经营分析☆ ◇688588 凌志软件 更新日期：2026-05-23◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
对日软件开发业务及国内应用软件解决方案
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息技术服务业(行业) 10.51亿 99.67 3.40亿 98.97 32.34
其他业务(行业) 352.18万 0.33 352.18万 1.03 100.00
─────────────────────────────────────────────────
对日软件开发服务(产品) 9.58亿 90.88 2.89亿 84.19 30.17
国内行业应用软件解决方案(产品) 9261.47万 8.79 5075.23万 14.78 54.80
其他业务(产品) 352.18万 0.33 352.18万 1.03 100.00
─────────────────────────────────────────────────
日本(地区) 9.14亿 86.73 2.64亿 76.81 28.84
中国(地区) 1.36亿 12.94 7609.18万 22.17 55.80
其他业务(地区) 352.18万 0.33 352.18万 1.03 100.00
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
对日软件开发服务(产品) 4.94亿 95.72 1.35亿 97.64 27.45
国内行业应用软件解决方案(产品) 2042.66万 3.96 164.53万 1.19 8.05
其他收入(产品) 162.25万 0.31 162.25万 1.17 100.00
─────────────────────────────────────────────────
日本(地区) 4.77亿 92.48 1.27亿 91.71 26.69
中国(地区) 3874.67万 7.52 1150.13万 8.29 29.68
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息技术服务业(行业) 11.11亿 99.74 3.67亿 99.21 33.06
其他业务(行业) 291.99万 0.26 291.99万 0.79 100.00
─────────────────────────────────────────────────
对日软件开发服务(产品) 10.21亿 91.60 3.22亿 87.08 31.59
国内行业应用软件解决方案(产品) 9066.16万 8.14 4492.98万 12.13 49.56
其他业务(产品) 291.99万 0.26 291.99万 0.79 100.00
─────────────────────────────────────────────────
日本(地区) 9.92亿 89.00 3.05亿 82.33 30.74
中国(地区) 1.20亿 10.74 6251.12万 16.88 52.23
其他业务(地区) 291.99万 0.26 291.99万 0.79 100.00
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
对日软件开发服务(产品) 5.03亿 94.56 1.52亿 93.44 30.27
国内行业应用软件解决方案(产品) 2768.90万 5.21 944.49万 5.80 34.11
其他收入(产品) 124.30万 0.23 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
日本(地区) 4.89亿 92.00 1.44亿 88.11 29.33
中国(地区) 4252.45万 8.00 1936.96万 11.89 45.55
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售9.14亿元，占营业收入的86.71%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 71504.59│ 67.84│
│客户二 │ 9938.56│ 9.43│
│客户三 │ 5427.17│ 5.15│
│客户四 │ 2554.73│ 2.42│
│客户五 │ 1968.89│ 1.87│
│合计 │ 91393.94│ 86.71│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.56亿元，占总采购额的53.87%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 2938.64│ 28.30│
│供应商二 │ 857.31│ 8.26│
│供应商三 │ 674.70│ 6.50│
│供应商四 │ 570.97│ 5.50│
│供应商五 │ 551.58│ 5.31│
│合计 │ 5593.20│ 53.87│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
公司是一家金融软件公司，主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。公司致力于新
兴技术在金融行业的应用，为客户提供咨询、设计、开发、维护等全方位的软件开发服务，业务范围涵盖了
证券、保险、银行、信托、资产管理等金融领域。
对日软件开发业务方面，公司是日本多家知名金融公司的长期合作伙伴，为日本主要金融机构开发了众
多核心业务系统。在证券业，公司为日本多家证券公司构筑了包括股票、债券、基金等经纪业务的核心交易
系统、融资融券交易系统、投资银行业务系统和财富管理系统等；自2023年通过收购了智明软件，增强了公
司在日本证券市场核心交易系统开发维护领域的市场占有率和影响力；在银行业，公司开发的网银系统、债
券交易、资产管理、年金管理等核心业务系统支撑着多家商业银行的日常运营；在保险业，公司为多家知名
保险公司开发的系统实现了保险业务流程和商品全覆盖，其中包括损保核心系统、寿险核心系统、网络直销
平台、数据分析系统（通过现有契约和客户个人信息及客户家人信息，利用AI自动学习契约和客户及家人相
关的数据变化，分析客户及家族的保险需求，自动做成保险提案书）；在资产管理业，公司为某知名信托机
构重新构筑了日本租赁物件市场保有量第一的房地产租赁平台系统。
国内应用软件解决方案业务方面，公司依托多年对日软件开发服务积累的丰富经验，经过近几年的产品
研发及国内市场特别是证券市场开拓，为国内证券公司提供包括O2O客户智能精准营销服务解决方案、财富
管理解决方案、大投行业务综合管理解决方案、面向机构服务的综合金融服务解决方案、微服务云管理解决
方案、资产管理解决方案和数据中台等各类金融行业软件产品及解决方案，为公司的长期发展打下了基础。
(二)主要经营模式
（1）盈利模式
公司的盈利主要来自于公司提供的软件开发服务和应用软件解决方案形成的销售收入和相应成本费用之
间的差额。
（2）研发模式
公司采用以前沿技术为导向、满足市场需求为目标、独立自主的技术研发模式。在该模式下，公司的研
发部门密切跟踪国际前沿技术发展趋势，结合公司客户所处行业市场的需求，有针对性的研究各类先进技术
方案，在消化和吸收后转化为公司的核心技术。
（3）采购模式
公司采购的产品和服务主要包括操作系统、数据库、开发工具等软件产品，计算机设备、网络设备等电
子设备，以及第三方软件外包服务等。
软件产品和电子设备由于供应市场成熟，竞争充分，公司的采购量与市场供应量相比非常小，采购需求
能得到充分满足。
为解决项目工作量波动导致的临时性人员不足的问题，在交付能力不足时，公司提前进行人力外包安排
，并将软件外协公司的开发人员纳入公司的人员调配系统统一管理，从而保证了公司软件开发业务的交付能
力。软件外协商由于数量众多且议价能力不足，价格也较为稳定。
（4）销售模式
公司日本业务洽谈主要通过日本子公司和母公司销售人员的市场拓展，与日本客户直接商谈建立合作关
系，客户将软件项目中的全部或部分开发工作委托给公司完成。在业务合作初期，公司与新客户签订项目合
同，随着合作的深入，在双方建立信任的基础上，将签订长期框架合同。目前，公司与主要客户均已签订长
期框架合同。在双方建立长期合作关系后，公司积极了解客户需求，主要以竞争性谈判的方式获取项目订单
。
国内市场的业务拓展方面，公司主要采取产品驱动的销售模式。产品研发完成后，公司举行行业推广会
议或者通过公司华东区、华北区、华南区等销售网络宣传产品功能和特点，确定意向客户后，以招标或直接
商谈的方式获取订单。
（5）服务模式
公司对日软件开发服务业务中，客户将其软件开发项目通过项目委托开发的方式交给公司实施，由公司
按约定的进度与质量要求将软件或服务交付给客户。在对日软件开发服务中，公司提供的绝大部分为定制软
件开发服务。
公司国内业务主要采取面向金融行业以产品为基础提供解决方案的服务模式。公司基于行业调研，深入
了解行业痛点，进行针对性的产品研发。研发完成后，公司将通过市场推介、招标等方式获取相关订单合同
，并针对客户具体需求实施产品交付，客户按照合同约定验收付款。对于已经采购公司产品的客户，一般会
与公司签订二期、三期合同以应对比较大的系统升级需求。公司也通过产品持续研发，持续升级行业共性需
求，并主动向客户推介、商谈升级产品版本。升级会通过谈判的方式确定合同价格。在国内行业应用软件解
决方案中，公司提供的主要包括软件产品销售和基于公司自有产品基础上的定制软件开发、人员派驻、软件
售后服务等软件服务。
(三)所处行业情况
公司是一家金融软件公司，主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。根据中国证监
会《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司所处行业属于“软件和信息技术服务业”，行业代码为
“I65”。
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
根据工信部发布的《2025年软件业运行情况》数据显示，2025年我国软件和信息技术服务业（以下简称
“软件业”）运行态势良好，软件业务收入稳健增长，利润总额增势放缓，软件业务出口保持正增长。
总体运行情况显示，2025年，我国软件业务收入154,831亿元，同比增长13.2%。软件业利润总额18,848
亿元，同比增长7.3%。软件业务出口627.3亿美元，同比增长7.7%，增速连续10个月保持正增长。
公司处于软件开发服务产业链上游，存在较高准入门槛，主要提供高技术和高附加值的软件开发服务，
业务范围涵盖了咨询、设计、后续软件维护等，目前竞争尚不激烈。未来从事产业链上游软件开发服务业务
、拥有较为稳定的客户资源、较高的业务技术成熟度、较大的接单能力的企业将有较大发展空间。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
（1）对日软件开发服务市场
公司对日软件开发服务业务，以金融行业为主，最终用户涵盖保险、证券和银行等多类金融行业公司。
公司从2004年起与全球顶尖金融服务技术供应商野村综研合作，经过多年的经营，已在日本金融业软件开发
服务领域取得了一定的市场地位和较好的口碑；从2014年起，公司与日本其他知名IT咨询服务机构如SRA、T
IS等公司的业务量逐渐增长，共同为终端客户研发了如日本信用卡系统、企业年金系统等产品，公司目前已
成为野村综研软件开发最大的供应商之一。同时，公司子公司智明软件担负着野村综研THESTAR系统近5成的
对外发包量、I-STAR系统约8成的对外发包量，系野村综研STAR系列产品最为重要的软件外包服务提供商。
作为STAR系列产品主要的开发和运维工作承担方，智明软件凭借日本智明在日本本土的地域优势，始终在接
近客户的第一线，起到了维持日本证券业务基础运营的重要作用，对日本证券业的顺利运转具有深远影响。
公司未来将继续保持与软件开发服务主要客户的稳定合作关系。
（2）国内应用软件解决方案业务市场
公司依靠在日本金融行业多年丰富的业务经验和软件开发经验，2010年起逐步开拓国内证券市场软件解
决方案业务，将对日软件开发服务的经验技术和业务人才导入国内，推动国内证券信息服务系统的转型与升
级。经过多年的市场开拓，公司已经在国内证券市场取得了一定的影响力，积累了较多证券公司客户资源，
包括国泰海通、申万宏源、中信建投、国信证券、华泰证券、招商证券等90多家证券公司客户，同时积累了
嘉实基金、华泰期货等10多家基金公司、期货公司和资产管理公司客户，为公司今后继续开拓国内资本市场
软件解决方案业务奠定了客户基础。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）当前发展情况
当前全球宏观环境复杂多变，技术创新浪潮奔涌向前，由云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技
术引领的变革更是扩展了人类的认知与决策能力。它们不再仅是提升效率的工具，而是演进为重组生产要素
、重塑产业逻辑、重构经济规则的基础性范式力量。
在金融行业，这场变革不再局限于单一技术的应用突破，而是表现为技术的深度融合与系统重构，共同
推动金融行业向“数智化、生态化、可信化”的新范式演进。从底层基础设施到前端业务应用，从价值创造
方式到产业协作模式，技术正在重新定义金融的边界与内涵。一场以智能融合为特征、以价值重塑为目标的
深刻变革，正在金融机构的业务流程、产品形态、产业生态乃至底层逻辑中全面展开，共同勾勒出未来金融
的新图景。
1新技术：智能跃迁、生态重构与高质量竞争新纪元
随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，以人工智能为代表的大数据、云计算等新兴技术呈现群簇
性多点突破、加速迭代和交叉融合态势，新一轮科技革命和产业变革所催生的前沿性、颠覆性技术为新质生
产力的形成发展提供了源头活水。
2025年推理模型广泛应用，人工智能正式从技术概念迈入重塑经济社会的实操阶段。推理能力的突破定
义了新的技术高度，开源生态的崛起重构了全球竞争格局，监管框架的落地奠定了治理基础，这些进展共同
勾勒出AI作为“新生产要素”的核心价值。在大模型领域，全球人工智能领域迎来关键突破期，语言基础模
型与推理模型双线并进，技术迭代速度与能力跃升幅度均超出预期。始于OpenAI的o1模型和随后的DeepSeek
-R1，展示了通过强化学习（RL）微调模型以进行“思维链”推理的能力。这使得模型在生成输出前能进行
多步思考，显著提高了在数学、科学和编程任务中的表现。这一技术进步直接推动了“智能体编码”（Agen
ticCoding）的爆发。
而作为大模型应用的主要形态，AIAgent（AI智能体）加速人工智能从感知认知向自主决策执行演进。
相对于大语言模型和AIGC而言，AI智能体能够理解复杂目标、自主拆解任务、调用工具执行，并在行动过程
中不断优化策略，是人工智能从被动技术工具到主动创造价值的里程碑式升级跃迁。现阶段，智能体的意涵
所指已不仅限于一种AI技术插件或问答机器人，而是作为一种人工智能技术发展的创新范式，促进AI真正转
化为生产力，赋能社会经济取得突破性进展，实现高质量发展。
2新产业：智能经济以“智变”引“质变”
当前，人工智能与实体经济深度融合取得实质性进展，“人工智能+”成为推动高质量发展的新引擎，
赋能千行百业，催生新质生产力。
在国家战略的推动与探索下，智能化转型的深度和广度持续提升。政策层面持续加强对AI技术的支持力
度。2025年8月发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，到2027年，率先实现人
工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。到2030年，新一代智能
终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。2
025年12月，中央经济工作会议提出，深化拓展“人工智能+”，完善人工智能治理。
2026年3月发布的《政府工作报告》首次将智能经济、智能体等新概念纳入其中，明确提出推动人工智
能在重点行业领域实现商业化、规模化应用，培育智能原生新业态、新模式。“智能经济新形态”已跃升到
了一个新的维度，它不再局限于单一技术的应用，而是让人工智能从“工具”升级为经济发展的“底层逻辑
”，是推动经济从数字化迈向智能化的高阶形态，从战略构想加速向现实图景落地，并有望成为驱动中国下
一个黄金十年的核心引擎。
从产业规模来看，工信部数据显示，2025年，我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业超过6,2
00家。
同时，AI智能体作为智能经济核心引擎，也迎来需求的爆发点。IDC（国际数据公司）于2026年1月发布
报告称，未来五年，全球Agent（AI智能体）生态将经历一场指数级的扩张。到2030年，22亿AIAgent将作为
“新数字劳动力”席卷全球。IDC预测，随着本土模型能力的持续升级、智能体技术与应用生态的快速成熟
，以及产业政策的叠加共振，中国企业活跃智能体数量将在2031年突破3.5亿规模，年复合增长率达到135%
以上，增速将领先全球主要市场。
3新业态：“人工智能+”赋能金融科技向新而行
当技术创新浪潮奔涌向前，人工智能与实体经济深度融合取得实质性进展的当下，金融业因其数据密集
、场景丰富、价值闭环清晰的特质，加速了人工智能从技术概念迈向行业的深度应用。
随着AI从辅助工具向核心引擎演进，其对金融行业的影响从“效率提升”走向“价值创造”。“大模型
+智能体”的组合已开始深度渗透至风控、投顾、客服、运营、普惠金融等核心场景，重构财富管理、风险
控制和投资研究等关键环节。在风控端，AI可实现企业信用动态评估与欺诈实时识别；在投研端，大模型辅
助研报生成与资产配置；在运营端，智能客服与自动化运营降低成本。未来，AI将推动金融从经验驱动转向
数据智能驱动，催生智能投顾、AI风控中台、数字员工等新业态。
艾瑞咨询《中国金融智能体发展研究与厂商评估报告(2025)》显示，2025年，中国金融机构对智能体平
台及应用解决方案的投资规模达到9.5亿元，预计2030年将达193亿元，年复合增长率达到82.6%。
（2）未来发展趋势
面对日趋激烈的全球科技竞争，人工智能已成为我国开辟发展新领域新赛道、塑造发展新动能新优势的
重要战略抓手。开源AI智能体OpenClaw的强势爆发，让企业思考如何将AI与业务战略、组织架构、产业生态
协同演进，实现从“效率提升”到“价值创造”的跨越。越来越多的企业开始把AI从“工具层”推向销售、
供应链、运营、服务之类产生价值的增值场景，变成“直接参与创造价值”。
我国将人工智能提升至国家战略高度，《新一代人工智能发展规划》明确提出了到2030年成为世界主要
人工智能创新中心的宏伟目标，并围绕这一目标制定了清晰的路径图。近年来政策体系日趋完善，形成了从
顶层设计到具体实施的完整框架。2025年国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》构建了
顶层设计框架，明确推动AI与实体经济深度融合的发展路径。
2026年将成为人工智能从技术革命迈向产业革命的关键一年。根据工业和信息化部2026年3月公布的数
据，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元。产业格局上，AI时代“新BAT”将逐步明确，算力
硬科技与场景型应用企业将主导市场；全球竞争将呈现“技术创新+生态构建+规则主导”的多维博弈。
二、经营情况讨论与分析
2025年，AI技术快速发展，技术、产业、政策和业务需求的多重驱动，使千行百业加速拥抱人工智能，
强化能力研究与应用。公司主要从事对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。2025年，公司积极应
对风险挑战，加强技术和产品创新，加大研发投入，践行“AI+”战略，推动新兴技术在公司主营业务拓展
和效率提升方面发挥功效。
（一）报告期内公司经营情况
报告期内，公司实现营业收入105,409.25万元，同比下降5.4%；营业成本71,082.28万元，同比下降4.4
5%；归属于上市公司股东的净利润10,588.27万元，同比下降14.81%；归属于上市公司股东的扣除非经常性
损益的净利润9,158.30万元，同比下降1.82%。
2025年，受市场环境等因素影响，公司对日软件开发业务收入同比有所下降，公司对日业务总体稳健，
智明软件盈利能力良好。公司积极导入AI技术提升对日开发效能和业务竞争力，在日本IT老旧系统改造升级
等业务方面取得良好进展。同时，公司对日软件开发业务收入占比较高，业务收入较多以日元结算，而相应
的成本和费用大部分以人民币支付；2025年度日元汇率总体下降，日元汇率下行状态仍对公司整体经营构成
不利影响。
国内金融业务方面，在较为复杂的市场环境下，该部分收入2025年实现正增长；公司财富管理、机构、
投行等重点业务线产品持续迭代，强化竞争优势；积极落实“AI+”战略，深化三大业务领域,围绕“场景化
AI+行业Know-How+业务整合”，加强AI技术应用产品研发，有多项AI应用产品在券商客户落地，助力国内券
商的数智化升级。
（二）报告期内业务开展情况
1、对日软件开发服务业务方面，重要项目交付顺利
基于AI全栈自动生成平台的系统自动化迁移与重构项目：采用AI全栈自动生成平台对传统架构的核心业
务子系统进行模块迁移与重构，高效且工程化实现设计书及代码自动生成，减少开发工作量，加快系统向现
代化技术栈的迁移。验证了该AI平台在复杂业务中的可适用性；提升开发效率；平台规则接口风格、数据命
名、异常处理等实现规范统一；平台自动生成的代码结构清晰、降低后续维护成本，便于交接与维护。
金融AIGC业务变更对应解决方案：客户产品面向数百家金融客户，客户对应和确认工作繁琐且低效，利
用AIGC技术，通过构建以LLM（大语言模型）为核心的混合RAG（检索增强生成）系统，实现了工作日调整（
从PDF/MSG文件自动提取日期信息）、界面变更（从Excel文件自动提取修改规格）、设置变更（从MSG文件
自动提取修改内容）以及QA响应（运用RAG技术自动生成答复）等功能。系统采用GPT-4.1-mini及本地模型
（如qwen2.5-coder-14b等）进行灵活配置，实现减少手动作业、缩短业务处理时间、利用AI自动化降低人
为错误、通过模型优化选择降低业务需求对应成本、提升客户响应效率和服务质量。
AI+老旧系统重构解决方案：利用大语言模型（LLM）对代码进行深度解析，提取功能逻辑、数据流程、
接口定义等关键信息，探索基于AI的详细设计书自动生成方法，通过prompt工程、微调模型等方式，使AI生
成符合规范的结构化设计文档，进而生成设计书，再使用大语言模型（LLM），直接将设计书文本作为输入
，让模型理解并生成对应的其他目的语言代码。实现了“代码->详细设计书->其他语言的重构”这一通路，
更加高效，高品质进行脱旧项目提案和推进。
NBA（NextBestAction）系统：利用AI学习分析已成约的保险客户的信息，以及家族信息，推断出客户
以及家人适合的最优保险项目，并形成提案书。提高了保险营业的成约率。同时该系统能根据不同的保险种
类，分析在成约之后的一些客户跟进最佳时点，和对客户再次营业最佳时间的建议，并提供丰富的报告呈现
形式。提高了保险人员对客户状况的深入了解。同时该系统可以和保险客户的人生计划挂钩，根据保险客户
在各个年龄阶段的收入和支出以及结婚，购房，育儿等重大人事事件需要的资金来分析客户最需要的保险种
类。
证券会计系统迁移项目：针对当前运行的“权益会计接口系统”中自营业务处理模块的技术升级需求，
启动开发语言由C至Java的迁移，该模块核心功能为构建连接上游权益类系统与下游JEDI会计分录生成系统
的接口，实时处理国内外股票及国内可转换债券业务数据，实现账簿级损益计算并联动交易数据至下游系统
。基于提升技术资源可持续性、系统可维护性及开发效率的目标，本次迁移将分阶段实施，首先开展概念验
证（POC），重点验证技术路径可行性、精准评估开发规模与周期，并输出标准化迁移方案，待POC验证通过
后进入全面迁移阶段，完成自营会计系统重构。预计达成各方面效能提升，技术层面降低人才获取难度，运
维团队组建效率提升，实现业务支撑力的突破。
日本著名铅笔制造商的贩卖管理系统升级项目：本次升级面临旧系统（基于Smalltalk语言开发）技术
栈陈旧、人才稀缺的挑战。项目团队创新性地采用生成式AI工具，将原有代码自动转换为C#（ASP.NET）语
言，并结合自主研发的代码质量管控流程与基盘优化技术，显著提升了AI生成代码的可用性与稳定性，实现
高品质交付。
大型租赁业务系统项目：采用分布式架构设计，利用RESTfulAPI接口实现系统模块解耦，提升系统的灵
活性和扩展性。同时，通过大数据分析和人工智能技术增强数据驱动的业务决策能力。通过引入容器化技术
（Docker/Kubernetes）和持续集成/持续交付（CI/CD）流程，优化业务流程，实现业务自动化与智能化管
理，推动企业数字化水平提升。项目秉承DevOps理念，实现开发、测试、运维一体化，确保系统的高可用性
和稳定性。
石油能源业务系统项目：采用微服务架构（MicroservicesArchitecture）与容器化技术（Docker、Kub
ernetes），构建高可用、弹性伸缩的IT基础设施。通过引入API网关（APIGateway）和事件驱动架构（Even
t-DrivenArchitecture），实现系统模块间的松耦合与异步通信，提高业务响应速度和系统可靠性。结合云
原生技术（CloudNative），部署于混合云环境，利用持续集成/持续交付（CI/CD）流程，加快新服务的开
发和上线速度。采用零信任安全模型（ZeroTrustSecurityModel）和身份认证与权限管理（IAM）机制，保
障系统安全性。某大型银行代理清算系统的升级改造项目：对原基于VC语言开发的清算代行系统进行了全面
的升级与移植改造。新系统以SmartPort开发框架为核心，结合Angular前端技术，构建了全新的Web化平台
。新开发框架采用以“定义式开发”为主的模式，辅以少量COBOL程序，实现了系统功能的快速构建与高效
实现。该模式以设计驱动为核心，通过对业务流程的分解与抽象设计，同时完成主体程序结构的定义，仅在
个别复杂逻辑中使用少量COBOL实现个别处理，从而高效完成整体功能的开发。得益于定义式开发的特性，
显著减少了手写代码量，降低了人为差错的可能性，在大幅提升开发效率的同时，亦保障了系统的稳定性与
开发品质。此模式为实现高效、稳定且高质量的系统开发提供了有力支撑。
银行房贷业务系统项目：依托AWS云服务平台，以PaaS方式构建全新的房贷业务系统，提供面向PC/移动
端等多平台的全流程业务功能，提升了多个销售渠道的贷款审核效率。应用AWS的ECR容器，SQS队列，SES/S
NS通信等服务，在提供安全，高效，易扩展的系统架构的同时，帮助银行重新整理业务流程，为用户提供方
便易上手的操作体验。另外，本次开发整合了各子系统间的业务数据，为银行快速响应数字化转型后的业务
变革，缩短业务功能交付周期打好了基础，为银行大幅提升竞争力提供了可能。
住宅金融机构直接融资系统项目：以SPA形式提供网上灾害住宅融资申请服务，后台通过微服务划分业
务功能，解决业务复杂性问题并使每个服务可独立扩展。与外部系统间的交互通过AWS上部署的API公开基盘
服务保证安全，并采用IDP和EKYC认证方式进行身份认证。由此，在保证信息安全的前提下，能够在线上提
供原先线下为主的申请业务，减少了客户出行的成本和不便，有效的提高了融资申请的效率。同时活用API
公开基盘，导入了文件共有系统，实现银行和机构的在线文件共有，大幅度提升了贷款审核效率。
某保险公司损害保险系统的升级改造项目：对原基于O3W框架开发的系统进行了全面的升级与移植改造
。新系统以OWX框架为核心，同时针对各种最新浏览器对前端表示画面进行大范围改造，画面自适应性表示
等升级开发，构建了全新的Web化平台。降低了现行系统在访问量大时会发生的系统崩溃、画面表示错乱等
异常情形，确保了系统的高可用性和稳定性，达到提升客户体验感的目的。
某材料公司基于AI驱动开发实现现代化项目：针对现有系统混乱、架构老旧、技术人才保障不足、系统
停运等痛点，以“AI赋能+技术革新+业务协同”为核心，打造全方位数字化解决方案。项目以AWS云为底座
，采用多层分离微服务架构与全栈Typescript开发，保障系统高可用与扩展性；通过Figma优化UI/UX设计，
推动体验升级；以Cursor+GitLab为核心引擎，GitLab承载安全检查与CI/CD流程，结合GitLabDuo与Cursor
构建AI驱动开发体系，实现智能编码、自动化测试与安全校验。最终建立标准化现代化技术体系，化解系统
停运风险，降低人才依赖，缩减开发运营成本，激发企业创新活力，夯实核心竞争力。
AI驱动的老旧RPG系统翻新项目：采用GitHubCopilot及全流程AI工具链，结合标准化代码开发规范，对
老旧RPG系统进行全面翻新与现代化改造。利用AI工具对现行代码进行深度解析，自动提取业务逻辑与程序
结构，解决无设计文档的维护难题。从代码解析、开发到单体测试全流程导入AI技术，开发人员借助Copilo
t遵循标准化规范完成代码编写，提升开发效率。新系统不再制作详细设计书，通过标准化规范确保代码结
构统一、命名规范、注释清晰，使代码本身具备良好的可读性与自解释性。后续维护人员无需设计文
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