热点题材☆ ◇688229 博睿数据 更新日期：2025-06-07◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:互联金融、阿里概念、人工智能、大数据、腾讯概念、工业互联、百度概念、数据中心、
抖音概念、华为鸿蒙、信创、东数西算、数据要素、DeepSeek
风格:融资融券、微盘股、连续亏损
指数:无
【2.主题投资】
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2025-02-13│DeepSeek概念│关联度：☆☆☆
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公司新一代核心产品Bonree ONE已集成了DeepSeek-R1、阿里通义Qwen2-7B模型，主要应用
于智能运维场景的语义理解层、知识问答和自动化配置
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2025-01-07│东数西算 │关联度：☆☆☆
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公司算力调度可观测平台荣获信通院“算力服务领航者计划”优秀案例。
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2024-12-20│互联金融 │关联度：☆☆☆
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公司的IT运维技术运用在多家银行客户。
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2024-12-18│工业互联 │关联度：☆☆☆
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博睿数据的一体化智能可观测平台 Bonree ONE 正是以数据隔裂、协同困难等痛点为切入口
，助力工业互联网业务运行态数据打通融合，识别定位问题，提升用户体验
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2024-12-17│抖音概念 │关联度：☆☆☆
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公司与字节跳动旗下的火山引擎有合作
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2024-09-19│数据要素 │关联度：☆☆☆
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公司作为聚焦在IT运维监控领域的供应商，公司自研了多模态联邦数据查询引擎Zeus、小文
件处理系统BRFS、AI算法平台SwiftAI、一体化数据模型OneService等，较好地解决了多源异构
大规模数据加工处理的难题
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2024-09-18│华为鸿蒙 │关联度：☆☆☆
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目前已率先支持HarmonyOS Next系统的应用异常捕获SDK，助力开发者快速定位适配问题，
提升应用性能与用户体验
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2024-09-02│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司推出了基于AI的威胁检测与响应产品， 这些产品利用AI技术来识别和预防网路攻击、
恶意软件，钓鱼邮件等威胁
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2024-02-01│信创 │关联度：☆☆☆
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公司主营产品均为国产化自研，在核心技术组件的选型中积极拥抱信创软硬件生态
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2023-03-22│阿里概念 │关联度：☆☆☆
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阿里是公司重要客户，公司向其提供APM相关服务
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2023-03-22│腾讯概念 │关联度：☆☆☆
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腾讯是公司重要客户，公司向其提供APM相关服务
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2023-02-21│百度概念 │关联度：☆☆☆
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百度为公司的重要互联网行业客户，公司主要向其提供监测服务
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2022-01-05│数据中心 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司打造的One平台致力于完成“一个平台，满足所有监控需求”的目标，覆盖用户、网络
、服务、进程、代码、容器、主机、数据中心的全面监控。
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2021-10-18│大数据 │关联度：☆☆
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公司充分利用自身在数据处理和分析领域多年的技术积累，将产品线向大数据分析领域不断
延伸，形成大数据分析产品线。
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2024-12-17│华为鲲鹏 │关联度：☆☆☆
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公司已适配鲲鹏系列并取得了证书，尚未取得适配昇腾系列的证书
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2024-03-22│kimi智能助手│关联度：☆☆☆
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公司的一体化智能可观测平台Bonree ONE有望通过接入Kimi实现运维领域的自动报告精准生
成、问题定位后的知识库问答和推荐能力，提升IT运维用户的工作效率。
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2023-03-22│华为概念 │关联度：☆☆☆
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华为是公司重要客户，公司向其提供APM相关服务
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2021-10-18│云存储 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司可帮助企业建立云原生系统的可观测性。
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---│不可减持(新 │关联度：☆☆☆☆
│规) │
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公司近20个交易日内跌破发行价，依照减持新规，控股股东和实际控制人不可减持。
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2025-06-06│微盘股 │关联度：☆☆☆
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截止2025-06-06公司AB股总市值为：23.38亿元
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2025-04-25│连续亏损 │关联度：☆☆☆☆
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截止2024-12-31公司连续两年归母净利润为负且2025-03-31财报归母净利润均为负
【3.事件驱动】
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2023-08-16│机构预计27年中国数据中心服务市场规模达3075亿元
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据国际数据公司（IDC）发布《中国数据中心服务市场（2022年）跟踪》报告，2022年中国
数据中心服务市场同比增长12.7%，市场规模达1293.5亿元。IDC预计，未来五年，中国数据中心
服务市场将以18.9%的复合增速持续增长，预计2027年市场规模达3075亿元。中长期来看，新型
算力需求不断为市场添加增长动力，叠加低质量产能出清、核心区域价格持续提升、客户需求向
高功率密度机构进发，中国数据中心服务市场在未来有望迎来又一轮爆发。
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2023-06-14│IDC预计到27年中国数据量规模将增长至76.6ZB，数据中心等基础设施需求旺盛
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IDC最新发布的数据显示，中国数据量规模将从2022的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB，年均
增长速度CAGR达到26.3%。数据呈现分布式、多样化、动态的3D特征。
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2023-05-25│Meta将建设新的AI数据中心，数据中心高景气度持续
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扎克伯格表示，Meta将建设一个新的人工智能数据中心，该数据中心将配备支持液冷硬件的
设备，以处理大规模的训练和推理；Meta设计了"Meta训练和推理加速器"首代定制芯片，为AI推
荐系统提供动力；Meta开发了名为"CODECOMPOSE"的生成式AI编码助手，帮助工程师在编写代码
时提高效率。
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2023-02-21│北京首个人工智能计算中心正式落地
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北京持续加码人工智能算力基础设施布局，首个人工智能计算中心——北京昇腾人工智能计
算中心日前正式成立。未来北京昇腾人工智能计算中心将持续扩容，短期算力规模将达到500P，
远期达到1000P。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │本公司系由博睿有限整体变更设立的股份有限公司。本次变更以博睿有限截│
│ │至2015年11月30日净资产37,916,565.10元为基础，按照1：0.878244的比例│
│ │折股为3,330万股，每股面值1元，由原股东按原出资比例分别持有，余额4,│
│ │616,565.10元计入公司资本公积。2016年2月5日，立信所出具“信会师报字│
│ │[2016]第250462号”《验资报告》，确认公司整体变更设立股份公司的出资│
│ │到位。2016年2月23日，公司取得了北京市工商行政管理局朝阳分局核发的 │
│ │统一社会信用代码号为91110105672840619D的《营业执照》。 │
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│产品业务 │公司主营业务属于IT运维管理监控领域的重要分支行业——应用性能管理及│
│ │可观测性行业。 │
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│经营模式 │1、销售模式 │
│ │公司以直销模式为主，专注于为企业级客户提供优质的应用性能管理及可观│
│ │测性产品和服务，下游客户涵盖金融业、互联网、制造业、能源业等多种行│
│ │业，重点服务行业头部大客户，客户粘性较强，合作关系稳固。 │
│ │公司主要采用参与各种行业活动、客户间介绍、电话沟通、现场拜访、参与│
│ │招投标等方式拓展客户，根据客户需求制定方案、提供技术咨询、提供测试│
│ │等形式与客户进一步接洽，若客户存在采购意向，双方则进入商务谈判阶段│
│ │，根据谈判情况确定最终报价并签署合同。 │
│ │2、采购模式 │
│ │在经营过程中，公司的采购主要包括网络资源采购、软硬件采购、会员监测│
│ │服务采购等。公司采购主要由采购部负责，其中会员的招募与管理主要由交│
│ │付中心——会员部负责。 │
│ │公司制定了《采购管理制度》，建立了专门的采购管理系统，当公司发生采│
│ │购需求时，由需求部门具体人员在采购系统中发起采购申请，经过部门负责│
│ │人、公司分管负责人、采购部门负责人审批后交由采购部具体人员安排采购│
│ │，确保所需物资优质、高效供应，并不断降低采购成本和管理成本。 │
│ │3、服务模式 │
│ │目前，公司主要服务企业级客户。公司为客户提供持续的技术咨询服务和故│
│ │障处理服务，及时发现并迅速解决客户在使用中遇到的技术问题，同时还为│
│ │大客户配备专门的售后技术工程师，为客户开展产品使用培训，指导客户使│
│ │用公司的产品，协助客户解读性能数据、定位性能问题、并提出优化建议等│
│ │。此外，根据客户要求，公司技术人员还会上门提供专业的技术指导并撰写│
│ │服务报告。 │
│ │4、研发模式 │
│ │公司设立研发部门，组建了专门的研发队伍、测试队伍，还设置了专门的代│
│ │码管理、质量控制、资源调度、安全管理等岗位，确保产品研发的质量和效│
│ │率。公司产品研发遵循标准的软件开发流程并通过CMMI5认证，自主研发流 │
│ │程主要为：需求分析、开发立项、设计及研发、测试、验收、培训等环节，│
│ │完善、严谨的研发管理体系可保障公司产品在精准符合客户需求的前提下，│
│ │有效地缩短开发周期。 │
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│行业地位 │中国APM（应用性能管理）技术的领导厂商 │
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│核心竞争力 │1、行业领先的产品能力 │
│ │（1）全栈一体化监控与可观测性 │
│ │BonreeONE是国内首个实现一体化智能可观测性平台的产品，覆盖从用户端 │
│ │到基础设施的全栈监控，包括业务运营、数字体验、应用组件、基础设施及│
│ │网络通信五大层级。 │
│ │（2）智能告警与根因分析 │
│ │平台基于自适应AI技术，实现了98%告警收敛率的标准能力，同时结合根因 │
│ │定位，实现故障分析时效从小时级缩短至分钟级的效果。在客户实践中，平│
│ │台达成核心系统100%监控覆盖率，通过智能告警有效降低误报率，保障业务│
│ │连续性。 │
│ │（3）轻量化部署与高效交付 │
│ │BonreeONE通过组件瘦身（安装包体积下降至5GB）和自动化部署能力，实现│
│ │资源利用率30%的效能提升，大幅降低产品私有化交付场景的总体IT投资。 │
│ │新增的BonreePilot组件支持自动化安装及更新、一键诊断与自动化排障， │
│ │全面优化私有化交付流程效率。 │
│ │（4）行业适配与生态兼容 │
│ │公司BonreeONE产品深度适配金融、制造、通信等行业需求，已落地超百家 │
│ │头部客户。在某大型证券公司，通过公司可观测性平台建设，帮助客户梳理│
│ │21条核心交易链路，以确保核心链路的业务连续性，通过对前后端监控数据│
│ │、日志数据、基础监控数据、网络数据等全要素可观测数据的整合，帮助该│
│ │客户构建了1-5-10体系，即1分钟发现问题、5分钟定位问题、10分钟故障恢│
│ │复，从而大幅降低平均故障恢复时间，为客户生产业务提供了保障。同时，│
│ │完成与达梦数据库、银河麒麟操作系统等国产软硬件的兼容认证，支持信创│
│ │环境与传统IT架构的混合监控。 │
│ │2、技术能力领先 │
│ │（1）高效能架构与存储优化 │
│ │实现跨数据中心数据本地化存储与联邦计算，支持异地多活架构。例如，在│
│ │四地八中心架构中，平台通过OneService联邦数据服务实现全局分析，同时│
│ │保障数据高可用性。 │
│ │（2）AI与大数据引擎创新 │
│ │自研SwiftAI引擎支持主流大模型，实现异常检测F1-score达0.88，训练耗 │
│ │时降低83%，并支持语义理解与自动化配置。其多模态联邦查询引擎Zeus支 │
│ │持跨数据中心调用链追踪，结合实时湖仓一体化架构，实现毫秒级数据写入│
│ │与关联分析。 │
│ │（3）数据模型与采集能力突破 │
│ │基于低代码能力的可视化数据处理拓扑，实现指标、日志、调用链等多源异│
│ │构数据的统一纳管，并支持自动关联实体属性。例如，通过元属性驱动技术│
│ │，将日志与实体模型深度整合，实现业务事件到技术层的全局归因。 │
│ │（4）标准化与生态协同 │
│ │参与国际AIOps标准制定，并通过信通院AIOps能力成熟度优秀级认证。平台│
│ │兼容Prometheus、OpenTelemetry等主流数据源，与Zabbix、SkyWalking等 │
│ │工具一键集成，构建开放生态。 │
│ │3、研发优势 │
│ │公司目前在国内APMO行业的人才密度处于行业领先地位。公司自成立以来始│
│ │终坚持自主创新，紧跟移动互联网、云计算、大数据、人工智能等行业前沿│
│ │技术的发展变革，持续不断的推陈出新。在为企业级客户提供应用性能监测│
│ │服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务的过程中，建立了一支专│
│ │注本领域的技术专家队伍。 │
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│经营指标 │2024年，公司实现营业收入14,055.61万元，较去年同期增加1,982.54万元 │
│ │，同比增长16.42%；归属于上市公司净利润-11,517.45万元，亏损同比增加│
│ │854.69万元；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-11,671.15│
│ │万元，亏损同比增加500.35万元。 │
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│品牌/专利/经│专利：截至报告期末，公司已获发明专利50项（同比2023年年末新增10项）│
│营权 │，已获得软件著作权135件（同比2023年年末新增3件）。 │
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│投资逻辑 │公司目前在国内APMO行业的人才密度处于行业领先地位。 │
│ │BonreeONE是国内首个实现一体化智能可观测性平台的产品，覆盖从用户端 │
│ │到基础设施的全栈监控，包括业务运营、数字体验、应用组件、基础设施及│
│ │网络通信五大层级。 │
│ │公司BonreeONE产品深度适配金融、制造、通信等行业需求，已落地超百家 │
│ │头部客户。 │
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│消费群体 │企业级客户 │
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│消费市场 │境内 │
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│行业竞争格局│1、海外市场 │
│ │全球应用性能管理及可观测性市场中，北美作为先发区域已形成成熟竞争格│
│ │局。基于深厚的数字化转型基础，企业高度重视自身IT系统运行效能，驱动│
│ │APMO产品需求持续释放，形成规模化成熟市场。Dynatrace、Datadog、Splu│
│ │nk、Honeycomb等企业占据市场主导地位，其中Dynatrace（2019年8月上市 │
│ │）与Datadog（2019年9月上市）的市值增长态势，印证了海外市场对可观测│
│ │性技术商业化路径的认可，反映出该领域技术创新与商业价值的强协同效应│
│ │。 │
│ │截至2024年12月31日，Datadog市值约488.68亿美元，位居应用性能管理及 │
│ │可观测性领域领导地位。2024年6月其DASH平台推出系列新功能，涵盖LLM可│
│ │观测性、对OpenTelemetry的支持、云数据存储中的敏感数据发现、Datadog│
│ │KubernetesAutoscaling的自动扩缩容以及增强的大模型BitsAI自主调查事 │
│ │件功能等。上述新功能持续强化其在可观测性领域的技术领导力。 │
│ │2、中国市场 │
│ │（1）2024年IT运维市场回暖，可观测需求进一步释放。 │
│ │中国数字化转型的推进和云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用，应│
│ │用性能管理及可观测性市场需求在2024年得到进一步释放，应用性能管理及│
│ │可观测性相关产品/服务也在不断向各行业延伸。2024年，博睿数据参与投 │
│ │标的项目数量相较于2023年同比增长32.11%，项目行业范围广泛，覆盖银行│
│ │、证券、保险、制造、能源及建筑等多个关键行业。金融、制造、政府、通│
│ │信等客户群体对应用性能监控及可观测性的需求持续增加。这些行业的数字│
│ │化程度不断提高，对IT系统的稳定性、安全性和高效性要求也越来越高，进│
│ │一步推动了IT运维市场的繁荣。同时企业也希望通过专业的IT运维服务，实│
│ │现资源的优化管理，让IT系统成为业务发展的有利支撑，降低运营成本，从│
│ │而提升企业的整体竞争力。 │
│ │（2）中国信创战略的积极影响驱动APMO行业的健康发展和持续繁荣。 │
│ │中国信创战略强调信息技术应用创新，鼓励自主研发和国产替代，为中国应│
│ │用性能监控及可观测性行业发展提供了政策支持和市场机遇。政府和国有企│
│ │业优先采购国产化产品，随着信创产品在党政军等关键领域的广泛应用，以│
│ │及逐步向金融、电信、电力等八大关键行业的推广，为中国应用性能监控及│
│ │可观测企业提供了稳定的市场需求。信创战略也鼓励企业积极参与国际竞争│
│ │，提升中国信息技术产业的国际地位。在应用性能监控及可观测领域，中国│
│ │企业通过技术输出和生态合作，参与全球竞争，不断提升品牌影响力和国际│
│ │知名度，推动行业的快速发展。 │
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│行业发展趋势│（1）IDCFutureScape2024预测显示：2024年，中国组织在数字化转型技术 │
│ │上的支出增长将达到19.6%，是中国GDP增长的近4倍，市场规模达到4337亿 │
│ │美元，因为市场需求、组织变革迫使公司发展数字化商业模式并加强数字化│
│ │能力。随着企业数字化转型的不断深入，企业IT架构越发复杂，业务多样化│
│ │，终端数量增多导致运维软件角色更加重要，需求更加明显。通过智能化的│
│ │IT统一运维提升运维效率和业务效率，将成为企业的普遍诉求。 │
│ │（2）智算IT运维驱动力 │
│ │AI引领下的新兴市场将成为下一个增长引擎。智算可视化市场规模估算预计│
│ │将在2026年达到5086亿，算力规模2026年预期达到1271400P，为2022年的4.│
│ │7倍。我们对市场未来发展持有较为乐观的预期。 │
│ │政策环境上，国家层面出台了《数字中国建设整体布局规划》，旨在系统优│
│ │化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据│
│ │中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。这一政策│
│ │为算力运维提供了宏观指导和政策支持。 │
│ │产业端AI算力市场需求端蓬勃发展：人工智能应用端生成式AIGC应用场景蓬│
│ │勃发展，对产业链上游的算力需求旺盛。2012年之前，计算能力需求每24个│
│ │月翻一番。2020年开始约每两个月一次，随着人工智能大模型训练迭代，对│
│ │算力要求激增。企业对智能运维的需求不断增加，通过算力可观测，可以帮│
│ │助企业更高效管理、优化算力资源，识别和预警风险，降低算力资源的成本│
│ │。AIGC下游应用落地迎来蓬勃发展，其对产业链上游算力的旺盛需求预计将│
│ │进一步推动算力运维市场体量的增长。 │
│ │随着生成式AI的发展，越来越多的供应商也将开始添加生成式人工智能。在│
│ │可观测性、AIOps和监控工具方面，已有一些生成式AI的实现。未来的智能 │
│ │运维可能将人工智能、机器学习、高级统计数据以及生成式人工智能相结合│
│ │，来提升应用价值。 │
│ │（3）一体化、智能化、平台化趋势 │
│ │IT架构复杂度提升使得面向业务与用户体验的统一监控平台成为必然。数字│
│ │化转型将继续推动数字业务增长，数据量规模将指数级增加，数据的存储成│
│ │本上升，且IT环境复杂度日趋提升。 │
│ │这也导致从分散的监控工具的角度去监控与管理IT系统不足以保证数字业务│
│ │成功。企业需要改变其监控方式，建立自上而下从基础架构到应用程序的监│
│ │控与管理能力，并实现IT系统与用户体验的关联分析，持续提升数字化业务│
│ │的可观测性，并基于一体化可观测平台提供的高质量的数据实现真正的智能│
│ │运维。因此，端到端、全链路、面向业务与用户体验的一体化智能可观测平│
│ │台是当前APM产品主要的发展方向。博睿数据的核心产品延伸策略，将市场 │
│ │机会从应用性能管理拓展至网络性能监测、基础设施监控、警报、事件管理│
│ │和日志等更多的IT运维领域。 │
│ │（4）采购第三方解决方案逐渐成为主流 │
│ │根据《中国AIOps现状调查报告（2024年）》，智能运维在质量、成本、效 │
│ │率、安全四大运维领域均已开展部署和应用。 │
│ │随着IT系统监控及可观测的需求逐渐复杂，建设监控及可观测性体系的技术│
│ │门槛也会随之攀升，自研方案对自有技术团队的技术能力，行业经验，时间│
│ │成本等方面提出极高的挑战。企业业务覆盖用户越多、对于业务连续性要求│
│ │越高、对外提供服务时长越长、IT系统复杂度和规模越高，对于应用性能管│
│ │理及可观测性的接受度和意愿会越强，采购成熟的第三方应用性能管理及可│
│ │观测性产品及方案逐渐成为主流。 │
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│行业政策法规│《数字中国建设整体布局规划》、《关于加强银行保险机构重要信息系统安│
│ │全运行管理的通知》、《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》、《算│
│ │力基础设施高质量发展行动计划》、《国家数据局等部门关于促进企业数据│
│ │资源开发利用的意见》、《国家金融监督管理总局关于印发银行保险机构数│
│ │据安全管理办法的通知》、《国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划│
│ │的通知》 │
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│公司发展战略│公司始终坚持技术驱动发展，以技术创新为导向、产品创新为核心的发展战│
│ │略，紧密跟随应用性能监控及可观测性技术的前沿发展趋势，践行行业技术│
│ │先行者的角色定位。经过十六年的行业深耕，公司目前的技术水平在数据采│
│ │集能力、数据模型能力、数据中台能力、数据分析能力等核心能力具有较强│
│ │的竞争力，能够满足国内客户不断变化升级的市场需求。 │
│ │公司于2023年4月发布一体化智能可观测平台BonreeONE产品，完成了从监控│
│ │工具产品到可观测能力平台的升级，致力于完成“一个平台满足所有监控需│
│ │求”的价值目标，覆盖用户、网络、服务、进程、代码、容器、主机、数据│
│ │中心的全域可观测，使得数据间建立关联，可以更全面、更深入地还原现场│
│ │，透视数字化业务从客户端的用户旅程到服务端的调用链的处理过程的每一│
│ │个技术细节，更好地满足客户对于IT监控一体化、智能化的需求，进一步强│
│ │化APMO领域的发展。 │
│ │2025年，博睿数据将继续深化提质增效战略，致力于通过技术创新和管理优│
│ │化，提升整体运营效率，实现盈利目标。通过持续优化组织架构，精简流程│
│ │，加强内部协同，打破部门壁垒，提高决策效率、降低管理成本，提升资源│
│ │利用效率；加强对成本的控制和管理，优化成本结构，降低不必要的开支。│
│ │精细化运营，加强预算管理，严格控制各项成本费用支出。优化经营核心流│
│ │程，加强应收账款管理，提高资金使用效率；拓展高利润业务，优化收入结│
│ │构，在巩固现有业务的基础上，优化商业模型及收入结构，例如优化价格策│
│ │略及提升订阅式收入，提升市场竞争力和可持续盈利能力。 │
│ │博睿数据将加速推进国际化战略，积极开拓全球市场，打造国际品牌。聚焦│
│ │东南亚、中亚等优势市场，制定差异化的市场策略和产品策略，拓展海外市│
│ │场占有率。计划在2025年发布BonreeONE海外版，并在中国香港设立子公司 │
│ │，新加坡设立孙公司，积极开展本地化客户服务、本地化团队建设等方面的│
│ │工作。通过本地化运营，博睿数据将更好地融入当地市场，提升市场竞争力│
│ │。积极参与国际行业展会和技术交流活动，提升品牌知名度和影响力。同时│
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