热点题材☆ ◇688229 博睿数据 更新日期：2026-06-24◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:互联金融、阿里概念、人工智能、大数据、腾讯概念、工业互联、百度概念、数据中心、
抖音概念、华为鸿蒙、信创、东数西算、数据要素、华为算力、DeepSeek
风格:融资融券、券商重仓、连续亏损、高贝塔值、股权转让、拟减持
指数:金融科技
【2.主题投资】
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2026-06-15│华为算力 │关联度：☆☆☆
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2026年5月，博睿数据Bonree ONE与华为昇腾AI基础软硬件平台完成深度兼容适配，获得昇
腾应用开发技术认证（Ascend Native），正式成为华为昇腾生态官方认证伙伴。
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2025-02-13│DeepSeek概念│关联度：☆☆☆
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公司新一代核心产品Bonree ONE已集成了DeepSeek-R1、阿里通义Qwen2-7B模型，主要应用
于智能运维场景的语义理解层、知识问答和自动化配置
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2025-01-07│东数西算 │关联度：☆☆☆
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公司算力调度可观测平台荣获信通院“算力服务领航者计划”优秀案例。
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2024-12-20│互联金融 │关联度：☆☆☆
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公司的IT运维技术运用在多家银行客户。
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2024-12-18│工业互联 │关联度：☆☆☆
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博睿数据的一体化智能可观测平台 Bonree ONE 正是以数据隔裂、协同困难等痛点为切入口
，助力工业互联网业务运行态数据打通融合，识别定位问题，提升用户体验
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2024-12-17│抖音概念 │关联度：☆☆☆
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公司与字节跳动旗下的火山引擎有合作
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2024-09-19│数据要素 │关联度：☆☆☆
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公司作为聚焦在IT运维监控领域的供应商，公司自研了多模态联邦数据查询引擎Zeus、小文
件处理系统BRFS、AI算法平台SwiftAI、一体化数据模型OneService等，较好地解决了多源异构
大规模数据加工处理的难题
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2024-09-18│华为鸿蒙 │关联度：☆☆☆
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目前已率先支持HarmonyOS Next系统的应用异常捕获SDK，助力开发者快速定位适配问题，
提升应用性能与用户体验
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2024-09-02│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司推出了基于AI的威胁检测与响应产品， 这些产品利用AI技术来识别和预防网路攻击、
恶意软件，钓鱼邮件等威胁
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2024-02-01│信创 │关联度：☆☆☆
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公司主营产品均为国产化自研，在核心技术组件的选型中积极拥抱信创软硬件生态
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2023-03-22│阿里概念 │关联度：☆☆☆
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阿里是公司重要客户，公司向其提供APM相关服务
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2023-03-22│腾讯概念 │关联度：☆☆☆
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腾讯是公司重要客户，公司向其提供APM相关服务
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2023-02-21│百度概念 │关联度：☆☆☆
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百度为公司的重要互联网行业客户，公司主要向其提供监测服务
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2022-01-05│数据中心 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司打造的One平台致力于完成“一个平台，满足所有监控需求”的目标，覆盖用户、网络
、服务、进程、代码、容器、主机、数据中心的全面监控。
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2021-10-18│大数据 │关联度：☆☆
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公司充分利用自身在数据处理和分析领域多年的技术积累，将产品线向大数据分析领域不断
延伸，形成大数据分析产品线。
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2024-12-17│华为鲲鹏 │关联度：☆☆☆
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公司已适配鲲鹏系列并取得了证书，尚未取得适配昇腾系列的证书
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2024-03-22│kimi智能助手│关联度：☆☆☆
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公司的一体化智能可观测平台Bonree ONE有望通过接入Kimi实现运维领域的自动报告精准生
成、问题定位后的知识库问答和推荐能力，提升IT运维用户的工作效率。
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2023-03-22│华为概念 │关联度：☆☆☆
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华为是公司重要客户，公司向其提供APM相关服务
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2021-10-18│云存储 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司可帮助企业建立云原生系统的可观测性。
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---│不可减持(新 │关联度：☆☆☆☆
│规) │
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公司近三年未分红，依照减持新规，控股股东和实际控制人不可减持。
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2026-06-23│高贝塔值 │关联度：☆☆☆☆☆
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截止2026-06-23,最新贝塔值为:3.70
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2026-06-01│拟减持 │关联度：☆☆☆
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公司于2026-06-01公告减持计划,拟减持229.00万股,占总股本5.15%
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2026-05-01│股权转让 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司转让2.72%股权给日照中益仁私募基金管理有限公司-中益仁价值成长5号私募证券投资
基金。
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2026-04-27│连续亏损 │关联度：☆☆☆☆
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截止2025-12-31公司连续两年归母净利润为负且2026-03-31财报归母净利润均为负
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2026-03-31│券商重仓 │关联度：☆☆☆
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截止2026-03-31,券商重仓持有62.00万股(5238.58万元)
【3.事件驱动】
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2025-08-22│AI大模型加速落地，数据价值有望得到进一步被挖掘
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全球数据、分析和人工智能公司Databricks发布公告称，正在进行一轮超过10亿美元的K轮
融资，各方已经签署了投资条款清单，对应估值将超过1000亿美元。人工智能的发展中，算法、
算力和数据是三大关键要素，其中语料数据决定大模型能力的天花板。高质量的语料数据为模型
提供了丰富的训练素材，使算法能够学习和理解复杂的语言模式和语义结构。长江证券宗建树认
为，当前，我国大模型算力及算法能力显著提升，大量高质量语料数据“供给难、流通难、使用
难”，已经成为我国人工智能进一步发展的瓶颈。随着国家数据局启动高质量数据集建设工作，
高质量语料供给严重匮乏有望缓解，同时在大模型加速落地的过程中，数据的价值或将进一步被
挖掘。建议关注具备高质量数据资源的厂商。
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2023-08-16│机构预计27年中国数据中心服务市场规模达3075亿元
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据国际数据公司（IDC）发布《中国数据中心服务市场（2022年）跟踪》报告，2022年中国
数据中心服务市场同比增长12.7%，市场规模达1293.5亿元。IDC预计，未来五年，中国数据中心
服务市场将以18.9%的复合增速持续增长，预计2027年市场规模达3075亿元。中长期来看，新型
算力需求不断为市场添加增长动力，叠加低质量产能出清、核心区域价格持续提升、客户需求向
高功率密度机构进发，中国数据中心服务市场在未来有望迎来又一轮爆发。
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2023-06-14│IDC预计到27年中国数据量规模将增长至76.6ZB，数据中心等基础设施需求旺盛
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IDC最新发布的数据显示，中国数据量规模将从2022的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB，年均
增长速度CAGR达到26.3%。数据呈现分布式、多样化、动态的3D特征。
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2023-05-25│Meta将建设新的AI数据中心，数据中心高景气度持续
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扎克伯格表示，Meta将建设一个新的人工智能数据中心，该数据中心将配备支持液冷硬件的
设备，以处理大规模的训练和推理；Meta设计了"Meta训练和推理加速器"首代定制芯片，为AI推
荐系统提供动力；Meta开发了名为"CODECOMPOSE"的生成式AI编码助手，帮助工程师在编写代码
时提高效率。
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2023-02-21│北京首个人工智能计算中心正式落地
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北京持续加码人工智能算力基础设施布局，首个人工智能计算中心——北京昇腾人工智能计
算中心日前正式成立。未来北京昇腾人工智能计算中心将持续扩容，短期算力规模将达到500P，
远期达到1000P。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │北京博睿宏远数据科技股份有限公司（简称博睿数据）(股票号688229）是 │
│ │中国IT运维监控和可观测性领域领导者，中国应用性能监控及可观测性领域│
│ │首个A股上市公司，同时蝉联市场份额排名第一。专注于构建以用户为中心 │
│ │的简捷，高效，智能的新型IT运维，有效提升云资源利用效率，驱动业务创│
│ │新增长，助力企业提升核心竞争力，抢占数字经济先机。截至目前，公司已│
│ │经拥有56项已授权发明专利、135项软件著作权、32项核心技术，在应用性 │
│ │能管理领域实现了多项技术突破，具备较强的技术先进性。如今，公司已经│
│ │与CNNIC、CFCA、IATA、中国互联网协会、数据中心联盟、中国信息通信研 │
│ │究院、中国金融产业科技发展联盟、华为等机构和企业达成了多元合作，并│
│ │成为中国信息通信研究院AIOps标准工作组、中国电子工业标准化技术协会 │
│ │信息技术应用创新工委会等行业权威组织的会员单位。17年以来，博睿数据│
│ │以深厚的技术积累不断打磨产品和服务能力，已在IT运维领域形成了自身的│
│ │独特优势，并将一体化运维监控和AIOps等解决方案落地到各种客户生产环 │
│ │境之中，为银行，证券，保险，高端制造等行业的数字化、智能化转型持续│
│ │赋能，已经获得中国银行、工商银行、中国建设银行、农业银行、光大银行│
│ │、华夏银行、平安银行、招商银行、中信银行等多家银行及1000+头部客户 │
│ │的选择和信赖。 │
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│产品业务 │公司主营业务属于IT运维管理监控领域的重要分支行业——应用性能管理及│
│ │可观测性行业。 │
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│经营模式 │1、销售模式 │
│ │公司以直销模式为主，海外主要采用经销商模式。专注于为企业级客户提供│
│ │优质的应用性能管理及可观测性产品和服务，下游客户涵盖金融业、互联网│
│ │、制造业、能源业等多种行业，重点服务行业头部大客户，客户粘性较强，│
│ │合作关系稳固。 │
│ │公司主要采用参与各种行业活动、客户间介绍、电话沟通、现场拜访、参与│
│ │招投标等方式拓展客户，根据客户需求制定方案、提供技术咨询、提供测试│
│ │等形式与客户进一步接洽，若客户存在采购意向，双方则进入商务谈判阶段│
│ │，根据谈判情况确定最终报价并签署合同。 │
│ │2、采购模式 │
│ │在经营过程中，公司的采购主要包括网络资源采购、软硬件采购、会员监测│
│ │服务采购等。公司采购主要由采购部负责，其中会员的招募与管理主要由交│
│ │付中心——会员部负责。 │
│ │公司制定了《采购管理制度》，建立了专门的采购管理系统，当公司发生采│
│ │购需求时，由需求部门具体人员在采购系统中发起采购申请，经过部门负责│
│ │人、公司分管负责人、采购部门负责人审批后交由采购部具体人员安排采购│
│ │，确保所需物资优质、高效供应，并不断降低采购成本和管理成本。 │
│ │3、服务模式 │
│ │目前，公司主要服务企业级客户。公司为客户提供持续的技术咨询服务和故│
│ │障处理服务，及时发现并迅速解决客户在使用中遇到的技术问题，同时还为│
│ │大客户配备专门的售后技术工程师，为客户开展产品使用培训，指导客户使│
│ │用公司的产品，协助客户解读性能数据、定位性能问题、并提出优化建议等│
│ │。此外，根据客户要求，公司技术人员还会上门提供专业的技术指导并撰写│
│ │服务报告。 │
│ │4、研发模式 │
│ │公司设立研发部门，组建了专门的研发队伍、测试队伍，还设置了专门的代│
│ │码管理、质量控制、资源调度、安全管理等岗位，确保产品研发的质量和效│
│ │率。公司产品研发遵循标准的软件开发流程并通过CMMI5认证，自主研发流 │
│ │程主要为：需求分析、开发立项、设计及研发、测试、验收、培训等环节，│
│ │完善、严谨的研发管理体系可保障公司产品在精准符合客户需求的前提下，│
│ │有效地缩短开发周期。 │
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│行业地位 │中国APM（应用性能管理）技术的领导厂商 │
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│核心竞争力 │1、行业领先的产品能力 │
│ │（1）全栈一体化监控与可观测性 │
│ │BonreeONE是国内首个一体化智能可观测平台，历经一体化、可观测、模型 │
│ │化、平台化四个发展阶段持续演进，全面覆盖DEM、APM、ITIM、NPM等监控 │
│ │场景，实现从数字体验到应用服务再到基础设施的全栈可观测，解决了传统│
│ │监控工具功能单一、数据割裂等问题。2025年春季版从国际化拓展、云原生│
│ │可观测、数据模型价值发挥与用户体验升级四大方向进行革新，并率先推出│
│ │BonreeONE国际化版本，支持中英文切换，迈出全球化布局的重要一步。 │
│ │（2）深度应用AI技术 │
│ │平台内置全托管自适应智能告警，开箱即用的异常检测规则可满足高准确率│
│ │、低噪声的异常发现与应急管理需求；基于无监督知识图谱的根因分析算法│
│ │无需调参和人工打标，即可准确识别故障传播路径，常态化告警收敛率达98│
│ │%，故障分析时效从小时级缩短至分钟级。 │
│ │在AI融合方面，博睿数据分阶段将大模型技术全面引入BonreeONE：第一阶 │
│ │段聚焦架构层能力扩展，支持自由切换不同大模型；第二阶段结合RAG技术 │
│ │赋能实时智能问答，支持运维领域知识查询；第三阶段通过大模型与工作流│
│ │编排实现根因定位智能化，自动汇聚分析可观测信号，生成统一结构化的定│
│ │位结论。 │
│ │（3）轻量化部署与高效交付 │
│ │BonreeONE通过组件瘦身（安装包体积下降至5GB）和自动化部署能力，实现│
│ │资源利用率30%的效能提升，大幅降低产品私有化交付场景的总体IT投资。B│
│ │onreePilot组件支持自动化安装及更新、一键诊断与自动化排障，全面优化│
│ │私有化交付流程效率。 │
│ │（4）行业适配与生态兼容 │
│ │公司BonreeONE产品深度适配金融、制造、通信等行业需求，已落地超百家 │
│ │头部客户。在某大型公司，通过公司可观测性平台建设，确保核心链路的业│
│ │务连续性，通过对前后端监控数据、日志数据、基础监控数据、网络数据等│
│ │全要素可观测数据的整合，帮助该客户构建了1-5-10体系，即1分钟发现问 │
│ │题、5分钟定位问题、10分钟故障恢复，从而大幅降低平均故障恢复时间， │
│ │为客户生产业务提供了保障。 │
│ │2、技术能力领先 │
│ │（1）高效能架构与存储优化 │
│ │BonreeONE平台支持异地多活的高可用架构，实现数据本地化存储，通过在C│
│ │lickHouse集群存储层实现分布式表、本地先行计算后再聚合的方式，结合O│
│ │neService联邦数据服务建立全局数据地图和动态路由，做到跨地跨中心计 │
│ │算——既保障数据分开存储，又实现全局统一分析，同时保证任意节点的服│
│ │务与数据高可用。 │
│ │（2）AI与大数据引擎创新 │
│ │自研SwiftAI引擎支持主流大模型，实现异常检测F1-score达0.88，训练耗 │
│ │时降低83%，并支持语义理解与自动化配置。 │
│ │（3）数据模型与采集能力突破 │
│ │基于低代码能力的可视化数据处理拓扑，实现指标、日志、调用链等多源异│
│ │构数据的统一纳管，并支持自动关联实体属性。 │
│ │（4）标准化与生态协同 │
│ │BonreeONE已获得信通院颁发的“AIOps能力成熟度优秀评级”，先后通过信│
│ │通院AIOps能力成熟度评估中"异常检测"和"根因分析"模块测评，AIOps系统│
│ │和工具达到国内领先水平。 │
│ │3、研发优势 │
│ │公司目前在国内APMO行业的人才密度处于行业领先地位。公司自成立以来始│
│ │终坚持自主创新，紧跟移动互联网、云计算、大数据、人工智能等行业前沿│
│ │技术的发展变革，持续不断的推陈出新。在为企业级客户提供应用性能监测│
│ │服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务的过程中，建立了一支专│
│ │注本领域的技术专家队伍。 │
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│经营指标 │2025年，公司实现营业收入12,667.06万元，同比减少1,388.55万元，同比 │
│ │下降9.88%；归属于上市公司净利润-9,683.50万元，同比减亏1,833.95万元│
│ │；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-9,773.80万元，同比 │
│ │减亏1,897.35万元。 │
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│品牌/专利/经│品牌：公司始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念，坚持“客户第一、正直│
│营权 │守信、追求卓越、开放创新、勇于担当、协作共赢”的品牌价值观，致力于│
│ │为企业级客户提供优质的应用性能管理及可观测性产品和服务。此外，公司│
│ │荣获技术卓越奖评选“产品创新奖”、央国企数智化转型与智能制造领航技│
│ │术服务品牌TOP50、软件/IT服务行业可观测性领域“年度明星产品”等多项│
│ │荣誉，技术实力与市场价值获得广泛认可。客户成功案例获行业权威认可：│
│ │制造业领域“BonreeONE赋能中国铁塔业务监测分析效能升级”（高质量数 │
│ │字化转型典型案例集（2025上半年度），凭借突出的品牌实力与行业贡献，│
│ │公司荣膺“2025央国企数智化转型与智能制造领航技术服务品牌TOP50”，B│
│ │onreeONE斩获2025年度技术卓越奖评选-产品创新奖，并于2024-2025年连续│
│ │两年获评GOITI“可观测性年度明星产品”奖。升品牌知名度和影响力，抓 │
│ │住中国企业“走出去”契机，更加积极地把握海外市场机遇，不断加。 │
│ │专利：截至报告期末，公司共拥有57项已授权发明专利、135项软件著作权 │
│ │、32项核心技术，在应用性能管理及可观测性领域实现了多项技术突破，具│
│ │备显著的技术先进性。报告期内，公司累计拥有已授权发明专利57项、软件│
│ │著作权135项、核心技术32项，为公司的持续创新能力奠定了良好基础。截 │
│ │至报告期末，公司已获发明专利57项，软件著作权135项。截至2025年12月3│
│ │1日，公司已获发明专利57项，软件著作权135项。虽然公司目前在国内拥有│
│ │57项发明专利，并享有软件产品的知识产权保护权利，但尚未在海外注册专│
│ │利，因此在国际市场推广过程中在数据安全合规、知识产权等方面存在一定│
│ │风险，面临着法律纠纷、罚款等问题，增加公司的合规成本和法律风险。 │
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│投资逻辑 │随着国内信息技术的快速发展和数字经济建设的全面推进，国内企业对于应│
│ │用性能监控及可观测性技术的认知逐步深入，企业对精细化运营的重视程度│
│ │不断提升，逐渐意识到应用性能管理及可观测性技术在助力企业自身业务发│
│ │展中的关键作用。企业如何高效地利用海量数据，做出精准决策并快速响应│
│ │市场成为关键，使得市场对可观测性的需求也日益明确和迫切。 │
│ │公司一体化智能可观测平台BonreeONE产品于2023年4月正式投入商用，自推│
│ │出以来便引领了市场对可观测性的需求。于2025年5月全球发布BonreeONE国│
│ │际版，开启公司软件出海征程。2025年10月BonreeONE2025秋季版发布，围 │
│ │绕AI深度融合、全面多维观测、架构突破升级三大维度全面升级可观测能力│
│ │。根据IDC发布的《中国IT统一运维软件产品市场跟踪报告》，2025H1，公 │
│ │司以市场占有率22.06%位列中国应用性能监控及可观测性市场第一，持续领│
│ │跑中国APMO市场。 │
│ │（1）产品战略领先、成熟稳定，中国领先的一体化智能可观测平台 │
│ │公司2021年正式迈入可观测性领域，首次提出“AllinONE”战略，逐步构建│
│ │了BonreeONE一体化智能可观测平台并持续迭代，产品经历了一体化——可 │
│ │观测——模型化——平台化四个发展阶段，实现从单一监测工具向全场景解│
│ │决方案的跨越，构建了完整的可观测性能力图谱。 │
│ │（2）坚持自主研发，技术实力雄厚。 │
│ │公司坚持以技术创新和产品创新为核心的发展战略，密切关注应用性能管理│
│ │及可观测性技术的最新发展趋势，经过十七年的行业深耕，公司在IT数据的│
│ │采集、治理、存储及分析等核心环节积累了丰富的技术经验，能够满足国内│
│ │客户不断变化升级的市场需求。 │
│ │（3）拥有行业领先的品牌影响力。 │
│ │公司基于17年行业积累形成显著市场影响力，获得许多头部客户的信任与认│
│ │可。客户高黏性与稳定的合作关系使得公司保持竞争优势。 │
│ │（4）领先的客户体验及口碑。 │
│ │公司通过技术迭代与服务升级持续提升客户体验价值，市场认可度持续提升│
│ │。 │
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│消费群体 │企业级客户 │
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│消费市场 │境内 │
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│主营业务 │IT运维管理监控领域的重要分支行业——应用性能管理及可观测性行业 │
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│主要产品 │BonreeOne、Net、APP、Reesii │
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│行业竞争格局│1、海外市场 │
│ │全球应用性能管理及可观测性市场中，北美作为先发区域已形成成熟竞争格│
│ │局。基于深厚的数字化转型基础，企业高度重视自身IT系统运行效能，驱动│
│ │APMO产品需求持续释放，形成规模化成熟市场。Dynatrace、Datadog、Splu│
│ │nk、Honeycomb等企业占据市场主导地位，其中Dynatrace（2019年8月上市 │
│ │）与Datadog（2019年9月上市）的市值增长态势，印证了海外市场对可观测│
│ │性技术商业化路径的认可，反映出该领域技术创新与商业价值的强协同效应│
│ │。 │
│ │截至2025年12月31日，Datadog市值约480亿美元，位居应用性能管理及可观│
│ │测性领域领导地位。2023年,该公司在日本建立了数据中心,并宣布计划于20│
│ │25年进驻澳大利亚。2024年Datadog推出多项新功能：包括支持AI工作负载 │
│ │的LLM可观测性,以及用于管理事件响应的On-Call工具。该公司进行了多项 │
│ │重要收购，如Quickwit(日志搜索优化),Metaplane(数据可观测性)和Eppo( │
│ │功能标记与实验管理)，拓展了Datadog在可观测性、数据质量及产品性能测│
│ │量的覆盖范围。 │
│ │2、中国市场 │
│ │（1）2025年IT运维市场处于关键转型期，可观测需求逐步落地 │
│ │中国数字化转型的推进和云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用，应│
│ │用性能管理及可观测性市场需求在2025年得到进一步释放，应用性能管理及│
│ │可观测性相关产品/服务也在不断向各行业延伸。项目行业范围广泛，覆盖 │
│ │银行、证券、保险、制造、能源及建筑等多个关键行业。金融、制造、政府│
│ │、通信等客户群体对应用性能监控及可观测性的需求持续增加。未来1-2年 │
│ │，具备AI驱动、全栈可观测、信创适配的解决方案将成为企业核心选型标准│
│ │，运维价值从“成本中心”转向“业务赋能中心”。 │
│ │（2）中国信创战略的积极影响驱动APMO行业的健康发展和持续繁荣 │
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