公司报道☆ ◇688039 当虹科技 更新日期：2025-05-01◇ 通达信沪深京F10
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2025-04-30 06:36│当虹科技（688039）2025年一季报简析：亏损收窄，三费占比上升明显
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当虹科技2025年一季度营收4907.14万元，同比下降21.13%，净亏损1188.94万元，同比收窄48.45%。三费占比升至46.59%，毛利
率51.73%，净利率-27.59%。公司业绩依赖研发驱动，现金流状况需关注，分析师预计2025年业绩仍为负。
https://stock.stockstar.com/RB2025043000007710.shtml
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2025-04-28 19:16│图解当虹科技一季报：第一季度单季净利润同比增48.45%
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当虹科技2025年一季报显示，公司主营收入4907.14万元，同比下降21.13%；归母净利润-1188.94万元，同比上升48.45%；扣非
净利润-1791.08万元，同比上升29.89%。负债率20.84%，毛利率51.73%。尽管收入下降，净利润有所改善。以上数据为公开信息整理
所得，不构成投资建议。
https://stock.stockstar.com/RB2025042800029507.shtml
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2025-04-23 06:09│当虹科技（688039）2024年年报简析：亏损收窄，盈利能力上升
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当虹科技发布2024年年报，营业总收入3.07亿元，同比下降7.82%，归母净利润-1.02亿元，同比上升26.05%。第四季度净利润同
比上升22.1%。公司盈利能力提升，毛利率和净利率分别同比增16.29%和14.05%。财报显示销售费用增加，研发费用减少。经营活动
产生的现金流量净额增加，投资和筹资活动产生的现金流量净额减少。财务费用增加，货币资金减少。公司净利率为-35.94%，产品
附加值不高，融资分红比为0.09。建议关注现金流和财务费用状况。
https://stock.stockstar.com/RB2025042300005699.shtml
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2025-04-22 00:47│图解当虹科技年报：第四季度单季净利润同比增22.10%
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当虹科技2024年年报显示，公司主营收入3.07亿元，同比下降7.82%；归母净利润-1.02亿元，同比上升26.05%；扣非净利润-1.0
8亿元，同比上升22.94%。2024年第四季度主营收入1.38亿元，同比上升15.97%；单季度归母净利润-3274.34万元，同比上升22.1%；
单季度扣非净利润-3310.46万元，同比上升17.87%。负债率20.61%，毛利率41.0%。财报数据表明公司收入下降但净利润亏损减少。
https://stock.stockstar.com/RB2025042200000388.shtml
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2025-04-21 22:49│当虹科技(688039)发布2024年度业绩，归母净亏损1.02亿元，亏损收窄
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智通财经APP讯，当虹科技(688039.SH)发布2024年年度报告，公司2024年度营业收入3.07亿元，同比下降7.82%;归属于上市公司
股东的净亏损1.02亿元，亏损收窄;归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净亏损1.08亿元，亏损收窄;基本每股亏损0.91元/股
。
http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1281860.html
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2025-04-07 14:14│异动快报：当虹科技（688039）4月7日14点6分触及跌停板
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4月7日盘中，当虹科技（688039）触及跌停板，股价下跌19.99%至26.33元，所属IT服务行业下跌。当日主力资金净流出1237.89
万元，游资和散户分别净流入435.11万元和802.79万元。当虹科技为超高清视频、智能座舱和广电概念热股。以上信息仅供参考，不
构成投资建议。
https://stock.stockstar.com/RB2025040700020081.shtml
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2025-03-19 15:57│当虹科技(688039)：凭借“虹小智”梳理的社区人口底数治理 “一本账”，让社区工作人员减少60%的数据填
│报工作
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当虹科技表示，旗下当虹龙智“DeepSeek+虹小智”政务AI大模型，围绕摸清家底、动态监管、盘活增值三大核心目标，为政府
和企事业单位提供智慧型国有资产动态管理方案。同时，“虹小智”基层减负平台能够减少社区工作人员60%的数据填报工作，提高
现场走访效率。上述方案和平台已在全国多地推广和落地，具体业务订单情况请关注公司定期报告、官网及公众号。
https://www.gelonghui.com/news/4959329
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2025-03-04 16:42│当虹科技(688039)：发布“DeepSeek+BlackEye”多模态大模型算力一体机
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当虹科技发布“DeepSeek+BlackEye”多模态大模型算力一体机，结合“大脑级”推理和“感官级”创作能力，实现内容理解、
推理决策和多模态生成的智能闭环。该大模型还将融合其他开源模型，持续优化训练，应用于更多行业。此外，子公司当虹龙智推出
“DeepSeek+虹小智”政务大模型算力一体机，解决基层治理痛点，提升政务服务智能化水平。
https://www.gelonghui.com/news/4949416
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2025-03-04 16:41│当虹科技(688039)：能为人形机器人提供从感知、传输到决策的全链条支持
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当虹科技（688039.SH）在投资者互动平台表示，公司核心技术包括视频超低延时编码、视频超级压缩、视觉AI大模型及BlackEy
e多模态视听大模型等，可应用于多个领域，实现超高压缩率编码与超低延时视频传输。公司重视技术在具身智能领域的应用，如人
形机器人的感知、传输和决策支持。公司技术可与宇树科技机器人结合，在更多领域落地应用。具体合作进展请关注公司定期报告、
官网及公众号。
https://www.gelonghui.com/news/4949412
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2025-02-27 17:47│当虹科技(688039)：2024年度净亏损9497.95万元
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当虹科技2024年度业绩快报显示，公司实现营业总收入30,929.33万元，同比下降7.02%，但亏损减少4,321.08万元，同比减亏31
.27%。公司通过技术研发持续投入和市场拓展，推动各行业业务落地，并实现工业与卫星业务及智能网联汽车业务的显著增长。报告
期内，公司收入结构优化，毛利率和毛利金额提升，信用减值损失显著下降，整体盈利水平显著提升。
https://www.gelonghui.com/news/4946807
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2025-02-25 16:04│当虹科技(688039)：未来会有更多AI相关的功能应用到车端
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格隆汇2月25日丨当虹科技(688039.SH)近日在接待机构投资者调研时表示，在车载智能座舱方向，公司主要产品覆盖到座舱娱乐
体验中，如：沉浸式5D影院、多屏/端交互、车内视频能力提升、沉浸视听、人机交互、安全视觉等多方面的技术和产品；同时，结
合智能座舱、智能驾驶核心需求，将公司的视频压缩、超低延迟编码、视频娱乐等能力快速上车，未来会有更多AI相关的功能应用到
车端。
https://www.gelonghui.com/news/4944934
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2025-02-25 16:03│当虹科技(688039)：“DeepSeek+BlackEye”多模态大模型算力一体机主要面向传媒文化
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当虹科技发布“DeepSeek+BlackEye”多模态大模型算力一体机，面向传媒文化需求。该产品针对传统云端算力高并发、低延迟
、高安全等问题，提供一站式智能化解决方案。融合DeepSeek推理能力和BlackEye创作能力，具备“千亿参数大模型+多模态视听创
作”双引擎，覆盖内容理解、推理决策及多模态生成的完整智能闭环。
https://www.gelonghui.com/news/4944932
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2025-02-21 20:00│当虹科技(688039)2025年2月21日投资者关系活动主要内容
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第一部分：公司参观及展厅介绍
公司定位在视频处理，主要围绕传媒文化、工业与卫星、智能网联汽车三大业务方向：（1）传媒文化方向，公司在 IPTV 新媒
体、广播电视、电信运营商、头部互联网视频公司等的应用情况，公司在 AI方面在持续研发和投入，客户也要求融入 AI 能力，希
望低成本的方式部署和融合；同时公司加深了与运营商的合作，将 AI 能力融合进赛事直播、转播等各个场景。（2）工业与卫星方
向，视频超级压缩产品快速拓展，涵盖的行业越来越多，比如能源、电网电力、轨交等，还有基于卫星互联网的超窄带场景、远洋船
舶等，公司将大模型应用到视频超级压缩和 AI 视频识别能力中，使得压缩效率大幅提升、AI 识别准确率大幅提升。（3）车载智能
座舱方向，结合智能座舱、智能驾驶核心需求，将公司的视频压缩、超低延迟编码、视频娱乐等能力快速上车，目前已覆盖多家车企
，搭载公司产品的新能源汽车数量快速增长。
第二部分：问答环节
1. 公司发布的 DeepSeek+BlackEye 大模型算力一体机，主要应用在哪些场景？
答：公司本次发布的“DeepSeek+BlackEye”多模态大模型算力一体机主要面向传媒文化，该一体机产品为解决传统云端算力难
以满足高并发、低延迟、高安全需求，尤其是“服务器繁忙”现象频频发生等痛点，能为电视台、互联网视频、运营商及新媒体机构
提供一站式智能化解决方案。这个产品将 DeepSeek 大模型“大脑级”推理能力与公司BlackEye 多模态视听大模型的“感官级”创
作能力深度融合，凭借“千亿参数大模型+多模态视听创作”双引擎，以及全场景覆盖的技术架构，实现从内容理解、推理决策到多
模态生成的完整智能闭环。
2. 公司大模型接入 DeepSeek 后，效率有哪些方面的提升？
答：DeepSeek的推理成本低、强推理能力等优势，接入到公司的BlackEye 大模型框架后用来做语言推理。但并不是简单的集成
，基于公司自己的数据，对蒸馏版本做了优化训练。DeepSeek 发布的蒸馏版本全部是基于 SFT做的，当虹是基于自己的数据做强化
训练，对推理能力进一步得到了提升。融入 DeepSeek 后，BlackEye 引擎升级了视觉、语音、跨模态分析技术，支持从文生图、图
生视频到电影级光影渲染的全流程处理，并能将单目 2D视频转化为高质量双目 3D效果，加快空间视频落地应用，还能根据大小屏、
横竖屏等不同播出场景对logo、字幕等图文信息进行个性化更新，优化应用体验。
3. 工业场景、卫星互联网场景，分别有哪些应用？
答：针对工业场景、卫星互联网场景，主要是利用公司视频超级压缩技术和视觉 AI识别技术，赋能应用到各个场景。
工业场景：比如能源电网电力、厂矿园区、轨道交通等应用场景，需要消耗海量的存储设备、服务器空间和能源消耗。公司的超
级压缩、数据汇聚共享、感知压缩、极致存储等技术和能力，能很好的解决痛点、节约建设成本、降低能源能耗等，做到“降本增效
”。
卫星互联网场景：针对水上交通如远洋船舶、商业航天等场景，多采用卫星通讯，而卫星通讯带宽窄，波动大，成本高等因素，
会导致视频监控看不清，回传中断易卡顿、智能改造难等问题，公司的视频超级压缩技术，能助力“陆海空天”一体化水上交通运输
安全保障体系建设，解决上述痛点问题。
同时，公司的端侧大模型深度融合了端云智能，以视频能力为基座、AI 场景创新为目标，打造数据驱动的垂类行业应用。大模
型也应用到视频超级压缩和 AI 视频识别能力中，使得压缩效率大幅提升、AI识别准确率大幅提升。
4. AI应用今年是否会有爆发？如果有会在哪些方面？
答：确实我们看到 AI 在各行各业都在推进和应用，公司也在 AI大模型方向上持续投入研发，一直围绕基于 AI、大模型技术对
三大业务方向产品做创新升级，AI的应用端会体现在公司的三大业务方向，都有对应的场景和使用落地。再加上融入 DeepSeek 后公
司的大模型在研发、调优、优化等方面持续训练，未来覆盖的行业和业务场景会更多，可应用的范围更广。
5. 公司的智能座舱业务主要在哪些方面？
答：在车载智能座舱方向，公司主要产品覆盖到座舱娱乐体验中，如：沉浸式 5D影院、多屏/端交互、车内视频能力提升、沉浸
视听、人机交互、安全视觉等多方面的技术和产品；同时，结合智能座舱、智能驾驶核心需求，将公司的视频压缩、超低延迟编码、
视频娱乐等能力快速上车，未来会有更多 AI相关的功能应用到车端。
6. 安防视频数据有哪些应用？杭州有很多安防企业，公司和他们是什么样的竞争态势？
答：多年的智慧城市建设，产生了社会面海量的摄像头视频，除了摄像头视频，现在还有无人机视频、机器人视频等各种终端的
视频，不局限在一个固定的终端。这些终端产生的视频，利用公司的超级压缩技术可以大幅减少数据量，降低网络带宽要求，提高传
输效率，减少延迟和卡顿现象，延长使用寿命，也使远程监控和控制更加实时和流畅，目前已经从一个补充功能转向刚需。
7. 公司在空间计算方面的有哪些应用？
答：在空间计算方面，一方面，基于改进的 3D高斯泼溅技术的体积视频生成技术在行业里处于领先地位，可以高效生成三维物
体建模以及大场景建模，并可以结合苹果 VisionPro 进行虚实融合等 AR 应用，也已逐步在一些场景得到应用；另一方面，针对高
质量 3D影音素材稀缺等问题，公司基于视觉大模型研发高精度单目深度生成算法，研制了高质量的 2D转 3D音视频产品，适配主流
头戴式头显以及 VR/AR眼镜等设备，丰富了 3D音视频视听内容，大幅提升用户的视听体验。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202502/202502241806007627405765.pdf
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2025-02-21 14:16│专为视听传媒打造！当虹科技“DeepSeek+BlackEye”大模型一体机重磅首发！
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当虹科技于2月21日发布全新“DeepSeek+BlackEye”多模态大模型一体机，解决云端算力痛点。该产品融合“千亿参数大模型+
多模态视听创作”双引擎，实现从内容理解到多模态生成的智能闭环。支持全流程自动化处理，包括视频渲染、特效添加及实时AI字
幕生成。设备适配华为鲲鹏+昇腾算力平台，确保自主可控并提供私有化部署和数据安全。该产品推动传媒行业深度变革。
http://www.dongtaibao.cn/#/releaseDetail?id=797037
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2025-02-13 16:06│当虹科技(688039)：BlackEye多模态视听大模型已正式融合DeepSeek-R1和DeepSeek Janus Pro
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格隆汇2月13日丨当虹科技(688039.SH)在投资者互动平台表示，公司的BlackEye多模态视听大模型已正式融合DeepSeek-R1和Dee
pSeek Janus Pro，并完成了视听传媒、工业与卫星、车载智能座舱等多行业垂类场景的数据调优训练。公司的视频编码、视频增加
、视频压缩、视频渲染、Audio Vivid、XR/VR等技术，一直在影视制作方面发挥了重要的作用。
https://www.gelonghui.com/news/4938994
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2025-02-11 20:00│当虹科技(688039)2025年2月11日投资者关系活动主要内容
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1. 公司的大模型介绍？
答：公司的 BlackEye多模态视听大模型，在跨模态上有显著的优势，除了最常见的文本模态，还支持图形、视频、音频等模态
，除了支持推理，还支持 AIGC生成等其他能力，比其他纯语言大模型要复杂得多。公司的几个业务方向都围绕大模型底座，研发了
多款新的产品，针对各种场景做了很多落地应用，大模型里面包含很多子模块。BlackEye 视听大模型是个大的框架，包含很多子模
型，也使用到了其他的开源语言模型。DeepSeek 的推理成本低、强推理能力等优势，接入到了 BlackEye 大模型的框架后用来做语
言推理。但并不是简单的集成，基于公司自己的数据，对蒸馏版本做了优化训练。DeepSeek 发布的蒸馏版本全部是基于 SFT 做的，
当虹是基于自己的数据做强化训练，对推理能力进一步得到了提升。
2. 公司 DeepSeek 大模型研讨会的主要内容？
答：主要围绕基于 DeepSeek 的大模型应用、语料库建设、大视听产业生态共建等议题进行深入探讨与合作。
3. 为什么要做语料库的建设?
答：语料库作为 AI大模型应用的基础，其重要性不言而喻，由于其独特性、产业相关性、稀有性，在很大程度上已经成为了大
模型的发展关键要素，语料库的质量很大程度上决定了 AI大模型的质量；另外能否利用大模型将留存的海量的音视频、图文资源进
一步处理形成算料库，真正实现资产化，能够利用这些数据创造新的价值，因此语料库的建设会是一个核心需求。公司目前已经针对
多个行业场景建设对应的语料库。
4. 工业与卫星这个方向的主要应用场景有哪些？
答：主要用的是利用公司视频超级压缩技术，涵盖的行业和场景很广，比如能源、电网电力、轨交等，还有基于卫星互联网的超
窄带场景、远洋船舶等。同时，公司也将大模型应用到视频超级压缩和 AI视频识别能力中，使得压缩效率大幅提升、AI 识别准确率
大幅提升。
5. 公司 2024 年的营收情况如何？
答：公司 2024 年的收入结构发生了变化，传媒文化业务受行业需求减弱的影响较大，工业与卫星、车载智能座舱两大方向增长
较快。
6. 公司的端侧大模型的应用主要在哪些方面？
答：公司的端侧大模型深度融合了端云智能，以视频能力为基座、AI 场景创新为目标，打造数据驱动的垂类行业应用。融合De
epSeek 后的行业端侧大模型，针对垂类细分场景，如对卫星、应急、无人机、机器人等视频压缩回传场景进行模型调优，部署在当
虹端侧智能盒，完美兼顾了“视频超级压缩+视觉 AI 识别”双重业务需求，效果显著，召回率和准确率均超过 98%，还广泛应用在
工业园区、产线智能、应急行业、社会治理、卫星船舶等。
7. 公司与车企的合作模式是怎么样的？
答：在车载智能座舱方向，公司能提供沉浸 5D影院、多端交互、车内视频能力提升、沉浸视听、人机交互、安全视觉等多方面
的技术和产品；同时，结合智能座舱、智能驾驶核心需求，将公司的视频压缩、超低延迟编码、视频娱乐等能力快速上车，未来会有
更多 AI相关的功能应用到车端。目前已覆盖数十家车企，搭载公司产品的新能源汽车数量快速增长,收费模式也多样，包括 NRE收费
、License收费、合作运营等多种模式。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202502/2025021216230342092503590.pdf
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2025-02-11 08:02│【私募调研记录】彩霞湾投资调研当虹科技
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知名私募彩霞湾投资近期调研了当虹科技，该公司在多模态视听大模型技术方面取得了显著进展，融合了DeepSeek-R1和DeepSee
k Janus Pro，并完成多个行业的数据优化训练。当虹科技还开发了AIGG视频内容智能生成系统，可助力优质视频内容创作。彩霞湾
投资于2016年注册于宁波，2020年取得私募基金管理人资格，核心团队业绩优秀，近9年来收益率超10倍，年化收益率30%。调研的当
虹科技平均市盈率为-40.74。
https://fund.stockstar.com/RB2025021100004797.shtml
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2025-02-11 08:02│【私募调研记录】锦成盛资产调研当虹科技
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知名私募锦成盛资产近期调研了当虹科技。当虹科技在多模态视听大模型BlackEye中融合了DeepSeek-R1和DeepSeek Janus Pro
，并进行了多行业场景的数据调优训练。该公司的AIGG视频内容智能生成系统融合大模型技术，可助力新闻传播视频内容创作。调研
数据显示，参与调研的上市公司平均市盈率为-40.74。锦成盛资产管理团队由相纪宏等人领导，具有丰富的国内外市场经验。
https://fund.stockstar.com/RB2025021100004794.shtml
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2025-02-07 20:00│当虹科技(688039)2025年2月7日投资者关系活动主要内容
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1. 公司公众号发布的 DeepSeek 大模型传媒行业的应用研讨会，能否介绍其在传媒行业的应用和进度？
答：传媒行业新技术研讨会是一直以来的行业交流会，这一次的研讨会会更多基于 AI大模型在视听传媒行业的应用，围绕基于
DeepSeek的大模型应用、语料库建设、大视听产业生态共建等议题进行深入探讨与合作。在传媒行业，当虹科技BlackEye 多模态视
听大模型集成 DeepSeek-R1后，能够显著提升传媒文化领域内容生产、审核、推荐和用户体验等方面的效率与质量。例如，BlackEye
可在快速生成影视剧本或短视频脚本基础上，更好地完成文生视频、图生视频等生成式算法，以及 AI超分、AI插帧、AI横竖屏同步
制作等方面有强大的能力。另外，针对这个行业语料库的建设也是核心需求。
2. 大模型和 AI 融合在公司智能网联汽车业务上的应用进展和展望？
答：在 2024 年智能网联汽车的一些行业峰会上，都很关注大模型上车，但更多还是语音类应用。由于车机端资源受限，车机端
侧大模型涉及到多模态的落地还较少，尤其是视频类处理。DeepSeek R1推出，汽车成为重要智能体载体，R1本地部署要求大幅降低
，低成本高性能 AI Agent与座舱结合，显著提升人车智能交互体验的同时，能打造差异化竞争优势，未来有望成为智能座舱的发展
新趋势，加快公司在智能网联汽车业务方向的大模型的落地。
3. 工业与卫星业务方向与 AI 融合的展望如何？
答：工业与卫星方向的主要部署行业端侧大模型，针对垂类细分场景，如对卫星、应急、无人机、机器人等视频压缩回传场景进
行模型调优，部署在当虹端侧智能盒，完美兼顾了“视频超级压缩+视觉 AI 识别”双重业务需求，效果显著，召回率和准确率均超
过 98%。在边缘端，当虹使用相对较小尺寸的模型，如 DeepSeek-R1-14B这样的模型。
4. DeepSeek-R1和 Janus Pro模型完成垂类调优使用的算力和数据体量大概是什么量级？DeepSeek-R1 主要用在公司哪些方面？
答：由于 DeepSeek-R1 和 Janus Pro 的模型尺寸不一致，使用的算力和调优训练数据也是不一样。对于 DeepSeek-R1，公司主
要使用了强化学习的方法对蒸馏模型 DeepSeek-R1 70B/32B/14B 的版本进行训练，算力层面使用了一定体量的GPU，数据层面使用了
五百万条左右的训练数据。对于DeepSeek-Janus-Pro,模型大小是 7B，比较小，公司进行了全量调优，使用了较少的 GPU，训练数据
条数为九万左右，当然，后续基于公司不同行业客户的端侧模型训练，还会根据行业场景的具体数据进行调整。目前，DeepSeek 融
合进了当虹的大模型基座里面，在公司的三大业务方向都可应用。
5. 展望 2025 年来看，AI 多模态关键技术上还有什么期待，怎样迎接 AI 应用爆发年？
答：公司会在 AI大模型方向上持续投入研发，跟进最前沿技术，也会一直围绕基于 AI、大模型技术对三大业务方向产品做创新
升级。DeepSeek是目前一个很好的工具且是开源的，利用好这样的工具公司在研发、调优、优化等方面持续训练，会把当虹的大模型
训练的越来越好。端侧大模型会是当前的重点，公司覆盖的行业特别多、业务场景也特别多，可应用的范围很广。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202502/202502101535033447157793.pdf
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2025-02-05 14:20│异动快报：当虹科技（688039）2月5日14点16分触及涨停板
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2月5日盘中，当虹科技（688039）触及涨停板，上涨20%至32.82元。该股属于IT服务行业，领涨股为飞利信。当日人工智能大模
型、Sora AI视频、多模态概念分别上涨6.51%、6.01%、5.6%。资金流向显示，主力净流入698.34万元，游资净流出293.01万元，散
户净流出405.34万元。近5日资金流向见表。以上信息由证券之星根据公开资料整理生成，仅供参考。
https://stock.stockstar.com/RB2025020500015376.shtml
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