经营分析☆ ◇688588 凌志软件 更新日期：2025-05-24◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
致力于新兴技术在金融行业的应用，为客户提供咨询、设计、开发、维护等全方位的软件服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息技术服务业(行业) 11.11亿 99.74 3.67亿 99.21 33.06
其他业务(行业) 291.99万 0.26 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
对日软件开发服务(产品) 10.21亿 91.60 3.22亿 87.08 31.59
国内行业应用软件解决方案(产品) 9066.16万 8.14 4492.98万 12.13 49.56
其他业务(产品) 291.99万 0.26 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
日本(地区) 9.92亿 89.00 3.05亿 82.33 30.74
中国(地区) 1.20亿 10.74 6251.12万 16.88 52.23
其他业务(地区) 291.99万 0.26 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
对日软件开发服务(产品) 5.03亿 94.56 1.52亿 93.44 30.27
国内行业应用软件解决方案(产品) 2768.90万 5.21 944.49万 5.80 34.11
其他收入(产品) 124.30万 0.23 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
日本(地区) 4.89亿 92.00 1.44亿 88.11 29.33
中国(地区) 4252.45万 8.00 1936.96万 11.89 45.55
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息技术服务业(行业) 6.95亿 99.79 2.59亿 99.43 37.29
其他业务(行业) 149.55万 0.21 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
对日软件开发服务(产品) 5.96亿 85.55 2.12亿 81.37 35.60
国内行业应用软件解决方案(产品) 9917.00万 14.24 4704.79万 18.05 47.44
其他业务(产品) 149.55万 0.21 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
日本(地区) 5.54亿 79.58 1.88亿 72.14 33.92
中国(地区) 1.41亿 20.20 7112.55万 27.29 50.55
其他业务(地区) 149.55万 0.21 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
对日软件开发服务(产品) 2.97亿 88.68 --- --- ---
国内行业应用软件解决方案(产品) 3786.54万 11.29 --- --- ---
其他收入(产品) 10.17万 0.03 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
日本(地区) 2.69亿 80.16 --- --- ---
中国(地区) 6653.24万 19.84 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售9.36亿元，占营业收入的84.02%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 69213.48│ 62.12│
│客户二 │ 9276.01│ 8.33│
│客户三 │ 8736.65│ 7.84│
│客户四 │ 3580.38│ 3.21│
│客户五 │ 2808.76│ 2.52│
│合计 │ 93615.28│ 84.02│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购0.50亿元，占总采购额的43.82%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 2711.85│ 23.70│
│供应商二 │ 793.49│ 6.93│
│供应商三 │ 567.77│ 4.96│
│供应商四 │ 520.19│ 4.55│
│供应商五 │ 420.83│ 3.68│
│合计 │ 5014.13│ 43.82│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、经营情况讨论与分析
公司主要从事对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。2024年，公司积极应对风险挑战，加强
技术和产品创新，积极拓展业务。
（一）报告期内公司经营情况
报告期内，公司实现营业收入111,421.17万元，同比增长59.99%；营业成本74,394.68万元，同比增长7
0.70%；归属于上市公司股东的净利润12,429.30万元，同比增长43.65%；归属于上市公司股东的扣除非经常
性损益的净利润9,328.18万元，同比增长15.64%。
公司对日业务稳健发展，智明软件的加入，进一步扩大了公司对日业务规模，巩固了公司对日业务基本
盘。同时，公司对日软件开发业务收入占比较高，业务收入较多以日元结算，而相应的成本和费用大部分以
人民币支付；2024年度日元汇率下降，影响了公司的营业收入及归属于母公司所有者的净利润增速。国内金
融业务方面，财富管理、机构、投行等重点业务线产品持续迭代，强化竞争优势；在证券、期货行业开拓多
家新客户；积极推进人工智能应用产品的研发工作。
（二）报告期内业务开展情况
1、对日软件开发服务业务方面，重要项目交付顺利
保险数字化前端自动手续系统：依托IBM云平台，构筑电子手续系统，从原来的需要人工参与的纸质化
身份确认，请求资料的审核等，到系统改善后的只要通过OCR扫码即可实现电子化身份确认，自动化资格审
查等，不再需要人工参与，提升了效率。同时，本系统开发了很多自动生成工具，如根据API定义书自动生
成详细设计书；从基本定义书自动生成DB定义书；从详细设计书自动生成API定义书等，大大提高了开发效
率。
连合会支援系统更改项目：依托MHRT标准年金系统平台，通过模块化的标准系统部品，把老朽化(前台V
B.NET,后台COBOL)系统重构成了安全高效的前后台分离系统。同时通过账票工具SVF，帮助客户实现了账票
的多样化，满足了客户的自定义需求。业务上把转账，国内送金，海外送金，住民税缴纳管理等功能都整合
到了MHRT标准年金系统平台，从根本上解决了各独立系统间数据传输效率以及安全性等诸多问题。还把一些
人工作业流程进行梳理并且进行了DX化，使客户的工作效率得到了大幅提升。
海运信息平台的数据连携系统项目：通过活用T系统的成功案例，在满足客户需求的小规模对应的前提
，以主要商流为对象，升级现有业务系统中依赖电子邮件进行文件交互的海运信息处理，采用T系统实现集
成化的数据连携。T系统的导入简化了传统依赖电子邮件的海运信息交换过程，确保数据流的顺畅，减少多
次数据输入的需要，最小化人工错误，改善海运公司、货运代理和海关之间的协调与协作。提升了货运代理
公司在处理文件时的效率。并使用区块链技术确保数据的透明度和可追溯性，使货运代理公司能够更有效地
利用通关数据。同时以达成的成果为契机，达到扩大应用范围，满足最终客户作为出资者对其业务扩张的需
求。
银行房贷业务系统项目：依托AWS云服务平台，以PaaS方式构建全新的房贷业务系统，提供面向PC/移动
端等多平台的全流程业务功能，提升了多个销售渠道的贷款审核效率。应用AWS的ECR容器，SQS队列，SES/S
NS通信等服务，在提供安全，高效，易扩展的系统架构的同时，帮助银行重新整理业务流程，为用户提供方
便易上手的操作体验。另外，本次开发整合了各子系统间的业务数据，为银行快速响应数字化转型后的业务
变革，缩短业务功能交付周期打好了基础，为银行大幅提升竞争力提供了可能。
住宅金融机构直接融资系统项目：以SPA形式提供网上灾害住宅融资申请服务，后台通过微服务划分业
务功能，解决业务复杂性问题并使每个服务可独立扩展。与外部系统间的交互通过AWS上部署的API公开基盘
服务保证安全，并采用IDP和EKYC认证方式进行身份认证。由此，在保证信息安全的前提下，能够在线上提
供原先线下为主的申请业务，减少了客户出行的成本和不便，有效的提高了融资申请的效率。同时活用API
公开基盘，导入了文件共有系统，实现银行和机构的在线文件共有，大幅度提升了贷款审核效率。
建筑工地数字化建材购入，经销商管理系统：该系统导入大数据模型，以及AI数据分析。对海量过去成
交数据，经销商数据进行AI分析，以及提供现在日本国内建材行情预测。构建购买成交价格走势地域图，行
情图表，及各个供应商的交付，在库各种查询功能，把工事现场与地域供应商紧密结合，实现了提前仓储，
低成本物流，供应及时的稳定采购物流服务。下一阶段，将会采用AWSIOT技术，结合工事现场各个监察设备
，进行实时监控，以期望能提供迅速补充建材等，不延误工期的高速服务。
证券产品风险管理系统：通过系统登录的机构的有价证券投资组合信息，进行风险管理和运营模拟。现
有系统里以C语言和COBOL语言为主，存在维护难度大，维护人员稀缺的课题。为此启动了往JAVA语言变换的
项目，同时把网络环境迁往客户自身的云服务。智明软件开发了COBOL往JAVA变换的工具，并在同类产品的
评估中得到认可和采用。在降低开发规模，缩小测试范围方面做出了很好的贡献，大大提高了开发效率。
大学生协会校园生活数字化系统再构筑项目：以JAVASpringboot框架，重构Cobol和VB编写的老旧系统
。业务包含食堂、书籍、便利店等与大学生校园生活息息相关的领域，实现食堂、便利店的菜品、商品品目
管理，采购订单管理，书籍采购，入出库，会计结算等主要功能。并追加数据分析活用等功能，促进校园数
字化生活的体验和服务。
MR协同系统开发项目：协助日本大型证券公司M社和R社的业务融合。参与从基本设计到开发（java技术
为主）测试等多工程实施以及后续上线支持。通过R社的系统共用，实现M社个人客户的住址变更、NISA账户
开通、MyNum寄送、投资方针聆听等11项手续在网上完成，大幅提高了客户的便利性。系统上线后，每年为M
社的无纸化节省巨额经费，R社的运营费用也同步降低。
2、国内应用软件解决方案业务
证券行业在资本市场深化改革、全面注册制纵深推进及金融科技“十四五”规划收官的多重驱动下，加
速向专业化、数字化、智能化转型。公司紧抓行业信创全面落地、买方投顾试点扩容、机构服务能力升级等
战略机遇，持续深化“平台+生态”战略，以“数智化”驱动，证券核心业务解决方案稳健发展，并实现基
金、资管、期货等新领域标杆项目突破，构建跨业态协同发展的金融科技生态。
全栈式信创解决方案，完成从单一产品适配到全业务链信创升级，支持芯片-服务器-数据库-中间件-应
用系统“全链路信创解决方案，实现分布式架构下多技术栈兼容能力，支持鲲鹏/海光/飞腾等主流国产芯片
架构，全产品对主流操作系统、数据库、中间件全栈支持，并在多家客户案例中，形成成熟落地方案。
智能化财富管理平台实现流程化、场景化、智能化升级。结合券商财富管理转型契机，将业务场景解构
为可配置流程单元，通过灵活的数字化系统实现服务沉淀，辅助AI能力，全面提升一线用户服务能力，提升
组织服务效能。线上客户服务分拆为60余个服务场景，结合AIGC内容生产能力，自动化的营销服务，全面触
达目标客户。线下客户服务、客群服务，结合AI辅助动态分析，对客户需求、客户账户、客户交易、客户关
注等全量信息，量身订造生成个性化的服务方案，提升一线用户的服务能力。同时构建服务量化评价系统，
结合监管要求，通过实时/准实时的数据分析，实现高层对全业务的监控和洞察。
数字化机构客户综合金融服务解决方案以“智能驱动、场景穿透、生态协同”为核心，围绕机构客户全
场景构建服务。在线上对客服务领域持续强化，覆盖线上机构客户全服务场景；细分业务场景增加机构业务
专项展业内容，如研究所服务、并购业务服务；同时结合AI智能能力，增加客户智能分析助手、展业智能助
手、智能知识库、商机智能挖掘等AI能力，助力一线用户，提升服务效果。
投资银行管理系统，响应全面注册制下“申报即担责”监管要求，打造新一代的自律监管体系，协助券
商进行质控、申报等工作，持续提升区块链相关场景时效性。通过AI大模型的分析推理能力，在底稿管理、
尽职调查等相关功能中，提升内容审核、质量检查能力，实现可落地的成熟的AI辅助方案。
新兴领域突破：既有产品在资管、基金、期货、监管机构等新兴业务中，也实现了业务突破。结合行业
特点，升级产品与方案，包括基金/期货/资管数智化一站式营销服务解决方案、一站式运营平台、客户标签
画像系统等。
二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
公司是一家金融软件公司，主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。公司致力于新
兴技术在金融行业的应用，为客户提供咨询、设计、开发、维护等全方位的软件开发服务，业务范围涵盖了
证券、保险、银行、信托、资产管理等金融领域。
对日软件开发业务方面，公司是日本多家知名金融公司的长期合作伙伴，为日本主要金融机构开发了众
多核心业务系统。在证券业，公司为日本多家证券公司构筑了包括股票、债券、基金等经纪业务的核心交易
系统、融资融券交易系统、投资银行业务系统和财富管理系统等；2023年，通过收购智明软件，增强了公司
在日本证券市场核心交易系统开发维护领域的市场占有率和影响力；在银行业，公司开发的网银系统、债券
交易、资产管理、年金管理等核心业务系统支撑着多家商业银行的日常运营；在保险业，公司为多家知名保
险公司开发的系统实现了保险业务流程和商品全覆盖，其中包括损保核心系统、寿险核心系统、网络直销平
台、数据分析系统（通过现有契约和客户个人信息及客户家人信息，利用AI自动学习契约和客户及家人相关
的数据变化，分析客户及家族的保险需求，自动做成保险提案书）；在资产管理业，公司为某知名信托机构
重新构筑了日本租赁物件市场保有量第一的房地产租赁平台系统。
国内应用软件解决方案业务方面，公司依托多年对日软件开发服务积累的丰富经验，经过近几年的产品
研发及国内市场特别是证券市场开拓，为国内证券公司提供包括O2O客户智能精准营销服务解决方案、财富
管理解决方案、大投行业务综合管理解决方案、面向机构服务的综合金融服务解决方案、微服务云管理解决
方案、资产管理解决方案和数据中台等各类金融行业软件产品及解决方案，为公司的长期发展打下了基础。
(二)主要经营模式
（1）盈利模式
公司的盈利主要来自于公司提供的软件开发服务和应用软件解决方案形成的销售收入和相应成本费用之
间的差额。
（2）研发模式
公司采用以前沿技术为导向、满足市场需求为目标、独立自主的技术研发模式。在该模式下，公司的研
发部门密切跟踪国际前沿技术发展趋势，结合公司客户所处行业市场的需求，有针对性的研究各类先进技术
方案，在消化和吸收后转化为公司的核心技术。
（3）采购模式
公司采购的产品和服务主要包括操作系统、数据库、开发工具等软件产品，计算机设备、网络设备等电
子设备，以及第三方软件外包服务等。
软件产品和电子设备由于供应市场成熟，竞争充分，公司的采购量与市场供应量相比非常小，采购需求
能得到充分满足。
为解决项目工作量波动导致的临时性人员不足的问题，在交付能力不足时，公司提前进行人力外包安排
，并将软件外协公司的开发人员纳入公司的人员调配系统统一管理，从而保证了公司软件开发业务的交付能
力。软件外协商由于数量众多且议价能力不足，价格也较为稳定。
（4）销售模式
公司日本业务洽谈主要通过日本子公司和母公司销售人员的市场拓展，与日本客户直接商谈建立合作关
系，客户将软件项目中的全部或部分开发工作委托给公司完成。在业务合作初期，公司与新客户签订项目合
同，随着合作的深入，在双方建立信任的基础上，将签订长期框架合同。目前，公司与主要客户均已签订长
期框架合同。在双方建立长期合作关系后，公司积极了解客户需求，主要以竞争性谈判的方式获取项目订单
。
国内市场的业务拓展方面，公司主要采取产品驱动的销售模式。产品研发完成后，公司举行行业推广会
议或者通过公司华东区、华北区、华南区等销售网络宣传产品功能和特点，确定意向客户后，以招标或直接
商谈的方式获取订单。
（5）服务模式
公司对日软件开发服务业务中，客户将其软件开发项目通过项目委托开发的方式交给公司实施，由公司
按约定的进度与质量要求将软件或服务交付给客户。在对日软件开发服务中，公司提供的绝大部分为定制软
件开发服务。
公司国内业务主要采取面向金融行业以产品为基础提供解决方案的服务模式。公司基于行业调研，深入
了解行业痛点，进行针对性的产品研发。研发完成后，公司将通过市场推介、招标等方式获取相关订单合同
，并针对客户具体需求实施产品交付，客户按照合同约定验收付款。对于已经采购公司产品的客户，一般会
与公司签订二期、三期合同以应对比较大的系统升级需求。公司也通过产品持续研发，持续升级行业共性需
求，并主动向客户推介、商谈升级产品版本。升级会通过谈判的方式确定合同价格。在国内行业应用软件解
决方案中，公司提供的主要包括软件产品销售和基于公司自有产品基础上的定制软件开发、人员派驻、软件
售后服务等软件服务。
(三)所处行业情况
公司是一家金融软件公司，主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。根据中国证监
会《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司所处行业属于“软件和信息技术服务业”，行业代码为
“I65”。
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
根据工信部发布的《2024年软件业运行良好》数据显示，2024年我国软件和信息技术服务业（以下简称
“软件业”）运行态势良好，软件业务收入平稳增长，利润总额增长放缓，软件业务出口保持正增长。
总体运行情况显示，2024年，我国软件业务收入平稳增长达137,276亿元，同比增长10.0%；利润总额增
速小幅回落，软件业利润总额16,953亿元，同比增长8.7%；软件业务出口增长放缓，软件业务出口569.5亿
美元，同比增长3.5%。
公司处于软件开发服务产业链上游，存在较高准入门槛，主要提供高技术和高附加值的软件开发服务，
业务范围涵盖了咨询、设计、后续软件维护等，目前竞争尚不激烈。未来从事产业链上游软件开发服务业务
、拥有较为稳定的客户资源、较高的业务技术成熟度、较大的接单能力的企业将有较大发展空间。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
（1）对日软件开发服务市场
公司对日软件开发服务业务，以金融行业为主，最终用户涵盖保险、证券和银行等多类金融行业公司。
公司从2004年起与全球顶尖金融服务技术供应商野村综研合作，经过多年的经营，已在日本金融业软件开发
服务领域取得了一定的市场地位和较好的口碑；从2014年起，公司与日本其他知名IT咨询服务机构如SRA、T
IS等公司的业务量逐渐增长，共同为终端客户研发了如日本信用卡系统、企业年金系统等产品，公司目前已
成为野村综研软件开发最大的供应商之一。同时，公司收购的智明软件，担负着野村综研THESTAR系统近5成
的对外发包量、I-STAR系统约8成的对外发包量，系野村综研STAR系列产品最为重要的软件外包服务提供商
。作为STAR系列产品主要的开发和运维工作承担方，智明软件凭借日本智明在日本本土的地域优势，始终在
接近客户的第一线，起到了维持日本证券业务基础运营的重要作用，对日本证券业的顺利运转具有深远影响
。公司未来将继续保持与软件开发服务主要客户的稳定合作关系。
（2）国内应用软件解决方案业务市场
公司依靠在日本金融行业多年丰富的业务经验和软件开发经验，2010年起逐步开拓国内证券市场软件解
决方案业务，将对日软件开发服务的经验技术和业务人才导入国内，推动国内证券信息服务系统的转型与升
级。经过多年的市场开拓，公司已经在国内证券市场取得了一定的影响力，积累了较多证券公司客户资源，
包括国泰海通、申万宏源、中信建投、国信证券、华泰证券、招商证券等70多家证券公司客户，同时积累了
嘉实基金、华泰期货等10多家基金公司、期货公司和资产管理公司客户，为公司今后继续开拓国内资本市场
软件解决方案业务奠定了客户基础。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）当前发展情况
当前，数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机，是世界经济发展的重要动力。随着新一
轮科技革命与产业变革的深入发展，新的“技术——经济”周期正在酝酿，全球科技创新版图将持续进行深
度重构。
根据经济合作与发展组织（OECD）的最新报告，2024年全球数字经济占全球GDP的比重已达45%，预计20
25年将突破50%。随着云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿技术的迭代进步及应用的深入拓宽，数字
经济将不断深入推进“数”“实”融合，重塑经济发展动力、优化经济发展模式、拓展经济发展业态，激发
经济增长的新动能。
数字经济时代，科技创新是推动经济增长的核心动力，金融是科技创新的重要支撑。金融与科技的融合
不仅是推动经济高质量发展的核心引擎，更是塑造未来竞争新优势的战略支点。金融科技不断迭代更新，云
计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术的深度融合，推动金融服务向智能化、场景化方向发展，促进
了数智化时代的到来。
①新技术：技术范式变革持续推动向“新”求变，以“质”谋远
2024年科技创新呈现多领域突破性发展，人工智能、量子计算、绿色科技成为全球竞争焦点。IDC发布
的《全球ICT支出指南：行业与企业规模》报告显示，2024年全球ICT市场总投资规模接近5.3万亿美元，预
计2028年将增至6.9万亿美元，五年复合增长率（CAGR）达7%。
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，在金融、医疗、交通等多个领域持续革新
，其“头雁效应”日益凸显。2024年，“人工智能+”行动首次出现在政府工作报告中。报告指出，深化大
数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群，进一步强调
了“人工智能+”对数字经济的重要作用，也标志着我国对人工智能技术的重视和应用进入了一个新的阶段
。技术层面，语言大模型技术多维度能力持续进化，视觉大模型和多模态模型加速迭代，计算平台与模型创
新紧密耦合。高质量多模态数据集成为推动模型能力提升的关键，高水平数据标注和合成数据等新技术取得
快速发展和突破。云计算、大数据、算力等新质生产力促使大模型底层架构、多模态融合、端云协同及开源
等技术持续优化进步，成为支撑“人工智能+”战略的重要力量。
国产推理大模型DeepSeek-R1的横空出世，突破了传统数字化转型的边界。DeepSeek带来MOE、MLA、自
主学习推理等突破性技术，不断刷新模型能力与行业期望。并通过开源生态与成本优化，结合技术创新与场
景化能力，成为AIAgent（AI智能体）在金融、医疗、政务、制造等领域的核心驱动引擎，推动智能体应用
的规模化普及。
同时，AIAgent（AI智能体）技术范式深刻变革重塑人机关系，AI所产生的影响在深度和广度上都将持
续加深。AIAgent部署将由“单”变“多”，由单一智能体发展到“群体协作”模式；出现更多Multi-agent
模式，多个Agent扮演不同角色合作完成任务。同时，随着大模型对图像和视频信息的处理能力快速提升，
将开始出现更为综合性的多模态交互，AI能够通过物联网、特定信息等多种感知通道进行协同。多模态输入
和输出使AI交互性更强、交互频次更高，适用场景也更加丰富，AI产品整体水平显著提升。
国际著名市场研究机构ResearchandMarket发布报告显示，AI智能体的市场规模将从2024年的51亿美元
飙升至2030年的471亿美元，年均复合增长率达44.8%，这一数据彰显了其巨大的发展潜力。
②新产业：新动能积厚成势释放产业“新势能”
新兴产业代表着科技和产业发展新方向，是通过颠覆性技术创新与产业之间深度融合形成的新产品、新
模式、新业态集合。积极利用“人工智能+”赋能未来产业，是应国际形势、加快产业转型升级、推进新型
工业化的必然要求。
当前，“人工智能+”与行业、场景的融合成为共识，需求极大。根据中国互联网络信息中心发布的《
生成式人工智能应用发展报告（2024）》，我国初步构建了较为全面的人工智能产业体系，相关企业超过45
00家，核心产业规模已接近6000亿元人民币，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节
。
随着AI技术普惠化，渗透率有望快速提升，推进新旧动能转换，搅动产业竞争态势，新技术的整合正在
创造更加互联、可持续和有韧性的生态系统。人工智能发展已从技术探索阶段快速迈向规模化应用阶段，“
技术突破—场景落地—产业升级”正在形成闭环。
③新业态：金融科技为“AI工具应用”迈向“AI生态构建”
在全球经济格局深度重构、科技革命和产业变革深度交汇激荡之际，人工智能（AI）与金融的深度融合
，重塑了金融服务的形态。随着人工智能的快速发展，金融行业正在经历前所未有的变革，掀起以数据治理
为基础、数字化经营管理为目标、智能化为技术驱动的数字化转型浪潮。
同时，国家对自主可控和国产替代的重视程度、扶持力度不断加大。国务院办公厅于2025年发布的《关
于做好金融“五篇大文章”的指导意见》中，明确金融“五篇大文章”重点领域和主要着力点。其中提出，
推动数字金融高质量发展。加快推进金融机构数字化转型，增强数字化经营服务能力。加快数字金融创新，
支持巩固拓展数字经济优势。
随着AI、大数据等新型技术的应用场景持续丰富、客户需求逐渐差异化和多元化，创新技术变革不仅打
破了传统业务边界，更催生出智能化服务新范式，重塑证券行业价值创造路径从“通道服务”到“认知服务
”、从“人力密集型”到“技术密集型”的转变，涌现出了更多有价值场景。AI+金融应用从风险管理、客
户服务、产品创新等多个维度上推动了行业的转型升级，应用场景覆盖了财富管理、投行、中后台及员工赋
能，促使金融行业实现从“AI工具应用”迈向“AI生态构建”的跨越式发展。
（2）未来发展趋势
2025年是“十四五”规划的收官之年，是进一步全面深化改革的重要一年，也是“十五五”规划的谋篇
布局之年。新质生产力培育让高质量发展成色更足，也将为开启新征程筑牢坚实根基。
人工智能的“头雁”效应不仅有助于实现技术变革、推动产业深度转型升级，更是当前加快培育新质生
产力的重要抓手。从“人工智能”到“人工智能+”，人工智能与产业的深度融合发展，将成为推动我国经
济增长的重要变量。2025年政府工作报告中，“人工智能＋”成为一大核心关键词。对于激发数字经济创新
活力，报告提出，持续推进“人工智能＋”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大
模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智
能制造装备。在新质生产力的催生下，预计将有更多新兴产业、未来产业出现，成为推动经济增长的新动能
，引领产业投资新方向。
未来，随着金融行业与DeepSeek-R1、阿里通义千问等多种主流大模型的对接，将加速拓宽人工智能+金
融的应用边界，加快数字化转型和智能化升级的速度，不断丰富产品类型及深化应用场景，构建行业新生态
。
(四)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司提供的软件开发服务属于技术密集型行业，公司重视技术研发投入，通过开展技术创新形成了具有
公司特征的专有核心技术，形成驱动公司业绩增长的主要源动力。
公司形成的核心技术主要包括项目实施管控技术、开发工具、大数据、云计算、互联网应用、移动端开
发等通用技术以及金融领域相关的解决方案，上述核心技术主要系公司自主研发而来，形成具有公司
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