的展示图是一项重要且颇具挑战的任务。传统外包给商拍工
作室的模式，存在成本高企、效果受限、过程耗时、操作繁琐、模特缺乏、反馈延迟、复用性差等问题。
为了解决这些问题和不足，公司利用基于多年积累的包含有效语义的大量样本，以及丰富的面向商拍应
用的新样本集，为智能商拍构建了一套专有的ArcMuse计算技术引擎，它融合了虹软视觉大模型、视觉小模
型、CV&CG技术和计算摄影技术。依托于ArcMuse计算技术引擎，公司于2023年第三季度上线了PhotoStudioA
I智能商拍云工作室商品版和服装版。
报告期内，公司不断优化ArcMuse计算技术引擎，迭代视觉大模型，同时优化基于边缘检测、人体几何
、深度恢复和智能分割等核心引擎的条件视觉小模型，对于用户输入的各类真人图、人台图或者商品图，均
可高质量生成服装模特展示图和商品展示图。同时，公司2023年第四季度在PhotoStudioAI服装版中正式推
出了衣服图功能，仅需一张长袖或者短袖衣服平铺图，即可智能生成服装模特展示图。此外，还新增实现了
一系列AI编辑功能，包括画质增强、智能美化、魔法擦除、智能补光、随心变形等丰富的AI编辑工具，通过
深入商拍垂直领域，ArcMuse展现卓越效能，全方位提升商拍图片的美感和质感，并助力用户在效率、创意
和成本控制方面取得更大的提升。
（四）构建完善的产品合规能力和质量体系，打造合规能力上的竞争优势
在智能汽车业务领域，公司构建并不断完善产品合规和质量管理体系，在DMS等产品上形成了领先于同
行的市场竞争优势，并基于此获得了多个国内外合规类产品量产定点项目。2023年，公司在产品合规能力以
及质量体系建设方面的重点工作内容如下：
1、产品安全
在产品合规测试方面，公司致力于确保智能汽车产品符合国内外各项法规要求。2023年，公司智能汽车
产品通过了多项欧盟准入法规的测试，包括适用于(EU)2019/2144ADDW的高级驾驶员分心警告系统、适用于U
NRegulationNo151的车辆盲区检测系统、适用于UNRegulationNo159的行人移动监测系统，正在进行（EU）2
021/1958ISA智能速度辅助系统的STU认证，这些举措旨在为客户提供面向海外的合规产品，为其拓展海外市
场奠定坚实基础。与此同时，公司紧追国内车载产品标准，目前公司舱内DMS软件已配合主机厂通过C-NCAP
、C-IASI等最新标准测试，展现产品能力。
在产品网络安全方面，为确保公司智能汽车产品网络安全管理符合全球多个国家和地区的法规要求，公
司在2023年初步搭建了ISO/SAE21434汽车网络安全管理体系，并在商用车海外项目中落地实施了网络安全开
发，在设计、开发和生产过程中均采取了必要的安全措施，有效降低了汽车产品在整个生命周期内受到黑客
攻击、数据泄露和操纵等安全威胁，提升了产品在整个生命周期内的安全性。
在产品功能安全方面，在2023年，公司基于通过认证的ISO26262功能安全管理体系进行项目落地，并在
体系实践过程中持续改进，通过了认证机构在体系适用性和持续改进方面的年审。
在隐私数据合规方面，基于《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》、智能
网联汽车数据通用要求等法律法规的要求，公司在产品端的个人信息和隐私保护方面做了明确的梳理和优化
，对涉及用户相关数据的过程采取了更加可靠的技术措施，并对隐私政策的管理上进行了改进，在产品测试
环节开展隐私数据合规的专项测试和安全检查，只有测试通过和安全检查通过的版本（不遗留中高级别问题
）才可发布。
2、质量体系
在质量体系方面，2023年6月，公司智能汽车智能感知软件项目获得了iNTACS最高级评估师的Automotiv
eSPICE能力等级评估，被认定达到了AutomotiveSPICE能力等级2的汽车软件开发过程能力。同时，公司开始
在合资项目中执行该标准，为车厂和OEM厂商提供高质量的产品与服务。
在前期取得ISO9001质量管理体系认证基础之上，公司于2023年开始进行ISO9001质量管理体系、ISO140
01环境管理体系和ISO45001职业健康安全管理体系的合并建设，并于2024年年初完成认证。
（五）优化人才战略布局，激发人才队伍活力
报告期内，公司树立了稳定现有团队结构、实现人才结构均衡配置和人才质量有序提升、有效激发团队
活力的人才管理目标。在该目标的指引下，公司重点展了如下工作：
公司践行“专业专注、学习创新”“坚持创新、追求卓越”的人才培养理念，重点推动各层次人才专业
能力发展提升。报告期内，公司新增开设“管理培训研修班”，带动一线业务管理者提升管理全局思维，提
高组织能力与目标管理、高效团队管理能力；组织年度“项目管理训练营”活动，培养具备跨部门协作的项
目管理骨干；开设“学习发展嘉年华”课程，分享培养挖掘内部优秀讲师；设计实施“虹鹰训练营”活动引
导新员工积极融入公司氛围，为新员工提供了展示其工作潜力和综合素质的新平台。同时，公司持续强化技
术创新文化氛围建设，通过开展“工程质量奖”“信息安全卫士”“专利启航”等评选活动，继续促进学习
型组织和技术创新文化的传承和沉淀。
公司在持续做好内部人才梯队建设、通过校招引入新生力量的同时，根据技术、业务的最新方向及需求
，迅速响应、及时调整和优化了人才战略布局，陆续引进了智能汽车、AIGC等特定领域业务攻坚型人才，提
前储备、培养具备国际化业务能力的人才以适应智能汽车海外市场拓展需求。
公司着重对各类专业人才、管理人才进行梳理盘点，对涉及核心技术架构、工程研发、产品管理等类别
的资深专家级人才和高潜力青年骨干人才的岗位分布、任用配置、能力发展、效能评价等内容进行系统评估
，优化员工职业发展通道体系，初步构建了多类别、多元化的人才发展模式。在这一过程中，公司提拔、任
用了一批业绩、能力表现优秀，有发展潜力的新生代骨干人才充实到研发、产品、销售、运营等重要岗位上
，进一步激活了人才队伍的内在驱动力。
（六）健全公司治理，铸就高质量发展基石
在内部控制方面，公司已建立了内部控制体系，制定了相应的内部控制制度，并在报告期内不断改进和
完善，继续深化内部控制体系建设，逐步实现权责明确、管理科学，以保障公司规范运作和健康发展，实现
公司战略和经营目标。报告期内，围绕法律、行政法规、证监会部门规章以及交易所业务规则的最新要求，
公司于2023年11月启动了对现有治理制度的梳理工作，全面系统地修订或新增了包括《公司章程》《独立董
事工作制度》《独立董事专门会议工作制度》等共计十七项治理制度，并已经公司第二届董事会第十五次会
议审议通过，相关制度还将提交2023年年度股东大会审议。
二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
公司专注于计算机视觉领域，为行业提供算法授权及系统解决方案，是全球领先的视觉人工智能企业，
始终致力于视觉人工智能技术的研发和应用，坚持以技术创新为核心驱动力，在全球范围内为智能设备提供
一站式视觉人工智能解决方案。
公司拥有丰富的针对智能手机等移动智能终端以及智能汽车的视觉算法产品线，主营业务收入来源于自
主研发核心技术的授权许可使用。目前主要客户包括三星、小米、OPPO、vivo、荣耀、Moto等全球知名手机
厂商以及国内主要的自主品牌、部分合资及外资品牌汽车主机厂商。
针对智能手机，基于多年的研究开发，公司可以提供目前市面上大部分主流智能手机视觉人工智能算法
产品，包括单/双/多摄摄像头在各种场景下的拍摄和高质量成像、深度摄像头在各种场景下的拍摄和高质量
成像、潜望式长焦摄像头无级变焦、3D建模、全景、SLAM、AR/VR、人脸解锁、超像素无损变焦、人体驱动
等重要核心功能。在笔记本电脑上，公司从画质、隐私、美颜等几个方面来提升用户视频会议体验。通过视
频去噪、提升动态范围来改善会议时的画质；通过背景虚化、换背景实现用户隐私进行保护；通过人像美颜
、人体自动居中、人脸细节恢复和增强、眼镜去反光等技术提升视频会议效果。
在XR领域，与多家业界头部厂商保持密切沟通和交流。在VR/MR/AR智能可穿戴设备上，公司从标定、感
知、交互和视觉呈现四大方向布局算法解决方案。可以提供VR/MR/AR一站式多传感器标定解决方案，头显6D
oF跟踪、平面检测、稠密重建、语义分析、深度估计、实时人体/手部分割、实时3DMesh重建等空间感知解
决方案，手柄6DoF跟踪、裸手3D手势交互、视线跟踪和虚拟数字人表情驱动、人体驱动等交互解决方案，以
及异步时间扭曲、异步空间扭曲、视频透视（VST）等视觉呈现解决方案。
在智能汽车领域，面向舱外，公司在行车辅助功能上储备了基于前视、周视、环视、后视、夜视摄像头
系统的视觉感知算法，可以提供ACC、LCC、AEB、ILC等高级智能驾驶辅助功能；在自动泊车功能（APA）上
储备了视觉感知算法、超声波视觉融合算法、规控算法；提供360°环视视觉子系统，支持2D/3DAVM全景影
像功能，支持透明底盘功能。面向舱内，公司主要在DMS、OMS两种产品形态上积累了一系列视觉感知算法，
可以提供例如疲劳检测、分心检测、健康监测、身份识别（FaceID）、手势识别、遗留提醒等座舱监控、互
动系统功能。
(二)主要经营模式
1、盈利模式：公司主要盈利模式是将计算机视觉算法技术与客户特定设备深度整合，通过合约的方式
授权给客户，允许客户将相关算法软件或软件包装载在约定型号的智能设备上使用，以此收取技术和软件使
用授权费用。同时，公司也向客户销售软硬一体视觉解决方案。
2、研发模式：公司主要采取自主研发的模式。研发过程大致分为以下9个步骤：①获取需求信息；②管
理层决策研发方向；③搭建研发项目组；④验证研发项目算法，进行项目测试；⑤集体讨论决策项目算法；
⑥进行底层算法与实际环境的结合优化；⑦进行实际产品结合测试；⑧产品成熟后路演，选择合适的客户进
行测试合作；⑨测试合格后大规模推广。
3、销售模式：公司采用直销的方式，主要向智能手机、智能汽车、笔记本电脑、智能家居、智能零售
以及各类带摄像头的AIoT设备制造商销售计算机视觉算法软件及相关解决方案。
4、收费模式：按照业务合同的不同类型划分，公司的计算机视觉算法软件主要收费模式可划分为固定
费用模式和计件模式两种模式。①固定费用模式：按合同约定的软件授权期限，收取固定金额的软件授权费
用。特定客户在软件授权期限内，针对某款、某系列的特定设备内，可以合法地把含有虹软科技算法技术的
特定软件无限量装载在合约限定的智能设备上。②计件模式：在合同约定的软件授权期内，按照客户生产的
装载有虹软科技算法技术智能设备的数量进行收费。通常情况下，公司会与客户就不同生产数量区间，约定
阶梯价格，保障双方利益。针对软硬一体解决方案，公司目前采用计件模式。
5、采购模式：公司的主要采购内容包括运营、研发和测试所需的各类硬件设备、软件、服务，以及产
品解决方案所需的物料等。根据需求部门的请购申请，采购部门按照《采购管理制度》的要求，执行供应商
选择、采购合同签订、合同执行跟踪、采购付款申请等流程。针对软硬一体解决方案，由公司进行硬件的设
计并购买相应部分核心部件后，委托第三方进行组装生产。
(三)所处行业情况
1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“I65软件和信息技术服务业”中的“
I6513应用软件开发”。根据中国上市公司协会《中国上市公司协会上市公司行业统计分类指引》，公司所
属行业为“信息传输、软件和信息技术服务业－软件和信息技术服务业”，行业代码为“I65”。
公司从事计算机视觉技术算法的研发和应用，主要产品有移动智能终端视觉解决方案、智能驾驶视觉解
决方案和其他AIoT智能设备视觉解决方案，根据公司主要产品功能及服务对象的特点，公司所属行业为计算
机视觉行业，属于软件和信息技术服务业。
根据国家发改委公布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录2016版》，公司属于“新一代信息技
术产业”。
1.1行业的发展阶段、基本特点
1.1.1行业发展阶段、基本特点、产业政策
在新科技革命和产业变革的大背景下，人工智能加快向各产业渗透，日益成为科技创新、产业升级和生
产力提升的重要驱动力量。视觉人工智能行业为各类人工智能应用提供基础支持技术，广泛应用于各类人工
智能细分领域。政府积极出台政策促进人工智能技术发展和应用，深化落实与视觉人工智能息息相关的人工
智能、智能制造、信息化和工业化的相关政策，为视觉人工智能的发展提供了政策与配套资源支持。2023年
以来，新出台的主要人工智能产业政策如下：2023年2月，国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，
明确数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明
建设“五位一体”深度融合；推动数字技术和实体经济深度融合，在农业、工业、金融、教育、医疗、交通
、能源等重点领域，加快数字技术创新应用；提升数字文化服务能力，打造若干综合性数字文化展示平台，
加快发展新型文化企业、文化业态、文化消费模式。
2023年3月，在《2023年国务院政府工作报告》中，提出要大力发展数字经济，支持平台经济发展，促
进数字经济和实体经济深度融合，加快传统产业和中小企业数字化转型，着力提升高端化、智能化、绿色化
水平。
2023年7月，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工信部、公安部、广电总局公布《生
成式人工智能服务管理暂行办法》，鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康
、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。支持行业组织、企业、教育和科研机构、
公共文化机构、有关专业机构等在生成式人工智能技术创新、数据资源建设、转化应用、风险防范等方面开
展协作。同时，对生成式人工智能的服务规范、监督检查和法律责任等方面进行了规定。
2023年7月，工信部、国家标准化管理委员会发布了《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽
车）（2023版）》，提出到2025年，系统形成能够支撑组合驾驶辅助和自动驾驶通用功能的智能网联汽车标
准体系。到2030年，全面形成能够支撑实现单车智能和网联赋能协同发展的智能网联汽车标准体系。
2023年7月，国家发展改革委等部门印发了《关于促进电子产品消费的若干措施》，提出加快电子产品
技术创新。顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，推动供给端技术创新和产业升级，促进电子产品消费升级
。鼓励科研院所和市场主体积极应用国产人工智能（AI）技术提升电子产品智能化水平，增强人机交互便利
性。依托虚拟现实、超高清视频等新一代信息技术，提升电子产品创新能力，培育电子产品消费新增长点。
2024年3月，在《2024年国务院政府工作报告》中，提出要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“
人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
2024年3月，国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换
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