经营分析☆ ◇688343 云天励飞 更新日期：2025-05-03◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
人工智能算法、芯片技术为核心，为客户提供算法软件、芯片等自研核心产品。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
消费级场景业务(行业) 4.06亿 44.22 4541.30万 23.64 11.19
行业级场景业务(行业) 2.54亿 27.66 3914.67万 20.38 15.43
企业级场景业务(行业) 2.49亿 27.10 9990.32万 52.01 40.19
其他业务(行业) 935.09万 1.02 763.79万 3.98 81.68
其他(补充)(行业) 20.49 0.00 5.89 --- 28.75
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 4.64亿 50.56 1.15亿 59.84 24.78
华中(地区) 3.08亿 33.61 4039.40万 21.03 13.10
西南(地区) 1.11亿 12.10 2407.59万 12.53 21.69
华东(地区) 2389.42万 2.60 490.11万 2.55 20.51
其他业务(地区) 935.09万 1.02 763.79万 3.98 81.68
华北(地区) 80.68万 0.09 2.95万 0.02 3.66
西北(地区) 11.41万 0.01 7.07万 0.04 61.96
海外(地区) 4.61万 0.01 3.92万 0.02 85.03
其他(补充)(地区) 20.49 0.00 5.89 --- 28.75
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 9.08亿 98.98 1.84亿 96.02 20.31
其他业务(销售模式) 935.09万 1.02 763.79万 3.98 81.68
其他(补充)(销售模式) 20.49 0.00 5.89 0.00 28.75
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
数字城市运营管理AI产品及整体解决方 3.92亿 77.39 6805.19万 57.28 17.38
案(行业)
人居生活智慧化升级AI产品及整体解决 8451.62万 16.70 2503.89万 21.08 29.63
方案(行业)
AI芯片销售及IP授权(行业) 2409.08万 4.76 2057.70万 17.32 85.41
其他业务(行业) 580.68万 1.15 513.34万 4.32 88.40
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 2.55亿 50.38 5055.05万 42.55 19.83
华东(地区) 9110.47万 18.00 2540.18万 21.38 27.88
西南(地区) 9108.03万 18.00 2376.37万 20.00 26.09
华北(地区) 4401.10万 8.70 810.12万 6.82 18.41
西北(地区) 1348.18万 2.66 231.60万 1.95 17.18
其他业务(地区) 580.68万 1.15 513.34万 4.32 88.40
华中(地区) 540.65万 1.07 337.21万 2.84 62.37
海外(地区) 18.72万 0.04 16.26万 0.14 86.85
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 5.00亿 98.85 1.14亿 95.68 22.72
其他业务(销售模式) 580.68万 1.15 513.34万 4.32 88.40
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
数字城市运营管理AI产品及整体解决方 4.15亿 76.05 1.12亿 64.12 26.87
案(行业)
人居生活智慧化升级AI产品及整体解决 1.05亿 19.15 3826.90万 21.99 36.58
方案(行业)
AI芯片销售及IP授权(行业) 2486.99万 4.55 2286.68万 13.14 91.95
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 3.31亿 60.62 9291.31万 53.38 28.06
华东(地区) 1.10亿 20.12 4584.00万 26.34 41.71
西南(地区) 6944.50万 12.71 2658.48万 15.27 38.28
华中(地区) 2946.68万 5.39 521.52万 3.00 17.70
海外(地区) 258.47万 0.47 90.22万 0.52 34.91
华北(地区) 209.89万 0.38 118.12万 0.68 56.28
西北(地区) 27.57万 0.05 11.08万 0.06 40.18
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 5.45亿 99.76 1.73亿 99.24 31.70
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
综合项目收入(产品) 1.52亿 82.25 5285.13万 79.82 34.66
产品销售收入(产品) 2461.08万 13.28 982.02万 14.83 39.90
服务收入(产品) 825.30万 4.45 350.34万 5.29 42.45
其他业务收入(产品) 3.93万 0.02 3.93万 0.06 100.00
其他(补充)(产品) 0.47 0.00 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 9542.90万 51.47 --- --- ---
华东(地区) 5591.85万 30.16 --- --- ---
华中(地区) 2019.21万 10.89 --- --- ---
西南(地区) 1273.26万 6.87 --- --- ---
海外(地区) 91.84万 0.50 --- --- ---
西北(地区) 19.80万 0.11 --- --- ---
其他业务收入(地区) 3.93万 0.02 3.93万 0.06 100.00
华北(地区) 3300.00 0.00 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
数字城市运营管理AI产品及整体解决方 1.34亿 72.28 4509.14万 68.10 33.65
案(业务)
人居生活智慧化升级AI产品及整体解决 5126.76万 27.65 2106.88万 31.82 41.10
方案(业务)
AI芯片销售及IP授权(业务) 9.03万 0.05 1.47万 0.02 16.28
其他(补充)(业务) 3.93万 0.02 3.92万 0.06 99.83
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售5.26亿元，占营业收入的57.33%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 18768.43│ 20.46│
│第二名 │ 11101.86│ 12.10│
│第三名 │ 8683.50│ 9.47│
│第四名 │ 8034.24│ 8.76│
│第五名 │ 6002.69│ 6.54│
│合计 │ 52590.72│ 57.33│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购3.17亿元，占总采购额的31.40%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 9161.61│ 9.08│
│第二名 │ 7688.66│ 7.62│
│第三名 │ 5433.63│ 5.39│
│第四名 │ 4777.48│ 4.74│
│第五名 │ 4613.60│ 4.57│
│合计 │ 31674.98│ 31.40│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、经营情况讨论与分析
2024年人工智能产业正站在从大模型技术探索向大模型规模化应用跨越的关键节点。在技术层面，大模
型技术持续创新突破，实现了多模态理解与生成、跨模态交互、复杂问题推理分析等能力的显著提升；在应
用层面，大模型技术的商业化探索和应用落地不断加速，AI原生应用如雨后春笋般涌现，“人工智能+”模
式通过与各行业场景的深度融合，正广泛渗透到更多领域，各种垂类AI应用的深耕细作正悄然重塑各行业的
生产力格局。与此同时，各类智能硬件迎来爆发式增长，涵盖大模型推理计算集群、大模型一体机、AI耳机
、AI眼镜、拍学机以及人形机器人等。随着上述产业态势的发展，人工智能算力市场的需求结构也发生了转
变，从围绕“超大规模参数”通用大模型训练计算为主，逐渐向面向AI应用的软硬件协同优化的大模型推理
计算倾斜，推理算力需求在整体智算算力需求中的占比迅速攀升。
云天励飞作为一家拥有“算法芯片化”能力的人工智能企业，积极布局边缘AI发展的技术和业务，从底
层的算法、芯片到面向行业级、企业级、消费级三大类场景的业务，凭借“算法芯片化”的核心能力和“端
云协同”的技术路线，持续探索边缘AI应用场景的边界。具体情况如下：
1、国产“算力积木”DeepEdge10系列芯片和加速卡
DeepEdge10基于公司自研的神经网络处理器（NNP400）架构，采用自主可控的先进全国产工艺打造。De
epEdge10采用了创新的“算力积木”架构设计，通过支持多芯粒扩展的Chiplet技术，以及C2CMeshTorus互
连技术，可以将多个DeepEdge10标准计算单元像搭积木一样，封装成不同算力的芯片和多芯片互连的可扩展
计算系统，覆盖8T-256T算力需求，可实现7B、14B、130B、671B等不同参数量大模型的高效推理，赋能各类
智算推理硬件产品。针对各类应用场景，公司已开发出DeepEdge10C、DeepEdge10标准版、DeepEdge10Max和
DeepEdge200四款芯片。2024年公司推出全新大模型推理加速卡IPU-X6000，该加速卡内置全国产工艺的大算
力芯片DeepEdge200，采用D2DChiplet技术，专门针对大模型推理任务设计，研发了符合大模型演进趋势的
统一工具链，包括分布式并行策略、基于硬件的流水线排布、先进的量化策略、多机并行的编译机制等，在
同等条件下能够做到推理性能更高、消耗成本更低，IPU-X6000加速卡已适配了包括云天天书、DeepSeek、
通义千问、百川智能、以及Llama2/3等在内的主流大模型。未来，公司将持续加大芯片研发力度，推动芯片
在国产化领域取得更大突破，为国产AI生态建设贡献更多力量。
2、支持“万物识别”的“云天天书”多模态大模型
“云天天书”大模型包含语言大模型、多模态大模型等不同系列，具有业界领先的图文数据理解和问答
等能力，在C-Eval、CMMLU等权威测试中多次获得第一，并于2023年正式通过中央网信办备案。天书大模型
能够针对不同行业场景快速构建解决方案，已在公共安全、智慧交通、城市治理、人居生活等行业落地多个
案例，并积极拓展低空经济、智慧教育等战略新兴行业。“云天天书”数字政务大模型入选中国信息通信研
究院2024大模型典型示范应用案例。2024年，公司旗下品牌“噜咔博士”推出专为儿童启蒙学习阶段打造的
AI原生教育产品“AI拍学机”，该产品依托“云天天书”大模型强大的“万物识别”能力，可实现秒级精准
识别拍摄物体，而且识别范围广泛，涵盖超4800个门类、230万种物品。同年，公司还携手闪极科技、LOHO
联合开发并正式发布了搭载“云天天书”大模型的AI智能眼镜。
3、聚焦行业级、企业级、消费级三大类场景的业务
2024年，公司积极深化边缘AI战略部署，紧密跟踪AI技术的创新迭代，敏锐洞察市场需求的动态变化，
在此背景下，为实现业务结构的战略性优化和资源高效配置，公司对原有的业务模块进行了全面的优化与升
级，调整为消费级、企业级和行业级三大场景化业务板块，全力推进边缘AI在三大类场景中的深度应用与高
效落地。
（1）消费级场景业务
公司通过子公司岍丞技术，进入华为、荣耀、OPPO、VIVO、安克、boAt、Noise等终端品牌供应链，202
4年全年累计出货超过三千万套；公司全资子公司噜咔博士，其品牌“噜咔博士”推出了面向三岁以上儿童
设计的AI原生教育硬件AI拍学机；公司与闪极科技、LOHO联合打造的AI眼镜搭载了公司自研大模型“云天天
书”，为其AI记忆系统提供了强大的技术基础，这款眼镜也是国内首款量产的AI智能拍摄眼镜，进一步拓展
了公司在智能硬件领域的布局。
（2）企业级场景业务
公司依托芯片能力和基于芯片的各种硬件形态，赋能AI行业公司及AI生态圈合作伙伴，包含互联网厂商
、AI公司、电信运营商、高校及科研院所等客户。采用独特的“算力积木”架构的DeepEdge10系列芯片可灵
活应对不同场景对算力的需求，为大模型推理提供强大动力。目前，DeepEdge10芯片平台已成功适配DeepSe
ekR1系列模型及国产鸿蒙操作系统。2024年公司推出的全新大模型推理加速卡IPU-X6000已经适配了包括云
天天书、DeepSeek、通义千问、百川智能、以及Llama2/3等在内的主流大模型。未来，IPU-X6000加速卡将
进一步支撑公司企业级业务，为各行业带来性价比更高的推理算力选择。
2024年公司与德元方惠签署协议，提供总算力规模约4000PFLOPS的AI训练及推理异构算力服务，预计未
来3年将为公司贡献约16亿的营收。
（3）行业级场景业务
公司已经在智慧警务、城市治理、智慧交通和智慧商业等领域陆续实现了场景业务落地。“云天天书”
大模型已应用于政务民意速办、公文智写、警务视频语义检索、城市道路CT巡检等领域。公共安全方面，公
司基于“云天天书”多模态大模型打造视频巡逻解决方案，推动公共安全治理从“被动治理”走向“主动预
防”。利用大模型泛场景识别的能力，可以对包括打架斗殴在内的各类城市异常风险、隐患、苗头进行主动
识别，并结合反应圈机制精准推送、快速处置、事后评估，实现警务工作从“被动”向“主动”的创新转变
，让基层“真减负”，做到社会面安全“止危发”，提升市民安全获得感。
城市治理方面，公司基于“云天天书”多模态大模型创新推出了“无人机+视频”“语音调视频”“边
聊边办”等创新场景应用，进一步推动“一网通办、一网统管、一网协同”深度融合，让“政务百晓生”、
慧眼工程、智能客服等智慧应用更加管用、好用。
此外，早在2023年，云天励飞就联合华为推出了大模型训推一体化产品——云天天书大模型训推一体机
。随着DeepSeekR1开源大模型的推出，云天励飞与华为强强联合，将DeepSeek-R1全尺寸模型（6710亿参数
）部署在昇腾服务器上，在全国范围内率先实现基于昇腾服务器成功部署上线及私有化部署应用。目前，云
天天书大模型训推一体机已经在多个城市实现落地部署。
二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
1、公司主营业务基本情况
公司积极布局边缘AI发展的技术和业务，从底层的算法、芯片到场景业务深耕边缘AI，推动中国通用人
工智能发展为目标，持续引领人工智能产业发展。
公司拥有算法和芯片两大核心技术平台，凭借“算法芯片化”的核心能力和“端云协同”的技术路线，
不断推进边缘AI在消费级、企业级和行业级场景的产品应用，为各行业带来安全、智慧、便捷的AI体验。
在算法层面，经过多年的技术研发与积累，构建了人工智能算法平台，拥有大模型研发能力，并推出了
“云天天书”大模型。在芯片层面，公司基于对人工智能算法技术特点及行业场景计算需求的深刻理解，通
过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计,实现算法技术芯片化，构建了神经网络处理器平台。
公司报告期内实现核心技术落地、获取营业收入的主要手段包括面向消费级、企业级和行业级场景的客
户销售AI产品和解决方案。
2、公司主要产品基本情况
算法芯片化基础技术平台：该平台是公司基础技术研究平台，基于该平台重点研究算法与芯片协同设计
技术，包括大模型算法技术、视觉语义类算法技术、AI处理器设计仿真验证技术、芯片工具链技术等。公司
基于算法芯片化基础技术平台，不断提升基础技术研发效率，为公司构建公司核心技术能力提供有力支撑。
基于公司基础技术，公司开发了算法服务、数据挖掘与算法训练、知识库大数据、智能调度中枢、SDC
端边服务、AIoT物联感知汇聚、模型迭代进化、数字孪生技术系列化核心能力平台。通过上述平台，公司实
现快速整合各类核心能力技术组件，面向行业场景业务高效落地应用。公司报告期内的主要的业务由面向消
费者、企业和行业的产品和服务构成。
在消费级业务方面，基于公司核心技术，打造面向各类边缘AI场景的各类硬件设备并对外销售，包括可
穿戴设备类产品、AI交互类产品等。报告期内，公司成立子品牌“噜咔博士”，推出大模型原生教育硬件产
品，和合作伙伴闪极科技推出联名智能眼镜产品，以及子公司岍丞技术为多个知名品牌提供智能耳机和智能
手表的芯片模组、操作系统及产品设计服务。
在企业级业务方面，公司打造了覆盖NPUIP、SOC芯片、SOC模组、边缘计算盒子、AI推理服务器及智算
集群的系列产品，广泛应用在摄像头终端、车路云、机器人、智算中心等场景。公司报告期内的企业级服务
业务包括向企业出售芯片模组，和落地大规模异构高性能算力集群为客户提供AI训练及推理算力服务，包括
智能算力调度及AI大模型开发配套服务。
在行业级业务方面，基于公司的软件和硬件通用平台，开发面对行业的软硬一体化解决方案，目前已形
成城市治理、智慧交通、智慧应急、智慧园区、智慧泛商业、智慧警务、智慧教育等行业产品与解决方案体
系，并结合多模态大模型技术特点和行业需求，持续拓展创新业务。
(二)主要经营模式
公司的盈利模式为致力于通过人工智能技术推动边缘AI应用的落地，并不断拓展产品在消费级、企业级
和行业级市场的规模化落地。
1、消费级：最终面向个人消费者的产品，涵盖可穿戴设备产品、智能硬件等，依托公司自研的大模型
或系统、软件应用等为消费级产品提供技术基础，以硬件形式进行交付。
2、企业级：包括IP授权、芯片、服务器整机和智算中心等，盈利模式包括：将相关研发成果通过“IP
授权”的方式实现收入；面向设备厂商进行标准化芯片产品交付实现收入；以自研DeepEdge系列芯片为核心
，向客户提供服务器整机；搭建异构高性能算力集群，为客户的AI训练、推理等场景提供高效、稳定和安全
的运行环境并实现服务收入。
3、行业级：基于自研的算法软件、芯片等核心产品，搭配外购的定制化或标准化硬件产品、安装施工
服务等，面向政府机构等终端客户、企事业单位等集成商客户，根据其需求交付相应软硬件产品或解决方案
并对外销售实现收入。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“I65软件和信息技术服务业”中的“
I6513应用软件开发”。同时根据《中国上市公司协会上市公司行业统计分类指引》，公司所属行业为“信
息传输、软件和信息技术服务业－软件和信息技术服务业”，行业代码为“I65”。继2023年“百模大战”
之后，基础大模型数量逐步收拢，豆包、通义千问、DeepSeek等逐步成为基础大模型的主流方向，随着训练
成本的下降和大模型开源，落地于具体场景和应用的垂类大模型以及承载应用的推理算力、智能硬件等逐步
成为市场需求的爆发点，网络搜索、会议摘要、自动化编程、自动化办公软件等应用渗透率率先提升，过去
一年的行业发展总结如下：2024年，我们可以看到：
（1）大模型技术向多模态、轻量化、开源化、平民化方向发展
大模型的能力迅速地从自然语言处理快速向语音、图像、视频等领域横向扩展，在文生图、文生视频等
领域出现显著进步。从Pika到Sora，再到GPT4o的发展让我们看到大模型在对3D场景的理解及视频内容一致
性等方面取得了巨大进步，提升了人们对多模态大模型能力上限的想象力。
小型化的技术路线逐渐清晰、明朗，通过高质量AI技术设施、高效训练方法与优质数据集探索十亿级参
数量下的模型性能极限。小型化基于十亿级别参数量，通过架构调整训练更大体量数据，从而实现匹敌千亿
级参数的模型效果。小型化意味着更低的使用成本和部署门槛，部分模型已经走向PC、手机等终端设备使用
，拓宽了大模型的赋能场景。
2024年12月，中国公司DeepSeek推出开源大模型DeepSeek-R1，其性能接近OpenAI的o1等闭源模型，这
一开源策略迅速吸引了全球开发者，HuggingFace平台基于DeepSeek的衍生模型下载量超500万次，推动开源
社区的技术迭代与应用创新。另外，云端大模型API调用成本不断下降，各大厂商打出超低价格。OpenAI在5
月将其API价格调低50%，随后国内各家大模型厂商掀起了降价潮，甚至部分模型免费。
（2）模型能力提升及成本下降推动推理市场需求爆发
2023年底OpenAI发布的o1模型标志着AI训练范式的重要转型——其训练过程中推理验证循环耗能占比超
60%，传统参数训练占比降至40%，折射出算力需求从单纯规模扩张向效率优化的跃迁。DeepSeekR1模型训练
成本仅为560万美元，以指数级降低的训练成本大幅降低了行业门槛。随着模型全生命周期成本中推理环节
占比持续攀升，“训练一次、多场景微调”的架构成为行业新共识，众多中小型企业也能参与大模型开发。
成本的降低一方面带来应用需求的增加，另一方面也带来了开发者的增加，开发者的加入会促使更多应用投
放市场，使得行业进入良性循环的上升期，而应用需求的整体增长会极大促进推理算力的需求量级攀升，这
为国产半导体产业提供了历史性机遇。
根据巴克莱的分析师估计，未来两年内，“前沿AI”（指最大且最先进的系统）在推理方面的资本支出
将超过训练，从2025年的1226亿美元跃升至2026年的2082亿美元。博通预测2027年仅3家客户（谷歌/微软/M
eta）的ASIC+网络需求将达600-900亿美元；Marvell预计2023-2028年AI推理芯片市场CAGR达45%。同时，国
内云厂商阿里、字节、腾讯等均表示，未来在云和AI基础设施投入将大幅提升。根据浪潮信息和IDC联合发
布的《中国人工智能计算力发展评估报告》，2025年中国智能算力规模将达到1,037.3EFLOPS，预计到2028
年将达到2,781.9EFLOPS，2023-2028年期间，中国智能算力规模的五年年复合增长率预计达到46.2%。
同时，一体机作为集成化方案同时将AIAgent产业链上游的模型、算法、硬件和中游的平台及下游的应
用集合在一起，可以给客户提供针对垂类领域便捷高效的解决方案，符合当前主要需求方——政企、金融客
户众多细分场景的部署要求，是当前AIAgent的理想实现载体。AI智慧政务DeepSeek一体机部署全国各级单
位正在推进。根据IDC测算，2025年中国服务器市场出货量有望达到488万台，政府、金融、公共事业、医疗
等6大政企行业由于涉及隐私数据，存在本地私有化部署需求，2021年上述行业占中国服务器市场需求约28%
。根据中金公司向《通信产业报》全媒体的表示，预计在乐观情景下2025年上述行业约5%的需求转向DeepSe
ek一体机，则需求达到7万台，市场规模有望达到540亿元。
（3）智能硬件生态进入重构周期
移动设备“手机+APP”的统治格局正因AI能力突破而改变，大模型时代会重塑硬件的生态，包括AI玩具
、AI可穿戴设备、自动驾驶、机器人/具身智能等硬件使边缘AI逐步发展成为行业的重要力量。Meta眼镜的
商业化突破、闪极眼镜等带来的现象级关注等带动行业加速布局智能硬件领域。边缘AI让物联网升级成为AI
oT，助力大模型落地。国泰君安证券研究所数据显示，随着AIoT的发展，未来3年边缘智能硬件设备将保持5
0%以上的复合增长率。据IDC预测，2025年全球AIoT连接设备数将达300亿台，形成万亿级市场规模。
根据Wellsenn统计数据，2024年全球AI智能眼镜销量将达200万副，2025年预计类似传统手机厂商、互
联网厂商等企业将会积极布局探索AI智能眼镜领域，推动2025年全球出货量进一步增长至400万副。到2030
年后，AI+AR技术发展到成熟阶段，到2030年全球AI智能眼镜出货有望达到8,000万部，渗透率约为4.3%。20
35年，全球AI+AR智能眼镜销量达到14亿台规模，与智能手机规模相当，AI+AR智能眼镜最终实现传统智能眼
镜的替代，达到70%的渗透率，成为下一代通用计算平台和终端。
（4）国家战略层面持续构建系统性创新生态
我国通过“十四五”规划纲要、“十四五”数字经济规划等顶层设计，明确将人工智能列为战略性新兴
产业。2024年中央经济工作会议明确提出实施“人工智能+”行动，强调通过AI与实体经济深度融合，提升
传统产业效率并培育新质生产力，这是“人工智能+”行动首次写入国家级的政府工作报告。2023年10月，
国家发改委发布《新一代人工智能基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年建成一批国家级AI算力枢
纽节点，推动通用/专用算力并网调度。工信部等四部委印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南
》，通过系统化的标准布局，旨在解决当前AI产业面临的技术碎片化、安全风险高、应用落地难等问题，推
动技术、产业与治理的协同发展。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
公司的竞争力来源于自研的算法、芯片技术及两者间的高效适配，以及基于上述核心技术、市场需求快
速推出各类高性价比AI产品的能力。
在AI算法层面，公司算法技术达到业内领先水平。2018年，公司获得被誉为“中国智能科学技术最高奖
”的“吴文俊人工智能科学技术奖”。公司的“面向智慧城市的大规模动态人像识别和实时检索系统”获得
2018年度深圳市科技进步（技术开发类）一等奖。此外，公司还获评第二十一届中国专利奖。2023年，公司
推出自研千亿级基础大模型“云天天书”，该大模型使用自研训练框架，全栈适配国产算力，在可伸缩训练
、断点续训等业界难点问题上屡次取得创新突破。采用首创SPACE高性能推理引擎，同等条件下推理速度提
升超80%，做到“算得快、算得多、算得精”。在通用问答、语言理解、数学推理、文本生成、角色扮演等
方面均达到行业先进水平，在2023年9月上旬的C-Eval中文大模型榜单中，“云天天书”大模型位列第一。2
024年，公司紧跟AI模型的发展趋势，基于视觉和语言两大前期模型的技术积累，发布了视觉语义多模态大
模型，协助边缘、端侧设备更好地理解物理世界。公司的视觉语义多模态大模型，以设计轻量化和推理高效
为核心，在约十亿量级参数下，通过高效的算子设计，实现了极低的推理成本。在万物识别任务上，效果比
肩InternVL2-40B、Qwen-VL-Max和GPT-4o等主流模型，在某些类别（如动植物的识别方面）实现了超越。通
过图文对齐，天书大模型展现了强大的跨模态理解能力。自研图像动态分辨率和词元压缩技术，在有效提高
细粒度图文理解准确性的同时，降低推理成本。2024年，由公司参与研发的“国产E级高性能人工智能算力
平台”项目获得广东省科技进步奖特等奖。在AI芯片领域，公司是业内少数基于对人工智能算法技术特点的
深度分解及对行业场景计算需求的深刻理解，通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，自主研
发芯片并已实现流片、量产及市场化销售的公司之一。公司获得2020年“吴文俊人工智能专项奖芯片项目一
等奖”；作为工信部2019年新一代人工智能产业创新重点任务的揭榜单位，开展“面向智能安防及机器人视
觉应用的终端神经网络芯片”项目，公司因该项目获评为工信部“第一期人工智能产业创新揭榜优胜单位”
；承担国家发改委2019人工智能芯片专项“自主指令集的异构芯片”重大专项；承担科技部2019新一代人工
智能重大专项“神经网络处理器关键标准和验证芯片”重大专项并顺利通过验收。2023年，公司新一代芯片
DeepEdge10完成流片。目前已完成DeepSeekR1系列模型、国产鸿蒙操作系统、QwQ-32B模型适配，不断为国
产AI生态注入新动能。DeepEdge10基于公司自研的神经网络处理器（NNP400）架构，采用自主可控的先进全
国产工艺打造，采用了创新的“算力积木”架构设计，通过支持多芯粒扩展的Chiplet技术，以及C2CMeshTo
rus互连技术，可以将多个DeepEdge10标准计算单元像搭积木一样，封装成不同算力的芯片和多芯片互连的
可扩展计算系统，覆盖8T-256T算力需求，可实现7B、14B、130B、671B等不同参数量大模型的高效推理，赋
能各类智算推理硬件产品。针对各类应用场景，云天励飞已开发出DeepEdge10C、DeepEdge10标准版、DeepE
dge10Max和DeepEdge200四款芯片。
在产品层面，消费级场景下，岍丞技术产品业已进入华为、荣耀、OPPO、VIVO、安克、boAt、Noise等
终端品牌供应链，2024年全年累计出货超过三千万套；企业级场景下，公司自研芯片与海康威视、阿里巴巴
平头哥等头部客户建立了业务合作关系。2024年公司推出全新大模
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