公司报道☆ ◇603138 海量数据 更新日期：2026-10-20◇ 通达信沪深京F10
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2026-10-12 18:26│海量数据(603138)向特定对象发行A股股票的申请获证监会同意注册批复
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智通财经APP讯，海量数据(603138.SH)发布公告，公司于近日收到中国证监会出具的《关于同意北京海量数据技术股份有限公司
向特定对象发行股票注册的批复》(证监许可〔2026〕2704号)，同意公司向特定对象发行股票的注册申请。
http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1506021.html
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2026-09-11 17:33│海量数据(603138)2026年度定增申请获上交所审核通过
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智通财经APP讯，海量数据(603138.SH)发布公告，公司于近日收到上海证券交易所出具的《关于北京海量数据技术股份有限公司
向特定对象发行股票的交易所审核意见》，上交所认为公司向特定对象发行股票申请符合发行条件、上市条件和信息披露要求，将在
收到公司申请文件后提交中国证监会注册。
http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1495037.html
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2026-09-09 18:32│宏景科技(301396)2026年9月9日投资者关系活动主要内容
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投资者提出的问题及公司回复情况
公司就投资者在本次说明会中提出的问题进行了回复：
1、近期市场的需求有什么变化？市场中的需求结构是否有变化？
答：今年以来，行业边际变化较为明显。一方面，单一客户的需求体量有所增加；另一方面，整个行业的客户数量有所增多，客
户群体进一步多元化。在需求结构上，从过去以大模型预训练的大规模训练集群需求为主，推理类算力需求占比正在持续快速抬升，
AI Agent、MoE架构模型带动 Token（词元）消耗激增，部分客户不再一味追求超大的集群规模，更加看重弹性调度、混部能力、时
延指标等，对性价比的关注度明显提升，客户会把每 token 成本（per token cost）作为核心考核指标，与海外 Anthropic 依靠“
年化运行收入”ARR（AnnualizedRun-Rate）拉动算力采购的逻辑相通，客户的 API业务收入直接与 Token调用量挂钩，每 token成
本直接决定自身模型业务的毛利水平。对于已经实现商业化 API输出的客户，不再单纯看硬件，会把集群调优、推理优化、混部调度
、存储网络优化等全部折算到单 token成本，倒逼算力服务商提供整体解决方案，而不是简单售卖硬件资源。并且，MoE、Agent场景
下 Token消耗量放大，客户对单 token成本的敏感度也会进一步放大。在需求主体上，具备实际 B端商业化 API 落地、有真实付费
场景的厂商订单诉求在提升；并且，垂直行业的算力需求在逐渐崛起，工业制造、医疗、医药研发、政务等行业大模型、本地私有化
部署项目的咨询和项目需求有所增多，不再只有云厂商、AI模型公司采购算力。
2、当前国内外主流模型的不断更新迭代，会怎样改变算力需求结构？在算法的不断优化下，算力需求是否会有过剩的情况？
答：目前，MoE架构、AI Agent似乎已经成为行业迭代主线，最大变化是推理算力需求爆发，单 Agent任务的 Token消耗量是普
通对话的数十倍以上，推理需求规模已经显著超过训练算力。训练算力追求超大集群互联；推理算力更看重弹性调度、多实例混部、
低延迟、性价比、异构硬件兼容。
关于算法优化是否带来算力过剩的问题，市场确实存在不同声音的讨论。随着模型量化、MoE 路由算法、推理优化框架持续迭代
，完成同等效果任务的单位 Token 算力消耗会下降，理论上会带来单位任务算力需求的降低；但从产业现实看，算法优化并不直接
等同于整体算力全面过剩，这主要是因为：一方面，算法优化会持续压缩“单位任务算力消耗”，同样业务效果下的硬件需求会变少
，低效、未做深度调优的算力会出现闲置过剩；这也是现在客户把每 token成本作为核心指标的原因之一，算法进步倒逼算力服务商
不能只拼硬件，必须叠加调优、混部、调度等软件服务能力。另一方面，算法优化本身又会打开新的应用边界，正如Anthropic的ARR
增长所反映的，模型效率提升之后，下游会把模型应用到更多 Agent自动化任务、复杂工作流，应用场景和总 Token消耗量会扩张，
从而抵消掉单任务算力下降的影响。当前，国内日均 Token调用量仍然维持高速增长。
不过，如果未来 AI应用落地不及预期，即便算法持续优化，行业依然会出现阶段性算力供给过剩的风险，相关行业风险在公司
半年度报告中“公司面临的风险和应对措施”章节已有提示，请各位投资者充分关注。
3、大模型的训练和推理在算力的集群架构、网络拓扑结构等方面有什么差异？
答：在集群结构和网络拓扑结构上，训练集群更追求大规模同构集群，大量同规格服务器协同完成分布式训练，集群节点规模大
，通常“千卡”、“万卡”级别；计算资源需要高度集中，配套高带宽显存，存储侧以高速并行文件系统为核心，需要支撑海量数据
集反复读写；集群整体偏向稳态高负载运行，算力资源尽量满负荷，混部业务极少，一般不穿插其他杂项业务。并以高带宽高速网络
为主，节点之间带宽要高，降低集合通信延迟，训练过程中梯度同步对网络丢包、延迟非常敏感。
推理集群更偏向异构弹性架构，同时要应对流量波峰波谷，业务负载波动极大；会做算力分片、实例隔离，兼顾多客户、多模型
同时运行；存储侧重点是 KV? Cache 高速缓存，对数据集批量读写要求低，但要求高频小数据访问性能。并以网络的低时延、稳定
吞吐为主，对单节点间裸带宽要求低于训练集群，通信压力小于训练的梯度同步，拓扑架构更偏向分层接入，前端负载均衡网关协同
后端算力池，流量是大量短报文，而非训练场景下超大块数据同步。未来，公司会持续打磨算力集群调优能力，兼顾各类算力硬件的
适配，以算力资源池的弹性编排满足客户推理业务的各种特征，公司会持续跟进模型技术迭代情况，依据客户实际落地反馈不断迭代
解决方案。但未来仍存在诸多难以预测的因素，相关业务的推进节奏可能存在不确定性。
4、公司在推理侧上的竞争壁垒是什么？推理优化会面临哪些现实挑战？
答：从表面看，推理集群的硬件门槛似乎低于训练大集群，但实际难点在集群调优、混部调度、存储 IO、网络时延等问题。针
对当前行业主流的推理优化路线，公司更多尝试以KV? cache（键值缓存）复用、PD分离（Prefill? Decode 预填充? 解码分离）相
关的架构方案。针对多轮对话、Agent场景大量重复 prompt（提示词），通过 KV? cache前缀缓存复用，减少重复 prefill计算，降
低首 token 时延；同时结合 PD 分离架构思路，将计算密集型的预填充任务与访存密集型的解码任务做资源解耦，区分算力池与缓
存资源池，提升集群整体有效吞吐，帮助客户压低每 token推理成本。公司不做底层大模型算法研发，但会在集群部署层面做好适配
、调优，把这些优化能力打包进我们的算力服务中。
但鉴于 KV? cache复用、PD分离等技术环节难度较高，存在工程落地的复杂度及技术发展迭代的不确定性等不可预测的因素，未
来可能存在公司算力优化、技术迭代、方案研发能力的大幅下降，丧失差异化技术竞争优势，无法适配行业技术迭代节奏的情形。公
司提醒广大投资者充分关注并理性评估相关业务和技术的潜在风险，审慎作出投资决策。
5、从半年报数据看，公司资产负债率处于较高水平，请问公司针对高资产负债率有哪些具体应对措施？
答：算力业务属于资本密集型业务，算力设备采购、集群建设等带来固定资产、使用权资产的增加，相应推升了公司的负债规模
与资产负债率。一方面，公司将持续推进算力项目的交付验收，加强全流程回款管理，将回款考核落实到业务端，改善经营活动现金
流，以经营现金流覆盖利息及到期债务；另一方面，优化客户结构，优先选择信用资质好、付款条款清晰、支付能力强的客户，压降
应收账款回收风险。
因算力行业资本投入大、硬件迭代快，如果下游算力需求不及预期、算力资产利用率下滑，会对公司偿债、盈利水平带来压力，
上述各项措施实施效果受宏观环境、行业景气度、客户订单落地情况影响，存在不确定性。具体财务指标请以公司定期报告的相关数
据为准，公司不做相关业绩预测。
http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-09-09/1225556095.PDF
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2026-08-26 20:28│海量数据(603138)发布半年度业绩，归母净亏损9484万元
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海量数据2026年上半年营收1.92亿元，同比降17.37%；归母净亏损9484万元，扣非后亏损9720万元，基本每股收益-0.323元。业
绩下滑主因收入减少及公司加大市场投入致销售费用上升，且战略性投入产出转化存在周期，当期效益尚未显现。...
http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1486342.html
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2026-08-26 18:27│图解海量数据中报：第二季度单季净利润同比下降96.41%
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海量数据2026年中报显示，上半年营收1.92亿元，同比降17.37%；归母净利润-9483.95万元，同比降112.13%。其中第二季度单
季营收9281.06万元，同比降38.58%；单季归母净利润-5307.04万元，同比大幅下滑96.41%。公司当前负债率24.6%，毛利率维持在37
.0%，但整体业绩承压明显。...
https://stock.stockstar.com/RB2026082600042077.shtml
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2026-08-17 20:00│国能日新(301162)2026年8月17日投资者关系活动主要内容
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1、公司 AI对电力交易业务的促进具体体现在哪些方面？
答：公司于 2026年 4月正式发布“旷冥”AI智能体系，包含了“旷冥”气象大模型 4.0、“旷冥”交易大模型 1.0两大核心模
型及多场景协同 AI智能体集群，实现了“基础大模型+垂直大模型+智能体”三层研发架构的体系化落地，有效促进公司电力交易业
务的能力完善与模式升级。这主要体现在：基于公司所掌握的多维海量数据为底座，“旷冥”气象大模型融合传统物理模式与深度学
习技术，有效提升极端天气预测及长周期、多维度预测精度，为电力交易决策筑牢数据支撑；同时，依托 AI算法对海量行业数据的
深度处理，叠加场景修正与业务认知沉淀，公司交易决策准确率持续优化，推动电力交易业务从原有工具类 SaaS订阅模式，延伸至
对交易结果负责的托管运营分成模式，实现电力交易业务商业模式的升级。因此，“旷冥”AI智能体系既是公司业务的核心能力基座
，也持续驱动商业形态的创新突破。
2、对于垂类 AI应用，公司在电力交易领域如何构建中长期竞争壁垒
答：公司在电力交易领域将着力通过以下方面构建并强化竞争壁垒：一是深度学习、算法能力：公司已建立由百余名 AI算法、
气象、数据工程师等专家组成的跨学科团队，在人工智能大模型、深度学习及算法优化方面持续深耕，完成以“旷冥”智能体系的搭
建和业务应用，未来将持续迭代；
二是体系化的专业交易团队：针对各省电力系统架构、能源结构及交易规则的显著差异，公司构建了从政策规则解读、产品设计
、交易策略研究到交易执行的全链条专业团队，通过快速响应各省市场规则变化及实时运行情况，形成精准研判与高效执行的能力，
将技术优势转化为可落地的交易收益。三是构建并巩固数据壁垒：公司整合高精度气象再分析与遥感观测数据、海量新能源场站级生
产及交易相关数据、各省电力市场交易规则及交易中心关键边界条件与出清结算数据、全国能源政策文本，构建覆盖气象感知、功率
输出、市场交易、政策解析四大维度的数据资源池。平台建立统一规范的数据清洗、时空配准、特征工程、多模态对齐处理链路，持
续为上层垂类大模型迭代训练供给高质量、高行业稀缺性、合规可控的能源电力领域专属数据集，构筑难以复刻的数据驱动飞轮，形
成深厚差异化竞争壁垒。
四是投入高性能算力资源：公司已在人工智能、并行计算等方向进行前瞻性资源布局，建成多套由 HPC与 GPU集群构成的高性能
算力底座。硬件资源不仅支撑了大规模气象模型与深度学习模型的训练与推理，也为实时交易决策所需的密集计算提供坚实基础，形
成显著的算力壁垒。五是依托深厚客户渠道，拓展多元交易主体：公司具备近 16年的功率预测服务经验，在发电侧具备深厚客户资
源。此外，公司也在积极向储能、售电公司、大工业用户等电力交易主体进行推广。
3、简要介绍公司电力交易业务中的收入构成。
答：报告期内，公司电力交易业务收入仍以工具类产品项下的电力交易辅助决策服务及数据服务为核心构成；电力交易托管运营
服务因报告期内相关订单暂未达到收入确认条件，当期贡献的收入占比较低。
4、在公司 AI智能体系初步完成后，如何展望公司未来研发费用变化？以及对公司创新业务毛利率的影响介绍。
答：随着公司“旷冥”AI智能体系的初步建成及 AI管理工具的使用，公司对内将持续推进“源网荷储”数据贯通、“旷冥”AI
智能体系的研发迭代及业务管理流程的改造升级，对外将加速应用场景落地与商业模式优化。短期来看，2026年公司将持续重点布局
电力交易业务，在算法研发、交易运营、产品建设等方向加大人员投入，相关研发及运营费用将阶段性保持增长；长期来看，随着 A
I体系持续成熟、数据积累不断加深及应用场景的逐步落地，公司人力效能将形成正向飞轮效应，依托更少人力支撑大业务体量，人
均产出、相关费用率持续优化。毛利率方面，创新业务的业务模式不涉及硬件，故综合毛利率高于传统业务，随着后续业务规模释放
与规模效应显现，将持续优化公司整体盈利结构。
5、请介绍公司功率预测净增长的电站客户类型，以及公司对于全年电站客户拓展目标方面的规划。
答：报告期内，公司功率预测业务服务电站规模较年初稳步净增 298家。截至 2026年半年度，公司功率预测服务的新能源电站
数量增至 6,327家。报告期内净增长客户中以集中式电站客户为主，鉴于各省份电网对于存量分布式改造要求下发进度及分布式功率
预测精度暂未大规模实施，分布式电站客户净增长数量相对较少。
公司功率预测展望：集中式新能源电站功率预测业务方面，公司将充分发挥在技术实力、数据精度、产品能力和服务能力等综合
优势，在新增装机市场保持较高市占率，同时，随着新能源装机量的持续增长和天气条件异常化，电网对功率预测精度和考核要求持
续趋严，集中式存量市场客户依旧具有可替代空间；分布式新能源电站功率预测业务方面，未来电网基于安全运行保障及电力市场化
的持续推进，分布式电站的精细化运营将有望逐渐释放存量电站改造需求，进而为公司功率预测业务带来增量市场。
6、公司功率预测业务毛利率显著增长的原因？
答：报告期内，公司功率预测业务毛利率为 73.12%，较上年同期提升11.54个百分点，毛利率显著增长主要系业务结构持续优化
，高毛利属性的功率预测服务费收入占比提升，带动业务综合毛利率回升。数据方面，功率预测设备收入 4,645.69万元，同比下降
38.70%，主要系上年同期受新能源行业“抢装潮”及分布式“四可”政策驱动，硬件采购需求集中释放形成较高基数，报告期内行业
装机增速有所放缓，功率预测硬件需求同比回落；随着公司服务客户规模的稳健提升，公司功率预测服务费收入 11,857.20万元，同
比增长 16.48%；功率预测升级改造服务收入3,314.41万元，同比增长 20.42%。
7、公司如何展望未来新能源装机行业发展趋势？
答：新能源装机行业展望方面，根据习近平主席于 2025年 9月 24日在联合国气候变化峰会上的致辞，到 2035年我国风电和光
伏发电总装机容量目标将超过 36亿千瓦，这预示着在我国“十五五”发展期间，新能源装机容量较“十四五”存在翻倍增长空间，
中长期发展目标清晰，为新能源产业持续扩容提供坚实支撑。此外，国家发改委、国家能源局于2026年 6月印发《新型能源体系建设
“十五五”规划（2026—2030年）》，提出到 2030年全国电力装机规模预计达到 54亿千瓦，新能源装机占比超过 50%，成为电力装
机主体，新能源发电量占比提升至 30%。
随着新能源并网规模持续扩大，叠加极端天气频发，风光出力固有的波动性、随机性对电网安全运行带来的挑战加速凸显。为提
升电力系统调节能力、破解新能源消纳难题，相关配套政策持续出台，电网对新能源场站运行考核标准亦日趋严格，这将持续催生市
场对于高精度、长周期功率预测服务以及高性能并网智能控制产品的需求。
8、分布式存量改造政策进展及对公司的影响？
答：依据国家能源局分布式“四可”管理政策要求，全国各主要省份已相继明确新建分布式光伏项目需具备“四可”功能；存量
分布式电站“四可”改造方面，部分省份已先行出台改造要求，其余省份将以后续正式文件或通知为准。国家能源局 2025年 9月发
布的《光伏发电功率预测系统功能规范》已对分布式光伏电站的功率预测准确率和合格率提出明确要求，预示行业预测数据精度管理
将逐步走向精细化。
截至报告期末，仅有部分省份落实了分布式电站精度考核政策。在持续建设新型电力系统及电力市场化的大背景下，分布式光伏
电站功率预测精度诉求将有望提升，公司将持续密切跟进各地政策落地节奏，积极推广分布式功率预测解决方案，把握行业发展机遇
。
9、公司与萨纳斯智维（青岛）电力有限公司在业务方面的协同性的主要体现。
答：伴随电力市场化改革纵深推进，新能源数字化服务加速向资产全生命周期运营延伸，公司基于“补齐资产运营能力、深化产
业生态协同”的资本布局思路，通过增资控股萨纳斯智维（青岛）电力有限公司并将其纳入合并报表实现业务深度协同。公司聚焦新
能源及储能资产运营的策略制定与执行落地，萨纳斯智维深耕风电、光伏及储能场站的建设与设备运行维护领域，双方业务体系具备
高度互补性，通过“功率预测—智能交易—现场运维”一体化资产运营链路，为客户提供从建设实施、现场运维、运营策略制定到收
益兑现的全链条高价值服务，形成资产综合运营及运维服务的完整闭环。截至报告期末，公司与萨纳斯智维在业务上的协同推进取得
了良好效果，有效满足客户运维运营一站式服务需求，进一步夯实公司综合服务优势。
http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-08-17/1225478751.PDF
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2026-08-04 17:09│朋友圈+1！海量数据 × 依柯力，达成战略合作
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7 月 29 日，海量数据与依柯力签署战略合作，聚焦高端制造数智化建设。双方将在技术协同、产品适配及市场拓展层面深度合
作，共同构建自主可控的国产工业软件生态。海量数据作为制造行业数据库龙头，将携手依柯力在 MES、工业 AI 等核心领域发力，
推动非结构化数据处理，助力国产工业软件从“可用”迈向“智用”，服务新能源汽车等高端制造场景。...
http://www.dongtaibao.cn/#/releaseDetail?id=1792118
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2026-07-14 16:55│海量数据：预计2026年1-6月归属净利润亏损约9480万元
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海量数据发布业绩预告，预计2026年上半年归母净利润亏损约9480万元。公司作为国内首家主板上市的纯国产数据库厂商，因处
于战略投入期，在研发及市场推广上持续高投入，而核心产品营收尚未覆盖成本，导致阶段性亏损。一季度营收同比增长22.04%至99
25.94万元，但净利润下降136.15%。公司表示将致力于提升产品质量与市场占有率，改善经营成果。...
https://stock.stockstar.com/RB2026071400031635.shtml
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2026-06-10 18:13│权威认证｜海量数据库率先通过中国软件评测中心“数据库AI成熟度”多模态智能认证
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海量数据纯国产数据库Vastbase G100率先通过中国软件评测中心“数据库AI成熟度”多模态智能认证，获评“四级 原生AI数据
底座”。该认证涵盖向量关联、多模态支持等四大核心能力，标志着公司在AI数据库领域跻身行业前列。作为国内首家数据库主板上
市企业，海量数据将持续加码AI技术，打造自主可控的智能数据底座，助力企业数智化转型。...
http://www.dongtaibao.cn/#/releaseDetail?id=1658588
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2026-06-01 10:25│异动快报：海量数据（603138）6月1日10点23分触及涨停板
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海量数据（603138）6月1日10点23分触及涨停板，所属IT服务板块整体走强。该股作为华为云·鲲鹏、信创及数据要素概念热股
，当日相关概念涨幅均超3.5%。资金流向显示，5月29日主力资金净流出337.76万元，游资净流入1328.47万元，散户净流出990.71万
元。市场对其在数据要素领域的布局关注度较高，短期资金博弈迹象明显。...
https://stock.stockstar.com/RB2026060100008528.shtml
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2026-05-28 07:25│金元证券：首次覆盖海量数据给予增持评级
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金元证券首次覆盖海量数据并给予“增持”评级。该公司作为国产数据库核心厂商，凭借自研Vastbase产品矩阵，在信创深水区
替代与AI数据底座建设上具备双重优势。其G100产品深耕关键行业国产替代，V100产品融合向量引擎支撑AI应用，有望开启第二成长
曲线。预计2026至2028年营收将实现显著增长，公司正从数据库厂商向企业级AI数据基础设施服务商转型，成长逻辑清晰。...
https://stock.stockstar.com/RB2026052800005420.shtml
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2026-05-11 20:41│海量数据(603138)：拟定增募资不超7.02亿元
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格隆汇5月11日丨海量数据(603138.SH)公布2026年度向特定对象发行A股股票预案，本次向特定对象发行募集资金总额（含发行
费用）不超过7.02亿元（含本数），在扣除相关发行费用后的募集资金净额将投资于如下项目：新一代高性能混合事务分析数据库建
设项目、多模态时序数据库建设项目。
https://www.gelonghui.com/news/5231318
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2026-04-18 06:04│海量数据（603138）2026年一季报简析：增收不增利
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海量数据（603138）2026年一季报显示营收达9925.94万元，同比增长22.04%，但归母净利润亏损4176.91万元，同比下滑136.15
%，呈现增收不增利态势。公司毛利率降至34.3%，三费占营收比升至53.93%。尽管每股净资产微增，但经营性现金流恶化。历史数据
显示公司上市以来亏损年份较多，盈利稳定性一般。证券研究员预期2026年业绩为800万元，每股收益0.03...
https://stock.stockstar.com/RB2026041800008552.shtml
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2026-04-17 00:58│图解海量数据一季报：第一季度单季净利润同比下降136.15%
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海量数据2026年一季报显示，公司主营收入同比增长22.04%至9925.94万元，但归母净利润亏损4176.91万元，同比大幅下降136.
15%；扣非净利润亏损4415.92万元，降幅127.19%。财报显示公司负债率为23.55%，毛利率34.3%，投资收益60.87万元。整体业绩呈
现营收增长但利润大幅亏损态势。...
https://stock.stockstar.com/RB2026041700002034.shtml
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2026-04-17 00:47│图解海量数据年报：第四季度单季净利润同比增长242.85%
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海量数据2025年年报显示，公司全年营收5.12亿元，同比增长37.47%。尽管全年归母净利润仍处亏损状态，但第四季度业绩表现
亮眼，单季营收达1.98亿元，同比大增87.47%；单季归母净利润2819.38万元，同比劲增242.85%，扣非净利润亦大幅增长超218%。公
司负债率维持在32.11%的较低水平，毛利率为45.71%，整体经营呈现加速向好态势。...
https://stock.stockstar.com/RB2026041700001621.shtml
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2026-04-08 09:45│异动快报：海量数据（603138）4月8日9点40分触及涨停板
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海量数据（603138）于4月8日9点40分触及涨停，所属行业IT服务当日领涨。该公司主营华为云·鲲鹏、云计算数据中心及信创
概念，相关板块当日涨幅均在3.9%以上。资金流向方面，4月7日主力资金净流出2382.23万元，游资净流出1256.23万元，散户资金净
流入3638.45万元。...
https://stock.stockstar.com/RB2026040800007753.shtml
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2026-03-09 09:45│异动快报：海量数据（603138）3月9日9点41分触及涨停板
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3月9日9点41分，海量数据（603138）股价触及涨停，所属IT服务板块当日下跌，优刻得领涨。该股主营国产软件，涵盖信创及
华为云鲲鹏概念。资金流向方面，3月6日主力资金净流入967.22万元，占比成交额2.42%，游资与散户分别净流出892.81万元和74.4
万元。公司近期指标在行业内表现突出。...
https://stock.stockstar.com/RB2026030900004367.shtml
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2026-02-26 19:36│海量数据(603138)：拟收购广州海量少数股东所持股权
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海量数据（603138.SH）拟收购广州海量少数股东所持股权，进一步强化对核心研发平台的控制。广州海量为公司重要研发中心
，自2014年成立以来专注数据库技术研发。此次交易通过全资子公司海量研究院实施，拟以110.85万元收购胡巍纳持有的30%股权，2
5.87万元收购肖枫持有的7%股权，22.17万元收购王振伟持有的6%股权，18.48万元收购刘惠持有的5%股权。交易完成后，公司...
https://www.gelonghui.com/news/5175882
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2026-02-24 09:40│异动快报：海量数据（603138）2月24日9点38分触及跌停板
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海量数据（603138）2月24日9点38分触及跌停板，所属IT服务行业下跌。公司为华为产业链、数字经济及大数据概念标的，当日
华为产业链概念上涨0.6%。资金流向显示，2月13日主力与游资分别净流出1589.19万元、2835.04万元，散户资金净流入4424.23万元
。近5日资金呈现净流出态势，市场情绪偏弱。...
https://stock.stockstar.com/RB2026022400013064.shtml
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2026-02-12 09:50│异动快报：海量数据（603138）2月12日9点47分触及涨停板
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海量数据（603138）2月12日9点47分触及涨停，所属IT服务板块上涨，领涨股为海联讯。公司聚焦云计算数据中心、信创及华为
产业链概念，当日相关概念板块涨幅分别为0.79%、0.24%、0.23%。2月11日主力资金净流入1.31亿元，占总成交额19.73%，游资与散
户资金分别净流出5137.67万元和7947.78万元。近5日资金流向显示主力持续流入，市场关注度较高。...
https://stock.stockstar.com/RB2026021200008486.shtml
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