公司报道☆ ◇688507 索辰科技 更新日期：2026-05-09◇ 通达信沪深京F10
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2026-05-07 17:47│中银证券：给予索辰科技买入评级
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中银证券给予索辰科技买入评级。公司2025年营收4.66亿元，同比增长23%，但归母净利下滑；2026年Q1受费用增加影响出现亏
损。天工平台与开物平台分别聚焦工程仿真与物理AI，后者加速落地并提升研发效率。公司通过并购完善产业链布局。预计2026-202
8年营收及净利将稳步回升，公司有望在低空经济等领域提供关键助力，维持买入评级。...
https://stock.stockstar.com/RB2026050700029902.shtml
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2026-04-28 03:27│图解索辰科技一季报：第一季度单季净利润同比下降117.14%
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索辰科技2026年一季度营收3942.94万元，微增1.66%，但归母净利润亏损3394.06万元，同比下滑117.14%。扣非净利润亏损3452
.02万元，同比降82.68%。公司负债率15.98%，毛利率维持50.13%高位，财务费用为负。整体呈现营收微增与业绩大幅亏损并存的态
势。...
https://stock.stockstar.com/RB2026042800010063.shtml
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2026-04-28 00:34│图解索辰科技年报：第四季度单季净利润同比下降4.14%
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索辰科技2025年年报显示，公司全年主营收入4.66亿元，同比增长22.97%；但归母净利润3150.22万元，同比下降24.0%。第四季
度单季收入3.6亿元，同比增21.6%，净利润1.07亿元，环比承压下降4.14%。全年毛利率达68.16%，负债率维持在13.78%较低水平。
整体呈现营收增长但利润收窄态势。...
https://stock.stockstar.com/RB2026042800001604.shtml
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2026-04-27 20:00│索辰科技(688507)2026年4月27日投资者关系活动主要内容
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1、公司的应收账款依然保持在一个相对较高的水平上，后续可能的收并购带来的影响，会不会在这方面有一些边际上的变化？
答：公司高度重视应收账款的管控和回款质量，已将相关指标纳入核心考核体系，并从项目承接源头优化应收账款结构。2025
年末母公司应收账款账面价值较上年降低 3,741.23 万元，且 2025 年母公司经营性现金流从净流出转为净流入，本期金额为 6,885
.27 万元，印证了管控成效。合并层面应收账款有所上升主要由于子公司并表，但合并口径经营性现金流同样明显向好，从净流出转
为净流入，本期金额为 6,021.04 万元。后续将持续严格控制应收账款规模，常态化优化回款机制，提升现金流健康度。
2、公司人员数量有大幅的增长，研发人员比例有所下降，后续这部分的人员规划是怎样的？AI时代来了之后，会不会对研发人
员有一些更好的优化方案？
答：2025年末员工总人数增至 802人，主要因并购力控科技等子公司。研发人员占比下降至 33.42%，原因有二：一是并购业务
范围扩大导致员工人数增加，稀释了占比；二是公司正顺应物理 AI发展趋势调整组织架构，所需人才能力模型与传统CAE存在差异，
公司会通过自研内部工具、沉淀行业经验等方式优化人员结构，这并非研发投入弱化。后续将持续加大对有创新能力和综合组织能力
的核心人才的引进力度，夯实物理 AI领域人才底座。
3、如何展望 2026年公司物理 AI商业化的规模，以及下游行业端的大致占比？
答：物理 AI已从能力展示、技术跑通进入验证并迈向规模化落地阶段。2025年物理 AI收入约 5800万元，超额完成股权激励目
标。未来，类似绍兴越城区低空经济项目的灯塔项目将成为主要驱动力，其示范效应将推动客户复制产品至更多地域和行业。目前该
领域的业务尚处于业务开拓期，对公司的经营业绩暂不构成重大影响。关于物理 AI 端的收入规划，公司在2025年限制性股票激励计
划中进行了相关考核，但也提醒投资者注意计划、预期和实际情况可能产生的差异。
4、在物理 AI之外，工业软件加 AI（如 Text to CAD/CAE）对传统产品化功能的赋能，公司有何思考？
答：CAE 与 AI 深度结合是产业热点。公司正积极拥抱变革：一是利用 AI搭建工程设计知识图谱，沉淀行业经验，为项目提供
智能推荐与决策支撑，破解依赖人工导致的经验流失痛点；二是通过自然语言交互实现 CAE模型的快速生成与修改，降低使用门槛，
推动技术普及；三是已实现 AI驱动工业设计，如将流体风扇研发周期从年压缩至天，并提升产品性能，该能力已具备明确商业模式
；四是 AI与视觉、传感器结合，可实现柔性智能制造，AI工厂是重要落地场景。
5、目前公司与具身智能公司有哪些具体合作？相关的商业模式（数据及服务、模型及服务）是怎样的？
答：在具身智能训练领域，公司依托仿真底座和物理 AI能力，主要在合成数据端和虚拟环境端为客户运控算法训练提供支撑。
产品正在开发中，计划今年发布虚拟训练环境，并积极对接客户。商业模式将向数据及服务、模型及服务转变，通过提供符合真实世
界规律的合成数据，以及高精度、与现实同步的数字孪生环境（世界物理模型），赋能智能设备与环境的实时交互、控制策略优化及
前瞻性设计迭代。
6、在物理 AI 领域参与者较多的背景下，公司如何定义自身位置？
答：公司致力于构建高精度、与现实持续同步的数字孪生环境（世界物理模型），以赋能智能设备与环境的实时交互及优化。经
过一年多探索，落地方向与模式已更加清晰聚焦：已发布开发者平台、落地低空经济订单、发布设计仿真一体化平台及世界物理模型
。2026年计划包括：将低空经济解决方案拓展至更多城市和场景（如消防、农业）；发布具身智能虚拟训练环境并将产品推向客户；
推进 AI原生驱动的工业设计制造一体化解决方案，实现工厂的自主运维与柔性生产。同时提醒投资者注意计划、预期和实际情况可
能产生的差异。
7、公司收并购标的（如力控科技、昆宇蓝程等）在 2026年及后续对公司的收入利润贡献如何衡量？相关业绩承诺的完成度及后
续展望如何
答：收并购旨在打通 CAE仿真到物理验证的技术闭环，拓展应用场景与市场，形成研发设计、生产监控到场景仿真的全链条解决
方案，并实现与子公司间的优质资源共享。2025年各子公司融合效应良好，均实现了收购时设定的对赌目标。具体以公告为准。公司
将持续关注收并购机会，并严格把控标的公司的对赌条款。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202604/2026043015130011665057950.pdf
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2026-04-27 17:55│索辰科技(688507)2025年净利润同比下滑24.00%
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格隆汇4月27日丨索辰科技(688507.SH)发布2025年年报显示，公司全年实现营业收入4.66亿元，同比增长22.97%；归母净利润31
50.22万元，同比下滑24.00%；扣非归母净利润2726.06万元，同比下滑25.47%。拟对全体股东10派1.43元。
https://www.gelonghui.com/news/5220097
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2026-04-10 17:30│索辰科技(688507)：公司将物理AI与数字孪生技术应用于在研项目“驾驶模拟训练系统”中，尚未形成收入
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格隆汇4月10日丨索辰科技(688507.SH)在投资者互动平台表示，公司将物理AI与数字孪生技术应用于在研项目“驾驶模拟训练系
统”中，尚未形成收入。
https://www.gelonghui.com/news/5207238
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2026-03-18 15:54│索辰科技(688507)：尚未与天机智能开展硅基应变片传感器合作开发
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格隆汇3月18日丨索辰科技(688507.SH)在投资者互动平台表示，截至目前，公司尚未与天机智能开展硅基应变片传感器合作开发
，也未向其提供物理 AI 平台用于人形机器人虚拟训练。
https://www.gelonghui.com/news/5186985
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2026-03-04 14:37│索辰科技高溢价并购频现，标的质量参差不齐，净利下滑困局难解
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索辰科技发布2025年业绩快报，归母净利润同比下滑超两成，连续两年呈现增收不增利态势。营收增长主要依赖高溢价收购力控
科技，但其长期亏损且负债率高企，商誉风险加大。此外，公司近年来频推多起高溢价并购，标的质量参差不齐，部分项目尚未贡献
预期收益。同时，公司募投项目进度多次延期，现金流持续为负，业绩困局与高商誉风险并存。...
https://stock.stockstar.com/SS2026030400020711.shtml
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2026-02-26 17:11│索辰科技(688507)业绩快报：2025年归母净利润3217.14万元，同比下降22.38%
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索辰科技2025年营收达4.66亿元，同比增长22.97%；营业利润与利润总额分别增长33.07%和34.50%。尽管收入与运营效率提升，
归母净利润为3217.14万元，同比下降22.38%。扣非净利润2792.20万元，同比下滑23.66%。增长主要得益于应收账款回收加强、新增
订单充足及收购北京力控元通科技有限公司带来的协同效应。...
https://www.gelonghui.com/news/5175692
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2026-02-24 16:12│索辰科技(688507)：已组建物理AI相关专业技术团队
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格隆汇2月24日丨索辰科技(688507.SH)在投资者互动平台表示，公司已组建物理AI相关专业技术团队，聚焦垂直领域应用开展研
发与落地推进。相关项目处于技术优化与场景试点阶段，具体信息请以公司法定披露内容为准。
https://www.gelonghui.com/news/5174263
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2026-02-24 16:10│索辰科技(688507)：工业仿真产品及技术能够应用于航空航天和卫星互联网
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格隆汇2月24日丨索辰科技(688507.SH)在投资者互动平台表示，公司工业仿真产品及技术能够应用于航空航天（如飞行器结构、
气动优化）和卫星互联网（卫星结构、天线设计）。
https://www.gelonghui.com/news/5174261
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2026-02-24 15:36│索辰科技(688507)：“天工·开物”物理AI平台未获特斯拉Optimus二代模组验证订单
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格隆汇2月24日丨索辰科技(688507.SH)在投资者互动平台表示，公司的“天工·开物”物理AI平台未获特斯拉Optimus二代模组
验证订单。
https://www.gelonghui.com/news/5174157
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2026-02-03 19:55│索辰科技(688507)：数字科技拟8640万元购买富迪广通48%的股权
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索辰科技（688507.SH）拟通过旗下数字科技以8640万元收购北京富迪广通48%股权，交易完成后富迪广通将成为其全资子公司。
标的公司评估值1.8亿元，较账面值增值194.16%。交易方承诺2026年、2027年扣非归母净利润分别达1419万元、1571万元。双方在仿
真建模、AI算法等领域具备技术协同潜力，索辰科技的物理AI技术将赋能富迪广通模型精度与数据处理能力，同时富迪广通平台将助
力技术验证与落地。收购后核心团队将保持稳定，通过法律协议保障技术与人才安全，强化公司整体竞争力。
https://www.gelonghui.com/news/5164223
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2026-02-03 19:25│索辰科技(688507)子公司拟8640万元购买富迪广通少数股东部分股权
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智通财经APP讯，索辰科技(688507.SH)发布公告，公司全资子公司上海索辰数字科技有限公司(简称“数字科技”)拟以8640万元
购买其控股子公司北京富迪广通科技发展有限公司(简称“富迪广通”)的少数股东张细英、辛志涛、万武国合计持有的标的公司48%
的股权。本次交易完成后，数字科技将持有标的公司100%的股权。标的公司将成为公司全资子公司，公司合并报表范围未发生变化。
http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1401178.html
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2025-12-16 20:00│索辰科技(688507)2025年12月16日投资者关系活动主要内容
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活动基本内容介绍：
叶泓池先生对上海索辰信息科技股份有限公司（以下简称“公司”、“索辰”）发展历程和 CAE 产品线进行了介绍，包括流体
、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云以及物理 AI 的底层算法、功能模块应用的物理场景情况等。
相关问答内容：
1、公司的物理 AI对于机器人行业有哪些帮助？
答：物理 AI 通过将物理规律融入 AI 模型中，为具身智能系统提供更高的稳定性、可解释性和现实适应性。2025 年 7月索辰
发布具身智能虚拟训练平台，平台具备高效的算法迭代加速能力。通过物理 AI核心体系与计算物理引擎的深度融合，平台能精准复
刻物理世界的各项参数，从物体的材质、重力的影响到光线的变化，从外部气流变化到电磁干扰感知，从结构接触响应到电池能源管
理，都与真实环境高度一致；将真实世界感知数据与虚拟世界训练数据链路无缝衔接，实现真正意义的虚实交融，避免因虚拟与现实
差异过大而导致的训练成果失效问题，彻底打通真实世界与虚拟世界的数据壁垒，实现“采集-训练-生成-评估”的完整链路，让机
器人训练更经济、更高效、更真实、更简单。
2、物理 AI与传统 AI技术相比，在赋能制造业升级中具备哪些不可替代的独特价值？
答：物理 AI的独特价值，在于它不是对传统技术的简单升级，而是推动工业制造从“有人操作”向“无人自主”变革的核心驱
动力。相比传统仿真软件或通用 AI，它具备三大不可替代的优势：
一是极致的真实性。传统仿真需要对物理世界进行简化和假设，结果与现实总有偏差。而物理 AI通过学习海量真实物理数据，
能够直接高精度还原复杂的物理规律。这对于航空航天、无人驾驶等需要“零误差”的无人装备领域至关重要。
二是颠覆性的实时性。传统对复杂场景的仿真计算，可能需要数小时甚至数天。而物理 AI依托 GPU 的强大算力，能实现毫秒级
的数据处理和决策输出。比如在无人机自主避障场景中，它能瞬间分析环境数据、生成避障路径，这是实现真正自主智能的前提。
三是强大的自适应能力。传统仿真模型是固定的，无法应对动态变化的真实工业场景。物理 AI则具备自主学习能力，可以根据
实时采集的数据，动态优化自身算法，适应场景变化。例如，它可以实时监测工业机器人状态，预测故障并自动调整参数，实现真正
的无人化运维。这三点决定了物理 AI 是未来装备全面无人化发展的核心技术，它让工业软件从一个辅助设计的“工具”，升级为能
够进行智能决策的“工业大脑”。
3、公司物理 AI 平台自 3 月发布以来，有哪些迭代及进展？商业化在低空率先落地，后续可以期待哪些方向？
答：2025 年 3月公司正式发布物理 AI开发平台；2025 年 7月 29日，世界人工智能大会（WAIC2025）在上海圆满落幕，索辰科
技携三大物理 AI创新成果重磅亮相，以“物理 AI 驱动虚拟训练全球革新”为主题，展现了人工智能与物理仿真深度融合的突破性
应用，并在展览同期发布了针对具身智能的虚拟训练环境。此外，今年索辰科技入选上海市“AI+制造”专业服务商目录，本次入选
充分体现了索辰科技在工业智能领域的创新实力，尤其是其物理 AI技术体系为智能体研发与应用带来的突破性进展。
在 2025 年 6 月 19 日和 2025 年 7 月 28 日，公司分别与绍兴市越城区交通运输局和杭州市实业投资集团有限公司正式签署
战略合作框架协议，聚焦低空经济产业核心技术攻关，联合推进低空物理 AI 平台建设，构建低空空域智能化管理体系。2025 年 10
月，公司中标关于绍兴越城区低空三维物理资产实时管控平台项目，率先以物理 AI技术应用于低空经济领域进行商业化落地。
4、公司相对于比如 ANSYS、西门子，在实际推广过程中，公司相对优势和我们的一些竞争策略是什么情况？
答：对客户来说海外软件公司在工程特定应用方向上面易用性会比较好。索辰相对其他厂商的优势在于，虽然在工程的应用方面
做的时间并不如海外厂商长，但是公司在一些核心求解器上面目前来讲是比海外的这些厂商做的更先进，可以直观的认为公司的求解
器在面临物理 AI 转型过程当中更适配 GPU的并行计算模式，但是相比较海外 CAE 公司需要做较大的求解器的重构或者是说重建，
才能适应于这种 GPU 的特定场景。
其次在数据格式方面，由于全部是自研开发，所以区别于海外 CAE 公司通过收购发展壮大的历史过程，索辰采取单一数据格式
（即在整个系统或流程中统一使用同一种数据格式），单一数据格式优势主要体现在简化复杂性、提升效率、增强兼容性等方面。公
司采用单一数据结构来描述从 CAD 几何、材料、离散、各个物理场求解器设置、后处理、优化、训练、实时数据采集等参数，对某
一变量的描述是单一的，改变任何一处的任意类别参数，在所有环节都会自动改变该参数，无需手动或者专门写特定脚本来实现调节
参数，这样就可以全自动完成从几何建模、求解、批量样本生成、训练、优化、验证，也可以实现全自动人工智能调节参数，来与实
测结果对比纠错。公司全部的求解平台均采用单一数据结构，无需定制、无需人工干预。
5、EDA 和 CAE 行业有哪些结合点？
答：传统 EDA 主要偏重于电路，芯片等功能的设计和验证。但是一般认为电路和芯片的功能，都是基于电路的模拟和仿真。CAE
主要聚焦在场这个级别，如：电子场、流体场、力场等都在范围。目前 EDA 行业趋势伴随着性能，芯片功耗、能耗等性能不断提升
，对于场的重要性正在不断提升。举例电磁场仿真与电路设计协同性，在高频设计中信号完整性、电磁干扰现在实际上成为集成电路
行业里面比较难解决的问题，所以需要引入电磁场模拟仿真验证的这个环节产品，来进行这一系列的路和场的仿真验证。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202512/202512171543041746976334.pdf
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2025-12-08 17:48│索辰科技(688507)：公司将持续聚焦于物理AI引擎、CAE软件等核心业务发展
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格隆汇12月8日丨索辰科技(688507.SH)在投资者互动平台表示，公司将持续聚焦于物理AI引擎、CAE软件等核心业务发展。
https://www.gelonghui.com/news/5131022
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2025-12-08 17:47│索辰科技(688507)：公司目前未承接火箭回收技术相关业务或订单
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格隆汇12月8日丨索辰科技(688507.SH)在投资者互动平台表示，CAE软件作为工程仿真工具为研发部门提供支持，在工业产品设
计与优化中发挥着关键作用。关于火箭回收技术，公司目前未承接相关业务或订单。
https://www.gelonghui.com/news/5131019
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2025-12-08 17:47│索辰科技(688507)：公司目前与蓝箭航天无业务往来
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格隆汇12月8日丨索辰科技(688507.SH)在投资者互动平台表示，公司目前与蓝箭航天无业务往来，公司的物理AI引擎也未应用于
其火箭发射。
https://www.gelonghui.com/news/5131016
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2025-12-03 20:00│索辰科技(688507)2025年12月3日投资者关系活动主要内容
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活动基本内容介绍：
叶泓池先生对上海索辰信息科技股份有限公司（以下简称“公司”、“索辰科技”）发展历程和 CAE 产品线进行了介绍，包括
流体、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云以及物理 AI 的底层算法、功能模块应用的物理场景情况等。
相关问答内容：
1、请问索辰科技的物理 AI 技术在助力低空经济发展中，如何具体提升安全保障并实现商业化落地？
答：索辰科技的物理 AI技术通过创新性地提出“三维物理资产”概念，并构建实时、高精度、自校准的低空环境感知与管控平
台，全面赋能低空经济。具体而言，它能基于流体动力学生成高分辨率瞬态气流信息，帮助飞行器精准规避湍流，规划安全高效航路
；同时利用电磁场技术进行空域安全检测与评估。在商业化落地方面，公司已中标绍兴越城区低空三维物理资产实时管控平台项目，
标志着物理 AI技术在低空领域的“0到 1”突破。该项目旨在通过物理 AI精准建模与分析，提升低空作业安全性，降低运营成本，
并拓展技术的通用化应用，助力绍兴市越城区打造低空经济先行区。
2、与传统仿真软件及通用人工智能相比，索辰科技的物理AI 技术在制造业智能化升级中展现出哪些独特优势？
答：相较于传统的仿真工具和通用人工智能，索辰科技的物理 AI技术在制造业智能化升级中具备三个独特优势：
一是真实性。物理 AI通过学习海量真实物理数据，能够高精度地还原复杂的物理规律。
二是颠覆性的实时性。依托 GPU 的强大算力，物理 AI能够实现毫秒级的数据处理和决策输出，远超传统复杂仿真可能需要数小
时甚至数天的情况，为实现真正的自主智能提供了前提。
三是强大的自适应能力。不同于固定模型，物理 AI具备自主学习能力，能根据实时采集数据动态优化算法，适应动态变化的工
业场景，例如实时监测工业机器人状态并自动调整参数，实现无人化运维。这些优势使得物理 AI从辅助设计的“工具”升级为能够
进行智能决策的“工业大脑”，成为未来装备全面无人化发展的核心技术。
3、公司的物理 AI对于机器人行业有哪些帮助？
答：物理 AI 通过将物理规律融入 AI 模型中，为具身智能系统提供更高的稳定性、可解释性和现实适应性。2025 年 7月索辰
科技发布具身智能虚拟训练平台，平台具备高效的算法迭代加速能力。通过物理 AI 核心体系与计算物理引擎的深度融合，平台能精
准复刻物理世界的各项参数，从物体的材质、重力的影响到光线的变化，从外部气流变化到电磁干扰感知，从结构接触响应到电池能
源管理，都与真实环境高度一致；将真实世界感知数据与虚拟世界训练数据链路无缝衔接，实现真正意义的虚实交融，避免因虚拟与
现实差异过大而导致的训练成果失效问题，彻底打通真实世界与虚拟世界的数据壁垒，实现“采集-训练-生成-评估”的完整链路，
让机器人训练更经济、更高效、更真实、更简单。
4、索辰科技在规划企业兼并与收购时，主要考量哪些核心战略方向？
答：索辰科技的收并购战略主要围绕两大核心方向展开，并始终坚守仿真求解能力这一基础。首先，公司着重于完善物理 AI技
术生态，寻找在硬件端拥有扎实技术积累、能补全物理AI 系统工程关键环节的标的，例如实时环境感知、数据传递等，以确保技术
落地的完整性和实用性。其次，公司关注渠道端资源整合，寻找拥有优质客户资源和快速响应客户需求能力的企业，以期通过资源协
同大幅提升产品市场触达效率和落地速度。无论是哪种并购，公司都以保障和强化其核心的 CAE 仿真求解能力为前提，确保收并购
活动与公司整体战略方向一致，为物理 AI业务长期发展奠定坚实基础。
5、索辰科技收购北京力控元通科技有限公司，预期将产生哪些显著的业务协同效应？
答：索辰科技收购力控科技后，预计将实现显著的业务协同，特别是在工业软件的“设计-仿真-优化-生产”全生命周期闭环方
面。力控科技作为国内 SCADA 领域的领军企业，其产品能够实时采集生产现场的电压、电流、温度、压力等数据，并存入时序数据
库，形成物理系统的“事实层”。索辰科技的 CAE仿真分析软件则能利用这些数据进行驱动仿真，快速重构系统运行状态，预测演化
趋势，并模拟极端工况。这种结合使得仿真结果能够反哺 SCADA 系统，将其从简单的状态监控延伸至预测、诊断与优化。此外，力
控科技在工业生产领域形成的垂直行业数据模型和技术经验，也将反哺索辰科技的仿真模型，共同为工业制造业企业提供健全的“端
到端”解决方案，解决研发设计与生产制造环节割裂的行业痛点。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202512/2025120415220261150272885.pdf
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2025-11-20 20:00│索辰科技(688507)2025年11月20日投资者关系活动主要内容
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活动基本内容介绍：
叶泓池先生对上海索辰信息科技股份有限公司（以下简称“公司”、“索辰科技”、“索辰”）发展历程和 CAE 产品线进行了
介绍，包括流体、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云以及物理 AI 的底层算法、功能模块应用的物理场景情况等。
相关问答内容：
1、物理 AI对于低空经济有哪些赋能？
答：低空经济作为国家战略性新兴产业,展现出万亿级市场潜力，其发展面临场景复杂、安全性与实时性要求高、容错率低等严
峻挑战。索辰科技对此已构建一套系统性对策，其核心是创新性地提出“三维物理资产”概念，并以物理 AI技术为支撑，旨在构建
一个实时、高精度、自校准的低空环境感知与管控平台。索辰科技的核心策略是利用物理 AI技术，将低空环境中动态变化的物理场
与无人机等实体设备的实时性能进行深度耦合与动态封装，进而实时“铸造”出具有可量化价值的“三维物理资产”。
索辰科技在技术上的优势在于，其能够基于流体动力学原理生成高分辨率瞬态气流信息，使飞行器能够精准规避湍流等潜在危险
区域，规划出最为安全高效的飞行航路。同时，电磁场技术的应用则能完成空域安全检测与评估。
2、公司的物理 AI对于机器人行业有哪些帮助？
答：物理 AI 通过将物理规律融入 AI 模型中，为具身智能系统提供更高的稳定性、可解释性和现实适应性。2025 年 7月索辰
发布具身智能虚拟训练平台，平台具备高效的算法迭代加速能力。通过物理 AI核心体系与计算物理引擎的深度融合，平台能精准复
刻物理世界的各项参数，从物体的材质、重力的影响到光线的变化，从外部气流变化到电磁干扰感知，从结构接触响应到电池能源管
理，都与真实环境高度一致；将真实世界感知数据与虚拟世界训练数据链路无缝衔接，实现真正意义的虚实交融，避免因虚拟与现实
差异过大而导致的训练成果失效问题，彻底打通真实世界与虚拟世界的数据壁垒，实现“采集-训练-生成-评估”的完整链路，让机
器人训练更经济、更高效、更真实、更简单。
3、EDA 和 CAE 行业有哪些结合点？
答：传统 EDA 主要偏重于电路，芯片等功能的设计和验证。但是一般认为电路和芯片的功能，都是基于电路的模拟和仿真。CAE
主要聚焦在场这个级别，如：电子场、流体场、力场等
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