经营分析☆ ◇688500 慧辰股份 更新日期：2025-05-03◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
基于企业内外部数据、消费者态度与行为数据和行业数据的业务经营分析与应用、定制化行业分析应用解
决方案等服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
TMT(行业) 1.69亿 38.17 4533.75万 32.85 26.75
快速消费品(行业) 1.01亿 22.85 3676.67万 26.64 36.23
其他(行业) 8700.86万 19.59 3584.42万 25.97 41.20
耐用消费品(行业) 7917.57万 17.83 1785.98万 12.94 22.56
政府及公共服务(行业) 688.56万 1.55 221.67万 1.61 32.19
─────────────────────────────────────────────────
数据产品(产品) 3.72亿 83.82 1.07亿 77.25 28.65
解决方案(产品) 7186.43万 16.18 3139.39万 22.75 43.68
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 1.75亿 39.51 5873.86万 42.56 33.48
华南(地区) 9529.34万 21.46 2742.95万 19.87 28.78
华中(地区) 6434.48万 14.49 2138.11万 15.49 33.23
华北(地区) 5732.59万 12.91 1924.71万 13.94 33.57
华西(地区) 4816.35万 10.85 967.89万 7.01 20.10
境外(地区) 346.80万 0.78 154.97万 1.12 44.69
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 4.44亿 100.00 1.38亿 100.00 31.08
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
TMT(行业) 1.82亿 33.74 4620.15万 27.25 25.39
快速消费品(行业) 1.34亿 24.90 5515.85万 32.53 41.07
耐用消费品(行业) 1.18亿 21.87 2540.13万 14.98 21.53
其他(行业) 9074.12万 16.82 3969.65万 23.41 43.75
政府及公共服务(行业) 1444.77万 2.68 308.52万 1.82 21.35
─────────────────────────────────────────────────
数据产品(产品) 4.57亿 84.75 1.28亿 75.40 27.96
解决方案(产品) 8225.43万 15.25 4170.72万 24.60 50.71
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 1.96亿 36.34 7627.92万 44.99 38.91
华南(地区) 9015.20万 16.71 2178.88万 12.85 24.17
华西(地区) 9009.12万 16.70 1965.14万 11.59 21.81
华北(地区) 8171.76万 15.15 2316.50万 13.66 28.35
华中(地区) 7763.66万 14.39 2662.05万 15.70 34.29
境外(地区) 378.59万 0.70 203.80万 1.20 53.83
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 5.39亿 100.00 1.70亿 100.00 31.43
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
TMT(行业) 1.59亿 31.87 2681.14万 19.29 16.88
耐用消费品(行业) 1.27亿 25.42 3013.45万 21.68 23.80
快速消费品(行业) 1.05亿 21.15 4310.79万 31.02 40.90
其他(行业) 9352.13万 18.77 3844.33万 27.66 41.11
政府及公共服务(行业) 1388.31万 2.79 48.76万 0.35 3.51
─────────────────────────────────────────────────
数据产品(产品) 4.27亿 85.71 1.08亿 77.64 25.27
解决方案(产品) 7121.52万 14.29 3107.79万 22.36 43.64
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 1.98亿 39.73 6799.77万 48.92 34.35
华北(地区) 1.12亿 22.47 2250.25万 16.19 20.10
华南(地区) 8072.39万 16.20 1823.14万 13.12 22.58
华西(地区) 6436.60万 12.92 1525.96万 10.98 23.71
华中(地区) 3585.76万 7.20 1106.24万 7.96 30.85
境外(地区) 736.95万 1.48 393.12万 2.83 53.34
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 4.98亿 100.00 1.39亿 100.00 27.89
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2021-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
TMT(行业) 1.74亿 38.59 5125.44万 34.45 29.40
快速消费品(行业) 1.06亿 23.43 3807.11万 25.59 35.97
耐用消费品(行业) 8221.16万 18.20 1859.38万 12.50 22.62
其他(行业) 8083.88万 17.89 3696.26万 24.84 45.72
政府及公共服务(行业) 852.36万 1.89 389.23万 2.62 45.67
─────────────────────────────────────────────────
数据产品(产品) 4.04亿 89.42 1.25亿 84.10 30.98
解决方案(产品) 4781.37万 10.58 2364.90万 15.90 49.46
─────────────────────────────────────────────────
华东(地区) 2.03亿 44.97 7809.29万 52.49 38.45
华北(地区) 8331.25万 18.44 2457.92万 16.52 29.50
华南(地区) 7678.12万 17.00 2265.04万 15.22 29.50
华中(地区) 4194.20万 9.28 887.54万 5.97 21.16
华西(地区) 3929.46万 8.70 1066.42万 7.17 27.14
境外(地区) 728.28万 1.61 391.22万 2.63 53.72
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 4.52亿 100.00 1.49亿 100.00 32.93
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售1.66亿元，占营业收入的37.53%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│中国移动 │ 6991.55│ 15.77│
│中国烟草 │ 2927.47│ 6.60│
│长安汽车 │ 2905.22│ 6.55│
│华为 │ 2499.57│ 5.64│
│诺和诺德（上海）医药贸易有限公司 │ 1316.54│ 2.97│
│合计 │ 16640.35│ 37.53│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购0.72亿元，占总采购额的26.64%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│北京中科信控创新创业科技发展有限公司 │ 2426.51│ 8.99│
│武汉英瑞管理咨询有限公司 │ 1528.79│ 5.67│
│北京和心智远科技服务有限公司 │ 1237.38│ 4.59│
│北京创事通技术服务有限公司 │ 1093.10│ 4.05│
│武汉万里阳光整合广告有限公司 │ 902.65│ 3.34│
│合计 │ 7188.43│ 26.64│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、经营情况讨论与分析
2024年，面对错综复杂的国内外市场环境变化，公司坚持稳健经营，基于“专精特新”的企业定位，以
提升公司核心竞争力为出发点，持续加大关键核心技术攻关和产品迭代，积极构建和推进新质生产力建设，
提升自主创新能力，构建数据、算法及算力融合的核心能力，为未来发展储备技术力量；公司锚定数据要素
产业发展，坚持“驱动数据要素价值实现”的核心战略，聚焦主业，为客户提供全生命周期的数字化、智能
化的解决方案，加速构建公司发展的新优势；同时，公司通过夯实企业软实力建设、加强成本管理、控制费
用支出、提高运营效率、强化内控体系、提升规范运作水平、狠抓应收账款催收等多种措施保障公司健康运
营，力求降本增效，以应对宏观环境的不确定性的挑战。
公司2024年度实现营业收入44,403.95万元，归属于母公司所有者的净利润为-5,339.72万元。2024年，
受国内外经济环境形势的变化，公司所服务的商业市场需求相对偏弱，受其制约，公司在业务上以稳中求进
的策略，较预期进度有所放缓；同时，客户层面的预算投入也更为审慎，导致部分项目商务过程和执行周期
延长，综合因素影响公司可确认的营业收入较上年度有所下降，未能实现盈利目标。报告期内，公司面对不
达预期的市场环境，持续深入开展自2023年以来的降本增效工作，通过资产优化整合等方式减少低效投入，
采取加强应收账款管理、降低减值损失等举措最大限度降低不利因素的影响，达成了亏损同比收窄的经营成
效。未来，公司将持续加大在数据资源建设与管理、数据智能和AI算法及AI算力相关的技术研发及基础设施
投入，持续推动创新业务，发掘新质领域市场和拓展客户应用场景，进一步降本增效并创造新的增长，实现
公司高质量发展。
1、坚持核心技术创新及迭代升级，进一步推进人工智能平台建设
数智化浪潮下，人工智能技术正成为推动千行百业发展的关键力量，随之带动了底层支撑资源（智能算
力）与上层的智能化场景应用的迅速发展。作为国内数据智能和人工智能应用的综合服务提供商之一，公司
牢牢把握数字经济发展大潮，以“驱动数据要素价值实现”为目标，实行“数据要素×”与“人工智能＋”
的两大战略，充分利用公司长期服务的行业头部客户资源，基于在数据、算法、模型等方面所积累的行业知
识库、算法模型库与大量专业数据分析报告等深厚积淀，构建数据、算法及算力融合的核心能力。以数据资
源为例，上市以来，公司数据采集及采购费用合计占营收比重分别为51.59%、56.67%、60.38%、59.74%、59
.56%。报告期内，公司投入建设并形成了AI数字员工软件平台、软硬件结合的数字化产品、融合算力管理服
务平台等多个人工智能平台的能力，以满足客户人工智能时代的多维需求。
AI软件方面：2024年以来，公司顺应AIGC应用发展方向（Agent智能体）以及头部企业客户业务场景AI
智能化的发展趋势，公司的智能数据分析产品服务向AIGCAgent应用模式进行升级，已研发出面向企业AIGC
应用场景的Agent应用平台—“慧AI智能应用平台”，底层大模型除了支持慧辰自研的行业大模型与数字人
模型外，也接入主流公开服务模型（截至目前包括DeepSeek、文心一言、Kimi、智谱AI、百川智能、GPT等
），平台的应用以Agent智能体形式，支持自研应用与合作方应用部署。公司将大量AIGC智能应用融合扩展
到企业的更多数据智能化场景（日常办公、企业知识库、研究分析等等），下半年已开始进行多行业的推广
；同时，公司延展研发企业AI能力的中台系列产品，满足客户在实际AI应用建设中所需的底层支撑性需求（
如AI智能算力资源的服务管理、AI应用的微调与快速训练部署），为客户从底层AI能力到上层AI业务应用全
栈赋能。公司2024年已研发完成基于AIGC的面向领域场景的多个大模型生成技术，其中慧辰大模型文本语言
生成算法、语音合成算法及数字人合成算法已通过国家网信办的算法备案（慧辰大模型文本语言生成算法网
信算备号110108934685601240015，语音合成算法网信算备号110108934685601240023，慧辰数字人合成算法
网信算备号110108934685601240031）。基于AIGC技术研发的“慧AI智能应用平台”产品和“AI数字分身”
技术、融合实现了“AIGC+洞察创新”、“AIGC+数字营销”、“AIGC+客户体验”等场景化功能，已在日常
工作及客户部署方面取得积极成效。
AI软硬件融合方面：截至目前，公司联合行业智算硬件合作方，基于DeepSeek大模型与慧AI数字员工产
品，构建数字员工一体机解决方案。提供从“底层算力、大模型部署、推理训练、数字员工应用”的全栈解
决方案，助力帮助包括金融业等行业用户实现“硬件+大模型+智能应用”的一键式部署，可实现快速构建知
识检索、业务办公、知识库问答、数字客服等多种智能应用能力，帮助用户形成覆盖“业务-服务-运营-决
策”的智能应用能力。公司的AI一体机解决方案在保障数据安全的同时，实现业务创新与降本增效，迈向“
软硬件协同，高效率部署，全场景覆盖”的新阶段。慧辰DeepSeek智算一体机具备应用于多个业务场景的能
力，拥有为不同规模、不同类型用户定制化服务的潜力。
算力业务方面：①算力软件服务领域，公司已储备智能算力基础设施以支撑公司在相关领域的业务发展
，并与中科信控、棱镜数聚达成战略合作，基于各方优势，联合研发“融合算力管理服务平台”，其主要通
过通用算力与智能算力的融合运营模式，满足智算运营精细化的趋势化需求。该平台提供全生命期的智算算
力资源运维/常规运营管理功能，结合智算运营特点，重点加强了细粒度的智算资源服务和提升运营收益的
精细化运营能力，可扩展多样的算力服务产品以及更好地满足不同AI算力租用的场景需求。同时，为平台服
务的算力租用用户预置了大量高性能AI模型镜像与全流程的开发部署套件，赋能租户便捷高效地构建AI应用
，从而在价格与易用性方面可有效吸引更多长尾、中小型智算应用需求客户群体。②算力硬件服务业务，公
司已经开始为客户交付算力资源。
公司2024年被北京市经济和信息化局评选为北京市“专精特新”中小企业，是公司长期坚持“专业化、
精细化、特色化、新颖化”发展道路的有力见证，也是对公司的研发创新能力和企业综合实力的高度认可。
公司将继续加大研发力度，积极探索通过人工智能技术赋能细分行业的智能服务场景，围绕公司核心产品开
发、客户实际需求制定研发规划，构建相关自主化模型，满足各行业客户对本地化、自有数据可控的相关智
能服务的需求。
2、坚持核心战略，聚焦主业，实现多领域应用场景落地
数据要素及应用持续作为政府重点推进的方向，国家数据局的成立意味着该产业方向在较长周期内成为
数字经济发展的重要动力。在数据要素业务方面，公司持续坚持“驱动数据要素价值实现”的核心战略，公
司长期深耕在数据要素的场景中，具备数据采集、分析、治理、流通、应用等多个环节，形成了数据分析、
数据挖掘、数据运营领域的核心竞争力，积累了广泛的数据应用场景，包括不限于通信、ICT、快消品、汽
车、金融（银行、证券等）、烟草等商业领域头部品牌及智慧政务、智慧农业、智慧文旅、智慧城管等领域
，实现软件开发、数据分析应用、数据运营等多方面的解决方案，提供数据领域的全栈解决方案在数据要素
领域持续推进业务。报告期内，公司在数据要素领域持续推进业务，有效融入AI相关技术及智能算力相关基
础设施解决方案，适时推出创新数据产品和数据智能应用解决方案，加快形成新质生产力，增强发展新动能
。
2024年，公司生成大模型与相关智能分析应用产品，已经开始在公司内部与行业客户业务服务场景中陆
续投入试用，为客户提供全方位的数字化、智能化的解决方案。这不仅进一步提高了产品的实用性和创新性
，更好地帮助客户提升业务效率，还增加了业务效益，逐步实现内部降本增效和外部引领新的市场需求目标
。
3、坚持以客户为中心，持续增强市场竞争能力及品牌影响力
报告期内，公司深耕重点市场，注重与客户的沟通和合作，凭借过往合作的良好关系和公司产品质量口
碑，不断提升客户服务水平，建立长期稳定的合作关系，增强客户粘性，提高客户满意度，并努力扩大现有
业务规模。
公司依托大众和行业媒体、协会及权威机构，围绕公司品牌和业务定位进行行业推广，致力于加强公司
品牌影响力塑造和业务能力的大众传播，公司品牌影响力得到进一步提升，2024年再获多项荣誉：
入选由中国科学院《互联网周刊》、德本咨询和eNet研究院联合发布的“2024数据智能服务提供商TOP5
0”榜单；
连续六年蝉联天猫新品创新中心（TMIC）年度金牌服务商；
入选2024“ToB行业年度榜单”，荣获“实力先锋企业”称号；
入选由数据猿与上海大数据联盟携手打造的《2024中国AI大模型产业图谱1.0版》；
入选由数据猿与上海大数据联盟携手打造的《2024中国数据要素产业图谱1.0版》；
入选2024数据智能服务提供商TOP50，位列第12名；
获评北京“专精特新”中小企业；
入选《2024中国【数据要素】产业年度优秀企业》榜单；
获评“北京软件核心竞争力企业”。
4、坚持规范治理，持续优化公司内部控制体系
公司持续推进企业内部控制整改优化工作。合同管理、子公司风险识别及评估/子公司投后管理、收入
确认、应收账款、反舞弊管理等方面已按照前期整改要求严格执行并监督，以进一步促进公司管理规范化，
进而增强公司的风险控制水平，提升公司的可持续发展能力。公司内审不定期对子公司进行审计，并对子公
司的销售、采购、研发、投资等各个环节进行严格监督。同时，报告期内，公司加快、加强信息化建设，进
一步提高业务信息和流程的内控水平和运转效率，公司已初步完成供应商管理系统的开发工作，将助力公司
更加全面地了解供应商的情况，包括其经营状况、服务能力等，从而更科学地进行供应商的选择和评估，有
效降低公司采购成本与风险，优化公司供应商链管理。反舞弊管理方面，公司进一步加强内部宣传培训，组
织员工参加舞弊违规专项现场培训，提升员工反舞弊意识和反舞弊能力，降低内部舞弊违规风险。通过报告
期内对上述工作的持续推动落实，公司内部管理制度化、信息化和自动化水平切实提升，企业运行效率显著
优化，企业内控和规范化水平获得持续性改善。
5、坚持降本增效，提升应收账款回款水平
报告期内，公司全面深化预算管理，加大成本管控力度，降低成本，提升效率，真正渗透到项目的控制
和管理中，切实改善费用测算、预算管理、成本控制工作，以促进公司提升盈利水平。公司应收账款管理部
门积极采取措施加强应收账款回收，加大应收账款回笼力度，严控应收账款坏账风险，促进资金良性循环，
逐步改善公司现金流，以保证公司持续稳定发展。
二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
公司从事的主要业务是基于数据分析方法论和数据智能分析技术提供数据调研/分析一体化服务，是基
于数据分析及人工智能（AI）等数据智能技术，为客户提供数据分析服务和产品及相关解决方案。公司以数
据要素生态链中数据咨询服务商的产业定位为出发点，主要服务于商业和公共服务领域，面向行业大数据、
客户内外部多维数据、消费者行为与态度数据等多种数据要素资源利用，基于独有行业数据分析模型、数据
算法、人工智能（AI）技术等，为客户提供经营决策数据产品、行业数字化应用方案，以及数据产品开发、
数据运营变现、AI应用解决方案等产品与服务，沿数据要素生态价值链拓展业务，是以数据智能分析和人工
智能技术为核心支撑的科技创新型企业。
公司十余年来持续服务多个行业大中型商业客户和政府及公共服务机构客户，在国内市场拥有较高的营
收规模，围绕数据要素应用在数据科学方法论、数据分析应用场景、行业专业数据算法模型等方面积累了丰
富的经验。当前，公司以“AI驱动数据要素的价值实现”为企业愿景，致力于研发数据分析、数据挖掘、数
据运营及应用的智能技术，开发行业数据分析应用的专业算法/模型，为客户数据要素相关业务场景提供服
务或产品支撑，助力数据要素从生产要素到价值创造的实现。在数据要素产业生态中，公司首先定位于数据
咨询服务商，未来将通过商业模式的拓宽进一步沿着数据要素生态价值链发展，取得更大的成长空间。
公司积极布局与数据相关的算法模型及算力相关业务，满足客户对新技术和基础设施上的需求，形成“
数据、算法及算力”为核心的业务覆盖。目前，公司自研算法模型已经通过国家网信办备案（包括文本大模
型、语音大模型及数字人大模型），成功发布了具有领先技术的“融合算力管理服务平台”“慧AI数字员工
”等产品，为有算法模型及算力需求的客户提供全流程解决方案，公司将持续推动产品研发能力及客户开拓
落地。
公司的业务产品服务主要包括三种交付模式：专业数据分析服务、数字化营销软件产品/SaaS与行业数
字化产品和解决方案。
三种不同的交付模式都需要从数据采集、数据处理、数据分析和数据应用全部环节的一体化能力，具体
如下：
数据采集环节：专业数据分析服务模式下，相关的多维数据（包括企业内部数据、外部数据与消费者体
验类数据等）通过多种方式（公司产品平台采集、采购、客户提供与对接）实现数据采集，而数字化营销产
品/SaaS模式，则主要以企业的内部数据为主，多由客户企业提供和平台对接。行业数字化产品和解决方案
模式下，涉及的数据，主要通过解决方案中相关产品采集或与客户平台对接获得。
数据处理环节：主要进行用于后续分析应用的预处理（如清洗、融合与标签化等）与基础管理工作。根
据客户数据应用场景与数据安全合规要求，有两种实施方式：在客户方（私有云）数据管理平台上进行，或
者在公司内部的大数据处理技术平台进行。
数据分析环节：在前期融合处理的数据上，基于公司核心的业务场景专用数据分析模型（如产品路径/
净推荐值等），生成相关的数据分析结果。分析模型的相关功能程序，以专业分析方法与数据科学技术的算
法模型结合生成，并加入了最新AI人工智能的数据智能分析能力。这一环节为体现公司业务核心技术能力的
关键环节，所有交付模式，都需要公司数据分析核心技术的支撑。数据应用环节：公司数据分析能力最主要
的价值变现场景，根据客户需求提供多种应用形式：专业数据分析服务（报告），应用于客户业务运营核心
场景（消费者洞察、产品创新、满意度研究、渠道运营分析等）的关键性业务问题分析，主要服务商业（如
快消、运营商、TMT、汽车、房地产等）与政府/公共服务的关键业务决策；而数据分析产品将分析模型以云
端SaaS产品/API服务形式，服务商业客户为主（快消、运营商、TMT与金融为代表）日常运营的快速分析；
数据运营服务，是将数据分析与后续对应业务实施策略融合的持续化服务，满足快消与企业CRM服务的私域
数据运营类需求；数字化转型与运营效能提升应用，主要通过实施行业数字化产品和解决方案，实现基于数
据智能利用驱动业务创新，帮助相关行业（如烟草、农业等）进行数字化转型，提升业务的精细化与智能化
水平，从而提升经营效益。
随着人工智能技术和相关AI大模型应用市场的发展，公司正积极布局与数据智能应用相关的算法模型及
算力基础设施相关业务，满足客户对AI技术应用和AI基础设施上的新增需求，形成公司聚合“数据、算法及
算力”为核心的业务覆盖。目前，公司自研的多个AI算法模型已经通过国家网信办备案（包括文本大模型、
语音大模型及数字人大模型），发布了具有国内领先技术的“融合算力管理服务平台”、“慧AI”平台等AI
相关技术产品，为有AI算法模型及算力需求的客户提供全流程解决方案，公司将持续发力推动AI产品和应用
研发能力及客户市场开拓。
(二)主要经营模式
1、生产模式
公司主要为企业、政府机构提供基于多维度数据的业务分析一体化服务和应用技术产品以及行业数字化
应用解决方案，因此公司的生产模式主要围绕数据获取、数据融合、数据分析和数据应用来进行。
数据获取。公司获取数据的主要途径包括客户提供的专有数据（包括产品数据、销售数据、渠道数据、
广告数据、用户数据与客服数据以及政府各委/办/局的相关数据）、公司向供应商采购的通用或定制数据（
主要包括消费者态度数据、行为数据、渠道类数据、舆情监控数据和行业特性业务数据）以及公司自行采集
的特定数据（主要包括消费者态度数据、行为数据以及所部署的数字化应用采集的相关生产过程数据）。
数据融合。通过数据融合技术，公司实现了对多维数据的预处理和标签化操作，为数据后续的分析和应
用奠定了基础。
数据分析和数据应用。在融合数据的基础上，通过对数据科学技术和垂直领域专业分析方法模型的融合
应用，完成两类业务应用服务：
（1）数据驱动的数据分析服务：实现对相关业务场景的深入分析，发现深层业务问题并提供策略建议
；
（2）行业化数据智能应用解决方案：针对行业性数据应用需求，提供基于数据的智能解决方案。公司
基于本地化软件系统和云端的产品服务，完成从数据体系的设计整合、专业分析模型生成到最终场景化的智
能应用的全流程服务。
2、采购模式
在经营过程中，公司对外采购内容主要包括两类：数据分析服务所需的数据与其他非数据类内容（如云
计算环境、软硬件设备与其他服务等）。其采购流程也相应分为数据服务类采购和非数据服务类采购两种。
公司通过供应商管理（经过比价入库等）实现供应商能力与资质的有效审核和甄别。
（1）数据服务类采购
公司主要通过外部数据供应商采购分析中必要但客户方未提供的相关数据，主要采购消费者态度数据、
行为数据和渠道类数据等，公司会在合同中与数据供应商就数据的合法合规性进行约定。
（2）非数据服务类采购
非数据服务类采购，主要针对公司业务运营中除了数据之外的其他业务资源的采购。包括办公场地与设
备、运营与业务服务所需的云计算环境、软硬件设备、固定资产、网络资源、公司市场宣传、资质与知识产
权申请等相关服务。
3、销售模式
公司主要采用直销方式对客户产品、服务及解决方案进行销售。日常通过进入客户供应商采购名册、参
与竞标等方式获取业务合同。
4、研发模式
公司的产品和技术研发以数据分析应用市场需求为导向，结合数据分析相关领域技术发展趋势的预测以
及竞争对手技术业务能力分析来进行。
公司采用产品管理团队和产品开发团队相结合的模式来进行自主研发。产品管理团队由公司技术总负责
人和业务运营相关负责人组成，主要负责对研发项目过程中所有重大事项进行评议审核，对研发开发的关键
节点和重大变更进行决策；产品开发团队则主要由研发实施相关的业务部门（参与需求采集、原型测试）、
技术部门（模型研究、算法建模、应用开发、系统测试与运维支持等）核心成员组成，主要负责承接公司产
品管理团队下发的任务，对所辅助的研发内容实现技术定义、开发与交付，并申报相关的研发成果。
5、盈利模式
公司以向企业级客户销售基于数据的业务分析服务与应用产品和行业应用解决方案等产品与服务，满足
客户需求，为客户创造业务价值实现盈利。
6、公司主要经营模式在报告期内的变化情况
公司主要经营模式及影响经营模式的关键因素在报告期内保持稳定，无重大变化。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
公司主要为商业客户和政府机构提供基于多维度数据的数据分析与应用产品、服务和行业性数字化解决
方案，上述产品或服务是公司主要的收入和利润来源，主要涉及数据服务行业和软件行业。
公司核心业务模式、核心技术与主要产品或服务均与数据分析相关，根据《国民经济行业分类》（GB/T
4754-2017），公司所处行业属于I64互联网和相关服务-6450互联网数据服务，所处细分行业为数据分析行
业。
数据分析作为一个跨学科的交叉科学技术，其基于量化指标，以数据资源为驱动基础，通过自动分析算
法模型实现对业务深度理解与决策应用。其特点是通过深挖数据的价值来产生业
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