热点题材☆ ◇688229 博睿数据 更新日期：2025-03-29◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:互联金融、阿里概念、人工智能、大数据、腾讯概念、工业互联、百度概念、数据中心、
抖音概念、华为鸿蒙、信创、东数西算、数据要素、DeepSeek
风格:融资融券、微盘股、连续亏损、高贝塔值
指数:无
【2.主题投资】
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2025-02-13│DeepSeek概念│关联度：☆☆☆
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公司新一代核心产品Bonree ONE已集成了DeepSeek-R1、阿里通义Qwen2-7B模型，主要应用
于智能运维场景的语义理解层、知识问答和自动化配置
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2025-01-07│东数西算 │关联度：☆☆☆
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公司算力调度可观测平台荣获信通院“算力服务领航者计划”优秀案例。
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2024-12-20│互联金融 │关联度：☆☆☆
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公司的IT运维技术运用在多家银行客户。
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2024-12-18│工业互联 │关联度：☆☆☆
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博睿数据的一体化智能可观测平台 Bonree ONE 正是以数据隔裂、协同困难等痛点为切入口
，助力工业互联网业务运行态数据打通融合，识别定位问题，提升用户体验
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2024-12-17│抖音概念 │关联度：☆☆☆
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公司与字节跳动旗下的火山引擎有合作
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2024-09-19│数据要素 │关联度：☆☆☆
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公司作为聚焦在IT运维监控领域的供应商，公司自研了多模态联邦数据查询引擎Zeus、小文
件处理系统BRFS、AI算法平台SwiftAI、一体化数据模型OneService等，较好地解决了多源异构
大规模数据加工处理的难题
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2024-09-18│华为鸿蒙 │关联度：☆☆☆
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目前已率先支持HarmonyOS Next系统的应用异常捕获SDK，助力开发者快速定位适配问题，
提升应用性能与用户体验
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2024-09-02│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司推出了基于AI的威胁检测与响应产品， 这些产品利用AI技术来识别和预防网路攻击、
恶意软件，钓鱼邮件等威胁
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2024-02-01│信创 │关联度：☆☆☆
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公司主营产品均为国产化自研，在核心技术组件的选型中积极拥抱信创软硬件生态
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2023-03-22│阿里概念 │关联度：☆☆☆
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阿里是公司重要客户，公司向其提供APM相关服务
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2023-03-22│腾讯概念 │关联度：☆☆☆
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腾讯是公司重要客户，公司向其提供APM相关服务
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2023-02-21│百度概念 │关联度：☆☆☆
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百度为公司的重要互联网行业客户，公司主要向其提供监测服务
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2022-01-05│数据中心 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司打造的One平台致力于完成“一个平台，满足所有监控需求”的目标，覆盖用户、网络
、服务、进程、代码、容器、主机、数据中心的全面监控。
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2021-10-18│大数据 │关联度：☆☆
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公司充分利用自身在数据处理和分析领域多年的技术积累，将产品线向大数据分析领域不断
延伸，形成大数据分析产品线。
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2025-01-25│业绩预亏 │关联度：☆☆☆☆☆
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预计公司2024年01-12月归属于母公司所有者的净利润为-13500万元至-11500万元，与上年
同期相比变动幅度为-26.61%至-7.85%。
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2024-12-17│华为鲲鹏 │关联度：☆☆☆
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公司已适配鲲鹏系列并取得了证书，尚未取得适配昇腾系列的证书
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2024-03-22│kimi智能助手│关联度：☆☆☆
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公司的一体化智能可观测平台Bonree ONE有望通过接入Kimi实现运维领域的自动报告精准生
成、问题定位后的知识库问答和推荐能力，提升IT运维用户的工作效率。
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2023-03-22│华为概念 │关联度：☆☆☆
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华为是公司重要客户，公司向其提供APM相关服务
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2021-10-18│云存储 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司可帮助企业建立云原生系统的可观测性。
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---│不可减持(新 │关联度：☆☆☆☆
│规) │
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公司近20个交易日内跌破发行价，依照减持新规，控股股东和实际控制人不可减持。
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2025-03-28│高贝塔值 │关联度：☆☆☆☆
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截止2025-03-28,最新贝塔值为:3.44
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2025-03-28│微盘股 │关联度：☆☆☆
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截止2025-03-28公司AB股总市值为：21.44亿元
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2025-01-25│连续亏损 │关联度：☆☆☆☆☆
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截止2023-12-31公司连续两年归母净利润为负且2024-09-30财报、2024-12-31预告归母净利
润均为负
【3.事件驱动】
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2023-08-16│机构预计27年中国数据中心服务市场规模达3075亿元
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据国际数据公司（IDC）发布《中国数据中心服务市场（2022年）跟踪》报告，2022年中国
数据中心服务市场同比增长12.7%，市场规模达1293.5亿元。IDC预计，未来五年，中国数据中心
服务市场将以18.9%的复合增速持续增长，预计2027年市场规模达3075亿元。中长期来看，新型
算力需求不断为市场添加增长动力，叠加低质量产能出清、核心区域价格持续提升、客户需求向
高功率密度机构进发，中国数据中心服务市场在未来有望迎来又一轮爆发。
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2023-06-14│IDC预计到27年中国数据量规模将增长至76.6ZB，数据中心等基础设施需求旺盛
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IDC最新发布的数据显示，中国数据量规模将从2022的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB，年均
增长速度CAGR达到26.3%。数据呈现分布式、多样化、动态的3D特征。
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2023-05-25│Meta将建设新的AI数据中心，数据中心高景气度持续
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扎克伯格表示，Meta将建设一个新的人工智能数据中心，该数据中心将配备支持液冷硬件的
设备，以处理大规模的训练和推理；Meta设计了"Meta训练和推理加速器"首代定制芯片，为AI推
荐系统提供动力；Meta开发了名为"CODECOMPOSE"的生成式AI编码助手，帮助工程师在编写代码
时提高效率。
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2023-02-21│北京首个人工智能计算中心正式落地
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北京持续加码人工智能算力基础设施布局，首个人工智能计算中心——北京昇腾人工智能计
算中心日前正式成立。未来北京昇腾人工智能计算中心将持续扩容，短期算力规模将达到500P，
远期达到1000P。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │本公司系由博睿有限整体变更设立的股份有限公司。本次变更以博睿有限截│
│ │至2015年11月30日净资产37,916,565.10元为基础，按照1：0.878244的比例│
│ │折股为3,330万股，每股面值1元，由原股东按原出资比例分别持有，余额4,│
│ │616,565.10元计入公司资本公积。2016年2月5日，立信所出具“信会师报字│
│ │[2016]第250462号”《验资报告》，确认公司整体变更设立股份公司的出资│
│ │到位。2016年2月23日，公司取得了北京市工商行政管理局朝阳分局核发的 │
│ │统一社会信用代码号为91110105672840619D的《营业执照》。 │
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│产品业务 │博睿数据始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念，致力于为企业级客户提供│
│ │优质的应用性能管理及可观测性产品和服务。公司主营业务属于IT运维管理│
│ │监控领域的重要分支行业——应用性能管理行业。 │
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│经营模式 │1．销售模式 │
│ │公司以直销模式为主，专注于为企业级客户提供优质的应用性能管理及可观│
│ │测性产品和服务，下游客户涵盖金融业、互联网、制造业、能源业等多种行│
│ │业，重点服务行业头部大客户，客户粘性较强，合作关系稳固。 │
│ │公司主要采用参与各种行业活动、客户间介绍、电话沟通、现场拜访、参与│
│ │招投标等方式拓展客户，根据客户需求制定方案、提供技术咨询、提供测试│
│ │等形式与客户进一步接洽，若客户存在采购意向，双方则进入商务谈判阶段│
│ │，根据谈判情况确定最终报价并签署合同。 │
│ │2．采购模式 │
│ │在经营过程中，公司的采购主要包括网络资源采购、软硬件采购、会员监测│
│ │服务采购等。公司采购主要由采购部负责，其中会员的招募与管理主要由平│
│ │台支撑中心——运营部负责。 │
│ │公司制定了《采购管理制度》，建立了专门的采购管理系统，当公司发生采│
│ │购需求时，由需求部门具体人员在采购系统中发起采购申请，经过部门负责│
│ │人、公司分管负责人、采购部门负责人审批后交由采购部具体人员安排采购│
│ │，确保所需物资优质、高效供应，并不断降低采购成本和管理成本。 │
│ │3．服务模式 │
│ │目前，公司主要服务企业级客户。公司为客户提供持续的技术咨询服务和故│
│ │障处理服务，及时发现并迅速解决客户在使用中遇到的技术问题，同时还为│
│ │大客户配备专门的售后技术工程师，为客户开展产品使用培训，指导客户使│
│ │用公司的产品，协助客户解读性能数据、定位性能问题、并提出优化建议等│
│ │。此外，根据客户要求，公司技术人员还会上门提供专业的技术指导并撰写│
│ │服务报告。 │
│ │4．研发模式 │
│ │公司设立研发部门，组建了专门的研发队伍、测试队伍，还设置了专门的代│
│ │码管理、质量控制、资源调度、安全管理等岗位，确保产品研发的质量和效│
│ │率。公司产品研发遵循标准的软件开发流程并通过CMM5认证，自主研发流程│
│ │主要为：需求分析、开发立项、设计及研发、测试、验收、培训等环节，完│
│ │善、严谨的研发管理体系可保障公司产品在精准符合客户需求的前提下，有│
│ │效地缩短开发周期。 │
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│行业地位 │中国APM（应用性能管理）技术的领导厂商 │
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│核心竞争力 │1．行业领先的产品能力 │
│ │（1）产品能力全面且深入 │
│ │基于多年的产品建设与技术积累，当前公司产品能力已经覆盖了监控领域所│
│ │需的数字终端体验（DEM）、网络性能（NPMD）、应用性能（APM）、基础设│
│ │施（ITIM）等全面的监控能力，为企业提供从代码到用户的一体化系统可观│
│ │测能力。产品体系的完善性领先于行业同类厂商。当前公司产品可以对企业│
│ │所有应用（网页、APP、小程序、服务器等）进行实时、全栈式（IT系统架 │
│ │构的体验层、业务层、服务层、进程层、系统层等）、全生命周期（开发、│
│ │测试和运营）的监控和管理，可以追踪、分析每一位用户每一次访问时的系│
│ │统运行情况。 │
│ │BonreeONE平台从统一监控、智能洞察、决策支持、效果验证四个核心应用 │
│ │场景出发，帮助客户走出数据中心，打通云管边端，通过横跨数字体验、网│
│ │络性能、应用性能、基础设施性能的全面数据采集接入能力，结合BonreeON│
│ │E平台的大数据及AI算法，助力客户实现从被动排障到主动应对的转型，从 │
│ │“竖井式”到“一体化”的转型，从数据孤岛到价值发现的转型。 │
│ │BonreeONE平台具有以下三大产品优势： │
│ │①一体化。 │
│ │②模型化。 │
│ │③智能化。 │
│ │（2）技术能力领先 │
│ │①智能探针能力：公司自研智能探针技术可以实现无需手动代码植入即可实│
│ │现实时采集服务器应用程序中每一个代码的运行耗时数据，当客户的业务请│
│ │求处理发生错误或者响应缓慢等问题时，帮助客户将性能问题精准聚焦至代│
│ │码级别。 │
│ │②大数据处理能力：当数据采集工作完成后，需要对海量数据进行数据的存│
│ │储和分析。对于企业级客户来说，大型一体化可观测平台后台数据存储量可│
│ │达PB量级，单次分析请求数据集可达到上亿条，且对数据响应时延的要求极│
│ │高，一般要求秒级响应。公司自研的大数据技术实现PB级数据低成本、高可│
│ │靠的存储与秒级响应分析。 │
│ │③人工智能技术：公司在产品中融入人工智能技术与智能运维思想。基于AI│
│ │实现了智能异常监测、智能告警和根因分析能力，大大降低了运维的复杂度│
│ │，提升了问题追查的效率，实现开箱即用的AI产品能力。 │
│ │④运维大模型技术：公司自研的运维大模型技术可自动发现、识别和构建复│
│ │杂IT系统内多种实体的关系，通过将物理世界中复杂的IT系统在数字世界中│
│ │进行重构和建模，从而达到让用户全面掌握和管理自身IT系统的能力，并为│
│ │自动排障和自动化提供最重要的基础能力。 │
│ │2．研发优势 │
│ │公司目前在国内APM行业的技术实力处于行业领先。公司自成立以来始终坚 │
│ │持自主创新，紧跟移动互联网、云计算、大数据、人工智能等行业前沿技术│
│ │的发展变革，持续不断的推陈出新。 │
│ │截至报告期末，公司已获发明专利40项（同比2022年年末新增26项），已获│
│ │得软件著作权132件（同比2022年年末新增29件）。经过多年技术积累，形 │
│ │成的核心技术包括“移动端APP在线事务流程脚本录制及自动回放技术”、 │
│ │“服务端应用逻辑拓扑结构自动发现技术”、“海量数据大并发实时接入与│
│ │在线离线处理技术”等共计30项（同比2022年年末新增2项），在一体化智 │
│ │能可观测平台领域的大数据采集、处理、存储、分析等环节均具有较强的技│
│ │术优势，为公司的持续创新能力奠定了良好基础。 │
│ │目前公司已掌握了模拟用户监测和真实用户监测所需的覆盖多种主流操作系│
│ │统平台和多种互联网服务模式的数据采集技术，可从数据的深度和广度两个│
│ │维度，全面满足客户多样化的数据采集需求。 │
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│经营指标 │2023年，公司实现营业收入12,073.07万元，同比增加3.73%；归属于上市公│
│ │司股东的净利润-10,662.76万元，同比减少2,541.19万元；归属于上市公司│
│ │股东的扣除非经常性损益的净利润-11,170.80万元，同比减少1,055.57万元│
│ │。 │
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│品牌/专利/经│专利：截至报告期末，公司共拥有40项已授权发明专利、132项软件著作权 │
│营权 │、30项核心技术，在应用性能管理领域实现了多项技术突破，具备显著的技│
│ │术先进性。 │
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│投资逻辑 │公司一体化智能可观测平台BonreeONE产品于2023年4月正式投入商用，取得│
│ │初步成效，该产品目前已趋于成熟，达到国内先进水平。根据IDC发布的《 │
│ │中国IT统一运维软件产品市场跟踪报告》，2023H1，以市场占有率20.14%蝉│
│ │联APM市场第一，稳居国内市场的领导者地位。 │
│ │经过15年的行业深耕，博睿数据展现出卓越的市场影响力，赢得了众多行业│
│ │头部客户的信任和认可。稳固的合作关系和客户的高粘性使公司在长期市场│
│ │竞争中占据优势地位。 │
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│消费群体 │企业级客户 │
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│消费市场 │境内 │
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│行业竞争格局│1.海外市场 │
│ │纵观全球应用性能管理市场，北美市场起步较早。由于北美地区的数字化业│
│ │务发展较为深入，企业极为重视自身IT系统及软件应用运行过程中的性能状│
│ │况，因此企业对于应用性能管理产品的需求强烈，市场规模较大，市场成熟│
│ │度较高，市场经过多年的发展，已全面形成有效、完整的市场竞争格局。其│
│ │中，Dynatrace、Datadog、Splunk、Honeycomb位居APM市场领导者位置。 │
│ │Dynatrace、Datadog于2019年8月和9月分别上市，市场给予应用性能管理领│
│ │域科技初创型公司高期待高估值，上市后市值稳健增长，体现了海外市场应│
│ │用性能管理产品的需求强烈，以及市场对商业模式的前景看好。 │
│ │Datadog公司市值为398.8亿美元，位居于应用性能监控领域的领导者地位。│
│ │2019财年至2023财年，Datadog公司营收年复合增长率为56%，季度营收呈现│
│ │稳健增长趋势。2023年08月07日，Datadog将大语言模型用于监控系统，推 │
│ │出BitsAI人工智能助手，辅助ToB企业对系统可观测性。 │
│ │进行了几次收购，包括Seekret、CoScreen、Ozcode、Cloudcraft和Codiga │
│ │等，分别标志着在支持eBPF、架构和开发人员实践方面的布局。 │
│ │Dynatrace公司市值161亿美元，位于应用性能监控领域的领先地位。2019自│
│ │然年至2023自然年，Dynatrace公司营收年复合增长率为30%，季度营收呈现│
│ │稳健增长趋势。Dynatrace平台包括基础设施可观测、应用程序可观测、安 │
│ │全保护、安全分析、数字体验、业务分析、自动化和定制解决方案。 │
│ │2.中国市场 │
│ │应用性能监控及可观测领域在中国已经度过了概念导?期，进?了成长期。受│
│ │益于数字化转型的推进和云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用，为│
│ │应用性能监控及可观测领域带来了创新动力。市场供给侧呈现出技术创新活│
│ │跃、产品服务多样化的特点，政策支持和行业标准的完善为市场提供了良好│
│ │的发展环境，但同时也面临激烈的市场竞争和对高级技术人才的需求挑战。│
│ │报告期内有多家厂商宣布入局参与竞争，技术创新活跃，新产品和服务不断│
│ │涌现。竞争格局初步形成，头部企业带动效用明显。预计在未来1-3年内， │
│ │随着传统行业数字化转型进程不断加速，应用性能监控相关产品及服务的成│
│ │功案例将继续累计，向金融、高端制造、政府等行业加速延伸。 │
│ │同时，随着C端用户对应用性能的要求不断提高，将推动市场向更高质量、 │
│ │更智能化的方向发展。整体而言，中国的应用性能监控及可观测市场的未来│
│ │发展前景广阔。 │
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│行业发展趋势│①IDCFutureScape2024预测显示：2024年，中国组织在数字化转型技术上的│
│ │支出增长将达到19.6%，是中国GDP增长的近4倍，市场规模达到4337亿美元 │
│ │，因为市场需求、组织变革迫使公司发展数字化商业模式并加强数字化能力│
│ │。随着企业数字化转型的不断深入，企业IT架构越发复杂，业务多样化，终│
│ │端数量增多导致运维软件角色更加重要，需求更加明显。通过智能化的IT统│
│ │一运维提升运维效率和业务效率，将成为企业的普遍诉求。 │
│ │②智算IT运维驱动力：AI引领下的新兴市场将成为下一个增长引擎。智算可│
│ │视化市场规模估算预计将在2026年达到5086亿，算力规模2026年预期达到12│
│ │71400P，为2022年的4.7倍。我们对市场未来发展持有较为乐观的预期。 │
│ │政策环境上，国家层面出台了《数字中国建设整体布局规划》，旨在系统优│
│ │化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据│
│ │中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。这一政策│
│ │为算力运维提供了宏观指导和政策支持。 │
│ │产业端AI算力市场需求端蓬勃发展：人工智能应用端生成式AIGC应用场景蓬│
│ │勃发展，对产业链上游的算力需求旺盛。2012年之前，计算能力需求每24个│
│ │月翻一番；2020年开始约每两个月一次，随着人工智能大模型训练迭代，对│
│ │算力要求激增。企业对智能运维的需求不断增加，通过算力可观测，可以帮│
│ │助企业更高效管理、优化算力资源，识别和预警风险，降低算力资源的成本│
│ │。 │
│ │AIGC下游应用落地迎来蓬勃发展，其对产业链上游算力的旺盛需求预计将进│
│ │一步推动算力运维市场体量的增长。 │
│ │随着生成式AI的发展，越来越多的供应商也将开始添加生成式人工智能。在│
│ │可观测性、AIOps和监控工具方面，已有一些生成式AI的实现。未来的智能 │
│ │运维可能将人工智能、机器学习、高级统计数据以及生成式人工智能相结合│
│ │，来提升应用价值。 │
│ │③一体化、智能化、平台化趋势：IT架构复杂度提升使得面向业务与用户体│
│ │验的统一监控平台成为必然。数字化转型将继续推动数字业务增长，数据量│
│ │规模将指数级增加，数据的存储成本上升，且IT环境复杂度日趋提升。这也│
│ │导致从分散的监控工具的角度去监控与管理IT系统不足以保证数字业务成功│
│ │。企业需要改变其监控方式，建立自上而下从基础架构到应用程序的监控与│
│ │管理能力，并实现IT系统与用户体验的关联分析，持续提升数字化业务的可│
│ │观测性，并基于一体化可观测平台提供的高质量的数据实现真正的智能运维│
│ │。因此，端到端、全链路、面向业务与用户体验的一体化智能可观测平台是│
│ │当前APM产品主要的发展方向。博睿数据的核心产品延伸策略，将市场机会 │
│ │从应用性能管理拓展至网络性能监测、基础设施监控、警报和事件管理、安│
│ │全监测等更多的IT运维领域。 │
│ │④采购第三方解决方案逐渐成为主流 │
│ │根据《中国AIOps现状调查报告（2023年）》，受访者所在企业2023年以采 │
│ │购第三方解决方案的方式占比较2022年增长超过20%，2023年以自研方式搭 │
│ │建智能维运平台/工具的企业比例相比下降了20.55%。 │
│ │采购成熟的第三方IT运维产品及方案成为主流趋势。随着IT系统监控及可观│
│ │测的需求逐渐复杂，建设监控及可观测性体系的技术门槛也会随之攀升，自│
│ │研方案对自有技术团队的技术能力，行业经验，时间成本等方面提出极高的│
│ │挑战。企业业务覆盖用户越多、对于业务连续性要求越高、对外提供服务时│
│ │长越长、IT系统复杂度和规模越高，对于应用性能管理及可观测性的接受度│
│ │和意愿会越强，采购成熟的第三方应用性能管理及可观测性产品及方案逐渐│
│ │成为主流。 │
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│行业政策法规│《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《数字经济促进共同富裕实施方│
│ │案》、《数字中国建设整体布局规划》、《“数据要素×”三年行动计划（│
│ │2024—2026年）（征求意见稿）》 │
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│公司发展战略│公司始终坚持技术驱动发展，以技术创新为导向、产品创新为核心的发展战│
│ │略，紧密跟随应用性能监控及可观测性技术的前沿发展趋势，践行行业技术│
│ │先行者的角色定位。经过十五年的行业深耕，公司目前的技术水平在数据采│
│ │集、数据处理、数据存储、数据分析等核心环节具有较强的竞争力，能够满│
│ │足国内客户不断变化升级的市场需求。 │
│ │公司将继续紧跟科技发展趋势，全面拥抱人工智能技术，赋能全系列产品体│
│ │验智能化升级；持续开展对新监测技术手段的探索与尝试，提升微服务架构│
│ │等复杂环境下的产品可观测性能力；积极开展应用性能管理行业在云服务模│
│ │式下的实践；同时密切关注5G以及物联网对产业带来的重要影响。 │
│ │公司于2023年4月发布一体化智能可观测平台BonreeONE产品，完成了从监控│
│ │工具产品到可观测能力平台的升级，致力于完成“一个平台，满足所有监控│
│ │需求”的价值目标，覆盖用户、网络、服务、进程、代码、容器、主机、数│
│ │据中心的全面监控，使得数据间建立关联，可以更全面、更深入地还原现场│
│ │，透视数字化业务从客户端的用户旅程到服务端的调用链的处理过程的每一│
│ │个技术细节，更好地满足客户对于IT监控一体化、智能化的需求，进一步强│
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