经营分析☆ ◇688158 优刻得 更新日期：2025-01-15◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
自主研发并提供计算、网络、存储等基础资源和构建在这些基础资源之上的基础IT架构产品，以及大数据
、人工智能等产品，通过公有云、私有云、混合云三种模式为用户提供服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
公有云(产品) 3.77亿 51.70 6993.12万 51.97 18.53
混合云(产品) 2.50亿 34.19 4174.70万 31.03 16.72
云通信(产品) 3409.40万 4.67 187.28万 1.39 5.49
边缘云(产品) 3355.25万 4.60 101.26万 0.75 3.02
私有云(产品) 1987.58万 2.72 822.63万 6.11 41.39
解决方案及其他(产品) 1541.38万 2.11 1175.97万 8.74 76.29
─────────────────────────────────────────────────
华北地区(地区) 2.80亿 38.37 4891.63万 36.36 17.46
华东地区(地区) 1.41亿 19.28 3981.92万 29.59 28.29
境外地区(地区) 1.30亿 17.78 1991.99万 14.80 15.35
其他地区(地区) 1.10亿 15.12 1099.93万 8.17 9.96
华南地区(地区) 6892.73万 9.44 1489.48万 11.07 21.61
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
云计算(行业) 15.06亿 99.41 1.59亿 94.70 10.58
其他业务(行业) 892.37万 0.59 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
公有云(产品) 7.46亿 49.22 8997.44万 53.44 12.06
混合云(产品) 4.67亿 30.83 1585.08万 9.41 3.39
云通信(产品) 8942.73万 5.90 311.07万 1.85 3.48
边缘云(产品) 8175.46万 5.40 605.63万 3.60 7.41
解决方案及其他(产品) 7099.67万 4.69 2587.59万 15.37 36.45
私有云(产品) 5114.43万 3.38 1857.23万 11.03 36.31
其他业务(产品) 892.37万 0.59 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 5.39亿 35.59 3273.77万 19.44 6.07
华东(地区) 2.97亿 19.62 2959.03万 17.58 9.95
其他(地区) 2.90亿 19.14 4853.47万 28.83 16.73
境外(地区) 2.44亿 16.13 1928.05万 11.45 7.89
华南(地区) 1.44亿 9.52 3822.11万 22.70 26.51
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 14.71亿 97.06 1.49亿 88.66 10.15
渠道(销售模式) 3558.43万 2.35 1016.26万 6.04 28.56
其他业务(销售模式) 892.37万 0.59 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
公有云(产品) 3.76亿 50.89 --- --- ---
混合云(产品) 2.36亿 31.99 --- --- ---
边缘云(产品) 5541.54万 7.50 --- --- ---
云通信(产品) 4208.30万 5.69 --- --- ---
解决方案及其他(产品) 1501.84万 2.03 --- --- ---
私有云(产品) 1406.92万 1.90 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
华北地区(地区) 2.77亿 37.53 --- --- ---
其他地区(地区) 1.45亿 19.58 --- --- ---
华东地区(地区) 1.28亿 17.27 --- --- ---
境外地区(地区) 1.19亿 16.07 --- --- ---
华南地区(地区) 7057.45万 9.55 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
云计算(行业) 19.69亿 99.83 1.61亿 97.95 8.19
─────────────────────────────────────────────────
公有云(产品) 9.02亿 45.76 8012.06万 48.67 8.88
混合云(产品) 5.36亿 27.19 5143.06万 31.24 9.59
边缘云(产品) 2.06亿 10.43 -1698.82万 -10.32 -8.26
解决方案及其他(产品) 1.28亿 6.51 1753.58万 10.65 13.66
云通信(产品) 1.23亿 6.22 567.17万 3.45 4.63
私有云(产品) 7359.75万 3.73 2348.31万 14.26 31.91
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 7.26亿 36.81 7955.95万 48.33 10.96
其他(地区) 4.94亿 25.05 1820.81万 11.06 3.69
华东(地区) 3.58亿 18.15 9337.87万 56.72 26.09
境外(地区) 2.54亿 12.87 -2677.48万 -16.26 -10.55
华南(地区) 1.37亿 6.95 -311.80万 -1.89 -2.27
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 19.56亿 99.20 1.56亿 94.95 7.99
渠道(销售模式) 1243.24万 0.63 494.38万 3.00 39.77
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2023-12-31
前5大客户共销售3.11亿元，占营业收入的20.53%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 10320.04│ 6.81│
│客户二 │ 9486.10│ 6.26│
│客户三 │ 4426.79│ 2.92│
│客户四 │ 3494.93│ 2.31│
│客户五 │ 3374.71│ 2.23│
│合计 │ 31102.57│ 20.53│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2023-12-31
前5大供应商共采购5.44亿元，占总采购额的41.06%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 13328.78│ 10.06│
│供应商二 │ 13004.31│ 9.82│
│供应商三 │ 10102.01│ 7.63│
│供应商四 │ 10056.03│ 7.59│
│供应商五 │ 7906.75│ 5.97│
│合计 │ 54397.88│ 41.06│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一)所处行业情况
1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
公司主要从事以自主研发并提供计算、存储、网络等企业必需的基础IT架构为核心的云计算服务。公司
是国内领先的云计算服务商，所从事的业务属于信息产业下的云计算行业。
（1）行业发展阶段
①数智化技术赋能千行百业，云计算应用持续深化
过往数智化技术为互联网、金融、泛科技类企业带来红利，这类企业发展过程中密集的数据资产和全流
程信息化的业务，带来了海量需求，成为云计算市场服务的主要客户。现阶段，以人工智能为代表的数智化
技术正对千行百业起到赋能革新的作用。以工业、能源、医疗、教育、消费等为代表的企业在业务价值的牵
引下正构成云计算行业增量市场的用户群体。
②AI大模型驱动的智算时代到来，智能算力需求飞速增长
从GPT大模型开始，生成式人工智能作为一种通用技术已逐渐为企业和民众所熟知。随着大模型应用的
愈加广泛，算力产业也正在加速变革。具有提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的智能算
力正从“技术工具”进阶为社会经济发展的“底层动力”。智算时代，数据指数级增长、计算密度越来越高
、计算节点分布越来越广，云网与AI、安全等要素融合进一步加速。2023年10月，工信部等六大部门联合发
布了《算力基础设施高质量发展行动计划》，强调了智能计算中心作为数字经济基石的重要性。
（2）基本特点
云计算技术是全球科技巨头和顶尖学术机构研发的关键领域，它为人工智能的进步提供了坚实的基础设
施，涵盖数据存储、计算能力、创新服务模式和安全保护等方面。这些因素共同推动了AI技术的快速发展及
其在多个领域的广泛应用。
人工智能正成为新一波科技革命和产业变革的主导力量，它通过为机器提供学习与推理的能力，对改进
生产流程和提升效率产生了显著影响。许多国家已经意识到AI在促进经济结构转型和增强产业竞争力方面的
重要性，并将AI技术的发展与应用能力视为衡量国家竞争力的关键指标。云计算技术对AI的发展起到了至关
重要的作用。根据国家工业信息安全发展研究中心和社会科学文献出版社发布的《工业和信息化蓝皮书：世
界信息技术产业发展报告》，未来信息科技领域的国际竞争将主要围绕人工智能、高性能计算、5G和物联网
等技术展开。这些技术的进展和应用都极度依赖于云计算所提供的大规模计算能力和巨大的数据存储资源，
云计算因而成为了国际科技技术竞争的一个关键基础和支撑点。
（3）主要技术门槛
云计算属于高新技术行业，行业技术门槛很高，不但技术的发展与更新速度较快，而且技术面广，涉及
几乎所有的软硬件基础技术、行业应用技术等，同时对技术的深度也有要求。云计算企业需具备持续研发能
力，不断积累、更新、优化技术，才能满足市场的需求。新进入者缺乏对云计算核心技术的有效积累，缺乏
对前瞻性技术的掌控和研究，难以建立全面且有深度的技术体系，面临较大的技术壁垒。
2.公司所处的行业地位分析及其变化情况
当前云计算市场多云格局已基本确立，公司凭借创新的云计算技术、完善的产品线、优质的服务在行业
中赢得了较高的品牌美誉度，基于差异化及中立性优势成为行业内的有力的竞争者。同时，公司不断加大对
私有云、混合云等业务的拓展，在大数据、AI、物联网等新兴业务上也加强投入力度，并取得了显著的成效
，有效支撑了公司的稳定增长。
在混合云方面，混合云兼具了公有云和私有云的核心优势，不仅能够帮助用户统一纳管多种IT系统和资
源；同时还能满足5G、物联网高速发展下，用户对边缘端资源的管理需求，支持分布式云的构建。混合云的
灵活性可以更好地迎合市场发展趋势和用户对IT基础设施安全、运维成本可控、业务弹性拓展的需求。
2023年，公司正式接入算力交易平台2.0，同时荣获上海市软件行业协会“2023上海软件和信息技术服
务业百强”称号、上海市互联网协会“上海市互联网综合实力前五十企业”以及中国互联网协会“互联网行
业贡献企业奖”。
3.报告期内行业变化和未来发展趋势
（1）市场规模将进一步扩大
从大环境看，数字时代引发了生产生活方式的巨大变革。在多因素的驱动下，基于云计算基础设施构建
技术架构、应用架构、数据架构、组织流程和用户体验全面提升的现代化应用成为重要发展趋势，云原生已
成为数字基础设施。除此之外，在政策指引下，中小企业上云意识和积极性显著提升，上云进度不断加快，
应用程度不断加深。叠加大模型驱动的人工智能产业全面爆发，云计算服务需求将进一步扩大。
根据Gartner统计，2023年全球云计算市场规模为5864亿美元，增速19.4%，预计在生成式AI、大模型的
算力与应用需求刺激下，云计算市场将保持长期稳定增长，到2027年全球云计算市场将突破万亿美元。根据
中国信通院统计，2023年我国云计算市场规模达6165亿元，较2022年增长35.5%，仍保持较高活力，AI原生
带来的云技术革新和企业战略调整，正带动我国云计算开启新一轮增长，预计2027年我国云计算市场将突破
2.1万亿元。
（2）行业技术不断实现突破
人工智能大模型快速发展，引发数字应用使用方式和算力资源供给的双向变革。算力资源呈现出算力异
构、算网融合的特点，数字应用呈现出分布式、多模态、超大量级的特点，云计算加速向面向大体量分布式
应用的体系化、工程化创新的操作系统演进，向下加速催生算力服务新范式，向上定义数字应用新界面。近
两年，云计算的技术突破将主要集中“一云多芯”、“平台工程”、“系统稳定性”、“云原生安全”等方
面。“一云多芯”解决方案为解决算云融合带来的异构复杂性、实现多种平台环境的高效协同、保障业务系
统稳定运行，提供了新的路径。“平台工程”可减轻开发工程师的认知负担，屏蔽基础设施的复杂性，实现
云时代应用程序灵活扩展升级，提高云应用的性能和安全性，提高研发效率，帮助工程师实现快速高质量交
付。SRE作为一种以韧性为核心的实践方法，在云上环境中能够提供系统稳定性保障的最佳实践。通过关注
系统韧性、自动化、故障管理和跨团队合作等方面，SRE能够支持事前故障预防、事中故障发现与定位、事
后故障止损与优化，帮助构建和维护在云上环境中稳定韧性的系统。云原生经过多年发展，已实现高质量规
模化落地。云原生革新了云上软件架构和应用构建模式，建设面向云原生的新安全防护体系成为保障云上安
全的刚需；同时，云原生不可变基础设施、可编排、弹性敏捷等技术优势也在赋能传统安全，助力安全与基
础设施、业务应用的深度融合，云原生安全成为云上安全防护的最佳路径。
（3）多云部署成为未来趋势
由于客户通过使用公司的云计算服务来支撑自身业务的正常运营，因此对上述基础资源的稳定性和可靠
性有着较高的要求。但云计算技术在国内仍处于不断发展、优化的过程中，由于互联网信息技术行业的特性
，客观上会存在网络设施故障、软硬件运行漏洞的可能，会给云计算用户带来业务运营中断、数据丢失等负
面影响。因此目前云计算用户开始倾向于部署在多家云计算供应商，将风险压制至较低水平。另一方面随着
社会信息化和智能化的不断深入，多地区、多行业、跨业务、跨平台的信息流愈发重要，一家云服务商的生
态很难覆盖所有业务，为增加信息流通效率，不同云服务商间不同生态下的多云服务将推动各个维度的信息
资源融合，多云部署将成为未来云计算发展的重要趋势。
（4）下游领域细分致使行业竞争差异化
云计算在发展初期是一个相对标准化的服务，但随着产业链日益完善，云服务商数量不断增加，云计算
市场进入差异化竞争阶段，用户对云服务能力的要求更加具体，不同的业务场景对云服务商提供云服务的安
全支持、弹性、集成、升级和变更等特性的选择偏好不同，如政务云、金融云需要安全性更高的云服务，而
游戏类、电商类企业则倾向于部署更富有弹性、能够及时地动态调整资源的云计算系统。当下云计算服务商
开始着力于在用户规模大小、垂直行业特点、细分领域需求等多个维度结合自身拥有的资源，更准确地定位
自身业务范围及市场客户主体，行业竞争趋向差异化。
(二)主要业务、主要产品或服务情况
1、主要业务
公司是国内领先的中立第三方云计算服务商，致力于为客户打造一个安全、可信赖的云计算服务平台，
是通过可信云服务认证的首批企业之一。自成立以来，公司恪守中立的原则，自主研发并提供计算、网络、
存储等IaaS服务和数据库、缓存、容器等PaaS应用，以及大数据、人工智能等产品。
2、主要产品及服务
自成立以来，公司恪守中立的原则通过公有云、私有云、混合云三种模式为用户提供服务。此外，公司
深耕客户需求，深入了解互联网、传媒、金融、制造等行业在不同场景下的业务需求，不断推出适合各行业
特性的综合性云计算解决方案。
（1）公有云
公有云是指云计算服务商作为服务提供商通过公共互联网提供的一类计算服务，面向希望使用或购买的
任何人，公有云产品可以按需出售，允许客户仅根据CPU、内存、存储或带宽使用量支付费用。公司提供的
公有云产品主要包括计算、网络、存储、数据库、云缓存、云分发、云安全、大数据、云容器等类别，客户
以移动互联、互动娱乐、企业服务等互联网客户为主，也包括教育、金融、零售、制造、政府等传统行业的
企业客户。
（2）私有云
私有云是指一种云计算服务商为特定用户部署IT基础设施并提供服务的云计算部署模式。相较于企业传
统IT架构，私有云具有云计算的一般特征，即用户自助性、资源伸缩性等。公司私有云核心产品包括UMOS、
UMstor、MCP、专有云服务及容器等。公司私有云业务的主要客户为金融机构、大型央企、电信运营商、政
府机构及零售业等传统企业。公司私有云产品解决方案进入信创工委会信创图谱，并入选上海2022/2023优
秀信创解决方案，同时获得了ITSS私有云一级服务能力认证，可全面保障客户业务的高可靠运行。
（3）混合云
混合云是一种计算环境，通过允许在公有云和客户自有环境或者私有云之间共享数据和应用程序将两种
云组合起来。当计算和处理需求波动时，混合云计算使企业能够将其本地基础架构无缝扩展到公有云，而无
需授予云计算服务商访问其整个数据的权限。混合云有效地整合了公有云和客户自有环境或者私有云资源，
通过“公有云＋私有部署＋专线网络”的方式为用户提供解决方案，兼具两种产品的特点，可有效满足用户
的特定需求。其中金融、政府等行业监管及合规要求特殊的机构，较为适用混合云产品。此外，混合云产品
作为过渡方案可最大限度降低企业IT架构转型上云产生的试错成本，保障用户的业务稳定，架构平滑过渡。
在混合云管理方面，公司提供了混合云多云管理平台UCMP，打造包含裸金属管理、云上资源管理、智能
告警治理、自动化运维为一体的全体系统一管理平台，支持对各类公有云、私有云运营数据进行整合，帮助
客户降本增效。
（4）其他产品及服务
①数据流通平台
公司在原有云计算业务的基础上，不断深入对数据流通关键技术的研发，推出了数据可信流通平台安全
屋，安全屋产品将堡垒机、密钥管理、权限控制等安全技术相融合，提供一整套基于云端的安全技术、计算
技术和流通规则，确保数据所有者对数据的绝对控制权，数据需求方仅可获得计算分析后的结果，无法接触
原始数据，确保在数据所有权不变的情况下，实现数据的安全共享，规避了数据的二次交易、数据泄露等风
险。目前公司已在政务数字治理、金融数字分析、医疗数据科研、工业制造数字化等领域，打造多个数字流
通标杆案例。2021年，公司成为上海数据交易所首批签约数商之一。
②人工智能
公司紧紧抓住通用人工智能发展的机会，进一步聚焦行业价值创造，打造了三款AIGC细分领域产品——
智能算力平台“孔明”、模型服务平台UModelverse和UPFS并行文件存储产品。
智能算力平台“孔明”
智算中心，作为新型算力基础设施，是现今社会经济发展阶段和企业数字化转型的关键，同时将推动人
工智能在大语言模型、自动驾驶、生物医药、工业制造和城市管理等行业的深度落地。公司针对智算中心业
务，推出了业界领先的多元异构、高效便捷、安全可靠的智能算力平台——“孔明”智算平台，面向众行业
用户，提供一站式管理的算力资源和运营服务。基于公司的算力资源支持，“孔明”智算平台具备三大产品
优势。它能够胜任在AI领域内的大部分业务，帮助大模型公司提高训练效率、优化模型性能、降低开发成本
，进一步推动AI大模型在各行业领域的发展和应用。
模型服务平台UModelverse
UModelVerse是一款专为AI算法、AI应用开发者打造的模型服务平台，旨在为客户提供快速搭建通用智
能应用（AGI）的能力。作为AGI应用的开发者，客户无需关注繁琐的底层算力资源调度和基础环境的模型部
署。通过UModelVerse控制台或统一对外API，客户可以轻松地构建专属的AGI应用。无论是智能问答、文本
分析还是长文本摘要等工具，UModelVerse提供了各类大语言模型，以满足不同应用场景的需求。
并行文件存储产品UPFS
UPFS作为一款高性能的并行文件存储产品，可满足以大模型为代表的大规模训练数据和复杂的模型结构
对存储的要求。UPFS全面支持IB/RoCE网络，能够提供数据百微妙级的访问速度，同时实现最高TB/s的读写
吞吐，显著提升数据传输和通信的效率。作为一款存储产品，UPFS支持软硬一体化交付，部署流程简单高效
，同时也可结合客户实际业务场景做到更深层次的定制处理。
二、核心技术与研发进展
1.报告期内获得的研发成果
报告期内，公司新申请1项发明专利。截至2024年6月30日，公司累计共获得220项知识产权，其中发明
专利102个，实用新型专利8个，外观设计专利2个，软件著作权108个。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、精确的市场定位
公司专注于云计算领域，定位为中立安全的云计算服务商。作为数字基础设施建设者，公司不抢占云平
台上客户的业务领域，不会与客户发生业务上的竞争，以技术和服务赢得客户信赖。随着AI技术的发展，公
司中立定位的重要性凸显，代表性客户包括以下几类：
（1）头部AI大模型公司，公司可作为其第一或第二大供应商，满足其大规模的训练和推理需求；
（2）与行业巨头存在业务竞争关系的行业，比如电商、新零售、社交、消费电子等，公司可以充分利
用中立定位优势，确保客户的业务、数据在私密性、安全性方面能得到较高的保障；
2、用户需求驱动的研发策略
云计算行业兼具技术密集型特点。公司研发水平的高低直接影响公司的竞争能力。公司在业务快速扩张
的基础上不断增加研发投入，保持研发投入占比在13%以上，研发人员占比40%左右。产品策略上基于领先的
技术和对客户需求的深度理解，公司坚持客户的需求是公司的下一个产品。公司的孔明智算平台支持同构和
异构卡型的接入，不仅包括了国际服务器配件厂商，还包括了各类国产GPU厂商，同时支持训练和推理集群
的统一调度和管理；具备强大的高速网络运营能力，支持多样的组网方式，包括但不限于IB、RoCE、TCP/IP
协议，满足数据传输的低延迟和高吞吐量要求；可全面满足大模型客户的要求，为大语言模型提供分布式训
练和断点续训的能力。针对用户普遍面临的混合云多云管理问题，公司发布了涵盖裸金属管理、云上资源管
理、智能告警治理为一体的“混合云多云管理平台UCMP”。UCMP基于公司丰富的云计算运维经验，制定统一
的资源数据模型，并结合资源管理系统、裸机管理系统及公司自主研发的监控告警系统，组成从云下到云上
，从运营到服务的全链路统一架构多云管理体系，为处在多云IT部署中的企业，打通混合架构下的协调管理
能力，通过与企业组织架构紧密结合，对IT资源进行分层、分部门的精细化运营，为用户带来“懂运维，精
运营，重服务”的运维全生命周期管理体验。
针对金融行业隐私数据计算，公司关注银行、保险、证券等行业的线上业务需求，升级安全多方计算产
品，可广泛应用于金融行业联合风控、联合统计、精准营销、智能投研等场景。公司打造的安全多方计算平
台，是一套拥有自主知识产权的企业级高性能分布式隐私计算平台。该平台通过数据隐私保护技术与数据流
通管理流程相结合，具有分布式、易于应用、扩展性强、监管友好等特点，从而形成数据管理权限、安全分
布式加密、安全加密数据库和云基础安全防护等全面的安全保障机制。
3、领先的经营战略
在云计算行业的经营管理策略上，管理层在2017年就设立了“CBA”——Cloud、BigData、AI战略。在2
022年，ChatGPT的成功面世后，公司发现AIGC行业将会有较大发展的趋势。基于此，在2023年，公司重点研
究AIGC行业阶段性市场机会，并针对性进行产品创新与组合方案。在市场开拓上，营销资源重点倾斜于AIGC
领域的宣传与推广，目前公司已在AIGC行业类积累了优秀的用户口碑。
4、前瞻性的国际化布局
自设立以来，公司始终致力于成为具有国际化业务能力的云计算服务商，将海外发展作为公司重要的发
展战略之一。公司长期重视境外数据中心建设，公司在全球可用区数量达到31个，覆盖全球24个地域，包括
中国大陆、港台、欧美、东南亚、非洲等地，其中在东南亚地区的覆盖全面度业内领先。
5、卓越的客户服务能力
公司产品的销售以直销为主。公司为用户提供“7×24小时技术团队在线、90秒快速响应、5分钟工单回
复”服务，后端技术支持部门一对一工程师支持服务，以及重保活动的驻场服务，形成了一套完整的客户服
务体系，在业内形成了良好的口碑。而竞争对手主要为大型企业集团下属子公司或者业务部门，相比之下公
司更加注重以客户为先，响应客户需求的速度更快，提供灵活且定制化的服务。
四、经营情况的讨论与分析
报告期内，公司实现营业收入73,000.31万元，较上年同期下降930.50万元，减幅1.26%，归属于上市公
司股东的净利润为-10,844.96万元，较上年同期增长7,971.65万元；归属于上市公司股东的扣除非经常性损
益的净利润为-11,482.35万元，较上年同期增长7,975.16万元。本期公司的经调整EBITDA为6,833.33万元。
（一）智算新动能，铸基AIGC新市场
报告期内，公司针对AIGC领域，加大了从底层硬件构造到顶层平台生态体系的研发投入，构建了更懂大
模型、加速智能应用落地的智算云。底层硬件上，公司联合生态合作伙伴构建了国产GPU智算集群，为国内G
PU算力短缺、训练成本高等问题提供了解决方案，促进了国产GPU产品的市场渗透，目前已有效支持国产大
模型的研发与验证。顶层生态体系中，面向AIGC领域的训练和推理，我司产品和服务持续升级。
2024年上半年，孔明智算平台核心功能持续完善，目前已能够为各行业客户提供高效、便捷的异构算力
资源和运营服务，支持AIGC用户更好地进行算力资源调度管理。模型服务上，UmodelVerse通过AI+云服务，
提供了开箱即用的工程平台和弹性扩展的AI资源，加速了各行各业的AI赋能。在具体的业务中，我司为客户
提供了模型微调服务，解决最后一公里问题。研发团队通过“定制模型+专有名词库”的方案，帮助用户打
造了支持全球业务的AI翻译平台；通过与电商场景的结合，构建了覆盖全球的跨境电商行业大模型。对中小
企业和个人开发者而言，公司大幅降低了算力使用门槛并提高了AI赋能应用和场景的效率，有效建立了公司
在智算行业的市场口碑。2024年7月，公司凭借高性能算力资源，以及在AI智算平台的产品和运营服务能力
，成功入选北京市“算力伙伴”。
（二）数据中心建设稳步推进
公司内蒙古乌兰察布和上海青浦两大自建数据中心处于国家“东数西算”算力网络枢纽节点，分别位于
西部枢纽内蒙古集宁大数据产业园和东部枢纽长三角起步区上海市青浦工业园。基于成熟的云计算服务经验
和工程化能力，公司不仅能够为客户提供覆盖全生命周期的机房交付服务，也提供了强大的智能算力，加速
推动人工智能技术的创新和应用。
上海青浦数据中心定位“东数”智算中心，因其背靠长三角经济区，且是国家（上海）新型互联网交换
中心（SHIXP）的接入点，拥有更高算力和高品质畅达网络。该智算中心已成为公司在华东地区的云计算核
心基地，主要用于承载AI推理，芯片验证，脑机接口等高时效要求业务。内蒙乌兰察布数据中心定位“西算
”智算中心，总计可容纳12000个机柜，通过高功率机柜的定制，无损网络环境的构建、高性能存储的建设
，再依托十余年的异构设备丰富适配经验，能够帮助用户解决算力资源不足、成本高昂、建设困难等问题。
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