公司报道☆ ◇300674 宇信科技 更新日期：2026-10-20◇ 通达信沪深京F10
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2026-09-21 20:00│宇信科技(300674)2026年9月21日投资者关系活动主要内容
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一、问答环节
1、公司推出的AI应用解决方案，主要在哪些方向？
答：公司的AI应用解决方案，主要围绕信贷、数据、数字银行、智能金融四大产品线持续升级，目标是提升金融业务效率和经营
能力。一方面，公司对金融业务系统进行“AI赋能”，在银行信贷、数据资产、金融监管、数字银行等核心业务场景嵌入AI能力，推
动各类业务智能体应用落地。另一方面，公司围绕知识工程体系、数据合规、智能体中台等AI基础设施方向“赋能AI”，让AI在真实
业务中更稳定、更可控、更好用，并形成可复用的AI底座。
2、公司与头部科技厂商联合推出的解决方案落地情况？
答：公司与某全球头部科技厂商联合发布“金融企业级知识中台联合解决方案”，目前该方案已覆盖对公授信审批、全渠道客服
坐席、交易反欺诈、柜面运营操作、合规制度落地、零售营销展业、财顾报告撰写、财务报表审核八大金融场景，均形成了可验证的
业务价值，知识中台已真正嵌入金融核心业务。
公司与该厂商从基础软硬件到上层应用形成了端到端的一体化金融科技解决方案能力，联合推出超30个金融科技解决方案，在超
20家大型商业银行落地实施。
3、公司近期在AI生态和对外投资方面有哪些布局？
答：公司聚焦AI能力和生态，围绕创新技术精准布局对外投资与战略合作，覆盖跨境支付、具身智能、AI基础设施、AI应用等关
键赛道，生态版图加速扩张。跨境支付方面，与珊瑚跨境签署战略协议并战略投资；具身智能方面，战略投资光轮智能、智平方、灵
心巧手；AI大模型方面，通过专项基金布局月之暗面（Kimi）、战略参股爱诗科技。
4、AI Coding能力提升后，公司交付端是否发生变化？
答：在代码开发方面，AI Coding能力的跃升正在改变交付端人员的角色定位。以往需要大量底层开发人员手写的代码，如今AI
可以高效输出大量内容，这意味着交付人员的核心职能正从执行者转向设计者与评审者，既要能设计系统架构，又要能对AI输出的代
码进行质量把控与逻辑校验，这一转变对能力的要求远高于从前。
公司已围绕这一趋势进行了系统性布局。在交付模式上，公司研发了新一代“智能交付引擎”，将传统“需求—开发—交付”的
线性流程转变为“智能理解—自动编排—人机协同”的敏捷模式，显著提升交付效率。在工具层面，公司自研AI编程工具与外部工具
形成协同互补，并发布通用AI开发规范，为团队规模化、标准化使用AI工具提供制度保障。目前需求、开发、代码评测等SKILL已在
数十个具体项目中交付应用，有效辅助研发过程中的质量把控与效率提升。在人才结构上，公司FDE团队已形成清晰的定位与实践路
径，能够完成需求沟通、产品配置和问题排查，并将提示词、规则调整等配置任务下沉给交付团队，相关能力已在银行客户项目中得
到验证。
http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-09-21/1225575928.PDF
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2026-09-09 18:02│宇信科技(300674)2026年9月9日投资者关系活动主要内容
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1、AI加速规模化落地，是否会侵蚀软件业务空间？
答：新技术会催生B端应用行业更大需求和行业空间，在高壁垒的垂直金融科技行业，AI融合业务落地需要懂业务的服务商实现
最后一公里的交付，所以AI时代不会侵蚀懂业务的软件公司。
对于金融行业特殊的部署和监管要求，大模型天然缺乏金融业务、场景和内部数据。AI的真正落地，需要把某个大模型变成底层
能力，部署到金融机构内部的私有化环境中，再用金融机构自己的数据去迭代推理能力，让它适配自己的具体业务。
整个过程中，核心在于理解金融业务去做融合，而非简单的模型适配。围绕银行的核心业务融合AI，让AI的能力赋能金融机构的
业务能力。公司的优势不仅是技术，更是能够理解客户的业务体系和运作体系，用AI这种新底层能力去帮助客户迭代业务系统和业务
能力。
在AI布局上，公司的动作较早且路径清晰。从2023年起，我们就在信贷、数据、渠道等核心产品上做了AI融合，并围绕关键场景
研发AI产品。在落地层面，今年上半年已经有约三十余个项目在用AI助力，并与某重要客户做全行级的AI规划，从平台和系统层面验
证AI在不同场景的应用效果。
2、AI是否带动公司FDE模式的交付？
答：AI确实带动了公司FDE模式的交付，而且这种带动是业务演进的必然延伸。金融科技服务本质上，一直陪伴客户从PC时代、
移动互联时代走到今天的AI时代，持续在做前端部署、技术落地与业务融合的工作，与FDE的核心能力一脉相承。
AI的引入进一步丰富了FDE的内涵，它必须部署在客户私有环境中，并与金融的业务场景、内部数据、风控逻辑进行深度融合，
才能让AI成为生产流程中发挥实效的关键环节。
我们今年与某银行客户正在推进的全行级AI规划，正是FDE在AI时代典型的高阶落地案例。该项目并非单一场景的AI应用，而是
从平台级和系统级出发，系统性地思考在不同架构层面应采用何种模型、何种算力、何种调度策略。我们与客户共建AI研发中心，将
行业实践沉淀为可复用的产品和能力。这种平台级的部署与融合，远非简单安装模型所能实现，它要求对银行整体IT架构和业务逻辑
有深刻理解。
http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-09-09/1225555943.PDF
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2026-09-02 20:00│宇信科技(300674)2026年9月2日-3日投资者关系活动主要内容
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1、国内数字人民币系统建设进展，以及公司的核心优势？
答：公司数字人民币业务增量情况良好，在央行年初新增12家数字人民币业务运营机构中，参与了半数机构的系统建设工作。公
司与近期公布的扩容8家运营机构的大部分进行过多轮沟通，正在积极参与建设项目的招标。
公司设立数字货币事业部以聚集专业能力过硬的数字货币团队，积极建设数字人民币及其他数字货币方面的技术和业务能力。围
绕智能合约技术平台，重点聚焦消费红包、代发、信贷、委托收款、预付费资金监管、订单支付担保等对公场景，并协同各事业部专
业能力推进方案设计与落地。同时，公司已形成涵盖智能合约、数币网关、数币支付、货币桥、反洗钱、测试验收等在内的完整产品
矩阵。
2、公司是否借助FDE模式在金融行业完成交付？
答：公司FDE（前沿部署工程师）团队已形成清晰的定位与实践路径，能够完成需求沟通、产品配置和问题排查等工作，并将提
示词、规则调整等配置任务下沉给交付团队，并在银行客户项目中得到验证。
针对AI中台，公司一方面参与银行客户全行级AI规划，与客户共研共建智能体、知识、模型、助手等技术底座。另一方面基于自
身多年积累的know-how及行业流程，依托生态伙伴的协同能力，通过FDE模式完成最后一公里交付，最终实现Agent的可靠性落地。
3、公司投资AI视频公司爱诗科技的具体进展？
答：爱诗科技是全球AIGC视频生成、多模态大模型与世界模型领域的领先企业，具备高技术壁垒和高速增长的商业化能力。公司
通过战略参股，依托爱诗科技在AI视频生成、多模态大模型、世界模型的底层技术能力，结合公司在金融行业know-how及金融软件解
决方案领域的深厚积累，探索在国内及东南亚等海外市场的技术互补、场景共创、联合开发合作空间，为未来面向全球金融机构的智
能化解决方案奠定技术基础，提升公司长期科技产品竞争力与行业价值。
4、大模型在金融业落地，数据平台是否构成关键底座？
答：数据平台已成为金融大模型规模化落地的核心基础设施，宇信在数据领域能力扎实，拥有大量客户案例，协助搭建了完整的
数据系统。银行及企业AI时代数据系统的形态是知识湖系统，核心是面向智能体工作、通过知识湖驱动公司内部所有智能体的工作逻
辑。
2026年上半年，公司数据资产业务线在传统大数据业务与AI创新领域实现双向突破，继续巩固在国内金融行业大数据与湖仓一体
领域的领先地位。在传统业务方面，公司成功中标某政策性银行三个大型数据平台项目，合同金额近4000万元，彰显了客户对公司大
数据全栈服务能力的认可。项目涵盖数据底座建设、湖仓一体架构升级及数据治理体系规划。在AI创新方面，发布三大新一代产品体
系，全面推动数据业务从“工具赋能”向“智能体协作”的范式跃迁。
5、公司参与共建的金融智算Token工厂具体情况？
答：公司近日与浙江省数据集团、硅基流动等产业伙伴正式签署战略合作协议，围绕浙江区域共同建设金融智算Token工厂（浙
江），打造全省统一金融智算服务平台——金融智算云（浙江），构建覆盖“IaaS算力底座+Token供应平台+SaaS金融场景应用”的
一体化金融AI服务体系，为浙江金融业智能化升级和数据要素价值释放提供支撑。
其中，浙江省数据集团将依托数据中心、算力资源及数据要素能力，为平台提供稳定、安全、可信的基础设施支撑；硅基流动将
依托以自研高性能推理引擎与算力资源编排系统为核心的全栈AI推理基础设施技术，提供标准化、高可靠及可扩展的 Token服务；宇
信科技则将发挥深耕金融行业二十余年的业务积累，提供市场拓展、项目实施交付、平台运营服务及金融全场景产品与解决方案，推
动人工智能能力向金融业务场景持续落地。
http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-09-03/1225547373.PDF
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2026-08-27 06:47│宇信科技（300674）2026年中报简析：净利润同比增长40.34%，公司应收账款体量较大
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宇信科技2026年中报显示，归母净利润3.09亿元，同比增长40.34%，单二季度净利大增62.53%；但营收同比下滑，毛利率微降。
公司应收账款规模较大，占净利润比重达145.11%，需关注回款风险。尽管现金流承压，净利率显著提升。公司在股份制银行AI规划
项目取得突破，订单充沛，验证了技术平台能力，为后续行业复制奠定基础。...
https://stock.stockstar.com/RB2026082700013402.shtml
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2026-08-26 18:48│宇信科技(300674)2026年8月26日投资者关系活动主要内容
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1、公司上半年新签订单和在手订单的变化趋势？公司深度参与某股份制银行AI规划的项目，未来复制推广的战略？
答：公司报告期末已签订合同、但尚未履行或尚未履行完毕的履约义务所对应的收入金额为36亿元，符合公司聚焦大型资产银行
客户的战略。
公司深度参与某股份制银行全行级AI规划，涵盖智能体中台、企业智能助手、知识工程体系、授信客户智能尽调等多个核心模块
。深度参与该银行全行级AI规划，是公司行业领导地位的凸显，验证了公司级AI平台的整体建设能力，也沉淀出金融AI落地技术体系
和标准化的AI中台产品能力，为后续同类项目的复制推广奠定基础。
2、请问公司今年数字人民币业务增量情况如何？
答：公司数字人民币业务增量情况良好，在央行年初新增12家数字人民币业务运营机构中，参与了半数机构的系统建设工作。公
司与近期公布的扩容8家运营机构的大部分进行过多轮沟通，正在积极参与建设项目的招标。具体收入确认需视项目上线并通过央行
验收情况而定，目前需求旺盛。
3、能否详细介绍公司数据线推出的SSP产品？
答：公司数据资产业务线发布的SSP（Smart Scene Partner）智慧金融伙伴，是一款面向金融行业打造的新一代全场景智能操作
平台，通过统一对话入口串联知识检索、技能调用与项目交付，已在多家金融机构投入试点应用。其中D2K知识中台，是面向金融行
业的知识资产管理平台，将分散在SOP、制度、方案、案例中的隐性知识系统性地转化为可检索、可复用、可推理的结构化资产，助
力金融机构构建可持续积累与进化的专业知识体系。
其中D2N交付体系，是面向金融科技项目的智能化交付协作平台，以AI驱动传统“需求—开发—交付”线性流程向“智能理解—
自动编排—人机协同”敏捷模式转型，显著提升交付效率与客户自助服务能力，助力公司从“项目交付”向“能力交付”升级。
http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-08-26/1225513200.PDF
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2026-08-26 03:37│图解宇信科技中报：第二季度单季净利润同比增长62.53%
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宇信科技2026年中报显示，公司上半年主营收入12.91亿元，同比下降8.75%，但归母净利润达3.09亿元，同比增长40.34%。第二
季度表现尤为亮眼，单季归母净利润2.64亿元，同比大幅增长62.53%。尽管上半年扣非净利润下滑9.51%，但二季度单季扣非净利润
跌幅收窄至2.32%。公司负债率维持在20.26%的低位，毛利率为33.44%，投资收益显著。...
https://stock.stockstar.com/RB2026082600005717.shtml
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2026-08-14 12:27│宇信科技与越南T&T集团探索合资，布局东南亚产业生态
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宇信科技与越南T&T集团签署合作谅解备忘录，计划探索在越南及东南亚市场成立金融科技合资公司。双方将结合T&T本地资源与
宇信核心技术，优先推动SHB银行全面数字化升级，涵盖核心系统重构、智能信贷及AI风控等领域。未来合作将从单家银行服务延伸
至赋能T&T集团旗下七大产业板块，并拟共建人才学院，构建区域金融生态，加速中国金融科技出海布局。...
http://www.dongtaibao.cn/#/releaseDetail?id=1815286
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2026-07-10 17:23│宇信科技中标某股份制银行智能知识助手项目，打造金融AI标杆案例
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宇信科技近日中标某股份制银行智能知识助手项目，为其打造基于LLM+RAG架构的一体化解决方案，涵盖知识问答、管理、对接
及调优四大模块。此举不仅打通全行知识资产，有效降低运营成本，更实现远程银行场景问答准确率超90%的目标。该项目标志着宇
信科技“AI+金融”在银行内部运营领域取得标杆突破，加速推动金融机构向智能体银行转型。...
http://www.dongtaibao.cn/#/releaseDetail?id=1733944
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2026-06-24 11:05│新股消息 | 宇信科技(300674)港股IPO招股书失效
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宇信科技（300674.SZ）于2025年12月24日递交的港股招股书，因满6个月期限于2026年6月24日失效，联席保荐人为华泰国际与
法国巴黎银行。作为深耕金融科技二十余年的龙头企业，宇信科技连续三年位列中国银行类金融科技解决方案市场第二及中国上市公
司第一，2024年市场份额达2.1%，专注于为银行及非银行机构提供全栈科技解决方案，推动其数字化与智能化转型。...
http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1457932.html
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2026-05-25 18:09│宇信科技与越南SHB银行开展高层会晤，共谋金融数字化深度合作
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5月21日，宇信科技与越南SHB银行在上海举行高层会晤，双方就数字化转型、AI应用及数据能力建设达成多项共识。针对SHB传
统IT架构痛点，宇信科技输出其27年金融实践经验，提供涵盖核心系统改造、AI重塑信贷风控、数据治理及智能客服的一体化解决方
案。此次合作继3月与T&T集团交流后进一步深化，双方正加速推进方案落地与技术对接，旨在将SHB打造为区域数字银行标杆，并辐
射东南亚市场。...
http://www.dongtaibao.cn/#/releaseDetail?id=1619765
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2026-05-22 15:18│宇信科技(300674)：投资的机器人公司包括智平方、灵心巧手
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格隆汇5月22日丨宇信科技(300674.SZ)在互动平台表示，公司投资的机器人公司包括智平方、灵心巧手。公司围绕“AI+全球化+
Web3”三大战略，进行业务发展和投资布局。
https://www.gelonghui.com/news/5238528
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2026-05-22 12:48│宇信科技：公司投资的机器人公司包括智平方、灵心巧手
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格隆汇5月22日｜宇信科技在互动平台表示，公司投资的机器人公司包括智平方、灵心巧手。公司围绕“AI+全球化+Web3”三大
战略，进行业务发展和投资布局。
https://www.gelonghui.com/live/2461806
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2026-05-10 15:49│宇信科技(300674)股东茗峰开发拟减持不超3%股份
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智通财经APP讯，宇信科技(300674.SZ)发布公告，股东茗峰开发有限公司(Port Wing Development Company Limited)(以下简称
“茗峰开发”)计划以大宗交易和集中竞价方式减持公司股份2104.36万股(占公司当前总股本的3.00%)。
http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1439889.html
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2026-04-29 20:00│宇信科技(300674)2026年4月29日投资者关系活动主要内容
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1、公司是否为客户提供定制化的数据湖开发设计？
答：该业务形态包含多种类型。一种是为机构建立完整的知识体系，包括定义知识、从业务人员脑中抽取知识、设计知识结构，
以及实现系统搭建、对接智能平台、保障性能等技术层面的落地；另一种是公司自身积累业务知识，构建自己的知识平台，使业务智
能体逐步掌握更多业务与专家知识，并能处理更广泛的业务形态，未来这些知识本身也将成为可售卖的资产。
2、公司未来的毛利率和净利率水平如何？
答：从中长期维度看，AI带来的毛利率提升是明确且持续的，公司内部已有数十个项目通过AI提升交付和产品迭代，尤其在海外
市场，AI工具的使用更灵活，客户接受度更高。长期来看，公司AI赋能研发产品和生态，产品化及国际化战略有望推动公司实现进一
步跃升。
3、2026年银行AI商业化落地的预期和速度如何？会有哪些新的业务方向或技术机会？
答：金融机构在AI应用上后劲足、护城河深。2026年特别是大型银行和海外客户，对AI的认同程度较高，在新系统建设中普遍要
求具备AI能力。去年大行处于试点探索阶段，今年则可能迎来基于AI基础设施重构的机会，包括原有系统升级、从算力层到知识湖层
再到应用层的整体迭代。AI使得金融科技从“科技赋能”升级为“面向任务自动解决的能力”，科技与业务高度融合成为趋势。新的
机会在于以AI重构生态体系、能力建设和任务自动化，这带来了行业重构和重新洗牌的机会。挑战在于公司能否更快地在产品、能力
和架构上与AI深度融合。
4、公司一季度中标两个AI信贷项目，客户拓展和应用效果如何？
答：一季度公司在两家城商行中标了AI信贷项目，客户对AI产品和能力有明确需求。项目目前正在交付中，通过结合AI与公司产
品体系，有望大幅缩短传统项目完成周期，并提升银行客户的使用效果和体验。信贷是银行的核心业务，场景复杂，需要内外部数据
协同并满足监管合规。公司已在贷前、贷中、贷后全流程部署了不同的AI模块。未来计划将信贷能力与AI原生的知识湖范式结合，将
专家经验转化为机构资产，实现面向任务的自动解决，从而改变软件公司的商业模式，转向以效果计价。
http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-04-29/1225266596.PDF
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2026-04-29 05:06│图解宇信科技一季报：第一季度单季净利润同比下降21.58%
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宇信科技2026年一季度营收5.02亿元，同比降4.32%；归母净利润4560.73万元，同比降21.58%；扣非净利润3851.99万元，同比
降30.37%。毛利率维持33.5%，负债率26.64%。公司单季利润下滑明显，财务费用呈负值，投资收益682.26万元。财报数据反映当前
业务增速承压，投资者需关注后续经营改善情况。...
https://stock.stockstar.com/RB2026042900011177.shtml
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2026-04-01 20:00│宇信科技(300674)2026年4月1日-2日投资者关系活动主要内容
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1、数币2.0升级后能看到哪些市场机会？对应公司业务进展如何？
答：数币2.0升级标志着市场机会从表层通道改造向深层核心重构与生态场景运营的根本性转移。相较于1.0时代聚焦支付接口与
钱包开立，2.0阶段需触及银行核心账务系统的底层改造——涵盖会计科目体系重构、流动性管理规则调整及合规风控逻辑的重新适
配，这对金融科技公司的资产负债管理理解能力和监管报送系统架构经验提出了更高门槛。
相关业务需求呈现明显的纵向贯通特征：在核心层之上，信贷、对公、渠道等业务系统需实现与数币体系的原生联动。例如，贷
款资金直接发放至智能合约钱包，通过可编程特性实现用途自动管控、流水实时捕获、风控即时触发，推动传统信贷管理向“嵌入式
监管”演进。这种“信贷+数币”一体化改造需求，为具备综合金融工程能力的解决方案提供商创造了明确的增量空间。
更深远的影响在于智能合约生态的开放以及mBridge（多边央行数字货币桥）带来的跨境支付基础设施重构机遇。金融机构得以
穿透式监控商业场景中的资金流转，实时掌握供应链现金流与终端消费画像，进而衍生出预付资金监管、跨境自动分账、政府补贴精
准投放等创新场景。数字人民币与mBridge的协同要求银行科技系统具备多币种实时清算、跨境流动性可视化管理、同步交收自动执
行等能力。智能合约在此场景下的应用空间显著扩展——支持跨境贸易中货款与外汇的自动兑换分账、供应链金融的多级穿透支付、
以及符合KYC/AML要求的资金路径自动校验。这要求解决方案提供商不仅精通国内监管框架，还需理解国际支付报文标准、跨境资本
流动监测及多国监管协同报送的复杂逻辑。整体市场机会转向涵盖核心系统重构、业务系统联动、场景化智能合约部署、mBridge跨
境支付接入及跨境数据资产合规运营的全栈服务。
公司已直接为客户提供数币2.0相关产品，项目已进入实质性推进阶段。我们将在这一方向保持积极跟进，持续提升解决方案能
力。
2、公司在跨境支付领域的技术优势和业务进展？
答：公司在跨境支付领域具备完善的产品体系和解决方案能力，已为多家银行提供相关服务。具体来看，在CIPS业务方面，公司
覆盖了基础设施建设、银行通道对接、业务应用开发等环节，有力支撑银行跨境支付业务的发展。在跨境支付数字法币系统建设领域
，公司拥有完整的项目经验与技术储备，尤其在智能合约、账户体系对接等核心环节积累了成熟的实践能力，并形成了境外金融机构
的服务经验及项目案例。此外，在跨境支付生态布局方面，公司已与合作伙伴共同探索数字货币的应用。
公司与全球跨境资金结算解决方案服务商珊瑚跨境签署战略合作协议，围绕全球贸易支付基建、贸易金融增值服务、跨境支付智
能风控、数字货币应用、东南亚金融科技、AI跨境出海营销六大核心方向展开深度协同。
3、公司AI业务收入以及未来AI的发展战略？
答：2025年公司实现AI相关收入2亿元，包括AI硬件、AI软件及AIAgent相关业务。公司重点推动人工智能技术全面嵌入金融科技
核心流程，包括流程智能化再造、业务创新化赋能和数币全球化拓展。公司依托自身云能力，推出了智算租赁服务解决方案，并已成
功为国内某银行提供“智算算力+场景服务”，开创了智算租赁的新范式。公司正打造金融AI的超级入口，基于这一安全、合规的云
底座，部署了一系列开箱即用的金融AI Agent，使公司从传统的项目制软件开发、解决方案交付，向“平台订阅+按效付费+算力租赁
”的服务模式积极转型。
http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-04-06/1225080930.PDF
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2026-03-30 20:00│宇信科技(300674)2026年3月30日投资者关系活动主要内容
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北京宇信科技集团股份有限公司于2026年3月30日在线上会议举行投资者关系活动，参与单位名称及人员有中国人民保险，上市
公司接待人员有董事长、总经理 洪卫东先生，独立董事 李华女士，财务总监 梁文芳女士，董事会秘书 周帆女。
http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-03-30/1225064920.PDF
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2026-03-29 17:12│图解宇信科技年报：第四季度单季净利润同比增长29.75%
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宇信科技2025年年报显示，公司全年营收36.23亿元，同比下降8.46%，但归母净利润达4.32亿元，同比增长13.69%。其中第四季
度单季业绩表现亮眼，主营收入14.37亿元，同比下降10.61%，但归母净利润增至1.53亿元，同比大幅增长29.75%。公司负债率为32.
55%，毛利率维持在32.1%。尽管整体营收承压，利润端仍实现稳健增长。...
https://stock.stockstar.com/RB2026032900008347.shtml
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2026-03-29 17:05│宇信科技(300674)发布2025年度业绩，归母净利润4.32亿元，同比增长13.69%
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智通财经APP讯，宇信科技(300674.SZ)披露2025年年度报告，报告期公司实现营收36.23亿元，同比下降8.46%;归母净利润4.32
亿元，同比增长13.69%;扣非净利润4.15亿元，同比增长18.77%;基本每股收益0.63元。公司拟向全体股东每10股派发现金红利3元(含
税)。
http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1421334.html
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2026-01-21 20:00│宇信科技(300674)2026年1月21日投资者关系活动主要内容
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1、公司在AI应用领域的优势以及在信贷智能体领域的进展？
答：宇信科技所做的AI应用，主要聚焦银行信贷、数字银行、数据资产、金融监管等核心业务场景，提升业务效率和经营能力。
信贷领域已经是银行业实践中最核心的试验场，智能体已从概念探索走向规模化落地，从早期的辅助工具到深植于信贷全流程，
从作业模式到数据资产化、再到价值创造的范式迁移。2025年，宇信科技在信贷领域与近百家金融机构探讨了智能体落地方案，并帮
助其中30余家完成了场景验证，10余家实现了上线部署。
公司在银行各类信贷系统应用层和算力、大模型及基础AI层之间，新增中间两层，即信贷业务场景智能体层和信贷业务公共智能
体层。在信贷业务场景智能体层，面向贷前准入、审批、贷后、风控等全流程岗位构建各种业务场景智能体；在信贷业务公共智能体
层，涵盖用于支持客户、授信等微观层面分析，支持行业、区域等中观层面分析，支持经济金融、监管法规等宏观层面分析的智能体
。
2、公司在数字人民币业务的优势？
答：“十五五”规划建议中，在加快建设金融强国部分中提及了“稳步发展数字人民币”的要求，这一表述从中长期发展规划的
层面，为数字人民币的发展确立了清晰的导向。
公司在数字人民币领域解决方案和项目落地交付上拥有领先优势。在数币1.0阶段，公司全面参与国内数字人民币体系建设，具
备覆盖发行、运营、消费全链条的系统开发能力和运营能力，并通过将关键环节产品化构建高效的实施交付优势。
多年来，公司与多家国有大行及中小银行保持深度合作，在关键环节积累了丰富的成功案例，形成了一套合规优先、模块化实施
的实践路径。为了让银行高效推进项目，公司将关键环节产品化，战略聚焦账户管理平台与智能合约底座两大核心载体，系统搭建可
实现6个月内完成验收。
自2024年起，公司更积极布局全球数字货币赛道，去年成功中标并落地实施境外某银行数字货币项目，该项目已于去年第四季度
顺利投产，并进入监管沙盒验证阶段。在该项目中，宇信科技主要负责完成数字钱包与银行账户体系的对接，以及智能合约应用场景
的建设工作，进一步强化了我们在跨境与多场景融合方面的技术能力。公司的优势正从系统搭建者转向运营参与者，这一模式在海外
已获验证，也是公司持续布局数字货币和海外业务的战略方向。
3、公司在数币后续发展中的业务机会和布局方向？
答：数字人民币建设已迈入2.0时代，从最初的数字现金试点逐步向数字存款体系演进。数字人民币不是简单的支付工具，而是
能够嵌入智能合约、实现可编程性的新一代金融基础设施，2.0时代打开了数字人民币大范围使用的限制，这将重塑银行业务流程与
服务模式。
在系统建设层面，公司一方面全面参与数字人民币2.0体系建设，另一方面积极助力海外数字货币体系搭建，将国内成熟的技术
经验向外输出，构建了涵盖“央行接口对接、关键系统搭建、钱包生态部署、智能合约嵌入、场景落地、运维监控”的六步落地路径
，打造全栈闭环式服务体系。
在场景应用、运营实施层面，公司规划了覆盖政府端、商业端、跨境端的全场景矩阵。政府端，可实现财政补贴定向投放、消费
红包精准发放等功能，其数字红包方案能灵活指定使用时间、受众与商户范围，未用完资金可自动回收；商业端，可以通过智能合约
实现预付金管理、供应链金融资金自动流转、贷款用途监管等场景；跨境端则可以通过合规规则自动核验、资金全程追溯，提升跨境
支付的效率与透明度。此外，公司正将服务于银行金融产品的营销策划能力，迁移至数字人民币智能合约的运营方案设计与执行中，
支持运营机构实现可持续、可评估的场景创新，构建“方案设计-执行-反馈-优化”的闭环。
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