经营分析☆ ◇688590 新致软件 更新日期：2026-08-08◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
咨询规划、设计、开发、运维等软件开发服务及基础算力服务
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融-保险行业(行业) 7.82亿 37.14 1.73亿 42.84 22.10
企服行业(行业) 7.78亿 36.95 1.45亿 35.93 18.63
金融-银行及其他金融行业(行业) 4.85亿 23.04 7847.01万 19.45 16.16
海外行业(行业) 5876.51万 2.79 700.75万 1.74 11.92
其他业务(行业) 172.54万 0.08 19.78万 0.05 11.47
─────────────────────────────────────────────────
IT解决方案(产品) 16.01亿 76.01 3.68亿 91.26 23.00
创新业务(产品) 3.47亿 16.48 2077.68万 5.15 5.99
IT产品销售及增值服务(产品) 9788.13万 4.65 728.42万 1.81 7.44
软件开发分包(产品) 5876.51万 2.79 700.75万 1.74 11.92
其他业务(产品) 172.54万 0.08 19.78万 0.05 11.47
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 20.46亿 97.13 3.96亿 98.21 19.37
国外(地区) 5876.51万 2.79 700.75万 1.74 11.92
其他业务(地区) 172.54万 0.08 19.78万 0.05 11.47
─────────────────────────────────────────────────
直接销售(销售模式) 21.05亿 99.92 4.03亿 99.95 19.16
其他业务(销售模式) 172.54万 0.08 19.78万 0.05 11.47
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融行业(行业) 5.56亿 61.98 --- --- ---
企服行业(行业) 3.07亿 34.22 --- --- ---
其他(行业) 3400.00万 3.79 --- --- ---
其他(补充)(行业) 9.08万 0.01 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
保险行业(行业) 7.28亿 36.49 2.07亿 41.06 28.38
企服行业(行业) 6.92亿 34.69 1.88亿 37.44 27.22
银行行业(行业) 5.02亿 25.14 9911.88万 19.70 19.76
海外行业(行业) 7129.02万 3.57 872.31万 1.73 12.24
其他业务(行业) 194.28万 0.10 36.21万 0.07 18.64
─────────────────────────────────────────────────
IT解决方案(产品) 16.81亿 84.23 4.72亿 93.80 28.09
创新业务(产品) 1.34亿 6.73 835.93万 1.66 6.22
IT产品销售及增值服务(产品) 1.07亿 5.37 1375.02万 2.73 12.84
软件开发分包(产品) 7129.02万 3.57 872.31万 1.73 12.24
其他业务(产品) 194.28万 0.10 36.21万 0.07 18.64
其他(补充)(产品) 88.90 0.00 55.98 0.00 62.97
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 19.22亿 96.33 4.94亿 98.19 25.71
国外(地区) 7129.02万 3.57 872.31万 1.73 12.24
其他业务(地区) 194.28万 0.10 36.21万 0.07 18.64
─────────────────────────────────────────────────
直接销售(销售模式) 19.93亿 99.90 5.03亿 99.93 25.23
其他业务(销售模式) 194.28万 0.10 36.21万 0.07 18.64
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
IT解决方案(产品) 7.10亿 76.43 2.37亿 91.21 33.36
IT产品销售及增值服务(产品) 1.07亿 11.52 915.82万 3.53 8.56
创新业务(产品) 7871.48万 8.48 859.50万 3.31 10.92
软件开发分包(产品) 3215.53万 3.46 416.17万 1.60 12.94
其他业务(产品) 100.39万 0.11 90.32万 0.35 89.97
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 8.96亿 96.43 2.55亿 98.05 28.43
国外(地区) 3215.53万 3.46 416.17万 1.60 12.94
其他业务(地区) 100.39万 0.11 90.32万 0.35 89.97
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售5.14亿元，占营业收入的24.40%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 17458.92│ 8.29│
│客户二 │ 15091.11│ 7.16│
│客户三 │ 6409.21│ 3.04│
│客户四 │ 6292.28│ 2.99│
│客户五 │ 6141.64│ 2.92│
│合计 │ 51393.16│ 24.40│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购3.84亿元，占总采购额的38.63%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 21455.04│ 21.58│
│供应商二 │ 6677.93│ 6.72│
│供应商三 │ 3866.94│ 3.89│
│供应商四 │ 3253.10│ 3.27│
│供应商五 │ 3153.54│ 3.17│
│合计 │ 38406.56│ 38.63│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
新致软件是国内领先的软件服务提供商之一。公司主要向以银行、保险为主的金融机构和其他行业的终
端客户提供科技服务，主要从事咨询规划、设计、开发、运维等软件开发服务及基础算力服务。同时，公司
凭借全方位能力，在各类解决方案的整合过程中，向客户提供场景运营流量业务。
在时代变革中持续创新发展，是新致软件的初心和使命，报告期内，新致软件受益于国内经济持续回暖
，政策红利持续释放，收入实现稳定增长。公司坚定信心，对现有市场深耕细作，充分发挥核心竞争力，依
托丰富的产品经验，持续完善业务平台的生态布局，加大对人工智能大模型技术的投入和研发，并逐步落地
应用成果。在数字化经济全面发展的大背景下，公司进一步优化内部管理水平，深度把握行业发展规律，分
析竞争态势与区域变化，认清并强化自身竞争优势；同时，持续挖掘客户需求，提供更优质的技术支持和服
务，不断提升客户的满意度与忠诚度。
(二)主要经营模式
1、盈利模式
公司主要盈利模式是通过向客户提供软件开发服务及软件分包服务获得收入。
2、销售及订单获取方式
公司均以直销的模式向客户提供服务，通过招投标、竞争性谈判、商务谈判等形式获取订单。
3、采购模式
公司主要采购内容包括软硬件设备采购、技术服务采购以及IDC服务器托管服务采购。对于上述采购标
的，项目负责人提出具体采购计划并经过事业部负责人审批后，由品质保证中心按照公司制定的评定标准对
供应商资质、采购内容和价格进行评定，评审通过后由行政中心负责签署采购合同、实施采购、监控软硬件
交付情况或预提技术服务及IDC服务成本，完成采购后财务部根据合同条款进行支付。
4、研发模式
为了精准把握市场发展趋势，确保公司的技术和产品能够在市场中保持竞争优势，公司在密切关注外部
市场发展、技术趋势变化的同时还会以季度为周期对客户进行拜访、收集改进意见、发现新的需求。
在准确理解客户需求的基础上，公司进行有针对性的研发，研发阶段主要包括：调研和立项、设计、计
划、开发、测试、发布、结项等阶段。在研发过程中，公司多采用敏捷开发模式，通过迭代和并行的方式提
高效率缩短研发周期，公司的总经理和研发专家委员会对各个阶段进行管理和评审。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
（1）行业的发展阶段和技术特点
根据中国证监会2012年10月26日颁布的《上市公司行业分类指引》(2012年修订)，公司所属行业为信息
传输、软件和信息技术服务业(I)中的软件和信息技术服务业(I65);根据《国民经济行业分类》(GB/T4754-2
017)，公司所处行业为软件和信息技术服务业(I65);根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》
(国家统计局令第23号)，公司所处行业属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务
”之“1.3.1新兴软件开发”之“I6513应用软件开发”分类。
2025年，软件和信息技术服务业作为数字经济的核心引擎，实现了从“技术驱动”向“价值驱动”的深
度转型。在国家“十四五”规划收官与“十五五”规划谋划的交汇期，以及“东数西算”工程全面铺开的背
景下，行业呈现出“AI原生化、算力普惠化、数据资产化”的显著特征。
根据工业和信息化部发布的官方数据，2025年我国软件和信息技术服务业实现全年软件业务收入15.48
万亿元，同比增长13.2%；实现利润总额1.88万亿元，同比增长7.3%，行业增速持续领跑国民经济各主要行
业，产业发展韧性与增长活力持续凸显。
2025年，软件行业延续高景气增长态势，增长核心驱动力源于企业数字化转型向深水区迈进、《数字中
国建设2025年行动方案》落地实施、“东数西算”工程全面深化、信创产业从“安全可控”向“价值创造”
战略跃迁，以及以生成式人工智能大模型为代表的新兴技术实现从技术突破到规模化商业落地的跨越式发展
。
新致软件作为行业领先的软件和信息技术服务公司，将持续推动和加强云计算、大数据、物联网、人工
智能、区块链、5G、信息安全等新一代信息技术在各行业的深度应用,推动公司业务向更广阔领域加速发展
，不断探索新业务和新模式，强化自身品牌优势。
（2）行业主要技术门槛
2025年的行业竞争格局进一步加剧了“马太效应”。随着企业数字化需求从单一的系统建设升级为“业
务+AI”的深度融合，行业准入门槛发生了结构性变化：
1）技术与场景的融合壁垒：单纯的代码编写能力已不再是核心竞争力，“行业Know-How+AI工程化能力
”成为关键壁垒。企业不仅需要掌握大模型、云计算、区块链等底层技术，更需要具备将这些技术与保险、
银行等具体业务场景深度融合的能力，提供端到端的智能化解决方案。
2）数据治理与安全门槛：随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的深入实施，以及数据要素市场
的活跃，如何在保障数据安全的前提下进行高效的数据挖掘与应用，成为了衡量IT服务商能力的重要标尺。
具备完善的数据治理体系和隐私计算技术的企业将占据优势。
3）敏捷响应与生态构建能力：在AI技术快速迭代的背景下，企业需要具备极强的技术响应速度和生态
整合能力。能够快速适配开源大模型、构建开发者生态，并提供全生命周期服务的头部企业，将主导市场话
语权。
此外，软件服务业属于技术密集型产业，为下游提供技术解决方案涉及多个技术领域，是多学科相互渗
透、相互交叉形成的高新技术产业，对企业的研发创新能力有较高要求。企业以新一代信息技术为底层支撑
，推动场景融合，不断提升自身的技术能力、创新能力和服务水平，赢得了客户的信任和支持。中国的软件
行业将继续保持强劲的发展势头，同时加快服务化、智能化、平台化、融合化的发展步伐，推动行业向更高
质量发展的同时，也对软件服务商的整体技术方案解决能力以及快速响应能力提出了更高的要求。
由于大型IT解决方案对核心平台标准和信息化处理要求较高，小型厂商难以具备开发能力，行业准入门
槛较高。在此背景下，具有较强的技术开发能力、相对成熟的产品系列和较为完善的营销与服务网络的企业
，拥有较高的市场份额。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
公司的技术服务方案在产品功能、技术性能方面享有良好的品牌知名度，并长期服务中国太保、中国人
保、中国人寿、新华保险等保险行业核心客户，与其建立了良好的合作关系，为其不断开发建设信息系统。
经过多年发展，公司在保险行业IT解决方案领域积累了丰富的经验，形成了完善的信息技术服务体系，因此
在保险行业IT解决方案市场的行业地位较高。
公司的银行业IT解决方案应用于40余家股份制银行。其中，公司对大型商业银行、股份制商业银行和邮
政储蓄银行的客户覆盖率较高，逐步复制并推广大型银行客户的成功经验至中小型银行企业，逐步提高公司
在银行行业的客户覆盖率。根据工信部赛迪研究院报告显示，公司连续多年在中国保险业、银行业IT解决方
案供应商中排名领先。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
2025年以生成式人工智能（AIGC）为代表的新技术在金融、制造等核心领域的规模化落地标志着行业正
式迈入“智能化重构”的新阶段。如果说2024年是大模型的“涌现之年”，那么2025年则是大模型的“应用
元年”。软件不再仅仅是流程的自动化工具，而是成为了具备推理能力和创造能力的“智能体”。特别是在
金融领域，AI不仅用于降本增效，更开始参与核心风控与产品创新，成为新质生产力的典型代表。
（1）人工智能的质变与量变
2025年，在“因地制宜发展新质生产力”政策主线牵引下，据中国信通院测算，2024年我国人工智能核
心产业规模已突破9000亿元，同比增长24%，2025年有望达1.2万亿元。中国AI企业数量超过6000家，全球占
比达16%，形成从基础底座、模型框架到行业应用的完整产业体系，这一增长速度远超同期GDP增速，更加凸
显了人工智能作为新质生产力核心引擎的地位。
Token调用量是衡量大模型应用深度和广度的核心先行指标。据中国信通院统计，2025年全年，公有云
大模型（对客侧）Token调用量约2000万亿次，国内日均Token消耗量在2025年年初达到10万亿次，同比2024
年年初增长约100倍。Token调用量从年初到年末的几何级增长，不仅验证了推理成本快速下降带来的经济可
行性，更标志着大模型已从“实验室玩具”真正进入企业核心生产流程。
（2）AIAgent商业化元年的爆发
2025年被业界广泛定义为“AI应用元年”或“智能体商业化元年”。智能体作为连接大模型能力与产业
价值的关键载体，在这一年完成了从试点探索到规模化商用的关键跨越。据赛迪顾问发布的《中国2025中国
智能体市场发展研究报告》显示，2024年中国智能体市场规模达47.5亿元，同比增长64.4%；预计2025年将
达78.4亿元，增速持续超过60%。这一增长得益于模型推理能力、多模态融合与记忆机制的持续突破，以及
智能体架构和低门槛智能体开发平台的广泛应用。
随着“人工智能+”行动在政务、医疗、交通、能源等重点领域深入推进，智能体正从技术验证迈向规
模化价值兑现阶段。未来，智能体能否在复杂、动态、多约束的真实环境中稳定交付可解释、可审计、可复
现的业务成果，将成为智能体产品和解决方案发展的分水岭，也决定了人工智能从辅助工具走向核心生产力
的演进速度。
（3）一只“龙虾”引发的AI产业风暴
近期，一场始于开源社区的“养虾”热潮席卷中国科技圈。这只“虾”的全名是OpenClaw,一个开源AI
智能体框架，其核心功能是让大模型实现“主动执行任务”，而非单纯对话。OpenClaw主要是通过开放的Sk
ill模块机制、本地记忆管理以及极低的安装成本，让AI从“能说会道”走向“能动手干活”。普通用户也
能轻松拥有可处理日常事务的“数字员工”，这一突破降低了AI应用的技术门槛。
开源AI智能体OpenClaw的爆火并非偶然，而是2026年政策、技术与市场三重力量共振的结果，OpenClaw
展现的能力（本地文件操作、程序自动化、跨软件协同）指明了未来AI操作系统级集成的方向。未来，操作
系统原生集成AI智能体能力将成为必然趋势。
（4）数字中国建设的新篇章—“十五五”规划
2026年3月13日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》正式公布，纲要将提
升数智化发展水平单独成篇，提出“深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平”。2026年政府工作报告
首次提出“打造智能经济新形态”，标志着数字经济与智能经济的深度融合进入国家战略核心，为未来5年
数字中国建设划定清晰路线。“十五五”纲要在IT信息产业规划中主要提到：
1）我国要加快建设网络强国，坚持智能化、绿色化、融合化方向。
2）发展壮大新兴产业，加快新一代信息技术、智能网联新能源汽车、机器人等战略性新兴产业发展；
推进低空经济健康有序发展；实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动，加大场景培育和开放力度，加
快新兴产业规模化发展。并且推动量子科技、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点
。
3）全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治
理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。规划纲要提出促进制造业“智改数转网联
”，实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程。推动工业互联网平台内嵌AI能力，打造“5G+工业互联
网”升级版，为企业提供“平台+智能体”的新型服务。
（5）对比“十四五”规划，“十五五”规划呈现几个显著的升级方向：
从“数字化”到“数智化”的范式跃迁。规划首次将“数字化”提升为“数智化”，将“提升数智化发
展水平”单独成篇，系统部署算力、算法、数据三位一体的新型基础设施体系。纲要在数字中国篇中首次系
统阐述了算力、算法、数据三大要素的协同供给路径，标志着中国从数字经济规模扩张转向数智生产力深度
渗透的新阶段。
从“培育未来产业”到“建立全链条培育体系”。“十五五”规划明确提出构建未来产业全链条培育体
系，并提出“建立未来产业投入增长和风险分担机制”，标志着未来产业发展已从概念探索进入制度化推进
的全新阶段。工信部已表示将做好统筹谋划和前瞻布局，健全技术预见机制，统筹有序推进未来产业先导区
建设，引导各地因地制宜、错位发展未来产业。
从“单一基础设施”到“系统工程化统筹”。新型基础设施建设首次被纳入109项重大工程项目，全国
一体化算力网位列首项。从“东数西算”的物理堆叠走向“全国一张网”的逻辑一体，算力基础设施正从单
纯的硬件建设升级为涵盖“算力+算法+数据+应用”的系统工程。从“推动开放”到“拓展规则话语权”。
规划积极提出人工智能、数字经济等新兴领域国际规则的中国方案，标志着中国从数字经济的技术应用者向
全球规则制定者的角色升级。
二、经营情况讨论与分析
自2024年确立“全面拥抱人工智能”发展战略以来，公司持续推动人工智能技术与核心业务深度融合，
不断加快软件产品的创新迭代，有效提升了市场核心竞争力。与此同时，公司积极布局新业务领域，重点发
力基础算力业务与创新流量业务，稳步拓展业务版图。公司坚信，通过一系列战略布局与落地实施，将在新
一轮技术变革与市场竞争中抢占先机、赢得主动。
报告期内，公司实现营业总收入21.07亿元，同比上升5.58%；归属于上市公司股东的净亏损1.27亿元，
同比下降1,673.83%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净亏损1.39亿元。主要是由于：（1）传统
业务IT解决方案收缩：公司下游金融及相关行业竞争加剧，近年来首次出现一定规模的降价趋势；由于业务
体量下降，公司主动对人员结构进行了优化和调整，相关安置、合规成本增加。上述综合因素导致公司整体
毛利率下降6.07个百分点，利润同步下滑；（2）创新业务的拓展不及预期：公司在拓展新市场与构建新业
态方面进行了战略性投入，特别是在人工智能一体机及大模型应用的探索上，但受行业特性、市场环境影响
，相关产品规模化商业落地需要一定时间周期。目前该业务营业收入有所增长，但规模依然较小，相关项目
定制化程度较高，收入确认依赖客户验收，易受客户预算与决策周期影响，导致新业务的盈利情况未达预期
；（3）持续研发投入：公司为进一步增强核心竞争力，积极抢抓人工智能技术的历史新机遇，强化相关技
术的研发投入，上述投入一定程度上影响了当期利润。（4）本年度计提可转换债券利息费用1,730.02万元
，股权激励费用2,711.22万元，对公司当期利润共影响4,441.24万元。报告期内，公司持续推进人工智能大
模型在行业场景的深度落地，以新致新知人工智能平台、新知大模型及金融行业数字资产为核心基座，结合
各行业实际业务需求，打造并落地多领域行业应用智能体（Agent）。
在金融领域，公司聚焦营销展业、产品解读、产品核验、智能核保、理赔辅助、业务对练培训等关键场
景，形成成熟应用方案。在企业服务领域，公司于2025年上线新致司法智能体“新知智法”，并与新致训推
一体机深度融合，形成“法官助理”一体化产品。同时，在汽车行业持续推进“营销智能工牌”及系列衍生
工具的创新落地与场景应用。
公司以AIGC技术全面升级赋能自有软件产品体系，并积极与外部软硬件厂商、大模型生态伙伴深化合作
，构建更完善的协同机制。通过融合公司优势行业产品能力与合作伙伴技术能力，推出新致训推一体机，助
力行业客户快速完成模型部署与训练迭代，构建企业专属自主知识库，进而打造可持续进化的企业智能中枢
。
2025年，公司各业务板块具体情况如下：
1、IT解决方案业务承压
2025年度，公司IT解决方案业务的收入规模有所下滑，全年实现收入16.01亿元，同比下降4.72%，该业
务的毛利率也同比下降5.09个百分点，为23.00%。IT解决方案收入和毛利率的下滑，主要受外部市场环境严
峻挑战影响：客户科技投入呈现明显结构性调整，金融行业科技预算持续向大中型客户集中，行业资源进一
步向头部倾斜。同时，大型金融机构凭借自身规模优势持续压低采购价格，导致公司盈利空间受到明显挤压
，市场竞争压力显著加剧。为此，公司主动对人员结构进行了优化和调整，相关安置、合规成本增加。
2、创新流量业务高速增长，积极布局新方向
公司的创新流量业务是指：公司针对国内金融机构的需求而开发、运营的金融生态平台，利用自身大数
据分析、AI能力和云原生体系等技术搭建的线上化平台帮助金融机构拓展获客渠道、提高业务效率、拓宽客
户覆盖面，是公司未来经营发展的新方向。
目前，公司创新运营业务立足技术、产品、服务多维度深度协同，重点布局数字营销、数字零售信贷两
大核心赛道，搭建起覆盖大零售数字化全链路的一站式运营服务体系，全方位为中小金融机构提供专业化、
全流程数字化赋能支撑。报告期内，公司创新流量业务表现亮眼，实现营业收入3.74亿元，同比大幅增长15
8.31%，但现阶段该业务毛利率仅为5.99%，仍保持在较低水平，盈利能力尚未得到实质性改善。后续公司持
续深化生态合作发展战略，持续拓宽业务边界与应用场景。通过与各领域优质企业开展技术研发、产品迭代
、服务升级等多维度深度合作，逐步构建起资源互通、优势互补、自主运转、良性循环的商业协同生态网络
，持续夯实业务发展根基，赋能业务长效增长。
3、金融行业保持市场竞争优势
报告期内，金融行业实现收入12.68亿元，与去年相比略有增长。其中保险行业的收入为7.82亿元，同
比上升7.45%，毛利率为22.10%；银行行业的收入为4.85亿元，同比下降3.23%，毛利率为16.16%。
金融行业竞争内卷加剧、利润空间持续承压的困境。为抢占市场份额，部分企业选择以低价策略入局，
这一行为直接拉低了行业整体的利润率水平；而宏观经济放缓使得各大机构业绩普遍面临压力，为了应对经
营上的压力，各大机构普遍调整了在信息技术方面的投入规模和进度。尽管金融机构在人工智能领域投入有
所增长、业务升级意愿逐步增强，未来或存在一定市场机会，但当前技术渗透与商机转化存在较大不确定性
。面对行业格局变化与技术迭代带来的双重挑战，公司必须积极应对，在继续服务金融机构科技部门的同时
，主动贴近业务部门新需求，加快运用新技术适配新场景，努力在日趋激烈的市场竞争与复杂挑战中谋求突
破。公司以新致新知平台为基座，构建多元化产品矩阵与解决方案体系，全面覆盖营销拓客、客服智能应答
、智能理赔、智能核保及智能办公等关键场景，并实现客户端全链路部署与迭代优化。作为典型的知识与技
术双密集型领域，金融行业因业务场景的高度复杂性，成为AIGC技术深度赋能的重点赛道。报告期内，已将
上述产品布局中国太保、中国人保、中国人寿、大家保险、大地财险等数十家金融机构。
4、企服行业保持稳健发展
企服行业实现收入7.78亿元，同比上升12.43%，毛利率18.63%，较去年同期下降8.59个百分点。公司企
服业务集中在运营商及政务、汽车等优势领域。在运营商及政务领域，除加深原有渠道管理系统的技术优势
外，公司保持与运营商的密切沟通，积极参与电信行业政企业务拓展。毛利率下降主要是由于收入增长集中
在场景化运营的创新业务，而该业务毛利率尚处在投入摸索期，导致企服行业毛利率下降较多。
在汽车领域，随着智能网联汽车系统快速发展，公司主要向整车厂及产业链下游参与者提供软件技术服
务，包括了后市场信息系统、经营管理系统等细分领域的数字化系统建设。从产品角度来看，公司推出的汽
车人工智能产品“营销智能工牌”已经部署近1000家4S店，并基于“智能工牌”产品向客户不断拓展衍生工
具。
从产品角度来看，公司上线了新致司法Agent“新知智法”，并将其与新致训推一体机结合，形成“法
官助理”产品。“法官助理”是新致软件面向法院应用场景打造的智能司法辅助产品，基于“信创算力服务
器+新致AI中台+司法行业应用”技术架构，将具备司法知识的AI大模型本地部署至法院，专为法官提供高效
、安全的日常办案支持。
5、持续加强研发投入，构建行业生态伙伴
报告期内，公司保持较高的研发投入，共计2.02亿元。公司专利、软件著作权申请及核心技术不断突破
，获批发明专利6项、获批软件著作权71项。
目前，公司研发团队分为技术研发部和产品研发部，技术研发部负责基础技术研发，通过构建从基础云
到PaaS云平台支撑了所有业务产品的统一技术底座，提供了包括DevOps（开发运维一体化）、微服务平台、
弹性计算平台、新致新知人工智能平台等。报告期内，公司完成新致新知大模型进一步更新，新知大模型采
用MoE（专家混合架构，MixtureofExperts）技术，参数规模达98B级别，融合万亿级Token的大规模行业数
据。模型运用前沿强化学习算法优化，显著提升推理准确性和响应速度。
而产品研发团队，公司积累了丰富的可信技能（Skills）治理、自主规划能力（ReAct）、智能体编排
调度（AgentOrchestration）等先进实践经验，进一步沉淀出行业领域关键应用、数字员工、AI编程等产品
化能力，凭借这些核心优势，新知大模型成功赋能金融、汽车、电商（零售）、司法等多个行业场景。从系
统架构层面，公司实现资源调度、通信优化、中间件建设及模型推理性能提升，不仅实现了业务引用的智能
化升级，更在底层强化了智能体安全合规控制与全链路操作审计机制，确保每个操作均可追溯、可监管，大
幅提升了系统的灵活性、可扩展性与可靠性。针对企业端，新知大模型提供精准的文档自动生成、智能客服
互动、合规风控审查等服务，助力企业提升运营效率与智能决策能力，这标志着公司的产品在兼容性和市场
适应性方面迈出了坚实的步伐。
6、持续降本增效战略，以应对经济增长的低潮期
公司通过深化内部管理、推进绩效改革与机制建设，全面提升自我修复能力与风险抵御能力。对各业务
部门实行严格的人员编制与预算管控，将收入、成本、回款及创新业务收入等核心指标与激励机制深度绑定
，实现经营管理数字化，让业绩数据成为管理决策的核心依据。各项决策与工作部署均以提升效率、增加产
出为导向，通过多元化激励组合推动目标落地，持续促进企业降本增效、稳健发展。
7、加强品牌建设
报告期内，公司多次获得权威机构评选的行业排行榜及合作伙伴、行业协会颁发的权威奖项。其中，荣
膺上海市经济和信息化委员会评定的“2025上海软件和信息技术服务业百强企业”，上海市软件行业协会评
定的“2025上海软件核心竞争力企业（规模型）”，荣登由上海市软件行业协会、江苏省软件行业协会、浙
江省软件行业协会、安徽省软件行业协会联合颁发的“长三角百家品牌软件企业2025”，荣获新质生产力领
航者峰会颁发的“杰出数字化服务商”和“数智化创新成果奖”。此外，公司作为首批企业通过了中国信通
院可信AI—大模型应用交付供应商总体能力评估，此次评估依据《大模型应用交付供应商总体能力要求》，
涉及基础能力、大模型服务能力、行业实践能力及管理能力4大能力域，62个能力项，逾百项细化要求，全
面衡量企业在资质、技术、行业落地及全过程管理等方面的综合水平，充分显示了行业对于新致软件在人工
智能领域综合实力及经营能力的充分认可。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、为下游行业服务多年，积累了丰富的行业经验和实践案例
公司在多年为保险、银行、电信、汽车等行业提供信息化建设服务的实践中，积累了丰富的行业经验和
实践案例，能够快速分析客户的需求，形成解决方案并加以研发与实施。同时，公司有能力前瞻性地挖掘客
户的深层次需求，提供有针对性的解决方案与服务，提高客户满意度。
2、项目管理能力的标准严格、手段先进、组织完善
公司通过行业能力成熟度集成模型CMMI5评估以及中国软件协会认证的软件服务商一级交付能力评估，
并根据CMMI5、ISO9001和ISO27001标准，结合自身实际建立了基于自主研发的企业数字信息化管理平台（Ne
wtouchEDS）的项目管理体系，实现了对项目的整个生命周期进行有效管理，包括项目开发进度、资源、质
量、风险、成本等。
3、科学高效的研发体系
公司经过多年的自主研发，掌握了一批较为领先的核心技术，形成包括项目管理所需技术、项目实施所
需技术、面向具体行业业务领域解决方案等综合技术体系，建设新致新知人工智能平台、新致云PaaS平台、
技术开发平台（NewtouchOne）、企业数字信息化管理平台（NewtouchEDS）、技术验证平台（NewtouchX）
等核心技术平台，利用自身的技术优势和研发团队开发了面向特定行业以及应用需求的解决方案，通过这些
解决方案，能够为客户的信息系统提供量身定做的技术服务，以满足业务流程的要求。近年来，公司陆续建
立云计算、大数据、人工智能及区块链实验室，不断将新技术与行业应用相结合，帮助客户上云升级、做出
智能化商业分析。
4、精通专业、经验丰富的管理和研发团队
人才是企业重要资源。公司自成立以来高度重视人才队伍建设，随着企业不断发展，公司已建立了一支
专业知识匹配、管理经验丰富、年龄结构合理的高素质复合型人才队伍，形成了稳定、专业又具有丰富行业
经验的管理团队和技术开发团队。公司核心管理团队由一批长期从事保险、银行、电信、汽车等信息化重点
应用领域的行业专家组成，能够敏锐感知客户所处行业的变化，并迅速做出反应。
5、具备一批长期稳定的战略客户
公司经过多年的发展，通过为客户提供高质量的服务而逐步获得了客户的认可，在保险、银行、电信、
汽车等行业中拥有较多成功案例，如中国太保、中国人寿、中国人保、新华保险、建设银行、中国电信、上
汽集团等，并与上述客户建立了长期稳定的战略合作关系。公司与优质客户的合作有力地推动了公司技术水
平的不断提高和服务手段的不断改进，同时，老客户的满意度和黏性较高，其二次开发、后续升级和维护需
求则给公司带来持续稳定的收入。
(三)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
（1）核心技术
公司具备丰富的技术积累和项目经验，在此基础上形成了自主研发的核心技术，重点覆盖了大数据、人
工智能、移动互联和云计算等领域。其中核心技术包括专有技术和通用技术。专有技术将公司的技术积累和
研发成果与客户的业务场景深度融合，表现出明显的行业属性，主要应用于金融行业；通用技术是公司对开
源技术等的优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果，通用技术是取得专有技术的必经阶段和重要来源
。
报告期内，公司发布最新AI产品技术体系，依托“知识库”、“大模型”和“智能体（Agent）”技术
，将“新致新知人工智能平台”赋能各行业营销和知识流程两大领域。
1）专有技术
公司的专有技术主要包括“保险行业数据模型”、“异构大数据一站式处理技术”、“金融知识语料库
技术”和“新致新知人工智能平台”，公司将专有技术应用于各个细分行业，为主要客户提供多项解决方案
。其中，保险行业数据模型为保险公司信息系统的自主可控贡献力量；异构大数据一站式处理技术提升了数
据处理的效率；金融知识语料库技术提高了金融行业信息系统的智能化程度，该技术积累了丰富的应用场景
、大幅缩短了机器应答时间、明显提升了搜索的精度和速度、支持多轮人机对话。
a.保险行业数据模型（NewtouchIDWM）
针对国外厂商的不足及国内保险行业的现实需求，公司通过研究及整理国内保险业务流程和数据特征，
研发了完备性、扩展性较高的NewtouchInsuranceDataWarehouseModel（NewtouchIDWM）保险行业数据模型
，该模型在业务场景的覆盖范围、保险产品的覆盖范围、支持核心系统的种类以及管理数据量的上限等方面
具有优势，并在保险行业数据仓库、基础数据平台等实施项目中得到广泛应用。
b.异构大数据的一站式处理技术（NBDOneclick）
NBDOneclick（NewtouchBigDataOneclick）是公司自主研发的工具型技术，主要应用于金融大数据的解
决方案中，应用该技术的解决方案实现了金融机构底层数据的一致性，并克服了大数据应用环节（主要包括
数据采集、数据加工、深度学习以及数据可视化等）的数据差异性及处理复杂性，同时解决了底层应用中存
在的技术障碍，并通过分布式架构降低了数据处理的成本。该技术在应用成本、实时数据处理功能和并发度
支持上限等方面具有优势，并广泛应用于保险行业大数据系统解决方案中，取得了显著效果。
c.金融知识语料库技术
随着业务场景的丰富和产品复杂性的提高，金融行业要处理的信息量呈爆发式增长；同时，客户对金融
行业服务体验的要求也越来越高。因此，金融机构需要相应的技术手段来高效处理这些信息。知识语料库技
术能高效处理海量信息的能力正好满足这一需求。公司以金融专业知识为核心，结合业务和行业的通用知识
，构建起满足行业多层次服务需求的知识库。
新致新知知识库产品将面向多个垂直行业进行拓展，例如，在汽车险领域知识语料库提供数据资源（涉
及汽车零配件管理、个性化定制、经销商服务等等），新致新知平台已成功接入多家中、小型保险公司，保
险经纪、理赔人员甚至是汽车从业人员均可以通过平台上传并整理标记知识库。未来基于汽车险知识库，并
通过大模型训练出的保险人工智能产品将应用于保险反欺诈、保险理赔定价、二手车交易、保费定价等领域
，带来保险行业效率提升并产生新的商业模式。d.新致新知人工智能平台
新知大模型采用MoE（专家混合架构，MixtureofExperts）技术，参数规模达98B级别，融合万亿级Toke
n的大规模行业数据。模型运用前沿强化学习算法优化，显著提升推理准确性和响应速度。
AI技术领域，针对大语言模型（LLM）、多模态模型、OCR识别优化、文本转语音（TTS）以及语音识别
（ASR）等技术深度优化，建立起业内领先的技术优势。在工程化落地方面，公司积累了丰富的可信技能（S
kills）治理、自主规划能力（ReAct）、智能体编排调度（AgentOrchestration）等先进实践经验，进一步
沉淀出行业领域关键应用、数字员工、AI编程等产品化能力，凭借这些核心优势，新知大模型成功赋能金融
、汽车、电商（零售）、司法等多个行业场景。
从系统架构层面，公司实现资源调度、通信优化、中间件建设及模型推理性能提升，不仅实现了业务引
用的智能化升级，更在底层强化了智能体安全合规控制与全链路操作审计机制，确保每个操作均可追溯、可
监管，大幅提升了系统的灵活性、可扩展性与可靠性。针对企业端，新知大模型提供精准的文档自动生成、
智能客服互动、合规风控审查等服务，助力企业提升运营效率与智能决策能力。
2）通用技术
公司的通用技术涉及移动互联、云计算和项目管理等领域，通过公司在软件开发过程中对相关技术的不
断优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果是通用技术的主要特征，通用技术是公司取得专有技术的必
经阶段和重要来源。其中，属于移动互联领域的移动开发、移动分析和大数据敏捷开发技术大幅提高了数据
库的开发效率、降低了系统资源消耗和响应时间、明显提升了系统对高并发需求的承载能力，协助客户系统
优化升级，提升其对移动互联业务的支持能力；属于云计算领域的微服务技术、硬盘槽定位技术和灰度发布
等技术提高了系统的稳定性及扩展性，为坏盘定位提供了解决方案，为应用软件新版本的高效发布提供了技
术支持，对客户系统保持整体的安全性、可扩展性和对业务持续支持能力的提高都有明显的赋能效果；属于
项目管理领域的NewtouchX云资源管控技术和NewtouchStandard主要为公司的项目实施和项目管理提供了完
备的流程和标准，提高了公司业务的实施效率，保证了项目质量。
公司核心技术均系自主研发而来，并取得了相应的软件著作权。上述核心技术均应用到公司向客户提供
的IT解决方案中，为公司业务提供全面的技术支撑。
（2）核心技术先进性的主要表现
1）为金融行业信息系统稳妥发展贡献力量
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出，要深化金
融供给侧结构性改革，稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型。
a.保险行业数据模型
公司基于大数据技术研发的“NewtouchIDWM数据模型”，拥有自主的数据模型的规则和算法与国内财险
和寿险的业务的应用场景深度融合，实施和升级成本低，为国内金融机构实现信息系统的自主可控做出了重
要贡献，该数据模型已应用于众多保险机构数据系统的建设中。
b.金融市场代客交易解决方案
公司自主研发的金融市场代客交易解决方案将不同功能产品模块纳入统一的技术框架，并融合微服务架
构和大数据技术，为国内银行业客户提供了扩展性强、响应速度快的一整套系统解决方案，提升了系统的运
行效率和可用性。该解决方案能为金融机构整合代客交易业务的风险管理功能，集中管理风险敞口，便于金
融机构从内部进行调配头寸、集中平盘等操作，降低金融机构因市场变化引发的风险。同时，该解决方案运
用大数据技术分析客户的交易行为，为精准营销提供数据依据；前台的客户端则采用了人工智能的人脸识别
技术，与金融机构已有的内部身份认证系统对接，能提高客户登录时的安全性。
2）科技创新能力突出
a.成熟的“数据中台系统”解决方案
公司自主开发的金融大数据解决方案通过数据模型屏蔽不同保险公司核心系统的差异，不需要修改上层
应用的数据加工逻辑，只需要将保险公司核心系统模型与公司底层模型进行映射开发，可在不同保险公司进
行快速部署。同时，该解决方案支持以分布式部署的方式进行数据系统建设，使得客户的购置成本降至原来
的20%以下。用户可快速、低成本部署基础数据平台、EDW数据仓库平台及上层的数据集市系统。此外，大数
据解决方案将金融机构数据系统决策的时间尺度由原来的天缩短至秒，大幅提高了系统运行效率。
b.按照“PDCA风控标准”开发的金融风险预警监控解决方案
公司自主开发的金融风险预警监控解决方案以国内外金融监管法规为依据，大幅提高了金融机构风险管
理和合规管理的能力和效率。金融风险预警监控解决方案是执行“PDCA风控标准”开发出的整套服务，综合
运用大数据处理分析技术、可视化的数据分析技术等，全面覆盖业务流程风险控制节点，提高风险管理的精
准度和效率。
c.完善分布式架构产品的研发进展
公司积极进行分布式架构的技术研发，在分布式工具及平台等领域进行了相应技术积累，公司在Openst
ack虚拟化资源管理、Docker容器技术、Kubernetes容器编排引擎、SpringCloud微服务、DevOps、分布式数
据存储、用户交互技术等方面积累了丰富的经验，公司研发形成了分布式、微服务底层技术为未来分布式产
品提供了技术基础。
d.自研新致新知大模型
新知大模型采用MoE（专家混合架构，MixtureofExperts）技术，参数规模达98B级别，融合万亿级Toke
n的大规模行业数据。模型运用前沿强化学习算法优化，显著提升推理准确性和响应速度。
AI技术领域，针对大语言模型（LLM）、多模态模型、OCR识别优化、文本转语音（TTS）以及语音识别
（ASR）等技术深度优化，建立起业内领先的技术优势。在工程化落地方面，公司积累了丰富的检索增强生
成（RAG）、智能代理（Agent）、智能工作流（Workflow）等先进实践经验，凭借这些核心优势，新知大模
型成功赋能金融、汽车、司法等多个行业场景。
从系统架构层面，公司实现资源调度、通信优化、中间件建设、模型推理性能提升及整体应用架构集成
的全链路布局，构筑了从底层技术到业务应用的AI生态闭环。
1、报告期内获得的研发成果
报告期内，公司结合行业应用场景和新一代信息技术，在相关领域持续研发投入技术创新，2025年度，
公司专利、软件著作权申请及核心技术不断突破，全年提交专利申请86项，其中发明专利15项；获批发明专
利6项、获批软件著作权71项。截至2025年12月31日，公司共拥有23项发明专利、576项软件著作权。
●未来展望:
(二)公司发展战略
新致软件秉承“日新以致远”的发展理念，强调公司立足于从勤于省身、及时反省和不断革新的经营理
念，在确保自身稳定发展的前提下来达成长远发展目标。公司致力于成为中国一流的IT服务供应商，为客户
提供安全、健康、持续优化的软件服务。具体发展战略包括：
1、提升公司核心竞争力
首先，核心竞争力是公司稳步发展的基石。在可见的周期内，IT服务和软件智能体的并存现象预期依然
会维持，为了满足全球范围内客户的多样化需求，公司业务始终专注于这两者，并视之为自身发展的核心竞
争力。其次，公司业务分为“量制期利”的四类商业模式，这是根据客户需求，公司提供不同的收费模式，
确保每块业务都能精准满足客户的特定需求。现在的业务中定量、定制比重较高，以后要加强以软件产品、
SaaS服务、流量服务为主的定期、定利模式，提升这类业务的规模及在公司营业收入中的占比。最后，技术
领先是持续发展的重要推动力。目前，算力平台、人工智能及开源软件这三项技术正在推动公司快速发展。
首先，算力平台将是未来人工智能时代公司发展的基础，公司在2018年就建设了新致基础云1.0，虽然公有
云近年来高速发展，新致这类技术公司应该在算力平台上保持独立性，随着技术的不断进步和基础云行业的
持续发展，新致不断优化这一平台，并以此为基础为客户提供更多附加价值，包括为大客户提供算力平台建
设、中小客户提供软硬件一体的“企业大脑”等。其次，人工智能方面，新知人工智能平台是新致自建的技
术运营载体，和传统业务比，人工智能业务尚处在萌芽期，随着算力规模提升，成本下降，未来3-5年各行
业必然涌现出明显的AIGC需求，这是未来的趋势，已经做好大力投入发展的准备。再次，开源软件方面，过
去的开源软件主要集中在操作系统、数据库、中间件等基础软件，在应用软件领域较少，公司从去年开始尝
试在医疗行业提供开源医疗软件，经过一年多的发展，今年计划将开源从医疗延伸至全行业，发布全新的开
源企业软件。
2、聚焦IT服务、IT流量和IT共享
自公司创立以来，公司始终致力于为客户提供卓越的IT解决方案。随着时代的变迁和技术的快速发展，
业务方向也在不断演进和创新。目前，主要聚焦于三大领域：IT服务、IT流量和IT共享。这三个领域虽然看
似独立，实则相互关联，共同构成了业务发展的核心支柱。
首先，IT服务始终是新致的核心业务。公司的目标是在金融行业，企服行业，海外行业等重点领域为企
业智能化转型提供全面解决方案。无论是企业信息化、数字化转型，还是业务流程优化，公司都能凭借丰富
的经验和先进的技术，为企业提供各类成熟的解决方案。
其次，IT流量的重要性日益凸显。在当前的数字化时代，数据和信息已经成为企业竞争的核心资源，新
致通过IT技术的手段，为客户进行流量导入，从原有的IT服务进一步加深和客户的绑定。必须持续投入这个
方向的研发，以适应未来流量业务的发展需求。
此外，IT共享代表了技术的无界共享。技术不仅是企业发展的驱动力，也是可以共享的无形资产，包括
了人力、码力、算力。通过技术共享，公司可以帮助企业降低成本、提高效率，同时也能推动技术的创新和
发展。
(三)经营计划
公司2026年重点工作计划如下：
1、完成PaaS平台建设
公司延续PaaS平台产品的发展道路，加大在大数据、云计算、人工智能、区块链、隐私计算等领域的研
发投入，积极构建相应生态，提高大型优质客户的粘性和稳定的高复购率。新致PaaS平台将结合金融行业的
特点，汇聚了新致软件及第三方产品服务，向以保险、银行为主的金融机构提供了科技赋能，并具备了高安
全性、高稳定、高扩展性的特点，能灵活地适配企业的业务增长，有效地帮助金融客户向金融云的业务转型
。
2、完善新致新知人工智能平台3.0建设
在产业应用层面，大模型正驱动全行业数字化转型。以金融领域为例，行业AI应用已从概念验证转入场
景深耕阶段。近年来，多家银行、险企在营销拓客、代理人培训、智能客服等环节部署大模型解决方案。近
期模型Token调用量屡创新高，金融机构加速技术对接，目前已有超数十家头部企业完成模型部署，在精准
产品推荐、沉浸式培训模拟、7×24小时智能理赔等场景实现规模化应用。未来，AI全链路渗透金融价值链
、推动业务模式智能化重构的趋势已清晰显现，有望催生“数据驱动+智能决策”的新型金融业态。
在未来一段时间，新致的研发重点将是以人工智能大模型技术为核心的智数化解决方案。整体目标不仅
是满足客户的当前需求，更希望通过创新与技术推动行业的整体发展，并将以更开阔的视野和更深入的洞察
力，把业务从智能化解决方案提升到智能化体系的发展。
智数化解决方案的技术底座包括了新知人工智能平台、新致新知大模型、新致共享算力平台等。而智数
化解决方案场景的聚焦重点将在那些公司具有竞争优势的业务领域，例如金融、汽车、司法以及商业零售等
，向客户提供更优质的Agent产品。从团队角度，智数化解决方案需要重要落地的三类新兴人才是咨询顾问
、产品经理和客户代表，新的商业环境、创新产品都促使公司强化新团队角色。
3、客户与市场发展计划
整体来看，进一步提升产品、流量、算力的营业收入规模及在营业收入中的比重是2026年公司专业化发
展的主旋律。
分行业来看，金融行业方面，公司将继续深入拓展向银行、保险等重点行业大客户，提升大客户的销售
、经营和市场占有率，大客户市场份额是提升公司业务发展的重点，持续提升公司在行业的品牌优势地位；
坚持研发投入，巩固公司优势产品的领先地位，利用公司品牌、市场和产品线的优势，向行业内所有客户推
广更有价值的整体解决方案，提升优势产品的市场竞争力和占有率。
企服行业方面，公司将加大在运营商、政企、汽车、零售领域的投入，为行业客户提供更加多样的产品
和服务，并积极与金融行业合作，从原有的软件开发服务向行业双向合作运营模式进行探索，赋能更多的企
业客户。
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用前请自行予以核实，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，本公司
不对因上述信息全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。
2、本公司无法保证该项服务能满足用户的要求，也不担保服务不会受中断，对服务的及时
性、安全性以及出错发生都不作担保。
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据上述信息进行投资决策所产生的收益和损失承担任何责任。投资有风险，应谨慎至上。
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