热点题材☆ ◇301169 零点有数 更新日期：2026-07-22◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:苹果概念、互联金融、一带一路、阿里概念、跨境电商、人工智能、智慧城市、大数据、
腾讯概念、百度概念、华为鸿蒙、数字孪生、元宇宙、信创、智慧政务、跨境支付、AIGC
概念、数据确权、时空数据、数据要素、算力租赁、华为算力、财税数字、AI智能体、Dee
pSeek
风格:融资融券、基金独门、连续亏损、股权转让、近期弱势、商誉减值、私募新进
指数:无
【2.主题投资】
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2025-09-03│AI智能体 │关联度：☆☆☆
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公司基于知识图谱技术发展人工智能体（AI agent）应用，具备低幻觉的特点，形成公司人
工智能体的独特价值优势。
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2025-07-07│跨境支付CIPS│关联度：☆☆☆
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公司参股的千匠网络拥有 B2B 国际独立站解决方案，在跨境电商和跨境支付方面有一定的
业务基础。
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2025-02-25│DeepSeek概念│关联度：☆☆☆
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公司作为中国前沿的数据分析与决策智能服务机构，内部也快速接入了DeepSeek R1，并打
造了三大差异化版本赋能内部应用，从创意发散到专业研究、再到复杂任务落地的全链路智能化
升级
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2024-11-13│AIGC概念 │关联度：☆☆☆
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公司旗下的“零点楷模”大模型基于GLM基础大模型，通过输入多元语料库，对开源大模型
的反馈进行强化学习与多阶段改造、调参，再以知识智谱、业务模型等多元技术干预
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2024-09-25│互联金融 │关联度：☆☆☆
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公司为互联网金融客户在银行、证券、保险等领域提供决策分析报告或开发数据智能辅助决
策支持软件的服务。
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2024-09-18│华为鸿蒙 │关联度：☆☆☆
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公司部分软件产品如超能巡查等适配华为鸿蒙系统
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2024-09-02│数字孪生 │关联度：☆☆☆
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公司参股北京相数科技有限公司8%的股份，标的利用时空大数据和数字孪生技术打造了相数
云、DoCity等核心产品。
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2024-07-02│财税数字化 │关联度：☆☆☆
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公司应用包含机器学习、NLP、模型训练等人工智能技术，开发数据智能应用软件，在智能
政务、智能警务、智能税务和供应链智能化管理等领域已有持续扩展的研发积累和客户合作
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2024-06-27│一带一路 │关联度：☆☆☆
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公司是中国领先的数据分析与决策支持服务机构之一，是中共中央对外联络部发起的“一带
一路” 智库合作联盟理事单位
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2024-06-13│苹果概念 │关联度：☆☆☆
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公司在商业领域，报告期内重要合作客户中新增了苹果（APPLE）、小米、小鹏汽车等知名
企业客户
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2024-01-20│跨境电商 │关联度：☆☆☆
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参股公司千匠网络的B2B国际独立站解决方案面向全球化、外贸型企业,搭建B2B各国际独立
站
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2023-10-23│华为算力 │关联度：☆☆☆
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公司与国内知名云服务商都有云算力合作，也是华为昇腾的认证合作伙伴
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2023-09-13│百度概念 │关联度：☆☆☆
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公司与华为、百度、阿里巴巴、腾讯或其旗下公司围绕公司主营业务开展有多方面的长期合
作
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2023-09-13│阿里概念 │关联度：☆☆☆
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公司与华为、百度、阿里巴巴、腾讯或其旗下公司围绕公司主营业务开展有多方面的长期合
作
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2023-09-13│腾讯概念 │关联度：☆☆☆
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公司与华为、百度、阿里巴巴、腾讯或其旗下公司围绕公司主营业务开展有多方面的长期合
作
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2023-08-17│元宇宙概念 │关联度：☆☆☆
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公司利用数字李生与时空数据技术打造虚实高度协同的数字世界，如开辟元宇宙跨境电商新
路径、人防元宇宙宣教馆、NBA SPACE元宇宙空间以及元宇宙科普教育空间等。
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2023-07-04│智慧城市 │关联度：☆☆☆
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公司参股公司相数科技在智慧城市有相关布局及场景应用，并共同推出新一代城市大脑相关
产品。
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2023-04-12│数据要素 │关联度：☆☆☆
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公司主营业务为公共事务或者商业领域客户提供决策分析报告或开发数据智能辅助决策支持
软件的服务。数据训练、数据分析、算法模型应用等是公司数据智能软件业务开展中的环节之一
。
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2023-02-28│时空大数据 │关联度：☆☆☆
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公司参股公司相数科技是一家专业的时空大数据和数字孪生产品及服务提供商。
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2023-02-20│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司应用人工智能技术，开发数据智能应用软件，在智能政务、智能警务、智能税务和供应
链智能化管理领域已有持续扩展的研发积累和客户合作。
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2023-02-10│数据确权 │关联度：☆☆☆
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公司参股深圳南方大数据交易有限公司，持股比例为10%。参股公司在数据隐私计算、确权
方面有技术探索与积累。
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2022-12-26│信创 │关联度：☆☆☆
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公司主营业务以交付物划分，分为数据分析与决策支持报告和决策支持软件两类，其中软件
的业务占比逐年快速上升。公司软件业务属于信创业务的一大部分。
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2022-02-18│算力租赁 │关联度：☆☆☆
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公司在利用云算力、汇聚算量、聚焦关键领域的垂直算法开发方面均有积极作为，公司依托
数据治理和算力基座建设基础，着力推动城市治理和政务服务垂直应用算法中心建设和决策脑核
建设。公司主要依托公共云或私有云进行算力支撑。
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2022-01-18│智慧政务 │关联度：☆☆
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公司公共事务领域业务中包含智慧政务相关业务
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2022-01-05│大数据 │关联度：☆☆☆
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公司主要服务主要包括公共事务数据分析与决策支持服务和商业数据分析与决策支持服务
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2026-04-28│高盛持股 │关联度：☆
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截止2026-03-31,高盛公司有限责任公司持有41.31万股(占总股本比例为：0.57%)
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2026-04-28│境外知名投行│关联度：☆
│持股 │
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截止2026-03-31,高盛公司有限责任公司持有41.31万股(占总股本比例为：0.57%)
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2024-11-22│蚂蚁金服概念│关联度：☆☆☆
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公司为蚂蚁金服、深圳前海微众银行、京东金融、百度金融等公司在公司主营业务范围内提
供决策分析报告或开发数据智能辅助决策支持软件的服务
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2024-03-25│向量数据库 │关联度：☆☆☆
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公司应用深度学习算法和自然语言处理(NLP)技术，数据向量化是公司自然语言处理的一个
基本步骤。
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2023-09-13│华为概念 │关联度：☆☆☆
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公司和华为旗下公司在公司主营业务数据分析与决策支持范围内进行业务合作
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2023-08-18│金融科技 │关联度：☆☆☆
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公司为中国中金财富证券、方正证券、华安证券等多家证券客户在NPS、服务体验管理与优
化、产品需求挖掘等方面提供过数据分析与决策支持服务。
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2022-05-07│数字乡村 │关联度：☆☆☆
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公司有生活垃圾治理验收智能分析研究、数据智能巡检系统助力保障农户住房安全、提升乡
村风貌，全国乡村旅游体验式公益研究等多项振兴数字农村的项目经验。在国家推动数字经济发
展政策背景下，公司将持续探索及发展数据智能化振兴乡村相关服务。
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2022-05-07│数据交易中心│关联度：☆☆☆
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公司参股深圳南方大数据交易有限公司，持股比例为10%
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2022-01-06│北京冬奥 │关联度：☆☆☆
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从2004年开始，公司有多项为奥运会相关领域服务的项目与经验。公司在北京冬奥会相关业
务领域有相应服务的探索。
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2021-11-03│创业板注册制│关联度：☆☆☆
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公司于2021-11-03在深交所创业板注册上市
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2021-11-03│转板A股 │关联度：☆☆☆
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零点有数:【870941:2017-02-15至2018-12-13】于2021-11-03在深交所上市
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2026-07-21│近期弱势 │关联度：☆☆☆☆
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截止2026-07-21,20日跌幅为：-36.00%
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2026-04-29│私募新进 │关联度：☆☆☆☆☆
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2026-03-31私募(2家)新进十大流通股东并持有438.66万股(6.09%)
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2026-04-27│连续亏损 │关联度：☆☆☆☆
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截止2025-12-31公司连续两年归母净利润为负且2026-03-31财报归母净利润均为负
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2026-04-27│商誉减值 │关联度：☆☆☆
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截止2025-12-31公司商誉计提为3087.17万，较上期减少17.94%
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2026-03-31│基金独门 │关联度：☆☆☆
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截止2026-03-31,公司仅出现在信达澳亚基金管理有限公司旗下基金的投资前10名股票中
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2026-01-06│股权转让 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司转让3.44%股权给深圳市君弘投资管理有限公司-君弘价值成长私募证券投资基金。
【3.事件驱动】
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2024-10-10│中央预算加大对数据基础设施的支持力度，行业空间有望进一步打开
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国务院新闻办公室将于2024年10月10日（星期四）上午10时举行新闻发布会，请国家数据局
局长介绍公共数据资源开发利用有关情况，并答记者问。并且，10月8日，国家发展改革委等部
门印发《国家数据标准体系建设指南》。2024年以来，数据要素正式迈入政策密集兑现期。中信
建投计算机团队认为，本次关于公共数据资源开发利用的新闻发布会，有望明确我国公共数据资
源开发利用的顶层框架以及战略部署安排，后续随着系列政策落地实施，以公共数据为引领的数
据基础设施建设、运营以及开发利用等相关环节的市场空间有望进一步打开。
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2024-09-30│数据要素产业链有望迎来密集政策催化
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国家数据局就《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》公开征求意见。其中提到，促进
数据合规流通交易。鼓励探索多元化数据流通交易方式，支持数据交易机构、数据流通交易平台
互认互通。支持企业贴近市场需求，开发数据产品和服务，通过场内、场外合法合规流通交易数
据。构建数据跨境便利化服务体系，推动数据跨境安全有序流动，支持企业利用数据空间等多种
形式，开展国际合作。
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2023-12-12│光大银行发布两项数据要素研究成果，将在内部启动数据资源入表实践
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12月9日，中国光大银行、中国人民大学共同举办“乘数而上·与光同行”商业银行数据要
素研究成果研讨会暨发布会，会上联合发布《企业数据资源会计核算实施方案》和《商业银行数
据要素金融产品与服务研究报告》两份最新研究成果。光大银行透露，将在内部启动数据资源入
表实践，探索打造基于数据资产的金融产品和服务。国家发展改革委价格监测中心主任卢延纯表
示，上述两项数据要素研究成果将对金融服务实体经济起到积极作用，也为数据要素与资本要素
相结合树立了典范。
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2023-11-22│广东印发“数字湾区”建设三年行动方案 数据要素市场再迎重磅政策催化
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广东省人民政府办公厅发布关于印发“数字湾区”建设三年行动方案的通知。建设数据要素
统一大市场。推动建立大湾区统一的数据资产登记规则，探索公共数据授权运营，实现公共数据
与社会数据融合应用。鼓励“开放广东”、香港“资料一线通”等平台协同共享，免费向社会开
放更多公共数据。推动粤港澳三地合作建立数据要素集聚发展区，培育数据经纪人、数据商及第
三方专业服务机构等产业生态。支持广州、深圳数据交易所创建国家级数据交易所，建设市场制
度、交易规则和平台载体统一的大湾区数据要素交易市场。
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2023-10-13│数据要素市场建设提速，潜在总规模数将达十万亿元
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根据国务院客户端消息，原国家发改委高技司司长沈竹林被任命为国家数据局副局长，这是
继7月局长人选明确后，数据局在领导班子人选方面的又一落地。数据要素市场是实现数据要素
价值第三次飞跃的关键。各地积极响应数据资产入表、评估相关政策意见，从完善政策制度、建
立产业平台等多个维度推动数据要素市场发展。随着国家数据局未来正式挂牌，更细化的数据资
产入表、定价、流通等环节的政策或指导意见有望出台发布。随着数据要素政策走深走实、催化
效果逐步显现，数据资源重要性日益凸显，直接持有以及间接持有数据资源的企业因掌握主导权
，有望成为最大受益方。券商指出，数据要素市场构建经济增长新动力。数据资产市场潜在总规
模数十万亿元。
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2023-09-27│中国信通院发布《数据要素白皮书(2023年)》
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中国信通院在“2023年数据要素发展大会”上发布了《数据要素白皮书（2023年）》。《白
皮书》指出，在推进数据开发利用、释放数据价值过程中，不同类型数据面临不同的重点任务与
关键问题，分类推进数据要素探索已成为当前共识。数据要素市场是实现数据要素价值第三次飞
跃的关键。数据在市场中流通使数据流向更需要的地方，让不同来源的优质数据在新的业务需求
和场景中汇聚融合，实现双赢、多赢的价值利用。《白皮书》还指出，我国正从“数据大国”向
“数据强国”全速前进，在落实数据基础制度和建设数字中国的新篇章中，数据要素的价值将被
更加充分的挖掘，我国数据要素的发展也将迎来新的突破。
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2023-09-14│2023世界计算大会将于9月15日至16日举行，数据要素或将受关注
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2023世界计算大会将于2023年9月15日至16日在湖南长沙举行。大会聚焦“计算万物?湘约未
来——计算产业新变革”，设置1场开幕式暨开幕论坛，13场专题活动、1场创新大赛和1场成果
展示。大会将围绕数据要素、数据治理、数据安全、数字基础设施等展开研讨，探索构建泛在智
联的数字基础设施，加快推动数据基础制度建设。
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2023-09-11│数据交易所利好频频，交易规模爆发式增长
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今年数字经济发展明显提速，数据交易所作为数据交易的关键环节数据来源，交易规模爆发
式增长。截至6月底，全国各地由政府发起、主导或批复的数据交易所达44家，头部数据交易所
交易规模达亿元级别。券商表示，数据交易所是数据要素价值发挥核心。数据供给方和数据需求
方点对点的交易模式，规范程度和交易效率具备瓶颈，难以大规模复制。数据充分流动是发挥数
据要素价值的基础，目前全国各地以数据交易机构为抓手，鼓励集中式、规范化的“场内数据交
易。根据上海数据交易所数据，2022年数据产品交易额超过1亿元，预计2023年场内交易额有望
到达10亿元。
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2023-09-04│工信部加快制定配套政策，数据要素市场产业化步伐加快
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“工信微报”微信公众号消息，9月2日，2023年中国国际服务贸易交易会数字贸易发展趋势
和前沿高峰论坛在北京举办。工业和信息化部总工程师表示，推动数字产业化发展，培育壮大云
计算、大数据、人工智能、区块链、虚拟现实、工业软件等数字产业，加快制定数据资产、数据
交易、数据标注等数据要素市场基础制度配套政策。券商表示，资产入表正式落地，数据要素产
业化大时代开启。
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2023-08-23│政策指引数据要素入表
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近日，财政部印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自2024年1月1日起施行。券
商指出，此次政策落地有望推动行业加速发展，在会计准则上明确了数据是一种“资产”并存在
自身的明确价值。数据对外交易的会计基础不断完善，为打开数据要素交易市场奠定了非常重要
的基础。同时，可以看到，数据作为一种资产，计入资产负债表的同时也需要披露大量相关信息
，说明数据安全仍是重中之重，数据的合规性将成为发展过程中的重点。后续随着数据确权等工
作的逐步推进，行业有望迎来加速发展期。
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2023-06-02│我国数交所去年总交易规模达40亿，数据交易仍以场外为主
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2022年全年我国数据交易所交易规模约在40亿左右，当前我国实际运营中的数据交易所总共
26家，筹建中的有6家；贵阳大数据交易所作为最早成立的大数据交易所，已累计集聚“数据商
”“数据中介”等市场主体589家、上架交易产品1017个、累计交易776笔、累计交易额达13.87
亿元。据中国信通院数据要素市场研究团队在论坛上发布的《数据价值化与数据要素市场发展报
告（2023年）》，我国数据流通交易仍以场外交易为主，场内交易加速推进。
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2023-05-09│一月内4家向量数据库创业公司获得新融资
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一个月内，4家向量数据库创业公司获得新融资：其中，向量数据库公司Pinecone完成1亿美
元B轮融资，开源数据库初创公司WeaviateBV获得5000万美元B轮融资，Chroma获得1800万美元种
子轮融资，开源向量数据库初创公司Qdrant获750万美元种子融资。向量数据库是一种基于向量
空间模型的数据库，它可以存储和管理高维的向量数据，如图像、视频、音频、文本等，支持多
种数据类型和数据源，提供高效的数据分析和检索服务。向量数据库是AI技术在各个领域应用的
基础，如人脸识别、商品推荐、知识图谱等。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │北京零点有数数据科技股份有限公司（深交所上市，简称：零点有数，股票│
│ │代码：301169）是中国前沿的数据分析与决策智能服务机构。 │
│ │深耕公共事务和商业服务的诸多领域，以第三方评估为驱动、以解决应用场│
│ │景中的关键问题为出发点，梳理和优化不同垂直行业的模型与算法。 │
│ │在数据智能时代，公司不断整合移动互联网、人工智能、云计算、物联网等│
│ │领域新技术，将多源数据与公共和商业服务的垂直行业场景结合，将30多年│
│ │积累的专业知识实现“经验模型化，模型算法化，算法软件化”，推进决策│
│ │科学化、服务高效化。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│产品业务 │1、公共事务数据分析与决策支持服务 │
│ │公司的公共事务数据分析与决策支持服务，主要服务于从中央到基层的各级│
│ │党政机关、事业单位、研究机构及社团组织，通过调查研究、数据分析，直│
│ │接或间接为其决策提供支持服务，有效助力各级党政机关决策科学化、治理│
│ │精准化、服务高效化。随着国家治理能力现代化、供给侧改革的不断深化，│
│ │第三方评估的需求持续增长，公共事务数据分析与决策支持服务成为公司重│
│ │要的业务领域。 │
│ │2、商业数据分析和决策支持服务 │
│ │公司的商业数据分析与决策支持服务，主要服务于各个行业的知名大型企业│
│ │，主要涉及消费品、金融、汽车、房地产、TMT、物流等行业，通过调查研 │
│ │究、数据分析，为其商业决策提供支持服务。公司运用两大核心技术，获取│
│ │精准的样本调查数据、巡查数据、交互数据，整合宏观经济数据、行业数据│
│ │、客户数据和外购大数据，在战略管理与决策、客户定位与描摹、产品定位│
│ │与开发、服务体验管理与优化、销售管理与优化、货品与供应链管理、卖场│
│ │管理与优化、渠道布局与管理优化等方面提供数据分析与决策支持服务，助│
│ │力客户战略决策，提升客户产品开发环节、销售环节、运营环节和供应链环│
│ │节的经营效率。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│经营模式 │1、盈利模式 │
│ │根据客户的需求，公司提供决策分析报告或数据智能应用软件两种形态的产│
│ │品，并取得合理收益。 │
│ │2、服务模式 │
│ │公司基于对客户问题及其应用场景的长期研究经验所达成的深度理解，通过│
│ │持续研发和优化在线数据集成技术和垂直应用算法技术，为公共事务客户和│
│ │商业客户提供数据分析与决策支持服务。 │
│ │3、采购模式 │
│ │公司外购数据主要包括独立采集数据和外购大数据。 │
│ │4、营销模式 │
│ │公司针对社会和行业前瞻性需求、热点问题，通过专业媒体与公众媒体，发│
│ │布大量公益性研究成果；公司多位高级管理人员受聘于各类有影响力的社会│
│ │团体或者协会，并经常受邀作为论坛嘉宾发表具有影响力的社会或行业洞察│
│ │演讲；公司积极组织和参与公共事务领域和商业领域主题交流与研讨；公司│
│ │每年举办“金铃奖”，传播行业前沿经验，推广数据智能应用行业典范。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│行业地位 │中国前沿的数据分析与决策支持服务机构 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│核心竞争力 │（一）人工智能产品全面升级，公司技术实力进一步提升。 │
│ │昇腾AI算力底座赋能零点楷模大模型，结合自有业务数据训练，成功开发出│
│ │问数、问策、问稿场景解决方案产品。问数场景产品支持对话式数据查询与│
│ │即时分析，预置多种算法，能自动生成可视化报表并提供SQL解析；问策场 │
│ │景产品支持不同类型业务文件学习拆解，探索业务图谱自动生成以提升准确│
│ │率；问稿场景产品支持文稿交互式撰写，依据行业文稿训练结果生成符合要│
│ │求的文稿。零点楷模还全面适配昇腾系列硬件，根据客户硬件环境，基于At│
│ │las800系列服务器、Atlas300系列AI加速卡打造不同解决方案，在政法行业│
│ │、国央企等客户侧落地进一步得以应用。 │
│ │（二）公司与海乂知实现技术底座整合，初步构建知识增强引擎，实现知识│
│ │图谱技术的创新应用。 │
│ │公司经过慎重决策，通过募投项目“知识智谱”的变更，并购以知识图谱为│
│ │核心产品的海乂知，使得公司此前以基础研发为目标的募投项目实现了产业│
│ │化经济利益流入，提升了研发投入的产业化水平。公司以知识工程为核心，│
│ │多场景应用落地为目标的研发稳步推进，整合海乂知的知识图谱技术，确定│
│ │知识工程以“LLM+知识图谱”协同驱动为核心技术路径，构建起数据、知识│
│ │与任务协同联动的技术体系，实现从数据治理到业务价值落地的全流程智能│
│ │化，形成自我演进、能力持续沉淀的技术生态，为各类业务场景提供高效、│
│ │可信的智能支撑。 │
│ │（三）公司拥有业务与技术良好融合的专业队伍，基于行业场景的研究咨询│
│ │能力支撑了公司的数据理解和算法开发。 │
│ │公司拥有一批行业经验丰富、专业技术能力优秀的研究咨询人员和研发技术│
│ │人员，核心管理人员均拥有十到二十年的行业经验。业务队伍涵括社会学、│
│ │统计学、心理学、市场营销、经济学、工商管理、公共管理、计算机科学、│
│ │法学等相关专业人才，截至2025年末，研究与咨询人员达253人，占公司总 │
│ │人数的比重为32.11%。研究与咨询人员中97.23%以上具有本科及以上学历，│
│ │高级研究经理及以上资深研究咨询人员92人，占公司总人数的比重为11.68%│
│ │。截至2025年末，公司拥有研发和技术人员300人，占公司总人数的比重为3│
│ │8.07%，其中73.00%以上拥有本科及以上学历。 │
│ │（四）优质、稳定的客户资源。 │
│ │公司积累了大量公共事务领域和商业领域的优质客户，这一优势进一步得到│
│ │巩固。2025年，在公共事务领域，公司的客户涵盖中央到基层的各级党政机│
│ │关、事业单位、研究机构及社团组织，报告期内新增内蒙古自治区政务服务│
│ │与数据管理局、海南省民政厅、湖南省交通运输厅等政府客户；在商业领域│
│ │，报告期内重要合作客户中新增了友邦人寿保险有限公司、奇瑞汽车股份有│
│ │限公司、北京泡泡玛特文化创意有限公司、广州王老吉药业股份有限公司、│
│ │上海威派格智慧水务股份有限公司等知名企业客户。 │
│ │（五）通过公益研究投入支持公共决策优化，持续提升良好的品牌社会影响│
│ │力。 │
│ │公司持续关注社会重要热点、前沿政策需要、重要社会群体特征演化，形成│
│ │公益性研究成果，为政府决策提供重要参考，推动国家治理能力现代化。20│
│ │25年度，公司以公益性研究方式向高层决策者报送了《美欧应对跨境人口贩│
│ │运的政策措施及其对中国的启示》《数据资产化：需要加强各环节的精细化│
│ │合规建设》《“高效办成一件事”应聚集关键落地堵点》《应围绕产业发展│
│ │狠抓营商环境优化》《热线再提质重在突破诉求处置到位度》《将新消费产│
│ │业纳入国家“十五五”规划》等多份内参，涉及公共服务、数字服务、基层│
│ │治理、行业发展等多个方面。公司公益研究投入支持公共决策优化，持续提│
│ │升公司良好的品牌社会影响力。 │
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│经营指标 │2025年，公司实现营业总收入36,223.21万元，同比增加1,877.49万元，增 │
│ │幅5.47%，实现小幅增长。 │
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│竞争对手 │尼尔森（Nielsen Holdings plc）、益普索（Ipsos）、上海艾瑞市场咨询 │
│ │股份有限公司、北京慧辰资道资讯股份有限公司、北京卓思天成数据咨询股│
│ │份有限公司、北京信索咨询股份有限公司、立信（重庆）数据科技股份有限│
│ │公司。 │
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│品牌/专利/经│专利：截止2025年底，公司软著总数达到347项，较上年新增48项；公司已 │
│营权 │申请33项发明专利（其中18项已取得授权，11项进入实质性审查，4项已受 │
│ │理）和3项外观设计专利（已取得授权），多项关键核心技术有效构建了公 │
│ │司产品的核心竞争力。 │
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│投资逻辑 │公司作为中国领先的数据分析与决策支持服务机构之一，是国务院多个部委│
│ │相关工作的第三方评估机构、中国市场信息调查业协会（CAMIR）副会长单 │
│ │位、中国市场信息调查业协会第三方评估专业委员会会长单位、中国商业统│
│ │计学会副会长单位、中国信息协会市场研究业分会(CMRA)副会长单位、中共│
│ │中央对外联络部发起的“一带一路”智库合作联盟理事单位、欧洲民意与市│
│ │场研究协会（ESOMAR）中国区代表和会员单位、中国科技咨询协会创始单位│
│ │会员和副理事长单位等；子公司海乂知是IEEE标准协会企业会员。 │
│ │公司是中国科技咨询协会团体标准《管理与技术咨询服务指南》（T/CCAT00│
│ │1—2022）编制参与单位，是《12345政务服务便民热线数据资产评估指南》│
│ │主要编制单位、是《市场、民意和社会调查服务要求》（GBT26316-2010） │
│ │国家标准的起草单位之一。子公司海乂知是国家标准GB/T45923.2-2025《人│
│ │工智能知识图谱应用平台第2部分：性能要求与测试方法》的主要起草单位 │
│ │。 │
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│消费群体 │从中央到基层的各级党政机关、事业单位、研究机构及社团组织、知名大型│
│ │企业，主要涉及消费品、金融、汽车、房地产、TMT、物流等行业。 │
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│消费市场 │华北、华东、华南、华中、西南、东北、西北、海外 │
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│主营业务 │公司在科学的数据采集和分析方法的基础上，运用自主研发的在线数据集成│
│ │技术和垂直应用算法两大核心技术，形成决策分析报告或开发数据智能应用│
│ │软件，为公共事务和商业领域的客户提供数据分析与决策支持服务。 │
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│主要产品 │决策分析报告、数据智能应用软件 │
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│行业竞争格局│（1）市场竞争充分 │
│ │按照公司主体性质的不同，调研咨询公司包含民营企业、国有企业、合资企│
│ │业等。据市场研究协会估计，行业以民营企业为主，2016年、2017年民营企│
│ │业分别占总体的67.29%和73.21%，2018年民营企业占比继续增长，超过总体│
│ │的80%，我国的调研咨询行业呈现充分竞争和高度市场化的态势。 │
│ │（2）技术能力较强的公司更具竞争优势 │
│ │我国调研咨询行业企业普遍规模较小，行业内部分企业依靠多年沉淀的数据│
│ │分析经验和对行业应用场景的深度理解取得了领先地位。近几年样本调查数│
│ │据、大数据等多源数据融合应用成为行业发展趋势。随着各行业新理念、新│
│ │技术逐步落地与融合，拥有对行业应用场景的深度理解，又深谙互联网及大│
│ │数据相关技术的公司，在模式创新、系统搭建、人才培养等方面将更具竞争│
│ │优势。 │
│ │（3）调研咨询行业发展地区分布不均衡 │
│ │调研咨询行业需求与公共管理理念、经济发展水平等息息相关。目前我国调│
│ │研咨询行业市场需求主要集中在华东、华北和华南三大区域，分别以上海、│
│ │北京、广州、深圳等中心城市表现尤其突出。大型调研咨询公司均坐落于一│
│ │线城市，服务完备、功能完整，为客户提供数据分析与决策支持服务，其他│
│ │省会城市和中小城市主要集中区域性的调查公司和执行代理公司，以为大型│
│ │调研咨询公司或客户提供数据采集服务为主要业务。 │
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│行业发展趋势│1、数智技术深度赋能，推动行业效率、价值与服务形态全面革新。 │
│ │互联网、大数据、大模型等新技术的深度应用，彻底改变了传统调研咨询依│
│ │赖人工访谈、问卷抽样的模式，通过多渠道快速触达海量样本，使信息采集│
│ │效率较传统模式提升数倍。同时，多源数据整合与大数据关联分析，显著增│
│ │强了服务的精准度与全面性；大模型、AI智能体等技术实现规模化落地，可│
│ │自动完成问卷设计、数据清洗、报告初稿生成等全流程环节，降低企业应用│
│ │门槛，更能挖掘隐性信息，实现从“描述统计”到“预测预警、策略生成”│
│ │的价值跃迁。此外，数智技术与业务场景深度融合，催生了用户画像、智能│
│ │营销、商业选址、城市智能管理等多元化创新服务领域，推动服务模式从单│
│ │一调研向数据智能、决策支持、系统运营一体化升级，持续拓展行业服务边│
│ │界。 │
│ │2、行业发展环境优化，竞争格局与发展模式实现重构升级。 │
│ │调研咨询行业作为生产性服务业，也是国家当前推动服务业发展战略中积极│
│ │鼓励发展的产业，行业持续受益于数字经济、数据要素市场化、数字政府建│
│ │设等相关政策支持，公共数据开放共享、重点行业数字化转型等举措，为行│
│ │业发展提供了广阔空间。在竞争格局上，行业已从传统的人力规模、样本资│
│ │源竞争，全面转向“数据资源壁垒+AI技术能力+行业深度洞察+解决方案落 │
│ │地”的综合实力竞争，科技巨头、创业公司与传统咨询机构展开跨界竞争，│
│ │行业分化加剧。同时，客户需求从单纯的“数据报告”升级为全栈服务，要│
│ │求企业兼具行业专家经验、AI技术研发、系统交付与运营能力，未来构建一│
│ │体化服务体系，成为企业巩固优势、拓展市场的核心路径，行业整体呈现生│
│ │态协同发展的良好态势。 │
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│行业政策法规│《2025年数字经济发展工作要点》、《数字中国建设2025年行动方案》、《│
│ │公共数据资源授权运营实施规范（试行）》、《政务数据共享条例》、《政│
│ │务领域人工智能大模型部署应用指引》、《关于加快推动工程咨询行业高质│
│ │量发展的意见》 │
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│公司发展战略│当前人工智能技术迭代迅猛，从架构设计、编程开发到测试上线、营运运维│
│ │等各个环节，大幅提升了公司软件业务的整体效率，以AIGC为代表的人工智│
│ │能技术正推动智能软件业务更深层次嵌入客户业务流程。基于近年来在技术│
│ │、产品、人才方面的扎实储备，公司将以AIKC为核心构建业务发展战略，聚│
│ │焦知识内核，将垂直业务的知识模型、数据模型、流程模型整合形成完整知│
│ │识体系，筑牢AI应用时代的核心竞争力与技术护城河；同时，积极整合内外│
│ │部资源，打通“研发-产品-业务-营销-市场”全链条协同，为战略落地提供│
│ │有力支撑。 │
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│公司日常经营│1、数据智能软件业务进一步增长，增幅63.76%，转型升级成果进一步落地 │
│ │。 │
│ │2025年，数据智能应用软件业务持续保持较快增长态势，成为公司业绩驱动│
│ │的核心引擎。报告期，公司数据智能应用软件业务收入14011.40万元，同比│
│ │增加5455.11万元，增幅63.76%。 │
│ │数据智能软件业务的高速增长，一方面公司依托自身在数据分析与决策支持│
│ │方面的深厚积累，近些年的持续研发投入的积累效应释放；另一方面，得益│
│ │于并购海乂知后，技术、业务与市场的深度融合。数据智能软件业务的增长│
│ │，持续拉动公司盈利能力提升。 │
│ │2、业务结构战略性优化，收缩低毛利业务，高毛利业务占比持续提升。 │
│ │2025年，公司以“提升盈利能力”为重要导向，推行业务结构优化策略，通│
│ │过“收缩低效业务、聚焦高价值赛道”的加减法操作，持续提升整体盈利质│
│ │量，成为业绩改善的重要驱动因素之一。 │
│ │报告期，公司实现毛利11974.74万元，同比增加3576.95万元。毛利率为33.│
│ │06%，同比增加8.61个百分点。报告期内，公司对决策分析报告业务实施战 │
│ │略性调整；对于市场竞争加剧带来的部分报告业务毛利偏低的现状，主动筛│
│ │选项目，减少低毛利业务承接量，尤其对项目执行周期长、人力投入大、收│
│ │益低的项目采取策略性收缩，有效降低低毛利业务对整体利润的影响。 │
│ │3、推行精细化管理，实现有效减亏，经营活动现金流量得到改善。 │
│ │2025年，公司大力推行精细化管理举措，成效贯穿全年，成为公司减亏、稳│
│ │经营的重要支撑，为业务发展提供坚实保障。在成本控制方面，公司深入挖│
│ │掘各业务环节成本优化空间，通过优化人员配置、精简运营流程、合理规划│
│ │资源投入等措施，有效降低运营成本；在项目执行过程中，进一步提升项目│
│ │管理效能，精准把控项目进度与成本支出，避免资源浪费与项目延期；在费│
│ │用管理方面，严格审批各项费用支出，削减不必要开支，有效管控期间费用│
│ │。通过这一系列精细化管理手段，报告期，公司较上年同期减亏3284.95万 │
│ │元，减亏幅度45.65%，减亏成效显著。在现金流管理方面，公司加强业务现│
│ │金流管控，优化合同收款条款，强化应收账款催收力度，使得经营活动现金│
│ │流量得到改善，增强了公司应对市场风险的能力。 │
│ │4、研发成果逐渐落地，数智技术加速释放生产力。 │
│ │2025年是公司研发成果从“集中投入期”逐渐转向“业务兑现期”的一年，│
│ │前期募投项目与技术研发积累逐渐落地，为后续业绩增长提供强劲技术动能│
│ │。 │
│ │1）公司核心募投项目“有数决策云脑项目”主体建设于2024年底基本完成 │
│ │，2025年研发投入结构优化、费用显著下降。研发资源从“基础平台搭建”│
│ │转向“场景化产品开发与交付”研发成果应用成效进一步显现。2）2025年 │
│ │，公司完成“零点楷模”垂类大模型全面升级，实现昇腾算力底座本地化部│
│ │署，大幅降低模型运行成本与响应时延。基于升级后的大模型，公司成功开│
│ │发问数、问策、问稿三大标准化场景解决方案，在政法、央国企、地方政府│
│ │等核心客户群体实现规模化落地。其中，面向12345政务热线的“热线楷模 │
│ │”产品实现全流程智能化重塑，覆盖话单录入、智能回复、工单派遣、决策│
│ │分析全链条，在全国多地政务热线项目中标并交付，成为数据智能业务重要│
│ │收入增量。 │
│ │5、持续构建战略投资生态，技术与业务协同拓展长期增长空间。 │
│ │2025年，公司持续完善“技术+业务”双轮驱动的投资布局，除深度整合海 │
│ │乂知外，积极关注并储备优质拟投项目，通过战略投资构建技术生态、拓展│
│ │业务边界。公司与已投资企业在数据要素、AI应用、数字政府等领域深化协│
│ │同，相关技术与业务成果逐步落地，技术实力与行业影响力同步提升。 │
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│公司经营计划│1、确定AIKC发展战略，聚焦知识内核，打造业务护城河 │
│ │2026年，公司明确将AIKC作为核心业务发展战略。该战略以通用人工智能大│
│ │模型能力为基础，通过专项数据深度训练、专门知识库系统化编织及专项知│
│ │识图谱强化学习，构建起完善的垂直领域知识工程体系，旨在将泛化的AI服│
│ │务升级为精准解决行业核心问题的智能工具，让人工智能真正扎根于具体业│
│ │务场景，形成可复用、可迭代的垂直知识资产，构筑差异化竞争优势。 │
│ │2、组织架构调整，将成熟产品深植市场，驱动业务升级 │
│ │为适配公司下一战略周期的业务升级需求，推动技术创新与业务深度融合，│
│ │公司将同步推进组织架构优化调整。本次组织架构调整的核心举措，是将原│
│ │数据智能业务中心与公共事务、新消费、新金融事业群进行整合重构，将咨│
│ │询业务与成熟的数据智能业务统一纳入事业群管理，实现资源的集中调度与│
│ │高效协同。 │
│ │各事业群将由决策委员会统筹规划业务发展战略，负责资源整合调度与跨环│
│ │节协同；驱动引擎小组作为衔接研发与业务的核心枢纽，将重点推动成熟产│
│ │品落地业务场景，并及时向研发团队传递市场需求与行业动向；市场拓展业│
│ │务中心则肩负起整合内外部资源的职责，助力公司创新产品快速推向市场、│
│ │抢占先机。 │
│ │3、研发围绕知识工程核心竞争力，落地场景 │
│ │围绕AIKC核心战略，公司将持续深化知识工程技术研发，构建全链路垂类知│
│ │识智能应用研发与运营体系，聚力打造可视化AI编排、标准化技能组件、工│
│ │程化生产验证、垂类场景化解决方案、知识自进化、跨平台桌面智能六大核│
│ │心能力，显著降低垂直领域智能应用的开发与迭代门槛，推动知识驱动的智│
│ │能应用持续优化升级，为多领域业务智能化转型提供全流程、一体化支撑。│
│ │依托知识工程内核，公司将在新消费、终端管理、热线服务三大核心场景持│
│ │续深化AI应用：升级新消费领域服务能力，打造潮品创意全链路解决方案；│
│ │优化终端多模态智能检查能力，打通视频、文本、语音多维度检查壁垒；构│
│ │建热线工单价值体系，赋能云脑相关产品应用，全面提升服务效率与差异化│
│ │竞争力。 │
│ │4、推进“零点智翼”合作伙伴计划，开放生态，实现共赢 │
│ │为实现高质量发展，公司将推进“零点智翼”合作伙伴计划，探索全新合作│
│ │模式，推动自身从单纯的“产品供应商”向“平台赋能者”转型。通过开放│
│ │生态资源，有效降低合作伙伴与公司的研发及市场推广成本，实现资源共享│
│ │、优势互补、互利共赢。 │
│ │5、探索业务增长方向，开拓新领域 │
│ │公司将围绕AIKC相关场景，重点在宠物保险、新消费、终端管理、热线服务│
│ │、行为认知、企业知识管理等领域拓展新业务增长点。公司将推动人工智能│
│ │技术从单纯的大模型接入服务，升级为专项数据训练、专门知识库编织、专│
│ │项知识图谱强化学习级别的知识工程建设，在充分发挥通用人工智能大模型│
│ │（AIGC）功能的基础上，开发更具针对性的垂直知识智能（AIKC）产品，让│
│ │人工智能真正有效解决垂直领域核心痛点，抓住垂直领域AI落地红利，构筑│
│ │独特竞争优势。 │
│ │6、聚焦人工智能垂直场景落地标的，通过战略投资或者并购方式，协力推 │
│ │动公司AIKC战略的落地以及商业模式的创新 │
│ │人工智能与数据智能技术在业务中的深度嵌入，已经成为公司自身发展以及│
│ │客户业务发展的必选项而非可选项。公司将继续发掘、研究在新消费领域中│
│ │的垂直场景创新标的企业，探讨战略投资或者并购机会，将公司在数据整合│
│ │、知识萃取与管理、知识应用的积累与标的公司进行赋能融合，推动公司业│
│ │务规模的进一步发展，提升公司盈利能力。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│公司资金需求│“零点有数云评估”项目、“知识智谱”项目、“有数决策云脑”项目。 │
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│可能面对风险│一、创新风险： │
│ │（一）科技创新风险 │
│ │二、技术风险： │
│ │（一）技术变革的风险；（二）人才不足风险 │
│ │三、经营风险： │
│ │（一）行业竞争加剧的风险；（二）收入季节性波动的风险；（三）房屋租│
│ │赁风险；（四）数据安全风险 │
│ │四、内控风险： │
│ │（一）实际控制人不当控制的风险；（二）公司规模扩大带来的管理风险 │
│ │五、财务风险： │
│ │（一）应收账款无法回收的风险；（二）商誉减值风险 │
│ │六、政策监管风险 │
│ │七、发行失败风险 │
│ │八、募集资金使用风险： │
│ │（一）募集资金投资项目实施风险；（二）募投项目新增折旧、摊销、研发│
│ │费用导致短期内营业利润大幅下降的风险 │
│ │九、本次公开发行摊薄即期回报的风险 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│股权激励 │零点有数2022年9月30日发布限制性股票激励计划，公司拟授予74万股限制 │
│ │性股票，其中首次向39名激励对象授予59.25万股，授予价格为15.5元/股；│
│ │预留14.75万股。首次授予的限制性股票自首次授予日起满18个月后分三期 │
│ │解锁，解锁比例分别为40%、30%、30%。主要解锁条件为：2023-2025年三个│
│ │会计年度，营业收入增长率分别不低于15%、30%、45%；累计营业收入增长 │
│ │率分别不低于15%、145%、290%。 │
└──────┴─────────────────────────────────┘
〖免责条款〗
1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等，投资者使
用前请自行予以核实，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，本公司
不对因上述信息全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。
2、本公司无法保证该项服务能满足用户的要求，也不担保服务不会受中断，对服务的及时
性、安全性以及出错发生都不作担保。
3、本公司提供的任何信息仅供投资者参考，不作为投资决策的依据，本公司不对投资者依
据上述信息进行投资决策所产生的收益和损失承担任何责任。投资有风险，应谨慎至上。
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