经营分析☆ ◇688227 品高股份 更新日期：2026-05-06◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
云计算业务；行业信息化业务
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府事业单位(行业) 3.39亿 71.42 9669.65万 67.20 28.53
其他行业(行业) 5212.52万 10.99 2112.99万 14.68 40.54
轨交行业(行业) 3160.72万 6.66 853.54万 5.93 27.00
运营商行业(行业) 2262.53万 4.77 679.68万 4.72 30.04
教育&金融行业(行业) 1816.50万 3.83 499.40万 3.47 27.49
汽车&工业行业(行业) 1109.58万 2.34 574.98万 4.00 51.82
─────────────────────────────────────────────────
云计算业务(产品) 3.74亿 78.73 1.16亿 80.90 31.16
行业信息化业务(产品) 8561.33万 18.04 2577.95万 17.91 30.11
芯片销售(产品) 1373.03万 2.89 188.96万 1.31 13.76
其他业务(产品) 160.55万 0.34 -18.12万 -0.13 -11.29
─────────────────────────────────────────────────
华南地区(地区) 2.36亿 49.74 7811.32万 54.28 33.10
华东地区(地区) 9473.90万 19.97 2174.42万 15.11 22.95
华北地区(地区) 9272.67万 19.54 2709.89万 18.83 29.22
西部地区(地区) 2783.66万 5.87 1005.11万 6.98 36.11
华中地区(地区) 1567.86万 3.30 592.97万 4.12 37.82
东北地区(地区) 591.85万 1.25 114.65万 0.80 19.37
其他业务(地区) 160.55万 0.34 -18.12万 -0.13 -11.29
─────────────────────────────────────────────────
直销模式(销售模式) 4.68亿 98.64 1.41亿 98.16 30.18
分销模式(销售模式) 484.83万 1.02 282.39万 1.96 58.24
其他业务(销售模式) 160.55万 0.34 -18.12万 -0.13 -11.29
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
中国境内(地区) 1.65亿 100.00 4771.76万 100.00 28.90
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府事业单位(行业) 3.70亿 71.09 1.22亿 66.52 33.07
其他行业(行业) 5513.73万 10.60 2771.08万 15.08 50.26
轨交行业(行业) 3929.49万 7.56 1033.21万 5.62 26.29
教育&金融行业(行业) 2062.31万 3.97 1042.63万 5.67 50.56
运营商行业(行业) 1943.78万 3.74 826.58万 4.50 42.52
汽车&工业行业(行业) 1583.67万 3.05 481.24万 2.62 30.39
─────────────────────────────────────────────────
云计算业务(产品) 4.15亿 79.74 1.47亿 79.76 35.36
行业信息化业务(产品) 1.05亿 20.26 3721.10万 20.24 35.31
─────────────────────────────────────────────────
华南地区(地区) 2.58亿 49.60 1.17亿 63.54 45.28
西部地区(地区) 1.16亿 22.38 1976.99万 10.76 16.99
华北地区(地区) 6387.34万 12.28 1712.38万 9.32 26.81
华东地区(地区) 6334.88万 12.18 1982.85万 10.79 31.30
华中地区(地区) 1464.62万 2.82 789.98万 4.30 53.94
东北地区(地区) 386.63万 0.74 239.85万 1.30 62.04
─────────────────────────────────────────────────
直销模式(销售模式) 5.15亿 98.99 1.81亿 98.50 35.17
分销模式(销售模式) 525.17万 1.01 276.10万 1.50 52.57
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
中国境内(地区) 1.54亿 100.00 5725.90万 100.00 37.18
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售1.72亿元，占营业收入的36.20%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户六 │ 8755.92│ 18.45│
│客户七 │ 3049.18│ 6.43│
│客户十六 │ 2363.84│ 4.98│
│客户十 │ 1518.87│ 3.20│
│客户九 │ 1490.57│ 3.14│
│合计 │ 17178.38│ 36.20│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购1.12亿元，占总采购额的42.68%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商七 │ 3462.83│ 13.20│
│供应商八 │ 2880.43│ 10.98│
│供应商九 │ 2867.82│ 10.93│
│供应商十 │ 994.97│ 3.79│
│供应商十一 │ 992.81│ 3.78│
│合计 │ 11198.86│ 42.68│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
1、主要业务
公司是国内专业的云计算及行业信息化服务提供商，面向政务、公安、特种行业、金融、轨交等行业客
户提供从IaaS基础设施层、PaaS平台层、DaaS数据层到SaaS软件层的全栈企业级云平台和信息化服务，并对
客户提供算力租赁服务。经过多年的研发，公司拥有以云计算为核心的基础产品BingoCloudOS、BingoFuse
、BingoInsight和BingoLink等。随着全行业数智化深化发展，以及不断创新演进的云计算、人工智能技术
，公司正在从传统的云计算及大数据为主的产品体系逐步向“云-边-端”协同与国产化智算软硬一体融合发
展迈进。
报告期内，公司坚守云计算及行业信息化服务为主业，以全栈国产化算力生态为重要增长方向，持续推
进技术创新、产品落地与生态协同，相关布局成效显著。公司聚焦政务、公安、特种行业、金融、轨交等重
点行业，加快提升边端侧AI服务器部署与边端侧国产算力在国产模型基础上生成高性价比词元能力，将边端
轻量装备云方案规模化复制推广，形成端侧AI云与端侧智能装备协同落地格局。公司联合战略投资企业江原
科技推出品原AI一体机系列产品，同时公司持续迭代品高智算云平台BingoAIInfra、大模型训练与推理融合
平台BingoAIStack，强化异构算力统一纳管、资源调度与灵活切割能力，为边端侧AI与中心侧算力协同提供
坚实软件底座支撑。公司的业务包括两大类，云计算业务和行业信息化业务。云计算业务主要是以公司自主
研发的云产品、AI智算产品为基础，为行业客户构建私有云或专属云基础环境，为客户IT系统入云、应用入
云、数据入云及AI智能提供支撑，解决客户基础架构及平台层面的需求。云计算业务有三种模式：云产品销
售模式、云解决方案开发模式和云租赁模式；而行业信息化业务主要是以公司已有开发沉淀的行业信息化系
统及应用模块为基础，通常基于客户现有IT架构，为客户提供信息系统和应用开发及智能化改造，解决客户
业务应用层面的需求。
公司以自主研发的基础产品为支撑，立足于“行业+云”的发展战略，为行业客户提供围绕业务交付的
全生命周期服务，包括基础设施、应用交付、数据治理及IT运营管理的规划设计、定制开发、实施及运维等
，推动客户实现具备快速需求响应和业务创新能力的数字化、网络化及智能化转型。
2、主要产品或服务情况
公司的主要产品和服务分为两大类，一类是云计算业务，另一类是行业信息化业务。
云计算业务可分为云计算基础核心产品和国产AI智算软硬件产品。软件产品包括BingoCloudOS、BingoI
nsight、BingoFuse和BingoLink等，在云计算生态中主要提供软件产品和服务，并根据业务实质的不同形成
了云产品销售、云解决方案（包括定制开发、系统集成、咨询或运维服务）和云租赁业务；AI智算产品包括
品原AI一体机系列产品、品高智算云平台BingoAIInfra、大模型训练与推理融合平台BingoAIStack，可为客
户提供全国产私有化智算、集群算力调度、本地大模型训练推理一站式云边端AI落地服务。
（1）云计算基础核心产品①BingoCloudOS品高云操作系统（IaaS+底座）公司自主研发核心云操作系统
，国内较早商用信创云底座，实现服务器、存储、网络硬件虚拟化池化与统一调度，提供弹性计算、云存储
、云网络、裸金属、混合云管理等全栈基础设施能力。全面适配飞腾、龙芯、海光等国产CPU，支持一云多
芯、异构算力融合、多云纳管、混合云架构，满足等保三级、涉密信创安全合规要求，广泛支撑省级政务云
、国资云、私有云、智算中心基础设施建设，是公司云业务与AI智算底层基座。
②BingoInsight品高云数据湖管理平台（DaaS数据中台）企业级一站式大数据治理与数据湖平台，采用
存算分离架构，实现跨部门、跨层级、跨区域异构数据汇聚融合、统一治理、共享交换、数据分析挖掘与可
视化展现。打通业务系统孤岛数据，支撑政企数据资产盘点、政务数据共享、行业数据研判、AI模型数据供
给，适配私有化、本地化数据不出域合规场景，赋能云数融合、数智一体化业务创新。
③BingoFuse品高云应用支撑平台（PaaS应用中台）基于云原生、微服务架构的企业应用中台底座，向
下对接BingoCloudOS云资源，向上承载业务应用敏捷开发、低代码构建、持续集成交付、API统一管理、服
务复用与中台化运营。有效解决政企应用碎片化、建设重复、迭代缓慢问题，支撑政务应用、行业SaaS、AI
上层应用快速落地，实现云原生应用全生命周期闭环管理。
④BingoLink聆客企业协同平台（SaaS协同应用）政企专属云端统一协作平台，支持组织协同、流程审
批、文档管理、会议通讯、多租户隔离、应用集成联动，深度适配政企内网、信创内网安全环境。打通内部
办公、跨单位协同、上下游生态联动，与公司云平台、数据平台无缝适配，助力政企数字化办公与一体化协
同运营。
（2）国产AI智算软硬件产品①品原AI一体机系列产品搭载江原科技全国产AI加速芯片，软硬件全栈信
创适配，实现本地私有化模型部署，内置算力算卡细颗粒调度、模型推理并行优化等专利技术，支撑大模型
本地训练推理、边缘智能研判、涉密智算场景，政务智算、运营商边缘算力、工业安防、特种信创场景。
②品高智算云平台BingoAIInfra
异构智算资源统一调度管理中枢，兼容多型号国产AI芯片算力设备，实现跨架构算力池化、统一调度、
弹性分配、任务编排、集群运维与算力计费管理。有效解决国产芯片异构兼容难、算力利用率偏低、云边协
同不畅等行业痛点，支撑地方智算中心、运营商全国一体化算力网络、政企私有智算集群规模化建设与长期
集约化运营。
③大模型训练与推理融合平台BingoAIStack
垂域大模型管理服务平台，包括模型选型、增量精调微调、对齐优化、效果评测、高并发推理部署、向
量知识库检索、词元API服务能力等一站式功能。支持政企自有数据本地闭环推理训练，满足政务、特种行
业、行业专网安全合规要求，快速落地政务大模型、行业垂直智能应用、内网智能问答等服务。
行业信息化业务则依托公司自主研发云原生底座、大数据中台及AI智能产品能力，以自研行业信息化系
统、标准化业务应用模块、国产化适配解决方案为核心基础，深度贴合政务、公安、特种行业、金融、轨交
等行业业务场景，为客户全方位提供信息化顶层规划咨询、私有化定制软件开发、信创适配改造、软硬件系
统集成、数据融合治理、智算平台部署、全周期运行维护及安全保障服务，全面满足客户业务数字化、流程
智能化、数据资产化、算力自主化多层次应用需求，助力客户实现业务流程优化、跨系统互联互通、数据共
享协同与智能场景创新。
(二)主要经营模式
1、研发模式
公司聚焦AI芯片软硬件一体化与云计算产品研发，构建以AI驱动为核心的产品研发体系，融合知识、数
据、模型和智能体，覆盖研发全流程。依托研发知识库、代码资产、测试资产、私有云运行数据及AI芯片软
硬件能力，通过人工智能辅助优化，推动研发从经验驱动转向人机协同，提升两大核心产品研发效率、质量
及创新能力。
技术洞察与机会识别阶段，主要依托公司自主成长的前沿科技情报知识库，该知识库实时更新前线科技
情报，公司通过AI对情报发展态势进行预测与推演，研判技术路线、应用成熟度及产品结合点，形成产品规
划与技术布局结论，同时借助AI提升信息处理效率，实现技术预研向动态洞察转变。
需求与方案生成阶段，通过AI辅助拆解需求，制定核心指标并识别部署风险，形成结构化研发输入及“
需求—架构—接口—指标—风险”一体化输出，为公司核心产品研发提供高效支撑。原型验证阶段，快速构
建原型系统，借助AI辅助设计、代码生成、接口联调等，建立快速循环迭代机制。通过多维度验证，提升AI
芯片一体化验证效率与云计算产品化筛选能力，保障原型适配实际部署场景。
工程化开发阶段，在原型验证基础上，依托多智能体+人类在环模式，结合AI辅助架构设计、代码实现
、缺陷定位等能力，完成模块开发、系统集成、性能优化及安全加固，实现产品工程化交付和高质量保障。
评测与治理阶段，重点构建并落地公司产品质量管理体系，建立多层级、全流程评测机制，将评测门禁
前移至研发各环节，
2、销售模式
公司主要客户为政府事业单位和大型企业客户，采用直销为主的销售模式，主要通过招投标的方式获取
订单，少量产品销售业务通过分销商实现销售。公司构建了服务于“行业+云”发展战略的营销服务体系：
在总部设立市场部，负责产品的推广宣传和品牌建设，主要推广方式包括行业展会、研讨会、市场推广活动
、广告宣传等方式；各业务中心和区域分子公司负责各自客户的市场销售、售前咨询和支持、订单的招投标
、客户维护和售后支持等工作。
3、采购模式
公司的采购内容主要为软硬件第三方产品和技术服务。软硬件第三方产品采购主要是为了满足系统集成
和云服务业务需求，技术服务采购主要是为了满足解决方案开发和集成对接等业务中对部分模块开发、运维
、测试等技术服务的需求。公司采购由业务部门根据业务需求发起采购申请，经各级业务部门和采购部经理
/总监、总经理审批后，采购部执行综合比选、询价、单一来源等定价方式执行采购。对于软硬件第三方产
品，业务部门和/或最终用户在到货后进行验收；对于技术服务，业务部门在工作成果交付后进行验收，或
者根据合同约定按工作量定期结算。采购完成后，财务部根据合同条款、付款申请单、发票和验收报告等资
料付款。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
（1）行业发展阶段随着我国国家政策层面提出加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字
产业化和产业数字化转型的推动，云计算正在加快应用落地进程，在互联网、政务、金融、交通、物流、教
育等不同领域实现快速发展。在全球经济数字化发展的趋势下，云计算成为政企数字化转型的必然选择，国
内云计算将在新基建、政企数字化提速的浪潮中获得高速发展。传统数字内容管理技术无法适应海量复杂结
构数据的采集、存储以及有价值信息的分析挖掘，在与云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术融合创
新发展的过程中，其技术架构、计算模式和分析方法等需得到全面重塑。SaaS具备快速更迭、按需付费、降
低成本、提高效率等优势，且国家政策不断推动企业数字化，国内SaaS市场发展空间广阔，并发挥着数字化
对经济发展的重要作用。在中国市场中，随着中国云计算技术的逐渐成熟和理念的不断推广，越来越多的大
型企事业单位认识到云计算模式的优越性，逐步将底层IT基础设施迁移上云，而数据安全性、私密性较强的
私有云成为大型企事业单位上云的重要选项。在大型组织上云需求的驱动下，私有云市场继续成长。
（2）行业基本特点①AI应用推理下沉，私有云需求上升随着以各类大模型为代表的人工智能技术飞跃
式发展，人工智能技术不断往产业市场应用端渗透，使得对云计算发挥资源配置功效的需求愈发强烈。AI时
代，云架构有望加速向“云+边+端”分布式架构转型。伴随AI大模型进入应用落地阶段，AI云计算也逐步从
“训练为主”向“推理为主”转型，同时Agent应用带动模型调用、数据访问、流程触发的频率大幅提升，
进一步放大延迟与带宽问题。计算需求变化将带动云服务架构同步升级，传统集中式云架构难以满足AI应用
程序超低时延、灵活拓展等需求，AI时代云服务或加速向“云+边+端”协同的分布式架构升级。“云+边+端
”分布式架构，是基于算力密度、延迟要求、数据位置进行的功能重构，新架构下各环节功能定位明确，私
有云负责推理与执行，终端负责本地感知与轻量智能。
②国产软硬件生态服务体系正在形成，进口替代程度继续提升
计算技术领域自主安全的发展，芯片和基础软件至关重要，国产芯片技术的不断提升和逐渐成熟，为适
配国产操作系统提供了良好的基础环境。目前，在中科院、CEC/CETC、地方国资以及华为的支持下，国内已
经有一系列具备生产能力的芯片厂商，包括龙芯、飞腾、鲲鹏和兆芯等，其基础架构也几乎涵盖了从MIPS、
ARM到x86和Alpha所有世界通行版本，为操作系统、中间件、数据库等基础软件的发展提供了演进的土壤。
随着自主可控安全的信息产品在重点行业领域的应用，我国自主的信息技术生态服务体系正在形成，国产化
趋势将更加明显。
③云原生技术和能力不断成熟，加速企业IT要素变革
云原生由于具备弹性扩展和响应、服务自治和故障自愈、跨平台及服务的规模复制的能力特性，成为充
分发挥云效能的最佳实践路径。相较于早期主要集中在容器、微服务、DevOps等领域，如今云原生技术生态
已扩展至底层技术、编排及管理技术、安全技术、监测分析技术以及场景化应用等众多方面，形成了完整的
支撑应用云原生化构建的全生命周期技术链。云原生正在与基础设施加速融合。随着云原生技术和能力不断
完善，其将驱动企业组织和流程、架构和设计、技术和基础设施等IT要素的全面升级。
④云计算技术在各行业应用水平呈现阶梯状发展的特点
我国云计算应用在互联网领域与政务、电信及信息服务、能源、交通、金融、工业、医疗等传统行业均
有应用，但各行业应用水平差异度大。位于第一梯级的互联网与信息服务行业已实现云计算的深化应用，充
分将人工智能、大数据、区块链等新兴技术与云原生能力相融合，提升企业智能化运营水平。处于后续梯队
的行业在行业应用云化改造、核心系统云化改造方面有待提升。另外，随着各行业上云加速，云安全的机制
及服务亟需普及加强。
⑤云计算呈现通算、智算、超算等多元算力以及算网融合发展的趋势
随着云计算技术在各领域的深入应用，传统以CPU通用算力为主的服务已经难以满足不断衍生的场景需
求，尤其在AIGC领域大模型的发展和应用，逐步呈现出融合通算、智算和超算等多元算力服务的发展趋势。
而算力中心建设又呈现能耗要求高、需求不均衡等特征，为此国家统筹布局推出“东数西算”“智算融合”
等相关发展规划。随着5G、人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术在各行各业广泛应用，多元算力发
展趋势越发明显，算力跨中心的融合调度及运营驱动算网一体化融合成为必然趋势。通过构建算力网络一体
化融合调度运营体系将实现各地分布式算力中心的智能联接、感知和调度运营，并以此为基础汇聚和共享算
力、数据、大模型等资源，从而满足持续深入的数字化技术交叉应用需求。
（3）主要技术门槛国产算力软件生态兼容CUDA生态主要通过兼容层转译、框架适配、算子库重构三条
技术路径实现，核心难点在于API兼容度不足、算子覆盖不全、性能损耗、多卡通信与工具链成熟度。针对
上述问题，公司与参股子公司江原科技深度合作，围绕兼容CUDA存量业务和构建自主可控原生生态两大目标
，从源码编译、API兼容等方案出发，并采用人工智能大模型编程加速开发的方案，正在快速覆盖客户方案
和长期自主可控需求。
云计算技术是新一代前沿信息技术，作为基础设施软件的云平台下接IT硬件、网络、存储等底层设施管
理，技术难度大，对技术研判把握要求极高、同时云计算相关技术创新层出不穷，技术范围广泛，涵盖IaaS
、PaaS、DaaS、SaaS等服务技术，企业需要把握发展趋势，全面深入持续创新，才能满足市场需要。在云计
算具体落地实施中，不同的软硬件环境有不同的需要，不同的行业客户存在定制化需求，企业需要掌握底层
核心技术，自主可控，才能快速响应。故而云计算行业的技术门槛较高。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
（1）公司深耕云计算及自主可控基础软件、国产AI智算领域多年，技术研发底蕴深厚、科研资质与行
业荣誉完备。自设立以来，公司先后牵头及参与承担国家863计划重大专项、国家科技型中小企业创新基金
等国家级重点科研课题，以及多项广东省、广州市省部级、市级重大科技专项与重点研发计划项目；连续多
年获评国家规划布局内重点软件企业。报告期内，公司凭借垂域模型关键技术研发及产业化应用项目，获得
由中国人工智能学会颁发的吴文俊人工智能科学技术奖科技进步二等奖；凭借垂域AI服务的云网数算关键技
术研究与产业化应用，获得由广东省人民政府颁发的广东省科学技术进步奖二等奖。
公司持续完善高水平科创研发平台建设，先后获批组建广东省软件定义架构云计算大数据工程技术研究
中心、广州市基础架构云技术重点实验室、广州市公共服务云工程技术研究开发中心等多个省市级科技创新
平台，深度入选广州市软件与信创产业链重点骨干企业。同时积极参与云计算、信创云、智算基础设施等多
项国家级、行业级技术标准与规范编制工作，行业话语权与技术引领地位持续巩固。
公司全面通过云计算相关权威资质认证，持有私有云IaaS服务一级资质，具备成熟规模化政企私有云、
国资云、智算云建设交付与全流程服务能力，技术合规性、平台稳定性、行业服务能力均处于国内行业第一
梯队。
（2）在信创及进口替代领域，公司持续深耕自主可控体系建设，以全栈国产化适配能力为核心，构建
了覆盖“底层硬件-基础软件-上层应用”的全链条进口替代生态合作体系，成为国内信创领域的核心骨干企
业之一。公司旗下品高云系列产品向下全面兼容市场上所有典型国产异构芯片服务器厂商及国产操作系统厂
商，涵盖海光、飞腾、龙芯等主流国产CPU，麒麟、统信等国产操作系统，实现底层硬件与基础软件的深度
适配、无缝兼容；向上全面支持国产数据库、国产中间件及各行业信创应用，打通信创产业链上下游壁垒，
为政企客户提供全栈国产化解决方案，切实筑牢自主可控技术根基。
公司曾凭借全栈信创适配能力与成熟的解决方案，荣获由工信部颁发的“信息技术应用创新优秀解决方
案三等奖”，自主可控技术实力与行业影响力获得国家权威部门认可。同时，公司深化与核心合作伙伴协同
，携手飞腾、麒麟共同打造品高云联合适配认证中心，建立标准化适配流程与认证体系，先后与东方通、星
辰天合、热璞、海量数据等信创产业链重点企业完成多场景、全维度适配认证，形成覆盖硬件、软件、应用
的完整信创生态矩阵，进一步拓宽进口替代落地场景。
依托多年技术积淀与项目经验，公司具备规模化的进口替代工程移植、系统改造及落地交付能力，可高
效完成政企客户存量IT系统的信创迁移与国产化替代，大幅降低客户迁移成本与风险。目前，公司在政务、
公安、特种行业、金融、轨交等重点行业及核心地域已形成明显先发优势，落地多项标杆性进口替代项目，
持续巩固在国内信息技术创新领域的领导地位，助力国家信创产业高质量发展，推动核心信息技术自主可控
落地生根。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）数字经济兴起，产业政策密集出台自2017年以来，“数字经济”已连续多年被写入政府工作报告
，成为国家战略层面的核心发展方向，2025年政府工作报告进一步明确提出加快数字中国建设、打造智能经
济新形态，持续推进“人工智能＋”行动，推动数字技术与制造优势、市场优势深度结合，为数字经济及相
关产业发展划定清晰路径。回溯政策布局，2021年12月12日国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，
提出到2025年数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%的目标；《“十四五”规划与2035年远
景目标纲要》更明确要求，统筹推进传统基础设施和新型基础设施建设，加快数字化发展，打造数字经济新
优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字化社会建设步伐，提升数字政府建设水平，营造良
好数字生态，全面推进数字中国建设。
2025年作为“十四五”收官关键之年，数字经济相关政策持续加码、精准发力：国家数据局印发《数字
中国建设2025年行动方案》，明确到2025年底数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重超过10%，算力
规模超过300百亿亿次/秒（EFLOPS），进一步夯实数字经济发展基础；工业和信息化部、国家标准化管理委
员会联合印发《云计算综合标准化体系建设指南（2025版）》，加强云计算标准化顶层设计，发挥标准对云
计算产业高质量发展的引领作用，规范行业发展秩序、提升产业发展质量。截至2025年底，我国数字经济核
心产业增加值占GDP比重已达10.5%以上，核心产业规模超过14.7万亿元，年均复合增长率达12.8%，数字经
济在国民经济中的基础性、支柱性作用愈发突出。
云计算作为数字经济的核心基础设施和重点产业，是推动数字产业化、产业数字化转型的关键支撑，在
国家多重战略政策支持下，各行业上云用云进程持续提速，上云模式从早期基础设施迁移向精细化、智能化
、一体化升级，混合云与多云架构成为主流，云计算与大数据、人工智能、工业互联网深度融合，逐步升级
为企业智能决策中枢，赋能传统产业绿色化、智能化转型升级。当前，各行业对云计算的需求已从基础资源
供给，延伸至信创适配、算力调度、数据治理、AI协同等多元化、高阶化需求，市场需求持续涌现。
（2）云计算市场规模仍在进一步扩大云计算作为数字技术发展和服务模式创新的集中体现，正处于AI
深度融合的爆发式发展期，持续为数字经济高质量发展提供坚实的基础支撑，成为驱动产业数字化转型、激
活数据要素价值的核心引擎。结合中国信通院发布的《云计算蓝皮书（2025年）》及最新统计数据，我国云
计算市场规模实现跨越式增长，发展质量持续提升，2024年我国云计算市场规模已达8288亿元，较2023年增
长34.4%，其中私有云市场规模达到2072亿元，同比增长29.3%。《赛迪顾问2024-2025年中国私有云市场研
究年度报告》数据显示2024年部分统计口径下私有云市场规模已达2133.6亿元，同比增长16.8%，呈现稳健
高速增长态势。结合行业发展节奏，预计2025年我国云计算整体市场规模将顺利突破万亿元，到2030年有望
进一步突破3万亿元，彰显出云计算产业广阔的发展空间和强劲的增长动力。
（3）与云计算相关领域新兴技术发展迅速，新技术融合创新可期近年来，新一代信息技术领域中云计
算、大数据、人工智能及物联网技术等先后发展到泛在化、标准化阶段，距离深化应用还有巨大延伸空间，
相关技术的融合应用创新正在各行业数字化转型中开始落地，如5G通讯技术与云计算结合的实时云、云计算
、大数据与物联网技术结合的数字孪生技术、人工智能与智能制造等，各项新兴技术在社会场景应用中融合
创新，促进相关领域的生产力发展，进而反向拉动技术应用及进步。云计算作为新一代信息技术中的基座，
将在技术融合中得以最广泛的应用与发挥最有力的保障。
（4）智能算力呈爆发态势，智算平台建设正当时国家新一代人工智能发展规划和多项政策法规的出台
，激发创新活力，进一步发展新质生产力，为经济发展提供动力引擎。人工智能技术的发展离不开智能算力
的支撑。随着人工智能技术与制造业、农业、服务业等实体经济的深度融合，智能算力正在成为推动传统产
业转型升级的重要力量，也呈现爆发式需求态势。因此智算平台的建设将为智能算力体系的建设和运营提供
核心支撑，也是云计算技术领域持续发展和应用的重点方向。
（5）数字产业蓬勃发展，低空经济等新生应用领域为云计算关联技术应用带来新的发展机遇2024年“
低空经济”首次被写入政府工作报告，标志着其发展上升至战略高度，也将预示着全面深化应用。低空经济
的发展和运用离不开云计算相关技术的支撑，通过构建低空经济云平台，为低空应用服务提供基础支撑，形
成云、边缘及无人设备等端侧的一体化协同支撑，以此提供低空经济发展所需的可靠云支撑底座；通过构建
统一的低空经济数据平台，将进一步融合人工智能及大数据分析工具为飞行路径优化、航空器监管管理、空
域交通管理等服务，辅助政府及相关企业提供科学决策。因此低空经济等产业的发展，将进一步为云计算领
域的发展带来新的增长空间。
二、经营情况讨论与分析
公司创立于2003年，于2008年开始自主研发云产品，经过二十多年的不懈努力，公司目前拥有以云计算
为核心的系列平台化产品，具体业务类型包括云产品销售、
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