公司报道☆ ◇688686 奥普特 更新日期：2025-07-10◇ 通达信沪深京F10
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2025-07-03 17:21│奥普特(688686)2025年7月3日-4日投资者关系活动主要内容
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问题1：从工业自动化到智能机器人双轨道战略布局，公司在人形机器人领域有哪些产品布局？
回答：从 2006年成立至今，公司历经过 SMT、3C、光伏、锂电等行业的高速发展，已具备扎实的工业自动化技术基础，随着人
工智能时代的到来，基于历史产品与技术的积累，能够更高效地实现技术复用与升级，将工业级的技术迁移至智能机器人领域。
在消费级机器人领域，目前公司机器人相关产品主要包括双目结构光相机、TOF相机等深度相机，2D相机，鱼眼镜头相机以及传
感器（红外、测距、激光雷达）等。同时，公司于 2025 年初收购了东莞市泰莱自动化科技有限公司的控股权，目前泰莱关节电机模
组产品已在送样过程中，未来还会继续加大投入与人形机器人相关的进入空心杯电机、无框力矩电机等市场。
问题2：公司牵头成立的东莞市新一代人工智能创新联合体，主要的研究方向涵盖哪些方面？
回答：联合体将以智能终端产业为切入口，以构建城市级工业大脑为目标，重点建设边端智能计算网络，全面推进 AI 与工业制
造的深度融合。为实现这些目标，联合体制定了包括技术优势整合、创新资源共享、科技成果转化、产学研深度合作以及工程师培育
等全方位实施路径，推动东莞工业充分释放数据价值，加速实现智能化转型升级。
这一产学研融合的创新平台，将加速推动东莞向“AI智造高地”迈进。既是响应国家人工智能发展战略的积极举措，也是行业领
军者的使命担当。公司将充分发挥技术优势，整合各方资源，重点攻克高价值工业数据挖掘难题，构建产线级垂直模型库，打造大小
模型协同的工业智能体矩阵。
未来公司将持续深化“产学研用”协同创新，携手各界合作伙伴，系统梳理、解决行业痛点问题，加速 AI技术在制造场景的规
模化应用。
问题3：公司销售模式主要是直销吗，是否涉及经销模式？
回答：公司计划未来建立起以向客户提供标准软硬件产品及解决方案的业务模式。以直销为主、经销为辅，对于大行业战略大客
户，公司采用直销模式为主；对于中小型客户，公司以经销模式提供标准化产品和方案。
问题4：公司有涉及 X光领域吗？
回答：公司暂未涉足 X光领域，X光穿透性强，主要适用于内部结构检测，存在辐射危害，需严格防护。公司产品覆盖常见可见
光和红外、紫外等不可见光，主要适用于外观检测，无辐射风险，操作安全，且设备能耗低、维护简单，符合工业场景长期高频使用
的需求。
问题5：想问下公司的工业相机产品有哪些优势？
回答：在智能制造领域，工业相机以高精度成像、实时监测、精确视觉引导及数据分析优化等核心优势，强力驱动生产提质增效
。公司工业相机产品系列包括工业线阵相机、工业面阵相机、采集卡，兼具分辨率覆盖广、多种光谱可选、数据接口丰富、全方位定
制特点。具体来看，公司的工业相机具有以下优势：
（1）质效优：通过搭载丰富的 ISP 算法，可全方面改善相机图像质量，提升系统运算效率。此外，可实现 LCT无损压缩，在不
影响图像品质的情况下，采集帧率提升了 1.5-2倍。通过低功耗平台、硬件及 ISP算法升级，有效降低工作温度、减少噪声、优化图
像质量；
（2）速度快：通过 FPGA边缘计算技术，减少 CPU和资源消耗，图像处理速度快 3倍；
（3）成本省：将多工位缩减为单相机工位，一次扫描可实现多组成像，助力客户降低 75%硬件成本；
（4）应用广：公司的工业相机已广泛应用于 3C电子、新能源、汽车、半导体、光伏、机器人工业、食品、医药、化学工业等 3
0 多个行业，全面赋能各行各业，精准满足客户定制化需求，助力中国智造迈向新高度。
问题6：东莞泰莱与公司在产品及业务等方面具有哪些协同性？
回答：机器视觉与运动控制技术均为工业自动化的核心技术。机器视觉与运动控制的结合可有效打破传统控制流程，简化系统架
构、提高处理速度，实现了自动化行业更高效的集成发展。随着机器视觉在工业自动化特别是高端制造行业如消费电子、新能源、汽
车、半导体行业的不断渗透，运控产品与机器视觉产品的结合变得更为紧密。公司在视觉整体解决方案上不断加强与运动控制的配合
，旨在为客户提供更具竞争力的自动化解决方案。
业务市场拓展方面，公司客户与东莞泰莱目标客户群体一致，可以充分发挥协同效应。公司将结合现有客户体系及自动化行业应
用优势，进一步打开机器视觉及运动部件产品的应用场景。产品生产方面，公司将通过采购整合等措施，降低产品生产制造成本，提
供更具行业竞争力的产品。研发方面，公司将继续坚持软硬件一体化投入。公司将和东莞泰莱一起持续拓展直线电机之外的相关硬件
产品，同时也将在硬件产品基础上，结合公司软件算法优势，进行驱动及驱控一体等技术研发投入，开发相关软件应用平台，打造公
司具有核心竞争力的运动方案解决能力。
公司通过并购东莞泰莱，有效拓宽了产品线，强化了视觉方案解决能力。未来运动方案解决能力与视觉方案解决能力相结合，将
进一步巩固和提升公司的市场竞争力，拓宽机器视觉、运动部件产品的应用场景，发掘更多业务机会及客户资源，为客户自动化、智
能化的发展提供助力。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202507/2025070416350391924921513.pdf
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2025-06-26 18:07│奥普特(688686)2025年6月26日-27日投资者关系活动主要内容
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问题1：从工业自动化到智能机器人双轨道战略布局，公司在人形机器人领域有哪些产品布局？
回答：从 2006年成立至今，公司历经过 SMT、3C、光伏、锂电等行业的高速发展，已具备扎实的工业自动化技术基础，随着人
工智能时代的到来，基于历史产品与技术的积累，能够更高效地实现技术复用与升级，将工业级的技术迁移至智能机器人领域。
在消费级机器人领域，目前公司机器人相关产品主要包括双目结构光相机、TOF相机等深度相机，2D相机，鱼眼镜头相机以及传
感器（红外、测距、激光雷达）等。同时，公司于 2025 年初收购了东莞市泰莱自动化科技有限公司的控股权，目前泰莱关节电机模
组产品已在送样过程中，未来还会继续加大投入与人形机器人相关的进入空心杯电机、无框力矩电机等市场。
问题2：除了自身成熟的 AI 产品，公司如何与各界联合推动 AI 在制造业的规模化落地？
回答：今年上半年，公司牵头成立东莞市新一代人工智能创新联合体，联合东莞市新一代人工智能产业技术研究院、华南理工大
学、维沃移动通信有限公司、东莞新能德科技有限公司、广东拓斯达科技股份有限公司、东莞宜安科技股份有限公司、乔锋智能装备
股份有限公司、开普云信息科技股份有限公司等多家单位，以及琶洲实验室、广东工业大学、广州大学、广东省智能机器人研究院、
南开大学、东莞理工学院、华中师范大学等技术力量共同推动建设。
联合体将以智能终端产业为切入口，以构建城市级工业大脑为目标，重点建设边端智能计算网络，全面推进 AI与工业制造的深
度融合。为实现这些目标，联合体制定了包括技术优势整合、创新资源共享、科技成果转化、产学研深度合作以及工程师培育等全方
位实施路径，推动东莞工业充分释放数据价值，加速实现智能化转型升级。
这一产学研融合的创新平台，将加速推动东莞向“AI智造高地”迈进。既是响应国家人工智能发展战略的积极举措，也是行业领
军者的使命担当。公司将充分发挥技术优势，整合各方资源，重点攻克高价值工业数据挖掘难题，构建产线级垂直模型库，打造大小
模型协同的工业智能体矩阵。
未来公司将持续深化“产学研用”协同创新，携手各界合作伙伴，系统梳理、解决行业痛点问题，加速 AI技术在制造场景的规
模化应用。
问题3：介绍下公司多维度的全场景检测方案？
回答：深耕工业相机领域 17载，公司始终聚焦像质、稳定、智能、高速四大研发方向持续精进，在 2D相机领域积累了多项单点
技术优势。近期全新发布的 CoaXPress 相机，全系采用低功耗无风扇设计，可适应粉尘、潮湿等复杂环境，避免因风扇抖动导致图
像模糊和检测精度下降等问题。
在 2.5D 表面缺陷检测领域，公司发布了相位偏折、光度立体以及相位光度三大视觉方案。其中光度立体方案支持多光源类型及
4分区、8分区独立可控照明，适配复杂的漫反射材质、纹理材质；而具备独家专利的光度相位系统，创新性融合光度立体与相位偏
折两种技术优势，实现检测模式协同互补，可快速适配从漫反射、镜面反射到透光材质等各类复杂工业表面的检测需求。
在 3D 测量和检测领域，公司构建了业内少有的全系列产品线，从应用最广的线激光系列，到一次成像的高精度投影结构光系列
，再到超大视野覆盖、附带彩色+深度对齐的散斑结构光系列，实现测量场景全覆盖。其中，线激光 3D相机，Z轴重复精度可达 0.1u
m，无需控制器，部署成本降低 40%以上；散斑结构光 3D相机，在大于 30000lux的强光环境下也能生成完整点云。
问题4：公司通过哪些举措提升产品标准化水平？
回答：当前机器视觉正加速渗透工业制造、智能检测等多元化场景，市场需求呈现精细化、专业化趋势。公司将充分利用过去在
视觉领域积累的丰富场景和行业经验，据此推动技术成果向标准化、模块化产品转化，将公司过去非标定制开发的视觉方案沉淀为通
用产品，提升业务的规模化和可复制性，以进一步拓展中小客户市场，实现规模效应。
（1）定制与标准并行，兼顾多样市场需求，拓宽客户群体
一方面，公司会针对行业战略大客户提供定制开发服务，以此保持对行业前沿需求的敏锐洞察，获得规模效应与技术溢出；另一
方面，公司将成熟方案产品化，推出标准版供更广泛客户使用。这种模式既能助力公司抓住大客户技术需求，提升技术实力、实现规
模效应，又能以较低的增量投入服务更多中小型客户，扩大市场覆盖面。
（2）提升产品能力，拓宽销售渠道，大幅提升市场占有率
基于产品标准化战略，公司将持续提升工业相机、智能读码器、3D传感器等核心部件的产品能力。同时，公司以“产品市场化、
品牌化”为核心进行战略升级，通过生态合作模式链接行业伙伴，共同探索机器视觉技术的应用价值与市场潜力，构建可持续发展的
利益共同体。未来，公司将重点推进标准方案和标准产品的销售，从而拓展市场空间，大幅提升产品的市场占有率。
（3）工业 AI助力智能化，提速产品和方案标准化推广
工业 AI 等新技术的发展正在提升生产过程的智能化程度，为标准方案的大范围复制创造了有利条件。过去，由于不同行业、不
同客户的生产线差异较大，方案难以实现标准化复制。但如今，随着 AI 算法自适应能力的增强以及视觉系统对场景通用性的提高，
只需较少调整就能适配不同应用，有利于公司将成熟方案打包成标准产品进行推广。
问题5：公司海外市场开拓的必要性与进展？
回答：开拓海外不仅直接带来新增市场空间，更能够对标国际一流竞争对手，提升自身技术和产品的竞争力。目前，海外发达国
家和地区的自动化程度普遍较高，各产业链和生产环节相对标准化且成熟。公司通过组建专业的全球服务团队、积极与当地有影响力
的企业建立战略合作伙伴关系、打造符合当地特色的本土化服务体系，持续在欧洲、东亚、东南亚等地拓展业务。
通过上述措施，公司既能服务当地客户、参与国际竞争，又能与国际领先视觉企业对标，发现差距并改进技术。同时，公司在海
外项目中接触到高标准应用需求和复杂场景，这有助于锻炼团队并催生新的产品创意。当国内客户有更高要求或面临进口替代场景时
，公司可凭海外经验提供本土方案实现替代，为国内业务升级提供支撑，确保公司在国产替代进程中的技术领先。
问题6：介绍下公司的行业应用经验和数据积累优势？
回答：机器视觉的下游应用非常广泛，几乎涉及国民经济的方方面面。即使在某一具体领域的应用，也会因下游的生产工艺、被
摄对象的具体材质特点等不同，而有较大差别。因此，完善的机器视觉解决方案对下游客户而言至关重要。而设计有效的机器视觉解
决方案，需要大量的行业应用经验积累，绝非一朝一夕所能形成。
公司在机器视觉领域深耕多年，特别是在 3C 电子、锂电等行业，公司与国内外知名设备厂商和终端用户保持着长期稳定的合作
，拥有丰富的机器视觉产品的设计、应用案例库。深厚的案例积累，奠定了公司在相关领域的优势地位，形成了较高的技术壁垒，能
有效保障公司在行业内的竞争优势，并为公司不断扩大产品应用范围、持续提升市场份额提供了有力支撑。此外，工业 AI将深刻改
变机器视觉行业的技术发展，而行业数据是工业 AI技术的基础。工业 AI需要通过大量数据对人工智能模型进行训练，不断对模型进
行调校和优化，最终使机器能够像人类一样自动作出判断并达到满足实际应用要求的准确率。公司经过多年的专业化经营，在 3C 电
子、锂电等行业积累了大量的数据，有助于公司迅速对模型进行调校和优化，提高模型输出结果的准确率和响应速度，在机器视觉的
工业 AI技术领域抢占发展的高地。
公司通过大量行业方案积累，逐步开始建立分行业方案、产品、交付的标准化。目前公司机器视觉解决方案广泛应用于 3C 电子
、锂电、汽车、半导体、光伏、食品、医药、烟草、物流等多个行业。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202506/202506271656055655253182.pdf
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2025-06-18 18:18│奥普特(688686)2025年6月18日-20日投资者关系活动主要内容
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问题1：公司在人形机器人领域的产品布局？
回答：在消费级机器人领域，目前公司机器人相关产品主要包括双目结构光相机、TOF相机等深度相机，2D相机，鱼眼镜头相机
以及传感器（红外、测距、激光雷达）等。同时，公司于 2025 年初收购了东莞市泰莱自动化科技有限公司的控股权，目前泰莱关节
电机模组产品已在送样过程中，未来还会继续加大投入与人形机器人相关的进入空心杯电机、无框力矩电机等市场。
问题2：公司在 AI融合视觉领域有哪些最新产品升级？
回答：针对工业 AI 应用面临的周期长、通用性差、门槛高、成本高等核心痛点，公司的行业视觉模型，通过良品学习算法，能
够实现零样本高效检测；在复杂应用场景中，借助智能样本生成技术，能够有效解决数据饥荒问题，提升模型训练效率。
依托 AI革新，近日公司全新发布的 SmartWorks 视觉软件，是国内首家采用引导式流程方案创建，效率为拖拽式编程的 3倍；
软件深度整合 DeepSeek AI 与千问，支持 AI 对话、AI 编程及 AI 多语言翻译，构建了从代码开发到全球服务的智能闭环，实现“
智造力”的指数级跃迁。
作为 AI 边缘计算的超级触角，公司的智能相机采用高度集成化设计，具备开箱即用的丰富工具集，灵活适配多样化场景需求。
在智能读码器领域，公司的全系产品内置深度学习通用模型，是业内首家能够同时识别 OCR 与条码的读码器，其中，IDCI 紧凑型读
码器一维码最小识别精度为 0.026mm。
问题3：介绍下公司 2.5D 表面缺陷检测领域视觉方案？
回答：在 2.5D 表面缺陷检测领域，公司发布了相位偏折、光度立体以及相位光度三大视觉方案。其中光度立体方案支持多光源
类型及 4分区、8分区独立可控照明，适配复杂的漫反射材质、纹理材质；而具备独家专利的光度相位系统，创新性融合光度立体与
相位偏折两种技术优势，实现检测模式协同互补，可快速适配从漫反射、镜面反射到透光材质等各类复杂工业表面的检测需求。
问题4：公司半导体和汽车行业拓展进度如何？
回答：公司业务在半导体行业和汽车行业呈现出强劲的增长态势。2024 年，公司在半导体行业收入达到 5,081 万元，同比增长
44.08%；在汽车行业收入达到 3,210 万元，同比增长 89.95%。两个行业的显著增长，不仅印证了公司在国产替代进程中的关键作
用，更凸显了公司凭借技术创新和本土化服务，持续抢占海外品牌市场份额的能力。未来，随着半导体自主化和汽车智能化加速推进
，公司有望进一步巩固行业领先地位，释放更大增长潜力。
问题5：今年公司收入增长目标？是否包括收购公司贡献？
回答：公司管理层根据既定的发展战略和股权激励计划，制定了明确的业绩目标：以 2024 年营业收入为基数，公司 2025 年度
营业收入增长率不低于 20%。其中营业收入均以公司会计年度审计报告所载数据为准，收入统计口径与 2024 年一致（即不含新增主
体收入）。故收入增长目标不含公司收购并表所带来的相关主体收入。
公司将继续在研发方面加大投资力度，在运营层面加强管理与成本控制，保持 2025 年营业收入增长的同时，净利润增长率不低
于营业收入增长率。
公司业绩目标不代表公司对 2025 年度的盈利预测，目标能否实现取决于经济环境和市场状况的变化等因素，存在一定的不确定
性，敬请广大投资者注意投资风险。
问题6：介绍下公司未来发展战略？
回答：公司致力于成为国际一流的自动化核心零部件供应商，聚焦感知与决策核心关键环节，为客户提供实现自动化所需的核心
软硬件产品及解决方案。
（1）核心技术方面
重点发展工业 AI技术、3D处理与分析技术、图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术，并持续在光源及
其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术方面进行强化，同时拓展智能感知和融合技术、智能数据处理与分析
技术等传感器技术，以及高端超精密运动部件驱动及驱控一体技术等，加强公司在自动化核心零部件领域的产品竞争力。
（2）产品方面
不断丰富和完善公司自动化核心零部件产品线。现有视觉软件产品线、3D产品线、智能读码器产品线、工业相机产品线、工业镜
头产品线、光源产品线、测量系统产品线，并拓展至工业传感器产品线、运动部件产品线。硬件方面，持续完善自动化核心零部件硬
件产品，满足更广的项目应用需求。在软件方面，持续升级现有的视觉处理分析软件，重点开发 3D重构及分析模块、工业 AI算法模
块，同时拓展工业传感器智能数据处理与分析软件技术以及直驱、驱控一体技术。
（3）海外市场
公司将继续秉承其在机器视觉技术领域的专业优势，积极把握全球制造业自动化和智能化的发展浪潮，不断加大海外市场的投入
，积极开拓海外市场，实现全球布局，以提升公司的国际竞争力和品牌影响力。
（4）行业方面
公司将持续深入实施市场多元化战略，深化在 3C 电子和锂电领域的市场领先地位，同时积极拓展汽车、半导体、光伏等行业的
市场机遇。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202506/2025062017310301354538899.pdf
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2025-06-05 17:59│奥普特(688686)2025年6月5日-6日投资者关系活动主要内容
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问题1：机器视觉行业目前的市场规模以及未来的市场空间有多大？
回答：GGII数据显示，2024年中国机器视觉市场规模 181.47亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），同比下滑 1.97%。GGI
I预测，2025年中国机器视觉市场规模有望突破 210亿元，同比增速超 14%，预计至 2028 年我国机器视觉市场规模将超过 385 亿元
，2024-2028 年复合增长率约为 20%。
问题2：机器视觉行业及公司有哪些新的市场机遇？
回答：（1）工业 AI等新技术进步
工业 AI 技术蓬勃发展，有力推动各应用场景和方案的落地。工业AI 使机器视觉的应用超过传统的缺陷检测，拓展至识别分类
、精确测量、引导定位等更广泛的领域，尤其能胜任传统算法难以处理的复杂、随机性的检测任务；
（2）国产替代的历史机遇
在 3C 电子、半导体、汽车制造等高端制造领域，此前关键装备与核心零部件多由欧、美、日厂商主导，机器视觉产品也不例外
。近年来国内厂商技术实力快速提升，“国产替代”成为明确的产业方向。 （3）全球制造业的智能化转型
从中国市场看，近年来中国已成为全球机器视觉最活跃的国家之一。国际市场方面，工业 4.0智能制造在欧、美、日、韩这些发
达国家也是大势所趋，在视觉、运控、传感器等领域都有很大的需求。
问题3：除工业制造领域外，公司是否有人形机器人领域规划？
回答：随着技术和市场的演进，公司也在积极探索更广泛的新兴领域对视觉技术的需求。其中既包括对现有工业领域更深层次、
更全面的渗透，也包括向泛工业、消费级产业的拓展。公司充分发挥在工业机器人领域长期积累的经验和技术优势，关注人形机器人
等新兴热点领域对机器视觉的需求。公司已经基于自身成熟的 3D 视觉（如立体视觉、结构光、TOF等）和 AI算法技术，以及目前成
熟的核心传统视觉模组产品能力，着手研发面向人形机器人等新型终端的视觉模组和解决方案。目前，公司部分产品已进入客户端打
样测试阶段。
问题4：公司近年研发和人员投入高速增长的动力？
回答：公司持续保持高研发投入，近三年累计研发投入占营业收入的比例超 20%。截至 2024年末研发人员占公司总人数比例近
40%。
产品方面：公司已形成“AI+视觉+运动”的战略布局，持续提升产品核心竞争力。其中，“机器视觉光源”产品在 2024 年获评
国家级制造业单项冠军，近年机器视觉光源市占率居全球第二、国内第一。公司累计 10000余个 AI模型，2款基于人工智能的工业视
觉软件。2024年，公司 AI产品与解决方案应用于锂电、3C电子、半导体等多个领域，大批量项目应用数百个，检测的产品数十亿件
。
行业方面：公司的产品和解决方案应用于 20 多个国家和地区、服务于 30 多个行业的 15000 多家客户，包括众多世界 500 强
及全球知名的设备制造商，并获得客户的高度认可。
海外方面：公司在欧洲、东南亚等地设置分支机构、办事处，持续进行全球化布局，加快国产替代步伐。
问题5：公司 3D产品线研发进展？
回答：作为国产机器视觉领军企业，公司持续深化 3D 核心技术研发，构建了覆盖全场景的立体检测产品矩阵，通过“技术纵深
+场景覆盖”双轮策略，已形成国产 3D 视觉领域的技术高地，成为全球智能检测解决方案的核心供应商。公司 3D 视觉技术突破传
统二维局限，以高维感知技术驱动智能制造升级，具体产品升级情况如下：
3D相机多项技术升级：（1）高精度：亚像素级算法实现纳米级重复性（Z轴 0.1μm）；（2）高速度：FPGA边缘计算赋能 18kHz
超高帧率；（3）复杂工况适配：宽动态范围设计兼容多变工业环境；（4）成本优化：无控制器一体化方案降低部署成本 40%+。
3D产品矩阵全面升级：（1）线激光系列：公司推出迭代产品 LPF2系列，全系采用亚像素中心点提取算法，3200点轮廓，X数据
间隔 5um，满足微米级检测需求；无控制器一体化设计，降低了部署成本，并节约了控制器成本；融入了 FPGA 实时处理，支持高速
连续检测；全系覆盖13.5mm-2632mm视野，满足多行业应用的选型。（2）结构光系列：全新发布双/单投影条纹结构光 3D相机，采用
自研高精密条纹生成技术，保障复杂表面成像质量；GPU异构计算平台加速三维点云重建；一次拍摄成像，可同步适配线激光的检测
需求，提升了产品矩阵的多场景适应性。
在消费级机器人领域，公司也进行了积极的布局，规划小型化的散斑结构光系列和 TOF相机系统，其小型化和嵌入式设计，更适
用于人形机器人和导航避障类的 3D视觉应用。
未来，依托 3D 全矩阵产品线的布局和全自主研发体系，公司将不断增加研发投入和行业人才吸纳，持续深化"3D+AI"技术融合
，重点突破纳米级检测、多光谱融合等方向。
问题6：东莞泰莱与公司在产品及业务等方面具有哪些协同性？
回答：机器视觉与运动控制技术均为工业自动化的核心技术。机器视觉与运动控制的结合可有效打破传统控制流程，简化系统架
构、提高处理速度，实现了自动化行业更高效的集成发展。随着机器视觉在工业自动化特别是高端制造行业如消费电子、新能源、汽
车、半导体行业的不断渗透，运控产品与机器视觉产品的结合变得更为紧密。公司在视觉整体解决方案上不断加强与运动控制的配合
，旨在为客户提供更具竞争力的自动化解决方案。
业务市场拓展方面，公司客户与东莞泰莱目标客户群体一致，可以充分发挥协同效应。公司将结合现有客户体系及自动化行业应
用优势，进一步打开机器视觉及运动部件产品的应用场景。产品生产方面，公司将通过采购整合等措施，降低产品生产制造成本，提
供更具行业竞争力的产品。研发方面，公司将继续坚持软硬件一体化投入。公司将和东莞泰莱一起持续拓展直线电机之外的相关硬件
产品，同时也将在硬件产品基础上，结合公司软件算法优势，进行驱动及驱控一体等技术研发投入，开发相关软件应用平台，打造公
司具有核心竞争力的运动方案解决能力。
公司通过并购东莞泰莱，有效拓宽了产品线，强化了视觉方案解决能力。未来运动方案解决能力与视觉方案解决能力相结合，将
进一步巩固和提升公司的市场竞争力，拓宽机器视觉、运动部件产品的应用场景，发掘更多业务机会及客户资源，为客户自动化、智
能化的发展提供助力。
问题7：今年公司收入增长目标？是否包括收购公司贡献？
回答：公司管理层根据既定的发展战略和股权激励计划，制定了明确的业绩目标：以 2024 年营业收入为基数，公司 2025 年度
营业收入增长率不低于 20%。其中营业收入均以公司会计年度审计报告所载数据为准，收入统计口径与 2024 年一致（即不含新增主
体收入）。故收入增长目标不含公司收购并表所带来的相关主体收入。
公司将继续在研发方面加大投资力度，在运营层面加强管理与成本控制，保持 2025 年营业收入增长的同时，净利润增长率不低
于营业收入增长率。
公司业绩目标不代表公司对 2025 年度的盈利预测，目标能否实现取决于经济环境和市场状况的变化等因素，存在一定的不确定
性，敬请广大投资者注意投资风险。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202506/2025060617130329772396.pdf
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2025-05-29 17:47│奥普特(688686)2025年5月29日-30日投资者关系活动主要内容
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广东奥普特科技股份有限公司于2025年5月29日-2025年5月30日在广东省东莞市长安镇长安兴发南路66号之一、线上会议举行投
资者关系活动，参与单位名称及人员有AISquaredManagementLimited、AIIM、AntipodesPartners、Ashmore、CapitalInternational
、FengheAsia，上市公司接待人员有副总经理兼董事会秘书：许学亮先生，证券事务代表：余丽女士。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202505/202505301657025442678280.pdf
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2025-05-22 20:00│奥普特(688686)2025年5月22日-23日投资者关系活动主要内容
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问题1：介绍下公司 2024 年分行业业绩情况？
回答：2024 年，公司实现营业收入 91,137 万元，较 2023 年下降3.44%。2024年面临下游行业资本支出景气度不足的挑战，公
司业务和产品依然显示出核心竞争力，营收波动较小。表明公司多元化的产业布局和市场调节能力在一定程度上缓冲了部分行业的下
行压力。
2024年，在 3C行业，公司营收达到 58,478万元，同比增长 0.74%。尽管 3C 行业整体复苏不甚显著，主要客户资本开支收紧，
产线投入减少，但公司凭借持续的技术创新、产品线拓展以及对客户需求的深度挖掘，实现了该领域收入的微幅增长，进一步印证了
公司在 3C 领域的技术和产品优势。目前公司产品在 3C 核心大客户相关产业链收入持续稳居国内同类视觉产品首位。
2024年，在锂电行业，公司收入为 20,908万元，同比下降 19.72%。锂电行业仍处于下行周期，客户资本开支从“扩规模”转向
“提效率”，需求疲软。公司依托已有的市场份额和客户基础，加大 AI+解决方案投入，凭借技术优势部分抵消了行业周期波动带来
的负面影响，持续巩固在锂电行业的视觉领先地位。
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