经营分析☆ ◇688590 新致软件 更新日期：2025-01-15◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
向保险公司、银行等金融机构和其他行业终端客户提供IT解决方案、IT运维服务，以及向一级软件承包商
提供软件项目分包服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
IT解决方案(产品) 7.10亿 76.43 2.37亿 91.21 33.36
IT产品销售及增值服务(产品) 1.07亿 11.52 915.82万 3.53 8.56
创新业务(产品) 7871.48万 8.48 859.50万 3.31 10.92
软件开发分包(产品) 3215.53万 3.46 416.17万 1.60 12.94
其他业务(产品) 100.39万 0.11 90.32万 0.35 89.97
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 8.96亿 96.43 2.55亿 98.05 28.43
国外(地区) 3215.53万 3.46 416.17万 1.60 12.94
其他业务(地区) 100.39万 0.11 90.32万 0.35 89.97
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融-保险行业(行业) 5.66亿 33.63 1.58亿 35.70 27.91
企服行业(行业) 5.58亿 33.14 1.47亿 33.18 26.33
金融-银行及其他金融行业(行业) 4.88亿 29.00 1.28亿 28.84 26.15
海外行业(行业) 6919.96万 4.11 846.16万 1.91 12.23
其他业务(行业) 194.63万 0.12 159.15万 0.36 81.77
─────────────────────────────────────────────────
IT解决方案(产品) 14.08亿 83.67 4.12亿 93.21 29.29
IT产品销售及增值服务(产品) 1.15亿 6.86 1494.73万 3.38 12.94
创新业务(产品) 8819.42万 5.24 505.79万 1.14 5.73
软件开发分包(产品) 6919.96万 4.11 846.16万 1.91 12.23
其他业务(产品) 194.63万 0.12 159.15万 0.36 81.77
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 16.12亿 95.77 4.32亿 97.73 26.83
国外(地区) 6919.96万 4.11 846.16万 1.91 12.23
其他业务(地区) 194.63万 0.12 159.15万 0.36 81.77
─────────────────────────────────────────────────
直接销售(销售模式) 16.81亿 99.88 4.41亿 99.64 26.23
其他业务(销售模式) 194.63万 0.12 159.15万 0.36 81.77
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
IT解决方案(产品) 6.36亿 89.91 --- --- ---
创新业务(产品) 3589.47万 5.08 --- --- ---
软件开发外包(产品) 3470.33万 4.91 --- --- ---
其他(补充)(产品) 51.89万 0.07 --- --- ---
IT产品销售(产品) 18.51万 0.03 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 6.72亿 95.02 --- --- ---
国外(地区) 3470.33万 4.91 --- --- ---
其他(补充)(地区) 51.89万 0.07 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融-保险行业(行业) 4.21亿 32.01 1.00亿 38.07 23.84
企服行业(行业) 4.16亿 31.62 8935.80万 33.90 21.48
金融-银行及其他金融行业(行业) 4.04亿 30.75 6512.44万 24.70 16.10
海外行业(行业) 7258.82万 5.52 828.12万 3.14 11.41
其他(补充)(行业) 139.33万 0.11 47.93万 0.18 34.40
─────────────────────────────────────────────────
IT解决方案(产品) 11.16亿 84.83 2.46亿 93.16 22.01
创新业务(产品) 9070.53万 6.90 295.64万 1.12 3.26
软件开发分包(产品) 7258.82万 5.52 828.12万 3.14 11.41
IT产品销售及增值服务(产品) 3482.05万 2.65 630.17万 2.39 18.10
其他(补充)(产品) 139.33万 0.11 47.93万 0.18 34.40
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 12.41亿 94.38 2.55亿 96.68 20.53
国外(地区) 7258.82万 5.52 828.12万 3.14 11.41
其他(补充)(地区) 139.33万 0.11 47.93万 0.18 34.40
─────────────────────────────────────────────────
直接销售(销售模式) 13.14亿 99.89 2.63亿 99.82 20.02
其他(补充)(销售模式) 139.33万 0.11 47.93万 0.18 34.40
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2023-12-31
前5大客户共销售5.31亿元，占营业收入的31.55%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 15902.24│ 9.45│
│客户二 │ 14227.29│ 8.46│
│客户三 │ 12498.39│ 7.43│
│客户四 │ 5659.10│ 3.36│
│客户五 │ 4803.92│ 2.85│
│合计 │ 53090.94│ 31.55│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2023-12-31
前5大供应商共采购1.50亿元，占总采购额的26.41%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 5955.62│ 10.46│
│供应商二 │ 5273.39│ 9.26│
│供应商三 │ 1453.36│ 2.55│
│供应商四 │ 1280.09│ 2.25│
│供应商五 │ 1074.00│ 1.89│
│合计 │ 15036.47│ 26.41│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
（1）行业的发展阶段和技术特点
根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业为软件和信息技术服务业（I65）；根据
国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》（国家统计局令第23号），公司所处行业属于“1新一
代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”之“1.3.1新兴软件开发”之“I6513应用软件开
发”分类。
信息技术产业是我国经济转型和产业升级的支柱和先导，是信息化和工业化“两化融合”的核心，软件
产业是信息技术产业的核心组成部分。信息技术产业作为推动我国新一轮科技革命和产业变革的关键力量之
一，在政策推动下将表现出强劲的发展态势。近年来，我国软件和信息技术服务产业规模迅速扩大，技术水
平显著提升，已发展成为战略性新兴产业的重要组成部分。
2024年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入保持稳定增长，利润总额增长
较快，且软件业出口收入增速由负转正。上半年，我国软件业收入62,350亿元，同比增长11.5%，利润总额7
,347亿元，同比增长15.7%（数据来源：工信部）。这一增长得益于近年来的政策支持和新一代云计算、人
工智能和大数据等新技术的快速发展和升级，软件企业在数字化转型和智能化发展方面取得了显著成效。
随着信息技术的飞速发展，软件和信息技术服务行业经历了翻天覆地的变化，这一变化在过去的30年里
尤为显著。纵观整个行业的发展历程，从信息化到数字化，再到现在的智能化，软件和信息技术行业始终在
推动着人类社会的进步。在信息化时代，计算机被广泛应用于各个行业，取代了许多传统的工作方式，极大
地推动了社会生产力的发展。在数字化时代，数据被视为一种宝贵的资产。在数字化进程中，数据成为决策
的重要依据，为企业和组织提供了更准确、更高效的决策支持。同时，数据作为创新的重要源泉，也为各行
各业带来了无限的可能性。
最新的中央经济工作会议，“数字经济”屡被点题，定位与发展导向日益明晰。与此同时，无论是工业
互联网、平台经济、互联网+，还是跨境电商等数字经济新业态，都在以“数实融合”为内核，深度扎根实
体经济沃土。数字经济既是未来经济发展最大的确定性方向，也是推动经济转型升级与高质量发展的必由之
路。从“以数强实”的要义与定位出发，未来数字经济的发展方向重在促进数实融合与创新发展，推动实体
经济向数字化、网络化、智能化方向转型升级，助力千行百业降低生产经营成本，更为有效地提高经济发展
质量和效益。
新致软件作为行业领先的软件和信息技术服务公司，将持续推动和加强云计算、大数据、物联网、人工
智能、区块链、5G、信息安全等新一代信息技术在各行业的深度应用，推动公司业务向更广阔领域加速发展
，不断探索新业务和新模式，强化自身品牌优势。
（2）行业主要技术门槛
整体上看，软件和信息技术服务市场规模持续扩大，客户需求也在不断提高，拥有雄厚研发实力和良好
服务质量的软件和信息技术服务提供商将在激烈的竞争中迅速占领市场，取得显著的竞争优势。软件和信息
技术服务业不仅具有高科技、知识密集、技术先导等软件行业的一般特点，还具有与下游应用紧密相关的特
征，其产品的开发是一个信息技术与行业应用相融合的过程，涉及多个学科和技术，需要长期持续的研究；
同时，该行业不仅需要提供满足客户业务需求的软件产品，还需要完善及时、有效、优质的后续技术支持和
服务。优质的技术与服务是进入本行业的主要门槛。
近年来，伴随企业数字化转型的需要，企业对IT服务的需求由单一技术层面拓展到业务的经营管理层面
，具有端到端的、具有行业属性的一体化解决方案盛行，标准化产品与定制化服务相结合的服务模式成为重
要趋势。软件服务企业对下游客户的产业链整合能力以及行业知识积累成为关键壁垒。
同时，软件服务业属于技术密集型产业，为下游提供技术解决方案涉及多个技术领域，是多学科相互渗
透、相互交叉形成的高新技术产业，对企业的研发创新能力有较高要求。企业依托新一代的信息技术作为底
层支撑和场景融合，不断提升自身的技术能力、创新能力和服务水平，赢得了客户的信任和支持。中国的软
件行业将继续保持强劲的发展势头，同时加快服务化、智能化、平台化、融合化的发展步伐，推动行业向更
高质量发展的同时，也对软件服务商的整体技术方案解决能力以及快速响应能力提出了更高的要求。
此外，大型IT解决方案的开发需要建立在核心平台标准之上，且对解决方案的信息化处理要求较高，小
型厂商很难具备开发综合解决方案的能力，因此具有较高的准入门槛。因此，具有较强的技术开发能力、相
对成熟的产品系列和较为完善的营销与服务网络的企业，拥有较高的市场份额。
2.公司所处的行业地位分析及其变化情况
公司的技术服务方案在产品功能、技术性能方面享有良好的品牌知名度。公司长期服务中国太保、中国
人保、中国人寿、新华保险等保险行业核心客户，与其建立了良好的合作关系，为其不断开发建设信息系统
。经过多年发展，公司在保险行业IT解决方案领域积累了丰富的经验，形成了完善的信息技术服务体系，因
此在保险行业IT解决方案市场的行业地位较高。
公司的银行业IT解决方案应用于40余家股份制银行。其中，公司对大型商业银行、股份制商业银行和邮
政储蓄银行的客户覆盖率较高，逐步复制并推广大型银行客户的成功经验至中小型银行企业，逐步提高公司
在银行行业的客户覆盖率。根据工信部赛迪研究院报告显示，公司连续多年在中国保险业、银行业IT解决方
案供应商中排名领先。
3.报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况及未来发展趋势
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字技术不断发展迭代，数字经济在我国长期保持高速增长
态势，对经济拉动作用日益凸显。国家统计局发布的初步核算结果显示，作为数字经济发展基础的信息传输
、软件和信息技术服务业。
（1）当前发展情况
软件作为数字经济发展的基础，是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑，在发展新质生产力
、推动制造业数字化转型、推进新型工业化等关键任务中发挥着重要的作用。总体上看，在国家战略的引领
下和技术创新驱动的双重作用下，我国软件产业将持续做大做强，人工智能带来重大发展机遇，云边协同等
新兴技术应用逐步落地加深，基础软件、工业软件等关键软件供给能力大幅提升，开闭源双轮驱动发展格局
逐渐成为主流，软件供应链韧性和安全水平稳步提高，软件新质生产力加速形成，将有力支撑数字经济高质
量发展。
在以应用需求为牵引，立足自主创新，以平台企业及其构建的产业创新生态为主导，中国构建起包括智
能芯片、大模型、基础架构和操作系统、工具链、深度学习平台和应用技术在内的人工智能技术体系、产业
创新生态和企业联盟。截至2023年，我国人工智能核心产业规模已经达到5,787亿元，人工智能企业数量超
过4,400家，仅次于美国，全球排名第二。预计到2024年年底，全球人工智能市场规模将达到6,158亿美元，
我国的规模也将突破7,993亿元。
（2）新技术：大模型等新技术不断开辟竞争新赛道，软件新质生产力加速形成
大模型开发和应用深化了人们对人工智能技术属性的认识，因为人工智能是对人类脑力的替代，技术系
统复杂度远超前三次工业革命的通用目的技术，是具有基础设施性质的复杂技术系统。2024年的《政府工作
报告》中第一次提出开展“人工智能+”行动，这将为人工智能新技术、新应用创造更加良好的发展机遇，
并且将加速推动数字技术和实体经济的深度融合，促进社会生产力实现新的提升。
2024年，以大模型为代表的新技术将进一步加速软件产业及其他行业变革，重塑以AI为核心的业务逻辑
。从软件产业发展角度看，基于大模型的AI编程助手将大幅提升编程效率，AI+低代码的深度融合将允许更
多非软件专业的业务人员参与软件开发，重塑软件产业发展格局。从行业赋能角度看，大模型等新技术将深
度拓展AR/VR、元宇宙、智能机器人、模型即服务（MaaS）等新兴产业应用场景，并有力推动金融、能源、
文娱、制造等传统行业效率的提升。从软件基础设施发展角度看，软件生态将在算力、云和数据等能力融合
中得到重构，云原生技术将带动软件开发效率提升，基于云的软件新生态将进一步完善。基于算力网络、云
原生、数据要素等新型基础设施的软件生态将引起软硬件厂商、云服务商和数据服务商的共同关注，并在大
模型的激发下加快能力融合。更多软件技术和产品创新将更加依赖数据要素流动带来的价值。
（3）新产业：工业软件在新型工业化的大力助推下，步入发展快车道
随着智能制造的纵深发展，工业软件作为数字工业的基石，已成为推动制造业高质量发展的核心力量。
根据《中国工业软件产业发展研究报告（2024）》显示，新一代科技革命和产业革命持续深化对我国工业软
件产业发展提出了新要求，工业软件作为新质生产力内容之一，应加强技术创新、人才培养，同时注重数据
安全和国际合作，以适应新型工业化的发展趋势，助力制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，推动我
国工业软件向中高端迈进。
2014-2024年，中国工业软件市场规模不断壮大。在中国制造2025年的大背景下，工业企业转变发展模
式、加快两化深度融合成为大势所趋，工业软件以及信息化服务的需求将继续增加，中国继续保持着全球工
业软件市场增长生力军的地位。工信部数据显示，2023年中国工业软件产品收入为2,824亿元，同比增长12.
30%。
2024年，伴随着产业数字化转型步伐的不断加快，工业软件产业发展将得到更大突破。一方面，作为数
实融合的关键基础和核心支柱，工业软件产业需求将迎来高速增长，供给与需求更加适配，在整个软件行业
中的占比将进一步增加。另一方面，随着工业软件不断向重点行业渗透，产业链上下游协同研发、集成验证
、供需对接机制将不断健全，工业软件产品在稳定性、成熟度、兼容性、安全性等方面将得到全面提升。
（4）新业态：数据要素价值将得到进一步激活释放
数据作为信息的重要组成部分，长期以来一直作为产业底层支撑的形式出现，其工具性质远大于产业性
质。近年来5G、云计算、电子商务、智能设备和人工智能等行业的快速发展，数据的需求和生产量呈现出惊
人的增长态势。数据流动量每增加10%，将带动GDP增长0.2个百分点，这将能够带来指数级别的倍增。推动
数字产业化，能够有效推动数据信息的价值评估、交易流通等，推动数据资源向更多维度流动，释放数据资
源价值。同时，将数据资源价值化，也有助于提升企业核心竞争力，为市场提供更多优质资源要素。
为了进一步做强做优做大中国数字经济，2023年，国务院和有关部委制定了一系列政策。这些政策既包
括数字经济整体发展的战略规划，也包括微观层面的具体政策，涵盖了数据要素、数字产业化、产业数字化
、数字治理等数字经济的各个主要环节。特别是国家数据局的成立，标志着我国数字经济发展的顶层设计正
在逐步完善。随着《数字中国建设整体布局规划》、《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见
》等政策文件的出台与落实，我国数据要素流通交易体系正在逐步完善，数据要素的价值正在被激活和释放
。
随着数据基础制度的不断完善，预计2024年度，我国数据要素市场将更加活跃，数据产品将更加丰富，
数据要素的价值将得到更加充分的释放。同时，随着更多政策的出台和实施，数据产业的规模和影响力也将
进一步扩大，为我国经济社会发展注入新的动力。
4.报告期内公司主营业务情况说明
（1）主要业务、主要产品或服务情况
新致软件是国内领先的软件服务提供商之一。公司主要向以银行、保险为主的金融机构和其他行业的终
端客户提供科技服务，主要从事咨询规划、设计、开发、运维等软件开发服务及基础算力服务。同时，公司
在各类解决方案的整合上，凭借公司的全方位能力，向客户提供场景运营流量业务。
在时代的一次次变革中不断地创新和发展是新致软件的初心和使命。回顾2024年上半年，由于外部环境
更加趋向复杂严峻和不确定，国内二季度GDP增速小幅回落，且国内有效需求不足，经济运行出现分化。尽
管如此，公司仍然坚定发展信心，上半年实现收入增长。今年下半年，公司将保持战略定力，积极主动应对
问题和挑战，对现有市场深耕细作，充分发挥公司核心竞争力，利用所积累的丰富的产品经验，稳定现有业
务平台的生态布局，坚持“全面拥抱人工智能”的发展战略，并将研发成果逐步应用。同时，公司致力于优
化内部管理水平，并做好相关行业和区域分析，认清和强化自身竞争优势，持续深度挖掘客户需求，为客户
提供更好的技术支持和服务，不断提高客户的满意度和忠诚度。
（2）主要经营模式
1、盈利模式
公司主要盈利模式是通过向客户提供软件开发服务及软件分包服务获得收入。
2、销售及订单获取方式
公司以直销的模式向客户提供服务，通过招投标、竞争性谈判、商务谈判等形式获取订单。
3、采购模式
公司主要采购内容包括软硬件设备采购、技术服务采购以及IDC服务器托管服务采购。
对于上述采购标的，项目负责人提出具体采购计划并经事业部负责人审批后，由品质保证中心按照公司
制定的评定标准对供应商资质、采购内容和价格进行评定，评审通过后由行政中心负责签署采购合同、实施
采购、监控软硬件交付情况或预提技术服务及IDC服务成本，完成采购后财务部根据合同条款进行支付。
4、研发模式
为了精准把握市场发展趋势，确保公司的技术和产品能够在市场中保持竞争优势，公司在密切关注外部
市场发展、技术趋势变化的同时还会以季度为周期对客户进行拜访、收集改进意见、发现新的需求。
在准确理解客户需求的基础上，公司进行有针对性的研发，研发阶段主要包括：调研和立项、设计、计
划、开发、测试、发布、结项等阶段。在研发过程中，公司多采用敏捷开发模式，通过迭代和并行的方式提
高效率缩短研发周期，公司的总经理和研发专家委员会对各个阶段进行管理和评审。
二、核心技术与研发进展
1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
（1）核心技术
公司具备丰富的技术积累和项目经验，在此基础上形成了自主研发的核心技术，重点覆盖了大数据、人
工智能、移动互联和云计算等领域。其中核心技术包括专有技术和通用技术。专有技术将公司的技术积累和
研发成果与客户的业务场景深度融合，表现出明显的行业属性，主要应用于金融行业；通用技术是公司对开
源技术等的优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果，通用技术是取得专有技术的必经阶段和重要来源
。
1）专有技术
公司的专有技术主要包括“保险行业数据模型”、“异构大数据一站式处理技术”、“金融知识语料库
技术”和“新致新知人工智能平台”，公司将专有技术应用于各个细分行业，为主要客户提供的多项解决方
案。其中，保险行业数据模型为保险公司信息系统的自主可控贡献力量；异构大数据一站式处理技术提升了
数据处理的效率；金融知识语料库技术提高了金融行业信息系统的智能化程度，该技术积累了丰富的应用场
景、大幅提高了机器应答时间、明显提升了搜索的精度和速度、支持多轮人机对话。
a.保险行业数据模型（NewtouchIDWM）
针对国外厂商的不足及国内保险行业的现实需求，公司通过研究及整理国内保险业务流程和数据特征，
研发了完备性、扩展性较高的NewtouchInsuranceDataWarehouseModel（NewtouchIDWM）保险行业数据模型
，该模型在业务场景的覆盖范围、保险产品的覆盖范围、支持核心系统的种类以及管理数据量的上限等方面
具有优势，并在保险行业数据仓库、基础数据平台等实施项目中得到广泛应用。
b.异构大数据的一站式处理技术（NBDOneclick）
NBDOneclick（NewtouchBigDataOneclick）是公司自主研发的工具型技术，主要应用于金融大数据的解
决方案中，应用该技术的解决方案实现了金融机构底层数据的一致性，并克服了大数据应用环节（主要包括
数据采集、数据加工、深度学习以及数据可视化等）的数据差异性及处理复杂性，同时解决了底层应用中存
在的技术障碍，并通过分布式架构降低了数据处理的成本。该技术在应用成本、实时数据处理功能和并发度
支持上限等方面具有优势，并广泛应用于保险行业大数据系统解决方案中，取得了显著效果。
c.金融知识语料库技术
随着业务场景的丰富和产品复杂性的提高，金融行业要处理的信息量呈爆发式增长；同时，客户对金融
行业服务体验的要求也越来越高。因此，金融机构需要相应的技术手段来高效处理这些信息。知识语料库技
术能高效处理海量信息的能力正好满足这一需求。公司以金融专业知识为核心，结合业务和行业的通用知识
，构建起满足行业多层次服务需求的知识库。
新致新知知识库产品将面向多个垂直行业进行拓展，例如，在汽车险领域知识语料库提供数据资源（涉
及汽车零配件管理、个性化定制、经销商服务等等），新致新知平台已成功接入多家中、小型保险公司，保
险经纪、理赔人员甚至是汽车从业人员均可以通过平台上传并整理标记知识库。未来基于汽车险知识库，并
通过大模型训练出的保险人工智能产品将应用于保险反欺诈、保险理赔定价、二手车交易、保费定价等领域
，带来保险行业效率提升并产生新的商业模式。
d.新致新知人工智能平台
新致新知人工智能平台是一个将AI与企业数据、逻辑和行动系统连接起来的平台，帮助客户快速完成相
关应用流程的搭建，让技术可以更加灵活高效为业务赋能。平台提供知识库全生命周期管理，包括知识建模
、知识获取、知识融合、知识存储、知识推理五大模块。同时通过“知识+区块链”数据资产确权，实现利
用区块链数字资产确权技术，从数字资产的确权、交易、流通等环节使用智能合约将数字资源通过区块链发
布到网络上，实现数字资产被确权。
2）通用技术
公司的通用技术涉及移动互联、云计算和项目管理等领域，通过公司在软件开发过程中对相关技术的不
断优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果是通用技术的主要特征，通用技术是公司取得专有技术的必
经阶段和重要来源。其中，属于移动互联领域的移动开发、移动分析和大数据敏捷开发技术大幅提高了数据
库的开发效率、降低了系统资源消耗和响应时间、明显提升了系统对高并发需求的承载能力，协助客户系统
优化升级，提升其对移动互联业务的支持能力；属于云计算领域的微服务技术、硬盘槽定位技术和灰度发布
等技术提高了系统的稳定性及扩展性，为坏盘定位提供了解决方案，为应用软件新版本的高效发布提供了技
术支持，对客户系统保持整体的安全性、可扩展性和对业务持续支持能力的提高都有明显的赋能效果；属于
项目管理领域的NewtouchX云资源管控技术和NewtouchStandard主要为公司的项目实施和项目管理提供了完
备的流程和标准，提高了公司业务的实施效率，保证了项目质量。
公司核心技术均系自主研发而来，并取得了相应的软件著作权。上述核心技术均应用到公司向客户提供
的IT解决方案中，为公司业务提供全面的技术支撑。
（2）核心技术先进性的主要表现
1）为金融行业信息系统稳妥发展贡献力量
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出，要深化金
融供给侧结构性改革，稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型。
a.保险行业数据模型
公司基于大数据技术研发的“NewtouchIDWM数据模型”，拥有自主的数据模型的规则和算法与国内财险
和寿险的业务的应用场景深度融合，实施和升级成本低，为国内金融机构实现信息系统的自主可控做出了重
要贡献，该数据模型已应用于众多保险机构数据系统的建设中。
b.金融市场代客交易解决方案
公司自主研发的金融市场代客交易解决方案将不同功能产品模块纳入统一的技术框架，并融合微服务架
构和大数据技术，为国内银行业客户提供了扩展性强、响应速度快的一整套系统解决方案，提升了系统的运
行效率和可用性。该解决方案能为金融机构整合代客交易业务的风险管理功能，集中管理风险敞口，便于金
融机构从内部进行调配头寸、集中平盘等操作，降低金融机构因市场变化引发的风险。同时，该解决方案运
用大数据技术分析客户的交易行为，为精准营销提供数据依据；前台的客户端则采用了人工智能的人脸识别
技术，与金融机构已有的内部身份认证系统对接，能提高客户登录时的安全性。
2）科技创新能力突出
a.成熟的“数据中台系统”解决方案
公司自主开发的金融大数据解决方案通过数据模型屏蔽不同保险公司核心系统的差异，不需要修改上层
应用的数据加工逻辑，只需要将保险公司核心系统模型与公司底层模型进行映射开发，可在不同保险公司进
行快速部署。同时，该解决方案支持以分布式部署的方式进行数据系统建设，使得客户的购置成本降至原来
的20%以下。用户可快速、低成本部署基础数据平台、EDW数据仓库平台及上层的数据集市系统。此外，大数
据解决方案将金融机构数据系统决策的时间尺度由原来的天缩短至秒，大幅提高了系统运行效率。
b.按照“PDCA风控标准”开发的金融风险预警监控解决方案
公司自主开发的金融风险预警监控解决方案以国内外金融监管法规为依据，大幅提高了金融机构风险管
理和合规管理的能力和效率。金融风险预警监控解决方案是执行“PDCA风控标准”开发出的整套服务，综合
运用大数据处理分析技术、可视化的数据分析技术等，全面覆盖业务流程风险控制节点，提高风险管理的精
准度和效率。
|