热点题材☆ ◇300802 矩子科技 更新日期：2025-04-02◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:创投概念、光伏、高端装备、苹果概念、特斯拉、智能机器、无人机、人工智能、芯片、
小米概念、MiniLED、先进封装、机器视觉
风格:回购计划
指数:中证回购、创业小盘
【2.主题投资】
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2024-10-25│光伏 │关联度：☆☆☆
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公司产品包括太阳跟踪系统，其应用于光伏发电领域的跟踪支架中
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2024-03-22│无人机 │关联度：☆☆☆
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公司机器规微业务主要针对生产理中产品规控测，目前已应用于无人机生产中SMT转节
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2023-11-13│先进封装 │关联度：☆☆☆
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公司自主研发的半导体AOI，已向市场推出多款型号，分别适用于半导体的微组装、先进封
装等芯片粘合等
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2023-03-06│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司AI算法已应用于多种场景的缺陷检测、缺陷复判、元器件自动编程等任务，以数据为驱
动不断提高产品检测性能。
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2022-07-27│特斯拉概念 │关联度：☆☆☆
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公司在汽车电子领域已开始为特斯拉等知名企业或其代工厂提供2D/3D机器视觉检测设备。
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2022-07-11│高端装备 │关联度：☆☆☆
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公司已自主开发多类产品，并拥有3D SPI、2D/3D AOI机器视觉检测全系列产品及多种高端
自动化生产设备
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2022-07-11│创投概念 │关联度：☆☆☆
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公司以自有资金5000万元与张家港益辰及其他有限合伙人共同出资设立显示及半导体创业投
资基金——芯动能基金。
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2022-06-28│机器人概念 │关联度：☆☆☆
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公司机器视觉业务目前以面向工业检测领域为主， 不涉及仿生机器人领域。
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2022-01-10│芯片 │关联度：☆☆☆
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公司自主研发的半导体AOI，已向市场推出多款型号，分别适用于半导体的微组装、先进封
装等芯片粘合等
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2021-10-26│MiniLED │关联度：☆☆☆
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公司2D、3D检测设备进入mini LED行业并陆续为部分下游厂商供货，主要客户包括京东方等
。
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2021-10-15│机器视觉 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司主营业务包括机器视觉设备
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2021-10-13│苹果概念 │关联度：☆☆☆
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目前公司已成为苹果、华为、小米、OPPO、VIVO等知名企业或其代工厂商的重要机器视觉设
备供应商。
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2020-05-26│小米概念 │关联度：☆☆
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目前公司已成为苹果、华为、小米、OPPO、VIVO等知名企业或其代工厂商的重要机器视觉设
备供应商。
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2022-06-14│比亚迪概念 │关联度：☆☆☆☆
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公司多类机器视觉设备技术水平及性能始终保持国际领先水平，特别是公司自主研发并于去
年推出的3D AOI打破了国外品牌对该类高端机器视觉设备的垄断，并已获得众多行业标杆客户的
认可，如和硕、比亚迪等大型知名电子产品制造商。
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2022-02-16│华为概念 │关联度：☆☆☆
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公司已成为苹果、华为、小米、OPPO、VIVO等知名企业或其代工厂商的重要机器视觉设备供
应商
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2025-03-04│回购计划 │关联度：☆☆☆
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公司拟回购不超过40000万元(1923.08万股),回购期:2024-09-08至2025-09-07
【3.事件驱动】
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2023-11-23│华为打造MindSporeEditing底层视觉套件国内机器视觉行业快速发展
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据昇思MindSpore官微，华为诺亚方舟实验室基于昇思MindSporeAI框架打造了MindSporeEdi
ting底层视觉套件，针对主流底层视觉任务SOTA算法及模型进行实现和统一设计，提供易用的训
练、推理接口，并基于MindSpore+Ascend进行极致性能优化。作为一款高性能底层视觉开发和应
用套件，MindSporeEditing已在昇思开源社区正式发布1.0版本，面向广大开发者开放使用。
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2023-07-21│第四届国际半导体显示博览会召开，LED芯片行业或迎关注
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日前，UDE2023第四届国际半导体显示博览会在深圳召开，聚焦Mini/MicroLED、OLED、激光
显示、微显示等新型显示技术，近千家展商带来了行业内最新的产品和技术展示。据统计，本次
博览会在3天内共有来自89个国家及地区的3万余名观众参与。
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2023-06-26│机构预计到25年中国锂电池X-Ray/CT检测设备市场规模将达28亿元
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据GGII数据显示，2022年中国锂电池X-Ray/CT检测设备市场规模达12亿元，预计到2025年市
场规模达28亿元。
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2023-05-22│AI持续放大机器视觉技术优势，有望在工业智改中大展身手
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6月份WWDC大会上，苹果有望发布的MR头显有可能会成为新一代的现象级产品，从而快速激
发起机器视觉应用的需求，加速推动机器视觉技术走进消费者的日常生活之中。ChatGPT-4为超
级人工智能描绘雏形，有望开启新一轮生产力加速周期，制造业作为我国产业核心也将受益于AI
的深度融合。券商认为，国内切入软件市场机器视觉企业具有较高成长性，一旦形成将成为公司
稳定营收与毛利率的护城河，具有难以替代的优势。
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2023-04-28│机构预计25年工业AI视觉典型场景AI质检整体市场将达到9.58亿美元
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近两年工业企业数据基础日益提升，打破数据孤岛建立数据中台的需求显著加速，为企业开
展智能化应用奠定良好基础。同时，视觉和数据智能在很多行业场景也从标杆示范走向了规模化
应用，孕育着明确的市场机会。IDC预计，2021-2025年中国工业数据智能市场CAGR达到31.6%，
工业AI视觉典型场景AI质检整体市场预计到2025将达到9.58亿美元，2021-2025年CAGR为28.5%。
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2023-04-11│机构预计27年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元
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随着下游应用领域的不断拓展和需求释放，也为机器视觉带来了可观的增量预期。据高工机
器人产业研究所（GGII）预测，至2027年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元，其中2D视觉
市场规模将达到407.15亿元，3D视觉市场规模将达到158.5亿元。目前我国机器视觉在工业场景
中的总体渗透率仍旧在10%以下，对比工业场景庞大的体量而言，机器视觉行业仍有较大发展空
间。
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2022-08-15│科技部等六部门提出优先探索机器视觉工业检测等智能场景
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科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导
意见》。《指导意见》提出，鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘
人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。制造领域优先探索工业大脑、机器人协助
制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景。
机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”，“眼睛”指图像采集硬件（相机、镜头、光
源等）为机器植入眼睛，“大脑”指图像处理软件。机器视觉系统通过图像采集硬件将环境中的
光信号转化成图像信号，紧接着图像处理软件对图像信号进行特征提取，给出判断结果，进而给
出执行动作的输出。
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2022-07-19│华为机器视觉产业峰会将召开 产业链迎新机遇
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华为机器视觉产业峰会暨新品发布会将于8月8日召开。华为机器视觉采取1+3+N战略，其中
的1是智能软件定义摄像机，3即轻边缘、微边缘和好望云服务，N泛指面向千行百业的N个生态，
包括解决方案的生态、智能算法的生态、智能应用的生态等。
机器视觉被誉为工业人工智能皇冠上的明珠，是实现工业互联与智能制造转型升级的核心基础设
施。
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2021-07-12│特斯拉最新全自动驾驶将上线
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7月8日消息，埃隆·马斯克表示，特斯拉于周六发布全自动驾驶测试版v9。
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2021-07-01│华为智能制造大会召开在即 机器视觉引关注
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7月7日，华为将举办“2021华为智能制造数据基础设施高峰论坛”，与全国智能制造行业先
锋、生态伙伴一起探讨新常态下高端制造领域数据基础设施建设需求与实践，以创新、共赢的理
念开放合作，共同走向数字化、智能化的明天，会上华为将公布《华为数据存储与机器视觉产业
未来规划与愿景》相关内容。
受益于3C制造、平板显示、汽车、半导体、医药等行业快速迈向智能化、数字化，全球机器视觉
市场呈快速增长趋势，2020年市场规模107亿美元，预计2020-2025年将以6.56%的复合增长率增
长至147亿美元。展望未来，受益于“新基建”投资加大，中国制造业总体规模持续扩大、智能
化水平不断提高，以及相关政策利好等因素，预计中国机器视觉市场规模将保持快速增长。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │公司系由矩子有限整体变更设立的股份有限公司。2015年12月4日，杨勇等1│
│ │2名发起人股东签署了《上海矩子科技股份有限公司发起人协议》并召开股 │
│ │东会，决定将矩子有限由有限公司整体变更为股份有限公司，以经信永中和│
│ │会计师事务所（特殊普通合伙）审计的截至2015年9月30日的账面净资产176│
│ │,806,943.51元为基础，按照2.35742591346:1的比例折合股份总额7,500万 │
│ │股，整体变更为股份有限公司。公司于2015年12月30日在上海市工商行政管│
│ │理局登记并领取统一社会信用代码为91310000667825748L的《营业执照》。│
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│产品业务 │公司主要业务为机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备的研发、生│
│ │产和销售。 │
│ │公司主要产品包括机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备。 │
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│经营模式 │1、采购模式 │
│ │公司由于产品结构复杂、型号较多等原因，采购的原材料较为分散，品种多│
│ │达近万种，其中主要原材料包括光学元器件、连接器、线材、机械五金加工│
│ │件等。主要原材料的上游供应市场属于充分竞争市场，原材料供应充足，且│
│ │公司目前已与主要供应商建立了稳定的长期合作关系。 │
│ │公司下设采购部，采购部门负责向原材料供应商采购原材料。对于重要零部│
│ │件，公司采购知名品牌产品。在选择采购渠道方面，公司按照“厂家优先，│
│ │最大代理商优先”的原则，与供应商建立了长期、稳定的合作关系，供货渠│
│ │道为厂家或者厂家在国内较大的代理商，避免商品质量问题以及供货不及时│
│ │问题。 │
│ │公司产品中部分非核心生产工序委托外协厂商进行加工，主要内容为机械加│
│ │工、表面处理等，不涉及公司的核心生产工艺及关键技术环节。 │
│ │2、生产模式 │
│ │公司采取“以销定产”的生产模式，即根据公司订单情况，按照产品规格、│
│ │质量要求和供货时间组织生产，并确定原材料采购计划和生产计划。生产部│
│ │门根据生产计划，组织、控制及协调生产过程中的各种具体活动和资源，以│
│ │达到公司对成本控制、产品数量、质量和计划完成等方面的要求。 │
│ │3、销售模式 │
│ │公司采取直销和代理商经销相结合的销售模式销售机器视觉设备。一方面，│
│ │公司通过在全国范围内建立营销网络，采取直接销售方式，建立长期、稳定│
│ │的客户渠道，有效管控公司产品销售价格体系，实现公司效益最大化，降低│
│ │公司经营风险；另一方面，公司采取代理商经销模式有利于公司开拓市场。│
│ │公司控制线缆组件、控制单元及设备为定制化产品，销售模式为直销。 │
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│行业地位 │全球领先的AOI、激光雕刻等专业设备制造商 │
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│核心竞争力 │1、核心技术优势 │
│ │公司始终重视核心技术的积累，并积极对前沿技术进行储备，通过不断提升│
│ │产品技术水平、性能体验和新产品更新迭代，巩固并提升竞争优势。 │
│ │公司凭借雄厚的技术实力，自主开发机器视觉产品核心软件，现已在2D检测│
│ │和3D检测领域核心的图像处理算法、深度学习算法、光学成像系统、控制系│
│ │统等软、硬件方面取得重要研发成果并形成了较强的技术优势，在整机电子│
│ │装联技术方面具有丰富经验。截至2023年12月31日，公司拥有88项软件著作│
│ │权和136项专利，已形成拥有自主知识产权和自主品牌的3DSPI、2D/3DAOI、│
│ │半导体AOI、MiniLedAOI、3D-CT在线X射线检测设备、高速高精度点胶机等 │
│ │产品，产品达到国际领先水平，并获得海内外客户广泛认可。 │
│ │2、优异的产品及服务能力 │
│ │公司高度重视在技术创新和响应客户需求方面的持续投入，致力于为客户提│
│ │供更加高效、准确的检测方案。公司把握信息化与工业化深度融合、产业转│
│ │型升级的趋势，抓住智能制造、人工智能快速发展的机遇，积极探索AOI+AI│
│ │、AXI+AI的应用场景，不断提高产品的技术先进性、性能稳定性、质量可靠│
│ │性。公司目前产品检测速度、检测精度、检出率、漏失率、误判率等关键性│
│ │能指标处于国际领先地位。同时，公司根据自有产品的应用领域、特点以及│
│ │客户需求，自主研发了大量高效算法，能够根据客户的不同需求以及产品线│
│ │的具体情况，对软件功能、操作界面进行个性化设计，使机器视觉设备能更│
│ │好地满足客户需要，提高客户服务水平。 │
│ │此外，公司通过不断优化核心工艺技术，全面提升产品质量性能，在控制单│
│ │元的设计开发与制造、控制线缆整体解决方案、产品个性化定制、质量稳定│
│ │与效益等方面，也具有较强竞争力。 │
│ │3、良好的口碑和品牌优势 │
│ │品牌是企业产品质量和综合服务能力的集中体现，机器视觉产品的高效、稳│
│ │定运行对客户具有至关重要的作用。品牌的知名度以及美誉度直接影响公司│
│ │产品的市场开拓难易程度。公司凭借多年来持续不断的技术创新、优质的产│
│ │品质量和长期的市场培育，已逐步树立了在业内的良好口碑与高端的品牌形│
│ │象，并建立了优质的客户群体，在全球范围内拥有众多知名客户。目前公司│
│ │已成为苹果、华为、小米、比亚迪、京东方、三星、海康威视等知名企业或│
│ │其代工厂商的重要机器视觉设备供应商。公司控制线缆组件的主要客户包括│
│ │全球领先的金融设备制造商NCR集团、Diebold集团，知名半导体设备制造商│
│ │UltraClean集团等。 │
│ │4、柔性化生产管理 │
│ │公司控制线缆组件产品为定制化的非标准件，为满足多品种、小批量、多批│
│ │次的产品需求，公司不断对管理组织结构体系、生产线、人员、供应链管理│
│ │体系以及信息系统管理等进行改进，使公司在采购、生产、销售方面形成良│
│ │好的业务体系，将前端设计、下单系统、排产系统、生产系统以及物流系统│
│ │紧密联系在一起，由系统去驱动整个生产运作，建立了一套适合公司的柔性│
│ │化生产管理系统，并通过导入RPA机器人流程自动化、SRM供应商关系管理系│
│ │统和WMS仓库管理系统，继续优化供应商管理、订单执行、库存管理、财务 │
│ │支付等方面的效率及管理成本。 │
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│经营指标 │公司2023年度营业收入为56,093.78万元，较去年同期相比下降17.94%；归 │
│ │属于上市公司股东的净利润为8,243.24万元，较去年同期相比下降36.07%，│
│ │主要系在收入下降的情况下，公司研发持续投入导致研发费用占比提升、海│
│ │外工厂处于建设期有所亏损等因素导致净利润下降。 │
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│品牌/专利/经│专利：截至2023年12月31日，公司拥有88项软件著作权和136项专利。 │
│营权 │ │
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│核心风险 │贸易摩擦的风险、技术研发与新产品开发风险、业绩下滑风险、原材料价格│
│ │波动风险、经销模式风险和最近一期对中信博集团销售收入大幅下滑的风险│
│ │。 │
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│投资逻辑 │机器视觉设备是集光机电为一体、软硬件相结合的计算机控制智能设备，通│
│ │过多年的研发创新，公司已成为业内领先的中高端机器视觉设备供应商。公│
│ │司秉承提供高品质产品的工匠精神，不断提高产品的技术先进性、性能稳定│
│ │性、质量可靠性，拓宽产品品类，大力投入、精心培育公司的国产自主品牌│
│ │，在行业内具有良好的口碑，已成为苹果、华为、小米、比亚迪、京东方、│
│ │三星、海康威视等知名企业或其代工厂商的重要供应商。 │
│ │公司凭借雄厚的技术实力，自主开发机器视觉产品核心软件，在图像处理算│
│ │法、深度学习算法、光电成像系统等软、硬件方面取得重要成果，目前已形│
│ │成拥有自主知识产权和自主品牌的系列产品。公司产品能够在技术及性能指│
│ │标上与国外知名品牌产品竞争，其检测速度、检测精度、检出率、漏失率、│
│ │误判率等关键技术水平处于领先地位。特别是公司近年来自主研发并推出的│
│ │高端3D自动光学检测设备、MiniLEDAOI、半导体AOI、3D-CT在线X射线检查 │
│ │设备、高速高精度点胶机等新产品，性能已达到国际先进水平，保障公司在│
│ │行业竞争中继续保持领先地位。 │
│ │公司控制线缆组件产品是电子设备内电子元器件、功能模块及外围设备之间│
│ │的重要连接部件，也是机器视觉设备的关键部件，主要用于计算机控制智能│
│ │设备，起到控制信号传输的重要作用。公司不断优化核心工艺技术，全面提│
│ │升产品质量性能，在控制线缆整体解决方案、产品个性化定制、质量稳定与│
│ │效益等方面，均具有较强竞争力，产品远销海外。公司控制线缆组件的主要│
│ │客户包括全球领先的金融设备制造商NCR集团、Diebold集团，知名半导体设│
│ │备制造商UltraClean集团等。 │
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│消费群体 │电子信息制造、工业控制、金融电子、新能源、汽车等多个国民经济重要领│
│ │域 │
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│行业竞争格局│机器视觉是软硬件一体化的系统，它将“机器代替人眼”的理念应用于工业│
│ │制造中，是第四次工业革命（工业4.0）的核心要素之一。它的硬件设备主 │
│ │要包括光源、镜头、相机等，软件主要包括传统的数字图像处理算法和基于│
│ │深度学习的图像处理算法。作为制造业与人工智能结合的关键技术领域，近│
│ │年来，国家发改委、科技部等陆续出台了《关于加快推动制造服务业高质量│
│ │发展的意见》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发│
│ │展的指导意见》等指导类、支持类政策，为机器视觉行业提供了良好的政策│
│ │环境。相比于人眼观测，机器视觉具有精确性强、速度快、适应性强、客观│
│ │性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高、方便信息集成等优点，是工│
│ │业制造数字化、网络化、智能化的未来发展方向。 │
│ │随着工业自动化以及智能化程度的提高，机器视觉逐步大量应用于生产制造│
│ │中。目前机器视觉设备的应用已渗透国民经济多个主要行业，包括电子信息│
│ │制造、半导体、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。其中，电│
│ │子信息制造行业自动化、标准化程度高，是机器视觉技术应用最大的下游市│
│ │场，而我国也是全球最大电子信息产品制造基地。 │
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│行业发展趋势│1、机器视觉设备所属细分领域 │
│ │根据高工机器人产业研究所(GGII)数据，预计2027年我国机器视觉市场规模│
│ │将达到565亿元，其中2D机器视觉市场规模将达到407.15亿元，3D机器视觉 │
│ │将达到158.5亿元。目前在工业场景中我国机器视觉的总体渗透率低于10%，│
│ │未来存在较大的发展空间。在下游应用领域中，3C电子行业是机器视觉应用│
│ │最多的领域，占比达25%；其次是汽车、半导体、锂电池等行业。随着全球 │
│ │晶圆产能扩张，机器视觉技术正在被应用到更多高价值的应用场景中，将机│
│ │器视觉应用于晶圆检测、切割、封装等环节的需求也随之提升。 │
│ │2、控制线缆组件所属细分领域 │
│ │控制线缆组件领域的下游主要为汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备 │
│ │、工业、军事/航空航天、运输、消费、医疗、商业/办公等领域，与公司产│
│ │品相关性最密切的主要是商业/办公领域、工业领域、汽车、医疗领域、新 │
│ │能源领域。未来随着我国制造业的产业升级，以及我国的制造业更加深入地│
│ │融入全球制造业的产业链条分工，各类家用电器及机器设备的精细化要求越│
│ │来越高，控制线缆组件可以应用于国内外更加广阔的领域。从整体发展来看│
│ │，控制线缆组件领域呈现良好的发展态势。 │
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│行业政策法规│《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》、《关于加快场景创新以人│
│ │工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》 │
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│公司发展战略│公司秉承墨家思想中的工匠精神，致力于成为全球技术领先的专业视觉智能│
│ │设备制造商，以自主知识产权的技术创新攻克泛半导体等行业的机器视觉检│
│ │测行业难点、痛点。未来，公司继续以自主知识产权的技术创新为智能制造│
│ │贡献力量，为客户提供高效、先进的产品和服务，实现公司快速、稳健、持│
│ │续发展。 │
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│公司日常经营│1、自主研发并推出3D-CT在线X射线检查设备，业务板块从外观缺陷检测扩 │
│ │展至内部缺陷检测。 │
│ │报告期内，公司正式向市场推出了基于X射线成像技术的3D-CT在线X射线检 │
│ │查设备，应用于电子制造及半导体封装应用，目标替代过去由国外企业占据│
│ │的高端X射线检测设备领域。该产品可实现在线实时检测，成像质量高，并 │
│ │能够支持高速/高精度两种模式3D-CT工作方式，即在不同场景模式下，同时│
│ │满足客户对检测速度、精度和检测效率的要求。 │
│ │2、聚焦产品研发与创新，积极拓展机器视觉技术更多的应用领域，进一步 │
│ │丰富产品线。 │
│ │公司基于多年积累，开发出了超景深2D+3D融合技术，实现对检测目标进行3│
│ │D数据获取及3D云图生成，为算法计算提供了稳定可靠的技术保障；并通过 │
│ │结合AI算法，极大提升了产品的检出率、降低了误报率。与此同时，公司的│
│ │超景深2D+3D融合技术，也克服了车规级功率器件的外观缺陷检测难点，满 │
│ │足了客户的需求。公司的半导体AOI设备均在行业头部客户开展了装机测试 │
│ │，且部分型号已实现销售，有望后续成为公司新的业务增长点。 │
│ │3、持续推进AI等前沿技术在机器视觉上的探索及应用，以数据为驱动提升 │
│ │产品性能。 │
│ │报告期内，公司持续推进AI等前沿技术在机器视觉上的探索及应用，以实现│
│ │产品的技术创新与突破。公司是国内专业的机器视觉制造商，自成立以来累│
│ │计销售了20000多台视觉检测设备，服务过超过1000家海内外知名客户，通 │
│ │过处理大量真实的数据，丰富和完善了AI训练数据的多样性。借助数据的优│
│ │势不断训练改进AI算法，公司产品能够提供更准确、更智能的缺陷识别。相│
│ │较传统算法，AI算法在缺陷检测、缺陷复判、元器件自动编程等任务上具有│
│ │不可替代的优势。截止目前，公司已将传统算法与AI算法相结合，应用于SM│
│ │T、MiniLED、半导体工艺及点胶检测等领域，并通过误报、漏报数据快速更│
│ │新AI模型，以数据为驱动不断提升产品检测性能，提高检测效率。同时通过│
│ │人工智能辅助，降低参数调节工作量，为客户带来更轻松便捷的使用体验。│
│ │4、持续开拓国内外市场，加强海外业务布局。 │
│ │报告期内，公司继续不断开拓国内外市场，深耕行业优质客户，加强AOI、S│
│ │PI、AXI等多产品协同发展。同时，为进一步贴近海外客户的需求，加深与 │
│ │客户的业务关系，公司加强了海外业务布局。JutzeInterconnectSdn.Bhd. │
│ │作为公司第一个海外制造中心，已于报告期内完成了厂房的改造和装修，开│
│ │始了控制线缆组件的小批量试制打样，且目前已通过NCR集团、Diebold集团│
│ │、UltraClean集团的供应商认证，将按照生产计划逐步投产。公司首个辐射│
│ │欧洲位于捷克的售后服务中心也于2023年下半年完成设立。公司通过设立海│
│ │外子公司或办事处，将提升与海外客户的业务合作效率，为客户配套完善的│
│ │售后技术服务平台，及时响应客户需求并提供更为优质、快捷的产品及服务│
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