热点题材☆ ◇688041 海光信息 更新日期：2026-07-22◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:通达信88、水利建设、阿里概念、量子科技、人工智能、芯片、腾讯概念、百度概念、抖
音概念、信创、东数西算、DeepSeek
风格:融资融券、大盘股、高市净率、基金重仓、业绩预升、百元股、昨成交20、北上重仓、券
商金股、通达信热、非周期股
指数:上证50、中证100、上证180、银河99、上证超大、大盘成长、消费100、国证算力、国证成
长、沪深300、中华A80、300非周、中证龙头、富时A50、半导体50、国证芯片、科创50、
双创50、创新100、科创信息、300ESG、科创芯片、新兴成指、环渤海、中证A100
【2.主题投资】
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2026-06-10│量子科技 │关联度：☆☆☆
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公司实现芯片层面传统国密与抗量子密码兼容共存，攻克双重算法兼容难题，完成抗量子驱
动适配。
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2026-06-10│水利建设 │关联度：☆☆☆
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公司与中国移动联合展出“水利大模型一体机”，搭载海光DCU，支持洪水预警、水资源调
度等，已在多地落地。
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2026-05-12│通达信88 │关联度：☆☆☆☆
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半导体
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2025-12-18│抖音概念 │关联度：☆☆☆
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互联网客户方面，面向互联网行业的算力发展需求，公司已与字节跳动、腾讯、阿里、百度
等头部互联网厂商建立了深度合作关系，合作覆盖技术联合研发、产品供应、生态共建等多个维
度
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2025-12-18│百度概念 │关联度：☆☆☆
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互联网客户方面，面向互联网行业的算力发展需求，公司已与字节跳动、腾讯、阿里、百度
等头部互联网厂商建立了深度合作关系，合作覆盖技术联合研发、产品供应、生态共建等多个维
度
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2025-12-18│阿里概念 │关联度：☆☆☆
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互联网客户方面，面向互联网行业的算力发展需求，公司已与字节跳动、腾讯、阿里、百度
等头部互联网厂商建立了深度合作关系，合作覆盖技术联合研发、产品供应、生态共建等多个维
度
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2025-12-18│腾讯概念 │关联度：☆☆☆
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互联网客户方面，面向互联网行业的算力发展需求，公司已与字节跳动、腾讯、阿里、百度
等头部互联网厂商建立了深度合作关系，合作覆盖技术联合研发、产品供应、生态共建等多个维
度
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2025-02-04│DeepSeek概念│关联度：☆☆☆
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海光信息技术团队成功完成 DeepSeek - V3 和 R1 模型与海光 DCU（深度计算单元）的国
产化适配，并正式上线！
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2024-09-20│东数西算 │关联度：☆☆☆
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公司DCU 产品深算一号实现了在大数据处理、人工智能、商业计算等领域的商业化应用，具
有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力，具有最多 64 个计算单元
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2023-03-27│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司旗下海光DCU协处理器主要部署在服务器集群或数据中心，为应用程序提供高性能、高
能效比的算力，支撑高复杂度和高吞吐量的数据处理任务，应用于大数据处理、人工智能、商业
计算等计算密集类应用领域。
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2022-08-15│信创 │关联度：☆☆☆☆
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公司新推出GPU产品性能比肩国际领先GPU生产商，在超算与人工智能领域有望得到广泛应用
。
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2022-08-12│芯片 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司是国内高端处理器领先企业。
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2026-04-08│中科院系 │关联度：☆☆☆☆
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截止2026-03-31,曙光信息产业股份有限公司持有6.50亿股(占总股本比例为：27.96%)
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2026-04-07│客户依赖 │关联度：☆☆☆
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截止2025-12-31，第一大客户占营业收入比例为56.68%
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2025-12-31│无实控人 │关联度：☆☆☆☆☆
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截止2025-12-31,公司无实控人且无控股股东
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2025-10-15│GPU │关联度：☆☆☆
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海光 DCU 属于 GPGPU 的一种，采用“类 CUDA”通用并行计算架构，能够较好地适配、适
应国际主流商业计算软件和人工智能软件，实现 LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫东太
初等为代表的大模型的全面应用
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2024-03-15│罗素小盘 │关联度：--
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公司符合罗素小盘股标准
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2023-06-15│AMD概念 │关联度：☆☆
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公司与AMD共同成立了两家合资公司，公司从AMD获得了高端处理器的技术授权及相关技术支
持，并且公司已经完成对授权技术的消化、吸收，具备了独立完成后续技术迭代和产品升级的能
力。
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2023-04-04│AI芯片 │关联度：☆☆☆
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公司是国内高端处理器领先企业;公司的产品包括海光通用处理器( CPU )和海光协处理器(D
CU) ;海光CPU主要面向复杂逻辑计算、多任务调度等通用处理器应用场景需求,兼容国际主流x86
处理器架构和技术路线。具有先进的工艺制程、优异的系统架构、丰富的软硬件生态等优势;海
光DCU系列产品以GPGPU架构为基础,兼容通用的“类CUDA"环境以及国际主流商业计算软件和人工
智能软件，软硬件生态丰富， 可广 泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等应用领域
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2022-08-12│集成电路 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司是国内高端处理器领先企业。
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2026-07-21│昨成交20 │关联度：☆☆☆☆☆
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2026-07-21成交额为136.22亿，沪深两市排名第18
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2026-07-21│百元股 │关联度：☆☆☆☆☆
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截止2026-07-21收盘价为：344.53元，近5个交易日最高价为：347.5元
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2026-07-21│大盘股 │关联度：☆☆☆☆☆
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截止2026-07-21公司AB股总市值为：8008.04亿元
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2026-07-21│高市净率 │关联度：☆☆☆☆☆
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截止2026-07-21,公司市净率(MRQ)为：34.08
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2026-07-21│非周期股 │关联度：☆☆☆
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公司属于集成电路设计（通达信研究行业）
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2026-07-21│通达信热股 │关联度：☆
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2026-07-21，通达信专业关注度排名第四十三
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2026-07-17│业绩预升 │关联度：☆☆☆☆☆
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预计公司2026年01-06月归属于母公司所有者的净利润为170000万元至183000万元，与上年
同期相比变动幅度为41.5%至52.32%。
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2026-07-01│券商金股 │关联度：☆☆☆☆☆
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20260701:华龙证券、华鑫证券、西部证券、兴业证券、中银国际推荐。
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2026-03-31│基金重仓 │关联度：☆☆☆☆☆
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截止2026-03-31,基金重仓持有2.01亿股(422.56亿元)
【3.事件驱动】
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2026-07-17│海光信息、摩尔线程等业绩集中披露，国产算力板块全面进入业绩兑现阶段
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7月16日晚间，海光信息、摩尔线程等国产AI芯片龙头集中披露强劲的H1/Q2业绩，叠加芯原
股份确认上半年新增146亿ASIC订单，标志着国产算力板块已从主题叙事全面转向业绩兑现阶段
。这一系列数据验证了国产算力产业链的业绩兑现正从单一环节向全栈扩散，尤其是ASIC设计服
务的高利润率订单，揭示了板块即将进入利润释放的加速期，这是当前市场关注的核心边际变化
。
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2026-07-06│英特尔上调服务器及消费级CPU售价，国产替代进程加速
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英特尔于7月5日前后确认启动Q3新一轮调价，直接上调至强6等热门服务器CPU官方标价约12
%，此举标志着其定价策略从调整渠道折扣转向拉升整个价格体系的锚点。这彻底证实了CPU行业
已进入由AI Agent应用引爆的需求驱动型缺货涨价周期，同时海外供给紧缺与价格上涨正倒逼国
内云厂商大幅提升国产CPU采购比例，为本土供应商打开了加速抢占市场份额的窗口期。
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2026-06-22│国产AI算力芯片迎涨价与订单双驱动
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国产AI芯片市场确认进入涨价周期，以昇腾、寒武纪为代表的头部厂商已率先提价，标志着
行业逻辑从单纯的国产替代全面转向涨价与订单双轮驱动。这验证了供需失衡已达到临界点，投
资视角正从龙头厂商的确定性溢价，迅速扩展至二线厂商因需求外溢实现订单从0到1突破的高弹
性。
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2026-05-21│英特尔称AI推理CPU配比或达4比1
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5月20日，英特尔CEO公开表示AI推理和Agent应用正推动CPU与GPU的配比从训练时代的1:8反
转至1:1甚至4:1，这一观点迅速发酵，市场不再将此视为个别公司的指引，而是确认了AI算力架
构的范式转移。AI的重心正从“堆GPU”的训练阶段转向“CPU主导调度与编排”的推理阶段，这
导致对CPU整体TAM（潜在市场规模）和价值的根本性重估，并已在二级市场引发CPU相关板块的
剧烈上行。
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2026-05-14│腾讯阿里明确增加国产AI芯片采购，需求端最强验证落地
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5月13日晚间，腾讯与阿里在一季度业绩会中明确了下半年资本开支将大幅增加，并首次清
晰指引将逐月提升国产AI芯片的采购与部署规模。这一变化标志着国内AI芯片产业的需求端逻辑
得到最强验证，市场关注焦点从此前对下游采购意愿的博弈，全面转向对上游晶圆代工、先进封
装等环节产能瓶颈的定价。
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2026-05-11│英特尔AMD服务器CPU交期延长并涨价
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根据5月10日晚间至11日凌晨的最新产业交流信息，英特尔服务器CPU已落地的首次涨价后，
预计将在5月中下旬进行第二次约20%的涨价，而AMD则预计在6月开启其首次提价。这一边际变化
明确了双寡头轮动提价的清晰路径，确认了由AI Agent需求和下游服务器囤货潮引发的供需失衡
正演变为一个持续的、可量化的盈利上行周期，而非一次性事件。
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2026-05-07│AMD上修市场规模至1200亿美元，CPU产业链迎价值重估
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在5月6日的财报交流会上，AMD基于Agentic AI和推理负载驱动CPU与GPU配比从1:8向1:1演
进的趋势，将2030年服务器CPU市场规模预期翻倍上修至1200亿美元。这一变化标志着CPU在AI算
力系统中的角色正从基础配套转向核心增量，其价值不再是GPU的附庸，整个CPU产业链迎来价值
重估。
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2026-05-06│国内推理算力紧张致国产芯片爆单，投资逻辑转向业绩兑现
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截至5月5日，国内市场确认了关键拐点：4月份以来，推理算力需求首次全面占满国内算力
卡供给，直接引发了算力租赁涨价与国产芯片爆单潮。这一供需失衡的局面，叠加传闻中“1:4
”的采购配比新规，正驱动投资逻辑从过去的“主题炒作”转向“业绩兑现”，市场开始重估国
产算力链在强制替代加速下的真实价值。
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2026-03-26│英特尔计划从本月底开始将CPU价格上调10%
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业内人士透露，日前英特尔已向主要客户发出通知，计划从本月底开始将CPU价格上调10%，
调价范围覆盖其CPU产品线绝大多数主流产品。
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2025-09-30│DeepSeek-V3.2-Exp发布并开源，国产芯片深度协同有望全面受益
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DeepSeek-V3.2-Exp模型正式在Hugging Face平台发布并开源。模型引入稀疏 Attention 架
构，这种架构能够降低计算资源消耗并提升模型推理效率。DeepSeek-V3.2发布当天寒武纪与昇
腾均已实现适配，业内人士指出，DeepSeek-V3.2最大的意义在于软硬协同设计支持国产算力，
全新DeepSeek Sparse Attention机制，叠加国产芯片的计算效率，可大幅降低长序列场景下的
训推成本，共同为客户提供极具竞争力的软硬件解决方案。day 0适配和优化彰显了国产芯片的
生态建设和技术积累成果，芯片和算法的联合创新，软硬件协同方式将进一步加速国内AI产业发
展。
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2025-04-30│北京支持企业采购自主可控GPU芯片，国产算力芯片投资机遇凸显
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《北京市促进民营经济健康发展、高质量发展2025年工作要点》近日发布。其中提出，北京
将支持民营企业建设智算中心，对采购自主可控GPU芯片开展智能算力服务的企业，按照投资额
的一定比例给予支持，还将重点支持民营企业参与绿色创新平台建设。信达证券研报指出，当前
美国对华关税政策不断变化，叠加芯片管制不断趋严，不确定性增强，但确定的是高端芯片领域
的自主可控重要性逐日提升，国产替代的进程不断提速，持续看好国产算力芯片的进口替代，在
国内CSP Capex扩张背景下技术不断突破，市场份额持续提升。
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2024-07-19│博通与OpenAI洽谈开发人工智能芯片，有可能进一步进军英伟达的领域
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博通股价周四上涨近3%，此前有报道称该公司已讨论为OpenAI生产人工智能芯片，有可能进
一步进军英伟达的领域。报道表示，ChatGPT聊天机器人的制造商OpenAI向博通提出了这个想法
，作为这家初创公司与芯片设计商更广泛讨论的一部分。OpenAI还聘请了曾在谷歌研发Tensor处
理器的前谷歌员工。报道发布后，博通在纽约市场上涨2.9%至160.53美元。受该公司人工智能设
备销售增长提振，该股年迄今已上涨44%。
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2024-07-18│多模态大模型迅猛发展，国产算力链有望全面崛起
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在经历了2023年的“百模大战”后，AI大模型作为产业新型基础设施开始为千行百业提供智
能服务。伴随着人工智能和多模态大模型的迅猛发展，算力需求日益激增，可以看到，以华为、
海光、寒武纪等国内算力芯片公司为代表的国内算力链开始稳步前进。2022年我国AI芯片市场规
模达到了850亿元，根据中商产业研究院预测，2024年中国AI芯片市场规模将增长至2302亿元。
东吴证券研报指出，对于先进制程方面的产业链方向的投资有望持续加大，预计重点投资国产AI
芯片领域，为AI芯片产业带来更加广阔的发展前景。
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2024-06-13│投资超130亿独角兽昆仑芯，北京市人工智能产业投资基金首次出手AI芯片
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近日，昆仑芯（北京）科技有限公司发生工商变更，新增北京市人工智能产业投资基金、社
保基金中关村自主创新投资基金（北京）合伙企业（有限合伙）为股东。此前北京市人工智能产
业投资基金五次出手皆为大模型企业，如今却转换细分方向，选择入资了一家AI芯片公司。公开
资料显示，昆仑芯的前身是百度智能芯片及架构部，2021年，带着李彦宏的期许，昆仑芯独立，
成为新公司，专注研究AI芯片，分拆后首轮融资估值冲到约130亿人民币。东海证券研报指出，A
I芯片以及GPU作为AI训练和推理的算力核心构成，在高端芯片出口管制升级下，AI芯片、GPU以
及光模块等领域的相关标的有望迎来本土替代机遇。
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2024-03-13│英伟达大涨超7%，算力芯片企业价值依然有待发掘
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隔夜美股英伟达收涨7.16%，股价重新站上900美元。英伟达GTC2024大会将于3月18至21日在
美国圣何塞会议中心举行。业内人士预测，本次GTC大会有望看到新一代旗舰GPU B100、全新推
理平台、与联发科合作的汽车芯片细节以及软件业务的进展。人工智能点燃算力需求，未来Sora
及类似大模型的迭代会持续推动计算量的扩张，中金公司研报指出Sora的推理算力成本的理论计
算值可能会是GPT-4的2000倍，这需要算力性能更强的芯片来支撑，文生视频模型在推理端需更
大规模的AI芯片集群支持推理，有望带来光模块、交换机等设备需求。随着国产供应链持续完善
，客户开放程度提升，国产算力芯片商业化进程有望进一步加速，面对中长期百亿美元的市场空
间，国产算力芯片企业的确定性商业机会与市场价值依然有待发掘。
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2024-02-22│国资委召开央企人工智能专题推进会，央企+AI有望站上风口
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2月21日消息，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议
强调，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发
展智能产业。要夯实发展基础底座，把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域，加快建设
一批智能算力中心，进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用。国盛证券研报指
出，在目前较为明晰的受益环节包含算力调优、液冷散热、国产交换机等领域，均有望伴随国内
智算中心建设加速，而进一步拓展未来业绩增长空间。
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2023-10-30│国家超算互联网核心节点启动建设
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国家超算互联网核心节点于10月28日在河南郑州正式启动建设。该核心节点建成后，在承担
起国家超算互联网运营、服务和资源调度等核心枢纽功能的同时，还将成为集供需联结、资源整
合、生态创新、产业孵化等多方服务于一身的综合服务体。超算互联网是由国家指导发起，致力
于实现全国计算资源统筹与调度的综合算力服务平台。今年4月的国家超算互联网工作启动会，
已发起成立国家超算互联网联合体。未来，科技部将通过超算互联网建设，打造国家算力底座，
促进超算算力的一体化运营。预计到2025年，国家超算互联网将形成总体布局，成为数字中国建
设的“高速路”。
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2023-10-18│英伟达芯片将被出口管制，国产AI芯片迎加速发展机遇
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拜登政府10月17日更新了针对人工智能（AI）芯片的出口管制规定，计划阻止英伟达等公司
向中国出口先进的AI芯片。根据最新的规则，英伟达包括A800和H800在内的芯片对华出口都将受
到影响。新规将在向公众征求30天意见后生效。IDC最新的报告指出，随着政府的支持，中国本
土云端AI加速芯片制造商也正在快速增长。最新数据显示，2023年上半年，中国AI服务器使用了
50万块本地采购/开发的AI加速器芯片。这一数量占据了中国整个服务器市场的10%。
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2023-10-09│算力底层核心，AI芯片利好密集催化
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OpenAI近日宣布，ChatGPT可以通过微软的必应搜索引擎进行网络搜索，将不再局限于2021
年9月之前的数据。券商认为当前时点，应该积极看待AI板块。AIGC行业进入高速发展期，AI大
模型性能持续提升的背后是千亿级以上的参数训练，带来对算力的高额需求。分析认为，AI芯片
是算力的底层核心，数量决定AI大模型的算力。
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2023-09-28│GPU已成为当前AI算力的核心硬件，是判断企业大模型能力的重要指标
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H100供不应求，下一代更强GPU已经在路上了。据行业媒体报道，英伟达新一代芯片B100，
将采用台积电3nm制程，多芯片设计，预计在2024年会推出。从年初火到现在的生成式AI热潮，
使得上游卖铲子的英伟达连续两个季度收入、指引双双爆炸。根据华尔街分析师预测，到今年年
底，英伟达的GPU销售额可能突破500亿美元。根据数据预测，AI时代算力的增长已远远超过了摩
尔定律每18个月翻番的速率，预计到2030年全球超算算力将达到0.2ZFLOPS，平均年增速超过34%
。华为更是预测，未来10年人工智能算力需求将会增长500倍以上。
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2023-08-31│特斯拉上线由1万个H100组成的超级计算机
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特斯拉上线备受期待的，由1万个H100组成的超级计算机。这个GPU集群将用来训练包括特斯
拉FSD自动驾驶系统在内的各种AI应用。这个GPU集群由一万片英伟达H100GPU组成，能提供340FP
64PFLOPS的峰值算力，为AI提供39.58INT8ExaFLOPS的峰值算力。据了解，这个算力峰值超过了
之前全世界排名第四的超算Leonardo所能提供的算力。凭借这台超级计算机，特斯拉可以迅速训
练并更新它的全自动驾驶（FSD）技术。这个H100集群不仅让特斯拉相比其他汽车制造商更具竞
争力，而且将使特斯拉拥有夸张的算力储备。券商测算，为满足现在ChatGPT日常访问使用场景
的算力，基于1亿用户保守测算，GPU需求量在23.3亿美元。若搜索平台均搭载类ChatGPT功能，
预计对于GPGPU的需求将增加136.3亿美元。
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2023-08-18│英伟达发布业绩在即，机构预计H100人工智能GPU将创造165亿美元营收
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英伟达将于8月23日公布2024财年第二季度业绩。知名投行摩根士丹利表示，芯片制造商英
伟达将从人工智能领域的“巨大变化”中受益，并指出英伟达的业绩有望继续超出预期。在眼下
的AI时代，“算力即权力”似乎已成为行业主旋律，算力设施需求量仍在持续攀升。需求飙涨下
，英伟达GPU价格自然也是水涨船高。英伟达H100人工智能GPU获得了巨大的吸引力，有专家预计
该公司将在2023年出货55万块。假定英伟达的每块H100售价都是按照基准的3万美元来计算，仅
仅在最新一代的H100上，机构认为英伟达就有望获得高达165亿美元的营收。
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2023-08-16│首个生成式AI监管文件正式施行
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《生成式人工智能服务管理暂行办法》，自2023年8月15日起施行，其也是我国首个针对生
成式人工智能产业的规范性政策。“数据”、“安全”等词在《办法》中频繁出现。同时，《办
法》明确了训练数据处理活动和数据标注等要求；生成式人工智能服务提供者应当采取有效措施
防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务，并生成内容进行标识等。此外，还规
定了安全评估、算法备案、投诉举报等制度，明确了法律责任。
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2023-07-13│英特尔推出“中国特供版”Gaudi2芯片
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据英特尔官微消息，7月11日，英特尔AI产品战略暨Gaudi2新品发布会在京举行。会上，英
特尔正式于中国市场推出第二代Gaudi深度学习加速器，同时英特尔在中国市场推出AI芯片Gaudi
2，Gaudi2在去年已经亮相，此次系列产品是“中国特供版”。Gaudi2对标英伟达100系列，争夺
人工智能芯片市场。据介绍，Gaudi2采用7纳米制程，有24个张量处理器核心，专为训练大语言
模型而构建。机构预计2023年，我国AI芯片市场规模将达到427亿元，到2026将达1206亿元，市
场空间广阔。市场人士认为，当前竞争格局下，随着国内外大模型的加速发展及垂类融合，国内
AI算力芯片厂商国产化替代势在必行，AI芯片迎来产业发展机会。
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2023-06-26│浪潮云海OS完成业界首个一云多芯SPECCloud基准测试
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近日，浪潮云海OS完成业界首个面向一云多芯场景的SPECCloud基准测试，在三种处理器节
点混合部署集群测试中，相对可扩展性、平均实例配置时间等指标均达到全球领先水平。浪潮云
海OS强化一云多芯能力的背后，实际上是因为云计算正步入新的发展阶段，一云多芯成为新时期
关键性技术之一。券商指出，2022年全球云计算规模达到3566亿美元，预计2023年将突破4000亿
美元，并且在所有层级中，基础设施层通常被认为是最成熟、稳定和商业化的，该层级中重点关
注云服务与芯片两个核心资源。
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2023-05-30│工信部将集聚力量突破智能芯片等智能产业的“根”技术，AI芯片获政策支持
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在2023中关村论坛全体会议上，工信部副部长徐晓兰表示，要强化产业基础再造和重大技术
装备攻关，加快核心基础零部件、核心基础元器件、先进基础工艺、关键基础材料、基础软件等
方面的攻关突破，集聚力突破智能芯片算法框架、大模型等智能产业的“根”技术，加快和提升
制造业创新中心的建设布局和质量，加强新型基础设施建设，实产业发展底座。
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2023-05-15│“AI+汽车+游戏”三驾马车驱动，英伟达GPU交货周期大幅拉长
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有代理商透露，英伟达的A100价格从2022年12月份开始上涨，截至2023年4月上半月，5个月
价格累计涨幅达到37.5%，且交货周期也被拉长，之前拿货周期大约为一个月左右，现在基本都
得三个月，甚至更长。服务器GPU主要用于AI和高性能计算，人工智能行业的高速发展带来了旺
盛的AI算力需求，AI服务器成为GPU市场增长的核心支撑。券商分析指出，以ChatGPT为代表的自
然语言大模型展现出高度智能，生成式AI能力不断突破进入到辅助生产力阶段，AI模型算力需求
迈上新台阶，对服务器GPU市场带来显著拉动效应。
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2023-05-12│传英伟达紧急追单，AI顶级规格芯片需求暴涨
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据台湾媒体报道，英伟达后续针对ChatGPT及相关应用的AI顶级规格芯片需求明显看增，但
因需要一条龙的先进封装产能，公司近期紧急向台积电追加预订CoWoS先进封装产能，全年约比
原本预估量再多出1万片水准。追单已获得台积电允诺。
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2023-04-19│英伟达最先进AI芯片售价超4万美元，国产替代进程有望加快
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近日，英伟达最先进的GPU芯片在eBay上的售价超过4万美元，当前训练和部署人工智能软件
所需的芯片需求飙升。据了解，周五至少有8枚H100芯片在eBay上售卖，价格从39995-46000美元
不等。随着人工智能技术的不断发展和应用，AI芯片需求呈现出爆发式增长的趋势，在中美贸易
摩擦的背景下，国产替代进程有望加快。
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2023-03-15│OpenAI推出GPT-4，ChatGPT概念有望爆发
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OpenAI公布大型语言模型的最新版本——GPT-4。OpenAI表示，新模型将产生更少的错误答
案，更少地偏离谈话轨道，更少地谈论禁忌话题，甚至在许多标准化测试中比人类表现得更好。
例如，GPT-4在模拟律师考试的成绩在考生中排名前10%左右，在SAT阅读考试中排名前7%左右，
在SAT数学考试中排名前11%左右。券商建议关注ChatGPT相关技术推进以及国内开发“类ChatGPT
”或接入ChatGPTAPI的企业。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│公司简介 │海光信息技术股份有限公司成立于2014年，主要从事高端处理器、加速器等│
│ │计算芯片产品和系统的研究、开发，目标成为世界一流的芯片企业，为数字│
│ │中国提供核心计算引擎。作为国产先进微处理器产业的推动者，海光信息以│
│ │务实的态度、创新的理念、先进的技术和可靠的产品，致力于促进我国信息│
│ │产业核心竞争力的提升。 │
│ │海光处理器兼容市场主流的x86指令集，具有成熟而丰富的应用生态环境。 │
│ │海光处理器内置专用安全硬件，支持多种先进的漏洞防御技术，内置高性能│
│ │的国密协处理器和密码指令集，支持可信计算的国内、国际标准，支持领先│
│ │的机密计算技术，能够进行主动安全防御，通过了相关权威机构的安全测试│
│ │，满足信息安全、数据要素安全流通的发展需求。面向企业计算、云计算数│
│ │据中心、大数据分析、人工智能、边缘计算等众多领域，海光信息提供了多│
│ │种形态的海光处理器芯片，满足互联网、电信、金融、交通、能源、中小企│
│ │业等行业的广泛应用需求。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│产品业务 │公司的主营业务是研发、设计和销售应用于服务器、工作站等计算、存储设│
│ │备中的高端处理器。公司的产品包括海光通用处理器（CPU）和海光协处理 │
│ │器（DCU）。海光CPU系列产品兼容x86指令集以及国际上主流操作系统和应 │
│ │用软件，软硬件生态丰富，性能优异，安全可靠，已经广泛应用于电信、金│
│ │融、互联网、教育、交通等重要行业或领域。海光DCU系列产品以GPGPU架构│
│ │为基础，可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等应用领域。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│经营模式 │公司通过向客户提供高端处理器产品获取业务收入，海光CPU和DCU的芯片设│
│ │计工作均由公司独立完成，公司主要负责制定芯片的规格参数与方案、进行│
│ │芯片设计和验证、交付芯片设计版图等，芯片的晶圆加工、封装测试通过委│
│ │外方式完成。公司主要采用直销模式进行产品销售，少量采用经销模式。公│
│ │司内部设有专门的销售团队与客户进行需求沟通。在直销模式下，公司直接│
│ │参与客户的公开招标或商务谈判，达成意向后，公司与客户签订销售合同；│
│ │公司接收客户的采购订单后，根据订单进行备产，生产完成后发货，并向客│
│ │户提供设计、调试及技术支持等相关服务。 │
│ │报告期内，公司主要客户为服务器厂商。公司已经与国内头部服务器厂商建│
│ │立了长期稳定的商业和战略合作关系，为产品销售奠定了良好的基础。公司│
│ │拥有完善的市场销售体系，可以及时了解市场动向和客户需求，便于推广和│
│ │销售公司产品。同时，公司的销售团队与技术支持团队、研发团队保持着紧│
│ │密沟通和协作，以提高客户服务的响应速度和客户满意度。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│行业地位 │国产CPU厂商领军者 │
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│核心竞争力 │1．领先的核心技术优势 │
│ │高端处理器设计复杂，其核心技术此前仅掌握在几家国际领先企业手中。公│
│ │司是少数几家同时具备高端通用处理器和协处理器研发能力的集成电路设计│
│ │企业。基于x86指令框架、“类CUDA”计算环境、国际先进处理器设计技术 │
│ │和产业链上下游需求，公司大力发展满足中国信息化发展需要的高端处理器│
│ │产品，并进行持续的研发和优化，不断提升高端处理器性能。公司高度重视│
│ │处理器的安全性，通过扩充安全算法指令集、原生支持可信计算及加密虚拟│
│ │化方案等方法，有效地提升了海光高端处理器的安全性。公司研发出的CPU │
│ │产品和DCU产品的性能和生态均在国内处于领先地位。 │
│ │公司是国内芯片企业中唯一同时具备x86高端通用CPU和“类CUDA”DCU的全 │
│ │栈国密、双芯协同、大规模实现商用的厂商。具有生态兼容性高、迁移成本│
│ │低、性能全面领先的优势，对比国际巨头，具有自主可控、价格供应链安全│
│ │占优的领先地位。海光高端处理器是技术上最接近国际先进水平，生态上最│
│ │易落地，安全上最合规的国产高端算力核心支柱。 │
│ │2．一流的集成电路人才团队 │
│ │高端处理器设计属于技术密集型行业，专业研发人员是芯片设计企业研发能│
│ │力不断提升的基石。公司骨干研发人员多拥有知名芯片公司的就职背景，拥│
│ │有成功研发x86处理器或ARM处理器的经验。截至2025年12月31日，公司研发│
│ │技术人员共2766人，占比82.99%，其中拥有硕士及以上学历人员2184人，公│
│ │司研发人员理论基础扎实、实践经验丰富、知识结构合理，在公司各个关键│
│ │岗位上发挥重要作用，能够有力支撑公司的技术创新和产品迭代，保证海光│
│ │高端处理器研发任务的顺利完成。 │
│ │3．优异的产品性能和生态 │
│ │海光CPU兼容x86指令集，处理器性能参数优异，支持国内外主流操作系统、│
│ │数据库、虚拟化平台或云计算平台，能够有效兼容目前存在的数百万款基于│
│ │x86指令集的系统软件和应用软件，具有优异的生态系统优势。海光DCU兼容│
│ │“类CUDA”环境，软硬件生态丰富，主要面向大数据处理、商业计算等计算│
│ │密集型应用领域，以及大模型训练及推理、人工智能、泛人工智能类运算加│
│ │速领域。 │
│ │公司主动融入国内外开源社区，积极向开源社区提供适用于海光CPU、海光D│
│ │CU的适配和优化方案，保证了海光高端处理器在开源生态的兼容性。随着信│
│ │息技术应用创新的不断推进，公司依托光合组织汇聚了超过6000家生态合作│
│ │伙伴积极开展基于海光高端处理器的生态建设和适配，在操作系统、数据库│
│ │、中间件、云计算平台软件、人工智能技术框架和编程环境、核心行业应用│
│ │等方面进行研发、互相认证和持续优化，研制出了一批具有国际影响力的国│
│ │产整机系统、基础软件和应用软件，在金融、电信、交通等国民经济关键领│
│ │域基本实现自主可控，建立了基于海光CPU和海光DCU的完善的国产软硬件生│
│ │态链。 │
│ │4．优质的上下游产业链 │
│ │公司作为国内领先的芯片设计企业，与产业链上下游保持着紧密联系。产业│
│ │链上游主要包括芯片设计相关的EDA工具供应商、IP开发商，芯片制造相关 │
│ │的晶圆加工企业及其上游设备厂商、材料供应商，以及封装测试相关的封装│
│ │企业及其上游设备厂商、材料供应商。在IP、EDA设计工具、芯片制造和封 │
│ │装测试方面，公司继续加大与上游企业的合作力度，促进产业链的协同发展│
│ │。产业链下游主要为服务器整机制造企业及部分直接用户。海光高端处理器│
│ │产品已经得到了国内行业用户的广泛认可，拓展了多家国内知名服务器厂商│
│ │，开发了多款基于海光处理器的整机产品，有效地推动了海光高端处理器的│
│ │产业化。 │
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│经营指标 │2025年，公司实现营业收入1,437,688.95万元，较上年同期增长56.92%；实│
│ │现归属于母公司所有者的净利润254,489.09万元，较上年同期增长31.79%；│
│ │实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润230,466.89万元，较│
│ │上年同期增长26.92%。 │
│ │2025年，公司实现营业收入1,437,688.95万元，较上年增长56.92%；营业成│
│ │本606,295.97万元，同比增长82.40%。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│竞争对手 │Intel（INTC.O）、AMD（AMD.O）、NVIDIA（NVDA.O）、海思半导体、寒武 │
│ │纪（688256.SH）、北京君正（300223.SZ）、澜起科技（688008.SH）、龙 │
│ │芯中科。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│品牌/专利/经│品牌：报告期内，公司获得了“第十六届上市公司投资者关系管理天马奖”│
│营权 │、“2025科创金牛奖”、“科创板价值50强”、“2025人民匠心品牌”、“│
│ │最受机构青睐（科创板）上市公司TOP5”、“最受机构青睐（专精特新‘小│
│ │巨人’）上市公司TOP5”等多项荣誉，并在上海证券交易所2024-2025年度 │
│ │信息披露工作评价中获得A级。 │
│ │专利：截至2025年12月31日，公司累积取得发明专利1,101项、实用新型专 │
│ │利127项、外观设计专利3项、集成电路布图设计登记证书358项、软件著作 │
│ │权368项。截至报告期末，公司累积取得发明专利1,101项、实用新型专利12│
│ │7项、外观设计专利3项、集成电路布图设计登记证书358项、软件著作权368│
│ │项。 │
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│投资逻辑 │（1）技术地位 │
│ │x86指令集具有业界最好的产业生态支持，当前运行中以及正在开发中的绝 │
│ │大部分服务器、硬件设备、软件系统均基于或兼容x86指令集。海光CPU主要│
│ │具有三大技术优势。一是优异的产品性能。海光CPU具备高计算和扩展能力 │
│ │，使用先进的处理器微结构和缓存层次结构、高主频设计技术，依托先进的│
│ │SoC架构和片上网络，集成了更多处理器核心，使产品性能优势显著。二是 │
│ │良好的系统兼容性。海光CPU可以兼容国内外主流操作系统、数据库、中间 │
│ │件等基础软件及广泛的行业应用软件。三是较高的系统安全性。海光CPU采 │
│ │用安全技术内置的形式，在密码技术、可信计算、机密计算等领域率先取得│
│ │突破，为信息安全扣上三道“金刚锁”。海光CPU通过不断扩充安全算法指 │
│ │令、集成安全算法专用加速电路等方式，有效提升了数据安全性和计算环境│
│ │的安全性，原生支持可信计算，安全方案得到国内厂商的广泛认可。 │
│ │（2）生态地位 │
│ │全球人工智能的发展已超越简单的技术迭代，呈现出CPU与AI芯片边界加速 │
│ │融合的特征。二者不再是独立的计算单元，而是在架构层面协同演进，在软│
│ │件层面统一编程框架，共同构成一个异构计算的“超级系统”。为支撑从千│
│ │亿、万亿参数大模型预训练到海量并发推理的应用场景，算力形态也在向超│
│ │级芯片、超节点、超级集群演进。这不仅是规模的扩张，更是对通信效率极│
│ │致提升的体系化竞赛。海光信息集聚了CPU和GPU两大生态优势，联合上下游│
│ │企业构建一个以“开放、协同、开源、共赢”为特征的产业生态。 │
│ │（3）市场地位 │
│ │公司在国内率先研制完成了高端通用处理器和协处理器产品，拥有我国唯一│
│ │的“C86+GPGPU”自研产品矩阵，并实现了商业化应用。相较于国外厂商， │
│ │公司根植于中国本土市场，更加了解中国客户的需求，能够提供更为安全可│
│ │控的产品和更为全面、细致的运营维护服务，具有本土化竞争优势。自推出│
│ │以来，公司产品已被国内多家知名服务器厂商采用，广泛应用于各种对高算│
│ │力、全精度技术能力有高要求的场景，覆盖电信、金融、互联网、人工智能│
│ │、大模型等多个行业和领域，为千行百业注入“芯”动力。基于完善的产业│
│ │链生态、软件生态和整机生态体系，公司面向全行业、全场景业务需求，提│
│ │供丰富的软硬件一体化解决方案，奠定了公司坚实的市场基础和行业地位。│
├──────┼─────────────────────────────────┤
│消费群体 │电信、金融、互联网、教育、交通等行业以及大数据处理、人工智能、大模│
│ │型训练及推理等领域 │
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│消费市场 │境内（含中国港澳台地区） │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│主营业务 │研发、设计和销售应用于服务器、工作站等计算、存储设备中的高端处理器│
├──────┼─────────────────────────────────┤
│主要产品 │海光通用处理器（CPU）和海光协处理器（DCU） │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│行业竞争格局│集成电路作为信息产业的基础和核心，是关系国民经济和社会发展全局的战│
│ │略性、基础性、先导性产业，是新质生产力的发动机。当前，行业正处于人│
│ │工智能算力需求爆炸式增长的重要时期，纵观全球竞争格局，集成电路产业│
│ │的头部聚集效应显著，少数领军企业占据了市场的主导地位。近年来，我国│
│ │持续加大集成电路产业布局力度，不断优化集成电路产业政策环境和产业环│
│ │境。 │
│ │集成电路产业发展具有三方面突出的特点。一是进入门槛高。集成电路产业│
│ │属于典型的资金密集型产业，是当前信息领域中投资规模最大的产业之一，│
│ │具有较高的行业壁垒。此外，技术迭代速度快，企业需持续投入大量资源用│
│ │于研发，以形成规模优势、保持企业竞争力，呈现出投入高、回报期长的特│
│ │征。二是生态效应明显。根据集成电路产业过去几十年的发展经验，信息技│
│ │术之争本质上是体系生态之争。集成电路产业链分工高度细化，涵盖芯片设│
│ │计、晶圆制造、封装测试等核心环节，以及设备、材料、EDA工具等支撑环 │
│ │节，各环节之间相互依存、紧密协作，高度细化的产业分工模式既提升了产│
│ │业链整体效率，也使各环节企业能够专注于自身优势领域，同时也使得细分│
│ │领域头部企业占据绝大部分市场份额，呈现“大者愈大”的发展格局。三是│
│ │人才和技术密集。指令集是芯片的“语言”，这要求企业具备极强的指令集│
│ │扩展能力和自主创新能力，从业人员需具备深厚的专业知识和丰富的实践经│
│ │验，知识和技术密集的特点突出，人才作为知识和技术的载体，在其中起决│
│ │定作用。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│行业发展趋势│（1）数字经济持续发展 │
│ │数字经济加快发展，已成为推动全球经济增长的关键力量，在我国经济总量│
│ │中的占比也在持续提升。国家陆续出台了一系列政策，积极推动数字经济与│
│ │实体经济的深度融合，以促进经济社会的全面转型和升级。根据党中央、国│
│ │务院印发的《数字中国建设整体布局规划》，明确提出到2025年，基本形成│
│ │横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要│
│ │进展。2025年《政府工作报告》明确提出要“激发数字经济创新活力”，持│
│ │续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起 │
│ │来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和│
│ │电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。国家一系列战略规│
│ │划和政策措施，为算力芯片企业提供了明确的产业方向和市场机遇。 │
│ │（2）生成式人工智能AIGC涌现 │
│ │AIGC作为人工智能技术落地的核心载体，已成为推动产业智能化升级的关键│
│ │引擎，国家层面高度重视其创新发展与规范应用。2025年8月21日，国务院 │
│ │印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，从国家层面对推动人 │
│ │工智能与经济社会各行业各领域深度融合发展提出指导意见，明确提出“到│
│ │2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端 │
│ │、智能体等应用普及率超70%”，“到2030年，我国人工智能全面赋能高质 │
│ │量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%”。这意味着AI智能 │
│ │技术将大规模融入生产生活和经济发展各环节。AIGC正从互联网领域向金融│
│ │、医疗、工业等传统行业加速渗透，拉动算力需求持续扩容，成为拉动数字│
│ │经济增长的新亮点。 │
│ │（3）算力需求不断增长 │
│ │AIAgent的普及正在重塑算力需求格局，其影响远超传统对话式AI。与Chatb│
│ │ot相比，Agent在执行任务时需进行多步推理、工具调用和多智能体协作， │
│ │导致Token消耗量增长20至30倍。AIAgent的爆发正在重构算力基础设施的底│
│ │层逻辑。与单一推理任务不同，Agent系统需要异构计算资源的协同——CPU│
│ │负责多智能体的协调编排，GPU负责高密度推理计算，两者呈现不同的扩展 │
│ │理念。人工智能技术的爆发式增长推动了“CPU+GPU”异构算力的互联互通 │
│ │与高效供给，异构计算新范式正重塑着当今时代下的算力格局。未来存算一│
│ │体等新技术将重新定义算力格局，而AIAgent带来的推理范式变化，正为算 │
│ │力需求打开前所未有的广阔空间。 │
│ │（4）超节点技术快速发展 │
│ │在大模型应用拉动下，传统数据中心的横向扩展范式暴露出跨机通信瓶颈，│
│ │AI基础设施正在从“服务器集群”时代，迈向以软硬件一体化、绿色高效为│
│ │核心特征的“集成计算单元”时代。超节点并非单一技术的突破，而是涵盖│
│ │了芯片设计、高速互联总线、内存&存储、系统工程、软件定义、并行计算 │
│ │等多个层面的、高度协同的系统级创新。超节点通过近乎无阻塞的高带宽互│
│ │联，将成百上千个AI处理器编织为一个逻辑统一的高密度计算体，为高效计│
│ │算提供底层支撑。大规模的组网能力突破了单机扩展的硬件限制，为大规模│
│ │算力聚合提供架构支撑；高可靠的运行特性化解了网络、计算、存储等子系│
│ │统的故障风险，保障集群作业的连续性；多场景的适配能力则能通过精细化│
│ │资源调度等机制，满足不同业务需求，最大化释放算力价值。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│行业政策法规│《上海证券交易所上市公司自律监管指引第6号——重大资产重组》、《数 │
│ │字中国建设整体布局规划》、《上市公司重大资产重组管理办法》、《公司│
│ │法》、《“人工智能+制造”专项行动实施意见》、《证券法》、《监管规 │
│ │则适用指引——上市类第1号》、《公开发行证券的公司信息披露内容与格 │
│ │式准则第26号——上市公司重大资产重组》、《密码模块安全技术要求》、│
│ │《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 │
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│公司发展战略│数字经济发展已进入以“人工智能+”为核心特征的时期，随着大模型技术 │
│ │从单点突破向多模态融合演进，AI算力需求呈现爆发式增长，算力基础设施│
│ │正加速向异构计算、绿色低碳、训推一体的方向演进。半导体产业作为新质│
│ │生产力的核心底座，在国产化推广全面进入商业化时代和全球技术博弈持续│
│ │深化的双重背景下，既面临着构建自主可控技术体系的战略窗口期，也肩负│
│ │着支撑数字经济高质量发展的时代使命。 │
│ │面对机遇与挑战，公司将紧扣国家战略需求，围绕“CPU+DCU”双轮驱动战 │
│ │略，以技术引领推动产品迭代，以生态纵深构建壁垒，以行业攻坚扩大版图│
│ │。通过持续不断的研发创新，进一步夯实海光CPU在关键信息基础设施领域 │
│ │的国产化主力军地位，同时加快海光DCU在AI大模型训练与推理场景的规模 │
│ │化落地，提升公司在高端芯片行业的市场地位和影响力。在产品研发方面，│
│ │公司将结合自身优势与特点，不断发展敏捷研发、快速迭代的技术发展路线│
│ │，巩固并扩大在国内高端处理器领域的先发优势，提高新技术、新产品的开│
│ │发和应用能力，完善和加强技术研发部门各项软硬件配备，优化科研资源配│
│ │置，持续加大对高端处理器的研发投入，不断提升处理器产品的性能和安全│
│ │性，以高性能、高可靠、低功耗的产品更好地满足客户的需求，为我国信息│
│ │产业的健康可持续发展贡献力量。 │
│ │公司始终将人才战略作为公司发展战略的核心内容，人才资源已经成为公司│
│ │发展壮大最重要的战略资源。通过多年的人才队伍培养，公司已在天津、北│
│ │京、成都、苏州、上海等地组建了专业的高端处理器研发团队，多数核心研│
│ │发人员具有二十年以上高端处理器研发经验。公司将继续加大人才队伍的建│
│ │设力度，以引进人才和培养人才为基础，持续优化人才队伍结构，营造拼搏│
│ │、创新、协作、担当的文化氛围，为公司长远发展打好坚实基础。在经营层│
│ │面，公司将持续优化内部治理结构，强化组织能力建设，提升从研发到市场│
│ │的全链条运营效率，确保各项战略目标高效落地。 │
│ │我国当前高端芯片行业正处于快速发展阶段，公司将不断推出适应市场需求│
│ │的新技术、新产品，保持和巩固公司现有的市场地位和竞争优势；将专注于│
│ │海光CPU和DCU芯片的研发工作，以“为数字中国提供核心计算引擎”为使命│
│ │，紧紧围绕数字经济发展需求，以技术创新为核心目标，以生态共建为重要│
│ │支撑，以场景落地为关键抓手，推动公司产品向高性能、高能效、高兼容方│
│ │向迭代，完善从芯片到软件生态、从产品到场景解决方案的全链条能力。同│
│ │时，深化产业链上下游协同，公司将以开放的总线协议为牵引，联合产业链│
│ │上下游伙伴共建协同、开放、安全的产业计算生态，践行合作共赢理念，牵│
│ │头构建自主可控、开放兼容的国产算力生态体系，赋能千行百业数智化转型│
│ │，助力国家算力网络建设与信息安全保障，致力于成为世界一流的芯片企业│
│ │。 │
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│公司日常经营│（一）深耕主营业务，经营业绩持续增长 │
│ │报告期内，公司持续深耕主营业务，通过高强度的研发投入，提升技术创新│
│ │能力和产品品质，为客户提供高性能、高可靠、低功耗的产品以及优质的服│
│ │务，实现营业收入1437688.95万元，较上年同期增长56.92%；实现归属于母│
│ │公司所有者的净利润254489.09万元，较上年同期增长31.79%；实现归属于 │
│ │母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润230466.89万元，较上年同期增 │
│ │长26.92%；实现每股收益1.10元，较上年同期增长32.53%。 │
│ │公司整体经营情况持续向好，高端处理器产品的产业生态版图不断拓展，涉│
│ │及的行业应用以及新兴人工智能大模型产业逐步增加。公司持续优化“CPU+│
│ │DCU”业务布局，立足通用计算市场，两大核心产品线协同发力，凭借卓越 │
│ │的高端处理器设计能力、高效的产品研发体系以及强大的行业引领效应，以│
│ │海光CPU与DCU“双芯”构筑差异化竞争优势，市场影响力与日俱增，在传统│
│ │行业应用及蓬勃兴起的AI大模型领域中，渗透率与认可度实现双提升。客户│
│ │合作与生态建设方面，公司积极联动国内信息技术产业上下游企业，以“双│
│ │芯”算力为基石，联合云计算、大数据及行业软件等领域的科技企业，共同│
│ │打造兼具开放安全、绿色低碳与可持续扩容能力的全栈式解决方案。随着国│
│ │产化进程迈向商业化应用的新阶段，公司发展根基愈发坚实，为经营能力的│
│ │持续提升注入强劲动力。 │
│ │（二）加大研发投入，产品获得广泛认可 │
│ │公司始终坚持技术驱动发展战略，持续加大研发资源投入，保持行业内较高│
│ │的研发投入强度，全力支撑核心技术攻坚与产品迭代升级。报告期内，公司│
│ │研发投入456855.27万元，较上年同期增长32.58%，研发投入占营业收入比3│
│ │1.78%；公司研发技术人员2766人，占员工总人数的82.99%，其中78.96%的 │
│ │研发技术人员拥有硕士及以上学历。研发团队建设方面，公司持续吸纳高端│
│ │研发人才，优化研发团队结构，完善研发人才培养体系，形成了覆盖核心技│
│ │术研发、产品设计、测试验证等全流程的研发能力，为公司技术创新提供了│
│ │坚实的人才保障。同时，公司不断完善研发管理体系，提升研发效率，推动│
│ │研发成果高效转化。 │
│ │（三）深化产业协同，生态壁垒持续筑牢 │
│ │2025年，公司深入践行“芯片+生态”协同发展战略，以开放共赢为核心， │
│ │持续深化与产业链上下游企业的合作，不断扩大生态合作版图。依托光合组│
│ │织，公司协同产业链各方力量，开展联合研发、应用适配与市场推广等工作│
│ │，推出了多项贴合行业需求的场景化解决方案，有效覆盖政务、金融、医疗│
│ │、工业等多个重点领域。通过生态协同发力，公司进一步打通了产业链合作│
│ │壁垒，提升了产业整体国产化水平，实现了产业链各方的共赢发展。 │
│ │（四）强化知产管理，为核心技术保驾护航 │
│ │报告期内，公司知识产权成果稳步积累，核心技术专利覆盖范围持续扩大，│
│ │为公司核心技术与产品提供了坚实的法律保障。同时，公司加强知识产权风│
│ │险防控，定期开展专利风险排查与预警工作，有效规避知识产权侵权风险，│
│ │维护公司合法权益。 │
│ │（五）公司治理规范，人才战略持续深化 │
│ │报告期内，公司持续优化治理结构，严格按照相关法律法规及《公司章程》│
│ │要求规范运作，确保公司重大经营决策科学、高效、合规。同时，公司强化│
│ │内部控制体系建设，开展全面的内控风险评估，针对核心业务环节优化内控│
│ │流程，防范经营管理风险，提升公司规范运营水平。公司认真履行信息披露│
│ │义务，切实维护公司及股东尤其是中小股东的合法权益。 │
│ │（六）深度践行ESG理念，共享发展成果 │
│ │2025年，公司将可持续发展理念深度融入经营管理全过程，聚焦环境、社会│
│ │、治理三大核心维度，致力于构建合规、和谐、绿色的运营环境，推动公司│
│ │实现高质量、可持续发展。 │
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│公司经营计划│（一）产品技术方面 │
│ │在产品技术方面，公司将持续深化“销售一代、验证一代、研发一代”的产│
│ │品研发策略，在保持现有产品竞争力的同时，密切跟踪全球技术演进趋势与│
│ │客户应用需求，进一步加大研发投入强度，加快核心技术的迭代升级与产品│
│ │性能的跨越提升。面向AI大模型、科学计算、云原生等前沿场景，积极布局│
│ │下一代产品的预研以及行业前瞻技术的探索验证，适时推出性能更优、功耗│
│ │更低、生态更开放的CPU及DCU新品，为国内客户提供自主可控、安全可靠的│
│ │算力底座支撑。 │
│ │（二）生态建设及市场运营方面 │
│ │公司将围绕“双芯战略”及开放总线协议等抓手，深入推进高端处理器生态│
│ │体系从“适配兼容”向“原生协同”跃升。一方面，紧密携手国内头部整机│
│ │厂商不断推出基于海光高端处理器的通用计算、AI训练、边缘推理等多元场│
│ │景的服务器及工作站解决方案，拓宽海光芯片在主流服务器市场的产品覆盖│
│ │面，构建从技术研发到市场拓展的共赢产业共同体。另一方面，深化与操作│
│ │系统、数据库、中间件及AI框架等领域头部独立软件开发商的协同创新，聚│
│ │焦各行业的业务痛点，打造“软硬一体、开箱即用”的行业一体机方案，增│
│ │强客户黏性。同时，加大市场推广力度与品牌建设投入，通过标杆案例的规│
│ │模化复制，持续提升海光在国产算力领域的市场影响力与客户口碑。在AI方│
│ │向，公司将紧抓大模型规模化落地的窗口期，依托自研DTK软件栈在底层算 │
│ │子与硬件调度层面深度打磨，确保高吞吐、低延迟的稳定运行；挖掘行业AI│
│ │垂类应用场景，打造“海光DCU+行业应用”一体化的全栈解决方案，将芯片│
│ │特性转化为AI算力场景的核心竞争力；结合国家核心计算节点，开展应用适│
│ │配及模型服务等完整的生态服务体系。 │
│ │（三）人才规划方面 │
│ │公司深知研发人员是处理器研发的基石，人才队伍的建设和培养始终是公司│
│ │的核心任务。公司将继续加大人才队伍建设力度，以引进人才和培养人才为│
│ │基础，持续优化人才队伍结构，提升干部管理能力，进一步完善新员工专项│
│ │培养体系及健全关键人才培养机制。此外，在绩效考核及激励机制优化方面│
│ │，公司将持续推动激励机制的完善，鼓励研发人员技术创新，并对创新性强│
│ │的研发成果给予奖励，调动员工积极性，保证技术创新的持续性和高效性。│
│ │（四）公司治理方面 │
│ │公司将充分发挥董事会在公司战略引领与风险防控中的核心作用，不断增强│
│ │各专业委员会对公司治理的促进作用。公司将严格依照《公司法》《证券法│
│ │》等有关法律法规及规范性文件要求，结合公司的战略发展目标，建立健全│
│ │公司治理结构和管理制度，持续完善内部控制管理体系，增强风险识别与管│
│ │控能力，保障公司规范高效运作的同时，积极践行ESG发展理念，在节能减 │
│ │排、信息安全、投资者保护、社会公益事业等领域持续发力，推动公司治理│
│ │水平与可持续发展能力的双提升，为股东创造长期价值，为社会贡献“芯”│
│ │力量。 │
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│公司资金需求│新一代海光通用处理器研发、新一代海光协处理器研发、先进处理器技术研│
│ │发中心建设、科技与发展储备资金。 │
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│可能面对风险│(一)核心竞争力风险 │
│ │1.公司研发工作未达预期风险 │
│ │高端处理器属于前沿核心科技领域，现有产品升级迭代和新产品开发需要持│
│ │续投入大量的资金和人员，但研发项目的进程及结果存在不确定性，如果未│
│ │来公司在研发方向上未能做出正确判断，在研发过程中未能持续突破关键技│
│ │术或产品性能指标未达预期，公司将面临前期研发投入难以收回、预计效益│
│ │难以达到的风险，将对公司业绩产生不利影响。 │
│ │2.知识产权风险 │
│ │作为一家科技创新型企业，公司目前拥有数量较多的专利、软件著作权、集│
│ │成电路布图设计及专有技术等知识产权，该等知识产权是公司取得竞争优势│
│ │和实现持续发展的关键因素。公司在业务开展过程中存在相关知识产权被盗│
│ │用、不当使用或产生知识产权纠纷等风险。此外，由于集成电路设计业务的│
│ │国际化程度较高，不同国别、不同法律体系对知识产权权利范围的解释和认│
│ │定存在差异，可能会引发国际知识产权争议甚至诉讼，进而影响公司业务开│
│ │展。 │
│ │(二)经营风险 │
│ │1.客户集中度较高风险 │
│ │由于服务器行业头部效应较明显，公司主要客户集中在国内几家主要服务器│
│ │厂商中，客户集中度较高，如果公司主要客户出现经营风险，且公司未能及│
│ │时拓展更多优质客户，公司将面临较大的经营风险。 │
│ │2.供应商集中度较高且部分供应商替代困难风险 │
│ │公司供应商包括晶圆厂、封装测试厂、IP授权厂商、EDA工具厂商等，供应 │
│ │商集中度较高。由于集成电路领域专业化分工程度及技术门槛较高，部分供│
│ │应商的产品具有稀缺性和专有性，如不能与其保持稳定的合作关系，或由于│
│ │地缘政治、公司处于实体清单等其他外部环境因素导致供应商中止与公司的│
│ │业务合作，公司更换新供应商的代价较高，将对公司生产经营、研发造成不│
│ │利影响。 │
│ │(三)财务风险 │
│ │1.无形资产减值风险 │
│ │公司为了提升产品竞争力，持续加大研发投入，报告期内公司研发投入为45│
│ │6,855.27万元，同比增长32.58%，其中资本化金额为42,322.44万元，资本 │
│ │化比例为9.26%，虽相较上年度同期比例下降较多，但形成的自研无形资产 │
│ │金额仍处于较高水平。如出现外部市场发生重大变化、现有技术被其他新技│
│ │术替代等情况，可能导致公司面临自研无形资产减值较大的风险。 │
│ │2.存货跌价风险 │
│ │公司销售规模持续增长，存货账面价值同步增加，期末存货账面价值640,60│
│ │6.31万元，占期末资产总额的比例为17.98%。若未来市场环境发生变化、竞│
│ │争加剧或技术更新导致存货过时，使得产品滞销、存货积压，将导致公司存│
│ │货跌价风险增加，对公司的盈利能力产生不利影响。 │
│ │3.应收账款回收风险 │
│ │公司应收账款账面价值为403,379.50万元，占期末资产总额的比例为11.32%│
│ │。随着公司业务规模的扩大，应收账款可能继续增加，若下游客户财务状况│
│ │出现变化丧失还款能力，可能导致应收账款无法全部回收，进而对公司未来│
│ │业绩、现金流量造成不利影响。 │
│ │(四)行业风险 │
│ │原材料成本上涨风险 │
│ │近年来，随着半导体产业链国产化进程加快和国际形势的不断变化，国内半│
│ │导体行业对原材料的需求不断上升，整体采购价格呈现上涨趋势。国内集成│
│ │电路设计企业多处于成长期，与国际同行相比，资金实力相对较弱，技术差│
│ │距尚待缩小。 │
│ │(五)其他重大风险 │
│ │规模扩张导致的管理风险 │
│ │报告期内，公司的业务规模持续扩大。随着公司业务的发展及募集资金投资│
│ │项目的实施，公司收入规模和资产规模将会持续增长，将在战略规划、业务│
│ │拓展、产品研发、市场销售、财务管理、内部控制等方面对管理人员提出更│
│ │高的要求。 │
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│股东回报规划│根据《公司法》等有关法律法规及《公司章程》的规定，公司制定未来三年│
│ │（2025-2027年）股东回报规划：公司可采用现金、股票、现金与股票相结 │
│ │合或者法律、法规允许的其他方式分配股利，并优先采用现金分红的利润分│
│ │配方式；公司具备现金分红条件的，应当采用现金分红进行利润分配。在满│
│ │足现金分红条件时，公司最近三年以现金方式累计分配的利润应不少于最近│
│ │三年实现的年均可分配利润的30%。 │
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