热点题材☆ ◇300229 拓尔思 更新日期:2026-08-29◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:云计算、互联金融、信息安全、智能机器、阿里概念、人工智能、军民融合、大数据、乡
村振兴、腾讯概念、知识产权、小米概念、数字货币、数据中心、元宇宙、信创、智慧政
务、东数西算、电子身份、Web3概念、AIGC概念、ChatGPT、数据要素、知识付费、华为算
力、多模态AI、军工信息、AI智能体、DeepSeek
风格:融资融券、连续亏损、商誉减值、专精特新
指数:新硬件、创业300、金融科技、创业200、AI应用50
【2.主题投资】
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2026-03-03│军工信息化 │关联度:☆☆☆
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公司持续优化情报分析产品,融合人工智能、机器学习与自然语言处理等前沿技术,通过产
品迭代深度挖掘和智能分析海量数据,精准提炼高价值情报。依托自建的全球开源情报数据中心
、天目·瑶光装备数据库、天目开源情报服务平台、拓天大模型、事件分析平台及情报分析师团
队等核心平台,公司综合服务能力优势凸显。结合对防务客户需求的深刻洞察,公司打造定制化
开源情报解决方案,提供从监测、分析到风险预警与决策支持的全流程一站式服务。
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2025-01-27│DeepSeek概念│关联度:☆☆☆
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公司通过引入DeepSeek的先进技术,如混合专家(MoE)架构和行业知识增强技术,使拓天
行业大模型具备更强的计算效率和灵活性。拓天新版本采用“通用底座+垂直专家”的混合架构
,通过动态路由算法实现参数级任务分配,模型通过DeepSeek的训练优化应用深度知识蒸馏技术
,适配多个开源大模型的成果迁移至行业服务领域,实现了V3高效AIGC与R1深度推理相结合
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2025-01-27│AI智能体 │关联度:☆☆☆
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拓尔思的拓天大模型一体化平台已经提供了完整的AI Agent工具链,这一工具链具备了Agen
t的任务规划、分解、流程编辑以及自动执行工具的能力。用户无需编写复杂的代码,只需结合
公司的行业知识库和高质量的专业指令,通过鼠标拖拽的简单方式,就可以快速搭建起数据、知
识、业务流混合驱动的智能Agent。这一创新技术不仅解决了传统端侧AI的痛点,还极大地降低
了AI Agent的开发门槛,使得更多的行业用户能够轻松应用这一技术。目前,拓天大模型一体化
平台已经在金融、政务、媒体、智库等多个B端和G端的行业场景项目中成功落地,并得到了实际
应用验证
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2024-12-12│华为算力 │关联度:☆☆☆
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TRS拓天大模型技术平台已通过华为AI框架昇思MindSpore的相互兼容性测试认证,取得了昇
腾技术认证书
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2024-06-11│机器人概念 │关联度:☆☆☆
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公司自主研发的TRS小思智能问答机器人系统参与中国信通院首轮对话式AI专项评测工作
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2024-05-16│小米概念 │关联度:☆☆
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公司已为小米、云之声、云天励飞、蚂蚁集团、上海人工智能实验室等头部大模型厂商提供
了训练数据集销售服务
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2023-12-08│多模态AI │关联度:☆☆☆
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公司数字经济研究院及相关研发团队已经完成康养大模型第一版本的训练,加入了情感支持
、主动问答以及多模态的能力,正在与虚拟人进行整合。
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2023-04-13│知识付费 │关联度:☆☆☆
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公司主要提供融媒体智能生产传播平台和出版知识服务解决方案,涵盖了“中央厨房”、“6
+1”平台、 版权追踪、知识付费和内容运营等核心系统
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2023-04-12│数据要素 │关联度:☆☆☆
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公司正在积极推进自身数据采集、标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期价值管理,
加强公司在政府、媒体、金融、产业大数据等重点行业的数据应用模式探索,深化数据驱动的全
流程应用。公司在政务服务领域,已经帮助各级政府部门建立了多个政务大数据应用。
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2023-03-28│阿里概念 │关联度:☆☆☆
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公司已与阿里云计算有限公司达成阿里云合作伙伴框架协议,双方基于阿里云在云计算平台
、大数据、人工智能等多方面的优势资源,通过资源共享,建立合作伙伴自有资源和阿里云平台
相结合的业务合作及市场推广机制。
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2023-01-31│ChatGPT概念 │关联度:☆☆☆
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公司主要的技术方向是语义智能,是人工智能领域比较前沿的方向。语义智能的核心技术自
然语言处理(NLP),拓尔思是国内最早投入自然语言处理技术研发的企业,是中文全文检索技
术的创始者,有着深厚的研发和应用积累。公司的主要产品服务包括TRS DL-CKM人工智能技术平
台、TRS Hybase海贝大数据管理系统、TRS网络信息雷达系统、TRS ETL分布式数据整合软件系统
、TRS海云集约化智能门户平台、TRS融媒体智能生产与传播服务平台、TRS舆情态势感知平台等
;云服务主要有TRS网察大数据云服务、TRS数家媒体大数据云服务、TRS数星智能风控大数据云
服务、“冒烟指数”金融风险预警云服务等。
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2023-01-05│腾讯概念 │关联度:☆☆☆
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2022年8月,拓尔思与腾讯云签署战略合作协议,通过引入形象技术,结合自主的语义智能
联合打造为政企降本增效的服务型虚拟人
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2022-11-16│AIGC概念 │关联度:☆☆☆
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公司通过AIGC的内容自动创作和虚拟数字人进行联合,开展“大数据看世界杯”的虚拟数字
人系列服务。
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2022-11-14│Web3概念 │关联度:☆☆☆
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公司在Web3.0领域重点布局虚拟数字人相关业务,已成立专门的元宇宙技术趋势研究团队和
产品开发团队,建设自己的“拓宇宙”。虚拟数字人作为Web3.0细分领域之一,其产品化、场景
化的开发是公司在Web3.0 虚拟数字人应用的核心技术能力和应用拓展的重点方向。
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2022-06-24│智慧政务 │关联度:☆☆
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公司TRS系列产品已覆盖了众多国家部委和省级政府部门
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2022-05-26│乡村振兴 │关联度:☆☆☆☆
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广东省南方乡村振兴促进中心与拓尔思信息技术股份有限公司签署战略合作协议,双方将紧
密合作践行国家乡村振兴、共同富裕的产业政策落地,共同打造全国“数智新农人”AI赋能标杆
项目。
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2022-05-07│信创 │关联度:☆☆☆
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公司是信息技术应用创新工作委员会的会员单位,一直关注和紧跟该领域的需求趋势,并积
极主动完成相关工作。公司技术、产品已实现“信创”生态全适配,从政府、媒体、公检法到金
融、能源等行业用户都涌现出不少新增机会,全年公司在信创市场的订单收入实现了较高较快的
增长。目前公司完成信创国产化适配的核心产品包括: TRS Hybase海贝大数据菅理系统、 TRS S
erver 全文数据库系统、TRS网络信息雷达采集系统、TRS ETL数据整合系统、TRSCKM文本挖掘系
统、TRS海云集约化门户平台、TRS融媒体智能生产与传播服务平台、TRS IDS统一认证系统等。
谢谢!(2022-04-07)
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2022-04-12│数据中心 │关联度:☆☆☆
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公司自建大数据中心,天津拓尔思数据服务中心在天津举行了开工仪式并正式投入使用。
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2022-04-08│电子身份证 │关联度:☆☆☆
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公司统—身份认证系统、数据安全交换系统均可服务于电子身份证相关应用
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2022-04-08│数字货币 │关联度:☆☆☆
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公司为数字货市试点项目提供了相关数据交换产品
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2022-04-07│东数西算 │关联度:☆☆☆☆
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公司成立以来始终聚焦于大数据和人工智能业务,即围绕“数”和“算”展开。公司在数据
资源、大数据处理技术和产品、人工智能技术和产品,以及数据安全领域均具备技术、产品和客
户优势
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2022-03-17│元宇宙概念 │关联度:☆☆☆
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公司将主要研究和发掘以自然语言处理为核心的语义智能技术未来在元宇宙相关业务场景中
的应用。公司将密切跟进用户在元宇宙场景中的技术应用需求,以提供全面的支撑。基于NLP技
术,公司自主研发的TRS小思智能问答机器人可应用于政务智能问答、企业智能客服以及金融/医
疗/教育/标准等领域的问答虚拟人场景;公司自主研发的内容自动生成技术可应用于融媒体领域
中的AI主播/虚拟主播/写作虚拟人等相关场景;公司自主研发的内容自动提取/自动关联审核技
术可应用于面向RPA应用业务的专业虚拟人场景。
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2022-01-05│信息安全 │关联度:☆☆☆☆
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公司主营包括信息安全业务
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2022-01-05│云计算 │关联度:☆☆☆
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公司的TRS企业搜索软件和TRS垂直搜索软件已经具备在云环境中的部署和服务能力。
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2021-11-02│军民融合 │关联度:☆☆☆
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首届军民两用技术需求信息发布与对接交流会,来自国防科工局信息中心、全联科技装备业
商会、中关村军民融合产业园、兵器工业集团等单位的600多位代表参会,在本次会议中,拓尔思
被授予“中关村科创智慧军工产业技术创新战略联盟”理事单位。
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2021-11-02│互联金融 │关联度:☆☆☆
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持有考拉征信10.8%股份,标的为国家许可个人征信业务机构,也是首个成立专注于大数据征
信模型研究的专业实验室的征信机构。
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2021-10-18│大数据 │关联度:☆☆☆
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中国领先的大数据技术产品和服务提供商
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2021-01-09│人工智能 │关联度:☆☆
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2019年09月16日在互动平台表示,公司设立的人工智能产业投资基金目前处于投资期,投资
情况进展正常。
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2020-04-16│知识产权 │关联度:☆☆☆
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公司作为国内优秀的大数据内容和人工智能服务商,拥有二十余年的全文搜索、语义分析和
数据挖掘等技术研发经验,并基于运营多年的拓尔思大数据中心数据的支撑,全面为媒体单位提
供可靠的原创新闻追踪、相似新闻比对、疑似侵权发现和预警等服务。
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2026-01-29│AI低代码 │关联度:☆☆☆
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公司基于自研“拓天大模型”打造智能体开发与运行平台“拓天链”,支持从任务规划、工
具调用到多智能体协同的全生命周期管理,并提供无代码/低代码配置界面。
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2025-11-07│蚂蚁金服概念│关联度:☆☆☆
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公司构建的超千亿级高质量数据集,不仅是自研大模型训练的燃料,更作为一种关键的“数
据基建”能力,已通过市场化验证,被华为、蚂蚁集团、小米、科大讯飞等十余家行业领军企业
和研究机构采购,用于其垂类模型的训练
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2025-05-14│优必选机器人│关联度:☆☆☆
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公司数字经济研究院成立了机器人研究中心,正在和优必选公司、小鹏公司等相关企业,在
人形机器人的各种应用场景,进行共同研究和探索
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2024-03-25│AI语料 │关联度:☆☆☆
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公司联合智源研究院等单位共建的“中文互联网语料库”已正式发布。
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2023-09-18│华为鲲鹏 │关联度:☆☆☆
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公司自主研发的TRS海云集约化智能门户平台已通过华为技术认证,并正式成为“华为鲲鹏
展翅计划伙伴”
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2023-09-06│杭州亚运会 │关联度:☆☆☆
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公司为杭州亚运会部分应用系统定制服务、信息化建设项目和安全系统项目供应商。
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2023-04-12│MLOps │关联度:☆☆☆
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公司中标招商银行消费者权益保护审查系统项目,项目依托拓尔思金融知识中台为平台支撑
,以自然语言处理、知识图谱技术为核心技术支撑,建立灵活的消保MLOPS体系,并完成面向消
保场景的事前审查、事中预警、事后督办的消保全生命周期智能管理。
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2023-04-10│腾讯混元 │关联度:☆☆☆☆
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公司与腾讯云计算(北京)有限责任公司签署战略合作协议。双方将发挥各自在云计算、大
数据、人工智能和行业服务的能力优势,在多领域产业数据增值运营服务、多领域产业数据智能
场景应用、多领域产业Web3.0技术探索和多领域产业数据可信安全构建,四大层面进行深度合作
,构建生态体系。
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2022-04-12│IPV6概念 │关联度:☆☆☆
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公司核心产品均支持IPv6,并有大批成功案例。公司全资子公司天行网安已推出适配IPv6标
准的网络安全产品。其中,天行安全视频交换系统、天行数据交换系统和天行安全隔离与信息交
换系统等产品,在下一代互联网国家工程中心-全球IPv6测试中心通过IPv6 Re ady核心协议Ph a
se-2测试,荣获由国际组织IPv6 Forum颁发的IPv6 Re ady Logo Ph ase-2认证证书。
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2022-04-08│华为概念 │关联度:☆☆☆
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公司自主研发的TRS海云集约化智能门户平台已通过华为技术认证,并正式成为“华为鲲鹏
展翅计划伙伴”,双方在电子政务领域已建立合作关系。同时,公司自主研发的安拓知识图谱平
台和智慧新搜索平台也已通过华为认证测试,并正式成为“华为认证解决方案伙伴”,双方在泛
安全领域已建立合作关系。公司的数据安全产品向华为供货,2021年,华为技术有限公司为公司
第五大客户。
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2022-02-15│虚拟数字人 │关联度:☆☆☆
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公司官方微信公众号显示:虚拟人小思正式上线。公司技术团队为小思提供强有力的技术支
撑,通过应用自然语言处理、知识图谱和音视频分析等技术,对真人主播声音、唇形、表情动作
等特征提取,通过语音、唇形、表情合成以及深度学习技术,让小思具备了和真人主播一样的自
然流畅播报能力。
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2021-11-01│互联网征信 │关联度:--
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TRS公司是中文全文检索的创始者,在企业和互联网搜索、内容管理和文本挖掘等领域具有
领先的技术和产品,是非结构化信息处理技术领域的领导企业,也是中国最大的搜索技术和内容
管理技术供应商。公司出资750万元,持股15%拉卡拉信用管理有限公司。拉卡拉信用管理有限公
司为第一批获准开展征信业务的企业。
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2021-10-29│金融科技 │关联度:☆☆☆
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在金融领域,目前已有大部分国有银行及一批商业银行用户采用TRS内容管理平台建立了互
联网门户网站。
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2020-04-18│融媒体 │关联度:☆☆☆
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公司针对媒体融合的国家战略需求和媒体行业的应用需求,分别推出了新一代融媒体智能生
产传播解决方案和 TRS 数家媒体大数据云服务平台。
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2026-04-22│连续亏损 │关联度:☆☆☆☆
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截止2025-12-31公司连续两年归母净利润为负且2026-03-31财报归母净利润均为负
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2026-04-14│商誉减值 │关联度:☆☆☆
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截止2025-12-31公司商誉计提为2.36亿,较上期减少38.92%
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2022-09-07│专精特新 │关联度:☆☆☆☆
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公司已入选工信部专精特新小巨人企业名单。
【3.事件驱动】
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2025-12-02│DeepSeek发布两款新模型 有望加速国产AI软硬件生态闭环
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12月1日,DeepSeek发布两个正式版模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。De
epSeek-V3.2强化Agent能力,官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2。Spe
ciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放,以供社区评测与研究。DeepSeek两款新模型均达
到世界级推理性能 :V3.2推理能力与文本长度兼顾,拥有GPT-5级别性能,适合日常驱动;V3.2
-Speciale极致推理能力,取得了4项金牌级成绩。机构指出,DeepSeek推动中国算力生态协同创
新与演进,进一步将模型与算法层面的创新,与中间层的编译语言与更底层的计算芯片协同起来
,推动中国算力生态的成长。
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2025-08-26│国产大模型崛起,机构称智能体是大模型产业重要方向
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8月25日,钉钉推出下一代AI办公应用形态钉钉ONE。钉钉ONE被设计为人与AI通过自然语言
对话的统一入口,打造以Agent驱动的工作信息流。国盛证券研报指出,近期DeepSeek/OpenAI等
厂商的模型进步多方面利好Agent落地。Agent是当下大模型产业的重要方向;未来有三种Agent
:用户给自己做Agent、厂商给用户做Agent、单位给员工做Agent。华安证券认为,DeepSeek作
为国产顶尖大语言模型新发布V3.1版本,长期来看有望拉动国内算力需求,助力国产算力生态加
速建设,赋能垂类大模型研发,利好AIAgent商业化应用。
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2025-02-05│国内模型进步显著,有望带来AI应用更广泛商业化机会
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近年来国内模型进步显著,2024年Kimi、豆包等模型逐步出圈,并带来用户使用习惯的养成
。本次DeepSeek-R1的发布,在性能对齐OpenAI-o1正式版、但成本更低,有望带来下游更为广泛
的应用落地和商业化机会。交互型多模态大模型是指跨越单一模态的限制,支持文本、音频、图
像、视频等模态任意组合的输入输出,能做出实时的、“类人”的理解和反馈,可以跟人无缝交
流的大模型。西部证券认为,应用是连接人类意图与信息及技术实现的媒介,其本质是交互。在
大模型迭代过程中,性能提高固然重要,但交互的升级也同样具有重大价值,交互型多模态大模
型的出现有望推动人机交互变革——向更为简单的自然语言交互形式发展。其进一步指出,交互
型多模态大模型主要应用场景包括教育、编程、医疗健康、游戏、情感陪伴等。
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2025-01-16│OpenAI进军虚拟助手领域,AI智能体加速迈入商业化阶段
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OpenAI CEO Sam Altman去年末曾预告2025年OpenAI将发布哪些技术产品,其中就包括Agent
s(智能体)。这也是外界最为期待的产品。目前这个赛道竞争非常激烈,微软、谷歌、亚马逊
等科技巨头都在卷技术和应用落地。市场分析认为,OpenAI此次测试功能意味着,ChatGPT朝着
成为成熟的个人助手迈出重要一步,可能意味着OpenAI将要迈入推出可自主人工智能(AI)的代
理式AI(Agentic AI)时代,未来将推出大批AI智能体(AI agent)。
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2024-01-24│马斯克大模型产品迅速迭代升级,Grok1.5有望在下个月发布
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马斯克在社交平台上透露,Grok1.5有望在下个月发布,并将全面改进。Grok为马斯克xAI团
队旗下首个AI大模型产品。背靠超两亿日活用户的X平台,虽然xAI的研发团队在今年7月才刚刚
亮相,但他们的首个AI产品:对标ChatGPT的Grok聊天机器人,已经摸到了商业化的边缘。目前A
I聊天机器人Grok也已被接入X平台的高级付费订阅服务中。中信证券认为,海外大模型技术保持
高速推进,以视觉能力为核心的大模型多模态能力不断展现,模型视觉理解和生成能力快速发展
,有望带来广阔市场机遇,推动AI商业化进程加速和市场天花板打开。持续看好大模型千行百业
的落地机遇,关注相关领域AI公司。
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2023-12-08│谷歌Gemini上线,多模态或是推动本轮AI热点的下一个增长点
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12月6日,谷歌宣布推出其认为规模最大、功能最强大的人工智能模型Gemini。Gemini将包
括三种不同的套件:Gemini Ultra,Gemini Pro和Gemini Nano。中信证券指出,Gemini模型作
为谷歌以及全球范围内最先发布的多模态模型,在性能上是第一个在MMLU上超越人类专家的模型
。多模态Gemini模型的正式发布,一方面可以拓宽应用场景的拓展,另一方面能够带来算力需求
的持续升级。多模态会是推动本轮AI热点继续前进的下一个增长点。预计下一代多模态将会快速
拓展目前大语言模型有限的应用场景,显著提高语言模型的泛化能力,并有望在成本方面展现出
对传统专有模型的优势,从而推动如AI Agent等应用的落地,进而推动自动驾驶、机器人等应用
获得革命性突破。
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2023-11-03│OpenAI首届开发者大会即将开幕,AI应用端有望再迎强力催化
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据了解,OpenAI将于2023年11月6日在旧金山举办首届开发者大会。OpenAI在官网称,为期
一天的活动将邀请来自世界各地的数百名开发者与OpenAI团队一起预览新工具并交流想法。作为
ChatGPT的开发者,OpenAI正试图吸引更多公司使用其技术。OpenAI还计划推出新的工具,如视
觉功能,这将使开发人员能够构建具有分析和描述图像能力的应用程序,潜在的使用场景包括娱
乐、医学等。其中一项据称,可以将应用程序开发商的成本削减至原本的二十分之一。
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2023-10-27│工信部提出做好重点产业知识产权保护
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工信部科技司负责人表示,下一步,国新办将着力打通专利转化运用关键堵点,提升知识产
权强链护链水平。一是引导各类创新主体做好高质量知识产权组合布局,提升产业竞争力和市场
效益;鼓励部属高校等完善职务科技成果管理体系,采用多元化手段盘活存量专利,激发创新活
力。二是强化重点产业链上下游知识产权协同运用,提高企业知识产权管理和运用能力;开展“
三赋”全国行系列活动,推动更多中小企业走专精特新发展之路。三是开展跨领域融合背景下知
识产权运用规则、前沿技术领域知识产权保护规则等研究,做好重点产业知识产权保护。四是以
我部与世界知识产权组织首次签订合作谅解备忘录为契机,进一步深化知识产权国际合作。
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2023-10-26│微软扩大Security Copilot AI工具体验计划,AIGC应用正在加速落地
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据媒体报道,微软扩大Security Copilot AI工具体验计划。微软此前宣布将邀请部分企业
参与Security Copilot的测试,而目前这项测试计划已经扩大至Microsoft 365等付费用户,所
有使用Microsoft 365 Defender的用户,都可以测试Security Copilot。微软今年3月宣布推出S
ecurity Copilot服务,其这是世界上第一个基于生成式AI的安全产品。该产品基于OpenAI的GPT
-4,配合微软的安全分析情报库,从而能够帮助公司及相关部门对抗网络威胁。券商表示,除了
Copilot之外,在海外看到了AIGC正朝各个方向落地,包括内容创意工具、企业管理系统、AI娱
乐陪伴、AI智能助理、专业领域LLM、企业知识库平台等多个方向。同时,这些细分领域的龙头
产品已经跨过了最早的开发测试环节,步入了商业化的第二阶段,不菲的定价也有力彰显了AIGC
应用为生产效率带来的革命性跃迁,AIGC应用正在加速落地。
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2023-10-17│特斯拉招聘人形机器人生产主管
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近日,特斯拉官网放出了人形机器人生产主管的招聘。此职位大类分在制造下面,此前人形
机器人招聘放在“自动驾驶和机器人”类别下,该类别已有100多条招聘岗位需求,再次验证特
斯拉发展自动驾驶和机器人的协同性和决心。
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2023-10-11│六部门提出到2025年智能算力占比达到35%
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工信部等六部门对外发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出,到2025年,中国算
力规模超过300EFLOPS(FLOPS即每秒执行的浮点运算次数,1EFLOPS=10^18FLOPS),智能算力占比
达到35%。运载力方面,国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络
传输;存储力方面,存储总量超过1800EB(EB即艾字节,1艾字节=2^60字节),先进存储容量占
比达到30%以上。
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2023-10-08│OpenAI开发者大会将至,人工智能产业趋势加速
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美国人工智能领军企业OpenAI在官网发布公告称,公司将于11月6日在旧金山举办首届开发
者大会。公告提到,为期一天的活动将邀请来自世界各地的数百名开发者与OpenAI团队一起预览
新工具并交流想法。现场与会者还可以参加由OpenAI技术人员领导的分组会议。目前,各大科技
巨头加速推进其在AI领域的研发进程,除OpenAI外,苹果、亚马逊、微软等公司也推出或即将推
出新款AI产品。
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2023-09-25│报告预计算力需求十年百倍增长将成为常态
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根据《智能世界2030》报告,2030年人类将迎来YB数据时代,对比2020年,通用算力将增长
10倍,人工智能算力增长500倍,算力需求十年百倍增长将成为常态。旺盛的需求也将带来投入
的持续增长。报告预测,未来各行业在算力领域的投资占比将快速增长,以银行业为例,根据有
关预测2024年中国银行业技术投入总规模将超过4000亿元,其中AI与云计算是重点的投资领域,
二者的占比将超过总投入的一半。
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2023-09-19│腾讯混元大模型首批通过备案
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腾讯宣布旗下的腾讯混元大模型已首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,将
正式上线,并陆续面向公众开放。
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2023-09-07│腾讯混元大模型即将发布,可大幅降低视频广告制作成本
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据腾讯云官微9月6日消息,腾讯全球数字生态大会将于9月7-8日举办。腾讯集团副总裁蒋杰
将发布关于腾讯混元大模型的演讲。腾讯混元系列AI大模型布局多领域,为类ChatGPT产品构建
坚实基础。天风证券指出,混元AI大模型先后在五大跨模态视频的检索数据集榜单中位列第一。
目前混元AI大模型已落地于腾讯广告、腾讯搜索等多个核心业务场景,如依托语言理解能力理解
广告内容,大幅提升广告投放于用户的匹配准确率。
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2023-09-07│《知识产权助力产业创新发展行动方案(2023─2027年)》印发
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工信部、国家知识产权局近日联合印发《知识产权助力产业创新发展行动方案(2023─2027
年)》。《行动方案》指出,到2027年,知识产权促进工业和信息化领域重点产业高质量发展的
成效更加显著,知识产权强链护链能力进一步提升。工业和信息化领域重点产业高价值专利创造
能力明显增强,规模以上制造业重点领域企业每亿元营业收入高价值专利数接近4件,专利密集
型产业增加值占国内生产总值(GDP)的比重明显提高;知识产权运用机制更加健全,企业知识
产权运用能力显著提升;知识产权保护水平稳步提高,保护规则更加完善。
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2023-09-04│工信部加快制定配套政策,数据要素市场产业化步伐加快
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“工信微报”微信公众号消息,9月2日,2023年中国国际服务贸易交易会数字贸易发展趋势
和前沿高峰论坛在北京举办。工业和信息化部总工程师表示,推动数字产业化发展,培育壮大云
计算、大数据、人工智能、区块链、虚拟现实、工业软件等数字产业,加快制定数据资产、数据
交易、数据标注等数据要素市场基础制度配套政策。券商表示,资产入表正式落地,数据要素产
业化大时代开启。
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2023-08-28│三部门联合印发《乡村振兴标准化行动方案》
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近日,农业农村部、国家标准委、住建部联合印发《乡村振兴标准化行动方案》。《方案》
提出,到2025年,农业高质量发展标准体系基本建立。制修订农业领域国家和行业标准1000项,
与国际标准一致性程度显著提升,构建现代农业全产业链标准体系30个。乡村建设标准体系初步
形成。制修订一批乡村建设国家、行业和地方标准,国家层面创建示范美丽宜居村庄1500个左右
。标准化示范作用显著增强。创建国家农业标准化示范区100个,农业标准化服务与推广平台示
范带动作用进一步增强。深入实施农业高质量发展标准化示范项目,创建国家现代农业全产业链
标准化示范基地300个。
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2023-08-24│工信部将推动出台人形机器人创新发展指导意见
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工信部副部长表示,为推动人形机器人技术和产业高水平发展,工信部坚持顶层设计,指导
产业创新发展,推动出台人形机器人创新发展指导意见,明确产业发展目标和重点任务,加强国
家层面对产业的指导和布局,推动各方凝聚共识同频发力。
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2023-08-17│《关于新时代加强知识产权执法的意见》印发
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近日,市场监管总局印发《关于新时代加强知识产权执法的意见》。《意见》明确了今后一
段时期知识产权执法的主要目标、重点任务和保障措施,针对当前侵权假冒行为的新特点,加强
知识产权执法的法治保障,建立完善执法机制,依法平等保护各类经营主体的知识产权,为创新
驱动发展战略实施提供有力支撑。到2025年,基本建成行政执法、行业自律、企业维权、社会监
督协调运作的知识产权执法体系。
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2023-08-16│首个生成式AI监管文件正式施行
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《生成式人工智能服务管理暂行办法》,自2023年8月15日起施行,其也是我国首个针对生
成式人工智能产业的规范性政策。“数据”、“安全”等词在《办法》中频繁出现。同时,《办
法》明确了训练数据处理活动和数据标注等要求;生成式人工智能服务提供者应当采取有效措施
防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务,并生成内容进行标识等。此外,还规
定了安全评估、算法备案、投诉举报等制度,明确了法律责任。
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2023-08-16│机构预计27年中国数据中心服务市场规模达3075亿元
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据国际数据公司(IDC)发布《中国数据中心服务市场(2022年)跟踪》报告,2022年中国
数据中心服务市场同比增长12.7%,市场规模达1293.5亿元。IDC预计,未来五年,中国数据中心
服务市场将以18.9%的复合增速持续增长,预计2027年市场规模达3075亿元。中长期来看,新型
算力需求不断为市场添加增长动力,叠加低质量产能出清、核心区域价格持续提升、客户需求向
高功率密度机构进发,中国数据中心服务市场在未来有望迎来又一轮爆发。
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2023-08-14│国内AI应用将迎来政策和需求共振,商用化时点渐行渐近
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机构指出,国内大模型正在加速追赶海外,在具体应用场景中加快研发进度,预期国内AI应
用会加速落地。日前,微软公布了其生成式人工智能工具Copilot的定价,每用户每月30美元,
相较此前的价格传闻高出了260%,表明人工智能在办公场景商业化具备可行性,用户愿意为其支
付更高的价格。券商指出,国内AI应用将迎来政策和需求共振。一方面,大模型监管政策不断完
善,全面商用化的时点渐行渐近,百度、阿里、腾讯、抖音、快手、美团等多个互联网公司对41
个深度合成算法进行了备案。另一方面,国内软件的大模型应用产品将在下半年密集发布,多家
软件公司对政府或企业客户在大模型相关需求进行了挖掘,并开始筹备和计划。从应用层面,AI
+办公、AI+教育、AI+政务落地速度较快,其次是AI+金融和AI+医疗,行业空间广阔。
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2023-08-11│2023世界机器人大会将于8月16日至22日举行
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2023世界机器人大会将于8月16日至22日在京举行,同期将举办2023世界机器人博览会,展
览总面积达4.5万平方米,140余家国内外机器人企业将携近600件展品亮相。首次全馆打造“机
器人+”制造业、农业、商贸物流、医疗健康、商业社区服务、安全应急和极限环境应用等10大
应用场景板块,展现机器人在推动创新发展、转变经济发展方式等方面的积极作用,推动机器人
应用向深度与广度拓展。同时,本届博览会还集结了30余家关键零部件企业展示最新攻关成果,
展现中国机器人产业强链补链实力和关键核心技术创新力。
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2023-08-03│五部门开展2023年度智能制造试点示范行动
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工信部、发改委、财政部、国资委、市场监管总局联合开展2023年度智能制造试点示范行动
。行动遴选一批智能制造优秀场景,以揭榜挂帅方式建设一批智能制造示范工厂和智慧供应链,
在各行业、各领域选树一批排头兵企业,推进智能制造高质量发展。
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2023-06-25│23年一季度全球网络安全市场同比增长12.5%
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根据市场调查机构Canalys公布的最新报告,2023年第一季度全球网络安全市场规模为186亿
美元,同比增长12.5%,超过了其它科技行业。
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2023-06-20│第四届中国国际智能机器人创新发展大会召开
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第四届中国国际智能机器人创新发展大会于6月16日下午召开,大会深入探讨了机器人场景
化应用、发展方向和趋势等话题。在业内人士看来,或许是AI的终极形态。
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2023-06-14│IDC预计到27年中国数据量规模将增长至76.6ZB,数据中心等基础设施需求旺盛
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IDC最新发布的数据显示,中国数据量规模将从2022的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB,年均
增长速度CAGR达到26.3%。数据呈现分布式、多样化、动态的3D特征。
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2023-06-12│国家邮政局高度重视网络数据安全和信息安全
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近日,国家邮政局党组成员、副局长廖进荣带队赴浙江调研督导平安寄递专项行动。他强调
,要高度重视网络数据安全和信息安全,加强信息安全风险管控,夯实全行业信息安全治理基础
。特别要加强行业数据全链条全方位安全管理,做好关键信息基础设施保护,强化对合作电商平
台、数据汇聚平台共享数据的风险评估和安全管控。要压实企业信息安全主体责任,严防企业违
规使用数据,严防不法分子侵犯用户个人信息实施违法犯罪。
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2023-06-01│国家安全委会议强调加快建设国家安全风险监测预警体系,信息安全迎良机
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近日,二十届中央国家安全委员会第一次会议召开,会议强调,国家安全工作要贯彻落实党
的二十大决策部署,切实做好维护政治安全、提升网络数据人工智能安全治理水平、加快建设国
家安全风险监测预警体系、推进国家安全法治建设、加强国家安全教育等方面工作。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │拓尔思信息技术股份有限公司(简称“拓尔思”)成立于1993年,是中文全文│
│ │检索技术的始创者,领先的人工智能、大数据和数据安全产品及服务提供商│
│ │。公司2011年在深圳证券交易所创业板上市,股票代码300229。公司净资产│
│ │40多亿元,拥有员工2000余人,在全国设有4大区域中心31家分公司。 │
│ │自成立以来,拓尔思始终坚持核心技术自主研发,拥有8个研发机构、3个省│
│ │部级重点实验室和博士后工作站、100项+的发明专利、1000项+的软件著作 │
│ │权。公司产品曾获得国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖、中国电│
│ │子学会一等奖、北京市科技进步二等奖、教育部科技进步二等奖、王选新闻│
│ │科技特等奖等多项重要荣誉。 │
│ │拓尔思以“数据+智能”为核心战略,致力于通过自主可控的技术、优质的 │
│ │数据资产与全栈的解决方案,赋能千行百业实现数智化升级。公司深度参与│
│ │国家级关键数据基础设施建设,成功服务了中国政府网、国家企业信用信息│
│ │公示系统、信用中国、国家知识产权检索系统、GA云搜索、人民日报国际传│
│ │播工程等重大项目,成为政务、公安、媒体等行业的核心数智化赋能者。公│
│ │司沉淀了5000亿+高质量、高密度、高价值的数据资产,推出了覆盖舆情、 │
│ │媒资、产业、开源情报、全球资讯洞察5大细分领域的大数据服务平台,牵 │
│ │头参与了中文互联网语料库CCI的共建。公司自主研发的拓天大模型一体化 │
│ │平台,已实现了AI技术在媒体、金融、政务、舆情、安全等关键领域的规模│
│ │化落地,积极推动产业智能化变革。目前,拓尔思已成为金融科技、数字政│
│ │府门户、融媒体、舆情监测、边界安全和开源情报等业务领域数智化服务的│
│ │头部厂商,公司的数智化产品与服务已被国内外10,000余家企业级用户广泛│
│ │使用。 │
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│产品业务 │公司立足"数字中国"建设浪潮,依托在数字政府、融媒体、金融科技、数字│
│ │企业及公共安全等领域的战略卡位优势,构建了以拓天大模型一体化平台+ │
│ │拓天链智能体平台为核心的智能底座,以领域大模型+领域专家架构为协同 │
│ │进化范式。同时,公司持续拓展数据采集的深度与广度,强化数据治理的精│
│ │细化水平,深度融合行业知识图谱与海量高质量数据资产,在多个垂直领域│
│ │率先落地大模型与智能体应用。此外,公司大力推动出海战略,研发了两款│
│ │出海产品,持续深化垂直领域AI创新场景应用的拓展。 │
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│经营模式 │(一)生产模式 │
│ │公司全面转向人工智能和大数据赋能客户的数智化发展,整个商业模式正由│
│ │销售解决方案、软件产品全面转向云和数据服务模式。传统的数字政府、融│
│ │媒体等行业解决方案的生产由重建设转向重运营、重增值服务,通过叠加专│
│ │业领域的数据服务,进一步深化公司的服务能力。大模型的生产模式也已由│
│ │“建-用-管”转向细分领域场景落地。 │
│ │随着智能体应用的规模化推广,公司生产模式正从“项目定制开发”向“智│
│ │能体封装+场景配置”转型,通过沉淀可复用的行业智能体组件,显著降低 │
│ │交付成本、提升规模化复制能力。在此基础上,公司进一步探索“Skill” │
│ │原子能力生产模式,将智能体的核心能力拆解为可独立调用、灵活组合的标│
│ │准化技能单元(Skill),支持面向不同场景快速编排和定制化组装,实现 │
│ │“基础智能体+场景Skill”的模块化交付。这一模式有效缩短了从需求到上│
│ │线的响应周期,提升了产品的灵活性和复用性,为规模化服务更多细分领域│
│ │客户奠定基础。 │
│ │(二)采购模式 │
│ │公司采购内容包括软件安全产品、技术服务等业务实现过程中所需的软件、│
│ │硬件、材料、附件、工具,其中IT软硬件设备包括网络设备、安全设备、主│
│ │机设备、数据库软件和操作系统等。IT基础设施部负责受理公司内部软硬件│
│ │采购申请,提交审批,组织供应商评价工作,执行采购;商务部负责受理给│
│ │客户代购的软硬件采购申请,处理客户提交的审批,供应商监督、评价及执│
│ │行采购等;行政部负责公司办公用品、产品介质光盘的采购,并负责相关供│
│ │应商评价;市场部负责公司印刷品的采购,并负责相关供应商评价;公司主│
│ │管领导负责对公司内部采购业务的软硬件、办公用品等合格供应商进行审批│
│ │;申请部门/人员配合采购实施人员对采购产品进行验收、保管及维护;销 │
│ │售部根据服务项目的需求提出采购申请。在智能体业务拓展过程中,公司已│
│ │开始探索与算力服务商、模型平台方的生态合作采购模式,满足客户对“模│
│ │型+算力+应用”一体化交付的需求。 │
│ │(三)研发模式 │
│ │在人工智能时代,公司积极推动研发组织从传统“金字塔”层级结构向“蜂│
│ │窝状”超级个体协同模式进化,形成“小团队、大平台”的作战模式,通过│
│ │AI深度赋能研发全流程,倒逼管理机制系统性变革。 │
│ │研发组织与协同:围绕金融、政务、媒体、公安等核心行业,组建面向场景│
│ │的端到端研发小组,成员覆盖算法、工程、产品、测试全职能,通过统一AI│
│ │研发平台实现各单元间的协同与能力复用。 │
│ │AI赋能研发流程:公司将AI能力嵌入研发全生命周期——需求阶段由大模型│
│ │辅助生成文档与原型,开发阶段集成AI编码助手实现代码补全与审查,测试│
│ │阶段应用自动化工具生成用例,文档环节由大模型辅助撰写技术文档。目前│
│ │,公司AI辅助开发在研发体系中的渗透率已超90%。根据行业研究机构预测 │
│ │,AI驱动下的软件研发效能有望实现40%至50%的整体提升。 │
│ │研发流程与考核机制:公司以敏捷开发为核心,实施双周迭代模式,构建“│
│ │需求—原型—验证—迭代”的快速闭环。 │
│ │绩效考核全面转向“价值导向”,核心指标从“代码量、工时”调整为“To│
│ │ken调度效率、指令质量、业务成果”,重点考核产品交付质量、客户反馈 │
│ │与业务转化成效。同时,对市场化成果按销售额或续费率实施成果分红机制│
│ │。 │
│ │(四)销售模式 │
│ │公司软件产品、云和数据服务的销售主要是通过直接向客户销售以及委托合│
│ │作伙伴销售相结合的方式进行。多年来,公司以高质量的产品和服务获得大│
│ │量的行业用户认可。基于这些客户逐步新增的业务需求,和他们在行业内的│
│ │口碑传播,以及公司积极进行行业营销活动的作用下,形成的销售机会可以│
│ │驱动公司业绩在稳健增长的基础上随着行业市场同步发展。 │
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│行业地位 │中国领先的大数据技术产品和服务提供商 │
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│核心竞争力 │(一)全栈AI能力:构建决策智能的“核心引擎” │
│ │公司自成立以来持续专注于中文全文检索和自然语言处理技术的自主研发,│
│ │是国内最早从事NLP研发的企业之一。当前,公司以“决策智能”为核心方 │
│ │向,致力于让机器不仅“读懂”文字与数据,更能“理解”复杂业务场景并│
│ │自主执行闭环任务。 │
│ │报告期内,公司围绕这一方向持续强化全栈认知智能产品体系。自主研发的│
│ │动态本体一体化平台,实现多源异构数据的实时融合与知识动态建模,为AI│
│ │提供精准的业务语义上下文;自主探索系统让业务人员无需技术背景即可开│
│ │展多跳挖掘、关联推理与事实溯源,将专家经验转化为可复用分析流程,实│
│ │现从“被动响应”到“主动认知”的跨越;拓天智能体平台整合数据资产、│
│ │行业大模型、认知博弈实验平台等核心能力,形成“智能体集群”效应,让│
│ │AI不仅提供答案,更能自主执行复杂任务。基于底座、平台、应用三层的全│
│ │栈协同,公司实现了从“数据采集”到“结果交付”的一体化贯通,构筑了│
│ │通用大模型厂商难以复制的行业壁垒——推理成本降低40%以上,智能体开 │
│ │发周期从周级压缩至小时级,并支持按效果计费的“数字员工服务采购”模│
│ │式,真正推动AI从“对话”走向“办事”。 │
│ │(二)稀缺数据资源:构建可运营的知识资产 │
│ │依托自建大数据中心积累的超6000亿条全域数据(覆盖196国、130余语种,│
│ │日均更新6亿+、API调用20万+)。报告期内,公司自主研发的高质量数据集│
│ │构建平台,形成覆盖“原始数据—净化—切片—知识库封装”的全链条工程│
│ │能力,构筑了难以复制的数据护城河。 │
│ │面向AI原生时代,公司推动数据工程从“存数据”升级为“存知识”,构建│
│ │“物理数据+业务语义”双层知识体系,并引入智能化治理机制,让数据底 │
│ │座进化为驱动智能体自主运行的“活资产”。经标准化清洗与Token化处理 │
│ │,公司构建了超200万亿Token的高质量语料池(有效Token率≥92%)、3亿 │
│ │对多模态对齐数据集及超1000万条RLHF偏好数据;同时积累百亿级结构化知│
│ │识图谱(覆盖专利、科技论文、金融、通用多语言、新闻事理、人物组织等│
│ │),实现从“资源性数据”到“经营性知识资产”的质变。 │
│ │公司高质量数据获业界高度认可:在上海数据交易所《上市公司数据价值化│
│ │研究报告(2025)》中,公司以95.86分位居“数据价值化100强榜单”榜首│
│ │;作为杭州国家语料库计划首批数据合伙人,入驻全球数源中心“数场平台│
│ │”,数据服务类OpenAPI已在全国核心数据交易所挂牌,为政企客户提供“ │
│ │数据+知识”一体化服务能力。 │
│ │(三)行业深耕与AI工程化:解决最复杂的关键任务 │
│ │公司深度渗透政务、媒体、金融、公安、网信等关键领域,头部客户覆盖率│
│ │保持行业领先:中央部委80%、中央媒体72%、国有银行100%、省级公安100%│
│ │、省级网信56%。这一客户结构决定了公司须服务于最高要求场景——在高 │
│ │安全、强合规、深业务的复杂环境中打磨技术。基于20余年垂直领域Know-H│
│ │ow沉淀,公司构建了“行业知识+AI工程化”深度融合能力。交付模式上, │
│ │公司派遣工程师深入客户现场,把技术嵌入日常工作流,不仅交付系统,更│
│ │交付解决复杂问题的方法论。 │
│ │报告期内,拓天大模型及智能体在千行百业落地取得显著进展。金融领域,│
│ │消费者保护智能体已在国有大行及多家股份制银行、城商行深度应用,客户│
│ │包括中国银行、兴业银行、上海银行、北京银行、上海农商银行、天津银行│
│ │、吉林银行等。其中,2025年公司承揽某国有大行近2000万元消保智能体项│
│ │目,为金融业该领域投入最大的单体项目之一。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│经营指标 │2025年,公司实现营业总收入51134.48万元,较上年同期下降34.19%;实现│
│ │归属于上市公司股东的净利润-29374.94万元,较上年同期下降212.02%;实│
│ │现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-33575.33万元,较上 │
│ │年同期下降96.88%。报告期末,归属于上市公司股东的净资产为384655.38 │
│ │万元,较上年末下降6.76%。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│竞争对手 │二三四五、用友网络、联络互动、东软建团、东方国信 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│品牌/专利/经│专利:报告期内,公司及子公司共取得15项专利证书。报告期内,天行网安│
│营权 │共取得18项软件著作权,8项发明专利。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│核心风险 │1、行业政策风险 │
│ │近年来,国家大力推动软件产业发展,相关政府部门先后颁布财税、投融资│
│ │、研发、知识产权等多项扶持政策,为行业发展提供强有力的政策支持。公│
│ │司将紧抓市场机遇,及时把握政策动向,严格依照国家有关法律法规经营,│
│ │并持续提升在技术、知识产权、财务等各方面的运营水平,提高盈利能力,│
│ │避免或减少政策变化带来的风险。 │
│ │2、市场竞争风险 │
│ │虽然目前客户对大数据的认识度和认可度越来越高,但客户对大数据的理解│
│ │和应用还缺乏统一观念和成熟经验,思路想法千差万别,需要一定的培育过│
│ │程,导致当前市场相对分散和无序,竞争有所加剧,市场还有待向品牌厂商│
│ │逐步集中。因此,公司在进行市场竞争和新模式创新时,将始终坚持以市场│
│ │客户需求为导向,以财务风险控制为准绳,规避同质化竞争和盲目投入的风│
│ │险。 │
│ │3、技术风险 │
│ │随着用户信息管理应用的深入与升级,对软件技术也提出更高的要求,要求│
│ │企业持续进行研发投入和技术创新。由于市场需求趋势具有不确定性,关键│
│ │方向的判断失误足以导致新技术、新产品的效能下降甚至市场竞争失败。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│投资逻辑 │公司自成立以来持续专注于中文全文检索和自然语言处理技术的自主研发,│
│ │是国内最早从事NLP研发的企业之一。 │
│ │公司深度渗透政务、媒体、金融、公安、网信等关键领域,头部客户覆盖率│
│ │保持行业领先:中央部委80%、中央媒体72%、国有银行100%、省级公安100%│
│ │、省级网信56%。 │
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│消费群体 │政府、金融等行业客户 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│主营业务 │报告期内,公司紧扣人工智能产业发展浪潮,以“决策智能”为核心发展方│
│ │向,依托三十余年自然语言处理、知识图谱等核心技术积累,持续加大行业│
│ │大模型研发投入,加速拓天大模型技术落地与场景应用推广,深化人工智能│
│ │、大数据技术在数字政府、融媒体、金融科技、数字企业、公共安全等优势│
│ │领域的融合创新。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│主要产品 │大数据软件产品及服务、人工智能软件产品及服务、安全产品、系统集成及│
│ │其他 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│增持减持 │拓尔思2025年5月20日公告,公司控股股东信科互动拟自公告日起15个交易 │
│ │日后的3个月内,通过集中竞价交易、大宗交易方式合计减持数量不超过174│
│ │7.20万股,即不超过公司总股本的2%。截至公告日,信科互动持有公司股份│
│ │22102.4436万股,占公司总股本比例25.3%。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│对外投资 │拓尔思2015年3月15日公告,公司拟以1480万元增资花儿绽放网络科技有限 │
│ │公司(简称“花儿绽放”),增资完成后,公司持有花儿绽放19.792%的股 │
│ │权。花儿绽放是一家专注于为企业移动互联网转型提供综合运营解决方案的│
│ │科技创新公司,目前旗下运营着国内规模领先的微信公共号第三方运营服务│
│ │平台——微俱聚平台,平台注册用户超过30万家,平台汇聚全国范围内300 │
│ │余家渠道服务商,业务从中国拓展到新加坡、马来西亚、韩国等东南亚地区│
│ │。交易对方承诺,花儿绽放2015年至2017年每年实现的净利润分别不低于83│
│ │0万元、1040万元、1400万元(净利润以扣除非经常性损益前后孰低为准) │
│ │。本次投资是公司贯彻推动大数据技术应用、拓展互联网运营服务这一发展│
│ │战略的重要举措。 │
│ │拓尔思2015年6月10日公告,公司拟与渠成和渠晋湘签署收购意向协议,拟 │
│ │收购耐特康赛网络技术(北京)有限公司(简称:Netconcepts)55%股权,│
│ │交易对价暂定为1.1亿元。Netconcepts成立于2009年初,是中国领先的中国│
│ │互联网营销解决方案提供商,该公司服务了国内外几百家大中型互联网企业│
│ │及知名品牌,涉及的行业包括电子商务、互联网媒体及服务、金融、教育、│
│ │旅游、快消、汽车等领域。其为客户提供了包括搜索引擎优化(SEO)及互 │
│ │联网广告、社会化媒体营销、移动互联网营销、数据分析、网站开发等一系│
│ │列产品与服务。 │
│ │拓尔思2015年7月3日公告,公司及宁波晨晖于7月3日与北京微梦广告有限公│
│ │司(简称“北京微梦”)及其全体股东签署了投资协议,由公司以1000万元│
│ │增资北京微梦,增资完成后公司将持有其5%的股份。北京微梦是国内领先的│
│ │移动社交营销一站式解决方案提供商,为客户提供基于移动社交媒体的数据│
│ │挖掘与管理,策略咨询,创意策划,资源传播,应用开发,Social CRM 等 │
│ │服务。旗下运营有自主研发且国内规模领先的社交媒体意见领袖精准广告平│
│ │台(www.kolstore.com)。公司客户涉及快消、IT、电商、金融、游戏等众 │
│ │多领域。根据业绩承诺,北京微梦2015年至2017年净利润分别不低500万元 │
│ │、1300万元和2000万元。但在公司合格IPO或新三板挂牌成功之日起,上述 │
│ │业绩承诺与补偿约定条款终止。通过此次投资,公司可进一步开拓移动互联│
│ │网社会化营销服务市场,进入移动互联网广告服务领域。 │
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│投资基金 │拓尔思2015年11月26日公告,公司拟参与投资设立北京拉卡拉互联网产业投│
│ │资基金,基金目标募集规模上限为10亿元,基金成立时的认缴出资总额为5.│
│ │91亿元,公司认缴2000万元。本合伙企业将通过进行股权或可转换债权等准│
│ │股权类投资,实现投资收益。基金的存续期限为8年。 │
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│行业竞争格局│(一)行业概述:2025年软件与信息技术服务业发展态势良好 │
│ │软件与信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、│
│ │先导性产业,对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。工业和信息化部│
│ │统计数据显示,2025年我国软件和信息技术服务业运行态势良好,软件业务│
│ │收入稳健增长,达到154831亿元,同比增长13.2%;利润总额为18848亿元,│
│ │同比增长7.3%;软件业务出口627.3亿美元,同比增长7.7%。其中信息技术 │
│ │服务收入保持两位数增长,达106366亿元,同比增长14.7%,占全行业收入 │
│ │的68.7%;云计算、大数据服务共实现收入16230亿元,同比增长13.6%。 │
│ │(二)行业政策环境 │
│ │1、人工智能 │
│ │近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快│
│ │速发展,形成庞大市场规模。据国家发展改革委在十四届全国人大四次会议│
│ │上披露,到“十五五”末,我国人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以│
│ │上,2025年初步估算相关领域投资将超过7万亿元。工业和信息化部数据显 │
│ │示,2025年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元,企业数量超过6200 │
│ │家,智能算力规模达1590EFLOPS,中国企业推出的开源大模型下载量全球第│
│ │一。伴随以大模型为代表的AI技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术│
│ │群体突破、行业应用融合发展等新特点。政策层面,国务院于2025年8月印 │
│ │发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,作为我国首部人工智能领 │
│ │域纲领性文件,明确提出到2030年人工智能全面赋能高质量发展,智能经济│
│ │成为我国经济发展的重要增长极。国务院政府工作报告连续三年聚焦“人工│
│ │智能+”战略,2024年确立行动框架,2025年深化实施路径,2026年进一步 │
│ │提出“打造智能经济新形态”,政策支持力度持续加码。以DeepSeek、Qwen│
│ │等为代表的AI大模型及应用的推出,标志着我国在生成式人工智能领域持续│
│ │走在世界前列。 │
│ │2、数据要素 │
│ │数据已成为影响未来发展的关键战略性资源。2025年是我国数据要素市场化│
│ │发展全面深化的一年,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》进入全面实│
│ │施阶段,数据要素市场化发展迈入新阶段。2025年,“数据要素×”大赛全│
│ │国报名队伍突破2.2万支,各地遴选近900个项目入围全国总决赛。国务院政│
│ │府工作报告连续三年将数据要素纳入核心议题,政策支持力度持续加码。 │
│ │3、数字政府 │
│ │近年,中国政府密集出台多项数字政府政策,推动政务治理向智能化、集约│
│ │化方向纵深发展。国务院公布《政务数据共享条例》,作为第一部促进政务│
│ │数据共享流通的行政法规,对政务数据共享工作提出总体要求。中国信通院│
│ │发布的《数字政府建设发展研究报告(2025年)》指出,数字政府建设正从│
│ │依赖外部投入、粗放扩张的“高投入—低产出”模式,转向以内生动力驱动│
│ │、注重质量和可持续性的“低投入—高产出”模式。当前中国数字政府建设│
│ │已呈现政务服务提质增效、城市全域数字化、数据治理体系升级的显著特征│
│ │,贵州省“贵人智办”AI助手、黑龙江省“龙政智数”大模型等典型案例涌│
│ │现。 │
│ │4、信创产业 │
│ │当前,我国信创产业正经历从“国产替代”向“价值创造”、从“单点突破│
│ │”向“场景深耕”的战略转型。在政策、技术与市场三重驱动下,产业进入│
│ │发展快车道,据中国软件行业协会预测,2025年我国信创软件市场规模有望│
│ │突破3万亿元,2027年或达5万亿元。市场结构呈现“双轨制”特征:政企采│
│ │购以安全性、稳定性为核心,构成基本盘;中小企业更关注性价比与易用性│
│ │,成为新增长极。需求演进呈现从单点替代向全链升级、从基础可用向体验│
│ │优化、从被动适配向主动创新的三大转变。 │
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│行业发展趋势│1、人工智能:战略深化与智能经济新形态 │
│ │近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快│
│ │速发展,形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的AI技术加速迭代,人工│
│ │智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展等新特点。政策层面│
│ │,国务院于2025年8月印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,作│
│ │为我国首部人工智能领域纲领性文件,明确提出到2030年人工智能全面赋能│
│ │高质量发展,智能经济成为我国经济发展的重要增长极。国务院政府工作报│
│ │告连续三年聚焦“人工智能+”战略,2024年确立行动框架,2025年深化实 │
│ │施路径,2026年进一步提出“打造智能经济新形态”,政策支持力度持续加│
│ │码。以DeepSeek、Qwen等为代表的AI大模型及应用的推出,标志着我国在生│
│ │成式人工智能领域持续走在世界前列。 │
│ │2、数据要素:市场化配置改革全面深化 │
│ │数据已成为影响未来发展的关键战略性资源。2025年是我国数据要素市场化│
│ │发展全面深化的一年,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》进入全面实│
│ │施阶段,数据要素市场化发展迈入新阶段。国务院政府工作报告连续三年将│
│ │数据要素纳入核心议题,政策支持力度持续加码。未来,数据要素将加速向│
│ │“基础设施普惠化、价值释放指数化、治理规则全球化”方向演进,为数字│
│ │中国建设提供核心支撑。 │
│ │3、数字政府:集约化建设与政务大模型深度应用 │
│ │近年,中国政府密集出台多项数字政府政策,推动政务治理向智能化、集约│
│ │化方向纵深发展。2025年,中央网信办、国家发展改革委联合印发《政务领│
│ │域人工智能大模型部署应用指引》,为人工智能技术推进电子政务创新发展│
│ │、赋能国家治理体系和治理能力现代化提供了方向与路径。文件明确要依托│
│ │“东数西算”和全国一体化算力网,统筹推进智能算力基础设施布局,构建│
│ │集约高效的政务智能算力支撑体系。国务院公布《政务数据共享条例》,作│
│ │为第一部促进政务数据共享流通的行政法规,对政务数据共享工作提出总体│
│ │要求。中国信通院发布的《数字政府建设发展研究报告(2025年)》指出,│
│ │数字政府建设正从依赖外部投入、粗放扩张的“高投入—低产出”模式,转│
│ │向以内生动力驱动、注重质量和可持续性的“低投入—高产出”模式。当前│
│ │中国数字政府建设已呈现政务服务提质增效、城市全域数字化、数据治理体│
│ │系升级的显著特征,贵州省“贵人智办”AI助手、黑龙江省“龙政智数”大│
│ │模型等典型案例涌现。未来将在现有基础上稳步推进,持续优化政务运行模│
│ │式,为国家治理体系和治理能力现代化提供坚实支撑。 │
│ │4、信创产业:自主可控全面加速,2027年节点迫近 │
│ │当前,我国信创产业正经历从“国产替代”向“价值创造”、从“单点突破│
│ │”向“场景深耕”的战略转型。在政策、技术与市场三重驱动下,产业进入│
│ │发展快车道,据中国软件行业协会预测,2025年我国信创软件市场规模有望│
│ │突破3万亿元,2027年或达5万亿元。市场结构呈现“双轨制”特征:政企采│
│ │购以安全性、稳定性为核心,构成基本盘;中小企业更关注性价比与易用性│
│ │,成为新增长极。需求演进呈现从单点替代向全链升级、从基础可用向体验│
│ │优化、从被动适配向主动创新的三大转变。展望2026年,人工智能深度赋能│
│ │、行业数字化转型提速、全产业链生态协同、开源重构产业规则、安全范式│
│ │转变、全球布局加速、产教融合深化、标准走向全球等八大趋势,将共同塑│
│ │造信创产业发展新格局。根据国家相关政策要求,2027年底前需实现所有中│
│ │央企业信息化系统安全可信替代,当前数据库、操作系统等重要基础软件领│
│ │域国产化率仍有较大差距,未来两年将进入国产替换高峰期。 │
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│行业政策法规│《公安大数据安全》、《政务数据共享条例》、《信息安全技术网络和终端│
│ │隔离产品安全技术要求》、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《公│
│ │安视频图像信息系统安全技术要求》、《关于深入实施“人工智能+”行动 │
│ │的意见》 │
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│公司发展战略│2026年,公司将以“降本增效、恢复增长、扭亏为盈”为核心经营方针,在│
│ │主动收缩传统低毛利业务、优化人员结构的同时,聚焦高价值客户的数据服│
│ │务与智能体复购,以精细化运营替代规模扩张,推动经营基本面回归健康增│
│ │长轨道,力争营业收入超过2024年水平(7.7亿元),实现一定规模的正向 │
│ │净利润。 │
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│公司日常经营│(1)公共安全业务实现快速增长 │
│ │报告期内,公司公共安全业务实现营业收入20500万元,同比增长28.24%, │
│ │成为公司增长最快的业务板块之一。其中,特种业务爆发式增长,实现营收│
│ │4803万元,同比增长109.45%;其他监管及安全机构业务实现营收4032万元 │
│ │,同比增长54.00%;公安业务保持稳健发展,实现营收10088万元,同比增 │
│ │长4.39%。客户拓展方面,新增两个省厅级单位,以及数个西部市级公安单 │
│ │位和多个特种行业客户,市场覆盖广度与深度同步提升。公司与香港某纪律│
│ │部队合作持续深化,继一期、二期项目后签署第三期合同,彰显核心技术在│
│ │高端客户中的持续认可度。目前,公共安全业务正加速从“项目定制+数据 │
│ │服务”向“智能体集群+场景赋能”模式转型,为规模化复制奠定基础。 │
│ │(2)AI智能体应用加速落地 │
│ │报告期内,公司人工智能软件产品及服务实现营业收入26258万元,在行业 │
│ │客户IT投入普遍收缩的背景下保持稳健增长。拓天大模型及智能体在金融、│
│ │政务、公安、特种等领域持续突破:金融消保智能体承揽某国有大行近2000│
│ │万元标杆项目,成为行业示范案例;政务舆情智能体在自然资源部、住房和│
│ │城乡建设部、海关总署及贵州、云南、深圳等政府机构深度应用;公安线索│
│ │研判、资金穿透、时空碰撞、重点任务管控、涉毒网络挖掘、异常行为分析│
│ │、辅助审讯、黑产网络研判等智能体集群,覆盖侦查、研判、管控全链条,│
│ │已在多个省市级公安机构中得到实战能力的持续验证。 │
│ │(3)数据资产价值持续彰显 │
│ │公司依托高质量数据集构建平台,已形成超6000亿条稀缺数据资源,日均更│
│ │新6亿+,日均API调用20万+。经标准化清洗与Token化处理,公司构建了超2│
│ │00万亿Token的高质量语料池、3亿对多模态对齐数据集及超1000万条RLHF偏│
│ │好数据,可广泛应用于大模型预训练授权、行业专属语料销售及多模态模型│
│ │训练。同时,公司已积累覆盖专利、科技论文、金融、多语言通用、新闻事│
│ │理及人物组织等领域的结构化知识图谱,总规模超百亿条。在上海数据交易│
│ │所发布的《上市公司数据价值化研究报告(2025)》中,公司入选“2024上│
│ │市公司数据价值化100强榜单”并位居榜首;作为杭州国家语料库计划首批 │
│ │数据合伙人,公司数据服务类OpenAPI已在全国核心数据交易所挂牌,数据 │
│ │资产化能力获业界高度认可。 │
│ │(4)经营现金流显著改善 │
│ │公司加大应收账款催收力度,优化采购管理,减少系统集成业务支出约4000│
│ │万元,同时通过人员结构优化降低了部分成本,全年实现经营性现金流净额│
│ │1.97亿元,经营质量持续提升。 │
│ │(5)信创与国产化适配领先 │
│ │公司积极参与信创生态建设,拓天大模型已完成与华为昇腾、寒武纪、摩尔│
│ │线程、沐曦、天数智芯、海光等主流国产化GPU厂商的深度适配。报告期内 │
│ │,公司入选“2025年中国信创软件高质量发展百强企业”,信创领域综合实│
│ │力获行业认可。 │
│ │(6)生态建设与品牌影响 │
│ │报告期内,公司顺利通过CMMIV3.0成熟度5级认证,这是继2019年首次通过C│
│ │MMIV1.35级认证、2022年通过CMMIV2.05级认证后,第三次在该领域获得国 │
│ │际权威认可。本次认证不仅体现了公司在软件研发、项目管理及交付能力上│
│ │的持续精进,更标志着其软件工程标准化、规范化水平已达到国际最高标准│
│ │。 │
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│公司经营计划│(1)收入保障 │
│ │截至报告期末,公司尚未确认收入的合同储备约为4.5亿元,较上年同期增 │
│ │长23%,预计2026年可确认收入约2.4亿元,为当年业绩提供坚实基础。 │
│ │(2)产品研发与市场突破 │
│ │公司深刻认识到,人工智能已从辅助性工具演进为具备自主任务拆解、执行│
│ │与交付能力的“数字员工”。基于这一战略认知,公司正推动业务模式从“│
│ │交付软件产品”向“交付智能劳动力”转型——不仅为企业构建组织级智能│
│ │中枢,更致力于让每一位业务人员拥有贴身的AI助理,使智能能力真正渗透│
│ │至岗位末梢,实现从“组织赋能”到“人人赋能”的跨越。 │
│ │在技术路径上,公司将持续强化“动态本体+自主探索”核心引擎,以高质 │
│ │量行业数据为底座,加快行业智能体产品矩阵的研发迭代,推动AI应用从场│
│ │景验证向规模化商业变现转化。 │
│ │在数据工程上,公司将持续引领AI时代数据基建的重构——从物理数据囤积│
│ │转向语义上下文资产构建。通过自研DataAgent、最长链推演机制及“过程 │
│ │即数据”的产品哲学,不断优化面向大模型和智能体的下一代数据底座,为│
│ │企业客户提供“语义大一统”的标准化能力,助力千行百业跨越AI落地的数│
│ │据鸿沟。 │
│ │在市场拓展上,公司聚焦四大核心赛道分层推进: │
│ │金融领域:深耕智能消保、智能风控等核心场景,重点突破国有大行及股份│
│ │制银行,打造可复制的智能体标杆案例,提升客单价与复购率; │
│ │特种领域:依托认知域、态势感知与决策推演等技术积累,深化与特种行业│
│ │的配套合作,以技术优势服务关键任务; │
│ │大型企业领域:聚焦央企等大型集团,提供智能办公、知识管理、风险预警│
│ │等智能体服务,以场景化方案带动规模化部署; │
│ │政务领域:保持审慎预期,控制增量投入,聚焦存量客户的数据服务与智能│
│ │体复购,以精细化运营替代规模扩张。 │
│ │同时,公司将以高质量数据集构建平台为支撑,持续扩大数据资源规模,深│
│ │化数据治理与知识封装能力,夯实智能体规模化落地的数据根基。 │
│ │(3)组织优化与人才升级 │
│ │为适应AI驱动型组织的发展需要,公司正加速推进组织扁平化与人才结构升│
│ │级,通过“调整一批、新招一批”实现队伍年轻化与能力迭代,同时全面推│
│ │进内部AI工具应用,组织去中心化,小团队作战,以技术手段提升人效,实│
│ │现生产力跃升。公司计划2026年继续进行组织调整,同时引进一批关键岗位│
│ │人才,重点补充AI产品、数据工程等战略方向人才。2025年人员调整的成本│
│ │节约效应将在2026年充分体现,叠加新一轮结构优化,有效降低人工成本费│
│ │用;同时全面推进内部AI工具应用,以技术手段提升人效,实现生产力跃升│
│ │。 │
│ │(4)产业生态与并购协同 │
│ │紧跟国家“十五五”规划及信创替代政策,发挥公司在基础软件、行业应用│
│ │领域的适配优势,积极把握2026年信创红利,推动已储备订单落地。围绕人│
│ │工智能与数据要素产业链,积极寻求与公司技术互补、场景协同的并购标的│
│ │,审慎决策、有的放矢,通过外延式发展强化核心竞争力,持续加强与华为│
│ │等头部企业的战略合作,深化信创生态适配,构建自主可控的技术体系。 │
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│可能面对风险│(1)市场竞争风险 │
│ │公司是国内领先的拥有自主核心技术的人工智能和大数据技术及数据服务提│
│ │供商。当前软件市场中,产品技术研发能力、产业生态构建与运营能力日益│
│ │成为竞争焦点。随着行业内新入企业增加,公司面临更加激烈的竞争压力。│
│ │若公司不能在技术水平、成本控制、市场拓展等方面持续保持优势,盈利能│
│ │力和市场份额将受到较大影响。 │
│ │(2)技术应用成熟度风险 │
│ │人工智能和大数据技术加速发展,各行业应用需求旺盛,但各类AI应用的实│
│ │用效果、成熟度及用户应用水平仍有待验证,产业成长可能面临反复与延滞│
│ │。若公司不能精准把握用户痛点、及时推出成熟产品和解决方案,可能对产│
│ │品技术应用进度造成影响。 │
│ │(3)商誉减值风险 │
│ │公司过往并购重组形成一定金额的商誉,截至报告期末,剩余商誉约为2.36│
│ │亿元。若未来子公司经营状况未达预期,可能面临商誉减值风险,进而对公│
│ │司合并报表利润产生不利影响。公司将加强子公司业务协同与经营管理,推│
│ │动核心业务稳健发展,积极防范相关风险。 │
│ │(4)应收账款坏账风险 │
│ │随着经营规模扩大,公司应收账款余额可能逐步增加。尽管主要客户为政府│
│ │部门和大型企事业单位,资信状况良好,但若客户经营发生重大变化或公司│
│ │收款措施不力,发生坏账的可能性将会加大。公司将持续加强应收账款管理│
│ │,优化回款机制。 │
│ │(5)人力资源风险 │
│ │公司正处于业务转型关键期,对高端人才需求迫切。信息技术及AI领域人才│
│ │竞争日益激烈,存在人力成本上升、关键人才流失的风险。公司将通过有竞│
│ │争力的薪酬福利、公平的晋升机制、开放协作的企业文化,努力吸引、培养│
│ │和保留核心人才。 │
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│股权激励 │拓尔思2025年5月6日发布限制性股票激励计划,公司拟授予450万股限制性 │
│ │股票,其中首次向不超过98名激励对象授予410万股,授予价格为9.53元/股│
│ │;预留40万股。首次授予的限制性股票自首次授予日起满一年后分三期解锁│
│ │,解锁比例分别为。主要解锁条件为:2025年-2027年年度营业收入相对于2│
│ │024年增长率分别不低于10%、20%、30%。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│资产重组 │公司2014年4月9日公布重大资产重组报告书(草案),公司拟通过向特定对│
│ │象发行股份和支付现金相结合的方式购买银科九鼎、深圳创新及荣实等9名 │
│ │自然人合计持有的天行网安100%股权,并募集配套资金。天行网安100%股权│
│ │的交易对价为6亿元,其中公司以非公开发行股份2789.076万股收购天行网 │
│ │安80%股权,发行价格为每股17.21元,并支付1.2亿元现金收购剩余20%股权│
│ │。同时,公司拟非公开发行股份募集配套资金不超过1.4亿元,发行价格不 │
│ │低于每股15.49元,预计发行数量不超过903.81万股。天行网安专注于政府 │
│ │、企业数据安全交换与应用领域,主营业务为向政府、企业提供安全数据交│
│ │换与处理的成套软硬件设备及服务。公司近年来相继推出了数据交换系统、│
│ │视频交换系统、应用安全监测系统及共享服务平台等系列产品和方案,广泛│
│ │应用于政府、公安、军队、金融等众多行业。交易对方深圳创新及荣实等9 │
│ │名自然人承诺,天行网安2014年、2015年和2016年扣除非经常性损益后的净│
│ │利润分别不低于4100万元、5150万元和6200万元。拓尔思2014年7月23日公 │
│ │告,经证监会并购重组委审核,公司发行股份及支付现金购买资产暨资产重│
│ │组事项获得无条件审核通过。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│战略合作 │拓尔思2022年2月25日公告,公司与蓝色光标签订《战略合作框架协议》, │
│ │双方将依托公司在语义智能领域的核心技术及数据积累,已有虚拟主播、智│
│ │能问答机器人、智能创作等方面的业务经验积累,以及蓝色光标在虚拟及混│
│ │合现实空间营销、数字虚拟人领域的业务基础,大力推动双方在元宇宙领域│
│ │的相关业务开拓,打造具有自主“灵魂”的数字虚拟人,扩大双方市场空间│
│ │,提高双方经济效益,实现优势互补、互利共赢的可持续发展。 │
│ │拓尔思2022年4月27日公告,公司与知识产权出版社于2022年4月25日签订《│
│ │战略合作协议》。双方将拓展专利智能检索、专利分析、生物多样性基因库│
│ │建设、国家十大战略行业知识产权数据库、能源和金融等领域市场,共同推│
│ │动知识产权工作提质增效,更好地发挥知识产权激励创新保障引领作用,为│
│ │创新驱动发展和科技成果转化提供有力的技术保障。协议内容有效期限为一│
│ │年。 │
└──────┴─────────────────────────────────┘
〖免责条款〗
1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等,投资者使
用前请自行予以核实,如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准,本公司
不对因上述信息全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。
2、本公司无法保证该项服务能满足用户的要求,也不担保服务不会受中断,对服务的及时
性、安全性以及出错发生都不作担保。
3、本公司提供的任何信息仅供投资者参考,不作为投资决策的依据,本公司不对投资者依
据上述信息进行投资决策所产生的收益和损失承担任何责任。投资有风险,应谨慎至上。
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