经营分析☆ ◇688316 青云科技 更新日期：2025-05-01◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
为企业用户提供自主可控、中立可靠、性能卓越、灵活开放的云计算产品与服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
云计算(行业) 2.72亿 99.96 8601.57万 99.87 31.63
其他业务(行业) 11.01万 0.04 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
云服务(产品) 1.46亿 53.48 -34.37万 -0.40 -0.24
云产品(产品) 1.26亿 46.48 8635.94万 100.27 68.30
其他业务(产品) 11.01万 0.04 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 2.70亿 99.08 8658.03万 100.53 32.12
境外(地区) 240.39万 0.88 -56.46万 -0.66 -23.49
其他业务(地区) 11.01万 0.04 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 1.68亿 61.84 2151.64万 24.98 12.79
经销(销售模式) 9199.72万 33.81 6566.88万 76.25 71.38
代理(销售模式) 1172.16万 4.31 -114.99万 -1.34 -9.81
其他业务(销售模式) 11.01万 0.04 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
云服务业务(产品) 7276.96万 50.48 -94.16万 -1.93 -1.29
云产品业务(产品) 7139.18万 49.52 4969.23万 101.93 69.61
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
云计算(行业) 3.35亿 99.89 8242.08万 99.54 24.58
其他业务(行业) 37.74万 0.11 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
云产品(产品) 1.87亿 55.61 1.04亿 125.80 55.80
云服务(产品) 1.49亿 44.28 -2173.87万 -26.26 -14.62
其他业务(产品) 37.74万 0.11 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 3.30亿 98.27 8071.11万 97.48 24.47
境外(地区) 541.86万 1.61 170.97万 2.06 31.55
其他业务(地区) 37.74万 0.11 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 1.81亿 53.79 216.56万 2.62 1.20
经销(销售模式) 1.42亿 42.35 8280.33万 100.01 58.24
代理(销售模式) 1257.87万 3.75 -254.81万 -3.08 -20.26
其他业务(销售模式) 37.74万 0.11 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
云产品(产品) 9544.08万 54.61 5158.00万 117.96 54.04
云服务(产品) 7894.71万 45.17 -823.02万 -18.82 -10.42
其他(补充)(产品) 37.74万 0.22 37.73万 0.86 99.99
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售1.28亿元，占营业收入的46.98%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 3030.88│ 11.14│
│第二名 │ 3011.84│ 11.07│
│第三名 │ 2548.97│ 9.37│
│第四名 │ 2148.45│ 7.90│
│第五名 │ 2039.99│ 7.50│
│合计 │ 12780.13│ 46.98│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购1.88亿元，占总采购额的69.41%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 11806.23│ 43.61│
│第二名 │ 2292.23│ 8.47│
│第三名 │ 1654.94│ 6.11│
│第四名 │ 1541.19│ 5.69│
│第五名 │ 1493.69│ 5.52│
│合计 │ 18788.28│ 69.41│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、经营情况讨论与分析
公司2024年度营业收入27206.62万元，较上年同期减少18.95%；营业成本18594.04万元，较上年同期降
低26.48%；实现毛利8612.58万元，较上年同期8279.82万元，增加332.76万元，增长4.02%；实现净利润-95
86.53万元，较去年同期大幅增加7447.78万元，同比减亏43.72%。
1、云服务
2024年度云服务业务上聚焦于有稳定数字化需求的价值企业客户，大力发展AI算力服务，抓住人工智能
算力市场的重大市场机遇；另一方面提升云服务的运营效率，优化基础设施的投入成本，提高投资收益比。
2024年度公司云服务业务毛利为-34.37万元，比上年同期的毛利-2173.87万元，减亏2139.50万元，同比减
亏98.42%；云服务的毛利率为-0.24%，比上年同期的-14.62%缩窄14.38个百分点。2024年度，公司实现AI算
力服务收入4937.03万元，AI算力服务已成为公司的战略级业务，公司未来也将继续在这一业务进行投入。
2、云产品
公司延续高毛利发展的道路，持续增加高毛利业务规模，大力发展公司核心优势产品，2024年度云产品
毛利率为68.30%，较上年同期增长12.50个百分点，受益于信创产品市场的持续拓展，满足了客户迅猛增长
的智算平台需求。
二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
公司是一家技术领先的企业级云服务商与数字化方案提供商。自2012年创立以来，坚持核心代码自研，
以顶尖的技术实力见长，构建起端到端的数字化解决方案，布局AI算力云服务与服务生态，持续打造云原生
最佳实践，以中国科技服务数字中国。公司同时布局混合云市场，无缝打通公有云和私有云，交付一致功能
与体验的混合云。公司坚持自主创新、中立可靠、灵活开放的理念，立足企业现实需求，围绕“数字化、AI
算力、信创、云原生”四大场景，打造核心业务线，帮助企业构筑坚实的数字基石，实现全场景自由计算。
(二)主要经营模式
1、盈利模式
公司的盈利主要来自于云产品、云服务的销售收入与成本、费用之间的差额。
（1）云产品
1）云产品的收入：
云产品的收入主要由两部分组成：①软件或软硬一体化产品：公司向客户交付软件或软硬一体化产品，
经客户签收或验收后确认收入；客户如需公司提供额外的安装服务，可在下单时单独购买安装服务，按工时
收费。②售后支持服务收入：公司在完成销售后向客户提供远程支持服务或现场技术支持服务，收取年度服
务费或按现场服务次数和服务内容分次收费。
2）云产品的成本：主要为服务器等硬件采购成本
对于软硬一体化产品，公司根据客户订单需求采购服务器等硬件设备，构成主要直接成本。同时，云产
品安装及售后支持服务会产生一定的人工成本。此外，部分客户也存在一定的定制化软件开发需求，以更好
地配合云产品使用，此类需求通常由青云科技外包其他软件开发团队完成，因此会产生部分软件开发成本。
（2）云服务
1）云服务收入：资源订阅服务
云服务中，公司主要提供两种计费方式：包年包月模式，即客户与公司签订合同，约定购买一定时长内
的服务，并在服务开始前一次性支付全部费用；弹性计费模式，即按实际使用量、使用时长付费，每小时进
行一次结算，扣除相应费用。不同类型产品的计价要素不同：计算产品定价以处理器性能、内存、镜像类型
、系统盘容量、数据盘容量等要素为基础；存储产品定价以存储空间容量、下载流量、请求次数等要素为基
础；网络产品定价以流量、带宽、IP和节点数量等要素为基础；应用平台定价分为两个部分，一方面是应用
的授权服务费，一般按使用时长计费，若为第三方应用，则服务费由第三方及公司按协议分成收取；另一方
面为应用的资源使用费，应用在使用中会用到计算、存储、网络等基础资源，该部分资源使用费按前述定价
机制收取，如果是第三方应用，资源使用费依然由公司收取。
2）云服务主要成本：IT基础设施购置
云服务的提供需要公司构建IT基础设施，具体包括：公司向服务器厂商采购服务器及相关配件，向网络
设备供应厂商采购交换机等网络传输设备及配件，向数据中心服务商采购机柜、带宽、IP、光纤、专线等电
信资源。
2、服务模式
（1）软件产品业务方面，公司主要向客户提供自主研发的，包括云平台、云原生、分布式存储、智算
管理等软件产品，并配套提供产品相关实施服务、维保服务、售后支持服务、驻场服务，并辅以项目必要的
集成服务、定制开发服务及项目管理服务。
产品部分主要为公司开发的、可售卖的，具备软件著作权的软件产品，以及OEM的第三方软件产品，OEM
产品主要是补充公司产品在特定领域和场景上的完整性。
服务部分主要内容如下：
1）项目实施服务包括架构设计、产品交付、部署实施、系统测试、产品培训、项目验收等，根据客户
个性化需求，凭借公司高度标准化的产品和完善的行业解决方案，为客户快速完成系统和平台的搭建；
2）维保服务是7*24远程支持服务，可快速响应客户提出的产品相关问题，快速响应客户对环境事件的
处理要求，云产品用户在使用期间通常会持续购买维保服务，维保服务范围之外的要求将提交到售后支持服
务或其他相关部门跟进处理；
3）售后支持服务包括运维服务、培训服务等，主要面向客户提供按需的软件更新升级、环境改造、业
务迁移、故障处理、培训等服务；
4）驻场服务指常驻客户现场的技术服务，具体服务内容需与客户商议达成一致，通常以公司交付的系
统和产品相关技术服务为重点，可满足客户高时效性、高专注度需求，也可满足其他的个性化服务需求；
5）定制开发服务是产品的补充，可降低产品在项目需求中的偏离程度，提高需求实现比例，满足客户
的个性化需求，提高赢单能力，提高客户满意度；
6）项目管理服务指项目经理作为项目负责人，对项目进行整体组织、推进、把控，管理人员、风险、
客情、需求、计划、进度等环节，保障项目进度和财务状况可控，提高客户满意度，项目管理服务可提高公
司服务大型项目复杂项目的能力，同时项目经理也可担任非商务接口人，与商务接口人紧密合作，促进公司
整体服务能力，提高客户满意度；
（2）云服务业务方面，公司主要提供多层云服务和智算云服务，并搭配售后支持服务，具体服务内容
如下：
1）多层次云服务：公司将包括CPU、GPU、存储、云原生应用、数据库等IT资源进行虚拟化和服务化，
整合到资源池中；并通过按需资源分配、访问控制和监控资源使用、计量资源使用等技术，有效管理被池化
后的资源，使其具备快速交付所需服务内容、快速响应客户需求变化、可根据业务需求弹性灵活扩展，具备
安全可靠、灵活易用等特性。客户按需使用云服务并且按照使用量来进行付费。
2）售后支持服务：包括平台运维服务、技术支持服务两类。平台运维服务面向客户提供系统的跨区迁
移、平台的扩容升级、设备的性能监控、故障的发现处理、数据的备份恢复等，保证平台的稳定运行；技术
支持服务由用户在遇到问题时提交工单，公司后台服务工程师根据工单了解和采集用户需求，辅助和支持用
户解决产品使用过程中的各种问题。技术支持服务为远程技术服务，不经用户允许，不主动操作用户资源。
3、销售模式
（1）销售体系
为配合“广义混合云”战略、更好地为客户提供综合全面的混合云解决方案，公司建立了云产品、云服
务融合售卖的销售团队，根据客户体量的不同，将客户分为关键客户和中小客户两类。针对关键客户，公司
组建专门的团队提供支持服务，将客户按区域和行业两个维度进行分类，组建对应的团队进行服务，保证关
键客户获得良好的服务体验。公司重点服务金融行业，为银行和保险两个细分市场成立了单独的服务团队，
进行针对性的营销开发并提供定制化的解决方案；对其他行业客户则统一按照区域进行划分，每个服务团队
支持各自区域的业务拓展。针对中小客户，公司主要通过电话服务中心获取客户并提供售后支持服务。
（2）销售模式
公司主要通过直接销售和渠道销售两种模式销售产品和提供服务。云产品方面，公司以渠道经销销售模
式为主，直接销售模式为辅；云服务方面，公司以直接销售模式为主，渠道代理销售为辅；此外，公司针对
有混合云构建需求的云产品客户和云服务客户进行交叉销售，形成不同的客户业务切入机会，形成相互促进
的业务主体。
直接销售模式是指，由公司销售人员通过参加展会、查找行业名录、线上营销、电话营销等方式获得客
户信息，自行联络客户并推荐公司产品。其中，对于中小客户，公司主要通过电话回访方式进行营销推广，
另外云服务中小客户具有用户主动注册和自服务的特点；对于关键客户，公司的销售团队和解决方案团队在
电话沟通后将进行客户拜访，为客户提供定制化解决方案和一对一支持服务，从而获取客户订单。直销模式
下，公司一方面可以直接对接客户，另一方面也可以深入了解客户的技术特点、发展方向和业务需求，针对
性地进行技术和产品研发，并适当根据客户情况进行定制化服务。
渠道销售模式是指，通过经销商、代理商等合作伙伴获取客户和销售产品，公司制定合作伙伴认证制度
，根据市场推广计划、区域市场情况、合作伙伴实力等因素，选择和认证云产品总经销商及二级经销商、云
服务代理商，并签订合同，明确经销区域、经销行业、合作期限、授权产品、供货价格、结算模式等合作内
容。
公司对外销售的各类产品均非通用型设备，为根据客户需求向其提供基于各类标准化产品灵活组合的模
块化解决方案。在渠道销售模式上，公司通过总经销商及二级经销商获取终端客户并向其提供产品及服务，
两级经销商由公司销售团队独立开发，在终端客户获取的方式上发挥的作用分别是：
1）二级经销商：二级经销商主要负责为公司产品拓展客户，处理包括投标等流程性事务，与总经销商
或直接与公司签订采购合同，并最终与终端客户签订销售合同。二级经销商向公司提供客户信息，与公司销
售团队、解决方案团队联合进行客户拜访，代表公司参与客户竞标，帮助公司获得客户并与客户签订销售合
同；获得订单后，根据项目的具体情况，二级经销商直接向公司下单采购，或与总经销商签订采购合同，再
由总经销商根据二级经销商提出的采购需求向公司下单采购。
2）总经销商：总经销商负责二级经销商的账期管理和向公司支付货款。总经销商拥有良好的风险控制
体系和雄厚的资金实力，按信用期向公司按时付款、降低公司资金风险，同时对二级经销商的资质和信用情
况具备更全面的认知，有助于公司业务顺畅开展。
具体到云产品和云服务：
①云产品业务板块，经销商作为公司下游直接客户，向公司买断产品及服务。经销商向公司提供客户信
息，与公司销售团队、解决方案团队联合进行客户拜访，代表公司参与客户竞标，帮助公司获得客户并与客
户签订销售合同；获得订单后，根据项目的具体情况，二级经销商直接向公司下单采购，或与总经销商签订
采购合同，再由总经销商根据二级经销商提出的采购需求向公司下单采购。其中，总经销商与二级经销商均
由公司销售团队独立开发，总经销商仅负责二级经销商的账期管理和向公司支付货款。两级经销商在帮助公
司快速拓展业务的同时，有效降低了经营风险。
②云服务业务板块，代理商作为公司推广媒介与代理，向公司抽取客户发展佣金。代理商向公司提供客
户信息，协助公司发展公有云客户，公司按其所发展客户的返佣起止日期、公有云资源实际消费金额给予代
理商一定比例返佣，并约定返佣结算周期届满向代理商结算佣金。
（3）销售定价体系
公司销售价格体系清晰明确。在同类产品销售过程中，最终销售价格主要由客户采购量决定，采购数量
较大客户可按公司价格体系规定获得一定优惠。公司针对云产品及云服务的业务流程与销售特性建立不同的
经销商销售模式：
1）对于云产品经销商，公司面向经销商提供云产品定价目录，参照目录价格及采购量对应的折扣情况
计算出云产品价格，经销商向公司采购云产品及相关解决方案后，再向下游经销商或终端客户销售，属于经
销商买断模式；
2）对于云服务代理商，代理商负责为公司公有云发展特定客户，公司按照代理商发展客户在公有云实
际消费金额给予代理商一定比例返佣，返佣金额一般根据消费金额、按阶梯比例进行设置，属于代理商返佣
模式。
4、采购模式
（1）采购内容
1）云产品方面，涉及采购的主要为服务器、存储、网络设备、IoT设备、软件等系统集成所需产品服务
。
2）云服务方面，公司向硬件厂商采用服务器、网络、传输、存储、配件等产品，向数据中心服务商及
电信、联通、移动等IDC运营商采购机柜、带宽、IP、光纤、专线等电信资源。
3）非经营性物资采购：公司采购的非经营性物资主要包括办公电脑、文具等办公用品，零食、节日卡
、礼品等福利用品，以及租赁房产、物业等服务。
（2）采购体系
公司与采购相关的主要部门包括需求部门（销售部、产品管理部、基础设施及运营部等）、采购及供应
链部、固定资产管理部、人力部、市场部、财务部、法务部。
各部门与采购相关的权责如下：
1）硬件设备、电信资源采购：采用集体采购模式，由需求部门根据业务需求制定采购计划、提交采购
申请，审批通过后由采购及供应链部负责遴选供应商、组织商务谈判、确定供应商及推动商务流程，到货后
由固定资产管理部（若采购商品作为固定资产处理）、采购及供应链部与需求部门联合验收。
2）非经营性物资采购：小于1万元的小额采购采用部门自采购模式，需求部门有权自主采购少量非经营
性物资，由部门内部自行选择供应商经采购部判定后择优采购；超过1万元的大额采购原则上仅采用集体采
购模式，由需求部门提出申请，采购及供应链部统一安排审核评估后采购，到货后由采购及供应链部和需求
部门共同验收。
（3）供应商筛选、确定与管理
在供应商筛选过程中，针对市场竞争充分的产品及服务，公司主要考虑价格、质量、时效性、售后服务
保障等因素，当其他因素基本趋同的情况下，公司选取至少两家以上供应商比价，一般会优先选择价格低者
作为采购对象；针对有特定要求的产品和服务，公司主要考虑供应商的技术先进性、产品质量稳定性、服务
时效性、价格优越性和潜在风险因素，对供应商进行综合评价，一般选择综合评分最高者作为采购对象。具
体地，公司针对长期采购需求、临时采购的分类：
1）长期采购需求
长期采购需求主要包括公司云服务自用的硬件设备、电信资源等，公司云产品对外提供的青云自有品牌
硬件设备，以及办公电脑、文具等部分非经营性物资采购。
2）临时采购需求
临时采购需求主要包括公司云产品对外提供时客户需要采购特定品牌的硬件设备，以及部分临时性非经
营性物资采购。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
（1）行业发展阶段
1）私有云市场情况
根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029中国私有云行业深度调研及投资机会分析报告》，中国私
有云市场正经历着显著的增长浪潮，其扩张速度引人注目，据行业预测，至2025年，该市场的总规模预计将
突破2401.4亿元人民币的大关，这一数字预示着私有云领域在未来数年间将维持其蓬勃发展的强劲动力。事
实上，仅就2023年的数据而言，中国私有云市场已实现1826.7亿元的规模，年度增长率高达21.4%，这一数
据不仅彰显了市场总量的稳步增长，更凸显了其在增速维度上的卓越表现。在金融领域，私有云的应用尤为
广泛且深入，这主要归因于金融行业对数据安全的严苛要求及其对IT技术的高度依赖。私有云的部署为金融
机构提供了更为坚实的后盾，不仅促进了业务创新的加速推进，还确保了数据安全的稳固防线。与此同时，
制造业、交通运输、教育、医疗卫生以及能源等多个行业也在积极拥抱数字化转型的浪潮，它们对私有云的
需求日益增长，成为推动该市场持续扩张的重要力量。这些行业的积极参与，无疑为私有云市场的未来发展
注入了更为强劲的动力。
根据信通院《云计算白皮书（2024）》显示，各国持续提升云计算战略价值，安全发展成为关注重点。
其次大模型推动云计算产业开启新一轮增长，我国市场保持较高活力。2023年，全球云计算市场规模为5864
亿美元，同比增长19.4%，在生成式AI、大模型的算力与应用需求刺激下，云计算市场将保持长期稳定增长
；同时AI原生带来的云技术革新和企业战略调整，正带动我国云计算开启新一轮增长，预计2027年我国云计
算市场将突破2.1万亿元。同时云计算技术“人工智能+”融合趋势明显，赋能多产业加快形成新质生产力。
在“智转数改”的新需求下，企业上云用云需求不断深化，对应用现代化能力、稳定性保障能力、云原生安
全能力、云成本优化能力、垂直类应用能力以及云算融合能力等方面要求不断提升，带动相关技术创新发展
，特别是云计算与智算的加速融合，推动人工智能技术发展和应用快速革新。“云+AI”作为新一代人工智
能发展的驱动力量，正在重构云服务产业格局，加速形成新质生产力。
私有云系统平台是构建私有云的核心组成部分，为数据中心云化和大型企事业单位自建私有云提供支撑
，在私有云市场中的地位持续上升，随着信创和智算在云计算市场的需求开始逐步显现，私有云市场存在巨
大的增长空间；私有云市场积极拥抱云原生，云原生成为私有云建设的重要组成部分或者核心模块，据Gart
ner预测，到2025年超过95%的应用将采用云原生技术。应用架构从传统三层往分布式架构的演变将带动云原
生产品在私有云服务中的比例。
随着智能算力逐渐成为算力结构的主要组成，传统的通用云计算正加速与智算融合，升级成为可服务于
人工智能技术和应用发展的智算云平台。智算云平台通过对异构、跨域的智算资源的融合与调度能够屏蔽各
种底层复杂的计算资源、兼容国产GPU芯片，提供丰富的模型开发和推理服务，提高算力资源利用率，保障
各种AI模型在智算云平台上实现高效稳定可靠的运行。从体系架构来看，智算云平台包括智算云基础设施管
理、智算云应用服务、大模型市场MaaS等，智算云平台作为“AI+云计算”发展的支撑力量，正在重构云服
务产业格局，加速形成新质生产力。
2）公有云市场情况
公有云市场在2024年的发展有一定的放缓，特别是传统算力市场。但同时，AI大模型和AI创新又推动了
GPU云，智算云服务的市场增长。
AIGC带来的大模型市场的火热导致GPU算力资源紧缺，这是继互联网行业出现发展停滞后又一个具备较
大潜力的公有云服务场景。基于智算云服务的庞大算力资源和不断推陈出新的AI云服务，将会有更多的企业
使用智算云服务来进行模型训练和推理，基于灵活的任务调度机制和海量的智能算力将有助于公有云的单位
营收增加。
毫无疑问，AI大模型对云计算市场的影响巨大而深远。云计算成为AI大模型发展与应用的战略选择，带
动了云计算市场规模的增加。据有关数据预测，2024-2030年全球整体云计算市场规模年复合增长率为16.8%
，AI云的占比为34%。
3）混合云市场情况
智算云服务给混合云带来了新的概念。智算云服务通过整合AI算力与传统算力，使混合云突破了传统「
公有云+私有云」的简单组合模式，转向支持普算、智算、超算三类算力场景的混合计算。传统混合云以基
础设施交付为主，而智算云服务进一步深化为“算力+工具链+全流程支持”的模式，以实现AI场景落地的同
时降低企业的投资成本。同时智算云服务强化了混合云对海量异构资源的高效调度能力，算力资源池可以更
为广泛地进行分布，但在推理任务的执行过程中则可以按需进行调度和资源分配，降低企业研发成本，加速
模型迭代。智算云服务还正推动混合云向跨平台互联互通发展，国家层面，信通院主导算力互联互通标准的
制定，强调需构建开放生态，促进智算服务与具体业务场景深度融合。而各城市区域，则正在实现算力资源
与最终用户的精准匹配与共享。
（2）行业基本特点
1）虚拟化、云原生及裸金属等多种云计算形式并存。
虚拟化作为云计算的传统形式仍占据一定市场份额；云原生技术逐渐走向成熟，并成为现代应用上云的
主流形式；与此同时，随着生成式AI的崛起，云端AI算力更多的以裸金属+云原生的形式对外提供服务。青
云科技在虚拟化、云原生、裸金属服务等领域均有较深厚的积累与实践。
2）云原生技术的发展推动了应用现代化
云原生作为新型基础设施已发展得日趋成熟，强大而丰富的云原生技术生态有效地推动了应用现代化的
进程；分布式云原生方案也使得多云应用部署成为可能，为多云环境下应用生命周期的管理提供了底层架构
支持。
3）对云服务稳定性保障的需求推动了可观测性技术和产品的演进。
近年来，云服务平台及大型互联网平台运行事故频发，云服务的稳定性保障面临较严峻的挑战，端到端
的可观测性成为复杂系统故障发现和定位的关键。国内外云厂商及独立的可观测性产品公司纷纷提供了相关
产品。青云科技在云平台可观测性、云原生可观测平台等方面均有较深厚的积累和较丰富的实践经验。
4）云原生加持的AI算力调度
生成式AI的浪潮兴起于云原生技术成熟之后，大模型开发、训练、推理、应用均可以运行于云原生平台
之上，充分利用丰富又成熟的云原生技术生态。随着大模型技术的演进与成熟，除了训练与微调的常规需求
之外，AI应用带动的模型推理的需求也逐渐兴起，进而促进了对国产GPU/NPU卡的需求。对多个异构GPU/NPU
资源池形成的算力网络进行算力调度能很充分地体现青云科技构建于KubeSphere容器平台之上的AI智算平台
的优势。
5）软件定义存储突破传统架构桎梏，成为业务数据存储的主要技术实现
当前，随着全社会信息化、网络化、智能化进程的不断推进，数据量以前所未有的速度迅猛增长，传统
集中式存储架构由于资源孤立、数据封闭、管理复杂、无法大规模扩展且成本高昂等众多缺陷，已逐渐难以
满足企业对存储系统灵活扩展、成本降低、运维简化等需求，而软件定义存储作为一种全新存储架构，解决
了传统集中式存储的众多问题，已成为存储领域的发展潮流。
软件定义存储是一种软件驱动型的存储模式，其将控制平面与数据平面进行解耦，将
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