经营分析☆ ◇688343 云天励飞 更新日期：2024-05-11◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
人工智能算法、芯片技术为核心，为客户提供算法软件、芯片等自研核心产品。
【2.主营构成分析】
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
数字城市运营管理AI产品及整体解 3.92亿 77.39 6805.19万 57.28 17.38
决方案(行业)
人居生活智慧化升级AI产品及整体 8451.62万 16.70 2503.89万 21.08 29.63
解决方案(行业)
AI芯片销售及IP授权(行业) 2409.08万 4.76 2057.70万 17.32 85.41
其他业务(行业) 580.68万 1.15 513.34万 4.32 88.40
───────────────────────────────────────────────
华南(地区) 2.55亿 50.38 5055.05万 42.55 19.83
华东(地区) 9110.47万 18.00 2540.18万 21.38 27.88
西南(地区) 9108.03万 18.00 2376.37万 20.00 26.09
华北(地区) 4401.10万 8.70 810.12万 6.82 18.41
西北(地区) 1348.18万 2.66 231.60万 1.95 17.18
其他业务(地区) 580.68万 1.15 513.34万 4.32 88.40
华中(地区) 540.65万 1.07 337.21万 2.84 62.37
海外(地区) 18.72万 0.04 16.26万 0.14 86.85
───────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 5.00亿 98.85 1.14亿 95.68 22.72
其他业务(销售模式) 580.68万 1.15 513.34万 4.32 88.40
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
数字城市运营管理AI产品及整体解 4.15亿 76.05 1.12亿 64.12 26.87
决方案(行业)
人居生活智慧化升级AI产品及整体 1.05亿 19.15 3826.90万 21.99 36.58
解决方案(行业)
AI芯片销售及IP授权(行业) 2486.99万 4.55 2286.68万 13.14 91.95
───────────────────────────────────────────────
华南(地区) 3.31亿 60.62 9291.31万 53.38 28.06
华东(地区) 1.10亿 20.12 4584.00万 26.34 41.71
西南(地区) 6944.50万 12.71 2658.48万 15.27 38.28
华中(地区) 2946.68万 5.39 521.52万 3.00 17.70
海外(地区) 258.47万 0.47 90.22万 0.52 34.91
华北(地区) 209.89万 0.38 118.12万 0.68 56.28
西北(地区) 27.57万 0.05 11.08万 0.06 40.18
───────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 5.45亿 99.76 1.73亿 99.24 31.70
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
综合项目收入(产品) 1.52亿 82.25 5285.13万 79.82 34.66
产品销售收入(产品) 2461.08万 13.28 982.02万 14.83 39.90
服务收入(产品) 825.30万 4.45 350.34万 5.29 42.45
其他业务收入(产品) 3.93万 0.02 3.93万 0.06 100.00
其他(补充)(产品) 0.47 0.00 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
华南(地区) 9542.90万 51.47 --- --- ---
华东(地区) 5591.85万 30.16 --- --- ---
华中(地区) 2019.21万 10.89 --- --- ---
西南(地区) 1273.26万 6.87 --- --- ---
海外(地区) 91.84万 0.50 --- --- ---
西北(地区) 19.80万 0.11 --- --- ---
其他业务收入(地区) 3.93万 0.02 3.93万 0.06 100.00
华北(地区) 3300.00 0.00 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
数字城市运营管理AI产品及整体解 1.34亿 72.28 4509.14万 68.10 33.65
决方案(业务)
人居生活智慧化升级AI产品及整体 5126.76万 27.65 2106.88万 31.82 41.10
解决方案(业务)
AI芯片销售及IP授权(业务) 9.03万 0.05 1.47万 0.02 16.28
其他(补充)(业务) 3.93万 0.02 3.92万 0.06 99.83
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2021-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
综合项目收入(产品) 4.13亿 72.94 1.41亿 64.34 34.24
产品销售收入(产品) 1.43亿 25.19 7028.92万 32.01 49.32
服务收入(产品) 992.39万 1.75 760.88万 3.46 76.67
其他业务收入(产品) 63.59万 0.11 41.87万 0.19 65.84
───────────────────────────────────────────────
华南(地区) 3.43亿 60.56 --- --- ---
华东(地区) 1.81亿 31.91 --- --- ---
西南(地区) 1542.81万 2.73 --- --- ---
华北(地区) 1245.73万 2.20 --- --- ---
华中(地区) 1173.26万 2.07 --- --- ---
西北(地区) 182.38万 0.32 --- --- ---
其他业务收入(地区) 63.59万 0.11 41.87万 0.19 65.84
东北(地区) 40.38万 0.07 --- --- ---
海外(地区) 6.70万 0.01 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
数字城市运营管理AI产品及整体解 3.87亿 68.45 1.43亿 65.32 37.04
决方案(业务)
人居生活智慧化升级AI产品及整体 1.53亿 27.07 5806.01万 26.44 37.92
解决方案(业务)
AI芯片销售及IP授权(业务) 2472.93万 4.37 1768.52万 8.05 71.52
其他业务收入(业务) 63.59万 0.11 41.87万 0.19 65.84
───────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2023-12-31
前5大客户共销售2.40亿元，占营业收入的47.52%
┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼──────────┼──────────┤
│合计 │ 24045.17│ 47.52│
└───────────────────────┴──────────┴──────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2023-12-31
前5大供应商共采购4.90亿元，占总采购额的34.30%
┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼──────────┼──────────┤
│合计 │ 48959.42│ 34.30│
└───────────────────────┴──────────┴──────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2023-12-31
●发展回顾:
一、经营情况讨论与分析
2023年是人工智能里程碑式的一年。从2022年11月OpenAI发布ChatGPT，生成式大规模预训练模型（GPT
）展现了量变到质变的涌现能力，到2023年，不断有新的公司发布新的模型与应用。AI的能力从自然语言理
解，到多模态理解与生成，快速地进化演变。基于大模型研发的发展，AI的应用也进入了新的阶段，在文字
和图片、视频处理等的软件方面，以及预装了大模型的AI硬件等方面，都有很多令人耳目一新的产品出现。
云天励飞作为一家拥有“算法芯片化”能力的AI公司，于2023年在研发、产品和业务拓展方面，也有多项进
展，具体情况如下：
1、“云天天书”大模型
“云天天书”基础大模型包含语言大模型及多模态大模型，具有业界领先的图文数据理解和问答等能力
，2023年通过中央网信办备案，曾在C-Eval、CMMLU等测试集中获得第一。天书大模型架构包含三个层级：
通用大模型、行业大模型、场景大模型，能够针对不同行业场景快速构建解决方案。目前，“云天天书”大
模型已在政务、交通、警务、企业办公等领域探索落地。其中，云天励飞与深圳龙岗政数局共同探索的大模
型在政务咨询服务系统的应用，2023年入选信通院《通用人工智能创新应用案例集》。未来，该系统还将逐
步拓展到法务、金融、教育、医疗等政府机构和公共服务领域。
2、DeepEdge10芯片
DeepEdge10基于公司自研的神经网络处理器（NNP400）架构，采用国内先进工艺、支持多芯粒扩展的Ch
iplet技术，可提供12TOPS（INT8）整型计算和2TFLOPS（FP16）浮点计算的深度学习推理计算算力，满足市
场对处理芯片在算法的多样性、准确性、算力密度及效能方面的要求；针对各类应用场景，云天励飞已开发
出Edge10C、Edge10标准版和Edge10Max三款芯片。Edge10系列主要应用于边缘大模型推理领域，能高效支持
Transformer模型中的矩阵乘法运算。目前DeepEdge10芯片主要的适配的合作伙伴包括摄像头、边缘计算设
备、机器人、汽车智能座舱等行业的客户，并已开始实现批量出货。
3、行业解决方案
报告期内，公司的行业解决方案主要分为数字城市和人居生活两大类。在报告期内，本公司重点落地的
行业解决方案包括：
城市综合治理平台
云天励飞的城市综合治理平台，以人工智能、大数据技术为基础，方案通过构建算法、算力、数据等统
一调度管理的区域大脑——智能运算平台，提供数据接入、算力调度、算法调度、智能监控、自动化运维等
服务。城市综合治理平台作为城市的AI底座，可服务多项城市治理服务，云天励飞在大湾区及西南城市落地
的平台现已服务于智慧治理、智慧交通、智慧市监、智慧水务、智慧消防、智慧工地、智慧住建、智慧应急
等多项业务。
智慧交通
云天励飞的智慧交通方案，涵盖城市级交通治理、数字化公交车运营、智慧道路巡检、专线物流智能网
联等。云天励飞综合运用人工智能、大数据、边缘计算等技术，打造从基础设施养护，到车辆智能调度，能
源网络规划管理全面智能交通解决方案，并利用在城市管理、交通调度和应急管理方面积累的经验，积极参
与地方低空经济规划和服务平台建设。
智慧园区与智慧商圈
云天励飞的智慧商圈方案以商业大数据平台为数据连接器，以数字化营销平台为资源连接器，建立面向
消费者、商业企业、运营机构和政府部门的智慧应用服务体系，为区域商务发展规划、资源配置、培育新兴
消费提供决策依据；云天励飞的智慧园区方案，基于全场景AI感知、场景小数据和企业大数据，打造智慧安
防、数字招商、数字资产的价值闭环，构建精准服务、多维协同的管理能力，基于平台+运营的模式，打造
园区产业新生态。
4、AI运营
在原有行业解决方案的基础上，公司在本年度逐步开展与推进AI运营业务。包括智算中心类，以及行业
数据分析类的运营业务。云天励飞是中国电子主导的“自主安全计算产业生态链”的重要支撑单位，参与编
写中国在人工智能领域发布的第一批国家标准，在人工智能计算方面具有核心技术和优势经验。目前，云天
励飞已经落地超大规模异构高性能算力集群，并积累了丰富的软硬件运营和维护经验，并依托于国内先进的
AI云基础软件平台满足智能算力管理需求，运用业内已有成熟经验和方案，为人工智能研究和开发提供高效
、稳定和安全的运行环境。
5、AI硬件
本年内，公司与华为昇腾系统合作，发布了“天舟”大模型训推一体机。“天舟”大模型训推一体机内
置了公司自主研发的“云天天书”千亿级大模型。通过与昇腾硬件加速平台的联合深度优化，并集成开箱即
用系列训推工具，产品可满足面向多业务场景的大模型高并发高能效处理、预置多类提示模板，满足业务快
速上线的需求。同时，产品具有丰富的接口，支持灵活的二次开发和敏捷部署。未来公司将持续探索，大模
型部署于边缘端，及终端的标准化硬件产品。
二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明(一)主要业务、主要产品或
服务情况
1.公司主营业务基本情况
公司作为拥有自主可控核心技术能力的业内领先人工智能企业，率先提出打造“1+1+N”自进化城市智
能体实践框架，积极构建自学习、自进化的数字城市智能协同发展体系，推动人工智能产业快速发展。
公司拥有算法和芯片两大核心技术平台，凭借“算法芯片化”的核心能力和“端云协同”的技术路线，
在数字城市、人居生活等领域成功落地一系列标杆式解决方案，为各行业带来安全、智慧、便捷的AI体验。
在算法层面，经过多年的技术研发与积累，构建了人工智能算法平台，拥有大模型研发能力，并推出了“云
天天书”大模型，打造服务于多场景的行业大模型，并且与华为昇腾合作推出了搭载“云天天书”大模型的
“天舟”大模型训推一体机；在芯片层面，公司基于对人工智能算法技术特点及行业场景计算需求的深刻理
解，通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，实现算法技术芯片化，构建了神经网络处理器平
台。
软硬件产品和解决方案销售为公司报告期内实现核心技术落地、获取营业收入的主要手段。公司自研的
核心软件产品主要以算法和大数据分析技术为基础；自研的核心硬件产品主要是公司的芯片及相关产品。根
据客户需求公司将自研的核心软硬件产品，通过云端与终端的产品和服务的协作，以及基于过往项目经验的
方案工程化设计，提供解决方案满足客户需求，解决行业痛点问题。另外，标准化软硬一体产品和芯片及相
关产品在报告期内也实现单独对外销售。
2.公司主要产品基本情况
根据下游应用场景的不同，公司的主营业务聚焦的服务场景分为数字城市运营管理和人居生活智慧化升
级两大业务场景，目前以数字城市场景为主，逐步向人居生活场景拓展，面向城市治理、智慧交通、智慧应
急、智慧城管、智慧园区、智慧泛商业、智慧社区、智慧道路巡检、智慧安防、智慧警务等行业应用。
算法芯片化基础技术平台：该平台是公司基础技术研究平台，基于该平台重点研究算法与芯片协同设计
技术，包括大模型算法技术、视觉文本语义类算法技术、AI处理器设计仿真验证技术、芯片工具链技术等。
基于算法芯片化基础技术平台提升公司基础技术的研发效率，为公司构建公司核心技术能力提供有力支撑。
核心能力平台：该平台系公司快速满足行业场景应用需求的支撑。基于公司基础技术，公司开发了算法
服务、数据挖掘与算法训练、知识库大数据、智能调度中枢、SDC端边服务、AIoT物联感知汇聚、模型迭代
进化、数字孪生技术系列化核心能力平台。通过上述平台，快速整合各类核心能力技术组件，实现面向行业
场景业务高效落地应用。
硬件通用平台：该平台系公司面向自进化城市智能体的行业场景深耕过程中，基于行业场景共性通用需
求，沉淀的天舟系列云/边服务器、深目边缘计算盒子、慧眼SDC前端硬件三大硬件通用平台。上述平台一方
面，面向行业场景提供高能效高性价比的硬件计算资源支撑，另一方面，硬件平台搭载行业场景共性算法和
业务应用，形成面向行业的标准化软硬一体产品。
行业标准化产品及解决方案：公司以构建自进化城市智能体为牵引，基于硬件通用平台，聚焦城市场景
下的行业智慧化建设，目前已形成城市治理、智慧交通、智慧应急、智慧城管、智慧园区、智慧社区、智慧
泛商业、智慧道路巡检等行业产品与解决方案体系，并结合多模态大模型技术特点和行业需求，持续拓展创
新业务。
(二)主要经营模式
公司盈利模式主要为基于自研的算法软件、芯片等核心产品，搭配外购的定制化或标准化硬件产品、安
装施工服务等，面向政府机构等终端客户、企事业单位等集成商客户，根据其需求交付相应软硬件产品或解
决方案，并有自研芯片、IP授权单独实现销售收入。公司的算法技术主要以软件方式实现客户需求的具体功
能，同时结合用户需求，搭配外购的定制化或标准化硬件。公司的人工智能芯片技术可以用于前端设备和边
缘设备的智能化，可在公司产品中自用或单独对外销售。
在解决方案层面，公司通过方案设计，根据用户的具体需求，将自研的软件等核心产品与公司软件适配
性较高的定制或标准硬件组合，形成一套软硬件一体的解决方案并对外销售实现收入；在软硬件产品方面，
公司一般通过向客户销售用于方案集成中所需的软件或定制硬件产品实现收入；在芯片层面，公司的AI芯片
产品为标准化产品，主要面向设备厂商进行芯片交付实现收入，也可以将相关研发成果通过“IP授权”的方
式实现收入。
随着AI大模型应用逐步成熟，2023年公司开始逐步探索AI运营模式，包括智能计算中心运营和行业数据
运营，以及预装大模型的标准化硬件，包括“天舟”大模型训推一体机和“深目”AI模盒等，预计未来AI运
营和标准化硬件会成为公司重要的商业模式之一。
(三)所处行业情况
1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“I65软件和信息技术服务业”中的“
I6513应用软件开发”。根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司所属行业
为“信息传输、软件和信息技术服务业－软件和信息技术服务业”，行业代码为“I65”。
人工智能利用机器学习和数据分析，对人的意识和思维过程进行模拟、延伸和拓展，赋予机器类人的能
力。人工智能将重塑实体经济，提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造
新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。经历了从技术到产品、从产品到场景的快速发
展过程，人工智能正逐步作为一种变革力量与产业深度融合，并成为目前新型基础设施建设的重要一环，面
临广阔的发展空间。据Sage预测，至2030年人工智能的出现将为全球GDP带来额外14%的提升，相当于15.7万
亿美元的增长。
AI芯片与算法都是人工智能行业的关键底层技术，都有着较高的技术开发门槛，两者的发展彼此交互、
相互融合、相互促进，才能共同助推终端智能和AI生态的发展。同时，在产业落地层面也对企业的技术研发
能力和综合服务能力提出了新的要求，过去在产业链单一环节的专业化优势正趋于弱化，而如何基于场景需
要，打通底层的算法、芯片等核心技术，如何为客户提供全面、综合、成本更优、体验更好的方案和服务正
成为未来行业竞争的关键因素。
2.公司所处的行业地位分析及其变化情况
公司的竞争力来源于自研的算法、芯片技术及两者间的高效适配，以及大型解决方案的实施经验和系统
落地工程能力。
在AI算法层面，公司算法技术达到业内领先水平。2018年，公司获得被誉为“中国智能科学技术最高奖
”的“吴文俊人工智能科学技术奖”。公司的“面向智慧城市的大规模动态人像识别和实时检索系统”获得
2018年度深圳市科技进步（技术开发类）一等奖。此外，公司还获评第二十一届中国专利奖。2023年，公司
推出自研千亿级基础大模型“云天天书”，其架构包含通用大模型、行业大模型、场景大模型三个层级。该
模型在通用问答、语言理解、数学推理、文本生成、角色扮演等方面均达到行业先进水平。此外，在2023年
9月上旬的C-Eval中文大模型榜单中，“云天天书”大模型位列第一。
在AI芯片领域，公司是业内少数基于对人工智能算法技术特点的深度分解及对行业场景计算需求的深刻
理解，通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，自主研发芯片并已实现流片、量产及市场化销
售的公司之一。公司获得2020年“吴文俊人工智能专项奖芯片项目一等奖”；作为工信部2019年新一代人工
智能产业创新重点任务的揭榜单位，开展“面向智能安防及机器人视觉应用的终端神经网络芯片”项目，公
司因该项目获评为工信部“第一期人工智能产业创新揭榜优胜单位”；承担国家发改委2019人工智能芯片专
项“自主指令集的异构芯片”重大专项；承担科技部2019新一代人工智能重大专项“神经网络处理器关键标
准和验证芯片”重大专项。2023年，公司新一代芯片DeepEdge10完成流片。搭载公司自研的神经网络处理器
NNP400T，DeepEdge10可广泛应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景，目前已在智慧交通、清洁机器人等
领域进行应用；此外，依托创新的D2Dchiplet架构打造的X5000推理卡，已适配并可承载SAMCV大模型、Llam
a2等百亿级大模型运算。
在AI解决方案层面，公司具备提供AI解决方案能力并已经实现多个大型项目成功落地。自成立以来，公
司已经在深圳、东莞、青岛、成都、杭州、上海、北京等诸多城市落地多个重点项目，参与建设了多个城市
的智慧安防、常态疫情监测与大数据分析平台、巴士智能调度系统、智慧社区、万科印力智慧商业、智慧书
城等解决方案。
2022年，公司与中国科学技术大学联合完成的“大规模视频结构化关键技术研发及产业化”项目荣获第
十一届吴文俊人工智能科学技术奖一等奖。此外，公司的AI疫情防控设备、“深目”系统、“天图”系统三
款产品入选中国电子技术标准化研究院发布的国家人工智能标准化总体组推荐方案。2023年2月，公司与鹏
城实验室、北京大学、青岛海信网络科技股份有限公司、海康威视、深圳巴士集团股份有限公司作为主要完
成单位的“特征流与模型流协同的大规模视频智能处理技术及城市交通中的应用”项目荣获2022中国电子学
会科学技术奖科技进步一等奖。2023年，云天励飞为福田中心智慧商圈落地了全国首个“商圈级”的智慧客
流监测体系、基于大模型的AI数据分析平台以及AI客服导购等先进的智能化应用，助力福田商圈成为8个第
二批全国示范智慧商圈之一。在市场空间方面，目前各细分场景中AI渗透率仍较低，未来发展空间较大，行
业及公司在各细分场景仍有较大增长空间。
同时，公司还多次受邀参与人工智能国家级行业标准的制定，参与由国家人工智能标准化总体组、中国
电子技术标准化研究院发起的《人工智能标准化白皮书（2020版）》编撰工作，参与起草由中国电子工业标
准化技术协会发布的《信息技术人工智能机器学习模型及系统的质量要素和测试方法》《信息技术人工智能
面向机器学习的系统框架和功能要求》《信息技术人工智能面向机器学习的数据标注规程》等多项标准。
在产业标准方面，2022年公司参与编写中国在人工智能领域发布的第一批国家标准，包括《信息技术计
算机视觉术语》、《信息技术人工智能术语》、《信息技术生物特征识别人脸识别系统技术要求》等。2020
年入选全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会（首届人工智能国家标准化组织）单位委员名
单并当选全国信息技术标准化技术委员会可信赖研究组副组长。
3.报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势在过去的一年中，以ChatGPT
、Gemini、Claude3为代表的国内外大模型成为全球热点并在多个领域开始显著提高人类生产力，除了在原
有对话生成、图像生成、图像分割、音乐生成等领域持续进步迭代，亦在文生视频、长文本阅读等领域展现
了令人惊叹的效果，人工智能已成为新质生产力发展重要引擎。随着底层技术的进步，我们看到以下趋势及
机会：
（1）大模型落地应用加速，开始在很多领域转化为生产力，提升生产效率，成为人们生活、工作、企
业生产、运行的高效工具，例如网络搜索、会议摘要、自动化编程、自动化办公软件、专业领域咨询、广告
设计、文本创作等。
（2）大模型通用性、泛化能力增强的趋势，与和行业结合的趋势同时存在，并行发展。一方面，模型
参数量及规模在过去两年中快速增加，大模型出现“智能涌现”。
如谷歌推出的多模态具身视觉语言模型PaLM-E参数量已超过五千亿，而ChatGPT4参数量达到1.8万亿。
规模的增长使得模型在知识密集型、多步骤复杂型等任务下的表现都得到显著提升，泛化能力增强；另一方
面，大模型在落地应用过程中与各行业“Know-how”相结合，亦呈现小型化的趋势，使模型学习特定领域知
识，形成针对该行业、领域的“轻量版”行业大模型和领域大模型，提升适用性及准确度。如微软的Phi-2
，Meta的lightLLM，谷歌的Gemma等都展现了小模型在特定领域的优异表现。
（3）大模型的能力迅速地从自然语言处理快速向语音、图像、视频等领域横向扩展，在文生图、文生
视频等领域出现显著进步。在过去一年中，从Pika到Sora的发展让我们看到大模型在对3D场景的理解及视频
内容一致性等方面取得了巨大进步，提升了人们对多模态大模型能力上限的想象力。多模态大模型具备对图
、文、音等不同规格、类型的数据的理解能力及生成能力，能更进一步提升生产效率，已成为大模型发展的
重要方向之一。
（4）边缘端推理算力需求即将迎来爆发。大模型时代的到来带来了算力需求的急剧上升，以ChatGPT为
代表的大模型在运行背后需要强大的算力支撑，而随着国际局势和中美关系的变化，高性能算力供给和需求
的剪刀差日益扩大。算力需求主要有预训练及模型微调和推理及部署两个阶段，相对于大模型训练算力的一
次性开销而言，推理算力需求将随着模型使用时间和用户量的增长而快速增加，同时应用端对于数据安全性
的要求也日益提升，这一矛盾将催生在边缘端和终端分布的更加适用于人工智能推理运算要求的芯片及相应
工具链的产业机会。
(四)核心技术与研发进展
1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司核心技术的来源为自主创新。经过多年的技术积累，公司搭建了两大技术平台，即人工智能算法平
台、人工智能芯片平台，公司在销售的AI软硬件产品和解决方案中运用公司研发的算法和芯片技术形成收入
。
截至本报告期末，公司主要核心技术与变化情况如下：
1.算法
公司已研发的关键算法包括：大规模视频结构化技术、大语言模型技术、大规模训练及部署技术。
2.人工智能芯片
公司人工智能芯片技术包括芯片技术、工具链技术、基础系统软件技术。
2.报告期内获得的研发成果
公司建立了完善的知识产权管理体系，实现对知识产权的保护。报告期内公司共申请发明专利274件，
申请外观设计专利35件，申请软件著作权11件。获得授权发明专利156件，外观设计专利23件，软件著作权1
1件。截至2023年12月31日止，公司累计拥有有效授权发明专利476件、软件著作权174件、外观设计专利161
件。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1.“端云协同”技术路线优势
公司自成立以来致力于面向场景实现算法和芯片技术的融合，并致力于实现端侧数据智能采集、处理与
云侧数据深度处理的交互和自适应。基于“端云协同”的技术路线，公司在端侧应用自研的DeepEye系列人
工智能芯片部署可重定义智能摄像实现数据的高效采集和前端处理，在云侧与基于公司自有算法和大数据分
析技术为核心的业务系统实现高度适配，从而可根据不同业务场景需求进行灵活调整，真正实现数据的前端
智能采集和云端处理，为下游客户提供自主可控的“端云协同”AI解决方案，通过算力前置实现终端分布式
算力与云端中心算力的动态平衡，通过在终端设备中部署公司的可重定义芯片实现云端业务系统与终端设备
的动态适配，大幅提升AI解决方案整体的动态适应能力和灵活处理能力，降低解决方案的落地成本，加速AI
解决方案的推广与落地。同时，随着端侧部署规模的不断扩张，及满足客户业务实时性、安全性、隐私性的
需求，公司还自研了DeepEdge系列边缘人工智能芯片，可实现性能更强的轻量级边缘智能设备并支持边缘智
能计算加速卡，满足AI解决方案在更靠近数据源头的用户现场灵活部署的需求，进一步加强“端云协同”AI
解决方案的场景适应能力。
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