热点题材☆ ◇605398 新炬网络 更新日期：2025-05-31◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:智能机器、国产软件、阿里概念、人工智能、大数据、腾讯概念、百度概念、数据中心、
信创、数据要素
风格:无
指数:上证治理
【2.主题投资】
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2025-03-10│机器人概念 │关联度：☆☆☆
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公司新增“数字员工软件机器人项目”
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2025-02-21│腾讯概念 │关联度：☆☆☆
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公司是腾讯云标准级代理合作伙伴及腾讯云数据库认证服务伙伴。
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2025-02-19│数据要素 │关联度：☆☆☆
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公司继续以募集资金投资项目为载体，重点围绕“智慧运维管理平台升级项目”、“大数据
日志分析管理平台升级项目”、“数据治理及资产管理平台升级项目”和“敏捷开发与持续交付
管理平台升级项目”四个项目，持续在研发能力和体系建设上进行投入。
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2024-07-11│百度概念 │关联度：☆☆
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公司是百度文心一言（英文名：ERNIE Bot）首批生态合作伙伴。后续，新炬网络ZnAiops智
能运维管理平台与ZnBot数字员工产品线将通过百度智能云全面体验并接入文心一言的能力
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2023-04-12│阿里概念 │关联度：☆☆☆
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公司已成为阿里云数据库产品服务合作生态伙伴以及电信行业核心合作伙伴
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2023-03-13│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司凭借“企业级产品+本地化服务”的双轮驱动模式和“HI+AI”人机协同的双向赋能路径
，不断迭代融合大数据、人工智能和物联网等技术手段
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2022-09-21│信创 │关联度：☆☆☆
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公司服务内容涵盖PaaS云智慧运维、信创保障服务及生态产品、数据治理及数据资产管理整
体解决方案。公司通过“服务+产品”模式的综合解决方案，实现了企业级数据中心的全技术栈
综合运维服务能力，帮助企业提升IT数据中心运维管理的自动化、数字化、智能化水平，可有效
地应对信创趋势所带来的IT数据中心运维服务及产品需求。
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2022-01-26│国产软件 │关联度：☆☆☆
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公司从事的软件产品及开发业务，主要为发行人根据客户需求，向客户提供自主研发的运维
管理相关产品、数据资产管理相关产品、敏捷开发与持续交付相关产品和相应的定制开发服务。
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2022-01-05│数据中心 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司是一家以提供IT数据中心第三方运维服务及运维产品为主的IT系统软件服务商
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2021-11-01│大数据 │关联度：☆☆☆☆
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发行人根据客户需求，提供基于IT数据中心软硬件、大数据及开源软件技术领域的年度运维
服务
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2025-04-27│客户依赖 │关联度：☆☆☆
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截止2024-12-31，第一大客户：中国移动通信有限公司占营业收入比例为64.06%
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2024-09-10│华为鲲鹏 │关联度：☆☆☆
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公司下属子公司新炬技术AIOPS智慧运维平台软件V4.0与华为云GaussDB、华为云公有云平台
（鲲鹏）完成相互兼容性测试认证
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2023-04-12│MLOps │关联度：☆☆☆
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公司是是中国信通院AIOps标准编制工作组等成员单位，参与“云计算智能化运维（AIOps）
能力成熟度模型”系列标准、“人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型”系
列标准等，携手一众产学研界的合作伙伴共同为产业发展赋能。
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2023-03-14│文心一言 │关联度：☆☆
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公司是百度文心一言首批生态合作伙伴
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2022-02-16│华为概念 │关联度：☆☆☆
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公司与华为展开合作，先后通过GaussDBCSSP联合服务解决方案认证
【3.事件驱动】
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2024-12-12│全球首个AI Agent程序员全面开放
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行业媒体报道，全球首个AI Agent程序员Devin今日宣布全面开放使用实现商业化，从最初
的展示到全面使用不到一年时间。不过Devin的月费高达500美元（约合人民币3624元），成为目
前市场上最贵的生成式AI产品之一。随着海外厂商持续发力，AI Agent已经在各行业陆续落地。
国内以智谱为代表的厂商也开始重点发力AI Agent，除智谱以外，字节、百度、腾讯、阿里等科
技大厂也开始布局AI Agent。山西证券方闻千分析指出，随着底层模型的复杂推理能力快速提升
，预计明年有望成为AI Agent爆发元年。
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2023-10-20│华为发布首款面向数据中心的OTN平台
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从华为官网获悉，在UBBF2023期间，华为发布了业界首款面向数据中心场景的下一代OTN—
—Kepler平台。据了解，华为此次发布的Kepler平台面向数据中心互联，新型交叉架构支持单机
调度容量超100T，散热技术创新将每Gbit功耗降低65%，可满足PUE小于1.2的数据中心机房部署
，并通过智能算力内核全面提升系统的自动驾驶能力。券商表示，随着“东数西算”节点的数据
中心集群内增节点、补规模，以及新一轮AI革命的飞速发展带来的流量爆发，将大大促进算力基
础设施尤其是以400G、800G为代表的高端算力基础设施的需求提升。运营商是数据中心建设的主
力军，数据中心市场如预期大发展。
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2023-09-04│工信部加快制定配套政策，数据要素市场产业化步伐加快
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“工信微报”微信公众号消息，9月2日，2023年中国国际服务贸易交易会数字贸易发展趋势
和前沿高峰论坛在北京举办。工业和信息化部总工程师表示，推动数字产业化发展，培育壮大云
计算、大数据、人工智能、区块链、虚拟现实、工业软件等数字产业，加快制定数据资产、数据
交易、数据标注等数据要素市场基础制度配套政策。券商表示，资产入表正式落地，数据要素产
业化大时代开启。
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2023-08-17│机构预计23年云基础设施收入将达3040亿美元，同比增长23%
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Canalys预测，云基础设施收入在2023年将达到3040亿美元，同比增长23%，而亚太地区国家
普遍都有双位数的增幅。
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2023-08-16│机构预计27年中国数据中心服务市场规模达3075亿元
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据国际数据公司（IDC）发布《中国数据中心服务市场（2022年）跟踪》报告，2022年中国
数据中心服务市场同比增长12.7%，市场规模达1293.5亿元。IDC预计，未来五年，中国数据中心
服务市场将以18.9%的复合增速持续增长，预计2027年市场规模达3075亿元。中长期来看，新型
算力需求不断为市场添加增长动力，叠加低质量产能出清、核心区域价格持续提升、客户需求向
高功率密度机构进发，中国数据中心服务市场在未来有望迎来又一轮爆发。
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2023-08-03│22年全球IaaS公有云服务市场增长30%
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据Gartner的统计结果，2022年全球基础设施即服务（IaaS）市场从2021年的928亿美元增长
到1203亿美元，同比增长29.7%。亚马逊在2022年继续排在IaaS市场的第一名，其次是微软、阿
里巴巴、谷歌和华为。
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2023-07-31│机构预计未来五年专属云服务市场复合增速将达到28.5%
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IDC最新发布的《中国专属云服务市场（2022下半年）跟踪》报告显示，2022下半年，专属
云服务市场同比增长27.1%，整体市场规模达165.2亿元人民币。其中专属托管云服务市场同比增
长26.0%，规模达162.4亿元人民币；专属云即服务市场同比增长152.3%，规模达2.82亿元人民币
，即服务市场依然处于发展初期，对整体市场贡献有限，仅占据1.7%的份额。IDC预计，未来五
年，专属云服务市场将以年均28.5%的复合增速快速增长，2027年整体市场规模将突破1,000亿元
人民币。
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2023-07-03│西门子与阿里云达成战略合作
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根据协议，阿里云正式成为开放式数字商业平台西门子Xcelerator的生态合作伙伴。西门子
将借助阿里云的AI大模型，优化和提升西门子Xcelerator线上平台的用户体验。根据IDC数据，2
022年中国公有云市场规模为354.2亿元，阿里云在公有云市场份额第一，2022年达32.6%。机构
人士认为，本轮AI新浪潮下，公共云作为AI新型基础设施的最佳载体迎来巨大增长机遇，阿里云
作为国内第一的云计算厂商，深度布局云基础设施及AI算力领域，有望在本轮技术浪潮中保持领
先优势、引领各行业大模型应用的发展和落地。
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2023-06-14│IDC预计到27年中国数据量规模将增长至76.6ZB，数据中心等基础设施需求旺盛
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IDC最新发布的数据显示，中国数据量规模将从2022的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB，年均
增长速度CAGR达到26.3%。数据呈现分布式、多样化、动态的3D特征。
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2023-05-25│Meta将建设新的AI数据中心，数据中心高景气度持续
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扎克伯格表示，Meta将建设一个新的人工智能数据中心，该数据中心将配备支持液冷硬件的
设备，以处理大规模的训练和推理；Meta设计了"Meta训练和推理加速器"首代定制芯片，为AI推
荐系统提供动力；Meta开发了名为"CODECOMPOSE"的生成式AI编码助手，帮助工程师在编写代码
时提高效率。
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2023-02-21│北京首个人工智能计算中心正式落地
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北京持续加码人工智能算力基础设施布局，首个人工智能计算中心——北京昇腾人工智能计
算中心日前正式成立。未来北京昇腾人工智能计算中心将持续扩容，短期算力规模将达到500P，
远期达到1000P。
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2023-01-11│第四届联合国世界数据论坛加速筹备，数据要素市场方兴未艾
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国家统计局党组近日召开专题会议，听取关于第四届联合国世界数据论坛筹备工作进展情况
的汇报，研究部署下一步工作。国家统计局局长康义强调，当前筹备工作进入关键阶段，时间紧
、任务重。要加强与浙江省的工作对接，明晰工作责任，细化重点任务，加快推进各项任务落实
落地。机构指出，我国数据要素市场方兴未艾，2025年预计市场规模超1700亿。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│产品业务 │公司是一家以提供IT数据中心运维产品及运维服务为主的多云全栈智能运维│
│ │产品及服务提供商，具备企业级云数据中心的全技术栈IT综合运维服务能力│
│ │。 │
│ │公司主营业务分为五个大类，分别为：智慧运维产品及实施运营服务、传统│
│ │第三方运维服务与工程、传统软件产品及开发、原厂软硬件及服务销售、短│
│ │剧及智能内容的制作和营销。 │
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│经营模式 │公司的经营模式主要包括技术服务模式、产品销售模式和采购销售模式等三│
│ │大类。 │
│ │1、技术服务模式 │
│ │（1）年度运维服务是根据客户需求，提供基于IT数据中心软硬件、大数据 │
│ │及开源软件技术领域的年度运维技术支持服务。 │
│ │（2）专项工程服务是针对IT数据中心软硬件、大数据及开源软件、数据资 │
│ │产管理领域内专项问题提供针对性解决方案的专项工程服务。 │
│ │（3）软件开发服务是通过“产品+定制+服务”的方式为客户提供基于公司 │
│ │自主研发的智慧运维管理、数据资产管理、敏捷开发与持续交付、信创数据│
│ │库云服务管理等相关产品的二次开发服务及定制开发服务。 │
│ │2、产品销售模式 │
│ │根据客户需求，向客户销售自主研发的智慧运维管理、数据资产管理、敏捷│
│ │开发与持续交付、信创数据库云服务管理等相关产品。 │
│ │3、采购销售模式 │
│ │采购销售模式包含软硬件和原厂服务销售两种类型：软硬件销售是根据客户│
│ │需求，提供客户指定的数据平台所涉及的软硬件产品；原厂服务销售主要是│
│ │根据客户需求，向客户提供其数据平台所需的原厂软件升级许可服务和原厂│
│ │硬件维保服务等服务产品，客户所购买的服务主要由原厂商负责实施。 │
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│行业地位 │IT数据中心第三方运维行业领先企业 │
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│核心竞争力 │（一）研发及专业技术能力优势 │
│ │公司始终重视产品研发及专业技术能力的建设，密切跟踪行业和技术发展的│
│ │前沿方向，充分应用人工智能、大数据、模型算法、机器学习等新兴技术，│
│ │从数据库、中间件、服务器和操作系统等多个层面适配客户已有的各类产品│
│ │及系统，并已在广州、上海、杭州三地设立了研发团队。报告期内，公司新│
│ │取得“一种基于日志分析的业务调用链的网络故障定位方法”等13项发明专│
│ │利，截至2024年末，公司及下属子公司所拥有的发明专利合计达115项；新 │
│ │取得“ZnSQL信创数据库性能分析及优化管理平台软件V5.0”等9项软件著作│
│ │权，截至2024年末，公司及下属子公司合计获得计算机软件著作权达162项 │
│ │。 │
│ │报告期内，公司凭借“ZnAiops智能运维管理解决方案”成功入选《鑫智奖 │
│ │·2024金融数据智能运维创新优秀解决方案》榜单。 │
│ │截至2024年末，公司及子公司拥有高新技术企业证书、信息安全服务资质认│
│ │证证书、业务连续性管理体系认证证书、质量管理体系认证证书等资质证书│
│ │；通过了CMMI（软件能力成熟度模型集成）5级评估；符合ITSS信息技术服 │
│ │务运行维护二级标准、信息技术服务管理体系标准ISO/IEC20000-1：2018等│
│ │。 │
│ │（二）运维支撑保障能力优势 │
│ │公司作为一家具备企业级云数据中心全技术栈IT综合运维服务能力的智能运│
│ │维服务商，长期聚焦IT数据中心运维产品及服务主业，对于传统商用系统软│
│ │件、开源软件、云计算软件、大数据软件等均有深入的了解和丰富的运维实│
│ │践。公司在发展过程中凭借成熟的产品研发能力、丰富的行业客户服务经验│
│ │、完备的本地化服务及交付网络以及完善的智能运维产品组合和大规模云原│
│ │生场景产品化沉淀，具备适配和支撑大规模信创产品上线投产的运维保障能│
│ │力。公司以ZnAiops全栈智能运维产品体系、ZnSQL数据库生态智能产品体系│
│ │及ZnDams数据智能产品体系为核心的自研产品矩阵已具备快速接入与纳管能│
│ │力并实现了产品能力的模块化。 │
│ │近年来，公司与多家国产数据库厂商在产品、技术、人才培养、市场拓展及│
│ │项目支持等多维度展开合作，建立长期合作模式和信息共享机制，共同深化│
│ │国产数据库产业布局，提升国产数据库运营支撑保障体系，推动信创生态共│
│ │建共赢。公司将坚持“产品+服务”的双轮驱动业务模式，坚定做好数字基 │
│ │础设施稳定运行的守护者。 │
│ │（三）专业人才优势 │
│ │公司高度重视高水平专业人才队伍建设，始终注重智能运维产品及服务专业│
│ │团队的打造和优化，积极拓宽人才引进渠道，不断加强研发和技术人员储备│
│ │，着力打造专业能力突出、结构合理的人才梯队。截至2024年12月末，公司│
│ │各类IT服务工程师和技术专家共计1162人，占在职员工总数的比例达85.19%│
│ │，其中：专业研发人员455人、十年以上从业人员511人，分别占在职员工总│
│ │数的33.36%、37.46%。实践经验丰富、专业能力全面、人员配置合理、团队│
│ │成员稳定的专业人才队伍已成为公司核心竞争力之一。 │
│ │未来，公司将积极运用员工持股计划或股权激励等多元化工具，持续吸引各│
│ │类行业优秀人才，增强人工智能相关技术领域的人才和技术储备，为员工提│
│ │供具备竞争力的薪酬体系、多样化的专业培训体系及顺畅的职业发展渠道，│
│ │积极鼓励员工考取各类数据库专家认证等专业认证或资格证书，不断优化人│
│ │才结构，提升人才质量，为支撑公司高质量、可持续发展奠定坚实的人才基│
│ │础。 │
│ │（四）市场及网络布局优势 │
│ │依托上海总部和北京、广州、杭州三个区域运营中心及全国二十余个主要城│
│ │市建立的分支机构或本地化技术团队，公司构建了完善有效的营销及服务网│
│ │络，能够快速响应客户需求，及时提供保障服务，有效进行业务拓展。 │
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│经营指标 │2024年度，公司实现营业收入533,059,763.05元，比上一年同期减少16.25%│
│ │；公司实现营业利润23,876,145.20元，比上年同期减少61.24%，实现利润 │
│ │总额23,502,492.68元，比上年同期减少61.77%；归属于上市公司股东的净 │
│ │利润21,387,624.67元，比上年同期减少64.09%。 │
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│竞争对手 │天玑科技、海量数据、银信科技、华胜天成、神州信息、广通软件、北塔软│
│ │件等 │
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│品牌/专利/经│专利：公司不断夯实专业能力和技术底座，公司及下属子公司新取得13项发│
│营权 │明专利、9项计算机软件著作权。报告期内，公司新取得“一种基于日志分 │
│ │析的业务调用链的网络故障定位方法”等13项发明专利，截至2024年末，公│
│ │司及下属子公司所拥有的发明专利合计达115项；新取得“ZnSQL信创数据库│
│ │性能分析及优化管理平台软件V5.0”等9项软件著作权，截至2024年末，公 │
│ │司及下属子公司合计获得计算机软件著作权达162项。 │
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│投资逻辑 │公司作为一家具备企业级云数据中心全技术栈IT综合运维服务能力的智能运│
│ │维服务商，长期聚焦IT数据中心运维产品及服务主业，对于传统商用系统软│
│ │件、开源软件、云计算软件、大数据软件等均有深入的了解和丰富的运维实│
│ │践。公司在发展过程中凭借成熟的产品研发能力、丰富的行业客户服务经验│
│ │、完备的本地化服务及交付网络以及完善的智能运维产品组合和大规模云原│
│ │生场景产品化沉淀，具备适配和支撑大规模信创产品上线投产的运维保障能│
│ │力。公司以ZnAiops全栈智能运维产品体系、ZnSQL数据库生态智能产品体系│
│ │及ZnDams数据智能产品体系为核心的自研产品矩阵已具备快速接入与纳管能│
│ │力并实现了产品能力的模块化。 │
│ │截至2024年末，公司及子公司拥有高新技术企业证书、信息安全服务资质认│
│ │证证书、业务连续性管理体系认证证书、质量管理体系认证证书等资质证书│
│ │；通过了CMMI（软件能力成熟度模型集成）5级评估；符合ITSS信息技术服 │
│ │务运行维护二级标准、信息技术服务管理体系标准ISO/IEC20000-1：2018等│
│ │。 │
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│消费群体 │厂商、高等院校、科研单位等 │
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│消费市场 │华南地区、华东地区、中北地区 │
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│行业竞争格局│当前，我国正处于以数字化、信息化、智能化为特征的科技变革浪潮中，以│
│ │人工智能为代表的新一代信息技术与其他产业加速融合，推动新生态、新技│
│ │术、新业务不断涌现。2025年《政府工作报告》指出，激发数字经济创新活│
│ │力，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好 │
│ │结合起来，支持大模型广泛应用。 │
│ │我国IT数据中心运维市场的参与主体包括企业自身、原厂服务商和第三方运│
│ │维服务商，市场整体竞争格局相对分散。随着IT系统数据量的显著增长，叠│
│ │加信创和国产化的深入推进和应用落地，应用架构和技术架构日趋庞杂，IT│
│ │系统故障处理难度明显增长，IT运维的复杂度明显提高，企业面临的IT运维│
│ │压力不断增大。因此，以专家及技术栈为核心、以人力为支撑的传统运维无│
│ │法有效满足企业的需求。智能运维需要打造依托于平台、工具、数据和算法│
│ │等技术手段提供运维服务，且以人工智能能力为主导的、分布式IT架构的智│
│ │能运维体系。IT数据中心运维市场将逐步向能够对客户核心IT业务系统的整│
│ │体运维、生产保障和业务连续性负责的智能运维服务商聚合。 │
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│行业发展趋势│2024年7月国务院常务会议指出，要从全局高度认识和推动数字经济高质量 │
│ │发展，促进数字技术和实体经济深度融合，推进数字产业化、产业数字化，│
│ │全面赋能经济社会发展。要坚持改革创新和开放合作，持续优化数字经济发│
│ │展环境，协同完善数据基础制度和数字基础设施，推进数据要素市场化配置│
│ │。2024年12月，国家发展和改革委员会等六部门印发《关于促进数据产业高│
│ │质量发展的指导意见》，支持企业面向数据安全可信交换、高效流通利用，│
│ │创新基础设施服务解决方案；聚焦一体化算力、公有云、低代码平台，以及│
│ │可信数据空间等数据流通利用基础设施，重点培育一批具有国际竞争力的数│
│ │据基础设施企业。 │
│ │企业IT技术架构和系统软件的规模和数量不断增加，数字基础设施日趋庞杂│
│ │，其核心IT系统的连续性、安全性和可用性保障压力持续增大。根据全国信│
│ │息技术标准化技术委员会信息技术服务分技术委员会下属智能运维国家标准│
│ │编制组（InformationTechnologyServiceStandard，ITSS）2025年1月14日 │
│ │发布的《中国智能运维实践年度报告（2023-2024）》，2021年至2025年间 │
│ │，IT运维分析相关软件（InformationTechnologyOperationAnalytics，ITO│
│ │A）领域的市场年均复合增长率预计为9.8%。 │
│ │这表明AIOps市场在未来几年将继续保持强劲增长势头，为企业提供更智能 │
│ │、高效的IT运维解决方案。 │
│ │2024年7月，大数据技术标准推进委员会（CCSA）发布《数据库发展研究报 │
│ │告2024》，预计到2028年，中国数据库市场总规模将达到930.29亿元，市场│
│ │年复合增长率(CAGR)为12.23%。数据库市场的蓬勃发展，催生了更多的数据│
│ │库运维服务需求，与此同时也对运维服务技术提出了更高的要求。 │
│ │近年来，生成式人工智能、5G、云计算、物联网等新技术不断发展和投入应│
│ │用，推动了智能运维市场的发展，其中，AIOps的发展更推动了自动化运维 │
│ │的显著进步。通过自动生成代码和生成合成测试数据，AIOps极大简化了运 │
│ │维任务，提高了运维效率和准确性。2025年《政府工作报告》指出，激发数│
│ │字经济创新活力，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、 │
│ │市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。公司密切关注IT运维行业发│
│ │展与变革趋势，不断加大对AI大模型、智能体等相关技术领域的探索与研究│
│ │，积极推进运维智能体、数字员工的研发工作。但公司IT运维智能体业务系│
│ │AI智能体技术在IT运维行业的应用，与通用AI智能体在产品形态、应用范围│
│ │等方面存在显著不同。 │
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│行业政策法规│《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》 │
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│公司发展战略│近年来，人工智能技术的发展和应用使智能运维（AIOps）成为IT运维行业 │
│ │的一股革新力量。AIOps充分利用机器学习、大数据、人工智能技术以及自 │
│ │然语言处理等新兴技术手段，提供自动化、主动性、个性化和动态可视化功│
│ │能，进而简化传统IT流程，增强传统IT运维的效率和适应性。随着数据驱动│
│ │的新技术应用不断推进，智能运维正迅速成为全球IT运维行业不可或缺的一│
│ │部分。AIOps可以有效管理云原生数据激增，快速识别故障，并确保更长时 │
│ │间的正常运行，提升系统整体可靠性。同时，基于人工智能的解决方案在一│
│ │定程度上弥补了专业技能人员短缺问题，在成本效益等方面提供了有效帮助│
│ │。对此，在IT运维领域，行业内积极探索将AI大模型与IT运维场景有效结合│
│ │的新方向，以期实现全面运维智能化。国产化和信创产业的持续快速推进及│
│ │应用落地，进一步推动了应用架构和运维模式的持续优化迭代，国产替代不│
│ │断向IT系统核心领域深入，这对信创产品运维支撑保障提出了更加全面的要│
│ │求。 │
│ │数字基础设施建设的持续推进，结合“人工智能+”的快速发展，将进一步 │
│ │促进新一代人工智能技术赋能各行各业。在此行业背景和技术趋势下，公司│
│ │高度重视IT运维行业“AI+”战略方向的探索与研究，积极研究智能体、AI │
│ │大模型等技术在运维行业的应用和赋能，通过多模型融合方案及运维知识增│
│ │强的方式，探索构建汇集感知、决策、执行三大核心能力的运维智能体，以│
│ │期实现运维管理工作的自动闭环。同时，公司将持续探索和优化运维智能体│
│ │在故障预警、告警处理、故障诊断、信创数据库管理、工单处理、自主数据│
│ │分析等IT运维场景的应用，持续提升运维智能化水平。此外，公司将基于混│
│ │合云全景可观测平台建设思路，不断强化复杂IT系统架构下的业务连续性保│
│ │障能力，持续优化全栈智能运维产品体系，提升对客户核心IT业务系统的生│
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