公司报道☆ ◇688777 中控技术 更新日期：2026-01-13◇ 通达信沪深京F10
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2026-01-13 15:39│中控技术涨9.90%，开源证券二个月前给出“买入”评级
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中控技术今日涨9.90%，收报63.27元。开源证券2025年10月27日发布研报，维持公司“买入”评级，预计2025-2027年归母净利
润分别为11.20亿、12.90亿、15.54亿元，对应EPS为1.41、1.63、1.96元，当前股价对应PE为37.5、32.6、27.0倍。研报指出公司合
同负债持续增长，工业AI与机器人业务加速落地。该分析师团队近三年盈利预测准确率达83.49%，安信证券杨楠团队预测精度较高。
https://stock.stockstar.com/RB2026011300020538.shtml
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2026-01-09 20:00│中控技术：预计2025年全年归属净利润盈利4.26亿元至5.24亿元
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中控技术预计2025年全年归母净利润为4.26亿至5.24亿元，同比下降主要因宏观经济放缓导致下游需求疲软，主营业务收入下滑
，叠加利息收入减少及汇兑损失增加。尽管如此，公司持续推进工业AI业务，时间序列大模型TPT等创新项目已实现规模化落地。202
5年前三季度主营收入56.54亿元，同比下降10.78%；归母净利润4.32亿元，同比下降39.78%；单季度净利润持续承压，三季度归母净
利润7753万元，同比下降61.25%。
https://stock.stockstar.com/RB2026010900035991.shtml
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2026-01-09 18:52│中控技术(688777)：预计2025年营业收入76.40亿元到84.44亿元
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中控技术预计2025年营业收入为76.40亿至84.44亿元，同比下降7.60%至16.40%。归属于母公司所有者的净利润预计为4.26亿至5
.24亿元，同比下降53.07%至61.85%；扣非净利润预计为3.28亿至4.03亿元，同比下降61.17%至68.42%。业绩下滑主要受行业周期及
市场环境影响，具体数据未经审计。
https://www.gelonghui.com/news/5148547
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2026-01-08 15:36│中控技术涨5.46%，开源证券二个月前给出“买入”评级
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中控技术今日涨5.46%，收报52.76元。开源证券2025年10月27日发布研报，维持公司“买入”评级，预计2025-2027年归母净利
润分别为11.20亿、12.90亿、15.54亿元，对应EPS为1.41、1.63、1.96元，当前股价对应PE为37.5、32.6、27.0倍。研报指出公司合
同负债增长，工业AI与机器人业务持续落地。该分析师团队近三年盈利预测准确率达83.49%，安信证券杨楠团队预测精度较高。
https://stock.stockstar.com/RB2026010800019261.shtml
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2025-12-30 15:40│中控技术(688777)：新一代通用控制系统UCS与华为鲲鹏硬件将进行深度融合
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中控技术(688777)宣布其新一代通用控制系统UCS将与华为鲲鹏硬件深度融合，依托云原生与软件定义技术重构控制产品形态。
公司“1+2+N”工业AI架构将全面采用华为鲲鹏服务器与OceanStor存储，实现全厂数据贯通与智能分析。自主研发的时间序列大模型
TPT与超图大模型HGT将基于华为昇腾AI算力底座进行训练与推理，提升生产与运营自动化水平。双方还将深化AI大模型与硬件融合，
共同探索工业服务新生态。
https://www.gelonghui.com/news/5142968
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2025-11-19 20:00│中控技术(688777)2025年11月19日-16日投资者关系活动主要内容
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问答环节：
1、近日，中控技术控制系统产品成功入围阿布扎比国家石油公司合格供应商名单，如何理解这一突破对公司全球化战略的价值
？
答：公司控制系统产品近期成功入围中东最具影响力的石油化工巨头之一、全球能源市场重要企业——阿布扎比国家石油公司（
ADNOC）的合格供应商名单。作为由阿布扎比酋长国政府全资所有的国有石油公司，ADNOC 连续多年保持阿联酋最有价值品牌，并位
列全球十大最有价值石油和天然气品牌，是世界领先的能源生产商之一。
本次成功入围 ADNOC供应商体系，既是中控技术全球拓展的重大突破，更标志着公司的品牌和技术持续获得国际顶尖能源企业高
度认可，充分体现了公司在工业控制系统领域的技术实力、工程能力与国际化水平，更是公司“高端化、国际化”战略在中东高端油
气市场落地的重要体现。
未来，中控技术将继续携手本地伙伴，深耕阿联酋及中东市场，持续强化本地化服务与快速响应能力，为当地能源企业的多元化
供应链和能源转型提供来自中国的先进数字化与工业 AI 解决方案，助力能源行业高质量与低碳化发展。
2、2024年以来，公司全面推进工业 AI战略转型并已经取得阶段性成果，如何理解工业 AI 对于公司下游行业的重要意义？以及
当前公司工业 AI的落地路径、为客户提供的可量化价值？
答：当前，作为国民经济重要基石的流程工业，正同时承受安全生产、质量一致性、绿色低碳与经济效益提升的多重压力。传统
依赖“经验驱动”与“局部优化”的运行模式已趋近效能极限，而人工智能与工业场景的深度融合，正成为破解复杂约束、培育新质
生产力、推动产业根本转型的核心引擎与必然路径。
对公司而言，工业 AI的成功绝非通用技术的简单移植，其根基在于对工业机理的深刻理解与海量高质量数据的长期积累。依托
中控技术三十余年来在石化、化工、电力等行业积淀的行业知识，以及覆盖超 10万套控制系统、1亿个 I/O数据点的庞大数据资源，
公司构建了两大核心技术基石：全球领先的流程工业时间序列大模型 TPT（Time-series Pre-trained Transformer），以及新一代
通用控制系统 UCS（Universal Control System）。
作为“工业大脑”的 TPT以及作为“工业 AI 数据基座”与“智能边缘枢纽”的 UCS全面协同，正推动工厂运行范式从“人控为
主”向“智控主导”深刻变革。目前，该“自主运行工厂”已在多项国家重大项目与行业标杆企业中成功应用。在中石油兰州石化，
基于 TPT的异常预警系统实现对生产波动与潜在故障超过 99%的准确预警，大幅降低非计划停车风险，并通过工艺优化带来年均超过
2,000万元综合效益。在内蒙古伊泰化工煤气化装置中，TPT通过深度学习实现煤质精准配比与气化过程实时优化，单台气化炉年效
益提升超 500万元，年减排约 3万吨。
3、近期公司与沙特阿美旗下数字安全公司 Cyberani建立战略合作伙伴关系，是否意味着未来公司与沙特阿美的业务合作有望进
一步深化？
答：12月 3日，沙特阿美旗下数字安全公司 Cyberani与中控技术正式宣布建立战略合作伙伴关系，双方合作进入战略深化阶段
。本次合作双方将聚焦工业信息安全、产品本地化、国际合规体系建设以及全球项目协作等核心方向，推进诸如将公司工业信息安全
产品纳入沙特阿美生态体系、在沙特境内建设面向中东及全球的工业信息安全验证与合规中心等关键举措。这不仅体现了Cyberani对
中控技术工业信息安全能力的高度认可，也标志着中控技术工业信息安全产品体系已经迈向全球化发展的新阶段。
中控技术与 Cyberani的战略合作，是公司在全球工业控制与网络安全领域布局的关键一跃，也是构建全球工业信息安全能力版
图的重要里程碑。双方将以沙特为战略支点，以中东为辐射中心，面向全球关键基础设施和流程工业，共同打造可大规模复制、可跨
国落地的工业级安全保障体系，携手赋能世界工业信息安全体系，共同开创一个更安全、更智能、更可持续的工业新时代。
4、今年 8月，由中控技术牵头，联合百余家行业龙头企业、设计院、高校与专业机构共同发起成立了工业 AI 数据联盟，可否
分享一下截至目前联盟已落地的合作案例？在数据共享与协同领域是否取得了进展？
答：近日，工业 AI数据联盟常务理事单位华泰永创（北京）科技股份有限公司与中控技术共同落地了标杆合作案例，双方以焦
化行业的“煤焦化工艺设计场景”为试点，基于中控技术时间序列大模型 TPT订阅制模式展开全面合作，以“平台+服务+场景”的持
续赋能机制，推动华泰永创主流业务智能化转型。
在数据共享领域，华泰永创与中控技术依托中国数谷“三数一链”数据合规流通体系，成功完成工业数据合规化流通实践。在价
值共创方面，双方聚焦备煤设计过程中的核心参数设计环节，采用“数据+AI”模式，解决了传统设计方法长期依赖人工查表与手动
计算，效率低下且易出错的问题。
本次华泰永创与中控技术在焦化设计领域“数据流通+AI 共创”的成功合作，是联盟“场景驱动、数据赋能、AI引领”推进路线
的生动实践。展望未来，联盟将持续携手更多成员单位，深入挖掘数据价值场景，推动 AI技术从单点应用走向系统化赋能，共建可
信数据生态，共创行业智能新未来。
5、据报道，公司时序大模型 TPT近期成功中标江西天新药业项目，是否意味着 TPT已成熟应用于医药领域？
答：近日，中控技术成功中标江西天新药业股份有限公司一期动力系统优化控制项目。该项目以中控技术自主研发的时间序列大
模型 TPT为核心技术支撑，破解药企制冷、循环水等公辅动力系统长期存在的运维难题，完成了在公辅系统深度优化场景的关键突破
，标志着中控技术在工业 AI领域的持续领先，也进一步拓宽了工业 AI应用的业务边界。
项目瞄准医药企业公辅动力系统长期存在的运维痛点与能效瓶颈，以 TPT为核心构建“感知-决策-执行”闭环优化系统。通过精
准控制与超前预警，系统不仅可以有效降低非计划停机风险、保障生产连续性，还可实现设备服役寿命延长，从根源上减少运维人力
与物料成本，全面提升资产运营效率。工业 AI在该项目的成功应用，将为天新药业公辅系统降本增效打下基础，其技术路径与模式
有望为医药行业的数智化转型提供可复制的成功范式。
中控技术正持续将 AI技术深度融入工业关键场景，推动各行业迈向“低碳+高效”的新运营范式。未来，TPT 在医药领域的融合
应用有望加速新药研发进程、提升生产质量管控，赋能精准医疗与智能制造协同发展，为构建更高效、更可靠的公共卫生体系注入科
技动能，最终实现以技术创新驱动社会可持续发展的长远目标。
接待过程中，公司与投资者进行了充分的交流与沟通，并严格按照《投资者关系管理制度》等规定，保证信息披露的真实、准确
、完整、及时、公平。没有出现未公开重大信息泄露等情况，同时要求签署调研《承诺书》。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202601/202601061650007167195661.pdf
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2025-11-13 20:00│中控技术(688777)2025年11月13日投资者关系活动主要内容
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问答环节：
1、据了解，近日中控技术携手万华化学以“无人调度”系统实现了全自主运行工厂建设的重大突破，这一突破对行业与公司有
何种意义
答：近日，中控技术携手万华化学共同打造的行业首套“无人调度”系统在万华化学蓬莱工业园区成功投运，标志着我国化工行
业在智能化升级进程中实现了从“单装置自主运行”迈向“全自主运行工厂”的历史性跨越。这一成果不仅是化工企业智能化升级的
里程碑，更为中国制造业在全球工业智能化浪潮中抢占战略高地提供了重要示范。
长期以来，化工生产调度一直是保障全厂平稳运行的核心环节，一旦调度决策滞后或执行出现偏差，极易引发生产连锁波动，既
直接威胁生产安全，也会对企业效益造成负面影响。安全与效益的双重压力，倒逼调度模式必须进行变革，“自主运行”成为企业升
级的迫切需求，而实现全厂级自主运行，意味着要在更高维度上解决系统协同与动态平衡问题，任何环节的波动都可能影响整体链路
的稳定。随着行业首套“无人调度”系统在万华蓬莱工业园区的成功投运，“全自主运行工厂”这一目标迈出了从理念走向现实的关
键一步，“无人调度”系统打通了从“装置级自主”到“全厂级自主”的关键路径，为“全自主运行工厂”构想提供了可复制的落地
范式。
随着“无人调度”系统在万华蓬莱的稳定运行，全厂自主运行的体系化价值正逐步显现。这一模式也具备向石化、煤化工、能源
等领域复制推广的潜力，有望在全国乃至全球流程工业领域推动新一轮智能化变革，助力中国在全球工业竞争中塑造新优势。
2、近期公司通用控制系统 UCS落地中国石油独山子石化、蓝海新材料两大标杆项目，这是否意味着市场对 UCS 认可度正持续提
升？
答：近日，中控技术自主研发的通用控制系统 UCS等核心产品在中国石油独山子石化塔里木 120万吨/年二期乙烯项目及其配套
绿色低碳示范工程中顺利部署，项目整体建设正全面推进。同时，公司近期成功中标中国石油蓝海新材料有限公司高端聚烯烃项目。
两大项目总投资规模超过 790亿元，标志着我国在流程工业核心控制系统国产化方面迈出关键一步，同时，在国家“十五五”规划推
动工业转型升级的背景下，中控技术自主研发控制系统能力已赢得市场高度认可。
在这两大项目中，中控技术为中国石油构建了覆盖控制、信息创新与智能运维的一体化系统架构与工业 AI产品。其中，中控通
用控制系统 UCS在这两大项目中成功应用。UCS以全光工业网络为核心，融合“AI-Inside”理念，突破客户原有系统封闭专用、层级
僵化、算力有限的束缚，以 AI加持工业控制，实现了灵活的按需定义控制、客户知识资产永续，为国产控制系统在超大型石化项目
中替代国外品牌树立了标杆。
在当前国家强调关键工业软件与控制系统自主可控的背景下，中控技术的系统方案完全契合国家政策导向，已超越技术替代本身
，成为保障国家产业安全的关键一环。从塔里木乙烯到蓝海新材料，通过构建全栈国产化系统架构，不仅帮助客户降低对外部技术的
依赖，更在项目全生命周期中实现建设成本优化、运营效率提升与能源消耗降低，为客户创造全链条价值。
3、公司认为流程工业行业能否实现全面自主运行？实现的路径是什么样的？
答：公司基于在流程工业领域 30余年的深耕积淀，凭借对生产工艺的深刻理解、丰富的行业知识库以及累计服务超过 3.7万家
客户的实践经验，成功打造出引领行业变革的通用控制系统UCS和时间序列大模型 TPT，搭建起实现全自主运行工厂 FAOP（Fully Au
tonomous Operating Plant）的核心技术体系。TPT作为FAOP的“智慧大脑”，聚焦工业时序数据，能在毫秒级参数波动中捕捉潜在
趋势，避免“机器幻觉”，为决策提供可靠依据，在保障生产过程安全、提升产品质量、降低能耗物耗等关键场景中发挥核心作用；
UCS作为 FAOP的“神经中枢”和“物理手脚”，为 TPT构建高质量实时数据基座，确保了 TPT接收实时、完整且真实的数据输入。
目前，中控技术打造的全自主运行工厂 FAOP已在中国石油兰州石化、兴发集团等企业中成功应用。在中国石油兰州石化乙烷制
乙烯装置中，TPT实现了异常预警准确率 99.79%、投炉时长缩短 25%，年综合效益提升超 1500万元，展现出工业 AI在提质增效方面
的显著价值。在兴发集团下属子公司湖北兴瑞公司中，通过部署 TPT+UCS，实现建设成本降低 60%、人员效率提升 67%，并成功替代
原有进口控制系统，标志着国产全自主运行技术已达到国际先进水平。
未来，中控技术将继续深化“AI+工业”融合创新，以TPT+UCS为核心技术底座，以全自主运行工厂状态为目标，推动流程工业向
全自主运行持续演进，与行业伙伴共建开放协同的产业生态，助力全球流程工业实现更安全、更低碳、更高效的高质量发展。
4、据报道，中控技术 TPT近期中标中国石化聚烯烃新产品研发 AI示范项目，该项目的中标是否意味着公司工业 AI业务突破了
工艺研发这一新场景？
答：10月 30日，中控技术成功中标“中国石化人工智能场景应用示范项目（聚烯烃装置新产品开发场景）”，该项目以中控技
术自主研发的时间序列大模型 TPT 为核心，深度融合“AI+量化计算+机理分析”技术体系，聚焦高端聚烯烃新材料研发场景，打造
覆盖新材料研发、工艺配方优化等全新 AI应用范式。此次中标，标志着TPT在石化领域的核心工艺研发环节实现关键性突破，将全面
赋能工业级新材料、新工艺研发，为我国流程工业转型升级注入强劲动力。
基于在聚烯烃领域多年的技术积累与行业洞察，中控技术构建了从微观结构到宏观性能的体系化机理建模能力，打通“工艺配方
+操作条件”与聚烯烃产品特性之间的智能映射。这意味着，中控技术的 TPT已掌握聚烯烃生产的核心 Know-how，能实现产品质量指
标的正向搜索与关键工艺参数的逆向精准反演，推动聚烯烃新牌号产品开发场景全面上线。这一能力将助力中国石化在聚烯烃新牌号
产品开发中实现全流程 AI赋能，并在典型装置上完成新牌号产品的落地生产。
中控技术本次成功中标，不仅是工业 AI在石化领域实现价值转化的关键里程碑，更为整个流程工业的智能化升级树立了示范标
杆。随着 AI技术在更多场景中得到验证与推广，未来将有大批流程工业企业在研发效率、新品研发等方面迎来质的飞跃，全面享受
智能化变革带来的产业红利。中控技术将持续以 AI赋能，助力客户在关键技术环节实现自主可控，构筑持久竞争力，推动中国流程
工业向高质量、高效益方向发展，为构建现代化产业体系贡献科技力量。
5、公司 TPT推出一年多以来，已在多个细分行业的大量工业场景中实现了落地，如何具体理解 TPT可为客户带来的可量化价值
？
答：目前，公司时间序列大模型 TPT已在百余个工业场景中成功落地实践，价值创造能力显著。例如，在兴发集团的氯碱装置中
，TPT通过多模态数据分析与趋势预测，成功将烧碱主产品浓度精准稳定在 32%-32.1%的极窄区间，并实现对多个次要指标的闭环优
化，全面提升质量与能效。同时，在中国石油的乙烯装置上，TPT有效应对了感知能力弱、效益平衡难、操作调整慢等行业痛点，单
炉乙烯收率提高 0.373%，预计实现年效益高达 1500万元，充分证明了 TPT在解决行业核心挑战、驱动经济效益提升方面的巨大潜力
。
此外，TPT在易用性方面也实现了重要突破。通过引入“智能体（Agent）机制”，支持自然语言交互，TPT大幅降低了工业场景
中人工智能技术的使用门槛。一线生产人员无需掌握专业的编程或 AI知识，即可通过日常语言与系统互动，快速获取操作建议或优
化方案，加速了人工智能在工业一线的深度融合与普及。TPT已不再局限于辅助分析的角色，正逐步演进为具备全自主决策与执行能
力的工业智能系统，驱动流程工业的高质量发展从单点技术“赋能”迈向覆盖全局、深度融合的系统“赋智”新阶段。
接待过程中，公司与投资者进行了充分的交流与沟通，并严格按照《投资者关系管理制度》等规定，保证信息披露的真实、准确
、完整、及时、公平。没有出现未公开重大信息泄露等情况，同时要求签署调研《承诺书》。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202511/2025112113220481968199995.pdf
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2025-11-12 20:00│中控技术(688777)2025年11月12日投资者关系活动主要内容
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问答环节：
1、据了解，近日中控技术携手万华化学以“无人调度”系统实现了全自主运行工厂建设的重大突破，这一突破对行业与公司有
何种意义
答：近日，中控技术携手万华化学共同打造的行业首套“无人调度”系统在万华化学蓬莱工业园区成功投运，标志着我国化工行
业在智能化升级进程中实现了从“单装置自主运行”迈向“全自主运行工厂”的历史性跨越。这一成果不仅是化工企业智能化升级的
里程碑，更为中国制造业在全球工业智能化浪潮中抢占战略高地提供了重要示范。
长期以来，化工生产调度一直是保障全厂平稳运行的核心环节，一旦调度决策滞后或执行出现偏差，极易引发生产连锁波动，既
直接威胁生产安全，也会对企业效益造成负面影响。安全与效益的双重压力，倒逼调度模式必须进行变革，“自主运行”成为企业升
级的迫切需求，而实现全厂级自主运行，意味着要在更高维度上解决系统协同与动态平衡问题，任何环节的波动都可能影响整体链路
的稳定。随着行业首套“无人调度”系统在万华蓬莱工业园区的成功投运，“全自主运行工厂”这一目标迈出了从理念走向现实的关
键一步，“无人调度”系统打通了从“装置级自主”到“全厂级自主”的关键路径，为“全自主运行工厂”构想提供了可复制的落地
范式。
随着“无人调度”系统在万华蓬莱的稳定运行，全厂自主运行的体系化价值正逐步显现。这一模式也具备向石化、煤化工、能源
等领域复制推广的潜力，有望在全国乃至全球流程工业领域推动新一轮智能化变革，助力中国在全球工业竞争中塑造新优势。
2、近期公司通用控制系统 UCS落地中国石油独山子石化、蓝海新材料两大标杆项目，这是否意味着市场对 UCS 认可度正持续提
升？
答：近日，中控技术自主研发的通用控制系统 UCS等核心产品在中国石油独山子石化塔里木 120万吨/年二期乙烯项目及其配套
绿色低碳示范工程中顺利部署，项目整体建设正全面推进。同时，公司近期成功中标中国石油蓝海新材料有限公司高端聚烯烃项目。
两大项目总投资规模超过 790亿元，标志着我国在流程工业核心控制系统国产化方面迈出关键一步，同时，在国家“十五五”规划推
动工业转型升级的背景下，中控技术自主研发控制系统能力已赢得市场高度认可。
在这两大项目中，中控技术为中国石油构建了覆盖控制、信息创新与智能运维的一体化系统架构与工业 AI产品。其中，中控通
用控制系统 UCS在这两大项目中成功应用。UCS以全光工业网络为核心，融合“AI-Inside”理念，突破客户原有系统封闭专用、层级
僵化、算力有限的束缚，以 AI加持工业控制，实现了灵活的按需定义控制、客户知识资产永续，为国产控制系统在超大型石化项目
中替代国外品牌树立了标杆。
在当前国家强调关键工业软件与控制系统自主可控的背景下，中控技术的系统方案完全契合国家政策导向，已超越技术替代本身
，成为保障国家产业安全的关键一环。从塔里木乙烯到蓝海新材料，通过构建全栈国产化系统架构，不仅帮助客户降低对外部技术的
依赖，更在项目全生命周期中实现建设成本优化、运营效率提升与能源消耗降低，为客户创造全链条价值。
3、公司认为流程工业行业能否实现全面自主运行？实现的路径是什么样的？
答：公司基于在流程工业领域 30余年的深耕积淀，凭借对生产工艺的深刻理解、丰富的行业知识库以及累计服务超过 3.7万家
客户的实践经验，成功打造出引领行业变革的通用控制系统UCS和时间序列大模型 TPT，搭建起实现全自主运行工厂 FAOP（Fully Au
tonomous Operating Plant）的核心技术体系。TPT作为FAOP的“智慧大脑”，聚焦工业时序数据，能在毫秒级参数波动中捕捉潜在
趋势，避免“机器幻觉”，为决策提供可靠依据，在保障生产过程安全、提升产品质量、降低能耗物耗等关键场景中发挥核心作用；
UCS作为 FAOP的“神经中枢”和“物理手脚”，为 TPT构建高质量实时数据基座，确保了 TPT接收实时、完整且真实的数据输入。
目前，中控技术打造的全自主运行工厂 FAOP已在中国石油兰州石化、兴发集团等企业中成功应用。在中国石油兰州石化乙烷制
乙烯装置中，TPT实现了异常预警准确率 99.79%、投炉时长缩短 25%，年综合效益提升超 1500万元，展现出工业 AI在提质增效方面
的显著价值。在兴发集团下属子公司湖北兴瑞公司中，通过部署 TPT+UCS，实现建设成本降低 60%、人员效率提升 67%，并成功替代
原有进口控制系统，标志着国产全自主运行技术已达到国际先进水平。
未来，中控技术将继续深化“AI+工业”融合创新，以TPT+UCS为核心技术底座，以全自主运行工厂状态为目标，推动流程工业向
全自主运行持续演进，与行业伙伴共建开放协同的产业生态，助力全球流程工业实现更安全、更低碳、更高效的高质量发展。
4、据报道，中控技术 TPT近期中标中国石化聚烯烃新产品研发 AI示范项目，该项目的中标是否意味着公司工业 AI业务突破了
工艺研发这一新场景？
答：10月 30日，中控技术成功中标“中国石化人工智能场景应用示范项目（聚烯烃装置新产品开发场景）”，该项目以中控技
术自主研发的时间序列大模型 TPT 为核心，深度融合“AI+量化计算+机理分析”技术体系，聚焦高端聚烯烃新材料研发场景，打造
覆盖新材料研发、工艺配方优化等全新 AI应用范式。此次中标，标志着TPT在石化领域的核心工艺研发环节实现关键性突破，将全面
赋能工业级新材料、新工艺研发，为我国流程工业转型升级注入强劲动力。
基于在聚烯烃领域多年的技术积累与行业洞察，中控技术构建了从微观结构到宏观性能的体系化机理建模能力，打通“工艺配方
+操作条件”与聚烯烃产品特性之间的智能映射。这意味着，中控技术的 TPT已掌握聚烯烃生产的核心 Know-how，能实现产品质量指
标的正向搜索与关键工艺参数的逆向精准反演，推动聚烯烃新牌号产品开发场景全面上线。这一能力将助力中国石化在聚烯烃新牌号
产品开发中实现全流程 AI赋能，并在典型装置上完成新牌号产品的落地生产。
中控技术本次成功中标，不仅是工业 AI在石化领域实现价值转化的关键里程碑，更为整个流程工业的智能化升级树立了示范标
杆。随着 AI技术在更多场景中得到验证与推广，未来将有大批流程工业企业在研发效率、新品研发等方面迎来质的飞跃，全面享受
智能化变革带来的产业红利。中控技术将持续以 AI赋能，助力客户在关键技术环节实现自主可控，构筑持久竞争力，推动中国流程
工业向高质量、高效益方向发展，为构建现代化产业体系贡献科技力量。
5、公司 TPT推出一年多以来，已在多个细分行业的大量工业场景中实现了落地，如何具体理解 TPT可为客户带来的可量化价值
？
答：目前，公司时间序列大模型 TPT已在百余个工业场景中成功落地实践，价值创造能力显著。例如，在兴发集团的氯碱装置中
，TPT通过多模态数据分析与趋势预测，成功将烧碱主产品浓度精准稳定在 32%-32.1%的极窄区间，并实现对多个次要指标的闭环优
化，全面提升质量与能效。同时，在中国石油的乙烯装置上，TPT有效应对了感知能力弱、效益平衡难、操作调整慢等行业痛点，单
炉乙烯收率提高 0.373%，预计实现年效益高达 1500万元，充分证明了 TPT在解决行业核心挑战、驱动经济效益提升方面的巨大潜力
。
此外，TPT在易用性方面也实现了重要突破。通过引入“智能体（Agent）机制”，支持自然语言交互，TPT大幅降低了工业场景
中人工智能技术的使用门槛。一线生产人员无需掌握专业的编程或 AI知识，即可通过日常语言与系统互动，快速获取操作建议或优
化方案，加速了人工智能在工业一线的深度融合与普及。TPT已不再局限于辅助分析的角色，正逐步演进为具备全自主决策与执行能
力的工业智能系统，驱动流程工业的高质量发展从单点技术“赋能”迈向覆盖全局、深度融合的系统“赋智”新阶段。
接待过程中，公司与投资者进行了充分的交流与沟通，并严格按照《投资者关系管理制度》等规定，保证信息披露的真实、准确
、完整、及时、公平。没有出现未公开重大信息泄露等情况，同时要求签署调研《承诺书》。
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2025-11-11 20:00│中控技术(688777)2025年11月11日投资者关系活动主要内容
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问答环节：
1、据了解，近日中控技术携手万华化学以“无人调度”系统实现了全自主运行工厂建设的重大突破，这一突破对行业与公司有
何种意义
答：近日，中控技术携手万华化学共同打造的行业首套“无人调度”系统在万华化学蓬莱工业园区成功投运，标志着我国化工行
业在智能化升级进程中实现了从“单装置自主运行”迈向“全自主运行工厂”的历史性跨越。这一成果不仅是化工企业智能化升级的
里程碑，更为中国制造业在全球工业智能化浪潮中抢占战略高地提供了重要示范。
长期以来，化工生产调度一直是保障全厂平稳运行的核心环节，一旦调度决策滞后或执行出现偏差，极易引发生产连锁波动，既
直接威胁生产安全，也会对企业效益造成负面影响。安全与效益的双重压力，倒逼调度模式必须进行变革，“自主运行”成为企业升
级的迫切需求，而实现全厂级自主运行，意味着要在更高维度上解决系统协同与动态平衡问题，任何环节的波动都可能影响整体链路
的稳定。随着行业首套“无人调度”系统在万华蓬莱工业园区的成功投运，“全自主运行工厂”这一目标迈出了从理念走向现实的关
键一步，“无人调度”系统打通了从“装置级自主”到“全厂级自主”的关键路径，为“全自主运行工厂”构想提供了可复制的落地
范式。
随着“无人调度”系统在万华蓬莱的稳定运行，全厂自主运行的体系化价值正逐步显现。这一模式也具备向石化、煤化工、能源
等领域复制推广的潜力，有望在全国乃至全球流程工业领域推动新一轮智能化变革，助力中国在全球工业竞争中塑造新优势。
2、近期公司通用控制系统 UCS落地中国石油独山子石化、蓝海新材料两大标杆项目，这是否意味着市场对 UCS 认可度正持续提
升？
答：近日，中控技术自主研发的通用控制系统 UCS等核心产品在中国石油独山子石化塔里木 120万吨/年二期乙烯项目及其配套
绿色低碳示范工程中顺利部署，项目整体建设正全面推进。同时，公司近期成功
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