热点题材☆ ◇688031 星环科技 更新日期：2024-05-04◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:国产软件、人工智能、大数据、信创、AIGC概念、数字水印、数据要素、AI手机PC
风格:融资融券、连续亏损、两年新股、股权分散
指数:金融科技
【2.主题投资】
──────┬──────┬────────────────────────────
2024-03-04│AI手机PC │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司已经落地了基于至强处理器的向量数据库解决方案(CPU深度绑定)，向量数据库是AI PC
核心组件
──────┬──────┬────────────────────────────
2023-12-27│AIGC概念 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司与英特尔发布AIGC向量数据库联合解决方案。该方案旨在支持多样化机器学习模型生成
的海量向量数据，满足企业针对海量向量数据的高实时性查询、检索、召回等需求，为人工智能
时代多元化应用场景提供有力支持。
──────┬──────┬────────────────────────────
2023-05-04│数字水印 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司的大数据开发工具Transwarp Data Studio是一款用于大数据开发的工具集，其中包含
数据安全防护工具Defensor，主要功能包括提供数据的安全分类分级、安全策略配置与管理、数
据脱敏、数据水印等能力，可以帮助企业完成数据的安全治理，保护数据隐私，帮助安全管理人
员对可能的数据泄露进行溯源，从而形成有效的数据隐私保护能力。
──────┬──────┬────────────────────────────
2023-04-12│数据要素 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司是一家企业级大数据基础软件开发商，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖
掘和流通等数据全生命周期提供基础软件及服务。自研的分布式闪存数据库 ArgoDB 能够支持高
并发的数据写入（数百万记录/秒的写入速度）和高速数据加工。
──────┬──────┬────────────────────────────
2023-02-21│人工智能 │关联度：☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司的Sophon产品是一款一站式人工智能平台，包含一系列数据分析与机器学习建模工具的
智能分析工具软件，涉及数据分析中的计算智能（读取、计算）、感知智能（看、读、认）、认
知智能（理解、认知、思考、推理）以及行为智能（决策）四个主要方向。
──────┬──────┬────────────────────────────
2022-11-08│国产软件 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司坚持底层技术自主研发，大数据软件产品在数据存储管理层、计算引擎层、编译器层、
资源管理层实现了统一重构
──────┬──────┬────────────────────────────
2022-10-25│信创 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司是一家企业级大数据基础软件开发商,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖
掘和流通等数据全生命周期提供基础软件及服务,已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数
据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,支撑客户及合作伙伴开发数据应用系统和业务
应用系统,助力客户实现数字化转型。
──────┬──────┬────────────────────────────
2022-10-18│大数据 │关联度：☆☆☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司是一家企业级大数据基础软件开发商，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖
掘和流通等数据全生命周期提供基础软件及服务。
──────┬──────┬────────────────────────────
2024-03-25│向量数据库 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司专注于向量数据库研发和应用，拥有图数据库产品SlellarDB,向量搜索引1擎和向量计
算引擎等配套产品。
──────┬──────┬────────────────────────────
2024-03-15│罗素大盘 │关联度：--
──────┴──────┴────────────────────────────
公司符合罗素大盘股标准
──────┬──────┬────────────────────────────
2023-03-28│MLOps │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司推出了企业级AI能力运营平台Sophon MLOps，围绕企业AI模型接入运营管理，持续训练
的全生命周期。
──────┬──────┬────────────────────────────
---│不可减持(新 │关联度：☆☆☆☆
│规) │
──────┴──────┴────────────────────────────
公司近20个交易日内跌破发行价，依照减持新规，不可减持。
──────┬──────┬────────────────────────────
2024-04-25│连续亏损 │关联度：☆☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
截止2023-12-31公司连续两年归母净利润为负且2024-03-31财报归母净利润均为负
──────┬──────┬────────────────────────────
2024-03-31│股权分散 │关联度：☆☆☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
孙元浩(第一大股东)持股比例为9.24%。
──────┬──────┬────────────────────────────
2023-10-18│两年新股 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司于2022-10-18上市，发行价：47.34元
【3.事件驱动】
──────┬───────────────────────────────────
2024-03-25│英伟达发布全球首个GPU加速向量数据库，行业有望随AI爆发式增长
──────┴───────────────────────────────────
据媒体报道，在GTC2024大会上，全球首个GPU加速向量数据库诞生了，Zilliz与英伟达携手
发布了Milvus2.4版本。据悉，这是一款革命性的向量数据库系统，它在业界首次采用了英伟达G
PU的高效并行处理能力和RAPIDS cuVS库中新推出的CAGRA（CUDA-Accelerated Graph Index for
Vector Retrieval）技术，提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力。基准测试显示，与目前市
面上最先进的基于CPU处理器的索引技术相比，新版GPU加速Milvus能提供高达50倍的向量搜索性
能提升。作为大模型的「记忆体」，向量数据库重要性不言而喻，未来将助力AI大模型的发展。
未来随着生成式AI大模型开发量和使用量的增长，向量数据库的应用有望快速增长。
──────┬───────────────────────────────────
2023-11-24│国家数据局局长重磅发声，未来5年数据基础设施将撬动2万亿投资
──────┴───────────────────────────────────
国家数据局局长刘烈宏表示，数据基础设施的建设，将以数据基础制度的落地和数据资源开
发利用的实施一起，共同为数据要素产权确权、收益分配、交易流通、安全治理等核心问题的解
决发挥作用。与此同时，数据基础设施也将对扩大数据产业规模、繁荣数据产业生态、促进数字
经济高质量发展产生重要机遇。据业界初步的估算，数据基础设施每年将吸引直接投资约4000亿
元，带动未来5年投资规模约2万亿元。
──────┬───────────────────────────────────
2023-10-08│OpenAI开发者大会将至，人工智能产业趋势加速
──────┴───────────────────────────────────
美国人工智能领军企业OpenAI在官网发布公告称，公司将于11月6日在旧金山举办首届开发
者大会。公告提到，为期一天的活动将邀请来自世界各地的数百名开发者与OpenAI团队一起预览
新工具并交流想法。现场与会者还可以参加由OpenAI技术人员领导的分组会议。目前，各大科技
巨头加速推进其在AI领域的研发进程，除OpenAI外，苹果、亚马逊、微软等公司也推出或即将推
出新款AI产品。
──────┬───────────────────────────────────
2023-09-04│谷歌推出AI图像嵌入水印工具，数字水印应用场景扩大
──────┴───────────────────────────────────
在谷歌年度云会议上，该公司发布了一个名为SynthID的新工具：嵌入不可见的永久性水印
，以表明图像是由人工智能创建的。据悉，这项名为SynthID的技术将水印直接嵌入到Imagen生
成的图像中，Imagen是谷歌最新的人工智能图像生成器之一。之后，无论裁剪、添加过滤器或改
变颜色以及使用各种有损压缩方案，被添加到图像中的水印都将无法去除，以便于人们区分真实
和虚假的内容。
──────┬───────────────────────────────────
2023-08-09│向量数据库仍处于发展初期，为AI大模型时代的重要基座
──────┴───────────────────────────────────
据财政部网站消息，财政部会同工业和信息化部研究起草了数据库政府采购需求标准，现向
社会公开征求意见。根据信通院统计，2022年我国数据库市场规模403.6亿元，预计2023年达127
6.8亿元，行业增速持续提升。据券商测算，2022年我国数据库产业仍有约187.7亿元的潜在需求
缺口。此前，英伟达CEO黄仁勋提及向量数据库，并强调其在构建专有大型语言模型的组织中的
重要性。大模型作为新一代的AI处理器，提供了数据处理能力；而向量数据库提供了存储能力，
成为大模型时代的重要基座。目前向量数据库的赛道仍处于发展初期，随着大模型日趋成熟，越
来越多玩家瞄准向量数据库的机会并选择加入赛道，呈现百花齐放的竞争格局。
──────┬───────────────────────────────────
2023-06-15│给AI插上腾飞的翅膀，大模型场景下向量数据库或迎重要发展机遇
──────┴───────────────────────────────────
机构指出，随着ChatGPT的问世和AIGC的快速发展，数据源的质量和数量往往与大模型训练
效果高度相关，数据成为AIGC应用产品的核心竞争壁垒之一，向量数据库或迎重要发展机遇。目
前的大模型都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知，向量数据库可以通过存
储最新信息后给大模型访问来弥补这点不足。券商指出，向量数据库给AI插上腾飞的翅膀，预测
到2030年，全球向量数据库市场规模有望达到500亿美元，国内向量数据库市场规模有望超过600
亿人民币。
──────┬───────────────────────────────────
2023-06-07│继MetaERP后另一重要软件根技术，华为GaussDB分布式数据库产品发布在即
──────┴───────────────────────────────────
继MetaERP之后，华为将于6月7日推出全新GaussDB数据库产品，该产品支持分布式事务，同
城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+节点的扩展能力，PB级海量存储。此次升级后的GaussDB数
据库，是主要面向大企业的国内首个软硬协同、全栈自主的金融级分布式关系型数据库，也是华
为MetaERP在整体业务体系完成了全面替换后，即将推出另一项重要的软件根技术。券商指出，
分布式数据库可有效解决现有互联网环境下海量数据、高并发计算的数据需求，成为国产数据库
厂商的产品发展共识。
──────┬───────────────────────────────────
2023-05-26│微软将增加AI数字水印工具，有望催化数字水印行业加速发展
──────┴───────────────────────────────────
在微软Build2023开发者大会上，该公司宣布将在未来几个月内增加一项功能，让任何人都
能识别Bing Image Creator和Microsoft Designer生成的图像或视频片段是否是由AI生成的。微
软表示，该技术使用密码学方法对AI生成的内容进行标记和签名，并附上有关其来源的元数据信
息。
──────┬───────────────────────────────────
2023-04-28│发改委加快构建1+N的数据要素基础制度体系，推动网络建设升级
──────┴───────────────────────────────────
在数字中国建设峰会数字经济分论坛上，国家发展改革委高技术司副司长孙伟表示，一是推
动顶层设计与落地的政策相配套，加快构建“1+N”的数据要素基础制度体系；二是推动网络建
设升级，推进5G等基础设施的建设，继续大力支持东数西算工程，加快传统领域的基础设施数字
化智能化改造；三是加快数字技术与实体经济相融合，推动新一代信息技术与制造业的融合发展
，创新发展智慧农业，推动中小企业加快转型；四是推动国内发展与国际合作相促进，开展多双
边的数字经济治理合作，推动数字丝绸之路走深走实。
──────┬───────────────────────────────────
2023-04-21│发改委提出加快构建数据要素基础制度体系
──────┴───────────────────────────────────
发改委新闻发布会上表示，在制度建设方面，加快构建“1+N”数据要素基础制度体系，推
动有条件的地方和行业开展数据要素流通使用先行先试，统筹构建多层次、多元化和场内场外相
结合的数据要素市场体系。
──────┬───────────────────────────────────
2023-04-17│AI领域掘金铲子，MLOps助力AI模型落地生花
──────┴───────────────────────────────────
中国信息通信研究院近日发布《人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）》，
启动《MLOps工具图谱》编制工作。作为AI细分赛道的MLOps，旨在帮助AI团队更有效地开发、部
署和维护机器学习模型，因此，被视为AI领域“掘金铲子”。AI大规模快速落地成为产业发展焦
点，拉动MLOps平台工具需求提升。据预测，全球MLOps市场处于快速发展阶段，预计将从2022年
的11亿美元增长到2027年的59亿美元，复合年均增长率超过40%。国内方面，MLOps市场正处于高
速增长的规模化放量前期，未来想象空间宽广。
──────┬───────────────────────────────────
2023-04-14│广东拟将数据要素纳入GDP核算
──────┴───────────────────────────────────
在“2023数字经济峰会”上，广东省政务服务数据管理局局长杨鹏飞透露，《广东省数据条
例》即将出台。同时，广东正研究推动将数据生产要素纳入国民经济核算体系，广州海珠、深圳
南山已获批开展数据生产要素统计核算试点。在数据要素市场体系建设方面，广东省规划了两级
数据要素市场体系：一级市场以行政机制为主，筹建省公共数据运营管理机构，成立广东数据资
产登记合规委员会；开展数据资产登记试点。数据交易二级市场以市场竞争机制为主，广州数据
交易所、深圳数据交易所相继挂牌成立。这两家数据交易所成立当年（2022年）累计交易额超过
17亿元，今年，广东数据交易额将突破50亿元。
──────┬───────────────────────────────────
2023-01-11│第四届联合国世界数据论坛加速筹备，数据要素市场方兴未艾
──────┴───────────────────────────────────
国家统计局党组近日召开专题会议，听取关于第四届联合国世界数据论坛筹备工作进展情况
的汇报，研究部署下一步工作。国家统计局局长康义强调，当前筹备工作进入关键阶段，时间紧
、任务重。要加强与浙江省的工作对接，明晰工作责任，细化重点任务，加快推进各项任务落实
落地。机构指出，我国数据要素市场方兴未艾，2025年预计市场规模超1700亿。
【4.信息面面观】
┌──────┬─────────────────────────────────┐
│栏目名称 │ 栏目内容 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│公司简介 │星环科技系由星环有限以整体变更方式设立。2020年11月24日，天健以2020│
│ │年8月31日为审计基准日，为星环有限整体变更设立股份有限公司之目的出 │
│ │具了《审计报告》（天健审[2020]第10306号），对星环有限截至2020年8月│
│ │31日的财务状况进行了审计，根据该《审计报告》（天健审[2020]第10306 │
│ │号），星环有限经审计后的净资产为人民币707,132,223.44元。2020年11月│
│ │26日，坤元评估以2020年8月31日为评估基准日，为星环有限整体变更设立 │
│ │股份有限公司之目的出具了《资产评估报告书》（坤元评报[2020]685号） │
│ │，对星环有限截至2020年8月31日的净资产进行了评估，根据该《资产评估 │
│ │报告书》（坤元评报[2020]685号），星环有限在评估基准日的净资产评估 │
│ │价值为人民币760,323,274.58元。2020年12月5日，星环有限召开股东会， │
│ │同意公司以天健出具的《审计报告》（天健审[2020]10306号）确认的截至2│
│ │020年8月31日公司净资产707,132,223.44元，按照1：0.1198的比例折股整 │
│ │体变更为股份公司，变更后股份公司的股份总数8,470.5989万股。变更后的│
│ │股份公司名称为“星环信息科技（上海）股份有限公司”。2020年12月8日 │
│ │，天健出具《验资报告》（天健验(2020)649号），经审验，截至2020年12 │
│ │月7日，星环科技已收到全体股东缴纳的注册资本8,470.5989万元，以净资 │
│ │产认购。2020年12月9日，全体发起人签署《关于发起设立星环信息科技（ │
│ │上海）股份有限公司的发起人协议》，各发起人同意以其各自拥有的星环有│
│ │限截至2020年8月31日经审计的净资产作为出资，按1：0.1198的折股比例进│
│ │行折股，其中8,470.5989万元作为注册资本，62,242.62万元计入资本公积 │
│ │金。2020年12月9日，星环科技召开创立大会暨第一次股东大会，审议通过 │
│ │了整体变更为股份公司的相关议案，选举了第一届董事会成员，并选举了股│
│ │东代表监事，与职工代表大会选举产生的职工代表监事共同组成第一届监事│
│ │会。2020年12月15日，上海市市场监督管理局核发《营业执照》（统一社会│
│ │信用代码：913101040693974723)。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│产品业务 │公司主要提供两大类的产品和服务：第一类是大数据基础软件业务，包含基│
│ │础软件产品和技术服务；第二类是应用与解决方案，主要针对大数据应用场│
│ │景，提供大数据存储、处理以及分析等相关场景下的咨询及定制开发等服务│
│ │的解决方案；除上述两类业务以外，公司根据客户及项目需求销售少量第三│
│ │方软件、硬件等其他业务。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│经营模式 │1、盈利模式 │
│ │公司主要销售大数据基础软件业务相关的软件产品和技术服务，以及为客户│
│ │提供应用与解决方案。其中，大数据基础软件业务是公司的主要盈利来源。│
│ │报告期内，公司大数据基础软件产品包括大数据与云基础平台、分布式关系│
│ │型数据库、数据开发与智能分析工具。根据不同客户或项目需求，公司大数│
│ │据基础软件业务主要以软件产品授权的方式交付，少量情况下也提供软硬一│
│ │体交付方式，此外，根据部分项目具体需求，公司为大数据基础软件产品或│
│ │相关的软硬一体产品配套提供相关的技术服务。报告期内，公司主要通过永│
│ │久授权模式向客户销售软件产品，授权收入根据客户及具体项目需求，按照│
│ │授权数量收取软件授权费。技术服务及应用与解决方案按项目计价模式或人│
│ │月计价模式收费，其中维保类服务通常按服务期限收费。公司持续进行新客│
│ │户的开发、销售，并随着公司客户积累及客户大数据相关信息系统建设需求│
│ │，向老客户提供已购产品扩容、新软件产品销售、提供技术服务及应用与解│
│ │决方案的方式，实现老客户对公司产品或服务进行复购。 │
│ │2、研发模式 │
│ │公司秉承“自主研发、领先一代”的技术发展策略，由公司总经理作为公司│
│ │研发工作总负责人，负责技术和产品研发的统筹安排，技术和产品研发的具│
│ │体工作由产品研发部落实完成。为保证研发质量，推动技术创新，公司针对│
│ │技术研发过程制定了详细的流程管理制度，主要通过产品研发生命周期管理│
│ │和软件工程过程管理两大类流程，控制开发各环节的工作质量，提高开发作│
│ │业能力和研发工作效率，保证产品和技术的先进性。 │
│ │3、销售模式 │
│ │根据客户类型不同，公司销售模式分为直接销售和渠道销售两种模式。其中│
│ │： │
│ │（1）直销模式指公司直接面向金融、交通、能源等领域的终端用户进行签 │
│ │约，并向终端用户直接交付公司产品与服务的销售模式。在直销模式下，公│
│ │司销售团队主要负责新客户的拓展以及存量客户的需求挖掘。公司总部及各│
│ │地的子公司、分公司等本地化机构具备良好的销售及综合服务能力； │
│ │（2）渠道销售模式指公司与项目合作伙伴和经销商等生态合作伙伴直接签 │
│ │约，通过与生态合作伙伴合作向终端用户交付公司产品与服务的销售模式。│
│ │其中，项目合作伙伴主要包括直接面对中大型终端用户的系统集成商或应用│
│ │开发商，拥有丰富的行业服务经验和（或）自有的IT产品，能够与公司协作│
│ │形成具有实际应用价值的产品或解决方案。项目合作伙伴通常根据终端用户│
│ │的需求采购公司的产品，并结合其自有IT产品或其他厂商产品（如有）销售│
│ │交付给终端用户。经销商为行业内具有丰富软件推广经验的合作伙伴，与公│
│ │司签署有效的合作伙伴协议或框架协议，并在合作伙伴合作协议或框架协议│
│ │中约定了销售业绩或市场占有率或产品数量等指标。公司与经销商客户之间│
│ │均为买断式销售，经销商客户在采购公司产品后，向终端用户、系统集成商│
│ │或应用开发商进行销售。 │
│ │4、采购模式 │
│ │公司采购内容分为自用采购及项目采购，其中： │
│ │（1）自用采购主要为公司日常经营和研发过程中所需的服务器、办公设备 │
│ │等相关硬件和少量技术服务以及办公用品，由采购部门根据内部需求执行采│
│ │购流程； │
│ │（2）项目采购通常包括技术服务采购和软硬件采购，用于向客户实施及交 │
│ │付。 │
│ │为了提升项目收益率、提高交付效率以及缩短实施周期，公司会向技术服务│
│ │供应商采购技术服务。公司技术服务采购分为工时计价和项目计价两种方式│
│ │。公司采购的物料主要为软硬件一体机的硬件设备及通用工具软件。 │
│ │对于项目采购，公司建立了内部制度规范采购行为，由采购部门根据客户需│
│ │求执行采购流程。公司制定了《项目外采管理办法》《内部采购管理及供应│
│ │商管理制度》等相关制度规范采购行为。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│行业地位 │大数据软件龙头企业 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│核心竞争力 │1、具备持续创新能力，致力于引领行业技术发展 │
│ │公司专注于分布式技术、数据库技术、编译技术、数据云技术等基础软件领│
│ │域的研发，始终坚持“自主研发、领先一代”的技术发展策略，注重技术研│
│ │发的前瞻性。自2015年以来，公司已在关系型分析引擎、流处理引擎、容器│
│ │云技术、数据云服务、多模型数据的统一处理技术等诸多领域实现多项技术│
│ │突破，引领行业技术发展。2022年8月，星环科技成为全球首家通过TPCx-AI│
│ │3TB基准测试的厂商 │
│ │2、核心技术自主研发，助力大数据基础软件国产化进程 │
│ │我国高度关注核心技术领域发展，相关扶持政策不断落地，国产基础软件产│
│ │业整体将加速推进。大数据及相关产业是当前国家重点发展产业领域之一，│
│ │公司具备自主研发的产品及众多产业标杆案例，作为国产大数据的代表企业│
│ │之一，公司有望在相关领域不断实现更大突破，助力国家产业数字化升级。│
│ │公司积极参与信息产业国产化进程，成为大数据基础软件国产化的重要推动│
│ │者。随着基础软件国产化进程的加快推进，公司有望在该进程中取得有利的│
│ │发展态势并取得一定的市场份额。 │
│ │3、产品线丰富且服务能力强，满足用户数据全生命周期管理的需求 │
│ │围绕数据集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期管│
│ │理的各个阶段，公司研发了一系列软件产品，包括大数据与云基础平台、分│
│ │布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具等软件产品、软硬一体机产品│
│ │及相关技术服务，实现“一站式”数据管理解决方案。 │
│ │公司拥有完整的产品布局及优质的技术服务能力，可以提供全面的数据处理│
│ │平台和工具，满足企业用户对于大数据处理和应用的全方位需求，为公司带│
│ │来了交叉销售的机会。 │
│ │4、客户粘性强，老客户复购收入为公司营业收入的重要来源 │
│ │大数据基础软件作为信息系统的重要基础设施，对上层应用系统的稳定性、│
│ │可扩展性等方面有重要影响，由于基础软件替换成本较高，已有客户未来往│
│ │往不会轻易替换已采购的产品。 │
│ │在收入规模持续扩大的同时，公司重视对于老客户的维护。2022年，公司老│
│ │客户2复购产生的收入3约占公司营业收入的68.10%，构成公司主要的收入来│
│ │源。在大数据应用场景不断增加与公司客户基数不断增长的背景下，公司将│
│ │继续扩大对老客户的运营，为客户提供持续优质的产品与服务，开垦、挖掘│
│ │老客户的收入增长空间。 │
│ │5、打造大数据生态闭环，推动业务长期健康发展 │
│ │大数据是新兴产业，产品专业性强。除了发展具备大数据发展应用能力的企│
│ │业用户及相关销售力量以外，不断培养更多的产品开发人员、产品使用人员│
│ │、产品维护人员是公司长期发展的关键。 │
│ │在公司建立的“生态”中，公司拥有数百家项目合作伙伴，超过上千家的终│
│ │端用户已采购公司产品，覆盖金融、政府、能源、交通、制造业等多个行业│
│ │。 │
│ │多年的生态建设为公司培养了一批优质的开发者以及合作伙伴，扩大公司产│
│ │品品牌影响力，助力我国大数据行业生态建设，也有利于推动公司业务的长│
│ │远发展。 │
│ │6、具有技术深厚的核心团队，建立了较高的人才壁垒 │
│ │公司核心团队深耕大数据领域十多年，是国内最早从事大数据基础软件技术│
│ │的研发和产品化的团队之一，为公司奠定坚实的研发实力基础。核心团队将│
│ │其在业内优秀企业积累的技术经验和管理经验应用于公司实践，并通过传帮│
│ │带培养了一批专业而精干的中层技术团队，有效提升了企业的技术水平和规│
│ │范化运作水平，形成了持续技术创新、对客户的快速响应和高品质交付的能│
│ │力。 │
│ │公司建立了完善的“选用育留”人才管理体系，重视员工的能力建设和职业│
│ │发展，促进员工与企业同创共赢，为业务发展输送优秀人才。优秀的核心团│
│ │队以及完善的长期人才培养机制为公司建立了较高的人才壁垒。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│经营指标 │2022年度，公司营业收入37,262.47万元，较上年同期增加12.62%，其中， │
│ │大数据基础软件业务为公司最主要的业务收入来源，收入30,552.16万元， │
│ │占公司营业收入的81.99%。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│竞争对手 │华为云、阿里云、新华三。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│品牌/专利/经│截至2022年12月31日，公司累计获得发明专利91个，实用新型专利1个，外 │
│营权 │观设计专利2个，软件著作权352个。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│投资逻辑 │公司入选工信部网安中心“信息技术应用创新典型解决方案”，成为首批网│
│ │络安全技术与产业发展工业和信息化部重点实验室专项工作组人工智能分析│
│ │工作组的成员单位，入选工信部人工智能产业创新任务“揭榜单位”，成为│
│ │信通院云原生安全实验室首批成员单位，通过信通院第十四批“可信大数据│
│ │”产品能力评测——云原生数据湖基础能力测试、图计算平台基础能力测试│
│ │，获上海市计算机学会科学技术奖一等奖；被列为Gartner数据中台领域全 │
│ │球推荐供应商、中国数据库管理系统产品品类最多的厂商之一、图数据库管│
│ │理系统市场指南全球代表厂商，作为中国机器学习代表厂商受邀参加Gartne│
│ │r2022数据与分析峰会进行数据分析和图谱建模成果展示。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│消费群体 │金融、政府、能源、电信、交通、教育、制造等十几个行业 │
├────
|
