经营分析☆ ◇688296 和达科技 更新日期：2025-09-17◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
水务领域信息化建设的整体解决方案提供商。
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智能感传终端(产品) 6671.15万 53.65 1950.38万 49.69 29.24
整体解决方案(产品) 3777.54万 30.38 1043.30万 26.58 27.62
水务管理系统(产品) 1154.61万 9.28 633.90万 16.15 54.90
技术服务(产品) 832.07万 6.69 297.15万 7.57 35.71
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 8449.38万 67.95 2071.83万 52.79 24.52
华南(地区) 1647.01万 13.24 883.79万 22.52 53.66
华北(地区) 782.95万 6.30 442.41万 11.27 56.51
华中(地区) 504.06万 4.05 180.12万 4.59 35.73
西南(地区) 416.01万 3.35 132.57万 3.38 31.87
西北(地区) 381.86万 3.07 129.18万 3.29 33.83
东北(地区) 248.84万 2.00 80.98万 2.06 32.54
国外(地区) 5.27万 0.04 3.87万 0.10 73.42
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 1.24亿 100.00 3924.74万 100.00 31.56
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
供水行业(行业) 4.49亿 93.67 1.55亿 92.24 34.49
排水行业(行业) 2152.86万 4.49 1079.78万 6.43 50.16
其他业务(行业) 510.01万 1.06 42.60万 0.25 8.35
水利行业(行业) 370.33万 0.77 181.12万 1.08 48.91
─────────────────────────────────────────────────
智能感传终端(产品) 2.07亿 43.26 7836.50万 46.68 37.79
整体解决方案(产品) 1.66亿 34.71 3887.15万 23.15 23.36
水务管理系统(产品) 7450.84万 15.54 4103.71万 24.44 55.08
技术服务(产品) 2600.84万 5.43 919.16万 5.47 35.34
其他业务(产品) 510.01万 1.06 42.60万 0.25 8.35
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 3.28亿 68.36 1.09亿 64.76 33.18
华南(地区) 4325.54万 9.02 1692.04万 10.08 39.12
华中(地区) 2492.76万 5.20 1100.38万 6.55 44.14
华北(地区) 2398.05万 5.00 1149.74万 6.85 47.94
西北(地区) 2237.70万 4.67 645.59万 3.85 28.85
东北(地区) 2000.16万 4.17 914.71万 5.45 45.73
西南(地区) 1191.26万 2.49 364.56万 2.17 30.60
其他业务(地区) 510.01万 1.06 42.60万 0.25 8.35
国外(地区) 12.12万 0.03 7.06万 0.04 58.22
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 4.74亿 98.94 1.67亿 99.75 35.31
其他业务(销售模式) 510.01万 1.06 42.60万 0.25 8.35
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
整体解决方案(产品) 8703.26万 44.73 2296.49万 33.53 26.39
智能感传终端(产品) 7659.31万 39.37 3192.59万 46.62 41.68
水务管理系统(产品) 2117.41万 10.88 1079.41万 15.76 50.98
技术服务费(产品) 976.57万 5.02 280.26万 4.09 28.70
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 1.52亿 77.94 4926.65万 71.93 32.49
华中(地区) 1647.29万 8.47 764.45万 11.16 46.41
华南(地区) 1551.99万 7.98 536.37万 7.83 34.56
东北(地区) 540.65万 2.78 372.96万 5.45 68.98
西南(地区) 278.63万 1.43 102.01万 1.49 36.61
华北(地区) 188.64万 0.97 107.40万 1.57 56.93
西北(地区) 71.95万 0.37 31.59万 0.46 43.90
国外(地区) 12.21万 0.06 7.33万 0.11 60.04
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 1.95亿 100.00 6848.75万 100.00 35.20
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
供水行业(行业) 3.13亿 91.26 1.02亿 92.14 32.44
排水行业(行业) 1921.42万 5.60 588.45万 5.34 30.63
水利行业(行业) 664.35万 1.94 245.48万 2.23 36.95
其他业务(行业) 412.81万 1.20 32.29万 0.29 7.82
─────────────────────────────────────────────────
智能感传终端(产品) 1.54亿 44.77 5298.06万 48.07 34.49
整体解决方案(产品) 1.24亿 36.18 3152.49万 28.60 25.40
水务管理系统(产品) 3662.81万 10.68 1811.01万 16.43 49.44
技术服务(产品) 2458.90万 7.17 727.33万 6.60 29.58
其他业务(产品) 412.81万 1.20 32.29万 0.29 7.82
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 2.12亿 61.83 4867.19万 44.16 22.95
华南(地区) 3821.15万 11.14 1639.68万 14.88 42.91
华北(地区) 2638.00万 7.69 1273.75万 11.56 48.28
东北(地区) 2448.89万 7.14 1485.05万 13.47 60.64
华中(地区) 1596.62万 4.65 726.19万 6.59 45.48
西南(地区) 1377.25万 4.01 666.21万 6.04 48.37
西北(地区) 797.62万 2.33 329.89万 2.99 41.36
其他业务(地区) 412.81万 1.20 32.29万 0.29 7.82
国外(地区) 1.33万 0.00 9268.73 0.01 69.48
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 3.39亿 98.80 1.10亿 99.71 32.42
其他业务(销售模式) 412.81万 1.20 32.29万 0.29 7.82
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售1.53亿元，占营业收入的31.92%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│桐乡市水务集团有限公司 │ 5962.42│ 12.44│
│嘉兴市水务投资集团有限公司 │ 5489.52│ 11.45│
│桐庐水务有限公司 │ 1493.53│ 3.11│
│深圳市环境水务集团有限公司 │ 1446.50│ 3.02│
│阿拉善左旗住房和城乡建设局 │ 909.12│ 1.90│
│合计 │ 15301.09│ 31.92│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购0.51亿元，占总采购额的15.36%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│浙江嘉源和达水务有限公司 │ 2524.49│ 7.68│
│惠州亿纬锂能股份有限公司 │ 1087.73│ 3.31│
│中国电信股份有限公司嘉兴分公司 │ 524.45│ 1.60│
│杭州德凌科技有限公司 │ 477.57│ 1.45│
│杭州卓勤水务科技有限公司 │ 436.95│ 1.33│
│合计 │ 5051.19│ 15.36│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
（一）所属行业
公司是一家专注于水务领域信息化建设的整体解决方案提供商，基于物联网、软件、数字孪生和人工智
能等先进技术，向供水、排水、水利、水环境等领域客户提供硬件、软件、平台和服务，以数据采集、传输
、存储、处理以及智能分析为核心，帮助客户安全运行、控制漏损、节能降耗、提高运行效率等；同时，提
炼产品、平台的功能，孵化为更多行业或用户服务的物联网产品、数字孪生平台和人工智能产品。
根据《国民经济行业分类》（GB/T4754―2017），公司所处行业归属于“软件和信息技术服务业（I65
）”中的“软件开发（I651）”。根据国家发改委颁布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录（2016
版）》，公司所属行业为“1新一代信息技术产业”下的“1.2信息技术服务”之“1.2.1新兴软件及服务”
。报告期内，公司所处行业情况具体如下：
1、水务行业简况
水务行业产业链主要涉及从自然水源中取水、水加工处理、自来水供应和污水处理等环节。
产业链最上游是水源的获取，水资源丰富程度和水质优劣程度分别影响水务行业原水获取的难易程度和
自来水生产的成本。产业链下游主要是城镇居民生活和生产用水需求，经济增速、城镇人口增长率以及节水
环保政策等因素均对水务行业下游需求端产生重要影响。
从上游水源供给方面来看，我国水资源总量丰富，供水总量中地表水源和地下水源占比分别在80%以上
和15%左右，主要来源地表水源。区域分布上，我国水资源主要分布在南方区域，北方水资源仅占水资源总
量的20%左右，区域分布不均衡。从用水需求来看，水务行业产业链的下游主要涉及居民生活和生产用水，
随着城镇化进程推动用水人口持续增长，城市生活用水成为供水行业需求端增长的重要来源。从污水处理需
求来看，我国城市和县城污水排放量增长较快，城市生活污水处理是污水处理行业需求端增长的重要来源。
根据《2023年城乡建设统计年鉴》，2023年，全国城市和县城污水排放量781.15亿立方米，较2022年增长3.
61%，其中城市污水排放量660.49亿立方米，占比84.55%；生活污水占全国污水排放总量的60%以上。2023年
，全国城镇污水处理能力3.03亿立方米/日，较2022年增长4.59%。
2、宏观环境及政策导向
近年来，国家发展和改革委员会、水利部等多部委新出台水务行业相关文件，主要通过以下三个方面促
进水务行业健康、可持续发展：一是实施严格节水制度，控制用水总量，提高水资源节约集约利用能力；二
是加快城镇污水设施建设，加强污水排放监测，进行污水处理收费标准改革；三是多渠道解决污水处理、水
利设施和生态治理等项目资金需求。
2022年3月，住房和城乡建设部、国家发展改革委发布《关于加强公共供水管网漏损控制的通知》和《
关于组织开展公共供水管网漏损治理试点建设的通知》，明确提出中央预算内投资支持开展公共供水管网漏
损治理试点，选择不超过50个具有较好示范推广意义的城市（县城）建成区开展试点，到2025年，形成一批
漏损治理先进模式和典型案例。公共供水管网漏损率高于12%（2020年）的试点城市（县城）建成区，2025
年漏损率不高于8%；其他试点城市（县城）建成区，2025年漏损率不高于7%。
2023年10月24日，十四届全国人大常委会第六次会议表决通过了全国人民代表大会常务委员会关于批准
国务院增发国债和2023年中央预算调整方案的决议，明确中央财政将在2023年四季度增发国债1万亿元，作
为特别国债管理，支持灾后恢复重建和提升防灾减灾救灾能力的项目建设，资金将重点用于八大方面：灾后
恢复重建、重点防洪治理工程、自然灾害应急能力提升工程、其他重点防洪工程、灌区建设改造和重点水土
流失治理工程、城市排水防涝能力提升行动、重点自然灾害综合防治体系建设工程、东北地区和京津冀受灾
地区等高标准农田建设。2024年3月国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》的通知
，围绕建设新型城镇化，结合推进城市更新、老旧小区改造，以住宅电梯、供水、供热、供气、污水处理、
环卫、城市生命线工程、安防等为重点，分类推进更新改造；加快更新不符合现行产品标准、安全风险高的
老旧住宅电梯；推进各地自来水厂及加压调蓄供水设施设备升级改造；有序推进供热计量改造，持续推进供
热设施设备更新改造；以外墙保温、门窗、供热装置等为重点，推进存量建筑节能改造；持续实施燃气等老
化管道更新改造；加快推进城镇生活污水垃圾处理设施设备补短板、强弱项；推动地下管网、桥梁隧道、窨
井盖等城市生命线工程配套物联智能感知设备建设；加快重点公共区域和道路视频监控等安防设备改造。
2024年10月，财政部、税务总局和水利部联合印发《水资源税改革试点实施办法》的通知，自2024年12
月1日起全面实施水资源费改税试点，对水资源税的纳税人、计税依据、税额标准、税收优惠等税制要素作
出了明确规定，统一确定水资源税最低平均税额标准，对取用地下水、水资源严重短缺和超载地区取用水从
高确定税额；水资源税收入全部归属地方，纳入一般公共预算管理，适当增加地方自主财力。
3、新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况
2024年第十四届全国人大二次会议《政府工作报告》中首次提出“人工智能+”。报告指出，制定支持
数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大
数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。2025年第十
四届全国人大三次会议《政府工作报告》中再次提及要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优
势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。据前瞻产业研究院分析，我国人工智能产业规模从2019
年开始快速增长，2021年同比增长达到33.3%；2022年产业规模达到5080亿元，同比增长18%；2023年规模达
到5784亿元，增速放缓至13.9%；预计2029年市场规模将突破万亿大关，提前实现《新一代人工智能发展规
划》中2030年人工智能产业规模达到10000亿元的规模目标。以2022年的数据为例，在人工智能下游应用领
域中，智慧城市和企业智能管理的占比较高，分别达到12.16%和12.10%。智能制造、智能营销与新零售、智
能网联汽车的占比都在8%左右，分别为8.89%、8.41%和8.07%。当前，全球数字化转型持续加速，随着以Cha
tGPT、DeepSeek等为代表的大模型人工智能技术浪潮席卷全球，AI技术的应用正迅速释放到工业、医疗、教
育等多个领域，不断深化并构建出大量的全新场景。智慧水务作为城市基础设施数字化转型的重要领域，正
迎来人工智能技术带来的革命性突破，水务行业将加速向“数据驱动、智能协同、生态可持续”方向演进。
（二）主营业务、主要产品和服务
1、公司主要业务
公司核心业务之一是向水务行业提供智慧物联系列产品，具体产品包括智能遥测终端、物联户表远程采
集传输模块、渗漏预警仪、超声波水表等，用于水务工况数据的采集、传输；核心业务之二是专业提供智慧
水务系列的水务管理系统，具体软件产品包括物联网平台、智慧水务入口（WEB平台、一诺APP、一诺数字助
理）、生产调度系统、计量管理系统、分区控漏系统、渗漏预警云平台、在线水力模型等，用于水务工况数
据的存储、处理以及智能分析；核心业务之三是向水务行业客户提供咨询、设计、培训、信息安全、合同节
水、运维及SAAS服务等。
公司旗下有7家控股子公司：上海智态数据科技有限公司，从事水务行业算法、水力模型、大数据、云
预警和人工智能的研究；浙江绍兴和达水务技术股份有限公司，从事水务漏损管理相关咨询、设计、建设、
运行、培训、合同节水及托管运营服务，建立了全国首个水务漏损管理实训基地；广州和达水务科技股份有
限公司，从事排水相关行业信息化系统的开发建设及运维服务；嘉兴市鸿道通讯科技有限公司，专业从事水
务相关物联网产品的销售及施工服务；北京和达云汇科技有限公司，作为北方市场的运营公司，致力于开拓
华北等地水务信息化市场；杭州临安和达水务股份有限公司，主营农饮水设备的生产、销售、运营及水处理
业务；浙江智水工品信息技术股份有限公司，是水务垂直领域工业品全生命周期一站式服务平台，是公司智
慧水务业务的外延，通过整合水务行业上下游资源，为行业客户提供水务工业品一站式解决方案及采购服务
、智慧供应链云服务、设备维保云服务、采购方案服务和内容知识服务等多维度解决方案。
公司产品包含了硬件、软件、平台和服务；业务涵盖了咨询、设计、建设、培训、合同节水及托管运营
等全流程；市场覆盖全国，向供水、排水、水利、水环境等领域客户提供水务信息化整体解决方案；以数据
采集、传输、存储、处理以及智能分析为核心，帮助客户安全运行、控制漏损、节能降耗、提高运行效率等
。
2、公司主要产品或服务
（1）基础软件产品
1）WimDB
WimDB世界信息模型是公司构建的核心数据管理框架，先应用于水务领域，通过标准化结构整合水务行
业多源异构数据，为信息化软件、数字孪生和AI大模型在水务行业的应用提供数据支撑。该框架将物理世界
划分为场所、设备、物资、组织、人员、知识和业务七大类别，并为各类别制定标准属性规范，在具体项目
的应用上则整理归属于类别的实体，并定义实体的属性、阈值、空间关系、时间关系等。WimDB具备数据整
合与治理、多模态知识融合、空间与业务联动以及智能应用支撑四大核心功能，能够实现从数据实体、GIS
地理信息、算法到业务的全面集成，为上层算法、AI等应用提供动态数据源，推动水务管理从经验驱动向数
据智能驱动转型。
2）WimPic
WimPic知识管理平台是能与信息管理系统集成的智能文档管理解决方案，通过与WimDB业务数据深度融
合，结合先进AI技术，实现了多人协同编辑与实时云端存储功能。该平台集成DeepSeek等大模型，依托RAG
技术与NLP能力，能够智能处理非结构化数据，自动生成专业图表、分析报告及技术文档。系统打通了业务
数据壁垒，支持公域知识与私有水务数据的智能融合，同时建立了分层权限管理机制，确保企业数据安全的
前提下提升跨部门协作效率。其核心技术涵盖数据标准化处理、结构化呈现及超链接等多个方面，为企业用
户提供全方位的智能内容管理服务。
3）WimSet
WimSet是WEB开发平台，是以WimDB信息模型为数据基础构建的高效开发环境，其核心优势在于能够通过
极少量的代码实现WEB应用程序的快速生成与部署。该平台具备多元化的应用创建能力，现已支持基础台账
、流程台账、统计报表、图形组态、可视化大屏、KPI页面、自定义门户以及孪生图等多种类型的应用开发
。WimSet平台的创新设计理念为企业数字化转型提供了低门槛、高效率的技术支持，有效降低了WEB应用的
开发复杂度。
4）WimAI
WimAI将水务数字孪生与AI大模型深度融合，针对WimDB进行训练和微调，构建水务训推用一体化平台。
该平台通过“数据-模型-应用”三层架构实现高效协同：数据层依托WimDB整合多源信息构建知识图谱；模
型层集成四大专业引擎形成可进化的水务大脑；应用层围绕水务业务场景打造闭环服务体系。基于DeepSeek
等大模型技术，WimAI在自然语言交互、AI视觉巡检、动态预警及智能调度领域实现突破，其开放式算法库
与模块化设计不仅赋能管网漏控、科学调度、智能客服和水质预测等核心业务，更通过人机协同决策机制重
塑水务管理模式，为水资源优化配置与安全管控提供全链条智能支撑。
5）WimTask
WimTask微任务是一款专业化的机器人流程自动化产品。通过构建拟人化操作引擎，精准复现人类在计
算机系统中的交互逻辑，实现重复性、周期性及高复杂度人工操作的全流程自动化执行。
该产品创新采用“原子动作+流程编排”架构，支持用户可视化自定义数据录入、系统操作、逻辑判断
等多样化基础动作，通过动作组合、条件分支形成闭环执行流程。依托标准化执行引擎，确保任务以统一逻
辑稳定运行，可显著降低重复性工作人力投入，同步提升作业效率、减少作业误差。WimTask具备如下特点
：
（1）深度植入水务行业场景，预设泵站巡检、水质分析等专业场景模板，完美适配水务行业特殊业务
流程与数据处理规则；
（2）采用“零代码”设计理念，通过拖拽式界面与向导式配置，使非技术人员可完成基础任务编排；
（3）构建“操作自动化+数据智能化”双引擎，在模拟操作基础上集成水务专属算法模型，实现从简单
执行到智能决策的升级。
6）数据中台通过构建数据资产平台，为企业提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据构建与管理
一站式服务能力，包括数据开发、资产管理、标签管理、服务管理，助力企业打造标准统一、数据贯通、资
产化、服务化的智能数据体系，帮助提升企业数据治理及应用效率，赋能企业数字基础建设，让企业的数据
流动起来。
7）物联中台
物联中台是连接现场供排水设施的基础系统，是水务企业的眼睛，是建设智慧水务的核心。物联中台统
一管理所有的物联感知数据，帮助水司建立自己的物联通讯协议标准，解决不同建设时期、不同厂家、不同
型号设备的统一接入问题，实现“统一接入、统一运维、数据共享、应用融合”的管控目的。物联中台为设
备、传感器提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据统一采集和管理，向上提供各
类数据服务API，支持从服务端通过API服务将指令下发至设备端，实现双向通讯。
（2）三大入口
1）智慧水务WEB平台
通过构建管理驾驶舱、应用中心、报警中心、消息中心、流程中心、报表中心、视频中心、知识中心等
，联通平台内各业务子系统，形成数据融合、应用联动、业务协同、场景支撑的智慧水务管理模式，实现水
务业务一网通办、一网统管。
2）一诺数字助理
打造水务数字助理，构建水务业务系统信息共享新入口、新通道。基于AI智能互动工具、语音互动和站
内搜索等，化繁为简，多跨协同，实现消息、搜索、知识、短视频、设备和业务应用（实时数据监测、报警
、工单处理、报表等）等的超级融合和一站式管理，助力用户构建新的协同工作方式。
3）一诺APP
一诺APP是一款超级APP，也是一个超级智能体，与WEB平台和一诺数字助理共享账号、数据和功能，实
现消息、搜索、知识、短视频、设备和业务应用（报警、工单处理、报表等）等的超级融合和一站式应用。
一诺APP融合一诺AI和接入DeepSeek等系列模型，为APP用户提供AI系列应用服务。在WimDB的基础上，一诺A
PP实现消息、搜索、知识和设备等的联动，当用户进行搜索时，一诺APP通过AI理解用户的需求，并按照综
合、产品、知识等分别提供搜索结果，并可将搜索结果形成文档和进行分享等。一诺APP提供实时数据浏览
、报警数据浏览、流程处理等与业务系统结合的应用功能。
（3）业务场景模型
模型是场景的数字化，业务场景模型整合了公司的信息模型、业务逻辑、数据和算法，是发挥信息化对
管理和业务支撑作用的关键抓手。公司持续整理行业的关键业务场景模型，提供丰富、完整和好用的业务场
景模型，以下为部分典型的业务场景模型。应用AI后，公司进一步将业务场景模型智能体化，提供便捷的业
务场景智能体开发平台。
1）科学调度模型
科学调度模型围绕供水调度和原水调度采用模型算法分析。原水调度以出厂流量预测模型和清水池液位
变化模型为基础，以控制清水池液位在正常范围、减少调度次数为首要目标，以调度时刻及调度后的进厂流
量及水源地出水量为依据，模拟最优原水调度方案。供水调度算法以宏观水力模型为基础，以合理控压、减
少调度次数为主要目标，并保证清水池液位能够满足调度需求，分析最优调度方案。
2）漏损控制场景模型
作为供水智能化的标志性应用场景，按照“大场景、小切口”的思路，遵循系统集成方法解决问题的一
般规律，组织“数智控漏”多跨协同总体构架的设计，实现漏损管控从预警监测、事件处置、现场监管，最
后评估考核的全流程统一管理，真正打破数据与业务壁垒，实现漏损控制从块状管理到线状管理的模式变革
。
3）源厂网端全流程调度模型
实现水源、水厂、管网、用户全流程在线调度管理，采用供水全流程调度方式，基于机器学习+水力模
型在线调度的技术，建立快速优化算法，充分挖掘历史调度方案中的合理因素，制定未来24小时的调度方案
，保证压力稳定，降低供水能耗，为调度室人员提供最准确以及最有效的支撑。
4）水灾害防御模型
水灾害防御模型破解预报预警不智能、风险识别不精准、工程调度不协同等难题，提升水灾害防御能力
。水灾害防御聚焦水网多目标调度，围绕水灾害防御调度需求，进行预报预警洪水，精准识别风险，统筹流
域和区域防洪排涝，指导城防和圩区有序排涝，发挥水网运行整体效能，增强水网安全韧性和防御超标洪水
能力。整合各部门（气象、水利、测绘、住建、应急、生态环境等）、流域机构区的水灾害相关监测、告警
、预报、预警数据和处置状态信息，提炼防洪除涝“监测、预报、预警、指挥、抢险、反馈”六大环节信息
，形成防汛防台响应等级、监测类、预报类和灾情处置大调度场景。
（4）单一业务信息化系统
公司持续完善WimDB的功能和应用，持续完善台账管理功能、孪生图功能和流程功能，持续融合AI功能
，持续推动WimSet的应用，在此基础上，简化单一业务信息化系统的操作功能，强化业务功能，强化AI的应
用，增强用户的良好使用体验，提高交付效率。
1）生产调度
①生产调度综合管理系统
构建物联网平台采集生产运行全过程物联网设备数据，建立生产数据中心汇聚生产运行全过程数据，为
统一平台所有组件提供标准化数据服务；通过可靠的信息技术手段，为公司级、厂区级两级精细化生产管理
提供可靠保障和辅助决策支持，对公司各业务环节实现全面的监控管理，打通各业务系统之间的屏障，实现
业务的有机融合。
②在线水力模型系统
通过对城市管网进行水力建模(供水、排水)与实时在线模拟计算，在线仿真分析管网水力运行状态，实
时计算出所有管道的压力、流量、压降、水质、流向等水力数据，为水务决策管理、科学调度、防洪排涝等
提供依据，让用户在面对管网规划、工程改造、突发事件、供水调度等业务场景的时候，可以更加科学、智
能的开展工作，为实际问题的解决提供了重要依据。公司推动数据、机器学习和生成式人工智能的融合，构
建智能体开发平台，推动场景模型智能体化。
③应急指挥管理系统
【平时】管理-风险监控、【战时】管理-分析、指挥、协同；通过融合水务生产、管网、客服等相关实
时信息和应急预案、应急资源，用于对应急抢修现场的监控监管，避免出现安全事故。系统基于GIS地图进
行人员定位，并接入现场视频监控，查看人员抢修情况。当应急人员到达现场后，值班室的人员可以远程监
视现场作业情况，实现第三方的实时监管和现场指挥，包括对人、车、物信息全面掌控。
④二次供水管理系统
利用物联网感知、智能控制、虚拟现实、AI算法等
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