经营分析☆ ◇688327 云从科技 更新日期：2026-05-06◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
提供高效人机协同操作系统和行业解决方案
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
泛AI领域或其他(行业) 3.33亿 66.57 5454.14万 38.07 16.37
智慧治理(行业) 6242.36万 12.47 2533.25万 17.68 40.58
智慧金融(行业) 6212.44万 12.41 4250.66万 29.67 68.42
智慧出行(行业) 3499.86万 6.99 1604.72万 11.20 45.85
其他业务(行业) 435.27万 0.87 296.96万 2.07 68.23
智慧商业(行业) 345.84万 0.69 187.02万 1.31 54.08
─────────────────────────────────────────────────
软硬件组合(产品) 3.46亿 69.15 6081.88万 42.45 17.57
技术开发(产品) 6906.62万 13.80 2746.71万 19.17 39.77
技术服务(产品) 2949.41万 5.89 1752.02万 12.23 59.40
基础操作系统(产品) 2311.14万 4.62 1468.96万 10.25 63.56
应用产品(产品) 1474.62万 2.95 852.31万 5.95 57.80
核心组件(产品) 1365.86万 2.73 1127.92万 7.87 82.58
其他业务(产品) 435.27万 0.87 296.96万 2.07 68.23
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 4.96亿 99.13 1.40亿 97.93 28.27
其他业务(地区) 435.27万 0.87 296.96万 2.07 68.23
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 4.87亿 97.32 1.37亿 95.53 28.09
经销(销售模式) 904.77万 1.81 343.38万 2.40 37.95
其他业务(销售模式) 435.27万 0.87 296.96万 2.07 68.23
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
人工智能解决方案(产品) 1.28亿 75.55 3583.69万 56.21 28.07
人机协同操作系统(产品) 4088.27万 24.19 2750.39万 43.14 67.28
其他(产品) 42.71万 0.25 41.90万 0.66 98.11
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
泛AI领域或其他(行业) 1.48亿 37.33 2924.02万 20.53 19.70
智慧治理(行业) 1.44亿 36.15 5042.19万 35.40 35.08
智慧金融(行业) 5014.96万 12.61 3330.48万 23.38 66.41
智慧出行(行业) 3355.16万 8.44 1923.29万 13.50 57.32
智慧商业(行业) 2089.45万 5.25 938.26万 6.59 44.90
其他业务(行业) 89.65万 0.23 84.23万 0.59 93.95
─────────────────────────────────────────────────
软硬件组合(产品) 1.59亿 39.98 2948.43万 20.70 18.54
技术开发(产品) 1.35亿 33.86 3949.61万 27.73 29.33
应用产品(产品) 5507.71万 13.85 3978.14万 27.93 72.23
基础操作系统(产品) 2020.86万 5.08 1292.93万 9.08 63.98
技术服务(产品) 1595.19万 4.01 1004.27万 7.05 62.96
核心组件(产品) 1187.19万 2.99 984.84万 6.91 82.96
其他业务(产品) 89.65万 0.23 84.23万 0.59 93.95
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 3.97亿 99.77 1.42亿 99.41 35.68
其他业务(地区) 89.65万 0.23 84.23万 0.59 93.95
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 3.75亿 94.27 1.28亿 90.01 34.20
经销(销售模式) 2189.83万 5.51 1338.37万 9.40 61.12
其他业务(销售模式) 89.65万 0.23 84.23万 0.59 93.95
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
人工智能解决方案(产品) 8017.83万 66.53 4097.48万 56.47 51.10
人机协同操作系统(产品) 4033.70万 33.47 3157.94万 43.52 78.29
其他业务(产品) 4561.55 0.00 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售3.31亿元，占营业收入的66.16%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│无锡国星空天智能科技有限公司 │ 16139.37│ 32.24│
│武汉临空港网安基地运营管理有限公司 │ 14090.66│ 28.15│
│民航成都电子技术有限责任公司 │ 1153.25│ 2.30│
│客户四 │ 1071.01│ 2.14│
│中国电信股份有限公司娄底分公司 │ 664.02│ 1.33│
│合计 │ 33118.31│ 66.16│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购2.65亿元，占总采购额的80.64%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│星凡星启（成都）科技有限公司 │ 12435.35│ 37.85│
│湖北楚禹水务科技有限公司 │ 7771.16│ 23.65│
│毕昇云技术有限公司 │ 4104.96│ 12.49│
│供应商四 │ 1481.26│ 4.51│
│供应商五 │ 702.21│ 2.14│
│合计 │ 26494.94│ 80.64│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
1.主要业务
公司是一家提供高效人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能企业，致力于助推人工智能产业化进
程和各行业智慧化转型升级。公司一方面凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统，通
过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接，把握人工智能生态的核心入口，为客户提供信息化、数字
化和智能化的人工智能服务；另一方面，公司基于人机协同操作系统，赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行
、智慧商业、泛AI等应用场景，为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。
2.主要产品及服务
公司自主研发了融合人工智能技术的人机协同操作系统和部分AIoT设备。报告期内，公司主要产品及服
务按照提供交付内容和业务模式可划分为人机协同操作系统和人工智能解决方案。人机协同操作系统业务指
公司向客户提供自主研发的基础操作系统、基于人机协同操作系统的应用产品和核心组件以及技术服务。同
时，公司推出轻量化且功能全面的基于人机协同操作系统的“轻舟”通用服务平台引入生态伙伴共同开发AI
应用及配套SaaS服务。人工智能解决方案业务指公司提供解决特定行业客户业务问题的智能化升级解决方案
；公司凭借所具备较强的AI技术能力和对行业应用场景的深刻理解，为客户提供涵盖架构咨询与设计、软硬
件产品适配优化、交付部署、售后维护等环节的一体化解决方案。人工智能解决方案会将人机协同操作系统
作为方案架构的核心组成部分，充分发挥操作系统提供的AI能力，再结合智能AIoT设备和第三方软硬件产品
等为客户解决特定行业问题。
2.1人机协同操作系统
公司人机协同理念包含“人机交互、人机融合和人机共创”三个依次演进的层次：
（1）人机交互：通过视觉、听觉和超感知等感知技术以及认知和决策等技术，实现机器对人的感知和
交互的过程；
（2）人机融合：将实际生产、服务、决策等工作任务根据人和机器的优势进行智能分配，实现人机无
缝融合，提升任务处理效率；
（3）人机共创：通过行业知识转换、群体智能以及人工智能自主发掘创造新的服务内容、产品系统，
并动态更新。
公司人机协同操作系统指运行在通用操作系统或云操作系统之上，提供人机协同相关算力、算法和数据
管理能力和应用接口的底层软件系统，专为人与计算机之间进行自然交互、协作完成复杂业务以及为开发者
设计开发人机协同智能应用而构建，旨在降低人工智能应用门槛、提升人类与机器智能进行协作的效率和体
验。
2.1.1主要产品
报告期内，公司面向客户提供基础操作系统、基于人机协同操作系统的应用产品和核心组件以及技术服
务，服务于客户单点业务效能提升或整体业务场景智能化升级。基础操作系统是应用产品的运行基础，报告
期内公司向客户销售应用产品通常即包含基础操作系统及其应用软件；核心组件是基础操作系统内可以独立
交付的功能模块。
2.1.2主要服务情况
公司人机协同操作系统业务中的技术服务，主要指人机协同操作系统在软件产品销售以外的服务，包括
公有云服务、风控服务和智能化运维服务。
（1）公有云服务：依托基于人机协同操作系统构建的公有云系统开展，公有云服务的服务模式上分为
两类：一类为提供人脸识别、OCR识别等AI能力的SaaS服务，即客户线上申请开发者账号，根据开发文档编
写程序调用联网鉴身、人证核验等服务接口，客户业务系统即可通过接口获取人脸分析、活体检测、文字识
别等结果；另一类是根据智慧商业领域部分客户的委托需求提供技术服务，为客户提供会员识别、客流统计
、热力分析、风险交易预警等数据分析或决策辅助的结果。
（2）风控服务：主要是在智慧金融客户的生产环境本地化部署人机协同操作系统，银行、保险等金融
机构可依托操作系统的建模能力，将认知数据和业务数据相结合定制风控模型，客户业务人员在信贷、保险
业务流程中风险评估环节可请求系统输出风险评估结果，实现相关业务在风险可控条件下的有效拓展。
（3）智能化运维服务：主要是公司在人机协同操作系统及应用产品部署上线后，根据客户需求提供运
维巡检、日志分析、系统状态维护、软件升级等服务。
2.2人工智能解决方案
报告期内，公司主要基于自主研发的人机协同操作系统及其应用产品和AIoT硬件设备，面向智慧治理、
智慧出行、智慧金融、智慧商业、泛AI等领域提供综合解决方案，同时根据客户需求基于公司人工智能核心
技术并结合其他应用领域的技术为客户提供定制化软件开发服务。
2.2.1智慧治理综合解决方案
作为科技应用型行业，智慧治理行业的发展从信息时代到数字化时代再到现阶段的智能化时代，其应用
需更加贴合用户的实际业务需求，需结合用户业务需求提供数字化、智能化的综合解决方案。比如在传统的
智能化改造项目中需要诸多长尾算法，无论是检测缺陷还是其他识别，都需要单独训练模型、单独收集数据
，用非标的方法解决需求，因此很多场景没有办法直接用AI解决问题，因为为了提高1%的性能可能付出了10
0%的成本。在安防领域中，传统的检测和分析存在诸多难点，包括：一是缺乏对场景的理解，只能检测出目
标；二是行人的某些特征非常细微，需要模型具有细粒度的识别能力，各种大姿态和环境干扰容易造成影响
；三是对行人的检测分析需求多变，层出不穷，大部分需要定制化开发。这些问题都需要投入大量资源去提
高算法性能，所以如何能够降低开发成本，在技术产业化的过程中非常关键。如今人工智能实现跨越式发展
，通用大模型的诞生让人们看到了AI大规模应用在更多领域的希望。借助大模型构造基础能力之后，结合行
业大模型的行业属性，只需在实际应用场景中进行微调便可以解决实际问题。
公司基于自主研发的从容大模型，以校园、医院、机关单位、社区、街面、商圈、酒店、园区、景区等
多个场景的治理需求为牵引，通过构建两大闭环，实现业务的全面智能化。首先，通过提供丰富的AIoT设备
，全面感知场景中人、车、物、电等动态信息，并提供针对业务具体场景的人机交互设备，打造服务于人的
场景应用小闭环。其次，通过汇聚场景全量数据，利用云从人机协同操作系统进行视图解析、数据分析，并
结合业务专家的经验知识，生成面向治理决策的智慧治理行业大模型。最终，通过充分融合治理条线中各角
色的需求，以综合应用体系为抓手打造包括分析、决策、执行、反馈、优化的行业化、场景化、个性化的解
决方案闭环，全面助力社会治理智能化建设。
智慧城市是公司在智慧治理领域中重点开拓的方向，公司智慧城市解决方案以城市大脑为核心，将人、
环境、资源与产业等多个要素综合融汇，以理念先进、资源集约、平台开放为纲领，基于统一的泛感知、汇
数据、智平台的能力，深度融合云从从容行业大模型能力，构建智慧城市5.0的城市大脑数字底座，打造智
慧城市数字化、智能化基础能力，为城市治理创新提供核心引擎，为智慧城市的各类场景业务应用提供强力
支撑。
2.2.2智慧出行综合解决方案
公司结合自主研发的人机协同操作系统和智慧出行应用场景需求，连接AIoT智能交互终端，打通融合机
场、航空公司、轨道交通等交通领域业务数据，通过交通行业大模型和智能化分析决策能力，打造“从门到
门”的全流程、跨场景的智慧出行体系，致力于优化旅客出行智能化体验，提高交通场站运行效率和安全保
障水平，并努力促进交通体系互通共享。
2.2.3智慧金融综合解决方案
公司把握数字经济蓬勃发展和智能科技创新应用的趋势，着眼于金融机构智慧化升级中用户体验、提高
效能、场景融合三大变革突破点，针对不同发展阶段的金融机构提供端到端全套智慧金融解决方案，助力金
融行业打造以客户为中心的无边界智慧金融生态，致力于成为金融机构转型进程中的战略合作伙伴。
公司结合自主研发的人机协同操作系统和智慧金融应用场景需求，为客户提供从提升单点业务效能、解
决全业务闭环需求到建立开放生态实现全行业赋能等多种解决方案，覆盖了AI技术、行业产品、流程优化、
业务咨询在内的多种客户诉求，从数字化客户互动、运营管理、风险管理、金融服务网络等多个维度对金融
业务赋能，满足了不同发展阶段金融客户的智慧转型需要。
公司依托集成生物识别系统提供的多方位算法能力，同时拓展业务单据智能化审核、资产智能化配置、
跨境人民币结算、智能风控等方向应用。
2.2.4智慧商业综合解决方案
公司结合自主研发的人机协同操作系统和智慧商业应用场景需求，以行业应用为导向，把握商业场景人
－货－场关键基点，打造面向购物中心、商业连锁、汽车、餐饮、商超便利等综合智能解决方案，赋能商业
客户建设感知、认知到决策的智能商业闭环，创造更高效的商业社会与更美好的消费体验。
2.2.5泛AI领域综合解决方案
在泛AI领域，公司基于人机协同操作系统（CWOS）及从容多模态大模型强大的底座能力，全面赋能千行
百业的智慧化转型。自上市以来，公司在泛AI领域持续深耕，深度结合各垂直行业特性研发综合解决方案，
为公司业务的长期高质量发展进行前瞻性布局。
2025年，公司在产品形态创新与产业生态落地方面取得了全面突破：在硬件与基础设施端，公司顺应软
硬一体化趋势，推出了集高性能算力与先进AI技术于一体的大模型训推及智用一体机产品。该产品成功适配
了当前多款主流的国产开源大模型与国产AI基础软硬件底座，大幅降低了各行业应用大模型的部署门槛与算
力成本。在行业应用与智能体（AIAgent）落地端，公司将技术深度嵌入客户核心业务流程，携手多个领域
的头部企业打造了产业智能化标杆。例如，在工程设计领域，公司联合头部工程技术企业构建了行业领先的
数字化智能辅助与知识审核体系；在智能制造领域，公司为大型制造企业量身定制了覆盖生产、质控、运维
等全业务环节的多智能体协同系统，打造了企业专属的“数字专家团”，推动工业大模型应用从单点辅助向
系统化协同迈进。
未来，公司将持续发挥自身在多模态融合、人机协同等关键技术领域的深厚优势，依托沉淀多年的AI核
心技术闭环与安全可控的算力体系，加速孵化并落地更多具备高商业价值的行业AI智能体，赋能更广泛的实
体企业实现数智化转型与高质量发展。
(二)主要经营模式
1.研发模式
公司技术研发主要由技术中台（感知研究院、数据研究院、AI平台中心和硬件产品中心）负责执行，前
台业务线下属产品和解决方案部在产品设计开发方面提供行业经验和技术支持。技术中台重点推进算法引擎
、大数据分析技术、人机协同操作系统和AIoT设备及模组研发。产品和解决方案部主要基于云从人机协同操
作系统针对金融服务、城市治理、交通出行、商业零售等应用场景进行具体产品的定制化设计开发，打造契
合客户具体场景需求的解决方案。
公司技术研发流程以集成产品开发管理模式（IPD）为主，整体贯彻人工智能与产业融合“五步走”阶
段理念，包含立项、概念、计划、开发、验证、发布等阶段，各阶段间均设置决策评审点，开发验证过程中
有若干技术评审点。
同时，公司的业务进展会反向推动研发效率的提高，各类解决方案经验会以模块的形式逐步沉淀至人机
协同操作系统。其中，各行业的通用经验沉淀于通用版人机协同操作系统，行业专有经验作用于行业版人机
协同操作系统升级。
2.生产模式
公司根据项目需求为客户提供人机协同操作系统和人工智能解决方案。
2.1人机协同操作系统服务模式
公司根据合同约定向客户交付基础操作系统、应用产品和核心组件或向客户提供相关技术服务。部分项
目根据客户要求需进行定制化开发，公司按需定制开发人机协同操作系统及应用产品，同时根据客户需求的
不同，会将部分非人机协同操作系统相关技术的配套系统功能委托给独立软件开发商等行业生态伙伴进行定
制开发或向独立软件开发商采购配套软件产品。客户根据合同约定的付款进度与公司进行结算。公司从操作
系统开放性的角度出发，自主研发了异构计算运行时库，支持自研算法在各种终端、边缘和云端的硬件服务
器和设备上运行，未规划定制化硬件。因此，公司的算法和系统兼容CPU/GPU/NPU等多种类型的通用硬件架
构，主要有ARM、Intel、AMD、华为鲲鹏、飞腾、海光、龙芯等商用CPU硬件平台，英伟达、ARM、高通、AMD
等商用GPU硬件平台，以及华为昇腾NPU、寒武纪思元NPU、海光DCU等商用AI加速硬件平台。
2.2人工智能解决方案服务模式
公司的人工智能解决方案业务主要为客户提供针对具体应用场景定制的行业解决方案，解决方案包括自
主研发的人机协同操作系统和智能AIoT设备以及第三方软硬件产品，并提供相关技术服务。
公司的人工智能解决方案业务包含方案设计和规模销售两个阶段：
方案设计阶段，公司通过行业研究梳理行业价值链、主要业务难题、信息化成熟度、数字化进展以及智
能化困境，并结合AI技术难度与应用成熟度聚焦行业客户智能化转型的重点需求，将自主研发的人机协同操
作系统及应用软件、智能AIoT设备和服务器等第三方软硬件进行系统性的适配与产品/系统测试，包括GPU算
法加速、CPU指令集优化、稳定性测试、集群优化测试和解决方案配比等多方面测试，形成行业解决方案的
初步框架，并经与行业客户沟通和实验性交付部署，验证并优化解决方案，进而通过多个典型项目打磨，逐
步形成行业标准化解决方案。
规模销售阶段，公司基于已积累的行业经验，以行业标准化解决方案为核心，针对不同行业客户需求进
行软硬件功能的定制化开发，并提供与客户现有系统对接开发等技术服务，形成适配客户的解决方案。公司
配置项目交付团队，根据解决方案实施路径进行设计及组织部署，以人机协同操作系统为核心，结合智能AI
oT设备和第三方软硬件产品，完成与客户业务系统或相关IT系统对接，提高与核心的人机协同系统的配置性
及交付效率，综合实现设备、应用、业务系统和场景进行有机结合。
3.销售模式
公司产品和服务的销售采用直接销售与经销相结合的模式：
3.1直销模式
对政府、公安、银行、机场以及其他大型企业等政企客户以及直接面对中大型终端客户的厂商或集成商
，公司一般采用直销的方式，通过招标或竞争性谈判等方式取得相关项目，与客户直接签订合同，安排专门
的销售及技术团队为其服务。主要原因是政企类客户一般要求提供人工智能解决方案规划和后续平台系统运
维在内的整体定制化开发，集成商客户一般需要公司配合具体项目集成需求和终端用户的要求提供相关产品
并完成交付，采用直销模式能更好满足客户需求，确保与客户持续、稳定的合作。
3.2经销模式
报告期内，公司存在极少量客户采用经销模式。经销模式下，公司的直接客户为经销商，由经销商向终
端客户或集成商进行销售。公司与经销商客户之间均为买断式销售，经销商客户在采购公司产品后，除因产
品自身质量问题，并经公司确认后可以要求退换货外，其他情况原则上不可退换货。
4.盈利模式
公司基于自主研发的人工智能技术，为政府、公安、银行、机场以及其他大型企业等政企客户和直接面
对中大型终端客户的厂商或集成商提供人机协同操作系统和应用软件以及人工智能解决方案，从而获得销售
收入。
人机协同操作系统业务中，公司主要向客户销售软件产品，涵盖了基础操作系统、核心组件和应用软件
，按照客户购买数量或接入路数收费。同时，公司也存在少量依托人机协同操作系统提供技术服务的收入，
其中公有云服务按调用量收费，风控服务按系统为客户带来的相关收益进行利润分成，智能化运维服务按照
提供运维的标的数量（如服务器台数）和服务周期收费。
人工智能解决方案业务中，公司将操作系统、应用软件、智能AIoT设备和第三方软硬件产品等进行结合
，根据客户需求提供技术开发服务，实现解决方案整体部署交付并提供维保服务。解决方案按照所配置的操
作系统、应用软件、智能AIoT设备和第三方软硬件产品数量以及技术服务内容和周期收费。
5.采购模式
公司采购内容主要分为非生产性物资和生产性物资。
5.1非生产性物资
非生产性物资主要为公司日常经营和研发过程中所需的服务器、办公电脑等相关硬件设备和部分外包服
务以及办公用品，主要用于公司日常经营和技术研发，由行政中心根据公司各部门汇总需求进行采购。
5.2生产性物资
生产性物资主要为各类软硬件设备，主要用于解决方案项目交付。主要包括两类：一类为向合作供应商
采购智能摄像头、刷脸PAD、AI智能鼠标等公司自主研发的AIoT产品；另一类为解决方案业务项目交付中所
需的服务器等第三方软硬件产品，以及与第三方合作开发的软硬件产品。
对于第一类物料的采购，为保证公司自身产品运行和产品销售的正常履约，通常由前台业务线与供应链
中心汇总项目及产品需求、合同订单和产品出货情况，综合考虑公司库存等因素，制定采购计划并实施采购
。供应商与公司合作进行产品开发设计、样机测试，供应商生产完成后由质量管理中心校验产品质量，最终
由供应商将产成品交付至公司指定仓库或项目现场。
对于第二类物料的采购，公司主要由供应链中心通过招标和商务洽谈等市场化方式进行采购，根据解决
方案业务客户需求和项目规划情况进行采购。
公司建立了《云从科技采购管理制度》《云从科技集成业务型项目采购管理制度》等相关制度规范采购
行为。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
根据中国证监会上市公司行业分类结果，公司属于“信息传输、软件和信息技术服务业”中的“软件和
信息技术服务业”。同时根据国家统计局《战略性新兴产业分类（2018）》，公司所属行业为“新一代信息
技术产业－人工智能-人工智能软件开发（1.5.1）/人工智能系统服务（1.5.3）”。
1.1公司所处行业的发展阶段
1.1.1行业政策情况
当前，人工智能行业正处于国家战略高度重视与政策密集催化的历史性机遇期。从宏观顶层设计来看，
国家正全方位推动人工智能技术与实体经济的深度融合，政策导向已从早期的单纯鼓励技术研发，全面转向
构建产业生态与推动规模化商业应用。根据《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建
议》中的明确部署，我国将全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同
产业发展、民生保障等相结合，抢占人工智能产业应用制高点。在具体的落地目标上，根据国务院印发的《
关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，我国设定了明确且可量化的时间表：到2027年，新一代智能终
端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，该普及率将超过90%，智能经济将成为我国经济发展的重要增长
极；最终到2035年，我国将全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。这一系列顶层规划为人工智能行业的
长期演进提供了清晰的指引。
在产业标准化和具体应用落地方面，国家部委及各级地方政府的配套政策正在加速出台并形成政策合力
。国家网信办、国家发改委、工信部等多部门此前联合印发了《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南
（2024版）》，致力于加快形成引领人工智能产业高质量发展的标准体系，促进产业全球化发展。同时，全
国工业和信息化工作会议明确提出推进“人工智能+制造”专项行动，培育一批重点行业智能体和智能原生
企业。在地方层面，各级政府积极抢抓发展机遇。北京、上海、广东等地聚焦打造人工智能产业生态集聚区
，引导各类资源向产业创新集聚，出台技术人才优惠政策，优化产业发展环境；河北、山西、贵州等地重点
推进算力基础设施建设，聚焦算力节点布局、智算中心搭建及用算成本降低，夯实产业发展根基；天津、辽
宁、山东等地着力攻关工业AI核心技术，重点突破芯片/操作系统国产化、大模型研发、机器人控制等关键
领域；河南、浙江等地则侧重AIGC技术场景赋能，推动AI全面覆盖、制造业智能化改造及中小企业数字化赋
能。此外，监管层面坚持“发展与安全并重”的包容审慎基调，国家网信办等部门出台的《生成式人工智能
服务管理暂行办法》等文件，规范了数据合规、算法备案等全流程，在保障数据与网络安全的前提下，为人
工智能技术的普惠化和商业化应用奠定了坚实的法治基础。政策、技术与商业之间正形成良性的联动反馈闭
环，驱动行业实现螺旋式跃升。
1.1.2行业发展情况
人工智能行业目前已跨越技术验证和单点试用的萌芽期，正大步迈入规模化应用与商业价值兑现的新阶
段。行业整体规模呈现出爆发式增长态势，根据官方机构及相关政府部门公布的数据，2025年我国人工智能
核心产业规模已超过1.2万亿元，企业数量突破6,200家，中国开源大模型下载量位居全球第一，规上制造业
企业人工智能技术应用普及率更是超过了30%。从全球视野来看，市场需求同样呈现指数级扩张，依据全球
知名研究机构CounterpointResearch的最新报告预测，全球生成式AI的消费支出将从2023年的2,250亿美元
大幅增长至2030年的6,990亿美元，复合年增长率（CAGR）高达21%。同时，根据国家发展改革委的预期目标
，到“十五五”期末，人工智能相关产业规模预计将增长到十万亿元以上，彰显了极其广阔的市场空间。
在技术演进层面，大模型行业已从单纯的“参数规模竞赛”全面转向“干活能力”的竞争，多模态融合
与智能体（Agent）技术成为核心驱动力。底层技术正从依赖规则驱动、数据驱动，向具备强大逻辑推理与
自主工具调用能力的通用智能体进化。特别是AIAgent正取代传统的对话式Chatbot，成为新一代人机交互界
面与主流应用形态。Agent能够实现从“理解用户意图”到“感知-规划-行动”闭环执行的跨越，深入到企
业的工作流中。全球科技巨头正在加码布局，
|