经营分析☆ ◇688619 罗普特 更新日期：2026-08-05◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
以人工智能（AI）技术赋能数字经济建设的软硬件产品及整体解决方案提供商。
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
AI+安全(行业) 1.33亿 87.32 1726.11万 91.13 12.96
AI+其他(行业) 1933.97万 12.68 167.91万 8.86 8.68
其他业务(行业) 647.46 0.00 647.46 0.00 100.00
─────────────────────────────────────────────────
社会安全系统解决方案(产品) 9948.72万 65.21 793.61万 41.90 7.98
维保及其他服务(产品) 3945.15万 25.86 736.88万 38.90 18.68
安防视频监控产品销售(产品) 1361.41万 8.92 363.53万 19.19 26.70
其他业务(产品) 647.46 0.00 647.46 0.00 100.00
─────────────────────────────────────────────────
华东、华南、华中(地区) 1.23亿 80.88 1433.34万 75.67 11.62
东北、华北、西南、西北(地区) 2917.13万 19.12 460.67万 24.32 15.79
其他业务(地区) 647.46 0.00 647.46 0.00 100.00
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 1.53亿 100.00 1894.01万 100.00 12.42
其他业务(销售模式) 647.46 0.00 647.46 0.00 100.00
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
AI+安全(行业) 6140.03万 86.22 1719.13万 94.27 28.00
AI+其他(行业) 981.60万 13.78 104.51万 5.73 10.65
─────────────────────────────────────────────────
社会安全系统解决方案(产品) 4677.62万 65.68 1651.78万 90.58 35.31
维保及其他服务(产品) 2242.38万 31.49 156.90万 8.60 7.00
安防视频监控产品销售(产品) 201.63万 2.83 14.96万 0.82 7.42
─────────────────────────────────────────────────
华东、华南、华中(地区) 4766.18万 66.93 1064.36万 58.36 22.33
东北、华北、西南、西北(地区) 2355.45万 33.07 759.28万 41.64 32.24
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 7121.63万 100.00 1823.64万 100.00 25.61
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
AI+安全(行业) 1.33亿 92.93 993.51万 95.61 7.48
AI+其他(行业) 1010.79万 7.07 46.91万 4.51 4.64
其他业务(行业) 3789.63 0.00 -1.25万 -0.12 -329.57
─────────────────────────────────────────────────
社会安全系统解决方案(产品) 1.11亿 77.36 508.50万 48.93 4.60
维保及其他服务(产品) 2943.78万 20.59 456.65万 43.94 15.51
安防视频监控产品销售(产品) 291.79万 2.04 75.27万 7.24 25.80
其他业务(产品) 3789.63 0.00 -1.25万 -0.12 -329.57
─────────────────────────────────────────────────
华东、华南、华中(地区) 7179.06万 50.22 776.83万 74.75 10.82
东北、华北、西南、西北(地区) 7116.69万 49.78 263.60万 25.37 3.70
其他业务(地区) 3789.63 0.00 -1.25万 -0.12 -329.57
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 1.43亿 100.00 1040.43万 100.12 7.28
其他业务(销售模式) 3789.63 0.00 -1.25万 -0.12 -329.57
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
AI+安全(行业) 3572.25万 90.98 1293.39万 94.67 36.21
AI+其他(行业) 354.08万 9.02 72.86万 5.33 20.58
─────────────────────────────────────────────────
社会安全系统解决方案(产品) 1980.92万 50.45 671.81万 49.17 33.91
维保及其他服务(产品) 1669.34万 42.52 611.85万 44.78 36.65
安防视频监控产品销售(产品) 276.07万 7.03 82.59万 6.05 29.92
─────────────────────────────────────────────────
华东、华南、华中(地区) 3529.74万 89.90 1177.15万 86.16 33.35
东北、华北、西南、西北(地区) 396.59万 10.10 189.10万 13.84 47.68
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 3926.33万 100.00 1366.25万 100.00 34.80
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售0.79亿元，占营业收入的51.58%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 4548.95│ 29.82│
│客户二 │ 1076.56│ 7.06│
│客户三 │ 794.13│ 5.21│
│客户四 │ 730.09│ 4.79│
│客户五 │ 716.53│ 4.70│
│合计 │ 7866.26│ 51.58│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.83亿元，占总采购额的40.57%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 3116.83│ 15.19│
│供应商二 │ 2681.20│ 13.07│
│供应商三 │ 1148.77│ 5.60│
│供应商四 │ 835.93│ 4.07│
│供应商五 │ 541.85│ 2.64│
│合计 │ 8324.58│ 40.57│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
1、主要业务
公司是以人工智能（AI）技术赋能数字经济建设的软硬件产品及整体解决方案提供商。客户主要覆盖公
共安全、社会治理、交通管理、教育医疗、文化旅游、数字海洋、应急管理、生态环境、工业制造和新零售
等行业或领域。
公司基于对人工智能技术及其场景应用的理解，把在AI计算机视觉领域积累的技术优势向多行业、多领
域拓展，形成了“打通技术到实战应用最后一公里”的集成创新能力。
报告期内，公司秉承“科技创新就是企业增长动能”的理念，聚焦核心技术研发。公司加大与高校、院
士等技术资源的合作力度，推动科研成果的商用化，针对新增市场领域开发多款拥有自主核心技术的产品及
解决方案。公司在人工智能技术服务领域持续深化产学研合作，依托与集美大学共建的罗普特人工智能学院
，整合高校技术资源和人才优势，聚焦算力、算法、数据三大技术支柱，打造核心竞争力。通过联合区域城
市打造“城市智芯”基础设施，与客户共建AI应用创新中心，共同开发行业数据资源，推动垂类模型研发，
加速AI技术在交通、应急等领域的应用。
报告期内，公司在巩固原有行业业务优势的同时积极探索AI国产化设备和机器人应用业务。公司携手浪
潮计算机科技有限公司共同打造通用型AI软硬一体智能装备，结合自身软件算法优势与浪潮计算机科技有限
公司的硬件制造优势，合资新建产线开辟国产化设备业务线，在晋江落地AI产业基地实现规模化生产，强化
端侧AI部署能力，相关产品和业务可广泛适配工业制造、政务服务、医疗健康、商贸流通等多个行业场景。
同时，公司积极布局机器人产业，构建从核心零部件到行业本体机器人产业供应链。零部件方面，公司积极
对接传感器、控制器等核心部件的生态企业，探索股权与业务合作；行业本体机器人方面，公司聚焦公共安
全、智能制造、消防应急等业务场景，联合头部机器人公司开发行业专用机器人产品，公司与智元创新（上
海）科技股份有限公司、灵心智能（厦门）企业管理合伙企业（有限合伙）合资成立的小鹭智能（厦门）科
技有限公司，有望借助智元创新（上海）科技股份有限公司在人形机器人本体生产领域的优势，结合公司在
模型算法、行业数据资源方面的优势，抓住行业场景机器人规模化应用的机遇。
报告期内，公司继续积极布局全国区县级业务，坚持“小区域大作为”的战略理念，凭借公司研发的RU
P人工智能技术应用开发中台，为区县经济数字化转型提供AI+服务能力，助力新质生产力建设。随着公司全
国业务布局的逐步落地，有望形成覆盖全国的AI服务平台，开展AI+运营业务，形成公司业务的稳定持续增
长动能。
2、主要产品及服务
报告期内，在AI+公共安全领域，公司新增开发警用AIPC机、智能机器人集群控制系列产品；在AI+社会
治理领域，公司新增政务导办机器人产品及服务；在AI+工业制造领域，公司新增开发工业端侧巡检智能体
、智能仓储无人机计量产品及服务；在AI+企业服务领域，新增开发企业服务智能体、新零售智能运营产品
及服务。同时，公司依托与浪潮计算机科技有限公司共建的AI产业基地，为客户提供自主可控的国产化硬件
产品及服务，包括新增开发智算大模型一体机、国密安全芯片终端设备、专用国产化设备及全栈适配服务。
(二)主要经营模式
1、研发模式
（1）依托产学研资源优势，合作研发攻克重点技术
公司以国家企业技术中心为驱动，以博士后工作站为平台，基于原有的人工智能和大数据等核心技术，
不断加深加大核心技术的研发工作。在《新一代人工智能发展规划》等国家政策指引下，公司加快行业大模
型布局和多模态人工智能技术的研发工作，着力AI+机器人、无人机巡检、端侧智能装备等前沿技术方向。
同时，持续深化人工智能和大数据等技术手段赋能AI+工业制造、AI+政务服务、AI+企业服务、AI+交通等核
心行业领域的产品和技术研发工作，助力各行各业数字化转型和智能化水平提升，助力数字中国和平安中国
建设。
公司以国家政府课题为牵引，以集美大学罗普特人工智能产业学院和博士后科研工作站为平台，通过与
院士合作、引进高端技术人才、组建联合实验室、联合生态内的技术团队等多种方式进行前沿技术和产品应
用场景的落地研发工作，形成了符合自身发展需要的前沿技术合作研发机制和体系。在多年的发展和研发过
程中，与厦门大学、集美大学等产学研合作单位建立了良好的科研合作关系。
（2）依托技术中台高效研发，持续输出标准化产品
公司利用多年打造的统一人工智能技术应用开发中台及一系列相应的自主研发技术，逐步释放技术创利
能力；打通团队跨区域协作，持续完善集成开发环境，深化AI辅助开发工具应用，提升研发效能，高效输出
标准化技术组件。
公司积极拥抱新质生产力变革，将人工智能技术的应用作为驱动发展的重要引擎。融合人工智能等先进
技术于研发、生产、管理各个环节，提升研发效能，为客户提供个性化、高品质的产品与服务。
公司构建以自主研发平台为主体、以国内知名科研院所和业界技术专家为助力的研发体系。同时，将研
发资源和项目资源管理平台化，进一步加强区域研发扁平化管理，不断提升核心技术成果转化率和研发产业
化管理能力。此外，公司通过技术委员会联合高校、博士后工作站，响应全国范围内的市场需求，在实践中
提升核心技术创新力和业务竞争力；通过项目管理中心的深度整合，公司持续强化项目售前、售中、售后的
全生命周期管理体系，不断完善并创新项目管理信息化工具与平台，提升产品研发、项目交付的效率以及交
付过程的规范性。
（3）与客户共同创新，打造具备市场竞争力的产品
公司坚持与客户共同进行技术创新的研发理念，建设区域研究院和人工智能联合实验室，同时健全研发
组织架构，将研发工作和项目资源进行平台化管理，加大对业务一线的研发技术支撑力度，进一步对研发工
作进行扁平化管理，打造“产业战略指引科研、区域创新全国布局”的研发模式。
长期以来，公司基于与客户的深度合作，有针对性地根据客户当地行业特色和场景需求，打造行业应用
示范基地，开发出多个行业级、具备场景落地能力、可快速复制的产品和技术解决方案。
报告期内，公司在多个领域取得进展：
AI+巡检领域：推出工业巡检机器狗及特种装备，为公共安全和工业制造场景客户提供智能化巡检解决
方案；
AI+警务领域：开发多形态机器人（轮式移动机器人、足式机器人、无人机、机械臂等）管理平台（涵
盖数据采集、训练、推理、群控功能），与多个警种业务部门开展深度合作；
AI+仓储物流领域：实现无人机室内外一体化精准导航和计量技术，在大宗商品（粮食）体积测量、重
量估算测量方面达到误差低于2%的高精度，为B端客户提供专业服务；
AI+零售领域：携手小鹭智能（厦门）科技有限公司为安踏集团等知名企业提供AI技术服务；
AI+交通领域：推出“无人机+地面巡检”综合治理交通方案以及无人车应用；
此外，公司在厦门思明区建设的防溺水警戒项目、在沙县等地打造的社会治理和网格化管理标杆、在湖
北大冶的智慧停车项目、在河北衡水的数字经济和化工园区应急应用以及在深圳的小散工程安全监管“两终
端、一平台”等创新方案，均实现了以AI赋能各行业安全的成效。
2、销售模式
（1）区域化营销网络与行业化营销网络相结合，构建立体化市场体系
公司坚持通过技术演示、方案验证、POC测试等方式获得客户认可，为客户提供优质的软硬件产品及整
体解决方案，赢得客户的信任，推动区域子公司的建设。公司以区域为单元设立子公司，目标是通过不断扩
展的技术型区域子公司获得市场优势，实现区域子公司本地化、技术化、实体化经营，确保市场可持续性发
展。
同时，公司加强与所涉行业主管部门的技术交流与政策学习，顺应行业需求大趋势，着力行业顶层设计
及整体规划；加强与行业研究机构及龙头企业的战略合作，形成精准独特的产业链定位和立体营销体系。
（2）依托合资合作模式，加强区域资源整合，加速产业落地
公司积极利用自身的技术优势及产学研资源整合能力，结合全国各区域的产业特色，寻找当地在相关产
业领域拥有竞争优势的国有企业或地方龙头企业展开合资合作，并通过向合资公司进行技术授权、产品供应
、管理输出、品牌支持等综合性的资源输入，助力当地产业数字化升级，实现与当地优势产业主体的深度融
合，推动公司业务在当地的快速落地和发展。
（3）技术变革创新，提升客户技术信任度和用户黏合度
公司将公司总部的产业和技术资源平台化，组织前线以区域为单位在当地设立子公司，将技术团队力量
下沉到区域当地用户，形成系统的技术服务体系，与客户进行联合创新，提供适合当地客户的技术解决方案
，与客户共同建设标杆性应用示范基地。
公司目前在全国多个省市通过区域子公司和区域研究院与当地客户创建了数据治理和系统运维的合作模
式，整合当地的数据资源，在安全、合法、合规的前提下，组建专业团队发挥公司在数据治理及数据运维方
面的技术优势，提供“数据+运维”的新型服务，通过对数据的挖掘、分析、二次加工及应用，形成系列数
据算法及数据应用平台，打造区域人工智能应用服务基地，从而在区域市场提升客户粘性及市场影响力，为
全国市场的二次销售奠定基础。
（4）加大与生态合作伙伴战略合作，构建行业生态，提升服务能力
公司在全国各区域加强与当地集成商的战略合作，向集成商提供优质的产品及行业解决方案。同时，与
优质供应商建立战略合作，提倡“风险共担，收益共享”。与更多集成商、供应商的战略合作，有利于提升
公司的业务承接能力及资金使用效率，提升生态合作伙伴的市场影响力。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
（1）行业发展阶段及基本特点
根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订）及国家统计局2011年公布的《国民经
济行业分类》（GB/T4754-2011），公司所处行业为“软件和信息技术服务业”。同时公司聚焦人工智能产
业生态，依托于数据服务能力，致力于“AI+行业”服务的场景应用创新。
当前，全球人工智能产业发展重心正逐步由技术创新向产业应用与价值落地转移。以算力、算法、数
据为核心支柱的底层技术体系持续迭代升级，呈现出“算力普惠协同化、模型体系智能体化、数据要素闭环
化、场景应用规模化”的发展态势。在此趋势下，人工智能技术正与各行业场景实现深度融合，产业发展全
面转向以场景落地为核心、以价值创造为导向，进而重构产业发展的底层逻辑与全球竞争格局。
算力领域正加速构建高效、普惠、协同的一体化基础支撑体系。在供给层面，行业已形成通用算力、智
能算力、超算算力多元协同的互补格局，智算中心成为算力基础设施建设的核心重点。在服务模式上，算力
依托云服务体系与统一调度平台实现按需分配、弹性获取，行业使用门槛大幅降低。在部署架构上，“中心
+边缘+端侧”三级算力协同布局逐步成型，跨区域算力统筹调度能力持续提升，算力综合成本稳步下探、资
源利用效率不断优化，推理算力正加速向边缘侧下沉延伸。与此同时，算力中心绿色低碳转型进程加快，国
产算力生态加速构建完善，产业自主可控能力得到持续增强。
模型算法领域发展重心已由基础大模型的技术能力竞赛，全面转向产业价值落地与实际应用转化阶段。
Transformer架构成为行业主流基础范式，模型多模态融合能力得到显著增强。随着单一大模型通用能力的
技术红利逐步见顶，多智能体（Multi-Agent）协同成为算法技术演进的核心主线，通过自主规划、工具调
用与记忆执行等核心能力，将大模型的认知理解能力转化为可落地、可执行的复杂任务解决能力，精准适配
产业端的全流程业务需求，推动AI模型从“对话交互”向“任务执行”实现能力跃升。与此同时，模型轻量
化、端侧化技术快速成熟落地，模型可解释性与安全对齐能力持续强化，能够有效匹配垂直行业的差异化应
用需求与合规监管要求，为人工智能技术实现全场景规模化落地提供核心算法支撑。
数据要素领域发展正从规模化原料供给，迈入闭环化价值运营的全新阶段。高质量、多模态、与场景深
度对齐的专业数据集，已成为行业核心竞争壁垒；在产业层面逐步构建起“场景数据采集—模型训练—推理
反馈—迭代优化”的正向数据闭环，实现数据价值的持续释放。合成数据、隐私计算等技术得到广泛应用，
有效破解真实数据供给不足与合规安全风险等痛点难题。数据要素市场化进程持续提速，数据确权、估值定
价与流通交易机制不断完善，推动数据从企业内部资源加速转变为可流通、可交易的核心生产要素。与此同
时，专业领域高质量数据标注与行业知识深度融合，进一步提升了模型在垂直场景中的应用专业性与可解释
性。
场景应用领域正从单点试点探索，全面迈向规模化深度融合与智能原生重构的新阶段。在政务、交通、
金融、医疗、制造等重点行业，人工智能应用已从客服、办公等外围辅助环节，向风控决策、医疗诊断、生
产调度、智能决策优化等核心业务场景深度渗透。产业商业化模式日趋清晰，模型即服务、按效果付费、行
业解决方案订阅等多元化商业模式加速落地，持续推动AI产业价值高效兑现。以人工智能为核心驱动的新型
业务流程与产品形态不断涌现，有力推动智能原生业态加速形成。行业竞争逻辑同步升级，由单一技术能力
比拼转向“技术+场景+生态”的综合实力竞争，具备行业数据积累与深度场景理解能力的市场主体，正逐步
构筑起差异化竞争壁垒。
（2）产业政策
近年来，我国政府高度重视人工智能和数据要素产业的发展，报告期内持续出台了一系列政策以支持和
促进这一行业的健康成长。
（3）主要技术门槛
①数据门槛
在人工智能应用的垂直行业场景中，企业必须依托专属行业数据构建定制化专有模型，才能真正构筑起
核心竞争壁垒。因此，获取高质量、贴合场景的专属业务数据，已成为人工智能企业切入垂直领域的重要准
入门槛。
以公安、边防等专业垂直领域为例，相关模型训练不仅需要海量视频、图像等基础数据，更需深度融合
历史文档、处置案例、业务流程日志等非结构化私有业务数据。这类数据的稀缺性与高度专业性，构成了行
业参与者的首要壁垒。
与此同时，垂直场景的业务模式与实际需求始终处于动态迭代之中，要求企业建立高效的数据采集机制
与持续稳定的数据标注能力，以保障训练数据的时效性与准确性，这也对企业的资源投入规模与长期运营能
力提出了更高要求。
②应用门槛
人工智能下游应用客户分布于不同行业领域，行业属性与业务需求差异显著，这就要求企业必须深入理
解客户所在领域的业务规则、业务流程、管理模式与实际应用环境，具备扎实且丰富的行业实践经验。尤其
针对公安、武警、军队、边海防、政法等领域的大型客户，其对系统的安全性、稳定性、可靠性提出了更高
标准，同时高度重视企业在本领域的成功案例、标杆项目与服务资质，行业准入门槛更为严格。此外，丰富
的行业实战经验能够为人工智能系统提供更多真实场景验证与业务学习机会，持续优化产品在复杂环境下的
实战性能与落地效果。综合上述因素，人工智能在各行业的规模化实战落地，普遍面临较高的行业经验壁垒
。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
当前人工智能行业仍处于快速发展阶段，未来发展前景广阔，但行业内的竞争日益激烈。目前我国人工
智能产业企业聚焦基础模型研发与多元化的应用场景，在我国国情和市场需求的引领下，瞄准交通、医疗、
金融等领域智能化改造升级的切实需求，集中选择一个或者几个重点领域进行重点布局，围绕行业全生命周
期大数据，通过深化技术应用，打穿核心商业场景，率先实现商业闭环与规模商用。近年来，我国涌现出一
大批新兴的人工智能企业，推动我国该领域的产业规模持续扩容，同时，也推动了行业内的良性共赢竞争。
公司始终聚焦人工智能产业开展研发创新和产业布局，持续深化人工智能及大数据技术在公共安全等垂
直行业场景的应用，积累了大量AI技术+行业场景应用解决方案，能够有效满足客户的需求并高效解决客户
问题，完成技术到实际落地应用的“最后一公里”，推动AI成为客户生产生活中的常态化工具。过去二十年
，公司不断沉淀、完善和升级技术中台，形成了公司AI时代的关键技术资产，基于AI技术中台可以快速研发
与交付新的解决方案，同时发挥公司在大数据与物联网领域的优势，支撑公司实现了人工智能解决方案跨行
业、跨区域的纵横多元化布局。此外，公司通过推出大模型一体机、开发行业专用机器人布局新增长点，逐
步往行业场景智能产品供应商转型，凭借产品和技术差异化优势推动业务区域的产业升级，未来有望实现从
区域标杆到全国领先的跨越。
报告期内，公司“全场景具身智能巡检方案”荣获第六届人工智能大赛-具身智能应用创新案例评选赛A
级奖，“社会治理典型风险防控关键技术及应用”获得2025年度中国职业安全健康协会科技进步奖一等奖，
获批“2024年厦门市企业研发中心（创新中心）——厦门罗普特公共安全图数融合技术研发中心”，入选“
福建省第二批数据应用企业”“2024年度厦门市未来产业骨干企业”，顺利通过GB/T27922-2011售后服务体
系5星、知识产权管理体系重新认证。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
报告期内，公司所处行业出现了新的发展趋势。
算力产业规模与需求结构发生根本性转型，全球算力规模正式迈入ZFLOPS（每秒1021次浮点运算）时代
，算力投资创下历史新高，产业结构完成从通用计算向智能计算主导的转型；需求端，推理算力需求集中爆
发，端侧、边缘部署需求激增，带动AI服务器、高速光模块、专用芯片等硬件产品需求放量。技术路线与系
统架构上，多元计算加速产业化，类脑计算实现商业部署，光量子计算取得阶段性突破，产业重心从单芯片
性能提升转向万卡级超集群系统优化。产业生态上，国产替代持续深化，国内产业链从单点突破向协同发展
演进，构建自主可控且开放协同的算力生态成为行业共识。
算法领域迎来范式重构与产业化落地的双重跃升，行业发展重心从通用大模型的参数规模竞赛，向场景
化适配、能效比优化、全栈可控的高质量发展转型。大模型核心架构实现范式革新和全场景规模化落地，大
语言模型从“单步文本生成”向“多步骤推理决策”的范式转变。端侧AI轻量化算法体系成熟，百亿级小模
型核心能力接近通用大模型部分能力，以适配终端本地化部署。智能体与具身智能算法落地适配能力强化，
多智能体协同、自主规划与工具调用算法实现标准化，复杂任务闭环执行能力大幅提升；具身智能端到端建
模泛化能力显著增强，完成从实验室到商业场景的关键跨越。
数据领域焦点从“数据规模”转向“数据质量”，国家层面的顶层设计和标准化建设加速，为数据流通
提供规范和指引，数据被真正当作核心资产来运营，其市场化、标准化和治理体系也取得了实质性突破。数
据需求结构发生根本性转变，与产业应用实现深度融合，成为直接创造价值的“生产要素”。行业垂直数据
价值持续凸显，医疗、工业、智能驾驶、金融等领域的专业数据集，成为垂直大模型性能突破的核心瓶颈，
数据价值从技术研发端向产业应用端全面延伸，为“人工智能+”行动落地提供了核心支撑。
人工智能在行业应用层面实现了从“对话交互”到“行动执行”的历史性跨越，智能体与具身智能成为
两大核心引擎。智能体实现从被动问答到自主执行的跨越，具备自主规划、工具调用、流程闭环能力，形成
通用平台、垂直行业、轻量化个人三大产品体系；多智能体协同成为主流，各类框架的成熟降低了企业部署
门槛，可高效完成复杂全链路任务。具身智能产业已迈入从实验室技术验证向规模化落地跨越的关键发展阶
段，以VLA大模型为核心的技术迭代，赋能机器人实现“感知－认知－决策－行动”全链路一体化协同，产
业链在核心零部件、本体制造及行业解决方案等环节协同发展，产业生态日趋完善。未来，多智能体协作将
成为主流，具身智能向通用化迈进，AI正从“被调用的工具”升级为具备目标驱动、自主决策能力的“智能
伙伴”，深度嵌入经济社会核心流程，释放出前所未有的生产力乘数效应。
二、经营情况讨论与分析
作为深耕人工智能领域的科技公司，公司持续围绕算力、算法、数据、应用推进产业布局。报告期内，
公司持续聚焦AI领域研发投入，强化技术创新能力，在巩固现有区域市场布局的同时，深化与产业链上下游
及生态伙伴的合作，以客户需求为导向，内生外延、多措并举加快新产品和新业务布局，积极融入人工智能
产业新业态。
公司坚持稳健经营策略，以风险控制为前提，优先承接回款有保障、回款周期合理的优质订单，致力于
实现健康可持续发展。报告期末，公司资产总额为1,288,463,708.74元，归属于上市公司股东的净资产为66
6,938,498.20元；报告期内，公司实现营业收入152,553,434.66元，较上年同期增长6.71%，经营活动产生
的现金流量净额为16,615,385.15元，较上年同期显著改善。
同时，公司根据《公司法》《上市公司章程指引》等法律法规的变化，修订公司章程及配套制度，取消
监事会的设置，强化审计委员会等专业委员会的职能，严守合规底线，加强重要事项的合规管控，持续优化
治理体系和提升合规治理能力。具体经营情况如下：
（一）聚焦主业，践行提质增效行动方案
1、聚力发展主业，推动高质量发展
报告期内，公司坚持稳健经营策略，聚焦人工智能赋能数字经济主业，以高质量发展为导向，持续优化
业务结构与客户质量。在拓展业务的过程中，公司优先承接回款有保障、资金实力较强的优质订单，强化项
目筛选与风险把控能力，持续完善“全流程回款管理体系”，多措并举强化资金流动性保障。一方面，深化
客户信用评级机制，结合客户历史履约记录、行业属性及财务状况，实施差异化账期管理，从源头控制回款
风险。另一方面，做深做细专项回款工作，压实回款责任，完善考核激励机制，提升应收账款回收效率。针
对账龄较长或逾期客户，除加大催收力度外，公司积极拓展应收账款融资、供应链金融等多元渠道，进一步
盘活存量资产。报告期内，上述措施成效持续显现，经营活动产生的现金流量净额实现由负转正。
此外，公司积极、有序推进募投项目建设。报告期内，公司根据募投项目建设进度及实际经营需要，完
成“市场拓展及运维服务网点建设项目”的结项工作，并将节余募集资金永久补充流动资金，用于主营业务
发展及日常经营所需。
2、深植技术变革沃土，培育壮大新质生产力
报告期内，在内生业务培育与发展方面，公司紧跟客户需求，聚焦国产化设备、AI应用、机器人应用及
低空经济等业务方向，推出一系列创新产品。
（1）在国产化设备业务方向，公司整合自身软件算法核心优势与浪潮计算机科技有限公司的硬件制造
及供应链能力，战略性布局国产化设备业务线，加速推进国产化软硬一体智能装备的研发与落地应用，助力
国产化设备产业自主可控发展。
（2）在低空安全和巡检业务方向，公司通过与厦门交警支队组建联合实验室，成功研发无人机机库系
统与空中警务智能预警平台，实现了低空交通的“无人化巡查+智能化管控”，为低空交通治理提供了空地
一体化的解决方案。在此基础上，公司持续加强技术研发，实现室内外一体化导航技术在无人机上的应用，
推动无人机与四足机器人的无缝联动，通过“空中+地面”协同作业，实现对复杂仓储环境全覆盖、无死角
的巡检与盘点作业，有效提升作业效率与智能化水平。
（3）在AI应用及机器人应用业务方向，公司基于实战业务场景打造系列专业化智能产品与解决方案，
赋能核心业务领域及企业智能化升级。面向警务领域，推出警用AIPC机，推动警务工作由“数据驱动”向“
智能决策”进阶；针对零售行业，打造品牌大脑智能体平台、服饰零售智能体平台等智能运营产品，助力零
售客户实现数字化、智能化转型；围绕粮食等大宗商品库存管理，研发AI测量模型算法，切实解决人工巡检
效率低、盘点误差大、库存测量难度高等行业痛点；立足企业内部运营，聚焦财务、人力、行政、客服等核
心场景，构建多场景协同的企业智能体服务体系，推动企业运营全流程智能化；在机器人管理层面，搭建多
形态机器人管理平台，为各类智能机器人（轮式移动机器人、足式机器人、无人机、机械臂等）提供统一调
度与协同作业能力，高效支撑人机协同工作；同时布局四足巡检机器人、门店导购机器人、智能导办机器人
等多形态终端产品，覆盖工业巡检、零售运营、公共服务等场景业务需求。
报告期内，在外延业务发展与布局方面，公司紧扣全面向产品型公司转型的核心战略，坚持以资本运作
与产业生态协同为双轮驱动，稳步推进外延式扩张，持续完善产业布局、深化生态联动。
（1）资本运作聚焦战略投资与并购整合两大维度，战略投资方面，公司重点孵化机器人领域企业小鹭
智能（厦门）科技有限公司，深度切入机器人核心技术赛道，抢占产业发展先机，同时积极对接各类优质产
业资本，洽谈设立专注于人工智能领域的专项产业基金；投资并购方面，公司聚焦主业延伸与能力补位需求
，系统推进优质并购标的筛选工作，挖掘具备核心技术实力与场景落地能力的标的，力求通过并购整合优质
资源，补齐业务短板、拓展业务边界。
（2）产业生态协同聚焦合资合作与新业务孵化两大维度，合资合作方面，公司积极探索与上下游优质
企业开展多元化合资合作模式，打破产业壁垒、整合各方优势资源，实现优势互补、协同共赢，进一步完善
产业生态链条、提升产业话语权；新业务孵化方面，公司结合下游客户核心应用场景的市场需求，针对性推
动新业务合资孵化工作，培育创新业务形态，推动技术成果向实际应用转化，助力公司产业生态持续完善，
为公司未来增长培育新的利润增长点。
3、深化管理体系建设，激发员工积极性
报告期内，公司持续深化管理体系建设，全面提升治理水平与内控效能。内部控制方面，公司进一步强
化业务合规管控机制，加大对关联交易、对外投资、对外担保等重大事项的管控力度，完善风险识别与审批
流程，确保各项经营活动在规范框架下稳健运行。与此同时，公司根据新修订、颁布的法律法规和规范性文
件要求，结合当前业务的实际情况和监管要求，落实取消监事会的治理安排，强化审计委员会的监督职能，
修订《公司章程》及配套的各项治理制度。报告期内，公司共完成《市值管理制度》《公司章程》《股东会
议事规则》《董事会议事规则》等29个制度的拟定或修订，并废止《监事会议事规则》，确保公司治理体系
及各项制度符合最新监管要求。
此外，为进一步激发组织活力，建立、健全公司长效激励约束机制，吸引和留住公司核心管理、技术和
业务人才，充分调动其积极性和创造性，公司审议并发布了《2025年股票期权激励计划（草案）》，并首期
向25名董事、高级管理人员、核心技术人员及业务骨干等激励对象授予446.00万份股票期权。本次股权激励
计划的业绩及考核目标，有效将股东、公司和核心团队三方利益相结合，促使各方共同关注公司未来的长远
发展，有利于保障公司发展战略和经营目标的实现。
4、严守合规底线，压实“关键少数”责任
报告期内，公司严格遵循上市公司治理规范，顺利完成董事会换届选举工作，持续完善公司治理结构、
优化治理团队专业配置。本次换届后的3位独立董事分别具备财务、法律、机械工程等核心专业背景，形成
了优势互补、覆盖全面的专业支撑体系，有效保障了公司重大决策的科学性、独立性与专业性，进一步夯实
了公司规范治理、科学决策的核心根基，为公司高质量发展提供了坚实的治理保障。与此同时，公司高度重
视独立董事履职效能发挥，积极为独立董事履职创造良好条件，保障独立董事开展不少于15日的现场工作。
独立董事聚焦行业发展趋势、风险防控体系建设、内部控制完善等公司经营发展关键领域，充分发挥其独立
判断、专业监督与决策咨询作用，有效助力公司提升治理规范化水平，推动治理效能持续释放。
在治理体系协同建设方面，公司持续深化内部监督体系建设，强化内审部门对公司关键经营事项、重大
决策流程的审查与监督职能，健全内审部门与审计委员会的常态化沟通协作机制，进一步完善重大事项事前
防范、事中管控、事后复盘的全过程监督体系，确保内部控制各项要求贯穿业务全链条、落地见效，切实防
范经营管理风险。
在合规能力建设方面，公司坚持合规经营底线，以提升关键岗位人员合规素养为核心，持续强化合规管
理体系建设。报告期内，组织董事、高级管理人员及核心岗位人员积极参与监管机构、上市公司协会等组织
的各类合规培训，累计参与合规培训达59人次，有效提升了关键岗位人员的合规意识与专业履职能力。同时
，公司建立常态化合规宣导机制，及时向管理层及核心岗位推送典型监管案例、《科创板监管直通车》《资
本市场动态》等合规专刊，助力“关键少数”精准把握监管政策导向、明晰市场动态与合规边界，切实筑牢
公司合规经营防线，保障公司持续健康、规范有序发展。
5、构建投资者回报长效机制，共享企业成长价值
报告期内，公司始终坚持以投资者为核心，切实履行上市公司回报责任，更新发布《未来三年（2025—
2027年）股东分红回报规划》，将股东回报纳入公司重要经营目标，明确分红政策、分红方式及实施路径，
充分体现公司对投资者合法权益的重视，彰显公司持续稳定的经营能力与发展信心，进一步增强投资者长期
持有信心。
在市值管理工作中，公司严格遵循《国务院关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见
》《上市公司信息披露管理办法》《上市公司监管指引第10号—市值管理》等监管规定，结合公司经营发展
实际，制定并完善《市值管理制度》，构建起合规、科学、系统的市值管理体系，确保市值管理工作规范有
序推进。报告期内，公司聚焦价值提升与投资者权益保护，通过持续强化信息披露质量、精准传递公司经营
价值，积极开展投资者交流互动、搭建高效沟通桥梁，稳步落地股权激励方案、绑定核心团队与投资者利益
等多维度举措，全方位维护投资者合法权益，推动公司价值与市场价值协同增长，实现公司与投资者共赢发
展。
6、规范信息披露工作，畅通投资者沟通渠道
公司始终坚守“投资者为本”理念，将信息披露与投资者关系管理作为完善公司治理、提升市场公信力
的重要举措，着力提升治理透明度，增进市场信任，为全体股东创造长期价值。
在信息披露方面，公司始终将合规性与准确性置于首位，严格按照相关法律法规履行信息披露义务，真
实、准确、完整、及时、公平地披露了公司定期报告、临时公告等重大信息。在投资者关系维护上，公司致
力于构建与广大投资者积极、和谐的良性互动关系及常态化、高质量的交流机制。报告期内，公司举办四次
业绩说明会，聚焦经营成果与未来战略。公司董事长、总经理、财务总监、董事会秘书及独立董事悉数出席
，坦诚回应市场关切，充分展现了公司对投资者的尊重与开放透明的态度。日常沟通也保持高效畅通，通过
上证e互动、投资者热线电话、投资者公共邮箱等渠道，在确保交流信息控制在已披露内容范围的前提下及
时、专业地回复投资者提问，持续传递公司价值。
（二）展望未来，深化战略布局
1、完善产品布局，拓宽市场疆域
公司将围绕算力、算法、数据、应用深入推进产业布局，切实推进业务落地和市场渗透。在算力领域，
公司将立足产业发展趋势与市场需求，构建“基础设施筑基、前沿技术突破、边缘场景落地”的发展格局，
全面夯实算力业务核心竞争力。在基础设施筑基方面，公司将着力整合政府资源，积极拓展数据中心产业链
客户，打造典型案例并复制推广。在前沿技术突破方面，面向下一代算力与信息安全发展方向，公司将开展
量子加密技术的研发与场景化应用探索。针对政务、通信等高安全需求领域，定制研发适配客户实际业务场
景的产品，构建兼具技术先进性与专用领域实用性的量子加密技术解决方案。在边缘场景落地方面，公司将
持续扩充边缘端算力产品矩阵，重点拓展企业级客户并根据客户需求丰富大模型训推一体机产品线，全力打
造边缘端私有化部署能力，为数据安全敏感领域的客户提供适配边缘端的轻量化算力设备，满足高效运算与
数据安全隐私保障需求。
在算法领域，公司将紧密追踪人工智能多模态技术的前沿发展趋势，深度融合文本、图像、语音、视频
等多维度信息处理能力，充分发挥多年来在技术研发与场景应用中积累的技术优势，将多模态技术作为核心
发力点，重点推进警务智能体与办公智能体的完善与升级。同时，依托公司在计算机视觉技术领域的扎实根
基，整合图像识别、目标检测、场景分割、室内导航等核心技术，积极构建覆盖多场景、多需求的多模态智
能体体系，着力推动相关智能体在实际业务场景中的落地应用，持续提升技术成果的转化效能。
在数据领域，公司将以城市智芯商业模式为核心载体，持续深化数据全生命周期管理能力，完善从数据
采集、清洗、脱敏、治理到数据应用、迭代优化的全链条闭环体系，进一步夯实数据服务能力与运营基础，
确保数据的安全性、准确性与可用性，为各领域技术应用提供高质量的数据支撑。在此基础上，结合数据安
全领域的发展需求与行业痛点，公司将持续关注量子加密技术的前沿动态，围绕量子加密技术的潜在应用方
向，开展初步探索与可行性研究，重点分析技术适配性、落地成本及应用价值，为后续技术布局与落地储备
力量，进一步筑牢数据安全防线，提升公司数据服务的核心竞争力。
在应用领域，公司将进一步夯实“AI+行业应用”的战略布局，立足各行业实际需求，依托核心技术优
势，推动技术与业务深度融合，在多个重点领域实现突破，拓展应用广度与深度，提升专业服务能力。在工
业制造与公共安全领域，公司将依托工业巡检机器狗智能装备的成熟经验，持续拓展复杂场景下的自主巡检
与智能研判能力，推动端侧智能装备在更多工业环境中实现规模化部署。在警务领域，公司将围绕多形态机
器人管理平台，深化数据采集、训练、推理与群控等核心能力，整合巡检机器人、处置机器人等多形态设备
，实现警务场景的智能化、精细化管理，提升警务工作的效率与安全性。在仓储物流领域，公司将进一步提
升室内外一体化导航技术的适配性与精度，拓展无人机的应用广度，持续强化专业服务能力。在零售领域，
公司将借助与生态伙伴的合作基础，探索智能体在零售场景中的深度嵌入，助力客户实现运营提效与体验升
级。在交通治理领域，公司将聚焦“无人机+地面巡检”的综合管治模式，构建立体化、智能化的交通治理
新范式，提供新的产品和综合性解决方案。
2、链接外部资源，拓展能力边界
未来，公司将以链接外部资源、拓展能力边界为核心导向，构建“并购、孵化、引入战略股东”外延发
展体系，培育可持续增长的第二曲线，夯实核心竞争力和可持续经营能力。在并购层面，公司将审慎筛选具
备核心技术与协同价值的标的，导入成熟的新产品、新业务，为公司创收增利，构建可持续增长的第二曲线
。在投资孵化层面，公司将联合专业投资机构和相关方，围绕公司产业生态进行前沿技术和项目的布局；通
过合资合作等股权手段，深度绑定优质合作伙伴和生态企业，培育新质生产力。在优化股东结构层面，将重
点引入拥有优质产业资源的战略股东，拓展新客户、落地新业务，为长期高质量发展注入新动能。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、拥有产学研一体研发生态，贴近客户需求进行研发
公司深知技术创新是在行业内立足的根本，围绕市场需求和行业发展趋势，聚焦人工智能、云计算、智
能感知、大数据及数据价值挖掘技术研究，拓展AI+行业的应用创新，建立并不断完善技术研发体系，深入
行业应用，为各行业客户提供具有核心竞争力的数字化产品、技术及数据服务，助力行业数字化转型。
公司拥有计算机视觉国家级人工智能技术中心，构建技术中台以及标准化技术模块，加快行业研究院区
域化建设，以匹配人才发展规划，贴近用户服务创新。
公司基于IPD研发基础上借鉴敏捷开发模型，规范项目立项、项目管理、项目结项的研发流程，有利于
公司研究开发项目的规范化、流程化、高效化，在保证产品可靠性的基础上促进研究开发成果的快速落地。
公司通过了企业知识产权管理体系认证（GB/T29490-2013）、信息技术服务管理体系认证（ISO/IEC200
00-1:2018）、信息安全管理体系认证（ISO/IEC27001:2013）、质量管理体系认证（ISO9001:2015）、商品
售后服务评价体系（GB/T27922-2011）等系列认证，通过软件开发成熟度CMMI五级认证。
在不断完善自有研发平台建设、持续巩固自身研发实力的同时，公司积极与科研院所、院士等开展关于
行业拓展的合作，参与及牵头国家重点专项课题、重大科研课题、政法研究课题等前沿课题，建立起产学研
用协作关系，通过内生性的自主研发和开放式的外部科研院所、技术专家合作模式，公司研发体系建设的广
度和深度得以拓展，技术研发实力不断增强。
2、具备丰富的行业实战经验，可跨行业多领域为客户提供服务
公司自设立以来，深耕公共安全、智慧政法、智慧城市、智慧交通、智慧海洋、生态环境业务，并积累
了丰富的专业技术和实战经验。AI+行业前景仍处在方兴未艾的发展阶段，人工智能安全领域市场机会是公
司主营业务持续增长的基础，大数据平台技术及大数据价值挖掘技术，围绕行业数字化智能化水平提升是新
的增长引擎。与此同时，公司在长期激烈的市场竞争中，依托在智慧城市领域的技术积累和应用能力，持续
提升“打通技术到实战应用的最后一公里”的能力，锻造出参与市场角逐的差异化竞争优势，促成了公司运
用计算机视觉人工智能技术、大数据技术向各行业多领域延伸渗透，公司业务逐渐在公共安全、社会治理、
工业、应急、医疗等行业不断拓展落地。
3、广泛链接城市客户，高效触达应用场景
公司依托自身研发基础与多个客户建立了长期稳定的合作关系。在国家和地方政府的科研支持下，公司
承接了国家和地方政府多个重大科研项目，涉及“存算一体化”AI芯片、政法智能化、市域社会治理、海洋
数字经济产业化等多个行业方向。此外，得益于广泛链接的城市客户基础和多年的行业经验，公司能够快速
获取前沿、真实的市场需求，基于对市场需求的深刻理解，将AI技术高效融入到具体应用场景中，使技术解
决方案始终紧跟市场脉搏，满足不断变化的需求。
4、战略协同产业链生态伙伴，合力拓展区域市场
公司聚焦主业发展、持续贯彻客户第一的原则，着力打造多渠道、多形式、可持续发展的开拓模式；积
极拓展并培育各地子公司，建立起本地化运营体系，与当地产业主体进行深度绑定合作，推进合作的进一步
深入；公司高度重视生态合作伙伴，通过与行业龙头企业、大型集成商、本地运营商的长期合作，为客户提
供具有竞争力的产品及服务支持；公司重视行业延伸，立足传统的公安政法业务，不断拓宽业务边界，如在
数字海洋领域，公司与上海海图中心、厦门大学合作推进海洋数字经济产业化，研发智慧海洋牧场、船舶安
全导航等创新产品，构建二三维海陆融合大数据平台，助力长三角经济带海洋经济高质量发展，目前相关技
术已在厦门等地实现业务落地，服务海洋渔业局、养殖企业等客户。在智慧文旅方面，公司通过“未来数智
应用技术联合创新中心”联合院士团队，参与庐山等地的数字化文旅建设，运用AI技术优化景区管理与服务
。
5、构建持续迭代的技术中台，可快速、高效响应客户需求
在过去二十年的持续经营过程中，公司成功完成了涉及多个领域的标杆性项目，对内公司研发与技术部
门积累了丰富的行业经验，并通过持续实践在技术中台中储备了可以适用于多个领域的众多成熟的技术模块
、软件版本以及平台。公司根据最终用户的不同需求，对已有成熟的技术模块进行组合化应用或者二次开发
，并搭配硬件设备形成完整的解决方案，解决细分客户群的不同痛点。深入理解公共安全、智慧政法、智慧
交通、智慧海洋、智慧城市的行业需求及痛点，快速输出具备技术先进、行业优势的解决方案。通过技术中
台，一方面可以有效降低公司项目推广的成本、设计开发及实施周期，有助于公司保持较高的利润空间；另
一方面，成熟的技术模块、软件版本以及平台的储备，有助于项目团队快速为客户提供解决方案，提升公司
对客户需求的响应速度。对外，公司与各类生态合作伙伴有着紧密联系，无论是渠道/技术/科研均与合作伙
伴保持共同发展、合力并进的合作态势，在公司发展中起到了关键性的作用，也为公司平台的产业布局打下
了良好的基础。
(三)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司在视频智能分析技术、基于三维地图视频融合与展示技术、多模态数据感知技术、基于边缘计算的
机器视觉技术、公安大数据分析技术、海洋大数据感知与计算技术等六大核心技术基础上，持续深耕人工智
能核心技术研发及AI+行业场景创新应用落地工作。长期以来，公司从事机器视觉、元素感知、边缘计算、
数据挖掘、语义分析、机器学习、多维数据融合及智能集成技术等核心技术的研究，并在此基础上拓展了多
形态无人智能机器人协同管理平台的研发，深度融合机器人、机器狗、无人机等智能载体，构建全栈的人工
智能核心技术能力、智能硬件技术能力和行业场景应用持续创新能力。深入千行百业的场景需求，将自研的
核心技术与市场上成熟的技术进行融合和应用落地，形成具有实战应用能力的创新产品和技术服务。
公司以“未来数智应用技术联合创新中心”和博士后科研工作站为重要依托，聚焦提升科技人才队伍层
次与产业技术水平，构建以“新一代人工智能数智应用技术”为牵引的跨领域研究体系，重点围绕公共安全
、社会治理、交通管理、教育医疗等多领域的产业化应用，以及装备数字化、智能化关键技术开展创新攻关
。
在核心技术研发方面，公司围绕算力、算法、数据等人工智能关键要素，持续打造统一研发智能技术生
态平台（RUP），迭代构建智能硬件平台、AIoT技术平台、大数据技术平台，不断夯实核心技术底座与基础
设施；同时重点强化多形态无人智能机器人管理平台建设，实现对机器人、机器狗、无人机等终端的统一调
度与任务协同，着力达成机器“看得见、听得懂、会思考、能决策、可移动、可执行”的目标。此外，公司
还积极开展多模态大模型语义分析、大模型行业智能体、基于大模型的AIoT技术平台研发及多个关键领域国
产化替代工作，依托行业应用场景需求与海量数据，积累行业知识库，持续提升行业垂类大模型能力，强化
行业智能化解决方案实力。
在行业应用落地层面，公司深耕多领域业务场景，大力拓展机器人、机器狗、无人机等智能装备的应用
，例如在公共安全领域实现空中巡查与地面处置的立体联动，同时将人工智能技术与产业经济对新质生产力
的迫切需求相结合，推动AI大模型技术在各行业落地，助力地方产业数字化转型。通过持续的技术积累、团
队淬炼与生态打造，公司深耕AI行业应用，打通技术到实战应用的最后一公里，赋能泛智慧城市、智慧海洋
、数字文旅等千行百业高质量发展。
以下是公司AI大模型应用技术平台、AIoT技术平台、大数据治理技术平台、智能硬件技术平台、多形态
无人智能机器人平台等核心技术平台的具体情况：
（1）AI大模型应用技术平台
公司聚焦AI赋能千行百业的核心需求，重点构建AI大模型应用技术，完善AI算法训练推理一体化平台，
致力于实现智能分析、轻松上手、快速部署的AI应用目标。该一体化平台可有效提升AI模型管理服务与数据
分析治理能力，通过构建统一多元的数据入口，实现多类算法模型的统一配置、服务资源的统一管理，提供
丰富快捷的访问服务，全面赋能各业务场景落地。在多模态大模型技术领域，深入探索多模态图片语义识别
技术，通过图片与文本的语义匹配，依托单个通用模型实现高效的视觉万物识别；升级多模态目标检测技术
，可根据文本或图片语义，在输入图片中精准检测并框选目标，支持多类别一次性识别，大幅提升识别准确
性与效率。同时，公司布局大模型行业智能体应用技术，探索大模型落地行业的创新应用模式，依托昇腾AI
基础软硬件生态完成主流大模型深度适配，构建智能体开发体系，为业务应用提供统一的大模型底层支撑，
助力提升智能应用研发速度与系统智能化水平。
报告期内，公司基于AI大模型技术在图文智能分析、行业场景应用和智能体开发方面的研发布局持续深
化。在图文智能分析领域，平台依托图文大模型算法，构建横幅敏感标语识别、非法行为监测等多场景图文
检测能力，能够从复杂视觉信息中精准提取关键要素，为风险预警和执法监管提供技术支撑。在行业场景应
用方面，平台针对渔政执法、工地监管、巡检作业等垂直领域，开发系列专用算法，结合机器狗、无人机等
智能载具，实现多模态环境下的自动化监测与违规识别。在智能体应用方面，平台围绕行业服务场景，开发
具备专业交互能力的智能体应用，实现从咨询引导到业务办理的智能化服务闭环，提升了服务效率和用户体
验，为商业零售、政务服务、应急管理等领域客户提供了创新的智能化解决方案。
（2）AIoT技术平台
公司持续推动AIoT技术与AI大模型深度融合，核心目标是实现从“万物互联”到“万物智联”的跨越
升级。该AIoT技术平台具备全面的物联数据处理能力，可实现视频、图像、物联网数据的接入、管理、存储
与应用，涵盖物联资源管理、数据处理、数据存储、物联资源访问管理、基础应用模块、门户管理等核心模
块；部署方式灵活多样，支持内网独立部署、公有云部署、云边结合部署，可满足不同场景的应用需求，同
时支持浏览器、桌面端、移动端多端访问，提升使用便捷性。此外，平台结合AI大模型技术，实现知识图谱
推理、行为分析与多模态数据处理，进一步提升数据智能化水平。
报告期内，AIoT技术平台持续深化AI大模型融合应用，推动“万物智联”落地见效：在终端接入方面，
拓展了移动噪声监测、智能巡检安全帽、机器狗、无人机等多类型感知设备接入能力，实现异构终端的统一
管理与协同调度；在平台能力方面，持续优化物联资源管理、数据处理与存储等核心模块，强化自然语言交
互、实时数据分析与智能推理能力，提升云边端协同效率；在服务模式方面，完善SaaS与PaaS服务体系，深
化与行业场景的融合，为上层业务平台的智能化升级提供有力支撑。
（3）大数据治理技术平台
公司大数据治理技术框架以物联网、人工智能、视频图像信息分析识别为核心基础，紧扣“数据资产化
”与“数据价值化”两大核心目标，综合运用实时计算、离线计算、数据挖掘、机器学习、分布式计算存储
等关键技术，全面覆盖海量异构、多维多源、多模态数据的采集、转换、比对、存储、治理及计算分析全流
程，实现了数据集成、治理、开发、融合、分析、服务的全功能闭环。同时，框架创新性整合大语言模型、
向量数据库、图数据库等前沿技术，打造高性能、高可靠性的数据智能底座，最终为用户提供兼具高性能、
高稳定性、高可靠性、高安全性、易扩展、易管理运维特性的一站式大数据服务平台。
报告期内，基于上述大数据技术平台，公司推出小散工程安全监管应用，该应用以“多模态大模型+端
侧小模型”混合智能为核心。小模型快速识别未戴安全帽、临边防护缺失等特定隐患；多模态大模型融合图
像、视频、传感及历史文本数据，实现复杂场景语义理解与风险关联挖掘。通过整合备案、监测及网格巡检
数据，构建多维度特征图谱，系统自动输出“一个工程一档”安全分析报告，提供单个项目实时预警与区域
安全态势分析。该模式为差异化监管和资源调度提供决策支持，夯实城市安全治理基座，将碎片化风险纳入
“一网统管”，推动安全治理向数据驱动、主动预防的精细化转型。
（4）智能硬件技术平台
公司智能硬件技术平台聚焦两大核心目标，一是打造嵌入式互联互通开发标准，二是实现一站式硬件产
品智能化及物联网应用快速开发，通过推动硬件产品快速组合，形成具备路由、通用物联、AI计算三大核心
能力的系列产品，并提供嵌入式系统级开发支持，帮助开发者摆脱芯片平台、系统、连接协议等碎片化开发
困境，实现“一次开发、多端可用、安全稳定”的开发效果。为持续强化技术优势，公司不断加大智能硬件
研发创新力度，持续整合国产芯片、传感器、通讯模组等厂家资源，推动智能硬件技术升级完善，深度融合
AI中台与IoT技术，构建完整的硬件技术平台生态圈；同时整合通用模组、SDK、网关及算法容器等核心组件
，打造全面高效、灵活便捷的物联网解决方案——其中通用模组通过标准化接口和协议支持，加速供应商设
备接入，SDK通过封装核心功能与接口简化开发流程，端侧算法容器则实现AI算法在边端设备的快速部署运
行，有效提升端侧设备智能化水平。
报告期内，公司同步持续推进信息技术自主可控战略，重点聚焦国产算力基础设施、操作系统及关键应
用软件的研发攻关。技术层面，公司着力强化端侧算力能力，将其深度赋能于机器人、机器狗、无人机等智
能终端，通过部署先进上装套件，强化端侧算法服务能力，在此基础上构建安全、自主、可控的数字底座，
为国家关键信息基础设施建设提供有力支撑。
（5）多形态无人智能机器人平台
多形态无人智能机器人平台是公司面向多场景、多类型机器人打造的AIoT一体化智能管控中枢。平台以
“设备统筹、任务协同、运维保障与数据决策”为核心目标，基于ROS2分布式通信的DDS协议，建立了跨品
类机器人统一抽象模型，实现了对无人机、四足机器人、人形机器人等异构集群的全生命周期管理。平台深
度集成“机器人智能体（Agent）+行业知识库”双驱动技术，通过对多模态感知数据、作业轨迹及预警信息
的统一归集与治理，构建了涵盖设备中心、任务编排、地图标注及算法管理的一站式机器人协同管控体系。
报告期内，该平台聚焦异构机器人统一管控与复杂场景联合调度的技术突破。在多机协同方面，通过研发分
布式协同调度算法，实现了“高空－地面－室内”全维度协同作业逻辑，有效解决了不同协议机器人间的数
据孤岛与调度冲突难题，任务执行效率提升50%以上。在智能化应用方向，平台通过端侧算法容器与低代码
任务编排技术，支持AI算法在边端设备的快速部署与场景化复用，支撑了智慧城市、社会治理、工业巡检等
领域的无人化转型。
2、报告期内获得的研发成果
报告期内，公司“全场景具身智能巡检方案”荣获第六届人工智能大赛-具身智能应用创新案例评选赛A
级奖，“社会治理典型风险防控关键技术及应用”获得2025年度中国职业安全健康协会科技进步奖一等奖，
获批“2024年厦门市企业研发中心（创新中心）——厦门罗普特公共安全图数融合技术研发中心”，入选“
福建省第二批数据应用企业”“2024年度厦门市未来产业骨干企业”，顺利通过GB/T27922-2011售后服务体
系5星、知识产权管理体系重新认证。
公司下属大数据集团有限公司入选“2024年度厦门市未来产业骨干企业”“厦门市工业和信息化局工业
企业供应链子基金‘白名单’（第六批）”，通过“2025年厦门市专精特新中小企业”复评、入选“福建省
数据企业入库——数据应用企业”，获得“2025世界数字城市大会十大品牌（低空安全）”“2025中国国际
社会公共安全博览会-卓越集成商奖”并于2025年4月首次取得GB/T31950-2023诚信管理体系认证、12月首次
取得个人数据隐私保护管理体系认证证书、云服务信息安全管理体系认证证书。“5G+AI的空中交警智能巡
航预警系统”入选第四届厦门5G应用大赛－最具商业价值奖，“车管所车辆查验智能机器人”项目荣获第六
届人工智能大赛-具身智能应用创新案例评选赛B级奖。
专利方面，报告期内，公司完善了知识产权管理体系，持续完善修订管理手册和程序文件，先后修订了
《知识产权管理程序》《专利管理制度》等。公司已通过知识产权认证（证书编号：CQC23IPMS0122ROM/350
2），并按照体系标准要求，对公司内部知识产权进行全方位的管理。
截至2025年12月31日，公司及控股子公司累计获得各项知识产权594项，其中发明专利162项，实用新型
专利26项，外观设计专利15项、软件著作权391项。
●未来展望:
(一)行业格局和趋势
当前人工智能产业呈现明显的分层竞争格局，头部企业在基础模型与算力层占据重要地位，而初创企业
则聚焦垂直场景深耕细作、寻求突破。未来，人工智能产业的竞争焦点将加速转移，从当前的模型能力竞赛
，转向以“智能体”落地和场景化应用为核心，推动生态应用与实体经济的深度融合。
作为人工智能产业的核心支撑，算力产业目前仍由英伟达占据主导地位；AMD凭借其GPU产品的高性价比
，在市场中占据一定份额；博通、谷歌等厂商则通过自研芯片，着力降低算力成本、提升核心竞争力。与此
同时，本土算力产业加速崛起，以华为昇腾为代表的本土芯片厂商，联合阿里平头哥、寒武纪等企业，持续
推进算力领域的国产替代进程。值得关注的是，新兴的RISC-V开源架构在边缘计算领域取得进展，并开始探
索高端服务器市场。凭借灵活性高、功耗低的优势，有望打破当前x86与ARM架构的双寡头垄断格局。展望未
来，算力产业将迎来多重发展机遇：一是算力国产化进程全面提速，企业将着力构建“芯片－软件－系统”
的全栈协同能力，完善配套软件生态；二是全国一体化算力网络持续完善，“算电协同”成为新基建核心战
略，端边云协同的算力体系逐步成型；三是算力技术向高效能、低功耗方向升级，随着场景化应用的深化，
模型推理环节的算力需求预计将超越训练环节，成为算力消耗的核心场景。
在人工智能模型算法领域，当前已形成“基础模型集中化、应用层差异化、开源生态重塑规则”的竞争
格局。基础模型层因算力与数据门槛极高，呈现高度集中竞争格局；开源与闭源双轨并行发展，其中开源生
态迅速崛起，不断缩小与闭源模型的性能差距，让中小企业和科研机构得以低成本微调垂类模型。目前，面
向垂直领域的专用算法已成为竞争热点，企业不再单纯追求参数规模，转而强调“算法+场景”的深度适配
能力。未来，算法将向高效化、场景化、安全化三大方向演进：推理优化、低参数量高效算法成为核心竞争
点，模型压缩、MoE（混合专家）架构及“小模型”（SLM）成为重要突破方向；算法与AIAgent、具身智能
深度融合，垂直场景的适配性与落地价值成为核心竞争力；模型的可解释性、价值观对齐与隐私保护成为差
异化竞争核心。
数据市场方面，已形成以科技巨头为主导的稳固格局，头部科技企业与专业服务商掌控着高质量、合规
的多模态数据源，构建了差异化的数据护城河。随着公开互联网文本数据逐渐耗尽，行业竞争已从“数据量
大”转向“数据质量高、专业性强、颗粒度细”，合成数据有望成为解决真实数据稀缺和隐私问题的关键。
此外，专业领域的高价值数据、物理世界数据已成为垂直行业AI应用竞争的核心壁垒，掌握行业和端侧稀缺
数据资源的传统行业龙头，在与AI公司的博弈中地位显著上升。合规与安全层面，隐私计算技术正规模化落
地，“数据可用不可见”预计将成为行业常态。
人工智能应用行业则呈现梯队分化、场景深耕的竞争格局，行业竞争核心已从单一技术能力比拼，转向
“模型适配能力+行业know-how+商业闭环落地”的综合实力较量。具体来看，头部科技巨头依托底层技术与
生态，主导通用AI落地；垂直赛道龙头深耕行业，构建高壁垒；中小开发者聚焦长尾场景，丰富应用生态但
面临同质化挑战。未来，AIAgent技术正在向自主执行任务和跨平台协作方向发展，其应用层的核心突破，
在于实现从“回答问题”到“解决问题”的价值落地。同时，AI应用正加速与硬件结合，进入具身智能时代
，这种“软硬一体”的形态将大幅扩展AI应用的物理边界，深刻影响制造业、物流业和消费电子行业，自动
驾驶、人形机器人、AI手机和PC将成为主要增长点。商业模式上，未来AI应用将从订阅制向结果导向的价值
定价转型，按API调用或账号收费的模式面临挑战，企业的价值创造能力将成为竞争关键。
(二)公司发展战略
在人工智能重塑产业格局的时代背景下，公司立足技术创新与产业融合，深化“AI+行业”发展战略，
以客户需求为导向，凭借核心技术优势开发基于垂类应用场景的系列产品，整合生态伙伴资源，加速推动人
工智能对千行百业的深度赋能，助力新质生产力实现跃升，推动行业智能化转型与社会经济高质量发展。
1、以客户需求为导向，以产品驱动增长
公司将始终聚焦核心客户需求，围绕用户场景痛点，持续迭代智能化核心产品，优化边缘计算、智能感
知等软硬件一体化解决方案，全面增强产品稳定性与场景适配能力。硬件端，重点升级国产化设备一体机、
巡检机器人等核心设备，提升硬件兼容性与扩展性能；软件端，打造垂直领域行业智能体，有效降低行业应
用开发门槛，助力客户快速部署个性化解决方案。同时，通过标准化软硬件接口、优化系统集成，实现模块
化设计、快速部署，为各行业提供轻量化、高效能的整体解决方案，大幅缩短技术应用周期，加快AI技术在
千行百业的渗透速度。
2、聚焦行业场景，推进AI应用规模化落地
公司将秉持“技术创新－场景匹配－价值实现”的发展思路，以AI技术为驱动，开发契合行业特点的垂
直化解决方案。深耕公共安全、社会治理、企业服务、工业制造高价值垂直领域，针对风险感知预警滞后、
决策响应时效不足、服务供给精准度欠缺、业务流程协同不畅、核心知识复用困难等痛点，以多模态大模型
、AI智能体技术为核心底座，与各赛道头部企业深度绑定，深度打磨业务场景需求，打造具备行业特色的AI
原生应用。同时，开拓机器人在公安、司法、边防、零售等行业的应用，打造适配多样化场景的智能终端设
备，推动技术从软件到硬件、从虚拟到实体的全方位赋能，助力行业智能化转型。
3、生态聚合协同，赋能长效可持续发展
公司全力构建开放共赢的AI产业生态，为战略落地提供长效支撑。一方面，联合科研机构与高校开展前
沿技术协同攻关，携手行业伙伴共建联合实验室，加速技术成果转化与实际应用；另一方面，通过开源算法
框架、开放数据平台，吸引广大开发者参与生态建设，持续拓展AI应用场景边界。此外，构建完善的全生命
周期技术服务支持体系，为行业客户提供从咨询、部署到运维的一站式服务，持续优化解决方案。通过生态
协作，推动人工智能技术与各行各业深度融合、广泛应用，为社会经济高质量发展注入持续动力。
(三)经营计划
2026年，公司将持续践行“以科技创新驱动企业增长”的核心理念，始终以用户需求为根本导向，集中
研发力量攻坚人工智能垂直场景应用等关键领域。公司将紧密围绕实际应用场景，深入挖掘客户潜在需求与
核心痛点，把前沿通用人工智能技术与行业专属产品研发深度结合，充分发挥自身在数据服务领域的核心优
势，助力区域客户加快数字化转型和产业升级建设，全力实现技术与业务的创新突破，奋力开创企业高质量
发展新局面。
1、深化渠道合作与生态协同，构建业务增长引擎
公司将持续深耕优势区域市场，依托新产品与新技术的融合应用，为客户提供优质解决方案，解决客户
核心问题，赋能区域产业转型升级。在巩固政府端渠道资源的基础上，积极向区域企业端市场延伸拓展，形
成政府端与企业端协同发展的市场拓展路径。同时，公司将着力打造具有示范效应的行业典型案例，加快渠
道生态伙伴的拓展与赋能，通过“标杆案例复制”的方式，推动新业务实现规模化放量，构建可持续的业务
增长新引擎。
2、积极参与技术变革，驱动产品与产业升级
公司将持续紧跟前沿AI技术，以市场需求为导向，加快产品线的功能定型及量产闭环，持续夯实产品化
能力。在此基础上，公司将聚焦端侧AI应用落地，充分发挥贴近客户、贴近场景的竞争优势，推动核心技术
在细分领域实现高效部署与价值转化。此外，公司将积极拓展与优质高校、科研院所的产学研合作，强化前
沿技术的前瞻布局，通过技术突破驱动产品迭代与产业升级，持续提升公司的核心竞争力。
3、以资本为纽带，加快布局并提升客户服务能力
公司将以资本为纽带，依托组建产业基金进行投资孵化、寻找优质资产进行并购整合等方式延伸产业链
布局，丰富产品结构与服务能力，持续拓展业务边界。同时，公司将加快引入战略股东，借力战略股东的产
业资源与行业影响力，进一步加速战略客户的拓展与资源整合，提升在关键市场中的综合服务能力。通过资
本运作与业务发展的深度融合，公司将持续夯实产业基础，构建更加协同、高效的业务生态，全面提升面向
客户的一体化服务能力。
4、加强全面风险管理，保障稳健经营
在治理层面，公司将持续强化治理层合规管理，严格落实规范运作要求，不断提升公司治理水平，从顶
层设计上确定风险管理策略。在执行层面，推动财务、法务、业务等各职能部门协同发力，持续健全与完善
风控体系，形成覆盖全面、运行有效的风险防控机制，确保风险管控贯穿业务全流程。同时，以数据安全为
底线，构建覆盖数据全生命周期的安全管理体系，筑牢信息防护屏障，保障业务发展与安全管控同步推进，
为稳健经营与高质量发展提供坚实保障。
5、优化组织建设，夯实发展根基
公司将持续优化绩效考核体系，构建科学合理的激励约束机制，充分激发组织活力与员工创造力。在此
基础上，紧密围绕年度经营目标，着力引进渠道拓展、生态合作、人工智能技术等关键领域的专业人才，持
续加强团队建设，打造结构合理、能力过硬的人才梯队。同时，将持续推进“诚毅”文化建设贯穿人才选拔
、培养、激励与管理的全过程，以文化为引领，厚植组织发展底蕴，为推动公司高质量发展提供坚实的人才
保障与组织支撑。
〖免责条款〗
1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等，投资者使
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