经营分析☆ ◇688158 优刻得 更新日期：2025-08-27◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
自主研发并提供计算、网络、存储等基础资源和构建在这些基础资源之上的基础IT架构产品，以及大数据
、人工智能等产品，通过公有云、私有云、混合云三种模式为用户提供服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
公有云(产品) 4.01亿 50.63 9347.95万 47.34 23.34
混合云(产品) 2.80亿 35.41 8753.13万 44.33 31.25
云通信(产品) 6532.67万 8.26 67.68万 0.34 1.04
私有云(产品) 2174.59万 2.75 678.01万 3.43 31.18
解决方案及其他(产品) 1506.43万 1.90 823.00万 4.17 54.63
边缘云(产品) 828.39万 1.05 76.37万 0.39 9.22
─────────────────────────────────────────────────
华北地区(地区) 3.43亿 43.37 1.08亿 54.71 31.49
境外地区(地区) 1.56亿 19.76 3997.21万 20.24 25.57
华东地区(地区) 1.26亿 15.94 3949.89万 20.00 31.32
其他地区(地区) 1.03亿 13.02 355.78万 1.80 3.45
华南地区(地区) 6255.66万 7.91 639.84万 3.24 10.23
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
云计算(行业) 14.92亿 99.25 3.07亿 108.26 20.57
其他业务(行业) 1120.73万 0.75 -2341.97万 -8.26 -208.97
─────────────────────────────────────────────────
公有云(产品) 7.61亿 50.61 1.60亿 56.45 21.04
混合云(产品) 5.25亿 34.93 1.08亿 38.16 20.61
云通信(产品) 8775.59万 5.84 145.73万 0.51 1.66
私有云(产品) 5266.93万 3.50 2467.18万 8.70 46.84
边缘云(产品) 4337.19万 2.89 192.79万 0.68 4.45
解决方案及其他(产品) 2237.25万 1.49 1062.04万 3.75 47.47
其他业务(产品) 1120.73万 0.75 -2341.97万 -8.26 -208.97
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 5.86亿 39.01 1.11亿 39.10 18.90
其他(地区) 2.73亿 18.19 4386.53万 15.48 16.04
境外(地区) 2.66亿 17.69 5579.86万 19.68 20.99
华东(地区) 2.47亿 16.42 5179.69万 18.27 20.99
华南(地区) 1.31亿 8.69 2117.76万 7.47 16.21
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 14.46亿 96.23 2.90亿 102.46 20.08
渠道(销售模式) 4541.36万 3.02 1646.00万 5.81 36.24
其他业务(销售模式) 1120.73万 0.75 -2341.97万 -8.26 -208.97
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
公有云(产品) 3.77亿 51.70 6993.12万 51.97 18.53
混合云(产品) 2.50亿 34.19 4174.70万 31.03 16.72
云通信(产品) 3409.40万 4.67 187.28万 1.39 5.49
边缘云(产品) 3355.25万 4.60 101.26万 0.75 3.02
私有云(产品) 1987.58万 2.72 822.63万 6.11 41.39
解决方案及其他(产品) 1541.38万 2.11 1175.97万 8.74 76.29
─────────────────────────────────────────────────
华北地区(地区) 2.80亿 38.37 4891.63万 36.36 17.46
华东地区(地区) 1.41亿 19.28 3981.92万 29.59 28.29
境外地区(地区) 1.30亿 17.78 1991.99万 14.80 15.35
其他地区(地区) 1.10亿 15.12 1099.93万 8.17 9.96
华南地区(地区) 6892.73万 9.44 1489.48万 11.07 21.61
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
云计算(行业) 15.06亿 99.41 1.59亿 94.70 10.58
其他业务(行业) 892.37万 0.59 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
公有云(产品) 7.46亿 49.22 8997.44万 53.44 12.06
混合云(产品) 4.67亿 30.83 1585.08万 9.41 3.39
云通信(产品) 8942.73万 5.90 311.07万 1.85 3.48
边缘云(产品) 8175.46万 5.40 605.63万 3.60 7.41
解决方案及其他(产品) 7099.67万 4.69 2587.59万 15.37 36.45
私有云(产品) 5114.43万 3.38 1857.23万 11.03 36.31
其他业务(产品) 892.37万 0.59 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 5.39亿 35.59 3273.77万 19.44 6.07
华东(地区) 2.97亿 19.62 2959.03万 17.58 9.95
其他(地区) 2.90亿 19.14 4853.47万 28.83 16.73
境外(地区) 2.44亿 16.13 1928.05万 11.45 7.89
华南(地区) 1.44亿 9.52 3822.11万 22.70 26.51
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 14.71亿 97.06 1.49亿 88.66 10.15
渠道(销售模式) 3558.43万 2.35 1016.26万 6.04 28.56
其他业务(销售模式) 892.37万 0.59 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售3.53亿元，占营业收入的23.49%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 11818.61│ 7.86│
│客户二 │ 7678.03│ 5.11│
│客户三 │ 6611.84│ 4.40│
│客户四 │ 6320.06│ 4.21│
│客户五 │ 2875.74│ 1.91│
│合计 │ 35304.28│ 23.49│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购5.45亿元，占总采购额的40.83%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 13065.18│ 9.79│
│供应商二 │ 12786.59│ 9.58│
│供应商三 │ 10380.59│ 7.78│
│供应商四 │ 9897.78│ 7.42│
│供应商五 │ 8347.75│ 6.26│
│合计 │ 54477.89│ 40.83│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司所属行业为“信息传输、软件和信息
技术服务业——互联网和相关服务”（I64）。公司是国内领先的中立、全栈式第三方云计算服务商，主要
从事以自主研发并提供计算、存储、网络等企业必需的基础IT架构为核心的云计算服务。近年来，伴随着云
计算技术的迭代与产业变革加速，公司敏锐把握行业发展趋势，在2025年，基于国家宏观政策导向、市场环
境演变及技术演进方向，公司开启从云计算领域向AI赋能的战略深化进程。基于此，公司聚焦“AI发展与海
外拓展”两大发展主线：一方面顺应人工智能产业化浪潮，深化AI技术在云计算领域的融合应用与创新；另
一方面，积极布局海外市场，把握全球数字化转型带来的广阔增量机遇。通过聚焦这两大重点领域，公司将
持续夯实智算云服务能力，打造具有市场竞争力的行业品牌，为数字经济时代的可持续发展贡献力量。
（1）行业发展阶段
①政策持续利好，促进云计算产业高质量发展
随着产业结构的不断升级调整，我国软件和信息技术服务业发展迅速。其中，云计算作为我国信息化建
设的重要形态和重要支撑，已成为国家战略性新兴产业的重要组成部分，推动产业升级和数字化转型。我国
政府高度重视云计算产业发展，自“十二五”时期起将其纳入国家重点发展任务；“十三五”期间夯实基础
、培育龙头企业及打造完整的云计算产业链，“十四五”时期被明确列为数字经济重点产业。2025年上半年
，国家与地方层面聚焦全国算力体系构建与质效转型。国家层面政策聚焦基础设施强化、产业标准建设及行
业应用：基础设施强化上，落实“东数西算”工程，目标2025年底初步建成普惠易用、绿色安全的综合算力
基础设施体系，完善东西部算力协同调度机制，国家枢纽节点地区新增算力占比超60%，新建数据中心绿电
占比超80%；产业标准建设上，2025年4月工信部就《云计算综合标准化体系建设指南(2025版)》征求意见，
计划到2027年新制定30项以上云计算相关标准；在行业应用上，2024年12月工信部等四部门联合印发《中小
企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》明确到2027年全国中小企业上云率需超过40%。地方层面
积极贯彻落实国家战略部署，推进AI与云计算深度融合，培育壮大智算云产业。如上海市经济和信息化委员
会于2025年3月24日发文，力争2027年上海市智算云产业规模突破2,000亿元，智算规模达200EFLOPS，自主
可控算力占比超70%。内蒙古自治区五部门于同期发文，目标2027年引进落地智能算力中心项目30个以上，
智能算力突破100万PFLOPS，建成全国绿色算力保障基地，力争人工智能产业规模达到500亿元。
②云计算市场增长，我国云计算产业韧性显著
我国云计算市场持续活跃，市场规模稳步增长。根据中国信通院发布的《云计算蓝皮书》（2025年）显
示，2024年全球云计算市场规模为6,929亿美元，同比增长20.2%，预计到2030年全球云计算市场规模将接近
2万亿美元。我国2024年云计算市场规模达8,288亿元，同比增长34.4%，保持较高增速，以云为基座的数智
市场格局已经形成。随着量子计算、区块链、人工智能与云计算的融合革新，预计到2030年我国云计算市场
规模将突破3万亿元。
③云智融合趋势凸显，激发AI时代新质生产力
云计算的发展历经资源云化、云原生化、算力泛在化等阶段，现已迈入智能化新阶段。在人工智能与算
力网络深度融合的背景下，叠加“智转数改”带来的新需求，企业上云用云需求不断深化，对应用现代化、
稳定性保障、云原生安全、云成本优化、垂直类应用及云算融合等能力的要求持续提升，带动相关技术创新
发展。尤其是云计算与智算的加速融合，将推动人工智能技术发展和应用快速革新，“云+AI”作为新一代
人工智能发展的驱动力量，催生出新一代“云智算”技术体系，正在重构云服务产业格局，推动云计算向全
栈智能、开放融合的云智算升级。
随着人工智能技术的不断革新，人工智能开始走入千行百业，从工作场景走入生活场景，社会对算力的
普惠化、场景化、生态化需求愈发凸显。针对人工智能时代的新需求，云计算服务模式正在加速向人工智能
+转化，呈现出AIIaaS、AIPaaS、MaaS、AISaaS、AIMSP等全产业链进化趋势，协同推进AI技术从基础设施到
商业价值的全链路转化，形成人工智能时代的新质生产力范式。其中，AIIaaS层打破地域与设备限制，实现
东西部算力、云端与边缘设备的动态协同；AIPaaS层提供覆盖数据处理、模型训练的全流程工具链，极大降
低AI开发门槛；MaaS层汇聚多领域模型与智能体，形成“模型超市”式的开放生态；AISaaS层则赋能生产方
式、生活方式、社会治理方式的数智化转型，推动AI应用落地。
④AI应用和服务涌现，智算中心供需加速协同
2024年“AI+”行动的提出，将AI产业的战略地位提升至全新高度，使AI逐渐成为驱动产业创新和新质
生产力的关键引擎。而2025年正值国务院2017年发布《新一代人工智能发展规划》明确的阶段性关键节点，
标志着我国AI发展正式迈进深化落地的新阶段。在这一过程中，生成式AI技术的突破尤为重要：自生成式人
工智能问世以来，国内人工智能大模型快速发展。截至2025年6月，国家网信办备案的生成式人工智能服务
已达到439款，通用大模型和垂类应用大模型训练的智算算力需求迅速增加。目前，通用大模型和垂类应用
大模型的已经逐步商用，智算资源成为核心要素，智算中心产业投资迅速增加。根据科智咨询发布的《中国
智算中心市场发展研究报告》数据显示，截至2024年底，全国在运营、在建及规划中的智算中心项目数量已
超过500个，其中已投产项目超过100个，全国智算中心资源供给规模达到2,485MW，智算资源供给快速提升
。未来，算力中心市场供给端将朝着规模化、专业化、低碳化方向加速演进，进一步夯实AI时代基础设施底
座。
与此同时，智算中心的资源需求覆盖范围不断扩展，核心客户包括互联网企业、政府政务单位、金融、
教育、科研、电信、交通及制造等行业用户，成为新型数字基础设施的关键承载体。根据科智咨询《2024-2
025年中国智算中心市场发展研究报告》测算，截至2024年底，中国智算中心资源需求已达2,016MW，预计至
2027年将提升至9,480MW，三年复合增长率达66%，智算中心整体上架率有望达到89%。与此同时，智算中心
的建设重心也从AI模型训练逐步向大规模推理部署倾斜。训练阶段需求具备阶段性与高集中度特征，数据规
模虽大但相对稳定：而推理阶段则伴随AI产品的实际落地应用，计算量持续且指数级增长。长期来看，其所
需算力总量甚至将反超训练阶段，成为未来智算中心扩容的主驱动力。
（2）基本特点
云计算技术作为全球科技巨头和顶尖学术机构研发的关键领域，为人工智能的蓬勃发展提供了坚实的基
础设施，其涵盖的海量数据存储、强大的计算能力、创新服务模式和安全保障等方面有力推动了AI技术的快
速发展及其在多个领域的广泛应用。
人工智能正成为新一波科技革命和产业变革的主导力量，它通过赋予机器自主学习与推理的能力，显著
优化了生产流程，提升了运行效率，成为驱动经济结构转型、增强产业竞争力的关键引擎。鉴于此，众多国
家将AI技术的发展与应用能力视为衡量国家竞争力的关键指标。云计算技术对AI的发展起到了至关重要的作
用。AI进展与应用都高度依赖于云计算所提供的大规模计算能力与海量的数据存储资源，这使得云计算技术
不仅成为AI发展的底层基座，更成为国际科技技术竞争的一个关键基础和支撑点。
（3）主要技术门槛
云计算属于高新技术行业，具有显著的行业技术特征与较高的行业壁垒。该领域不仅呈现出技术迭代迅
速、知识体系庞杂的特点，更需覆盖从底层硬件架构、操作系统、分布式计算框架到上层应用开发的全栈技
术能力，且对算法优化、资源调度、安全防护等关键技术环节的深度把控提出严苛要求。云计算企业需具备
持续研发能力，不断积累、更新、优化技术，才能满足市场的需求。新进入者缺乏对云计算核心技术的有效
积累，缺乏对前瞻性技术的掌控和研究，难以建立全面且有深度的技术体系，面临较大的技术壁垒。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
当前云计算市场多云格局已基本确立，公司凭借创新的云计算技术、完善的产品线、优质的服务在行业
中赢得了较高的品牌美誉度。依托云计算为根基，公司以“安全、可信赖、差异化”的全栈式产品与服务及
中立性优势成为行业内的有力的竞争者。同时，公司不断加大对私有云、混合云等业务的拓展，在人工智能
（AI）及海外发展等新兴业务上也加强投入力度，并取得了显著的成效，有效支撑了公司的稳定增长。
在混合云方面，混合云兼具了公有云和私有云的核心优势，不仅能够帮助用户统一纳管多种IT系统和资
源；同时还能满足用户对边缘端资源的管理需求，支持分布式云的构建。混合云的灵活性可以更好地迎合市
场发展趋势和用户对IT基础设施安全、运维成本可控、业务弹性拓展的需求。
2024年，公司屡获行业认可，荣获“上海市创新型企业总部”、上海市互联网协会“上海市互联网综合
实力百强”称号，同时入选AIIA联盟颁布的“2024年人工智能先锋案例集标杆案例”、上海市通信管理局颁
布的“上海算力新质先锋典型案例”及“中国信通院2024年首批智算中心典型案例”。2025年上半年，公司
持续发力，获评“出海黑马增速指数”，斩获“综合能效卓越奖”“间接蒸发冷却成就奖”，并入选“AIIn
fra应用案例-标杆案例”。
3、报告期内行业变化和未来发展趋势
（1）市场规模将进一步扩大
从大环境看，数字时代引发了生产生活方式的巨大变革。在多因素的驱动下，基于云计算基础设施构建
技术架构、应用架构、数据架构、组织流程和用户体验全面提升的现代化应用成为重要发展趋势，云原生已
成为数字基础设施。除此之外，在政策指引下，中小企业上云意识和积极性显著提升，上云进度不断加快，
应用程度不断加深。叠加大模型驱动的人工智能产业全面爆发，云计算服务需求将进一步扩大。
据中国信通院2025年度7月发布的《云计算蓝皮书》（2025年），2024年，我国云计算市场规模达8,288
亿元，同比增长34.4%，保持高于全球的增速。其中，公有云市场规模6,216亿元，同比增长36.6%；私有云
市场规模2,072亿元，同比增长29.3%。随着量子计算、区块链、人工智能等技术与云计算的融合革新，云计
算的市场边界将进一步扩展，预计在“十五五”期间仍保持20%以上的增长，到2030年我国云计算市场规模
有望突破3万亿元。
（2）行业技术不断实现突破
人工智能大模型快速发展，引发数字应用使用方式和算力资源供给的双向变革。算力资源呈现出算力异
构、算网融合的特点，数字应用呈现出分布式、多模态、超大量级的特点，云计算加速向面向大体量分布式
应用的体系化、工程化创新的操作系统演进，向下加速催生算力服务新范式，向上定义数字应用新界面。
中国信通院发布的“2024云计算十大关键词”涵盖了“大模型云服务”、“智云融合”、“一云多X”
等方面。其中，“大模型云服务”正成为推动AI创新的关键力量，加速AI应用的开发与落地。智算作为AI的
新引擎进入与云计算的深度融合阶段，一方面传统云服务加速向智算云服务的转型，另一方面，云计算的海
量异构资源调度能力，实现了“云+AI”的统一调度和算力灵活供给，支撑模型应用全流程，构建了调度服
务新方式。同时，企业需求复杂多样，如底层芯片复杂异构催生一云多芯需求，业务场景多元多样催生一云
多算需求，多种云形态混合部署催生一云多态需求，构建“一云多X”能力已成为产业共识。
（3）多云部署成为未来趋势
由于客户通过使用公司的云计算服务来支撑自身业务的正常运营，因此对上述基础资源的稳定性和可靠
性有着较高的要求。但云计算技术在国内仍处于不断发展、优化的过程中，由于互联网信息技术行业的特性
，客观上会存在网络设施故障、软硬件运行漏洞的可能，会给云计算用户带来业务运营中断、数据丢失等负
面影响。因此目前云计算用户开始倾向于部署在多家云计算供应商，将风险压制至较低水平。另一方面随着
社会信息化和智能化的不断深入，多地区、多行业、跨业务、跨平台的信息流愈发重要，一家云服务商的生
态很难覆盖所有业务，为增加信息流通效率，不同云服务商间不同生态下的多云服务将推动各个维度的信息
资源融合，多云部署将成为未来云计算发展的重要趋势。
（4）下游领域细分致使行业竞争差异化
云计算在发展初期是一个相对标准化的服务，但随着产业链日益完善，云服务商数量不断增加，云计算
市场进入差异化竞争阶段，用户对云服务能力的要求更加具体，不同的业务场景对云服务商提供云服务的安
全支持、弹性、集成、升级和变更等特性的选择偏好不同，如政务云、金融云需要安全性更高的云服务，而
游戏类、电商类企业则倾向于部署更富有弹性、能够及时地动态调整资源的云计算系统。当下云计算服务商
开始着力于在用户规模大小、垂直行业特点、细分领域需求等多个维度结合自身拥有的资源，更准确地定位
自身业务范围及市场客户主体，行业竞争趋向差异化。
（5）大模型应用深化行业数字化转型
截至2025年6月30日，共439款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，共233款生成式人工智能应
用或功能在地方网信办完成登记。通用大模型任务处理能力不断提升，文本理解和生成能力增强，图像识别
更加精准；行业大模型深耕专业场景，百度、腾讯、华为、京东、网易等企业已发布适用于特定领域的行业
大模型，提高业务效率。在参数方面，大语言模型的参数规模已从亿增长到千亿，甚至达到万亿级别，模型
的计算效率和性能也逐步提高，在推动经济社会数字化转型方面发挥重要作用。
目前，人工智能大模型正在由开发阶段步入行业应用阶段，为金融、医疗、教育、制造、交通、能源等
多个行业的数字化转型提供了有力支撑。企业可利用大模型对数据进行深度挖掘，优化业务流程，提高运营
效率。如制造业大模型可以用于生产线故障预测、生产计划优化等，从而降低生产成本，提高生产效率。金
融机构可利用大模型创新业务模式，制定金融产品开发策略，并为客户提供分析和建议等。在教育、娱乐等
领域，大模型可提供智能问答、个性化推荐等服务，满足用户需求。
(二)主要业务、主要产品或服务情况
1、主要业务
公司是国内领先的中立、全栈式第三方云计算服务商，依托云计算为根基，致力于为客户打造一个安全
、可信赖、差异化的AI智算服务平台，是通过可信云服务认证的首批企业之一。自成立以来，公司恪守中立
的原则，自主研发并提供计算、网络、存储等IaaS服务和数据库、缓存、容器等PaaS应用，以及人工智能等
产品。
2、主要产品及服务
自成立以来，公司恪守中立的原则，通过公有云、私有云、混合云三种模式为用户提供服务。此外，公
司深耕客户需求，深入了解互联网、传媒、金融、制造等行业在不同场景下的业务需求，不断推出适合各行
业特性的综合性云计算解决方案。
（1）公有云
公有云是指云计算服务商作为服务提供商通过公共互联网提供的一类计算服务，面向希望使用或购买的
任何人，公有云产品可以按需出售，允许客户仅根据CPU、GPU、内存、存储或带宽使用量支付费用。在人工
智能加速发展的背景下，公司提供的公有云产品深度融合了先进的AI算力支撑能力，主要包括计算（GPU云
主机、GPU裸金属云主机等）、网络（RDMA高速网络、接入网等）、存储（高性能文件存储、云盘等）、数
据库、云缓存、云分发、云安全、大数据、云容器、通用人工智能等类别，能够高效满足AIGC场景下的海量
数据处理、模型训练与推理需求。目前，公司客户群体已广泛涵盖移动互联、互动娱乐、企业服务等互联网
领域，既包含了专注于AI技术研发的大模型公司、AI应用公司和机器人公司等创新型企业，同时也吸引了包
括教育、金融、医药、法务、零售、制造、政府在内的积极探索人工智能应用的传统行业的企业客户。
（2）私有云
私有云平台，是指能够帮助政企快速构建云计算基础架构的系统软件，主要包括提供计算、存储、网络
等基础IaaS云平台和提供应用运行环境的容器云平台。相较于企业传统IT架构，私有云具有云计算的一般特
征，即用户自助性、资源伸缩性等。公司私有云核心产品包括计算、存储、网络、容器等。公司私有云业务
的主要客户为金融机构、大型央国企、电信运营商、政府机构及医疗教育等传统企业。公司私有云产品解决
方案进入信创工委会信创图谱，并入选上海2023/2024优秀信创解决方案，同时获得了ITSS私有云一级服务
能力认证，可全面保障客户业务的高可靠运行。
（3）混合云
混合云，通过允许在公有云和客户自有环境或者私有云之间共享数据和应用程序将两种云组合起来。当
计算和处理需求波动时，混合云计算使企业能够将其本地基础架构无缝扩展到公有云，而无需授予云计算服
务商访问其整个数据的权限。混合云有效地整合了公有云和客户自有环境或者私有云资源，通过“公有云＋
私有部署＋专线网络”的方式为用户提供解决方案，兼具两种产品的特点，可有效满足用户的特定需求。其
中金融、政府等行业监管及合规要求特殊的机构，较为适用混合云产品。此外，混合云产品作为过渡方案可
最大限度降低企业IT架构转型上云产生的试错成本，保障用户的业务稳定，架构平滑过渡。
在混合云管理方面，公司提供了混合云多云管理平台UCMP，打造包含裸金属管理、云上资源管理、智能
告警治理、自动化运维为一体的全体系统一管理平台，支持对各类公有云、私有云运营数据进行整合，帮助
客户降本增效。
（4）人工智能
公司紧紧抓住通用人工智能发展的机会，进一步聚焦行业价值创造，打造了三款AIGC细分领域产品——
智能算力平台“孔明”（含大模型训推一体机产品）、模型服务平台UModelverse和UPFS并行文件存储产品
。
智能算力平台“孔明”
智算中心作为新型算力基础设施，已成为当今社会经济发展阶段和企业数字化转型的关键，其强大的计
算能力正加速人工智能技术在大语言模型、自动驾驶、生物医药、工业制造和城市管理等关键领域的深度落
地。在此背景下，公司围绕智算中心业务推出了业界领先的多元异构、高效便捷、安全可靠的智能算力平台
——“孔明”智算平台，可为众行业用户提供一站式管理的算力资源和运营服务。依托公司的算力资源支持
，“孔明”智算平台具备三大产品优势：它能够胜任AI领域主流业务需求，显著提升大模型训练效率与性能
优化能力，并有效降低开发成本，从而为AI大模型在各行业的场景化落地提供坚实支撑。
基于“孔明”智算平台的技术积淀与行业实践，2025年，公司把握AI技术飞速发展和普及及大模型开源
的机遇，创新推出大模型训推一体机。该产品采用软硬一体化的交付模式，提供从底层算力获取、训练和推
理能力、AI应用开发的全栈式技术解决方案。基于这一解决方案，政府、金融、医疗等各行业客户均可在企
业内部一键部署专属大模型，获得开箱即用、安全可靠的AI应用落地体验。
面对企业对AI技术的应用需求持续增长的背景下，大模型训推一体机既能够为企业保障数据安全，又能
提供更高效、更专业的服务，其依托卓越的推理性能、多元的模型类型、丰富的应用组件、超高的性价比以
及持续迭代的新特性等多种优势，助力企业高效推进数字化、智能化转型。目前，该大模型一体机已在生物
医药企业、金融行业、智能客服等场景中广泛运用。
模型服务平台UModelverse
UModelVerse是一款专为AI算法、AI应用开发者打造的模型服务平台，旨在为客户提供快速搭建通用智
能应用（AGI）的能力。作为AGI应用的开发者，客户无需关注繁琐的底层算力资源调度和基础环境的模型部
署。通过UModelVerse控制台或统一对外API，客户可以轻松地构建专属的AGI应用。无论是智能问答、文本
分析还是长文本摘要等工具，UModelVerse提供了各类大语言模型，以满足不同应用场景的需求。
并行文件储存产品UPFS
UPFS作为一款高性能的并行文件存储产品，可满足以大模型为代表的大规模训练数据和复杂的模型结构
对存储的要求。UPFS全面支持IB/RoCE网络，能够提供数据百微秒级的访问速度，同时实现最高TB/s的读写
吞吐，显著提升数据传输和通信的效率。作为一款存储产品，UPFS支持软硬一体化交付，部署流程简单高效
，同时也可结合客户实际业务场景做到更深层次的定制处理。
（5）数据流通平台SafeHouse
公司在原有云计算业务的基础上，不断深入对数据流通关键技术的研发，推出了数据可信流通平台安全
屋，安全屋产品将堡垒机、密钥管理、权限控制等安全技术相融合，提供一整套基于云端的安全技术、计算
技术和流通规则，确保数据所有者对数据的绝对控制权，数据需求方仅可获得计算分析后的结果，无法接触
原始数据，确保在数据所有权不变的情况下，实现数据的安全共享，规避了数据的二次交易、数据泄露等风
险。目前公司已在政务数字治理、金融数字分析、医疗数据科研、工业制造数字化等领域，打造多个数字流
通标杆案例。
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