经营分析☆ ◇688615 合合信息 更新日期：2026-03-25◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
基于自主研发的领先的智能文字识别及商业大数据核心技术，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字
化、智能化的产品及服务
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件及信息服务业(行业) 18.06亿 99.78 15.67亿 99.90 86.81
其他业务(行业) 406.69万 0.22 160.41万 0.10 39.44
─────────────────────────────────────────────────
智能文字识别:C端(产品) 14.86亿 82.12 13.34亿 85.03 89.78
商业大数据:B端产品及服务(产品) 1.70亿 9.41 1.17亿 7.46 68.72
智能文字识别:B端产品及服务(产品) 8696.65万 4.81 6220.32万 3.96 71.53
商业大数据:C端产品(产品) 5758.38万 3.18 4960.46万 3.16 86.14
其他(产品) 873.17万 0.48 607.53万 0.39 69.58
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 11.81亿 65.28 10.13亿 64.58 85.77
境外（含中国港澳台）(地区) 6.24亿 34.50 5.54亿 35.32 88.78
其他业务(地区) 406.69万 0.22 160.41万 0.10 39.44
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 16.42亿 90.76 14.11亿 89.90 85.88
第三方平台合作推广模式(销售模式) 1.47亿 8.14 1.43亿 9.09 96.82
经销(销售模式) 1590.16万 0.88 1426.92万 0.91 89.73
其他业务(销售模式) 406.69万 0.22 160.41万 0.10 39.44
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 5.64亿 66.87 4.83亿 66.36 85.64
境外（含中国港澳台）(地区) 2.79亿 33.13 2.45亿 33.64 87.60
─────────────────────────────────────────────────
智能文字识别:C端产品(业务) 6.88亿 81.65 6.13亿 84.31 89.10
商业大数据:B端产品及服务(业务) 7959.99万 9.44 5435.90万 7.47 68.29
智能文字识别:B端产品及服务(业务) 4105.07万 4.87 3042.33万 4.18 74.11
商业大数据:C端产品(业务) 2935.21万 3.48 2561.96万 3.52 87.28
商业大数据:其他(业务) 324.05万 0.38 315.77万 0.43 97.44
其他业务(业务) 145.62万 0.17 57.28万 0.08 39.33
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-03-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智能文字识别:C端产品(产品) 3.27亿 82.91 --- --- ---
商业大数据:B端产品及服务(产品) 3134.38万 7.94 --- --- ---
智能文字识别:B端产品及服务(产品) 1907.91万 4.83 --- --- ---
商业大数据:C端产品(产品) 1474.18万 3.73 --- --- ---
其他(产品) 170.05万 0.43 --- --- ---
其他(补充)(产品) 64.63万 0.16 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件及信息服务业(行业) 14.35亿 99.76 12.10亿 99.86 84.36
其他业务(行业) 338.53万 0.24 172.91万 0.14 51.08
─────────────────────────────────────────────────
智能文字识别:C端产品(产品) 11.41亿 79.32 10.01亿 82.59 87.76
商业大数据:B端产品及服务(产品) 1.50亿 10.41 9874.70万 8.15 65.93
智能文字识别:B端产品及服务(产品) 7485.87万 5.21 4665.31万 3.85 62.32
商业大数据:C端产品(产品) 6411.26万 4.46 5867.27万 4.84 91.52
其他(产品) 867.03万 0.60 688.64万 0.57 79.43
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 9.69亿 67.40 8.07亿 66.58 83.25
境外（含中国港澳台）(地区) 4.66亿 32.37 4.03亿 33.28 86.66
其他业务(地区) 338.53万 0.24 172.91万 0.14 51.08
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 12.95亿 90.02 10.75亿 88.70 83.04
第三方平台合作推广模式(销售模式) 1.25亿 8.69 1.22亿 10.05 97.49
经销(销售模式) 1518.53万 1.06 1346.22万 1.11 88.65
其他业务(销售模式) 338.53万 0.24 172.91万 0.14 51.08
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售1.39亿元，占营业收入的7.69%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户1 │ 7491.17│ 4.14│
│客户2 │ 3330.04│ 1.84│
│客户3 │ 1694.98│ 0.94│
│客户4 │ 762.16│ 0.42│
│客户5 │ 643.67│ 0.36│
│合计 │ 13922.02│ 7.69│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购2.49亿元，占总采购额的32.23%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商1 │ 5491.38│ 7.10│
│供应商2 │ 5121.06│ 6.62│
│供应商3 │ 5099.35│ 6.59│
│供应商4 │ 4786.17│ 6.19│
│供应商5 │ 4428.95│ 5.73│
│合计 │ 24926.90│ 32.23│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
公司是一家领先的人工智能产品公司，基于多模态大模型文本智能等核心技术，为全球亿级C端用户和
多元行业B端客户提供完善的产品组合，致力于在真实的业务场景中为社会提升效率、创造价值。
1、C端产品
（1）扫描全能王
扫描全能王（CamScanner）是一款图像文本处理AI产品，其提供端到端数字文档管理解决方案，整合文
档扫描、格式转换、智能编辑及其他AI功能。依托智能扫描、专业级图像增强、AI高效编辑、多功能共享及
安全云存储等核心功能，可将智能手机和平板电脑转化为便携式扫描仪，使用户在复杂的场景下也能够拍摄
实体文档，并转换为清晰度可媲美专业扫描仪的PDF或图像。扫描全能王核心优势在于先进的文字识别和认
知技术，能适配不同场景，同时提供跨设备同步及协作工具。这些创新功能使扫描全能王成为全面的个人及
专业文档管理中心，通过技术创新不断重塑用户体验。
（2）名片全能王
名片全能王（CamCard）是一款商务社交AI产品，利用先进的图像处理和文本智能技术，可将复杂场景
中拍摄的实体名片转化为结构化、数字化的联系人记录。凭借一键保存功能，让职业社交更高效。该产品支
持批量扫描名片，并提供智能联系人管理、跨设备同步以及通过社交平台和信息工具进行多渠道共享等增值
功能。
（3）启信宝
启信宝是一款商业数据智能产品，汇总中国境内超过3亿家企业等组织机构的商业数据。该平台提供超
过1,000项结构化数据属性，包括工商注册详情、股权结构、法律诉讼、信用违规、媒体舆情、资产信息等
。利用先进的数据挖掘和分析技术，启信宝提供广泛的智能数据服务，如企业关系图谱、基于舆情和语义的
媒体追踪、风险预警（如经营异常、诉讼记录）、知识产权洞察（商标和专利数据）以及深度分析报告，包
括信用概况、高管和投资信息披露以及股东结构分析等。
2、B端产品
（1）TextIn
TextIn是一款智能文本处理企业级AI产品线。基于多模态文本智能技术，TextIn为B端客户提供丰富的A
I产品功能模块，例如通用文档的智能抽取及图像处理、解析与全流程自动化处理等通用功能，以及票据识
别、证照核验、表格解析、合同比对等垂直场景功能。TextIn已为制造、金融、医疗等多元化行业客户提供
精准的AI文档识别及解析服务。此外，在TextIn的AI产品线中创新上线的INTSIGDocflow，定位为具备自主
进化能力的文档处理Agent，其三大核心技术突破－智能流程动态编排、持续优化的记忆模块、以及结构化
解析与语义理解的AI解决方案。TextIn已成功赋能制造、物流、金融等跨行业的千余家客户，实现文档处理
效率的大幅提升，推动了B端客户运营流程的智能化变革。
（2）启信慧眼
启信慧眼是一款商业数据智能决策企业级AI产品线。基于AI赋能的数据建模、数据挖掘及知识图谱技术
，启信慧眼为B端客户提供供应链风控、金融风控、寻源拓客场景下的数据智能应用，包括AI采购寻源、企
业AI画像、AI商业风险分析等丰富的AI产品模块选择。启信慧眼已为制造、金融、医药、能源、汽车、贸易
等行业的上千家头部客户提供商业数据智能决策服务，日均风险扫描量超2,000万次。启信慧眼帮助客户洞
察风险与商机，助力企业风控、法务、采购、财务、信用、营销等部门，实现“尽调、合规、拓客”等场景
的数智化管理。
(二)主要经营模式
1、盈利模式
C端业务方面，用户可通过下载扫描全能王、名片全能王、启信宝等公司C端产品，登录或注册后免费体
验基础功能。用户也可以通过购买会员的方式体验增值服务，如月度、季度、半年度、年度等各类型的VIP
会员，以及其他按次付费产品。此外，公司基于C端APP，为各类广告客户提供广告营销服务，根据不同位置
、时长、出现方式等以及广告客户不同的需求来确定结算方式和收入。
B端业务方面，公司采取“从客户场景到标准化产品”的拓展路径，为B端客户提供TextIn、启信慧眼等
标准化AI产品及定制化解决方案。盈利来源主要包括软件许可（如一次性买断的本地部署或定期的订阅使用
）及专业服务（如数据分析支持）等。
2、研发模式
自成立以来，公司始终坚持自主创新，以国家科技强国战略、AI技术的未来演进方向为指引，以用户需
求为研发导向，针对核心底层技术进行战略性研发，巩固领先的技术壁垒，持续积累底层技术，能够针对新
领域、新场景、新模式和新需求完成快速设计、研发及落地。
3、销售模式
报告期内，公司C端产品的盈利来源可分为按期间收费的VIP会员、按次付费产品，由公司主要通过APP
或者Web端直接面向个人用户销售，部分个人用户会采用微信、支付宝、银联等第三方支付平台向公司付费
，部分个人用户通过AppStore、GooglePlay等平台付款，再由平台再向公司结算。此外，公司互联网广告推
广服务的销售模式分主要为直销、经销（即广告代理模式）与第三方平台合作推广三种，皆为互联网行业中
常见的广告推广服务模式，公司的广告推广服务以直销模式和第三方平台合作推广模式为主。
公司B端业务方面，主要销售模式是直销，报告期内B端业务直销模式的收入占比均超过90%，经销模式
占比较小。
4、采购模式
公司的供应商主要包括营销及广告服务供应商、云服务供应商。公司已实施集中采购审批程序。所有采
购活动均通过内部审批平台进行审核及审批。业务单位提出采购申请并确认需求，采购团队处理供应商查询
和合同谈判，财务部门在交付验收后完成付款。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
根据国家统计局《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于“1、新一代信息技术产业”；根据《国
民经济行业分类（GBT4754-2017）》，公司属于“I65软件和信息技术服务业”。
（1）行业发展阶段
AI行业发展迈向新阶段
人工智能行业已进入以大模型为核心，迈向通用人工智能（AGI）的新阶段。AI的演进经历了从早期的
符号逻辑、统计模型与神经网络、深度学习、模型架构渐趋统一，发展到如今的大模型时代。凭借强大的迁
移学习能力及在一般领域越来越像人类的性能，大模型现在可提供更先进的多模态理解及输出。AI的三大核
心要素是算力、数据及算法，共同驱动其发展。
多方因素驱动AI产品创新
全球C端效率类AI产品方面：C端AI产品可根据使用场景分为效率产品、创意产品及其他。以扫描全能王
为代表的效率类产品，通过节省时间及简化工作流程来提高日常任务的效率。其驱动因素主要包括：技术进
步提升产品能力，如大语言模型的版面分析、多模态文本分析及AI驱动的图像优化等新兴能力。对提高效率
的需求不断增长，如今的效率类AI产品利用深度学习、多模态处理、智能调度及自适应工作流引擎等技术，
可自主完成文本、图像、视频及音频的集成分析等复杂任务。移动设备渗透率推动效率场景，智能手机、平
板电脑等移动设备已经成为C端工作与日常生活的核心工具。
全球B端AI产品方面：在持续的数字化转型进程中，B端AI产品为客户创造多维度价值，例如有助企业发
现趋势、识别机遇及推动商业模式和产品服务的创新。技术进步仍是B端AI产品的主要驱动力，这体现在新
算法及架构的持续发展，以及突破传统技术边界的创新成果。同时，企业精细化运营需求日益增长，日益注
重强化管理能力及优化运营体系，以提升敏捷性和适应性及寻求数字化及智能化转型。随着产品性能提升，
应用广泛，市场接受度提升。
根据灼识咨询，全球C端效率类AI产品市场规模预计将从2024年的62亿美元增长至2029年的495亿美元，
复合年均增长率达51.3%；全球B端AI产品市场规模预计将从2024年的357亿美元增长至2029年的1,509亿美元
。
（2）行业基本特点
该行业具备高度的技术与资源密集型特点。其发展依赖于人工智能的三大核心要素：算力、数据、算法
。行业不仅需要底层大模型架构的构建、多模态特征融合，还需要庞大的算力支撑以及覆盖数据全生命周期
的高质量数据工程能力。此外，该行业属于智力密集型行业，高端人才极为重要。市场新进入者短期内难以
在短时间内获得核心技术的人才团队，不易突破研发领域中的技术壁垒，从而难以形成自身的核心技术或差
异化优势。
（3）主要技术门槛
1）多模态大模型文本智能技术
作为前沿AI领域，文本智能技术已超越传统的OCR范畴，演进为涵盖基础设施、认知理解到决策推理的
复杂技术体系，其主要技术门槛包括：
①复杂场景的智能图像处理与感知技术：
A.图像畸变与缺陷修复：能够在极具挑战性的现实场景中，自主分析并动态选择最优算法，解决光照不
均、透视畸变、曲面变形、复杂摩尔纹、阴影及手指遮挡等十余种图像退化问题。
B.多模态特征融合：在资源受限的移动端或复杂的企业环境中，保持极高的文字检测与识别精度（如支
持数万种字符类别及多向、重叠文本的识别）。
②跨模态认知与深度语义理解技术：
A.文档结构理解与重构：突破传统深度学习模型难以处理复杂版式的瓶颈，能够对包含图像、表格、印
章、手写与印刷混合内容的文档进行高保真的语义级解析与电子文档还原。
B.AI图表与逻辑推理：不仅提取文字，还能对复杂图表（如数据逻辑、可视图表元素）及化学公式等底
层数据逻辑进行建模、推理和标准化转化。
③智能体（AIAgent）与自主决策技术：
A.动态流程编排：具备类人推理能力，系统能够根据非结构化输入自动分析语义意图，自主规划推理路
径，并在需要时主动调用外部工具链完成复杂业务流程。
B.AIGC内容安全与取证：利用深度语义建模和跨域特征融合，从频率、语义等多个维度对图像的结构一
致性进行深度分析，精准检测并定位AI合成、篡改或伪造痕迹。
④分布式算力与基础设施：
需要建立支持超大规模模型训练与推理的底层平台，实现存算分离与混合调度，以极高的弹性和低延迟
支撑全球亿级用户的实时AI调用。
2）商业数据智能与知识图谱技术
该行业深度依赖数据工程与AI的协同，技术门槛主要包括：
①全生命周期的高质量数据治理：
A.多源异构数据融合：能够从海量的工商、司法、知识产权等公开渠道采信，解决极其复杂的数据清洗
与实体消歧难题（如高管人名消歧）。
B.超大规模知识图谱构建：建立并实时维护包含上亿节点、数十亿商业关系的底层知识图谱，并能在跨
域环境中实现毫秒级的关系解析（如股权穿透、实际控制人深度挖掘）。
②数据与模型的协同迭代技术：
A.具备强大的高价值数据合成能力，通过算法生成逼真的合成数据以补充训练集。
B.能够将外部海量数据与客户私有数据（如金融机构的担保数据）进行联合建模，实现深度的隐性关系
挖掘与前瞻性的风险预测。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
（1）公司具备行业领先的人工智能技术优势
作为原生AI公司，合合信息自成立起就致力以AI技术创新赋能，向全球亿级用户及多元化行业企业客户
提供产品。公司以多模态大语言模型作为核心驱动力，该模型能够同步处理文本、图像、视频等多种形式的
数据输入，并生成多样化的输出模态，从而实现信息抽取、文档解析与修复、图像增强等多元化的AI功能。
公司业务已覆盖全球超过200个国家和地区，持续引领人工智能的技术进步与价值释放，推动全球数智化，
提高效率。
2025年，在中央广播电视总部和上海市人民政府共同主办的2025科创大会上，公司成功入选“科创价值
50强”。公司成功入选上海市创新型企业总部名单，以及首批中国信通院“护证计划”技术支撑单位。还荣
获中国电子技术标准化研究院首批“个人信息保护合规审计自审计能力评价规范级”认证。公司C端产品扫
描全能王入围苹果公司2025年AppStoreAwards中国大陆榜单。B端产品INTSIGDocFlow入选InfoQ2025中国技
术力量年度榜单“AIAgent最具生产力产品/应用/平台TOP20”。公司创新产品Chaterm作为AIAgent跨平台云
资源智能管理终端入选沙利文《2025年中国生成式AI行业最佳应用实践》。
（2）公司产品及服务具有领先的市场地位
作为一家领先的人工智能产品公司，公司是行业内少有的在C端与B端均拥有完善标准化产品矩阵的企业
。
C端业务方面，凭借领先的自主研发技术与多模态大模型的加持，公司的3款C端APP产品覆盖了全球百余
个国家和地区的亿级用户，品牌知名度与用户体验俱佳。截至2025年12月31日，公司C端产品的月活跃用户
数（MAU）持续增长至1.90亿。据dataai数据，截至2025年12月31日，扫描全能王免费版曾在AppStore上86
个国家和地区（含中国）的效率类免费应用下载量排行榜位列第一，名片全能王曾在41个国家和地区的商务
类免费应用下载量排行榜位列第一。2025年，扫描全能王入围苹果公司2025年AppStoreAwards中国大陆榜单
。
B端业务方面，公司将多年积累技术专业知识及应用场景knowhow转化为标准化AI产品，向B端客户提供
可扩展工具，帮助客户提升效率和风险管理能力。将多模态文本智能技术封装成标准化的产品模块，依托持
续优化的自适应学习系统，打造出可跨行业复用的B端标准化AI产品，有效解决实际业务运营中遇到的人工
效率低、准确率低的痛点，助力客户降本增效，通过TextIn与启信慧眼等标准化企业级AI产品线，已覆盖制
造、银行、保险、零售、科技等近30类行业的众多头部客户，《财富》杂志2025年发布的世界500强公司名
单中，公司已覆盖超170家。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
2025年以来，AI公司不断创新迭代，推动行业快速发展。OpenAI相继推出GPT-4o系列及GPT-5系列模型
。Anthropic发布Claude-4系列，代码生成、语义理解能力、以及性价比等显著提升。谷歌发布Gemini3.1Pr
o模型，推理能力在权威基准测试中较上一版本大幅提升；其还发布了NanoBanana2，成为图像生成的新标准
，以及Gemma系列模型，主打手机与可穿戴设备的端侧轻量部署。中国的AI发展自2025年以来也取得了全球
瞩目的成绩，例如Qwen3系列、Seedance2.0、DeepSeek-V3系列、MiniMaxM2.5、智谱GLM-5等模型，在编程
、Agent、多模态等关键能力上实现突破，整体水平位居全球前列。
AI技术从符号逻辑和基于规则的系统走向通用智能，其发展本质是感知到认知再到决策的能力提升。随
着多模态大模型与现实环境深度融合，AI产品将日益成为智能决策的关键工具。2025年以来，多款AIAgent
产品的发布，标志AI从“问答”范式跃迁至“任务执行Agent”，开启Agent商业化元年。OpenAI率先推出Ch
atGPTOperator与ChatGPTDeepResearch（两者之后被统一整合进ChatGPTAgent），能够像人类一样操控网页
浏览器，完成预订、购物、填写表单等任务。各公司也相继推出了以AIAgent为重点升级内容的新模型，其
应用迅速落地，并成为行业的重要发展趋势。例如，Anthropic发布AgentSkills功能，首次将AIAgent能力
封装为可复用的标准化模块，使Agent开发实现从“写提示词”到“搭积木”的范式转移。月之暗面在KimiK
2.5中首次原生集成了AgentSwarm能力，实现了规模化的AIAgent编排与任务执行。
2026年初推出的OpenClaw成为了全球现象级开源AIAgent项目，是AIAgent从概念验证走向生产力工具阶
段的有力证明。OpenClaw发布仅几天内，国内云厂商便相继上线云端一键部署方案与镜像服务，提供OpenCl
aw托管和极简安装教程，形成抢滩OpenClaw的热潮，大幅降低了国内开发者的部署门槛。国内公司迅速与Op
enClaw实现了生态联动。在技术不断创新、用户需求增长、行业应用拓展及AI能力的不断进步下，AI产品有
望为用户带来更多价值，但伴随而来的潜在风险以及安全问题也需要关注。
展望2026年，行业有望呈现以下发展趋势：
AI公司持续的研发投入正在显著增强AI产品的智能化，使其能够更好地理解用户意图，并在复杂、动态
的环境中更可靠地运行。
从感知到理解，再到现在的决策，AI产品正在经历能力的范式转变。早期的AI产品专注于单一模式识别
，如文字及图像识别。自然语言处理、多模态处理及知识图谱等技术的后期集成，使AI能够更深入地理解来
自多个来源的资料，从而增强产品性能及功能。最近，大模型、强化学习及长文推理方面的突破，使AI产品
能够在日益复杂的场景中执行复杂的推理并做出决策。
AIAgent、原生多模态以及模型效率等持续推动AI行业发展。AIAgent正从对话工具演进为具备调用工具
、执行任务并持续迭代优化的执行主体，并通过多Agent协作形成可扩展的数字化组织，成为新的生产力载
体。原生多模态使模型能够同时理解与推理文本、图像、语音等模态，避免模态鸿沟的出现，从而显著提升
复杂场景下的认知与决策能力。模型效率的提升正成为推动AI规模化落地的关键，通过训练与推理效率优化
降低成本、加快迭代，并以可持续的方式支持未来更大规模与更复杂任务的推理需求。未来，AI行业还将迎
来更多的创新和突破。
二、经营情况讨论与分析
2026年3月，十四届全国人大四次会议审查的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划
纲要（草案）》中提到，全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、
民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。作为一家行业领先的人
工智能产品公司，合合信息积极响应国家战略，持续深耕人工智能领域的研发及技术创新。
公司始终保持对用户需求的深刻洞察以及对AI前沿趋势的敏锐度，持续通过AI技术驱动产品创新，拓展
全球布局，保持稳健增长态势。报告期内，公司实现营业收入180,964.05万元，同比增长25.83%。实现归属
于上市公司股东的净利润45,414.26万元，同比增长13.39%。主营业务收入中，C端产品实现收入154,357.97
万元，同比增长28.11%；B端产品实现收入25,732.91万元，同比增长14.56%。具体情况如下：
（一）核心AI产品持续创新
报告期内，公司持续以AI技术创新赋能，向全球C端用户和多元行业B端客户提供“真有用、真好用”的
产品，持续引领人工智能的技术进步与价值释放，推动全球数智化，提高效率。
1、C端产品
2025年，公司以用户需求为导向，通过AI核心技术创新，持续升级产品的AI能力。扫描全能王方面，20
25年下半年正式推出全新7.0版本，包含“CSAI”系列功能，如AI拍图翻译、AI版式还原、AI超级滤镜、AI
阅读模式、AI文字编辑等功能。覆盖了扫描、阅读、编辑和学习等核心场景，可自动修复图像质量、智能重
排文档、优化排版，为用户在跨境电商、出境游、专业文档翻译场景中提升效率，实现从“文档数字化”向
“文档全周期智能服务”的跃迁。智能扫描方面，AI拍图翻译功能进一步拓展了拍摄场景的智能化边界。AI
超级滤镜依托扫描算法与拍摄领域的技术创新，提升了文档清晰度和整洁度。文档处理方面，AI阅读模式功
能，通过智能重排技术，实现文档内容对手机屏幕的自适应呈现。AI文字编辑功能，用户可以在扫描文档后
进行AI协改及AI润色。
依托C端积累的用户基数，公司不断发掘并验证新需求，持续发展新产品。2025年，蜜蜂试卷结合AI大
模型能力进一步提升错题管理及个性化学习能力，通过AI批改、AI答疑、举一反三功能创新，提升用户在学
习场景的体验。此外，公司还推出其他AI创新产品，如AI教育产品，通过手写智能识别、AI批改等功能，为
教育场景用户提升效率。AI健康产品，可为用户提供个性化营养方案，借助多个AI功能，帮助全球用户实现
饮食健康管理。
名片全能王方面，公司持续加强用户体验，拓展应用场景。在数字名片方面，完成了模板组件化升级，
让个人用户和企业用户，都能快速创建数字名片，并实现在线快捷分享。在应用场景方面，名片全能王积极
探索AI商务领域，上线了AI录音转译和AI名片洞察等提高商务效率的功能。
启信宝方面，2025年，启信宝持续加强产品迭代创新与市场布局。产品迭代方面，拓宽规范化数据维度
，丰富用户需求。同时，结合大模型的AI能力，推出企业全维度信息解读功能，通过AI算法模型迭代，提升
用户决策效率。市场布局方面，聚焦垂类核心用户场景，如金融、司法类，深度渗透商业合作、风险防控、
案件研判等场景。如，针对律师办案需求优化司法案件查询、涉诉关系分析、企业信用报告生成等功能，提
升专业人士工作效率。
2、B端产品
2025年，公司智能文本处理企业级AI产品线TextIn在复杂版面理解、表格及图表处理、内容溯源等能力
上迭代升级后，发布了AIInfra产品xParse，通过AI赋能企业非结构化通用文档数据挖掘，释放数据价值，
既可以加强大模型训练效果，也可以大幅提升AIAgent（如知识库、智能翻译等）在企业合规风险管理等场
景的应用效果。
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