公司报道☆ ◇688777 中控技术 更新日期：2025-10-10◇ 通达信沪深京F10
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2025-09-28 20:00│中控技术(688777)2025年9月28日投资者关系活动主要内容
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投资者关系活动概述：
2025年 9月 28日，中控技术股份有限公司在湖北宜昌举办“2025工业具身智能 TPT+UCS落地应用成果展示大会”，20名投资者
现场参会。大会聚焦中控技术时间序列大模型 TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）与通用控制系统 UCS（Universal
Control System）融合应用，共同见证工业 AI技术从“悬浮”迈向“具身智能”这一历史性跨越，探讨将人工智能的巨大效能转化
为流程工业高质量发展的坚实动能。
当天下午，参会投资者实地参观了湖北兴发化工集团股份有限公司工厂生产及中控室现场，近距离观摩了工业具身智能系统与公
司工业 AI 解决方案在氯碱化工等真实生产环境中的应用成果，亲眼见证了 AI技术如何为企业带来安全、质量、效益、低碳的全面
提升，并于参观后与公司管理层进行了会谈交流。
问答环节：
1、公司在本次大会上首次提出“工业具身智能”的概念，应该如何理解这一全新概念？
答：相较于过往的技术、产品，工业具身智能（IndustrialEmbodied AI）的突破并非单一的技术升级，而是针对流程工业“连
续运行、高风险、强耦合”的核心特性，解决了长期困扰行业的智能化瓶颈——传统 AI仅停留在“分析建议层”，无法直接介入生
产执行。“工业具身智能”的核心价值在于打破“虚拟思考”与“物理执行”的割裂：它不再是孤立的数据分析工具，而是嵌入生产
全流程的“自主智能体”，能通过“感知-认知-决策-执行”的完整闭环，实现生产过程的自优化、自调整。这一突破不仅重构了流
程工业的生产力形态，更标志着行业从“自动化”阶段正式迈向“自主化”新阶段，为新型工业化注入核心动能。
2、TPT 是否具备较好的跨行业复用能力？其标准化程度相较其他工业 AI产品、工业软件产品是否有明显的提升？
答：此前，工业 AI“单场景定制开发”模式往往会让企业面临“高投入、难落地”的困境。但公司 TPT并非局限一隅的“定制
模型”，而是提炼工业共性的“通用模板”——其核心逻辑是将工业生产中共性的时间序列数据规律提炼为基础模型框架，各行业只
需输入少量“行业专属数据”进行“微调”，无需重构模型架构，就能快速激活生产流程模拟（Simulation）、控制（Control）、
优化（Optimization）、预测（Prediction）、评估（Evaluation）、统计（Statistics）六大核心能力。最直观的效率对比是：过
去需要工艺专家耗时 1-2 个月梳理的生产逻辑、分析的优化空间，如今通过 TPT的自动拆解与计算，几十分钟就能输出精准结论，
效率提升超 90%；而定制成本方面，因无需重做开发，单行业适配成本较传统工业 AI 降低 60%以上，打通了“规模化落地”的关键
卡点。
3、据悉，“工业具身智能”已在兴发集团进行了场景落地，如何理解 UCS+TPT为客户带来的可量化价值？
答：兴发集团旗下湖北兴瑞化工有限公司成为工业具身智能的首个落地场景。UCS替换了湖北兴瑞 30万吨氯碱、3.5万吨钾碱、7
.5万吨双氧水及 TMAH等五套传统控制系统的几十个机柜，用一个机柜管控上下游全流程，总点数突破 15,000点。值守工程师不再需
要逐一监控，系统能够自动识别工艺参数波动，及时做出调整，并在发现异常趋势时主动推送预警。通过 TPT+UCS的协同，构建了完
整的生产闭环，成为兴瑞氯碱装置的第 81号“数字员工”。
通过深度融合氯碱生产工艺，工业具身智能构建了完整的“感知-认知-决策-执行”闭环。在感知层面，UCS 连接 APL 智能仪表
、高精度传感器，实时捕捉生产状态，实现对关键参数的持续监控与趋势预测，完成从事后响应到事前预警的跨越；对调节阀的智能
诊断准确率超 95%，显著提升了设备可靠性与生产连续性。
在认知与决策层面，TPT大模型进行多模态数据分析、趋势预测与优化计算，从根本上杜绝“机器幻觉”。系统将烧碱主产品浓
度精准稳定控制在 32%-32.1%，优化原料消耗，同时对次产品 48%碱浓度、槽温、淡盐水 pH、折流槽 ORP等多个指标进行闭环优化
，全面提升产品质量与系统能效。在执行层面，UCS基于 TPT大模型指令，实现控制回路的自主整定与实时调控，完成精准操控。此
外，工业具身智能还支持以自然语言交互快速响应工艺、设备等相关问题，成为员工的“AI专家助手”，可自动生成关键指标与数据
看板，为决策提供实时清晰的支撑，真正实现“智能随需可用、能力持续进化”。
4、“工业具身智能”应用过程中如何保障系统运行的稳定性与安全性？
答：其一在硬件层面，UCS系统并非单一服务器架构，而是采用分布式冗余布局——即使 1-2台核心服务器突发故障，备用服务
器会在毫秒级内自动接管控制权限，生产线的参数调控、设备运行不会出现任何中断，且故障恢复时间从传统的数小时缩短至秒级。
其二在 AI层面，AI 的控制权限被拆解为“分级授权”——核心生产参数（如反应釜温度、压力）的调整权限，需 AI分析结论与人
工复核双重确认，避免单一 AI决策的风险；同时，系统内置安全监测模块，能实时扫描 AI的决策逻辑与输出结果，一旦发现异常会
立刻触发回溯机制，定位问题根源并暂停相关操作，其反应速度比人工监控快 10倍，AI可靠性超 98%，从技术上杜绝了“AI误操作
”的可能。
5、UCS与 TPT如何在“工业具身智能”框架下结合并带来大于单一产品的效果，如何理解其为行业带来的深远影响？
答：TPT大模型与 UCS的结合，虽不属于“基础理论层面的突破”，但在“应用模式”、“用户场景解决逻辑”上已发生质变：
过去数字化转型多停留在“基础数据收集→经营分析/统计”的层面，极少用数据直接指导生产，即便指导也仅能覆盖管理场景；而
该结合能推动数字化向“智能化”升级，让数据真正深度服务于生产场景。用“材料与成品”打比方：钢铁、轨道等基础要素未变，
但过去是“绿皮火车”（传统数字化），特征是确定路线、匀速行驶、运力有限；现在是组成“高铁”（工业具身智能），特征是智
能调度、瞬息千里、高效协同，二者在“做法与价值”上差异显著，当前已进入工业智能化的“高铁时代”。
TPT+UCS组合为流程行业提供了“AI+控制”的标准落地模板：一方面将基础控制逻辑与控制设备高度集成，使其具备承载AI的高
算力；另一方面解决了过去 AI与工业结合时“集成通信复杂”“数据缺失”的痛点，找到了流程行业推广的“可信路径”。“质变
从当前开始”，且未来所有企业都会选择该模式，并将随行业对“机器接管复杂生产”的需求释放逐步显现。
接待过程中，公司与投资者进行了充分的交流与沟通，并严格按照《投资者关系管理制度》等规定，保证信息披露的真实、准确
、完整、及时、公平。没有出现未公开重大信息泄露等情况，同时要求签署调研《承诺书》。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202509/20250930152103730765602.pdf
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2025-09-24 16:26│中控技术涨7.73%，开源证券三周前给出“买入”评级
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中控技术今日涨7.73%，收报53.38元。开源证券研报维持“买入”评级，预计公司2025-2027年归母净利润为11.20、12.90、15.
54亿元，EPS为1.41、1.63、1.96元，对应PE为36.8、31.9、26.5倍。公司作为流程工业智能制造龙头，受益于设备更新政策与出海
机遇，工业AI布局打开长期增长空间。研报作者预测准确率达83.49%，国金证券、山西证券等亦给出“买入”评级。安信证券杨楠团
队为预测最准分析师。
https://stock.stockstar.com/RB2025092400028432.shtml
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2025-09-17 20:00│中控技术(688777)2025年9月17日投资者关系活动主要内容
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问答环节：
1、据悉，8 月底公司发布了新一代工业 AI 大模型 TPT 2，如何理解 TPT 2 给行业带来的核心价值？
答：TPT 2 是公司专为流程工业核心需求打造的革命性工业AI 工具，其核心价值主要在于三方面。
（1）集约化赋能，穿透数据价值层：TPT 2 依托 SCOPES 能力矩阵（Simulation, Control, Optimization, Prediction, Eval
uation, Statistics）颠覆传统“一场景一模型”的分散开发模式，通过语言交互高效生成可适用于各类工艺装置的智能体，替代模
拟、控制、优化、预测、评估、统计等环节的 N 个工业软件，实现集约化智能支持，让数据深层价值高效释放。
（2）专家级交互，实时锚定决策点：TPT 2 深度融合工业生产数据规律，可实现根因定位与精准预测，为工业问题诊治开辟新
路径。借助对话式交互，用户能轻松分析、处置生产问题，享受 7x24 小时在线的专家级决策支持，直接提升企业核心竞争力。
（3）全链路闭环，突破无人化瓶颈：TPT 2 实现“感知-识别-决策-执行”全链路闭环能力，可跨越装置与场景限制，应对复杂
工业环境，为企业少人化、无人化及高度智能化转型提供坚实技术底座。
作为以 MoE（混合专家模型）为核心的工业智能体平台，TPT 2 深度融合多项技术体系，推动工业应用从传统工具型助手，向具
备异常主动识别、风险智能评估与自主决策执行能力的智能体（Agents）演进，以场景化智能解决方案重塑生产范式，实现工业软件
技术体系与应用模式的重大创新。
2、相较于公司在 2024 年发布的第一代 TPT，TPT 2 在能力上、模式上有什么重要提升？
答：自 2024 年 6 月发布以来，TPT 已经成功落地超过 110 个项目，广泛覆盖石化、化工、能源电力、油气、医药食品、冶金
、建材等领域的国内外领军企业，不仅完成了从技术概念到成熟产品的跨越，更在流程工业智能化升级的核心场景中实现了规模化商
业落地。
相较于上一代产品，最新发布的 TPT 2 一方面对 Transformer算法架构进行深度改进和优化，并创新采用 MoE 混合专家模型。
该模式既能深度挖掘工业多维数据中的内在关系，又能理解自然语言需求，实现“数据+指令”的智能协同；另一方面，TPT 2 深度
融合中控 30 余年服务的 3.7 万家工厂及“数据联盟”模式、积累超 1 亿 I/O 点数的千厂机理知识，让模型不仅“能看见数据”
，更“能读懂工艺”，避免陷入“AI 幻觉”陷阱。
而 TPT 2 最大的变化在于应用模式的革新：从 1.0 时代需要专家上门实施，2.0 扩展为既保留了企业本地部署的诉求，更增加
了平台化、自助式服务。用户企业可像使用专业工具一样，自主查询数据、寻求优化方案、获取预警信息，极大降低了使用门槛和成
本，真正实现了 AI 能力的普惠化。
3、近期人工智能领域政策频出，公司如何理解相关政策对公司工业 AI 发展方向的指导意义？
答：国务院日前印发的《关于深入实施人工智能+行动的意见》明确提出，要加快推动人工智能与产业发展深度融合。中控技术
自主研发的时间序列大模型 TPT 2，正是响应这一号召，致力于解决流程工业中长期存在的安全生产、质量优化、能耗控制等核心痛
点。流程工业，如石油化工、建材、有色金属等，是国民经济的重要基础，其生产装置常年连续运转，多为高温高压、易燃易爆环境
，对安全性、稳定性和效率要求极高。然而，依赖传统人工经验和分散的专家系统，已难以应对复杂工况下的实时优化与风险预警，
TPT 2 则为解决上述问题提供了全新的路径。
TPT 2 的核心在于“数据+知识”的双轮驱动。它并非简单的语言模型，而是基于海量工业实时数据（时间序列数据）与第一性
原理（如化学、物理反应机制）深度融合训练而成。这种架构确保了模型既具备从数据中学习规律的能力，又严格遵守科学约束，杜
绝了“AI 幻觉”，输出结果可靠、可解释、可直接应用于工业闭环控制，主要攻克安全预测与预警、工艺参数优化、全流程智能决
策三大工业难题。
目前，TPT 2 应用的经济效益已然显现：在兰州石化，通过对乙烯装置进行优化，单炉年净收益可超三百万元；在万华化学，全
厂级应用的年增效益可达数千万元级别。装置规模越大，优化带来的经济效益越显著。有的通过降本增效直接创造利润，有的则通过
提升产品质量增强了市场核心竞争力。
4、据悉，今日公司成功中标中国石化两大百万吨乙烯项目，前述项目将实现什么样的应用价值，对公司及行业的意义如何？
答：近日，公司依托自身稳定可靠的控制系统、成熟的工程经验与良好的本地化服务，成功中标中国石化两项重大改造升级项目
——茂名石化百万吨乙烯和河南炼化百万吨乙烯项目，彰显了公司控制系统的技术领先性与行业认可度。
在“茂名石化百万吨乙烯项目”中，公司以核心控制系统DCS、SIS、GDS 以及智能设备管理、高级报警管理、控制性能监控、网
络安全等产品参与改建 300 万吨/年催化裂解与配套 15 万吨/年MTBE 等装置，新建 100 万吨/年 3#乙烯装置与配套 50 万吨/年 1
#裂解汽油加氢等装置。同时，公司将茂名石化破局传统炼化的战略转身与自身“1+2+N”工业 AI 驱动的企业智能运行新架构融合，
项目成功实施后，将为全厂信息管理系统的建立及现代化智能工厂管理模式的落地奠定良好基础，预计每年将新增近百万吨高附加值
化工产品。
在“河南炼化百万吨乙烯项目”中，公司以“AI+数据”为改建核心，针对 100 万吨/年乙烯、60 万吨/年裂解汽油加氢、40 万
吨/年芳烃抽提等装置提供从 DCS 到智能设备管理、高级报警管理、操作数据管理、控制性能监控、控制系统完整性管理等 AI 产品
系列。项目成功实施后，预计每年可新增产值 200 亿元。
面向未来，公司将以深耕石化行业三十余载的积淀、10 万套项目锤炼的经验，携手中国石化及更多行业伙伴，产业集群实现规
模跃升，助力石化产业向绿色低碳、数字化转型，共建国内领先的绿色石化产业基地。
5、据报道，我国拥有完全自主知识产权的全球最大 26MW级海上风电机组近日在山东东营成功完成吊装，中控技术相关产品在其
中起到了什么样的作用？
答：近日，我国拥有完全自主知识产权的全球最大 26MW 级海上风电机组在山东东营成功完成吊装。在 600 吨级机舱于百米高
空实现毫米级精准对接的背后，中控技术自主研发的 PLC 在主控系统中发挥了关键作用，助力这一“国之重器”实现了全国产化、
高可靠与零失误的“极限挑战”。
该机组由东方电气集团下属东方电气风电股份有限公司（以下简称“东方风电”）完全自主研制，作为将中国风电推向“两位数
时代”的先驱，东方风电在海上风机大型化方面处于领跑地位，本次选择与中控技术合作，正是看中了公司 PLC 产品的高可靠性、
智能化水平、全面的国产化合规能力以及丰富的行业适配经验。中控技术 PLC 的技术指标完全契合海上风电严苛的环境要求，国产
化优势有效应对供应链风险，符合国家战略导向。
在 AI 加速发展的今天，自动化是数字化的根基，数字化是智能化的前提。高端 PLC 正是推动这一进程的核心力量。未来，中
控技术 PLC 将进一步融合 AI 技术，实现高可靠、高性能与智能化的统一，以用户需求为导向，通过覆盖研发、生产与可靠性工程
的全链路质量保障，持续提供安全、可靠的 PLC 产品与行业解决方案，为中国制造业迈向数字化、智能化提供坚实支撑。
接待过程中，公司与投资者进行了充分的交流与沟通，并严格按照《投资者关系管理制度》等规定，保证信息披露的真实、准确
、完整、及时、公平。没有出现未公开重大信息泄露等情况，同时要求签署调研《承诺书》。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202509/202509231725058884011631.pdf
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2025-09-16 20:00│中控技术(688777)2025年9月16日投资者关系活动主要内容
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问答环节：
1、据悉，8 月底公司发布了新一代工业 AI 大模型 TPT 2，如何理解 TPT 2 给行业带来的核心价值？
答：TPT 2 是公司专为流程工业核心需求打造的革命性工业AI 工具，其核心价值主要在于三方面。
（1）集约化赋能，穿透数据价值层：TPT 2 依托 SCOPES 能力矩阵（Simulation, Control, Optimization, Prediction, Eval
uation, Statistics）颠覆传统“一场景一模型”的分散开发模式，通过语言交互高效生成可适用于各类工艺装置的智能体，替代模
拟、控制、优化、预测、评估、统计等环节的 N 个工业软件，实现集约化智能支持，让数据深层价值高效释放。
（2）专家级交互，实时锚定决策点：TPT 2 深度融合工业生产数据规律，可实现根因定位与精准预测，为工业问题诊治开辟新
路径。借助对话式交互，用户能轻松分析、处置生产问题，享受 7x24 小时在线的专家级决策支持，直接提升企业核心竞争力。
（3）全链路闭环，突破无人化瓶颈：TPT 2 实现“感知-识别-决策-执行”全链路闭环能力，可跨越装置与场景限制，应对复杂
工业环境，为企业少人化、无人化及高度智能化转型提供坚实技术底座。
作为以 MoE（混合专家模型）为核心的工业智能体平台，TPT 2 深度融合多项技术体系，推动工业应用从传统工具型助手，向具
备异常主动识别、风险智能评估与自主决策执行能力的智能体（Agents）演进，以场景化智能解决方案重塑生产范式，实现工业软件
技术体系与应用模式的重大创新。
2、相较于公司在 2024 年发布的第一代 TPT，TPT 2 在能力上、模式上有什么重要提升？
答：自 2024 年 6 月发布以来，TPT 已经成功落地超过 110 个项目，广泛覆盖石化、化工、能源电力、油气、医药食品、冶金
、建材等领域的国内外领军企业，不仅完成了从技术概念到成熟产品的跨越，更在流程工业智能化升级的核心场景中实现了规模化商
业落地。
相较于上一代产品，最新发布的 TPT 2 一方面对 Transformer算法架构进行深度改进和优化，并创新采用 MoE 混合专家模型。
该模式既能深度挖掘工业多维数据中的内在关系，又能理解自然语言需求，实现“数据+指令”的智能协同；另一方面，TPT 2 深度
融合中控 30 余年服务的 3.7 万家工厂及“数据联盟”模式、积累超 1 亿 I/O 点数的千厂机理知识，让模型不仅“能看见数据”
，更“能读懂工艺”，避免陷入“AI 幻觉”陷阱。
而 TPT 2 最大的变化在于应用模式的革新：从 1.0 时代需要专家上门实施，2.0 扩展为既保留了企业本地部署的诉求，更增加
了平台化、自助式服务。用户企业可像使用专业工具一样，自主查询数据、寻求优化方案、获取预警信息，极大降低了使用门槛和成
本，真正实现了 AI 能力的普惠化。
3、近期人工智能领域政策频出，公司如何理解相关政策对公司工业 AI 发展方向的指导意义？
答：国务院日前印发的《关于深入实施人工智能+行动的意见》明确提出，要加快推动人工智能与产业发展深度融合。中控技术
自主研发的时间序列大模型 TPT 2，正是响应这一号召，致力于解决流程工业中长期存在的安全生产、质量优化、能耗控制等核心痛
点。流程工业，如石油化工、建材、有色金属等，是国民经济的重要基础，其生产装置常年连续运转，多为高温高压、易燃易爆环境
，对安全性、稳定性和效率要求极高。然而，依赖传统人工经验和分散的专家系统，已难以应对复杂工况下的实时优化与风险预警，
TPT 2 则为解决上述问题提供了全新的路径。
TPT 2 的核心在于“数据+知识”的双轮驱动。它并非简单的语言模型，而是基于海量工业实时数据（时间序列数据）与第一性
原理（如化学、物理反应机制）深度融合训练而成。这种架构确保了模型既具备从数据中学习规律的能力，又严格遵守科学约束，杜
绝了“AI 幻觉”，输出结果可靠、可解释、可直接应用于工业闭环控制，主要攻克安全预测与预警、工艺参数优化、全流程智能决
策三大工业难题。
目前，TPT 2 应用的经济效益已然显现：在兰州石化，通过对乙烯装置进行优化，单炉年净收益可超三百万元；在万华化学，全
厂级应用的年增效益可达数千万元级别。装置规模越大，优化带来的经济效益越显著。有的通过降本增效直接创造利润，有的则通过
提升产品质量增强了市场核心竞争力。
4、据悉，今日公司成功中标中国石化两大百万吨乙烯项目，前述项目将实现什么样的应用价值，对公司及行业的意义如何？
答：近日，公司依托自身稳定可靠的控制系统、成熟的工程经验与良好的本地化服务，成功中标中国石化两项重大改造升级项目
——茂名石化百万吨乙烯和河南炼化百万吨乙烯项目，彰显了公司控制系统的技术领先性与行业认可度。
在“茂名石化百万吨乙烯项目”中，公司以核心控制系统DCS、SIS、GDS 以及智能设备管理、高级报警管理、控制性能监控、网
络安全等产品参与改建 300 万吨/年催化裂解与配套 15 万吨/年MTBE 等装置，新建 100 万吨/年 3#乙烯装置与配套 50 万吨/年 1
#裂解汽油加氢等装置。同时，公司将茂名石化破局传统炼化的战略转身与自身“1+2+N”工业 AI 驱动的企业智能运行新架构融合，
项目成功实施后，将为全厂信息管理系统的建立及现代化智能工厂管理模式的落地奠定良好基础，预计每年将新增近百万吨高附加值
化工产品。
在“河南炼化百万吨乙烯项目”中，公司以“AI+数据”为改建核心，针对 100 万吨/年乙烯、60 万吨/年裂解汽油加氢、40 万
吨/年芳烃抽提等装置提供从 DCS 到智能设备管理、高级报警管理、操作数据管理、控制性能监控、控制系统完整性管理等 AI 产品
系列。项目成功实施后，预计每年可新增产值 200 亿元。
面向未来，公司将以深耕石化行业三十余载的积淀、10 万套项目锤炼的经验，携手中国石化及更多行业伙伴，产业集群实现规
模跃升，助力石化产业向绿色低碳、数字化转型，共建国内领先的绿色石化产业基地。
5、据报道，我国拥有完全自主知识产权的全球最大 26MW级海上风电机组近日在山东东营成功完成吊装，中控技术相关产品在其
中起到了什么样的作用？
答：近日，我国拥有完全自主知识产权的全球最大 26MW 级海上风电机组在山东东营成功完成吊装。在 600 吨级机舱于百米高
空实现毫米级精准对接的背后，中控技术自主研发的 PLC 在主控系统中发挥了关键作用，助力这一“国之重器”实现了全国产化、
高可靠与零失误的“极限挑战”。
该机组由东方电气集团下属东方电气风电股份有限公司（以下简称“东方风电”）完全自主研制，作为将中国风电推向“两位数
时代”的先驱，东方风电在海上风机大型化方面处于领跑地位，本次选择与中控技术合作，正是看中了公司 PLC 产品的高可靠性、
智能化水平、全面的国产化合规能力以及丰富的行业适配经验。中控技术 PLC 的技术指标完全契合海上风电严苛的环境要求，国产
化优势有效应对供应链风险，符合国家战略导向。
在 AI 加速发展的今天，自动化是数字化的根基，数字化是智能化的前提。高端 PLC 正是推动这一进程的核心力量。未来，中
控技术 PLC 将进一步融合 AI 技术，实现高可靠、高性能与智能化的统一，以用户需求为导向，通过覆盖研发、生产与可靠性工程
的全链路质量保障，持续提供安全、可靠的 PLC 产品与行业解决方案，为中国制造业迈向数字化、智能化提供坚实支撑。
接待过程中，公司与投资者进行了充分的交流与沟通，并严格按照《投资者关系管理制度》等规定，保证信息披露的真实、准确
、完整、及时、公平。没有出现未公开重大信息泄露等情况，同时要求签署调研《承诺书》。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202509/202509231725058884011631.pdf
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2025-09-15 20:00│中控技术(688777)2025年9月15日投资者关系活动主要内容
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问答环节：
1、据悉，8 月底公司发布了新一代工业 AI 大模型 TPT 2，如何理解 TPT 2 给行业带来的核心价值？
答：TPT 2 是公司专为流程工业核心需求打造的革命性工业AI 工具，其核心价值主要在于三方面。
（1）集约化赋能，穿透数据价值层：TPT 2 依托 SCOPES 能力矩阵（Simulation, Control, Optimization, Prediction, Eval
uation, Statistics）颠覆传统“一场景一模型”的分散开发模式，通过语言交互高效生成可适用于各类工艺装置的智能体，替代模
拟、控制、优化、预测、评估、统计等环节的 N 个工业软件，实现集约化智能支持，让数据深层价值高效释放。
（2）专家级交互，实时锚定决策点：TPT 2 深度融合工业生产数据规律，可实现根因定位与精准预测，为工业问题诊治开辟新
路径。借助对话式交互，用户能轻松分析、处置生产问题，享受 7x24 小时在线的专家级决策支持，直接提升企业核心竞争力。
（3）全链路闭环，突破无人化瓶颈：TPT 2 实现“感知-识别-决策-执行”全链路闭环能力，可跨越装置与场景限制，应对复杂
工业环境，为企业少人化、无人化及高度智能化转型提供坚实技术底座。
作为以 MoE（混合专家模型）为核心的工业智能体平台，TPT 2 深度融合多项技术体系，推动工业应用从传统工具型助手，向具
备异常主动识别、风险智能评估与自主决策执行能力的智能体（Agents）演进，以场景化智能解决方案重塑生产范式，实现工业软件
技术体系与应用模式的重大创新。
2、相较于公司在 2024 年发布的第一代 TPT，TPT 2 在能力上、模式上有什么重要提升？
答：自 2024 年 6 月发布以来，TPT 已经成功落地超过 110 个项目，广泛覆盖石化、化工、能源电力、油气、医药食品、冶金
、建材等领域的国内外领军企业，不仅完成了从技术概念到成熟产品的跨越，更在流程工业智能化升级的核心场景中实现了规模化商
业落地。
相较于上一代产品，最新发布的 TPT 2 一方面对 Transformer算法架构进行深度改进和优化，并创新采用 MoE 混合专家模型。
该模式既能深度挖掘工业多维数据中的内在关系，又能理解自然语言需求，实现“数据+指令”的智能协同；另一方面，TPT 2 深度
融合中控 30 余年服务的 3.7 万家工厂及“数据联盟”模式、积累超 1 亿 I/O 点数的千厂机理知识，让模型不仅“能看见数据”
，更“能读懂工艺”，避免陷入“AI 幻觉”陷阱。
而 TPT 2 最大的变化在于应用模式的革新：从 1.0 时代需要专家上门实施，2.0 扩展为既保留了企业本地部署的诉求，更增加
了平台化、自助式服务。用户企业可像使用专业工具一样，自主查询数据、寻求优化方案、获取预警信息，极大降低了使用门槛和成
本，真正实现了 AI 能力的普惠化。
3、近期人工智能领域政策频出，公司如何理解相关政策对公司工业 AI 发展方向的指导意义？
答：国务院日前印发的《关于深入实施人工智能+行动的意见》明确提出，要加快推动人工智能与产业发展深度融合。中控技术
自主研发的时间序列大模型 TPT 2，正是响应这一号召，致力于解决流程工业中长期存在的安全生产、质量优化、能耗控制等核心痛
点。流程工业，如石油化工、建材、有色金属等，是国民经济的重要基础，其生产装置常年连续运转，多为高温高压、易燃易爆环境
，对安全性、稳定性和效率要求极高。然而，依赖传统人工经验和分散的专家系统，已难以应对复杂工况下的实时优化与风险预警，
TPT 2 则为解决上述问题提供了全新的路径。
TPT 2 的核心在于“数据+知识”的双轮驱动。它并非简单的语言模型，而是基于海量工业实时数据（时间序列数据）与第一性
原理（如化学、物理反应机制）深度融合训练而成。这种架构确保了模型既具备从数据中学习规律的能力，又严格遵守科学约束，杜
绝了“AI 幻觉”，输出结果可靠、可解释、可直接应用于工业闭环控制，主要攻克安全预测与预警、工艺参数优化、全流程智能决
策三大工业难题。
目前，TPT 2 应用的经济效益已然显现：在兰州石化，通过对乙烯装置进行优化，单炉年净收益可超三百万元；在万华化学，全
厂级应用的年增效益可达数千万元级别。装置规模越大，优化带来的经济效益越显著。有的通过降本增效直接创造利润，有的则通过
提升产品质量增强了市场核心竞争力。
4、据悉，今日公司成功中标中国石化两大百万吨乙烯项目，前述项目将实现什么样的应用价值，对公司及行业的意义如何？
答：近日，公司依托自身稳定可靠的控制系统、成熟的工程经验与良好的本地化服务，成功中标中国石化两项重大改造升级项目
——茂名石化百万吨乙烯和河南炼化百万吨乙烯项目，彰显了公司控制系统的技术领先性与行业认可度。
在“茂名石化百万吨乙烯项目”中，公司以核心控制系统DCS、SIS、GDS 以及智能设备管理、高级报警管理、控制性能监控、网
络安全等产品参与改建 300 万吨/年催化裂解与配套 15 万吨/年MTBE 等装置，新建 100 万吨/年 3#乙烯装置与配套 50 万吨/年 1
#裂解汽油加氢等装置。同时，公司将茂名石化破局传统炼化的战略转身与自身“1+2+N”工业 AI 驱动的企业智能运行新架构融合，
项目成功实施后，将为全厂信息管理系统的建立及现代化智能工厂管理模式的落地奠定良好基础，预计每年将新增近百万吨高附加值
化工产品。
在“河南炼化百万吨乙烯项目”中，公司以“AI+数据”为改建核心，针对 100 万吨/年乙烯、60 万吨/年裂解汽油加氢、40 万
吨/年芳烃抽提等装置提供从 DCS 到智能设备管理、高级报警管理、操作数据管理、控制性能监控、控制系统完整性管理等 AI 产品
系列。项目成功实施后，预计每年可新增产值 200 亿元。
面向未来，公司将以深耕石化行业三十余载的积淀、10 万套项目锤炼的经验，携手中国石化及更多行业伙伴，产业集群实现规
模跃升，助力石化产业向绿色低碳、数字化转型，共建国内领先的绿色石化产业基地。
5、据报道，我国拥有完全自主知识产权的全球最大 26MW级海上风电机组近日在山东东营成功完成吊装，中控技术相关产品在其
中起到了什么样的作用？
答：近日，我国拥有完全自主知识产权的全球最大 26MW 级海上风电机组在山东东营成功完成吊装。在 600 吨级机舱于百米高
空实现毫米级精准对接的背后，中控技术自主研发的 PLC 在主控系统中发挥了关键作用，助力这一“国之重器”实现了全国产化、
高可靠与零失误的“极限挑战”。
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