经营分析☆ ◇688623 双元科技 更新日期：2026-07-29◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
在线自动化测控系统和机器视觉智能检测系统的研发、生产和销售
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
新能源电池(行业) 1.89亿 55.21 6445.27万 50.45 34.15
造纸(行业) 8463.29万 24.76 3174.99万 24.85 37.51
薄膜(行业) 4409.56万 12.90 1970.62万 15.43 44.69
无纺布及卫材(行业) 2001.26万 5.85 985.92万 7.72 49.26
其他(行业) 437.22万 1.28 197.55万 1.55 45.18
─────────────────────────────────────────────────
在线自动化测控系统(产品) 2.07亿 60.58 6441.36万 50.42 31.11
机器视觉智能(产品) 1.21亿 35.48 5595.81万 43.81 46.14
系统部件及维修服务(产品) 1337.77万 3.91 731.87万 5.73 54.71
其他业务(产品) 9.40万 0.03 5.31万 0.04 56.47
─────────────────────────────────────────────────
境内销售(地区) 3.29亿 96.33 1.23亿 96.04 37.26
境外销售(地区) 1244.90万 3.64 500.38万 3.92 40.19
其他业务(地区) 9.40万 0.03 5.31万 0.04 56.47
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 3.42亿 99.97 1.28亿 99.96 37.37
其他业务(销售模式) 9.40万 0.03 5.31万 0.04 56.47
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
新能源电池(行业) 9974.21万 61.76 3997.05万 62.90 40.07
造纸(行业) 4149.19万 25.69 1373.23万 21.61 33.10
薄膜(行业) 1228.03万 7.60 574.30万 9.04 46.77
无纺布及卫材(行业) 728.05万 4.51 368.86万 5.80 50.66
其他(行业) 70.37万 0.44 40.91万 0.64 58.14
─────────────────────────────────────────────────
在线自动化检测系统(产品) 1.03亿 63.93 3647.18万 57.40 35.33
机器视觉智能检测系统(产品) 5285.10万 32.73 2442.71万 38.44 46.22
系统部件及维修服务等(产品) 540.58万 3.35 264.45万 4.16 48.92
─────────────────────────────────────────────────
境内销售(地区) 1.59亿 98.21 6172.47万 97.14 38.91
境外销售(地区) 288.42万 1.79 181.87万 2.86 63.06
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 1.61亿 100.00 6354.34万 100.00 39.35
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
新能源电池(行业) 2.53亿 65.52 8876.89万 60.92 35.08
造纸(行业) 5983.32万 15.49 2100.14万 14.41 35.10
无纺布及卫材(行业) 3693.98万 9.56 1580.67万 10.85 42.79
薄膜(行业) 3566.24万 9.23 1958.20万 13.44 54.91
其他(行业) 74.99万 0.19 54.92万 0.38 73.24
─────────────────────────────────────────────────
在线自动化测控系统(产品) 2.67亿 69.25 8580.56万 58.89 32.08
机器视觉智能检测系统(产品) 1.10亿 28.55 5480.64万 37.61 49.71
系统部件及维修服务(产品) 850.52万 2.20 507.63万 3.48 59.68
其他业务(产品) 2.00万 0.01 2.00万 0.01 100.00
─────────────────────────────────────────────────
境内销售(地区) 3.86亿 99.99 1.46亿 99.98 37.72
其他业务(地区) 2.00万 0.01 2.00万 0.01 100.00
境外销售(地区) 1.40万 0.00 7500.64 0.01 53.58
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 3.86亿 99.99 1.46亿 99.99 37.72
其他业务(销售模式) 2.00万 0.01 2.00万 0.01 100.00
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
新能源电池(行业) 1.16亿 65.01 4835.40万 60.93 41.73
造纸(行业) 2829.48万 15.87 1173.94万 14.79 41.49
薄膜(行业) 1880.32万 10.55 1121.17万 14.13 59.63
无纺布及卫材(行业) 1451.87万 8.15 765.88万 9.65 52.75
其他(行业) 75.26万 0.42 40.12万 0.51 53.31
─────────────────────────────────────────────────
在线自动化测控系统(产品) 1.19亿 66.86 4656.62万 58.67 39.07
机器视觉智能检测系统(产品) 5561.13万 31.20 3074.29万 38.74 55.28
系统部件及维修服务等(产品) 345.80万 1.94 205.61万 2.59 59.46
─────────────────────────────────────────────────
境内销售(地区) 1.78亿 99.95 7928.55万 99.90 44.51
境外销售(地区) 9.59万 0.05 7.97万 0.10 83.09
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 1.78亿 100.00 7936.52万 100.00 44.53
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售0.87亿元，占营业收入的25.36%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 2605.91│ 7.62│
│第二名 │ 1850.35│ 5.41│
│第三名 │ 1759.96│ 5.15│
│第四名 │ 1419.71│ 4.15│
│第五名 │ 1036.26│ 3.03│
│合计 │ 8672.19│ 25.36│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.34亿元，占总采购额的25.58%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 961.76│ 7.30│
│第二名 │ 680.84│ 5.17│
│第三名 │ 654.69│ 4.97│
│第四名 │ 635.00│ 4.82│
│第五名 │ 437.58│ 3.32│
│合计 │ 3369.86│ 25.58│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
公司是生产过程质量检测及控制解决方案提供商，拥有在线自动化测控系统和机器视觉智能检测系统两
大核心技术平台，助力客户实现智能化检测及自动化控制。
(二)主要经营模式
1、盈利模式
公司拥有独立的研发、采购、生产、销售体系，依靠所积累的在线测控和机器视觉检测两大技术平台，
在充分了解客户生产工艺流程和自动化测控需求后，为客户提供定制化的设备及服务，从中取得收入、获得
盈利。
公司产品在下游应用的延展性较大，实现从造纸行业逐步延伸至无纺布及卫材、薄膜、新能源电池等领
域。除了拓展下游应用领域之外，公司逐步实现核心部件自研，增加多种标准高性能传感器研发，逐步从系
统供应商演变到传感器供应商及系统供应商，进一步提高产品的利润率和整体性能。另外，通过为客户提供
优质、及时的售后技术服务，提升客户满意度、打造良好的行业口碑，巩固现有客户和不断开发新客户，提
升公司的盈利规模。
2、采购模式
公司采购的原材料主要有机械件、仪表件、电气件、电子件、光学件等。公司按照市场化的原则自主选
择供应商，根据客户订单来制定生产计划、安全库存需求，进而确定原材料采购计划。部分原材料会进行一
定的备货，主要包括单价较高且批量采购有利于降低采购成本的原材料、供应较为紧张的原材料以及使用较
频繁、通用性较高原材料。
采购部结合历史同类采购价格以及供应商报价，经对比后确定采购单价，向供应商下达采购订单。需要
质检的货物送达后由品管部进行检查，仓库对合格的物料进行入库，财务部负责对账、开票及付款。
3、生产模式
公司产品采用“订单驱动为主，标准化部件适当备货”型生产模式。
订单驱动型的生产是在接到客户订单后，工程部按照客户的需求确定整体技术方案和详细设计方案。由
生产部门汇总完整的产品设计方案，安排生产计划，下发生产任务和BOM表，组织采购部采购原材料，对于
设备和部件中所需的机械件大部分采取定制化采购的形式，由公司自行完成机械图纸设计，下发图纸给机械
加工商采购相应的合金材料并完成加工。生产部对进行产品的生产、组装，工程部负责对产品进行调试，品
管部验收后方发往客户现场，最终由工程部对产品进行安装、调试和用户培训。
4、销售模式
公司的经营方式为直销。公司通过参加展会、行业会议、老客户推荐等方式获取新客户。销售部了解客
户需求后，由工程部与客户进行进一步的技术交流，以确保完全理解客户需求，并确定产品方案，进而进行
商务洽谈、合同签订。
公司一般采用成本加成的方式，与客户协商确定销售价格，销售价格会依据产品成本、市场情况等因素
定期更新。公司结算方式主要为“签订订单后预收-发货/到货预收-设备验收后收取验收款-质保期结束收取
质保款”的分阶段收款方式。公司根据客户的商业信用和结算需求，以及双方商业谈判的情况，不同行业客
户的付款条件可能会有所不同。
5、研发模式
公司研发中心下设在线测控部、机器视觉部、机械设计部和半导体测控研究所，打造了在线测控和机器
视觉检测两大技术平台，形成核心技术支撑核心部件和关键软件算法，进而支撑各类检测及控制解决方案的
研发体系。该研发体系根据下游行业的市场需求，结合前瞻性的技术发展趋势，对产品、核心部件或技术进
行研究开发，以解决现有产品中的技术痛点或以技术突破来孵化新产品、实现产品核心部件的自研及核心算
法的自主设计，提升或扩充公司的核心技术，增强公司技术实力和核心竞争力，并将研发成果推广应用到公
司的主要产品，提升研发产业化效果。此外，公司增加了多种标准高性能传感器研发，逐步从系统供应商演
变到传感器供应商及系统供应商。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
公司专注于在线自动化测控系统和机器视觉智能检测系统的研发、生产和销售。根据《国民经济行业分
类与代码》（GBT4754-2017）分类标准，公司属于“C35专用设备制造业”；根据国家统计局《战略性新兴
产业分类（2018）》，公司产品属于“2高端装备制造产业”中的“2.1.3智能测控装备制造”，属于工业自
动化范畴。
工业自动化是机器设备或生产过程在不需要人工直接干预的情况下，按预期的目标实现测量、操纵等信
息处理和过程控制的统称，它是涉及仪器仪表、控制系统、机器视觉等众多技术领域的一门综合性技术。工
业自动化对于降低各个行业的生产成本，提高企业的经济效益起到了重要的作用。从全球范围看，工业自动
化是各国大力推进的方向。
公司的产品分为在线自动化测控系统和机器视觉智能检测系统，其中，在线自动化测控系统具备在线测
量和实时闭环控制的特点，属于过程控制领域。
（1）过程控制行业发展情况
过程控制在工业领域是指以厚度、水分、成分、温度和压力等工艺参数作为被控变量的自动控制，是计
算机及时地采集检测数据，经过算法得出最佳值迅速地对控制对象进行自动控制和自动调节，也被称为实时
控制。过程控制是保持生产稳定、降低消耗及成本、提高生产质量的重要手段。
美国Honeywell、瑞士ABB、美国赛默飞、美国Mahlo等国外龙头企业在过程控制领域发展较早，在技术
水平、品牌知名度、业务规模等方面相较于本土企业具备竞争优势，占据以石油、化工等大型复杂项目为代
表的高端市场主要份额。经过多年的发展与技术积累，国内过程控制企业逐步进入各细分应用领域，逐步实
现对于国外品牌的国产替代。
1）应用领域拓展和检测精度提高，检测设备需求旺盛
在工业自动化中，特别是连续生产过程的自动化中，检测系统是实现生产过程自动化必不可少的技术工
具之一。自动检测系统通过对过程参数的准确检测，可以及时准确地反映工艺设备的运行工况，为操作人员
提供必要的操作依据，为自动控制系统提供必要的信号，是过程控制中重要的前端系统。随着工业自动化的
应用领域不断拓展和工业生产过程中对于检测精细度的要求不断提升，工业自动化产业对于检测设备的需求
日益旺盛。
2）工业生产过程日趋复杂，工业控制系统前景广阔
随着生产技术水平的迅速提高与生产规模的持续扩大，工业领域对于自动控制系统的要求不断提升，对
于工业自动控制系统的需求日益旺盛。未来随着工业自动化技术在我国各工业领域的普及和外部市场环境的
恢复，我国工业控制市场规模将稳步提升，AMRAnalysis预计2027年我国工业控制系统市场规模将达到151.6
亿美元。
在线自动化测控系统融合了精密机械、自动控制、辐射检测技术、微波技术、精密光学测量技术、软件
算法和嵌入式系统等多学科技术，需要积累深厚的行业经验。新进入企业难以在短期内实现多学科的交叉整
合，掌握核心工艺和关键技术，形成了较高的行业技术门槛，使得市场参与者相对较少。
（2）机器视觉行业发展情况
机器视觉是指用机器代替人眼来做测量和判断，是人工智能正在快速发展的一个分支。相比于人眼识别
，机器视觉在速度、精度、环境适应性、客观性、效率性、感光范围等方面优势明显，具有检测速度快、识
别精度高、工作时间长、信息方便集成、适应恶劣环境等核心特征。
机器视觉系统是智能制造装备的重要组成部分。智能制造装备是指具有感知、分析、推理、决策、控制
功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。机器视觉作为机器的“眼睛
”和视觉“大脑”，属于智能装备感知、分析部分的关键零部件，也是整个智能制造系统中的重要信息输入
端口。智能制造的实现需要广泛联通各类生产设备，并通过智能控制系统将各类生产设备所采集的信息进行
汇总和分析，最终做出高效、精确的自主决策，而机器视觉技术是生产设备采集信息的重要方式，是智能制
造的基础。
1）国外机器视觉发展较早，应用场景不断扩充，全球市场规模持续提升
自1969年成像传感器诞生起，国外机器视觉产业开始萌芽，经多年发展，目前已进入产业发展中期。随
着自身技术的成熟和各行业智能制造需求的增长，机器视觉的应用场景不断扩充，在电子制造、平板显示、
汽车、印刷、半导体、食品饮料包装、制药、生命科学等众多行业均成功应用。根据MarketsandMarkets的
预测，2025年全球机器视觉市场规模为158.3亿美元，该市场预计将在2030年增长到236.3亿美元，复合年增
长率达到8.3%。
2）我国机器视觉产业起步晚，发展迅速，未来前景广阔
我国机器视觉产业起步较晚，早期主要以技术引进的方式快速掌握国外机器视觉的先进经验。凭借我国
发达的制造业基础，我国机器视觉产业高速发展，已进入发展中期。近年来，国家大力推进制造业转型和智
能制造，国内制造业升级转型和国产化替代的趋势明显加快，我国机器视觉行业迎来了空前的发展机遇，市
场规模快速提升。根据机器视觉产业联盟（CMVU）的数据，预计中国机器视觉行业规模将从2025年的395.4
亿元增长至2027年的580.8亿元，年均增长21.2%，增速远高于全球市场平均增速。
机器视觉是先进成像、图像算法、自动化等多技术的融合，需要软硬结合、协调发展才能形成完整的视
觉系统，以满足应用行业在精度、效率、兼容性和性价比等产品指标上的要求。由于机器视觉解决方案中核
心部件和关键软件算法的技术门槛高，对潜在的市场进入者形成较强的技术壁垒。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
在国家大力支持智能制造的大背景下，公司的在线自动化测控系统、机器视觉智能检测系统在各个下游
行业的销售额整体呈上升趋势。公司产品目前已拓展到多个下游领域，成为新能源电池、薄膜、无纺布及卫
材、造纸等相关行业内一流企业的供应商，确立了公司在片材检测领域的领先地位。公司主要产品的核心指
标达到同行业先进水平。
（1）在线自动化测控系统
公司在线自动化测控系统可以实现片材质量的在线测量、纵向和横幅闭环控制，具有较高的检测精度和
闭环控制性能，在各下游应用领域的产品核心指标优于或接近行业内主要优秀厂商。
（2）机器视觉智能检测系统
机器视觉检测行业的主要企业有IsraVisionAG（以下简称“ISRAVISION”）、WintrissEngineeringCor
poration（以下简称“Wintriss”）、天准科技、精测电子、矩子科技、奥普特等企业。公司智能视觉检测
业务更侧重于表面缺陷检测，与公司业务竞争较多的是德国ISRAVISION和美国Wintriss，近年来在新能源电
池领域也开始参与锂电池隔膜和极片涂布环节的机器视觉检测。公司的设备性能在主要应用行业的检测技术
参数与全球机器视觉领域领先企业ISRAVISION和Wintriss的各项指标参数接近，处于行业先进水平。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）过程控制行业
1）产品形态从单一系统向整体解决方案转变
传统模式下，工业自动化行业内自动控制系统与自动检测系统相对独立，自动检测系统提供商专注于提
供专业的检测设备，自动控制系统提供商专注于对各类设备进行系统集成和控制。随着全球工业和制造业正
向着一体化、数字化和智能化的方向发展，对检测、控制设备等均出现更精细化、专业化的要求，对自动化
的需求上也将从单一系统转向整体解决方案。面对下游行业对于自动化产品的需求，过程控制企业在设备生
产和发展上更加关注下游行业的生产场景，由原有的仅提供专业检测设备或控制集成服务逐步转变为提供检
测、控制一体的解决方案。
2）行业国产替代趋势日趋明显
相较于欧美、日本等国家，我国过程控制产业起步较晚，国外知名厂商占据国内市场的主要份额。近年
来，我国本土工业自动化品牌快速发展。相较于国外企业，本土企业在服务和产品价格上具备明显优势。服
务方面，本土企业贴近下游用户，对客户的需求和现状有充分了解，能够快速响应客户需求，提供全面且有
保障的后期服务；价格方面，国内品牌具备成本优势，更加适合国内中小企业快速发展的节奏，满足其低成
本自动化改造需求。目前，我国过程控制行业仍有广阔的国产替代空间，未来随着国内厂商技术的不断成熟
与发展，行业内国产化替代趋势不断强化。
（2）机器视觉行业
1）深度学习算法不断优化，驱动产业加速发展
相比于传统检测手段，基于深度学习的视觉检测在产品缺陷检测中应用具有更高效及自动的提取特征能
力、突出的抽象和表达能力，依托神经网络模型，该技术能够自动从大量数据中学习特征，有效提升图像识
别和分类的准确率。随着深度学习算法的不断优化，其与机器视觉系统在工业检测领域融合程度持续加深，
全面提升了生产制造环节的检测效能。未来五年内，随着算力成本的降低和算法模型的进一步优化，深度学
习在图像处理领域的应用将更加深入。
2）嵌入式系统技术发展推动相机智能化
嵌入式系统技术在机器视觉领域的应用边界持续拓宽，伴随工业智能化升级与边缘计算产业快速发展，
行业硬件形态逐步迭代，形成以智能相机为核心的一体化智能视觉设备体系。相较于传统依赖外置上位机完
成运算处理的视觉方案，嵌入式技术将搭载图像处理、深度学习算法的AI运算模块深度集成至工业相机内部
，实现真正意义上的边缘本地智能计算，摆脱对外部高性能主机与长距离数据传输的依赖，单设备独立完成
图像采集、实时分析、特征运算全流程工作。边缘AI整合成为主流，智能相机将图像采集与AI处理集成于一
体，显著降低系统复杂性与部署成本。
3）AI算法与3D视觉融合，推动工业检测向更高精度、高智能化方向发展
3D视觉能够获取工件完整的三维形貌、空间位置与结构信息，突破传统2D视觉仅能检测平面特征的局限
，为工业自动化检测带来显著提升，实现全维度、非接触式高精度测量，对高度、厚度、平面度、形变、间
隙等空间参数进行稳定识别，有效提升检测准确率与可靠性。当前，3D视觉已成为机器视觉领域的重要发展
方向，技术体系日趋成熟，成像精度、处理速度与集成化水平持续提升。工业AI与3D视觉深度融合，将进一
步推动机器视觉系统向智能化升级。通过AI算法对三维数据进行识别、分类与定位，可精准检测出传统方式
难以发现的微小缺陷。未来，3D视觉与工业AI的融合将持续深化，不断拓展应用边界，推动工业检测向更高
精度、高智能化方向发展。
二、经营情况讨论与分析
公司是生产过程质量检测及控制解决方案提供商，拥有在线自动化测控系统和机器视觉智能检测系统两
大核心技术平台，助力客户实现智能化检测及自动化控制。在线自动化测控系统为企业提供产品生产过程中
的面密度/厚度/克重/定量/水分/灰分等工艺参数检测并对生产过程进行高精度闭环控制，机器视觉智能检
测系统适用于表面瑕疵检测、内部缺陷检测和尺寸测量。公司产品目前已拓展到多个下游领域，成为新能源
电池、薄膜、无纺布及卫材、造纸等相关行业内一流企业的供应商，并逐渐向半导体领域拓展。
1、整体经营情况
尽管2025年新能源行业景气度因储能电池投资需求提升而有所回暖，但受制于过去几年行业投资需求总
体放缓的滞后影响，公司本期完成验收的新能源行业设备金额较去年同期有所下降。2025年公司营业收入34
,182.46万元，较上年同期下降11.50%；2025年实现归属于上市公司股东的净利润6,251.28万元，较上年同
期下降28.03%。公司积极应对挑战，动态调整业务规划，持续推进客户开拓，不断优化产品结构。截至2025
年12月31日，公司在手订单含税金额为8.83亿元。
为进一步激励员工，公司审议通过了2026年限制性股票激励计划，对现有人才梯队进行了深度优化和升
级，积极扩充以研发为主的高端人才，充实在线自动化测控系统和机器视觉智能检测系统的技术积累，提升
智能化解决方案的核心竞争力，以技术创新驱动价值增长，为未来业绩增长夯实了基础。
2、2025年公司重点工作
（1）聚焦智能检测技术研发升级，依托核心技术积累夯实业务基础
面对日益激烈的市场竞争环境，客户对产品质量、性能持续向上的需求决定了其对产品检测精度的要求
提高。报告期内，公司不断提高和完善自研传感器、高精度智能相机等核心部件的性能；持续进行智能AI算
法和图像处理软件等专用检测分析软件的迭代开发，面向制造业数字化、智能化发展需求，提升在线自动化
测控系统和机器视觉智能检测系统的智能化水平。
报告期内，2025年公司研发费用4,028.35万元，2025年末研发人员人数为122人，研发人员涵盖了光学
工程师、机械工程师、硬件工程师、算法工程师、软件开发工程师、FPGA工程师等人员，涉及高性能相机、
AI人工智能、结构光学、高精度测量仪器仪表、PCB检测、汽车总装检测、半导体AOI检测等研发方向。
报告期内，公司自研线阵2.5D相位成像系统，通过自研PMD2.5D光源打光、自研智能线阵相机扫描与2.5
D算法实现高精度三维形貌检测。相机内嵌两套2.5D图像合成算法，分别适应镜面反射材料和混合或漫反射
材料，极大降低相机数据传输带宽需求，节省上位机的CPU算力。
（2）加快集成电路、半导体量检测领域布局
公司技术研发持续向半导体量检测领域拓展，公司全自动晶圆AOI量检测系统和晶圆在线光谱量测系统
均已研发完成。其中，全自动晶圆AOI量检测系统，采用自主研发的高性能低噪声工业线阵相机、高倍率光
学显微物镜以及LED同轴/环形光源，结合定制的XYZ运动平台以及自动聚焦模块，获取高质量的晶圆表面明/
暗场图像，且可选配3D量测模块。利用传统+AI算法对获取到的图像进行处理识别，从而实现晶圆外观缺陷
的精准识别和分类，并对检测结果数据进行自动Review、存储及报表生成。
此外，双元科技与其他各方于2026年1月成立了杭州芯测微讯科技有限公司，由双元科技控股，从事半
导体芯片高端封装行业AOI检测设备和泛半导体行业检测设备的研发生产。截至本报告披露日，相关样机尚
在开发中。
（3）加大基于工业应用的AI软件研发力度，加快AI训练平台与AI智能相机的研发
公司深耕各行业的自动测控和机器视觉领域十余年，积累了大量数据和应用案例，拥有AI应用项目开发
实施经验。根据目前日益增长的AI应用市场需求，公司充分利用积累的资源和经验，在现有自主开发的软件
基础上，加以系统化提炼和集合，进行AI训练平台的研发，完成由原始数据到模型的转化。AI训练平台将数
据集的自动化标注、数据增强、数据清洗、AI训练、多模型适配、AI部署等全流程整合，解决以往AI实施过
程工具碎片化、过程结果可视化差、对实施人员要求高的问题。目前AI训练平台已建成集自动化标注、数据
增强、数据清洗、AI训练、多模型适配及AI数据生成于一体的能力体系，支持正负样本联合训练和无监督异
常检测建模。此外，公司着手研发将特定AI算法集成到智能相机里，实现AI算力的边缘化高速实时处理，实
现更快的检测速度。目前AI智能相机样机硬件已经完成制造，开始整体调试工作。AI训练平台与AI智能相机
将共同助力各行业自动化、智能化的发展，形成公司新的业务增长点。
（4）加速海外业务布局
公司的销售主要集中在境内，境内客户目前仍有非常大的拓展空间，公司未来一段时间内的销售仍以重
点开发境内市场需求、持续深入国产替代为主；同时，公司将加强海外市场的开拓及运营力度，为公司的进
一步发展打开更大空间。本报告期，公司产品已销售至日本、韩国、马来西亚、印度尼西亚、印度、越南等
国家。
（5）企业管理水平进一步提升
报告期内，公司进一步推进组织机构规整化、业务流程简明化、责任权利岗位化，继续完善组织架构、
管理体系、管理机制，弥补短板、做精做深管理，通过目标量化分解考核等，提升企业整体运营效率；提升
内部管控能力，强化合规管理、风险管理、缺陷管理等，进一步强化业务流程执行力，全面推行降本增效理
念；全面推进业务全过程管理信息化，利用信息化手段，全面提升企业管理水平和效能。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、技术研发优势
公司在线自动化测控系统的技术涵盖了核物理、微波技术、嵌入式数据处理、电子测量技术等领域，是
集多种技术为一体的自动化、智能化产品。公司通过不断自主研发，在射线传感器、微波水分传感器、高速
数据处理模块、闭环控制软件算法等核心部件和软件算法的研发设计上形成多项核心技术成果。
公司机器视觉系统的智能图像处理板卡、光源、恒流控制器、软件算法等核心部件和软件均系公司自主
研发生产；自主研发的工业线阵相机，已于2021年大批量投入使用。公司自主研发的以FPGA为核心处理器的
机器视觉检测系统在图像信息处理能力和边缘计算能力等方面具备突出的技术优势，尤其在铜箔、铝箔、极
片、薄膜、无纺布、纸张等高速、宽幅生产场景下，优势明显。
上述核心部件及软件算法构筑了公司产品在下游应用领域的技术壁垒。公司技术水平受到中国化学与物
理电源行业协会动力电池应用分会、中国塑料加工工业协会流延薄膜专业委员会和中国造纸协会等行业协会
的充分认可，2022年获评第四批国家级专精特新“小巨人”企业。
2、技术和产品下游应用领域可拓展性强
公司成立以来，重视研发资源的投入，积累了传感器技术、闭环控制技术、高速线扫描相机技术和数字
图像处理技术等多项核心技术，形成了在线测控技术和机器视觉检测技术两大技术平台。在在线自动化测控
系统和机器视觉智能检测系统两大核心产品的协同并进下，公司产品应用领域从造纸逐渐渗透至无纺布及卫
材、薄膜、新能源电池、半导体、玻纤、印刷和食品等领域，拥有丰富的系列产品和多个应用领域的项目经
验。凭借公司多个应用行业的技术积累和跨领域应用能力，充分了解下游用户需求和用户工艺后，基于两大
技术平台做产品应用层面的迁移，向更多领域的生产过程质量检测和控制拓展。
3、具备提供测控一体化解决方案能力
与传统的纯机器视觉检测系统解决方案商或者纯在线自动化测控系统解决方案商有所不同，公司通过将
机器视觉检测系统和在线自动化测控系统融合使用，能够为客户提供产品自动化生产过程质量检测和控制的
一体化解决方案，实现各系统间信息的交汇，还可有效节省客户的沟通成本，减少客户因设备故障等待不同
供应商提供维修服务产生的停工时间损失，促进自动化生产线上不同设备的配合控制，减少客户后期运维服
务的支出等。
目前，仙鹤股份、延江股份等客户采用了公司提供的一体化的生产过程质量检测和控制解决方案。比如
锂电池行业中对锂电池极片的涂布面密度在线自动化测控系统和机器视觉智能检测系统共同使用，同时完成
极片涂布面密度检测控制和涂布对齐度视觉检测；造纸行业中对纸张的定量、水分和灰分的在线自动化测控
系统和纸张表面缺陷的视觉检测系统共同使用；薄膜行业中对薄膜的涂布量、厚度的在线自动化测控系统和
薄膜表面缺陷的视觉检测系统共同使用等。
4、具有丰富的项目管理经验
因不同客户或同一客户不同生产线的配置差异，在线自动化测控系统和机器视觉智能检测系统在安装和
售后服务过程中，需要工程师对系统不断调试和磨合以解决与客户生产线的其他设备之间的适配性、兼容性
等问题。
公司从事在线测控和机器视觉检测业务十多年，在该领域具有丰富的技术储备和项目管理经验，拥有一
支经验丰富的项目安装和运维的工程师团队，能够有效应对项目过程中遇到的各种问题，为各项系统按照技
术协议和客户要求顺利运行提供有力保障。
5、终端客户资源丰富，与知名头部企业合作关系深厚
公司深耕自动化过程控制和机器视觉技术领域十余年，公司产品已拓展到多个下游领域，成为新能源电
池、薄膜、无纺布及卫材、造纸等相关行业内一流企业的供应商，与上述行业的知名企业建立了稳定的合作
关系，如新能源电池行业的宁德时代（300750）、蜂巢能源、欣旺达（300207）、亿纬锂能（300014）、青
山控股、赢合科技（300457）、科恒股份（300340）、嘉元科技（688388）和诺德股份（600110）等，薄膜
行业的福斯特（603806）、金韦尔机械等；无纺布及卫材行业的诺邦股份（603238）和延江股份（300658）
等；造纸行业的仙鹤股份（603733）和再升科技（603601）等，积累了丰富的客户资源。与知名客户的稳定
合作关系以及公司持续加大客户开拓力度，为公司近年以及未来的经营业绩提供坚实的客户基础。
●未来展望:
(一)行业格局和趋势
当前，新一轮科技革命和产业变革加速发展，大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术正在与制造
业深入融合，不断改变着制造业的生产方式、组织方式和发展模式，数字化、网络化、智能化已经成为全球
制造业发展的重要方向。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产
、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方
式。近年来国家大力推进制造业转型和智能制造，各部门相继发布相关政策鼓励企业逐步完成传统工业的自
动化、智能化改造，为公司的发展创造了良好的政策环境和广阔的市场空间。
2024年4月，工业和信息化部等七部门印发《推动工业领域设备更新实施方案》，明确指出，到2027年
，工业领域设备投资规模较2023年增长25%以上。该方案强调了高端、智能、绿色、安全作为工业领域设备
更新的重点方向，一是加快落后低效设备替代，更新升级高端先进设备和试验检测设备；二是推广应用智能
制造装备，加快建设智能工厂；三是加快生产设备绿色化改造，推动重点用能设备能效升级；四是提升设备
安全水平，推广应用先进适用安全装备。2024年12月，工业和信息化等三部门印发《制造业企业数字化转型
实施指南》，其中提出，推动生产过程智能转型。引导离散工业企业实施基于模型的系统工程，基于工业互
联网平台打通设计、排程、加工、检测等数据流转，发展“人工智能+”外观设计、排程排产、缺陷检测等
新模式，通过模型传递持续提升生产效率和产品质量。
2025年7月，工业和信息化部等八部门印发《机械工业数字化转型实施方案》，提出以智能制造为主攻
方向，以提质降本增效和价值创造重塑为目标，以装备技术与新一代信息技术深度融合为主线，以产品智能
化、生产数智化、服务智慧化为抓手，聚焦企业发展和产业转型升级需求，坚持创新发展、安全可控，坚持
场景牵引、问题导向，研制一批智能装备、建设一批智能工厂、拓展一批智慧服务，推动机械工业高端化、
智能化、绿色化发展，为推进新型工业化提供坚实的技术装备保障。
2025年12月，工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，意见提出一端
抓技术供给，推动“智能产业化”，一端抓赋能应用，加快“产业智能化”，整体壮大产业生态，促进人工
智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化
、融合化发展，有力支撑制造强国、网络强国和数字中国建设。
(二)公司发展战略
公司秉持工匠精神，持续以科技为引领，深耕自动化过程控制和机器视觉技术领域，致力于成为全国领
先的生产过程质量检测及控制解决方案提供商。同时，公司将利用多年积累的传感器技术和数字图像处理技
术等，开发构建具有双元特色的智能检测核心部件供应平台，以满足客户购买核心部件自行完成系统组态应
用的需求。经过十多年的沉淀发展，公司在新能源电池、薄膜、无纺布卫材、造纸等多个下游行业形成一系
列以质量控制为目标的系统解决方案，后续公司将基于两大技术平台做产品应用层面的迁移，向更多领域的
生产过程质量检测和控制拓展。公司将抓住国家传统制造业转型升级、智能制造设备行业大发展的机遇，助
力客户实现智能化检测及自动化控制，并逐步实现对国外品牌的国产替代，为实现国家关键设备的自主可控
和产业升级做出积极贡献。同时，公司将加速推进海外市场布局，为全球用户提供更优质的产品和服务，形
成具有辐射全球市场的业务竞争力。
(三)经营计划
1、持续加大研发投入，不断更新迭代产品性能，并对3D检测领域做重点布局
公司已建立了灵活、高效的研发体系，并密切跟踪行业发展趋势，把握市场需求提前布局技术研发，快
速满足客户产品技术变化。公司将不断更新迭代现有在线自动化测控系统、机器视觉智能检测系统的产品性
能，继续完善X-ray内部缺陷检测系统、3DCT内部缺陷检测系统和基于Linux的嵌入式视觉系统、晶圆缺陷检
测系统、色度检测系统等产品。在核心部件方面，提升X/β射线传感器、微波水分传感器、工业线阵相机等
部件的检测精度，增强激光位移传感器、多系列智能相机等核心部件的研发，提前布局新一代智能处理板卡
的研发，在数据采集速度、处理频率和存储量方面实现跨越式提升。公司2026年新立项了AI数据生成与迁移
学习驱动的小样本工业缺陷检测平台研发、矩阵探测器的应用研究与开发、基于多能谱射线的面密度检测技
术研究、3D与AI工业相机的研发四个研发项目。未来，公司将持续加大研发投入的力度，吸引和招募高层次
的研发人才，增强公司研发能力，提升公司产品的竞争力。
2026年公司将对3D检测领域做重点布局。本报告期内公司已自研线阵2.5D相位成像系统，通过自研PMD2
.5D光源打光、自研智能线阵相机扫描与2.5D算法实现高精度三维形貌检测。在此基础上，公司2026年新增
了研发项目：3D与AI工业相机的研发。该项目将选择高动态范围（HDR）、低噪声、高帧率的CCD/CMOS传感
器，融合多模态成像技术，嵌入AI算法，实现目标对象三维几何信息的获取、高精度识别、缺陷检测、动态
跟踪等功能。项目拟在突破传统视觉局限，实现三维空间感知，并深度融合AI技术，提升机器视觉智能化水
平与复杂应用场景的适配性，使生产线具备“看得准、学得快、做得稳”的能力。
2、依托核心技术积累，公司积极布局具身智能领域
公司核心技术覆盖感知、决策、执行三大核心环节。在感知层，依托自研的高精度智能相机实现高效数
据采集与环境感知；在决策层，公司自主开发了融合AI技术的机器视觉算法和图像处理软件等专用检测分析
软件，完成深度分析建模与智能决策；在执行层，公司通过自研的闭环控制及解耦算法软件，凭借自动化控
制平台实现精准运动控制与全流程闭环执行。上述三大核心能力深度融合，形成“感知—分析—执行”一体
化自主智能闭环链路，为公司面向复杂工业场景及高端智能应用领域提供系统级解决方案奠定坚实技术基础
。
基于上述技术积累，公司积极拓展下游应用领域，拟在具身智能领域进行重点布局与业务开拓。2026年
3月，公司已与杭州新剑机电传动股份有限公司签署了《战略合作协议》，拟为新剑传动生产的“人形机器
人智能驾驶底盘-行星滚柱丝杠、滚珠丝杠”开发自动检测装配设备。截至本报告披露日，相关样机尚在开
发中。
3、加大基于工业应用的AI软件研发力度，继续进行AI训练平台与AI智能相机的研发，形成新的业务增
长点
公司深耕各行业的自动测控和机器视觉领域十余年，积累了大量数据和应用案例，拥有AI应用项目开发
实施经验。根据目前日益增长的AI应用市场需求，公司将充分利用积累的资源和经验，在现有自主开发的软
件基础上，加以系统化提炼和集合，推出AI训练平台，完成由原始数据到模型的转化。AI训练平台将数据集
的自动化标注、数据增强、数据清洗、AI训练、多模型适配、AI部署等全流程整合，解决以往AI实施过程工
具碎片化、过程结果可视化差、对实施人员要求高的问题。此外，公司将开展研发特定AI算法集成到智能相
机里，实现AI算力的边缘化高速实时处理，实现更快的检测速度。目前AI训练平台与AI智能相机的研发均进
展顺利，未来公司将继续加大研发力度，共同助力各行业自动化、智能化的发展，形成公司新的业务增长点
。
4、“内生+外并”相结合向更多领域拓展，重点布局具身智能、半导体量检测领域
公司是生产过程质量检测及控制解决方案提供商，目前已拓展到多个下游领域，成为新能源电池、薄膜
、无纺布及卫材、造纸等相关行业内一流企业的供应商。公司将依托公司在线自动化测控系统和机器视觉智
能检测系统两大核心技术平台，紧跟国内外产业发展趋势，采用内生培育结合外延并购的发展模式，通过内
部产业培育与外部并购扩张持续优化产业布局。公司未来将重点布局具身智能和半导体量检测领域。具身智
能领域，公司将重点关注视觉感知、数据处理、人形机器人零部件检测和自动化装配等方向。半导体量检测
领域，公司将重点关注硅片、高端PCB、芯片封装等检测场景。此外，电子标箔、PI膜、复合集流体、氢燃
料电池膜电极、碳纤维等材料的生产过程存在大量的片材检测的应用场景，也将是公司重点拓展领域。
5、积累通用型核心部件，构建具有双元特色的智能检测核心部件供应平台
依靠所积累的在线测控和机器视觉检测两大技术平台，公司在充分了解客户生产工艺流程和自动化测控
需求后，为客户提供定制化的设备及服务。在线测控技术方面，公司自研X射线传感器、β射线传感器、微
波水分传感器等多种传感器。机器视觉检测技术方面，公司积极推进机器视觉系统中核心部件的自主研发，
光源及恒流控制器、基于FPGA的智能图像处理板卡、工业线阵相机以及软件算法等研发成果相继突破，并不
断迭代升级。
利用公司多年积累的传感器技术和数字图像处理技术等，公司将开发构建具有双元特色的智能检测核心
部件供应平台，以满足客户购买核心部件自行完成系统组态应用的需求，并形成公司后续业绩新的增长点。
目前，公司可单独销售的通用型核心部件包括：色差分析仪、光泽度检测仪、白光干涉传感器、红外水分表
、微波水分表、X射线表、β射线表、面向机器视觉应用的光源。
6、不断拓宽市场渠道,加速推进海外市场布局
公司的销售主要集中在境内，境内客户目前仍有非常大的拓展空间，公司未来一段时间内的销售仍以重
点开发境内新兴市场需求以及持续深入国产替代为主；同时，公司将不断加强海外市场的开拓及运营力度，
为公司的进一步发展打开更多空间。
7、提高精益化管理水平，持续实现降本增效
公司将持续推行精益化管理，从采购、生产、销售、财务等多部门多维度开展降本增效。公司将成本控
制指标由公司分解到各部门，再由各部门分解到团队，将“成本最优化”的理念从管理团队渗透到一线生产
员工，强化全员、全要素、全过程的成本管控，有效控制产品制造成本和各项费用。
8、优化人才结构、加强人才储备，助力公司可持续发展
公司高度重视人才引进、培养以及团队建设。公司将持续优化人才结构，既要引入公司需要的高素质的
专业研发人才，也要加强销售团队和管理团队的建设，进一步提高公司市场开拓能力和整体管理水平。同时
，公司将继续完善员工培养教育培训制度，广泛开展员工内部技术交流和外部进修，全方面提升公司员工的
综合素质，构建和优化人才梯队。在吸引及留住人才工作方面，除了公司员工持股平台外，公司审议通过了
2026年限制性股票激励计划，对现有人才梯队进行了深度优化和升级，积极扩充以研发为主的高端人才，有
效地将股东利益、公司利益和员工利益结合在一起，为公司未来持续发展夯实基础。
〖免责条款〗
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