热点题材☆ ◇300802 矩子科技 更新日期：2026-06-24◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:创投概念、光伏、高端装备、苹果概念、特斯拉、汽车电子、无人机、人工智能、芯片、
小米概念、消费电子、MiniLED、储能、先进封装、机器视觉、商业航天、PCB概念
风格:近期新高、拟减持
指数:中证回购、创业小盘
【2.主题投资】
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2026-02-25│消费电子概念│关联度：☆☆☆
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公司机器视觉设备主要应用领域包括消费电子、汽车电子、半导体封测等领域。
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2026-01-13│商业航天 │关联度：☆☆☆
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公司自主研发的AOI、SPI产品目前已应用于商业航天领域。
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2025-12-03│储能 │关联度：☆☆☆
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公司相关液冷柜产品用于储能配套热管理系统。
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2025-10-31│PCB概念 │关联度：☆☆☆
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公司自动光学检测设备主要有2D AOI、3D AOI、3D SPI、Mini LED AOI、半导体AOI等产品,
主要应用于PCBA、MiniLED、半导体封测等工艺环节的外观缺陷检测。
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2025-08-25│汽车电子 │关联度：☆☆☆
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公司目前主要在汽车电子领域，为部分知名企业或其代工厂提供2D/3D机器视觉检测设备
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2024-10-25│光伏 │关联度：☆☆☆
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公司产品包括太阳跟踪系统，其应用于光伏发电领域的跟踪支架中
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2024-03-22│无人机 │关联度：☆☆☆
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公司机器规微业务主要针对生产理中产品规控测，目前已应用于无人机生产中SMT转节
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2023-11-13│先进封装 │关联度：☆☆☆
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公司自主研发的半导体AOI，已向市场推出多款型号，分别适用于半导体的微组装、先进封
装等芯片粘合等
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2023-03-06│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司AI算法已应用于多种场景的缺陷检测、缺陷复判、元器件自动编程等任务，以数据为驱
动不断提高产品检测性能。
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2022-07-27│特斯拉概念 │关联度：☆☆☆
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公司在汽车电子领域已开始为特斯拉等知名企业或其代工厂提供2D/3D机器视觉检测设备。
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2022-07-11│高端装备 │关联度：☆☆☆
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公司已自主开发多类产品，并拥有3D SPI、2D/3D AOI机器视觉检测全系列产品及多种高端
自动化生产设备
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2022-07-11│创投概念 │关联度：☆☆☆
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公司以自有资金5000万元与张家港益辰及其他有限合伙人共同出资设立显示及半导体创业投
资基金——芯动能基金。
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2022-01-10│芯片 │关联度：☆☆
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公司推出了多款LED芯片封装外观检验设备，该设备在当时填补了国内LED芯片封装的外观检
验空白。
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2021-10-26│MiniLED │关联度：☆☆☆
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公司2D、3D检测设备进入mini LED行业并陆续为部分下游厂商供货，主要客户包括京东方等
。
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2021-10-15│机器视觉 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司主营业务包括机器视觉设备
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2021-10-13│苹果概念 │关联度：☆☆☆
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目前公司已成为苹果、华为、小米、OPPO、VIVO等知名企业或其代工厂商的重要机器视觉设
备供应商。
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2020-05-26│小米概念 │关联度：☆☆
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目前公司已成为苹果、华为、小米、OPPO、VIVO等知名企业或其代工厂商的重要机器视觉设
备供应商。
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2022-06-14│比亚迪概念 │关联度：☆☆☆☆
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公司多类机器视觉设备技术水平及性能始终保持国际领先水平，特别是公司自主研发并于去
年推出的3D AOI打破了国外品牌对该类高端机器视觉设备的垄断，并已获得众多行业标杆客户的
认可，如和硕、比亚迪等大型知名电子产品制造商。
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2022-02-16│华为概念 │关联度：☆☆☆
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公司已成为苹果、华为、小米、OPPO、VIVO等知名企业或其代工厂商的重要机器视觉设备供
应商
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2026-06-18│近期新高 │关联度：☆☆☆
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公司于2026-06-18创新高：28.08元
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2026-06-01│拟减持 │关联度：☆☆☆
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公司于2026-06-01公告减持计划,拟减持400.00万股,占总股本1.41%
【3.事件驱动】
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2023-11-23│华为打造MindSporeEditing底层视觉套件国内机器视觉行业快速发展
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据昇思MindSpore官微，华为诺亚方舟实验室基于昇思MindSporeAI框架打造了MindSporeEdi
ting底层视觉套件，针对主流底层视觉任务SOTA算法及模型进行实现和统一设计，提供易用的训
练、推理接口，并基于MindSpore+Ascend进行极致性能优化。作为一款高性能底层视觉开发和应
用套件，MindSporeEditing已在昇思开源社区正式发布1.0版本，面向广大开发者开放使用。
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2023-07-21│第四届国际半导体显示博览会召开，LED芯片行业或迎关注
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日前，UDE2023第四届国际半导体显示博览会在深圳召开，聚焦Mini/MicroLED、OLED、激光
显示、微显示等新型显示技术，近千家展商带来了行业内最新的产品和技术展示。据统计，本次
博览会在3天内共有来自89个国家及地区的3万余名观众参与。
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2023-06-26│机构预计到25年中国锂电池X-Ray/CT检测设备市场规模将达28亿元
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据GGII数据显示，2022年中国锂电池X-Ray/CT检测设备市场规模达12亿元，预计到2025年市
场规模达28亿元。
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2023-05-22│AI持续放大机器视觉技术优势，有望在工业智改中大展身手
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6月份WWDC大会上，苹果有望发布的MR头显有可能会成为新一代的现象级产品，从而快速激
发起机器视觉应用的需求，加速推动机器视觉技术走进消费者的日常生活之中。ChatGPT-4为超
级人工智能描绘雏形，有望开启新一轮生产力加速周期，制造业作为我国产业核心也将受益于AI
的深度融合。券商认为，国内切入软件市场机器视觉企业具有较高成长性，一旦形成将成为公司
稳定营收与毛利率的护城河，具有难以替代的优势。
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2023-04-28│机构预计25年工业AI视觉典型场景AI质检整体市场将达到9.58亿美元
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近两年工业企业数据基础日益提升，打破数据孤岛建立数据中台的需求显著加速，为企业开
展智能化应用奠定良好基础。同时，视觉和数据智能在很多行业场景也从标杆示范走向了规模化
应用，孕育着明确的市场机会。IDC预计，2021-2025年中国工业数据智能市场CAGR达到31.6%，
工业AI视觉典型场景AI质检整体市场预计到2025将达到9.58亿美元，2021-2025年CAGR为28.5%。
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2023-04-11│机构预计27年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元
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随着下游应用领域的不断拓展和需求释放，也为机器视觉带来了可观的增量预期。据高工机
器人产业研究所（GGII）预测，至2027年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元，其中2D视觉
市场规模将达到407.15亿元，3D视觉市场规模将达到158.5亿元。目前我国机器视觉在工业场景
中的总体渗透率仍旧在10%以下，对比工业场景庞大的体量而言，机器视觉行业仍有较大发展空
间。
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2022-08-15│科技部等六部门提出优先探索机器视觉工业检测等智能场景
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科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导
意见》。《指导意见》提出，鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘
人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。制造领域优先探索工业大脑、机器人协助
制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景。
机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”，“眼睛”指图像采集硬件（相机、镜头、光
源等）为机器植入眼睛，“大脑”指图像处理软件。机器视觉系统通过图像采集硬件将环境中的
光信号转化成图像信号，紧接着图像处理软件对图像信号进行特征提取，给出判断结果，进而给
出执行动作的输出。
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2022-07-19│华为机器视觉产业峰会将召开 产业链迎新机遇
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华为机器视觉产业峰会暨新品发布会将于8月8日召开。华为机器视觉采取1+3+N战略，其中
的1是智能软件定义摄像机，3即轻边缘、微边缘和好望云服务，N泛指面向千行百业的N个生态，
包括解决方案的生态、智能算法的生态、智能应用的生态等。
机器视觉被誉为工业人工智能皇冠上的明珠，是实现工业互联与智能制造转型升级的核心基础设
施。
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2021-07-12│特斯拉最新全自动驾驶将上线
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7月8日消息，埃隆·马斯克表示，特斯拉于周六发布全自动驾驶测试版v9。
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2021-07-01│华为智能制造大会召开在即 机器视觉引关注
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7月7日，华为将举办“2021华为智能制造数据基础设施高峰论坛”，与全国智能制造行业先
锋、生态伙伴一起探讨新常态下高端制造领域数据基础设施建设需求与实践，以创新、共赢的理
念开放合作，共同走向数字化、智能化的明天，会上华为将公布《华为数据存储与机器视觉产业
未来规划与愿景》相关内容。
受益于3C制造、平板显示、汽车、半导体、医药等行业快速迈向智能化、数字化，全球机器视觉
市场呈快速增长趋势，2020年市场规模107亿美元，预计2020-2025年将以6.56%的复合增长率增
长至147亿美元。展望未来，受益于“新基建”投资加大，中国制造业总体规模持续扩大、智能
化水平不断提高，以及相关政策利好等因素，预计中国机器视觉市场规模将保持快速增长。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │上海矩子科技股份有限公司（简称矩子科技）成立于2007年，总部位于上海│
│ │市徐汇区，是一家专注于机器视觉设备研发与制造的高新技术企业，2019年│
│ │在深交所上市（股票代码：300802）。?公司核心业务涵盖3D AOI、3D SPI │
│ │、激光刻印设备及高速点胶设备等，技术处于国际领先水平，主要服务于消│
│ │费电子、汽车电子和半导体领域，客户包括苹果、华为、富士康等全球知名│
│ │企业。?? │
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│产品业务 │公司主要业务为机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备的研发、生│
│ │产和销售。公司主要产品均具有自主知识产权，广泛应用于电子信息制造、│
│ │工业控制、金融电子、新能源、汽车等多个国民经济重要领域，在业内已经│
│ │树立了良好的品牌形象，稳步推进国产替代。公司主要产品包括机器视觉设│
│ │备、控制线缆组件、控制单元及设备。 │
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│经营模式 │1、采购模式 │
│ │公司由于产品结构复杂、型号较多等原因，采购的原材料较为分散，品种多│
│ │达近万种，其中主要原材料包括光学元器件、连接器、线材、机械五金加工│
│ │件等。主要原材料的上游供应市场属于充分竞争市场，原材料供应充足，且│
│ │公司目前已与主要供应商建立了稳定的长期合作关系。 │
│ │公司下设采购部，采购部负责向原材料供应商采购原材料。对于重要零部件│
│ │，公司采购知名品牌产品。在选择采购渠道方面，公司按照“厂家优先，最│
│ │大代理商优先”的原则，与供应商建立了长期、稳定的合作关系，供货渠道│
│ │为厂家或者厂家在国内较大的代理商，避免商品质量问题以及供货不及时问│
│ │题。 │
│ │公司产品中部分非核心生产工序委托外协厂商进行加工，主要内容为机械加│
│ │工、表面处理等，不涉及公司的核心生产工艺及关键技术环节。 │
│ │2、生产模式 │
│ │公司采取“以销定产”的生产模式，即根据公司订单情况，按照产品规格、│
│ │质量要求和供货时间组织生产，并确定原材料采购计划和生产计划。生产部│
│ │门根据生产计划，组织、控制及协调生产过程中的各种具体活动和资源，以│
│ │达到公司对成本控制、产品数量、质量和计划完成等方面的要求。 │
│ │3、销售模式 │
│ │公司采取直销和代理商经销相结合的销售模式销售机器视觉设备。一方面，│
│ │公司通过在全国范围内建立营销网络，采取直接销售方式，建立长期、稳定│
│ │的客户渠道，有效管控公司产品销售价格体系，实现公司效益最大化，降低│
│ │公司经营风险；另一方面，公司采取代理商经销模式有利于公司开拓市场。│
│ │公司控制线缆组件、控制单元及设备为定制化产品，销售模式为直销。 │
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│行业地位 │全球领先的AOI、激光雕刻等专业设备制造商 │
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│核心竞争力 │1、核心技术优势 │
│ │公司始终高度重视核心技术的持续积累与创新，并积极关注人工智能、智能│
│ │制造等前沿技术的发展趋势，通过持续研发投入与技术储备，不断提升产品│
│ │技术水平、系统性能和应用体验，推动产品持续优化升级，以进一步巩固和│
│ │提升公司的综合竞争能力。 │
│ │公司依托多年在机器视觉领域的技术积累，自主开发机器视觉核心软件平台│
│ │，在图像处理算法、深度学习算法、光学成像系统、运动控制系统以及整机│
│ │系统集成等方面形成了完善的技术体系，取得了大量的技术成果。公司已拥│
│ │有自主知识产权和自主品牌的3DSPI、2D/3DAOI、半导体AOI、MiniLedAOI、│
│ │3D在线X射线检查设备AXI、高速高精度点胶机、镭雕机等产品，产品达到国│
│ │际领先水平，并获得海内外客户广泛认可。 │
│ │2、优异的产品及服务能力 │
│ │公司始终把技术创新和客户需求作为核心驱动力，不断加大研发投入和服务│
│ │优化，为客户提供更加高效、准确的检测方案。公司根据自有产品的应用领│
│ │域、特点以及客户需求，自主研发了大量高效算法，能够根据客户的不同需│
│ │求以及产品线的具体情况，对软件功能、操作界面进行个性化设计，极大地│
│ │提升了客户的使用体验，提高了客户服务水平。近年来，随着人工智能技术│
│ │在工业领域的加速应用，公司持续加大AI算法研发投入。公司机器视觉产品│
│ │依托AI算法，在产品性能、产品一致性上实现了显著提升，为客户生产过程│
│ │中的质量控制提供了更加可靠的技术支持。 │
│ │此外，公司通过不断优化核心工艺技术，全面提升产品质量性能，在控制单│
│ │元的设计开发与制造、控制线缆整体解决方案、产品个性化定制、质量稳定│
│ │与效益等方面，也具有较强竞争力。 │
│ │3、良好的口碑和品牌优势 │
│ │品牌不仅是企业产品质量与综合服务能力的集中体现，更是企业信誉和市场│
│ │竞争力的重要标志。在机器视觉领域，高效、稳定的设备运行对于客户而言│
│ │至关重要，而品牌的知名度与美誉度则直接影响着产品的市场开拓与客户信│
│ │赖。依托多年持续不断的技术创新、严格的品质管控以及长期深耕市场的战│
│ │略，公司已在业内树立起卓越口碑和高端品牌形象，形成了一个优质且稳定│
│ │的客户群体，并在全球范围内吸引了众多知名客户的青睐。 │
│ │目前，公司已成为苹果、华为、小米、比亚迪、京东方、海康威视等国内外│
│ │知名企业或其代工厂的重要机器视觉设备供应商，凭借领先的技术和完善的│
│ │服务体系，为客户提供可靠的产品支持。此外，在控制线缆组件领域，公司│
│ │同样表现出色，主要客户包括全球领先的金融设备制造商NCR集团、Diebold│
│ │集团以及知名半导体设备制造商UltraClean集团。未来，公司将继续以技术│
│ │创新为驱动，不断优化产品性能和服务质量，进一步强化品牌影响力，推动│
│ │企业在全球市场中实现更大突破，为客户创造更高价值。 │
│ │4、柔性化生产管理 │
│ │公司控制线缆组件产品为定制化的非标准件，为满足多品种、小批量、多批│
│ │次的产品需求，公司不断对管理组织结构体系、生产线、人员、供应链管理│
│ │体系以及信息系统管理等进行改进，使公司在采购、生产、销售方面形成良│
│ │好的业务体系，将前端设计、下单系统、排产系统、生产系统以及物流系统│
│ │紧密联系在一起，由系统去驱动整个生产运作，建立了一套适合公司的柔性│
│ │化生产管理系统，并通过导入RPA机器人流程自动化、SRM供应商关系管理系│
│ │统和WMS仓库管理、SAP系统，继续优化供应商管理、订单执行、库存管理、│
│ │财务支付等方面的效率及管理成本。 │
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│经营指标 │2025年度，公司实现营业收入77,361.43万元，较去年同期增长16.84%；归 │
│ │属于上市公司股东的净利润8,993.05万元，较去年同期增长35.64%；归属于│
│ │上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为8,082.38万元，较去年同期增│
│ │长46.68%。 │
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│品牌/专利/经│专利：截至2024年12月31日，公司拥有111项软件著作权和146项专利，已形│
│营权 │成拥有自主知识产权和自主品牌的3DSPI、2D/3DAOI、半导体AOI、MiniLedA│
│ │OI、3D在线X射线检查设备AXI、高速高精度点胶机等产品，产品达到国际领│
│ │先水平，并获得海内外客户广泛认可。 │
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│核心风险 │贸易摩擦的风险、技术研发与新产品开发风险、业绩下滑风险、原材料价格│
│ │波动风险、经销模式风险和最近一期对中信博集团销售收入大幅下滑的风险│
│ │。 │
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│投资逻辑 │机器视觉设备是集光学、机械、电子、自动控制及软件算法于一体的智能化│
│ │设备系统，是实现工业自动化检测与质量控制的重要技术手段。经过多年持│
│ │续研发和技术积累，公司在机器视觉检测设备领域形成了较为完善的技术体│
│ │系和产品布局，已成为国内知名的中高端机器视觉设备供应商。公司坚持以│
│ │技术创新和产品质量为核心，持续提升产品技术水平和稳定性，不断丰富产│
│ │品类型，并积极推进自主品牌建设，在行业内形成了较好的市场口碑。公司│
│ │产品已进入多家电子信息制造领域知名企业或其制造服务商供应体系，客户│
│ │覆盖消费电子、汽车电子、半导体、新型显示等多个应用领域。 │
│ │公司凭借雄厚的技术实力，自主开发机器视觉产品核心软件，在图像处理算│
│ │法、深度学习算法、光电成像系统等软、硬件方面取得重要成果，目前已形│
│ │成拥有自主知识产权和自主品牌的系列产品。公司AOI、SPI等机器视觉产品│
│ │的检测速度、检测精度、检出率、漏失率、误判率等关键技术水平处于领先│
│ │地位，比肩国外知名品牌，保障公司在行业竞争中继续保持领先地位。公司│
│ │的镭雕机、高速高精度点胶设备亦极具市场竞争力。 │
│ │公司控制线缆组件产品是电子设备内电子元器件、功能模块及外围设备之间│
│ │的重要连接部件，也是机器视觉设备的关键部件，主要用于计算机控制智能│
│ │设备，起到控制信号传输的重要作用。公司在生产过程中持续优化核心制造│
│ │工艺和质量控制体系，不断提升产品可靠性和稳定性，并能够根据客户需求│
│ │提供定制化线缆组件解决方案。公司控制线缆组件产品主要应用于金融设备│
│ │、工业设备及半导体设备等领域，产品已进入多家国际设备制造企业供应体│
│ │系，在产品质量稳定性及客户服务方面获得客户认可。 │
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│消费群体 │电子信息制造、工业控制、金融电子、新能源、汽车等多个国民经济重要领│
│ │域 │
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│主营业务 │机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备的研发、生产和销售 │
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│主要产品 │机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备 │
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│增持减持 │矩子科技2026年6月2日公告，公司股东李俊计划公告日起15个交易日后的3 │
│ │个月内以集中竞价和大宗交易方式合计减持其直接持有的本公司股份不超过│
│ │400.00万股（占公司总股本比例1.41%）。截至公告日，李俊持有公司股份5│
│ │67.0912万股（占公司总股本比例2%）。 │
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│行业竞争格局│随着我国制造业持续推进数字化、智能化转型升级，生产制造环节对自动化│
│ │检测与质量控制的要求不断提高。机器视觉设备具有精确性强、速度快、适│
│ │应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高、方便信息集成│
│ │等优点，能够实现精确、高效的品质控制并显现成本效益，是工业自动化、│
│ │智能化、数字化的关键核心技术和驱动力。近年国家也相继出台了一系列重│
│ │大政策和强国战略支持、促进我国工业提质增效。在产业升级需求和政策支│
│ │持的共同推动下，机器视觉技术在工业生产中的渗透率不断提升，行业整体│
│ │具有较大的发展空间。 │
│ │与此同时，在国家持续推动高端装备制造产业发展以及加快推进半导体产业│
│ │自主化进程的背景下，相关智能装备及自动化设备的市场需求持续增长。控│
│ │制线缆组件作为计算机控制设备、自动化生产设备及智能装备的重要连接与│
│ │信号传输部件，其性能稳定性和可靠性对于设备运行具有重要作用。随着工│
│ │业自动化水平不断提高以及电子设备复杂度持续增加，对控制线缆组件在可│
│ │靠性、定制化能力及品质稳定性等方面提出了更高要求，从而为相关产品市│
│ │场带来持续的发展机遇。 │
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│行业发展趋势│1、机器视觉设备所属细分领域的发展情况 │
│ │作为制造业数字化转型的重要技术支撑，机器视觉在电子制造、半导体、新│
│ │能源、汽车制造及高端装备等领域的应用不断深化。国家发展改革委、工业│
│ │和信息化部、科技部等部门近年来陆续发布了《“十四五”智能制造发展规│
│ │划》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导│
│ │意见》等政策文件，鼓励人工智能技术在制造业领域的应用推广，为机器视│
│ │觉行业的发展提供了良好的政策环境。 │
│ │与传统人工检测相比，机器视觉在检测精度、检测效率、稳定性和一致性等│
│ │方面具有明显优势，能够实现高速、连续、客观的检测过程，有助于提高生│
│ │产效率和产品质量稳定性。同时，机器视觉系统能够与自动化生产线及信息│
│ │化管理系统进行集成，实现生产过程数据的采集与分析，对推动制造业向数│
│ │字化、网络化和智能化方向发展具有重要意义。随着下游电子信息、新能源│
│ │及高端装备制造等行业的持续发展，机器视觉技术在工业检测和自动化生产│
│ │中的应用需求预计将保持稳步增长。 │
│ │（1）机器视觉技术 │
│ │机器视觉技术是融合机械工程、电子工程、光学工程、自动控制、人工智能│
│ │、计算机科学、图像处理及模式识别等多学科的综合性技术体系，通过光学│
│ │成像设备和图像处理算法，对目标物体进行识别、检测、测量和定位等分析│
│ │处理。 │
│ │该技术通常利用多种光源（如可见光、红外光及X射线等）与传感器获取被 │
│ │检测对象的图像信息，并通过计算机视觉算法对图像进行特征提取、分析和│
│ │处理，从而实现自动化检测与控制。近年来，随着深度学习和人工智能技术│
│ │的不断发展，机器视觉系统在复杂缺陷识别、特征提取及智能判断等方面的│
│ │能力持续提升。 │
│ │（2）机器视觉设备的主要应用领域和行业现状 │
│ │随着工业自动化与智能制造水平的不断提升，机器视觉技术在工业生产过程│
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