经营分析☆ ◇688208 道通科技 更新日期：2026-09-12◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
汽车智能诊断、检测分析系统、汽车电子零部件、智能充电网络的研发、生产、销售和服务
【2.主营构成分析】
截止日期:2026-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
汽车诊断产品(产品) 8.23亿 30.93 --- --- ---
智能充电网络(产品) 6.37亿 23.93 --- --- ---
TPMS产品(产品) 5.34亿 20.09 --- --- ---
AI及软件(产品) 3.32亿 12.48 --- --- ---
ADAS产品(产品) 1.76亿 6.64 --- --- ---
其他产品(产品) 1.06亿 3.99 --- --- ---
材料销售(产品) 4022.26万 1.51 --- --- ---
其他(补充)(产品) 1124.77万 0.42 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
北美地区(地区) 12.94亿 48.65 --- --- ---
其他地区(地区) 6.69亿 25.17 --- --- ---
欧洲地区(地区) 5.92亿 22.27 --- --- ---
中国境内(地区) 9292.60万 3.49 --- --- ---
其他(补充)(地区) 1124.77万 0.42 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
维修智能终端(行业) 29.80亿 61.65 16.43亿 60.66 55.16
能源智能中枢(行业) 12.42亿 25.70 5.10亿 18.83 41.08
AI及软件(行业) 5.52亿 11.42 5.48亿 20.21 99.24
其他业务(行业) 5958.32万 1.23 835.27万 0.31 14.02
─────────────────────────────────────────────────
汽车综合诊断产品(产品) 13.92亿 28.80 7.51亿 27.70 53.92
智能充电网络(产品) 12.42亿 25.70 5.10亿 18.83 41.08
TPMS产品(产品) 10.07亿 20.84 5.87亿 21.68 58.31
AI及软件(产品) 5.52亿 11.42 5.48亿 20.21 99.24
ADAS产品(产品) 3.81亿 7.89 2.34亿 8.63 61.35
其他产品(产品) 2.59亿 5.35 7998.99万 2.95 30.94
─────────────────────────────────────────────────
北美地区(地区) 25.32亿 52.39 15.88亿 58.60 62.71
其他地区(地区) 12.76亿 26.40 5.81亿 21.43 45.52
欧洲地区(地区) 9.09亿 18.80 4.97亿 18.36 54.76
中国境内(地区) 1.16亿 2.41 4358.68万 1.61 37.43
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
汽车诊断产品(产品) 6.94亿 29.61 --- --- ---
智能充电网络解决方案(产品) 5.24亿 22.34 --- --- ---
TPMS产品(产品) 5.16亿 21.98 --- --- ---
AI及软件(产品) 2.81亿 11.98 --- --- ---
ADAS产品(产品) 2.07亿 8.85 --- --- ---
其他产品及服务(产品) 1.23亿 5.24 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
北美地区(地区) 12.08亿 51.50 --- --- ---
其他地区(地区) 6.35亿 27.06 --- --- ---
欧洲地区(地区) 4.30亿 18.35 --- --- ---
中国境内(地区) 7266.19万 3.10 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
汽车电子行业(行业) 30.18亿 76.76 18.30亿 84.15 60.64
新能源行业(行业) 8.67亿 22.04 3.23亿 14.85 37.27
其他业务(行业) 4728.19万 1.20 2181.93万 1.00 46.15
─────────────────────────────────────────────────
汽车综合诊断产品(产品) 12.67亿 32.23 6.90亿 31.71 54.42
智能充电网络(产品) 8.67亿 22.04 3.23亿 14.85 37.27
TPMS产品(产品) 7.06亿 17.95 3.90亿 17.95 55.33
软件升级服务(产品) 4.46亿 11.34 4.43亿 20.39 99.46
ADAS产品(产品) 3.90亿 9.93 2.35亿 10.78 60.07
其他产品(产品) 2.56亿 6.51 9394.99万 4.32 36.68
─────────────────────────────────────────────────
北美地区(地区) 19.72亿 50.15 12.33亿 56.68 62.51
其他地区(地区) 10.83亿 27.55 4.93亿 22.66 45.51
欧洲地区(地区) 7.82亿 19.88 4.16亿 19.13 53.22
中国境内(地区) 9518.63万 2.42 3331.98万 1.53 35.00
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售12.50亿元，占营业收入的25.87%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 34519.03│ 7.14│
│第二名 │ 29685.60│ 6.14│
│第三名 │ 28498.93│ 5.90│
│第四名 │ 17592.52│ 3.64│
│第五名 │ 14721.08│ 3.05│
│合计 │ 125017.17│ 25.87│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购4.62亿元，占总采购额的17.95%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 16563.91│ 6.44│
│第二名 │ 9519.66│ 3.70│
│第三名 │ 7291.63│ 2.83│
│第四名 │ 6725.41│ 2.61│
│第五名 │ 6100.63│ 2.37│
│合计 │ 46201.24│ 17.95│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2026-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
公司聚焦数智车辆诊断、智慧充电及具身智能集群三大业务方向，坚持以人工智能技术创新为核心驱动
，持续推进AI技术与产品及应用场景深度融合，为客户提供软硬件深度融合的智能化产品及解决方案。
(二)主要经营模式
1、维修智能终端业务
（1）采购模式
公司一般按照“以产定购”的模式，根据销售预测、运输途径、市场供应、库存及生产等因素制定相应
的采购计划并确定采购数量等内容，主要包括制订采购计划、下达采购订单以及交货付款等环节。采购内容
主要为原材料与委外加工服务，原材料主要包括IC芯片、液晶显示屏、电阻电容、PCB电路板、二极管、三
极管等电子零部件，一般均采购优秀的工业级产品，其他为结构件、包装件、生产辅料等，委外加工服务主
要是深圳制造中心SMT环节由外协代工厂加工。考虑当地委外加工服务供给不足的情况，海外越南制造中心
自2020年已自建SMT生产线。
（2）生产模式
公司产品核心技术凝结于汽车综合诊断、检测等应用软件，通过嵌入硬件终端产品从而实现相关诊断检
测功能，公司主要进行产品组装、功能测试和质量检验等环节。
公司生产按照“以销定产”的模式，通常根据未来数个月各产品的预测销售量按周制定滚动的生产计划
，同时根据产能和原材料供应情况合理安排各个产品的生产时间表。营销中心负责组织销售预测评审，并向
供应链中心计划部下发产品需求，计划部负责产品的总体的生产计划并负责物料的外协及跟催工作，生产部
负责具体生产计划安排，生产进度控制，负责材料、半成品、成品的品质验证，以及生产过程中技术问题解
决与技术支持。
（3）销售模式
从销售模式看，公司根据客户采购产品和服务的用途可划分为经销和直销模式。结合下游市场需求及自
身产品特点，综合诊断产品、TPMS及ADAS产品采用经销为主、直销为辅的销售模式。经销客户包括大型连锁
零售商、汽配行业经销商、电商等，在经销模式下，客户向公司购买产品后，会面向下一级分销商或终端用
户进行销售；直销客户主要是大型汽车维修连锁店、保险、零售商等行业客户以及通过智能终端直接购买软
件升级的终端用户。
2、能源智能中枢业务
（1）采购模式
公司一般根据市场情况预测客户订单，并通过MRP（物资需求计划）逻辑运算确定物料总需求量及实际
需求量，保证公司能够预留足够的安全库存，最终向供应商发出采购订单。通过集中采购及海外优势物料的
供应资源，保障公司成本最优化。
（2）生产模式
充电桩的生产按照“以销定产”的模式，通常根据公司的销售预测及在手订单数据制定生产计划并进行
适量备货，并结合当地关税、相关优惠政策及法律法规，选择综合成本最低的产地。
（3）销售模式
从销售模式看，公司根据客户采购产品和服务的用途可划分为经销和直销模式。结合下游市场需求及自
身产品特点，充电桩产品采用直销为主、经销为辅的销售模式。经销客户包括大型连锁零售商、汽配行业经
销商、充电桩经销商、电商等，在经销模式下，客户向公司购买产品后，会面向下一级分销商或终端用户进
行销售；直销客户主要是新能源充电桩运营商、充电桩安装商、能源公司、车队、社区物业、保险、零售商
、大型汽车维修连锁店等行业客户。
3、AI及软件业务
诊断软件云服务产品在北美、欧洲等市场采用后续软件升级收费模式，该收费模式下，智能终端产品所
附带的免费软件升级期限到期后，需要通过在线升级或购买预付升级卡等方式购买软件升级，完成车型的更
新和功能的拓展等后续软件云服务。在线升级是终端用户通过信用卡或第三方支付平台PayPal等支付升级费
用后通过公司云平台对产品进行升级；购买预付升级卡升级是终端用户向经销商购买预付升级卡，使用升级
卡唯一序列号通过公司云平台对产品进行升级。充电云平台服务在北美、欧洲等市场通过软件订阅、交易佣
金、AI服务等模式，根据客户及具体项目需求，按照授权数量收取软件授权费。其中，充电运营云采用按充
电桩的枪线端口数量计费；充电支付云采用按支付终端数量计费的订阅模式；能源管理云采用按充电场站数
量及场站规模计费的订阅模式。
同时，公司积极探索包括按Agent使用量、客户价值分成等在内的新型商业模式，并持续研究基于AITok
en的精细化计费机制，推动AI能力向标准化、可持续服务能力转化，逐步构建按需调用、按价值付费的软件
服务体系，进一步提升产品边际收益和长期商业价值。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
长期以来，公司围绕“人工智能”战略布局，形成了数智车辆诊断、智慧充电和具身智能集群三大业务
体系。
（1）全球数智车辆诊断行业
①行业发展阶段、基本特点
全球车辆诊断行业正处于由传统诊断模式向智能诊断解决方案加速转型的成长期，行业智能化、高效化
升级趋势显著。
传统车辆诊断行业普遍存在产品兼容性不足、检测覆盖面有限、对维修技师专业经验依赖度较高以及设
备更新迭代缓慢等问题。随着汽车电动化、智能化持续发展，车辆电子电气架构日益复杂，行业领先企业正
通过融合垂域AI模型、智能终端及云平台，将AI语音助手、智能检测、引导式诊断及云端协作等功能整合至
解决方案中，推动车辆诊断由被动故障检测向主动诊断、预测性维护及多模态智能交互方向发展。
根据弗若斯特沙利文发布的行业报告，全球车辆诊断行业市场规模由2021年的约31.251亿美元增长至20
25年的约41.765亿美元，复合年增长率为7.5%；预计到2030年将增长至约80.660亿美元，2025年至2030年的
复合年增长率预计为14.1%。未来，随着AI智能体渗透率提升、远程诊断服务普及及企业云平台加速部署，
软件解决方案占比预计将由2025年的19.2%提升至2030年的26.9%。
②主要技术门槛
行业技术门槛主要体现在车辆通信协议及适配数据的长期积累、软硬件综合研发能力以及品牌和渠道建
设。行业参与者需持续掌握通信、互联、云服务及AI技术，适配快速演进的车辆系统架构，同时通过长期市
场验证建立产品可靠性及客户信任，新进入者难以在短期内形成全面的车型覆盖和稳定的诊断能力。
（2）全球智慧充电行业
①行业发展阶段、基本特点
全球智慧充电行业正处于由充电基础设施规模化建设向高功率化、智能化及综合能源管理加速转型的发
展阶段。
随着新能源汽车市场快速扩张，传统充电模式面临电网容量不足、峰谷负荷失衡、运营效率较低及设备
利用率不足等问题。智慧充电以充电设备和光储充系统为核心硬件，以充电云平台及智慧软件为支撑，通过
智慧调度和数字化管理，为用户提供充电运营、支付结算、能耗分析及预测性维护等一体化服务。
根据弗若斯特沙利文发布的行业报告，全球智慧充电行业市场规模从2021年的约36亿美元增长至2025年
的约131亿美元，复合年增长率达到约38.1%。随着电动汽车渗透率持续提升、能源智能中枢加密布局以及AI
在能源管理领域的深度融合，预计到2030年市场规模将达约566亿美元，2025年至2030年的复合年增长率达
约34.0%。软件分部的市场占比预计将从2025年的约5.6%显著提升至2030年的约24.9%。在北美，公共能源智
能中枢的快速扩张预期将推动区域市场于2030年增长至约111亿美元，2025年至2030年的复合年增长率约为3
5.8%。
技术壁垒源于将高效充电模组与先进的数据及算法功能相结合的需求。相关产品需要在不同电网条件、
气候环境及应用场景下保持安全、可靠运行。市场准入壁垒源于全球不同国家和地区对产品安全标准及运营
合规性的严格要求。行业参与者需要完成严格的产品测试和认证流程，并充分了解和满足不同市场的监管要
求。产品和运营服务壁垒主要源于通过智能运营提供灵活负荷管理与持续性能升级的能力。智慧充电不仅涉
及充电设备的生产和交付，还需要通过软件平台提供设备接入、实时监控、负荷管理、故障诊断、远程维护
及软件升级等持续性服务。
（3）具身智能集群行业
①行业发展阶段、基本特点
受AI技术、具身智能及协同控制技术快速发展推动，全球具身智能集群行业正处于由单一智能设备作业
向多智能体协同、自主决策及规模化应用加速演进的发展阶段。
具身智能集群通过融合多模态基础模型、垂域AI、AI智能体、具身机器人和实时场景数据，实现多个智
能体之间的分布式协作与动态交互，适用于能源设施、交通基础设施及产业园区等复杂场景的动态监测、智
慧调度与远程管理。
根据弗若斯特沙利文发布的行业报告，全球具身智能集群行业市场规模由2021年的183亿美元增长至202
5年的437亿美元，复合年增长率为24.2%；预计到2030年将达到2128亿美元，2025年至2030年的复合年增长
率预计为37.3%。随着硬件成本下降及AI能力持续提升，行业价值重心将逐步向软件转移，软件份额预计由2
025年的16.3%提升至2030年的30.0%，运营模式亦将由被动式、周期性任务向常态化、预测性及无人化作业
演进。
②主要技术门槛
全球具身智能集群行业面临的主要技术门槛包括：
多智能体协同控制技术：需实现不同类型、不同功能的智能体之间高效协作、实时数据共享和指令协调
，构建稳定的协同运作机制；
AI模型整合能力：需将多模态基础模型、垂直AI模型和具象化智能模型深度融合，实现系统基于场景数
据的自学习和任务自调度，具备主动感知和自主决策能力；
硬件与软件适配技术：需将智能感知、路径规划、避障、长续航等硬件关键技术，与软件系统、实时场
景数据进行深度协同，确保设备在复杂环境下的稳定运行；
复杂环境适配技术：要求智能体能够在复杂地形、极端气候等恶劣条件下，实现高精度、长时间的自主
运行，对设备的环境适应性和可靠性提出了极高要求。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
公司凭借稳健的经营业绩和持续增强的技术能力，在多个业务领域取得了领先的市场地位。根据弗若斯
特沙利文发布的行业报告：
在全球数智车辆诊断行业，按2023年、2024年及2025年收入计算，公司是全球第一的数智车辆诊断解决
方案提供商，市场份额由2023年的10.5%提升至2025年的11.8%。按2025年收入计算，公司在诊断平板、ADAS
标定产品及TPMS产品三个核心细分领域均位列全球第一。
在全球智慧充电行业，按2025年海外收入计算，公司是中国最大的海外智慧充电解决方案提供商；按20
25年收入计算，公司是北美第四大智慧充电解决方案提供商，亦是北美最大的中国智慧充电解决方案提供商
。
同时，公司是首批开发垂域AI模型，并将此类模型应用于数智车辆诊断及智慧充电解决方案，以赋能相
关智能功能落地的企业之一。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）全球数智车辆诊断行业
①全球车辆保有量增长叠加电气化浪潮
随着车辆数量和平均车龄的持续上升，车辆诊断行业正在经历全球机遇。根据弗若斯特沙利文发布的行
业报告，预计全球车辆保有量将从2025年的20亿辆增加至2030年的23亿辆，复合年增长率为2.8%。全球新能
源汽车销量预计将由2025年的约2360万辆增长至2030年的约4430万辆，复合年增长率约为13.4%。随着新能
源汽车的加速普及，新能源汽车诊断市场正迎来显著的结构性发展。车龄方面，美国乘用车及轻型商用车平
均车龄从2010年的约10年增加至2025年的约13年，且持续保持增长态势。在北美、欧洲等成熟市场，高车辆
保有量叠加平均车龄增长，正推动维修保养需求稳步增长。与此同时，中国作为全球最大车辆市场，不仅拥
有庞大的车辆基数，而且在新能源车辆销量激增推动下呈现强劲增长态势。随着中国车龄结构进入集中维修
期，售后需求正加速释放。
②法规推动TPMS标准化
随着全球车辆安全及智能汽车标准的不断提升，多国已出台了强制TPMS的法规，以降低事故风险并提升
行车安全。例如，除了乘用车之外，欧盟已经将TPMS的要求扩展到卡车、挂车、客车及大巴。该法规从2022
年7月起适用于新车型，从2024年7月起适用于所有新注册的车辆。在中国，2017年发布的《乘用车轮胎气压
监测系统性能要求及试验方法》要求2019年起所有新认证乘用车必须安装TPMS，并于2020年起全面实施。由
于TPMS传感器通常具有6至8年的使用寿命，现有庞大存量车辆正创造可观的替换需求。结合监管要求和不断
扩大的售后市场渗透率，TPMS市场具有巨大的增长潜力，有望进一步拓宽其在智能连接和预测性维护方面的
应用。根据弗若斯特沙利文发布的行业报告，预计到2030年，全球TPMS解决方案市场规模将超过14亿美元。
③ADAS标定需求持续提升
全球智能驾驶技术快速普及正加速ADAS标定需求增长。根据弗若斯特沙利文发布的行业报告，L2-L5级
车辆渗透率预计将增加至2030年的约74.9%。随着ADAS前装渗透率持续提高、消费者对主动安全功能的日益
重视，以及保险公司为降低理赔成本推动基于ADAS的维修标准，市场对高效专业ADAS标定服务的需求正快速
扩张。ADAS标定有望发展成为规模化、标准化的必备维修工序。预计到2030年，全球ADAS标定解决方案市场
规模将超过18亿美元。
（2）全球智慧充电行业
①新能源汽车快速普及推动行业扩张
全球新能源汽车渗透率持续攀升，成为充电解决方案行业扩张的首要驱动力。根据弗若斯特沙利文发布
的行业报告，全球新能源汽车销量由2021年的约660万辆增长至2025年的约2380万辆，复合年增长率约为37.
8%。到2030年，全球新能源汽车销量有望突破4400万辆，使充电基础设施需求迅速增加。同时，充电功率需
求的提升、800V高压平台与兆瓦级超充技术的落地，带来了更复杂的能源调度与安全管理挑战，进一步催生
了对智能调度、能源优化和安全管控的系统性需求。
②政策支持市场扩张
政府政策正加速推动能源智能中枢发展。举例而言，中国国家发展和改革委员会及其他三个部门于2025
年7月联合发布《关于促进大功率充电设施科学规划建设的通知》，将兆瓦级超充等设施纳入新型基础设施
重点领域。该通知提出到2027年底全国范围内大功率充电设施数量超过10万台、设备可用率不低于98%的目
标。
美国于2025年8月修订了《国家电动汽车基础设施(NEVI)方案指南》，恢复了《基础设施投资与就业法
案》的50亿美元资金，以支持全国互联能源智能中枢的发展。此次修订还简化了各州获得NEVI基金的审批流
程，为确定充电站位置及建设时间表提供了更大的灵活性。于2025年6月，欧盟根据《替代燃料基础设施法
规(AFIR)》采纳了授权法案(EU)2025/656，该法案统一了充电标准，并要求从2025年开始，在跨欧洲交通网
络(TEN-T)沿线每60公里至少安装一个150kW的快速充电站，每100公里安装一个350kW的重型车辆充电站，到
2030年实现网络全覆盖。
③光储充一体化助力充电优化
随着新能源汽车充电需求快速增长，许多充电站正面临电网容量有限、电网升级成本高昂、能源运营开
支上升、服务能力薄弱及充电桩利用率低等限制。领先的充电解决方案提供商已推出光储充一体化能源管理
解决方案，将光伏发电、储能系统、充电基础设施、端侧计算及云平台整合至统一架构。该方案以发电及负
荷预测为基础，并辅以能源优化、智慧充电、智能调度及电池诊断算法，确保供电可靠性，实现动态扩容，
降低能源相关成本，并执行削峰填谷。这使客户能以最优成本最大化充电桩利用率，提升整体运营盈利能力
，并显著缩短投资回报期。
（3）具身智能集群行业
在硬件能力提升、AI技术突破及营运模式演变的推动下，具身智能集群正步入加速发展阶段。具身智能
体在感知、规划及执行方面的持续进步，为多智能体协作提供了稳定可靠的基础。多模态基础模型与行业专
用模型的应用，正促使系统从被动执行转向主动感知与自主决策，并通过数据反馈实现持续优化。在此基础
上，网络通讯与协同控制技术的成熟，正推动从单智能体作业向集群协作的转变，营运模式亦从被动式、周
期性任务演进为常规化及预测性工作流程。
二、经营情况的讨论与分析
2026年上半年，面对全球经济环境和国际贸易形势持续变化，公司坚持长期主义发展理念，以“硬件终
端+垂域模型+Agent应用+场景解决方案”协同生态为底座，在数智车辆诊断、智慧充电、具身智能集群三大
领域推动AI应用规模化变现。依托前瞻性的全球化布局和持续深化的AI战略，在复杂多变的市场环境中保持
稳健经营，持续巩固行业领先优势并积极提升全球市场份额。
报告期内，公司实现营业收入26.60亿元，同比增长13.40%；实现归属于上市公司股东的净利润4.34亿
元，实现剔除汇兑影响后归母扣非净利润5.02亿元，同比增长31.59%。公司持续推进AI技术在产品、服务及
业务场景中的深度应用，不断丰富AIAgents产品能力，推动AI与软件业务规模稳步提升。报告期内，AI及软
件实现营业收入3.32亿元，同比增长18.08%，毛利率超99%，其中：软件云服务实现收入3.19亿元，同比增
长15.39%，AI行业应用实现收入1318万元，同比增长170.81%。
公司正致力于加速推动“硬件终端提供商”向“全球物理AI产业化落地领军企业”的战略跃迁，持续探
索AI驱动的软件服务商业模式创新，依托全球终端设备基础、垂域AI模型及Agent应用能力，积极研究基于A
IToken的服务运营及计费模式，探索由硬件产品交付向“硬件+软件+AI服务”协同运营模式升级，逐步构建
按需调用、持续运营的AI服务体系。未来，公司将持续完善AI能力商业化路径，为公司长期可持续发展培育
新的增长动能。
（一）数智车辆诊断业务稳健发展，持续巩固行业领先优势
随着汽车电动化、智能化、网联化持续推进，汽车维修行业正加快向数字化、智能化方向升级，诊断设
备逐步由传统维修工具向集诊断、数据、软件及智能服务于一体的综合解决方案演进。报告期内，公司依托
二十余年的技术积累、全球化渠道布局及海量汽车诊断数据优势，持续推进AI技术与车辆诊断业务深度融合
，不断完善覆盖汽车综合诊断、TPMS、ADAS标定等产品矩阵，持续提升产品竞争力和用户服务能力，进一步
巩固公司在全球数智车辆诊断领域的领先优势，推动“硬件+软件+服务”商业模式持续深化。
报告期内，公司维修智能终端实现营业收入约16.40亿元，同比增长8.14%。其中，汽车综合诊断产品实
现收入8.23亿元，同比增长18.48%；TPMS系列产品实现收入5.34亿元，ADAS标定产品实现收入1.76亿元。
诊断软件服务实现收入3.19亿元，毛利率维持99%以上，进一步增强了客户粘性和持续服务能力，“硬
件+软件+服务”商业模式得到进一步验证。
1、推进核心技术创新，增强发展动能
报告期内，自研数智车辆诊断垂域AI大模型得到用户广泛认可，通过数据飞轮的持续运转，模型推理准
确率持续提升，带动新产品销量持续增长。
公司持续升级和优化电动汽车电池诊断技术，推出电池SOH检测2.0。通过对不同品牌电动汽车及多元使
用场景下海量运营数据的收集与分析，构建了更加完善的电池健康评估指标体系，进一步提升了电池品牌覆
盖范围；同时，基于机器学习和深度学习技术，自主研发了可精准识别电芯老化等问题的智能诊断模型，显
著提升了故障识别和定位效率。
公司持续完善“硬件检测设备+软件算法系统”边云协同生态，形成覆盖诊断、二手车检测、梯次利用
等场景的综合解决方案，兼顾检测的稳定性与广泛适配能力，通过标准化、智能化检测提升检测效率和结果
一致性，降低对人工经验的依赖，为行业提供可靠的技术支撑，助力产业规范化发展。
2、持续丰富产品矩阵，提升全场景解决方案能力
报告期内，公司持续丰富数智车辆诊断产品矩阵，围绕新能源汽车诊断、ADAS标定及TPMS等重点领域，
不断完善产品布局和技术能力，推出多款创新产品并持续推进核心产品升级迭代，进一步提升覆盖乘用车与
商用车、诊断与标定、硬件与软件服务的全场景解决方案能力，持续满足汽车后市场智能化、数字化发展的
多元需求。
综合诊断产品：面对国内新能源汽车快速普及及维修需求持续增长的发展趋势，公司面向中国市场推出
油电一体智能分析设备EV906，该产品覆盖传统燃油车及纯电、插电混动、增程式等新能源汽车，为维修领
域提供更加高效、全面的诊断解决方案。
ADAS标定产品：报告期内，公司正式进入纯四轮定位赛道，推出新一代四轮定位仪IWA500。该产品集高
精度、全功能，智能引导、高性价比于一体，可通过诊断完成车型自动定位，并在完成四轮定位后可立即执
行SAS校准，显著提升校准效率与准确性。
TPMS产品：公司持续巩固TPMS产品生态优势，乘用车车型覆盖率保持99%，商用车车型覆盖率超过95%，
软件持续升级迭代，新车型首发覆盖能力保持行业领先，进一步夯实了产品竞争优势。
3、AI服务持续深化，收入规模质量双提升
报告期内，公司持续推进诊断软件服务能力升级，加快AI技术与车辆诊断场景融合。目前，公司具备AI
能力的高端诊断机型已带有AI技师助手、远程专家等功能，通过智能化辅助提升维修技师故障分析及维修效
率，进一步增强用户使用黏性。
此外，公司持续完善基于SaaS的诊断数据管理平台AutelCloud，通过开放API集成能力，AutelCloud可
实现与外部系统的无缝数据共享，打破信息壁垒，提升维修生态各环节协同效率。同时，公司持续加强数据
安全与隐私保护能力，通过完善访问控制机制，保障用户数据在存储及传输过程中的安全性。
从行业趋势看，全球汽车云端系统市场正经历快速增长，车辆远程诊断、预测性维护、OTA升级等云服
务需求持续攀升。作为全球最大的数智车辆诊断解决方案提供商，截至本报告期末，公司在全球已激活的道
通诊断仪终端累计超200万台，其中支持AI大模型端云协同的S2系列已激活数万台，这些终端构成了全球修
理厂接入高阶AI诊断、新能源检测、维修方案生成等服务的关键入口。截至报告期末，AI赋能的诊断终端续
费率达70%，其贡献的高阶服务订单收入达到约1500万元。
未来，公司将借鉴汽车SaaS行业主流的订阅制与用量计费模式，参照大模型API调用的行业通行定价基
准进行计量，构建与用户诊断需求深度绑定的Token消耗模型，依托硬件存量驱动、算法迭代赋能，实现收
入规模与质量的持续提升。
（二）智慧充电业务持续突破，全球竞争优势不断增强
随着全球能源转型和新能源汽车产业持续发展，充电基础设施正加速向高功率、高效率、智能化及能源
融合方向升级。公司围绕智慧充电业务持续深化全球化布局，依托电力电子技术与AI智能化技术应用，持续
完善覆盖充电设备、能源云平台及光储充一体化解决方案的业务体系，积极拓展欧美等重点市场，推动智慧
充电业务创新发展。
报告期内，公司持续完善智慧充电产品体系，围绕充电模块、充电终端及充电运营平台等核心产品持续
推进技术创新和产品升级，不断提升产品性能及场景适配能力，进一步夯实公司在高功率充电、车网互动（
V2G）、AI数据中心供电等领域的技术优势，为全球客户提供覆盖多场景的智慧充电解决方案。
报告期内，公司能源智能中枢业务实现营业收入6.37亿元，同比增长21.50%；实现毛利率46.53%，同比
提升6.10个百分点。根据弗若斯特沙利文的资料，按2025年海外收入计算，公司是中国最大的海外充电解决
方案提供商。
1、聚焦核心技术创新，完善产品体系建设
公司始终坚持以技术创新为驱动，依托电力电子技术与AI智能化技术两大坚实基石，构建起涵盖自研充
电模块、智慧能源大模型、智能充电、光储充智能能源调度、车桩云兼容、不间断通信、智能运维、智能运
营以及智能支付在内的核心能力。
公司已于2025年推出自研60kW/120kW液冷功率模块，形成从液冷功率模块到全液冷超充的端到端整体解
决方案。2026年，公司持续完善电力电子技术在风冷模块、V2G模块方面的布局。
报告期内，公司推出兼容性强、高效高密的风冷模块，具备欧美标认证兼容，该模块高效率、高功率密
度、低成本的特点有效提升直流充电系统整体性能。同时，单模块功率由40kW提升到50kW，助力整桩实现原
址升级。
同时，公司推出极高效率98%以上风冷V2G模块，达到送样标准，助力公司充电智能中枢实现V2G功能，
为未来电网调度和能源协同提供技术支撑。
围绕海外市场需求，公司持续完善智慧充电产品体系，推出美标小直流MaxiChargerDC50二代、美标分
体式超充MaxiChargerDS600二代新品等系列新品。其中，MaxiChargerDC50二代采用高效率、模块化设计，
支持V2G演进，兼顾壁挂、落地等多种安装方式，可满足海外住宅、商业等多元化应用场景需求，为客户提
供更加灵活、高效、智能的充电解决方案；MaxiChargerDS600二代面向海外高功率充电场景，依托高可靠性
、模块化架构及灵活扩展能力，有效提升充电运营效率、降低运维成本，满足兆瓦级超充基础设施建设需求
，进一步增强公司海外高端充电产品竞争力。
2、AI赋能智慧充电平台，提升智能化运营能力
报告期内，公司持续推进AI与智慧充电业务深度融合，围绕充电运营场景打造以AIAgents为核心的智能
运营体系，推动充电产品向智能化、自主化持续演进。
公司将AI原生能力全面融入新一代充电管理平台（CSMS），推出产品问答助手、智能建站助手、数据分
析师、定价分析师及市场分析师等AI智能员工，实现从运营问答、数据分析到定价优化、经营策略制定等核
心业务场景的智能化支持，帮助客户提升充电站规划、运营管理及经营决策效率，优化收益水平，推动充电
运营由传统管理模式向智能决策模式升级。同时，公司持续强化AI应用安全与数据合规能力，已取得ISO/IE
C42001人工智能管理体系认证、OCPP2.0.1全功能认证、ISO/IEC27018云服务隐私认证及CSA-STAR云安全认
证，全面保障云服务的数据安全与合规性，为全球客户提供可信、可靠的智能解决方案。
同时，公司持续完善iGreen光储充一体化解决方案，依托AI算法、负荷预测及能源管理系统（EMS），
实现光伏发电、储能系统与充电设备的智能协同调度，提升清洁能源消纳能力和能源利用效率，有效缓解充
电站容量受限及峰值负荷压力，为客户提供灵活扩容能力和稳定高效的充电服务。依托模块化、可扩展的系
统架构，解决方案可适配不同规模及应用场景的充电站建设需求，并通过AI驱动的能源优化策略帮助客户有
效降低电力成本、提升设备运行效率及场站运营效益，在降低全生命周期运营成本的同时，提高充电基础设
施投资回报和可持续运营能力，进一步增强公司智慧能源综合解决方案的市场竞争力。
公司将以全球落地的充电桩定义为“能源路由器”，核心依托智能负载均衡（DLB）算法、VPP云端调度
算法、即插即充认证算法，构建以Token模式提供云端管理、负载均衡、车网互动等服务，构建能源网络的
智能调度生态，不断丰富AI智能服务能力，积极探索基于AIToken的服务收费模式，推动软件服务由功能交
付向智能服务持续演进，进一步提升客户价值创造能力和软件业务增长潜力。
3、全球市场持续拓展，综合能源解决方案加速落地
报告期内，公司持续推进智慧充电业务全球化布局，依托领先的充电产品及综合能源解决方案，不断拓
展北美、欧洲、亚太及中东非等全球市场，围绕公共充电、工商业充电、能源管理等多元场景持续提升市场
影响力，综合竞争力跃升全球行业第一梯队，形成全球多点开花、协同发展的良好格局。根据各类客户至20
30年电动化规划，预计未来订单支撑公司智慧充电业务中长期的高速增长。
（1）北美市场
报告期内，公司持续深化北美市场布局，与美国、加拿大多家行业头部客户建立合作关系，相关产品陆
续实现项目落地。
报告期内，公司成功入选美国头部公用事业公司PG&E（太平洋煤气电力公司）“电动汽车车队电气化计
划”（EVFleetProgram）供应体系，为加州圣何塞Safetrans电动校车车队建设94座直流快速充电站，并提
供覆盖设备供应、系统部署及长期技术保障的光储充一体化解决方案。针对校车运营路线固定、补能时间集
中的特点，公司通过高效直流快充与储能协同方案，帮助客户提升车辆补能效率、优化能源利用、降低运营
成本，保障车队稳定运营。该项目标志着公司已成功进入美国头部公用事业企业核心供应商体系，为进一步
拓展北美公用事业及车队充电市场奠定了坚实基础。
公司为美国加州赫利克斯水务局（HelixWaterDistrict）大型电动车队充电枢纽提供核心充电设备与技
术架构，2026年5月，该项目正式投用。针对公共事业车队对供电可靠性、车型兼容性及运营经济性的综合
需求，公司通过分布式大功率充电架构、智能充电调度及全场景产品配置，在满足水务机构7×24小时应急
保障需求的同时，实现轻型车辆至重型车辆的统一充电管理，减少场站运维投入，提升充电资源利用效率，
并显著降低车队能源及运营成本，为公共部门车队电动化转型打造了可复制、可推广的示范案例。项目进一
步验证了公司产品及解决方案在公共事业高可靠应用场景中的适配能力，为公共部门车队电动化建设提供了
成熟实践。
截至2026年3月，公司已获得美国740家电力公司的AVL认证，覆盖规模位居行业前列，进一步提升了公
司产品在北美市场的准入能力及市场竞争力。
公司与加拿大充电管理软件平台ChargeLab签署战略合作协议。双方将共同为加拿大市场提供集成了硬
件与软件的一体化电动汽车充电解决方案，推动加拿大充电市场首次实现“极端环境硬件+AI驱动软件+零成
本入门”的全栈式整合。道通的全系列MaxiCharger充电硬件产品，包括交流Level2及直流超快充充电桩，
将与ChargeLab的云基充电站管理系统（CSMS）及SparkAI智能运维平台进行预集成。该整合解决方案将通过
首选中型分销商EV-olutionChargingSystems在加拿大全国范围内进行推广，围绕加拿大充电基础设施部署
中硬件对极端气候的适应性、软件运营的高昂成本、以及政府激励政策的对接复杂性三个核心痛点提供统一
的、定制化的解决方案。该集成解决方案现已通过EV-olutionChargingSystems及其他授权分销商面向加拿
大全境提供。
（2）欧洲市场
报告期内，公司持续服务知名能源公司、重卡车队、商超连锁、加油站及充电基础设施运营商等行业顶
级客户，推进智能充电解决方案在欧洲工商业场景的规模化应用，业务覆盖荷兰、英国、法国、德国、北欧
等成熟市场，并加速拓展南欧、东欧等增长型市场。
在意大利布雷西亚，公司为当地国有能源企业总部三层停车场打造了大型智能交流充电项目。针对客户
有限的配电容量，项目采用DLB组网方案，共部署103台ACUltra交流充电桩，实现不同区域充电资源的高效
配置，该项目充分验证了公司DLB智能负载均衡技术的应用优势，通过智能功率分配有效突破了电力容量限
制，帮助客户降低基础设施投资成本，缩短项目建设周期，为后续在企业园区、办公楼宇及公共停车场等更
多工商业场景的推广应用提供了成熟的示范案例。
为助力荷兰Neder-Betuwe堤坝加固工程实现零排放施工，道通落地分体式直流充电整体方案，打造当地
大型工程车、电动重卡综合充电中心。项目配备47支充电枪，可同步保障各类电动施工车辆高效补能；场站
日间消纳光伏电力、夜间使用绿电，实现施工现场低碳用能闭环，为大型基建项目提供稳定可持续的充电支
撑。该场站系荷兰标杆级工程车辆充电项目，也是道通在欧洲重卡、工程机械充电赛道的标志性落地案例，
充分彰显公司大功率规模化充电设备的技术优势与项目交付实力，赋能欧洲零碳施工与绿色交通产业发展。
公司与英国VEV达成深度合作，落地大型电动重卡充电项目，该充电场站配备108个充电机位，是道通现
阶段在欧洲建成规模最大的充电场站。该项目验证了公司充电解决方案适配欧洲商用车大规模补能场景的过
硬实力，树立了区域规模化重卡充电标杆样板，为后续持续开拓欧洲商用充电市场、深化与本土能源运营企
业合作提供关键示范支撑。
公司联合合作伙伴持续推进一站式光储充解决方案在英国政府部门、办公楼宇、商超等各类工商业场景
的应用。在布里斯托尔（Bristol），公司为当地政府公共部门建设了3个光储充的场站，部署了集太阳能车
棚、大功率充电设备及电池储能系统一体的光储充解决方案。在现有170kW市电容量条件下，实现了最大345
kW的充电功率，并在无需改造电网的情况下于两个月内完成项目建设交付，极大的缩短了超充站点的建设时
间。该项目进一步验证了公司光储充一体化解决方案在公共及工商业场景中的适用性，为后续在商超、车队
等更多应用场景的推广奠定了基础。
（3）其他市场
公司持续深化亚太、中东及非洲等其他市场布局，围绕商业综合体、交通出行及公共基础设施等多元应
用场景，与区域头部合作伙伴共同推进充电基础设施建设，市场拓展取得积极进展。
新南威尔士州古尔本（Goulburn）综合能源充能站作为澳大利亚典型微电网应用案例，在当地电网容量
受限的情况下，引入了道通iGreen光储充方案，通过EMS（能源管理系统）将光伏、储能系统和充电桩完美
融合，进行精准、智能的实时能源调度，在不进行昂贵的市电电网扩容前提下，将场站最大充电功率从110k
W直接提升至210kW，市电扩容比例接近100%，显著提升了场站充电服务能力。项目投运后，场站充电桩使用
率稳定保持较高水平，日均充电量较改造前提升35%，用电成本降低28%，有效验证了公司综合能源解决方案
在电网基础设施相对薄弱地区的应用价值。
报告期内，公司参与建设马来西亚吉隆坡地标建筑MenaraMerdeka118大型交流充电站项目，为当地领先
充电运营商chargEV提供核心充电设备，助力打造马来西亚规模领先的交流充电站，满足办公、商业综合体
等高密度场景充电需求，为当地用户提供稳定、便捷的充电服务，进一步推动城市绿色出行基础设施建设。
公司携手泰国合作伙伴STARJOMTIEN，在芭堤雅加德士服务站建成高功率充电站，通过智能功率分配及
高可靠充电解决方案，有效提升场站运营效率和充电服务能力，为当地居民及游客提供高品质充电体验。
公司持续推动新能源充电解决方案在新兴市场落地应用。报告期内，公司与联合国开发计划署（UNDP）
及坦桑尼亚国家电力公司（TANESCO）建立战略合作关系，为其提供50台交流充电设备，支持当地公共充电
网络建设及能源基础设施升级，助力提升电动汽车充电服务覆盖能力和能源可及；同时，公司携手土耳其合
作伙伴Plug&Drive，在伊斯坦布尔Forum购物中心部署直流快充解决方案，进一步拓展当地高标准充电基础
设施应用。
依托持续完善的产品体系及本地化服务能力，公司不断增强全球重点区域市场竞争力，为全球交通电动
化和绿色低碳发展持续贡献力量。
坦桑尼亚“点亮未来”绿色交通与清洁道通土耳其伊斯坦布尔直流快充解决方案能源赋能专项行动。
（三）具身智能集群业务加速布局，产业化进程稳步推进
随着人工智能大模型、机器人及空间智能等关键技术快速发展，具身智能正加快由技术探索向行业应用
迈进。能源、交通、园区等行业对无人化、自主化、集群化智能解决方案的需求持续提升，具身智能集群正
成为推动行业智能化升级的重要方向。
报告期内，公司持续发展“具身智能体+AI应用平台+AIInfra”的核心产品和技术能力，完成以AvantHu
b+巡检智能体（Agent）+AIP为核心的产品方案交付，在智慧交通、智慧能源等重点行业持续推进客户项目
落地和场景验证，商业化进程稳步推进。
1、不断完善产品体系，夯实具身智能核心能力
报告期内，公司持续完善具身智能产品体系，围绕AvantHub自主作业智慧巡检平台、AIP企业级多智能
体平台、巡检智能体（Agent）及具身智能本体等核心产品持续推进产品迭代，不断提升产品智能化水平及
行业适配能力。其中：
AvantHub自主作业智慧巡检平台持续完善自主巡检能力，在交通、能源、园区等典型场景实现“任务下
发—自主导航—实时检测—智能告警—自动生成报告”的端到端自主作业闭环；
AIP企业级多智能体平台进一步提升多Agent运行、任务编排及企业级部署能力，为智能体应用提供统一
运行底座；
巡检智能体Agent持续完善精准检测、航线规划、报告生成及多模态交互等能力，不断提升智能巡检效
率和自主决策水平；
具身智能本体持续推进可靠本体、具身智能大脑、空间智能及运动控制等核心能力迭代，为多形态具身
智能体协同作业提供基础支撑。
2、深化行业生态合作交流，提升品牌影响力
报告期内，公司持续加强行业交流与生态合作，积极参与2026年国际消费电子展（CES2026）等国际重
要行业展会，围绕人工智能与具身智能技术产业化发展趋势，集中展示了公司在具身智能领域的最新研发成
果及场景化应用实践。
展会期间，公司重点展出了智能充电机器人、巡检机器人及具身集群智慧解决方案等产品，充分展示了
公司将人工智能技术与基础设施场景深度融合的创新成果。其中，智能充电机器人面向自动驾驶车队等场景
，实现自动化充电作业能力；巡检机器人及具身集群智慧解决方案面向园区、能源、交通等基础设施场景，
提供智能巡检、预警分析及闭环处置等能力，体现了公司在具身智能工程化落地和产业化应用方面的技术积
累。通过参与国际行业交流平台，公司进一步提升了品牌知名度和行业影响力，深化了与全球产业链合作伙
伴的交流合作，为后续市场拓展及生态合作创造了良好条件。
3、重点客户加速拓展，行业应用不断突破
报告期内，公司持续推进具身智能产品在交通、能源等重点行业的商业化应用，围绕智能巡检等典型场
景不断深化客户合作。
在交通领域，公司已实现多个省市头部客户项目部署，并逐步开展常态化自主巡检；
在能源领域，公司持续推进重点客户技术验证，在长输管道巡检等典型场景完成长距离自主巡检演示，
实现视频实时回传及智能识别等能力验证。
与此同时，公司不断推进重点项目落地。报告期内，公司成功中标某地方政府具身智能基础设施建设项
目，中标金额超千万元，项目将围绕具身智能基础设施建设开展实施，为公司进一步拓展智慧交通、智慧能
源等行业市场提供了良好的项目示范基础。未来，公司将持续推进“智能体+平台+模型”软硬一体解决方案
在交通、能源、园区等行业的复制推广，不断提升产品标准化能力和项目交付效率，推动具身智能业务由场
景验证向规模化应用持续迈进。
4、创新低空AI收费模式，推进AI行业应用规模化
结合通用大模型行业的分层定价逻辑，道通将低空AI服务（涵盖飞行控制、图像分析、航线规划等）对
标行业标准，构建相应的Token计算体系。核心依托自研多传感器融合飞控算法、AI图像智能分析算法（涵
盖缺陷识别、3D点云生成等核心模块），以算法授权和Token调用为核心，为所有高阶行业无人机提供飞行
控制、图像分析、航线规划等核心技术服务。
同时，公司正持续探索具身智能业务商业化模式，围绕AvantHub、AIP等AI应用平台，将逐步形成软件
授权与订阅服务、智能巡检整体解决方案、Agent增值服务及渠道合作等多元化业务模式。
（四）全球供应链协同升级，本地化交付能力持续增强
报告期内，公司持续推进全球供应链协同体系建设，围绕重点市场不断完善全球生产制造与仓储物流布
局，持续提升本地化生产及交付能力，为全球业务稳健发展提供有力支撑。面对国际贸易环境变化及全球供
应链重构趋势，公司依托中国深圳、越南海防、美国北卡罗来纳州及墨西哥四大生产基地，构建覆盖亚洲、
美洲的全球化制造网络，并持续完善欧洲、北美及亚太地区本地化仓储体系，实现生产、仓储与交付的高效
协同，进一步提升供应链韧性和全球市场响应能力。
报告期内，公司墨西哥生产基地稳步推进产能建设及产品导入，依托区位优势及《美墨加协定》（USMC
A）政策优势，陆续承接北美市场车辆诊断及TPMS等产品生产任务，进一步完善北美市场本地化产供销体系
，有效提升北美市场交付效率及供应链灵活性。
同时，公司持续发挥越南生产基地成本优势及美国生产基地本地化制造优势，结合全球产能协同配置和
供应链风险管理机制，持续优化资源配置和成本结构，加强关键物料供应保障，不断提升应对国际贸易政策
变化及全球供应链波动的能力，为全球客户提供更加稳定、高效的产品交付和服务保障。
（五）组织效能不断提升，激发高质量发展新动能
1、深化“AI驱动增长”，推动组织智能化跃迁
报告期内，公司持续深化AI在核心业务链路的渗透，打造面向长期的智能化竞争壁垒。在智慧能源、数
字维修与AI智慧全场景三大核心业务中，十余个智能体已落地运行，并在多个业务场景中积极探索“AI数字
员工”演进，推动研发综合效能提升，实现单位人效的结构性增长。
2、锻造复合型人才队伍，加速能力结构转型
公司持续加大高层次人才引进力度，以顶校博士和名企职业经理人为主力，构建覆盖汽车诊断、新能源
及空地一体等战略方向的领军人才队伍，核心技术人才密度进一步提升。同时，公司推动核心团队AI认知重
构与能力转型，软件研发团队加速向“AI产品经理+全栈工程师”复合型角色演进，从根本上提升了组织在
智能化时代的技术承载力与创新响应速度。
3、完善分层培养体系，筑牢人才发展底座
报告期内，公司持续深化全员"AI认知重构"，累计开展AI专项培训47场，覆盖员工逾3231人次，内容涵
盖人形机器人理论及实践、AI编程实战、AI产品经理训练营等进阶模块，有力推动了道通员工的自我发展。
同时，公司通过“内引外培”等综合措施，系统推进以领导力、专业序列、新员工为主体的分层培训，打造
并巩固整体系统性学习发展体系，为公司的长远发展提供坚实的人才支撑。
4、迭代长效激励约束机制，锻造核心团队战斗力
报告期内，公司在“长期价值”激励约束框架基础上持续迭代。激励端，公司持续优化中长期激励机制
，将战略目标达成与激励兑现紧密结合，进一步强化核心团队与公司长期发展的利益一致性，充分激发组织
活力和创新动力。约束端，合伙人“领导力+价值观+绩效”三维评估标准进一步量化，评估结果直接应用于
干部任免与激励资源差异化配置，“能者上、庸者下”的合伙人进退机制运行更加常态化，核心团队危机感
与战斗力持续增强，为公司基业长青注入强劲内生动力。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、技术创新优势
公司始终高度重视研发创新，将其作为保持核心竞争力的核心动力，坚持以AI技术为核心驱动引擎，持
续推进技术创新与行业场景深度融合，不断完善核心技术架构体系。报告期内，公司持续强化行业大模型、
智能体等AI核心能力建设，以行业大模型为智能底座、平台化能力为规模引擎，加快推动核心技术向产品、
解决方案及商业模式转化，持续提升技术创新能力和产业化水平，为公司高质量发展提供坚实支撑。2026年
1-6月，公司研发投入金额为4.38亿元，占营业收入的比例为16.46%。
在数智车辆诊断业务领域：
公司持续深化AI技术与汽车诊断场景融合，依托全球领先的汽车诊断数据库和行业知识库，构建了覆盖
智能诊断、智能维修、电池检测及远程专家服务等场景的AI技术体系。汽车诊断通信系统MaxiFlash、诊断
专用操作系统MaxiOS、智能仿真分析系统MaxiSim、诊断专家系统MaxiSys与AutelCloud共同构建协同互连的
汽车维修生态系统。报告期内，公司持续强化行业大模型、智能体（Agent）及机器学习等技术在车辆诊断
中的应用，不断提升故障推理、维修引导及电池健康评估等核心能力，实现诊断效率和准确率持续提升。公
司自研的数智车辆诊断垂域AI模型基于端云协同架构，为用户提供实时故障诊断与决策支持，通过数据飞轮
的持续运转，模型推理准确率持续提升。依托持续迭代的数据、算法和模型能力，公司不断增强产品智能化
水平，进一步巩固数字维修领域的技术竞争优势。
在智慧充电业务领域：
公司以电力电子技术和AI技术为核心底座，持续完善覆盖充电模块、智慧能源大模型、AIAgents矩阵、
能源云平台等核心技术体系，构建涵盖智能充电、光储充智能能源调度、车桩云协同、不间断通信、智能运
维、智能运营及智能支付等关键能力。报告期内，公司持续推进AI
技术与能源管理场景深度融合，不断提升能源调度、设备管理、运营分析及客户服务等智能化水平，推
动技术成果向产品和解决方案持续转化，为智慧充电业务高质量发展提供坚实的技术支撑。
在具身智能集群业务领域：
公司围绕人工智能大模型、具身智能及智能体（Agent）等前沿技术方向持续加强研发投入，不断完善
模型、本体、平台协同发展的核心技术体系。报告期内，公司持续推进具身智能大脑、空间智能、运动控制
、多智能体协同及AI应用平台等关键技术能力建设，构建形成“具身智能体+AI应用平台+AIInfra”一体化
技术架构，为智能体自主作业和规模化应用提供统一技术底座。依托持续迭代的模型、平台及算法能力，公
司不断提升具身智能在复杂场景下的自主感知、自主规划、自主执行及协同作业能力，加快推动技术创新向
产品和行业应用转化，持续增强公司在具身智能领域的技术竞争优势。
2、产品及解决方案优势
公司始终坚持“价值创新、孜孜以求”的经营理念、“将产品做到极致”的产品理念以及“超越客户期
望，立于拼搏奉献”的核心价值观，以AI为核心驱动力，紧密围绕“智能化”战略布局业务生态，不断推动
AI技术与业务场景的深度融合。报告期内，公司持续完善产品矩阵，不断丰富解决方案应用场景，推动产品
能力由单一设备向平台化、智能化、系统化升级，形成覆盖客户全业务流程的综合解决方案能力，为全球客
户持续创造价值，并不断增强公司的市场竞争力。
在数智车辆诊断业务领域，公司依托覆盖汽车诊断、检测、标定、TPMS及软件服务等产品体系，构建了
面向汽车后市场的高兼容、广覆盖、智能易用、高集成度且快速迭代的全系列解决方案。公司围绕智能维修
及新能源汽车维修等市场需求，不断完善“硬件终端+AI软件+云服务”产品生态，实现车辆检测、智能诊断
、维修引导、远程专家支持及数据管理等业务流程的协同应用，持续提升维修效率和客户体验，为全球汽车
维修企业提供更加智能、高效的一体化解决方案。
在智慧充电业务领域，公司提供智能充电网络解决方案和一站式光储充能源管理解决方案。依托充电设
备、能源管理平台及AI能力，公司形成覆盖设备管理、能源调度、智能运营及运维服务的整体解决方案，可
满足公共充电、商业运营、车队运营及工商业等多元化应用场景需求，持续提升能源利用效率和充电运营效
率，为全球客户提供智能、高效、安全的智慧能源解决方案。
在具身智能集群领域，公司围绕智慧交通、智慧能源及智慧园区等重点行业场景，打造“具身智能体+A
I应用平台+AIInfra”软硬一体的智能巡检解决方案。公司依托AvantHub自主作业平台、AIP企业级多智能体
平台及巡检Agent体系，实现智能体自主感知、自主决策、自主执行及多智能体协同作业，为客户提供覆盖
方案设计、产品部署、平台管理及持续运营的一体化服务，推动AI在多元行业场景中的规模化应用。
3、全球化差异化竞争优势
公司始终坚持全球化布局，秉持“全球创新、全球市场、全球制造”的核心理念，构建起覆盖研发、销
售、制造的全链路体系，为全球业务拓展筑牢坚实基础。完善的全球创新研发体系。公司聚焦核心技术突破
与区域化市场需求的结合，在全球布局了多个研发中心，充分激活各地区在电力电子、AI智能化、工业设计
与软件开发等领域的技术优势。通过跨地域协作机制，公司既保障了前沿技术的突破，又能快速适配不同市
场的本地化需求，推动技术创新与商业化落地的高效衔接。
广泛的全球销售服务网络。依托在全球设立的直属销售子公司与本地化服务团队，公司已构建了覆盖北
美、欧洲、亚太、中东和南美等120多个国家和地区的营销服务网络，可快速洞察各区域的市场趋势与客户
痛点，实现从需求对接、产品开发到售后服务的全周期敏捷响应，为全球客户提供一致、优质的服务体验。
坚实的全球生产供应链体系。公司已在中国、越南、美国和墨西哥建立了四大生产基地，各生产基地均
配备本地化的生产经营团队和供应链体系，对持续优化资源配置，应对国际贸易环境变化的不确定性风险，
进一步提升产品的市场竞争力具有重大战略意义，有助于公司提高供应链的响应速度和整体运营效率，助力
公司在全球范围内保持领先地位并实现可持续发展。
4、高质量客户群体和合作生态优势
公司的客户包括国际知名能源企业、主流汽车厂商、大型连锁零售商及核心分销商，构建了直销与经销
相结合的多层次客户生态体系。同时，公司与客户建立了协作共赢的合作生态。客户的洞察与前瞻思维持续
促进公司的产品创新与技术进步，推动公司业务取得突破。通过一体化的产品开发流程，我们与客户保持紧
密协作，形成“客户驱动创新、创新反哺客户”的良性循环。通过长期信赖、价值共创与双向赋能，公司已
构建了覆盖多层级的客户体系并持续放大品牌影响力，为公司全球化业务的稳健增长筑牢坚实基础。
5、人才与团队优势
公司高度重视并持续强化人才队伍建设，致力于打造“极致效率、极致追求”的卓越组织，利用AI技术
赋能组织数智化变革，全面优化研发、营销服、供应链、IT及职能等全业务链条。
公司创始人以前瞻性的战略眼光与卓越的战略执行力引领企业发展方向，并汇聚了一批汽车诊断、汽车
新能源与人工智能领域的资深专家，形成了一支兼具战略高度与高效执行力的核心管理团队。管理团队以创
新和结果为导向，持续提升组织响应力与创新能力，确保战略规划高效落地。
同时，公司将创新作为发展的基石，培育鼓励创造与前瞻思维的企业文化。通过多元化的激励机制吸引
顶尖行业人才，推动研发创新，构建共享、共创、共赢的组织生态，截至报告期末，公司拥有超过950名研
发专业人员，为企业持续跨越发展注入不竭动力。
(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
(三)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
（1）数智车辆诊断业务核心技术
公司已构建专有诊断系统及电池诊断技术，该等技术由公司的诊断垂域AI模型提供支持，共同构成了数
智车辆诊断业务的技术基础。
①诊断系统
公司已开发了一套相互关联的诊断系统。各系统在统一框架内各司其职，形成涵盖硬件连接、系统控制
及智能分析的闭环系统，可实现高效、准确及自适应的车辆诊断。
a.汽车诊断通信系统MaxiFlash
MaxiFlash是公司的车辆诊断通信系统，作为连接入口，通过OBD端口等标准接口，将诊断终端与车辆的
车载ECU连接起来。其采用专有的高度集成通信系统，确保与车辆建立稳定可靠的连接。该系统支持众多不
同的汽车通信协议以及有关诊断终端的三大国际标准，并能自动检测所需的连接类型。凭借多通道通信和优
化的协议栈，该系统大幅提升了通信速度及效率，可同时与超过20个ECU建立稳定连接，为所有后续诊断操
作提供了基础。
b.汽车诊断专用操作系统MaxiOS
MaxiOS是公司的车辆诊断操作系统，负责管理诊断任务的处理和执行方式。MaxiOS基于定制的安卓系统
构建，包含一个统一的软件开发工具包（“SDK”），提供一套标准化的工具，简化开发过程、改善用户体
验，并确保在不同车辆系统和型号间的兼容性。该系统整合了动态资源管理功能，可根据诊断任务的实时需
求分配处理能力和带宽等系统资源，防止系统过载并保持流畅运行。此外，MaxiOS通过优化数据处理和结果
分析的速度，加快关键诊断流程，实现更快、更准确的诊断，提升整体效率。凭借威胁检测等内置安全功能
，MaxiOS为设备和数据提供强大保护，使其在车辆诊断中安全可靠。
c.智能仿真分析系统MaxiSim
MaxiSim是公司的智能仿真分析系统，利用大数据和机器学习技术自动解析车辆通信协议并验证算法。M
axiSim能精确创建虚拟车辆环境，并模拟ECU及通信总线的行为，从而大幅减少测试中对实体车辆的需求，
显著提升运营效率。
d.诊断专家系统MaxiSys
MaxiSys是公司的诊断专家系统，负责分析通过MaxiFlash收集并由MaxiOS处理的数据。其能够对多种汽
车品牌和型号进行快速准确的诊断。MaxiSys能够自动识别车辆、通信协议及控制单元，显著提升扫描速度
。其跨平台及模块化设计将各功能分离，使系统在保持一致用户体验的同时，能够快速适配不同的产品平台
。MaxiSys与MaxiSim及AutelCloud连接，作为分析核心，将原始诊断数据转化为可行的结果。
②电池检测技术
公司开发电池诊断技术，以解决电动汽车动力电池在检测及维修中的主要挑战，包括故障定位困难、诊
断指标不全及测试效率低下等问题。通过将诊断流程标准化及精简化，该技术降低了对技术人员经验的依赖
，并提升了整体效率。
公司利用大型广泛的真实案例数据库，基于不同品牌及使用场景下的大规模运营数据，建立了一套全面
的电池健康指标。通过将电池行为的深度研究与机器学习及深度学习技术相结合，公司开发了能够精确检测
电芯老化等问题的智能模型，实现了精准的故障识别，提升了诊断的准确性及效率。
③用于数智车辆诊断的垂域AI模型
基于边云协同架构，公司构建垂域AI模型，可提供实时故障识别及决策支持，显著提升问题检测的准确
性及车辆诊断的整体效率。
该模型基于从涵盖传统燃油车到电动汽车的多种汽车类型收集的广泛数据进行训练。该数据库使模型即
使用户以笼统或非技术性语言描述问题，亦能准确识别故障。该模型支持多模态交互，可同时处理文本、语
音、图像及传感器数据流。这使其能够全面理解车辆状况，并实现一体化的多维度诊断。
为支持持续改进，该模型从实际车辆检测过程中产生的实时数据及诊断反馈中学习。通过采用一个结合
自动化学习技术与专家审核的智能数据标注系统，诊断案例可被高效地整理并转化为结构化知识，从而不断
增强模型的性能及诊断准确性。
（2）智慧充电业务核心技术
智慧充电解决方案基于两个核心技术基础，即电力电子技术及AI充电技术。
①电力电子技术
充电模块：公司已推出自研的60kW/120kW液冷充电模块、50kW风冷充电模块，具备全行业领先的高效率
（最高97.5%的能源转换效率）、高功率密度、高兼容（谐波失真(iTHD)低于3%，支持vPFC的功能）、低成
本特性，形成从功率模块到充电智能中枢的端到端整体解决方案。
V2G模块：公司自研风冷V2G模块，在实现汽车电池支撑电网的先进技术的同时，进一步将核心效率推高
到98%以上，全行业领先。
②AI充电技术
公司已开发一系列AI充电技术，构成智慧充电的技术基础，包括：a.智能充电
公司已开发基于多智能体协同架构的智慧充电技术，以自动化及优化端到端充电工作流程。车辆识别智
能体在车辆连接时识别车型，电力需求预测智能体预测所需充电功率，电力调度智能体计算跨越多个充电桩
的最优一次性分配方案，以提升群充效率并降低电力成本；充电过程中，电池评估智能体执行电池状态检查
。这些能力共同提升充电效率、安全性及充电站运营回报。凭借多智能体架构，公司的智慧充电技术具备“
一次性最优”方案的特点，相较传统“多次调整”方案实现重大转变；该技术通过数据闭环进一步增强——
基于公司累积的充电数据及车型数据库构建的闭环，使公司AI模型得以持续优化。
b.智能运维
智能运维平台的核心技术架构以三大支柱为基础：AI驱动、全生命周期数字孪生、统一协议治理（OCPP
+ACMP标准）。该架构通过融合设备实时数据与AI分析能力，为充电桩建立虚拟数字孪生，实现设备监控、
故障预测到远程修复的全流程智能化与自动化，推动运维模式从被动响应转向主动预防。
平台通过部件级智能诊断与3D可视化技术精准定位故障并提供维修指引；借助端到端安全固件管理体系
，实现固件的无风险升级与回滚；对话式智能运维Agent支持自然语言交互，可自主执行运维任务；标准化O
penAPI将核心能力模块化输出，安全赋能生态伙伴，助力充电服务协同化与高效化。
c.智慧充电垂域AI模型
公司已开发针对智慧充电的垂域AI模型，该模型深度结合公司业务逻辑与产品功能，融合AI增强型样本
生成方法与模型微调技术，可提供紧贴充电站实际需求的决策支持及运营指导。基于此模型的AI智能体支持
与用户多轮语音互动，能准确理解意图、作出可靠判断并执行操作指令；模型通过吸纳实际运营反馈形成闭
环学习系统，实现持续优化。随着公司充电设备与云平台在更广泛场景的部署，该模型在对话准确性、任务
执行能力与系统可靠性方面不断提升，推动用户体验持续改善。
（3）具身智能集群业务核心技术
①巡检视觉基础模型与巡检多模态大模型结合的“快慢脑”架构
针对业界“通用大分割/开放词汇模型精度差、单类微调检测器泛化差、多模态大模型实时性差”的三
重痛点，公司自研视觉基础模型RoadEye（快脑）与多模态大模型RoadBrain（慢脑）协同框架及模型，以统
一底座覆盖41类交通目标及核心异常病害。
其中，RoadEye实现高频目标毫秒级实时检测与异常告警，RoadBrain深度融合可见光、红外等多波段影
像与时空上下文，进行二次精准研判、严重度分级及误报过滤，向事件级（违停、闯入、抛洒物）理解演进
，并配套“数据飞轮+持续学习”范式，形成可复制、可规模化的模型演进能力。
针对交通、能源和园区头部场景，模型实测F1稳定在85%以上，显著领先通用大模型与开源模型。完成
快慢脑架构与三阶段训练路径（视觉-语言对齐→视觉指令微调→偏好对齐）设计，向事件级语义研判演进
。
②智能巡检Agent技术
公司自主研发基于“一超多强”架构的多智能体协调技术，由单一数字指挥官智能体协调数字智能体（
目标理解、任务编排、数据分析）与具身智能体（现场物理操作）两个专业团队，形成“集中决策、现场执
行、实时反馈”的闭环，支持标准化部署与规模化推广。在此基础上构建以模型为核心的Agent体系，规划
由L3（自主安全航线、智能取证、智能报告）到L4（自主探索、实时决策与控制）的分级演进路线，配套自
研仿真评估构建“实景—仿真—评估”闭环。报告期内已启动L3级Agent与仿真评估体系建设，完成容器化
、本地、云端部署。③AI与具身基础设施（AIInfra）与数据飞轮为持续提升模型迭代效率、构筑以模型飞
轮为中心的底层技术壁垒，公司构建了AI与具身Infra体系，形成“数据飞轮—仿真训练—标准化评测—算
力编排”的完整闭环：数据平台（DataOS）：提供数据采集、清洗、标注、评估的全生命周期管理与自动化
案例挖掘；自研可穿戴具身数采设备和平台，降低采集成本、提升标注质量，采集数据直接对接具身大模型
训练pipeline。
仿真平台（Avant-AirSim）：基于自然语言分钟级构建复杂评测场景，单卡日产能相当于两个月人工采
集，能够快速高效从零训练至掌握导航避障。
评测平台（Avant-Benchmark）：对接HB8737、YD/T6770等国家及行业标准，打造巡检视觉基础模型、
巡检智能体、智能体交互等关键技术的评测方法，极大提升了技术指标迭代效率。
算力池（SmartGPU）：实现算力资源的智能化调度与编排，支撑训练、推理、评测任务高效流转。
④具身智能技术（SimVLA/CORAL/世界模型）
公司前瞻布局机器人具身智能的基础模型能力，坚持“小而精”的紧凑型路线，以更小的参数规模逼近
甚至反超业界更大模型的性能，为具身智能本体的规模化自主作业储备核心算法：
紧凑型视觉-语言-行动模型（SimVLA）：解耦感知与控制、采用轻量动作头，以约0.5B级参数在国际主
流机器人操作基准上取得领先的任务成功率，并支持面向新场景的零样本泛化。
多任务终身学习（CORAL）：冻结统一VLA主干、按任务挂载轻量专家并动态路由，实现近乎零推理开销
的无干扰多任务扩展与持续学习。
世界模型（世界-行动模型，WAM）：让模型在行动前于“想象空间”中预测多个候选动作的未来结果并
择优，从而将感知与决策闭环；公司采用约2B级紧凑参数规模，对标业界更大模型（6B–14B级）实现同等
性能。
2、报告期内获得的研发成果
（1）数智车辆诊断业务研发成果
①汽车诊断：
综合诊断：面向中国市场推出油电一体智能诊断设备EV906，围绕国内新能源汽车快速普及及维修需求
持续增长的发展趋势，打造兼容燃油车与新能源车型的一体化智能诊断平台。产品覆盖传统燃油车及纯电、
插电混动、增程式等新能源汽车，为维修领域提供更加高效、专业的诊断解决方案，进一步增强了公司在新
能源汽车智能诊断领域的产品竞争力，巩固了国内市场领先优势。即将推出一款面向汽车维修专业场景的高
精度四通道示波器MP608，可用于车辆电气、电控及通信信号的检测与分析。产品具备高分辨率，支持多通
道同步采集、自动测量、波形记录与回放等功能，可满足传感器、执行器、点火系统、CAN总线等多种汽车
电子信号的测试需求。MP608与公司智能诊断平台深度协同，并加入AI助手帮助用户自动生成测量算法，可
实现诊断数据与示波器波形联动分析，帮助维修技师快速定位复杂电气故障，进一步提升汽车电子故障诊断
效率和维修准确性，丰富了公司汽车智能诊断产品矩阵。
新能源诊断：推出新能源电池SOH评估2.0，进一步提升了新能源电池的问题排查准确率和效率。新能源
诊断车型覆盖持续升级，高压部件车下驱动能力继续加强（包括高压电池、压缩机、OBC、DCDC、48V电池、
48V电机、PTC等主流部件），竞争力保持行业领先水平。新能源电池SOH健康检测，取得欧洲CARA2026年新
认证，继续巩固新能源诊断产品在欧洲的行业领先地位。
②TPMS系列产品：
乘用车TPMS：Sensor和诊断软件持续升级迭代，新车首发行业领先，乘用车TPMS解决方案车型覆盖率达
到99%以上，竞争力持续保持行业领先水平。此外，报告期内，在ITS600手持平板上，行业首发了“语音克
隆编程”功能，大幅提升客户操作效率。
商用车TPMS：商用车Sensor和诊断软件持续升级迭代，新车首发持续保持领先水平，车型覆盖率达到95
%以上，竞争力行业领先。
③ADAS系列产品：
ADAS标定产品：ADAS校准软件与四轮定位软件车型覆盖持续更新，全球车系覆盖率达到95%以上；新一
代轻便版ADAS标定主架MA800即将上市，主架体积小，轻便易用，设计的微调机构精度高，产品覆盖功能全
，实现门店驻点和外出服务两用场景同时支持，标定效率和易用性显著提升。
四轮定位仪：ADAS校准软件与四轮定位软件车型覆盖持续更新，全球车系覆盖率达到95%以上；新一代
四轮定位仪IWA500已全球正式上市，产品集诊断识别，四轮定位，SAS校准三合一，真正实现了四轮定位全
功能覆盖，定位效率和易用性显著提升，打造一站式四轮定位全流程解决方案。
④AIAgents服务：
远程专家：聚焦底层通信与兼容性升级，不断扩展车辆品牌覆盖；强化WiFi及P2P远程连接可靠性，确
保数据传输稳畅；同时扩大第三方工具生态，并实现设备联网即入远程模式，以系统性优化贯穿产品全链路
，持续打磨操作流程与界面反馈，提升整体使用流畅度与便捷性，最终为用户带来更专业、更高效的使用体
验。
续费升级：完成160余款车系品牌及800余款新能源车型诊断软件升级，持续巩固市场覆盖率与产品竞争
力。新能源攻克Tesla、VW、BMW等七大核心品牌免拆快检技术，大幅降低维修门槛并提升运营效率。建成电
池生命周期数仓，完成电池体检算法预研与电池更换流程闭环设计，开启电池维保第二增长曲线。深度植入
AI能力重构内部研发软件，实现代码生成与测试自动化，研发效率获显著提升。
（2）智慧充电业务研发成果
①充电智能中枢：
a.模块：
风冷50kW高效高功率密度模块：已实现量产交付，实现最高97.5%的能源转换效率，显著降低运行损耗
与电力成本；功率密度达到71.5W/in^3，支撑480kW系统提升到600kW；欧美标兼容特性，已获得CE、UL认证
，vPFC方面已拿到VDE4100、VDE4110认证。风冷V2G模块：已完成首版研发样机投样和验证，核心指标已达
成，正在进一步往工程化和量产方面优化，预计年底可实现市场送样。
AIDC800VHVDC（高压直流）模块：已完成关键的硬件、软件、热、EMC设计，正在进行布板和结构设计
，预计年底前可出技术样机。
b.MaxiCharger系列新品：
美标小直流DC50二代：
峰值效率97%，单枪最大50kW，支持V2G演进；全模块化设计，纤薄尺寸占地面积<0.13㎡，支持落地和
壁挂式安装，满足不同安装场景客户需求；智能语音+双5G通信，提升可靠、极致充电体验。
美标分体式超充MaxiChargerDS600二代：
单柜600kW，峰值效率97%，支持风冷、液冷终端灵活搭配，最大充电电流800A；全模块化设计，支持单
桩正常运行时间98%以上，通过全在线O&M实现远程维护；易扩展，并柜支持1.8MW，支持MCS兆瓦级充电，最
大输出1500A。
欧标MaxiChargerDH120/DH300二代：
峰值效率97%；依托平台化设计，全模块化设计，支持98%以上的运行时间。c.交流桩新品：
商用交流桩MaxiChargerDualCharger二代：
行业首款全模块化设计AC产品，10分钟维护；200台桩大型场站的智能动态负载均衡、AI驱动优化等智
能特性；智能语音+5G通信，提升可靠、极致充电体验。交流桩MaxiChargerACCompact2二代：
5分钟安装，DIY维护；AI驱动家庭能源管理算法，动态电价+光伏绿电大幅降低家庭用电成本。
2充电云平台
a.运维云
远程智能运维：通过设备实时监控和全链路数据跟踪，结合多维度设备日志，打造全方位设备运维管理
体系，精确分析各环节关键数据，提升运维效率，降低故障率。同步推进运营云与运维云融合，完成入口统
一、业务协同与生态联动，建立跨系统数据同步规则，实现账户权限、资产信息的跨系统协同管理，进一步
提升运维全流程效率。
部件级诊断：通过多视图解析设备核心构件运行状态，从温度、数据、外观反馈等方面构建设备数字化
触达体系，将故障精确到部件，大幅度提升排障效率。定制服务体系：以工单系统为基点，智能调控服务人
力资源，实时把控服务进度和效率，优化服务质量，确保服务全链路可追溯可跟踪，保证故障响应符合SLA
要求。同步推进大客户合同履约与服务质量监控体系监控，支撑区域服务资源智能调度与故障响应SLA达标
，进一步完善全球化服务能力。
b.运营云、支付云
AIAgent：将AI原生能力全面引入充电云领域，AIAgents产品矩阵持续扩容，加速推进智能客服Agent、
智能运营Agent的建设。依托深度行业知识库与数据能力的融合，覆盖客户咨询与充电异常闭环处置、运营
数据分析与报表洞察、智能定价与市场策略、推动能源云平台从传统管理向对话式运营智能中枢跃迁。
边缘云：创新性地在充电云中实现“边云结合”，并推出边缘云解决方案，确保离网/弱网环境下，充
电功率不过载、充电策略无差异、充电订单不丢失，保障场站正常运营。开放兼容体系与合规建设：AutelC
hargeCloud已通过OCPP2.0.1的全功能认证，是大中华区第一家获得认证的软件服务提供商，先后通过ISO/I
EC27018、CSA-STAR、ISO/IEC42001多项国际权威云服务安全认证，确保公司AI系统的开发和使用是负责任
、合乎伦理且安全。报告期内顺利通过PCI-DSS支付卡行业数据安全标准认证，全面保障支付链路的数据安
全与合规。
c.能源管理云
公司打造光储充用多能协同智慧能源解决方案，以智能化能源管理为核心，融合“光储充边云”一体化
技术架构；依托AI智能调度算法，实现动态电价适配下的精细化能源优化，配套全流程安全调度与电池健康
检测能力，具备电力保障、动态扩容、需量管控、削峰填谷等核心功能，综合降低能源运营成本30%以上，
助力客户提升运营收益、缩短投资回报周期。
（3）具身智能集群业务研发成果
公司具身智能集群业务将核心竞争力聚焦于巡检垂域智能，构建由三层能力构成的完整体系——聚焦巡
检场景的事件级理解垂类巡检大脑模型，搭配三层安全防护的Agent平台，以及自研无人机和地面机器人本
体的空地一体集群智慧巡检方案，形成“具身智能体+AI应用平台+AIInfra”的核心产品和技术能力：以多
形态具身智能体作为物理载体，以AvantHub、AIP两大AI应用平台实现智能体作业和管理，以AIInfra支撑模
型和智能体高效迭代。①AvantHub—自主作业智慧巡检平台与巡检智能体（Agent）体系AvantHub是面向智
能体自主作业的智慧巡检平台，支持全流程无人化作业与异构智能体协同。平台以巡检智能体（Agent）为
核心，实现单指令、端到端的自主巡检作业：路径规划Agent可智能生成最佳航线，支持多智能体协同的任
务区段切分；精准检测Agent针对目标区域过小、特殊角度拍不到等问题优化智能体运动轨迹，提升取证质
量、降低漏报误报，已完成能力验证；
报告生成Agent自动产出符合行业规范的巡检报告；
多模态交互Agent支持“地图点选+自然语言”多样输入。相较传统巡检SaaS平台或以机器人控制为底层
的平台，AvantHub通过自然语言交互、自动线路规划、自主导航与实时高精度识别，显著降低使用门槛、提
升异常识别准确率与响应速度。报告期内平台完成多次产品功能迭代，在核心场景（高速、能源、园区）实
现“任务下发—自主导航—实时检测—实时告警—自动报告”的端到端智能化作业闭环，已在多个头部客户
侧实现生产部署与测试验证，支持异构智能体接入与常态化自主巡检。
②AIP—企业级多智能体平台
AIP定位为面向企业级的自主可控多智能体平台（生产级智能系统），核心差异化可概括为“本地优先
、Harness可插拔、兼容ClaudeManagedAgents形态的多Agent运行平台”，用来快速构建、稳定运行、灵活
扩展基于大语言模型的智能体应用。
报告期内AIP已基本具备L2级Agent（workflow）生产所需的通用基础能力，完成面向企业级的“自主规
划—可控执行—数据驱动进化”多智能体架构，支持实时人工介入、暂停/打断与策略治理；完成AgentRun
高可靠执行引擎与MCP能力：存量API“一键转MCP工具”、生成效率“变月为秒”，支持10k+级别MCPServer
毫秒级检索与企业级安全加固，支持端边云部署。平台作为统一运行底座与能力中枢，提供Agent运行时环
境、会话管理与上下文控制、工具调用与编排引擎、隔离与防护机制等与具体业务无关的通用技术能力。③
具身智能本体承接2025年发布的首款巡检智能作业机器人AvantRoboticsGen1及其具身机器人技术体系（可
靠本体、具身智能大脑、空间智能、运动控制），本体作为多形态具身机器人规模化协同的硬件载体，报告
期内持续迭代轮式人形机器人可靠本体、具身大脑、空间智能与运动控制等核心能力和方案验证。具身智能
机器人已具备超视距遥操作、全身遥操作，以及“识别—决策—执行”完整自主方面的成熟能力。
五、报告期内主要经营情况
报告期内，公司实现营业收入26.60亿元，同比增长13.40%；实现归属于上市公司股东的净利润4.34亿
元，实现剔除汇兑影响后归母扣非净利润5.02亿元，同比增长31.59%。
〖免责条款〗
1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等，投资者使
用前请自行予以核实，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，本公司
不对因上述信息全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。
2、本公司无法保证该项服务能满足用户的要求，也不担保服务不会受中断，对服务的及时
性、安全性以及出错发生都不作担保。
3、本公司提供的任何信息仅供投资者参考，不作为投资决策的依据，本公司不对投资者依
据上述信息进行投资决策所产生的收益和损失承担任何责任。投资有风险，应谨慎至上。
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