热点题材☆ ◇688229 博睿数据 更新日期：2026-08-08◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:互联金融、阿里概念、人工智能、大数据、腾讯概念、工业互联、百度概念、数据中心、
抖音概念、华为鸿蒙、信创、东数西算、数据要素、华为算力、DeepSeek
风格:融资融券、券商重仓、股东减持、连续亏损、股权转让、微小盘股
指数:金融科技
【2.主题投资】
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2026-06-15│华为算力 │关联度：☆☆☆
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2026年5月，博睿数据Bonree ONE与华为昇腾AI基础软硬件平台完成深度兼容适配，获得昇
腾应用开发技术认证（Ascend Native），正式成为华为昇腾生态官方认证伙伴。
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2025-02-13│DeepSeek概念│关联度：☆☆☆
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公司新一代核心产品Bonree ONE已集成了DeepSeek-R1、阿里通义Qwen2-7B模型，主要应用
于智能运维场景的语义理解层、知识问答和自动化配置
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2025-01-07│东数西算 │关联度：☆☆☆
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公司算力调度可观测平台荣获信通院“算力服务领航者计划”优秀案例。
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2024-12-20│互联金融 │关联度：☆☆☆
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公司的IT运维技术运用在多家银行客户。
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2024-12-18│工业互联 │关联度：☆☆☆
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博睿数据的一体化智能可观测平台 Bonree ONE 正是以数据隔裂、协同困难等痛点为切入口
，助力工业互联网业务运行态数据打通融合，识别定位问题，提升用户体验
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2024-12-17│抖音概念 │关联度：☆☆☆
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公司与字节跳动旗下的火山引擎有合作
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2024-09-19│数据要素 │关联度：☆☆☆
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公司作为聚焦在IT运维监控领域的供应商，公司自研了多模态联邦数据查询引擎Zeus、小文
件处理系统BRFS、AI算法平台SwiftAI、一体化数据模型OneService等，较好地解决了多源异构
大规模数据加工处理的难题
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2024-09-18│华为鸿蒙 │关联度：☆☆☆
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目前已率先支持HarmonyOS Next系统的应用异常捕获SDK，助力开发者快速定位适配问题，
提升应用性能与用户体验
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2024-09-02│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司推出了基于AI的威胁检测与响应产品， 这些产品利用AI技术来识别和预防网路攻击、
恶意软件，钓鱼邮件等威胁
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2024-02-01│信创 │关联度：☆☆☆
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公司主营产品均为国产化自研，在核心技术组件的选型中积极拥抱信创软硬件生态
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2023-03-22│阿里概念 │关联度：☆☆☆
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阿里是公司重要客户，公司向其提供APM相关服务
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2023-03-22│腾讯概念 │关联度：☆☆☆
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腾讯是公司重要客户，公司向其提供APM相关服务
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2023-02-21│百度概念 │关联度：☆☆☆
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百度为公司的重要互联网行业客户，公司主要向其提供监测服务
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2022-01-05│数据中心 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司打造的One平台致力于完成“一个平台，满足所有监控需求”的目标，覆盖用户、网络
、服务、进程、代码、容器、主机、数据中心的全面监控。
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2021-10-18│大数据 │关联度：☆☆
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公司充分利用自身在数据处理和分析领域多年的技术积累，将产品线向大数据分析领域不断
延伸，形成大数据分析产品线。
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2024-12-17│华为鲲鹏 │关联度：☆☆☆
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公司已适配鲲鹏系列并取得了证书，尚未取得适配昇腾系列的证书
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2024-03-22│kimi概念 │关联度：☆☆☆
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公司的一体化智能可观测平台Bonree ONE有望通过接入Kimi实现运维领域的自动报告精准生
成、问题定位后的知识库问答和推荐能力，提升IT运维用户的工作效率。
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2023-03-22│华为概念 │关联度：☆☆☆
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华为是公司重要客户，公司向其提供APM相关服务
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2021-10-18│云存储 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司可帮助企业建立云原生系统的可观测性。
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---│不可减持(新 │关联度：☆☆☆☆
│规) │
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公司近20个交易日内跌破发行价，依照减持新规，控股股东和实际控制人不可减持。
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2026-08-07│微小盘股 │关联度：☆☆☆
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截止2026-08-07公司AB股总市值为：30.57亿元
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2026-07-29│股东减持 │关联度：☆☆☆☆
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公司股东近一个月内累计减持-59.66万股
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2026-05-01│股权转让 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司转让2.72%股权给日照中益仁私募基金管理有限公司-中益仁价值成长5号私募证券投资
基金。
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2026-04-27│连续亏损 │关联度：☆☆☆☆
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截止2025-12-31公司连续两年归母净利润为负且2026-03-31财报归母净利润均为负
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2026-03-31│券商重仓 │关联度：☆☆☆
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截止2026-03-31,券商重仓持有62.00万股(5238.58万元)
【3.事件驱动】
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2025-08-22│AI大模型加速落地，数据价值有望得到进一步被挖掘
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全球数据、分析和人工智能公司Databricks发布公告称，正在进行一轮超过10亿美元的K轮
融资，各方已经签署了投资条款清单，对应估值将超过1000亿美元。人工智能的发展中，算法、
算力和数据是三大关键要素，其中语料数据决定大模型能力的天花板。高质量的语料数据为模型
提供了丰富的训练素材，使算法能够学习和理解复杂的语言模式和语义结构。长江证券宗建树认
为，当前，我国大模型算力及算法能力显著提升，大量高质量语料数据“供给难、流通难、使用
难”，已经成为我国人工智能进一步发展的瓶颈。随着国家数据局启动高质量数据集建设工作，
高质量语料供给严重匮乏有望缓解，同时在大模型加速落地的过程中，数据的价值或将进一步被
挖掘。建议关注具备高质量数据资源的厂商。
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2023-08-16│机构预计27年中国数据中心服务市场规模达3075亿元
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据国际数据公司（IDC）发布《中国数据中心服务市场（2022年）跟踪》报告，2022年中国
数据中心服务市场同比增长12.7%，市场规模达1293.5亿元。IDC预计，未来五年，中国数据中心
服务市场将以18.9%的复合增速持续增长，预计2027年市场规模达3075亿元。中长期来看，新型
算力需求不断为市场添加增长动力，叠加低质量产能出清、核心区域价格持续提升、客户需求向
高功率密度机构进发，中国数据中心服务市场在未来有望迎来又一轮爆发。
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2023-06-14│IDC预计到27年中国数据量规模将增长至76.6ZB，数据中心等基础设施需求旺盛
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IDC最新发布的数据显示，中国数据量规模将从2022的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB，年均
增长速度CAGR达到26.3%。数据呈现分布式、多样化、动态的3D特征。
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2023-05-25│Meta将建设新的AI数据中心，数据中心高景气度持续
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扎克伯格表示，Meta将建设一个新的人工智能数据中心，该数据中心将配备支持液冷硬件的
设备，以处理大规模的训练和推理；Meta设计了"Meta训练和推理加速器"首代定制芯片，为AI推
荐系统提供动力；Meta开发了名为"CODECOMPOSE"的生成式AI编码助手，帮助工程师在编写代码
时提高效率。
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2023-02-21│北京首个人工智能计算中心正式落地
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北京持续加码人工智能算力基础设施布局，首个人工智能计算中心——北京昇腾人工智能计
算中心日前正式成立。未来北京昇腾人工智能计算中心将持续扩容，短期算力规模将达到500P，
远期达到1000P。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │北京博睿宏远数据科技股份有限公司（简称博睿数据）(股票号688229）是 │
│ │中国IT运维监控和可观测性领域领导者，中国应用性能监控及可观测性领域│
│ │首个A股上市公司，同时蝉联市场份额排名第一。专注于构建以用户为中心 │
│ │的简捷，高效，智能的新型IT运维，有效提升云资源利用效率，驱动业务创│
│ │新增长，助力企业提升核心竞争力，抢占数字经济先机。截至目前，公司已│
│ │经拥有56项已授权发明专利、135项软件著作权、32项核心技术，在应用性 │
│ │能管理领域实现了多项技术突破，具备较强的技术先进性。如今，公司已经│
│ │与CNNIC、CFCA、IATA、中国互联网协会、数据中心联盟、中国信息通信研 │
│ │究院、中国金融产业科技发展联盟、华为等机构和企业达成了多元合作，并│
│ │成为中国信息通信研究院AIOps标准工作组、中国电子工业标准化技术协会 │
│ │信息技术应用创新工委会等行业权威组织的会员单位。17年以来，博睿数据│
│ │以深厚的技术积累不断打磨产品和服务能力，已在IT运维领域形成了自身的│
│ │独特优势，并将一体化运维监控和AIOps等解决方案落地到各种客户生产环 │
│ │境之中，为银行，证券，保险，高端制造等行业的数字化、智能化转型持续│
│ │赋能，已经获得中国银行、工商银行、中国建设银行、农业银行、光大银行│
│ │、华夏银行、平安银行、招商银行、中信银行等多家银行及1000+头部客户 │
│ │的选择和信赖。 │
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│产品业务 │公司主营业务属于IT运维管理监控领域的重要分支行业——应用性能管理及│
│ │可观测性行业。 │
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│经营模式 │1、销售模式 │
│ │公司以直销模式为主，海外主要采用经销商模式。专注于为企业级客户提供│
│ │优质的应用性能管理及可观测性产品和服务，下游客户涵盖金融业、互联网│
│ │、制造业、能源业等多种行业，重点服务行业头部大客户，客户粘性较强，│
│ │合作关系稳固。 │
│ │公司主要采用参与各种行业活动、客户间介绍、电话沟通、现场拜访、参与│
│ │招投标等方式拓展客户，根据客户需求制定方案、提供技术咨询、提供测试│
│ │等形式与客户进一步接洽，若客户存在采购意向，双方则进入商务谈判阶段│
│ │，根据谈判情况确定最终报价并签署合同。 │
│ │2、采购模式 │
│ │在经营过程中，公司的采购主要包括网络资源采购、软硬件采购、会员监测│
│ │服务采购等。公司采购主要由采购部负责，其中会员的招募与管理主要由交│
│ │付中心——会员部负责。 │
│ │公司制定了《采购管理制度》，建立了专门的采购管理系统，当公司发生采│
│ │购需求时，由需求部门具体人员在采购系统中发起采购申请，经过部门负责│
│ │人、公司分管负责人、采购部门负责人审批后交由采购部具体人员安排采购│
│ │，确保所需物资优质、高效供应，并不断降低采购成本和管理成本。 │
│ │3、服务模式 │
│ │目前，公司主要服务企业级客户。公司为客户提供持续的技术咨询服务和故│
│ │障处理服务，及时发现并迅速解决客户在使用中遇到的技术问题，同时还为│
│ │大客户配备专门的售后技术工程师，为客户开展产品使用培训，指导客户使│
│ │用公司的产品，协助客户解读性能数据、定位性能问题、并提出优化建议等│
│ │。此外，根据客户要求，公司技术人员还会上门提供专业的技术指导并撰写│
│ │服务报告。 │
│ │4、研发模式 │
│ │公司设立研发部门，组建了专门的研发队伍、测试队伍，还设置了专门的代│
│ │码管理、质量控制、资源调度、安全管理等岗位，确保产品研发的质量和效│
│ │率。公司产品研发遵循标准的软件开发流程并通过CMMI5认证，自主研发流 │
│ │程主要为：需求分析、开发立项、设计及研发、测试、验收、培训等环节，│
│ │完善、严谨的研发管理体系可保障公司产品在精准符合客户需求的前提下，│
│ │有效地缩短开发周期。 │
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│行业地位 │中国APM（应用性能管理）技术的领导厂商 │
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│核心竞争力 │1、行业领先的产品能力 │
│ │（1）全栈一体化监控与可观测性 │
│ │BonreeONE是国内首个一体化智能可观测平台，历经一体化、可观测、模型 │
│ │化、平台化四个发展阶段持续演进，全面覆盖DEM、APM、ITIM、NPM等监控 │
│ │场景，实现从数字体验到应用服务再到基础设施的全栈可观测，解决了传统│
│ │监控工具功能单一、数据割裂等问题。2025年春季版从国际化拓展、云原生│
│ │可观测、数据模型价值发挥与用户体验升级四大方向进行革新，并率先推出│
│ │BonreeONE国际化版本，支持中英文切换，迈出全球化布局的重要一步。 │
│ │（2）深度应用AI技术 │
│ │平台内置全托管自适应智能告警，开箱即用的异常检测规则可满足高准确率│
│ │、低噪声的异常发现与应急管理需求；基于无监督知识图谱的根因分析算法│
│ │无需调参和人工打标，即可准确识别故障传播路径，常态化告警收敛率达98│
│ │%，故障分析时效从小时级缩短至分钟级。 │
│ │在AI融合方面，博睿数据分阶段将大模型技术全面引入BonreeONE：第一阶 │
│ │段聚焦架构层能力扩展，支持自由切换不同大模型；第二阶段结合RAG技术 │
│ │赋能实时智能问答，支持运维领域知识查询；第三阶段通过大模型与工作流│
│ │编排实现根因定位智能化，自动汇聚分析可观测信号，生成统一结构化的定│
│ │位结论。 │
│ │（3）轻量化部署与高效交付 │
│ │BonreeONE通过组件瘦身（安装包体积下降至5GB）和自动化部署能力，实现│
│ │资源利用率30%的效能提升，大幅降低产品私有化交付场景的总体IT投资。B│
│ │onreePilot组件支持自动化安装及更新、一键诊断与自动化排障，全面优化│
│ │私有化交付流程效率。 │
│ │（4）行业适配与生态兼容 │
│ │公司BonreeONE产品深度适配金融、制造、通信等行业需求，已落地超百家 │
│ │头部客户。在某大型公司，通过公司可观测性平台建设，确保核心链路的业│
│ │务连续性，通过对前后端监控数据、日志数据、基础监控数据、网络数据等│
│ │全要素可观测数据的整合，帮助该客户构建了1-5-10体系，即1分钟发现问 │
│ │题、5分钟定位问题、10分钟故障恢复，从而大幅降低平均故障恢复时间， │
│ │为客户生产业务提供了保障。 │
│ │2、技术能力领先 │
│ │（1）高效能架构与存储优化 │
│ │BonreeONE平台支持异地多活的高可用架构，实现数据本地化存储，通过在C│
│ │lickHouse集群存储层实现分布式表、本地先行计算后再聚合的方式，结合O│
│ │neService联邦数据服务建立全局数据地图和动态路由，做到跨地跨中心计 │
│ │算——既保障数据分开存储，又实现全局统一分析，同时保证任意节点的服│
│ │务与数据高可用。 │
│ │（2）AI与大数据引擎创新 │
│ │自研SwiftAI引擎支持主流大模型，实现异常检测F1-score达0.88，训练耗 │
│ │时降低83%，并支持语义理解与自动化配置。 │
│ │（3）数据模型与采集能力突破 │
│ │基于低代码能力的可视化数据处理拓扑，实现指标、日志、调用链等多源异│
│ │构数据的统一纳管，并支持自动关联实体属性。 │
│ │（4）标准化与生态协同 │
│ │BonreeONE已获得信通院颁发的“AIOps能力成熟度优秀评级”，先后通过信│
│ │通院AIOps能力成熟度评估中"异常检测"和"根因分析"模块测评，AIOps系统│
│ │和工具达到国内领先水平。 │
│ │3、研发优势 │
│ │公司目前在国内APMO行业的人才密度处于行业领先地位。公司自成立以来始│
│ │终坚持自主创新，紧跟移动互联网、云计算、大数据、人工智能等行业前沿│
│ │技术的发展变革，持续不断的推陈出新。在为企业级客户提供应用性能监测│
│ │服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务的过程中，建立了一支专│
│ │注本领域的技术专家队伍。 │
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│经营指标 │2025年，公司实现营业收入12,667.06万元，同比减少1,388.55万元，同比 │
│ │下降9.88%；归属于上市公司净利润-9,683.50万元，同比减亏1,833.95万元│
│ │；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-9,773.80万元，同比 │
│ │减亏1,897.35万元。 │
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│品牌/专利/经│品牌：公司始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念，坚持“客户第一、正直│
│营权 │守信、追求卓越、开放创新、勇于担当、协作共赢”的品牌价值观，致力于│
│ │为企业级客户提供优质的应用性能管理及可观测性产品和服务。此外，公司│
│ │荣获技术卓越奖评选“产品创新奖”、央国企数智化转型与智能制造领航技│
│ │术服务品牌TOP50、软件/IT服务行业可观测性领域“年度明星产品”等多项│
│ │荣誉，技术实力与市场价值获得广泛认可。客户成功案例获行业权威认可：│
│ │制造业领域“BonreeONE赋能中国铁塔业务监测分析效能升级”（高质量数 │
│ │字化转型典型案例集（2025上半年度），凭借突出的品牌实力与行业贡献，│
│ │公司荣膺“2025央国企数智化转型与智能制造领航技术服务品牌TOP50”，B│
│ │onreeONE斩获2025年度技术卓越奖评选-产品创新奖，并于2024-2025年连续│
│ │两年获评GOITI“可观测性年度明星产品”奖。升品牌知名度和影响力，抓 │
│ │住中国企业“走出去”契机，更加积极地把握海外市场机遇，不断加。 │
│ │专利：截至报告期末，公司共拥有57项已授权发明专利、135项软件著作权 │
│ │、32项核心技术，在应用性能管理及可观测性领域实现了多项技术突破，具│
│ │备显著的技术先进性。报告期内，公司累计拥有已授权发明专利57项、软件│
│ │著作权135项、核心技术32项，为公司的持续创新能力奠定了良好基础。截 │
│ │至报告期末，公司已获发明专利57项，软件著作权135项。截至2025年12月3│
│ │1日，公司已获发明专利57项，软件著作权135项。虽然公司目前在国内拥有│
│ │57项发明专利，并享有软件产品的知识产权保护权利，但尚未在海外注册专│
│ │利，因此在国际市场推广过程中在数据安全合规、知识产权等方面存在一定│
│ │风险，面临着法律纠纷、罚款等问题，增加公司的合规成本和法律风险。 │
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│投资逻辑 │随着国内信息技术的快速发展和数字经济建设的全面推进，国内企业对于应│
│ │用性能监控及可观测性技术的认知逐步深入，企业对精细化运营的重视程度│
│ │不断提升，逐渐意识到应用性能管理及可观测性技术在助力企业自身业务发│
│ │展中的关键作用。企业如何高效地利用海量数据，做出精准决策并快速响应│
│ │市场成为关键，使得市场对可观测性的需求也日益明确和迫切。 │
│ │公司一体化智能可观测平台BonreeONE产品于2023年4月正式投入商用，自推│
│ │出以来便引领了市场对可观测性的需求。于2025年5月全球发布BonreeONE国│
│ │际版，开启公司软件出海征程。2025年10月BonreeONE2025秋季版发布，围 │
│ │绕AI深度融合、全面多维观测、架构突破升级三大维度全面升级可观测能力│
│ │。根据IDC发布的《中国IT统一运维软件产品市场跟踪报告》，2025H1，公 │
│ │司以市场占有率22.06%位列中国应用性能监控及可观测性市场第一，持续领│
│ │跑中国APMO市场。 │
│ │（1）产品战略领先、成熟稳定，中国领先的一体化智能可观测平台 │
│ │公司2021年正式迈入可观测性领域，首次提出“AllinONE”战略，逐步构建│
│ │了BonreeONE一体化智能可观测平台并持续迭代，产品经历了一体化——可 │
│ │观测——模型化——平台化四个发展阶段，实现从单一监测工具向全场景解│
│ │决方案的跨越，构建了完整的可观测性能力图谱。 │
│ │（2）坚持自主研发，技术实力雄厚。 │
│ │公司坚持以技术创新和产品创新为核心的发展战略，密切关注应用性能管理│
│ │及可观测性技术的最新发展趋势，经过十七年的行业深耕，公司在IT数据的│
│ │采集、治理、存储及分析等核心环节积累了丰富的技术经验，能够满足国内│
│ │客户不断变化升级的市场需求。 │
│ │（3）拥有行业领先的品牌影响力。 │
│ │公司基于17年行业积累形成显著市场影响力，获得许多头部客户的信任与认│
│ │可。客户高黏性与稳定的合作关系使得公司保持竞争优势。 │
│ │（4）领先的客户体验及口碑。 │
│ │公司通过技术迭代与服务升级持续提升客户体验价值，市场认可度持续提升│
│ │。 │
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│消费群体 │企业级客户 │
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│消费市场 │境内 │
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│主营业务 │IT运维管理监控领域的重要分支行业——应用性能管理及可观测性行业 │
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│主要产品 │BonreeOne、Net、APP、Reesii │
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│行业竞争格局│1、海外市场 │
│ │全球应用性能管理及可观测性市场中，北美作为先发区域已形成成熟竞争格│
│ │局。基于深厚的数字化转型基础，企业高度重视自身IT系统运行效能，驱动│
│ │APMO产品需求持续释放，形成规模化成熟市场。Dynatrace、Datadog、Splu│
│ │nk、Honeycomb等企业占据市场主导地位，其中Dynatrace（2019年8月上市 │
│ │）与Datadog（2019年9月上市）的市值增长态势，印证了海外市场对可观测│
│ │性技术商业化路径的认可，反映出该领域技术创新与商业价值的强协同效应│
│ │。 │
│ │截至2025年12月31日，Datadog市值约480亿美元，位居应用性能管理及可观│
│ │测性领域领导地位。2023年,该公司在日本建立了数据中心,并宣布计划于20│
│ │25年进驻澳大利亚。2024年Datadog推出多项新功能：包括支持AI工作负载 │
│ │的LLM可观测性,以及用于管理事件响应的On-Call工具。该公司进行了多项 │
│ │重要收购，如Quickwit(日志搜索优化),Metaplane(数据可观测性)和Eppo( │
│ │功能标记与实验管理)，拓展了Datadog在可观测性、数据质量及产品性能测│
│ │量的覆盖范围。 │
│ │2、中国市场 │
│ │（1）2025年IT运维市场处于关键转型期，可观测需求逐步落地 │
│ │中国数字化转型的推进和云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用，应│
│ │用性能管理及可观测性市场需求在2025年得到进一步释放，应用性能管理及│
│ │可观测性相关产品/服务也在不断向各行业延伸。项目行业范围广泛，覆盖 │
│ │银行、证券、保险、制造、能源及建筑等多个关键行业。金融、制造、政府│
│ │、通信等客户群体对应用性能监控及可观测性的需求持续增加。未来1-2年 │
│ │，具备AI驱动、全栈可观测、信创适配的解决方案将成为企业核心选型标准│
│ │，运维价值从“成本中心”转向“业务赋能中心”。 │
│ │（2）中国信创战略的积极影响驱动APMO行业的健康发展和持续繁荣 │
│ │中国信创战略强调信息技术应用创新，鼓励自主研发和国产替代，为中国应│
│ │用性能监控及可观测性行业发展提供了政策支持和市场机遇。政府和国有企│
│ │业优先采购国产化产品，随着信创产品在党政军等关键领域的广泛应用，以│
│ │及逐步向金融、电信、电力等八大关键行业的推广，为中国应用性能监控及│
│ │可观测企业提供了稳定的市场需求。信创战略也鼓励企业积极参与国际竞争│
│ │，提升中国信息技术产业的国际地位。在应用性能监控及可观测领域，中国│
│ │企业通过技术输出和生态合作，参与全球竞争，不断提升品牌影响力和国际│
│ │知名度，推动行业的快速发展。 │
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│行业发展趋势│3、行业趋势 │
│ │Gartner《预测2026年：人工智能代理将变革IT基础设施和运营》一项调查 │
│ │显示，高达66%的受访者认为，智能体人工智能凭借其自主规划和行动的能 │
│ │力，将在2028年前改变其所在组织的运作方式。这不仅仅是简单的自动化，│
│ │可能预示着组织核心运营模式的转变。 │
│ │随着智能体代理的深入应用，智能体运维（AgenticOps）或将成为未来智能│
│ │运维的发展趋势，当前特指一种基于大语言模型智能体（LLMAgent）的新一│
│ │代运维范式，比传统的AIOps更加注重自主性、规划能力和执行闭环。传统A│
│ │IOps的重点是“用AI辅助人做决策”，AgenticOps的重点是“让AI智能体像│
│ │资深SRE一样自主完成运维任务”。智能可观测行业正经历从“被动响应” │
│ │到“主动预测”，再到“自主决策”的范式迁移。 │
│ │（1）从“数据统一”到“智能体协同”的架构演进 │
│ │传统可观测性（Metrics、Traces、Logs）解决了数据统一采集和存储的问 │
│ │题。未来的趋势是以多智能体协同替代人工工单流转。未来大型企业的基础│
│ │设施运维将普遍引入“运维智能体集群”，多个具备不同职责的智能体，如│
│ │“根因分析智能体”“容量规划智能体”“安全威胁狩猎智能体”“成本优│
│ │化智能体”。 │
│ │（2）多智能体运维：从“被动告警”到“闭环自治” │
│ │随着服务网格和云原生环境的复杂度超出人类认知极限，多智能体运维（Ag│
│ │enticOps）通过可观测性数据实时调整资源、限流策略甚至代码级参数将成│
│ │为解决“告警疲劳”和“MTTR过长”的关键。其次智能体将具备一定的“执│
│ │行权”，而不只是传统的观察者，当可观测性数据检测到异常时，智能体不│
│ │仅能定位根因，还能直接拉起Canary部署、回滚版本或动态调整网络路由，│
│ │人类仅作为最终的指令决策者或负责复杂的架构变更。 │
│ │（3）大模型可观测：从“基础设施监控”走向“认知架构监控” │
│ │大模型应用的爆发，催生了全新的可观测需求。传统的应用性能监控（APM │
│ │）无法捕捉“幻觉”、“上下文漂移”和“Token级延迟”等问题。大模型 │
│ │可观测应运而生或将成为未来三年增长最快的细分领域，且其内涵将从监控│
│ │“模型API”扩展到监控“认知链路”。主要集中在以下三个可观测维度： │
│ │①语义可观测性：监控输入Prompt与输出Completion的语义相似度、敏感数│
│ │据泄露风险以及“幻觉率”。不再着重响应时间，而是着重“回答的确定性│
│ │”随时间或上下文窗口的变化趋势。 │
│ │②智能体轨迹追踪：对于多智能体运维本身，监控智能体调用了哪些工具、│
│ │在哪个环节产生了错误推理、以及Token消耗成本。 │
│ │③GPU与算力调度：随着大模型推理成为主流负载，可观测性将深度融合算 │
│ │力调度，通过监控GPU内核的利用率、显存碎片化程度，动态调度推理请求 │
│ │以最大化算力利用率。 │
│ │（4）成本与价值可观测：FinOps与AIOPs的深度融合 │
│ │在降本增效的大背景下，可观测性的价值主张正在发生根本变化。过去可观│
│ │测性是为了“保证系统稳定”，未来智能可观测平台将回答“每一笔可观测│
│ │性开销带来了多少业务价值”。这将推动大模型应用从“野蛮生长”转向“│
│ │精细化运营”。未来的平台工程团队需要利用可观测性数据来评估“智能体│
│ │取代人工”的实际财务收益。 │
│ │未来的IT系统可观测性，将经历一场“主体性转移”。预计短期内，可观测│
│ │性行业的发展重点在于大模型可观测的落地，解决企业上大模型应用时的“│
│ │黑盒”焦虑，同时多智能体运维开始试点，主要承担“副驾驶”角色，提供│
│ │建议而不直接执行。3-5年后随着多智能体运维将进入深水区，在相对标准 │
│ │化的场景（如弹性伸缩、故障根因分析、数据库调优）实现高度自治。 │
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│行业政策法规│《数字中国建设2025年行动方案》、《关于促进数据产业高质量发展的指导│
│ │意见》 │
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│公司发展战略│公司始终坚持技术驱动发展，以技术创新为导向、产品创新为核心的发展战│
│ │略，紧密跟随应用性能监控及可观测性技术的前沿发展趋势，践行行业技术│
│ │先行者的角色定位。经过十七年的行业深耕，公司目前的技术水平在数据采│
│ │集能力、数据模型能力、数据中台能力、数据分析能力等核心能力具有较强│
│ │的竞争力，能够满足国内客户不断变化升级的市场需求。 │
│ │公司于2023年4月发布一体化智能可观测平台BonreeONE产品，完成了从监控│
│ │工具产品到可观测能力平台的升级，致力于完成“一个平台满足所有监控需│
│ │求”的价值目标，覆盖用户、网络、服务、进程、代码、容器、主机、数据│
│ │中心的全域可观测，使得数据间建立关联，可以更全面、更深入地还原现场│
│ │，透视数字化业务从客户端的用户旅程到服务端的调用链的处理过程的每一│
│ │个技术细节，更好地满足客户对于IT监控一体化、智能化的需求，进一步强│
│ │化APMO领域的发展。 │
│ │2026年，博睿数据将继续深化提质增效战略，致力于通过技术创新和管理优│
│ │化，提升整体运营效率，提升盈利能力。通过持续优化组织架构，精简流程│
│ │，加强内部协同，打破部门壁垒，提高决策效率、降低管理成本，提升资源│
│ │利用效率；加强对成本的控制和管理，优化成本结构，降低不必要的开支。│
│ │精细化运营，加强预算管理，严格控制各项成本费用支出。优化经营核心流│
│ │程，加强应收账款管理，提高资金使用效率；拓展高利润业务，优化收入结│
│ │构，在巩固现有业务的基础上，优化商业模型，提升市场竞争力和可持续盈│
│ │利能力。 │
│ │博睿数据将加速推进国际化战略，积极开拓全球市场，打造国际品牌。聚焦│
│ │东南亚、中亚等市场，制定差异化的市场策略和产品策略，拓展海外市场占│
│ │有率。公司已在中国香港设立子公司，在新加坡设立孙公司，在马来西亚设│
│ │立孙公司，积极开展本地化客户服务、本地化团队建设等方面的工作。通过│
│ │本地化运营，博睿数据将更好地融入当地市场，提升市场竞争力，提升品牌│
│ │知名度和影响力。同时，加强与国际领先企业的合作，学习先进经验，提升│
│ │自身竞争力。 │
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│公司日常经营│公司主营业务属于IT运维管理监控领域的重要分支行业——应用性能管理及│
│ │可观测性行业。博睿数据始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念，致力于为│
│ │企业级客户提供优质的应用性能管理及可观测性产品和服务。 │
│ │应用性能管理（ApplicationPerformanceManagement，简称APM）是指通过 │
│ │系统化的方法体系与专业工具组合，对应用程序的运行效能实施全生命周期│
│ │管理及实时监测。其核心目标在于保障企业业务系统的高效稳定运行，通过│
│ │持续优化应用可靠性与服务质量，确保终端用户获得优质的服务体验，同时│
│ │有效优化IT运维综合成本。可观测性（Observability）作为支撑复杂IT系 │
│ │统运维的技术体系，基于全链路调用追踪数据、运行指标、日志记录及事件│
│ │信息的采集分析，构建多维度的系统状态感知能力。该技术使企业能够实时│
│ │洞察数字化系统的整体运行状态、性能表现及用户体验，精准识别潜在异常│
│ │风险并快速定位故障根源，为数字化服务优化提供数据驱动的决策支持。 │
│ │公司核心产品BonreeONE可以为企业提供一体化智能可观测性解决方案，通 │
│ │过对丰富多样的软硬件IT资产运行所产生的各类数据构建模型、分析处理，│
│ │叠加开箱即用的AI算法能力，为用户在运维工作中提供更直观、更准确的见│
│ │解，提升运维效率、减少故障带来的经济损失，最终确保客户数字化业务的│
│ │有效开展。 │
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│公司经营计划│1、保持研发投入，推进产品研发 │
│ │公司始终坚持以技术创新和产品创新为核心的发展战略，长期致力于技术自│
│ │主研发创新，研发投入持续保持高投入，研发团队规模持续达员工总数45% │
│ │以上。2026年度，公司将在研发投入上保持战略定力，研发人员规模及资源│
│ │配置持续稳定，核心团队结构进一步优化，确保产品技术迭代与长期价值创│
│ │造的连贯性，为投资者创造更具确定性的科技价值回报。 │
│ │2026年，面对AI带来的广阔发展空间，公司将牢牢抓住机遇，充分结合自身│
│ │原有的资源优势，实现产品全方位提升。公司核心产品BonreeONE将以智能 │
│ │化能力建设为核心战略方向，重点推进以下几个方面的产品升级与迭代。 │
│ │一是发布AI工作台，赋能客户自主搭建企业级运维智能体。公司计划推出AI│
│ │工作台产品能力，为客户提供一站式的运维智能体搭建环境。客户可在工作│
│ │台内以低代码或可视化方式，灵活编排基于LLM、Workflow、Agent、Skills│
│ │、Knowledge的智能体工作流，结合平台海量可观测数据，快速构建适配自 │
│ │身业务场景的智能运维能力。AI工作台的发布将显著降低AI能力的使用门槛│
│ │，提升客户在复杂运维场景中的自主决策与自动化处置效率。 │
│ │二是发布AI可观测产品，填补智能化系统监控盲区。随着企业AI应用的快速│
│ │普及，智能化系统的稳定性、可控性与经济性监控已成为刚性需求。公司计│
│ │划正式发布AI可观测产品能力，聚焦智能化系统落地场景的全链路监控，帮│
│ │助客户实时掌握大模型服务的运行状态、推理性能及资源利用效率，有效填│
│ │补当前市场在智能化系统监控领域的能力空白。该产品能力与AIAgent产品 │
│ │能力共同构成公司在AI赛道的核心商业化产品能力矩阵，具备较强的客户粘│
│ │度与可持续营收潜力。 │
│ │三是深化多维观测产品能力，推动内外部数据一体化观测。2026年，公司将│
│ │持续深化多维观测能力建设，重点推动多源异构数据的一体化融合观测，打│
│ │破数据边界，实现对业务全链路的整体感知与分析。通过构建覆盖内外部数│
│ │据的统一观测视图，帮助客户在复杂业务场景下实现更精准的根因定位与更│
│ │高效的决策响应。 │
│ │2、提前布局前沿技术 │
│ │面向2026年及更长远的技术布局，公司将重点关注AI模型治理架构方向的前│
│ │沿进展。随着企业大模型应用的规模化落地，模型治理逐渐成为制约AI能力│
│ │稳定输出的核心挑战，涵盖模型版本管理、多模型调度与切换、模型性能评│
│ │估、合规审计及安全防护等多个维度。公司计划依托现有可观测平台的技术│
│ │积累，围绕AI模型生命周期构建系统化治理能力框架：在模型调度层面，支│
│ │持按业务场景、成本预算及响应性能需求灵活观测不同规模与类型的基础模│
│ │型的性能状况；在安全合规层面，引入安全合规信息采集机制，结合日志全│
│ │链路追踪能力，确保模型行为的可审计性与可追溯性。 │
│ │3、开拓新增曲线，海外探索拓展成果初显 │
│ │2025年，公司正式发布BonreeONE海外版及BonreeONE秋季版，并相继完成了│
│ │中国香港子公司、新加坡孙公司及马来西亚孙公司的注册设立，为公司国际│
│ │化战略落地奠定了基础。公司将聚焦中国港澳地区及东南亚、中亚等海外市│
│ │场开展战略布局，通过与生态及当地渠道合作伙伴网络，推进标准化产品的│
│ │区域适配性落地，加速推动国际市场开拓。 │
│ │公司在海外已配备了一支专业、高效的业务执行团队，包括销售人员、交付│
│ │人员及技术服务人员，且完成了合规性资质认证，2026年第一季度，公司在│
│ │中国港澳地区实现了订单增长，在马来西亚业务开展实现了零突破，并与华│
│ │为云国际站联合发布了基线解决方案。不断加强与国际领先企业的合作，以│
│ │产品为基石，以服务为纽带、联合拓展等方式开拓海外本地企业客户市场，│
│ │提升公司整体竞争力。 │
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│可能面对风险│(一)业绩大幅下滑或亏损的风险 │
│ │公司所处行业为知识密集型、技术驱动型产业，对专业技术人员依赖性强、│
│ │人员流动率高、知识结构更新快。公司为了增强长期持续盈利能力，持续提│
│ │升产品研发水平，优化并吸纳核心人才，成本费用投入较大，导致短期内公│
│ │司亏损。 │
│ │(二)核心竞争力风险 │
│ │1、APMO行业是典型的技术密集型新兴行业，新产品和新技术的发展非常活 │
│ │跃，若公司不能及时、准确的把握国内外相关行业最新的技术和产品的发展│
│ │动态，或不能将相关新产品和新技术快速掌握，并实施应用产业化，则有可│
│ │能被相关行业竞争对手超越，公司产品的市场竞争力将会明显下降，最终对│
│ │公司整体经营业绩造成不利影响。 │
│ │2、APMO行业是高新技术行业，目前国内从事本行业资深技术人才较为匮乏 │
│ │。若公司无法从相关行业引入或自行培养新的高级技术人才，则可能造成公│
│ │司产品和技术发展落后于市场发展的风险，最终形成对公司经营业绩的不利│
│ │影响。 │
│ │3、公司为高新技术企业，拥有多项知识产权，是公司生存和发展的根本。 │
│ │公司已与核心技术人员和涉密员工签订了《保密及竞业禁止协议》，但仍不│
│ │能完全规避知识产权及核心技术失密的风险。 │
│ │(三)经营风险 │
│ │1、公司已推出BonreeONE英文版产品并积极拓展海外市场。且发布了Bonree│
│ │ONE2025秋季版，鉴于海外客户的使用习惯与国内客户存在差异，公司产品 │
│ │在国际市场推广过程中可能存在无法完全满足客户需求的情况，进而导致销│
│ │售业绩未达预期的风险。 │
│ │2、东南亚各国的法律法规体系存在差异，部分国家对特定行业的监管较为 │
│ │严格，公司在开展当地业务时需深入了解并严格遵守相关国家的法律法规及│
│ │监管要求。 │
│ │3、报告期内，公司设立了海外公司。海外项目交付地的关税风险、地缘政 │
│ │治风险、税收政策变化风险、汇率变动风险、签证用工规定风险、收款风险│
│ │等因素将对公司海外项目的实施造成重大不利影响，从而影响公司业绩。 │
│ │4、本报告期，公司营业收入较上年同期相比有所下降，主要原因为2025年 │
│ │度公司主动式产品收入较上年同期降幅较大，虽然被动式产品收入较上年同│
│ │期有一定增长，但不足以弥补主动式产品收入的降幅。 │
│ │(四)财务风险 │
│ │公司客户主要是行业内的标杆客户，应收账款总体质量较好。如果客户信用│
│ │发生重大变化或公司采取的收款措施不力，发生坏账的可能性将会加大。公│
│ │司未来需进一步加强客户信用管理和应收账款管理，有效控制应收账款风险│
│ │，提高应收账款周转率。 │
│ │(五)行业风险 │
│ │APMO行业整体具备较高的行业壁垒，且公司是国内行业的先行者和领导者之│
│ │一，目前在行业内已形成较强的技术和产品优势。未来，随着APMO行业的快│
│ │速发展，市场竞争将会加剧，行业内新进入者和海外参与者将不断涌现。 │
│ │(六)宏观环境风险本公司所处的行业属于软件和信息技术服务类，行业供求│
│ │状况与下游产业的需求量紧密相关，受到国内外宏观经济发展变化和产业政│
│ │策的影响，本公司下游产业如果因“降本增效”导致需求量有一定波动，从│
│ │而可能对本公司的产品的需求造成影响。 │
│ │(七)其他重大风险 │
│ │1、募集资金投资项目风险 │
│ │目前公司的募投项目均已实施完毕，但是公司未来可能面临着市场竞争加剧│
│ │、技术研发不能紧跟行业变化趋势、市场开拓未能达到预期的风险，导致募│
│ │投项目效益不能达到预期收益，进而影响公司的经营业绩。 │
│ │2、税收优惠政策变动风险 │
│ │2014年10月30日，本公司经北京市科学技术委员会、北京市财政局、北京市│
│ │国家税务局和北京市地方税务局批准并公示认定为高新技术企业，证书编号│
│ │为GR201411002884，有效期三年。 │
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│公司股东承诺│公司首次公开发行股票并上市后三年内,如公司股票收盘价格连续20个交易 │
│ │日低于最近一期经审计的每股净资产,公司将通过控股股东增持股份、公司 │
│ │全体董事(独立董事除外)和高级管理人员增持公司股票以及公司回购股份等│
│ │措施来稳定股价。 │
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〖免责条款〗
1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等，投资者使
用前请自行予以核实，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，本公司
不对因上述信息全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。
2、本公司无法保证该项服务能满足用户的要求，也不担保服务不会受中断，对服务的及时
性、安全性以及出错发生都不作担保。
3、本公司提供的任何信息仅供投资者参考，不作为投资决策的依据，本公司不对投资者依
据上述信息进行投资决策所产生的收益和损失承担任何责任。投资有风险，应谨慎至上。
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