经营分析☆ ◇688315 诺禾致源 更新日期：2026-09-26◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
公司主要依托高通量测序技术和生物信息分析技术，建立了通量规模领先的基因测序平台，并结合多组学
研究技术手段，为生命科学基础研究、医学及临床应用研究提供多层次的科研技术服务及解决方案；同时
，基于在基因测序及其应用领域的技术积累，自主开发创新的基因检测医疗器械。
【2.主营构成分析】
截止日期:2026-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
测序平台服务(产品) 5.21亿 46.77 1.62亿 34.76 31.12
生命科学基础科研服务(产品) 3.92亿 35.23 2.07亿 44.36 52.71
医学研究与技术服务(产品) 1.64亿 14.76 7394.94万 15.86 44.99
其他(产品) 3613.76万 3.24 2339.45万 5.02 64.74
─────────────────────────────────────────────────
中国港澳台及海外(地区) 5.58亿 50.12 2.31亿 49.64 41.47
中国大陆(地区) 5.56亿 49.88 2.35亿 50.36 42.26
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 11.14亿 100.00 4.66亿 100.00 41.86
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
基因测序专业技术服务(行业) 22.02亿 99.67 9.37亿 99.75 42.56
其他业务(行业) 723.29万 0.33 236.51万 0.25 32.70
─────────────────────────────────────────────────
测序平台服务(产品) 10.62亿 48.08 3.45亿 36.75 32.50
生命科学基础科研服务(产品) 7.92亿 35.84 4.29亿 45.64 54.17
医学研究与技术服务(产品) 2.89亿 13.09 1.29亿 13.70 44.51
其他(产品) 6622.17万 3.00 3681.42万 3.92 55.59
─────────────────────────────────────────────────
中国大陆(地区) 11.13亿 50.35 4.72亿 50.24 42.43
中国港澳台及海外(地区) 10.90亿 49.32 4.65亿 49.51 42.69
其他业务(地区) 723.29万 0.33 236.51万 0.25 32.70
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 22.02亿 99.67 9.37亿 99.75 42.56
其他业务(销售模式) 723.29万 0.33 236.51万 0.25 32.70
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
测序平台服务(产品) 5.20亿 50.03 1.65亿 38.82 31.66
生命科学基础科研服务(产品) 3.54亿 34.05 1.81亿 42.67 51.12
医学研究与技术服务(产品) 1.39亿 13.37 6074.96万 14.32 43.69
其他(产品) 2644.84万 2.54 1779.12万 4.19 67.27
─────────────────────────────────────────────────
中国港澳台及海外(地区) 5.33亿 51.28 2.22亿 52.38 41.67
中国大陆(地区) 5.07亿 48.72 2.02亿 47.62 39.88
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 10.40亿 100.00 4.24亿 100.00 40.80
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
基因测序专业技术服务(行业) 21.04亿 99.66 9.21亿 99.69 43.76
其他业务(行业) 710.89万 0.34 287.91万 0.31 40.50
─────────────────────────────────────────────────
测序平台服务(产品) 10.56亿 50.00 3.63亿 39.30 34.38
生命科学基础科研服务(产品) 7.17亿 33.98 3.94亿 42.61 54.86
医学研究与技术服务(产品) 2.76亿 13.06 1.22亿 13.26 44.42
其他(产品) 6247.38万 2.96 4461.28万 4.83 71.41
─────────────────────────────────────────────────
中国大陆(地区) 10.63亿 50.34 4.69亿 50.79 44.13
中国港澳台及海外(地区) 10.41亿 49.32 4.52亿 48.90 43.37
其他业务(地区) 710.89万 0.34 287.91万 0.31 40.50
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 21.04亿 99.66 9.21亿 99.69 43.76
其他业务(销售模式) 710.89万 0.34 287.91万 0.31 40.50
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售1.64亿元，占营业收入的7.45%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户1 │ 4105.20│ 1.86│
│客户2 │ 3832.59│ 1.74│
│客户3 │ 3226.78│ 1.47│
│客户4 │ 2618.26│ 1.19│
│客户5 │ 2616.48│ 1.19│
│合计 │ 16399.31│ 7.45│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购7.11亿元，占总采购额的62.91%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商1 │ 53405.39│ 47.28│
│供应商2 │ 6276.61│ 5.56│
│供应商3 │ 5509.48│ 4.88│
│供应商4 │ 2975.40│ 2.63│
│供应商5 │ 2888.93│ 2.56│
│合计 │ 71055.81│ 62.91│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2026-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
1、所属行业
1.1公司所属行业基本情况及发展特点
生物产业是当今发展最快的行业之一。进入21世纪以来，以分子设计、基因操作和基因组学为核心的技
术突破，推动了以生命科学为支撑的生物产业深刻改革，生物技术进入大规模产业化的加速发展新阶段，生
物医药、生物农业日趋成熟，生物制造、生物能源、生物环保快速兴起，对解决人类面临的人口、健康、粮
食、能源、环境等主要问题具有重大战略意义。
生物科技行业是以生命科学理论和现代生物技术为基础发展起来的、专门从事生物技术产品开发、生产
、流通和服务的产业群，包括生物医药、生物农业、生物化工、生物能源、生物制造和生物环保等。从产业
链的角度看，它既包括为生物技术研发提供支持的设备、制剂以及相关信息的服务业，也包括运用生物技术
工艺进行生产或提供服务的产业，还包括相应的储、运、销售等需要专门的生物技术知识与技能的产业。而
其中，蓬勃发展的科技服务企业，专注于生物研究技术手段的研发创新，并致力于提高效率、降低成本，使
得下游科研机构能够负担得起新技术手段、快速获得结果，为高效的科研成果产出提供必要的前提。
全球基因测序行业的市场规模巨大，随着基因测序相关技术的持续革新和应用领域的深入发展，行业竞
争格局也在不断演化。基因测序的产业链上游为测序仪器、设备和试剂供应商；中游为基因测序服务提供商
；下游为使用者，包括医疗机构、科研机构、制药公司。诺禾致源主要面对来自基因测序服务提供商的竞争
。
基因测序服务提供商根据客户类别的不同，主要分为两大类，一是面向基础研究的基因测序服务提供商
；二是面向终端用户的临床、医疗类的基因检测服务提供商，服务内容以无创产前基因检测为主，还包括药
物靶向治疗检测、遗传缺陷基因检测、肿瘤基因检测、病原微生物检测、疾病风险评估等。第一类服务提供
商包括国内的诺禾致源、百迈客以及韩国的Macrogen等，第二类服务提供商包括燃石医学、世和基因等。华
大基因、贝瑞基因、安诺优达等公司则两种服务均有所涉及。
1.2、行业发展趋势
AI与多组学融合，推动生命科学数据分析向云端化、智能化科研范式演进
AI正在推动生命科学研究从“单机/本地分析”向“云端智能科研平台”演进。随着单细胞、空间组学
、多组学等数据规模快速增长，以及GPU等算力基础设施持续成熟，传统依赖研究者在本地服务器自行配置
软件、搭建流程和完成分析的模式，正在逐步向以云计算、云存储为基础的集中化、平台化方向转变。云平
台能够同时整合公共数据资源、标准化分析流程、专业数据库、高性能计算资源及大规模数据存储能力，使
研究者可以围绕具体科学问题直接调用数据与分析能力，降低复杂生物信息分析的技术门槛，并提升大规模
数据处理、流程复用和跨项目协同效率。
在此基础上，大语言模型、知识图谱和智能体技术进一步改变了科研人员与分析工具之间的交互方式。
研究者可以通过自然语言提出科研问题，由智能体自动完成文献检索、数据查询、分析流程选择与调用、结
果解释以及报告生成，推动生命科学研究由传统“人工操作软件—逐步完成分析”的模式，向“自然语言提
出问题—智能体组织数据与工具—自动执行分析—生成科研洞见”的新型范式演进。未来，AI工具与平台有
望进一步依托云计算、云存储能力，将公共数据、专有数据、分析流程、计算资源和领域知识整合为统一的
科研基础设施，使数据分析从单一工具使用升级为面向科学问题的智能化全过程协同。
在测序技术层面，长短读长测序技术均已成熟，行业正加速推动长短读长互补的全读长解决方案落地应
用；AI与测序技术、实验室自动化设备的深度融合，正在成为推动行业转型和重构竞争格局的关键力量。
全球生物医药研发外包趋势持续深化。据IQVIA数据，2024年全球临床试验启动数量已恢复至2020年前
水平，大型制药企业研发支出继续增长；全球CRO市场规模预计将由2024年的843亿美元增长至2029年的1398
亿美元，年复合增长率约10.6%，CRO服务占全球药企研发支出的比例预计由29%提升至42%。药企及CRO客户
对外部服务商的需求，正从“采购单项检测产品”向“围绕具体药物、靶点和适应症提供跨技术、跨研发阶
段的整体解决方案”转变。
在这一趋势下，能够将湿实验闭环、多组学数据资产、领域知识库与业务—数据飞轮有机结合的技术服
务商，将更有效地将AI转化为可持续复用的科研能力，并在面向药企与CRO的整体解决方案中占据差异化优
势。
1.3应用展望
（1）单细胞扰动、AI药物开发打开多组学增量空间
随着生命科学研究持续向“从发现到验证”演进，多组学研究范式正由“静态观测”迈向“扰动解析”
与“功能构建”协同。以Perturb-seq为代表的单细胞扰动技术，通过将CRISPR介导的基因扰动与单细胞转
录组测序相结合，能够在单细胞水平上系统性地表征扰动引起的转录组变化，从而构建“基因扰动—转录组
表型”之间的因果关联图谱。
在AI药物开发方向，多组学数据已成为AI制药的核心燃料。2025年下半年以来，AI制药大型产业合作持
续落地，AI全程设计的药物已推进至全球首个三期临床试验，多组学在靶点挖掘、患者分层、伴随诊断、疗
效预测等环节的应用价值加速释放。据麦肯锡估算，生成式AI每年可为制药行业创造600-1100亿美元价值，
多组学数据平台成为承接该价值的关键基础设施之一。
人工智能虚拟细胞（AIVC）是该趋势下的新方向——通过整合单细胞扰动数据、多组学测序与AI模型，
构建可模拟细胞状态及其动态变化的计算模型，对基因扰动、药物干预等条件下的细胞响应进行预测，为靶
点发现、疾病机制研究及药物机制研究提供“高通量、低成本的计算实验”路径。
展望未来，行业将围绕“大样本前瞻性临床验证”、“一体化标准化平台搭建”、“国产底层技术自主
突破”三大主线持续演进，逐步破解临床验证、数据标准化与成本管控等核心瓶颈。随着模型能力、数据基
础和验证体系逐步成熟，AIVC的应用边界也有望由药物研发进一步向农业育种、合成生物学等领域拓展，通
过对基因功能、调控网络及细胞响应的预测，为复杂生物系统的设计、优化与验证提供新的计算工具。
（2）病毒载体与类器官构建支撑生命科学从“发现”向“验证”延伸
随着生命科学研究从“发现相关性”向“验证因果性”和“评价干预效果”演进，传统以测序和数据分
析为主的“检测型服务”正逐步向“实验构建、功能验证及药物研发关键环节”延伸。以病毒载体介导的基
因操作和类器官培养为代表的实验技术，正成为衔接组学发现与功能验证的关键桥梁。
病毒载体作为基因递送与功能调控的重要工具，可广泛应用于基因过表达、基因敲低、基因编辑及细胞
与基因治疗研究；类器官则能够在体外模拟人体器官的部分结构与功能，在疾病模型构建、药物筛选、药效
评价及毒性研究等领域展现出重要应用价值。病毒载体与类器官构建能力，与多组学测序协同，推动研究范
式从单纯的数据生成，向“实验构建—功能验证—模型搭建”的完整闭环拓展。具体而言：
1）病毒载体支撑“扰动→响应”因果图谱构建：病毒载体可高效实现基因过表达、敲低、编辑等扰动
操作，与单细胞测序、Perturb-seq等技术结合，可系统性建立“基因扰动—细胞表型响应”的因果图谱，
为靶点发现和药物机制研究提供更完整的实验闭环。
2）类器官支撑生理相关功能验证与药物筛选：类器官可在体外构建接近生理环境的疾病模型，相比传
统二维细胞培养，更适合用于药效评价、毒性研究、伴随诊断及患者分层等环节，提升药物研发关键环节的
临床转化效率。
3）三位一体协同——形成“设计—扰动—解析”一体化能力。将病毒载体介导的基因编辑引入类器官
模型，再结合多组学测序与生物信息解读，可形成从基因设计、编辑扰动到表型筛选与多组学解析的完整链
条，显著扩展功能验证的技术工具箱。
在这一趋势下，具备病毒载体、类器官构建、多组学测序、生物信息分析与AI建模（AIVC）等技术服务
能力的企业，将更有力地支撑生命科学从组学发现向功能验证、模型构建、药物筛选与机制解析的全链条延
伸，为药企及CRO客户提供覆盖研发各阶段的整体解决方案。
（3）AI4S推动生命科学数据分析向云端化、智能化科研范式演进
AI4S（AIforScience）正在推动生命科学研究从“单机/本地分析”向“云端智能科研平台”演进。随
着单细胞、空间组学、多组学等数据规模快速增长，以及GPU等算力基础设施持续成熟，传统依赖研究者在
本地服务器自行配置软件、搭建流程和完成分析的模式，正在逐步向云端集中化、平台化方向转变。云平台
能够同时整合公共数据资源、标准化分析流程、专业数据库及高性能计算资源，使研究者可以围绕具体科学
问题直接调用数据与分析能力，降低复杂生物信息分析的技术门槛，并提升大规模数据处理、流程复用和跨
项目协同效率。
在此基础上，大语言模型、知识图谱和智能体技术进一步改变了科研人员与分析工具之间的交互方式。
研究者可以通过自然语言提出科研问题，由智能体自动完成文献检索、数据查询、分析流程选择与调用、结
果解释以及报告生成，推动生命科学研究由传统“人工操作软件—逐步完成分析”的模式，向“自然语言提
出问题—智能体组织数据与工具—自动执行分析—生成科研洞见”的新型范式演进。未来，AI4S平台有望进
一步将公共数据、专有数据、分析流程、计算资源和领域知识整合为统一的科研基础设施，使数据分析从单
一工具使用升级为面向科学问题的智能化全过程协同。
2、主营业务情况
公司主要依托高通量测序技术和生物信息分析技术，建立了通量规模领先的基因测序平台，并结合多组
学研究技术手段，为生命科学基础研究、医学及临床应用研究提供多层次的科研技术服务及解决方案；同时
，基于在基因测序及其应用领域的技术积累，自主开发创新的基因检测医疗器械。
在创新驱动和效率驱动的研发战略导向下，公司搭建了通量规模领先、测序质量稳定、高效交付的基因
测序平台，并始终在各项高难度基因测序技术保持领先地位，全面掌握基因组学、蛋白质组学、代谢组学及
多组学整合研究技术体系，形成从基础研究、转化研究到临床应用的跨领域协同优势，截至2026年6月30日
，诺禾致源联合署名发表或被提及的SCI文章总计44670余篇，累计影响因子300610.90，取得发明专利93项
、软件著作权676项。
公司构建了全球化的技术服务网络，在境内设有天津、上海及广州实验室，在美国、英国、新加坡、德
国、日本建立了本地化运营的实验室，于中国香港、新加坡、美国、英国、荷兰、日本、德国、韩国、澳大
利亚等国家和地区设有子公司，业务覆盖全球六大洲约90个国家和地区，实现对北美、欧洲、东南亚等本地
科研需求的快速响应，全面覆盖中国科学院、中国医学科学院、中国农业科学院、北京大学、清华大学、浙
江大学、四川大学、中山大学、StanfordUniversity、UniversityofCalifornia、GenomeInstituteofSinga
pore等境内外一流科研院所，服务客户8000余家。
公司积极开拓基因技术在临床应用的发展。公司第三类医疗器械“人EGFR、KRAS、BRAF、PIK3CA、ALK
、ROS1基因突变检测试剂盒（半导体测序法）”于2018年8月通过NMPA创新医疗器械特别审评通道审批上市
，成为我国首批获准上市的基于高通量测序的肿瘤基因检测试剂盒之一，是国内同类产品临床试验样本量最
大的基因检测获批产品。
3、公司主要产品及服务
公司产品主要包括生命科学基础科研服务、医学研究与技术服务、建库测序平台服务。
生命科学基础科研服务、医学研究与技术服务、建库测序平台服务之间的具体差异如下：
（1）服务内容：三类服务均提供基因测序服务，但测序对象不同，生命科学基础科研服务的测序对象
为动物、植物、微生物等与人体无关的样本，医学研究与技术服务的测序对象为与人体有关的样本；
（2）服务流程与交付成果：生命科学基础科研服务、医学研究与技术服务的流程包括样本检测、核酸
提取、文库构建、上机测序、数据分析，交付成果为数据分析结果；建库测序平台服务通过平台化服务和标
准化产品的推广，将客户的非标的解决方案，转化为标准化产品，以自动化流程，更高效率和更稳定质量完
成交付；
（3）三类服务的客户群体基本相同。
4、主要经营模式
1.1、采购模式
（1）供应商选择与考核
公司原材料供应商分为核心原材料供应商和非核心原材料供应商两类管理。公司核心供应商主要提供基
因检测设备和试剂。公司主要通过国内代理商采购，或者与厂家直接采购的方式与供应商进行长期合作。非
核心原材料供应商公司主要采取合格供应商信用评级。公司根据采购需求将具备相应资质的供应商列入初选
供应商名单，随后通过调研考察供应商的产品质量和供应能力，对样品进行检测和试用，完成供应商调查评
审，将符合要求的供应商列入《合格供应商名录》，并与这些供应商保持长期稳定的合作关系，并且通过周
期性回访对供应商进行产品质量、交货周期、价格、服务、供应商综合实力等方面进行评审，对合格供应商
目录进行维护。
在企业数字化建设进程推进下，诺禾致源采用线上供应商关系管理平台，包括供应商的评估、选择、合
同管理、订单管理、付款管理等方面一体化协同管理。从供应商门户、内部系统到供应商关系管理平台进行
统一的协调管理，实现供应链全生命周期与采购全流程的高效监管。诺禾致源致力于持续优化并延伸供应商
链结构，通过完善的供应商准入审核流程及供应商库管理制度不断加强责任供应链建设。
（2）采购流程
公司的采购流程如下：
公司实验中心依据库存和生产计划，预估制定采购计划，提出采购申请，采购申请经过需求部门负责人
及采购部负责人的审核后，由采购员汇总采购需求，并向《合格供应商名录》中的供应商询价，由采购部门
相关人员与供应商进行合同条款的协商、签署采购合同。货到后由公司仓库人员按照库房管理制度进行验收
入库。采购人员进行发票核对和付款申请，经财务部门审核后完成付款。
1.2、生产服务模式
公司采取订单型生产模式，以订单或项目形式接入生产任务。公司实验中心根据历史项目数据分析结果
、项目接收趋势预测制定季度或月度生产计划，进行产能分配；根据项目实际接入情况，考虑客户重要性、
项目规模、项目紧急程度等因素制订短期生产计划，并发放至各产线执行。
公司向客户提供测序服务的流程如下：
①收集样本：公司销售端取得客户委托服务标本，填写样本信息，寄送公司生产基地（测序实验室）；
公司收样人员核对标本的信息，检查是否信息有误或者标本有异常。
②信息提取：检查无误后交由公司实验人员从样本中去除杂质、抽提出核酸等测序物质。由于样本来源
包括人、动物、植物及微生物，涉及不同的组织、形态，需要针对不同类型的样本分别开发核酸提取方法，
尤其对于微量、多年保存以及特殊形态的难提样本，需要对提取方法进行个性化优化。公司已针对相对标准
化的样本提取搭建了自动化提取流程，对于非标样本，积累了百余种个性化提取方法。
③建库：将核酸进行打断、末端修复、扩增等处理，制作样本浓度、片段长度等符合不同技术原理、不
同型号测序仪要求的文库，为测序仪识别样本做准备工作。公司已实现了标准文库构建的自动化，并积累了
对非标建库流程差异化处理的丰富经验。
④上机测序：准备完成后，由测序仪进行测序读取碱基信息。由于现有的主流测序仪通量较大，需要多
样本同批次上机，该环节的重点在于减少不同文库间的相互影响，保证文库测序产出的均一性。
⑤信息发掘与报告生成：测序完成后，公司生物信息分析工程师对测序仪给出的样本信息进行信息发掘
，并出具解读报告并发送给客户。特别是第二代测序，因读长短、建库环节需要将完整的DNA打断成较小的
片段，重组装对信息分析技术有较高的要求。而解读海量的基因组数据，甚至基因结合转录组、蛋白质、代
谢等多组学数据，也对信息分析技术作出了更高的要求。
公司在上述每一个环节均设置有质量控制，样本通过QC检测方可进入下一环节，保证检测结果的准确性
和有效性。同时，公司持续提高各环节的自动化水平，减少人工使用及人工误判，提高测序效率及质量稳定
性。
1.3、销售模式
公司客户一般为科研机构、医院、药企等企事业单位，通常采用直销的销售模式。公司在各地建立专业
的销售和技术支持团队，对客户进行直接覆盖。销售人员通过日常拜访、参与专业会议等渠道发掘合作意向
，在售前深入了解客户的研究需求后，结合公司的多组学技术方案能力，与技术支持团队共同设计既切实可
行又具有前瞻性的项目服务方案，最终完成意向落地和合同签署。
鉴于公司通常采用直销的销售模式，为了更广泛地触达客户，更高效地响应客户需求，同时顺应科技及
社会发展趋势，公司积极推动营销模式数字化，通过各种线上渠道，提升产品认知度，展示产品应用场景和
真实的使用案例，通过网站、社交媒体、第三方平台、电子邮件和线上会议等形式与客户互动，帮助客户更
好地了解产品特点与优势，更合理地设计研究项目、选择研究策略。收集到客户留言后，系统会将客户需求
第一时间转给销售，以便销售继续跟进，最终实现意向转化。在项目执行过程中，销售、技术支持和项目运
营人员为客户提供全流程的服务，包括对样本准备过程中需要注意的问题和技术标准进行指导、对项目进度
的把控以及对客户在项目进行过程的临时性疑问或需求进行回复等，通过全流程、一对一的专业服务，与客
户建立良好、长期的合作关系。
公司境外销售模式与境内销售模式基本一致，主要采用直销的销售模式。同时，公司境外存在少量经销
业务，主要系部分国家和地区公司境外子公司尚无直接覆盖客户能力，故通过与本地经销商开展合作方式进
入当地市场。
二、经营情况的讨论与分析
公司业务覆盖生命科学基础科研服务、医学研究与技术服务、建库测序平台服务，为全球研究型大学、
科研院所、医院、医药研发企业、农业企业等提供基因测序、质谱分析和生物信息技术支持等服务。2026年
上半年，公司秉持“基因科技守护生命健康”的使命，继续努力成为全球领先的基因科技产品和服务提供者
。报告期内，公司实现营业收入111382.98万元，同比增长7.09%；实现归属于上市公司股东的净利润6312.2
6万元，同比减少19.82%。报告期内，公司持续研发投入，研发投入总金额为9123.87万元，占营业收入比例
为8.19%。报告期内主要经营成果如下：
1、全面提升全球测序服务能力和规模
根据BCCResearch发布的数据，2020年全球基因测序市场规模达到135.18亿美元，至2026年预计将增长
至377.21亿美元，2021-2026年复合增长率将达到19.1%；其中，基因测序服务领域2020年市场规模为69.94
亿美元，占据行业整体51.74%，至2026年市场规模将达到210.66亿美元，2021-2026年复合增长率约为20.7%
。2020年我国基因测序市场规模达到13.39亿美元，至2026年预计将增长至42.35亿美元，2021-2026年复合
增长率约为21.6%，增速高于全球市场。
目前，诺禾致源已经在中国、美国、英国、新加坡、德国、日本等全球各地部署了实验室，凭借全球一
致的高标准实验室管理运营体系，加以本地员工配置，不断强化其全球区域服务能力，为全球客户提供更高
效、稳定的产品和服务。
2、持续创新技术和解决方案体系，拓展多组学服务边界
多组学整合解决方案能够协助科学家系统的解析复杂的生物学问题。公司在多组学整合解决方案上建立
了完善的服务体系，并已开发包括基因组学、变异组学、转录组学、表观组学、微生物组学、空间转录组学
、单细胞测序技术、质谱分析技术和基因分型技术等在内的全方位多组学产品。此外，公司瞄准科研用户的
最新需求，持续开发各类组学之间的整合分析方案，目前已具备基因组学、变异组学和转录组学联合分析，
基因组学、变异组学、转录组学和表观组学联合分析，转录组学联合代谢组学整合分析，微生物宏基因组学
联合代谢组学整合分析，转录组学联合蛋白质组学整合分析，基因组学联合代谢组学整合分析，转录组学联
合表观组学整合分析，转录组学联合翻译组学整合分析，单细胞转录组技术及空间转录组技术整合分析等多
类型的整合分析手段。公司在2026年进一步研发多组学联合研究技术，为客户提供多种组学数据的联合分析
服务。
在代谢组学领域，公司掌握了非靶向代谢组检测、类靶向检测、脂质组、靶向代谢检测等一系列代谢小
分子检测技术，并通过流程优化缩短了项目交付周期。在生物信息分析方面，针对核心技术服务项目和研发
需求，公司开发了全流程生物信息学分析技术，同时目前已经实现蛋白组、非靶向代谢组、类靶向代谢组、
脂质组的自动化分析，分析周期较手动分析大幅缩短，进一步提高了运营效率。公司自主研发的蛋白组、代
谢组数据分析云平台，能提供快速、便捷、个性化的一站式服务，具有多样、快速、精准分析的特点。
在单细胞测序方面，公司自2014年以来积累了丰富的项目经验。由于单细胞测序对细胞活性要求较高，
报告期内，公司在多地建设本地实验能力，完成从组织到悬液的处理环节，提升服务效率和能力。同时，公
司凭借自有的单细胞分选平台、单细胞建库能力、大规模测序平台及多组学测序平台，为客户提供一站式多
组学解决方案。
空间组学是近年高通量组学领域的研究热点之一，于2020年被NatureMethods杂志评为年度十大突破技
术之一。报告期内，诺禾致源在稳定开展常规样本空间转录组测序技术服务的基础上，通过半自动化技术，
能够显著提高FFPE样本空间转录组实验的成功率及流转效率，为肿瘤发生、肿瘤病理等方向的客户群体提供
了更为有效的研究手段。
3、加强信息化运营和自动化、智能化生产，巩固高效和稳定的服务优势
2020年，公司推出高通量测序领域多产品并行的柔性智能交付平台Falcon，满足四大产品类型（WGS、W
ES、RNAseq、建库测序产品）共线并行的交付，极大的缩短了产品交付周期、提高了数据质量。
2021年，公司依托Falcon的研发与运维经验，自主研发并推出小型柔性智能交付系统——FalconⅡ，其
不仅具有“柔性智能”“高效生产”“稳定交付”的特点，还在Falcon的设计基础上压缩了整体的占地面积
，更加灵活便捷，为全球更多用户带来优质服务体验。目前公司在英国、美国、天津、广州、上海等实验室
部署了FalconⅡ系统，实现了公司在全球主要实验室交付系统的智能化升级。
继Falcon和FalconⅡ之后，再次通过技术升级与创新，推出了新一代小型柔性智能交付系统——Falcon
Ⅲ，该系统支持多产品并行处理。2024年，FalconⅢ凭借其高效、便捷的部署特性，在德国实验室本地化部
署顺利上线。
2026年再次通过技术升级与创新，推出了新一代小型柔性智能交付系统——FalconⅣ，该平台集成15台
精密设备，可自主完成建库前取样、建库、文库定量、文库均一化、文库检测的全流程智能化操作。精准的
流程控制与无缝衔接保障系统24小时不间断运行带来了FalconⅣ产能实现大幅提升——24小时内完成1440例
mRNA样本建库库检，相较FalconⅢ产线产能提升200%。系统支持按需启动、随时插单、快速流转及连续运行
，可根据实际需求灵活分配产能，适配多种工艺和产能配置，实现弹性下单，充分满足多样化交付需求。
2025年，诺禾智种平台正式上线，“诺禾智种平台”由诺禾致源自主搭建，集成多台精密实验检测仪器
，全面兼容低深度重测、液相芯片检测等分子育种特色产品，是针对育种家、种企、科研工作者打造的全流
程智能化自动化生产平台。实现实验流程标准化，数据分析自动化，自主运行无休化。针对性解决分子育种
检测通量瓶颈，大幅缩短检测周期。单日检测通量可达2000样/天，全流程效率提升3倍以上，周期压缩再创
新低。智种平台是面向分子育种的全流程自动化+AI智能生产平台，标志着诺禾致源从测序服务向平台型育
种能力跃升。
公司依托Falcon的研发与运维经验，结合质谱前处理工艺流程，自主研发并推出质谱多组学样本前处理
自动化系统Falcon-MS，整合多种功能模块（实验功能模块、检测模块、数据分析模块、中控调度模块等）
，可以同时实现蛋白质组和代谢组样本前处理实验流程的自动化、标准化作业，将蛋白酶解、脱盐、冻干、
定量、以及代谢样本萃取纯化等全流程整合一体，并能实现单模块或多组合灵活启动，为需求方提供更智能
、更高效、更可靠的服务，满足多样化需求。
此外公司不断优化各操作环节的自动化水平，例如低温环境下的自动化样本收录技术、组织样本自动化
分样技术、核酸提取自动化技术、DNA核酸小体积自动测量技术、DNA核酸检测结果自动判定技术、DNA核酸
高通量的自动打断技术、毛细管电泳检测自动上机技术、库检结果自动判定技术、包Lane测序自动化排机技
术、生产工艺排程技术、生产工艺防错可视化技术及生信流程中断后自动续接技术等，通过提高自动化管理
水平，减少人工误判，并降低成本、提高测序效率和测序稳定性。伴随这些技术的开发创新，也将进一步定
义NGS测序行业标准，并为需求方提供更智能、更高效、更可靠的服务，满足科技服务领域的多样化需求。
4、基于基因测序核心技术开拓临床应用
公司基于2018年8月获批的“人EGFR、KRAS、BRAF、PIK3CA、ALK、ROS1基因突变检测试剂盒（半导体测
序法）”，进一步开拓入院业务，合作项目覆盖肿瘤、遗传、感染等临床检测方向，实现了临检业务协同增
长。截至2026年6月，诺禾致源累计在数十家医院完成产品入院。公司加强了基于NGS技术在遗传病临床上的
转化应用。在罕见病领域，利用全外显子测序、全基因组测序、转录组测序等技术手段协助罕见病患者寻找
致病原因，积极与第三方医疗机构及三甲医院进行深入合作。在新生儿基因筛查、心血管系统、皮肤系统、
眼科系统、血液系统等领域展开合作研究。同时探索长读长测序、甲基化测序等新技术的临床应用，助力出
生缺陷三级预防体系。
公司继续增加研发投入，加大技术储备，积极布局感染病原体检测领域，其独立研发推出的病原宏基因
组高通量检测产品（mNGS）PD-seq系列（呼吸系统感染检测、神经系统感染检测、血流系统感染检测、局灶
感染检测）等LDT产品成功与多家三级甲等医院建立合作。与此同时，依托天津、广州本地化医学检验所交
付布局，通过不断优化迭代运营交付体系，开发自动化生信报告一体机及自动化建库系统，加快检测交付自
动化、智能化，进一步缩短交付周期，提高交付质量，保障产品核心竞争力，实现样本量翻倍增长。
2023年4月10日，公司“自动化样本制备系统”（产品型号：NovoEMDLPS-32）正式获得天津市药品监督
管理局的批准（注册证编号：津械注准20232220075），实现NGS文库制备的自动化。涵盖肿瘤、遗传、感染
的全自动化生信报告一体机也完成了硬件设计配置、分析流程和数据库的搭建，并且进行迭代开发。至此，
公司实现了从核酸提取、文库构建、上机测序到数据分析的完整的自动化产品体系。
〖免责条款〗
1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等，投资者使
用前请自行予以核实，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，本公司
不对因上述信息全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。
2、本公司无法保证该项服务能满足用户的要求，也不担保服务不会受中断，对服务的及时
性、安全性以及出错发生都不作担保。
3、本公司提供的任何信息仅供投资者参考，不作为投资决策的依据，本公司不对投资者依
据上述信息进行投资决策所产生的收益和损失承担任何责任。投资有风险，应谨慎至上。
|