经营分析☆ ◇688229 博睿数据 更新日期：2026-09-12◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
IT运维管理监控领域的重要分支行业——应用性能管理及可观测性行业
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息技术服务业(行业) 1.27亿 99.98 8690.34万 99.99 68.62
其他业务(行业) 2.75万 0.02 1.12万 0.01 40.57
─────────────────────────────────────────────────
监测服务收入(产品) 6417.83万 50.67 4263.52万 49.05 66.43
软件销售及技术开发服务收入(产品) 4731.58万 37.35 3228.22万 37.14 68.23
其他收入(产品) 1482.07万 11.70 1188.33万 13.67 80.18
系统集成收入(产品) 35.58万 0.28 11.39万 0.13 32.01
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 1.26亿 99.34 8618.21万 99.16 68.49
境外(地区) 80.60万 0.64 72.13万 0.83 89.50
其他业务(地区) 2.75万 0.02 1.12万 0.01 40.57
─────────────────────────────────────────────────
线下(销售模式) 1.27亿 99.98 8690.34万 99.99 68.62
其他业务(销售模式) 2.75万 0.02 1.12万 0.01 40.57
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息技术服务业(行业) 1.41亿 99.98 9650.02万 99.99 68.67
其他业务(行业) 3.09万 0.02 6379.97 0.01 20.66
─────────────────────────────────────────────────
监测服务收入(产品) 7754.94万 55.17 4917.82万 50.96 63.42
软件销售及技术开发服务收入(产品) 4739.64万 33.72 3509.57万 36.37 74.05
其他收入(产品) 1376.60万 9.79 1167.15万 12.09 84.79
系统集成收入(产品) 184.42万 1.31 56.12万 0.58 30.43
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 1.41亿 99.98 9650.02万 99.99 68.67
其他业务(地区) 3.09万 0.02 6379.97 0.01 20.66
─────────────────────────────────────────────────
线下(销售模式) 1.41亿 99.98 9650.02万 99.99 68.67
其他业务(销售模式) 3.09万 0.02 6379.97 0.01 20.66
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息技术服务业(行业) 1.20亿 99.76 7816.29万 99.99 64.90
其他业务(行业) 29.04万 0.24 4466.27 0.01 1.54
─────────────────────────────────────────────────
监测服务收入(产品) 6797.60万 56.30 4254.83万 54.43 62.59
软件销售及技术开发服务收入(产品) 3614.54万 29.94 2315.72万 29.63 64.07
其他(产品) 1425.62万 11.81 1158.65万 14.82 81.27
系统集成收入(产品) 235.31万 1.95 87.54万 1.12 37.20
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 1.20亿 99.76 7816.29万 99.99 64.90
其他业务(地区) 29.04万 0.24 4466.27 0.01 1.54
─────────────────────────────────────────────────
线下(销售模式) 1.20亿 99.76 7816.29万 99.99 64.90
其他业务(销售模式) 29.04万 0.24 4466.27 0.01 1.54
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息技术服务业(行业) 1.16亿 100.00 7834.23万 100.00 67.31
─────────────────────────────────────────────────
监测服务收入(产品) 7897.14万 67.85 5439.43万 69.43 68.88
软件销售及技术开发服务收入(产品) 2208.48万 18.98 1562.31万 19.94 70.74
其他收入(产品) 957.21万 8.22 736.47万 9.40 76.94
系统集成收入(产品) 575.86万 4.95 96.01万 1.23 16.67
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 1.16亿 100.00 7834.23万 100.00 67.31
─────────────────────────────────────────────────
线下(销售模式) 1.16亿 100.00 7834.23万 100.00 67.31
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售0.35亿元，占营业收入的27.77%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户1 │ 1162.90│ 9.18│
│客户2 │ 850.63│ 6.72│
│客户3 │ 733.42│ 5.79│
│客户4 │ 420.16│ 3.32│
│客户5 │ 349.25│ 2.76│
│合计 │ 3516.36│ 27.77│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.14亿元，占总采购额的32.47%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商1 │ 397.35│ 9.47│
│供应商2 │ 306.62│ 7.31│
│供应商3 │ 279.97│ 6.67│
│供应商4 │ 203.54│ 4.85│
│供应商5 │ 175.04│ 4.17│
│合计 │ 1362.52│ 32.47│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2026-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一)主营业务及主要产品情况
1、主营业务情况
公司主营业务属于IT运维管理监控领域的重要分支行业——应用性能管理及可观测性行业。博睿数据始
终秉承“以数据赋能IT运维”的理念，致力于为企业级客户提供优质的应用性能管理及可观测性产品和服务
。
应用性能管理（ApplicationPerformanceManagement，简称APM）是指通过系统化的方法体系与专业工
具组合，对应用程序的运行效能实施全生命周期管理及实时监测。其核心目标在于保障企业业务系统的高效
稳定运行，通过持续优化应用可靠性与服务质量，确保终端用户获得优质的服务体验，同时有效优化IT运维
综合成本。可观测性（Observability）作为支撑复杂IT系统运维的技术体系，基于全链路调用追踪数据、
运行指标、日志记录及事件信息的采集分析，构建多维度的系统状态感知能力，使企业能够实时洞察数字化
系统的整体运行状态、性能表现及用户体验，精准识别潜在异常风险并快速定位故障根源。
公司产品主要分为主动式产品与被动式产品两类，主动式产品为采集模拟样本性能数据的监测手段，被
动式产品为采集真实用户的性能数据的监测手段。从2022年起，公司推出以BonreeONE为主的被动式产品战
略。BonreeONE可以为企业提供一体化智能可观测解决方案，通过对丰富多样的软硬件IT资产运行所产生的
各类数据构建模型、分析处理，叠加开箱即用的AI算法能力，为用户在运维工作中提供更直观、更准确的见
解，提升运维效率、减少故障带来的经济损失，最终确保客户数字化业务的有效开展。
经过4年产品的迭代升级，2026年5月，公司正式发布面向AI原生时代打造的新一代智能可观测平台Bonr
eeONE4.0。该版本在原有一体化可观测能力基础上，新增完整的AI应用观测栈“AI可观测”、可观测智能体
工作台“SageAI”，以及自然语言驱动的智能诊断入口“AI智问”三大核心能力，实现AI应用调用链路可视
、AI资产可治理，将AI驱动的智能可观测能力推向新高度，进一步拓展了公司主营业务的能力边界与市场空
间。
（二）所属行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
公司始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念，坚持“客户第一、正直守信、追求卓越、开放创新、勇于
担当、协作共赢”的品牌价值观，致力于为企业级客户提供优质的应用性能管理及可观测性产品和服务。通
过助力客户构建稳定、高效、智能的新型IT运维监控体系，提升IT运维效率、降低总体运营成本，驱动业务
创新增长，赋能企业数字化转型高质量发展。根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012年修订
）》，公司属于软件和信息技术服务业（分类代码：I65）。依据《国民经济行业分类和代码表（按第1号修
改单修订）》（GB/T4754-2017），公司所处行业为“信息传输、软件和信息技术服务业”门类下的“软件
和信息技术服务业”。
（1）行业发展阶段
①全球应用性能管理及可观测性（APMO）市场北美应用性能管理及可观测性市场起步较早，已形成完整
的市场竞争格局。海外市场许多企业和组织积极采用APMO解决方案来监控和管理其应用程序性能，APMO产品
逐渐从传统监控工具演变为业务生产过程中的生产力工具。可观测性能力以数据为中心，通过人工智能技术
赋予监控工具强大的数据洞察力，使监控工具能够快速识别并预测故障，从而在对用户影响最小的前提下解
决相关问题。同时，可观测性能力支持集成原始监测数据，助力运维人员更好地理解和探索数据，有效解决
传统监控工具分散导致的数据孤岛问题。根据Gartner预测，到2028年，可观测性产品市场估计将达到142亿
美元，按固定汇率计算，2021年至2028年复合年增长率（CAGR）1为11.1%。随着数据量及关系复杂度的持续
上升，运维管理面临巨大挑战，企业对应用性能管理及可观测性能力的需求正高速增长。
根据IDC《HowAIIsChangingDigitalTransformationTrends》，到2029年，全球数字化转型相关的软件
支出将达到6400亿美元。AI成为核心驱动力：到2029年，AI预计将占全球数字化转型软件投资的40%。AI的
价值正在从底层基础设施向应用层转移。
从供给侧看，海外已存在众多优秀的商业化技术供应商，提供多元的应用性能管理及可观测性解决方案
，包括基于云端的、移动端的、微服务架构等，如Dynatrace、Datadog、Splunk、Honeycomb等。同时，也
涌现出一批开源项目，如Prometheus、OpenTelemetry等。这些技术和工具持续创新演进，以适应不同场景
下的监控及可观测性需求。
②中国的应用性能管理及可观测性（APMO）市场
中国APMO市场处于初期阶段，行业渗透率相对较低。2024年11月，IDC首次将原应用性能管理（APM）市
场革新升级为应用性能管理及可观测性（APMO）市场，此举预示在数字化转型进程加速的背景下，国内企业
对应用性能管理及可观测性的需求持续上升，中国APMO市场展现出巨大的增长潜力。宏观经济下行，传统领
域投资信心偏弱，与此同时，AI大模型产业化浪潮加速重塑运维技术路线，产业投资重心正从传统IT运维向
智能运维迁移。旧增长动力逐步减弱，而以人工智能、智能化运维为核心的新增长引擎仍处在培育落地阶段
，尚未形成稳定规模效应。行业正处于新旧动能交替、破立并存的关键转折期。
“十五五”规划（2026-2030年）指出，将深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平，把握数字化
、网络化、智能化发展大势，加快数智技术创新，深化拓展“人工智能+”。数字中国建设将进入“深化应
用、规范发展、普惠共享”新阶段，IT系统可观测性将从“辅助工具”升级为“数字化基石能力”。聚焦“
融合（运维/安全/业务）、智能（AI驱动）、国产化”三大趋势，打造覆盖全域数据、实时响应、价值导向
的可观测体系。
从技术栈演变路径看，北美市场已完成从基础监控、日志分析、APM、应用安全到全面可观测的能力累
积，而中国仍处于快速发展阶段，正逐步对标北美技术演进轨迹。在部署模式上，北美业务应用更倾向于部
署在主流云平台上，国内则伴随着云计算技术与云生态环境的持续成熟，推动企业加速业务上云进程，推动
了技术栈的升级和发展。中国作为全球最大的信息技术市场之一，2026年上半年AI技术迎来颠覆式演进，AI
从“必提”转变为“必做”阶段，基于大模型构建的运维智能体+知识库逐步成为市场主流。AI将推动老客
户加快旧系统更迭，但项目运作落地仍处于探索中。短期来看，AI可能对传统运维形成能力赋能，中长期来
看，随着智能化能力持续成熟，传统运维岗位可能会面临替代冲击。
未来随着中国数字经济的稳定发展，叠加AI、云计算、物联网等技术的规模化落地，中国应用性能管理
及可观测性的需求将逐步得到释放。
（2）行业基本特点
随着中国企业推动数字化转型，应用性能监控及可观测性需求日益增长。高效、稳定、智能的IT系统智
能可观测方案可以更好地服务于互联网、金融机构、制造业、甚至初创企业。①文化层面：伴随敏捷开发、
DevOps（开发运维一体化）、BizDevOps（业务开发运维协同）及DevSecOps（安全开发运维融合）等理念的
涌现和转变，结合持续集成、持续部署等工具流和工具的整合，软件迭代效率得到显著提升。在此背景下，
通过系统化梳理模块间依赖关系、建立全链路代码追踪机制，提升开发团队对系统运行状态的实时监测能力
，已成为保障复杂系统稳定性的核心因素。
②业务层面：在数字化转型加速的背景下，客户体验已成为企业核心竞争力的关键构成要素。企业的技
术栈架构已经迭代到云原生、微服务，传统监控体系难以适配云原生、微服务架构等技术演进趋势，推动应
用性能管理及可观测性解决方案逐渐纳入技术选型评估范围。政策方面，《关于促进数据产业高质量发展的
指导意见》明确提出，到2029年数据产业规模年均复合增长率超过15%，数据产业结构明显优化，数据技术
创新能力跻身世界先进行列，数据产品和服务供给能力2大幅提升，将催生一批数智应用新产品新服务新业
态。
在政策驱动下，数据资产运营体系的建设将推动企业升级数据治理工具链，而应用性能管理及可观测性
工具作为保障数据应用高效运行的重要手段，市场需求有望加速释放。
③本土化需求：受中西方文化背景与使用习惯差异影响，本土化的应用性能监控及可观测性解决方案正
加速成为市场主流。此类方案深度适配国内企业云架构部署特征及业务连续性管理要求，在信创产业政策持
续深化背景下，政务、金融、能源等关键基础设施领域对核心业务系统的稳定性保障与性能优化已成为关键
运维指标，直接驱动具备自主知识产权的应用性能监控及可观测产品国产化替代进程提速。伴随数字化转型
及5G、算力等IT基础设施建设加速，叠加信息安全和数据合规等对信息安全体系的强制性合规要求，国内AP
MO厂商凭借对本土数据主权规范与行业监管政策的精准适配能力，市场渗透率有望持续提升。
④目标客户行业技术栈差异：金融、电商、游戏等垂直领域的技术生态体系差异显著，例如金融行业的
高并发分布式交易系统、电商平台的弹性微服务架构、游戏产业的实时渲染引擎等技术特征分化明显。此类
跨行业技术组件的兼容性要求，对应用性能管理及可观测性厂商的技术积累和行业沉淀提出了较高要求，需
能够适配不同行业的各类技术栈，以更高效支撑各行业数字化转型中的业务连续性保障。
（3）主要技术门槛
公司产品的核心价值是自动发现客户IT业务系统复杂的内部结构，并进行实时数字建模，从而对其运行
状态进行管理、观测和排障，以保障客户自身业务的连续性。该类产品的技术门槛主要体现在以下几个方面
：
①具备“全栈、双模”的数据采集能力。作为数据平台类产品，其核心能力建设需聚焦于构建开放型数
据治理体系。在数据采集维度，除标配的标准化数据采集探针外，重点需实现异构数据源的标准化接入能力
，通过单一探针组件即可完成基础设施层（IaaS）、网络传输层、基础平台层（PaaS）、应用服务层（SaaS
）至业务层的全栈数据关联采集；同时依托多源异构数据处理引擎，低成本建立与数百种第三方产品或工具
的无缝集成。因此，开发商需同步具备探针级数据抓取技术的深度研发能力及分布式计算引擎研发能力。
②具备“开放、融合”的全域可观测数据模型构建能力。该产品需应对多源性异构数据融合的核心挑战
：数据源端呈现跨平台集成复杂性，涵盖自研探针数据流、第三方系统API接口数据、客户各类自定义数据
的多源异构融合；数据结构呈现多样性，涵盖结构化的指标、元数据，半结构化的事件、调用链和日志数据
，以及堆栈、会话回放视频等非结构化数据；数据量级极大，日处理数据量一般达到PB级别。因此要求开发
商须对海量的可观测信号数据和元数据进行统一化处理和规范化建模，构建以IT实体为中心的全域可观测数
据模型。
2《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，2024年12月30日。
③具备“统一、强大”的数据中台能力。该类产品接入数据特征，要求开发商在大数据处理方面至少具
备以下三项技术能力：一是对海量多源异构数据的实时建模能力，构建以运维实体为中心的全域可观测数据
模型；二是对跨多种大数据存储和分析引擎联合分析能力；三是支持灵活的分布式数据视图能力以及架构动
态伸缩的能力，以适配不同量级、灵活多变的业务场景。这要求开发商需具备很强的统一数据中台研发能力
。
④具备“精准、可解释”的AI算法能力。该类产品由于数据量级极大，格式复杂多样且数据之间存在各
种关联关系，传统的数据分析技术难以满足上层灵活多变的分析场景需求。开发商需具备预测型AI算法技术
（自动生成指标基线并设置告警阈值，进行异常波动的自动检测与告警）、因果型AI算法技术（自动构建事
件因果图谱、识别根因事件，且分析结果具备天然的可理解性和可解释性）以及生成式AI算法技术（通过对
用户输入的自然语言指令进行智能分析，自动规划任务，实现自动创建分析模型、自动创建告警规则等功能
）。
⑤具备“众创、百搭”的数据应用能力。该类产品的数据消费和应用场景极为复杂多样，既包含以各种
运维实体为中心的独特观测视角，也涵盖以各种可观测性信号数据为中心的统一分析视角；既需要具备APM
、RUM、ITIM、LOG等专项能力，也需拥有仪表盘、智能告警、数据分析等强大且开放的平台能力。这要求开
发商一方面具备较强的可观测应用场景和开发能力，另一方面提供强大、开放、灵活的自定义应用引擎能力
，这对市场上多数专项监控产品开发商而言构成了极高的技术门槛。
⑥具备“可信、可控”的AI原生运维能力。随着大模型、智能体（Agent）等技术加速融入运维场景，
该类产品还需具备支撑AI原生运维的新技术门槛：一是需具备对LLM调用链路、Token与成本、对话质量等信
号的采集与建模能力，实现AI应用运行状态的全程可视、可审计；二是需具备智能体工作台的构建能力，支
持模型池、工具池、知识池等共享资产的统一治理与复用，并兼容LangChain、LangGraph、Dify等主流Agen
t框架；三是需保证AI生成结论的可溯源、可解释，即结论均需附带完整的指标、Trace、日志及知识库来源
链路，避免主观臆测。这对开发商在大模型工程化、Agent框架集成及AI安全治理等方面提出了更高要求，
构成了新的技术门槛。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
随着国内信息技术的快速发展和数字经济建设的全面推进，国内企业对于应用性能监控及可观测性技术
的认知逐步深入，企业对精细化运营的重视程度不断提升，逐渐意识到应用性能管理及可观测性技术在助力
企业自身业务发展中的关键作用。企业如何高效地利用海量数据，做出精准决策并快速响应市场成为关键，
使得市场对可观测性的需求也日益明确和迫切。
公司一体化智能可观测平台BonreeONE产品于2023年4月正式投入商用，自推出以来便引领了市场对可观
测性的需求。于2025年5月全球发布BonreeONE国际版，开启公司软件出海征程。2026年5月BonreeONE4.0全
球发布，新增AI应用观测栈“AI可观测”、可观测智能体工作台SageAI，以及可将分析结果自动转化为可追
溯诊断报告的自然语言入口“AI智问”核心能力。BonreeONE4.0重新定义了AI时代的智能可观测：AI应用看
得见、AI资产可治理，将AI驱动的智能可观测能力推向全新高度。根据IDC发布的《中国IT统一运维软件产
品市场跟踪报告》，2025H2，公司以市场占有率19.8%位列中国应用性能监控及可观测性市场第一，持续领
跑中国APMO市场。
（1）产品战略领先、成熟稳定，中国领先的一体化智能可观测平台
公司2021年正式迈入可观测性领域，首次提出“AllinONE”战略，逐步构建了BonreeONE一体化智能可
观测平台并持续迭代，产品经历了一体化——可观测——模型化——平台化四个发展阶段，实现从单一监测
工具向全场景解决方案的跨越，构建了完整的可观测性能力图谱。公司在保持中国应用性能管理及可观测性
APMO市场领先地位的基础上，2026年5月全球发布BonreeONE4.0，其三项重要升级，构成公司在AI赛道的核
心商业化产品能力矩阵。
（2）坚持自主研发，技术实力雄厚
公司坚持以技术创新和产品创新为核心的发展战略，密切关注应用性能管理及可观测性技术的最新发展
趋势，经过十八年的行业深耕，公司在IT数据的采集、治理、存储及分析等核心环节积累了丰富的技术经验
，能够满足国内客户不断变化升级的市场需求。截至报告期末，公司共拥有63项已授权发明专利、137项软
件著作权、33项核心技术，在应用性能管理及可观测性领域实现了多项技术突破，具备显著的技术先进性。
公司基于行业技术领先优势，在履行社会责任过程中积极参与行业标准体系建设，推动行业高质量发展
。公司深度参与信通院AIOps标准制定工作，同时参与编制中国电子工业标准化技术协会《政务App评价指标
》团体标准，协同推进信通院分布式系统稳定性实验室主导的《信息系统稳定性保障能力建设指南》编制。
入选中国信通院《高质量数字化转型产品及服务全景图》、《高质量数字化转型技术解决方案集》、《高质
量数字化转型案例集》。BonreeONE入选中国信通院“筑基计划”2025年度产品及服务全景图。此外，公司
荣获技术卓越奖评选“产品创新奖”、央国企数智化转型与智能制造领航技术服务品牌TOP50、软件/IT服务
行业可观测性领域“年度明星产品”等多项荣誉，技术实力与市场价值获得广泛认可。持续输出技术标杆实
践，为行业可持续发展提供动力。
（3）拥有行业领先的品牌影响力
公司基于18年行业积累形成显著市场影响力，获得许多头部客户的信任与认可。客户高黏性与稳定的合
作关系使得公司保持竞争优势。
在报告期内有效应对市场环境变化，通过进一步深化市场渗透与品牌建设。公司积极布局线上线下的全
域市场运营，完善官网及新媒体营销矩阵，组织行业会议、高峰论坛及专业沙龙，《BonreeONE产品直通车
》《可观测解决方案webinar》及《聊点技术》等系列IT运维行业内容IP，产出系统化公开课及技术论文，
发布涵盖100+IT运维应用场景的80余个标杆实践案例。客户成功案例获行业权威认可：制造业领域“Bonree
ONE赋能中国铁塔业务监测分析效能升级”（高质量数字化转型典型案例集（2025上半年度），凭借突出的
品牌实力与行业贡献，公司荣膺“2025央国企数智化转型与智能制造领航技术服务品牌TOP50”，BonreeONE
斩获2025年度技术卓越奖评选-产品创新奖，并于2024-2025年连续两年获评GOITI“可观测性年度明星产品
”奖。
（4）领先的客户体验及口碑
公司通过技术迭代与服务升级持续提升客户体验价值，市场认可度持续提升。例如：在某大型证券公司
，通过公司可观测性平台建设，帮助客户梳理21条核心交易链路，以确保核心链路的业务连续性，通过对前
后端监控数据、日志数据、基础监控数据、网络数据等全要素可观测数据的整合，帮助该客户构建了1-5-10
体系，即1分钟发现问题、5分钟定位问题、10分钟故障恢复，从而大幅降低平均故障恢复时间，为客户生产
业务带来了巨大的保障，从而减少业务损失。
二、经营情况的讨论与分析
公司始终坚持以技术创新和产品创新为核心发展战略，紧跟行业技术发展趋势，深耕行业客户创新需求
，推动企业持续创新并保持行业领先地位。通过“产品+技术”的双轮驱动，公司不断提升产品与服务的市
场竞争力，为企业级客户的IT运维管理提供高质量、可落地的应用性能管理及可观测性解决方案。
报告期内，公司实现营业收入5,726.09万元，同比减少1,293.88万元，同比下降18.43%；归属于上市公
司净利润-3,561.83万元，亏损同比增加942.65万元；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-3,
697.31万元，亏损同比增加1,022.53万元。主要系国内受行业竞争加剧及下游客户除人工智能外的IT预算执
行相对谨慎等因素的影响；海外市场虽已取得部分新增订单，但尚处起步阶段，增量贡献有限，公司营业收
入与净利润同比出现一定程度下滑。面对业绩波动，我们以技术纵深突破与客户价值创造为锚点，稳步优化
业务结构，持续加强产品创新，不断扩展产品能力与应用场景，在重点行业持续深耕，加大海外市场开拓力
度。公司将继续坚持长期战略导向、优化资源配置、聚焦核心技术突破与高价值市场拓展。
公司2026年5月发布的BonreeONE4.0产品，采用场景层、数据应用层、统一数据模型、数据平台、数据
采集层五层统一架构，搭载12款自研可观测应用，覆盖APM、RUM、ITIM、日志分析、eBPF等场景，并原生集
成AI智能体，依托同一套数据模型、同一套查询语言、同一套权限体系，实现从底层基础设施到上层AI智能
体的一体化贯通，为AI原生时代智能可观测能力的落地提供了坚实的技术底座。截至报告期末，公司共拥有
63项已授权发明专利、137项软件著作权、33项核心技术，在应用性能管理及可观测性领域实现了多项技术
突破，具备显著的技术先进性。公司将坚持深耕可观测赛道，以技术创新驱动产品迭代，赋能全球企业数字
化升级。截至报告期末，公司已完成中国香港子公司及新加坡孙公司、马来西亚孙公司和印度尼西亚孙公司
注册登记，初步构建起契合区域市场特征的商业化运营体系，公司国际化战略布局稳步推进。2026年上半年
，在中国港澳地区订单较上年同期增长幅度较大，在马来西亚业务开展实现了零突破，并与华为云国际站联
合发布了基线解决方案。公司通过结构化产品与服务组合逐步提升市场渗透能力，品牌及行业影响力不断提
升。
三、报告期内主要经营情况
报告期内，公司实现营业收入5,726.09万元，同比减少1,293.88万元，同比下降18.43%；归属于上市公
司净利润-3,561.83万元，亏损同比增加942.65万元；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-3,
697.31万元，亏损同比增加1,022.53万元。
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