经营分析☆ ◇688619 罗普特 更新日期：2026-09-09◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
以人工智能（AI）技术赋能数字经济建设的软硬件产品及整体解决方案提供商。
【2.主营构成分析】
截止日期:2026-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
AI+其他(行业) 4652.85万 73.13 525.17万 79.23 11.29
AI+安全(行业) 1709.98万 26.87 137.64万 20.77 8.05
─────────────────────────────────────────────────
社会安全系统解决方案(产品) 3508.07万 55.13 226.60万 34.19 6.46
维保及其他服务(产品) 1787.70万 28.10 245.06万 36.97 13.71
安防视频监控产品销售(产品) 1067.06万 16.77 191.14万 28.84 17.91
─────────────────────────────────────────────────
华东、华南、华中(地区) 5907.34万 92.84 637.37万 96.16 10.79
东北、华北、西南、西北(地区) 455.49万 7.16 25.43万 3.84 5.58
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 6362.83万 100.00 662.80万 100.00 10.42
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
AI+安全(行业) 1.33亿 87.32 1726.11万 91.13 12.96
AI+其他(行业) 1933.97万 12.68 167.91万 8.86 8.68
其他业务(行业) 647.46 0.00 647.46 0.00 100.00
─────────────────────────────────────────────────
社会安全系统解决方案(产品) 9948.72万 65.21 793.61万 41.90 7.98
维保及其他服务(产品) 3945.15万 25.86 736.88万 38.90 18.68
安防视频监控产品销售(产品) 1361.41万 8.92 363.53万 19.19 26.70
其他业务(产品) 647.46 0.00 647.46 0.00 100.00
─────────────────────────────────────────────────
华东、华南、华中(地区) 1.23亿 80.88 1433.34万 75.67 11.62
东北、华北、西南、西北(地区) 2917.13万 19.12 460.67万 24.32 15.79
其他业务(地区) 647.46 0.00 647.46 0.00 100.00
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 1.53亿 100.00 1894.01万 100.00 12.42
其他业务(销售模式) 647.46 0.00 647.46 0.00 100.00
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
AI+安全(行业) 6140.03万 86.22 1719.13万 94.27 28.00
AI+其他(行业) 981.60万 13.78 104.51万 5.73 10.65
─────────────────────────────────────────────────
社会安全系统解决方案(产品) 4677.62万 65.68 1651.78万 90.58 35.31
维保及其他服务(产品) 2242.38万 31.49 156.90万 8.60 7.00
安防视频监控产品销售(产品) 201.63万 2.83 14.96万 0.82 7.42
─────────────────────────────────────────────────
华东、华南、华中(地区) 4766.18万 66.93 1064.36万 58.36 22.33
东北、华北、西南、西北(地区) 2355.45万 33.07 759.28万 41.64 32.24
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 7121.63万 100.00 1823.64万 100.00 25.61
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
AI+安全(行业) 1.33亿 92.93 993.51万 95.61 7.48
AI+其他(行业) 1010.79万 7.07 46.91万 4.51 4.64
其他业务(行业) 3789.63 0.00 -1.25万 -0.12 -329.57
─────────────────────────────────────────────────
社会安全系统解决方案(产品) 1.11亿 77.36 508.50万 48.93 4.60
维保及其他服务(产品) 2943.78万 20.59 456.65万 43.94 15.51
安防视频监控产品销售(产品) 291.79万 2.04 75.27万 7.24 25.80
其他业务(产品) 3789.63 0.00 -1.25万 -0.12 -329.57
─────────────────────────────────────────────────
华东、华南、华中(地区) 7179.06万 50.22 776.83万 74.75 10.82
东北、华北、西南、西北(地区) 7116.69万 49.78 263.60万 25.37 3.70
其他业务(地区) 3789.63 0.00 -1.25万 -0.12 -329.57
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 1.43亿 100.00 1040.43万 100.12 7.28
其他业务(销售模式) 3789.63 0.00 -1.25万 -0.12 -329.57
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售0.79亿元，占营业收入的51.58%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 4548.95│ 29.82│
│客户二 │ 1076.56│ 7.06│
│客户三 │ 794.13│ 5.21│
│客户四 │ 730.09│ 4.79│
│客户五 │ 716.53│ 4.70│
│合计 │ 7866.26│ 51.58│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.83亿元，占总采购额的40.57%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 3116.83│ 15.19│
│供应商二 │ 2681.20│ 13.07│
│供应商三 │ 1148.77│ 5.60│
│供应商四 │ 835.93│ 4.07│
│供应商五 │ 541.85│ 2.64│
│合计 │ 8324.58│ 40.57│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2026-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
1、主要业务
公司是以人工智能（AI）技术赋能数字经济建设的软硬件产品及整体解决方案提供商，为行业客户解决
复杂场景下的业务痛点。公司不仅提供标准化的智能产品，还通过深度业务逻辑融合，将通用AI能力转化为
懂行业、能落地的专属解决方案，帮助客户实现从“数字化”到“智能化”的全面转型。目前客户主要覆盖
公共安全、社会治理、交通管理、教育医疗、文化旅游、数字海洋、应急管理、生态环境、工业制造和新零
售等行业或领域。
报告期内，公司坚持以科技创新驱动发展，持续深化产学研深度合作：升级与集美大学的合作机制——
共建省级工程硕博士校企联合培养试点，创新工学交替育人模式，培育产业高层次工程人才。同时公司完成
五大技术平台全面升级，AI大模型、AIoT、大数据、智能硬件、多形态机器人平台分别迭代端侧智能体、大
小模型协同、国产化适配、三维导航等核心技术，全方位夯实底层技术能力。在应用产品体系上，依托长期
沉淀的数字化项目经验与行业客户资源，公司打造智能体、具身智能两大核心产品线，以此落地AI技术应用
，依托两类技术打造可自主决策、全流程执行的行业数字员工，通过智能体优化业务流程、具身智能升级实
体生产，全方位助力各行业客户完成智能化转型升级。
在业务发展和战略布局层面，公司落实“小区域大作为”战略，持续完善全国区县级市场布局，依托自
研AI技术应用开发中台输出“AI+”数字化服务，助力区县数字化转型与新质生产力发展；公司在稳固原有
优势行业业务基础上向上游算力基础设施产业链拓展和深化布局，一方面联合浪潮计算机打造通用型AI软硬
一体化智能装备，落地晋江AI产业基地，提升端侧AI部署实力，产品可覆盖工业、政务、医疗、商贸等多领
域；另一方面联动传感器、控制器等核心零部件生态企业，推进业务及股权层面合作。
2、主要产品及服务
报告期内，在关键技术研发方面，公司新增基于CMOS伊辛架构的LDPC高速译码专用算力芯片研发、面向
多行业数字化的自演进通用企业智能体全栈底座与可信协同平台研发、动态机载扰动下机器视觉多模态感知
驱动通用具身智能体自主闭环决策关键技术研究等项目；在行业应用产品研发方面，新增多模态智能体应用
平台、空地协同无人机巡检平台、校园安全态势研判与大数据分析平台等研发项目。
(二)主要经营模式
1、研发模式
公司紧跟国家“十五五”规划等政策指引，依托统一人工智能技术应用开发中台等底层核心架构，向复
杂场景拓展，将高精度算法控制与端侧智能装备深度结合后嵌入社会治理、工业巡检、仓储物流等业务全生
命周期，实现从底层技术研发到产业化落地的高效赋能与价值转化。公司打破单一技术界限，将人工智能、
大数据、自动化等新技术融合渗透至工业制造、政务服务、交通等领域，提升行业生产率。
公司研发模式匹配业务发展不断进行适应性调整和优化，目前已形成以下三种核心研发模式：
（1）“产学研用”深度融合的开放式创新模式
公司打造以企业为主体、市场为导向的高水平开放式创新联合体，构筑多层次、立体化技术研发体系。
公司以国家企业技术中心、博士后科研工作站为核心研发载体，联动厦门大学、集美大学等多所高校，落地
集美大学罗普特人工智能产业学院，联合院士专家、高端技术人才及产业链技术团队搭建联合实验室，围绕
具身智能、多模态感知、CMOS伊辛计算、行业专属大模型、无人机巡检、端侧智能装备等前沿核心赛道开展
前瞻性技术预研与联合攻关；持续深耕人工智能、大数据底层技术，加速落地AI+工业制造、政务、企业服
务、交通等多元化行业技术方案，以技术支撑数字中国、平安中国建设。依托国家级重点课题牵引，公司建
成适配自身业务、可持续迭代的技术协同研发体系，长期保持稳定深厚的产学研战略合作资源优势。
公司坚持全流程“客户共创”研发闭环，以真实产业场景打磨技术落地能力，进一步强化技术商业化核
心竞争力。产品全生命周期深度联动行业客户协同创新：立项阶段吸纳一线客户意见参与产品顶层定义，精
准锚定行业核心痛点，保障研发方向具备极强产业价值；研发测试阶段依托厦门、深圳等地落地的标杆行业
应用基地，以真实政务、工程监管实景作为技术试验场，实战化校验自研技术、软硬件产品的稳定性与可靠
性；在交付运营阶段搭建高效敏捷的客户反馈通道，沉淀海量行业实操数据与优化需求，反向赋能底层技术
迭代。需求牵引研发、实景验证技术、反馈持续迭代的整套闭环机制，大幅缩短技术产业化落地周期，持续
保障公司技术方案、智能产品具备差异化竞争力与规模化场景落地能力。
（2）平台化与敏捷化协同研发模式
公司自研人工智能技术应用开发中台，沉淀标准化算法组件、开发工具链与通用业务模块，打通研发资
源复用共享通道，有效削减重复开发成本；配套落地敏捷开发模式，可快速承接警务、交通、零售等行业个
性化、碎片化需求，完成底层通用技术向场景化产品的高效转化与快速交付。
公司搭建六大核心技术平台，构建完整自主底层技术底座：一是AI大模型应用平台，统筹多源数据接入
与算法模型、算力资源统一管控，简化AI部署流程，强化数据治理与智能分析能力，赋能全业务场景；二是
AIoT平台，全链路承载音视频、各类物联网数据接入、存储与加工，覆盖物联管控、数据处理、门户管理等
全套功能，支持私有内网、公有云、云边协同等多种部署模式，兼容电脑、移动端多终端访问；三是大数据
治理平台，围绕数据资产化、价值化建设，融合实时/离线计算、分布式存储、机器学习等技术，完成多模
态异构数据从采集、清洗、治理到分析服务的全流程闭环；四是智能硬件平台，打造集成路由、物联互联、
边缘AI计算等功能的标准化硬件产品矩阵，配套嵌入式底层开发支撑，解决芯片、通信协议碎片化开发难题
，实现一次开发、多端适配、安全稳定的开发成效；五是多形态无人智能机器人平台，基于分布式通信技术
搭建跨品类机器人统一标准模型，实现无人机、人形及四足机器人等异构设备集群统一调度、任务协同、全
生命周期运维及数据决策；六是研发资源项目管理平台，落地扁平化区域研发管控，提升技术成果产业化转
化效率。
公司同步完善顶层研发与项目管控机制：依托技术委员会联动高校、博士后工作站，面向全国市场需求
持续迭代核心创新技术，夯实市场核心竞争力；依托项目管理中心搭建售前、售中、售后一体化全周期管控
体系，迭代优化项目信息化管理工具，全面提升研发落地、项目交付效率与标准化水平。
（3）数据驱动与场景验证的闭环迭代模式
公司搭建了以实战场景为驱动的数据全生命周期研发闭环，形成数据驱动、虚实校验、规模复制的完整
技术迭代体系。数据采集治理端依托防溺水警戒、智慧停车、工业巡检等落地项目沉淀海量真实多模态业务
数据，通过精细化标注与深度挖掘为算法迭代持续供给高质量训练样本，保障自研技术与标准化产品在复杂
实景中落地有效；模型训练验证环节依托统一AI技术中台融合数字孪生、虚拟仿真技术，先在虚拟环境中低
成本完成算法预校验，再落地标杆项目开展实景实测，虚实联动的验证模式有效提升系统识别准确率、运行
鲁棒性与复杂工况下的安全稳定性，经标杆项目充分验证的成熟解决方案可快速向全国市场规模化推广落地
，持续释放技术商业价值，稳固公司智能化赛道核心技术壁垒。
报告期内，公司持续深耕巡检、警务、仓储物流、零售、交通、社会治理等成熟赛道，落地工业巡检机
器狗、多形态机器人集群管控、无人机精准导航计量、智能零售、空地协同交通治理等系列产品及行业方案
；同时加码前沿技术研发布局，一是在AI大模型应用领域攻关端侧智能体技术，面向企业办公、医疗、金融
等场景强化本地数据处理能力，筑牢数据安全可控底座；二是在多形态无人智能机器人领域突破多源融合三
维导航技术，全面提升无人机、多足机器人、无人船等智能载体高精度定位、三维路径规划与自主作业能力
，并拓展船舶自动靠泊创新场景，持续输出可复制、标准化的行业智能解决方案。
2、销售模式
（1）区域化营销网络与行业化营销网络相结合，构建立体化市场体系
公司坚持通过技术演示、方案验证、POC测试等方式获得客户认可，为客户提供优质的软硬件产品及整
体解决方案，赢得客户的信任，推动区域子公司的建设。公司以区域为单元设立子公司，目标是通过不断扩
展的技术型区域子公司获得市场优势，实现区域子公司本地化、技术化、实体化经营，确保市场可持续发展
。
同时，公司加强与所涉行业主管部门的技术交流与政策学习，顺应行业需求大趋势，着力于行业顶层设
计及整体规划；加强与行业研究机构及龙头企业的战略合作，形成精准独特的产业链定位和立体营销体系。
（2）依托合资合作模式，加强区域资源整合，加速产业落地
公司积极利用自身的技术优势及产学研资源整合能力，结合全国各区域的产业特色，寻找当地在相关产
业领域拥有竞争优势的国有企业或地方龙头企业展开合资合作，并通过向合资公司进行技术授权、产品供应
、管理输出、品牌支持等综合性的资源输入，助力当地产业数字化升级，实现与当地优势产业主体的深度融
合，推动公司业务在当地的快速落地和发展。
（3）技术变革创新，提升客户技术信任度和用户黏性
公司将总部的产业和技术资源平台化，组织前线以区域为单位在当地设立子公司，将技术团队力量下
沉到区域用户，形成系统的技术服务体系，与客户进行联合创新，提供适合当地客户的技术解决方案，与客
户共同建设标杆性应用示范基地。
公司目前在全国多个省市通过区域子公司和区域研究院与当地客户创建了数据治理和系统运维的合作模
式，整合当地的数据资源，在安全、合法、合规的前提下，组建专业团队发挥公司在数据治理及数据运维方
面的技术优势，提供“数据+运维”的新型服务，通过对数据的挖掘、分析、二次加工及应用，形成系列数
据算法及数据应用平台，打造区域人工智能应用服务基地，从而在区域市场提升客户黏性及市场影响力，为
全国市场的二次销售奠定基础。
（4）加大与生态合作伙伴的战略合作，构建行业生态，提升服务能力
公司在全国各区域加强与当地集成商的战略合作，向集成商提供优质的产品及行业解决方案。同时，与
优质供应商建立战略合作，提倡“风险共担，收益共享”。与更多集成商、供应商开展战略合作，有利于提
升公司的业务承接能力及资金使用效率，提升生态合作伙伴的市场影响力。
(三)公司所处行业及行业发展情况
（1）行业发展阶段及基本特点
根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订）及国家统计局2011年公布的《国民经
济行业分类》（GB/T4754-2011），公司所处行业为“软件和信息技术服务业”。同时公司聚焦人工智能产
业生态，依托数据服务能力，致力于“AI+行业”服务的场景应用创新。
当前，全球人工智能产业发展重心正逐步由技术创新向产业应用与价值落地转移。以算力、算法、数
据为核心支柱的底层技术体系持续迭代升级，呈现出“算力普惠协同化、模型体系智能化、数据要素闭环化
、场景应用规模化”的发展态势。在此趋势下，人工智能技术正与各行业场景实现深度融合，产业发展全面
转向以场景落地为核心、以价值创造为导向，进而重构产业发展的底层逻辑与全球竞争格局。
算力领域正加速构建高效、普惠、协同的一体化基础支撑体系。在供给层面，行业已形成通用算力、智
能算力、超算算力多元协同的互补格局，智算中心成为算力基础设施建设的核心重点。在服务模式上，算力
依托云服务体系与统一调度平台实现按需分配、弹性获取，行业使用门槛大幅降低。在部署架构上，“中心
+边缘+端侧”三级算力协同布局逐步成型，跨区域算力统筹调度能力持续提升，算力综合成本稳步下探、资
源利用效率不断优化，推理算力正加速向边缘侧下沉延伸。与此同时，算力中心绿色低碳转型进程加快，国
产算力生态加速构建完善，产业自主可控能力得到持续增强。
模型算法领域发展重心已由基础大模型的技术能力竞赛，全面转向产业价值落地与实际应用转化阶段。
Transformer架构成为行业主流基础范式，模型多模态融合能力得到显著增强。随着单一大模型通用能力的
技术红利逐步见顶，多智能体（Multi-Agent）协同成为算法技术演进的核心主线，通过自主规划、工具调
用与记忆执行等核心能力，将大模型的认知理解能力转化为可落地、可执行的复杂任务解决能力，精准适配
产业端的全流程业务需求，推动AI模型从“对话交互”向“任务执行”实现能力跃升。与此同时，模型轻量
化、端侧化技术快速成熟落地，模型可解释性与安全对齐能力持续强化，能够有效匹配垂直行业的差异化应
用需求与合规监管要求，为人工智能技术实现全场景规模化落地提供核心算法支撑。
数据要素领域发展正从规模化原料供给，迈入闭环化价值运营的全新阶段。高质量、多模态、与场景深
度对齐的专业数据集，已成为行业核心竞争壁垒；在产业层面逐步构建起“场景数据采集—模型训练—推理
反馈—迭代优化”的正向数据闭环，实现数据价值的持续释放。合成数据、隐私计算等技术得到广泛应用，
有效破解真实数据供给不足与合规安全风险等痛点难题。数据要素市场化进程持续提速，数据确权、估值定
价与流通交易机制不断完善，推动数据从企业内部资源加速转变为可流通、可交易的核心生产要素。与此同
时，专业领域高质量数据标注与行业知识深度融合，进一步提升了模型在垂直场景中的应用专业性与可解释
性。
场景应用领域正从单点试点探索，全面迈向规模化深度融合与智能原生重构的新阶段。在政务、交通、
金融、医疗、制造等重点行业，人工智能应用已从客服、办公等外围辅助环节，向风控决策、医疗诊断、生
产调度、智能决策优化等核心业务场景深度渗透。产业商业化模式日趋清晰，模型即服务、按效果付费、行
业解决方案订阅等多元化商业模式加速落地，持续推动AI产业价值高效兑现。以人工智能为核心驱动的新型
业务流程与产品形态不断涌现，有力推动智能原生业态加速形成。行业竞争逻辑同步升级，由单一技术能力
比拼转向“技术+场景+生态”的综合实力竞争，具备行业数据积累与深度场景理解能力的市场主体，正逐步
构筑起差异化竞争壁垒。
（2）产业政策
近年来，我国政府高度重视人工智能产业的发展，报告期内持续出台了一系列政策以支持和促进这一
行业的健康成长。
（3）行业发展趋势
报告期内，人工智能在行业应用层面实现了从“对话交互”到“行动执行”的历史性跨越，智能体与
具身智能成为两大核心引擎。智能体实现从被动问答到自主执行的跨越，具备自主规划、工具调用、流程闭
环能力，形成通用平台、垂直行业、轻量化个人三大产品体系；多智能体协同成为主流，各类框架的成熟降
低了企业部署门槛，可高效完成复杂全链路任务。具身智能产业已迈入从实验室技术验证向规模化落地跨越
的关键发展阶段，以VLA大模型为核心的技术迭代，赋能机器人实现“感知－认知－决策－行动”全链路一
体化协同，产业链在核心零部件、本体制造及行业解决方案等环节协同发展，产业生态日趋完善。未来，多
智能体协作将成为主流，具身智能向通用化迈进，AI正从“被调用的工具”升级为具备目标驱动、自主决策
能力的“智能伙伴”，深度嵌入经济社会核心流程，释放出前所未有的生产力乘数效应。
（四）公司所处市场地位
当前人工智能行业仍处于快速发展阶段，未来发展前景广阔，但行业内的竞争日益激烈。目前我国人
工智能产业企业聚焦基础模型研发与多元化的应用场景，在我国国情和市场需求的引领下，瞄准交通、医疗
、金融等领域智能化改造升级的切实需求，集中选择一个或者几个重点领域进行重点布局，围绕行业全生命
周期大数据，通过深化技术应用，打穿核心商业场景，率先实现商业闭环与规模商用。近年来，我国涌现出
一大批新兴的人工智能企业，推动我国该领域的产业规模持续扩容，同时，也推动了行业内的良性共赢竞争
。
公司始终聚焦人工智能产业开展研发创新和产业布局，持续深化人工智能及大数据技术在公共安全等垂
直行业场景的应用，积累了大量AI技术+行业场景应用解决方案，能够有效满足客户的需求并高效解决客户
问题，完成了从技术到实际落地应用的“最后一公里”，推动AI成为客户生产生活中的常态化工具。过去二
十年，公司不断沉淀、完善和升级技术中台，形成了公司AI时代的关键技术资产，基于AI技术中台可以快速
研发与交付新的解决方案，同时发挥公司在大数据与物联网领域的优势，支撑公司实现了人工智能解决方案
跨行业、跨区域的纵横多元化布局。
二、经营情况的讨论与分析
作为深耕人工智能领域的科技公司，公司持续围绕算力、算法、数据、应用推进产业布局。报告期内，
公司持续聚焦AI领域研发投入，强化技术创新能力，在巩固现有区域市场布局的同时，深化与产业链上下游
及生态伙伴的合作，以客户需求为导向，内生外延、多措并举加快新产品和算力基础设施领域新业务布局，
积极融入人工智能产业新业态。
公司坚持稳健经营策略，以风险控制为前提，优先承接回款有保障、回款周期合理的优质订单，致力于
实现健康可持续发展。报告期内，具体经营情况如下：
（1）2026年上半年亏损同比收窄，经营现金流持续改善
报告期内，受宏观环境及市场形势的综合影响，公司面临客户需求延后等不利因素，当期完成最终用
户验收的项目金额相对较少。受上述因素叠加影响，报告期内公司实现营业总收入6,362.83万元，较上年同
期下降10.65%；实现归属于母公司所有者的净利润-4,165.58万元，实现归属于母公司所有者的扣除非经常
性损益的净利润-3,852.43万元，分别较上年同期减亏571.88万元和857.50万元，亏损幅度有所收窄；经营
活动产生的现金流量净额为3,867.55万元，同比增长426.73%，在2025年转正的基础上持续显著改善。
（2）行业认可再添新绩
公司立足长期发展规划，持续深耕人工智能、智能感知、大数据等核心技术体系。报告期内，公司技
术成果“面向海上安防的通感算一体化大数据智能处理关键技术及产业化”荣获2025年度吴文俊人工智能科
技进步奖二等奖，“复杂航行环境下的船舶风险感知与预警关键技术研究及应用”荣获2025年度中国航海学
会科学技术进步奖二等奖。截至2026年6月30日，公司及控股子公司累计获得各项知识产权620项，其中发明
专利177项，实用新型专利26项，外观设计专利16项、软件著作权401项。上述技术成果及知识产权积累，为
公司产品的迭代升级和新产品的推出奠定了坚实基础。从长期看，持续的研发沉淀将逐步内化为公司的核心
竞争优势，有望推动业务拓展与盈利能力稳步提升。
（3）置身AI提效和场景开发，持续强化回款管控
报告期内，公司聚焦AI提效与AI应用场景开发深耕主业，持续强化核心技术能力与场景落地能力。AI提
效方面，公司在多模态图文理解、垂直行业算法、行业智能体等原有研发方向基础上，持续优化图文要素识
别、风险监测及行业专用算法能力；布局端侧智能体技术研究，重点推进端侧推理引擎优化、模型轻量化部
署与端云协同架构，在企业办公、医疗、银行等场景开展应用探索，提升敏感数据本地处理、离线运行的安
全可控水平。同时，公司构建软硬件一体化智能办公系统，集成七大核心功能实现公文与业务处理全面智能
化，并围绕企业数字化转型需求，打造覆盖财务、人力、行政、客户服务等核心场景的企业智能体服务体系
，推动企业运营全流程智能化升级。AI场景开发方面，公司联合落地罗普特·同橙OPC社区，打造集成算力
调度、多模型工具、数字员工矩阵的“算力超市”，以“拎包入驻”模式向市场输出AI能力，并联动产业协
同资源拓展落地场景。
公司坚持稳健经营原则，建立全流程回款管理体系，持续优化经营现金流质量。公司将回款管控贯穿业
务全链条：前端深化客户信用评级，实施差异化账期管理，从源头把控回款风险；中端压实各级回款责任，
配套考核激励机制，提升应收账款回收效率；后端针对长账龄及逾期项目，综合运用催收、应收账款融资、
供应链金融等方式盘活存量资产。报告期内，相关管控措施成效显现，经营活动产生的现金流量净额持续改
善，为公司技术研发、战略布局及主业可持续发展夯实了资金保障。
（4）聚焦客户痛点，深入打磨产品，构建示范案例
报告期内，公司紧跟人工智能前沿技术发展趋势，坚持以市场需求为核心导向，聚焦各行业客户核心
痛点，持续打磨优化产品与解决方案，积极打造具备全国推广价值的标准化、可复制示范应用案例，多领域
智能化产品打磨取得阶段性成果。
工业制造与公共安全领域，公司依托工业巡检机器狗的成熟应用经验，推动公安应急软件平台与智能机
器狗装备深度融合创新，研发打造具备规模化复制潜力的综合解决方案。同时，公司深入工业生产一线开展
场景调研，持续积累工业核心数据、研究产线运行逻辑，为后续智能装备的场景适配优化、大规模商业化部
署筑牢基础。
警务领域，公司持续迭代升级多形态机器人管理平台，完善数据采集、模型训练、智能推理、设备群控
等核心功能，整合巡检、处置等多类型警务机器人设备，实现警务工作的智能化、精细化管控，有效提升警
务工作运行效率与作业安全系数。
仓储物流领域，公司持续优化智能仓储无人机计量产品，搭载自主研发的智能机库系统，可实现无人机
自主起飞、出入室切换、巡航计量、精准返航归巢的全流程无人化作业，大幅提升仓储盘点工作效率，有效
降低人力运营成本与人工操作风险，为仓储物流行业智能化转型升级提供高效可行的落地路径。
医疗、金融及政企办公领域产品研发有序推进，其中，适配医疗、银行场景的智能一体机模型已完成与
硬件设备的初步适配打通，现阶段严格对标国家最新行业标准，围绕软硬协同优化、安全合规升级、场景精
准适配等核心方向持续迭代打磨产品。面向政企办公场景的办公一体机，定位为本地化AI工作站，依托“软
硬一体、数据不出域”的核心差异化优势，将AI大模型能力下沉至客户内网环境，全方位保障政企敏感数据
本地存储、本地处理，实现数据安全可控。目前，公司已基于千问、DeepSeek等主流开源大模型完成产品技
术验证，为后续规模化落地应用提供有力支撑。
（5）整合优质外部资源，深化AI基础设施布局
面向中长期可持续发展目标，公司持续夯实AI核心竞争力，构建投资孵化、合资合作、并购重组多元协
同的外延扩张体系，打造业务增长第二曲线。报告期内，公司深化“算力基础设施–垂直行业大模型–智能
体应用”三层技术生态基座，联动产业伙伴落地国产AI算力产线，推进服务器等AI基础设施布局，同步加快
多模态垂类模型与行业智能体的应用；前沿赛道重点发力伊辛计算芯片技术，通过筹划组建产学研联合实验
室攻坚核心技术、搭建合资平台推进落地验证等方式，以多层次资本与产业协同打通技术研发至产业化全链
条，提前卡位产业链关键节点。
截至报告期末，相关布局尚处于培育与技术验证阶段，存在产业化周期较长、技术迭代较快、市场成熟
度不足等不确定性，短期内对公司营业收入、利润贡献有限。公司将坚持审慎投资原则，动态评估项目技术
进展与商业化前景，优化资源投入节奏，持续推动前沿技术与现有业务协同共振，力争形成长期增长新引擎
。
三、报告期内核心竞争力分析
(二)核心竞争力分析
1、拥有产学研一体研发生态，贴近客户需求进行研发
公司深知技术创新是在行业内立足的根本，围绕市场需求和行业发展趋势，聚焦人工智能、云计算、智
能感知、大数据及数据价值挖掘技术研究，拓展AI+行业的应用创新，建立并不断完善技术研发体系，深入
行业应用，为各行业客户提供具有核心竞争力的数字化产品、技术及数据服务，助力行业数字化转型。
公司拥有计算机视觉国家级人工智能技术中心，构建技术中台以及标准化技术模块，加快行业研究院区
域化建设，以匹配人才发展规划，贴近用户服务创新。
公司基于IPD研发基础上借鉴敏捷开发模型，规范项目立项、项目管理、项目结项的研发流程，有利于
公司研究开发项目的规范化、流程化、高效化，在保证产品可靠性的基础上促进研究开发成果的快速落地。
公司通过了企业知识产权管理体系认证（GB/T29490-2013）、信息技术服务管理体系认证（ISO/IEC200
00-1:2018）、信息安全管理体系认证（ISO/IEC27001:2013）、质量管理体系认证（ISO9001:2015）、商品
售后服务评价体系（GB/T27922-2011）等系列认证，通过软件开发成熟度CMMI五级认证。
在不断完善自有研发平台建设、持续巩固自身研发实力的同时，公司积极与科研院所、院士等开展关于
行业拓展的合作，参与及牵头国家重点专项课题、重大科研课题、政法研究课题等前沿课题，建立起产学研
用协作关系，通过内生性的自主研发和开放式的外部科研院所、技术专家合作模式，公司研发体系建设的广
度和深度得以拓展，技术研发实力不断增强。
2、具备丰富的行业实战经验，可跨行业多领域为客户提供服务
公司自设立以来，深耕公共安全、智慧政法、智慧城市、智慧交通、智慧海洋、生态环境业务，并积累
了丰富的专业技术和实战经验。AI+行业前景仍处在方兴未艾的发展阶段，人工智能安全领域市场机会是公
司主营业务持续增长的基础，大数据平台技术及大数据价值挖掘技术，围绕行业数字化智能化水平提升是新
的增长引擎。与此同时，公司在长期激烈的市场竞争中，依托在智慧城市领域的技术积累和应用能力，持续
提升“打通技术到实战应用的最后一公里”的能力，锻造出参与市场角逐的差异化竞争优势，促成了公司运
用计算机视觉人工智能技术、大数据技术向各行业多领域延伸渗透，公司业务逐渐在公共安全、社会治理、
工业、应急、医疗等行业不断拓展落地。
3、广泛链接城市客户，高效触达应用场景
公司依托自身研发基础与多个客户建立了长期稳定的合作关系。在国家和地方政府的科研支持下，公司
承接了国家和地方政府多个重大科研项目，涉及“存算一体化”AI芯片、政法智能化、市域社会治理、海洋
数字经济产业化等多个行业方向。此外，得益于广泛链接的城市客户基础和多年的行业经验，公司能够快速
获取前沿、真实的市场需求，基于对市场需求的深刻理解，将AI技术高效融入到具体应用场景中，使技术解
决方案始终紧跟市场脉搏，满足不断变化的需求。
4、战略协同产业链生态伙伴，合力拓展区域市场
公司聚焦主业发展、持续贯彻客户第一的原则，着力打造多渠道、多形式、可持续发展的开拓模式；积
极拓展并培育各地子公司，建立起本地化运营体系，与当地产业主体进行深度绑定合作，推进合作的进一步
深入；公司高度重视生态合作伙伴，通过与行业龙头企业、大型集成商、本地运营商的长期合作，为客户提
供具有竞争力的产品及服务支持；公司重视行业延伸，立足传统的公安政法业务，不断拓宽业务边界，如在
数字海洋领域，公司与上海海图中心、厦门大学合作推进海洋数字经济产业化，研发智慧海洋牧场、船舶安
全导航等创新产品，构建二三维海陆融合大数据平台，助力长三角经济带海洋经济高质量发展，目前相关技
术已在厦门等地实现业务落地，服务海洋渔业局、养殖企业等客户。在智慧文旅方面，公司通过“未来数智
应用技术联合创新中心”联合院士团队，参与庐山等地的数字化文旅建设，运用AI技术优化景区管理与服务
。
5、构建持续迭代的技术中台，可快速、高效响应客户需求
在过去二十年的持续经营过程中，公司成功完成了涉及多个领域的标杆性项目，对内公司研发与技术部
门积累了丰富的行业经验，并通过持续实践在技术中台中储备了可以适用于多个领域的众多成熟的技术模块
、软件版本以及平台。公司根据最终用户的不同需求，对已有成熟的技术模块进行组合化应用或者二次开发
，并搭配硬件设备形成完整的解决方案，解决细分客户群的不同痛点。深入理解公共安全、智慧政法、智慧
交通、智慧海洋、智慧城市的行业需求及痛点，快速输出具备技术先进、行业优势的解决方案。通过技术中
台，一方面可以有效降低公司项目推广的成本、设计开发及实施周期，有助于公司保持较高的利润空间；另
一方面，成熟的技术模块、软件版本以及平台的储备，有助于项目团队快速为客户提供解决方案，提升公司
对客户需求的响应速度。对外，公司与各类生态合作伙伴有着紧密联系，无论是渠道/技术/科研均与合作伙
伴保持共同发展、合力并进的合作态势，在公司发展中起到了关键性的作用，也为公司平台的产业布局打下
了良好的基础。
(四)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司在视频智能分析技术、基于三维地图视频融合与展示技术、多模态数据感知技术、基于边缘计算的
机器视觉技术、公安大数据分析技术、海洋大数据感知与计算技术六大核心技术基础上，持续深耕人工智能
核心技术研发及AI+行业场景创新应用落地工作。长期以来，公司从事机器视觉、元素感知、边缘计算、数
据挖掘、语义分析、机器学习、多维数据融合及智能集成技术等核心技术的研究，并在此基础上拓展了多形
态无人智能机器人协同管理平台的研发，深度融合机器人、机器狗、无人机等智能载体，构建全栈的人工智
能核心技术能力、智能硬件技术能力和行业场景应用持续创新能力。深入千行百业的场景需求，将自研的核
心技术与市场上成熟的技术进行融合和应用落地，形成具有实战应用能力的创新产品和技术服务。
公司以“未来数智应用技术联合创新中心”和博士后科研工作站为重要依托，聚焦提升科技人才队伍层
次与产业技术水平，构建以“新一代人工智能数智应用技术”为牵引的跨领域研究体系，重点围绕公共安全
、社会治理、交通管理、教育医疗等多领域的产业化应用，以及装备数字化、智能化关键技术开展创新攻关
。
在核心技术研发方面，公司持续围绕人工智能大模型应用、智能物联、大数据治理、智能硬件和多形态
无人智能机器人等方向完善技术体系。报告期内，在原有多模态理解、行业智能体、云边端协同、数据治理
、端侧算力和异构智能载体协同等技术基础上，重点新增端侧智能体和多源融合三维导航研究，进一步提升
敏感数据本地处理、终端自主决策、复杂环境高精度定位及智能载体自主作业能力。
在行业应用落地层面，公司深耕多领域业务场景，大力拓展机器人、机器狗、无人机等智能装备的应用
，例如在公共安全领域实现空中巡查与地面处置的立体联动，同时将人工智能技术与产业经济对新质生产力
的迫切需求相结合，推动AI大模型技术在各行业落地，助力地方产业数字化转型。通过持续的技术积累、团
队淬炼与生态打造，公司深耕AI行业应用，打通技术到实战应用的最后一公里，赋能泛智慧城市、智慧海洋
、数字文旅等千行百业高质量发展。
以下是公司AI大模型应用技术平台、AIoT技术平台、大数据治理技术平台、智能硬件技术平台、多形态
无人智能机器人平台等核心技术平台的具体情况：
（1）AI大模型应用技术平台
公司聚焦AI赋能千行百业的核心需求，重点构建AI大模型应用技术，完善AI算法训练推理一体化平台，
致力于实现智能分析、轻松上手、快速部署的AI应用目标。该一体化平台可有效提升AI模型管理服务与数据
分析治理能力，通过构建统一多元的数据入口，实现多类算法模型的统一配置、服务资源的统一管理，提供
丰富快捷的访问服务，全面赋能各业务场景落地。在多模态大模型技术领域，深入探索多模态图片语义识别
技术，通过图片与文本的语义匹配，依托单个通用模型实现高效的视觉万物识别；升级多模态目标检测技术
，可根据文本或图片语义，在输入图片中精准检测并框选目标，支持多类别一次性识别，大幅提升识别准确
性与效率。同时，公司布局大模型行业智能体应用技术，探索大模型落地行业的创新应用模式，依托昇腾AI
基础软硬件生态完成主流大模型深度适配，构建智能体开发体系，为业务应用提供统一的大模型底层支撑，
助力提升智能应用研发速度与系统智能化水平。
报告期内，在原有多模态图文理解、垂直行业算法和行业智能体研发方向上，公司持续优化图文要素识
别、风险监测及行业专用算法能力；同时新增端侧智能体技术研究，重点推进端侧推理引擎优化、模型轻量
化部署和端云协同架构，在企业办公、医疗、银行等场景开展探索应用，提升敏感数据本地处理、离线运行
和安全可控能力。
（2）AIoT技术平台
公司持续推动AIoT技术与AI大模型深度融合，核心目标是实现从“万物互联”到“万物智联”的跨越升
级。该AIoT技术平台具备全面的物联数据处理能力，可实现视频、图像、物联网数据的接入、管理、存储与
应用，涵盖物联资源管理、数据处理、数据存储、物联资源访问管理、基础应用模块、门户管理等核心模块
；部署方式灵活多样，支持内网独立部署、公有云部署、云边结合部署，可满足不同场景的应用需求，同时
支持浏览器、桌面端、移动端多端访问，提升使用便捷性。此外，平台结合AI大模型技术，实现知识图谱推
理、行为分析与多模态数据处理，进一步提升数据智能化水平。
报告期内，在原有多类型感知设备接入、物联资源管理和云边端协同研发方向上，公司持续完善异构终
端统一接入、数据处理、智能推理和协同调度能力，拓展移动噪声监测、智能安全帽、机器人、无人机等设
备接入；同时加强平台与端侧智能体的协同，为数据安全要求较高的场景提供本地感知、分析和智能联动能
力。
（3）大数据治理技术平台
公司大数据治理技术框架以物联网、人工智能、视频图像信息分析识别为核心基础，紧扣“数据资产化
”与“数据价值化”两大核心目标，综合运用实时计算、离线计算、数据挖掘、机器学习、分布式计算存储
等关键技术，全面覆盖海量异构、多维多源、多模态数据的采集、转换、比对、存储、治理及计算分析全流
程，实现了数据集成、治理、开发、融合、分析、服务的全功能闭环。同时，框架创新性整合大语言模型、
向量数据库、图数据库等前沿技术，打造高性能、高可靠性的数据智能底座，最终为用户提供兼具高性能、
高稳定性、高可靠性、高安全性、易扩展、易管理运维特性的一站式大数据服务平台。
报告期内，在原有数据集成治理、关联分析和智能服务研发方向上，公司深化多模态大模型与端侧小模
型协同，形成小散工程安全监管应用，提升隐患识别、风险关联、自动报告和区域态势研判能力；同时强化
端侧数据本地治理与隐私保护，为差异化监管、资源调度及主动风险预防提供数据支撑。
（4）智能硬件技术平台
公司智能硬件技术平台聚焦两大核心目标，一是打造嵌入式互联互通开发标准，二是实现一站式硬件产
品智能化及物联网应用快速开发，通过推动硬件产品快速组合，形成具备路由、通用物联、AI计算三大核心
能力的系列产品，并提供嵌入式系统级开发支持，帮助开发者摆脱芯片平台、系统、连接协议等碎片化开发
困境，实现“一次开发、多端可用、安全稳定”的开发效果。为持续强化技术优势，公司不断加大智能硬件
研发创新力度，持续整合国产芯片、传感器、通讯模组等厂家资源，推动智能硬件技术升级完善，深度融合
AI中台与IoT技术，构建完整的硬件技术平台生态圈；同时整合通用模组、SDK、网关及算法容器等核心组件
，打造全面高效、灵活便捷的物联网解决方案——其中通用模组通过标准化接口和协议支持，加速供应商设
备接入，SDK通过封装核心功能与接口简化开发流程，端侧算法容器则实现AI算法在边端设备的快速部署运
行，有效提升端侧设备智能化水平。
报告期内，在原有国产芯片适配、智能硬件组合和端侧算法容器研发方向上，公司持续推进国产算力基
础设施、操作系统及关键应用软件适配，强化端侧算力与本地推理能力，支持算法在机器人、机器狗、无人
机等终端快速部署，进一步提升硬件平台自主可控和多端复用能力。
（5）多形态无人智能机器人平台
多形态无人智能机器人平台面向无人机、四足机器人、人形机器人等异构智能载体，提供统一接入、任
务编排、协同调度、运维管理和数据分析能力。报告期内，在原有异构设备统一管控、多机协同和端侧算法
部署研发方向上，公司持续优化复杂场景联合调度能力；同时新增多源融合三维导航技术研究，综合运用即
时定位与地图构建、实时动态差分定位、全球卫星定位系统、北斗卫星定位、惯性导航和视觉里程计等多维
数据，实现智能载体高精度定位、三维环境重建和自主路径规划。相关技术同步探索应用于船舶自动靠泊，
通过融合岸基雷达、激光雷达和视觉感知数据，实现船舶引导、泊位识别和安全靠泊控制，拓展智慧港口和
海洋应用能力。
2、报告期内获得的研发成果
报告期内，公司技术成果“面向海上安防的通感算一体化大数据智能处理关键技术及产业化”荣获2025
年度吴文俊人工智能科技进步奖二等奖，“复杂航行环境下的船舶风险感知与预警关键技术研究及应用”荣
获2025年度中国航海学会科学技术进步奖二等奖，“人力社保矛盾纠纷多元化解系统”获得2026年度相关行
业优秀解决方案，“移动警力点定位V1.0”获2026年度相关行业创新产品。公司先后通过ISO9001质量管理
体系、ISO14001环境管理体系、ISO45001职业健康安全管理体系、售后服务体系5星认证年度监督审核。
公司下属大数据集团有限公司技术成果“基于AI智能算法的小散工程安全监管系统”获评2026年度相关
行业优秀解决方案，“数据建模平台V1.0”获评2026年度相关行业创新产品，下属公司同步取得“信用等级
证书AAA级”证书，并通过ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO45001职业健康安全管理体系
、售后服务体系5星、诚信管理体系现场监督审核。
专利方面，报告期内，公司持续完善知识产权管理体系，修订管理手册及《知识产权管理程序》《专利
管理制度》等程序文件和三阶管理办法。公司已通过知识产权认证（证书编号：CQC23IPMS0122ROM/3502）
，并按照体系标准要求，对公司内部知识产权进行全方位的管理。
截至2026年6月30日，公司及控股子公司累计获得各项知识产权620项，其中发明专利177项，实用新型
专利26项，外观设计专利16项、软件著作权401项。
〖免责条款〗
1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等，投资者使
用前请自行予以核实，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，本公司
不对因上述信息全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。
2、本公司无法保证该项服务能满足用户的要求，也不担保服务不会受中断，对服务的及时
性、安全性以及出错发生都不作担保。
3、本公司提供的任何信息仅供投资者参考，不作为投资决策的依据，本公司不对投资者依
据上述信息进行投资决策所产生的收益和损失承担任何责任。投资有风险，应谨慎至上。
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