经营分析☆ ◇688400 凌云光 更新日期：2024-11-20◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
机器视觉及光通信业务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
机器视觉(行业) 18.80亿 71.18 6.12亿 73.65 32.56
光通信(行业) 7.61亿 28.80 2.18亿 26.28 28.72
其他业务(行业) 53.55万 0.02 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
智能视觉装备(产品) 10.11亿 38.26 3.44亿 41.44 34.09
光通信产品(产品) 7.61亿 28.80 2.18亿 26.28 28.72
可配置视觉系统(产品) 6.87亿 26.00 2.11亿 25.33 30.67
视觉器件(产品) 1.39亿 5.27 2923.53万 3.52 20.99
服务收入(产品) 4348.47万 1.65 2790.97万 3.36 64.18
其他业务(产品) 53.55万 0.02 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
境内销售(地区) 24.44亿 92.54 7.64亿 91.96 31.27
境外销售(地区) 1.96亿 7.44 6630.17万 7.98 33.76
其他业务(地区) 53.55万 0.02 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
机器视觉(行业) 18.26亿 66.42 6.75亿 73.71 36.97
光通信(行业) 9.22亿 33.56 2.40亿 26.24 26.05
─────────────────────────────────────────────────
光通信产品(产品) 9.22亿 33.56 2.40亿 26.24 26.05
智能视觉装备(产品) 8.42亿 30.62 3.32亿 36.30 39.50
可配置视觉系统(产品) 7.42亿 26.98 2.65亿 28.92 35.71
视觉器件(产品) 1.73亿 6.29 4560.56万 4.98 26.40
服务收入(产品) 6998.24万 2.55 3209.47万 3.50 45.86
─────────────────────────────────────────────────
境内销售(地区) 25.76亿 93.71 8.59亿 93.82 33.35
境外销售(地区) 1.72亿 6.27 5612.93万 6.13 32.55
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2021-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
光通信产品-光纤器件与仪器(产品) 7.59亿 31.15 2.01亿 24.66 26.43
机器视觉产品-智能视觉装备(产品) 7.06亿 28.99 2.71亿 33.31 38.35
机器视觉产品-可配置视觉系统(产品) 6.02亿 24.70 2.30亿 28.27 38.20
机器视觉产品-视觉器件(产品) 2.03亿 8.33 5383.04万 6.62 26.54
光通信产品-光接入网(产品) 1.21亿 4.98 3204.22万 3.94 26.44
服务收入(产品) 4502.33万 1.85 2594.90万 3.19 57.63
其他业务收入(产品) 20.25万 0.01 6.97万 0.01 34.42
─────────────────────────────────────────────────
境内-华东(地区) 7.28亿 29.89 --- --- ---
境内-华南(地区) 6.69亿 27.46 --- --- ---
境内-华中(地区) 3.79亿 15.55 --- --- ---
境内-华北(地区) 2.96亿 12.16 --- --- ---
境内-西南(地区) 1.40亿 5.77 --- --- ---
境外(地区) 1.27亿 5.22 --- --- ---
境内-其他(地区) 9613.56万 3.95 --- --- ---
其他业务收入(地区) 20.25万 0.01 6.97万 0.01 34.42
─────────────────────────────────────────────────
代理业务-光纤器件与仪器(业务) 7.59亿 31.15 2.01亿 24.66 26.43
自主业务-智能视觉装备(业务) 7.06亿 28.99 2.71亿 33.31 38.35
自主业务-可配置视觉系统(业务) 6.02亿 24.70 2.30亿 28.27 38.20
代理业务-视觉器件(业务) 2.03亿 8.33 5383.03万 6.62 26.54
自主业务-光接入网(业务) 1.21亿 4.98 3204.22万 3.94 26.44
自主业务-服务(业务) 4502.33万 1.85 2594.90万 3.19 57.63
其他业务收入(业务) 20.25万 0.01 6.97万 0.01 34.42
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 22.09亿 90.67 --- --- ---
经销(销售模式) 2.27亿 9.32 --- --- ---
其他业务收入(销售模式) 20.25万 0.01 6.97万 0.01 34.42
其他(补充)(销售模式) 45.77 0.00 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2020-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
光通信产品-光纤器件与仪器(产品) 5.86亿 33.37 1.66亿 27.32 28.30
机器视觉产品-可配置视觉系统(产品) 4.32亿 24.63 1.60亿 26.41 37.07
机器视觉产品-智能视觉装备(产品) 3.89亿 22.17 1.69亿 27.84 43.42
机器视觉产品-视觉器件(产品) 2.32亿 13.23 6729.80万 11.09 28.98
光通信产品-光接入网(产品) 9241.10万 5.26 2893.35万 4.77 31.31
服务收入(产品) 2357.31万 1.34 1563.04万 2.58 66.31
其他业务收入(产品) 1.77万 0.00 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
境内-华东(地区) 6.04亿 34.40 --- --- ---
境内-华南(地区) 3.73亿 21.25 --- --- ---
境内-华北(地区) 2.65亿 15.09 --- --- ---
境内-华中(地区) 2.32亿 13.21 --- --- ---
境内-西南(地区) 1.31亿 7.46 --- --- ---
境内-其他(地区) 8018.60万 4.57 --- --- ---
境外(地区) 7060.49万 4.02 --- --- ---
其他业务收入(地区) 1.77万 0.00 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
代理业务-光纤器件与仪器(业务) 5.86亿 33.37 1.66亿 27.32 28.30
自主业务-可配置视觉系统(业务) 4.32亿 24.63 1.60亿 26.41 37.07
自主业务-智能视觉装备(业务) 3.89亿 22.17 1.69亿 27.84 43.42
代理业务-视觉器件(业务) 2.32亿 13.23 6729.80万 11.09 28.98
自主业务-光接入网(业务) 9241.10万 5.26 2893.35万 4.77 31.31
自主业务-服务(业务) 2357.31万 1.34 1563.04万 2.58 66.31
其他业务收入(业务) 1.77万 0.00 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 14.17亿 80.69 --- --- ---
经销(销售模式) 3.39亿 19.31 --- --- ---
其他业务收入(销售模式) 1.77万 0.00 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2023-12-31
前5大客户共销售6.71亿元，占营业收入的25.43%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 40969.82│ 15.52│
│客户二 │ 10300.49│ 3.90│
│客户三 │ 6108.49│ 2.31│
│客户四 │ 5474.72│ 2.07│
│客户五 │ 4294.93│ 1.63│
│合计 │ 67148.45│ 25.43│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2023-12-31
前5大供应商共采购4.71亿元，占总采购额的27.28%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 14581.00│ 8.45│
│供应商二 │ 12574.54│ 7.29│
│供应商三 │ 10763.96│ 6.24│
│供应商四 │ 4955.97│ 2.87│
│供应商五 │ 4189.56│ 2.43│
│合计 │ 47065.03│ 27.28│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
（一）报告期内主营业务介绍
1.主要业务
公司深耕机器视觉二十余年，是行业领先的可配置视觉系统、智能视觉装备和核心视觉器件的产品和解
决方案提供商，聚焦机器视觉主营业务方向，以“AI+视觉”技术创新为基础，致力于成为视觉人工智能与
光电信息领域的全球领导者。公司面向消费电子、新能源、印刷包装、新型显示等领域，为客户提供智能制
造与质量检测的多元化产品与解决方案，通过产品持续创新助力工业智能制造的转型升级；面向传媒、影视
、游戏、动漫、直播等领域，公司提供运动捕捉、数字建模、AI数字人等AIGC内容创作工具与SAAS服务。
公司坚持以客户为中心，以推动行业发展为己任，积极把握人工智能时代的战略机遇，基于“光、机、
电、算、软”底层通用技术形成四大技术平台，为客户提供差异化、高质量、高性价比的多元化产品和解决
方案。经过二十余年的行业积累，积累了苹果、富士康、华为、小米、宁德时代、京东方、央视总台、咪咕
等各行业的龙头客户。凌云光将利用在机器视觉行业形成的先发优势，继续夯实底层技术，积极开拓新的应
用领域。
2.主要产品
（1）机器视觉主要产品公司致力于成像硬件到软件算法的持续创新。在硬件方面，针对行业客户的应
用痛点，设计具有行业特色的多款线阵、面阵、运动捕捉相机及数款特色光源，以满足下游多场景的成像需
求。在算法方面，公司的VisionWare算法平台积累形成了8个核心技术模块、18个算法库和近200个算法工具
，针对机器视觉行业智能化、高精度和高效率的发展要求和趋势，公司将模式识别的底层算法能力和深度学
习AI结合，兼顾了检测精度效率和对于复杂场景的适应性，采用组态技术，在视觉精密定位引导、定位、视
觉检测等方面全面对标国际先进产品，可实现工业机器视觉功能的全面服务。公司针对工业应用中小样本、
碎片化的特点，自主开发工业通用视觉大模型F.Brain，解决了众多工业制造的检测难题。
可配置视觉系统是光学成像模块（眼睛）与图像处理系统（大脑）的集合体，可以独立完成图像采集功
能并基于图像采集的信息完成预处理工作。公司的可配置视觉系统可服务于多个行业场景应用，代替现有人
工及相应工具，对工作对象物体进行识别、对位、测量、检测，以优化生产流程、提高产品质量。
智能视觉装备是在可配置视觉系统（成像模块和图像处理系统）基础上增加结构本体和自动控制部件，
实现生产与检测的智能控制，给机器植入了受大脑控制的“肌肉”和“四肢”，最终形成“手”、“眼”、
“脑”协同的智能化设备。相较于人工检测，公司产品可大幅度提升检测效率和产品出厂良率，有效解决客
户质检难题。
（2）光通信主要产品在光通信方面，公司代理引进国外先进光纤器件与仪器产品，为光通信产学研客
户提供整体解决方案，已与众多行业知名企业建立长期合作关系。公司代理的产品主要来源于全球知名的光
纤器件与仪器提供商，如Fujikura、EXFO、II-VI、NKT等。目前高端光纤器件与仪器类产品多数由国外厂家
主导，区别于中低端产品的激烈竞争，公司代理的主要为高端产品，技术门槛高，对解决方案与技术服务能
力要求也较高。
（二）主要经营模式
1.盈利模式
公司长期坚持以客户为中心，为国内外优质客户提供领先的机器视觉、光通信产品与服务。在机器视觉
战略主航道，公司自主研发一系列机器视觉产品，服务国家智能制造与数字经济，为客户提质、增效、降本
、减存提供优质产品与解决方案，实现自身价值创造；在光通信领域，通过与国际领先企业战略合作，代理
光纤器件与仪器等产品，为头部客户提供专业化产品与服务，从而实现收入和利润。
2.研发模式
公司研发包含通用技术研发和应用产品开发。通用技术研发围绕底层技术进行，应用产品开发是在通用
技术基础上就特定行业客户需求进行的产品开发，此种研发模式有助于缩短产品开发周期、提升市场需求相
应速度，降低开发成本。通用技术开发以光学成像、智能软件、智能算法、精密自动化四大底层技术为基础
研究方向，对关键技术进行前瞻性研究，建立标准化技术平台；应用产品开发快速适配客户应用需求，基于
IPD的集成开发模式，流程贯穿客户需求管理、产品规划、产品开发、产品生命周期管理等产品开发全流程
。公司在产品开发中坚持以客户需求、产品开发模块化/平台化为研发导向，保证公司不断推出有竞争力的
高质量产品。
3.销售模式
公司构建了以客户为中心的市场营销体系，基于不同的客户类型和产品类型，建立了面向客户的价值创
造销售流程。结合所处机器视觉行业及光通信行业的特点、上下游发展情况、客户类型等综合因素，采取了
直销模式为主、经销模式为辅的销售模式。通过直销模式，公司直接向行业内知名客户提供产品及技术服务
，可以确保产品和品牌推广的有效性，与客户保持沟通，提高对客户需求的响应速度并加深对行业变化和趋
势的理解。公司基于境外业务拓展及客户指定经销商两种业务场景，实行经销模式。
4.采购模式
为支撑公司战略发展，提升采购战略执行能力，保障采购决策效率与质量，公司建立了较为完整的供应
商评价体系、供应链管理体系和基于不同产品需求的采购策略。公司基于T（Technology）、Q（Quality）
、R（Responsiveness）、D（Delivery）、C（Cost）建立供应商准入及评价体系；建立以高效性、透明性
、充分性为原则的分层、分权管理运作的供应商管理体系；针对定制零部件及标准零部件不同的采购特点建
立不同的采购机制，以需求预测、滚动备货、安全库存相结合的采购计划策略，提升供应链整体效率，降低
管理成本。
5.生产模式
公司主要采用“以销定产”的生产模式，根据产品周期性需求变化，采取自主生产+外协生产相结合的
生产方式，通过最佳资源配置，实现效率成本的最优。公司通过了ISO9001:2015质量管理体系、ISO14001:2
015环境管理体系、ISO45001:2018职业健康安全管理体系认证，以及发布了《IVS（SZ）-ISC-07生产管理流
程》等规定，保障生产过程在质量、环保和安全等方面有效受控，及持续改进提升。
（三）报告期内所处行业情况
1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
（1）机器视觉行业就全球来看，机器视觉的发展史可追溯到20世纪60年代末。与国外机器视觉的发展
历程相比，中国的机器视觉行业起步较晚，1995年才开始有初步应用，发展至今，机器视觉在以消费电子为
代表的行业应用和算力的双轮驱动下，得到较为广泛的应用。机器视觉领域的芯片、相机、光源等核心器件
及系统、设备的国产化率大幅度提高，基本已经实现在中低端市场的国产替代，当前中国的机器视觉企业在
消费电子、新能源等行业，在应用技术及国内市场份额方面平分秋色甚至超越国外同行业企业，正处于由中
低端市场到高端的拓展期。中国的机器视觉自3C产业中的手机为核心发展起来，并以此为突破口发育了中国
的机器视觉企业的能力，因此中国的机器视觉区别于国外机器视觉的多行业泛化路线，走了一条从专用领域
为起点的发展道路，随着中国制造行业升级需求及机器视觉技术的提升，国内的机器视觉的应用范围逐步扩
大，逐步扩展到新能源、汽车、半导体等领域。机器视觉行业具有长坡厚雪的特点，随着中国机器视觉企业
技术和产品在行业通用性、产品易用性等方面与国外企业逐步缩小差距，中国机器视觉企业在国内外尚大有
可为。
机器视觉作为实现智能制造的关键环节，2024年国家颁布了一系列政策，以推动工业生产方式的变革，
逐步走向数字化、网络化、智能化。2023年工业和信息化部等八部门《关于加快传统制造业转型升级的指导
意见》中指出我国传统制造业“大而不强”“全而不精”问题仍然突出，低端供给过剩和高端供给不足并存
，创新能力不强、产业基础不牢的现状，要加快传统制造业转型升级工程，推动传统制造业向高端化、智能
化、绿色化、融合化方向转型；要进一步加快人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等信息技术与制造全
过程、全要素深度融合；支持生产设备数字化改造，推广应用新型传感、先进控制等智能部件，加快推动智
能装备和软件更新替代。在2024年国家关于新型工业化进一步提出构建以先进制造业为骨干的现代化产业体
系，推出人工智能创新应用，高水平赋能新型工业化等一系列指导支持政策。机器视觉是人工智能在工业制
造领域的应用，将视觉、算法和自动化相结合起到信息获得、智能分析与决策、精密执行的作用，是当前中
国智能制造转型升级的必要一环。
机器视觉是“光、机、电、算、软”等技术的综合性融合，需要软硬结合、协调发展才能形成完整的视
觉系统和智能装备。随着3C电子、新能源厂商产品如苹果、富士康、宁德时代进一步提出“黑灯工厂”、“
极限制造”等制造要求，在拓展机器视觉在制造中应用的环节的同时，也对机器视觉厂商在智造精度和效率
提出更高的要求，对于机器视觉行业铸造了较高的行业门槛，对潜在市场进入者形成技术壁垒。
（2）光通信行业光通信通常泛指光纤通信。光纤通信是指以石英光纤作为传输媒介，以光作为信息载
体的通信方式，工作范围在近红外区域，对应波长区域是800nm至1,800nm。经过几十年的发展，光纤通信已
经成为现代信息载体的核心方式，在现代通信网中起着举足轻重的作用。光通信产业链包括光芯片、光器件
、光模块、光网络设备和电信及数通应用。
2.公司所处的行业地位及其变化情况
公司深耕机器视觉产业将近二十年，是行业领先的机器视觉产品和解决方案提供商。公司深入了解下游
应用行业需求，深入研究行业制程和工艺，基于“AI+视觉”技术，为客户提供产品和解决方案，服务机器
视觉下游消费电子、新能源、印刷、新型显示等多个领域，积累了苹果、华为、宁德时代、咪咕等多行业龙
头客户资源。公司获得一项国家技术发明一等奖、两项国家科技进步二等奖，牵头或参与制定二十项国家/
行业/团体标准。
在行业地位方面，公司是行业内少数具备光、机、电、算、软综合实力的公司，且在中国机器视觉行业
中占据先发优势，未来随着机器视觉应用行业的不断扩大，公司可支撑产线不断拓展，公司的销售规模和市
场占有率有望进一步提升。
3.报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）机器视觉新技术驱动行业发展深度学习、3D视觉、嵌入式视觉等新技术的出现和应用进一步拓展
了机器视觉产品和解决方案，丰富了视觉技术的应用范畴和解决方案的智能化、易用性，机器视觉的应用领
域和市场空间得到极大的扩展。
①深度学习
传统机器视觉算法与深度学习的结合是必然趋势。深度学习通过对原始数据多步特征转换，得到相比传
统机器视觉算法更加高层次、抽象的特征表示，并输入预测函数得到最终结果，能够有效补充机器视觉传统
算法对于偏差和未能预测缺陷检测能力的不足，两者的统一和融合能够有效结合传统特征标注的可靠性、准
确性与深度学习的可复制性、鲁棒性，用于解决工业领域中的各种复杂难题。一方面，满足如3C电子、新能
源场景中的高达99%的精度要求，机器视觉传统算法在深度学习的加持下精度的提升能够降低对视觉成像器
件如相机、光源的硬件成像要求，降低硬件采购成本；另一方面，深度学习采用预训练和自适应的方式，相
较机器视觉传统算法人工标注的方式，能够降低机器视觉算法的成本并实现算法的跨场景、多行业应用的可
能，扩展机器视觉往工业应用的场景拓展。
②嵌入式视觉
嵌入式视觉系统是指在嵌入式系统中使用机器视觉技术，是嵌入式系统和机器视觉两种技术的整合，可
独立完成从接收光信号到系统输入的整个信号处理过程。相比基于PC或者云架构的视觉技术，嵌入式技术将
用于图像处理和深度学习算法的AI模块集成到工业相机中，实现边缘智能。嵌入式视觉系统具有易学、易用
、易安装、易维护等特点，可在短期内构建起可靠而有效的机器视觉系统，从而极大地提高应用系统的开发
速度。处理能力、存储器密度和系统集成度的提升，促进了嵌入式视觉在传统和新兴应用领域的渗透。
③2D与3D视觉的融合应用
3D视觉相较2D视觉在某些场景中更有优势，例如可以实现平面度、翘曲度、段差、曲面轮廓等3D尺寸量
测、3D空间中的机器人引导定位、基于3D信息的检测、识别等各种丰富的功能。3D视觉技术在一定程度上补
充了2D无法提供三维信息、易受光照条件变化的影响、对物体运动敏感等局限性，可以让机器在生产过程中
对物料的使用和把控更加精准，在精度、稳定性、易用性等方面能很好地满足多类用户地使用需求。
④机器视觉与人工智能、5G等新型技术融合和创新
近年来，随着信息技术、生物技术、制造技术、新材料技术、新能源等技术不断发展，人工智能、互联
网、大数据、知识图谱等新兴技术与传统技术相结合带动新一轮产业变革，为制造行业带来了新的机遇。机
器视觉行业在新技术的推动下也迎来了产业变革。机器视觉赋予了机器感知的能力，是智能制造的基础产业
，也是实现工业自动化和智能化的必要手段。机器视觉5G、人工智能、工业互联网等技术加速融合与创新，
有利于其坚实地服务于全产业，推动中国制造业加速完成智能转型，也会带动机器视觉产业链的发展，为具
备创新能力的国产机器视觉厂商来带新的机遇。
(2)机器视觉在应用领域的扩展应用制造业是国民经济的支柱，对经济增长有直接的推动作用，我国当
前已进入制造业升级转型的关键时期。随着消费电子、新能源、半导体、汽车等高端制造行业在我国产能占
比的提升，对产品工艺及质量的要求愈加严苛，工业生产线上人眼检测在精度、效率等方面已不能满足产业
升级的要求，制造业转型不仅是行业发展需求也是国家战略。近年来我国城镇制造业人数自2015年步入负增
长，人口红利逐步消失，企业劳动力成本压力日益凸显，与此同时，原材料成本上涨、国际经济态势等外部
因素直接或者间接增加了企业的综合成本。因此，下游工业制造业的转型升级的迫切需求和中国人口结构变
化的现状为机器视觉带来极大的成长空间。
机器视觉的拓展和渗透主要围绕以下几个方向：①中国制造业在现阶段有大而不强的特点，主要优势行
业如消费电子、新能源均经历了从传统的粗放式制造向自动化、智能化升级的过程，这是中国制造业由“制
造”转化为“智造”的必然阶段。机器视觉作为人工智能在工业领域的关键应用，是中国制造业转型升级不
可或缺的组成部分；②由于工业制造行业均会受到创新技术/产品迭代、去库存等影响导致具备周期性的特
点，在行业触底复苏期或者新技术驱动带来对机器视觉的新需求或增量需求；③原来由于技术和能力限制，
中国机器视觉企业主要集中于工业制造行业和制造环节的中低端需求替代国外份额，在深度学习、3D视觉、
自动化精密程度的加持下，中国机器视觉厂商有望在机器视觉更高精度的行业及机器视觉难度较高的环节推
进国产替代，提升机器视觉产品的技术实力和价值含量；④随着机器视觉产业链上游相机、光源等元器件在
中高端市场的国产替代加速，叠加深度学习对机器视觉算法能力的加持，机器视觉主要组成的软、硬件的成
本从长期来看呈现下降趋势，技术水平和成本对于机器视觉的限制程度降低，机器视觉有望向下兼容更多的
应用行业，为中国的传统性行业带来新变化。
二、核心技术与研发进展
1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司长期深耕机器视觉行业，较为全面地掌握了产业链相关核心技术，形成了先进光学成像、智能软件
、智能算法、精密机械与自动化四大技术平台，可支撑公司产品应用地快速落地，满足多行业需求，有效构
建了行业壁垒与竞争优势。
在光学成像方面，公司形成一套完整的成像系统设计规范，自主开发了系列化适用于工业制造场景的特
色面阵相机、线阵相机及高端特色光源，可满足高速、高精度、高复杂场景下的成像要求。公司通过投资布
局芯片的方式，能够形成可靠、稳定的上游供应链，与公司的机器视觉业务形成互补效应。公司先后投资了
以CMOS芯片和红外芯片为主营业务的长光辰芯与丽恒光微，在2024年上半年投资了以MEMS和SOC芯片为主营
的中科融合感知智能研究院，进一步提升公司光学成像解决方案的竞争力，扩大解决方案及产品的可应用空
间。在报告期内，公司针对高色彩还原、高分辨率、微小极限空间、抗电磁干扰、高动态范围、高信噪比的
一系列面阵/线阵相机，进一步提升了在3C电子、锂电、光伏、印刷等行业中的自主相机应用比例，进一步
突出公司成像方案在机器视觉领域的差异化优势，提升综合解决方案能力。
在算法方面，公司于2005年打造自主视觉图像算法平台VisionWARE，是国内为数不多的拥有全套算法模
块且有多年实战经验的AI算法平台，经过多年持续研发和迭代，在精度、效率和稳定性三个维度上具备较好
的优势。公司通过将机器视觉传统算法与深度学习算法深度融合，将模式识别对特定领域的优化能力与深度
学习泛化能力、自学习能力相结合应用于实际应用中，能够解决工业质造要求的高达99%精度检测要求，有
效降低对成像硬件的要求和成本。VisionWARE算法平台具备基础、定位、测量、检测、识别、颜色、3D、深
度学习等核心技术模块和18个核心算法库、近200个算法工具包，具备跨行业和领域的通用能力。公司在Vis
ionWARE算法平台中进一步深化深度学习模块的能力，建立面向工业领域的通用视觉模型F.Brain,在具备泛
行业应用、高准确精度和多应用项目落地后的1.0版本的基础上，在2024年上半年完成1.5版本主要功能的迭
代升级，在模型生成效率提升及攻克复杂背景定位/检测及弱小浅等行业难题、模型轻量化等多方面实现迭
代和突破。通过算法的升级提升公司检测类视觉系统和装备的精度和效率，有效解决在3C、锂电、光伏、印
刷等行业中的检测难题，同时降低对如相机、光源等成像部件的硬件要求，降低了产品和解决方案的部署硬
件成本。公司将通过进一步扩展深度学习平台的无标注模型规模，提升模型参数规模，加强深度学习平台的
多领域多行业通用性及专用领域结合模式识别后的检测精度和效率。F.Brain算法平台在2023年内连续获得C
VPR国际会议Date-efficientDefectDerection国际竞赛中第一名和智能光学成像专委会第一届工业视觉大赛
中第二名，公司的算法平台实力在国内外均位居前列。
在软件方面，公司积累了较多的CBB软件工具，构建了以工艺为核心的多场景、多层次的软件工具，可
以帮助客户在端、边、云三个层面开展大数据质量管理，在端侧辅助提升设备的实时检测状态和检测精度，
在边侧聚焦于产线的检测效率、产品良率，云侧结合“人、机、料、法、环”数据与智能工厂质量基准进行
一体化分析，以此进行工厂整体的质量问题回溯、产品良率提升和管理效率升级。
面向未来智能制造的发展趋势，机器视觉与自动化融合是大势所趋，公司为此构建并不断精益提升精密
机械与自动化控制的技术能力，以持续扩大智能装备千亿级市场的参与能力。公司以机器感知能力和分析决
策能力为核心，在视觉系统的基础上加入自动化和智能化的功能，通过“手、眼、力、脑”的高度协同实现
智能整机控制，推出匹配多行业应用的智能视觉检测和量测设备。公司在视觉和AI技术加成下，突破柔性制
造、精密机构和3D空间抓取等难题，研发了软排线扣接系统和微型螺丝锁付系统，实现一次性扣排线成功率
99%，锁付良率100%的效果，是“AI+视觉+自动化”解决传统自动化行业“卡脖子”难题的典型应用。
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
2.报告期内获得的研发成果
公司为国家级高新技术企业、博
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