经营分析☆ ◇688343 云天励飞 更新日期：2024-11-20◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
人工智能算法、芯片技术为核心，为客户提供算法软件、芯片等自研核心产品。
【2.主营构成分析】
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
数字城市运营管理AI产品及整体解决方 3.92亿 77.39 6805.19万 57.28 17.38
案(行业)
人居生活智慧化升级AI产品及整体解决 8451.62万 16.70 2503.89万 21.08 29.63
方案(行业)
AI芯片销售及IP授权(行业) 2409.08万 4.76 2057.70万 17.32 85.41
其他业务(行业) 580.68万 1.15 513.34万 4.32 88.40
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 2.55亿 50.38 5055.05万 42.55 19.83
华东(地区) 9110.47万 18.00 2540.18万 21.38 27.88
西南(地区) 9108.03万 18.00 2376.37万 20.00 26.09
华北(地区) 4401.10万 8.70 810.12万 6.82 18.41
西北(地区) 1348.18万 2.66 231.60万 1.95 17.18
其他业务(地区) 580.68万 1.15 513.34万 4.32 88.40
华中(地区) 540.65万 1.07 337.21万 2.84 62.37
海外(地区) 18.72万 0.04 16.26万 0.14 86.85
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 5.00亿 98.85 1.14亿 95.68 22.72
其他业务(销售模式) 580.68万 1.15 513.34万 4.32 88.40
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
数字城市运营管理AI产品及整体解决方 4.15亿 76.05 1.12亿 64.12 26.87
案(行业)
人居生活智慧化升级AI产品及整体解决 1.05亿 19.15 3826.90万 21.99 36.58
方案(行业)
AI芯片销售及IP授权(行业) 2486.99万 4.55 2286.68万 13.14 91.95
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 3.31亿 60.62 9291.31万 53.38 28.06
华东(地区) 1.10亿 20.12 4584.00万 26.34 41.71
西南(地区) 6944.50万 12.71 2658.48万 15.27 38.28
华中(地区) 2946.68万 5.39 521.52万 3.00 17.70
海外(地区) 258.47万 0.47 90.22万 0.52 34.91
华北(地区) 209.89万 0.38 118.12万 0.68 56.28
西北(地区) 27.57万 0.05 11.08万 0.06 40.18
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 5.45亿 99.76 1.73亿 99.24 31.70
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
综合项目收入(产品) 1.52亿 82.25 5285.13万 79.82 34.66
产品销售收入(产品) 2461.08万 13.28 982.02万 14.83 39.90
服务收入(产品) 825.30万 4.45 350.34万 5.29 42.45
其他业务收入(产品) 3.93万 0.02 3.93万 0.06 100.00
其他(补充)(产品) 0.47 0.00 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 9542.90万 51.47 --- --- ---
华东(地区) 5591.85万 30.16 --- --- ---
华中(地区) 2019.21万 10.89 --- --- ---
西南(地区) 1273.26万 6.87 --- --- ---
海外(地区) 91.84万 0.50 --- --- ---
西北(地区) 19.80万 0.11 --- --- ---
其他业务收入(地区) 3.93万 0.02 3.93万 0.06 100.00
华北(地区) 3300.00 0.00 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
数字城市运营管理AI产品及整体解决方 1.34亿 72.28 4509.14万 68.10 33.65
案(业务)
人居生活智慧化升级AI产品及整体解决 5126.76万 27.65 2106.88万 31.82 41.10
方案(业务)
AI芯片销售及IP授权(业务) 9.03万 0.05 1.47万 0.02 16.28
其他(补充)(业务) 3.93万 0.02 3.92万 0.06 99.83
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2021-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
综合项目收入(产品) 4.13亿 72.94 1.41亿 64.34 34.24
产品销售收入(产品) 1.43亿 25.19 7028.92万 32.01 49.32
服务收入(产品) 992.39万 1.75 760.88万 3.46 76.67
其他业务收入(产品) 63.59万 0.11 41.87万 0.19 65.84
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 3.43亿 60.56 --- --- ---
华东(地区) 1.81亿 31.91 --- --- ---
西南(地区) 1542.81万 2.73 --- --- ---
华北(地区) 1245.73万 2.20 --- --- ---
华中(地区) 1173.26万 2.07 --- --- ---
西北(地区) 182.38万 0.32 --- --- ---
其他业务收入(地区) 63.59万 0.11 41.87万 0.19 65.84
东北(地区) 40.38万 0.07 --- --- ---
海外(地区) 6.70万 0.01 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
数字城市运营管理AI产品及整体解决方 3.87亿 68.45 1.43亿 65.32 37.04
案(业务)
人居生活智慧化升级AI产品及整体解决 1.53亿 27.07 5806.01万 26.44 37.92
方案(业务)
AI芯片销售及IP授权(业务) 2472.93万 4.37 1768.52万 8.05 71.52
其他业务收入(业务) 63.59万 0.11 41.87万 0.19 65.84
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2023-12-31
前5大客户共销售2.40亿元，占营业收入的47.52%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│合计 │ 24045.17│ 47.52│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2023-12-31
前5大供应商共采购4.90亿元，占总采购额的34.30%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│合计 │ 48959.42│ 34.30│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
（一）所属行业及其发展情况
根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“I65软件和信息技术服务业”中的“
I6513应用软件开发”。同时根据《中国上市公司协会上市公司行业统计分类指引》，公司所属行业为“信
息传输、软件和信息技术服务业－软件和信息技术服务业”，行业代码为“I65”。
人工智能正在带来史无前例的新一轮科技革命浪潮，以ChatGPT为代表的大模型在过去一年多的时间内
取得了很大进展，在对话生成、图像生成、图像分割、音乐生成等领域都展现了让人惊叹的效果，并迅速在
一些场景快速应用落地，例如网络搜索、会议摘要、自动化编程、自动化办公软件等等。在另一方面，大模
型的能力也迅速从自然语言处理快速的向语音、图像、视频等领域横向扩展，多模态大模型的出现昭示着通
用人工智能的时代即将来临。
2024年上半年，可以看到：
大模型向多模态发展。大模型的能力迅速地从自然语言处理快速向语音、图像、视频等领域横向扩展，
在文生图、文生视频等领域出现显著进步。在过去半年来，从Pika到Sora的发展让我们看到大模型在对3D场
景的理解及视频内容一致性等方面取得了巨大进步，提升了人们对多模态大模型能力上限的想象力。多模态
大模型具备对图、文、音等不同规格、类型的数据的理解能力及生成能力，能更进一步提升生产效率，已成
为大型发展的重要方向之一。
大模型小型化/轻量化。小型化的技术路线逐渐清晰、明朗，通过高质量AI技术设施、高效训练方法与
优质数据集探索十亿级参数量下的模型性能极限。小型化基于十亿级别参数量，通过架构调整训练更大体量
数据，从而实现匹敌千亿级参数的模型效果。小型化意味着更低的使用成本和部署门槛，部分模型已经走向
PC、手机等终端设备使用，拓宽了大模型的赋能场景。模型使用成本朝“平民化”趋势演进。终端逐渐能够
以较低的价格获得高品质AI服务，云端大模型API调用成本不断下降，各大厂商打出超低价格。OpenAI在5月
将其API价格调低50%，每百万tokens的输入价格降至5美元。随后国内各家大模型厂商掀起了降价潮，纷纷
将百万tokens的输入价格从100元左右降至1元左右，部分模型免费。同时，开源社区蓬勃发展，开源大模型
能力不断提升。
边缘AI逐步发展成为行业不可忽视的一支力量。“大模型+行业”的应用落地成为关注热点，从自动驾
驶、机器人/具身智能到AIPC/phone，面向现实世界，基于设备端智能化的边缘AI正逐步发展壮大。越来越
多行业巨头开始拥抱边缘AI，一方面，谷歌、微软、Meta等都推出了轻量化大模型支撑边缘AI的应用；另一
方面，苹果、英伟达等巨头推出边缘AI芯片，应用在AI手机和机器人上，支撑边缘端的大模型运行。边缘AI
让物联网升级成为AIoT，助力大模型落地。国泰君安证券研究所数据显示，随着AIoT的发展，未来3年边缘
智能硬件设备将保持50%以上的复合增长率。
（二）主营业务情况
1.公司主营业务基本情况
公司作为边缘AI领军企业，积极布局边缘AI发展的技术和业务，从底层的算法、芯片到场景业务深耕边
缘AI，推动中国通用人工智能发展为目标，持续引领人工智能产业发展。公司拥有算法和芯片两大核心技术
平台，凭借“算法芯片化”的核心能力和“端云协同”的技术路线，不断推进边缘AI在智能硬件、智算服务
、智慧行业三大领域的应用，为各行业带来安全、智慧、便捷的AI体验。
在算法层面，经过多年的技术研发与积累，构建了人工智能算法平台，拥有大模型研发能力，并推出了
“云天天书”大模型。在芯片层面，公司基于对人工智能算法技术特点及行业场景计算需求的深刻理解，通
过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计,实现算法技术芯片化，构建了神经网络处理器平台。
公司报告期内实现核心技术落地、获取营业收入的主要手段包括智慧行业解决方案销售、智算运营服务
、智能硬件产品销售。
2.公司主要产品基本情况
算法芯片化基础技术平台：该平台是公司基础技术研究平台，基于该平台重点研究算法与芯片协同设计
技术，包括大模型算法技术、视觉文本语义类算法技术、AI处理器设计仿真验证技术、芯片工具链技术等。
公司基于算法芯片化基础技术平台，不断提升基础技术研发效率，为公司构建公司核心技术能力提供有力支
撑。
核心能力平台：该平台系公司快速满足行业场景应用需求的支撑性平台。基于公司基础技术，公司开发
了算法服务、数据挖掘与算法训练、知识库大数据、智能调度中枢、SDC端边服务、AIoT物联感知汇聚、模
型迭代进化、数字孪生技术系列化核心能力平台。通过上述平台，公司实现快速整合各类核心能力技术组件
，面向行业场景业务高效落地应用。
智能硬件产品：基于公司自研“云天天书”大模型和神经网络处理器，打造面向各类边缘AI场景的各类
硬件设备并对外销售，包括AI芯片、可穿戴设备类产品、“深目”AI模盒、警务安全智能终端，以及与华为
昇腾合作打造的“天舟”大模型一体机等。
智算运营服务：公司于去年入局AI基础设施运营创新业务，通过落地超大规模异构高性能算力集群，为
客户提供AI训练集推理算力服务及对应交付物，包括智能算力调度及AI大模型开发配套服务。
智慧行业解决方案：公司以构建自进化城市智能体为牵引，基于硬件通用平台，聚焦城市场景下的行业
智慧化建设，目前已形成城市治理、智慧交通、智慧应急、智慧城管、智慧园区、智慧社区、智慧泛商业、
智慧道路巡检、智慧警务、低空经济、智慧教育等行业产品与解决方案体系，并结合多模态大模型技术特点
和行业需求，持续拓展创新业务。
（三）主要经营模式
公司盈利模式主要为智慧行业解决方案对外销售，智算运营服务以及智能硬件产品销售。
在解决方案层面，公司通过方案设计，根据用户的具体需求，将自研的软件等核心产品与公司软件适配
性较高的定制或标准硬件组合，形成一套软硬件一体的解决方案并对外销售实现收入;同时，公司也会通过
向客户销售用于解决方案集成中所需的软件或定制硬件产品实现收入。
智算运营服务已成长为公司重要的收入来源。智算运营模式包括AI训练集推理算力服务及对应交付物，
包括智能算力调度及AI大模型开发配套服务。
此外，公司也在着力构建智能硬件产品销售的业务模式。智能硬件产品包括预装大模型的标准化硬件和
智能C端硬件，主要是AI芯片、可穿戴设备类产品以及与华为昇腾合作打造的“天舟”大模型一体机等。
二、核心技术与研发进展
1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司核心技术的来源为自主创新。经过多年的技术积累，公司搭建了两大技术平台，即人工智能算法平
台、人工智能芯片平台，公司在销售的智慧行业解决方案、智能硬件以及智算运营服务中运用公司研发的算
法和芯片技术形成收入。
截至本报告期末，公司主要核心技术与变化情况如下：
（1）算法
公司已研发的关键算法包括：大规模视频结构化技术、大模型技术、大规模训练及部署技术。
（2）人工智能芯片公司人工智能芯片技术包括芯片技术、工具链技术、基础系统软件技术。
2.报告期内获得的研发成果
公司建立了完善的知识产权管理体系，实现对知识产权的保护。报告期内公司共申请发明专利23件，申
请外观设计专利5件，申请软件著作权13件。获得授权发明专利146件，外观设计专利17件，软件著作权12件
。截至2024年6月30日，公司累计拥有有效授权发明专利625件、软件著作权227件、外观设计专利178件。
3.其他说明
在研项目9“高性能边缘智能计算设备研发”名称变更为“高性能边缘智能计算设备与智能终端研发”
：报告期内，通过收购岍丞技术，并结合自研“天书”大模型能力及自研神经网络处理器，公司开始探索面
向智能家居、智能穿戴场景的消费者产品业务。人工智能技术与各类智能终端产品融合是公司的重要战略布
局方向，将助力大模型在C端场景落地。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
（1）“端云协同”技术路线优势
公司自成立以来致力于面向场景实现算法和芯片技术的融合，并致力于实现端侧数据智能采集、处理与
云侧数据深度处理的交互和自适应。基于“端云协同”的技术路线，公司在端侧应用自研的DeepEye系列人
工智能芯片部署可重定义智能摄像实现数据的高效采集和前端处理，在云侧与基于公司自有算法和大数据分
析技术为核心的业务系统实现高度适配，从而可根据不同业务场景需求进行灵活调整，真正实现数据的前端
智能采集和云端处理，为下游客户提供自主可控的“端云协同”AI解决方案通过算力前置实现终端分布式算
力与云端中心算力的动态平衡，通过在终端设备中部署公司的可重定义芯片实现云端业务系统与终端设备的
动态适配，大幅提升AI解决方案整体的动态适应能力和灵活处理能力，降低解决方案的落地成本，加速AI解
决方案的推广与落地。同时，随着端侧部署规模的不断扩张，及满足客户业务实时性、安全性、隐私性的需
求，公司还自研了DeepEdge系列边缘人工智能芯片，可实现性能更强的轻量级边缘智能设备并支持边缘智能
计算加速卡，满足AI解决方案在更靠近数据源头的用户现场灵活部署的需求，进一步加强“端云协同”AI解
决方案的场景适应能力。
（2）面向场景的算法芯片化能力
公司创始团队拥有丰富的处理器指令集和架构全流程设计经验，搭建了算法分析-指令集定义-芯片架构
设计-工具链设计的AI芯片研发设计流程,基于对人工智能算法技术特点及行业场景计算需求的深刻理解，通
过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，实现算法技术芯片化，提升芯片技术平台在产品和解决
方案中的高效性及场景适应性。公司现阶段研发的可重定义AI芯片主要面向嵌入式前端和边缘计算应用，可
灵活支撑多类算法框架，提高算法实现的效率，降低后台处理成本，具备高性能、低功耗、低成本的优点。
依托于对人工智能算法发展的理解和预测，云天励飞在2022年流片的Edge10针对Transformer的计算需求进
行了优化，凭借自研芯片DeepEdge10创新的D2Dchiplet架构打造的X5000、X6000系列推理卡，可应用于语言
、视觉、多模态等各类大模型的推理加速，目前已适配云天天书、通义千问、百川智能、Llama2/3等近10个
主流大模型。公司自研芯片技术平台可高效运行自有及第三方人工智能算法，对硬件设计进行优化，从而为
市场和行业提供更优方案。
（3）自研多模态大模型的技术研发及商业化落地能力
公司“云天天书”系列大模型使用自研训练框架，全栈适配国产算力，在可伸缩训练、断点续训等业界
难点问题上屡次取得创新突破。具备边缘端硬件在线微调学习能力，通过能力蒸馏研发的1.8B轻量化模型和
MoE大模型，边缘应用性能普遍优于同等参数模型，可支撑大模型在边缘设备的广泛落地。“云天天书”大
模型包含通用大模型、行业大模型、场景大模型三个层级，涵盖语言大模型、多模态大模型等不同系列，在
C-Eval、CMMLU等权威测试中多次获得第一，通过中央网信办正式备案，并在由中国软件评测中心（工业和
信息化部软件与集成电路促进中心）等启动的大模型安全性测评“磐石·X”中符合指令安全、内容安全、
模型安全、网络安全和数据安全的A级安全性要求，达到测评的最高安全级别。目前，“云天天书”已在政
务民意速办、公文智写、警务视频语义检索、城市道路CT巡检、企业员工培训等领域落地应用。面向多模态
发展趋势，公司着力构建基于视觉语义的多模态大模型能力，相关技术研发稳步推进，部分场景已得到技术
验证。
（4）深入的场景理解能力和大规模场景解决方案落地能力
基于场景需求进行技术研发，通过技术研发支撑各类业务场景，是公司重要的技术优势。公司是业内较
早实现动态人像系统在国内一线城市大规模落地的人工智能企业之一，在项目落地过程中积累了城市大规模
业务场景与人工智能技术相融合的深刻理解，具备了大规模业务场景的解决方案落地能力。在面向业务场景
的实践过程中公司实现了多项核心技术及产品的产业化。目前，公司已经在智慧安防、城市治理、应急响应
、智慧社区、智慧园区、智慧泛商业等领域陆续实现了场景业务落地。公司所积累的行业经验及场景理解，
能够为公司未来技术研发及产品开发提供重要支持使公司提供的产品及解决方案能更好满足下游客户的核心
需求。公司大规模场景解决方案落地能力,能帮助公司在未来的城市级解决方案构建中,实现更高效的方案落
地。
（5）技术积累优势
截至本报告期末，公司已取得829项专利，其中发明专利625项、实用新型专利26项、外观设计专利178
项。公司已登记的软件著作权227项。公司的技术先进性得到了业界的广泛认可，优异的产品性能、稳定的
产品质量、可靠的技术支持为公司积累了良好的市场口碑，公司已经获得了业内多项殊荣：2018年度中国知
识产权领域最具影响力创新主体百名榜单；2019年、2020年2023年深圳市科学技术奖（专利奖），2020年、
2021年广东省专利奖，2019年、2020年、2022年中国专利奖优秀奖，国家知识产权优势企业等荣誉称号；公
司别在2018年、2020年、2021年三次荣获被誉为“中国智能科学技术最高奖”的吴文俊人工智能科学技术奖
，包含人工智能专项奖芯片项目一等奖、科技进步奖一等奖等，也成为唯一一家独揽算法、芯片、应用三项
大奖的AI企业；2018年度深圳市科技进步（技术开发类）一等奖、2021年工信部人工智能重点任务揭榜优胜
单位、2023年中国电子学会科学技术一等奖。
（6）人才优势
公司自成立以来注重技术研发团队的建设，截至报告期末，公司拥有一支覆盖人工智能算法、大模型、
人工智能芯片、大数据处理等关键技术领域的653人的研发团队,公司创始人陈宁曾获得深圳市国家级领军人
才、第十六届广东省青年“五四奖章”深圳市孔雀计划A类人才、深圳经济特区建立40周年创新创业人物和
先进模范人物等荣誉称号。截至报告期末，公司组建的研发团队中，有154人拥有硕士及以上的相关学历。
报告期内,公司的研发投入为18,104.16万元,占营业收入的比例为62.54%，体现了公司的研究实力和由创新
驱动业务的实质。优秀的研发团队带头人和持续的技术研发投入是公司保持行业内竞争力的重要保障。
四、经营情况的讨论与分析
（一）经营情况
2024年上半年，行业迅猛发展，公司抢抓行业发展大趋势，积极布局边缘AI相关技术，进一步扩大面向
边缘AI的应用场景探索，为未来发展奠定了良好基础。报告期内，公司主要业务收入来自于智慧行业解决方
案、智算运营以及智能硬件的销售，前述产品的收入依次分别为15,863.94万元、2,506.94万元、10,337.58
万元。
报告期内，公司实现营业收28,946.27万元，较去年同期增长97.40%，主要系智慧行业解决方案及智能
硬件产品的销售收入增加所致，智能硬件产品的收入主要来自本公司的控股子公司岍丞技术；公司归属于上
市公司股东的净利润-30,974.66万元，较上年同期亏损金额增加9,920.55万元，主要系报告期内股份支付增
加所致。
（二）研发、产品和业务拓展情况
（1）“云天天书”大模型
“云天天书”系列大模型使用自研训练框架，全栈适配国产算力，在可伸缩训练、断点续训等业界难点
问题上屡次取得创新突破。具备边缘端硬件在线微调学习能力，通过能力蒸馏研发的1.8B轻量化模型和MoE
大模型，边缘应用性能普遍优于同等参数模型，可支撑大模型在边缘设备的广泛落地。
2024年上半年，公司入选2024中国AI基础大模型创新企业、2024中国生成式AI企业TOP50等行业荣誉。
目前，“云天天书”已在政务民意速办、公文智写、警务视频语义检索、城市道路CT巡检、企业员工培训等
领域落地应用。面向多模态发展趋势，公司着力构建基于视觉语义的多模态大模型能力，相关技术研发稳步
推进，部分场景已得到技术验证。
（2）DeepEdge10芯片
DeepEdge10基于公司自研的神经网络处理器（NNP400）架构，采用国内先进工艺、支持多芯粒扩展的Ch
iplet技术，DeepEdge10E可提供16TOPS（INT8）整型计算和2TFLOPS（FP16）浮点计算的深度学习推理计算
算力，满足市场对处理芯片在算法的多样性、准确性、算力密度及效能方面的要求；针对各类应用场景，云
天励飞已开发出Edge10C、Edge10标准版、Edge10E和Edge10Max系列芯片。Edge10系列主要应用于边缘大模
型推理领域，能高效支持Transformer模型中的矩阵乘法运算。目前DeepEdge10芯片主要的适配的合作伙伴
包括摄像头、边缘计算设备、机器人、汽车智能座舱等行业的客户，并已开始实现批量出货。依托DeepEdge
10创新的D2Dchiplet架构打造的X5000、X6000系列推理卡，可应用于语言、视觉、多模态等各类大模型的推
理加速，目前已适配云天天书、通义千问、百川智能、Llama2/3等近10个主流大模型。
（3）智慧行业解决方案
在报告期内，本公司重点落地的行业解决方案包括:
城市综合治理平台
云天励飞的城市综合治理平台,以人工智能、大数据技术为基础，方案通过构建算法、算力、数据等统
一调度管理的区域大脑——智能运算平台，提供数据接入、算力调度、算法调度、智能监控、自动化运维等
服务。城市综合治理平台作为城市的AI底座,可服务多项城市治理服务，公司在大湾区及西南城市落地的平
台现已服务于智慧治理、智慧交通、智慧市监、智慧水务、智慧消防、智慧工地、智慧住建、智慧应急等多
项业务。
智慧交通
云天励飞的智慧交通方案，涵盖城市级交通治理、数字化公交车运营、智慧道路巡检、专线物流智能网
联等。云天励飞综合运用人工智能、大数据、边缘计算等技术，打造从基础设施养护，到车辆智能调度，能
源网络规划管理全面智能交通解决方案，并利用在城市管理、交通调度和应急管理方面积累的经验，积极参
与地方低空经济规划和服务平台建设。
智慧教育
凭借在AI领域近10年的深厚积累，公司提出了Fly-X未来AI人才培养四步计划，致力于构建一个全面、
立体的人工智能教育生态系统，为学生、教师和学校带来颠覆式的教学体验。通过在学校建设人工智能教育
实验室，为学生创造一个集感知、教学、阅读、创作分享于一体的沉浸式学习空间；向教师群体开放企业内
部培训资源，为教师提供人工智能通识及实操等多方面的专项培训；利用教育大模型，公司帮助学校构建个
性化、精细化、便捷化的校园人工智能教育应用场景，为学生提供一个全方位、多维度的学习体验。
（4）智算运营
公司自2023年起深度布局智算行业，不断在技术能力、集群运营管理、客户资源、供应链渠道等方面积
累自身核心竞争力，在同行业中资源储备较为齐全，已逐渐开拓了相关业务客户资源，形成了部分已落地项
目并取得了相关收入或在手订单，已积累一定规模算力商业化运营经验。报告期内，公司与德元方惠就其向
公司购买AI训练及推理算力服务达成的框架安排，在正式合同签署以及算力设备交付、组装完成、组网运行
、验收完成并于正式提供服务后三年内，公司预计将获取金额约为人民币16亿元的AI算力服务收入。公司全
资子公司励飞科技与德元方惠于7月初签署合作正式合同，目前处于合同履约中，预计将对公司经营业绩产
生积极影响。
（5）智能硬件
2024年3月，公司收购智能穿戴方案设计公司岍丞技术，目前第一期交割已完成，岍丞技术成为公司合
并报表范围内的子公司。面向智能穿戴产品的软硬件开发与技术服务业务，目前公司正在探索“大模型+智
能可穿戴”深度融合，相关产品已进入立项研发阶段。
此外，报告期内，公司推出的警务安全智能终端深度融合了“云天天书”多模态大模型的能力，涵盖万
物识别、自然语言检索、警务知识咨询、警务公文协助等方面，全方面助力警务人员提升执法水平；公司发
布的面向于中小企业客户的“深目”AI模盒，搭载轻量化“云天天书”大模型，可实现边缘端部署，有效解
决数据上云的隐私问题，并依托大模型的泛化能力，未来有望实现对多种长尾场景的覆盖。
（6）生态建设
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