经营分析☆ ◇688211 中科微至 更新日期：2024-05-01◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
智能物流分拣系统的研发设计、生产制造及销售。
【2.主营构成分析】
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
总集成式(产品) 9.90亿 50.59 2.72亿 57.16 27.43
交叉带分拣系统(产品) 4.81亿 24.60 1.01亿 21.22 20.94
大件分拣系统(产品) 1.53亿 7.80 2173.74万 4.57 14.24
其他(产品) 1.06亿 5.41 6061.24万 12.76 57.23
窄带机式(产品) 5816.02万 2.97 539.22万 1.13 9.27
智能仓储系统(产品) 4456.37万 2.28 261.52万 0.55 5.87
动态称重设备(产品) 4352.14万 2.22 622.91万 1.31 14.31
单件分离(产品) 4317.23万 2.21 404.27万 0.85 9.36
输送设备(产品) 3771.32万 1.93 210.10万 0.44 5.57
───────────────────────────────────────────────
中国大陆(地区) 18.08亿 92.35 4.32亿 90.83 23.88
海外(地区) 1.49亿 7.60 4321.40万 9.09 29.06
其他(补充)(地区) 108.10万 0.06 36.41万 0.08 33.68
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
销售总集成式(产品) 3.98亿 50.80 --- --- ---
销售交叉带分拣系统(产品) 1.87亿 23.88 --- --- ---
销售大件分拣系统(产品) 9648.47万 12.31 --- --- ---
销售配件(产品) 4669.51万 5.96 --- --- ---
销售单件分离(产品) 1887.36万 2.41 --- --- ---
销售动态称重设备(产品) 944.52万 1.21 --- --- ---
销售其他设备(产品) 828.15万 1.06 --- --- ---
销售智能仓储系统(产品) 668.03万 0.85 --- --- ---
提供劳务(产品) 499.57万 0.64 --- --- ---
销售输送设备(产品) 483.98万 0.62 --- --- ---
提供技术服务(产品) 184.29万 0.24 --- --- ---
其他(补充)(产品) 25.43万 0.03 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
中国大陆(地区) 7.35亿 93.80 --- --- ---
海外(地区) 4835.58万 6.17 --- --- ---
其他(补充)(地区) 25.43万 0.03 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
总集成式(产品) 8.85亿 38.23 6194.58万 18.10 7.00
交叉带分拣系统(产品) 8.73亿 37.69 1.89亿 55.12 21.62
大件分拣系统(产品) 1.53亿 6.59 2982.49万 8.72 19.55
单件分离(产品) 1.48亿 6.38 2309.01万 6.75 15.64
其他(补充)(产品) 1.20亿 5.18 2516.23万 7.35 20.98
智能仓储系统(产品) 4588.93万 1.98 1061.34万 3.10 23.13
输送设备(产品) 3662.95万 1.58 -131.38万 -0.38 -3.59
其他(产品) 3034.66万 1.31 299.82万 0.88 9.88
动态称重设备(产品) 2441.98万 1.05 127.94万 0.37 5.24
───────────────────────────────────────────────
中国大陆(地区) 20.38亿 88.03 3.00亿 87.54 14.70
海外(地区) 2.77亿 11.97 4263.98万 12.46 15.39
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
销售商品收入-交叉带分拣系统(产 3.14亿 45.69 --- --- ---
品)
销售商品收入-总集成式分拣系统( 1.96亿 28.58 --- --- ---
产品)
销售商品收入-大件分拣系统(产品 7962.60万 11.59 --- --- ---
)
其他业务-配件销售收入(产品) 3809.74万 5.55 --- --- ---
销售商品收入-单件分离设备(产品 3405.70万 4.96 --- --- ---
)
销售商品收入-输送设备(产品) 1962.82万 2.86 --- --- ---
销售商品收入-其他(产品) 230.38万 0.34 --- --- ---
其他业务-技术服务费收入(产品) 160.61万 0.23 --- --- ---
销售商品收入-动态称重设备(产品 140.10万 0.20 --- --- ---
)
───────────────────────────────────────────────
中国大陆(地区) 5.85亿 85.20 --- --- ---
海外(地区) 1.02亿 14.80 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2023-12-31
前5大客户共销售13.50亿元，占营业收入的68.97%
┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼──────────┼──────────┤
│A │ 63036.21│ 32.20│
│B │ 24943.81│ 12.74│
│C │ 21268.85│ 10.87│
│D │ 16372.28│ 8.36│
│E │ 9385.03│ 4.79│
│合计 │ 135006.18│ 68.97│
└───────────────────────┴──────────┴──────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2023-12-31
前5大供应商共采购5.34亿元，占总采购额的23.39%
┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼──────────┼──────────┤
│A │ 18181.73│ 7.96│
│B │ 11433.78│ 5.01│
│C │ 8467.18│ 3.71│
│D │ 7953.95│ 3.48│
│E │ 7383.47│ 3.23│
│合计 │ 53420.10│ 23.39│
└───────────────────────┴──────────┴──────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2023-12-31
●发展回顾:
一、经营情况讨论与分析
2023年，中国经济开启疫情后的正常化之路，服务业迎来修复，带动失业率明显下降，进而提振消费，
中国经济逐渐向良性循环回归，展现出较强的发展韧性，但面临挑战仍然较多，消费整体仍然偏弱。此外，
技术创新不断推进，物联网、人工智能等技术得到了更加广泛的认可和应用，智能物流装备不断由自动化向
智能化演进。下游各行业企业对提升生产和系统效率、降低仓储物流成本的需求越发凸显，对自动化、智能
化物流装备系统的重视和投入也在稳步提升，传统行业的自动化、智能化建设持续。
2023年，公司作为中国领先的智能物流系统综合解决方案提供商，已经初步构建了“一体两翼”的战略
格局，暨以智能仓储物流装备为主体，以智能视觉为主的工业传感器和包括伺服、驱动、电滚筒等在内的动
力科技为两翼。在“一体两翼”的格局上，公司在产品层面不断丰富产品的系列化组合，深化产业链垂直一
体化布局，加强核心部件和系统研发；在客户方面，公司在拓展了国内行业头部客户的同时，海外销售中心
及客户覆盖了亚洲、美洲、欧洲、非洲等全球多个国家和地区。公司在复杂多变的市场环境中积极应变，在
过去的一年里实现了扭亏为盈。报告期内，公司实现营业总收入195739.70万元，同比减少15.44%；实现营
业利润1850.14万元，同比增加17025.82万元；实现利润总额1740.99万元，同比增加17151.12万元；归属于
母公司所有者的净利润2085.27万元，同比增加13957.24万元；归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的
净利润-4498.13万元，同比增加14577.98万元。
公司持续围绕“一体两翼”战略核心发力：智能物流装备系统方面，公司致力于不断提升传统优势领域
的产品性能、丰富产品矩阵，在进一步提升优化快递物流分拣系统效率、错分率等指标的同时，通过自主研
发生产核心组件和丰富产业链合作伙伴资源，进一步拓展了设备成本下降空间；公司进一步优化和丰富了智
能仓储系统方案，能够满足更多不同行业客户的仓储一体化需求。此外，公司不断通过自研技术突破核心部
件关键技术，通过自研技术进行国产化替代，为客户降低综合方案成本的同时，保障供应链的稳定性。以相
机为例，公司自主研制了基于8K线阵图像传感器的自适应调焦高速读码系统、基于衍射光学元件（DOE）的
三维体积测量系统和基于深度学习的叠件自动识别等系统。以电滚筒为例，公司已经有效的解决了高功率密
度及高效率电机、一体化传动、密封散热等技术难题，电动滚筒产品线已经实现了系列化布局，产品可应用
于物流快递行业和智能仓储行业等。
客户方面，公司持续巩固在快递物流、电商等领域的优势地位，持续拓展业务广度和深度，同时在民航
机场和工业制造领域取得了突破。
未来，我们将进一步挖掘快递、电商、民航、食品、药品、家居、制造业等行业的广阔市场需求，聚焦
输送分拣、智能仓储、重载机器人及智能感知、运动控制等技术的发展前沿，加大对技术、研发、人才的投
入，致力于将公司建设成为世界领先的智能物流装备、智能制造企业。
二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
中科微至为客户提供面向输送、分拣、仓储的智能物流系统综合解决方案，并通过自主研发及部分生产
相机、分拣小车、动态称重、电滚筒等核心部件，实现了智能物流装备系统全产业链的布局。公司自主研发
图像型条码识别技术、视觉位置检测技术、分拣控制系统软件等核心技术，是国内同行业中少数能提供从核
心软硬件到系统集成的智能物流输送分拣装备全产业链科技创新企业之一。
秉承“科技创新、匠心品质”的精神，中科微至引领行业科技创新，为客户提供面向输送、分拣、仓储
的智能物流系统综合解决方案。公司的交叉带、摆轮、窄带等分拣单机实现了从小件、大件到重载件的全面
分拣；叠件分离、单件分离、居中机等配套单机实现了分拣流程的全自动化；堆垛机、穿梭车、重载机器人
等仓储单机可实现仓配一体流程的全自动化。
1）交叉带分拣系统，面向快递的小件包裹。可连续大批次处理各类小件、箱、盒等包裹，从轻小信封
件到重达50公斤的货物均可高效分拣。运用了公司自主研发的视觉识别装置，可实现条形码/二维码信息的
高速率读取，同时对条码污损、褶皱变形、倾斜、模糊等问题具有良好的应对能力。
2）大件分拣系统，面向快递和快运的大件包裹。以摆轮式大件分拣系统为例，由动态称重设备、3D尺
寸测量仪、高精度条码识别系统和分拣摆轮等核心部件组成，具有对于中大包裹的高速传送的能力支持。
3）总集成式分拣系统，包括交叉带分拣系统、大件分拣系统、动态称重设备、输送设备、单件分离系
统等多项产品组合的整体输送分拣系统，为客户提供集输送、去堆叠、排序、拉距、供包、数据采集、分拣
、集包为一体的总集成式分拣系统。
4）智能仓储系统，面向电商、食品、药品、家居、制造业等行业，产品包括堆垛机、穿梭车、重载机
器人等仓储核心单机硬件，结合WCS、WMS等软件系统，可为客户实现仓配一体流程的全自动化。
5）面向民航机场的行李分拣系统：同时提供面向国际性、区域性和地区性枢纽机场的解决方案，主要
产品包括ICS行李处理系统、环形交叉带、窄带系统等。
6）单机和核心部件：公司提供智能物流装备的单机和核心部件。单机包括分拣小车、动态称重、叠件
分离、单件分离、居中机、摆轮等。核心部件则包括以智能视觉为主的工业传感器和包括伺服、驱动、电滚
筒等在内的动力科技。核心部件以“一体两翼”战略中的“两翼”之工业传感器和动力科技的部件为主。其
中，工业传感器的布局以机器视觉领域为主。机器视觉是与快递物流结合最为紧密的人工智能技术之一，通
过对图像的智能分析，使物流装备具有了强大的识别和分析能力，它如今深入到物流行业各场景中，成为智
能物流的重要支撑力量。随着机器视觉在物流领域上的应用越来越深入自动化层面，深度学习算法现已在诸
多应用场景中替代了传统算法。公司针对物流行业应用的开发了一系列的算法，并基于此，自主研制了基于
8K线阵图像传感器的自适应调焦高速读码系统、基于衍射光学元件（DOE）的三维体积测量系统和基于深度
学习的叠件自动识别等系统。动力科技的布局则包括伺服、电机、电滚筒等。以电滚筒为例，公司已经有效
的解决了高功率密度及高效率电机、一体化传动、密封散热等技术难题，电动滚筒产品线已经实现了系列化
产品可应用于物流快递行业和智能仓储行业等。
(二)主要经营模式
报告期内，公司的经营模式未发生重大的变化。公司拥有独立的研发、采购、生产和销售体系。公司主
要经营模式情况如下：
1、销售模式
公司主要从事智能物流分拣系统的研发设计、生产制造及销售服务，根据不同客户的需求，采取定制化
销售模式。
（1）销售渠道模式
报告期内，根据下游客户的特点，公司采取直销为主、经销为辅的销售模式。
直销模式下，公司销售团队直接参与中通、顺丰、极兔等国内物流集团型企业的集中采购，以及其他客
户的采购，对其提出的各项需求进行快速、精准响应，同时派出经验丰富的营销团队参加国内外各种行业展
会，拓展海外市场。
经销模式作为直销模式的补充，主要针对快递物流集团企业分散在各地区的网点加盟商，有助于公司扩
大销售网络的覆盖范围。
（2）销售流程
公司主要采取协商谈判、招标等方式获取仓储物流装备项目。
对于协商谈判获取的项目，客户向公司发送产品需求，随后公司会对项目进行项目立项和方案设计。方
案设计完毕后，公司核算并确定项目报价后反馈给客户，经过双方协商确定产品价格并签订合同。
对于招标获取的项目，在获得项目信息后，公司组建包含销售、规划设计、软件、机械以及电控等专业
技术人员在内的项目小组，从技术、商务、财务等角度研讨方案，形成投标书或报价单，最终由客户确定中
标供应商。
2、生产模式
公司产品为定制化产品，主要采取“以销定产”的生产模式，根据客户需求进行设计、制造和安装。通
常情况下，在获取客户订单后，公司将根据客户需求进行设计，并通过对外采购或自主生产获得所需零部件
，最终在项目现场完成安装和调试。公司生产环节主要包括软、硬件协同设计、零部件生产和现场安装等步
骤，具体如下：
（1）软、硬件协同设计
公司会根据客户的需求进行产品参数设计，明确产品方向后进行产品立项，确定产品所需软件及硬件要
求。公司的软件研发部负责完成PLC、WCS、核心算法的设计及研发，主要是基于现有软件体系上完成参数的
修订和更改。硬件方面，机电系统研发中心、电气研发部等研发部门负责对核心部件的结构设计和制造工艺
的管理。
公司根据不同产品的参数，将设计完毕的软件录入至硬件中，进行小规模批量试产，试产品根据测试效
果调整相应软硬件设计，试产品完成评估后，公司进行批量生产。
（2）零部件生产
公司产品所需原材料主要分为机械类、电气类、钣金类等，核心原材料主要包括分拣小车、电滚筒、相
机、供包机、摆轮分拣机、模组分拣机、动态称、单件分离、居中机等，其中，分拣小车、供包机、电滚筒
、相机、摆轮分拣机、单件分离、居中机等核心原材料和下料口等定制件由公司自主开发设计。
（3）现场安装
项目经理根据项目图纸进行现场定位、画线工作，确定设备安装位置。设备安装位置确定后，公司将自
产零部件和采购零部件运至项目现场，进行机械安装工作。机械安装完毕后由电气工程师、软件技术支持工
程师进行设备电气调试、软件录入和调试工作。调试完成以后，进行现场试运行及项目自验工作，并且进行
设备联合调试。设备联合调试结束之后，协调客户进行项目初验工作，初验完成后，进行一定时期的运行检
测，检测通过之后客户进行终验。现场安装环节均由安装团队在客户指定的安装现场完成。
3、采购模式
公司产品为定制化产品，主要采取“以产定采”的采购模式，采购的原材料主要包括分拣小车、供包机
、伺服电机、钢平台以及皮带机等。
公司根据以往销售以及未来订单情况，会确定采购范围和价格，并在年初与主要供应商签订采购框架协
议。如果供应商提供原材料为首次使用，公司将认定该方案为非成熟方案，同时公司会要求供应商生产样品
进行测试，测试合格后再通过小批量试用来确定原材料是否合格。公司在获得订单后，会根据采购内容采用
询价和比价方式确定供应商，随后与供应商签订采购订单或合同。公司采购的伺服电机、滑触线、通讯元器
件等为标准件，供应商会少量备货，以满足公司生产需求。对于定制件，公司会根据客户的要求和研发部提
供的图纸，向供应商确定原材料的规格和价格。供应商在规定的交付时间，向指定地点运输原材料，同时公
司工作人员在现场验收，验收合格后在合同约定的时间内付款。
4、研发模式
为持续研发新一代技术和产品，巩固并增强公司的技术优势，公司设立了全资子公司微至研发，统筹各
研发部门，合理的分配研发任务，下属研发部门包括智能系统实验室、机器人技术研发中心、软件研发中心
、机电系统研发中心等。
公司根据自身发展战略与客户需求确定研发方向，在项目立项后召开评审会，评审会期间会根据研发情
况需要判断是否需要与外部机构合作开发。公司所有涉及研发项目都需要经过阶段性评估，阶段性评估通过
后进行评审和验收，最终开始生产样品。
(三)所处行业情况
1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
公司的主营业务为智能物流分拣系统的研发设计、生产制造及销售服务，属于智能物流装备领域。根据
《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）和中国证监会于2012年发布的《上市公司行业分类指引（2012年
修订）》，公司所属行业为“C34通用设备制造业”。根据2018年11月7日公布的国家统计局令第23号《战略
性新兴产业分类（2018）》，公司所处行业属于“高端装备制造产业”。
1）智能化是驱动物流业、制造业向高质量发展的关键，智能物流装备是其中重要一环
人工智能、物联网等技术对智能物流装备的影响是深远的，不仅提高了物流效率和质量，降低了物流成
本和风险，还为物流行业的创新发展提供了强大的支撑。2022年，科技部等六部门发布了《关于加快场景创
新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，其中明确提出了围绕制造业、物流业等重点行
业深入发掘人工智能技术的应用，打造包括机器视觉工业检验、机器人分流分拣、物料搬运、智能立体仓储
等在内的重大智能场景。
在物流领域，智能物流装备是现代物流业的核心组成部分，是组织、实施物流活动的基础，也是促进现
代物流业快速发展、效率升级的重要条件。智能物流装备是智慧供应链的实现前提，主要应用于工业生产及
商业配送环节。智能物流装备的落地可提高货物生产及流通效率，提升库存精细化管理，有效降低人工成本
，实现生产的柔性化与个性化。具体来看，社会物流总费用与GDP的比值是衡量一个国家物流效率和发展阶
段的重要指标，通常情况下社会物流总费用占比越低代表着该国物流行业发展越成熟。2023年，物流运行环
境持续改善，行业整体恢复向好，单位物流成本稳中有降，社会物流总费用与GDP的比率同比下降。2023年
社会物流总费用18.2万亿元，同比增长2.3%。全年各环节物流运行效率全面改善，仓储保管等静态环节占比
稳步下降，资金流、物流向动态环节转移，物流要素流动趋于活跃。
在制造业领域，我国产业体量巨大，正处于向高质量转型的关键阶段，产业发展韧性不断增强。2023年
传统产业加速转型升级、新兴产业加快培育，制造业技术改造投资比上年增长3.8%，高技术制造业、装备制
造业占规模以上工业增加值比重分别升至15.7%、33.6%。智能制造是建设制造强国的主攻方向，其发展程度
直接关乎我国制造业质量水平。发展智能制造对于巩固实体经济根基、建成现代产业体系、实现新型工业化
具有重要作用。而智能物流装备是助力打造智慧供应链的重要力量，有助于提升制造业产业链供应链稳定性
与灵活性。
2）.智能物流装备市场未来将持续快速发展，应用领域不断拓展
在智能化的大背景下，中国智能物流装备市场持续保持健康快速增长。根据灼识咨询统计，2018-2022
年度中国智能物流装备市场规模从319.2亿元增长至829.9亿元，年复合增速为27.0%。未来随着物流智能化
技术的进一步发展，以及工业智能化的全面推广，预计到2027年度中国智能物流装备市场规模将增长至1920
.2亿元，预测未来五年的年化复合增速达18.3%。
智能物流和智能制造已经成为我国加速高质量发展的主攻方向。物流装备行业也正在由自动化时代进入
智能化时代，借助人工智能、大数据、物联网等技术，助力企业在实现自动化的基础上进一步实现数字化、
网络化联通，助力企业提高质量、效率效益，减少资源能源消耗，畅通供应链。在此背景下，中国智能物流
装备市场预计将持续保持快速增长。未来快递快运、电商的发展预计将继续保持为智能物流装备行业的最大
需求热点。同时，锂电池、光伏、新能源汽车、高端制造业等领域的自动化、智能化趋势将为智能物流装备
行业的持续增长提供新动能。叠加政策层面和各行业产业向智能化、信息化方向发展的驱动，智能物流装备
的市场需求预计将快速释放。
3）.高端智能物流装备技术门槛高、需有核心软硬件能力，且对供应商制造交付能力要求高
智能物流装备系统需要大量研发投入，整合包括存储、传输、分拣、传感器等众多功能模块，且在硬件
设备系统的基础上需要结合WCS、WMS等软件系统。因此对供应商的软硬件实力都提出了较高要求。目前仅有
少数头部企业具备了包括传感器、驱动系统、关键零部件等关键系统的自主研发、生产和系统集成的一体化
能力。包括高精度、高速工业相机、高速条码识别设备、激光雷达等高端设备的国产化机会预计将逐步释放
。
在智能物流和智能制造时代，下游客户对智能化、柔性化的仓储物流方案需求强烈，因此对供应商的技
术研发能力、产品能力提出了更高要求。同时要求供应商对下游客户场内操作、货物流转的具体且复杂的应
用场景有深刻的理解和案例积累。此外，对智能物流设备供应商的生产制造能力提出了更高需求，要求供应
商能够更快、更有效地将行业领先的创新技术、研发成果从实验室转化为符合设计条件的产品并实现批量生
产，充分发挥研发成果的经济效益。
2.公司所处的行业地位分析及其变化情况
中科微至主营业务为智能仓储物流装备及其核心组件的研发、生产和制造，是国内智能物流分拣系统领
域内领先的综合解决方案提供商,公司位于中国快递快运智能物流装备市场解决方案提供商领域第一梯队，
是中国最大的快递快运智能物流装备集成商之一。
作为全球少数几家掌握智能物流装备系统及其核心部件研发、设计、生产一体化能力的公司，中科微至
为快递、电商、机场及制造业企业提供输送、分拣及仓储智能化综合解决方案，同时提供电动辊筒、工业级
条码/二维码识别、体积测量、2D/3D视觉引导定位、缺陷检测等智能制造场景应用所需的核心部件。公司先
后获得中国科学院科技成果转移转化亮点工作，中国科学院科技促进发展奖、国家级专精特新“小巨人”企
业等荣誉，并获得中科院科技成果转移转化最高等级项目“弘光专项”的立项支持。
多年来公司凭借持续的技术创新和产品引领已成为行业领先的只能物流仓储装备厂家，获得行业及头部
客户的高度认可，目前，公司业务范围已拓展至全球多个国家和地区，与中通、顺丰、极兔、京东等客户形
成了稳固的合作关系，未来公司将持续为成为世界领先的智能物流装备、智能制造企业努力。
3.报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
智能化发展是现代物流业和制造业发展关键趋势：当前，工业智能化已经成为各国制造业发展的共识和
实现战略的关键抓手。借助工业互联网、AI、云计算等创新技术的快速发展，智能物流装备在自动化的基础
上进一步发展进入智能时代，助力下游应用借助传感器、物联网、数据分析等技术，实现实时监控、智能调
度和无人作业，从而进一步提升供应链管理效率并降低人力成本。因此，智能化的趋势预计将持续为智能物
流装备行业的健康快速发展提供动能。
智能物流装备渗透率进一步提升：快递、快运、电商、医药、汽车等行业的仓储物流需求旺盛，同时持
续面对着物流成本高、管理效率较低、柔性不足等挑战，智能物流装备可以在满足企业仓储物流需求的同时
帮助企业应对挑战。根据灼识咨询报告，传统人力分拣效率约为每人每小时100-300件，且存在差错率高、
效率上限低、平均单件分拣成本高等问题。而单层智能分拣的效率可以达到每小时超1万件，而多层智能分
拣系统的效率甚至可达每小时超3万件，显著突破人类分拣的极限，助力企业实现高质量发展。存储方面，
传统堆叠和货架模式的堆高有限，因此难以有效率用纵向存储空间，借助立体库等高密度存储系统，存储空
间可拓展3倍以上。未来，随着企业越发重视效率，智能物流装备的成本、效率优势进一步显现，渗透率预
计将快速提升。
技术应用不断发展革新：技术的不断创新和发展为物流行业带来了革命性的变化，人工智能、物联网等
技术的应用和普及，极大地改变了现有仓储、运输、配送等作业的模式。以机器视觉、大数据、深度学习等
为基础的智能仓储相关的仓储管理系统、运输管理系统、订单管理系统等软件平台，为物流行业的信息识别
、存储、管理、应用开辟了更加高效的路径，技术的应用也变的越发普遍。随着底层技术不断成熟，头部供
应商可将研发成果进行产品化，并赋能众多场景的应用。以机器视觉为例，GGII预计至2025年该市场规模将
超过1200亿元，2022年至2025年复合增长率约为12%。
智能物流装备供应商国产化替代加速：近年来，国内头部厂商加速将研究成果转化为可以面向包括快递
、电商、快消品、新能源等众多领域不同应用场景的产品，逐步实现传感器、动力系统、核心零部件的国产
化替代，稳步通过建设产业链集群和生产基地降低采购成本和综合交付成本。未来，国内头部供应商的综合
竞争力预计将进一步提升，在解决方案性能、综合项目成本、服务能力、研发能力等方面的优势进一步凸显
，国产化替代的进程预计将加速。
(四)核心技术与研发进展
1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
报告期内，公司核心技术未发生重大变化。
公司自成立以来，公司秉持“科技创新、匠心品质”的精神，坚持以研发为核心、以市场需求为导向的
经营理念，对智能物流与智能制造多项具有良好发展前景的多项核心技术进行深入攻关，取得了突破性进展
。公司重视技术成果转化，针对所处的行业特点和未来下游应用市场发展趋势，在提高智能装备性能和运行
效率的同时采用先进的设计理念有效降低生产成本，巩固并增强技术优势，确保公司主营业务的可持续发展
。
核心技术在智能物流系统中的作用公司依照客户的需求生产定制化的智能物流系统，核心技术主要体现
在软件开发、软件设计、硬件设计和系统集成方面。
①软件开发
公司在把握行业趋势和客户需求的情况下开发了智能物流系统相关的工业物联网高性能通用边缘计算技
术，该技术应用于高速图像处理系统，可以有效缩短结果输出时间延迟，增强系统的实时性，减少对网络带
宽的依赖。在对条形码/二维码识别算法上，采用自主开发的技术，增强了图像数据采集及处理的精准性、
效率性和安全性。另一方面，公司产品的控制系统采用了分布式、模块化的设计思想，不仅使整套系统高效
分工协作，还有利于系统的自由裁剪、扩展等，实现了控制系统的柔性化配置。
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