公司报道☆ ◇688686 奥普特 更新日期：2025-04-04◇ 通达信沪深京F10
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2025-04-02 19:57│奥普特(688686)：向激励对象授予96.25万股限制性股票
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格隆汇4月2日丨奥普特(688686.SH)公布，公司审议通过了《关于向2025年限制性股票激励计划激励对象首次授予限制性股票的
议案》，确定以2025年4月2日为授予日，以48.87元/股的授予价格向符合授予条件的146名激励对象授予96.2460万股限制性股票。
https://www.gelonghui.com/news/4971389
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2025-03-20 17:34│奥普特(688686)2025年3月20日-21日投资者关系活动主要内容
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广东奥普特科技股份有限公司于2025年3月20日-2025年3月21日在广东省东莞市长安镇长安兴发南路66号之一、线上会议举行投
资者关系活动，参与单位名称及人员有APGAssetManagement、BEAUnionInvestmentManagement、CapitalGroup、DeutscheAssetManag
ement，上市公司接待人员有副总经理兼董事会秘书：许学亮先生，证券事务代表：余丽女士。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202503/2025032116450462065392495.pdf
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2025-03-17 20:13│奥普特(688686)拟推2025年限制性股票激励计划
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奥普特(688686.SH)披露2025年限制性股票激励计划(草案)，计划授予120.3070万股限制性股票，占公司股本总额的0.9842%，授
予价格为48.87元/股。其中首次授予96.2460万股，预留授予24.0610万股，激励对象不超过146人，为公司中高层管理人员和核心骨
干员工。计划有效期最长不超过60个月。
http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1262995.html
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2025-03-17 20:11│奥普特(688686)：拟推120.31万股限制性股票激励计划
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奥普特公布2025年限制性股票激励计划，拟授予120.3070万股限制性股票，占公司股本总额的0.9842%。其中首次授予96.2460万
股，占股本总额的0.7874%；预留授予24.0610万股，占股本总额的0.1968%。
https://www.gelonghui.com/news/4957719
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2025-03-13 18:07│奥普特(688686)2025年3月13日-14日投资者关系活动主要内容
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问题1：公司 2024年主要是投入在哪些方面？
回答：公司 2024年对产品线、人员、行业深入拓展、海外市场等方面持续投入。具体来看：
（1）产品线方面：公司持续完善现有机器视觉产品矩阵，持续优化和迭代视觉算法库、智能视觉平台、深度学习（工业 AI）、
光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器、一键测量传感器、工业传感器产品等软硬件产品，提高工业相机
等标准产品自产比例，并持续推进传感器、运动等新产品线进展，发挥各产品线间的协同效益，为客户提供更高质量、更高效率的解
决方案，满足不同行业客户各类复杂应用场景需求；
（2）人员方面：公司持续引进优秀 AI 等前沿技术领域研发、销售等方面专业人才，组建专业研发、销售团队，与行业大客户
密切合作，保持客户技术及业务粘性，以保持公司核心竞争力；
（3）行业深入拓展方面：公司积极推进与 3C 电子、新能源、汽车、半导体等下游行业客户合作，加强与客户的技术与业务交
流，持续深入公司产品在大客户各个工序的覆盖率，并持续寻找新的增长点； （4）海外市场方面：公司海外本地化销售及服务团队
增长明显，目前公司在通过全球本地化销售团队、全球技术服务团队、全球产品应用中心满足全球客户需求，持续拓展海外市场。
问题2：介绍下机器视觉在工业领域的功能？
回答：根据 GGII，从细分场景应用来看，机器视觉在工业领域中的应用主要为识别、测量、定位和引导、检测。
（1）自动化识别目前在 3C电子、新能源、物流等行业中的应用颇为广泛，基于行业特性，需要对产品或物件信息进行扫描、识
别、读取、记录，导致这类行业对于机器视觉的识别功能要求相对较高。相对于传统的人眼识别记录，机器视觉识别频次高、误差率
低，能有效地提升产品生产效率及安全性，因此，视觉识别被广泛应用于工业场景中。
（2）测量应用主要集中在汽车、物流、重工等行业，这类行业对于工件或物品的形状、体积、尺寸等方面具有一定测量需求。
以汽车行业为例，在汽车零部件生产过程中，由于涉及后续成品组装，对于车架、门板、前后盖等一系列零配件的尺寸需要进行严格
把控，因此对于测量需求也相对较为严格。随着机器视觉在测量领域的应用逐渐深入，其对比人眼检测的优势也更加明显。
（3）视觉定位是指基于视觉定位的应用能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。视觉定位功能广泛应用于各个细分行业，
如 3C行业的工件定位，锂电行业的卷绕定位对齐、半导体行业的精密定位等。此外还有部分视觉定位功能通过搭载或搭配机械臂实
现，主要应用于工业场景中的上下料、拆码垛、无序分拣等场景。
（4）检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，可实现基于二维和三维图像的缺陷检测，检测出残次品，保证生产质量。3C
电子、汽车、新能源、半导体等机器视觉下游行业对于产品自动化检测需求不断提升，同时对于检测精度要求也在快速提高，促使机
器视觉产品在下游行业中的渗透率快速提升。
问题3：想请问下机器视觉行业大模型和小模型哪个更具优势？
回答：机器视觉底层模型展现出大模型与小模型并存的态势。大模型凭借强大的泛化能力，在跨领域迁移学习上表现卓越；然而
，针对特定行业或场景的视觉分析任务时，大模型往往需要进行自适应微调，这导致其实施代价高昂，具体表现为训练周期长且依赖
大量计算资源，推理成本高、速度慢且硬件依赖性强。相对而言，小模型在特定任务上展现出高效性，其训练周期短、推理速度快且
硬件依赖程度低，更适合工业质检和设备预测性维护等场景。值得一提的是，大模型的高质量图像生成能力为小模型的训练提供了丰
富的数据支持，进一步提升了小模型的检测能力和通用性。未来，大模型与小模型的有机结合将在工业制造场景下发挥更大价值，为
工业智能化提供更加全面、精准的技术支持。
问题4：公司有部署云端产品吗？
回答：公司推出的云版基于深度学习的视觉平台，是 DeepVision3 软件核心功能在云端的一次全面升级与革新。平台不仅继承
了 DeepVision3 在高效性上的卓越表现，如基于小样本学习的快速训练、模型轻量化带来的性能飞跃，还进一步拓展了其在柔性和
易用性方面的边界。通过云端的数据与模型共享机制，用户可以轻松实现跨团队、跨地域的协作，共同推动 AI项目的快速进展。同
时，平台支持的多人标注协同功能，不仅提高了数据标注的效率和准确性，还促进了团队之间的知识共享与经验传承。此外，强大的
多任务管理能力，使得用户能够灵活应对智能制造中的复杂需求，实现资源的优化配置与高效利用。
更为重要的是，云版深度学习平台与 Smart3软件的深度集成，进一步降低AI 技术的使用门槛。基于平台，能更便捷地实现一键
部署模型、一键上传并分析缺陷图像、以及模型的增量训练与优化等功能，极大地简化 AI技术在智能制造中的应用流程、降低技术
门槛，还缩短了项目周期，使得企业能够更高效地生产制造，提升行业竞争力。同时，平台提供的可视化工具、超参设置提示以及评
估结果溯源等功能，为用户提供了全面的模型性能监控与优化手段，确保了 AI解决方案的持续优化与升级。云版深度学习平台以其
强大的功能、灵活的协作模式以及便捷的集成体验，为智能制造领域注入了新的活力，推动了行业的智能化进程。
问题5：东莞泰莱与公司在产品及业务等方面是否具有协同性？
回答：机器视觉与运动控制技术均为工业自动化的核心技术。机器视觉与运动控制的结合可有效打破传统控制流程，简化系统架
构、提高处理速度，实现了自动化行业更高效的集成发展。随着机器视觉在工业自动化特别是高端制造行业如消费电子、新能源、汽
车、半导体行业的不断渗透，运控产品与机器视觉产品的结合变得更为紧密。公司在视觉整体解决方案上不断加强与运动控制的配合
，旨在为客户提供更具竞争力的自动化解决方案。
业务市场拓展方面，公司客户与东莞泰莱目标客户群体一致，可以充分发挥协同效应。公司将结合现有客户体系及自动化行业应
用优势，进一步打开机器视觉及运动部件产品的应用场景。产品生产方面，公司将通过采购整合等措施，降低产品生产制造成本，提
供更具行业竞争力的产品。研发方面，公司将继续坚持软硬件一体化投入。公司将和东莞泰莱一起持续拓展直线电机之外的相关硬件
产品，同时也将在硬件产品基础上，结合公司软件算法优势，进行驱动及驱控一体等技术研发投入，开发相关软件应用平台，打造公
司具有核心竞争力的运动方案解决能力。
公司通过并购东莞泰莱，有效拓宽了产品线，强化了视觉方案解决能力。未来运动方案解决能力与视觉方案解决能力相结合，将
进一步巩固和提升公司的市场竞争力，拓宽机器视觉、运动部件产品的应用场景，发掘更多业务机会及客户资源，为客户自动化、智
能化的发展提供助力。
问题6：公司拓展海外市场的进展？主要是在海外哪些国家或地区？
回答：随着全球制造业的自动化和智能化趋势不断加强，机器视觉技术正面临着巨大的发展机遇和挑战。公司凭借在产业链中的
成本优势和市场快速响应能力，正积极加大布局海外市场，旨在通过高性价比的产品和服务，进一步拓展公司国际业务版图。
为配合下游行业客户的出海战略，公司持续加大对海外市场的投入，已于美国、德国、日本、马来西亚、越南、泰国等关键市场
设立了分支机构，以便更好地配合当地客户提供本地化服务，积极开拓欧洲、日本、越南、泰国等海外市场。
公司海外市场拓展成效显著，凭借“全球化、本土化”战略布局，通过全球本地化销售团队、全球技术服务团队、全球产品应用
中心满足全球客户需求。公司的产品和方案已远销 20 多个国家和地区，并在全球范围内设立了超过 30个服务网点，致力于为国际
客户提供贴合本土需求的优质服务。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202503/2025031417220061302539040.pdf
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2025-03-12 16:52│奥普特(688686)：累计回购0.2804%股份 回购计划已实施完毕
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格隆汇3月12日丨奥普特(688686.SH)公布，截至本公告披露日，公司本次股份回购计划已实施完毕。公司通过回购专用证券账户
以集中竞价交易方式累计回购公司股份342,767股，占公司总股本的0.2804%。本次回购股份最高成交价为106.58元/股，最低成交价
为61.38元/股，总成交额为3,003.18万元（不含印花税、交易佣金等交易费用）。
https://www.gelonghui.com/news/4954321
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2025-03-10 20:15│【风口解读】奥普特拟将回购价提至不超过136元/股，去年公布回购计划
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奥普特（688686.SH）发布公告，将回购股份价格由不超过96元/股调整为不超过136元/股，资金总额仍为3000万元至6000万元，
用于员工持股或股权激励。公司2024年营业总收入为9.20亿元，同比下降2.54%；净利润为1.39亿元，同比下降28.23%。业绩下滑主
要是由于新能源行业扩产周期和3C行业复苏缓慢的影响。然而，半导体业务板块呈现增长态势，公司加大研发投入，增强产品技术，
扩大海外市场服务团队，为未来规模化发展奠定基础。
https://www.popcj.com/songta/6886862503391787
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2025-03-10 16:30│奥普特(688686)：拟调整回购股份价格上限为不超过136元/股
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格隆汇3月10日丨奥普特(688686.SH)公布，董事会同意将回购公司股份价格由不超过96.00元/股（含本数）调整为不超过136.00
元/股（含本数），该价格不高于董事会审议通过《关于调整回购股份价格上限的议案》决议前30个交易日公司股票交易均价的150%
。除上述调整外，公司回购股份方案的其他内容未发生变化。
https://www.gelonghui.com/news/4952500
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2025-03-06 17:27│奥普特(688686)2025年3月6日-7日投资者关系活动主要内容
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问题1：2024年盈利指标阶段性承压，公司通过哪些举措增强核心竞争力？
回答：2024年，面对下游行业增速放缓与行业竞争加剧的双重挑战，公司继续秉持稳健经营策略，持续巩固市场地位。在盈利指
标阶段性承压下，公司通过结构性调整持续增强核心竞争力：一方面，公司加大研发创新投入强度，增强产品技术先进性和工艺精度
，全面参与客户新项目，在人员薪酬、研发物料方面的投入增加；另一方面，公司持续推进全球化战略布局，扩大海外市场服务团队
规模，在海外人员薪酬福利费方面投入增加。上述投入对当期净利润和扣非净利润产生短期影响，但夯实了公司技术储备优势，为后
续业务规模化发展奠定坚实基础。
问题2：人工智能技术将如何进一步整合多模态信息以提升工业生产的自动化和智能化？
回答：AI 机器视觉技术正引领智能制造迈向新的发展阶段，其核心趋势在于从单一视觉模态向多模态、跨模态的深度融合，以
及大模型与小模型在工业场景下的协同应用。随着人工智能技术的飞跃，机器视觉系统不再局限于常规2D 图像识别，而是融合了图
像、点云、时序、文本、语音等多模态信息，模拟人类更全面的感知与认知方式，极大地提升了其在制造过程中的智能化水平。例如
，对于需要触感才能准确鉴别产品表面质量的情况，通过结合触觉传感器感知产品的物理特性，可以实现更全面、精准的缺陷检测。
此外，声音也是一种重要的信息源，通过分析生产过程中的声音，可以及时发现设备的异常情况，如轴承的磨损、电机的故障等。这
种跨模态的信息融合将极大提升工业生产的智能化和自动化水平。
问题3：想问下公司在国内机器视觉行业的占比情况？
回答：高工机器人产业研究所（GGII）数据显示，2022年中国机器视觉市场规模 170.65亿元（该数据未包含自动化集成设备规
模），其中对机器视觉技术要求较高的行业，中国 3C 电子行业机器视觉市场规模为 43亿元，中国锂电机器视觉市场规模为 21亿元
。奥普特 2022年、2023年营业收入分别为 11.41亿元、9.44 亿元，业务收入集中于 3C 电子及锂电行业，在行业中有明显的技术领
先优势和市场影响力。
问题4：公司的自研智能 AI 软件 DeepVison3 有哪些优势？
回答：2024年公司发布了全新升级的智能 AI软件 DeepVison3并推出 cloud版本的 AI 平台。该软件突破了传统 AI 项目实施周
期长、门槛高、成本高及通用性差等局限性，在高效、柔性及易用性三个维度实现了关键技术创新：
（1）高效维度：DeepVision3 基于小样本学习，通过图像扩增、算法增强等方式，降低图像依赖程度，数据量可减少 90%；通
过增量训练功能，使得训练周期缩短到 30分钟；同时还通过模型轻量化，在保证了精准度的前提下，使分类和检测任务提速 20倍以
上；
（2）柔性维度：DeepVision3 开发了针对 3C、锂电池的通用检测模型，相近工艺可实现一键换型，高度契合工厂模式，支持多
人协作、多工序分析等功能。不仅于此，DeepVision3 囊括了 8 大任务类型、15 大核心功能，标注、分割更智能高效，操作简单；
（3）易用维度：DeepVision3 囊括了语义分割、字符识别、目标检测、图像分类等多种任务类型，无需编程，高度易用，极大
降低了软件的学习成本。此外，DeepVision3还支持多标签复用、标注质量把控等功能。在模型训练过程中，提供超参设置提示、过
程可视化、评估结果溯源等工具，还能一键部署到Smart3 软件。
公司推出了云版基于深度学习的视觉平台，该平台是 DeepVision3 软件核心功能在云端的一次全面升级与革新。平台不仅继承
了 DeepVision3 在高效性上的卓越表现，如基于小样本学习的快速训练、模型轻量化带来的性能飞跃，还进一步拓展了其在柔性和
易用性方面的边界。通过云端的数据与模型共享机制，用户可以轻松实现跨团队、跨地域的协作，共同推动 AI项目的快速进展。同
时，平台支持的多人标注协同功能，不仅提高了数据标注的效率和准确性，还促进了团队之间的知识共享与经验传承。此外，强大的
多任务管理能力，使得用户能够灵活应对智能制造中的复杂需求，实现资源的优化配置与高效利用。
更为重要的是，云版深度学习平台与 Smart3软件的深度集成，进一步降低AI 技术的使用门槛。基于平台，能更便捷地实现一键
部署模型、一键上传并分析缺陷图像、以及模型的增量训练与优化等功能，极大地简化 AI技术在智能制造中的应用流程、降低技术
门槛，还缩短了项目周期，使得企业能够更高效地生产制造，提升行业竞争力。同时，平台提供的可视化工具、超参设置提示以及评
估结果溯源等功能，为用户提供了全面的模型性能监控与优化手段，确保了 AI解决方案的持续优化与升级。云版深度学习平台以其
强大的功能、灵活的协作模式以及便捷的集成体验，为智能制造领域注入了新的活力，推动了行业的智能化进程。
问题5：今年并购的运控公司与公司在产品及业务等方面是否具有协同性？
回答：机器视觉与运动控制技术均为工业自动化的核心技术。机器视觉与运动控制的结合可有效打破传统控制流程，简化系统架
构、提高处理速度，实现了自动化行业更高效的集成发展。随着机器视觉在工业自动化特别是高端制造行业如消费电子、新能源、汽
车、半导体行业的不断渗透，运控产品与机器视觉产品的结合变得更为紧密。公司在视觉整体解决方案上不断加强与运动控制的配合
，旨在为客户提供更具竞争力的自动化解决方案。
业务市场拓展方面，公司客户与东莞泰莱目标客户群体一致，可以充分发挥协同效应。公司将结合现有客户体系及自动化行业应
用优势，进一步打开机器视觉及运动部件产品的应用场景。产品生产方面，公司将通过采购整合等措施，降低产品生产制造成本，提
供更具行业竞争力的产品。研发方面，公司将继续坚持软硬件一体化投入。公司将和东莞泰莱一起持续拓展直线电机之外的相关硬件
产品，同时也将在硬件产品基础上，结合公司软件算法优势，进行驱动及驱控一体等技术研发投入，开发相关软件应用平台，打造公
司具有核心竞争力的运动方案解决能力。
公司通过并购东莞泰莱，有效拓宽了产品线，强化了视觉方案解决能力。未来运动方案解决能力与视觉方案解决能力相结合，将
进一步巩固和提升公司的市场竞争力，拓宽机器视觉、运动部件产品的应用场景，发掘更多业务机会及客户资源，为客户自动化、智
能化的发展提供助力。
问题6：公司未来重点发展的核心技术有哪些？
回答：公司未来重点发展深度学习（工业 AI）技术、3D处理与分析技术、图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等视
觉前沿技术，并持续在光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术方面进行强化，同时拓展智能感知和融
合技术、智能数据处理与分析技术等传感器技术，以及高端超精密运动部件驱动及驱控一体技术等，加强公司在自动化核心零部件领
域的产品竞争力。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202503/2025030716320341155218227.pdf
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2025-03-06 17:02│研报掘金丨中泰证券：奥普特积极布局AI质检领域，同时深耕锂电行业大客户
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中泰证券研报指出，AI质检是AI+制造业最快落地的领域之一。奥普特作为机器视觉龙头，全面覆盖核心部件，掌握底层算法库
。公司积极布局AI质检业务，注重基础研发，在2019-2023年间实现员工人数增长近3倍。2023年推出智能AI软件DeepVision3，与苹
果、华为等头部客户保持深入合作，具备软硬件一体化解决方案能力。公司深耕锂电行业，有望获得增量订单，受益于固态电池、复
合集流体技术的快速迭代。
https://www.gelonghui.com/live/1847977
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2025-03-03 16:22│奥普特(688686)：累计回购0.1832%股份
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奥普特于2025年2月通过回购专用证券账户累计回购公司股份223,995股，占总股本的0.1832%。回购股份的最高成交价为94.61元
/股，最低成交价为61.38元/股，总成交额为1,778.31万元（不含交易费用）。
https://www.gelonghui.com/news/4948507
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2025-02-27 18:24│奥普特(688686)2025年2月27-28日投资者关系活动主要内容
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问题1：看公司最近发布了业绩快报，2024 年度收入与净利润均有所下降，请问下降主要原因在哪些方面？
回答：1、营业收入为 9.20亿元，同比下降 2.54%。
2024 年度，受新能源行业扩产周期影响，叠加 3C 行业复苏缓慢、核心客户订单阶段性调整等因素影响，公司整体营收面临下
行压力。但半导体产业复苏及国内半导体设备投资持续加码，推动公司半导体业务板块呈现增长态势，一定程度上缓冲了其他业务领
域的下行压力。从整体经营表现看，得益于多元化产业布局和敏捷的市场调节能力和应对措施，公司营业收入波动幅度较小。
2、归属于母公司所有者的净利润为 1.39亿元，同比下降 28.23%；归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为 1.22亿
元，同比下降 25.13%。
2024年，面对下游行业增速放缓与行业竞争加剧的双重挑战，公司继续秉持稳健经营策略，持续巩固市场地位。在盈利指标阶段
性承压下，公司通过结构性调整持续增强核心竞争力：一方面加大研发创新投入强度，增强产品技术先进性和工艺精度，全面参与客
户新项目，在人员薪酬、研发物料方面的投入增加；另一方面全球化战略布局，扩大海外市场服务团队规模，在海外人员薪酬福利费
方面投入增加。上述投入对当期净利润和扣非净利润产生短期影响，但夯实了公司技术储备优势，为后续业务规模化发展奠定坚实基
础。
问题2：列举高精度成像技术在公司下游主要行业的应用场景？
回答：高精度成像技术作为机器视觉领域的核心驱动力，体现出了重要的应用价值。随着智能制造和工业自动化的深入发展，对
高精度成像的需求不断上升，也推动着高精度成像技术的持续进步与创新。
高精度成像技术在 3C、新能源、半导体等行业发挥着关键作用。在 3C 电子产品的 AOI（自动光学检测）质检场景中，高精度
成像技术能够精准获取到诸如压伤、破损、色差等不良形态特征。新能源锂电池作为电动汽车、储能系统等领域的核心部件，在锂电
池的焊接质量检测中，通过使用具备高分辨率的相机和镜头，可以精确捕捉到前工序中的针孔、焊坑、毛刺等微小缺陷，确保产品的
质量可靠性。此外，在锂电池中段焊接及包装工艺的电芯表面缺陷检测中，高精度成像技术能够清晰地识别出诸如翻折、划痕、褶皱
等缺陷形态，从而显著提高视觉分析的效果。不仅如此，在半导体制造领域，高精度成像技术也是不可或缺的一部分。AOI 检测设备
利用先进的光学成像系统，包括高分辨率的相机、精密的光学镜头和光源，能够检测出芯片上的细微缺陷，如颗粒污染、划痕、双胞
、立晶等。
问题3：工业自动化领域的国产替代给公司带来的机遇有哪些？
回答：（1）机器视觉软件系统的国产替代：机器视觉的软件系统是整个机器视觉产业链上，国产化程度相对较弱的领域。海外
品牌仍长期占有一定的竞争优势。随着整体视觉技术的进步，国产视觉软件系统在更多应用场景的实践验证，软件系统的国产化将为
行业带来充分的增长空间。
（2）工业自动化设备在更多行业领域的国产替代：机器视觉是工业自动化、智能化设备的重要组成部分，其发展进度与设备本
身的国产化程度高度相关。消费电子、锂电等行业设备国产化带动视觉市场的高速发展已经印证了这一点。目前在汽车、半导体等行
业的高端设备方面，国产化率还有较大空间，也留给了机器视觉行业更多的发展机遇。公司在机器视觉、机器视觉软件系统领域，一
直以自研技术处于行业领先地位，也将受益于配合下游客户进行国产替代的过程。
问题4：想请问下机器视觉行业大模型和小模型哪个更具优势？
回答：机器视觉底层模型展现出大模型与小模型并存的态势。大模型凭借强大的泛化能力，在跨领域迁移学习上表现卓越；然而
，针对特定行业或场景的视觉分析任务时，大模型往往需要进行自适应微调，这导致其实施代价高昂，具体表现为训练周期长且依赖
大量计算资源，推理成本高、速度慢且硬件依赖性强。相对而言，小模型在特定任务上展现出高效性，其训练周期短、推理速度快且
硬件依赖程度低，更适合工业质检和设备预测性维护等场景。值得一提的是，大模型的高质量图像生成能力为小模型的训练提供了丰
富的数据支持，进一步提升了小模型的检测能力和通用性。未来，大模型与小模型的有机结合将在工业制造场景下发挥更大价值，为
工业智能化提供更加全面、精准的技术支持。
问题5：想请问下公司拓展海外市场的进展？主要是在海外哪些国家或地区？
回答：随着全球制造业的自动化和智能化趋势不断加强，机器视觉技术正面临着巨大的发展机遇和挑战。公司凭借在产业链中的
成本优势和市场快速响应能力，正积极加大布局海外市场，旨在通过高性价比的产品和服务，进一步拓展公司国际业务版图。
为配合下游行业客户的出海战略，公司持续加大对海外市场的投入，已于美国、德国、日本、马来西亚、越南、泰国等关键市场
设立了分支机构，以便更好地配合当地客户提供本地化服务，积极开拓欧洲、日本、越南、泰国等海外市场。
公司海外市场拓展成效显著，凭借“全球化、本土化”战略布局，通过全球本地化销售团队、全球技术服务团队、全球产品应用
中心满足全球客户需求。公司的产品和方案已远销 20 多个国家和地区，并在全球范围内设立了超过 30个服务网点，致力于为国际
客户提供贴合本土需求的优质服务。
问题6：介绍下公司的行业应用经验和数据积累优势？
回答：机器视觉的下游应用非常广泛，几乎涉及国民经济的方方面面。即使在某一具体领域的应用，也会因下游的生产工艺、被
摄对象的具体材质特点等不同，而有较大差别。因此，完善的机器视觉解决方案对下游客户而言至关重要。而设计有效的机器视觉解
决方案，需要大量的行业应用经验积累，绝非一朝一夕所能形成。
公司在机器视觉领域深耕多年，特别是在 3C电子、锂电等行业，公司与国内外知名设备厂商和终端用户保持着长期稳定的合作
，拥有丰富的机器视觉产品的设计、应用案例库。深厚的案例积累，奠定了公司在相关领域的优势地位，形成了较高的技术壁垒，能
有效保障公司在行业内的竞争优势，并为公司不断扩大产品应用范围、持续提升市场份额提供了有力支撑。此外，深度学习（工业 A
I）将深刻改变机器视觉行业的技术发展，而行业数据是深度学习技术的基础。深度学习需要通过大量数据对人工智能模型进行训练
，不断对模型进行调校和优化，最终使机器能够像人类一样自动作出判断并达到满足实际应用要求的准确率。公司经过多年的专业化
经营，在 3C电子、锂电等行业积累了大量的数据，有助于公司迅速对模型进行调校和优化，提高模型输出结果的准确率和响应速度
，在机器视觉的深度学习技术领域抢占发展的高地。
公司通过大量行业方案积累，逐步开始建立分行业方案、产品、交付的标准化。目前公司机器视觉解决方案广泛应用于 3C电子
、锂电、汽车、半导体、光伏、食品、医药、烟草、物流等多个行业。
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2025-02-26 15:42│奥普特(688686)：2024年度净利润1.39亿元 同比减少28.23%
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智通财经APP讯，奥普特(688686.SH)发布2024年度业绩快报，报告期内公司实现营业收入9.2亿元，同比减少2.54%;归属于母公
司所有者的净利润1.39亿元，同比减少28.23%;归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润1.22亿元，同比减少25.13%;基本每
股收益1.1374元/股。
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