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公司报道☆ ◇688777 中控技术 更新日期:2025-08-22◇ 通达信沪深京F10 ─────────┬──────────────────────────────────────────────── 2025-08-08 16:59│中控技术荣获证券之星ESG新标杆企业奖,引领流程工业绿色化发展 ─────────┴──────────────────────────────────────────────── 中控技术荣获证券之星第三届ESG新标杆企业奖,彰显其在环境、社会及治理领域的卓越实践。公司构建三层ESG治理架构,将ES G风险纳入管理体系,推动可持续发展。在环保方面,提出2035年实现自身运营碳中和、范围三碳排放强度较2021年降低30%以上的目 标,并通过数字化管理、能效提升等举措推进双碳战略落地。社会责任层面,倡导员工价值实现,持续开展教育捐赠与公益帮扶。未 来,中控技术将依托ESG战略,致力于成为工业AI与绿色转型引领者。 https://finance.stockstar.com/SS2025080800026665.shtml ─────────┬──────────────────────────────────────────────── 2025-07-29 20:00│中控技术(688777)2025年7月29日投资者关系活动主要内容 ─────────┴──────────────────────────────────────────────── 问答环节: 1、据悉,近期公司 TPT 引领“AI+安全”风险主动预测预警模型首台套项目落地广西华谊,这对公司而言有怎样的意义? 答:今年 7 月,中控技术与广西华谊在“AI+安全”领域的深度合作全面开启,标志着能源化工行业的安全管理正从传统的“被 动响应、人工处置”向“主动预防、智能防控”积极转变。 在“AI+安全”领域,中控技术凭借三十余年在工业自动化、安全生产及工业 AI 领域的技术积淀,构建了以时间序列大模型TPT 为核心,融合动态风险集控模型(DRM)、定量风险分析模型(QRA)、AI智能行为分析模型等垂类大模型的智能安全解决方案,通过 四大模型的协同运作,实现了从风险感知、预测预警到闭环管控的全流程覆盖。 作为国家工信部“智能制造系统解决方案揭榜挂帅”重点项目,同时也是流程工业安全领域唯一入围的 AI主动防控项目,该项 目将在今年年底接受工信部专家组的验收评审。广西华谊的成功实践将为石油、化工、冶金等高危行业提供可复制、可推广的示范样 板。未来,中控技术将持续加大在“AI+安全”领域的研发与应用,助力更多企业以数字化和智能化重塑本质安全。 2、近年来,公司致力于通过工业 AI技术推动流程工业行业实现智能化转型,目前已取得的成果如何? 答:近年来,面对全球工业智能化的浪潮,传统自动化技术已无法满足流程工业对“实时决策、全局优化、安全韧性”的时代需 求,公司也开始重新思考数字化、智能化时代背景下的价值定位,以及如何在新的技术和场景下,为客户带来真正的价值。 在这样的思考之下,公司基于对行业的理解和自身的技术优势,不断探索工业 AI创新发展之路,已构建起包括时间序列大模型 TPT和通用控制系统 UCS在内的完整工业 AI技术体系,可以助力企业实现内操智能化、外操无人化,达到安全生产、降本增效的目的 。 通用控制系统 UCS打破了传统 DCS的物理桎梏,以私有云、全光确定性网络及智能设备的极简新形态,深度融合云原生、全光工 业网络技术、APL技术、AI-Inside 理念,以 AI 加持工业控制,实现了机柜室空间占用减少 90%、线缆成本降低 80%、项目建设周 期缩短 50%,已在兴发集团、欧洲星源等企业成功部署。时间序列大模型 TPT是基于生成式 AI 算法及海量工业数据训练而成的时间 序列大模型,能够对生产单元运行的影响因素进行深刻洞察,全面了解生产装置的运行状态,精准预测生产装置的未来趋势,通过统 一分析类、优化类、控制类、培训类等工业建模过程,实现装置的跨工况、高精度、高可靠模拟与预测,实现人效提升 30%~50%, 装置生产效益提升 1%~3%。 面向未来,公司亦将持续深化 AI 产品的落地实践与价值产出,携手全球合作伙伴,以开放共赢之姿共同构建更安全、更高效、 更绿色的流程工业新生态,为行业高质量发展贡献持续动能。 3、近日,中控技术 Plantbot机器人解决方案亮相 2025世界人工智能大会,这一机器人解决方案的落地情况及效果如何? 答:当前,机器人正在制造业领域展现出巨大潜力,特别是面对高温、有毒有害等环境下传统人工巡检模式存在安全隐患及应急 响应滞后等问题,机器人的应用前景非常广阔,也是行业关注热点。中控技术也已在 2024年创新推出了一套完整的,为工业细分应 用场景量身定制的 Plantbot机器人解决方案,这一解决方案通过基于 AI的多模态感知和推理、基于多机复杂任务协同的安全闭环控 制,可有效应对原料罐区、电气室、复杂地形巡检、皮带通廊、氯碱电解厂房、化工厂电力间、煤焦炉等多个高危场景。 Plantbot 机器人解决方案推出以来已取得了多项标杆级应用成果:如中控技术与沙特阿美联合研发的防爆智能巡检机器人,实 现“五维一体”气体泄漏动态定位与定量检测,大幅提升安全数据检测与告警效率;中控技术自主研发的“飞索机器人+OGI气体成像 +无线防爆传感器”协同方案,实现镇海炼化 1.2万平方米球罐区全天候、全覆盖巡检;中控技术定制自动送样系统及全流程检测自 动化方案,实现水质、色谱等检测环节无人化操作,提升天津石化南港乙烯项目实验室检测效率与安全性;在杭电化的氯碱电解槽场 景中,中控技术巡检机器人搭载高清相机与红外热像仪,实时监测设备温度、识别管道泄漏等异常,同时,方案可精准评估离子膜性 能,优化检修计划,减少非计划停机,并通过智能电耗分配降低能耗 1%-2%。 4、公司自去年推出时间序列大模型 TPT以来已有一年时间,目前客户应用情况如何?公司如何规划后续版本迭代? 答:自 2024年发布以来,时间序列大模型 TPT不仅完成了从技术概念到成熟产品的跨越,更落地于氯碱、石化、热电、煤化工 等领域的十余家工厂的上百套装置。在镇海炼化,TPT实现了常减压装置油品切换操作时长由 6-7小时降低到 2 小时以内,为用户减 少每年上千万的油品加工损失;在万华化学,通过 pH值质量的精准预测控制,将 6-8小时才能完成的废液处理过程大幅缩短到 1小 时以内;在内蒙古兴发,TPT实现了电解槽集群的闭环控制优化,平均每天电耗降低 6700多度;在大唐多伦煤化工,以 TPT为智慧中 枢建立的“预测-优化-控制”三级联动机制,预期绿电替代燃煤发电比例达 87.5%,年减碳 41.94 万吨;在广西华谊能化,以 TPT 为核心的智能安全体系,预期预警反应时间将缩短 20%,风险识别精准度提升 30%,应急响应效率提高 30%。 值得期待的是,公司将于近期发布 TPT 2.0版本,全新版本将深度融合多技术体系,构建工业装置智能体,打造装置运行“智慧 大脑”,推动工业应用从传统工具型助手向具备异常主动识别、风险智能评估、自主决策执行能力的智能体(Agents)跨越。 5、据悉,近期公司 TPT成功中标中煤信息核心装置,该项目将实现什么样的应用价值,对公司及行业的意义如何? 答:7月 29日,公司成功中标中煤信息技术(北京)有限公司“人工智能时序大模型智能控制与优化系统软件”项目。本项目以 公司自主研发的时间序列大模型 TPT为核心,聚焦煤气化装置,打造 AI示范应用。此次中标标志着 TPT在大型流程工业核心生产装 置上实现突破,进入全面工程应用阶段,将为我国能源行业的自主可控及转型升级发展注入全新动能。 公司将依托 TPT强大的模拟与预测能力,打造“感知—识别—决策—执行”多智能体协同的煤气化“智慧大脑”,贯穿生产全流 程实现自主监督、自主优化、智能控制与智能交互。将以更高精度、更快响应锁定最优工况,并以直观可视的方式提供决策支持,全 面提升装置运行的安全性、稳定性、经济性与智能化水平,为能源行业 AI大模型应用提供可复制的样板工程。 同时,公司也将以此项目为契机,赋能更多流程工业客户实现安全、质量、低碳、效益目标,加速工业 AI技术在煤炭、化工、 石化等流程行业的广泛应用,助推我国制造业迈向更安全、更高效、更绿色的智能化新阶段。 接待过程中,公司与投资者进行了充分的交流与沟通,并严格按照《投资者关系管理制度》等规定,保证信息披露的真实、准确 、完整、及时、公平。没有出现未公开重大信息泄露等情况,同时要求签署调研《承诺书》。 https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202508/202508061820002740837128.pdf ─────────┬──────────────────────────────────────────────── 2025-07-28 20:00│中控技术(688777)2025年7月28日投资者关系活动主要内容 ─────────┴──────────────────────────────────────────────── 问答环节: 1、据悉,近期公司 TPT 引领“AI+安全”风险主动预测预警模型首台套项目落地广西华谊,这对公司而言有怎样的意义? 答:今年 7 月,中控技术与广西华谊在“AI+安全”领域的深度合作全面开启,标志着能源化工行业的安全管理正从传统的“被 动响应、人工处置”向“主动预防、智能防控”积极转变。 在“AI+安全”领域,中控技术凭借三十余年在工业自动化、安全生产及工业 AI 领域的技术积淀,构建了以时间序列大模型TPT 为核心,融合动态风险集控模型(DRM)、定量风险分析模型(QRA)、AI智能行为分析模型等垂类大模型的智能安全解决方案,通过 四大模型的协同运作,实现了从风险感知、预测预警到闭环管控的全流程覆盖。 作为国家工信部“智能制造系统解决方案揭榜挂帅”重点项目,同时也是流程工业安全领域唯一入围的 AI主动防控项目,该项 目将在今年年底接受工信部专家组的验收评审。广西华谊的成功实践将为石油、化工、冶金等高危行业提供可复制、可推广的示范样 板。未来,中控技术将持续加大在“AI+安全”领域的研发与应用,助力更多企业以数字化和智能化重塑本质安全。 2、近年来,公司致力于通过工业 AI技术推动流程工业行业实现智能化转型,目前已取得的成果如何? 答:近年来,面对全球工业智能化的浪潮,传统自动化技术已无法满足流程工业对“实时决策、全局优化、安全韧性”的时代需 求,公司也开始重新思考数字化、智能化时代背景下的价值定位,以及如何在新的技术和场景下,为客户带来真正的价值。 在这样的思考之下,公司基于对行业的理解和自身的技术优势,不断探索工业 AI创新发展之路,已构建起包括时间序列大模型 TPT和通用控制系统 UCS在内的完整工业 AI技术体系,可以助力企业实现内操智能化、外操无人化,达到安全生产、降本增效的目的 。 通用控制系统 UCS打破了传统 DCS的物理桎梏,以私有云、全光确定性网络及智能设备的极简新形态,深度融合云原生、全光工 业网络技术、APL技术、AI-Inside 理念,以 AI 加持工业控制,实现了机柜室空间占用减少 90%、线缆成本降低 80%、项目建设周 期缩短 50%,已在兴发集团、欧洲星源等企业成功部署。时间序列大模型 TPT是基于生成式 AI 算法及海量工业数据训练而成的时间 序列大模型,能够对生产单元运行的影响因素进行深刻洞察,全面了解生产装置的运行状态,精准预测生产装置的未来趋势,通过统 一分析类、优化类、控制类、培训类等工业建模过程,实现装置的跨工况、高精度、高可靠模拟与预测,实现人效提升 30%~50%, 装置生产效益提升 1%~3%。 面向未来,公司亦将持续深化 AI 产品的落地实践与价值产出,携手全球合作伙伴,以开放共赢之姿共同构建更安全、更高效、 更绿色的流程工业新生态,为行业高质量发展贡献持续动能。 3、近日,中控技术 Plantbot机器人解决方案亮相 2025世界人工智能大会,这一机器人解决方案的落地情况及效果如何? 答:当前,机器人正在制造业领域展现出巨大潜力,特别是面对高温、有毒有害等环境下传统人工巡检模式存在安全隐患及应急 响应滞后等问题,机器人的应用前景非常广阔,也是行业关注热点。中控技术也已在 2024年创新推出了一套完整的,为工业细分应 用场景量身定制的 Plantbot机器人解决方案,这一解决方案通过基于 AI的多模态感知和推理、基于多机复杂任务协同的安全闭环控 制,可有效应对原料罐区、电气室、复杂地形巡检、皮带通廊、氯碱电解厂房、化工厂电力间、煤焦炉等多个高危场景。 Plantbot 机器人解决方案推出以来已取得了多项标杆级应用成果:如中控技术与沙特阿美联合研发的防爆智能巡检机器人,实 现“五维一体”气体泄漏动态定位与定量检测,大幅提升安全数据检测与告警效率;中控技术自主研发的“飞索机器人+OGI气体成像 +无线防爆传感器”协同方案,实现镇海炼化 1.2万平方米球罐区全天候、全覆盖巡检;中控技术定制自动送样系统及全流程检测自 动化方案,实现水质、色谱等检测环节无人化操作,提升天津石化南港乙烯项目实验室检测效率与安全性;在杭电化的氯碱电解槽场 景中,中控技术巡检机器人搭载高清相机与红外热像仪,实时监测设备温度、识别管道泄漏等异常,同时,方案可精准评估离子膜性 能,优化检修计划,减少非计划停机,并通过智能电耗分配降低能耗 1%-2%。 4、公司自去年推出时间序列大模型 TPT以来已有一年时间,目前客户应用情况如何?公司如何规划后续版本迭代? 答:自 2024年发布以来,时间序列大模型 TPT不仅完成了从技术概念到成熟产品的跨越,更落地于氯碱、石化、热电、煤化工 等领域的十余家工厂的上百套装置。在镇海炼化,TPT实现了常减压装置油品切换操作时长由 6-7小时降低到 2 小时以内,为用户减 少每年上千万的油品加工损失;在万华化学,通过 pH值质量的精准预测控制,将 6-8小时才能完成的废液处理过程大幅缩短到 1小 时以内;在内蒙古兴发,TPT实现了电解槽集群的闭环控制优化,平均每天电耗降低 6700多度;在大唐多伦煤化工,以 TPT为智慧中 枢建立的“预测-优化-控制”三级联动机制,预期绿电替代燃煤发电比例达 87.5%,年减碳 41.94 万吨;在广西华谊能化,以 TPT 为核心的智能安全体系,预期预警反应时间将缩短 20%,风险识别精准度提升 30%,应急响应效率提高 30%。 值得期待的是,公司将于近期发布 TPT 2.0版本,全新版本将深度融合多技术体系,构建工业装置智能体,打造装置运行“智慧 大脑”,推动工业应用从传统工具型助手向具备异常主动识别、风险智能评估、自主决策执行能力的智能体(Agents)跨越。 5、据悉,近期公司 TPT成功中标中煤信息核心装置,该项目将实现什么样的应用价值,对公司及行业的意义如何? 答:7月 29日,公司成功中标中煤信息技术(北京)有限公司“人工智能时序大模型智能控制与优化系统软件”项目。本项目以 公司自主研发的时间序列大模型 TPT为核心,聚焦煤气化装置,打造 AI示范应用。此次中标标志着 TPT在大型流程工业核心生产装 置上实现突破,进入全面工程应用阶段,将为我国能源行业的自主可控及转型升级发展注入全新动能。 公司将依托 TPT强大的模拟与预测能力,打造“感知—识别—决策—执行”多智能体协同的煤气化“智慧大脑”,贯穿生产全流 程实现自主监督、自主优化、智能控制与智能交互。将以更高精度、更快响应锁定最优工况,并以直观可视的方式提供决策支持,全 面提升装置运行的安全性、稳定性、经济性与智能化水平,为能源行业 AI大模型应用提供可复制的样板工程。 同时,公司也将以此项目为契机,赋能更多流程工业客户实现安全、质量、低碳、效益目标,加速工业 AI技术在煤炭、化工、 石化等流程行业的广泛应用,助推我国制造业迈向更安全、更高效、更绿色的智能化新阶段。 接待过程中,公司与投资者进行了充分的交流与沟通,并严格按照《投资者关系管理制度》等规定,保证信息披露的真实、准确 、完整、及时、公平。没有出现未公开重大信息泄露等情况,同时要求签署调研《承诺书》。 https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202508/202508061820002740837128.pdf ─────────┬──────────────────────────────────────────────── 2025-07-21 20:00│中控技术(688777)2025年7月21日投资者关系活动主要内容 ─────────┴──────────────────────────────────────────────── 问答环节: 1、据悉,近期公司 TPT 引领“AI+安全”风险主动预测预警模型首台套项目落地广西华谊,这对公司而言有怎样的意义? 答:今年 7 月,中控技术与广西华谊在“AI+安全”领域的深度合作全面开启,标志着能源化工行业的安全管理正从传统的“被 动响应、人工处置”向“主动预防、智能防控”积极转变。 在“AI+安全”领域,中控技术凭借三十余年在工业自动化、安全生产及工业 AI 领域的技术积淀,构建了以时间序列大模型TPT 为核心,融合动态风险集控模型(DRM)、定量风险分析模型(QRA)、AI智能行为分析模型等垂类大模型的智能安全解决方案,通过 四大模型的协同运作,实现了从风险感知、预测预警到闭环管控的全流程覆盖。 作为国家工信部“智能制造系统解决方案揭榜挂帅”重点项目,同时也是流程工业安全领域唯一入围的 AI主动防控项目,该项 目将在今年年底接受工信部专家组的验收评审。广西华谊的成功实践将为石油、化工、冶金等高危行业提供可复制、可推广的示范样 板。未来,中控技术将持续加大在“AI+安全”领域的研发与应用,助力更多企业以数字化和智能化重塑本质安全。 2、近年来,公司致力于通过工业 AI技术推动流程工业行业实现智能化转型,目前已取得的成果如何? 答:近年来,面对全球工业智能化的浪潮,传统自动化技术已无法满足流程工业对“实时决策、全局优化、安全韧性”的时代需 求,公司也开始重新思考数字化、智能化时代背景下的价值定位,以及如何在新的技术和场景下,为客户带来真正的价值。 在这样的思考之下,公司基于对行业的理解和自身的技术优势,不断探索工业 AI创新发展之路,已构建起包括时间序列大模型 TPT和通用控制系统 UCS在内的完整工业 AI技术体系,可以助力企业实现内操智能化、外操无人化,达到安全生产、降本增效的目的 。 通用控制系统 UCS打破了传统 DCS的物理桎梏,以私有云、全光确定性网络及智能设备的极简新形态,深度融合云原生、全光工 业网络技术、APL技术、AI-Inside 理念,以 AI 加持工业控制,实现了机柜室空间占用减少 90%、线缆成本降低 80%、项目建设周 期缩短 50%,已在兴发集团、欧洲星源等企业成功部署。时间序列大模型 TPT是基于生成式 AI 算法及海量工业数据训练而成的时间 序列大模型,能够对生产单元运行的影响因素进行深刻洞察,全面了解生产装置的运行状态,精准预测生产装置的未来趋势,通过统 一分析类、优化类、控制类、培训类等工业建模过程,实现装置的跨工况、高精度、高可靠模拟与预测,实现人效提升 30%~50%, 装置生产效益提升 1%~3%。 面向未来,公司亦将持续深化 AI 产品的落地实践与价值产出,携手全球合作伙伴,以开放共赢之姿共同构建更安全、更高效、 更绿色的流程工业新生态,为行业高质量发展贡献持续动能。 3、近日,中控技术 Plantbot机器人解决方案亮相 2025世界人工智能大会,这一机器人解决方案的落地情况及效果如何? 答:当前,机器人正在制造业领域展现出巨大潜力,特别是面对高温、有毒有害等环境下传统人工巡检模式存在安全隐患及应急 响应滞后等问题,机器人的应用前景非常广阔,也是行业关注热点。中控技术也已在 2024年创新推出了一套完整的,为工业细分应 用场景量身定制的 Plantbot机器人解决方案,这一解决方案通过基于 AI的多模态感知和推理、基于多机复杂任务协同的安全闭环控 制,可有效应对原料罐区、电气室、复杂地形巡检、皮带通廊、氯碱电解厂房、化工厂电力间、煤焦炉等多个高危场景。 Plantbot 机器人解决方案推出以来已取得了多项标杆级应用成果:如中控技术与沙特阿美联合研发的防爆智能巡检机器人,实 现“五维一体”气体泄漏动态定位与定量检测,大幅提升安全数据检测与告警效率;中控技术自主研发的“飞索机器人+OGI气体成像 +无线防爆传感器”协同方案,实现镇海炼化 1.2万平方米球罐区全天候、全覆盖巡检;中控技术定制自动送样系统及全流程检测自 动化方案,实现水质、色谱等检测环节无人化操作,提升天津石化南港乙烯项目实验室检测效率与安全性;在杭电化的氯碱电解槽场 景中,中控技术巡检机器人搭载高清相机与红外热像仪,实时监测设备温度、识别管道泄漏等异常,同时,方案可精准评估离子膜性 能,优化检修计划,减少非计划停机,并通过智能电耗分配降低能耗 1%-2%。 4、公司自去年推出时间序列大模型 TPT以来已有一年时间,目前客户应用情况如何?公司如何规划后续版本迭代? 答:自 2024年发布以来,时间序列大模型 TPT不仅完成了从技术概念到成熟产品的跨越,更落地于氯碱、石化、热电、煤化工 等领域的十余家工厂的上百套装置。在镇海炼化,TPT实现了常减压装置油品切换操作时长由 6-7小时降低到 2 小时以内,为用户减 少每年上千万的油品加工损失;在万华化学,通过 pH值质量的精准预测控制,将 6-8小时才能完成的废液处理过程大幅缩短到 1小 时以内;在内蒙古兴发,TPT实现了电解槽集群的闭环控制优化,平均每天电耗降低 6700多度;在大唐多伦煤化工,以 TPT为智慧中 枢建立的“预测-优化-控制”三级联动机制,预期绿电替代燃煤发电比例达 87.5%,年减碳 41.94 万吨;在广西华谊能化,以 TPT 为核心的智能安全体系,预期预警反应时间将缩短 20%,风险识别精准度提升 30%,应急响应效率提高 30%。 值得期待的是,公司将于近期发布 TPT 2.0版本,全新版本将深度融合多技术体系,构建工业装置智能体,打造装置运行“智慧 大脑”,推动工业应用从传统工具型助手向具备异常主动识别、风险智能评估、自主决策执行能力的智能体(Agents)跨越。 5、据悉,近期公司 TPT成功中标中煤信息核心装置,该项目将实现什么样的应用价值,对公司及行业的意义如何? 答:7月 29日,公司成功中标中煤信息技术(北京)有限公司“人工智能时序大模型智能控制与优化系统软件”项目。本项目以 公司自主研发的时间序列大模型 TPT为核心,聚焦煤气化装置,打造 AI示范应用。此次中标标志着 TPT在大型流程工业核心生产装 置上实现突破,进入全面工程应用阶段,将为我国能源行业的自主可控及转型升级发展注入全新动能。 公司将依托 TPT强大的模拟与预测能力,打造“感知—识别—决策—执行”多智能体协同的煤气化“智慧大脑”,贯穿生产全流 程实现自主监督、自主优化、智能控制与智能交互。将以更高精度、更快响应锁定最优工况,并以直观可视的方式提供决策支持,全 面提升装置运行的安全性、稳定性、经济性与智能化水平,为能源行业 AI大模型应用提供可复制的样板工程。 同时,公司也将以此项目为契机,赋能更多流程工业客户实现安全、质量、低碳、效益目标,加速工业 AI技术在煤炭、化工、 石化等流程行业的广泛应用,助推我国制造业迈向更安全、更高效、更绿色的智能化新阶段。 接待过程中,公司与投资者进行了充分的交流与沟通,并严格按照《投资者关系管理制度》等规定,保证信息披露的真实、准确 、完整、及时、公平。没有出现未公开重大信息泄露等情况,同时要求签署调研《承诺书》。 https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202508/202508061820002740837128.pdf ─────────┬──────────────────────────────────────────────── 2025-07-17 20:00│中控技术(688777)2025年7月17日投资者关系活动主要内容 ─────────┴──────────────────────────────────────────────── 问答环节: 1、据悉,近期公司 TPT 引领“AI+安全”风险主动预测预警模型首台套项目落地广西华谊,这对公司而言有怎样的意义? 答:今年 7 月,中控技术与广西华谊在“AI+安全”领域的深度合作全面开启,标志着能源化工行业的安全管理正从传统的“被 动响应、人工处置”向“主动预防、智能防控”积极转变。 在“AI+安全”领域,中控技术凭借三十余年在工业自动化、安全生产及工业 AI 领域的技术积淀,构建了以时间序列大模型TPT 为核心,融合动态风险集控模型(DRM)、定量风险分析模型(QRA)、AI智能行为分析模型等垂类大模型的智能安全解决方案,通过 四大模型的协同运作,实现了从风险感知、预测预警到闭环管控的全流程覆盖。 作为国家工信部“智能制造系统解决方案揭榜挂帅”重点项目,同时也是流程工业安全领域唯一入围的 AI主动防控项目,该项 目将在今年年底接受工信部专家组的验收评审。广西华谊的成功实践将为石油、化工、冶金等高危行业提供可复制、可推广的示范样 板。未来,中控技术将持续加大在“AI+安全”领域的研发与应用,助力更多企业以数字化和智能化重塑本质安全。 2、近年来,公司致力于通过工业 AI技术推动流程工业行业实现智能化转型,目前已取得的成果如何? 答:近年来,面对全球工业智能化的浪潮,传统自动化技术已无法满足流程工业对“实时决策、全局优化、安全韧性”的时代需 求,公司也开始重新思考数字化、智能化时代背景下的价值定位,以及如何在新的技术和场景下,为客户带来真正的价值。 在这样的思考之下,公司基于对行业的理解和自身的技术优势,不断探索工业 AI创新发展之路,已构建起包括时间序列大模型 TPT和通用控制系统 UCS在内的完整工业 AI技术体系,可以助力企业实现内操智能化、外操无人化,达到安全生产、降本增效的目的 。 通用控制系统 UCS打破了传统 DCS的物理桎梏,以私有云、全光确定性网络及智能设备的极简新形态,深度融合云原生、全光工 业网络技术、APL技术、AI-Inside 理念,以 AI 加持工业控制,实现了机柜室空间占用减少 90%、线缆成本降低 80%、项目建设周 期缩短 50%,已在兴发集团、欧洲星源等企业成功部署。时间序列大模型 TPT是基于生成式 AI 算法及海量工业数据训练而成的时间 序列大模型,能够对生产单元运行的影响因素进行深刻洞察,全面了解生产装置的运行状态,精准预测生产装置的未来趋势,通过统 一分析类、优化类、控制类、培训类等工业建模过程,实现装置的跨工况、高精度、高可靠模拟与预测,实现人效提升 30%~50%, 装置生产效益提升 1%~3%。 面向未来,公司亦将持续深化 AI 产品的落地实践与价值产出,携手全球合作伙伴,以开放共赢之姿共同构建更安全、更高效、 更绿色的流程工业新生态,为行业高质量发展贡献持续动能。 3、近日,中控技术 Plantbot机器人解决方案亮相 2025世界人工智能大会,这一机器人解决方案的落地情况及效果如何? 答:当前,机器人正在制造业领域展现出巨大潜力,特别是面对高温、有毒有害等环境下传统人工巡检模式存在安全隐患及应急 响应滞后等问题,机器人的应用前景非常广阔,也是行业关注热点。中控技术也已在 2024年创新推出了一套完整的,为工业细分应 用场景量身定制的 Plantbot机器人解决方案,这一解决方案通过基于 AI的多模态感知和推理、基于多机复杂任务协同的安全闭环控 制,可有效应对原料罐区、电气室、复杂地形巡检、皮带通廊、氯碱电解厂房、化工厂电力间、煤焦炉等多个高危场景。 Plantbot 机器人解决方案推出以来已取得了多项标杆级应用成果:如中控技术与沙特阿美联合研发的防爆智能巡检机器人,实 现“五维一体”气体泄漏动态定位与定量检测,大幅提升安全数据检测与告警效率;中控技术自主研发的“飞索机器人+OGI气体成像 +无线防爆传感器”协同方案,实现镇海炼化 1.2万平方米球罐区全天候、全覆盖巡检;中控技术定制自动送样系统及全流程检测自 动化方案,实现水质、色谱等检测环节无人化操作,提升天津石化南港乙烯项目实验室检测效率与安全性;在杭电化的氯碱电解槽场 景中,中控技术巡检机器人搭载高清相机与红外热像仪,实时监测设备温度、识别管道泄漏等异常,同时,方案可精准评估离子膜性 能,优化检修计划,减少非计划停机,并通过智能电耗分配降低能耗 1%-2%。 4、公司自去年推出时间序列大模型 TPT以来已有一年时间,目前客户应用情况如何?公司如何规划后续版本迭代? 答:自 2024年发布以来,时间序列大模型 TPT不仅完成了从技术概念到成熟产品的跨越,更落地于氯碱、石化、热电、煤化工 等领域的十余家工厂的上百套装置。在镇海炼化,TPT实现了常减压装置油品切换操作时长由 6-7小时降低到 2 小时以内,为用户减 少每年上千万的油品加工损失;在万华化学,通过 pH值质量的精准预测控制,将 6-8小时才能完成的废液处理过程大幅缩短到 1小 时以内;在内蒙古兴发,TPT实现了电解槽集群的闭环控制优化,平均每天电耗降低 6700多度;在大唐多伦煤化工,以 TPT为智慧中 枢建立的“预测-优化-控制”三级联动机制,预期绿电替代燃煤发电比例达 87.5%,年减碳 41.94 万吨;在广西华谊能化,以 TPT 为核心的智能安全体系,预期预警反应时间将缩短 20%,风险识别精准度提升 30%,应急响应效率提高 30%。 值得期待的是,公司将于近期发布 TPT 2.0版本,全新版本将深度融合多技术体系,构建工业装置智能体,打造装置运行“智慧 大脑”,推动工业应用从传统工具型助手向具备异常主动识别、风险智能评估、自主决策执行能力的智能体(Agents)跨越。 5、据悉,近期公司 TPT成功中标中煤信息核心装置,该项目将实现什么样的应用价值,对公司及行业的意义如何? 答:7月 29日,公司成功中标中煤信息技术(北京)有限公司“人工智能时序大模型智能控制与优化系统软件”项目。本项目以 公司自主研发的时间序列大模型 TPT为核心,聚焦煤气化装置,打造 AI示范应用。此次中标标志着 TPT在大型流程工业核心生产装 置上实现突破,进入全面工程应用阶段,将为我国能源行业的自主可控及转型升级发展注入全新动能。 公司将依托 TPT强大的模拟与预测能力,打造“感知—识别—决策—执行”多智能体协同的煤气化“智慧大脑”,贯穿生产全流 程实现自主监督、自主优化、智能控制与智能交互。将以更高精度、更快响应锁定最优工况,并以直观可视的方式提供决策支持,全 面提升装置运行的安全性、稳定性、经济性与智能化水平,为能源行业 AI大模型应用提供可复制的样板工程。 同时,公司也将以此项目为契机,赋能更多流程工业客户实现安全、质量、低碳、效益目标,加速工业 AI技术在煤炭、化工、 石化等流程行业的广泛应用,助推我国制造业迈向更安全、更高效、更绿色的智能化新阶段。 接待过程中,公司与投资者进行了充分的交流与沟通,并严格按照《投资者关系管理制度》等规定,保证信息披露的真实、准确 、完整、及时、公平。没有出现未公开重大信息泄露等情况,同时要求签署调研《承诺书》。 https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202508/202508061820002740837128.pdf ─────────┬──────────────────────────────────────────────── 2025-07-16 20:00│中控技术(688777)2025年7月16日投资者关系活动主要内容 ─────────┴──────────────────────────────────────────────── 问答环节: 1、据悉,近期公司 TPT 引领“AI+安全”风险主动预测预警模型首台套项目落地广西华谊,这对公司而言有怎样的意义? 答:今年 7 月,中控技术与广西华谊在“AI+安全”领域的深度合作全面开启,标志着能源化工行业的安全管理正从传统的“被 动响应、人工处置”向“主动预防、智能防控”积极转变。 在“AI+安全”领域,中控技术凭借三十余年在工业自动化、安全生产及工业 AI 领域的技术积淀,构建了以时间序列大模型TPT 为核心,融合动态风险集控模型(DRM)、定量风险分析模型(QRA)、AI智能行为分析模型等垂类大模型的智能安全解决方案,通过 四大模型的协同运作,实现了从风险感知、预测预警到闭环管控的全流程覆盖。 作为国家工信部“智能制造系统解决方案揭榜挂帅”重点项目,同时也是流程工业安全领域唯一入围的 AI主动防控项目,该项 目将在今年年底接受工信部专家组的验收评审。广西华谊的成功实践将为石油、化工、冶金等高危行业提供可复制、可推广的示范样 板。未来,中控技术将持续加大在“AI+安全”领域的研发与应用,助力更多企业以数字化和智能化重塑本质安全。 2、近年来,公司致力于通过工业 AI技术推动流程工业行业实现智能化转型,目前已取得的成果如何? 答:近年来,面对全球工业智能化的浪潮,传统自动化技术已无法满足流程工业对“实时决策、全局优化、安全韧性”的时代需 求,公司也开始重新思考数字化、智能化时代背景下的价值定位,以及如何在新的技术

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