公司报道☆ ◇002987 京北方 更新日期：2025-04-01◇ 通达信沪深京F10
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2025-03-07 00:07│京北方AI Agent 助力银行降本增效
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格隆汇3月7日｜京北方以前瞻性的战略眼光率先布局，投入大量资源进行技术研发与探索，全面构建起面向未来的AI Agent。京
北方AI大模型服务平台搭载智能运维解决方案，能够实现更智能的资源调度、自动化运维和精准的故障预测，从而降低运营成本并提
高系统稳定性。
https://www.gelonghui.com/live/1848373
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2025-03-06 15:09│中标深智城 京北方实力支撑智慧城市建设
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京北方成功中标深圳市智慧城市科技发展集团有限公司项目，标志着公司在开拓新客户方面取得重大突破。深智城作为深圳智慧
城市建设的核心单位，其重要性不言而喻。京北方将为深智城提供先进的技术与服务，加速深圳智慧城市建设进程。深圳市政府持续
推动智慧城市建设，并发布了多项纲领性文件，旨在打造世界一流新型智慧城市。京北方凭借其在人工智能领域的技术优势，提供了
多款智能解决方案，为客户的数智化转型提供有力支持。此次中标将为深圳智慧城市建设注入强大创新驱动力，助力区域数字经济高
质量发展。
http://www.dongtaibao.cn/#/releaseDetail?id=816796
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2025-02-24 22:06│京北方：2月21日高管丁志鹏减持股份合计73.96万股
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根据2月24日市场公开信息，京北方（002987）的董事丁志鹏于2月21日减持公司股份73.96万股，占总股本的0.1194%。尽管减持
，公司股价仍上涨4.76%。近5日，该股融资净流入4253.1万，融券净流入1.18万。最近90天内，3家机构给予买入评级。以上内容由
证券之星整理，仅供参考。
https://stock.stockstar.com/RB2025022400033145.shtml
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2025-02-24 21:12│京北方(002987)董事丁志鹏完成减持199.95万股
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智通财经APP讯，京北方(002987.SZ)发布公告，截至本公告披露日，公司副董事长丁志鹏先生本次股份减持计划已实施完成，其
本次减持共计199.95万股，减持比例0.32%。
http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1253684.html
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2025-02-24 20:00│京北方(002987)2025年2月24日-2月26日投资者关系活动主要内容
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1、银行对于 AI应用的需求有哪些变化？
回复：随着银行私有化部署门槛的逐渐降低，银行对于AI应用的探索力度不断提升，带动相关业务需求持续增长。同时，应用场
景不断丰富。此前AI应用主要集中于后端的内部使用场景，包括知识助手、智能检索、代码注释生成等，目前已逐步延伸至前端，比
如AI营销、AI信贷、智能交易风控等业务场景。同时，客户参与群体逐渐扩充，除大型银行外，中小型银行也开始进行相关业务探索
和研究。
2、银行信创工作进展情况及相关业务需求如何？
回复：各银行间信创节奏存在差异，国有大型银行作为金融信创的排头兵，相关工作已有较高完成度，个别银行已逐步开展二期
迭代优化工作，信创重点由“能用”逐渐向“好用”转变。中小型银行的信创目前仍在追赶进度，在各业务环节均有需求存在。当前
，随着AI应用的兴起，预计将为行业带来增量业务机会。公司将积极配合客户开展相关工作，依托丰富的服务经验，促进业务增长。
3、AI的应用对公司人员结构有何影响？
回复：随着AI使用率的提升，公司研发效能持续增长，相关岗位人员需求可能出现调整，从而带动人员结构变化，如对于算法工
程师等岗位的需求会增加，对初级开发人员的需求或有减少。公司将根据实际经营情况，持续优化人员结构，继续建立健全人才引进
和培养体系，提高人员综合素质能力，提升团队整体实力，为巩固和增强公司竞争优势提供人才保障。
4、公司在银行AI应用领域有什么具体布局？
回复：在反欺诈业务领域，公司与某银行客户合作的模型上线试用后，经过公司的调优工作，模型识别率明显提升，获得了较高
的客户满意度。在智能投顾领域，公司帮助客户成功落地私有化模型，并应用于部分重复性业务场景，助力员工提升工作效率，后续
随着公司调优工作的深入，模型使用率有望进一步提升。在智能客服领域，利用模型分析相关数据，为呼叫业务提供支持，客户接听
成功率进一步提升。此外，公司也在智能信贷、智能运维等领域持续开展相关试点及探索工作。
http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2025-02-26/1222651256.PDF
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2025-02-24 10:50│异动快报：京北方（002987）2月24日10点47分触及涨停板
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2月24日盘中，京北方（002987）触及涨停板，股价上涨10.02%。所属行业软件开发目前下跌，但跨境支付、数字经济、数字人
民币概念表现较好。资金流向方面，主力资金净流入483.19万元，游资净流入5126.65万元，散户净流出5609.84万元。近5日资金呈
净流出态势。
https://stock.stockstar.com/RB2025022400007743.shtml
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2025-02-21 21:56│京北方：2月20日高管丁志鹏减持股份合计39.82万股
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京北方董事丁志鹏于2025年2月20日减持39.82万股，持股比例减少0.0643%，当日股价上涨10.01%。近半年内，公司高管频繁减
持，最近5日融资净流出720.27万，融券净流入2.34万。近90天内，3家机构均给出买入评级。
https://stock.stockstar.com/RB2025022100043574.shtml
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2025-02-21 13:01│异动快报：京北方（002987）2月21日13点0分触及涨停板
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2月21日，京北方（002987）触及涨停板，涨幅9.98%。该股属于数字经济、信创和数字人民币概念，分别带动相关板块上涨。当
日，主力资金净流出1147.89万元，游资资金净流入6628.38万元，散户资金净流出5480.49万元。近5日资金流向数据显示，整体呈现
净流出趋势。
https://stock.stockstar.com/RB2025022100018196.shtml
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2025-02-20 21:01│京北方：2月19日高管丁志鹏减持股份合计32万股
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2月20日市场公开信息显示，京北方（002987）董事丁志鹏于2月19日减持公司股份32.0万股，占总股本的0.0517%，减持期间股
价上涨5.92%。近半年内，公司高管及核心技术人员股份有增有减，近期融资净流出13.0万，融券净流入3.46万。近90天内，3家机构
给予买入评级。以上内容由证券之星整理自公开信息，仅供参考。
https://stock.stockstar.com/RB2025022000037254.shtml
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2025-02-19 21:02│京北方：2月18日高管丁志鹏减持股份合计54.17万股
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京北方（002987）的董事丁志鹏于2025年2月18日减持54.17万股，减持比例为0.0875%，变动期间股价下跌3.61%。近半年来，公
司高管多次增减持股份。融资融券数据显示，该股近5日融资净流出5417.58万，融券净流入2.96万。近期，2家机构给予该股买入评
级。
https://stock.stockstar.com/RB2025021900038401.shtml
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2025-02-19 20:00│京北方(002987)2025年2月19日-2月21日投资者关系活动主要内容
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一、银行 IT行业未来发展趋势、公司 AI相关业务发展现状及未来展望情况介绍
在数字化转型的大趋势下，银行业AI应用迎来快速发展阶段。随着各家大模型的陆续开源，部署成本逐渐下降，银行对AI的需求
呈现增长态势。公司自2023年起便与部分银行客户就大模型业务进行接触，并开展相关共研、共建工作。2024年，公司相继发布AI大
模型服务平台、智能测试助手、智能资管业务助理、企业知识助手等多款大模型系列产品。目前，公司重点在智能投顾、智能风控、
智能运维、智能办公以及智能客服等方面开展大模型应用研究及试用，并已在部分银行实现落地。未来，公司将凭借在大型银行良好
的卡位优势，从纵向和横向两个维度发力，进一步覆盖更多银行场景和业务流程节点，同时尝试拓展更加多元化的合作模式，并进一
步向中小银行渗透，为客户提供更贴合其业务需求的产品及解决方案。
二、问答环节主要提问
1、下游客户对 AI的需求情况如何？
回复：因银行对数据安全、隐私保护的要求极为严格，通常采用私有化部署开源大模型的方式进行相关应用的探索工作。由于私
有化部署具备一定的算力门槛，客户出于成本等方面考量，基于自身情况进行相应部署。大型银行通常采用集中的大平台提供算力；
而中小型银行根据模型研发时间、训练时间和算力投入等因素，可能选择缩小模型、减少算力并延长训练过程。公司作为布局该领域
较早的厂商，正与客户探索不同合作方式，如私有化部署结合软件应用层集成开发调优等，未来将探索更为契合客户需求的解决方案
。
2、公司在 AI大模型产品方面有哪些探索和成果？在大模型应用方面有何进展？
回复：公司自2023年起便与客户就大模型进行沟通交流，并持续开展相关探索和尝试。2024年，公司陆续发布了AI大模型服务平
台、智能测试助手、智能资管业务助理、企业知识助手等多款大模型系列产品。公司正与客户在智能投顾、智能风控、智能运维、智
能办公以及智能客服等方面推进AI应用尝试，已拥有部分落地使用案例。未来，公司将凭借在大型银行客户的卡位优势、与银行长期
且深入的合作关系，对银行业务体系深刻的理解，更好地把握客户的实际需求，有针对性地开展相关业务，为客户提供更贴合其业务
需求的解决方案。
3、公司在AI应用方面发展情况如何？
回复：在智能投顾领域，公司已与客户成功落地了私有化模型，该模型一方面用于业务知识问答及合规，另一方面用于投研报告
生成，此外还可应用于投研简报制作和年报信息回答等场景。在智能信贷领域，主要为客户制作定价报告和尽调报告，同时还可在客
户内部做信贷知识问答。在智能客服领域，主要进行话术推荐和生成以及外呼助手。在智能风控领域，已经与客户在反欺诈业务领域
有合作案例落地，模型上线之后经过公司一段时间的调优工作，识别率相较人为识别有了显著提升，获得较高客户满意度。未来公司
将进一步提升与客户的合作力度，努力推动AI在具体业务场景的应用落地。
4、公司在相关领域的优势有哪些？
回复：公司作为国内领先的数字化转型综合服务提供商，持续深耕金融科技行业，已建立起稳固且多元的客户体系。公司拥有丰
富的银行IT服务经验，能够深刻理解客户业务体系并精准把握客户需求。当下，公司积极拥抱AI大模型技术，加速探索相关应用落地
，更好助力客户数智化转型。
http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2025-02-21/1222605819.PDF
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2025-02-19 08:58│京北方(002987)：目前现有产品已完成信创适配
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格隆汇2月19日丨京北方(002987.SZ)在投资者互动平台表示，目前现有产品已完成信创适配，具体产品所适配的操作系统，建议
您参考公司官网中的产品介绍。
https://www.gelonghui.com/news/4941537
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2025-02-18 08:02│【私募调研记录】玄元投资调研京北方
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根据市场公开信息及2月17日披露的机构调研信息，知名私募玄元投资近期对1家上市公司进行了调研，相关名单如下：1）京北
方 （广州市玄元投资参与公司电话会议color:#666666">以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备31010434
5710301240019号），不构成投资建议。
https://fund.stockstar.com/RB2025021800006993.shtml
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2025-02-18 08:02│【私募调研记录】高毅资产调研京北方
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根据市场公开信息及2月17日披露的机构调研信息，知名私募高毅资产近期对1家上市公司进行了调研，相关名单如下：1）京北
方 （上海高毅资产管理参与公司电话会议color:#666666">以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104
345710301240019号），不构成投资建议。
https://fund.stockstar.com/RB2025021800006982.shtml
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2025-02-18 08:02│【私募调研记录】彤源投资调研京北方
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根据市场公开信息及2月17日披露的机构调研信息，知名私募彤源投资近期对1家上市公司进行了调研，相关名单如下：1）京北
方 （上海彤源投资参与公司电话会议color:#666666">以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备3101043457
10301240019号），不构成投资建议。
https://fund.stockstar.com/RB2025021800006979.shtml
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2025-02-18 08:02│【私募调研记录】正圆投资调研京北方、利元亨等4只个股（附名单）
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根据市场公开信息及2月17日披露的机构调研信息，知名私募正圆投资近期对4家上市公司进行了调研，相关名单如下：1）京北
方 （深圳正圆投资参与公司电话会议color:#666666">以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备3101043457
10301240019号），不构成投资建议。
https://fund.stockstar.com/RB2025021800006978.shtml
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2025-02-18 08:02│【私募调研记录】复胜资产调研京北方、竞业达等3只个股（附名单）
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根据市场公开信息及2月17日披露的机构调研信息，知名私募复胜资产近期对3家上市公司进行了调研，相关名单如下：1）京北
方 （上海复胜资产参与公司电话会议color:#666666">以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备3101043457
10301240019号），不构成投资建议。
https://fund.stockstar.com/RB2025021800006977.shtml
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2025-02-17 10:35│异动快报：京北方（002987）2月17日10点33分触及涨停板
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京北方（002987）在2月17日盘中触及涨停板，涨幅达9.98%。所属行业软件开发上涨，其为跨境支付、数字经济、信创概念的热
门股票。当日跨境支付、数字经济和信创概念分别上涨2.75%、2.73%、2.35%。资金流向显示，主力资金净流入6813.73万元，游资和
散户资金分别净流出3393.65万元和3420.07万元。近5日资金流向数据显示，公司资金流入明显。
https://stock.stockstar.com/RB2025021700006190.shtml
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2025-02-16 20:00│京北方(002987)2025年2月16日投资者关系活动主要内容
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1、公司目前在 AI 领域的布局，以及此次 DeepSeek 能够带来的 IT 架构变革是怎样的？
回复：DeepSeek将带来三大主要变化，即开源的趋势、私有化部署线下闭环及应用效果提升，将从两个维度拓宽金融IT特别是银
行应用大模型的空间。纵向来看，效果提升使每个银行的业务在纵向的业务场景中，不同业务节点增加AI赋能的可能性；横向来看，
不同银行的不同业务使用AI的场景会拓展，涉及银行运营、信贷、风控、营销、渠道等不同业务板块。此前受成本和模型部署限制，
很多应用场景无法实现，现在空间拓展能释放银行需求，且银行需求会从科技部门驱动转向业务部门驱动。对于IT软件及服务供应商
，以大行合作为主的模式下，公司在客户卡位以及对客户行业业务理解上有优势。
2、下游客户对于 DeepSeek 部署的需求变化，尤其是私有化部分如何看待，以及未来的商机如何看待？
回复：过去金融行业主要基于私有化部署接入开源大模型，如阿里的千 问、智谱清言等，进行模型应用的探索工作。银行对数
据自主可控的要求极为严格，采用API方式接入闭源大模型并将银行端数据输入至闭源厂商模型，难免引发数据安全的担忧。因此，
支持开源的潮流将促使更多银行选择性价比更高的私有化部署方案。但是私有化部署存在一定算力投入门槛，银行以效果为导向，不
会盲目进行大批量部署。大行可能更多采用集中的大平台提供算力，内部接入大平台算力平台；中小行更灵活，会平衡模型研发时间
、训练时间和算力投入，可能选择缩小模型、接受相对小的算力和长一点的训练过程。公司作为合作早的厂商，可以和银行探索不同
方式，如在私有化部署加上软件的应用层集成开发调优等，未来也有可能探索软硬件一体化的方式。
3、公司在BPO场景上关于AI agent的布局是怎样的？
回复：公司除给银行提供IT系统外，还帮助银行做专家型集中化管理和作业，这使公司能够深入银行的业务流程，了解可通过AI
赋能和优化的后台业务环节。公司会继续拥抱行业趋势，我们认为用AI agent方式解决银行客户作业流中各节点问题是很大的机遇，
会带来银行运营体系转型以及公司业务转型机会。
4、公司跟模型厂商在银行端或业务侧落地的商业合作模式是怎样的？
回复：过去与大厂合作时，大厂会自主集中布署算力、进行私有化部署模型平台，并接入不同开源大模型厂商。公司主要参与后
端应用开发和模型调优工作，部署完后在银行内部使用。未来随着中小行业进入市场、应用铺开，可能会出现不同商业模式，这取决
于客户诉求，大行和中小行需求差异较大，可能会有打包大模型服务等创新方式。目前已有客户在探索让公司接过一些调优工作。打
包模式有可能会成为一种主流。
5、公司银行及其他行业呼叫中心业务与 AI 结合有什么规划，能否实现降本增效？
回复：呼叫中心业务很适合做AI化，公司有自己的呼叫系统，早期已用人工智能做了一些探索，大模型会进一步提升智能客服、
智能外呼、智能营销的效果。公司会积极拥抱技术进步，根据客户需求提供技术支持。对于公司自身非金融领域的呼叫中心服务业务
，根据过往经验，用AI替代后有降本增效的效果。未来随着AI技术走向成熟，效果会更加明显。
6、如果AI发展较好，银行及大型企业的呼叫中心会继续外包给公司，还是会选择自己内部上系统？
回复：银行对合规和安全要求较严格，从公司过去的发展经验来看，ITO和BPO是同步增长的。在使用先进AI技术过程中，会衍生
出很多新的服务型业务需求，并非简单的替代关系。公司作为IT厂商，能获得IT业务和衍生服务业务两部分的市场机遇。
7、为金融行业客户做模型调优工作的价值量如何，公司做这项工作有何优势，同行是否也能做同样的事？
回复：根据过往案例，一个模型布置初始命中率为25%，经过6个月的调优，命中率提升至55% - 60%，因此调优工作具有较高价
值。同时，调优具有一定门槛，首先要对模型有一定理解，需在多个场合应用过该模型；其次，调优的模型分推理型和数据类，推理
型模型调优要对业务有深刻理解，数据类模型调优关键在于数据清理，也要求对数据有深刻理解。随着使用时间增长，调优工作的护
城河会越来越深。
8、金融行业客户使用AI落地主要基于哪些考虑？
回复：银行使用AI前期主要目的为降本增效，即降低单件工作成本，提高人均产出，用AI替代常规辅助性工作以降低风险。此外
，在个别银行的营销试点中发现，使用AI后客户粘性增加，客户在手机银行、网上银行或大堂看相关资讯时的停留时间增加。因此金
融机构一方面在加大AI内部场景使用以持续降低单件处理成本，另一方面在营销方面通过AI辅助增加客户粘性。
9、大行、中小行等下游客户在IT支出方面的行业增速如何，2025年整体规划怎样，是否会在AI方面有更侧重的投入？
回复：整个银行IT过去几年主要依靠数字化转型以及信创驱动。目前银行金融机构有信创的明确要求，所以满足信创要求是基本
盘。一些信创节奏较快的大行、股份制银行，可能逐渐转向拥抱新技术投入，将之前积压的需求通过新技术手段应用落地，投入重心
会向AI或数据等方面调整。银行一般在年初形成初步预算，年中可能根据技术应用进展和变化，对重点方向再次调整。在行方交流需
求和落地应用需求都有较大提升的情况下，AI方面的投入资源预期会有一定倾斜。
http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2025-02-17/1222554816.PDF
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2025-02-10 13:30│异动快报：京北方（002987）2月10日13点25分触及涨停板
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2月10日，京北方（002987）在13点25分触及涨停板，上涨10.02%，领涨国产软件、信创和数字经济概念。当日主力资金净流入1
898.48万元，游资和散户资金则分别净流出。此股表现强势，带动相关板块上涨。以上内容由证券之星根据公开信息整理生成。
https://stock.stockstar.com/RB2025021000012498.shtml
〖免责条款〗
1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等，投资者使
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