经营分析☆ ◇688590 新致软件 更新日期：2024-04-17◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
向保险公司、银行等金融机构和其他行业终端客户提供IT解决方案、IT运维服务，以及向一级软件承包商
提供软件项目分包服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
IT解决方案(产品) 6.36亿 89.91 --- --- ---
创新业务(产品) 3589.47万 5.08 --- --- ---
软件开发外包(产品) 3470.33万 4.91 --- --- ---
其他(补充)(产品) 51.89万 0.07 --- --- ---
IT产品销售(产品) 18.51万 0.03 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
国内(地区) 6.72亿 95.02 --- --- ---
国外(地区) 3470.33万 4.91 --- --- ---
其他(补充)(地区) 51.89万 0.07 --- --- ---
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
金融-保险行业(行业) 4.21亿 32.01 1.00亿 38.07 23.84
企服行业(行业) 4.16亿 31.62 8935.80万 33.90 21.48
金融-银行及其他金融行业(行业) 4.04亿 30.75 6512.44万 24.70 16.10
海外行业(行业) 7258.82万 5.52 828.12万 3.14 11.41
其他(补充)(行业) 139.33万 0.11 47.93万 0.18 34.40
───────────────────────────────────────────────
IT解决方案(产品) 11.16亿 84.83 2.46亿 93.16 22.01
创新业务(产品) 9070.53万 6.90 295.64万 1.12 3.26
软件开发分包(产品) 7258.82万 5.52 828.12万 3.14 11.41
IT产品销售及增值服务(产品) 3482.05万 2.65 630.17万 2.39 18.10
其他(补充)(产品) 139.33万 0.11 47.93万 0.18 34.40
───────────────────────────────────────────────
国内(地区) 12.41亿 94.38 2.55亿 96.68 20.53
国外(地区) 7258.82万 5.52 828.12万 3.14 11.41
其他(补充)(地区) 139.33万 0.11 47.93万 0.18 34.40
───────────────────────────────────────────────
直接销售(销售模式) 13.14亿 99.89 2.63亿 99.82 20.02
其他(补充)(销售模式) 139.33万 0.11 47.93万 0.18 34.40
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2021-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
企服行业(行业) 4.13亿 32.23 1.20亿 29.73 29.15
金融-保险行业(行业) 3.99亿 31.13 1.41亿 34.71 35.24
金融-银行及其他金融行业(行业) 3.81亿 29.70 1.33亿 32.87 34.97
海外行业(行业) 8731.91万 6.81 1017.00万 2.51 11.65
其他(补充)(行业) 171.72万 0.13 76.71万 0.19 44.67
───────────────────────────────────────────────
软件开发(产品) 6.09亿 47.50 2.06亿 50.76 33.77
技术服务(产品) 5.84亿 45.56 1.89亿 46.54 32.28
软件开发分包(产品) 8731.91万 6.81 1017.00万 2.51 11.65
其他(补充)(产品) 171.72万 0.13 76.71万 0.19 44.67
───────────────────────────────────────────────
国内(地区) 11.93亿 93.06 3.94亿 97.30 33.04
国外(地区) 8731.91万 6.81 1017.00万 2.51 11.65
其他(补充)(地区) 171.72万 0.13 76.71万 0.19 44.67
───────────────────────────────────────────────
直接销售(销售模式) 12.81亿 99.87 4.05亿 99.81 31.59
其他(补充)(销售模式) 171.72万 0.13 76.71万 0.19 44.67
───────────────────────────────────────────────
截止日期:2020-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
───────────────────────────────────────────────
金融-保险行业(行业) 4.19亿 39.02 1.50亿 42.77 35.70
金融-银行及其他金融行业(行业) 2.77亿 25.82 1.03亿 29.33 36.99
企服行业(行业) 2.65亿 24.64 7832.15万 22.39 29.59
海外行业(行业) 1.12亿 10.40 1849.29万 5.29 16.56
其他(补充)(行业) 141.19万 0.13 77.99万 0.22 55.24
───────────────────────────────────────────────
软件开发(产品) 4.85亿 45.18 1.64亿 46.80 33.73
技术服务(产品) 4.80亿 44.71 1.68亿 48.15 35.07
软件开发分包(产品) 1.07亿 9.98 1687.53万 4.82 15.74
其他(补充)(产品) 141.19万 0.13 77.99万 0.22 55.24
───────────────────────────────────────────────
国内(地区) 9.61亿 89.47 3.31亿 94.49 34.39
国外(地区) 1.12亿 10.40 1849.29万 5.29 16.56
其他(补充)(地区) 141.19万 0.13 77.99万 0.22 55.24
───────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2022-12-31
前5大客户共销售5.10亿元，占营业收入的38.78%
┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼──────────┼──────────┤
│客户一 │ 16831.03│ 12.80│
│客户二 │ 12479.42│ 9.49│
│客户三 │ 11345.61│ 8.63│
│客户四 │ 5628.15│ 4.28│
│客户五 │ 4729.11│ 3.60│
│合计 │ 51013.32│ 38.78│
└───────────────────────┴──────────┴──────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2022-12-31
前5大供应商共采购0.95亿元，占总采购额的57.41%
┌───────────────────────┬──────────┬──────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼──────────┼──────────┤
│供应商一 │ 3746.76│ 22.71│
│供应商二 │ 2454.92│ 14.88│
│供应商三 │ 1802.17│ 10.92│
│供应商四 │ 753.84│ 4.57│
│供应商五 │ 714.09│ 4.33│
│合计 │ 9471.78│ 57.41│
└───────────────────────┴──────────┴──────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2023-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
（1）行业的发展阶段和技术特点
根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业为软件和信息技术服务业（I65）；根据
国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》（国家统计局令第23号），公司所处行业属于“1新一
代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”之“1.3.1新兴软件开发”之“I6513应用软件开
发”分类。
信息技术产业是我国经济转型和产业升级的支柱和先导，是信息化和工业化“两化融合”的核心，软件
产业是信息技术产业的核心组成部分。信息技术产业作为推动我国新一轮科技革命和产业变革的关键力量之
一，在政策推动下将表现出强劲的发展态势。近年来，我国软件和信息技术服务产业规模迅速扩大，技术水
平显著提升，已发展成为战略性新兴产业的重要组成部分。工业和信息化部公布2023年上半年软件和信息技
术服务业主要指标显示2023年上半年，我国软件和信息技术服务业(以下简称软件业)运行态势持续向好，软
件业务收入增长加快，利润总额保持快速增长，软件业务出口明显好转。上半年，软件业务收入55170亿元
，同比增长14.2%,利润总额6170亿元，同比增长10.4%。这一增长得益于软件行业的整体优化和高效运营，
且软件企业在数字化转型和智能化发展方面取得了显著成效，不断提升自身的技术能力和服务水平，赢得了
客户的信任和支持。中国的软件行业将继续保持强劲的发展势头。随着数字化转型和智能化发展的加速推进
，软件技术的应用将更加广泛，将为软件企业提供更多的发展机会。
随着，国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》与《数字中国建设整体布局规划》等顶层规划及
配套政策的不断推进，数字经济与实体经济持续深度融合，以及人工智能、大数据、物联网、区块链等新技
术的加速发展，企业数字智能化是未来发展的趋势，越来越多的企业开始应用数字化、智能化技术，降本增
效，增强市场竞争力。企业通过将生产、管理、销售各环节与低代码、大数据、人工智能语言模型等相关技
术结合，依靠先进技术的支撑，实现业务流程的自动化；通过数据治理运营分析实现管理决策智能化，提升
客户体验等，国内软件行业的发展空间和机遇依然广阔。
近年来，随着技术日新月异的变化和快速的升级，我国人工智能产业获得了蓬勃的发展，基础设施加快
布局，融合应用深度拓展。2023人工智能大会发布的数据显示，目前我国超算、智算、云算协同发力，算力
规模位居全球第二，有力推动了实体经济数字化、智能化、绿色化转型。根据中国信通院数据测算，2022年
我国人工智能核心产业规模达到5080亿元，同比增长18%。AI赋能经济发展各领域，有望成为科技跨越发展
、产业优化升级、生产力整体跃升的新动能。
在当下复杂且多变的外部环境下，新致软件作为行业领先的软件和信息技术服务公司，我们对未来的发
展依然充满信心。随着以技术为支撑、数据为关键要素的数字经济正全面融入社会，成为经济高质量发展的
新动力，我们将持续把握软件行业的良好增长趋势，确保公司健康和可持续发展，且进一步加强公司在市场
中的竞争优势，协助国内各类企业实现智能化转型；另一方面，公司在坚持现有的业务发展战略上，将持续
推动和加强云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、5G、信息安全等新一代信息技术在各行业的深度
应用推动公司业务向更广阔的领域加速发展，积极和务实的探索新业务和新模式，在实际应用场景与客户共
同创新，不断强化自身品牌优势。公司在发展新业务的同时也将更加关注发展质量和业务拓展模式，以标准
产品+解决方案的业务模式带动新业务、新技术高质量的发展和推广，实现收入、净利润等经营指标不断提
升，持续为股东创造价值。
（2）行业主要技术门槛
整体上看，软件和信息技术服务市场规模持续扩大，客户需求也在不断提高，拥有雄厚研发实力和良好
服务质量的软件和信息技术服务提供商将在激烈的竞争中迅速占领市场，取得显著的竞争优势。软件和信息
技术服务业不仅具有高科技、知识密集、技术先导等软件行业的一般特点，还具有与下游应用紧密相关的特
征，其产品的开发是一个信息技术与行业应用相融合的过程，涉及多个学科和技术，需要长期持续的研究；
同时，该行业不仅需要提供满足客户业务需求的软件产品，还需要完善及时、有效、优质的后续技术支持和
服务。优质的技术与服务是进入本行业的主要门槛。
近年来，伴随企业数字化转型的需要，企业对IT服务的需求由单一技术层面拓展到业务的经营管理层面
，具有端到端的、具有行业属性的一体化解决方案盛行，标准化产品与定制化服务相结合的服务模式成为重
要趋势。软件服务企业对下游客户的产业链整合能力以及行业知识积累成为关键壁垒。
同时，软件服务业属于技术密集型产业，为下游提供技术解决方案涉及多个技术领域，是多学科相互渗
透、相互交叉形成的高新技术产业，对企业的研发创新能力有较高要求。且软件行业技术发展日新月异，随
着5G、AI、云计算、大数据、物联网等新兴技术渗透的加速，行业壁垒进一步升高，对软件服务商的整体技
术方案解决能力以及快速响应能力提出了更高的要求。此外，大型IT解决方案的开发需要建立在核心平台标
准之上，且对解决方案的信息化处理要求较高，小型厂商很难具备开发综合解决方案的能力，因此具有较高
的准入门槛。因此，具有较强的技术开发能力、相对成熟的产品系列和较为完善的营销与服务网络的企业，
拥有较高的市场份额。
2.公司所处的行业地位分析及其变化情况
公司深耕金融服务领域二十余年，是国内领先的软件服务提供商。公司成立于1994年，主营业务是面向
保险、银行及其他金融领域和企服领域的终端客户提供解决方案、IT运维服务等。基于云计算、大数据、人
工智能、区块链四大基础研发能力，为金融客户提供包括渠道、核心、数据、管理等全面的信息化解决方案
，连续多年在中国保险业、银行业IT解决方案市场份额中占据领先地位。同时公司相关产品及服务已经广泛
应用于电信、医疗、汽车等其他领域。
公司的技术服务方案在产品功能、技术性能方面享有良好的品牌知名度。公司长期服务中国太保、中国
人保、中国人寿、新华保险等保险行业核心客户，与其建立了良好的合作关系，为其不断开发建设信息系统
。经过多年发展，公司在保险行业IT解决方案领域积累了丰富的经验，形成了完善的信息技术服务体系，因
此在保险行业IT解决方案市场的行业地位较高。
公司的银行业IT解决方案应用于40余家股份制银行。其中，公司对大型商业银行、股份制商业银行和邮
政储蓄银行的客户覆盖率较高，逐步复制并推广大型银行客户的成功经验至中小型银行企业，逐步提高公司
在银行行业的客户覆盖率。根据工信部赛迪研究院报告显示，公司连续多年在中国保险业、银行业IT解决方
案供应商中排名领先。
3.报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）信创产业持续爆发
2022年初，《“十四五”国家信息化规划》发布，提出“要加大IT行业的国产化，实现自主研发和自主
可控”。在政策助推下，国内信创行业开始逐渐进入快速裂变期。在各项政策中所提到的“2+8+N”行业中
，党政机关已完成信创试点应用，进入全面建设阶段；央国企市场则进入加速采购期：以金融、电信、电力
、交通为代表的多个行业已形成共识，加快多个环节的信创采购与替换节奏。四大领域中，硬件（包括基础
设施、信息安全硬件）市场首先迎来井喷。
（2）生成式人工智能及大模型将进一步助推信创产品在各垂直行业的深入应用
以大模型为代表的生成式人工智能，在上下文学习、指令遵循、复杂任务推理等方面表现出色，其能解
决如非标准化的知识图谱构建、亿万级测试样例生成、大批量代码审计与漏洞自动修复等困扰行业已久的问
题。
未来，信创厂商要基于行业Know-How形成普适性的方法论和产品体系，同时依靠智能化实现灵活搭建配
置、持续迭代产品和服务。而信创厂商的核心竞争力就是要针对用户场景提供成熟稳定的解决方案，并且要
深挖场景，靠近一线、靠近多元复杂的业务场景，同时要强化技术整合、系统集成能力。
（3）生成式人工智能引领的产业革命是未来经济转型的核心驱动
生成式人工智能作为人类第四次工业革命标志，人工智能终于获得硬件、算法、应用三重突破。核心CP
U领域、GPU、ASIC芯片、云计算获得质的提升；算法层对自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、AI大模型
等实现对大数据运算，终端应用层井喷式革新。
近年来中国出台多部关于新一代人工智能政策，目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，
中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能东部发展较强，形成了以北京、长三角、广东为主的3大
产业聚集区。过去几年，中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视，以及中国本土企业的努力，中国已
经成为全球公认的人工智能领域的领军者。
（4）AIGC势头强劲，算力、数据、应用端需求空间广阔
算力方面，随着大模型持续推出及升级迭代，AI算力需求持续增长，带动AI服务器、AI芯片、数据中心
等硬件需求增长。根据IDC的数据，我国智能算力市场规模预计将从2019年的31.7EFLOPS增长至2026年的127
1.4EFLOPS，CAGR高达69.4%。
数据方面，大模型复杂化需要更大规模的训练数据支持。同时数据标注是大部分AI算法有效运行的关键
，尤其是自动标注技术的兴起，推动数据服务行业持续扩容。根据艾瑞咨询的数据，我国AI基础数据服务行
业市场规模预计将从2018年的25.9亿元增长至2025年的101.1亿元，CAGR为21.5%。
应用方面，AIGC生成文本、图像、视频等的能力持续提升，在金融、自动驾驶、智慧工业、电商、文娱
等领域将得到广泛应用。根据头豹研究院的数据，我国AI市场规模预计将从2021年的2607亿元增长至2027年
的15732亿元，CAGR达34.9%，其中自动驾驶是AI最大应用领域，同时数字仍在AIGC推动下井喷式发展。
（5）AI打开保险IT长期成长空间
保险作为重视服务体验的行业，且业务开展过程中需要长文本的理解和表述，是天然适合生成式人工智
能落地的场景。
生成式人工智能具备高度的自然语言识别和写作能力，能够根据特定的对话指令快速生成多种类型和风
格的内容，包括纯文本、图文、视频等。此外，它们还能够支持多轮对话，并随着对话的深入更好地理解意
图，从而生成更加精准的内容。因此，如果充分利用这些AIGC的优势特点，它们可以为保险行业客户在保险
产品、营销、运营和客服等多个领域提供深度技术赋能，同时还可以应用于日常办公、研发提效等多个方面
。
4.报告期内公司主营业务情况说明
（1）主要业务、主要产品或服务情况
新致软件是国内领先的软件服务提供商之一。2023年，公司业务主要向以保险公司、银行等金融机构和
其他行业终端客户提供科技服务，从事包括咨询规划、设计、开发、运维等软件开发服务。
报告期内，受益于国家信息技术应用创新产业的发展战略和金融行业数字化转型的全面推进，以数字技
术为支撑、数据为关键要素的数字经济正全面融入社会，成为经济高质量发展的新动力，我们将持续深入把
握行业发展规律，把握软件行业的良好增长趋势，全面分析行业和区域的竞争情况，认清公司竞争优势，持
续不断挖掘客户的需求，确保公司健康和可持续发展，为客户提供好技术支持服务，以不断提高客户的满意
度和忠诚度。
（2）主要经营模式
1、盈利模式
公司主要盈利模式是通过向客户提供软件开发服务及软件分包服务获得收入。
2、销售及订单获取方式
公司均以直销的模式向客户提供服务，通过招投标、竞争性谈判、商务谈判等形式获取订单。
3、采购模式
公司主要采购内容包括软硬件设备采购、技术服务采购以及IDC服务器托管服务采购。对于上述采购标
的，项目负责人提出具体采购计划并经事业部负责人审批后，由品质保证中心按照公司制定的评定标准对供
应商资质、采购内容和价格进行评定，评审通过后由行政中心负责签署采购合同、实施采购、监控软硬件交
付情况或预提技术服务及IDC服务成本，完成采购后财务部根据合同条款进行支付。
4、研发模式
为了精准把握市场发展趋势，确保公司的技术和产品能够在市场中保持竞争优势，公司在密切关注外部
市场发展、技术趋势变化的同时还会以季度为周期对客户进行拜访、收集改进意见、发现新的需求。
在准确理解客户需求的基础上，公司进行有针对性的研发，研发阶段主要包括：调研和立项、设计、计
划、开发、测试、发布、结项等阶段。在研发过程中，公司多采用敏捷开发模式，通过迭代和并行的方式提
高效率缩短研发周期，公司的总经理和研发专家委员会对各个阶段进行管理和评审。
二、核心技术与研发进展
1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
(1)核心技术
公司具备丰富的技术积累和项目经验，在此基础上形成了自主研发的核心技术，重点覆盖了大数据、人
工智能、移动互联和云计算等领域。其中核心技术包括专有技术和通用技术。专有技术将公司的技术积累和
研发成果与客户的业务场景深度融合，表现出明显的行业属性，主要应用于保险行业;通用技术是公司对开
源技术等的优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果，通用技术是取得专有技术的必经阶段和重要来源
。
报告期内，公司发布最新AI产品技术体系，依托“知识库”、“大模型”和“软件机器人（Agent）”
技术，将“新致人工智能平台”赋能各行业营销和知识流程两大领域。
1）专有技术
公司的专有技术主要包括“保险行业数据模型”、“异构大数据一站式处理技术”、“保险知识库和知
识图谱技术”和“新致AI平台”，公司将专有技术应用于金融行业，为金融机构提供的多项解决方案。其中
，保险行业数据模型为保险公司信息系统的自主可控贡献力量;异构大数据一站式处理技术提升了数据处理
的效率;保险知识图谱技术提高了保险行业信息系统的智能化程度，该技术积累了丰富的应用场景、大幅提
高了机器应答时间、明显提升了搜索的精度和速度、支持多轮人机对话。
a.保险行业数据模型(NewtouchIDWM)
针对国外厂商的不足及国内保险行业的现实需求，公司通过研究及整理国内保险业务流程和数据特征，
研发了完备性、扩展性较高的NewtouchInsuranceDataWarehouseModel(NewtouchIDWM)保险行业数据模型，
该模型在业务场景的覆盖范围、保险产品的覆盖范围、支持核心系统的种类以及管理数据量的上限等方面具
有优势，并在保险行业数据仓库、基础数据平台等实施项目中得到广泛应用。
b.异构大数据的一站式处理技术(NBDOneclick)
NBDOneclick(NewtouchBigDataOneclick)是公司自主研发的工具型技术，主要应用于金融大数据的解决
方案中，应用该技术的解决方案实现了金融机构底层数据的一致性，并克服了大数据应用环节(主要包括数
据采集、数据加工、深度学习以及数据可视化等)的数据差异性及处理复杂性，同时解决了底层应用中存在
的技术障碍，并通过分布式架构降低了数据处理的成本。该技术在应用成本、实时数据处理功能和并发度支
持上限等方面具有优势，并广泛应用于保险行业大数据系统解决方案中，取得了显著效果。
c.保险知识库技术
随着业务场景的丰富和产品复杂性的提高，保险行业要处理的信息量呈爆发式增长;同时，客户对保险
行业服务体验的要求也越来越高。因此，保险公司需要相应的技术手段来高效处理这些信息。知识库技术能
高效处理海量信息的能力正好满足这一需求。公司以保险专业知识为核心，结合保险业务和行业的通用知识
，构建起满足保险行业多层次服务需求的知识库。
新致新知知识库产品将面向多个垂直行业进行拓展，基于公司在保险客户的积累，目前首先推向保险行
业。公司的保险渠道解决方案已部署在超过20家保险机构的信息系统中，对全行业保险销售人员的覆盖率超
过40%，有超过300万名保险销售人员在该平台上开展业务，其中，对太平人寿、中国太保、中国人保、中国
人寿等大型保险机构销售团队的覆盖率均超过95%。
例如，在汽车险领域也有广泛的客户和数据资源(涉及汽车零配件管理、个性化定制、经销商服务等等)
，新致新知平台已成功接入多家中、小型保险公司，保险经纪、理赔人员甚至是汽车从业人员均可以通过平
台上传并整理标记知识库。未来基于汽车险知识库，并通过大模型训练出的保险人工智能产品将应用于保险
反欺诈、保险理赔定价、二手车交易、保费定价等领域，带来保险行业效率提升并产生新的商业模式。
d.新致新知人工智能平台
新致新知平台是一个去中心化的安全可信知识图谱平台，通过构建超大知识图谱，助力AI开阔视野，致
力于为企业提供一个可以快速接入、方便整合、易于扩展的平台，让技术可以更加灵活高效为业务赋能。平
台提供知识库全生命周期管理，包括知识建模、知识获取、知识融合、知识存储、知识推理五大模块。同时
通过“知识+区块链”的方式对数据资产确权，实现利用区块链数字资产确权技术，从数字资产的确权、交
易、流通等环节使用智能合约将数字资源通过区块链发布到网络上，实现数字资产被确权。
2）通用技术
公司的通用技术涉及移动互联、云计算和项目管理等领域，通过公司在软件开发过程中对相关技术的不
断优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果是通用技术的主要特征，通用技术是公司取得专有技术的必
经阶段和重要来源。其中，属于移动互联领域的移动开发、移动分析和大数据敏捷开发技术大幅提高了数据
库的开发效率、降低了系统资源消耗和响应时间、明显提升了系统对高并发需求的承载能力，协助客户系统
优化升级，提升其对移动互联业务的支持能力;属于云计算领域的微服务技术、硬盘槽定位技术和灰度发布
等技术提高了系统的稳定性及扩展性，为坏盘定位提供了解决方案，为应用软件新版本的高效发布供了技术
支持，对客户系统保持整体的安全性、可扩展性和对业务持续支持能力的提高都有明显的赋能效果;属于项
目管理领域的NewtouchX云资源管控技术和NewtouchStandard主要为公司的项目实施和项目管理提供了完备
的流程和标准，提高了公司业务的实施效率，保证了项目质量。
公司核心技术均系自主研发而来，并取得了相应的软件著作权。上述核心技术均应用到公司向客户提供
的IT解决方案中，为公司业务提供全面的技术支撑。
(2)核心技术先进性的主要表现
1）为金融行业信息系统稳妥发展贡献力量
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出，要深化金
融供给侧结构性改革，稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型。
a.保险行业数据模型
公司基于大数据技术研发的“NewtouchIDWM数据模型”，拥有自主的数据模型的规则和算法与国内财险
和寿险的业务的应用场景深度融合，实施和升级成本低，为国内金融机构实现信息系统的自主可控做出了重
要贡献，该数据模型已应用于众多保险机构数据系统的建设中。
b.金融市场代客交易解决方案
公司自主研发的金融市场代客交易解决方案将不同功能产品模块纳入统一的技术框架，并融合微服务架
构和大数据技术，为国内银行业客户提供了扩展性强、响应速度快的一整套系统解决方案，提升了系统的运
行效率和可用性。该解决方案能为金融机构整合代客交易业务的风险管理功能，集中管理风险敞口，便于金
融机构从内部进行调配头寸、集中平盘等操作，降低金融机构因市场变化引发的风险。同时，该解决方案运
用大数据技术分析客户的交易行为，为精准营销提供数据依据;前台的客户端则采用了人工智能的人脸识别
技术，与金融机构已有的内部身份认证系统对接，能提高客户登录时的安全性。
2）科技创新能力突出
a.成熟的“数据中台系统”解决方案
公司自主开发的金融大数据解决方案通过数据模型屏蔽不同保险公司核心系统的差异，不需要修改上层
应用的数据加工逻辑，只需要将保险公司核心系统模型与公司底层模型进行映射开发，可在不同保险公司进
行快速部署。同时，该解决方案支持以分布式部署的方式进行数据系统建设，使得客户的购置成本降至原来
的20%以下。用户可快速、低成本部署基础数据平台、EDW数据仓库平台及上层的数据集市系统。此外，大数
据解决方案将金融机构数据系统决策的时间尺度由原来的天缩短至秒，大幅提高了系统运行效率。目前，多
数金融机构尚未开始数据中台的大规模建设，公司利用大数据技术，已经开发出成熟的数据中台系统的解决
方案，并且在中国人保、光大永明人寿和中银保险三家保险公司实施了系统部署，不仅满足了客户需求、为
新增市场的拓展赢得了先机。
b.按照“PDCA风控标准”开发的金融风险预警监控解决方案
公司自主开发的金融风险预警监控解决方案以国内外金融监管法规为依据，大幅提高了金融机构风险管
理和合规管理的能力和效率。金融风险预警监控解决方案是执行“PDCA风控标准”开发出的整套服务，综合
运用大数据处理分析技术、可视化的数据分析技术等，全面覆盖业务流程风险控制节点，提高风险管理的精
准度和效率。
c.完善分布式架构产品的研发进展
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