经营分析☆ ◇688208 道通科技 更新日期：2026-03-25◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
汽车智能诊断、检测分析系统、汽车电子零部件、智能充电网络的研发、生产、销售和服务
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
维修智能终端(行业) 29.80亿 61.65 16.43亿 60.66 55.16
能源智能中枢(行业) 12.42亿 25.70 5.10亿 18.83 41.08
AI及软件(行业) 5.52亿 11.42 5.48亿 20.21 99.24
其他业务(行业) 5958.32万 1.23 835.27万 0.31 14.02
─────────────────────────────────────────────────
汽车综合诊断产品(产品) 13.92亿 28.80 7.51亿 27.70 53.92
智能充电网络(产品) 12.42亿 25.70 5.10亿 18.83 41.08
TPMS产品(产品) 10.07亿 20.84 5.87亿 21.68 58.31
AI及软件(产品) 5.52亿 11.42 5.48亿 20.21 99.24
ADAS产品(产品) 3.81亿 7.89 2.34亿 8.63 61.35
其他产品(产品) 2.59亿 5.35 7998.99万 2.95 30.94
─────────────────────────────────────────────────
北美地区(地区) 25.32亿 52.39 15.88亿 58.60 62.71
其他地区(地区) 12.76亿 26.40 5.81亿 21.43 45.52
欧洲地区(地区) 9.09亿 18.80 4.97亿 18.36 54.76
中国境内(地区) 1.16亿 2.41 4358.68万 1.61 37.43
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
汽车诊断产品(产品) 6.94亿 29.61 --- --- ---
智能充电网络解决方案(产品) 5.24亿 22.34 --- --- ---
TPMS产品(产品) 5.16亿 21.98 --- --- ---
AI及软件(产品) 2.81亿 11.98 --- --- ---
ADAS产品(产品) 2.07亿 8.85 --- --- ---
其他产品及服务(产品) 1.23亿 5.24 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
北美地区(地区) 12.08亿 51.50 --- --- ---
其他地区(地区) 6.35亿 27.06 --- --- ---
欧洲地区(地区) 4.30亿 18.35 --- --- ---
中国境内(地区) 7266.19万 3.10 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
汽车电子行业(行业) 30.18亿 76.76 18.30亿 84.15 60.64
新能源行业(行业) 8.67亿 22.04 3.23亿 14.85 37.27
其他业务(行业) 4728.19万 1.20 2181.93万 1.00 46.15
─────────────────────────────────────────────────
汽车综合诊断产品(产品) 12.67亿 32.23 6.90亿 31.71 54.42
智能充电网络(产品) 8.67亿 22.04 3.23亿 14.85 37.27
TPMS产品(产品) 7.06亿 17.95 3.90亿 17.95 55.33
软件升级服务(产品) 4.46亿 11.34 4.43亿 20.39 99.46
ADAS产品(产品) 3.90亿 9.93 2.35亿 10.78 60.07
其他产品(产品) 2.56亿 6.51 9394.99万 4.32 36.68
─────────────────────────────────────────────────
北美地区(地区) 19.72亿 50.15 12.33亿 56.68 62.51
其他地区(地区) 10.83亿 27.55 4.93亿 22.66 45.51
欧洲地区(地区) 7.82亿 19.88 4.16亿 19.13 53.22
中国境内(地区) 9518.63万 2.42 3331.98万 1.53 35.00
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
汽车综合诊断产品(产品) 6.08亿 33.03 3.37亿 32.47 55.33
智能充电网络解决方案(产品) 3.78亿 20.53 1.47亿 14.18 38.86
TPMS产品(产品) 3.29亿 17.85 1.85亿 17.84 56.25
软件云服务(产品) 2.11亿 11.44 1.99亿 19.19 94.40
ADAS产品(产品) 1.77亿 9.61 1.10亿 10.63 62.25
其他产品(产品) 1.13亿 6.14 4022.99万 3.88 35.60
其他业务(产品) 2563.33万 1.39 1868.87万 1.80 72.91
─────────────────────────────────────────────────
北美地区(地区) 9.55亿 51.87 5.93亿 57.17 62.04
其他地区(地区) 4.81亿 26.12 2.34亿 22.55 48.59
欧洲地区(地区) 3.20亿 17.40 1.66亿 16.03 51.85
中国境内(地区) 5927.28万 3.22 2534.30万 2.44 42.76
其他业务(地区) 2563.33万 1.39 1868.87万 1.80 72.91
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售12.50亿元，占营业收入的25.87%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 34519.03│ 7.14│
│第二名 │ 29685.60│ 6.14│
│第三名 │ 28498.93│ 5.90│
│第四名 │ 17592.52│ 3.64│
│第五名 │ 14721.08│ 3.05│
│合计 │ 125017.17│ 25.87│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购4.62亿元，占总采购额的17.95%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 16563.91│ 6.44│
│第二名 │ 9519.66│ 3.70│
│第三名 │ 7291.63│ 2.83│
│第四名 │ 6725.41│ 2.61│
│第五名 │ 6100.63│ 2.37│
│合计 │ 46201.24│ 17.95│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
道通科技是领先的数智车辆诊断及智慧充电解决方案提供商。公司坚持前沿技术创新，并积极探索具身
智能集群领域。
(二)主要经营模式
1、维修智能终端业务
（1）采购模式
公司一般按照“以产定购”的模式，根据销售预测、运输途径、市场供应、库存及生产等因素制定相应
的采购计划并确定采购数量等内容，主要包括制订采购计划、下达采购订单以及交货付款等环节。采购内容
主要为原材料与委外加工服务，原材料主要包括IC芯片、液晶显示屏、电阻电容、PCB电路板、二极管、三
极管等电子零部件，一般均采购优秀的工业级产品，其他为结构件、包装件、生产辅料等，委外加工服务主
要是深圳制造中心SMT环节由外协代工厂加工。考虑当地委外加工服务供给不足的情况，海外越南制造中心
自2020年已自建SMT生产线。
（2）生产模式
公司产品核心技术凝结于汽车综合诊断、检测等应用软件，通过嵌入硬件终端产品从而实现相关诊断检
测功能，公司主要进行产品组装、功能测试和质量检验等环节。
公司生产按照“以销定产”的模式，通常根据未来数个月各产品的预测销售量按周制定滚动的生产计划
，同时根据产能和原材料供应情况合理安排各个产品的生产时间表。营销中心负责组织销售预测评审，并向
供应链中心计划部下发产品需求，计划部负责产品的总体的生产计划并负责物料的外协及跟催工作，生产部
负责具体生产计划安排，生产进度控制，负责材料、半成品、成品的品质验证，以及生产过程中技术问题解
决与技术支持。
（3）销售模式
从销售模式看，公司根据客户采购产品和服务的用途可划分为经销和直销模式。结合下游市场需求及自
身产品特点，综合诊断产品、TPMS及ADAS产品采用经销为主、直销为辅的销售模式。经销客户包括大型连锁
零售商、汽配行业经销商、电商等，在经销模式下，客户向公司购买产品后，会面向下一级分销商或终端用
户进行销售；直销客户主要是大型汽车维修连锁店、保险、零售商等行业客户以及通过智能终端直接购买软
件升级的终端用户。
2、能源智能中枢业务
（1）采购模式
公司一般根据市场情况预测客户订单，并通过MRP（物资需求计划）逻辑运算确定物料总需求量及实际
需求量，保证公司能够预留足够的安全库存，最终向供应商发出采购订单。通过集中采购及海外优势物料的
供应资源，保障公司成本最优化。
（2）生产模式
充电桩的生产按照“以销定产”的模式，通常根据公司的销售预测及在手订单数据制定生产计划并进行
适量备货，并结合当地关税、相关优惠政策及法律法规，选择综合成本最低的产地。
（3）销售模式
从销售模式看，公司根据客户采购产品和服务的用途可划分为经销和直销模式。结合下游市场需求及自
身产品特点，充电桩产品采用直销为主、经销为辅的销售模式。经销客户包括大型连锁零售商、汽配行业经
销商、充电桩经销商、电商等，在经销模式下，客户向公司购买产品后，会面向下一级分销商或终端用户进
行销售；直销客户主要是新能源充电桩运营商、充电桩安装商、能源公司、车队、社区物业、保险、零售商
、大型汽车维修连锁店等行业客户。
3、AI及软件业务
诊断软件云服务产品在北美、欧洲等市场采用后续软件升级收费模式，该收费模式下，智能终端产品所
附带的免费软件升级期限到期后，需要通过在线升级或购买预付升级卡等方式购买软件升级，完成车型的更
新和功能的拓展等后续软件云服务。在线升级是终端用户通过信用卡或第三方支付平台PayPal等支付升级费
用后通过公司云平台对产品进行升级；购买预付升级卡升级是终端用户向经销商购买预付升级卡，使用升级
卡唯一序列号通过公司云平台对产品进行升级。充电云平台服务在北美、欧洲等市场通过软件订阅、交易佣
金、AI服务等模式，根据客户及具体项目需求，按照授权数量收取软件授权费。其中，充电运营云采用按充
电桩的枪线端口数量计费；充电支付云采用按支付终端数量计费的订阅模式；能源管理云采用按充电场站数
量及场站规模计费的订阅模式；同时，公司正积极探索包括基于Agent使用量、客户价值分成在内的新型盈
利模式，进一步提升产品的边际收益。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
长期以来，公司围绕“人工智能”战略布局，形成了维修智能终端、能源智能中枢和具身智能机器人三
大业务体系，分别对应数智车辆诊断行业、智慧充电行业以及具身智能集群行业。
（1）全球数智车辆诊断行业
①行业发展阶段、基本特点全球数智车辆诊断行业正处于从传统诊断模式向智能诊断方案加速转型的成
长期，行业智能化、高效化升级趋势显著。
根据弗若斯特沙利文发布的行业报告，2020年至2024年，全球数智车辆诊断行业市场规模从28.088亿美
元稳步增长至38.315亿美元，期间年复合增长率达到8.1%；受益于汽车电动化、智能化趋势的持续深化，以
及AI技术在诊断领域的深度应用，预计2024年至2030年行业将保持13.1%的高速增长态势，2030年全球市场
规模有望突破80.035亿美元，行业发展潜力持续释放。2024年，北美、欧洲、中国及其他地区占比分别为36
.5%、39.3%、12.1%及12.2%。到2030年，北美将继续保持领先地位，其份额达37.9%。
在全球数智车辆诊断行业，准入壁垒主要源于深度数据积累、长期信誉建立及高度技术复杂性。新进入
者面临着巨大的经验及数据壁垒，主要系缩小大量车辆协议及适配数据的积累差距极其困难。同时，建立稳
健的渠道及可信的品牌形象需要多年持续投入，方能赢得依赖安全关键诊断工具的维修店及技术人员的信任
。此外，研发能力构成另一重大障碍，需持续密集投入以掌握先进的通信、互联及AI相关技术，同时确保与
快速演进的数智车辆系统架构兼容。
（2）全球智慧充电行业
①行业发展阶段、基本特点
根据弗若斯特沙利文发布的行业报告，全球电动汽车充电桩总量从2020年的约460万个增长至2024年的
约2,530万个，复合年增长率约为53.4%，并预计于2030年增长至约12,550万个，2024年至2030年复合年增长
率约为30.6%。于2024年，北美及欧洲的平均电动汽车与公共充电桩比例分别约为18：1及12：1。随着电动
汽车市场占比持续攀升、超快充和高压平台技术加速落地、以及公共与私人充电网络的快速扩张，全球充电
基础设施建设正进入高密度、精细化和智慧化的新阶段。
全球智慧充电行业市场规模从2020年的约24亿美元增长至2024年的约104亿美元，复合年增长率达到约4
4.0%。随着电动汽车渗透率持续提升、充电网络加密布局以及AI在能源管理领域的深度融合，预计到2030年
市场规模将达约504亿美元，2024年至2030年的复合年增长率达约30.2%。软件分部的市场占比预计将从2024
年的约4.4%显著提升至2030年的约25.4%，成为价值链升级的核心动力。在北美，公共充电网络的快速扩张
预期将推动区域市场于2030年增长至约105亿美元，2024年至2030年的复合年增长率约为30.7%。
全球智慧充电行业面临四大进入壁垒：技术壁垒、市场准入壁垒、产品和运营服务壁垒以及供应链壁垒
。
技术壁垒源于将高效充电模组与先进的数据和算法功能相结合的需求，以确保在多样化电网环境中的可
靠性能。
市场准入壁垒源于全球对安全标准和运营合规性的严格要求，这需要严格的认证流程并充分理解当地监
管要求。
产品和运营服务壁垒源于通过智能运营提供灵活的负荷管理与持续的性能升级。
供应链壁垒源于对高精度电力电子元件的依赖，使得稳定且全球化的供应链系统对成为生产和可扩展性
的关键要素。
上述壁垒共同提高了新进入者寻求在全球智慧充电市场建立竞争门槛的准入标准。
（3）全球具身智能集群行业
①行业发展阶段、基本特点
受AI、垂域模型与多智能体协同控制技术快速发展所推动，全球具身智能集群市场快速发展。根据弗若
斯特沙利文发布的行业报告，全球具身智能集群市场规模从2020年的125亿美元增长至2024年的343亿美元，
复合年增长率为28.7%。未来，随着应用场景进一步扩张，到2030年，全球具身智能集群市场预计达2,002亿
美元，2024年至2030年复合年增长率为34.2%。此外，随着具身智能集群的大规模应用推动硬件成本下降，A
I的突破不断提升系统智能化水准，行业价值重心将逐步向软件转移，软件份额将从2024年的14.1%增长至20
30年的30.0%。
中国凭借完善的产业链体系以及快速推进的智能化转型，正推动具身智能集群市场稳步发展。自2020年
至2024年，中国具身智能集群市场从55亿美元增长至168亿美元，复合年增长率为32.1%。随着产业加速升级
以及AI与具身智能技术落地，该市场预计进一步增长至2030年的1,011亿美元，其中软件占市场的18.9%。
②主要技术门槛
全球具身智能集群行业面临的主要技术门槛包括：
多智能体协同控制技术：需实现不同类型、不同功能的智能体之间高效协作、实时数据共享和指令协调
，构建稳定的协同运作机制；
AI模型整合能力：需将多模态基础模型、垂直AI模型和具象化智能模型深度融合，实现系统基于场景数
据的自学习和任务自调度，具备主动感知和自主决策能力；
硬件与软件适配技术：需将智能感知、路径规划、避障、长续航等硬件关键技术，与软件系统、实时场
景数据进行深度协同，确保设备在复杂环境下的稳定运行；
复杂环境适配技术：要求智能体能够在复杂地形、极端气候等恶劣条件下，实现高精度、长时间的自主
运行，对设备的环境适应性和可靠性提出了极高要求。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
公司凭借强大的业绩和技术能力，在多个行业取得了领先地位。根据弗若斯特沙利文发布的行业报告：
在全球数智车辆诊断行业，按2022年、2023年及2024年收入计算，公司是全球第一的数智车辆诊断解决
方案提供商，市场份额从2022年的9.1%增长到2024年的11.1%。在全球智慧充电行业，按2024年海外收入计
算，公司是中国最大的海外智慧充电解决方案提供商。按2024年收入计算，公司是北美第四大智慧充电解决
方案提供商，亦是北美最大的中国智慧充电解决方案提供商。
同时，公司是首批开发垂域AI模型，并将此类模型应用于数智车辆诊断及智慧充电解决方案，以赋能相
关智能功能落地的企业之一。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）全球数智车辆诊断行业
①全球车辆保有量增长叠加电气化浪潮
随着车辆数量和平均车龄的持续上升，数智车辆诊断行业正在经历全球机遇。根据弗若斯特沙利文发布
的行业报告，预计全球车辆保有量将从2024年的20亿辆增加至2030年的23亿辆，复合年增长率为2.2%。全球
新能源汽车销量预计将由2024年的约1,900万辆增长至2030年的约4,410辆，复合年增长率约为15.0%。随着
新能源汽车的加速普及，新能源汽车诊断市场正迎来显著的结构性发展。车龄方面，美国乘用车及轻型商用
车平均车龄从2010年的约10年增加至2024年的约13年，且持续保持增长态势。在北美、欧洲等成熟市场，高
车辆保有量叠加平均车龄则增长，正推动维修保养需求稳步增长。与此同时，中国作为全球最大车辆市场，
不仅拥有庞大的车辆基数，而且在新能源车辆销量激增推动下呈现强劲增长态势。随着中国车龄结构进入集
中维修期，售后需求正加速释放。
②法规推动TPMS标准化
随着全球车辆安全及智能化水平的不断提升，多国已出台了强制TPMS的法规，以降低事故风险并提升行
车安全。例如，除了乘用车之外，欧盟已经将TPMS的要求扩展到卡车、挂车、客车及大巴。该法规从2022年
7月起适用于新车型，从2024年7月起适用于所有新注册的车辆。在中国，2017年发布的《乘用车轮胎气压监
测系统性能要求及试验方法》要求2019年起所有新认证乘用车必须安装TPMS，并于2020年起全面实施。由于
TPMS通常具有6至8年的使用寿命，现有庞大存量车辆正创造可观的替换需求。结合监管要求和不断扩大的售
后市场渗透率，TPMS市场具有巨大的增长潜力，有望进一步拓宽其在智慧连接和预测性维护方面的应用。根
据弗若斯特沙利文发布的行业报告，预计到2030年，全球TPMS解决方案市场规模将超过14亿美元。
③ADAS标定需求持续提升
全球智能驾驶技术快速普及正加速ADAS标定需求增长。根据弗若斯特沙利文发布的行业报告，L2-L5级
车辆渗透率预计将增加至2030年的约74.9%。随着ADAS前装渗透率持续提高、消费者对主动安全功能的日益
重视，以及保险公司为降低理赔成本推动基于ADAS的维修标准，市场对高效专业ADAS标定服务的需求正快速
扩张。ADAS标定有望发展成为规模化、标准化的必备维修工序。预计到2030年，全球ADAS标定解决方案市场
规模将超过18亿美元。
④生成式AI实现车辆诊断形成多模态智慧交互
在生成式AI及垂域AI模型的融合推动下，车辆诊断正从被动式故障检测转向主动式多模态智慧诊断与交
互决策。AI智能体通过即时监测关键车辆部件、自动识别潜在风险，并基于历史与即时资料进行预测性维护
，构建起从问题发现到解决方案执行的全周期闭环流程。多系统多模态诊断工具将进一步提升诊断精度与效
率，为智慧化车辆健康管理与高品质维护提供支撑。
（2）全球智慧充电行业
①新能源汽车快速普及推动行业扩张
全球新能源汽车渗透率持续攀升，成为智慧充电行业扩张的首要驱动力。根据弗若斯特沙利文发布的行
业报告，全球新能源汽车销量由2020年的约320万辆增长至2024年的约1,900万辆，复合年增长率约为56.1%
。到2030年，全球新能源汽车销量有望突破4,400万辆，使充电基础设施需求迅速增加，全球电动汽车充电
桩有望在2030年达约12,550万个，为智慧充电提供规模化市场基础。同时，充电功率需求的提升、800V高压
平台与兆瓦级超充技术的落地，带来了更复杂的能源调度与安全管理挑战，进一步催生了对智慧化调度、能
源优化和安全管控的系统性需求。
②政策支援加速市场扩张
政府政策正加速推动智慧充电中枢发展。举例而言，中国国家发展和改革委员会及其他三个部门于2025
年7月联合发布《关于促进大功率充电设施科学规划建设的通知》，将兆瓦级超充等设施纳入新型基础设施
重点领域。该通知提出到2027年底全国范围内大功率充电设施数量超过10万台、设备可用率不低于98%的目
标。
美国于2025年8月修订了《国家电动汽车基础设施(NEVI)方案指南》，恢复了《基础设施投资与就业法
案》的50亿美元资金，以支持全国互联充电网络的发展。此次修订还简化了各州获得NEVI基金的审批流程，
为确定充电站位置及建设时间表提供了更大的灵活性。于2025年6月，欧盟根据《替代燃料基础设施法规(AF
IR)》采纳了授权法案(EU)2025/656，该法案统一了充电标准，并要求从2025年开始，在跨欧洲交通网络(TE
N-T)沿线每60公里至少安装一个150kW的快速充电站，每100公里安装一个350kW的重型车辆充电站，到2030
年实现网络全覆盖。这些政策的密集出台，不仅推动全球智慧充电中枢进入标准化与高功率化发展阶段，也
为该行业提供了制度保障，加速行业从基础设施建设转向智慧化运营管理。
③光储充一体化助力智慧充电优化
随着新能源汽车充电需求快速增长，许多充电站正面临电网容量有限、电网升级成本高昂、能源运营开
支上升、服务能力薄弱及充电桩利用率低等限制。领先的智慧充电解决方案提供商已推出光储充一体化能源
管理解决方案，将光伏发电、储能系统、充电基础设施、端侧计算及云平台整合至统一架构。该方案以发电
及负荷预测为基础，并辅以能源优化、智慧充电、智能调度及电池诊断算法，确保供电可靠性，实现动态扩
容，降低能源相关成本，并执行削峰填谷。这使客户能以最优成本最大化充电桩利用率，提升整体运营盈利
能力，并显著缩短投资回报期。
④AI驱动的智慧调度与服务模式多样化
领先的智慧充电解决方案提供商依托积累的经验与垂域AI模型，通过AI智能体及智慧管理平台构建一体
化的智慧决策体系。AI智能体依托对电价、负荷曲线、车流量及场站运行资料的多维AI建模，可即时预测充
电需求变化与能源供给能力，动态优化调度策略，实现发电预测、容量扩展与削峰等关键功能。
此外，智慧管理平台正在成为服务创新的核心载体。通过模组化设计与标准化界面，平台可拓展至充电
管理、支付结算、动态电价、车队管理等多样化服务，也可以与电力市场、能源交易平台及分散式能源管理
系统深度结合以支援灵活电价结算与虚拟电厂(VPP)调度。未来，具备AI调度与云边协同能力的智慧充电系
统将成为串联电力网、能源调度网、支付网的关键智慧中枢。
（3）全球具身智能集群行业
①软件价值占比持续提升
随着行业规模化应用推动硬件成本下降，以及AI技术突破提升系统智能化水平，行业价值重心将逐步向
软件转移，经过几年积累，行业将转向以“智能+服务”为核心的价值创造模式。随着AI大模型、边缘计算
、多机协同算法和数字孪生技术的成熟，解决方案的智能化水平不断提升，以AI大脑为核心的软件服务具有
更高的附加值、更强的可复制性与持续盈利能力，支持订阅制、按需付费等新型商业模式，推动企业从“卖
产品”向“卖服务”转型。同时，随着硬件成本的持续下降与标准化程度提高，硬件逐渐成为通用基础组件
，而AI大脑能力将成为差异化竞争的关键。
②应用场景持续拓展
随着空中、地面智能设备与AI技术的深度融合，已有效突破了此前空中单机作业、空地协同不足的行业
瓶颈，解决方案的应用场景将从目前的能源、交通、工业园区等领域，逐步向更多工业场景渗透，在高风险
、高复杂度、劳动密集型领域的应用不断深化，成为驱动各行业高效、安全、智能运营的关键力量。
二、经营情况讨论与分析
2025年，在国际贸易格局深度调整、政策环境复杂多变的背景下，公司凭借前瞻性全球化布局与战略定
力，于市场波动中稳固行业领先地位，积极提升全球市场份额。公司以“AI智能化”为核心引擎，形成了覆
盖数智车辆诊断、智慧充电、具身智能集群三大领域的立体化业务矩阵，打造“硬件终端+Agent应用+场景
解决方案”的协同生态闭环。通过前沿技术突破与商业模式创新双轮驱动，实现了业绩新高。
报告期内，公司实现营业收入48.33亿元，同比增长22.90%；实现归属上市公司股东净利润9.36亿元，
同比增长46.02%；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润8.69亿元，同比增长60.67%。
公司持续践行“以智能终端/智能中枢/具身智能为业务入口，通过AIAgents服务实现持续收费”的业务
模式，报告期内，AI及软件实现营业收入5.52亿元，同比增长22.85%，毛利率超99%。随着“全面拥抱AI”
战略在全业务链条的深度渗透，高毛利、高粘性的软件及Agent服务将持续释放增长潜力，为公司带来可持
续、高质量的发展动能。
（一）数智车辆诊断业务：AI赋能产品生态，领跑全球市场
受益于汽车电动化、智能化转型与后市场替换需求多重因素驱动，全球数智车辆诊断行业呈现较快的增
长态势。根据弗若斯特沙利文的资料，全球数智车辆诊断行业市场规模预计将在2030年增长至约80亿美元，
2024年至2030年的复合年增长率预计将达到13.1%。
凭借二十余年技术积累与全球化布局，公司已确立全球领先地位。根据弗若斯特沙利文的资料，按2022
年、2023年及2024年收入计算，公司是全球第一的数智车辆诊断解决方案提供商，市场份额从2022年的9.1%
增长到2024年的11.1%，预计2025年将进一步提升至12%，持续巩固行业龙头地位。
2025年，公司维修智能终端实现营业收入约29.80亿元，同比增长15.83%。其中，汽车综合诊断产品实
现收入13.92亿元，同比增长9.83%；TPMS系列产品实现收入10.07亿元，同比增长42.73%；ADAS标定产品实
现收入3.81亿元。
诊断相关的AI及软件相关服务实现收入5.30亿元，同比增长18.87%，毛利率维持99%以上，成为驱动业
务增长的重要动力，印证了“硬件+软件+服务”商业模式的可持续性与高盈利性。
1、核心技术突破，引领行业发展
报告期内，公司推出了自研的数智车辆诊断垂域AI模型，基于自主构建的边云协同架构，可提供实时故
障识别及决策支持，可显著提升问题检测的准确性及车辆诊断的整体效率。
公司还开发了针
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