经营分析☆ ◇688615 合合信息 更新日期：2025-05-01◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件及信息服务业(行业) 14.35亿 99.76 12.10亿 99.86 84.36
其他业务(行业) 338.53万 0.24 172.91万 0.14 51.08
─────────────────────────────────────────────────
智能文字识别:C端产品(产品) 11.41亿 79.32 10.01亿 82.59 87.76
商业大数据:B端产品及服务(产品) 1.50亿 10.41 9874.70万 8.15 65.93
智能文字识别:B端产品及服务(产品) 7485.87万 5.21 4665.31万 3.85 62.32
商业大数据:C端产品(产品) 6411.26万 4.46 5867.27万 4.84 91.52
其他(产品) 867.03万 0.60 688.64万 0.57 79.43
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 9.69亿 67.40 8.07亿 66.58 83.25
境外（含中国港澳台）(地区) 4.66亿 32.37 4.03亿 33.28 86.66
其他业务(地区) 338.53万 0.24 172.91万 0.14 51.08
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 12.95亿 90.02 10.75亿 88.70 83.04
第三方平台合作推广模式(销售模式) 1.25亿 8.69 1.22亿 10.05 97.49
经销(销售模式) 1518.53万 1.06 1346.22万 1.11 88.65
其他业务(销售模式) 338.53万 0.24 172.91万 0.14 51.08
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智能文字识别:C端APP-扫描全能王(产 8.09亿 68.18 7.16亿 71.58 88.45
品)
商业大数据:B端服务(产品) 1.15亿 9.70 6570.26万 6.57 57.12
互联网广告推广(产品) 9594.19万 8.09 9175.18万 9.18 95.63
商业大数据:C端APP-启信宝(产品) 7039.89万 5.93 6015.60万 6.02 85.45
智能文字识别:B端服务(产品) 6724.72万 5.67 4148.10万 4.15 61.68
智能文字识别:C端APP-名片全能王(产 2448.83万 2.06 2123.65万 2.12 86.72
品)
手机厂商技术授权(产品) 364.94万 0.31 348.71万 0.35 95.55
其他业务(产品) 77.38万 0.07 30.64万 0.03 39.60
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 7.90亿 66.57 6.53亿 65.27 82.62
境外(含中国港澳台)(地区) 3.97亿 33.43 3.47亿 34.73 87.52
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智能文字识别:C端APP-扫描全能王(产 6.33亿 64.03 5.61亿 67.83 88.67
品)
商业大数据:B端服务(产品) 9759.56万 9.87 5543.16万 6.70 56.80
互联网广告推广(产品) 8224.26万 8.32 6748.17万 8.16 82.05
商业大数据:C端APP-启信宝(产品) 7635.28万 7.72 6425.79万 7.77 84.16
智能文字识别:B端服务(产品) 7120.43万 7.20 5443.58万 6.58 76.45
智能文字识别:C端APP-名片全能王(产 2080.95万 2.11 1769.51万 2.14 85.03
品)
手机厂商技术授权(产品) 504.84万 0.51 489.10万 0.59 96.88
其他业务(产品) 233.00万 0.24 194.58万 0.24 83.51
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 6.35亿 64.22 5.21亿 62.94 82.03
境外(含中国港澳台)(地区) 3.54亿 35.78 3.07亿 37.06 86.69
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2021-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智能文字识别:C端APP-扫描全能王(产 4.93亿 61.21 4.35亿 64.63 88.09
品)
互联网广告推广(产品) 7823.82万 9.71 7109.59万 10.57 90.87
商业大数据:C端APP-启信宝(产品) 7315.43万 9.08 5890.28万 8.76 80.52
商业大数据:B端服务(产品) 6821.29万 8.47 3658.64万 5.44 53.64
智能文字识别:B端服务(产品) 6782.50万 8.42 4980.13万 7.41 73.43
智能文字识别:C端APP-名片全能王(产 1883.05万 2.34 1539.44万 2.29 81.75
品)
手机厂商技术授权(产品) 517.29万 0.64 510.72万 0.76 98.73
其他业务(产品) 109.05万 0.14 90.92万 0.14 83.38
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 4.99亿 61.97 4.05亿 60.25 81.12
境外(含中国港澳台)(地区) 3.06亿 38.03 2.67亿 39.75 87.22
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售1.15亿元，占营业收入的7.96%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户1 │ 6381.58│ 4.44│
│客户2 │ 1888.42│ 1.31│
│客户3 │ 1291.77│ 0.90│
│客户4 │ 1286.64│ 0.89│
│客户5 │ 602.26│ 0.42│
│合计 │ 11450.67│ 7.96│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购2.78亿元，占总采购额的41.49%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商1 │ 9902.00│ 14.80│
│供应商2 │ 5126.20│ 7.66│
│供应商3 │ 4568.82│ 6.83│
│供应商4 │ 4164.65│ 6.23│
│供应商5 │ 3989.87│ 5.97│
│合计 │ 27751.54│ 41.49│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、经营情况讨论与分析
2025年国务院政府工作报告提到，因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系。随着人工智能
、大数据等战略性新兴产业进入新的发展阶段，为加快发展新质生产力注入新动能。公司积极响应国家战略
，持续聚焦于人工智能与大数据领域的研发及技术创新，加强产品功能的迭代升级，持续拓展全球布局。
公司于2024年9月在上海证券交易所科创板成功完成首次公开发行并上市，品牌影响力及产品口碑持续
提升，用户规模不断扩大，整体竞争力加强，实现营业收入、净利润均同比增长超20%。报告期内，公司营
业收入为143,814.30万元，同比增长21.21%；归属于母公司股东的净利润40,053.01万元，同比增长23.93%
。主营业务收入中，智能文字识别和商业大数据C端产品实现收入120,484.75万元，同比增长20.51%；B端产
品及服务实现收入22,462.51万元，同比增长23.23%。
（一）持续加强C端产品创新，保持行业领先
2024年，公司凭借深厚的技术沉淀和前瞻性的研发投入，持续聚焦人工智能及大数据领域技术创新，推
动旗下人工智能及大数据产品功能不断迭代。
报告期内，公司重点加强C端产品AI能力，持续提升用户体验。扫描全能王依托底层研发技术创新，优
化智能扫描、文档处理能力，提升用户体验。在智能扫描方面，优化升级“智能高清滤镜”功能，解决了“
去污渍、去折痕，去屏幕纹”等场景的用户痛点。在文档处理方面，结合多项AI功能，使用户能够更加精准
便捷、高效的处理文档，在阅读、编辑、管理、分享等方面提升用户体验。另外，智能扫描技术及文档处理
能力的结合，更好的满足用户需求。名片全能王方面，公司加强识别引擎性能，提高识别率，优化拍摄体验
和分享模式，持续拓展数字名片应用场景。此外，公司持续加深智能文字识别核心技术的垂直应用，创新产
品AI教育APP蜜蜂试卷进一步迭代，在原有一键清除试卷手写笔迹，还原空白电子试卷，收集整理错题，生
成电子错题本等功能基础上，结合AI能力，推出智能出卷、智能解题等功能，为老师、家长及学生来带更高
效的教育及学习体验。
商业大数据C端产品方面，2024年，公司聚焦启信宝的数据类型拓展、数据质量提升以及应用场景拓展
。经过长期的积累沉淀，公司具备较强的数据建设能力。通过人工智能算法、NLP语义分析识别、多维数据
清洗以及超大规模知识图谱，建设了一套自主知识产权的数据资源。截至2024年底，启信宝汇集中国境内超
过3.4亿家企业等组织机构的实时动态商业大数据。报告期内，启信宝在数据质量优化，精准度进一步提升
的基础上，持续优化集团信息的聚合与展示，并新增商标转让等动态数据，企业经营变迁过程一目了然。同
时，公司持续探索启信宝垂直应用场景，推出司法大数据功能，进一步为律师、司法机构等从业人员提升工
作效率。
用户体验提升及使用场景的拓宽驱动用户及月活持续增长。报告期内，公司主要产品全球用户月活稳定
增长。
（二）B端业务持续发展，助力客户数字化智能转型升级
2024年，公司持续加强以智能文字识别、商业大数据为核心的B端服务，不断深化产品及服务能力,拓展
应用场景，助力客户实现数字化与智能化的转型升级。
报告期内，公司重点加强智能文字识别B端服务涉及的智能文档处理领域，推出了文档解析、智能文档
抽取等多款应用，基于对多来源、多版式、多格式文档的智能分类、解析、信息抽取等能力，帮助企业优化
非结构化文档相关数据治理，提升其数字化、智能化水平。相关解决方案深度切入多个行业，在国际结算、
银行函证、供应链金融、券商临柜业务等泛金融行业场景以及财务数字化、供应链数字化等多场景中均实现
了成熟应用。
商业大数据B端服务方面，2024年，公司持续加强标准化产品功能及解决方案创新，不断拓展新行业、
新场景。公司推出了全新的产业分析架构，基于对产业的立体化洞察，为企业和政府提供更全面、更深入的
产业分析和决策支持，帮助用户更好地把握产业发展趋势和机遇。公司还升级了银行对公数字化解决方案，
深度融合行业客户数据与平台大数据，构建基于产业链的客户商机模型，实现了从商机获取、尽职调查、客
户触达到运营管理的全流程优化。同时，公司持续推动服务于普惠金融、科创金融、产业金融、园区金融等
领域专项大数据解决方案升级。此外，针对国央企客户推出虚假贸易排查、黑名单排查、假冒国企识别、招
标排查等场景方案，进一步完善了风控合规方向的产品体系。
公司B端服务已覆盖了银行、证券、保险、政府、物流、制造、零售等行业的众多头部客户，《财富》
杂志2024年8月发布的世界500强公司名单中，公司客户已覆盖超过130家。
（三）持续加大研发投入，提升核心技术能力
公司作为行业领先的科技企业，具备较强的自主研发能力，主要产品、关键技术均采用自主研发模式。
报告期内，公司持续加强人工智能及大数据相关核心技术的研发，同时积极探索AI领域前沿技术，保持行业
竞争优势。
报告期内，公司加强研发团队建设，研发人员规模持续扩大，研发团队实力进一步增强。公司持续加强
研发复杂场景文字识别、智能图像处理、自然语言处理等核心技术。2024年以来，研发团队升级“智能高清
滤镜”、文档解析等相关底层算法技术，通过形变图像校正、去干扰等技术迭代，提升文档图像处理的能力
。
公司研发团队优化升级了图像篡改检测技术，通过大规模样本预训练模型，实现对截图场景的有效篡改
检测，并适用到PDF扫描文档的通用场景中。2024年9月，公司与中国信息通信研究院、中国图象图形学学会
、中国科学技术大学、深圳大学、上海交通大学、华南理工大学、南开大学等高校等联合编制的《文本图像
篡改检测系统技术要求》团体标准正式发布，该标准系中国首批文本图像篡改检测领域的团体标准之一。20
24年11月，公司研发团队获世界互联网大会乌镇峰会“AI核身－金融场景凭证篡改检测”赛道冠军。
报告期内，公司发布了acge文本向量化模型，该模型可通过理解查询的深层含义和上下文，显著提高搜
索和问答的质量、效率和准确性。相比于传统的向量模型，acge模型支持在不同场景下构建通用分类模型、
提升长文档信息召回精度，且应用成本相对较低，可帮助AI模型在多个行业中快速落地并创造价值，该模型
现已开源。另外，公司还将文档解析引擎与acge模型的技术组合，可以解决非结构化数据的检索和信息抽取
问题。
此外，公司持续探索AI领域前沿技术的研发，目前已取得多项大模型算法及产品备案。
（四）积极布局全球，稳健发展境外业务
公司的C端APP产品凭借底层核心技术带来的较好的用户体验，目前已覆盖了全球百余个国家和地区的亿
级用户，品牌知名度与用户体验俱佳。报告期内，公司境外（含港澳台）收入为46,550.68万元，同比增长1
7.35%。
2024年，公司持续增强海外市场的产品能力和用户体验，提升品牌知名度。扫描全能王海外版新增AI功
能，深度适配全球用户在办公、学习、生活等多种应用场景的需求。名片全能王海外版推出了在线数字名片
功能，用户可以自定义数字名片，在线进行全社交网络分享，提升了全球商务场景的数字名片使用体验。据
AppAnnie数据，截至2024年12月31日，扫描全能王免费版曾在AppStore上84个国家和地区（含中国）的效率
类免费应用下载量排行榜位列第一。名片全能王曾在AppStore上41个国家和地区的商务类免费应用下载量排
行榜位列第一。
未来，公司将进一步开拓潜在市场，加深产品创新能力，持续提升公司的全球品牌影响力，保持稳健增
长态势。
（五）积极履行企业社会责任
在经营规模不断增长的同时，公司积极履行企业社会责任，在公益事业、环境保护、资源支持等方面努
力承担起企业应尽的社会责任。
党的二十大报告指出，实施国家文化数字化战略，健全现代公共文化服务体系，创新实施文化惠民工程
。文化数字化成为建设社会主义文化强国、推动文化产业转型升级的战略选择。公司积极响应国家战略，探
索数字科技创新应用，赋能文化遗产保护传承探索利用人工智能技术进行古籍文字识别、数字文档修复研究
工作，助力古文化保护。2024年7月世界人工智能大会上，公司展示了人工智能生成内容（AIGC）技术对敦
煌遗书残损章节的页面、文字进行数字化修复的最新实践成果。公司与高校团队利用AIGC技术研发出AI古籍
修复模型，并将其应用于敦煌遗书的数字化修复，通过字形修补、褪色修复、背景补全等方式，完成古籍数
字化修复的过程，实现“修旧如旧”。
报告期内，公司联合多家高校及研究机构，以多形式校企合作的方式，为人才发展提供支持。2024年9
月，合合信息通过“中国大学生服务外包创新创业大赛”，为参赛队伍提供赛题指导、技术支持，推动产学
研融合。2024年12月，合合信息向同济大学计算机科学与技术学院捐赠校企合作基金，支持科创人才培养。
公司的智能文字识别技术促进无纸化办公，有助于减少碳排放量，积极响应节能减排的国家战略。以扫
描全能王为例，扫描全能王推崇无纸化办公生活，按照2024年节省打印纸张估算，全年累计节省碳排放量超
过13万吨，相当于多种700万棵树，响应了国务院《2030年前碳达峰行动方案》中“加快实现生产生活方式
绿色变革”的要求。
二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
公司是一家人工智能及大数据科技企业，基于自主研发的领先的智能文字识别及商业大数据核心技术，
为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。
公司C端业务主要为面向全球个人用户的APP产品，包括扫描全能王、名片全能王与启信宝3款主要产品
；公司B端业务为面向企业客户提供以智能文字识别、商业大数据为核心的服务，满足客户降本增效、风险
管理、商机挖掘等需求，助力客户实现数字化与智能化的转型升级。
1、智能文字识别
（1）智能文字识别C端APP
扫描全能王（CamScanner）是一款智能扫描及文字识别APP，其提供的扫描及图像处理功能可将手机、
平板变为随身携带的扫描仪，并可将复杂场景下的文档转变为扫描仪效果的PDF文件或图片，并进一步识别
为文本，实现文档资产的便捷管理，包括归档、查找、共享、多终端同步等功能，作为用户的个人文档管理
中心。
名片全能王（CamCard）是一款智能名片及人脉管理APP，可将复杂场景下的纸质名片转变为结构化的数
字名片，快速读取纸质名片图像上的所有联系信息，自动判别联系信息的类型，一秒保存通讯录，支持批量
识别名片，智能管理和多终端同步，在线数字名片创建等功能。
（2）智能文字识别B端服务
报告期内，公司在智能文字识别B端业务方面，不断加大研发投入，结合AI新技术，持续提高文字识别
范围和识别准确度。目前公司可提供包括全球范围内的140种证照识别模块，以及56种语言的文档图像识别
的服务。
随着国内AI技术的不断发展，公司推出了文档解析、智能文档抽取等多款应用，基于对多来源、多版式
、多格式文档的智能分类、解析、信息抽取等能力，帮助企业优化非结构化文档相关数据治理，提升其数字
化、智能化水平。相关解决方案深入多行业，在国际结算、银行函证、供应链金融、券商临柜业务等泛金融
行业场景以及财务数字化、供应链数字化等场景中均实现了成熟应用。
智能文字识别B端业务未来会以技术创新为核心，通过提升核心技术能力，帮助更多行业客户解决多场
景问题，实现降本增效；同时，B端业务将探索更多商业化场景，为用户提供真有用、真好用的AI产品和服
务。
2、商业大数据
（1）商业大数据C端APP
启信宝是一款企业商业信息查询APP，其汇集中国境内超过3.4亿家企业等组织机构的实时动态商业大数
据，提供包括工商、股权、司法涉诉、失信、舆情、资产等超过1,000个数据特征标签；可对数据进行深度
挖掘，为客户提供企业关联图谱、舆情监控（情感及语义分析等）、风险监控（经营异常、司法涉诉等）、
商标及专利信息、深度报告（信用报告、投资及任职报告、股权结构报告）等多种数据查询、挖掘和智能分
析服务。
（2）商业大数据B端服务
公司持续加强数据建设，包括数据类型拓展、数据质量提升以及应用场景拓展。截至报告期末，公司数
据平台汇集了中国境内超过3.4亿家企业等组织机构的商业大数据。
启信宝企业版SaaS软件为企业客户提供更多类型的增值服务，包括背景调查、分析、风险监控与舆情监
控等数据服务，且具有以下主要高阶功能：智能搜索、深度报告、可视化关系圈分析、风险及舆情监控、潜
客订阅等。报告期内，公司为不同行业提供多元化解决方案，主要有企业知识图谱解决方案（金融风险知识
图谱解决方案、供应链大数据风控平台、产业洞察解决方案）、商业全景数据库服务。
公司依托积累的海量数据资源和丰富应用场景的优势，持续推进数据要素和行业相结合，帮助企业客户
实现数字化与智能化转型。
(二)主要经营模式
1、盈利模式
C端业务方面，用户可通过下载扫描全能王、名片全能王、启信宝等公司C端产品，登录或注册后免费体
验基础功能。用户也可以通过购买会员的方式体验增值服务。公司提供月度、年度等各类型的VIP会员，以
及其他按次付费产品。此外，公司基于C端APP，为各类广告客户提供广告营销服务，根据不同位置、时长、
出现方式等以及广告客户不同的需求来确定结算方式和收入。
B端业务方面，公司可为B端客户提供产品或服务，通常与客户签订逐年或多年合同。在合同约定的期限
内，客户根据合同规定使用公司B端产品或服务，公司按照合同约定收取相应费用。
2、研发模式
自成立以来，公司始终坚持自主创新，以国家科技强国战略、AI技术的未来演进方向为指引，以用户需
求为研发导向，针对核心底层技术进行战略性研发，巩固领先的技术壁垒，持续积累底层技术，能够针对新
领域、新场景、新模式和新需求完成快速设计、研发及落地。报告期内公司的研发模式未发生变化。
3、销售模式
报告期内，公司C端产品的盈利来源可分为按期间收费的VIP会员、按次付费产品，由公司主要通过APP
或者Web端直接面向个人用户销售，部分个人用户会采用微信、支付宝、银联等第三方支付平台向公司付费
，部分个人用户通过AppStore、GooglePlay等平台付款，再由平台再向公司结算。此外，公司互联网广告推
广服务的销售模式分为直销、经销（即广告代理模式）与第三方平台合作推广三种，皆为互联网行业中常见
的广告推广服务模式，公司的广告推广服务以直销模式和第三方平台合作推广模式为主。
公司B端业务方面，主要销售模式是直销，报告期内B端业务直销模式的收入占比均超过90%，经销模式
占比较小。
4、采购模式
根据经营需要，公司对外采购内容主要包括服务器及带宽、短信登录验证服务、推广服务及数据等。公
司建立了采购询价体系，形成了较为完善的供应商管理体系，公司的采购事项统一通过OA系统进行审批和管
理，由业务部门负责采购需求和数量确认，由采购部门负责合同谈判与采购询价，经供应商交付验收后，再
由财务部门完成结算。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
公司基于自主研发的领先的智能文字识别、图像处理、自然语言处理、知识图谱、大数据挖掘等人工智
能及大数据核心技术，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。根据国家统计
局《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于“1、新一代信息技术产业”；根据《国民经济行业分类（G
BT4754-2017）》，公司属于“I65软件和信息技术服务业”。
（1）行业的发展阶段与基本特点
公司定位于人工智能与大数据产业，专注于智能文字识别、商业大数据两大新兴行业。国家有利的政策
支持、客户的数字化转型及数据资产管理需求是推动智能文字识别行业、商业大数据行业高速发展的关键驱
动因素。
1）全球智能文字识别行业
①行业发展阶段
当前，人工智能智能行业处于高速增长阶段，大模型的出现推动了人工智能的发展，不仅在技术上实现
了重大突破，而且在商业模式上也开辟了新的探索空间。AI大模型是基于深度学习技术构建的、具有庞大参
数规模的神经网络模型，能够通过海量数据训练达到识别、理解和生成人类语言的目的，并随着技术进步逐
步从单一的语言模态处理发展到更多模态的数据处理，从而承担着越来越复杂的辅助任务。随着AI大模型技
术的普及和算力成本的下降，大量科技企业开始率先探索用AI赋能升级自己的应用产品，优化产品性能，并
拓展产品应用场景，从而给客户提供更优质的服务，提高产品竞争力。
智能文字识别作为人工智能领域的一个重要分支，越来越受到业界关注。在2025年初，人工智能及大模
型领域知名公司MistralAI开发了MistralOCR，也将OCR相关的文字识别新技术作为其重要的研发方向。相比
传统简单文字识别，智能文字识别技术融合图像处理、OCR、深度学习、NLP等人工智能技术，具备更多认知
与理解能力，可适应多语言、多版式、多样式等复杂场景，识别准确率大大提升，同时可基于理解能力进一
步开发文档解析、分类、对比、审核等功能，是个人文档资产管理与企业数字化转型的关键。
从用户层面来看，个人用户可以将纸质文档通过智能文字识别技术数字化后，解决纸质文档不易存储、
分类、查询或提取关键信息等痛点，满足个人的办公、求职、学习等不同场景的需求。对于企业用户来讲，
智能文字技术可以将企业运营过程中产生的大量非结构化、非标准化的文档数据进行提取、存储、转化、解
析，为企业客户节省人力成本，提升运营效率。从行业应用层面来看，智能文字识别可以广泛应用于金融、
物流、制造、零售等行业。此外，智能文字识别技术能够提升大模型应用边界，文本、图像目前是大模型的
两种重要模态，智能文字识别技术对于文本、图像的识别、解析可以优化大模型在训练和应用过程中的数据
处理效率和准确性。根据GrandViewResearch报告，全球智能文字识别服务市场规模预计2022-2027年复合年
均增长率约16.7%。根据灼识咨询，中国智能文字识别服务市场规模预计2027年将达人民币168.9亿元，复合
年均增长率达27.3%，远超全球市场总增速。
我国技术创新战略及产业政策支持智能文字识别行业发展。《国民经济和社会发展第十四个五年规划和
2035年远景目标纲要》（简称为“十四五纲要”）提出“加强关键数字技术创新应用、加快推动数字产业化
、推进产业数字化转型”、“人工智能领域的‘智能识别系统’是数字经济重点产业”。复杂场景文字识别
技术已被科技部列入“新一代人工智能共性关键技术”，公司智能文字识别业务响应了国家“促进人工智能
和实体经济深度融合”、“加快数字化发展、建设数字中国”的政策。同时，《生成式人工智能服务管理暂
行办法》提出“鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用”，“生成积极健康、向上向善的优
质内容，探索优化应用场景”。公司的智能文本识别业务作为人工智能技术在文本处理领域的创新应用，能
够助力生成高质量、合规、积极向上的文本内容，与该政策导向高度契合。
随着国家政策的积极引导和市场环境的持续优化，我国人工智能正朝着深度融合与创新驱动的方向稳步
前进。作为人工智能领域的重要分支，中国智能文字识别服务企业有望通过技术创新和市场拓展，加速发展
，提升在全球市场中的竞争力。为全球智能文字识别行业的发展，帮助用户提升效率等方面做出更大的贡献
。
②行业基本特点
智能文字识别行业具备技术密集的特点，智能文字识别技术涉及OCR、NLP、图像处理、深度学习等尖端
技术的融合，需要底层算法构建、模型训练、测试和部署等多个技术环节的配合。智能文字识别技术已被科
技部列入限制出口目录。该行业对技术积累和持续研发能力具有较高要求，成熟的产品及服务能够帮助企业
建立一定的竞争优势和技术壁垒。
2）中国商业大数据行业
①行业发展阶段
商业大数据服务属于新兴的大数据服务的一种，主要基于企业的多类数据维度，包括但不限于：基本信
息、股权、司法涉诉、信用、董监高、产业链、舆情等。商业大数据服务将原始数据采集、清洗之后变为结
构化信息，信息在挖掘后变为知识，知识再通过建模分析变为智能模型，挖掘数据背后蕴藏的价值，赋能各
行各业，提供风险预警、信用评级、供应链管理等附加价值。同时，高质量的商业大数据为AI大模型提供优
质语料库,公司长期积累得到的对于商业体数据的搜集、追踪与沉淀等能力,可以充分将更多相关数据资源加
工成为高价值语料库，在未来探索出更多应用场景。
伴随着国家营商环境的持续优化，信息技术的不断发展以及大数据和AI应用的日益场景丰富，商业类数
据保持着高速增长
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