热点题材☆ ◇688306 均普智能 更新日期：2025-06-28◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:智能机器、汽车电子、无人驾驶、人工智能、新能源车、氢能源、热管理、毫米雷达、华
为汽车、新型工业、人形机器、DeepSeek
风格:融资融券、高市盈率、回购计划、海外业务、承诺不减
指数:科创高装、科创200、上证580
【2.主题投资】
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2025-06-25│氢能源 │关联度：☆☆☆
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公司与拥有175年历史的百年企业科德宝关于高性能氢燃料电池系统达成合作，将共同参与
氢燃料电池产品的研发工作，加速实现氢燃料电池制造过程全自动化，与科德宝共同推进燃料电
池大规模工业化落地
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2025-02-21│DeepSeek概念│关联度：☆☆☆
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公司已接入DeepSeek大模型，并基于该基座大模型对公司自研的工业大模型应用“企业AI知
识库搜索平台”及“AI代码编程助手”进行功能更新
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2024-12-20│汽车电子 │关联度：☆☆☆
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公司汽车电子HMI领域智能制造装备主要客户为均胜电子，终端产品覆盖奥迪、大众、保时
捷、福特、奔驰、沃尔沃、特斯拉等主要整车厂。
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2024-10-08│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司在工业领域已实现人工智能个别工业模型训练,并将相关训练成果成功运用到现有项目.
上
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2024-02-27│人形机器人 │关联度：☆☆☆
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公司已经设立均普人工智能与人形机器人研究院公司，基于丰富的工业机器人经验结合长期
的汽车零部件智能装备经验，与人形机器人合作伙伴公司一起积极探索类如滚珠丝杠等执行器及
摄像头、雷达等传感器领域的业务机会。
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2023-11-28│毫米波雷达 │关联度：☆☆☆
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公司由4D毫米波雷达等产线与项目。
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2023-10-26│新型工业化 │关联度：☆☆☆
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公司是一家全球布局的智能制造装备供应商,为新能源智能汽车、医疗健康、消费品及工业
机电等领域的全球知名制造商提供智能制造整体解决方案。
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2023-10-17│华为汽车 │关联度：☆☆☆
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公司为客户提供车载控制系统装配智能产线，相关车载控制系统通过感知、决策和控制，使
座舱智能化，通过一机多屏技术支持多媒体相关功能，构建起以人为中心的智能座舱第三生活空
间。据了解相关产线生产的终端产品会上车华为HI模式或智选模式相关车型。
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2023-07-12│无人驾驶 │关联度：☆☆☆
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公司取得了代表行业尖端的 SBW 线控技术转向系统订单，产线产品将上车国内造车新势力
蔚来。
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2022-08-09│新能源车 │关联度：☆☆☆
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公司的电驱系统已应用于多款新能源车型。
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2022-06-27│汽车热管理 │关联度：☆☆
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公司开拓了新能源汽车空调压缩机智能制造装备项目
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2022-06-22│机器人概念 │关联度：☆☆☆
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公司加速模块化设计，开发全球统一的MCC基础模块、MCC终检基础模块、 VTS/HTS/HIO码垛
机等标准化模块及系统元件，成功研发了智能自主移动机器人（AMR），并实现全球共享。
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2025-03-10│智元机器人 │关联度：☆☆☆
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公司已与国内知名人形机器人本体公司智元机器人签署战略合作协议
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2024-11-01│传感器 │关联度：☆☆☆
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公司在研发第二代本体机器人产品的同时，顺利推出了人形机器人传感器套件，包括高精度
六维力传感器
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2022-10-17│共同富裕示范│关联度：☆☆☆
│区 │
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公司位于浙江省宁波市鄞州区，是一家全球化的智能制造装备供应商。
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2022-07-11│人民币贬值受│关联度：☆☆☆☆
│益 │
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公司外销占比约80.6%。
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2022-05-20│医疗器械概念│关联度：☆☆☆
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公司目前提供的新冠病毒快速检测仪智能制造装备已实现交付并量产
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2022-05-20│体外诊断 │关联度：☆☆☆
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公司目前提供的新冠病毒快速检测仪智能制造装备已实现交付并量产
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---│不可减持(新 │关联度：☆☆☆☆
│规) │
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公司近三年未分红，依照减持新规，控股股东和实际控制人不可减持。
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2025-06-27│高市盈率 │关联度：☆☆☆
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截止2025-06-27,公司市盈率(TTM)为：695.87
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2025-05-30│回购计划 │关联度：☆☆☆
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公司拟回购不超过5000万元(862.07万股),回购期:2024-08-05至2025-08-04
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2025-04-19│海外业务 │关联度：☆☆☆
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截止2024-12-31地区收入中:境外占比为71.98%
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2025-03-25│承诺不减 │关联度：☆☆☆☆☆
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控股股东公告在2026-03-23之前，承诺不减持。
【3.事件驱动】
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2023-03-16│雷达博览会即将举办，军民两轮双重驱动
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2023第十届世界雷达博览会将于4月13日至15日在北京举行，2023第三届“雷达与未来”全
球峰会将同期举办。本届博览会将着力打造雷达赋能防务安全、雷达赋能千行百业、前沿技术与
数字经济三大展区，中外近500家雷达及电子信息世界500强企业、领军企业、大型骨干企业、“
独角兽”企业及“专精特新”高成长型企业将携亮点展品集中展示。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │2019年12月10日，均普有限股东会作出决议，同意由全体股东作为发起人，│
│ │均普有限整体变更为股份有限公司，公司名称变更为“宁波均普智能制造股│
│ │份有限公司”。本次变更以2019年9月30日为审计基准日，以经天健会计师 │
│ │审计的截至2019年9月30日的净资产为基础，按照1.38：1的比例折股为92,1│
│ │21.21万股，每股面值1元，净资产大于股本的部分计入资本公积。2019年12│
│ │月16日，发行人召开创立大会暨第一次股东大会，审议股份公司设立情况、│
│ │选举第一届董事会及第一届监事会成员以及股份有限公司章程等议案。2019│
│ │年12月23日，宁波市市场监督管理局核准了上述变更，并换发《营业执照》│
│ │。2019年12月24日，天健会计师出具了“天健验〔2019〕6-77号”《验资报│
│ │告》，对均普有限整体变更设立为股份有限公司的发起人股东认缴注册资本│
│ │及其实收情况进行了审验。统一社会信用代码为91330212MA283TNK3U。 │
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│产品业务 │公司是一家全球布局的智能制造装备供应商，主要从事成套装配与检测智能│
│ │制造装备、工业机器人及工业数字化智能软件的研发、生产、销售和服务，│
│ │为新能源智能汽车、医疗健康、消费品及工业机电等领域的全球知名制造商│
│ │提供智能制造整体解决方案。 │
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│经营模式 │1.研发模式 │
│ │公司所处的智能制造装备行业属于高端装备制造业，研发涉及机械设计、自│
│ │动化控制、机电一体化、控制程序编写、系统集成等诸多领域，专业性强，│
│ │技术要求高。公司始终坚持核心技术自主研发，并以客户需求和前沿技术为│
│ │导向，建立完善的研发中心和产品检测中心，加大科技研发设施等基础设施│
│ │建设，引入新型研发设备，提升研发装备水平，增强公司综合研发实力；整│
│ │合企业内部的研发力量，建立健全研发体系及技术开发创新体制机制，营造│
│ │良好的科技创新与价值创造环境，加快公司对快速变化的市场应对能力，使│
│ │公司始终保持行业领先水平。 │
│ │2.采购模式 │
│ │公司主要根据客户产品定制化需要，进行原材料采购，主要根据不同的项目│
│ │情况，按“以产定购”的模式进行采购。此外，公司根据自身标准化设计及│
│ │生产模块标准化需求进行采购。公司主要原材料包括机械类、电气类、外购│
│ │定制件、外购模块类、系统模块类、其他辅材类等。 │
│ │3.生产模式 │
│ │公司主要根据客户的需求进行智能制造装备的定制化生产，按“以销定产”│
│ │或“订单式生产”的模式组织生产或服务。一般而言，在项目规划及生产计│
│ │划制定后，公司生产部门将根据项目进度组织生产物料领用，并负责设备的│
│ │预装配、总装、电气安装、上电测试等，同时协同研发技术部门对设备进行│
│ │软件与硬件方面的调试，在设备具备小批量生产能力后进行设备生产能力与│
│ │测量系统的分析。 │
│ │在生产过程中，项目经理将统筹整体的项目进度安排，组织相关人员对生产│
│ │线进行优化、调试、客户方案修改、内部预验收等工作，并对优化后的设备│
│ │进行生产验证使之具备交付条件。在完成设备调试并运行稳定后，公司将组│
│ │织客户进行预验收。在客户预验收完成后，公司将组织生产线运输，并安排│
│ │项目装配人员在客户端进行最终的安装调试，通过客户终验收后设备将正式│
│ │交付客户使用。 │
│ │4.销售模式 │
│ │公司的销售模式为直接销售。公司订单来源主要包括：（1）通过对原有的 │
│ │客户跟踪，及时跟进客户的订单需求，通过客户询价、议价或招投标的方式│
│ │获取订单；（2）通过市场调研，并充分利用展会、广告、口碑等方式进行 │
│ │市场培育，对有意向的客户进行针对性推介，获取潜在的询价与合作机会；│
│ │（3）通过走访、网络、电话等途径与客户进行沟通和开发。 │
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│行业地位 │以汽车工业为主的全球化智能制造装备供应商 │
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│核心竞争力 │1、技术研发优势 │
│ │公司具有较强的技术研发优势，在齿轮动态装配、仿真测试、激光焊接、性│
│ │能测试、自动装配、工业数字化软件应用等领域拥有核心技术和自主研发能│
│ │力。公司始终根据行业及市场前沿需求进行研发的策略，在智能装备领域，│
│ │围绕机器视觉智能检测技术、新能源智能汽车智能装备、工业机器人等方向│
│ │进行重点关注并积极布局；在新能源智能汽车线控底盘、ADAS系统、高性能│
│ │电驱、热管理及电力电子等领域，以及医疗健康、消费品装备制造领域围绕│
│ │下一代技术开展研发工作。公司不断探索新技术、新领域的研发创新，积极│
│ │应对汽车智能化技术、自动驾驶技术、主动安全驾驶辅助系统、汽车远程信│
│ │息处理系统等在汽车行业的应用，实现了灵活、高适应性的智能装配测试系│
│ │统在上述应用的创新应用。已经实现了行业前沿的多合一电驱系统、动力电│
│ │池系统、激光雷达以及4D毫米波雷达系统、线控制动系统等智能制造装备的│
│ │整线交付，在所及多个相关领域的智能制造装备处于行业领先地位。 │
│ │在人形机器人领域，公司受益于在工业机器人领域的经验积累，如在piaAMR│
│ │机器人上的激光导航、视觉系统等技术应用，成功推出了公司第二代人形机│
│ │器人本体贾维斯“JARVIS”。人形机器人产品的成熟需要产业力量长期、大│
│ │量的投入，公司一方面大力研发机器人本体设计制造，尝试智能制造应用场│
│ │景的落地应用；另一方面通过自研以及与行业优秀公司、高等院校、科研院│
│ │所合作研发等方式，共同寻求人形机器人本体、核心零部件的技术突破，推│
│ │动产业化落地。 │
│ │2、客户资源优势 │
│ │通过长期的发展与积累，公司获得了客户的肯定与更广泛深入的全球业务合│
│ │作，拥有服务于全球客户的广泛服务案例，与下游领域的全球领先企业建立│
│ │了长期、稳定的合作伙伴关系，为公司的持续、较快发展奠定了坚实的客户│
│ │基础。 │
│ │3、项目经验优势 │
│ │在运营管理方面，公司具有丰富的跨国、跨行业项目运营优势，特别是在对│
│ │单一合同金额较大、项目技术复杂、新一代技术类的项目方面积累了丰富的│
│ │管理经验，核心管理人员具有丰富的智能制造装备行业从业经验与企业管理│
│ │经验。 │
│ │4、全球协同优势 │
│ │公司持续以全球化的布局及本土化的服务积极开拓海内外客户，立足中国，│
│ │并在德国、奥地利、美国、加拿大、墨西哥、克罗地亚合计设有8大生产、 │
│ │研发基地和4处服务技术中心，全球协同优势显著。 │
│ │5、工业数字化优势 │
│ │不同于传统的以工业控制器为核心的智能制造装备，公司智能制造装备应用│
│ │了自主开发的工业数字化应用软件，结合人工智能、工业大数据、数字孪生│
│ │、5G、边缘计算、云计算等技术，同时配备云服务决策系统，利用智能制造│
│ │装备大数据分析，实现对智能制造装备的优化。目前公司已经开发了piaOpt│
│ │imum、piaDynamics、piaLineController、piaBottleneck等工业数字化应 │
│ │用软件，已成熟应用于公司各类智能制造装备。 │
│ │公司的工业数字化应用全套解决方案提供的是一个通用的，针对生产的轻量│
│ │化云端应用。公司通过海内外数十年的项目经验，自主研发数字化优化模型│
│ │能够适用于大多数智能制造装备，从而极大地缩短了软件系统的交付周期。│
│ │6、标准化设计及生产模块优势 │
│ │公司立足于客户的需求和增加投入产出比率的原则，建立了标准化设计及生│
│ │产模块，具有丰富的可供客户选择的生产工具系统模块，包括精益生产系统│
│ │、机器人系统、气动和伺服系统、伺服转盘系统等，保证了公司产品的高效│
│ │性。公司标准化的设计及生产模块系统是公司长期项目实践和经验积累的成│
│ │果，系统模块稳定性较高，有利于缩短项目周期，节约生产成本。 │
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│经营指标 │2024年，公司实现营业收入为266171.51万元，同比增长27.00%；归属于母 │
│ │公司所有者的净利润为819.77万元，实现扭亏为盈；归属于母公司所有者的│
│ │扣除非经常性损益的净利润为-1639.29万元，较去年同期减少亏损20435.29│
│ │万元。公司总资产为467421.18万元，较期初下降9.34%；归属于母公司的所│
│ │有者权益为175720.51万元，较期初下降3.94%。 │
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│竞争对手 │ATS、Komax、Mikron、Aumann、JR Automation、Teamtechnik、克来机电、│
│ │瀚川智能、天永智能、埃夫特、豪森股份。 │
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│品牌/专利/经│专利：截至本报告期末，公司已累计获得授权专利146项，其中发明专利41 │
│营权 │项，实用新型专利105项；获得软件著作权69项。2024年，公司进一步巩固 │
│ │和优化核心技术，持续对新技术和新产品的研发创新投入，新增9项发明专 │
│ │利，新增1项实用新型专利。截至本报告期末，公司已累计获得授权专利146│
│ │项，其中发明专利41项，实用新型专利105项；获得软件著作权69项。 │
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│投资逻辑 │公司自设立以来，始终致力于智能装备制造领域的技术创新，尤其是新一代│
│ │信息技术和传统制造技术的深度融合。依托新能源智能汽车、医疗健康、消│
│ │费品及工业机电等领域为全球知名制造商提供智能制造整体解决方案的技术│
│ │积淀，公司通过自主研发工业数字化应用软件，运用人工智能、工业大数据│
│ │、数字孪生、边缘计算等新技术，使得公司生产的专用装备智能化水平不断│
│ │提高，并逐步成为“智能工厂”、“数字车间”整体解决方案的提供商。 │
│ │公司始终聚焦行业前沿技术发展，深化全球领先的智能制造技术在中国的创│
│ │新和应用。近年来公司积极拓展国内市场，实现境外技术、客户和业务的境│
│ │内转化，直接与采埃孚、宝洁集团、西门子、博格华纳、海力达、SHW等一 │
│ │批国际一流的跨国公司建立合作关系，进一步积累了在新能源智能汽车、医│
│ │疗健康、消费品及工业机电等领域提供高端智能制造装备的经验和能力，实│
│ │现多个细分领域国际领先技术的国产化。 │
│ │公司率先将人工智能技术应用于智能制造行业研发和产品中，公司联合世界│
│ │头部科技公司共同研发，在基础算力及通用算法大模型基础上，结合大数据│
│ │技术自主编程，利用公司多年沉淀的关键工艺数据，不断喂养、训练机器视│
│ │觉，形成“视觉AI”行业领域模型。公司将在研发设计、客户装备赋能、经│
│ │营管理三方面进一步加大AI的应用，不断提升研发能力，提高装备附加值。│
│ │公司率先全面布局人形机器人产业，从事人形机器人本体和核心零部件的研│
│ │发，以及人形机器人在智能制造领域的场景落地应用。公司拥有丰富的工业│
│ │机器人经验和长期的汽车零部件智能装备经验，结合人形机器人的实际需求│
│ │，预计将会持续受益人形机器人行业的发展。 │
│ │公司秉持“全球协同”战略，持续以全球化的布局及本土化的服务发展海内│
│ │外客户，公司立足中国总部，并在德国、奥地利、美国、加拿大、墨西哥、│
│ │克罗地亚合计设有8大生产、研发基地和4处服务技术中心，在亚洲、欧洲以│
│ │及美洲实现全球业务布局。在复杂动荡的国际局势中，公司凭借全球化布局│
│ │的优势以及在自动驾驶领域积累多年的研发实力，由中国总部牵头，中国、│
│ │欧洲、北美三地公司紧密协同合作，陆续为全球知名整车厂和汽车零部件头│
│ │部企业成功交付多条自动驾驶领域车载摄像头、激光雷达、4D毫米波雷达、│
│ │线控转向等产线与项目，在新能源智能汽车、医疗健康、消费品及工业机电│
│ │等领域的智能制造装备处于行业领先地位。 │
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│消费群体 │新能源智能汽车、医疗健康、消费品及工业机电等领域的全球知名制造商 │
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│消费市场 │境内、境外 │
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│行业竞争格局│(1).智能制造行业持续保持向好的发展态势 │
│ │1）新质生产力是机械设备的发力方向，新能源汽车持续拉动设备投资 │
│ │2025政府工作报告指出，“大力推进新型工业化，做大做强先进制造业”。│
│ │当前，现代化产业体系的构建离不开先进机械设备的有力支撑，在制造业领│
│ │域，保持制造业比重基本稳定、推动制造业质量变革和价值链提升是关键任│
│ │务。根据中国汽车工业协会数据，2024年，新能源汽车产销量突破1200万辆│
│ │，连续10年居全球首位，不仅带动了汽车制造设备的更新换代，自动化生产│
│ │线、工业机器人等需求大幅增长，还促进了电池生产设备、充电桩制造设备│
│ │等相关机械设备的发展。 │
│ │2）设备更新政策落地，有利拉动设备采购需求 │
│ │推动新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新，是党中央着眼高质量发展大│
│ │局作出的重大决策部署。中央财经委员会第四次会议强调，加快产品更新换│
│ │代是推动高质量发展的重要举措，要鼓励引导新一轮大规模设备更新和消费│
│ │品以旧换新。2024年7月25日，国家发展改革委、财政部对外发布《关于加 │
│ │力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干措施》，统筹安排3000亿元│
│ │左右超长期特别国债资金，加大支持力度，大幅度扩大支持范围、大幅度优│
│ │化组织方式、大幅度提升补贴标准。行业涉及工业、环境基础设施、交通运│
│ │输、物流、教育、文旅、医疗等领域设备更新。公司业务涉及汽车、工业品│
│ │、医疗、消费等多个领域，有望受益于本轮设备更新政策。 │
│ │(2).数字化网络化智能化转型升级带动工业软件及数字化服务行业的高速发│
│ │展 │
│ │在新一轮科技革命和产业变革背景下，制造业数字化网络化智能化转型升级│
│ │的需求愈发迫切。 │
│ │近期，工信部发布的《工业互联网创新发展行动计划（2024-2026年）》明 │
│ │确提出，要加强工业软件及数字化服务的研发与应用推广。 │
│ │根据中国工业新闻网报道，2024年，中国工业软件市场整体市场规模达到36│
│ │49.7亿元，同比增长14.6%。在研发设计类工业软件领域，国产软件的市场 │
│ │占有率从2023年的18%提升至2024年的23%，增速显著。 │
│ │企业借助工业软件能实现产品设计的快速迭代，通过数字化服务可对设备进│
│ │行远程运维，提高生产效率，降低运营成本。以某汽车制造企业为例，引入│
│ │数字化生产管理软件后，生产周期缩短了20%，次品率降低了15%。在政策推│
│ │动与市场需求的双重驱动下，数字化网络化智能化转型升级正带动工业软件│
│ │及数字化服务行业高速前行。 │
│ │(3).生成式AI人工智能赋能制造业，驱动智能制造跨越式发展 │
│ │在当今科技浪潮中，生成式AI作为人工智能领域的前沿力量，正为制造业带│
│ │来全新的变革机遇。Hakkōda2024年发布的《生成式AI数据状态报告》指出│
│ │，在生成式AI部署方面，制造业一直优于其他行业，制造业企业在几乎所有│
│ │生成式AI应用中均排名第一，总体生成式AI部署率为50%，比如生成式AI中 │
│ │的一个方向，低代码工具。目前生成式AI在编程领域已经取得了重大突破，│
│ │能较为成熟的生成代码和修改代码，将低代码编程的易用性提高了一个维度│
│ │。 │
│ │(4).人形机器人产业发展不断加速，未来市场空间广阔 │
│ │2024年以来，一系列利好政策频出，大力推动人形机器人产业发展。例如，│
│ │在国家层面，《“机器人+”应用行动实施方案》提出，至2026年煤矿高危 │
│ │岗位机器人替代率不低于30%，这不仅体现了政策对安全生产的重视，也为 │
│ │人形机器人在煤矿等高危行业的大规模应用打开了大门。 │
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│行业发展趋势│全球智能制造装备应用、升级加速，公司所属行业呈现以下发展特点： │
│ │（1）全球工业持续发展与转型升级，智能制造加速发展 │
│ │近年来，全球工业持续发展，新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，汽│
│ │车、电子、消费品、工程机械、医疗器械、仓储物流、太阳能光伏等下游领│
│ │域面临智能化升级变革，智能制造需求不断扩大。全球工业持续发展与转型│
│ │升级，智能装备制造业呈现出持续向好的趋势，下游行业的机器人应用及自│
│ │动化率得到持续提升。 │
│ │（2）行业对于柔性化、智能化和数字化的要求进一步提升 │
│ │随着近年来智能制造装备下游行业产品向多品种、中小批量及“变种变量”│
│ │的生产模式发展，传统的“刚性”制造方式难以满足客户对于制造装备灵活│
│ │适用性、智能化的要求。因此，行业客户对于智能制造装备的柔性化和智能│
│ │化的要求逐步提升，越来越注重智能制造装备在尽量低的人为干预下，在生│
│ │产端自主实现更多品种、更高效率的产品生产。 │
│ │工业制造领域正处于自动化之后的生产数字化变革，特别是随着下游工业客│
│ │户产品的定制化、复杂化及全球化的发展，客户对于智能制造装备的互联互│
│ │通、应用系统信息集成、物理工厂与数字化优化等个性化定制方面的要求越│
│ │来越高。大规模个性化定制的智能制造新模式颠覆了“从工厂到用户”的传│
│ │统生产思维，转为“以用户需求为驱动”的个性化生产，通过产品模块化设│
│ │计和个性化组合，满足用户的个性化需求。生产数字化变革要求智能制造装│
│ │备企业能够提供基于工业4.0的数字化服务，实现大数据的产品全生命周期 │
│ │协同，满足大规模个性化定制与智能生产要求。 │
│ │（3）我国智能制造发展迅速，全球地位显著提升 │
│ │目前我国工业经济规模已位居全球首位，随着产业结构的优化升级与信息技│
│ │术的深度融合，智能制造需求旺盛。近年来，我国智能制造系统集成以及工│
│ │业机器人、工业软件等领域的发展速度远高于全球水平，智能制造全球市场│
│ │地位显著提升，2023年1月，我国工信部等十七部门印发《“机器人+”应用│
│ │行动实施方案》。方案提出，到2025年，制造业机器人密度较2020年实现翻│
│ │倍，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升；方案指出，将│
│ │聚焦10大应用重点领域：1）经济发展领域，包括制造业、农业、建筑、能 │
│ │源、商贸物流。2）社会民生领域，包括医疗健康、养老服务、教育、商业 │
│ │社区服务、安全应急和极限环境应用，加快推进机器人应用拓展。 │
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