经营分析☆ ◇688588 凌志软件 更新日期：2026-08-08◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息技术服务业(行业) 10.51亿 99.67 3.40亿 98.97 32.34
其他业务(行业) 352.18万 0.33 352.18万 1.03 100.00
─────────────────────────────────────────────────
对日软件开发服务(产品) 9.58亿 90.88 2.89亿 84.19 30.17
国内行业应用软件解决方案(产品) 9261.47万 8.79 5075.23万 14.78 54.80
其他业务(产品) 352.18万 0.33 352.18万 1.03 100.00
─────────────────────────────────────────────────
日本(地区) 9.14亿 86.73 2.64亿 76.81 28.84
中国(地区) 1.36亿 12.94 7609.18万 22.17 55.80
其他业务(地区) 352.18万 0.33 352.18万 1.03 100.00
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
对日软件开发服务(产品) 4.94亿 95.72 1.35亿 97.64 27.45
国内行业应用软件解决方案(产品) 2042.66万 3.96 164.53万 1.19 8.05
其他收入(产品) 162.25万 0.31 162.25万 1.17 100.00
─────────────────────────────────────────────────
日本(地区) 4.77亿 92.48 1.27亿 91.71 26.69
中国(地区) 3874.67万 7.52 1150.13万 8.29 29.68
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件和信息技术服务业(行业) 11.11亿 99.74 3.67亿 99.21 33.06
其他业务(行业) 291.99万 0.26 291.99万 0.79 100.00
─────────────────────────────────────────────────
对日软件开发服务(产品) 10.21亿 91.60 3.22亿 87.08 31.59
国内行业应用软件解决方案(产品) 9066.16万 8.14 4492.98万 12.13 49.56
其他业务(产品) 291.99万 0.26 291.99万 0.79 100.00
─────────────────────────────────────────────────
日本(地区) 9.92亿 89.00 3.05亿 82.33 30.74
中国(地区) 1.20亿 10.74 6251.12万 16.88 52.23
其他业务(地区) 291.99万 0.26 291.99万 0.79 100.00
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
对日软件开发服务(产品) 5.03亿 94.56 1.52亿 93.44 30.27
国内行业应用软件解决方案(产品) 2768.90万 5.21 944.49万 5.80 34.11
其他收入(产品) 124.30万 0.23 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
日本(地区) 4.89亿 92.00 1.44亿 88.11 29.33
中国(地区) 4252.45万 8.00 1936.96万 11.89 45.55
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售9.14亿元，占营业收入的86.71%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 71504.59│ 67.84│
│客户二 │ 9938.56│ 9.43│
│客户三 │ 5427.17│ 5.15│
│客户四 │ 2554.73│ 2.42│
│客户五 │ 1968.89│ 1.87│
│合计 │ 91393.94│ 86.71│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.56亿元，占总采购额的53.87%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 2938.64│ 28.30│
│供应商二 │ 857.31│ 8.26│
│供应商三 │ 674.70│ 6.50│
│供应商四 │ 570.97│ 5.50│
│供应商五 │ 551.58│ 5.31│
│合计 │ 5593.20│ 53.87│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
公司是一家金融软件公司，主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。公司致力于新
兴技术在金融行业的应用，为客户提供咨询、设计、开发、维护等全方位的软件开发服务，业务范围涵盖了
证券、保险、银行、信托、资产管理等金融领域。
对日软件开发业务方面，公司是日本多家知名金融公司的长期合作伙伴，为日本主要金融机构开发了众
多核心业务系统。在证券业，公司为日本多家证券公司构筑了包括股票、债券、基金等经纪业务的核心交易
系统、融资融券交易系统、投资银行业务系统和财富管理系统等；自2023年通过收购了智明软件，增强了公
司在日本证券市场核心交易系统开发维护领域的市场占有率和影响力；在银行业，公司开发的网银系统、债
券交易、资产管理、年金管理等核心业务系统支撑着多家商业银行的日常运营；在保险业，公司为多家知名
保险公司开发的系统实现了保险业务流程和商品全覆盖，其中包括损保核心系统、寿险核心系统、网络直销
平台、数据分析系统（通过现有契约和客户个人信息及客户家人信息，利用AI自动学习契约和客户及家人相
关的数据变化，分析客户及家族的保险需求，自动做成保险提案书）；在资产管理业，公司为某知名信托机
构重新构筑了日本租赁物件市场保有量第一的房地产租赁平台系统。
国内应用软件解决方案业务方面，公司依托多年对日软件开发服务积累的丰富经验，经过近几年的产品
研发及国内市场特别是证券市场开拓，为国内证券公司提供包括O2O客户智能精准营销服务解决方案、财富
管理解决方案、大投行业务综合管理解决方案、面向机构服务的综合金融服务解决方案、微服务云管理解决
方案、资产管理解决方案和数据中台等各类金融行业软件产品及解决方案，为公司的长期发展打下了基础。
(二)主要经营模式
（1）盈利模式
公司的盈利主要来自于公司提供的软件开发服务和应用软件解决方案形成的销售收入和相应成本费用之
间的差额。
（2）研发模式
公司采用以前沿技术为导向、满足市场需求为目标、独立自主的技术研发模式。在该模式下，公司的研
发部门密切跟踪国际前沿技术发展趋势，结合公司客户所处行业市场的需求，有针对性的研究各类先进技术
方案，在消化和吸收后转化为公司的核心技术。
（3）采购模式
公司采购的产品和服务主要包括操作系统、数据库、开发工具等软件产品，计算机设备、网络设备等电
子设备，以及第三方软件外包服务等。
软件产品和电子设备由于供应市场成熟，竞争充分，公司的采购量与市场供应量相比非常小，采购需求
能得到充分满足。
为解决项目工作量波动导致的临时性人员不足的问题，在交付能力不足时，公司提前进行人力外包安排
，并将软件外协公司的开发人员纳入公司的人员调配系统统一管理，从而保证了公司软件开发业务的交付能
力。软件外协商由于数量众多且议价能力不足，价格也较为稳定。
（4）销售模式
公司日本业务洽谈主要通过日本子公司和母公司销售人员的市场拓展，与日本客户直接商谈建立合作关
系，客户将软件项目中的全部或部分开发工作委托给公司完成。在业务合作初期，公司与新客户签订项目合
同，随着合作的深入，在双方建立信任的基础上，将签订长期框架合同。目前，公司与主要客户均已签订长
期框架合同。在双方建立长期合作关系后，公司积极了解客户需求，主要以竞争性谈判的方式获取项目订单
。
国内市场的业务拓展方面，公司主要采取产品驱动的销售模式。产品研发完成后，公司举行行业推广会
议或者通过公司华东区、华北区、华南区等销售网络宣传产品功能和特点，确定意向客户后，以招标或直接
商谈的方式获取订单。
（5）服务模式
公司对日软件开发服务业务中，客户将其软件开发项目通过项目委托开发的方式交给公司实施，由公司
按约定的进度与质量要求将软件或服务交付给客户。在对日软件开发服务中，公司提供的绝大部分为定制软
件开发服务。
公司国内业务主要采取面向金融行业以产品为基础提供解决方案的服务模式。公司基于行业调研，深入
了解行业痛点，进行针对性的产品研发。研发完成后，公司将通过市场推介、招标等方式获取相关订单合同
，并针对客户具体需求实施产品交付，客户按照合同约定验收付款。对于已经采购公司产品的客户，一般会
与公司签订二期、三期合同以应对比较大的系统升级需求。公司也通过产品持续研发，持续升级行业共性需
求，并主动向客户推介、商谈升级产品版本。升级会通过谈判的方式确定合同价格。在国内行业应用软件解
决方案中，公司提供的主要包括软件产品销售和基于公司自有产品基础上的定制软件开发、人员派驻、软件
售后服务等软件服务。
(三)所处行业情况
公司是一家金融软件公司，主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。根据中国证监
会《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司所处行业属于“软件和信息技术服务业”，行业代码为
“I65”。
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
根据工信部发布的《2025年软件业运行情况》数据显示，2025年我国软件和信息技术服务业（以下简称
“软件业”）运行态势良好，软件业务收入稳健增长，利润总额增势放缓，软件业务出口保持正增长。
总体运行情况显示，2025年，我国软件业务收入154,831亿元，同比增长13.2%。软件业利润总额18,848
亿元，同比增长7.3%。软件业务出口627.3亿美元，同比增长7.7%，增速连续10个月保持正增长。
公司处于软件开发服务产业链上游，存在较高准入门槛，主要提供高技术和高附加值的软件开发服务，
业务范围涵盖了咨询、设计、后续软件维护等，目前竞争尚不激烈。未来从事产业链上游软件开发服务业务
、拥有较为稳定的客户资源、较高的业务技术成熟度、较大的接单能力的企业将有较大发展空间。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
（1）对日软件开发服务市场
公司对日软件开发服务业务，以金融行业为主，最终用户涵盖保险、证券和银行等多类金融行业公司。
公司从2004年起与全球顶尖金融服务技术供应商野村综研合作，经过多年的经营，已在日本金融业软件开发
服务领域取得了一定的市场地位和较好的口碑；从2014年起，公司与日本其他知名IT咨询服务机构如SRA、T
IS等公司的业务量逐渐增长，共同为终端客户研发了如日本信用卡系统、企业年金系统等产品，公司目前已
成为野村综研软件开发最大的供应商之一。同时，公司子公司智明软件担负着野村综研THESTAR系统近5成的
对外发包量、I-STAR系统约8成的对外发包量，系野村综研STAR系列产品最为重要的软件外包服务提供商。
作为STAR系列产品主要的开发和运维工作承担方，智明软件凭借日本智明在日本本土的地域优势，始终在接
近客户的第一线，起到了维持日本证券业务基础运营的重要作用，对日本证券业的顺利运转具有深远影响。
公司未来将继续保持与软件开发服务主要客户的稳定合作关系。
（2）国内应用软件解决方案业务市场
公司依靠在日本金融行业多年丰富的业务经验和软件开发经验，2010年起逐步开拓国内证券市场软件解
决方案业务，将对日软件开发服务的经验技术和业务人才导入国内，推动国内证券信息服务系统的转型与升
级。经过多年的市场开拓，公司已经在国内证券市场取得了一定的影响力，积累了较多证券公司客户资源，
包括国泰海通、申万宏源、中信建投、国信证券、华泰证券、招商证券等90多家证券公司客户，同时积累了
嘉实基金、华泰期货等10多家基金公司、期货公司和资产管理公司客户，为公司今后继续开拓国内资本市场
软件解决方案业务奠定了客户基础。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）当前发展情况
当前全球宏观环境复杂多变，技术创新浪潮奔涌向前，由云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技
术引领的变革更是扩展了人类的认知与决策能力。它们不再仅是提升效率的工具，而是演进为重组生产要素
、重塑产业逻辑、重构经济规则的基础性范式力量。
在金融行业，这场变革不再局限于单一技术的应用突破，而是表现为技术的深度融合与系统重构，共同
推动金融行业向“数智化、生态化、可信化”的新范式演进。从底层基础设施到前端业务应用，从价值创造
方式到产业协作模式，技术正在重新定义金融的边界与内涵。一场以智能融合为特征、以价值重塑为目标的
深刻变革，正在金融机构的业务流程、产品形态、产业生态乃至底层逻辑中全面展开，共同勾勒出未来金融
的新图景。
1新技术：智能跃迁、生态重构与高质量竞争新纪元
随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，以人工智能为代表的大数据、云计算等新兴技术呈现群簇
性多点突破、加速迭代和交叉融合态势，新一轮科技革命和产业变革所催生的前沿性、颠覆性技术为新质生
产力的形成发展提供了源头活水。
2025年推理模型广泛应用，人工智能正式从技术概念迈入重塑经济社会的实操阶段。推理能力的突破定
义了新的技术高度，开源生态的崛起重构了全球竞争格局，监管框架的落地奠定了治理基础，这些进展共同
勾勒出AI作为“新生产要素”的核心价值。在大模型领域，全球人工智能领域迎来关键突破期，语言基础模
型与推理模型双线并进，技术迭代速度与能力跃升幅度均超出预期。始于OpenAI的o1模型和随后的DeepSeek
-R1，展示了通过强化学习（RL）微调模型以进行“思维链”推理的能力。这使得模型在生成输出前能进行
多步思考，显著提高了在数学、科学和编程任务中的表现。这一技术进步直接推动了“智能体编码”（Agen
ticCoding）的爆发。
而作为大模型应用的主要形态，AIAgent（AI智能体）加速人工智能从感知认知向自主决策执行演进。
相对于大语言模型和AIGC而言，AI智能体能够理解复杂目标、自主拆解任务、调用工具执行，并在行动过程
中不断优化策略，是人工智能从被动技术工具到主动创造价值的里程碑式升级跃迁。现阶段，智能体的意涵
所指已不仅限于一种AI技术插件或问答机器人，而是作为一种人工智能技术发展的创新范式，促进AI真正转
化为生产力，赋能社会经济取得突破性进展，实现高质量发展。
2新产业：智能经济以“智变”引“质变”
当前，人工智能与实体经济深度融合取得实质性进展，“人工智能+”成为推动高质量发展的新引擎，
赋能千行百业，催生新质生产力。
在国家战略的推动与探索下，智能化转型的深度和广度持续提升。政策层面持续加强对AI技术的支持力
度。2025年8月发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，到2027年，率先实现人
工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。到2030年，新一代智能
终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。2
025年12月，中央经济工作会议提出，深化拓展“人工智能+”，完善人工智能治理。
2026年3月发布的《政府工作报告》首次将智能经济、智能体等新概念纳入其中，明确提出推动人工智
能在重点行业领域实现商业化、规模化应用，培育智能原生新业态、新模式。“智能经济新形态”已跃升到
了一个新的维度，它不再局限于单一技术的应用，而是让人工智能从“工具”升级为经济发展的“底层逻辑
”，是推动经济从数字化迈向智能化的高阶形态，从战略构想加速向现实图景落地，并有望成为驱动中国下
一个黄金十年的核心引擎。
从产业规模来看，工信部数据显示，2025年，我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业超过6,2
00家。
同时，AI智能体作为智能经济核心引擎，也迎来需求的爆发点。IDC（国际数据公司）于2026年1月发布
报告称，未来五年，全球Agent（AI智能体）生态将经历一场指数级的扩张。到2030年，22亿AIAgent将作为
“新数字劳动力”席卷全球。IDC预测，随着本土模型能力的持续升级、智能体技术与应用生态的快速成熟
，以及产业政策的叠加共振，中国企业活跃智能体数量将在2031年突破3.5亿规模，年复合增长率达到135%
以上，增速将领先全球主要市场。
3新业态：“人工智能+”赋能金融科技向新而行
当技术创新浪潮奔涌向前，人工智能与实体经济深度融合取得实质性进展的当下，金融业因其数据密集
、场景丰富、价值闭环清晰的特质，加速了人工智能从技术概念迈向行业的深度应用。
随着AI从辅助工具向核心引擎演进，其对金融行业的影响从“效率提升”走向“价值创造”。“大模型
+智能体”的组合已开始深度渗透至风控、投顾、客服、运营、普惠金融等核心场景，重构财富管理、风险
控制和投资研究等关键环节。在风控端，AI可实现企业信用动态评估与欺诈实时识别；在投研端，大模型辅
助研报生成与资产配置；在运营端，智能客服与自动化运营降低成本。未来，AI将推动金融从经验驱动转向
数据智能驱动，催生智能投顾、AI风控中台、数字员工等新业态。
艾瑞咨询《中国金融智能体发展研究与厂商评估报告(2025)》显示，2025年，中国金融机构对智能体平
台及应用解决方案的投资规模达到9.5亿元，预计2030年将达193亿元，年复合增长率达到82.6%。
（2）未来发展趋势
面对日趋激烈的全球科技竞争，人工智能已成为我国开辟发展新领域新赛道、塑造发展新动能新优势的
重要战略抓手。开源AI智能体OpenClaw的强势爆发，让企业思考如何将AI与业务战略、组织架构、产业生态
协同演进，实现从“效率提升”到“价值创造”的跨越。越来越多的企业开始把AI从“工具层”推向销售、
供应链、运营、服务之类产生价值的增值场景，变成“直接参与创造价值”。
我国将人工智能提升至国家战略高度，《新一代人工智能发展规划》明确提出了到2030年成为世界主要
人工智能创新中心的宏伟目标，并围绕这一目标制定了清晰的路径图。近年来政策体系日趋完善，形成了从
顶层设计到具体实施的完整框架。2025年国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》构建了
顶层设计框架，明确推动AI与实体经济深度融合的发展路径。
2026年将成为人工智能从技术革命迈向产业革命的关键一年。根据工业和信息化部2026年3月公布的数
据，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元。产业格局上，AI时代“新BAT”将逐步明确，算力
硬科技与场景型应用企业将主导市场；全球竞争将呈现“技术创新+生态构建+规则主导”的多维博弈。
二、经营情况讨论与分析
2025年，AI技术快速发展，技术、产业、政策和业务需求的多重驱动，使千行百业加速拥抱人工智能，
强化能力研究与应用。公司主要从事对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。2025年，公司积极应
对风险挑战，加强技术和产品创新，加大研发投入，践行“AI+”战略，推动新兴技术在公司主营业务拓展
和效率提升方面发挥功效。
（一）报告期内公司经营情况
报告期内，公司实现营业收入105,409.25万元，同比下降5.4%；营业成本71,082.28万元，同比下降4.4
5%；归属于上市公司股东的净利润10,588.27万元，同比下降14.81%；归属于上市公司股东的扣除非经常性
损益的净利润9,158.30万元，同比下降1.82%。
2025年，受市场环境等因素影响，公司对日软件开发业务收入同比有所下降，公司对日业务总体稳健，
智明软件盈利能力良好。公司积极导入AI技术提升对日开发效能和业务竞争力，在日本IT老旧系统改造升级
等业务方面取得良好进展。同时，公司对日软件开发业务收入占比较高，业务收入较多以日元结算，而相应
的成本和费用大部分以人民币支付；2025年度日元汇率总体下降，日元汇率下行状态仍对公司整体经营构成
不利影响。
国内金融业务方面，在较为复杂的市场环境下，该部分收入2025年实现正增长；公司财富管理、机构、
投行等重点业务线产品持续迭代，强化竞争优势；积极落实“AI+”战略，深化三大业务领域,围绕“场景化
AI+行业Know-How+业务整合”，加强AI技术应用产品研发，有多项AI应用产品在券商客户落地，助力国内券
商的数智化升级。
（二）报告期内业务开展情况
1、对日软件开发服务业务方面，重要项目交付顺利
基于AI全栈自动生成平台的系统自动化迁移与重构项目：采用AI全栈自动生成平台对传统架构的核心业
务子系统进行模块迁移与重构，高效且工程化实现设计书及代码自动生成，减少开发工作量，加快系统向现
代化技术栈的迁移。验证了该AI平台在复杂业务中的可适用性；提升开发效率；平台规则接口风格、数据命
名、异常处理等实现规范统一；平台自动生成的代码结构清晰、降低后续维护成本，便于交接与维护。
金融AIGC业务变更对应解决方案：客户产品面向数百家金融客户，客户对应和确认工作繁琐且低效，利
用AIGC技术，通过构建以LLM（大语言模型）为核心的混合RAG（检索增强生成）系统，实现了工作日调整（
从PDF/MSG文件自动提取日期信息）、界面变更（从Excel文件自动提取修改规格）、设置变更（从MSG文件
自动提取修改内容）以及QA响应（运用RAG技术自动生成答复）等功能。系统采用GPT-4.1-mini及本地模型
（如qwen2.5-coder-14b等）进行灵活配置，实现减少手动作业、缩短业务处理时间、利用AI自动化降低人
为错误、通过模型优化选择降低业务需求对应成本、提升客户响应效率和服务质量。
AI+老旧系统重构解决方案：利用大语言模型（LLM）对代码进行深度解析，提取功能逻辑、数据流程、
接口定义等关键信息，探索基于AI的详细设计书自动生成方法，通过prompt工程、微调模型等方式，使AI生
成符合规范的结构化设计文档，进而生成设计书，再使用大语言模型（LLM），直接将设计书文本作为输入
，让模型理解并生成对应的其他目的语言代码。实现了“代码->详细设计书->其他语言的重构”这一通路，
更加高效，高品质进行脱旧项目提案和推进。
NBA（NextBestAction）系统：利用AI学习分析已成约的保险客户的信息，以及家族信息，推断出客户
以及家人适合的最优保险项目，并形成提案书。提高了保险营业的成约率。同时该系统能根据不同的保险种
类，分析在成约之后的一些客户跟进最佳时点，和对客户再次营业最佳时间的建议，并提供丰富的报告呈现
形式。提高了保险人员对客户状况的深入了解。同时该系统可以和保险客户的人生计划挂钩，根据保险客户
在各个年龄阶段的收入和支出以及结婚，购房，育儿等重大人事事件需要的资金来分析客户最需要的保险种
类。
证券会计系统迁移项目：针对当前运行的“权益会计接口系统”中自营业务处理模块的技术升级需求，
启动开发语言由C至Java的迁移，该模块核心功能为构建连接上游权益类系统与下游JEDI会计分录生成系统
的接口，实时处理国内外股票及国内可转换债券业务数据，实现账簿级损益计算并联动交易数据至下游系统
。基于提升技术资源可持续性、系统可维护性及开发效率的目标，本次迁移将分阶段实施，首先开展概念验
证（POC），重点验证技术路径可行性、精准评估开发规模与周期，并输出标准化迁移方案，待POC验证通过
后进入全面迁移阶段，完成自营会计系统重构。预计达成各方面效能提升，技术层面降低人才获取难度，运
维团队组建效率提升，实现业务支撑力的突破。
日本著名铅笔制造商的贩卖管理系统升级项目：本次升级面临旧系统（基于Smalltalk语言开发）技术
栈陈旧、人才稀缺的挑战。项目团队创新性地采用生成式AI工具，将原有代码自动转换为C#（ASP.NET）语
言，并结合自主研发的代码质量管控流程与基盘优化技术，显著提升了AI生成代码的可用性与稳定性，实现
高品质交付。
大型租赁业务系统项目：采用分布式架构设计，利用RESTfulAPI接口实现系统模块解耦，提升系统的灵
活性和扩展性。同时，通过大数据分析和人工智能技术增强数据驱动的业务决策能力。通过引入容器化技术
（Docker/Kubernetes）和持续集成/持续交付（CI/CD）流程，优化业务流程，实现业务自动化与智能化管
理，推动企业数字化水平提升。项目秉承DevOps理念，实现开发、测试、运维一体化，确保系统的高可用性
和稳定性。
石油能源业务系统项目：采用微服务架构（MicroservicesArchitecture）与容器化技术（Docker、Kub
ernetes），构建高可用、弹性伸缩的IT基础设施。通过引入API网关（APIGateway）和事件驱动架构（Even
t-DrivenArchitecture），实现系统模块间的松耦合与异步通信，提高业务响应速度和系统可靠性。结合云
原生技术（CloudNative），部署于混合云环境，利用持续集成/持续交付（CI/CD）流程，加快新服务的开
发和上线速度。采用零信任安全模型（ZeroTrustSecurityModel）和身份认证与权限管理（IAM）机制，保
障系统安全性。某大型银行代理清算系统的升级改造项目：对原基于VC语言开发的清算代行系统进行了全面
的升级与移植改造。新系统以SmartPort开发框架为核心，结合Angular前端技术，构建了全新的Web化平台
。新开发框架采用以“定义式开发”为主的模式，辅以少量COBOL程序，实现了系统功能的快速构建与高效
实现。该模式以设计驱动为核心，通过对业务流程的分解与抽象设计，同时完成主体程序结构的定义，仅在
个别复杂逻辑中使用少量COBOL实现个别处理，从而高效完成整体功能的开发。得益于定义式开发的特性，
显著减少了手写代码量，降低了人为差错的可能性，在大幅提升开发效率的同时，亦保障了系统的稳定性与
开发品质。此模式为实现高效、稳定且高质量的系统开发提供了有力支撑。
银行房贷业务系统项目：依托AWS云服务平台，以PaaS方式构建全新的房贷业务系统，提供面向PC/移动
端等多平台的全流程业务功能，提升了多个销售渠道的贷款审核效率。应用AWS的ECR容器，SQS队列，SES/S
NS通信等服务，在提供安全，高效，易扩展的系统架构的同时，帮助银行重新整理业务流程，为用户提供方
便易上手的操作体验。另外，本次开发整合了各子系统间的业务数据，为银行快速响应数字化转型后的业务
变革，缩短业务功能交付周期打好了基础，为银行大幅提升竞争力提供了可能。
住宅金融机构直接融资系统项目：以SPA形式提供网上灾害住宅融资申请服务，后台通过微服务划分业
务功能，解决业务复杂性问题并使每个服务可独立扩展。与外部系统间的交互通过AWS上部署的API公开基盘
服务保证安全，并采用IDP和EKYC认证方式进行身份认证。由此，在保证信息安全的前提下，能够在线上提
供原先线下为主的申请业务，减少了客户出行的成本和不便，有效的提高了融资申请的效率。同时活用API
公开基盘，导入了文件共有系统，实现银行和机构的在线文件共有，大幅度提升了贷款审核效率。
某保险公司损害保险系统的升级改造项目：对原基于O3W框架开发的系统进行了全面的升级与移植改造
。新系统以OWX框架为核心，同时针对各种最新浏览器对前端表示画面进行大范围改造，画面自适应性表示
等升级开发，构建了全新的Web化平台。降低了现行系统在访问量大时会发生的系统崩溃、画面表示错乱等
异常情形，确保了系统的高可用性和稳定性，达到提升客户体验感的目的。
某材料公司基于AI驱动开发实现现代化项目：针对现有系统混乱、架构老旧、技术人才保障不足、系统
停运等痛点，以“AI赋能+技术革新+业务协同”为核心，打造全方位数字化解决方案。项目以AWS云为底座
，采用多层分离微服务架构与全栈Typescript开发，保障系统高可用与扩展性；通过Figma优化UI/UX设计，
推动体验升级；以Cursor+GitLab为核心引擎，GitLab承载安全检查与CI/CD流程，结合GitLabDuo与Cursor
构建AI驱动开发体系，实现智能编码、自动化测试与安全校验。最终建立标准化现代化技术体系，化解系统
停运风险，降低人才依赖，缩减开发运营成本，激发企业创新活力，夯实核心竞争力。
AI驱动的老旧RPG系统翻新项目：采用GitHubCopilot及全流程AI工具链，结合标准化代码开发规范，对
老旧RPG系统进行全面翻新与现代化改造。利用AI工具对现行代码进行深度解析，自动提取业务逻辑与程序
结构，解决无设计文档的维护难题。从代码解析、开发到单体测试全流程导入AI技术，开发人员借助Copilo
t遵循标准化规范完成代码编写，提升开发效率。新系统不再制作详细设计书，通过标准化规范确保代码结
构统一、命名规范、注释清晰，使代码本身具备良好的可读性与自解释性。后续维护人员无需设计文档即可
通过规范化代码快速理解系统逻辑，实现便捷维护，大幅降低交接成本与维护门槛。
SASANQUA清算代行系统的升级改造项目：对原基于VC语言开发的清算代行系统进行了全面的升级与移植
改造。新系统以SmartPort开发框架为核心，结合Angular前端技术，构建了全新的Web化平台。新开发框架
采用以“定义式开发”为主的模式，辅以少量COBOL程序，实现了系统功能的快速构建与高效实现。该模式
以设计驱动为核心，通过对业务流程的分解与抽象设计，同时完成主体程序结构的定义，仅在个别复杂逻辑
中使用少量COBOL实现个别处理，从而高效完成整体功能的开发。得益于定义式开发的特性，显著减少了手
写代码量，降低了人为差错的可能性，在大幅提升开发效率的同时，亦保障了系统的稳定性与开发品质。此
模式为实现高效、稳定且高质量的系统开发提供了有力支撑。
余力功能模块的现代化改造项目：面对COBOL到Java的系统重构、微服务拆分、业务要件追加及冗余消
减等多重技术挑战，在保障业务连续性的前提下，采用“现新比较”（新旧系统并行测试）等机制提前暴露
并解决潜在问题，实现正式上线后障碍率低、运行稳定。项目核心任务是将传统COBOL系统全面迁移至Java
技术栈，同时进行深度架构优化。需在保证业务连续性的前提下，完成以下关键工作：系统拆分：将单体应
用解耦为微服务架构，提升可扩展性；要件追加：伴随系统拆分，新增系统间整合性统一等功能；冗余消减
：通过流程精简，将旧系统中的废弃代码进行删减。过程涉及技术栈切换、业务逻辑重写及数据迁移，复杂
度远超常规升级项目。
2、国内应用软件解决方案业务
2025年，证券行业在资本市场稳市机制深化、注册制改革效能释放及金融信创全面铺开的驱动下，加速
向专业化、数字化、智能化进阶。公司紧抓行业信创向核心系统纵深推进、买方投顾模式普惠化、机构服务
精细化等战略机遇，持续深化“平台+生态”战略。以信创全栈能力为基，助力券商实现核心系统安全可控
与性能跃升；以数据智能为引擎，驱动财富管理从“产品销售”向“资产配置”转型；以人工智能为支点，
赋能券商投行合规效率提升、机构客户协同及线上运营提效。
报告期内，公司国内应用软件解决方案在机构服务精细化、投行业务智能化、买方投顾工具链等场景实
现突破，数智化金融科技生态竞争力持续强化。
全栈信创解决方案已实现从“单点适配”到“核心业务全链路自主可控”的跨越式升级，构建三大核心
能力体系：1）全栈技术纵深覆盖：支持移动端（鸿蒙），鲲鹏、海光、飞腾等主流国产芯片架构；兼容麒
麟、统信UOS等主流国产操作系统；适配达梦、OceanBase、TDSQL等国产数据库；以及东方通、宝兰德等主
流国产中间件。2）高性能与高安全：基于适配信创组件的分布式低延时架构，支持组件横向扩展，满足证
券业务高性能与灾备切换要求。3）生态厂商深度合作：与多家信创厂商建立深度合作关系，提供多种信创
组合方案。
全链路智能化财富管理平台完成从“流程驱动”向“AI智能体协同”的范式升级，全面融合多模态账户
分析、意图预测及多Agent任务协同技术，赋能业务全域智能化跃迁。平台核心能力包括：1）账户智能分析
：通过账户智能分析引擎解析多模态数据，结合客户行为进行深入诊断与分析，辅助投顾向客户提供个性化
账户诊断报告和资产配置建议，帮助客户制定合理的投资计划；同时发现潜在的服务营销机会，并将这些线
索实时推送给投顾团队。2）员工智能助手：深度集成SCRM系统，穿透整合客户账户信息、服务轨迹等多维
数据，构建覆盖属性、行为与资产的全景动态客户画像；基于多Agent架构，提供选品策略、话术推荐、业
务建议及经验库标准化指引，降低专业门槛与操作难度，全面提升投顾服务效率与质量。3）全场景服务体
系：以数据驱动与AI技术深度融合为核心，一句话生成H5高效赋能活动内容生产；智能标签知识库构建精细
化客户画像，夯实服务根基；广告投放资源位排序工具实现营销资源最优配置；AI运营策划智能体化身虚拟
专家，提供自主化方案支持。同时，ETF专区、客户AUM价值经营、绩效赋能助手三款特色产品精准覆盖细分
场景需求。4）集约化运营方案。以“一客一策”为核心，整合全链路能力为不同客户定制专属营销运营策
略，实现营销运营的精准化、高效化升级，赋能买方投顾服务体系落地。
数字化机构客户综合金融服务平台持续深化“智能驱动、场景穿透、生态协同”三大核心能力。基于AI
技术，构建了覆盖客户服务全场景的多智能体框架，提供数据治理、智能问答、知识库管理、数据分析、自
动撰写及智能审核等功能。通过打通产业链数据，识别跨业务协同机会，助力一线人员精准触达高潜力客户
。服务模式正从“响应需求”向“主动创造价值”升级，同时严格遵循合规风控要求。
投资银行管理平台深度响应全面注册制“申报即担责”的监管要求，构建“大模型+区块链”双技术基
座，实现自律监管体系升级。在AI应用层面，通过大模型引擎强化底稿智能核验与尽调工具效能，实现申报
材料智能审核，方案已获监管部门及头部券商认可。IPO招股书预审Agent在头部券商落地，底稿文件自动撰
写方案引发行业关注，从查、做、审、警多维度满足投行AI场景需求，助力券商从传统投行向AI投行转型。
在合规存证层面，深化区块链存证应用，满足穿透式监管要求，已形成覆盖尽调、质控、申报、持续督导的
全流程AI辅助方案，显著降低合规风险，提升执业质量。此外，函证数字化与智能化取得突破，已在多家券
商落地，后续将持续推进该领域建设。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
经过多年的研发积累和市场竞争，公司具有了保证公司持续、稳定和健康发展的核心竞争优势，具体如
下：
1、技术优势
云计算、大数据、人工智能等前沿技术的兴起进一步重塑了软件的技术架构、计算模式、开发模式、产
品形态和商业模式等，新技术的发展也使得客户新增大量希望借助新技术提升其自身竞争力的需求。
近几年，公司通过积极加强对云计算、大数据、人工智能等新兴技术的研发，实现了大部分项目均与新
兴技术需求相关。
（1）基于新兴技术的对日软件开发服务项目收入占比高
在对日软件开发服务中，客户因新技术发展产生了大量的软件开发服务需求，公司依靠不断研发的技术
优势和积累的业务经验，聚焦于新兴技术在金融行业的运用，目前，公司为客户提供的软件开发服务中，已
将公司所掌握的云计算、大数据、人工智能等新兴技术应用于大部分项目中。例如，公司在保险公司的核心
业务系统中，通过数理统计的计算引擎可实现计算速度的大幅提升；通过AI、机器自动学习等技术挖掘客户
需求，并针对潜在的高成交率客户提供个性化营销方案；使用当今比较流行的Angular前台框架，对客户保
险公司的买卖平台进行重构，优化交易流程，提升客户的使用感受；通过DDD（域设计驱动思想）对某保险
公司的后台系统进行重新设计，优化业务逻辑，同时导入CICD平台提升测试，发布效率，降低维护成本。公
司通过亚马逊的云服务（AWS）平台，利用SAPHybris业务流、HANA数据库技术和人工智能技术等，实现商品
状况的实时动态分析；公司通过在信用卡呼叫中心系统中采用智能客服机器人技术，可减少大部分的人工应
答；在电子商务平台，公司利用GA（GoogleAnalytics）埋点和收集技术，收集用户购买习惯信息，同时结
合DataRobot的机器学习自动化，逐步提升数据分析能力、数据建模能力，可实现自动采购和个性化推荐服
务等。
智明软件凭借在与客户长期稳定合作过程中积累的丰富经验和技术，形成了证券行业业务数据自动化测
试统合工具、PowerCompare、无脚本化单体自动测试工具等一系列先进核心技术，相关核心技术均与软件开
发能力相关，并广泛应用于智明软件的定制软件开发服务中。
（2）新兴技术在国内行业应用软件解决方案中得到快速应用
公司积极践行“AI+”战略，围绕“场景化AI+行业Know-How+生态整合”的战略布局，持续加大AI技术
在国内金融领域的研发投入与场景应用。
在人工智能方面，公司构建了企业级大模型基座，重点布局了大模型微调与推理、行业知识图谱构建、
智能数据治理、智能体框架、智能体协同、AI原生开发等核心技术方向，形成了从大模型部署、微调及推理
、数据治理、AI应用场景开发、智能体管理的技术闭环。
在大数据方面，公司掌握了互联网行为采集分析、数据仓库等核心技术，并构建了大数据标签计算引擎
、MOT智能推荐引擎、智能化数据服务平台（DMP）等一系列融合AI算法的大数据应用组件。
在云计算方面，公司以实时行情云计算技术、云数据库高效储存访问技术等专有核心技术为基础，运用
阿里云DataV数据可视化服务，为金融公司提供风控数据大屏展示服务，能够全方位展示业务发展的数据指
标和风险动向。
在区块链方面，公司具备区块链架构能力，自主研发基于区块链的投行工作质量评价报送系统和基于区
块链的用户行为举证系统，并且完成了和“证联链”、“上证链”的对接，能够为金融机构提供区块链产品
及服务。
2、软件开发服务能力优势
公司在对日软件开发服务中，通过向全球顶尖金融服务技术供应商野村综研等提供多年的软件开发服务
，积累了较多的行业及项目实施经验。公司所具备的软件开发服务能力优势主要体现在如下方面：
（1）公司参与软件开发上游工程的比例较高
软件开发的上游工程主要包括咨询、基本设计、详细设计及部分系统测试和运行维护，其对软件开发服
务商的行业知识积累、软件产品开发能力等要求较高。公司为一级软件承包商提供的服务基本包含了除咨询
外的其他所有上述业务，而公司直接承接的大东建托的IT业务除了涵盖了所有上述工程之外，正在积极参与
其集团和子公司数字化转型的整体系统设计开发。公司参与软件开发上游工程的比例较高，显示公司在软件
开发服务能力方面的竞争优势较强。
智明软件为野村综研提供的服务涵盖了概要设计（咨询的一部分）、基本设计、详细设计、系统测试和
运行维护，并且参与了部分项目的需求分析（咨询的一部分，系软件开发的最上游工程）。智明软件收购完
成后，公司参与软件开发上游工程的比例进一步提高，公司在软件开发服务能力方面的竞争优势将进一步增
强。
（2）公司最终用户以金融业为主，项目的盈利能力较强
公司最主要客户野村综研在日本金融、电子商务等软件应用领域具有优秀实施能力。金融是野村综研最
精通的领域之一，其构筑的很多系统已成为日本金融行业的基础设施。相应的，公司的最终用户也以金融业
为主。公司实施的项目涵盖了证券、保险、银行、信托、资产管理等全方位的金融业务，作为公司的核心业
务，公司对日软件开发服务大部分为对日金融领域实现的。由于金融应用软件对金融企业日常运营和风险控
制起到重要作用，对软件开发企业要求较高，因此公司该类业务利润率也较高。
（3）公司参与众多软件的核心系统开发
公司参与完成了众多行业应用软件的核心业务系统开发，包括证券业务的网上交易系统、客户关系管理
系统等，保险业务的核心系统、营业支援系统、销售平台系统、数据分析系统，银行客户的网银平台、养老
金管理系统，电信客户的营业厅支持系统，房地产客户的内部业务系统和销售支持系统等。由于该类项目开
发难度较大，对软件开发服务商的能力要求很高。
（4）公司在对日软件开发服务中形成了具有国际竞争力的服务能力
由于日本企业以要求严谨、服务质量高著称，公司多年对日软件开发服务经验使公司形成了具有国际竞
争力的业务水平。对日服务经验也利于公司将其管理经验、业务流程、技术知识和服务手段等复制到国内业
务中，推动公司国内业务特别是证券行业应用软件的快速发展。
（5）公司具有合理调配内外部资源高效完成项目的能力
公司在为客户项目进行软件开发服务前，对项目工作量具有较为准确的预测，在公司通过内部人员调整
不能满足需求时，提前进行外协安排，外协商的开发人员主要辅助公司软件开发业务的开展，公司将软件外
协商的开发人员纳入公司的人员调配系统中统一管理，通过内外部的资源调配和整合，有利于公司有效分配
公司的主要技术人员，使其主要精力聚焦在项目管理、技术难题解决、质量管控上，充分发挥自身的技术优
势，从而能够高效的完成项目开发服务，进一步增强了公司的核心竞争力。
3、成本控制优势
与国内承接非项目型业务的普通软件开发企业相比，公司拥有较强的行业软件实施和项目管理能力，因
而承接的业务一般为项目外包业务。该类业务使公司可自行确定项目进度、人员配置、质量控制等，便于公
司有效控制成本。较强的成本控制能力成为公司在参与国际化竞争中的核心竞争优势。
（1）较强的项目精细化管理能力
公司拥有较强的项目精细管理能力，使公司拥有较高的人员利用率和较强的软件交付能力。由于软件企
业中人力成本是最主要成本，较高的人员利用率能有效降低公司的运营成本。公司的项目精细化管理能力主
要体现在：
①公司维护项目比例较高，使得公司能较好规划项目安排。由于公司最终用户的忠诚度和黏性较高，客
户因后续升级和维护需求带来的项目维护费用，成为公司收入的稳定来源。②公司对拟承接项目的预测准确
度较高，使公司能保持较高的人员利用率。在对日软件开发服务业务的日常管理中，公司各事业部结合现有
合同，通过与客户沟通，每月提交未来1个月、3个月和半年的拟签订合同情况。由于对日软件开发服务业务
模式较为成熟，公司一般都能实现较准确的预测。各事业部根据项目规模、数量进行合理规划，在交付能力
不足时，提前进行外协安排，并将软件外协公司的开发人员纳入公司的人员调配系统中统一管理，从而较好
的保证了公司软件开发服务业务的交付能力。
（2）较低运营成本的软件开发基地
为进一步降低公司的运营成本，公司加大了二三线城市苏州、无锡软件开发基地的建设，扩大苏州软件
开发基地的使用率。上述规划能进一步巩固公司的成本竞争优势。
4、人才优势
人力资源是软件开发服务企业的核心竞争力。公司在二十多年的经营发展中，形成了较稳定、专业且具
有丰富行业经验的管理团队和优秀并有大量实施经验的研究和开发团队。公司的核心员工均多年从事对日软
件开发服务工作。公司董事长兼总经理张宝泉先生有着十多年的日本工作经历和超过20年的行业管理经验。
除独立董事外，公司核心管理团队、开发部长等均有在日本多年的工作经历。同时，智明软件作为一家从事
对日软件开发服务二十余年的公司，大部分员工具有10年以上从事日本证券交易系统开发工作的经验，具备
直接与日本客户进行业务沟通并提供现场软件开发服务的能力；公司通过收购智明软件，快速扩充了优秀的
在岸、离岸IT管理人才队伍。管理团队丰富的经验以及对日本文化的理解，为公司的规模化发展提供了有力
保障。
5、客户资源优势
（1）对日软件开发服务领域的客户优势
公司已与日本优秀的一级软件承包商建立了长期稳定的合作伙伴关系。由于日本一级软件承包商数量较
少，公司与其建立稳定合作关系后，能有效降低公司的销售费用和关系维护成本，并能提高合作效率。公司
在与日本一级软件承包商合作过程中，积累了丰富的金融、房地产、电信、电子商务等行业经验，在客户中
赢得良好的口碑。
其次，公司直接承接了日本大型企业大东建托的核心IT咨询业务。这意味着公司对日软件开发服务业务
承接和交付能力、管理能力得到了日本大型企业的认可，有利于公司今后继续获得日本市场的核心IT业务。
（2）国内应用软件解决方案业务的客户资源优势
经过近些年的国内市场开拓，公司在国内金融应用软件解决方案领域树立了良好的市场形象，使用公司
产品和服务的证券公司已包括国泰海通、申万宏源、中信建投、国信证券、华泰证券、招商证券等90多家证
券公司客户，同时积累了嘉实基金、华泰期货等10多家基金公司、期货公司和资产管理公司客户。由于IT服
务商的口碑在证券公司之间或证券公司不同部门间易于传播，通过在各大证券公司建立一定的品牌知名度，
公司产品和服务的广度和深度将得到快速扩张，有利于公司经营业绩增长。
6、培训优势
为了建立拥有跨文化沟通能力的高技术复合型人才队伍，并针对不同的入职对象，建立了“未来之星”
、“梦想加油站”和“凌志之星”的人才培训体系。“未来之星”主要针对新入职的计算机相关专业应届毕
业生，通过12个月左右的时间，将他们培养成符合公司文化、有基本技术能力和日语技能的初级软件工程师
，使其迅速融入到开发队伍中；“梦想加油站”主要针对已在公司工作2-3年的初级、中级软件工程师，通
过12个月左右的时间，为其进一步开辟职业通道，增强行业意识，使其在技能及个人素养等方面全面提升，
为成为高级软件工程师、项目经理做准备；“凌志之星”主要针对高级软件工程师、项目经理，通过12个月
左右的时间，不断增长自身的知识和技能，为公司储备核心力量。通过上述人才梯队培训机制，公司确保了
人力资源的稳定。
(三)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司提供的软件开发服务属于技术密集型行业，公司重视技术研发投入，通过开展技术创新形成了具有
公司特征的专有核心技术，形成驱动公司业绩增长的主要源动力。
公司形成的核心技术主要包括项目实施管控技术、开发工具、大数据、云计算、互联网应用、移动端开
发等通用技术以及金融领域相关的解决方案，上述核心技术主要系公司自主研发而来，形成具有公司特征的
专有技术，部分在此基础上原始取得了相应的计算机软件著作权，部分正在申请专利。智明软件的收购，也
为公司增加多项核心技术。
（1）公司的核心技术公司核心技术分为通用技术和专用技术解决方案。
（2）核心技术的先进性
①拥有海量数据处理技术公司自2004年承接日本顶级证券公司的千万级账户管理系统以来，专注于数据
处理领域，积累了大量的行业和技术经验，并将数据处理技术作为软件解决方案和产品的主要研发方向之一
。公司掌握了包括数据采集、数据仓库、数据标签、数据计算、数据洞察等方面的先进技术，支持实时、海
量数据的高速处理，从而为客户提供数据相关的开发服务。相关解决方案和产品在国内金融市场落地，国内
某知名证券公司依托公司的MOT引擎打造了数字化营销平台，支撑累计下载装机量过亿、月活跃用户数超过
千万的交易APP的营销服务，构建了“千人千面”的数字化营销体系，延迟在毫秒级别，在数据处理的体量
、响应能力、稳定性、扩展性、安全性等多方面得到了很好的技术应用和验证，目前在证券行业应用领域排
名前列。
公司在大数据领域持续投入，不断积累新技术，形成大数据相关的创新解决方案。公司自主研发的大数
据实时处理平台，基于ApacheSpark大规模数据处理通用计算引擎开发，通过技术改造及创新，可支持PB级
海量数据的快速处理，为客户精准营销提供完整的平台解决方案。在多家金融机构实际使用过程中，系统日
均加工处理数据超亿条，处理客户指标和标签达数千，对外提供毫秒级查询响应，系统运行稳定，性能指标
处于国内领先水平，有效支撑了大型金融机构精准营销战略的推广实施。
②在开发应用中广泛使用云计算技术
公司的对日业务广泛应用了基于亚马逊云平台AWS的云计算技术，承接了财险车险的销售和理赔、证券
的投资顾问服务、银行智能客服、房产租赁、电子商务精准广告投放、工业品制造的智能管理等一系列的项
目开发，形成了深厚的云计算技术储备，培养了数百名掌握相关技术的人才。
公司以实时数据云计算技术、云数据库高效储存访问技术等专有核心技术为基础，融合了微服务的先进
架构，形成了先进的解决方案。该方案将庞大复杂、瞬息万变的业务系统，拆分成为数以千计、灵活拼接的
组件，极大提升了金融公司的IT运营能力，解决了传统的单体架构、信息孤岛等造成的维护复杂、响应缓慢
、扩展能力受限等行业困扰问题。
上述解决方案已经在证券行业成功应用，并且逐步成为行业信息系统建设的发展趋势。同时也在征信行
业落地，并正向基金等行业扩展。
③产品研发能力、交付管理及质量管理能力强
截至报告期末，公司拥有包括“金融衍生品交易系统”“MOT管理系统及其实现方法”“一种资讯研究
报告自动生成系统”和“一种基于FLEX构建3D柱状图的方法”在内的7项发明专利、394项软件著作权。凌志
LMSP企业开发平台软件V1.0和凌志数据挖掘分析服务平台软件V1.0被江苏省科学技术厅认定为高新技术产品
，公司为中信证券开发的“中信证券经纪业务MOT系统”项目获得“第四届证券期货科学技术奖优秀奖”，
公司为国信证券开发的“投行业务管理系统”项目获得“第六届证券期货科学技术奖优秀奖”，公司为东北
证券开发的“机构客户服务管理平台”项目获得人民银行“2022年度金融科技发展奖三等奖”。公司的交付
管理及质量管理能力较强。
2、报告期内获得的研发成果
作为一家金融软件公司，公司高度重视研发队伍的建设和研发人才的培养，2025年，公司新增2个发明
专利申请，42个软件著作权申请，并且有多个项目正在研发过程中。
●未来展望:
(一)行业格局和趋势
1、行业格局和趋势
当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展，新质生产力加快形成，使我国软件产业在人工智能、云计
算、大数据等关键技术的创新，推动产业发展范式从“技术跟随”向“标准引领”转变，彰显出强劲的自主
创新能力。软件产业的高质量发展，为经济社会数字化、智能化转型提供了强劲的动力。
人工智能、机器学习，特别是大模型和软件产业、软件工程发生紧密交织。这些创新工作已经渗透到软
件开发、软件运营整个环节。未来，中国软件行业将呈现出“技术深度融合、创新加速涌现、应用场景拓展
”的发展趋势。
市场规模方面，根据工信部发布的《2025年软件业运行良好》数据显示，2025年，我国软件业务收入15
4,831亿元，同比增长13.2%。软件业利润总额18,848亿元，同比增长7.3%。软件业务出口627.3亿美元，同
比增长7.7%，增速连续10个月保持正增长。
公司处于软件开发服务产业链上游，存在较高准入门槛，主要提供高技术和高附加值的软件开发服务，
业务范围涵盖了咨询、设计、后续软件维护等，目前竞争尚不激烈。未来从事产业链上游软件开发服务业务
、拥有较为稳定的客户资源、较高的业务技术成熟度、较大的接单能力的企业将有较大发展空间。
2、发展趋势
（1）AI+金融新范式：生态协同重塑价值创造新逻辑
当前，人工智能、云计算、大数据等新兴技术以前所未有的速度和深度，重塑金融业的业务模式、风险
范式与竞争格局。同时，金融业立足数据资源富集、应用场景丰富、市场规模庞大、信创积淀深厚的行业优
势，立足需求、基于场景、渐次推进、迭代发展，扎实推动“人工智能+金融”取得明显成效。
2025年的金融科技市场呈现出“冰与火之歌”。一方面，根据毕马威2025年9月发布的《金融科技动向2
025年上半年》报告显示，全球金融科技投资经历五年来最低的上半年，总投资额为447亿美元，市场趋于理
性。另一方面，技术创新的火焰愈发炽热，数据驱动的“开放金融”生态持续繁荣。据《中国金融科技与数
字金融发展报告(2025)》显示，2025年全球开放金融市场规模预计达1,741.8亿美元，人工智能已成为金融
科技基础设施的标配，AI智能体机遇备受投资者青睐。
展望未来，AI在金融行业将呈现出“技术深度融合、创新加速涌现、应用场景拓展”的发展趋势：在金
融信创中将成为驱动业务创新的核心引擎；与云计算的融合将推动金融服务的智能化和个性化；与大数据的
融合将实现更精准的风险识别和客户洞察；与区块链的融合将在供应链金融、跨境支付等领域创造新的应用
模式。
（2）国内市场：“数智金融生态”变革启新程
2025年AI智能体奔涌，技术、产业、政策和业务需求的多重驱动，使金融行业加速拥抱人工智能，强化
能力研究与应用，驱动行业加速数智化转型。在证券行业，涌现出了智能监管、智能投顾、智能风控等一系
列的具有代表性的智能化应用场景，展现出人工智能深度赋能资本市场发展的强劲动能与广阔前景。
政策端，“十五五”规划建议明确把大力发展“数字金融”作为建设金融强国的重要方向。
“数字金融”是金融“五篇大文章”的重要组成部分，做好“数字金融”大文章，对于建设金融强国、
巩固和拓展我国数字经济优势具有重要意义。中国证监会也明确提出加快推进数字化、智能化赋能资本市场
，为下一阶段证券行业的数字化发展指明了方向。
目前证券行业已经形成较为成熟的AI应用，第一类是客户服务型应用，如数字员工、智能问答等；第二
类是投资服务型应用，如投资顾问、投研、智能交易等，第三类是运营服务型应用，如代码生成、知识问答
、风控、监管等。
未来，金融科技服务将向企业全生命周期渗透；金融业大模型应用建设渐进收敛于“1+N”的实用架构
。金融科技的下一个十年，将是智能技术系统性深化、与实体经济融合更为紧密的十年。
（3）日本市场：以AI为翼引领数字化转型新征程
2025年是日本数字化转型战略深化的关键一年，数字厅成立四周年之际，各项政策从“基础设施整备”
加速迈向“价值创造”阶段。
在全球AI竞争持续升温的背景下，日本加快了AI政策的制度化进程，对人工智能转向“精准攻坚”。近
年来，日本政府不断出台诸如《人工智能相关技术研究开发及应用推进法》等法律法规，持续加大对人工智
能等高新技术产业投资补贴力度，制定包括促进人工智能产业创新研发、基础设施建设、推进人工智能商业
化普及、振兴教育及人才培养等一揽子战略。在2026财年预算案中，日本政府计划将用于支持尖端半导体和
人工智能研发的预算大幅增加近三倍，达到约1.23万亿日元（约合79亿美元），重点用于开发本土基础AI模
型、加强数据基础设施以及“物理人工智能”（AI控制机器人和机械装置）。同时，政府还提出了到2030财
年对AI和半导体投入超过10万亿日元的目标。
未来，日本将锚定社会5.0与可信AI核心方向，以数字化转型为基、人工智能为核，推动两大技术深度
融合、全域渗透。各领域也将依托数字化工具与人工智能应用，实现生产效率、服务品质与社会价值的系统
性突破与重构。这一国家级战略进程，将持续释放庞大市场需求与技术创新空间，为公司带来广阔发展机遇
。
(二)公司发展战略
公司以“诚信负责、成就客户、造就员工”的经营理念，按照“诚信为本、客户至上、以顾客为中心、
服务于全球”的经营方针，持续保持研发投入，引进和培养人才，不断进行技术和管理创新。未来公司将积
极拥抱技术发展浪潮，发挥在云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术领域的优势，聚焦于金融科技
领域，大力开拓国外市场，不断提升公司在国际产业链中的层次和水平；进一步研发云计算、大数据、人工
智能和区块链等新兴技术与金融科技领域高度融合的软件产品，不断加大国内金融行业应用软件市场份额，
服务我国金融业数字化转型力争成为中国具有国际先进水平的骨干企业和知名品牌。
(三)经营计划
1、提高公司交付能力
优质的软件开发服务是公司立足于日本软件市场的基础。公司近年来发展较快，业务规模也得到快速扩
张，但受限于软件开发人才的招聘市场竞争激烈、软件开发人才培养周期较长等影响，公司的软件开发人才
的增速不足以支持业务规模的扩大、交付能力不能够满足大量涌现的各种业务机会。未来公司将努力提高公
司交付能力，大力拓展开发团队和研发团队，并且加大研发投入，通过开发流程的模块化、自动化、工具化
，进一步扩大公司的创新优势，持续提升交付能力。在提升对日软件交付能力的同时，公司也将加大对国内
金融行业IT市场的投入，研发深度结合了云计算、大数据、人工智能等新兴技术的产品和解决方案。
2、客户与市场发展计划
在日本软件开发服务市场中，除深化现有客户合作、进一步开发更多优质客户之外，公司还拟提升自身
所具备的软件开发服务能力，不断拓展软件开发过程中包括咨询、设计、运维等处于产业链前端的业务，深
入客户运营的前后端，从而提升软件开发服务的附加值，进一步增强公司的核心竞争力和盈利能力。
在国内市场中，公司在不断吸收国际发达金融市场领先的证券业营销服务和管理体系、行业应用架构、
新兴技术的同时，将加强绩效管理，强化对重点客户、重点创新型金融软件解决方案的营销服务。预计随着
国内证券公司信息化建设和创新业务的进一步推进，公司将获得更大的市场发展机遇。公司也计划将国内市
场逐步扩展到基金、期货、私募、银行理财子公司等资本市场领域。
3、技术和产品研发计划
在对日软件开发服务业务中，公司将根据业务实际需要和人工智能等新兴技术的发展，进一步开发项目
管理系统、快速开发平台、自动化测试工具等，通过新技术、新工具、新平台的应用，提高开发效率、降低
开发成本，进一步提高公司的市场竞争能力。
为适应现阶段国内证券公司创新业务不断推进的发展趋势，公司结合国内市场实际情况，在吸收对日金
融领域软件开发服务经验的基础上，将加大拥有自主知识产权产品的开发力度。未来几年，公司将继续以O2
O客户智能精准营销服务解决方案、财富管理解决方案、面向机构服务的综合金融服务解决方案、大投行业
务综合管理解决方案、基金营销与投研一体化解决方案、微服务云管理解决方案等证券业IT解决方案作为开
发重点，探索更多新技术、新产品在国内证券公司的运用，使公司成为国内一流的证券业软件解决方案提供
商。
在不断提高现有产品技术能力的同时，公司将加大对人工智能、云计算、大数据等新兴技术的研发，以
满足金融非证券行业及其他行业日益增长的新兴技术服务需求。
4、人力资源计划
软件行业具有人才密集型、知识密集型特点，公司的技术创新依赖于大量的管理和技术人才，因此，人
力资源是公司经营发展的重要战略资源。
（1）建立具有市场竞争力的绩效评价和激励机制
公司将积极探索建立对各类人才具有持久吸引力的绩效评价体系和相应的激励机制，吸引更多诚信、敬
业、专业的优秀人才加盟，实现人力资源的可持续发展，从而形成良性的竞争机制和完备的人才梯队，不断
增强公司的核心竞争力。为了留住人才，未来公司还将进一步通过股权激励机制，激发员工的工作积极性，
增加员工对公司的归属感。
（2）人才规划和培训计划
为适应未来业务快速发展的需要，公司将在现有人员的基础上，按需引进各类人才，进一步优化人才结
构。公司将进一步完善培训体系，通过针对不同级别软件开发人员的培训体系、跨部门技术交流、公开知识
库的共享体系、内部专家培训、外部的技术培训等形式，促进员工不断学习，并努力把企业建成学习型组织
。
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