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普元信息(688118)经营分析主营业务

 

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经营分析☆ ◇688118 普元信息 更新日期:2026-05-06◇ 通达信沪深京F10 ★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】 【5.经营情况评述】 【1.主营业务】 软件基础平台业务和基于软件基础平台的应用开发业务 【2.主营构成分析】 截止日期:2025-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 软件行业(行业) 3.40亿 100.00 1.85亿 100.00 54.48 ───────────────────────────────────────────────── 软件基础平台业务(产品) 3.15亿 92.71 1.77亿 95.47 56.10 基于软件基础平台的应用开发业务(产 2477.46万 7.29 838.63万 4.53 33.85 品) ───────────────────────────────────────────────── 华北(地区) 1.43亿 41.98 7545.15万 40.78 52.92 华东(地区) 1.01亿 29.83 5667.83万 30.63 55.95 其他(地区) 5542.48万 16.32 3255.04万 17.59 58.73 华南(地区) 4032.86万 11.87 2033.16万 10.99 50.41 ───────────────────────────────────────────────── 直销(销售模式) 2.53亿 74.36 1.22亿 66.18 48.49 渠道销售(销售模式) 8709.12万 25.64 6256.98万 33.82 71.84 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2025-06-30 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 软件基础平台业务(业务) 8398.75万 84.68 4525.68万 91.82 53.89 基于软件基础平台的应用开发业务(业 1519.37万 15.32 403.12万 8.18 26.53 务) ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2024-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 软件行业(行业) 4.20亿 100.00 2.21亿 100.00 52.58 ───────────────────────────────────────────────── 软件基础平台业务:低代码平台业务(产 1.91亿 45.58 9622.07万 43.59 50.29 品) 软件基础平台业务:数据中台业务(产品 1.41亿 33.47 8285.95万 37.54 58.97 ) 软件基础平台业务:中间件业务(产品) 4747.91万 11.31 3260.64万 14.77 68.68 基于软件基础平台的应用开发业务(产 4050.28万 9.65 905.07万 4.10 22.35 品) ───────────────────────────────────────────────── 华北(地区) 1.83亿 43.68 9997.04万 45.29 54.51 华东(地区) 1.39亿 32.99 6904.51万 31.28 49.85 华南(地区) 5054.17万 12.04 2668.64万 12.09 52.80 其他(地区) 4739.50万 11.29 2503.55万 11.34 52.82 ───────────────────────────────────────────────── 直销(销售模式) 3.36亿 80.01 1.58亿 71.39 46.92 渠道销售(销售模式) 8393.97万 19.99 6314.66万 28.61 75.23 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2024-06-30 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 软件基础平台业务(业务) 1.07亿 80.76 4970.53万 87.46 46.64 基于软件基础平台的应用开发业务(业 2538.48万 19.24 712.95万 12.54 28.09 务) ───────────────────────────────────────────────── 【3.前5名客户营业收入表】 截止日期:2025-12-31 前5大客户共销售0.88亿元,占营业收入的25.89% ┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐ │客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼───────────┼───────────┤ │客户一 │ 2070.24│ 6.10│ │客户二 │ 1935.80│ 5.70│ │客户三 │ 1802.08│ 5.31│ │客户四 │ 1715.42│ 5.05│ │客户五 │ 1269.85│ 3.74│ │合计 │ 8793.40│ 25.89│ └───────────────────────┴───────────┴───────────┘ 【4.前5名供应商采购表】 截止日期:2025-12-31 前5大供应商共采购0.17亿元,占总采购额的39.94% ┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐ │供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼───────────┼───────────┤ │供应商一 │ 405.55│ 9.79│ │供应商二 │ 359.91│ 8.69│ │供应商三 │ 358.80│ 8.66│ │供应商四 │ 294.87│ 7.12│ │供应商五 │ 235.49│ 5.68│ │合计 │ 1654.62│ 39.94│ └───────────────────────┴───────────┴───────────┘ 【5.经营情况评述】 截止日期:2025-12-31 ●发展回顾: 一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明 (一)主要业务、主要产品或服务情况 1.主要业务 公司是国内领先的软件基础平台产品与解决方案专业提供商,并已发展成为领先的企业级AI基础软件、 数据资产管理与低代码技术提供商。公司融合“AI+平台”战略,以智能数据中台、智能低代码平台、智能 中间件三大核心产品体系,为企业构筑安全、可控、可信赖的智能化数智基座,充分满足客户在信创与数智 化转型双重浪潮下的核心诉求。 基于不同行业客户的需求差异,公司形成了以软件基础平台产品为载体,以平台化产品、技术开发和咨 询实施服务为特色的“软件产品+技术服务”的业务体系。根据业务所提供的内容,公司业务可分为软件基 础平台业务和基于软件基础平台的应用开发业务。其中,软件基础平台业务是公司经营质量提升的重要业务 方向,主要包括智能数据中台、智能低代码平台、智能中间件等产品线。公司软件基础平台业务产品与解决 方案具备跨行业的复用属性,能够支撑跨行业标准化使用。 2.主要产品及服务 公司主要产品及解决方案包括智能数据中台(易数)、智能低代码平台(一开)、智能中间件(即联、 盘石)系列产品与一站式技术平台解决方案,满足客户在应用和数据业务中的开发、集成、运行、治理、运 营等多个领域的要求,并通过不断创新升级和迭代,为客户提供全方位的产品与服务价值。 (二)主要经营模式 1.营销模式 公司已构建以客户需求为核心、以产品竞争力为依托的成熟营销体系和完善销售渠道。 公司营销活动主要包括技术品牌推广、售前、商务三个阶段。在品牌推广阶段,公司主要通过行业会议 、广告宣传、自媒体、社交营销等多种推广方式,向市场发布公司最新的产品研发成果、技术方案、成功案 例等,提升品牌知名度、信任度和美誉度,将复杂技术能力转化为可感知的客户价值,持续赋能商机转化能 力提升;在售前阶段,公司一般面向多行业头部客户或大中型客户,通过技术方案交流、原型验证、入围选 型等环节,展示公司产品或解决方案的先进性、可靠性、匹配性等优势;在商务阶段,公司主要通过招投标 、竞争性谈判、单一来源采购等方式获取订单。 在销售渠道方面,公司采取以直销为主的模式,以上海、北京、广州为枢纽,建立了覆盖全国主要中心 城市的销售与服务网络,并配备了经验丰富的销售与售前专家团队。同时,公司持续深化渠道生态建设,通 过“伙伴赋能计划”与超过300家合作伙伴构建了能力互补、协同发展的合作体系,将为公司市场覆盖广度 与交付效率的提升提供有力支撑。 2.交付与定价模式 公司的交付模式以客户需求为核心,能够灵活响应并提供适配不同类型业务场景的交付方式。报告期内 ,公司交付的对象主要分为产品交付与技术服务交付。 (1)产品交付是指公司按照合同约定,向客户交付其所购买的软件基础平台标准产品,一般以交付产 品介质的方式进行,软件基础平台标准产品通常以使用数量作为定价单位。 (2)技术服务交付是指公司向客户交付的平台开发服务、一体化解决方案服务以及应用开发服务,按 照所交付服务的定价和结算方式不同,可分为人月计价模式和项目计价模式。人月计价技术服务的定价通常 按照技术人员资质与级别约定不同的人月单价,项目计价技术服务的定价通常由合同双方根据项目实施内容 、开发业务的复杂程度等因素,经过协商确定项目具体定价。 3.研发模式 公司基于多年深耕软件基础平台领域的研发及平台建设实践经验,已形成一套独特的基础平台产品管理 和开发模式——iPALM模式(集成产品敏捷生命周期管理模式)。该模式深度融合了“以市场为导向”“以 客户为中心”“协同并行迭代开发”“持续集成和自动化测试”“量化管理和持续改进”等先进的研发管理 思想和软件工程方法,涵盖了从市场分析、技术预研、产品规划、产品研发到产品维护的全生命周期管理。 iPALM模式已全面应用于公司产品与技术研发体系,能够有效支撑技术复用、产品快速交付,持续提升研发 效率,在保障产品的开发周期和质量的同时,确保产品方向既符合用户需求,又能将新技术、新架构及时融 入产品体系,已成为公司构建并保持产品与技术竞争优势的关键支撑。 4.采购模式 公司采购活动主要分为日常经营采购和技术服务采购两大类。 (1)日常经营采购主要包括办公物资等自用物资类采购,围绕市场宣传、招聘、培训、会务等活动所 发生的相关采购,以及软硬件采购等。针对此类采购,公司制定了对应的管理制度,明确发起申请、对比询 价、审批、结算等采购要求与流程。 (2)技术服务采购是公司在业务开展过程中最主要的采购内容,主要发生在向客户提供平台开发或应 用开发服务过程中涉及的非核心模块或部分行业应用模块开发与测试等环节。公司已建立专门的技术服务采 购与供应商管理体系,涵盖供应商准入审核与年度复审、采购报备管理、采购合同/订单审核与日常管理、 采购成本的计提与结算流程等方面,能够有效确保采购流程合规性。 (三)所处行业情况 1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 根据《国民经济行业分类(GB/T4754-2017)》,公司所处行业为“软件和信息技术服务业(I65)”。 1.1行业发展阶段 我国软件和信息技术服务业在数字经济快速发展的驱动下,持续保持稳健增长,已成为支撑经济高质量 发展的重要动力。根据工业和信息化部发布的《2025年软件业运行情况》,2025年全国软件业务收入达154, 831亿元,软件业利润总额18,848亿元,同比增长7.3%。当前,我国软件和信息技术服务业正处于加速迈向 “智能化”的发展阶段。2025年政府工作报告提出“持续推进‘人工智能+’行动”,并将数字技术与制造 优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用;2026年政府工作报告不仅延续“人工智能+”的战略 部署,更首次将“智能经济”作为独立的经济形态概念写入其中,标志着人工智能发展从技术赋能迈向与实 体经济深度融合的新阶段。 1.2行业基本特点 (1)AI驱动的软件研发模式变革人工智能技术已深度融入软件研发全生命周期,成为推动研发体系变 革的重要驱动力。基于大模型的智能化开发方式,正逐步从辅助角色走向核心,与传统手工编码模式形成互 补融合。在需求拆解、架构设计、代码生成、测试运维等环节,研发流程呈现出轻量化、自动化特征,技术 门槛显著下降,交付效率持续提升。企业通过引入AI技术,可有效重构研发流程、优化运营成本结构,并以 此为杠杆,实现生产效益的全面提升。 (2)高质量数据成为核心资产与关键驱动要素在企业级软件领域,高质量、合规的数据是连接大模型 、AI技术与复杂业务场景的核心基础与关键纽带。它不仅是模型训练与迭代的“燃料”,更贯穿需求、开发 、测试、运维全流程,是实现自动化与智能化的先决条件。基于高质量数据,企业级软件得以精准适配业务 场景,实现个性化功能落地与智能决策,从而驱动数智化转型,构筑企业核心竞争力。 1.3主要技术门槛 软件基础平台行业领域具有较高的技术壁垒,主要体现在以下三个方面: (1)持续研发与创新能力壁垒。产品的高通用性与专业化要求企业必须具备长期且高强度的研发投入 能力,以保持技术领先。这不仅需要深厚的技术积累,更依赖于持续的创新迭代。 (2)综合产品与一体化解决方案壁垒。随着技术融合趋势加速,客户更倾向于选择能提供覆盖数据、 应用、集成等多域能力的一体化平台厂商。单纯提供单一产品或工具的企业,难以满足复杂的客户需求,面 临被市场淘汰的风险。 (3)行业认知与业务理解壁垒。软件基础平台需深度适配客户的业务场景。企业不仅要有技术敏感度 ,更要对行业客户的业务流程、痛点有深刻理解,才能将通用产品转化为适配特定行业的解决方案,这是决 定产品能否落地的关键。 2、公司所处的行业地位分析及其变化情况 当前,随着新一代信息技术的快速演进,企业数字化转型已迈入以“价值释放”为目标的深水区,市场 对软件基础平台的需求,正从支撑业务数字化向赋能业务智能化与数据价值深度挖掘升级。 面对这一趋势,公司持续强化技术前瞻布局,已完成低代码开发、数据中台、中间件三大核心产品线的 全栈AI升级,并积极布局新产品研发。通过积累优质客户口碑与加强品牌建设,公司行业地位得到持续巩固 与提升。 在智能数据中台领域,公司凭借“数据资产治理+AI”一体化产品体系,成功入选《IDCMarketScape: 中国面向生成式AI的数据基础设施厂商评估,2025》主要厂商类别,并连续位列《中国数据智能市场生态图 谱》数据治理代表厂商。这标志着公司在AI数据时代,赋能企业构建高质量数据集、激活数据价值的能力已 获市场持续认可。 在智能低代码平台领域,公司再度被中国信息通信研究院评为低代码产业赋能者象限“引领者”,与华 为云等头部企业同处行业第一梯队。同时,公司作为唯一软件基础平台厂商,入选海比研究院《中国商用AI 智能体选型排行榜》。该平台深度融合AI能力,实现高低开协同与多域能力整合,不仅显著提升应用构建效 率,更成为企业将生成式AI与智能体快速融入核心业务流程的关键桥梁,支撑客户从“数字化”迈向“智能 化”。 在应用支撑与集成领域,普元iPaaS平台在《中国企业集成平台(iPaaS)技术评估,2025》中斩获八项 满分,能够从应用、数据、API、消息集成到稳定性、安全性、服务支持、场景落地等维度,为企业构建安 全高效的数字连接中枢与“AI中枢”。此外,公司成功入选中国软件行业协会首次发布的“2025年度中国信 创软件高质量发展百强企业”,进一步确立了在信创软件领域的标杆地位。 3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 (1)大模型驱动软件生产范式变革当前,人工智能正加速从“感知理解”向“自主执行”演进,以推 理模型、多模态、智能体(Agent)及AI编程为代表的技术突破,使大模型不再局限于文本生成与交互,而 是逐步具备代码编写、系统设计、任务编排与自动化执行的能力,推动数字化、智能化技术加速普及。 在软件工程领域,大模型驱动的编程智能体能够自主完成需求分析、架构设计、代码编写、测试生成与 部署运维等全流程任务,推动软件生产从传统人工主导模式,向人机协同乃至智能体自主执行的新范式转型 。 (2)高质量数据成为企业级AI落地的核心战略通用大模型主要解决通用编程问题,而企业级落地必须 以高质量数据为根基。数据来源正从通用公开数据转向企业专属知识,分散的文档、代码、业务流程需经系 统化治理,构建企业知识库。同时,数据重心从追求规模转向深耕质量,高密度、高精度的数据成为核心竞 争力。在模型应用层面,企业依托自身高质量数据,通过微调、检索增强生成(RAG)等方式,将大模型与 现有IT架构、业务流程深度融合,实现从通用预训练向定制化微调的演进,确保输出的可控性与适配性。高 质量数据正从“辅助资源”跃升为“核心战略资产”,数据治理能力将成为企业智能化转型的关键分水岭。 (3)信息技术应用创新进入关键冲刺期与价值创造新阶段2026年是“十五五”开局之年,也是国资委7 9号文要求的2027年全面信创替代前的关键冲刺期。在政策强力牵引下,信创正从党政办公向金融、电信、 能源、交通、医疗、教育等关键行业纵深推进,全行业信创建设进入实质性落地阶段。 产业格局从“关键环节、部分市场”迈向“全产业链、全行业”的信息技术升级,芯片、操作系统、数 据库、中间件等基础软硬件实现全栈协同发展。此外,“信创+AI”成为核心趋势,国产GPU、大模型应用加 速融入产业生态。信创产业已从“规模替代”迈向“价值创造”新阶段,我国IT系统框架正经历全面重构。 二、经营情况讨论与分析 (一)经营情况概述 报告期内,随着人工智能技术的加速普及,下游客户的投资重点正从基础信息化建设,转向高质量数据 、AI应用落地及智能化基座构建等方向。为主动应对这一变化,公司进一步将AI能力深度融入核心产品体系 ,集中资源发展以产品为驱动的高质量核心业务,同时主动收缩低毛利、非核心的传统开发及服务类项目。 报告期内,公司实现营业收入33,962.55万元,同比下降19.10%;归属于上市公司股东的净利润709.97万元 ,同比增长8.45%。公司通过聚焦产品为核心的高质量业务,实现综合毛利率由上年度52.58%提升至54.48% 。报告期公司经营稳健,为构筑AI时代持续竞争力奠定坚实基础。 ●未来展望: (一)公司发展战略 公司始终致力于变革企业级软件的生产方式。当前,人工智能正加速迈入规模化落地阶段,企业AI应用 的成功愈发依赖于数据治理深度、IT资产标准化程度与应用落地能力。基于二十余年的技术积淀,公司全面 推进“产品+AI”与“AI原生”双轮驱动战略,持续巩固作为“AI+软件基础平台”领先厂商的地位。 未来,公司将凭借自主研发的AI系列产品,为客户提供从大模型连接与精细管理、高质量数据资源深度 构建,到业务智能体原生开发的全链条能力支撑,助力客户在数智化转型中提升效率、降低成本,在激烈的 市场竞争中占据优势,实现可持续的创新发展。同时,公司将积极培育渠道伙伴网络,携手伙伴共创智能驱 动的企业级软件发展新阶段。 (二)经营计划 (1)研发:聚焦AI产品化与智能化升级2026年,公司研发工作将围绕现有产品线的智能化升级与AI原 生技术产品化展开。在产品与技术层面,公司将持续发布AI相关新产品,推进高质量数据集构建技术的研发 落地,重点突破多模态数据的标注与合成能力,保持产品架构的灵活性与可迭代性。同时,公司将继续聚焦 核心产品线的智能化增强,重视应用层的场景适配与工程化落地。 (2)市场:深化渠道运营与行业渗透2026年,公司市场工作聚焦合作伙伴渠道网络的扩展运营与重点 行业的持续渗透。渠道建设方面,在2025年签约渠道伙伴基础上,公司将重点加强核心伙伴的赋能与转化, 提升其自有拓展能力与解决方案交付能力。市场覆盖方面,公司将在深挖优势客户的同时,继续推进中腰部 市场的纵深拓展,通过区域巡展、行业沙龙等方式触达目标客户。 (3)人才:优化人才结构,支撑战略转型2026年,公司将继续优化人才结构与提升团队能力。人才引 进方面,重点补充AI工具、应用、数据等方向的专业力量,增强产品研发与新产品方案交付能力。人才培养 方面,持续推进内部AI技术培训,提升团队对智能化产品的理解与交付能力。营销队伍建设方面,继续推进 营销团队向产品驱动导向的转型,通过能力培训与绩效考核机制,逐步优化团队能力结构,细化与业务发展 相匹配的绩效考核方案,支撑公司战略目标的达成。 〖免责条款〗 1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等,投资者使 用前请自行予以核实,如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准,本公司 不对因上述信息全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。 2、本公司无法保证该项服务能满足用户的要求,也不担保服务不会受中断,对服务的及时 性、安全性以及出错发生都不作担保。 3、本公司提供的任何信息仅供投资者参考,不作为投资决策的依据,本公司不对投资者依 据上述信息进行投资决策所产生的收益和损失承担任何责任。投资有风险,应谨慎至上。

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