公司报道☆ ◇688686 奥普特 更新日期：2024-04-25◇ 通达信沪深京F10
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2024-04-10 03:22│奥普特(688686)获得实用新型专利授权：“一种拱形光源及机器视觉检测装置”
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1、奥普特（688686）获得实用新型专利授权，专利名为“一种拱形光源及机器视觉检测装置”。
2、奥普特今年以来新获专利授权45个，较去年同期增加104.55%，研发投入同比增16.41%。
https://stock.stockstar.com/RB2024041000002611.shtml
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2024-04-10 03:06│奥普特(688686)获得实用新型专利授权：“一种一体式多层光源及检测装置”
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证券之星消息，根据企查查数据显示奥普特（688686）新获得一项实用新型专利授权，专利名为“一种一体式多层光源及检测装
置”，专利申请号为CN202321708508.8，授权日为2024年3月26日。
https://stock.stockstar.com/RB2024041000001293.shtml
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2024-04-10 03:06│奥普特(688686)获得实用新型专利授权：“一种多段波长组合的光源及光学检测装置”
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1、奥普特（688686）获得实用新型专利授权，专利名为“一种多段波长组合的光源及光学检测装置”。
2、奥普特今年以来新获专利授权45个，较去年同期增加104.55%，研发投入同比增16.41%。
https://stock.stockstar.com/RB2024041000001290.shtml
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2024-04-08 17:11│4月8日奥普特(688686)跌7.85%，长城科创两年定开混合A基金重仓该股
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证券之星消息，4月8日奥普特（688686）跌7.85%，收盘报82.84元，换手率1.05%，成交量1.29万手，成交额1.09亿元。该股为
机器视觉、智能制造、华为产业链、苹果产业链概念热股。4月8日的资金流向数据方面，主力资金净流出1723.87万元，占总成交额1
5.81%，游资资金净流入915.94万元，占总成交额8.4%，散户资金净流入807.93万元，占总成交额7.41%。
https://stock.stockstar.com/RB2024040800014324.shtml
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2024-04-06 01:05│奥普特(688686)新注册《奥普特智能工控系统软件V1.0》项目的软件著作权
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证券之星消息，近日奥普特（688686）新注册了《奥普特智能工控系统软件V1.0》项目的软件著作权。今年以来奥普特新注册软
件著作权4个，较去年同期减少了76.47%。结合公司2023年中报财务数据，2023上半年公司在研发方面投入了1.04亿元，同比增16.41
%。数据来源：企查查
https://stock.stockstar.com/RB2024040600000074.shtml
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2024-03-29 16:46│3月29日奥普特(688686)跌9.46%，长城科创两年定开混合A基金重仓该股
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证券之星消息，3月29日奥普特（688686）跌9.46%，收盘报91.45元，换手率2.0%，成交量2.44万手，成交额2.35亿元。该股为
苹果产业链、华为产业链、智能制造、机器视觉概念热股。3月29日的资金流向数据方面，主力资金净流出2104.86万元，占总成交额
8.97%，游资资金净流入992.87万元，占总成交额4.23%，散户资金净流入1112.0万元，占总成交额4.74%。
https://stock.stockstar.com/RB2024032900030609.shtml
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2024-03-28 20:01│奥普特(688686)：3月27日高管卢盛林增持股份合计2.33万股
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证券之星消息，根据3月28日市场公开信息、上市公司公告及交易所披露数据整理，奥普特（688686）最新董监高及相关人员股
份变动情况：2024年3月27日公司董事,高级管理人员,核心技术人员卢盛林共增持公司股份2.33万股，占公司总股本为0.0191%。变动
期间公司股价上涨1.53%，3月27日当日收盘报94.5元。
https://stock.stockstar.com/RB2024032800037293.shtml
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2024-03-28 18:08│奥普特(688686)：实际控制人及其一致行动人增持实施完毕 合计增持2741.19万元
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格隆汇3月28日丨奥普特(688686.SH)公布，公司控股股东、实际控制人卢治临先生、卢盛林先生及其一致行动人许学亮先生，分
别通过上海证券交易所交易系统以集中竞价方式增持公司股份121,959股、131,894股、41,713股，增持金额分别为1,215.29万元、1,
202.86万元、323.04万元，增持股份占公司总股本的比例分别为0.10%、0.11%、0.03%。
https://www.gelonghui.com/news/4719818
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2024-03-28 16:40│3月28日奥普特(688686)涨6.88%，长城科创两年定开混合A基金重仓该股
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证券之星消息，3月28日奥普特（688686）涨6.88%，收盘报101.0元，换手率1.62%，成交量1.97万手，成交额1.94亿元。该股为
华为产业链、机器视觉、苹果产业链、智能制造概念热股。3月28日的资金流向数据方面，主力资金净流入227.24万元，占总成交额1
.17%，游资资金净流入992.89万元，占总成交额5.13%，散户资金净流出1220.12万元，占总成交额6.3%。
https://stock.stockstar.com/RB2024032800029582.shtml
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2024-03-28 02:15│奥普特(688686)获得发明专利授权：“一种基于机器视觉的锂电池盒的检测装置及检测方法”
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证券之星消息，根据企查查数据显示奥普特（688686）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于机器视觉的锂电池盒的检
测装置及检测方法”，专利申请号为CN202310387469.4，授权日为2024年3月26日。
https://stock.stockstar.com/RB2024032800000593.shtml
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2024-03-27 20:02│奥普特(688686)：3月26日高管卢治临、许学亮增持股份合计2913股
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证券之星消息，根据3月27日市场公开信息、上市公司公告及交易所披露数据整理，奥普特（688686）最新董监高及相关人员股
份变动情况：2024年3月26日公司董事,高级管理人员卢治临、董事,高级管理人员许学亮共增持公司股份2913.0股，占公司总股本为0
.0023%。变动期间公司股价下跌2.53%，3月26日当日收盘报93.08元。
https://stock.stockstar.com/RB2024032700039099.shtml
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2024-03-26 20:02│奥普特(688686)：3月25日高管卢盛林、卢治临增持股份合计9.78万股
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证券之星消息，根据3月26日市场公开信息、上市公司公告及交易所披露数据整理，奥普特（688686）最新董监高及相关人员股
份变动情况：2024年3月25日公司董事,高级管理人员,核心技术人员卢盛林、董事,高级管理人员卢治临共增持公司股份9.78万股，占
公司总股本为0.0801%。变动期间公司股价上涨1.48%，3月25日当日收盘报95.5元。
https://stock.stockstar.com/RB2024032600037344.shtml
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2024-03-26 02:23│奥普特(688686)获得实用新型专利授权：“一种拱形光源及机器视觉检测装置”
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证券之星消息，根据企查查数据显示奥普特（688686）新获得一项实用新型专利授权，专利名为“一种拱形光源及机器视觉检测
装置”，专利申请号为CN202322071176.3，授权日为2024年3月26日。
https://stock.stockstar.com/RB2024032600000946.shtml
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2024-03-22 20:02│奥普特(688686)：3月21日高管许学亮增持股份合计1.31万股
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证券之星消息，根据3月22日市场公开信息、上市公司公告及交易所披露数据整理，奥普特（688686）最新董监高及相关人员股
份变动情况：2024年3月21日公司董事,高级管理人员许学亮共增持公司股份1.31万股，占公司总股本为0.0107%。变动期间公司股价
下跌0.8%，3月21日当日收盘报92.2元。
https://stock.stockstar.com/RB2024032200040031.shtml
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2024-03-21 20:00│奥普特(688686)2024年3月21日-3月22日投资者关系活动主要内容
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问题1： 公司的光源产品有哪些优势？
回答：根据日本富士经济调研数据，2020-2022年间，全球排名前 20名的机器视觉光源企业中，公司分别以 13.45%、16.01%、2
0.53%的市占率，稳居全球第二位，国内市占率三年蝉联榜首。公司光源产品的照度、均匀性、稳定性等性能上达到了国内领先、国
际先进水平，具体优势如下：
（1）攻克多项关键技术，行业领先
公司拥有国内最完善的机器视觉实验室，针对不同的行业和客户进行光照测试，研发光源优化技术。具体来看：①在光源上，公
司先后突破了精密光学设计、高效聚光设计、亮度自动校准、多光谱分区程控等技术；并针对背景及环境光的干扰，提出了反光、混
叠与遮挡等复杂照明条件下的光路优化方案，精心研发平面无影光背光技术和精细投影技术，实现了光源亮度、均匀性和稳定性的全
方位兼顾。②在光源控制器上，公司连续攻克自动检测电流、可编程触发、自适应电压、Overdrive、钳位高速驱动电路、高速时序
控制等技术，成功打破了国外品牌的垄断地位。
（2）近千款标准化产品，品类齐全
在攻克行业难点的同时，公司还基于市场客户需求，加大对光源多品类开发。截至目前，公司已拥有 44大系列机器视觉光源，
近 1000款模块化产品，能够提供3万多个非标定制方案。
（3）深入了解客户行业，极致服务 公司秉持“以客户为根本”的服务理念，配备定制化服务，提供免费的光学成像解决方案，
7*24小时的现场技术支持。公司在全球设有 30多个服务网点，标准产品当天可交货，定制产品 3个工作日内交货，实现对客户需求
的极速响应。
2023年全年，公司提供技术服务超过 39000次，光学成像解决方案 22900个，覆盖锂电池、3C电子、半导体、光伏等近百个行业
，对客户生产制造各个环节的需求及难点进行深入了解，并提供专业定制化解决方案。
问题2： 如何看待汽车行业对机器视觉的拉动作用？
回答：汽车行业是国家高质量发展战略的重点行业之一，中国新能源汽车市场规模和发展速度持续领先，已开始建立自主可控的
供应链体系，推进新能源车核心产业链国产化。除新能源汽车相关零部件已高度国产化外，自主设计、自建自动化生产线成为众多中
国造车新势力车企的首要选择。汽车自动化产线的建设，离不开机器视觉技术的应用，特别是在装配的在线检测和零部件的离线检测
等。中国汽车行业，特别是新能源汽车的高速发展，叠加核心产业链的国产化进程，给国内机器视觉企业带来增长机会。
随着新能源汽车市场的持续扩大，汽车电动化和智能化的融合趋势愈发明显，新能源汽车技术创新节奏也将加快。公司立足于与
国内外行业大客户的合作突破，持续加大对汽车行业的业务拓展力度。
问题3： 机器视觉相比于人眼的优势有哪些？
回答：与人眼相比，机器视觉具有精度高、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高等特点，可助
力终端客户实现产品增质、降低成本以及生产数字化。在产品增质方面，机器视觉可显著降低产品漏检率，提高生产的精度和良品率
；在降低成本方面，机器视觉采集和处理图像的时间在微秒级别，可显著提升效率，单台视觉系统可代替多人工作，并可持续工作；
在生产数字化方面，机器视觉作为图像重要数据的采集和分析工具，助力未来实现智能生产和工业互联。
问题4： 公司的销售模式是怎样的？
回答：公司的销售模式均为买断式销售，主要依托向客户提供解决方案带动产品的销售，主要客户类型包括设备制造商、设备使
用方、系统集成商/贸易商等。
机器视觉是智能装备的“眼睛”和视觉“大脑”，是实现智能制造的重要核心部分。而机器视觉在我国兴起和发展的时间较短，
客户对于机器视觉能够实现的功能和能够达到的效果有一定的疑虑；且机器视觉功能的实现受到多种变量的影响，一套高效的机器视
觉解决方案的设计需要大量的经验数据，而机器视觉的使用者往往较难积累足够的机器视觉应用经验数据库。因此，在销售机器视觉
部件过程中，为客户提供技术服务和支持尤为重要。通过对行业特点的分析，结合公司自身的优势，公司建立起了以向客户提供机器
视觉解决方案，从而带动产品销售的业务模式。
问题5： 3D机器视觉产品是否可以取代 2D机器视觉？
回答：使用 2D 机器视觉技术可以获取二维图像，在三个自由度（x、y和旋转）上定位被摄目标，并基于灰度或者彩色图像中对
比度的特征提供处理分析结果。3D机器视觉技术相对于 2D技术提供了更丰富的被摄目标信息，可以在六个自由度（x、y、z、旋转、
俯仰、横摆）上定位被摄目标，还原人眼视角的三维立体世界。3D机器视觉技术与 2D 机器视觉技术，两者在不同的使用场景下有各
自的优势，并非完全取代的关系。
问题6： 能介绍下公司未来发展战略吗？
回答：公司致力于成为国际一流的自动化核心零部件供应商，聚焦感知与决策核心关键环节，为客户提供实现自动化所需的核心
软硬件。
（1）核心技术方面：重点发展深度学习(工业 AI)技术、3D处理与分析技术、图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等
视觉前沿技术，并持续在光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术方面进行强化，巩固公司在光源、光
学成像、行业应用软件方面的优势；
（2）产品方面：不断拓展自动化核心零部件新产品线。公司现有视觉软件产品线、3D产品线、智能读码器产品线、工业相机产
品线、工业镜头产品线、光源产品线；
在硬件方面，重点完善产品型号布局，满足更广的项目应用需求。在软件方面，持续升级现有的 Smart 系列视觉处理分析软件
，重点开发 3D 重构及分析模块、深度学习(工业 AI)算法模块；
（3）市场方面：进一步拓展公司的市场空间，在巩固现有的 3C电子、新能源等领域的客户和市场的同时，积极开拓半导体、汽
车等行业的机遇；进一步强化和深耕国内市场的同时，积极开拓欧洲、日本、印度、越南、泰国等海外市场。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202403/202403221647058838177921.pdf
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2024-03-14 20:00│奥普特(688686)2024年3月14日-2024年3月15日投资者关系活动主要内容
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问题1： 介绍下公司的传感器研发进展？
回答：近年来，受益于中国工业自动化水平提升，加上国家一系列的政策推动，国内传感器市场渗透率有望进一步提升，总体来
说机遇大于挑战，其行业显现长坡厚雪的前景，同时也吸引了一批躬身入局的本土企业。公司布局传感器领域，不仅是为了更聚焦、
更专于自动化行业，也能进一步结合机器视觉方案，为用户提供更具竞争力、更全面的一体化自动化解决方案。
公司先后推出 3D 传感器、智能读码器、一键测量传感器等系列专用视觉传感器，逐步扩展至纠偏、位移等通用传感器。2023年
12月，公司于新品发布会推出光电等六大系列传感器新品。截至目前，公司传感器已涵盖光电、接近、位移、超声波、安全、颜色
及区域测量等 8大类型，近 400多款，规格型号齐全，可满足不同的态势感知需求。此外，公司建有数字化工厂，从仓储管理到生产
制造环节，均实现了信息化、自动化、精益化三化协同，传感器生产过程数据可追溯，并导入一系列自动化设备，以提高产品稳定性
和保证产品质量。从芯片的精确计算到光学性能的极致优化，再到外壳的坚固耐用，每一个环节都经过了严格的设计和反复的测试验
证。公司传感器通过了疲劳测试、防水测试、抗电磁干扰测试，以及在极端振动、冲击和温度条件下的稳定运行测试，确保了在最苛
刻环境下都能保持长时间的稳定运行。
后续公司将坚持对核心技术长期投入，继续采用大量的研发人员，加大在先进工业传感器领域的多品类研发力度，保持持续性的
产品迭代能力。
问题2： 与国外的竞争者相比，公司存在哪些优势和劣势？
回答：对比国外机器视觉厂商，公司的优势主要表现在非标定制化的能力、自主研发能力与核心技术的积累、完善的自主产品线
、成本优势、以及公司的快速响应能力；劣势主要是与国外行业巨头在行业渗透、产品通用性、品牌溢价等方面都还存在一定差距。
中国拥有全球成长性最大的机器视觉市场，实体经济高质量转型发展将带动机器视觉应用场景的拓展和渗透率提升。公司将利用
自身优势，持续保持高研发投入，迭代产品和技术，牢牢把握国产替代机遇，巩固公司在机器视觉领域的优势。
问题3： 公司主要的研发模式是什么样的？
回答：公司的研发主要包括基于机器视觉软硬件产品的研发和基于机器视觉解决方案的研发。对于机器视觉软硬件产品的研发，
公司坚持基础研发、产品研发与前瞻性研发并重。一方面公司通过包括对光学成像、图像处理、深度学习、3D视觉技术、异构计算等
技术的研究，为产品研究夯实了技术基础；另一方面，公司也贴近客户需求不断研发、改进既有产品，有效地满足客户需求、提升用
户体验。
对于机器视觉解决方案的研发包括三个层次。第一个层次是针对客户具体的需求和应用场景进行的方案研发。机器视觉的应用场
景千变万化，在实际应用过程中，需要考虑到各种各样的因素，如被摄目标自身的大小、形状，机器视觉所在设备的自身结构、速度
等，对机器视觉系统的影响，才能设计出合适、可实现应用目标的方案。第二个层次是从若干客户的各种具体应用场景中对解决方案
进行总结研发，提炼出在一定应用场景下相对普适性的解决方案，从而向客户提供更优化、简洁、高效的产品和服务。第三个层次是
将应用数据反馈回具体的机器视觉软硬件层面，总结出产品改进和新品开发的路线，促进产品的研发。
问题4： 能介绍下公司未来发展战略吗？
回答：公司致力于成为国际一流的自动化核心零部件供应商，聚焦感知与决策核心关键环节，为客户提供实现自动化所需的核心
软硬件。
（1）核心技术方面：重点发展深度学习(工业 AI)技术、3D处理与分析技术、图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等
视觉前沿技术，并持续在光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术方面进行强化，巩固公司在光源、光
学成像、行业应用软件方面的优势；
（2）产品方面：不断拓展自动化核心零部件新产品线。公司现有视觉软件产品线、3D产品线、智能读码器产品线、工业相机产
品线、工业镜头产品线、光源产品线；
在硬件方面，重点完善产品型号布局，满足更广的项目应用需求。在软件方面，持续升级现有的 Smart 系列视觉处理分析软件
，重点开发 3D 重构及分析模块、深度学习(工业 AI)算法模块； （3）市场方面：进一步拓展公司的市场空间，在巩固现有的 3C电
子、新能源等领域的客户和市场的同时，积极开拓半导体、汽车等行业的机遇；进一步强化和深耕国内市场的同时，积极开拓欧洲、
日本、印度、越南、泰国等海外市场。
问题5： 公司对于市场开拓方面的规划？
回答：进一步拓展公司的市场空间，在巩固现有的 3C 电子、新能源等领域的客户和市场的同时，积极开拓半导体、汽车等行业
的机遇；进一步强化和深耕国内市场的同时，积极开拓欧洲、日本、印度、越南、泰国等海外市场。
问题6： 公司在机器视觉行业有哪些优势？
回答：（1）自主研发能力与核心技术积累优势：公司自成立以来一直重视自主创新，不断提高公司技术、产品的核心竞争力，
长期致力于机器视觉领域硬件和软件的技术研究、产品开发及应用拓展；
（2）团队优势：公司一直以来始终重视人才队伍的培养和建设，不断引进高端人才，形成不断扩大的优秀研发团队与深厚的人
才储备；
（3）自主产品在各产品线布局的优势：经过十多年的沉淀，公司已经形成了较为完备的机器视觉核心软硬件的产品体系，并持
续拓展自动化核心零部件新产品线；
（4）行业应用经验和数据积累优势：公司在机器视觉领域深耕多年，特别是在3C电子、新能源等领域，公司与国内外知名设备
厂商和终端用户有着长期的合作经历，拥有丰富的机器视觉产品的设计、应用案例库；
（5）客户资源与品牌优势：公司依托多年深度积累的解决方案能力及良好的产品品质、大规模的交付能力、及时有效的服务模
式，将产品成功应用于全球知名企业和行业龙头企业的生产线中，形成了较强的品牌优势。公司通过与知名客户之间长期稳固的合作
关系，在原有产品和领域保持良好合作的基础上，不断在新产品、新项目上开展合作；
（6）快速响应优势：公司一直将快速响应作为提升服务效率、创造客户价值的关键因素。依靠多年积累的丰富的研发、制造经
验、扁平化的管理体系、完善的质量控制体系，在识别客户需求、制定解决方案、组织生产等提供技术服务方面均形成较为明显的快
速响应优势。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202403/2024031517210442010487007.pdf
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2024-03-07 20:02│奥普特(688686)：3月6日高管卢盛林增持股份合计1.07万股
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证券之星消息，根据3月7日市场公开信息、上市公司公告及交易所披露数据整理，奥普特（688686）最新董监高及相关人员股份
变动情况：2024年3月6日公司董事,高级管理人员,核心技术人员卢盛林共增持公司股份1.07万股，占公司总股本为0.0087%。变动期
间公司股价上涨0.73%，3月6日当日收盘报81.65元。
https://stock.stockstar.com/RB2024030700035087.shtml
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2024-03-07 17:53│奥普特(688686)2024年3月7日-8日投资者关系活动主要内容
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问题1： 公司的深度学习技术布局及进展情况？
回答：深度学习（工业 AI）相关技术的持续进步显著提升了机器视觉技术解决工业问题的能力，推动了机器视觉技术在更多行
业的广泛应用。目前工业用的深度学习模型依然需要专业数据和领域知识积累，其着力解决的图像分析任务，仍旧需要以高成像技术
积累的图像为前提。公司凭借在成像技术方面的领先优势，以及在各个下游行业积累的机器视觉专有技术（Know-How），与核心终端
客户展开深入的前瞻性技术合作，提供软硬件一体化的解决方案。
2023 年以来，公司成立了专门的深度学习（工业 AI）应用开发团队，并设立了专用实验室，全力支持核心大客户诸如外观缺陷
检测等项目的开发。
2023年 12月初，公司发布了 DeepVison3，兼具高效、柔性、易用特点。具体来看：
（1）在高效维度，DeepVision3基于小样本学习，通过图像扩增、算法增强等方式，降低图像依赖程度，数据量可减少 90%，而
深度图像生成速度提升 3倍以上，训练周期可缩短到 30 分钟；同时还通过模型轻量化，在保证了精准度的前提下，使分类和检测任
务提速 20倍以上；
（2）在柔性维度，DeepVision3 开发了针对 3C、锂电池的通用检测模型，相近工艺可实现一键换型，高度契合工厂模式，支持
多人协作、多工序分析等功能。不仅于此，DeepVision3囊括了 8大任务类型、15大核心功能，标注、分割更智能高效，操作简单；
（3）在易用维度，DeepVision3囊括了语义分割、字符识别、目标检测、图像分类等多种任务类型，无需编程，高度易用，极大
降低了软件的学习成本。此外，DeepVision3 还支持多标签复用、标注质量把控等功能。在模型训练过程中，提供超参设置提示、过
程可视化、评估结果溯源等工具，还能一键部署到 Smart3软件。
问题2： 如何看待机器视觉市场的发展？
回答：GGII数据显示，2022 年中国机器视觉市场规模 170.65亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），同比增长 23.51%。
其中，2D视觉市场规模约为 152.24亿元，同比增长 20.21%，3D视觉市场约为 18.40亿元，同比增长 59.90%。GGII预测，至 2027年
我国机器视觉市场规模将超过 560亿元，其中，2D视觉市场规模将超过 400亿元，3D视觉市场规模将接近 160亿元。
随着中国“制造强国”战略的推进和工业自动化的加速发展，机器视觉国产替代成为主旋律，也将迎来更加广阔的市场和发展空
间。顺应行业发展，公司将持续拓宽应用行业，面向不同行业持续推出新产品，不断提升研发及服务能力。
问题3： 公司对于市场开拓方面的规划？
回答：进一步拓展公司的市场空间，在巩固现有的 3C 电子、新能源等领域的客户和市场的同时，积极开拓半导体、汽车等行业
的机遇；进一步强化和深耕国内市场的同时，积极开拓欧洲、日本、印度、越南、泰国等海外市场。
问题4： 3D机器视觉产品是否可以取代 2D机器视觉？
回答：使用 2D 机器视觉技术可以获取二维图像，在三个自由度（x、y和旋转）上定位被摄目标，并基于灰度或者彩色图像中对
比度的特征提供处理分析结果。3D机器视觉技术相对于 2D技术提供了更丰富的被摄目标信息，可以在六个自由度（x、y、z、旋转、
俯仰、横摆）上定位被摄目标，还原人眼视角的三维立体世界。3D机器视觉技术与 2D 机器视觉技术，两者在不同的使用场景下有各
自的优势，并非完全取代的关系。
问题5： 公司的生产备料模式是怎样的？
回答：公司采取以销定产并按照销售预测保持一定安全库存的生产备料模式，以保证生产的平稳性和交期的灵活性。对于较为常
规的产品，公司采用“备货生产”模式。即根据历史订单数据、下游市场情况等信息进行销售预测并确定安全库存水平，在考虑上游
供货周期的基础上，以该库存水平为目标，调整生产节奏，提前排产，以便快速响应市场需求。对于常用程度较低、应用范围较窄的
非标准产品，公司采用“按单生产”模式。即以订单为导向，
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