公司报道☆ ◇688686 奥普特 更新日期：2025-01-15◇ 通达信沪深京F10
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2025-01-09 20:00│奥普特(688686)2025年1月9-10日投资者关系活动主要内容
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问题1：详细介绍下机器视觉在工业领域的功能？
回答：根据 GGII，从细分场景应用来看，机器视觉在工业领域中的应用主要为识别、测量、定位和引导、检测。
（1）自动化识别目前在 3C电子、新能源、物流等行业中的应用颇为广泛，基于行业特性，需要对产品或物件信息进行扫描、识
别、读取、记录，导致这类行业对于机器视觉的识别功能要求相对较高。相对于传统的人眼识别记录，机器视觉识别频次高、误差率
低，能有效地提升产品生产效率及安全性，因此，视觉识别被广泛应用于工业场景中。
（2）测量应用主要集中在汽车、物流、重工等行业，这类行业对于工件或物品的形状、体积、尺寸等方面具有一定测量需求。
以汽车行业为例，在汽车零部件生产过程中，由于涉及后续成品组装，对于车架、门板、前后盖等一系列零配件的尺寸需要进行严格
把控，因此对于测量需求也相对较为严格。随着机器视觉在测量领域的应用逐渐深入，其对比人眼检测的优势也更加明显。
（3）视觉定位是指基于视觉定位的应用能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。视觉定位功能广泛应用于各个细分行业，
如 3C行业的工件定位，锂电行业的卷绕定位对齐、半导体行业的精密定位等。此外还有部分视觉定位功能通过搭载或搭配机械臂实
现，主要应用于工业场景中的上下料、拆码垛、无序分拣等场景。 （4）检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，可实现基于二
维和三维图像的缺陷检测，检测出残次品，保证生产质量。3C电子、汽车、新能源、半导体等机器视觉下游行业对于产品自动化检测
需求不断提升，同时对于检测精度要求也在快速提高，促使机器视觉产品在下游行业中的渗透率快速提升。
问题2：公司今年主要是投入在哪些方面？
回答：公司今年对产品线、人员、行业深入拓展、海外市场等方面持续投入。具体来看：
（1）产品线方面：公司持续完善现有机器视觉产品矩阵，持续优化和迭代视觉算法库、智能视觉平台、深度学习（工业 AI）、
光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器、一键测量传感器、工业传感器产品等软硬件产品，提高工业相机
等标准产品自产比例，并持续推进传感器、运动等新产品线进展，发挥各产品线间的协同效益，为客户提供更高质量、更高效率的解
决方案，满足不同行业客户各类复杂应用场景需求；
（2）人员方面：公司持续引进优秀研发、销售等专业人才，组建专业研发、销售团队，与行业大客户密切合作，保持客户技术
及业务粘性，以保持公司核心竞争力；
（3）行业深入拓展方面：公司积极推进与 3C 电子、新能源、汽车、半导体等下游行业客户合作，加强与客户的技术与业务交
流，持续深入公司产品在大客户各个工序的覆盖率，并持续寻找新的增长点；
（4）海外市场方面：公司海外本地化销售及服务团队增长明显，目前公司在通过全球本地化销售团队、全球技术服务团队、全
球产品应用中心满足全球客户需求，持续拓展海外市场。
问题3：介绍下公司的研发模式？
回答：公司的主要产品机器视觉核心软硬件及拓展中的工业传感器产品是实现智能制造的关键构成部分之一。公司所处行业为机
器视觉行业，属于技术密集型行业。研发能力是关系公司在行业内竞争力的核心因素之一。公司的研发主要包括基于各机器视觉软硬
件产品及工业传感器产品的研发和基于机器视觉解决方案的研发。
基于各机器视觉软硬件产品及工业传感器产品的研发，公司坚持基础研发、产品研发与前瞻性研发并重。一方面公司通过包括对
光学成像、图像处理、深度学习（工业 AI）、3D视觉技术、异构计算、电子电路及精密结构等技术的研究，为产品研究夯实了技术
基础；另一方面，公司也贴合客户需求不断研发改进既有产品，有效地满足客户需求、提升用户体验；此外，公司根据业务发展规划
，结合行业发展趋势，进行前瞻性的产品研发和布局。 基于机器视觉解决方案的研发包括三个层次。第一个层次是针对客户具体的
需求和应用场景进行的方案研发。机器视觉的应用场景千变万化，在实际应用过程中，需要考虑到各种各样的因素，如被摄目标自身
的大小、形状，机器视觉所在设备的自身结构、速度等，对机器视觉系统的影响，才能设计出合适、可实现应用目标的方案。第二个
层次是从若干客户的各种具体应用场景中对解决方案进行总结研发，提炼出在一定应用场景下相对普适性的解决方案，从而向客户提
供更优化、简洁、高效的产品和服务。第三个层次是将应用数据反馈回具体的机器视觉软硬件层面，总结出产品改进和新品开发的路
线，促进产品的研发。
问题4：公司的万兆网相机具体有哪些优势？
回答：（1）全面满足高速、高精、远距离检测需求：万兆网相机数据传输速率是千兆网相机的 10 倍，面阵系列在 1200 万分
辨率下，帧率可达 94fps；线阵系列在 8k分辨率下，能够实现 149KHz行频；
（2）可实现远距离传输：万兆网相机安装位置灵活，不受空间限制，万兆网电口相机支持 100米传输，万兆网光口相机最远传
输距离高达 300米；
（3）0电磁干扰，数据传输稳定：万兆网光口相机采用光信号传输，能有效隔绝电磁干扰，确保数据传输稳定可靠；
（4）FPGA边缘计算，图像处理速度提升 3倍：万兆网相机内置 FPGA边缘计算，在采集图像的同时执行二值化、形态学运算、Bl
ob 等图像算法任务，极大减轻工控机的 CPU运算负荷，图像处理速度最高可提升 3倍；
（5）采集卡可同时连接 4台相机，降低硬件及实施成本：万兆网相机配套采集卡标配 4个独立的 10Gbps端口，实现单张采集卡
可同时连接 4台相机，缩减了工控机的部署数量；
（6）低功耗、无风扇散热设计：万兆网相机无振动、不积灰，寿命长、拍摄稳定可靠，适用于各种开放环境；
（7）型号丰富、产品齐全，满足各种应用场景：万兆网相机涵盖面阵、线扫两大系列产品，型号多样，选择丰富。其中，线扫
系列分辨率为 4K-16K，面阵系列分辨率为 500万-1.5 亿，精确适配各行各业中不同工艺流程和应用场景需求；
（8）5W+项目验证，性能稳定可靠：公司的万兆网相机已应用于 3C、新能源、汽车、半导体、光伏等多个下游行业多个工序，
获得了客户的广泛认可。
问题5：深度学习的视觉分析算法与柔性生产制造之间的契合度日益增强，主要表现在哪些方面？
回答：主要表现为分析性能显著提升以及学习成本的显著下降。过去深度学习视觉分析算法模型依赖成百上千张的训练图像，而
目前这一依赖程度已大幅降低，仅需几十张甚至几张图像即可。在产品换型时，对于相近的流程工艺，检测模型能够实现一键换型，
大大提高生产效率和灵活性。
此外，新增或更新训练任务时，模型能够自适应增量学习，训练周期缩短至原来的 1/3。在保证性能的前提下，深度学习模型所
依赖的计算资源也在逐步降低，部署时从原先的高端显卡逐步过渡到中/低端显卡，甚至可以在 CPU条件下进行推理运算。
问题6：想请问下公司后续对市场拓展的具体规划？
回答：公司将持续优化客户结构，持续加强与行业大客户及关键客户的合作，快速响应客户需求，持续深入公司产品在大客户各
个工序的覆盖率，并持续寻找新的增长点。
公司将进一步拓展下游行业市场空间，在巩固现有的 3C电子、锂电等领域的客户和市场的同时，积极开拓汽车、半导体、光伏
等行业的机遇。
在进一步强化和深耕国内市场的同时，公司于美国、德国、日本、马来西亚、越南、泰国等关键市场设立了分支机构，以便更好
地配合当地客户提供本地化服务，积极开拓欧洲、日本、越南、泰国等海外市场。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202501/2025011016480181350630431.pdf
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2025-01-02 16:04│奥普特(688686)：累计回购491.40万元公司股份
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格隆汇1月2日丨奥普特(688686.SH)公布，截至2024年12月31日，公司通过回购专用证券账户以集中竞价交易方式累计回购公司
股份79,570股，占公司总股本的比例为0.0651%，回购股份最高成交价为62.26元/股，最低成交价为61.38元/股，总成交额为491.40
万元（不含印花税、交易佣金等交易费用）。
https://www.gelonghui.com/news/4920722
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2024-12-25 08:05│国元证券：给予奥普特增持评级
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国元证券发布的研究报告指出，奥普特是机器视觉应用技术的领先者，产品和服务覆盖全球多个地区。公司已布局全产品线，包
括视觉传感器和基于深度学习的视觉平台。尽管2024年一季度至三季度营收和净利润有所下降，但销售和研发费用仍在增长。预计20
24-2026年公司营收和净利润将持续增长，给予“增持”评级。
https://stock.stockstar.com/RB2024122500007642.shtml
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2024-12-12 20:00│奥普特(688686)2024年12月12日-13日投资者关系活动主要内容
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问题1：国内外机器视觉厂商的优势与不足之处在于哪些方面？未来国内机器视觉发展趋势？
回答：外资机器视觉企业发展时间长、品牌知名度高、技术研发能力强、产品性能及可靠性高、产品种类及方案积累多，且管理
更为完善，对市场判断准确，规划性强。但同时，从产品设计上看，外资企业产品普遍标准化，应对国内客户较多的应用场景及定制
化偏好有一定的难度，而且产品价格相对较高，在客户整体成本压力不断上升的环境下处于相对劣势。
与外资企业相对比，内资机器视觉企业发展时间较短、知名度较低、技术研发能力较弱、自主研发产品的性能及稳定性与外资品
牌还具有一定差距。但内资企业对国内客户需求及市场更为了解，能够提供灵活化及定制化的服务，快速响应客户需求，供货周期短
，且成本优势明显，市场份额逐年增长。
GGII 数据显示，2023 年全球机器视觉市场规模约为 925.21 亿元，同比增长约 5.80%，预计 2024 年全球机器视觉市场规模有
望突破 1000 亿元，同比增速 8.63%左右。2023年中国机器视觉市场规模 185.12亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），同比
增长 8.49%，预计 2024年中国机器视觉市场规模有望突破 200 亿元，同比增速接近 12%。中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地
区之一，发展新质生产力、实体经济高质量转型将带动机器视觉应用场景的拓展和渗透率提升。
问题2：公司今年主要是投入在哪些方面？
回答：公司今年对产品线、人员、行业深入拓展、海外市场等方面持续投入。具体来看：
（1）产品线方面：公司持续完善现有机器视觉产品矩阵，持续优化和迭代视觉算法库、智能视觉平台、深度学习（工业 AI）、
光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器、一键测量传感器、工业传感器产品等软硬件产品，提高工业相机
等标准产品自产比例，并持续推进传感器、运动等新产品线进展，发挥各产品线间的协同效益，为客户提供更高质量、更高效率的解
决方案，满足不同行业客户各类复杂应用场景需求；
（2）人员方面：公司持续引进优秀研发、销售等专业人才，组建专业研发、销售团队，与行业大客户密切合作，保持客户技术
及业务粘性，以保持公司核心竞争力；
（3）行业深入拓展方面：公司积极推进与 3C 电子、新能源、汽车、半导体等下游行业客户合作，加强与客户的技术与业务交
流，持续深入公司产品在大客户各个工序的覆盖率，并持续寻找新的增长点；
（4）海外市场方面：公司海外本地化销售及服务团队增长明显，目前公司在通过全球本地化销售团队、全球技术服务团队、全
球产品应用中心满足全球客户需求，持续拓展海外市场。
问题3：公司今年拓展海外市场的进展？主要是在海外哪些国家或地区？
回答：随着全球制造业的自动化和智能化趋势不断加强，机器视觉技术正面临着巨大的发展机遇和挑战。公司凭借在产业链中的
成本优势和市场快速响应能力，正积极加大布局海外市场，旨在通过高性价比的产品和服务，进一步拓展公司国际业务版图。
为配合下游行业客户的出海战略，公司在今年持续加大了对海外市场的投入，设立了越南公司，加大印度办事处的资源投入，以
支持当地业务市场的发展。目前，公司已于美国、德国、日本、马来西亚、印度、越南、泰国等关键市场设立了分支机构，以便更好
地配合当地客户提供本地化服务，积极开拓欧洲、日本、印度、越南、泰国等海外市场。
公司海外市场拓展成效显著，凭借“全球化、本土化”战略布局，通过全球本地化销售团队、全球技术服务团队、全球产品应用
中心满足全球客户需求。公司的产品和方案已远销 20 多个国家和地区，并在全球范围内设立了超过 30个服务网点，致力于为国际
客户提供贴合本土需求的优质服务。
问题4：提到持续提升工业相机自产比例，想问下公司的工业相机产品有哪些优势？
回答：在智能制造领域，工业相机以高精度成像、实时监测、精确视觉引导及数据分析优化等核心优势，强力驱动生产提质增效
。公司工业相机产品系列包括工业线阵相机、工业面阵相机、采集卡，兼具分辨率覆盖广、多种光谱可选、数据接口丰富、全方位定
制特点。具体来看，公司的工业相机具有以下优势：
（1）质效优：通过搭载丰富的 ISP算法，可全方面改善相机图像质量，提升系统运算效率。此外，可实现 LCT 无损压缩，在不
影响图像品质的情况下，采集帧率提升了 1.5-2 倍。通过低功耗平台、硬件及 ISP 算法升级，有效降低工作温度、减少噪声、优化
图像质量；
（2）速度快：通过 FPGA 边缘计算技术，减少 CPU 和资源消耗，图像处理速度快 3倍；
（3）成本省：将多工位缩减为单相机工位，一次扫描可实现多组成像，助力客户降低 75%硬件成本；
（4）应用广：公司的工业相机已广泛应用于 3C 电子、新能源、汽车、半导体、光伏、机器人工业、食品、医药、化学工业等
30多个行业，全面赋能各行各业，精准满足客户定制化需求，助力中国智造迈向新高度。
问题5：公司未来的人员规划是怎样的？
回答：公司将持续优化人才结构，依托奥普特研究院、奥普特博士后工作站择优引进专业技术人才，加大研发投入，不断提高产
品核心竞争力。另外，公司将持续招纳高水平的经营管理人才、市场策划和营销人才，扩充销售服务团队，保障市场开拓和客户服务
能力。
此外，公司将进一步完善员工绩效考核机制，优化激励机制和分配方式，充分调动员工积极性与创造性，激励人才充分发挥自身
优势，增强公司的凝聚力与向心力，保证公司的持续健康发展。
问题6：介绍下公司的行业应用经验和数据积累优势？
回答：机器视觉的下游应用非常广泛，几乎涉及国民经济的方方面面。即使在某一具体领域的应用，也会因下游的生产工艺、被
摄对象的具体材质特点等不同，而有较大差别。因此，完善的机器视觉解决方案对下游客户而言至关重要。而设计有效的机器视觉解
决方案，需要大量的行业应用经验积累，绝非一朝一夕所能形成。
公司在机器视觉领域深耕多年，特别是在 3C电子、锂电等行业，公司与国内外知名设备厂商和终端用户保持着长期稳定的合作
，拥有丰富的机器视觉产品的设计、应用案例库。深厚的案例积累，奠定了公司在相关领域的优势地位，形成了较高的技术壁垒，能
有效保障公司在行业内的竞争优势，并为公司不断扩大产品应用范围、持续提升市场份额提供了有力支撑。此外，深度学习（工业 A
I）将深刻改变机器视觉行业的技术发展，而行业数据是深度学习技术的基础。深度学习需要通过大量数据对人工智能模型进行训练
，不断对模型进行调校和优化，最终使机器能够像人类一样自动作出判断并达到满足实际应用要求的准确率。公司经过多年的专业化
经营，在 3C电子、锂电等行业积累了大量的数据，有助于公司迅速对模型进行调校和优化，提高模型输出结果的准确率和响应速度
，在机器视觉的深度学习技术领域抢占发展的高地。
公司通过大量行业方案积累，逐步开始建立分行业方案、产品、交付的标准化。目前公司机器视觉解决方案广泛应用于 3C电子
、锂电、汽车、半导体、光伏、食品、医药、烟草、物流等多个行业。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202412/202412131649027994709444.pdf
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2024-12-09 17:18│奥普特(688686)：拟使用最高不超过4.5亿元的闲置募集资金进行现金管理
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奥普特公司计划使用最高不超过4.5亿元的闲置募集资金进行现金管理，使用期限为12个月，资金可以循环滚动使用，确保不影
响公司募集资金投资计划的正常进行。
https://www.gelonghui.com/news/4907147
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2024-12-09 17:16│奥普特(688686)：募投项目“总部机器视觉制造中心项目”结项
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奥普特公告，公司首次公开发行股票募集资金投资项目“总部机器视觉制造中心项目”已全部达到预计可使用状态并予以结项。
剩余募集资金14,270.59万元将转入公司一般银行账户，用于补充公司流动资金和日常经营活动。
https://www.gelonghui.com/news/4907143
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2024-12-03 08:02│【私募调研记录】重阳投资调研奥普特
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知名私募重阳投资近期调研了奥普特，参与公司线上会议、券商策略会及现场参观。奥普特主营业务为机器视觉设备，已启动苏
州BIPV项目。重阳投资成立于2001年，通过有效的风险控制，追求财富的长期复合增长。证券之星数据显示，重阳投资在2021年私募
顶投榜中排名第37位，本次调研的上市公司平均市盈率为70.8。
https://fund.stockstar.com/RB2024120300007671.shtml
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2024-12-03 08:02│【私募调研记录】红筹投资调研海大集团、迈威生物等3只个股（附名单）
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知名私募红筹投资近期调研了海大集团、迈威生物和奥普特三家公司。海大集团采取“自繁自养”和“公司+农户”模式，打造
完整产业链；迈威生物研发的9MW2821是靶向Nectin-4的ADC型创新药；奥普特主营机器视觉设备，并启动了苏州BIPV项目。红筹投资
成立于1997年，管理私募基金总规模超100亿元，长期看多中国核心资产。本次调研的上市公司平均市盈率为26.64。
https://fund.stockstar.com/RB2024120300007667.shtml
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2024-12-02 15:44│奥普特(688686)：累计回购7.96万股
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奥普特（688686.SH）公布，截至2024年11月30日，公司通过集中竞价交易方式累计回购股份79,570股，占总股本的0.0651%。最
高成交价为62.26元/股，最低成交价为61.38元/股，总成交额为491.40万元（不含交易费用）。
https://www.gelonghui.com/news/4902737
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2024-11-28 08:35│奥普特(688686)2024年11月28日投资者关系活动主要内容
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问题1：国家新质生产力的发展是否能为机器视觉带来更多机遇？
回答：新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发
展理念的先进生产力质态。机器视觉技术被视为新质生产力的重要组成部分，是实现生产力质变的关键技术之一。在工业自动化系统
中，机器视觉技术承担着感知入口、数据承载和行业大脑的角色，是推动制造业高质量发展的核心动力。它不仅提高了生产效率，推
动了产业变革，还促进了智能视觉产业的发展，成为新质生产力的重要驱动力。智能视觉产业作为新质生产力发展的重要赛道，其发
展具有广泛性、融合性、高附加值和战略性等特点，为经济增长提供了新的动力。因此，机器视觉技术在新质生产力中具有重要的地
位和作用。随着技术的不断进步和应用领域的不断扩大，机器视觉技术在新质生产力中的作用和地位将更加突出和重要。公司将顺应
新质生产力发展潮流，保持关键领域持续投入，助力新质生产力，促进制造业的高质量发展。
问题2：机器视觉相比于人眼的优势有哪些？
回答：与人眼相比，机器视觉具有精度高、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高等特点，可助
力终端客户实现产品增质、降低成本以及生产数字化。在产品增质方面，机器视觉可显著降低产品漏检率，提高生产的精度和良品率
；在降低成本方面，机器视觉采集和处理图像的时间在微秒级别，可显著提升效率，单台视觉系统可代替多人工作，并可持续工作；
在生产数字化方面，机器视觉作为图像重要数据的采集和分析工具，助力未来实现智能生产和工业互联。
问题3：目前公司投入主要在哪些方面？
回答：目前公司对产品线、人员、行业深入拓展、海外市场等方面持续投入。具体来看：
（1）产品线方面：公司持续完善现有机器视觉产品矩阵，持续优化和迭代视觉算法库、智能视觉平台、深度学习（工业 AI）、
光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器、一键测量传感器、工业传感器产品等软硬件产品，提高工业相机
等标准产品自产比例，并持续推进传感器、运动等新产品线进展，发挥各产品线间的协同效益，为客户提供更高质量、更高效率的解
决方案，满足不同行业客户各类复杂应用场景需求；
（2）人员方面：公司持续引进优秀研发、销售等专业人才，组建专业研发、销售团队，与行业大客户密切合作，保持客户技术
及业务粘性，以保持公司核心竞争力；
（3）行业深入拓展方面：公司积极推进与 3C 电子、新能源、汽车、半导体等下游行业客户合作，加强与客户的技术与业务交
流，持续深入公司产品在大客户各个工序的覆盖率，并持续寻找新的增长点；
（4）海外市场方面：公司海外本地化销售及服务团队增长明显，目前公司在通过全球本地化销售团队、全球技术服务团队、全
球产品应用中心满足全球客户需求，持续拓展海外市场。
问题4：介绍下公司的行业应用经验和数据积累优势？
回答：机器视觉的下游应用非常广泛，几乎涉及国民经济的方方面面。即使在某一具体领域的应用，也会因下游的生产工艺、被
摄对象的具体材质特点等不同，而有较大差别。因此，完善的机器视觉解决方案对下游客户而言至关重要。而设计有效的机器视觉解
决方案，需要大量的行业应用经验积累，绝非一朝一夕所能形成。
公司在机器视觉领域深耕多年，特别是在 3C电子、锂电等行业，公司与国内外知名设备厂商和终端用户保持着长期稳定的合作
，拥有丰富的机器视觉产品的设计、应用案例库。深厚的案例积累，奠定了公司在相关领域的优势地位，形成了较高的技术壁垒，能
有效保障公司在行业内的竞争优势，并为公司不断扩大产品应用范围、持续提升市场份额提供了有力支撑。此外，深度学习（工业 A
I）将深刻改变机器视觉行业的技术发展，而行业数据是深度学习技术的基础。深度学习需要通过大量数据对人工智能模型进行训练
，不断对模型进行调校和优化，最终使机器能够像人类一样自动作出判断并达到满足实际应用要求的准确率。公司经过多年的专业化
经营，在 3C电子、锂电等行业积累了大量的数据，有助于公司迅速对模型进行调校和优化，提高模型输出结果的准确率和响应速度
，在机器视觉的深度学习技术领域抢占发展的高地。
公司通过大量行业方案积累，逐步开始建立分行业方案、产品、交付的标准化。目前公司机器视觉解决方案广泛应用于 3C电子
、锂电、汽车、半导体、光伏、食品、医药、烟草、物流等多个行业。
问题5：介绍下公司自研的视觉软件？
回答：公司的视觉软件自 2009年面世以来，已历经三次迭代，目前已成功升级为 OPT Smart3。作为国内首创的零代码拖拽式编
程视觉软件，OPT Smart3已成为涵盖 2D、3D视觉应用及深度学习的全功能视觉平台，并已实现机器视觉应用场景全覆盖。
具体来看，OPT Smart3 可实现图像预处理、匹配定位、几何测量、缺陷检测等 2D功能，拟合差分缺陷检测、无序分拣抓取、立
体位姿匹配、胶路检测算法等 3D功能，还可实现深度学习语义分割、目标识别、图像分类、字符识别等功能。
此外，OPT Smart3 还具备以下特点：（1）可实现快速部署，根据应用场景，直接调取黄金方案，开发周期仅需几小时；（2）
采用可视化图形编辑，无需编程经验，界面布局轻松拖曳生成；（3）全场景一键自动标定，减少切换操作成本，高效便捷。
目前，Smart3 已经在 30 多个行业中广泛应用，在 50000 多个项目案例中成功落地，实现了机器视觉应用场景的全域覆盖。
问题6：深度学习的视觉分析算法与柔性生产制造之间的契合度日益增强，主要表现在哪些方面？
回答：主要表现为分析性能显著提升以及学习成本的显著下降。过去深度学习视觉分析算法模型依赖成百上千张的训练图像，而
目前这一依赖程度已大幅降低，仅需几十张甚至几张图像即可。在产品换型时，对于相近的流程工艺，检测模型能够实现一键换型，
大大提高生产效率和灵活性。
此外，新增或更新训练任务时，模型能够自适应增量学习，训练周期缩短至原来的 1/3。在保证性能的前提下，深度学习模型所
依赖的计算资源也在逐步降低，部署时从原先的高端显卡逐步过渡到中/低端显卡，甚至可以在 CPU条件下进行推理运算。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202411/2024112917460411813436316.pdf
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2024-11-26 16:37│奥普特(688686)：首次回购7.96万股公司股份
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奥普特（688686.SH）于2024年11月26日首次回购公司股份79,570股，占总股本的0.0651%。此次回购以集中竞价交易方式进行，
最高成交价62.26元/股，最低成交价61.38元/股，总成交额为491.40万元（不含交易费用）。
https://www.gelonghui.com/news/4899337
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2024-11-25 08:00│【私募调研记录】重阳投资调研奥普特
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知名私募重阳投资近期调研了奥普特，该公司主营业务为机器视觉设备，并启动了苏州BIPV项目。重阳投资成立于2009年，注重
风险控制和研究驱动的投资，追求长期财富增长。证券之星数据显示，重阳投资在2021年私募顶投榜排名第37位。本次调研的上市公
司平均市盈率为63.02。
https://fund.stockstar.com/RB2024112500001090.shtml
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2024-11-21 17:27│奥普特(688686)2024年11月21日投资者关系活动主要内容
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问题1：想请问下公司目前的产品矩阵？
回答：公司以机器视觉软硬件产品为主，依托机器视觉技术向传感器、运动产品线延伸，用先进技术及产品助力客户的品质管控
、降本增效，快速为客户提供智能、前沿的自动化核心产品及解决方案。
公司已实现视觉算法库、智能视觉平台、深度学习(工业 AI)、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机等机器视觉核心软硬件
的全产品线布局。其中，公司推出的云版基于深度学习的视觉平台，与公司智能软件平台 Smart3 软件深度集成，进一步降低 AI 技
术使用门槛。此外，在传统视觉部件产品的基础上，公司同时拓展了智能
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