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博睿数据(688229)经营分析主营业务

 

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经营分析☆ ◇688229 博睿数据 更新日期:2024-11-20◇ 通达信沪深京F10 ★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】 【5.经营情况评述】 【1.主营业务】 应用性能监测服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务。 【2.主营构成分析】 截止日期:2023-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 软件和信息技术服务业(行业) 1.20亿 99.76 7816.29万 99.99 64.90 其他业务(行业) 29.04万 0.24 4466.27 0.01 1.54 ───────────────────────────────────────────────── 监测服务收入(产品) 6797.60万 56.30 4254.83万 54.43 62.59 软件销售及技术开发服务收入(产品) 3614.54万 29.94 2315.72万 29.63 64.07 其他(产品) 1425.62万 11.81 1158.65万 14.82 81.27 系统集成收入(产品) 235.31万 1.95 87.54万 1.12 37.20 ───────────────────────────────────────────────── 境内(地区) 1.20亿 99.76 7816.29万 99.99 64.90 其他业务(地区) 29.04万 0.24 4466.27 0.01 1.54 ───────────────────────────────────────────────── 线下(销售模式) 1.20亿 99.76 7816.29万 99.99 64.90 其他业务(销售模式) 29.04万 0.24 4466.27 0.01 1.54 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2022-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 软件和信息技术服务业(行业) 1.16亿 100.00 7834.23万 100.00 67.31 ───────────────────────────────────────────────── 监测服务收入(产品) 7897.14万 67.85 5439.43万 69.43 68.88 软件销售及技术开发服务收入(产品) 2208.48万 18.98 1562.31万 19.94 70.74 其他收入(产品) 957.21万 8.22 736.47万 9.40 76.94 系统集成收入(产品) 575.86万 4.95 96.01万 1.23 16.67 ───────────────────────────────────────────────── 境内(地区) 1.16亿 100.00 7834.23万 100.00 67.31 ───────────────────────────────────────────────── 线下(销售模式) 1.16亿 100.00 7834.23万 100.00 67.31 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2021-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 软件和信息技术服务业(行业) 1.33亿 100.00 8987.38万 100.00 67.52 ───────────────────────────────────────────────── 监测服务收入(产品) 8183.05万 61.48 5643.38万 62.79 68.96 软件销售及技术开发服务收入(产品) 2936.73万 22.06 2310.22万 25.71 78.67 系统集成收入(产品) 1311.17万 9.85 453.60万 5.05 34.60 其他收入(产品) 879.84万 6.61 580.18万 6.46 65.94 ───────────────────────────────────────────────── 境内(地区) 1.33亿 99.93 8978.39万 99.90 67.50 境外(地区) 8.99万 0.07 8.99万 0.10 100.00 ───────────────────────────────────────────────── 线下(销售模式) 1.33亿 100.00 8987.38万 100.00 67.52 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2020-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 软件和信息技术服务业(行业) 1.39亿 100.00 1.08亿 100.00 77.77 ───────────────────────────────────────────────── 监测服务收入(产品) 8154.57万 58.73 6068.72万 56.20 74.42 软件销售收入(产品) 3969.14万 28.59 3701.47万 34.28 93.26 其他收入(产品) 891.08万 6.42 673.68万 6.24 75.60 系统集成收入(产品) 869.26万 6.26 354.03万 3.28 40.73 ───────────────────────────────────────────────── 境内(地区) 1.39亿 100.00 1.08亿 100.00 77.77 ───────────────────────────────────────────────── 【3.前5名客户营业收入表】 截止日期:2023-12-31 前5大客户共销售0.23亿元,占营业收入的19.41% ┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐ │客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼───────────┼───────────┤ │客户1 │ 645.43│ 5.35│ │客户2 │ 597.30│ 4.95│ │客户3 │ 393.16│ 3.26│ │客户4 │ 357.91│ 2.96│ │客户5 │ 348.93│ 2.89│ │合计 │ 2342.72│ 19.41│ └───────────────────────┴───────────┴───────────┘ 【4.前5名供应商采购表】 截止日期:2023-12-31 前5大供应商共采购0.13亿元,占总采购额的29.79% ┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐ │供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼───────────┼───────────┤ │供应商1 │ 381.66│ 8.97│ │供应商2 │ 274.34│ 6.45│ │供应商3 │ 235.12│ 5.52│ │供应商4 │ 199.49│ 4.69│ │供应商5 │ 177.22│ 4.16│ │合计 │ 1267.82│ 29.79│ └───────────────────────┴───────────┴───────────┘ 【5.经营情况评述】 截止日期:2024-06-30 ●发展回顾: 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 (一)主营业务情况 博睿数据始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念,致力于为企业级客户提供优质的应用性能管理及可观 测性产品和服务。公司主营业务属于IT运维管理监控领域的重要分支行业——应用性能管理行业。 应用性能管理(ApplicationPerformanceManagement,简称APM)指使用特定的方法和工具来管理和监 控应用程序的性能。主要目标是确保企业的关键业务应用运行流畅、高效,从而提高应用的可靠性和质量, 最终保证用户获得满意的服务体验,并降低企业的IT运维总成本。APM产品的具体功能包括: ①程序性能监测和分析:实时跟踪应用程序中方法的响应时间、负载、吞吐量、错误率等关键性能指标 ,以便及时发现性能瓶颈和问题。 ②故障排查和诊断:通过深入分析日志、代码和其他数据,帮助运维团队快速定位和解决问题,减少停 机时间。 ③用户体验监控:通过跟踪和分析用户的使用行为和路径,了解用户的行为偏好和需求,以便优化用户 体验。 ④数据库和网络性能优化:监测和优化数据库及网络的性能指标,确保它们在高负载下仍能稳定运行。 公司产品可通过监测、分析、优化企业软件应用的性能状况,如App是否卡顿崩溃、交易的响应时间、 服务器负载情况等,帮助企业精准定位影响其软件应用使用性能和用户体验的原因,助力企业加速数字化转 型进程。 公司产品可供IT运维人员、开发人员、技术支持人员、前端业务人员等不同角色使用,可贯穿前端网页 、App等应用、中端网络和后端服务器应用,提供端到端的统一监控视角;从界面交互的操作层到业务逻辑 层、最后直击代码底层,实现全栈溯源;利用机器学习技术创建动态基线来判定客户的应用和业务交易的健 康标准,自动发现业务异常,最终以可视化看板的方式向客户展示。 公司基于在应用性能管理行业的技术积累和领域知识沉淀,产品侧能力已向可观测性升级。可观测性( Observability)能力特指监控、分析和管理现代复杂IT系统的新兴范式。它通过采集和分析来自IT系统的 调用链、指标、日志和事件数据,帮助IT人员实时了解数字化系统的运行状况、性能和用户体验以及定位、 剖析问题故障。 ①可观测性能力在现代IT系统中至关重要,原因如下: IIT系统日益复杂:现代IT系统通常由数以百计、千计甚至万计的微服务组成,这些服务分布在不同的 物理和虚拟环境中。传统的监控方法难以应对如此复杂的系统。 II用户期望不断提高:用户希望IT系统能够始终可用、提供良好的性能和用户体验。可观测性能力可以 帮助IT运维人员快速识别和解决问题,确保系统满足用户的期望。 ②传统的监控方法难以应对上述数字化转型带来的复杂性和动态性。可观测性能力可以帮助企业应对数 字化转型带来的挑战,主要体现在以下几个方面: Ⅰ提高IT系统的可见性:可观测性可以帮助企业全面了解IT系统的运行状况,包括应用性能、基础设施 资源利用率、安全状况等。 Ⅱ快速识别和解决问题:可观测性可以帮助企业快速识别IT系统中的问题,提供解决问题的见解思路, 减少故障带来的损失。 Ⅲ优化IT系统的性能:可观测性可以帮助企业分析IT系统的性能瓶颈,提供优化性能的见解思路,提高 系统的效率。 综上,公司产品可以为数字化转型企业提供一体化智能可观测性解决方案,通过对丰富多样的可观测性 数据的模型构建、分析处理,叠加开箱即用的AI算法能力,为用户在运维工作中提供更直观、更准确的见解 ,提升运维效率、减少故障带来的经济损失。 (二)所属行业 1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 公司始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念,坚持“客户第一、正直守信、追求卓越、开放创新、勇于 担当、协作共赢”的品牌价值观,致力于为企业级客户提供优质的应用性能管理及可观测性产品和服务,助 力客户构建稳定、高效、智能的新型IT运维监控体系,提升企业IT运维效率,降低总体运营成本,驱动业务 创新增长,赋能企业数字化转型高质量发展。根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引(2012年修订 )》,公司属于软件和信息技术服务业(分类代码:I65)。根据《国民经济行业分类和代码表(按第1号修 改单修订)》(GB/T4754-2017),公司所处行业为“信息传输、软件和信息技术服务业”门类中的“软件 和信息技术服务业”。 (1)行业发展阶段 ①全球应用性能管理市场 北美市场起步较早。市场经过多年的发展,已全面形成有效、完整的市场竞争格局。随着云计算、微服 务、容器化、人工智能等新技术的广泛应用以及IT系统的复杂性日益加剧为运维管理带来了巨大的挑战,对 应用性能监控和可观测性能力需求高速增长。海外市场许多企业和组织都在积极采用APM解决方案来监控和 管理其应用程序的性能,APM产品逐渐从传统监控工具,进化成业务生产过程中的生产力工具。可观测性能 力以数据为中心,通过人工智能赋予监控工具强大的数据洞察力。这使得监控工具能够快速识别和预测故障 ,从而在对用户影响最小的情况下解决这些问题。同时,可观测性能力还要求可以集成原始的监测数据,帮 助运维人员更好地理解和探索数据,解决传统监控工具分散带来的数据孤岛问题。这不仅提高了运维效率, 还降低了企业的运营成本。海外应用性能管理及可观测市场正处于快速发展阶段,未来有望继续保持高速增 长。 供给侧看,海外已有很多优秀的技术供应商,提供各种类型的APM及可观测解决方案,包括基于云端的 、移动端的、微服务架构等。其中有些是开源项目或者标准协议,如Prometheus、OpenTelemetry等;有一 些是商业产品或者服务平台,如Dynatrace、Datadog、Splunk、Honeycomb等。这些技术和工具都在不断地 创新和进化,以适应不同场景下的监控及可观测需求。 ②中国的应用性能管理市场 中国应用性能管理市场的行业渗透度与北美市场相比相对落后,因此中国应用性能管理行业的发展趋势 尚未达到北美行业的发展水平。以北美市场厂商Datadog为例,其成立于2005年,其一体化平台产品于2016 年投入商用。2019财年至2023财年,公司营收年复合增长率为56%。目前,国内众多企业对于可观测性的理 解尚浅,多数企业仍停留在传统的监控阶段,可观测还处于1早期阶段,行业渗透率相对低,存在市场发展 空间。 深入实施数字经济发展战略的时代背景下,国有政策与宏观经济政策均对数字经济发展与数字化转型给 予了高度重视,推动相关政策不断深化和落地。企业也积极响应,进行精细化运营以降本增效,提升竞争力 。随着互联网和移动技术的普及,应用软件在中国市场迅猛发展,包括但不限于社交媒体、电商、金融科技 、在线教育、医疗健康、游戏等。这些应用软件涵盖了各个领域的需求,成为企业和消费者之间最为密切的 沟通渠道,更是直接影响企业业务表现的关键因素。企业在运营日益复杂的应用程序和IT基础架构环境的同 时,还需要不断开发、部署、更新各类应用程序,以持续吸引用户、保障高质量的用户体验、提高员工生产 力、提升企业运营效率,数字化转型的成功已成为企业可持续发展的关键因素之一。 从技术栈演变的角度来看,北美地区经历了从基础监控、日志、APM到可观测的逐步累积过程,而中国 在这一领域还处于起步阶段,开始尝试跟随北美的步伐。同时,北美的业务应用更倾向于部署在主流云平台 上,国内云计算技术的不断进步和云生态环境的完善,促使越来越多的中国企业开始将业务应用迁移到云上 ,推动了技术栈的升级和发展。中国作为全球最大的信息技术市场之一,未来随着中国数字经济的稳定发展 ,以及在5G、云计算、物联网等技术领域的广泛布局,中国应用性能管理的需求将逐步得到释放。 (2)行业基本特点 随着中国企业推动数字化转型,应用性能监控及可观测性需求日益增长。高效、稳定、智能的IT系统监 控方案可以更好地服务于电商互联网、金融机构、高端制造业、甚至初创企业。 ①文化层面:敏捷开发、DevOps、BizDevOps、DevSecOps等理念的涌现和转变,叠加持续集成、持续部 署等工作流和工具的组合,一起缩短了迭代周期。在这种情况下,通过梳理各类依赖关系和代码追踪,提高 开发者对系统掌握度的可观测性,已经成为保障系统稳定性的重要因素。 ②业务层面:现代商业中,客户体验直接影响业务表现,越来越多的企业认知到原有的监控方案无法满 足IT技术发展的需要,由此应用性能监控及可观测性方案逐步进入客户的考察视野。 ③技术驱动:中国在应用性能监控及可观测领域的发展高度依赖技术创新,包括人工智能、大数据技术 、云计算、分布式追踪等先进技术,随着这些技术的不断进步,应用性能监控及可观测性服务的深度和广度 也在不断提升。全球重视AI发展,产业端来看,AIGC下游应用落地也将迎来蓬勃发展,其对产业链上游算力 的高需求预计将进一步推动算力运维市场体量的增长。 ④本土化需求:由于中西方文化背景与使用习惯差异,本土化的应用性能监控及可观测性解决方案受到 越来越多企业的青睐。这些解决方案更贴近中国市场需求,具有更好的适配性。信创政策进一步推动国产化 替代进程,特别是在政府、金融、能源等国民经济重点领域,企业也将更加注重应用的稳定性和性能,应用 性能监控及可观测产品国产化趋势明显,将迎来更大的市场机会。随着国内网络、算力等IT基础设施的不断 完善,以及企业数字化转型进程的持续加速,信息安全和数据合规也被提升到了国家战略的高度,国内APM 厂商的市场空间将进一步释放,同时应用性能监控也需要满足相关法规和标准,这也会成为市场发展中一个 重要推动因素。 ⑤目标客户行业技术栈差异:由于不同行业和企业所使用的技术栈存在差异,比如金融、电商、游戏等 行业都有各自特定的技术架构。因此,市场上要求应用性能监控及可观测性厂商需具备足够的技术积累和行 业沉淀,能够适配不同行业的各类技术栈。 2、公司所处的行业地位分析及其变化情况 目前国内企业对于应用性能监控及可观测性技术的认知还不够深入,但伴随国内信息技术的快速发展和 数字经济建设的全面推进,企业对精细化运营的重视程度提升,逐渐意识到应用性能管理及可观测性技术可 以协助企业自身业务发展。博睿数据始终致力于为为企业级客户提供优质的应用性能管理及可观测性产品和 服务。公司一体化智能可观测平台BonreeONE产品于2023年4月正式投入商用,取得初步成效,该产品目前已 趋于成熟,达到国内先进水平。2024年4月发布2024春季正式版,以全息观测、体验至上、轻锐交付三项特 性开启智能运维新篇章。根据IDC发布的《中国IT统一运维软件产品市场跟踪报告》,2023H2,以市场占有 率17.6%蝉联APM市场第一,稳居国内市场的领导者地位。 (1)产品战略领先,产品体系成熟健全: 博睿数据依托对国内市场的敏锐洞察和客户服务经验,凭借其覆盖多端、多场景的数据采集技术和强大 的数据处理分析技术,不断创新产品,扩展产品边界,在国内厂商中已形成成熟健全的APM产品矩阵,凭借 对技术趋势的前瞻判断率先布局可观测能力,在2023年4月正式发布一体化智能可观测平台BonreeONE,并在 核心产品线中加载了“智能运维”能力。 凭借领先的技术实力和雄厚的研发资源,公司新一代核心产品BonreeONE保持着高速的技术迭代升级,2 024年4月公司发布一体化智能可观测平台BonreeONE2024春季正式版全面增强了数据加工处理能力,带来更 精准的AII效果和更丰富的数据挖掘场景。全新推出的BonreeONEPilot组件具备全量、增量自动升级能力和 完善高效的分析排障能力,用户可一键诊断,提升交付效率。 BonreeONE已荣获信通院“AIOps能力成熟度模型优秀评级”“IT新治理年度明星产品”奖、信通院“算 力服务领航者计划”优秀案例”奖、“中国海油的多云资源监控与治理”荣获中国电子学会年度优秀实践案 例称号。金融电子化“科技赋能金融业场景金融建设突出贡献”奖。 博睿数据完成全面和统一的端到端监控的产品矩阵布局。可覆盖从终端用户体验、应用、基础设施和网 络等多领域监控及可观测。一体化智能可观测平台,可以真正实现IT系统全栈、全链路、全场景的可观测, 智能故障根因分析及智能告警。在国内厂商中已形成成熟、全面、领先的APM产品体系。 (2)坚持自主研发,技术实力雄厚 博睿数据坚持以技术创新和产品创新为核心的发展战略,密切关注应用性能监测技术的最新发展趋势, 经过十五年的行业深耕,公司在性能数据的采集、处理、存储及分析等核心环节积累了丰富的技术经验,能 够满足国内客户不断变化升级的市场需求。截至报告期末,公司共拥有47项已授权发明专利、133项软件著 作权、30项核心技术,在应用性能管理领域实现了多项技术突破,具备显著的技术先进性。 博睿数据凭借其行业技术领先地位,积极履行企业社会责任,致力于参与行业标准的制定,以推动行业 的高质量发展。公司加入了信通院AIOps标准工作组,为推动中国AIOps标准的制定贡献力量。同时,博睿数 据还参与了中国电子工业标准化技术协会提出的《政务App评价指标》团体标准的编制工作,以及信通院分 布式系统稳定性实验室主导的《信息系统稳定性保障能力建设指南》编制。此外,博睿数据获聘信通院DGA 首批智库专家组成员,并入选中国信通院《高质量数字化转型产品及服务全景图》。同时,公司还是新浪银 行App评测的长期数据支持机构。 博睿数据作为可观测性代表参加了ClickHouse开源社区的Meetup分享,在存储和集群管理技术方面的实 践在开源社区中产生了较高的影响力。这一创新实践提升了BonreeONE系统的性能和稳定性,同时也降低了 整体运维成本。 (3)拥有行业领先的品牌影响力 经过16年的行业深耕,博睿数据展现出卓越的市场影响力,赢得了众多行业头部客户的信任和认可。稳 固的合作关系和客户的高黏性使公司在长期市场竞争中占据优势地位。 报告期内,面对市场竞争加剧,公司积极应对,加大营销投入,进一步拓展市场、提升品牌知名度。同 时,公司积极布局线上线下的全域市场运营,完善官网及线上新媒体营销矩阵,并在全国范围内成功举办行 业会议、高峰论坛、高阶行业沙龙等市场活动。 此外,博睿数据还成功打造了《博睿学院》、《IT运维之光》、《聊点技术》、《数字化运维路线图》 等IT运维行业内容IP,输出高质量公开课及技术论文,发布50余个标杆客户的成功案例,涵盖100+IT运维应 用场景。客户成功案例获得行业权威奖项包括不限于:在证券类客户中获得:“领新杯”优秀案例-智能运 维领航标杆案例、“建立一体化智能可观测平台实现App体验数字化”数据猿-金猿案例奖;银行类客户中获 得“一体化智能可观测平台全面保障业务稳定性”数据猿-金猿案例奖。 (4)领先的客户体验及口碑 博睿数据通过技术创新和服务优化,为客户提供了卓越的客户体验,赢得了市场的广泛认可。凭借产品 与服务的可靠性和稳定性,通过集成化智能监测终端和真实手机设备云技术,实现了对应用性能的全面监控 和实时预警,确保了客户业务的高效、稳定、可靠运行,避免了因性能问题导致的业务中断和损失。 综上所述,公司凭借其卓越的技术实力、健全的产品体系和优质的服务体验,稳居中国应用性能监控行 业的领导者。 二、核心技术与研发进展 2.报告期内获得的研发成果 截至2024年6月30日,公司已获发明专利47项,软件著作权133项。经过多年技术积累,形成的核心技术 包括“移动端App在线事务流程脚本录制及自动回放技术”、“服务端应用逻辑拓扑结构自动发现技术”、 “海量数据大并发实时接入与在线离线处理技术”等共计30项,在一体化智能可观测领域的大数据的采集、 处理、存储、分析等环节均具有较强的技术优势,为公司的持续创新能力奠定了良好基础。 三、报告期内核心竞争力分析 (一)核心竞争力分析 1、行业领先的产品能力 (1)产品能力全面且深入 基于多年的产品建设与技术积累,当前公司产品能力已经覆盖了监控领域所需的数字终端体验(DEM) 、网络性能(NPMD)、应用性能(APM)、基础设施(ITIM)等全面的监控能力,为企业提供从代码到用户 的一体化系统可观测能力。产品体系的完善性领先于行业同类厂商。当前公司产品可以对企业所有应用(网 页、App、小程序、服务器等)进行实时、全栈式(IT系统架构的体验层、业务层、服务层、进程层、系统 层等)、全生命周期(开发、测试和运营)的监控和管理,可以追踪、分析每一位用户每一次访问时的系统 运行情况。运维人员可通过公司产品随时知悉IT系统是否发生响应缓慢、系统宕机等问题,以及何时发生的 ,还可在系统发生性能问题时自动定位问题代码,帮助运维人员快速排障。 随着企业数字化转型的深入发展,结合公司对于客户需求的深入洞察,推出了一体化智能可观测平台Bo nreeONE,统一了调用链、指标、日志、事件等数据,支持接入500+技术组件的数据,在数据接入过程中就建 立起IT运维监控数据的时空关联性,并结合自研SwiftAI算法引擎,快速给出见解和结论。 BonreeONE平台从统一监控、智能洞察、决策支持、效果验证四个核心应用场景出发,帮助客户走出数 据中心,打通云管边端,通过横跨数字体验、网络性能、应用性能、基础设施性能的全面数据采集接入能力 ,结合BonreeONE平台的大数据及AI算法,助力客户实现从被动排障到主动应对的转型,从“竖井式”到“ 一体化”的转型,从数据孤岛到价值发现的转型。 BonreeONE平台具有以下三大产品优势: ①一体化。平台包含了统一的运维监控技术栈和统一的运维数据治理体系,满足了所有监控需求,即开 即用,随时扩展,提升了IT系统监控的广度和深度,同时面向业务与用户体验运维,囊括了IT系统所需的各 类环节,进行统一管理,并提供丰富的数据集成扩展,解决了以前竖井式监控带来的数据割裂、重复建设、 效果不明显等问题。 ②模型化。内置实体、关系、指标、事件等经典运维模型,同时CMDB引擎在保证可观测能力的前提下, 也能掌握监控实体间的关系,实现关联追踪,解决排障难、检索难、现场还原不全面等问题,大大提升了排 障效率,实现了各类监控数据之间的真正融合。 ③智能化。平台具备信息、经验、智能决策的智能见解能力,能够基于AI和规则自动发现问题,实现根 因分析——智能见解——故障预测等一系列智能分析,预置经验规则和AI共同提出见解,发现问题并给出根 因,解决虚假问题扰乱运维、告警风暴、根因定位效率低等问题,助力运维人员快速排障,提出解决办法, 进而提高运维效率。 (2)技术能力领先 ①智能探针能力:公司自研智能探针技术可以实现无需手动代码植入即可实现实时采集服务器应用程序 中每一行代码的运行耗时数据,当客户的业务请求处理发生错误或者响应缓慢等问题时,帮助客户将性能问 题精准聚焦至代码级别。 ②大数据处理能力:当数据采集工作完成后,需要对海量数据进行数据的存储和分析。对于企业级客户 来说,大型一体化可观测平台后台数据存储量可达PB量级,单次分析请求数据集可达到上亿条,且对数据响 应时延的要求极高,一般要求秒级响应。公司自研的大数据技术实现PB级数据低成本、高可靠的存储与秒级 响应分析。 ③人工智能技术:公司在产品中融入人工智能技术与智能运维思想。基于AI实现了智能异常监测、智能 告警和根因分析能力,大大降低了运维的复杂度,提升了问题追查的效率,实现开箱即用的AI产品能力。 ④运维大模型技术:公司自研的运维大模型技术可自动发现、识别和构建复杂IT系统内多种实体的关系 ,通过将物理世界中复杂的IT系统在数字世界中进行重构和建模,从而达到让用户全面掌握和管理自身IT系 统的能力,并为自动排障和自动化提供最重要的基础能力。 2、研发优势 公司目前在国内APM行业的技术实力处于行业领先地位。公司自成立以来始终坚持自主创新,紧跟移动 互联网、云计算、大数据、人工智能等行业前沿技术的发展变革,持续不断的推陈出新。在为企业级客户提 供应用性能监测服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务的过程中,公司建立了一支专注本领域的 技术专家队伍。 截至报告期末,公司已获发明专利47项,已获得软件著作权133件。经过多年技术积累,形成的核心技 术包括“移动端App在线事务流程脚本录制及自动回放技术”、“服务端应用逻辑拓扑结构自动发现技术” 、“海量数据大并发实时接入与在线离线处理技术”等共计30项,在一体化智能可观测领域的大数据采集、 处理、存储、分析等环节均具有较强的技术优势,为公司的持续创新能力奠定了良好基础。 目前公司已掌握了模拟用户监测和真实用户监测所需的覆盖多种主流操作系统平台和多种互联网服务模 式的数据采集技术,可从数据的深度和广度两个维度,全面满足客户多样化的数据采集需求。同时,公司基 于以数据为核心的现代大数据管理架构,研发了先进的数据处理引擎,具备海量数据的高并发实时接入、存 储、在线与离线分析计算能力。在数据采集功能全面、精细的基础上,公司已具备成熟的端到端全链路数据 融合分析计算、跨多层架构关联分析、底层代码全栈溯源的数据分析能力。 BonreeONE一体化智能可观测平台采用了实时湖仓一体化OLAP存储架构,基于实时内存引擎技术提高了 数据写入的实时性,实现了可观测性数据的标准化和统一存储,并为运维、业务等数字化模型提供了支持, 自动建立所有可观测要素数据之间的关联,具有比较完整的数据治理体系。开放统一的数据查询分析语言提 供了多源异构数据源的联邦计算和查询能力,实现了全域数据可灵活探索,以及先进的多地多中心部署架构 方案,在行业内有较强的技术优势。 博睿数据作为可观测性代表组织参加了ClickHouse开源社区的Meetup分享,在存储和集群管理技术方面 的实践在开源社区中产生了较高的影响力。这一创新实践提升了BonreeONE系统的性能和稳定性,同时也降 低了整体运维成本。 以上述技术为基础,公司构建了具备统一性、可扩展性和全生命周期的应用性能管理体系,在行业内具 有较强的技术优势。公司将继续积极研发可观测性领域的相关产品和技术,拓宽产品和服务能力。一体化智 能可观测平台产品BonreeONE,已逐步实现主营产品的换代升级,为公司产品和服务能力向统一化和智能化 发展奠定良好的基础。 四、经营情况的讨论与分析 (一)财务情况

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