热点题材☆ ◇688326 经纬恒润 更新日期:2026-08-01◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:智能交通、智能机器、汽车电子、虚拟现实、无人驾驶、新能源车、百度概念、大飞机、
热管理、毫米雷达、小米汽车、飞行汽车、低空经济、商业航天、车联网、DeepSeek
风格:融资融券、回购计划、破发行价、专项贷款
指数:上证创新、科创100、上证580
【2.主题投资】
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2026-01-19│商业航天 │关联度:☆☆☆
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公司近年来持续服务于商业航天领域,从研发服务及解决方案业务到电子产品业务,已与国
内若干头部公司进行良好合作,并适时突破新客户,积极迎接该领域的机遇与挑战。
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2025-09-30│机器人概念 │关联度:☆☆☆
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公司的机器人业务已在工业智能领域得到广泛应用。
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2025-05-16│新能源车 │关联度:☆☆☆
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底盘控制领域,公司完成了从硬件、到底层软件、到应用层算法的全栈自研,转向控制器、
悬架控制器、制动控制器和底盘域控制器等产品均已量产
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2025-04-02│智能交通 │关联度:☆☆☆
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公司“三位一体”的发展战略涵盖电子产品、研发服务及解决方案和高级别智能驾驶整体解
决方案三大类业务
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2025-03-13│DeepSeek概念│关联度:☆☆☆
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公司已部署了DeepSeek、Qwen,并基于这些大模型进行了面向多个业务领域的专业AI应用开
发。例如,软件、硬件等开发过程的智能辅助、智能设计、智能测试,产品设计的优化和检查,
业务流程的智能化执行,基于大模型的专业知识库,面向日常研发及办公的智能问答和检索
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2025-03-07│汽车热管理 │关联度:☆☆☆
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公司涉及汽车热管理相关技术,在新能源汽车的热管理系统中,提供先进的传感器和控制单
元。
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2024-08-12│小米汽车概念│关联度:☆☆☆
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公司为小米首款车型SU7提供了前、左、右区域控制器,5G T-BOX和电动尾门尾翼控制器等
配套产品,形成了基于SOA架构下,ZCU+CCP的总体解决方案,成为行业量产里程碑
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2024-07-09│毫米波雷达 │关联度:☆☆☆
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公司4D毫米波雷达产品已研发出群件,预计在2024年达到量产状态。
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2024-05-13│百度概念 │关联度:☆☆
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公司与百度Apollo在研发服务及解决方案业务方向有开展相关合作
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2024-04-08│低空经济 │关联度:☆☆☆
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公司的汽车电子产品、研发服务及解决方案等可以应用于飞行汽车
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2024-04-02│飞行汽车 │关联度:☆☆☆
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公司的汽车电子产品、研发服务及解决方案等可以应用于飞行汽车
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2024-01-30│车联网 │关联度:☆☆☆
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公司有场端感知FPU、车联网控制器TBOX/OBU及路测通信单元RSU等产品,同时也具备智能网
联产品的仿真测试方案。
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2023-09-11│虚拟现实 │关联度:☆☆☆
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公司布局基于数字微镜(DMD)技术开发的增强现实抬头显示(AR-HUD) 产品,
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2023-07-11│大飞机 │关联度:☆☆☆
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公司研制的航电系统综合试验平台服务于中国国产民用大飞机C919的航电系统集成试验,打
破了国外供应商在此领域的垄断。
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2023-02-24│无人驾驶 │关联度:☆☆☆
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公司预埋L3功能的智能驾驶域控制器于2020年在红旗某车型供货,基于TDA4方案的域控产品
于今年在哪吒汽车量产并获得新的定点,基于 Mobileye EQ4/EQ6方案的域控产品处于研发中,
针对封闭道路L4的高级别智能驾驶运营解决方案已经在部分港口得到应用。
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2022-04-19│汽车电子 │关联度:☆☆
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汽车电子产品包括智能驾驶电子产品、智能网联电子产品等。
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2026-05-19│物理AI │关联度:☆☆☆
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公司的Physical AI即将硬核登场2026北京车展
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2025-02-11│比亚迪概念 │关联度:☆☆☆
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公司与比亚迪在汽车电子产品和研发服务及解决方案业务上均有合作
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2025-01-13│智能座舱 │关联度:☆☆☆
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公司与商汤绝影在智能座舱领域积极合作。其中,公司自主研发并搭载商汤绝影感知算法的
智能感知后视镜,可实现五百万像素EC镜下成像,RGB/IR双模态,具备充足座舱感知算力,支持
Face ID、手势识别、情绪识别等,公司自研的ISP图像处理算法支持全天候拍照及视频,于2024
年4月和商汤科技在北京车展联合发布并展出
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2024-07-11│萝卜快跑 │关联度:☆☆☆
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公司与百度Apollo在研发服务及解决方案业务方向有开展相关合作
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2023-11-27│长安汽车概念│关联度:☆☆☆
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公司与众多OEM深度合作,不断拓展传统动力、新能源、底盘、 智能驾驶等领域的仿真测试
平台及服务,成功交付红旗、东风、长安、 蔚来、宁德时代等多个客户项目
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2023-09-11│华为概念 │关联度:☆☆
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公司与华为的合作主要在研发服务及解决方案业务,包括电子电气仿真测试解决方案、电子
电气架构咨询服务、汽车网络开发服务等
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---│不可减持(新 │关联度:☆☆☆☆
│规) │
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公司近20个交易日内跌破发行价,依照减持新规,控股股东和实际控制人不可减持。
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2026-07-31│破发行价 │关联度:☆☆☆☆
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截止2026-07-31,公司收盘价相对于发行价跌幅为:-43.19%
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2026-07-17│回购计划 │关联度:☆☆☆
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公司拟回购不超过10000万元(90.9091万股),回购期:2026-07-14至2026-10-13
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2025-01-13│专项贷款 │关联度:☆☆☆
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2025年1月11日公告,公司拟回购资金总额不低于人民币1亿元且不超过人民币2亿元,资金
来源为公司自有资金、自筹资金及浦发天津分行提供的专项贷款,贷款金额不超过人民币1.4亿
元
【3.事件驱动】
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2025-09-26│经营数据亮眼,无人驾驶出租车商业化进程提速
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近期,无人驾驶出租车(Robotaxi)企业股价表现亮眼。截至9月24日美股收盘,9月以来,
小马智行股价涨逾50%;文远知行涨逾20%;旗下拥有萝卜快跑的百度涨近40%。随着头部玩家加
速推进无人驾驶出租车在全球更多市场的商业应用,多家企业量产交付速度与运营数据持续改善
,叠加成本下降等因素,行业进入从技术验证到规模化商业运营的关键转折期。
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2024-10-25│智驾“独角兽”地平线正式登陆港交所
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智驾科技企业地平线正式于香港交易所主板挂牌上市,募资总额达54.07亿港元,成为港股
今年最大的科技IPO。地平线收入构成以汽车解决方案为主,提供全面的高级辅助驾驶和高阶自
动驾驶解决方案组合从主流辅助驾驶(L2级)到高阶自动驾驶(符合中国监管合规的2+级)。财
通证券杨烨认为,地平线智能驾驶硬件产品技术能力全面,近三年收入持续高增,看好同样在汽
车智能化中具有优势地位且软件能力领先的公司。
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2024-07-18│国内首个全场景智能网联汽车试验场正式运行,催化车路云一体化加速发展
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据媒体报道,国内首个覆盖智能网联汽车及自动驾驶能力测试全部场景要求的大型综合封闭
式智能网联汽车试验场——长三角(盐城)智能网联汽车试验场正式运行。海通证券认为,从萝
卜快跑在武汉的运营来看,订单量已经非常庞大,增长迅速,无人驾驶车辆的商业化运营已成为
事实。但是国内路况复杂,单车智能无法和其他车辆很好的交互,尤其涉及变道、上下匝道这样
路权分配的场景中,车路云是很好的解决方案,当前发展车路云的必要性也逐渐凸显。而上海发
放首批无驾驶人载客牌照许可也标志无人驾驶商业化运营在上海很快成为现实,智能驾驶和车路
云协同发展恰逢其时。
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2023-12-04│宁德时代已实现技术突破,滑板底盘或随高阶自动驾驶发展迎来井喷
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宁德时代首席科学家吴凯透露,目前宁德时代旗下时代智能开发的滑板底盘已实现技术突破
,与合作伙伴首发的B级轿车已完成黑河冬季测试及吐鲁番夏季测试,可实现75%的电池包成组效
率,续航里程突破1000公里。据亿欧汽车观察,L1/L2级别的ADAS功能在未来10年内都将保持50%
渗透率,而L3及以上高等级自动驾驶将在2025年左右实现商业化落地,2035年迎来井喷期,滑板
底盘等相关产业链有望受益于高阶自动驾驶快速增长。
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2023-11-28│智界S7首发华为途灵智能底盘
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华为终端官微周末发文“高能,一触即发。首发华为途灵智能底盘,智能驾驭性能;全新橄
榄型运动方向盘,高能尽在掌握。”以此为11月28日举行的智界S7及华为全场景发布会做预热。
值得关注的是,上周末华为车BU消息不断,周六长安汽车公告,与华为签署《投资合作备忘录》
,赛力斯表示已收到共同投资的邀请。智界S7的产品亮点之一就是华为途灵智能底盘,它代表了
底盘智能化变革的趋势。相比传统机械底盘,它响应时间更迅速、控制精度更高,使得车辆在动
态驾驶过程中显著提升了驾乘舒适性。
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2023-10-30│未来汽车实现人机交互的主要窗口之一,AR技术助其加速替代传统仪表
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2024款飞凡R7将于11月上市,新车将采用全新RISINGOS极智交互系统,支持OPPO、小米等多
品牌手机高速无感接入,同时还将搭载华为AR-HUD平视系统,43英寸宽幅三联屏、高通骁龙8155
车规级芯片等科技化配置。AR-HUD是一种将增强现实(AR)技术应用于抬头显示(HUD)的汽车
智能座舱系统,它是在HUD的基础上,进一步将虚拟的图像和信息叠加到现实的路面上,形成虚
实融合的效果。相较于传统HUD只是对简单信息进行映射,AR-HUD的先进之处就在于,它还需要
一个AR-Creator算法模块,它可以融合导航、ADAS、车辆信号等信息,进行图像渲染及虚实重叠
后,把显示模型输出给光机,最终形成我们在前挡风上看到的增强现实的效果。制约AR-HUD应用
的因素是成本,根据业内人士的观点,AR-HUD与W-HUD并没有很大的硬件结构差别,在未来AR-HU
D会进入到千元机时代,在此背景下其渗透率有望加速增长。
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2023-10-26│我国首条全息感知智慧高速投入运营,可进行L4级别自动驾驶
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近日,我国首条实现车路协同的全息感知智慧高速在苏州投入运营。该高速公路上配备了自
动驾驶系统,测试车辆能够依靠车路协同的方式进行L4级别的自动驾驶,即实现了“高度自动化
驾驶”,除特殊情况外无需人为干预。
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2023-10-17│重庆发布智能网联汽车标准体系建设指南
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近日,重庆市经信委、重庆市市场监管局联合发布《重庆智能网联汽车标准体系建设指南》
(简称《建设指南》),为全市智能网联汽车产业标准化工作提供行动指南和方向。《建设指南
》主要方向涵盖基础与通用规范、产品与技术应用、运营与服务等三个板块,在运营与服务板块
中,主要包括运营场景、运行安全、测试评价及工具、创新应用等4个部分。结合重庆产业基础
和发展优势,将先行制定自动驾驶接驳巴士运营技术规范、低速无人服务车封闭园区测试规程等
地方标准。
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2023-10-17│明年或为智能驾驶普及加速元年
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据华为官网发布消息,在2023中国移动全球合作伙伴大会上,华为轮值董事长胡厚崑表示:
“智能驾驶的时代正加速到来,我大胆预测,2024年将是中国智能驾驶应用普及加速的启动之年
。”券商研报表示,智能化是汽车革命的下半场,智能化功能已经成为消费者购车时考虑的重要
因素。随着智能化迭代加速,车企有望开始从硬件造车向软件生态切换,转变盈利模式,提高品
牌粘性,头部车企有望优先受益,相关产业链景气度持续向上。
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2023-10-13│交通运输部发布《公路工程设施支持自动驾驶技术指南》
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近日,交通运输部发布《公路工程设施支持自动驾驶技术指南》(JTG/T2430-2023,简称《
指南》)。《指南》立足公路工程设施数字化、智能化发展趋势,从更好地支持车辆在公路上进
行自动驾驶的需求出发,提出了公路工程设施支持自动驾驶总体架构和主要技术指标,将于今年
12月1日起施行。
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2023-10-09│问界新M7大定数据屡超预期,华为智选有望带来行业新景气
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为期8天的双节长假尘埃落定,节日期间各项消费数据陆续出炉,其中最超预期的是问界新M
7的大定数据。华为智能汽车解决方案BU董事长余承东在朋友圈表示:问界新M7车型大定已超过5
万台。且在10月6日大定数量破7000,再创新高。在问界新M7车型发布之前,问界系列销量不佳
,年初销量一度跌至只剩三千多辆,连理想的零头都不到。正因如此,首销三周多的问界新M7车
型“大定”超过5万台大大超过了市场的预期。
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2023-09-25│工信部将持续推动智能网联汽车产业高质量发展,尽快启动准入和上路通行试点
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在2023世界智能网联汽车大会上,工信部副部长表示,工信部愿与各方一道,完善支持政策
,优化发展环境,持续推动智能网联汽车产业高质量发展。一是强化创新驱动,支持上下游企业
建立创新联合体,互相赋能,突破关键技术。二是完善标准法规,加快重点急需标准制修订,加
强汽车与基础设施、信息通信等领域标准的协同,积极贡献基于中国实践的标准技术方桉。三是
深化试点示范,尽快启动智能网联汽车准入和上路通行试点,加快推进城市级“车路云一体化”
示范应用。四是优化产业生态,推动车路协同基础设施建设,建立多级架构的云控基础平台,构
建汽车、能源、智慧城市等融合互动的产业生态。
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2023-09-19│智能驾驶不可或缺的传感器,毫米波雷达市场空间将得到进一步释放
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苏州将建成国内首条“智慧高速”,可实现L4级别自动驾驶,在55个点位布设激光雷达、毫
米波雷达、摄像头、路侧天线RSU等感知设备270套,打造全息感知路段和匝道(互通)感知路段
。分析认为,现阶段,高级驾驶辅助系统(ADAS)正在成为汽车的标准配置,ADAS技术应用在车
辆中的成本也在逐渐降低,开始在众多车型中成为主流。在这一背景下,利用毫米波雷达提升车
辆的感知能力,为车辆安装“敏锐”的眼睛就显得十分关键。高工咨询研报表示,毫米波雷达+
摄像头融合成为ADAS系统的主流感知配置。毫米波雷达能够实时感知周围环境,并实现障碍物检
测,为智能驾驶车辆提供必要的感知和决策依据,提高驾驶的安全性和舒适性,是智能驾驶不可
或缺的传感器。未来车载毫米波雷达市场空间将得到进一步释放。
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2023-09-15│2023世界智能网联汽车大会将于9月20日-24日在京召开
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2023世界智能网联汽车大会将于9月20日-24日在北京?中国国际展览中心(顺义馆)举办。
大会同期举办中国国际新能源和智能网联汽车展览会,2023全国智能驾驶测试赛及一系列配套活
动。据介绍,本届大会以推动智能网联汽车商业化应用为主线,包含全体大会、座谈会、高峰论
坛以及特色专场活动等。大会还将发布《推进全球智能网联汽车商业化应用(北京)共识》《全
球智能网联汽车商业化应用白皮书》《车载智能计算基础平台参考架构2.0》等成果。
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2023-09-12│深圳自动驾驶测试路段再扩容
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据“深圳发布”9月11日消息,深圳智能网联汽车测试示范路段不断扩容,目前已完成首批
高坪快速路西段、水官高速、南坪快速路东段、广深沿江高速深圳段共89公里高快速路段作为测
试示范道路的评估工作,拟于近期开放。专业人士表示,自动驾驶是未来的发展方向,国内外很
多城市都在探索。深圳自动驾驶汽车开上高速,背后是深圳构造的包括整车制造、核心算法、操
作系统在内的行业生态,为自动驾驶产业发展提供了良好的基础设施和创新环境。
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2023-09-05│2023中国国际智能产业博览会举办,重庆智能网联汽车产业发展提速
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9月4日-6日,“2023中国国际智能产业博览会”(简称“智博会”)在重庆举办,聚焦智能
网联新能源汽车发展。重庆汽车产业迎来发展新机遇,看好重庆汽车产业发展前景的产业链相关
企业纷至沓来。近年来,重庆持续推动汽车产业加快新能源化、智能化、网联化、高端化、绿色
化发展,智能网联新能源汽车产业发展成果显著。重庆市经信委数据显示,2022年新能源汽车产
量36.5万辆,同比增长140%,占全市汽车产量比重同比增加9.8个百分点。2023年上半年,新能
源汽车产量15.2万辆,同比增长9.6%。重庆智能网联新能源汽车产业发展总体处于西部领先水平
。
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2023-09-04│上海支持推进高级别自动驾驶5G网络建设
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在上海市通信管理局的指导下,上海市车联网协会近日发布《支持高级别自动驾驶的5G网络
规划建设和验收要求》和《支持高级别自动驾驶的5G网络性能要求》,推进支持高级别自动驾驶
的5G网络规划建设。目前国内外尚无以5G网络支持赋能高级别自动驾驶智能网联的网络性能要求
、以及网络设计、施工、验收等标准,相关标准空白亟需填补。上海市通信管理局在编制车联网
标准、试点车联网业务审批、推进创建全国先导区等方面,全力支持临港新片区智能网联汽车创
新应用的专网建设和产业发展,为全国车联网产业发展贡献“上海经验”。
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2023-08-31│杭州首个L3级自动驾驶公交车辆试运行
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日前,杭州首个在开放道路上实现乘客就座的自动驾驶公交车辆正式亮相。目前,该车处于
试运行阶段,试乘活动已开启。据介绍,作为L3级自动驾驶汽车,此次亮相的智能网联公交车辆
搭载5个摄像头、4颗毫米波雷达和3颗激光雷达,并嵌入网联自动驾驶、场景仿真等多项前沿技
术,可实现车辆自动驾驶能力,包括行人识别和动态避障、交通信号灯通行、车路协同、远程接
管等。
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2023-08-30│一季度中国广义新能源乘用车智能座舱批发量达110万辆,市场渗透率领先全球
│平均水平
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Canalys发文称,2023年第一季度,中国市场广义新能源乘用车前装标配智能座舱的批发量
达110万辆,市场渗透率达82.7%,领先于全球74.3%的平均水平。新势力品牌在智能座舱领域取
得巨大成功,智能化布局更早,强调从用户多样化的角度出发,不断挖掘满足用户需求,如极致
的智能体验、及独具匠心的科技元素等,打造座舱差异化特色,智能座舱渗透率达100%的高水平
。
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2023-08-16│特斯拉FSD入华渐近,智能驾驶或迎ChatGPT时刻
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曾经作为新能源汽车界的“鲶鱼”被引入中国的特斯拉,现在它又有了一个新的“使命”—
—智能驾驶界的“搅局者”。产业链知情人士透露:“特斯拉已经从总部派了工程师,来进行培
训。”与此同时,特斯拉还在中国尝试成立一个数据标注团队,规模约上百人,为训练FSD的算
法作准备。就FSD落地进程方面,知情人士透露,特斯拉在上海进行测试,需要在其注册地所在
的浦东临港先申请一个临时牌照,试运行两周之后,通过了相关评审会审批,才能拿到长期的测
试资质,而拿到这个资质,至少需要三个月。
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2023-08-14│机构预计26年全球自动驾驶车辆销售规模达8930万辆
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市场研究机构IDC预测,2025年全球网联汽车销售规模为7830万辆,5年复合增长率将达到11
.5%。2026年全球自动驾驶车辆销售规模为8930万辆,5年复合增长率将达到14.8%。
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2023-08-11│首批7款智能网联汽车在重庆试跑
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近日,首批7款智能网联汽车在重庆高新区进行试跑,包括自动驾驶通勤车、低速无人售卖
车、低速无人配送车、低速无人安防巡逻车等,这些车型预计将在8月底正式投入运行。据悉,
这些车辆全部接入了云控平台,通过道路两旁的毫米波雷达、摄像头等设施将把实时采集到的数
据回传到云端,计算之后,再把安全和高效的驾驶建议发送给通勤车,从而避免人为因素或突发
事件带来的安全隐患。
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2023-08-08│电子电气架构成为各家车企竞逐点,整车架构演进催生黄金赛道
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智能化主导的新能源汽车下半场,电子电气架构逐步成为汽车产品核心技术。日前,零跑汽
车发布了中央集成式电子电气架构LEAP3.0,并命名为“四叶草”,未来基于该架构研发的车型
将拥有更高的集成度,可以实现无感OTA、个性化功能集成等。随着整车电子电气产品应用的增
加,单车ECU数量激增,分布式电子电气架构由于算力分散、布线复杂、软硬件耦合深、通信带
宽瓶颈等缺点而无法适应汽车智能化的进一步发展,正向中央计算迈进。电子电气架构相当于汽
车的“神经系统”,逐步成为汽车产品的一个核心技术。券商认为,智能化功能的日渐增加使得
汽车电子架构必将迈向中央集成,特斯拉引领此变革,其它车企正进行整车电子架构的快速迭代
,整车架构演进与多核异构大算力芯片催生域控制器这一黄金赛道。
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2023-08-07│智能化开启城市辅助驾驶NOA元年
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随着新能源汽车发展进入“智能化”下半场,各大车企之间的竞争焦点开始转向城市NOA。
《2022年汽车行业报告:城市NOA重新定义智能汽车》指出,2023年搭载NOA的汽车总量或将为70
万辆,2025年可能将达到348万辆。其中,支持城市NOA功能的车型占比将从2023年的17%迅速上
升到70%。券商指出,智能驾驶行业遵循“螺旋式上升、波浪式前进”发展路径,2023年特斯拉
FSD拐点显现、城市NOA加速落地、政策法规逐步健全,智能驾驶行业正逐步迎来技术、法规、用
户接受度三重拐点。
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2023-07-27│智能网联汽车国家指南出炉
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工业和信息化部、国家标准化管理委员会日前印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智
能网联汽车)(2023版)》的通知。通知提出,第一阶段到2025年,系统形成能够支撑组合驾驶
辅助和自动驾驶通用功能的智能网联汽车标准体系。第二阶段到2030年,全面形成能够支撑实现
单车智能和网联赋能协同发展的智能网联汽车标准体系。
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2023-07-26│特斯拉全自动驾驶算法再更新,域控制器放量或提速
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特斯拉近期更新其FSD(全自动驾驶)算法至v11.4,算法功能的提升使得此次升级实现了FS
D端到端的能力,即包含高速领航、城市道路领航和泊车三个域的智驾功能。业内指出,特斯拉
引领自动驾驶走向落地阶段,全球自动驾驶产业链推进加速,域控制器放量或将提速。
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2023-07-24│华为云发布自动驾驶开发平台
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7月21日,华为云自动驾驶开发平台正式发布,该平台基于盘古大模型和ModelArtsAI开发生
产线。目前,该平台已经在长安、一汽等多个车企以及矿用卡车、港口ART、专线物流重卡等商
用车场景中应用。
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2023-07-20│一季度中国新能源乘用车L2搭载率升至62.2%,无人驾驶商业化服务提速
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Canalys发文称,2023年第一季度,中国(含进口)新能源乘用车前装标配L2辅助驾驶批发
量82.6万辆,搭载率提升至62.2%。其中,前装标配L2+辅助驾驶的新车批发量为17.5万辆。对于
终端市场,借助在电动化、智能化领域布局的先发优势,自主品牌领跑市场,在智能辅助驾驶平
台规划与落地上领先合资品牌。在标配L2+新车销量排名前十的品牌中,自主品牌占有9个位置,
占L2+总装量的93.6%,其中新势力品牌总装量达70.6%。
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2023-07-12│特斯拉Model2要来了,FSD入华趋势愈发明确
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据报道,墨西哥新莱昂州州长透露,特斯拉已经完成了下一代面向大众市场的电动汽车的设
计,这款车暂定名为Model2,将成为全球“最好”和“最经济”的电动汽车。近期,特斯拉更新
其FSD算法至v11.4,算法功能的提升使得此次升级实现了FSD端到端的能力,即包含高速领航、
城市道路领航和泊车三个域的智驾功能。券商人士判断FSD已来到正式落地的前夜,有望于下一
代V12版本正式摘掉Beta,并向更大范围的消费者渗透。在北美以外地区,特斯拉亦在积极推动F
SD的落地进程,入华趋势也愈发明确,有望整体加速中国车企的智能化进程。
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2023-07-11│北京正式开放自动驾驶“车内无人”商业化试点
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北京正式迈入自动驾驶“车内无人”商业化试点阶段。企业在达到相应要求后,可在北京市
智能网联汽车政策先行区内,面向公众提供常态化的自动驾驶付费出行服务。迄今,先行区内无
人化测试车辆共计116台,测试总里程近200万公里,商业化试点累积订单量150多万人次。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │北京经纬恒润科技股份有限公司(简称“经纬恒润”),成立于2003年,致│
│ │力于成为国际一流的电子系统科技服务公司,本着“价值创新、服务客户”│
│ │的理念,专注汽车、智能运输领域,为全球客户提供汽车电子产品、研发服│
│ │务及解决方案、大总成及特种载具和智能运输业务。总部位于北京,有完善│
│ │的营销、研发、生产、运营和售后服务体系。在中国、美国、德国和马来西│
│ │亚建有研发和服务中心,拥有天津、南通、南昌和马来西亚四座现代化工厂│
│ │,为全球客户提供优质、可靠的电子系统科技服务。 │
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│产品业务 │公司主要业务围绕着“三位一体”的战略布局,由电子产品业务、研发服务│
│ │及解决方案业务和高级别智能驾驶整体解决方案业务组成,是集产品研发、│
│ │设计、生产制造、售后的综合性科技服务公司。 │
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│经营模式 │公司经营模式以客户需求和应用场景为导向,以光、机、电及算法控制等核│
│ │心技术能力、平台化研发体系和工程化交付能力为支撑,依托“全链一体”│
│ │的协同业务布局,形成了以“电控”为核心、多业务协同发展、产品化供给│
│ │与项目化交付并重、研发与制造协同、交付与服务贯穿全生命周期的经营模│
│ │式。公司聚焦汽车、无人运输、高端装备和工业智能领域,为客户提供创造│
│ │性、定制化、全球化的优质产品和服务。在业务获取与实施过程中,公司通│
│ │常围绕客户需求开展前期技术交流、方案论证和联合开发,中期依托规范化│
│ │研发流程推进软硬件开发、系统集成、测试验证、生产导入和项目交付,并│
│ │在满足客户认可及适用法律法规、行业标准要求的基础上实现量产交付或项│
│ │目验收,后期通过持续迭代、质量改进、远程运维、数据回传和运营优化等│
│ │方式提升交付稳定性和客户满意度。同时,公司持续推进平台化、模块化、│
│ │工具化建设,积极应用AI工程化平台赋能产品开发、测试验证、供应链管理│
│ │及人力、财务等经营管理场景,以平台化基础设施为底座、专业化场景赋能│
│ │为抓手,积极探索和应用AI技术,提升研发效率、运营效率和风险管控水平│
│ │,并通过严格的合格供应商动态管理体系和跨部门协同项目管理机制,持续│
│ │优化质量、技术、成本、交付及环境责任等关键环节,构建覆盖产业链上下│
│ │游的协同生态,形成“核心技术储备—场景化应用—商业化落地—AI赋能迭│
│ │代优化”的前瞻布局和经营闭环。 │
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│行业地位 │多款智能汽车电子产品市场占有率位于全球前十 │
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│核心竞争力 │1.多业务协同布局,构建场景化集成交付优势 │
│ │公司业务由电子产品、研发服务及解决方案、大总成及特种载具、智能运输│
│ │、工业智能等板块构成。基于对市场趋势的前瞻性判断和对客户需求的深刻│
│ │理解,公司持续强化多业务协同机制,形成以研发服务能力支撑平台方法沉│
│ │淀、以电子产品能力支撑规模化交付、以场景解决方案能力牵引系统集成与│
│ │运营闭环、以大总成及特种载具补齐关键硬件与工程适配能力的协同格局。│
│ │2.高素质人才集聚,深化AI赋能研发范式 │
│ │公司坚持“价值创新、服务客户”的管理理念,持续优化人才结构与组织机│
│ │制。报告期内,公司研发及技术人员占比保持在较高水平,硕士及以上学历│
│ │员工占比处于行业领先区间,形成覆盖基础研究、工程开发、系统集成、测│
│ │试验证与量产导入的完整人才梯队。组织管理方面,公司持续完善事业部制│
│ │与项目制协同机制,通过明确职责边界、强化跨部门联动与关键节点评审,│
│ │提高多项目并行推进效率;通过定制化职业发展体系与能力认证体系建设,│
│ │提升团队稳定性与专业化水平,为复杂系统开发、量产交付与持续服务提供│
│ │组织保障。 │
│ │3.全栈式软硬协同,夯实工程化落地根基 │
│ │公司具备面向汽车电子产品的全栈开发能力,覆盖电子、光学、机械等多学│
│ │科领域,能够提供从需求分析、方案设计、详细设计、系统集成到验证确认│
│ │的端到端工程化能力。 │
│ │4.自主化工具平台,筑牢软件生态复用壁垒 │
│ │公司立足汽车行业软件开发实践与技术演进趋势,持续构建自主嵌入式软件│
│ │平台能力,涵盖基于ARM或者RISC-V架构,AUTOSAR核心软件、服务中间件、│
│ │信息安全模块等关键组件,并配套系统开发与集成服务能力。 │
│ │5.系统级测试验证,完善安全合规保障体系 │
│ │针对汽车电子及智能化系统对高安全性与高可靠性的要求,报告期内,公司│
│ │持续完善覆盖硬件合格性测试、软件单元测试、软件静态分析、软件集成测│
│ │试、软件合格性测试、系统集成测试、系统合格性测试等在内的测试能力体│
│ │系,并在整车网络、合格性测试等方向保持咨询与工程支撑能力。 │
│ │6.智能制造与体系管理,支撑规模化高质量交付 │
│ │公司持续推进智能制造能力与高韧性质量管理体系建设,强化从研发试制、│
│ │工艺导入、制造过程控制到交付后的质量追溯与改进闭环。公司在江苏南通│
│ │、天津、江西南昌和马来西亚建设有4座现代化工厂,拥有47条SMT产线、81│
│ │条组装产线。 │
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│经营指标 │2025年,公司实现营业收入684,809.71万元,同比增长23.59%;实现归属于│
│ │母公司所有者的净利润10,023.96万元,较上年同期增长65,055.79万元。 │
│ │截至2025年末,公司的应收账款净额为212,976.27万元,占公司营业收入的│
│ │31.10%。 │
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│竞争对手 │惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司、惠州市华阳集团股份有限公司、罗│
│ │伯特·博世有限公司、大陆集团、安波福、株式会社电装、采埃孚股份公司│
│ │、克诺尔集团公司、中科创达软件股份有限公司、北京华力创通科技股份有│
│ │限公司、维克多集团、ETAS、伊莱比特、德国dSPACE公司、百度、上海滴滴│
│ │沃芽科技有限公司、北京小马智行科技有限公司、北京图森未来科技有限公│
│ │司、北京主线科技有限公司、Waymo、Zoox、CruiseAutomation。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│品牌/专利/经│专利:截至报告期末,公司拥有2,138项专利权,其中发明专利1,072项,实│
│营权 │用新型专利939项,外观设计专利127项,此外,公司拥有381个软件著作权 │
│ │以及192个商标权。 │
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│投资逻辑 │公司长期深耕汽车电子与工程技术服务领域,围绕电子产品与研发服务及解│
│ │决方案形成了较为完整的软硬件一体化能力,并将相关能力延伸至智能运输│
│ │、大总成及特种载具、工业智能等场景型业务。公司业务结构兼具“产品化│
│ │供给”与“工程化交付”双重属性,能够在客户产品定义、系统开发、测试│
│ │验证、量产导入与后续迭代维护等环节提供综合支撑,在一定程度上具备以│
│ │平台能力带动多业务协同、以工程能力保障交付质量的竞争特征。 │
│ │从行业竞争维度看,公司所处赛道竞争主体多元,既包括聚焦智能化升级的│
│ │传统Tier1,也包括以软件与平台能力见长的跨行业进入的新供应商。依托 │
│ │多年技术沉淀与体系化工程能力,公司在部分细分领域已具有一定的市场地│
│ │位和项目积累。截至报告期末,公司ZCU产品累计出货超过200万套,跻身国│
│ │内市场头部ZCU供应商行列,报告期内新增获得多家国内主流OEM客户平台化│
│ │ZCU项目定点,并持续推进下一代ZCU技术平台开发;多合一控制器XCU产品 │
│ │已在吉利实现量产交付,累计配套超过50万套;HUD产品市场份额处于行业 │
│ │前列。基于上述产品落地及客户拓展情况,公司在相关细分领域的平台化开│
│ │发能力、量产交付能力及客户协同研发能力进一步增强。 │
│ │报告期内,公司在能力结构与竞争要素方面进行了持续优化升级,进一步增│
│ │强行业竞争力。公司围绕智能化与电动化趋势持续推进技术平台建设与工程│
│ │体系完善,强化软硬件协同、系统集成与验证能力,并通过项目实践积累与│
│ │组织能力提升,进一步增强了面向量产交付与全生命周期服务的综合保障能│
│ │力。同时,公司在场景型业务中持续推进解决方案标准化与可复制能力建设│
│ │,通过运营/现场数据反馈促进产品与算法迭代,推动业务从“单点交付” │
│ │向“平台化、持续化交付”演进。上述变化使得公司在行业竞争中能够更好│
│ │地匹配客户对质量一致性、持续交付与持续迭代能力的要求。 │
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│消费群体 │汽车、无人运输、高端装备和工业智能领域 │
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│消费市场 │华东地区、东北地区、华南地区、西南地区、华北地区、海外、华中地区、│
│ │西北地区、中国港澳台地区 │
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│主营业务 │电子产品业务、研发服务及解决方案业务和高级别智能驾驶整体解决方案业│
│ │务 │
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│主要产品 │汽车电子产品、高端装备电子产品、研发服务及解决方案业务、大总成及特│
│ │种载具业务、智能运输业务 │
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│项目投资 │经纬恒润2023年3月31日公告,公司获得国外、合资品牌客户及部分北方客 │
│ │户的电子产品项目定点,为满足上述定点带来的更高的产能要求,公司拟对│
│ │外投资建设经纬恒润天津新工厂,拟投资金额100000万元。建设周期:60个│
│ │月。 │
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│行业竞争格局│报告期内行业趋势和格局详见“第三节管理层讨论与分析”之“一、报告期│
│ │内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明”之“(三)所处行业│
│ │情况”。 │
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│行业发展趋势│报告期内,AI技术加速演进,正逐步成为汽车产业及相关智能化行业技术升│
│ │级和模式变革的重要驱动力。随着大模型、生成式AI、多模态感知与智能体│
│ │技术持续发展,AI的应用已由单一算法优化逐步延伸至研发设计、流程管理│
│ │及运营服务等多个环节,推动行业由传统工程驱动进一步向“工程能力与AI│
│ │能力融合驱动”演进。在项目开发端,AI辅助编码、测试、知识管理、需求│
│ │分析及方案生成等应用逐步落地,有助于提升开发效率、缩短迭代周期并改│
│ │善产品开发质量;在运营管理端,AI技术在知识库检索、流程优化、数据分│
│ │析及协同决策等方面的应用不断深化,有利于提升组织运行效率和流程标准│
│ │化水平;在产品端,大语言模型及边缘AI能力在车载交互、车端推理、智能│
│ │座舱及辅助驾驶等场景的应用探索持续推进,推动汽车智能化功能向更自然│
│ │交互、更强理解能力和更高自主决策能力演进。 │
│ │在汽车产业层面,电子电气架构持续向中央计算与区域控制演进,域控制器│
│ │加快向跨域融合、资源集中和统一软件平台方向发展,带动整车操作系统、│
│ │基础软件、中间件及服务化架构等技术加快应用。与此同时,AI与车端计算│
│ │平台、软件平台及数据闭环体系的结合日益紧密,对算力基础设施、数据治│
│ │理、模型部署、安全验证及持续迭代能力提出了更高要求,行业竞争逐步由│
│ │单一功能实现转向平台能力、研发效率及工程化落地能力的综合竞争。 │
│ │在新能源领域,行业迭代持续加快,电动化平台进一步向高压化、集成化方│
│ │向发展,800V高压平台、高压产品及多合一集成产品成为新一轮技术演进的│
│ │重要方向。产品集成度提升有助于优化整车性能、效率及空间布局,同时也│
│ │对热管理、可靠性、制造一致性及成本控制提出了更高要求。 │
│ │在智能驾驶领域,AI技术的工程化应用进一步深化,感知、融合、预测与规│
│ │划控制等环节持续向高算力平台和更高复杂度算法演进,端到端、多模态融│
│ │合等技术路线加快落地。行业竞争重心也由“功能可用”逐步转向“体验可│
│ │用、长期稳定可用”,对数据治理、仿真测试、自动化验证、功能安全、预│
│ │期功能安全及网络安全等体系能力提出了更高要求。 │
│ │在智能运输与工业智能领域,AI应用进一步突出场景化落地和运营闭环。港│
│ │口、园区、物流等场景的自动驾驶应用正由项目试点向常态化运营和规模化│
│ │复制推进,车路云协同、边缘计算、远程运维及调度平台能力持续增强。制│
│ │造业侧,AI视觉检测与产线工艺、质量体系及数据平台加快融合,智能机器│
│ │人、柔性自动化及数字孪生等技术应用进一步深化,推动相关业务向更高效│
│ │率和更强可复制性发展。 │
│ │展望未来,AI技术预计将持续向研发、制造及运营渗透,并成为推动行业升│
│ │级的重要变量:AI将进一步改变产品开发范式,促进研发流程智能化、自动│
│ │化和协同化;AI与具身智能、智能制造、车路云一体化等方向的协同发展有│
│ │望催生新的产业形态和应用模式。总体来看,行业未来发展将更加重视AI在│
│ │产品开发以及车辆上的部署能力。 │
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│行业政策法规│《关于加强车联网网络安全和数据安全工作的通知》、《关于加强智能网联│
│ │汽车生产企业及产品准入管理的意见》、《关于科技创新驱动加快建设交通│
│ │强国的意见》、《智能网联汽车生产企业及产品准入管理指南(试行)》(│
│ │征求意见稿)、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和│
│ │203年远景目标纲要》、《关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指 │
│ │导意见》、《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)、《2020年国务院 │
│ │政府工作报告》、《2020年智能网联汽车标准化工作要点》、《智能汽车创│
│ │新发展战略》、《关于建设世界一流港口的指导意见》、《营运货车安全技│
│ │术条件第2部分:牵引车辆与挂车》、《汽车产业投资管理规定》、《车联 │
│ │网(智能网联汽车)产业发展行动计划》、《营运货车安全技术条件第1部 │
│ │分:载货汽车》、《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)》│
│ │、《汽车产业中长期发展规划》、《关于推进安全生产领域改革发展的意见│
│ │》、《中国制造2025》。 │
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│公司发展战略│公司秉承“价值创新,服务客户”的企业文化与经营理念,坚持“专业聚焦│
│ │”“技术领先”和“平台化发展”的战略,面向汽车智能化、电动化、网联│
│ │化及场景化智能运输等需求,以前沿技术研发和产业化落地为核心抓手,紧│
│ │密把握电子电气架构变革带来的战略机遇。公司构建“全链一体”业务布局│
│ │:以电子产品业务为核心增长引擎,推进技术升级与客户拓展;以研发服务│
│ │及解决方案业务为支撑,推动上下游协同发展;以大总成及特种载具拓展产│
│ │品链条,丰富业务矩阵;以智能运输业务增加数据积累,推进场景迭代与算│
│ │法更新;以工业智能业务赋能制造业数字化转型,拓展非车规级应用边界,│
│ │实现车规级技术能力的跨领域复用与价值延伸。通过各业务板块的深度融合│
│ │与协同发力,公司旨在打造全价值链竞争优势,提升抗周期风险能力,推动│
│ │公司向国际一流智能科技公司迈进。 │
│ │公司深化多业务协同机制,提升从需求分析、方案设计、软硬件开发、测试│
│ │验证到量产导入与持续服务的端到端交付水平,构建了全生命周期服务体系│
│ │,能够为客户提供从研发到量产再到完整解决方案的闭环支持,形成差异化│
│ │竞争优势。面对行业技术迭代加速的挑战,公司确立AI技术为关键战略支点│
│ │,重点推进AI技术与汽车电子场景的深度融合:在研发端,引入AI数字员工│
│ │赋能硬件设计、代码开发及测试验证,构建“人-机-AI”协同新范式,大幅│
│ │提升研发效率;在产品端,加速AI算法在智能驾驶与智能运输场景的落地应│
│ │用,增强产品智能化水平与核心竞争力。公司以平台化、模块化为主线推进│
│ │产品与能力体系建设,持续沉淀控制器平台、嵌入式软件平台、工具链与测│
│ │试验证体系等关键能力,强化跨平台适配与规模化交付能力;同时以质量、│
│ │功能安全、信息安全与数据合规为底座,完善研发、供应链、制造与交付全│
│ │流程管理与可追溯体系,提升交付一致性与供应链韧性,并稳健推进国产化│
│ │生态适配与开放协同,增强对客户平台策略演进与行业技术迭代的响应能力│
│ │。 │
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│公司日常经营│1、营收利润双线跃升,经营韧性加速释放 │
│ │2025年,公司经营质效持续改善,收入规模稳步攀升,盈利能力显著修复,│
│ │全年经营呈现出向上向好的发展态势。报告期内,公司实现营业收入684809│
│ │.71万元,同比增长23.59%;实现归属于母公司所有者的净利润10023.96万 │
│ │元,较上年同期增长65055.79万元。过去几年,在汽车行业“新四化”的推│
│ │动下,行业竞争加剧,公司为顺应行业发展趋势及确保核心竞争力,在智能│
│ │驾驶、域控制器等关键领域加大研发投入。经过前期的持续投入,公司在关│
│ │键技术、核心产品和客户拓展方面积累的成果开始加快兑现,业务增长动能│
│ │不断增强,经营基本面持续夯实。 │
│ │2、电子产品矩阵加快壮大,市场开拓多点开花 │
│ │电子产品业务始终是公司业务发展的核心支撑,也是带动整体经营增长的重│
│ │要引擎。围绕汽车电子智能化、网联化、电动化发展趋势,公司持续推进产│
│ │品谱系拓展和平台能力建设,已形成覆盖车身和舒适域、智能驾驶、智能座│
│ │舱、智能网联、新能源和动力系统、底盘控制六个方向的较完整产品布局,│
│ │产品矩阵不断丰富,平台化、模块化能力持续增强。 │
│ │3、以技术驱动及AI赋能,研发服务生态加快成势 │
│ │随着汽车电子电气架构持续升级、软件定义汽车趋势不断深化,以及AI技术│
│ │与汽车产业加速融合,研发服务及解决方案业务正迎来更广阔的发展空间。│
│ │公司坚持以技术创新为牵引、以工程能力为底座、以平台工具为抓手,围绕│
│ │整车电子电气架构开发、车载网络设计、基础软件、中间件、测试验证、自│
│ │主工具链等方向持续构建体系化能力,不断提升从前期架构规划、方案开发│
│ │到测试验证、工程交付的全流程服务能力。与此同时,公司积极推动AI技术│
│ │与研发流程深度融合,研发服务业务正由传统工程支持加快向“平台化、工│
│ │具化、智能化、生态化”方向演进,服务边界不断拓宽,方案价值持续提升│
│ │。 │
│ │4、业务版图持续拓宽,场景协同激发增长潜能 │
│ │在持续夯实汽车电子主业的基础上,公司围绕特定应用场景和产业协同机会│
│ │,积极拓展大总成及特种载具、智能运输、工业智能等业务方向,推动业务│
│ │形态由核心零部件向系统级解决方案、整车级平台和场景化应用延伸。依托│
│ │在电控系统、自动驾驶、车路协同、整车集成和智能制造等方面的长期积累│
│ │,公司正逐步构建起面向港口运输、铁路货运、工业制造等多元场景的综合│
│ │解决方案能力,多业务协同优势日益显现,场景业务已成为公司培育新动能│
│ │、打开新空间的重要抓手,整体呈现出由点到面、由产品到场景、由单项突│
│ │破到协同成势的发展趋势。 │
│ │5、海内外布局协同联动,全球拓展动能持续蓄积 │
│ │公司以北京为总部,建立了集研发、生产、销售与服务于一体的全链条运营│
│ │体系,持续推进海内外资源协同配置和全球业务布局完善。目前,公司在中│
│ │国、美国、德国设有研发与服务中心,在天津、南通、南昌和马来西亚建有│
│ │现代化生产基地,逐步形成了覆盖产品开发、技术预研、测试验证、生产制│
│ │造、市场开拓与客户服务的全球化运营网络。 │
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│公司经营计划│1.研发与技术:聚焦平台化沉淀与AI赋能 │
│ │公司将围绕“平台化发展”主线,深化AI技术在研发全流程的赋能应用,持│
│ │续加大对控制器平台、基础软件及中间件、工具链等关键能力的研发投入与│
│ │工程化建设力度。通过引入AI数字员工辅助架构设计、代码开发及跨平台适│
│ │配,推动核心能力模块化、标准化与可复用沉淀,不断提升跨芯片平台、跨│
│ │软件栈的适配效率与交付一致性。同时,公司将进一步强化系统级测试验证│
│ │体系建设,构建基于AI的智能测试用例生成与故障自动诊断能力,完善覆盖│
│ │硬件、软件、网络与系统集成的测试方法、工具链与流程规范,提升问题定│
│ │位效率与验证闭环能力,以支撑多项目并行与规模化交付。在此基础上,公│
│ │司将把功能安全、预期功能安全、信息安全与数据合规要求全面融入研发流│
│ │程与工程规范,利用AI技术强化配置管理、变更管理与质量门禁机制,提升│
│ │合规开发与合规交付能力,确保技术领先优势能够稳定转化为可持续的产品│
│ │竞争力与工程交付能力。 │
│ │2.市场与客户:深化重点客户合作与应用场景拓展 │
│ │公司将坚持“价值创新,服务客户”的理念,以重点整车厂及产业链客户为│
│ │核心,深化联合开发与协同验证机制,紧密对接客户平台化策略与项目节奏│
│ │,提升从定点、开发到量产导入的全周期协作效率与响应能力,稳步提升平│
│ │台化产品的导入规模与产品化交付占比,增强业务增长的可复制性与确定性│
│ │。同时,公司将结合行业智能化与网联化趋势,持续拓展智能驾驶、智能座│
│ │舱、新能源及相关系统解决方案的应用边界,并在智慧港口、园区等典型场│
│ │景化业务中,围绕“端—边—云—现场运营”协同不断完善解决方案的标准│
│ │模块、交付规范与实施体系,提升方案复制能力、现场适配效率与运营协同│
│ │水平,从而在多场景、多客户的拓展中形成更稳健的增长结构。 │
│ │3.交付与运营:强化供应链韧性与制造质量能力 │
│ │公司将以提升交付稳定性与成本竞争力为目标,持续优化供应链保障体系和│
│ │关键物料管理机制,围绕核心元器件建立更完善的供需预测、备货策略与替│
│ │代料验证流程,强化供应商准入评估、质量体系审核与交期管理,降低供应│
│ │波动对项目交付的影响。在制造与质量方面,公司将持续推进智能制造与质│
│ │量追溯体系建设,完善从试制到量产导入的跨部门协同机制与过程管控要求│
│ │,强化关键工序能力建设、自动化测试覆盖与一致性控制,提升良率稳定性│
│ │与批量交付能力。同时,公司将进一步加强项目交付过程管理,通过关键节│
│ │点评审、风险预警与问题闭环等机制提升多项目并行情况下的资源组织效率│
│ │与现场交付质量,推动交付体系向“可视、可控、可追溯、可复用”方向持│
│ │续升级。 │
│ │4.组织与人才:提升组织效能与复合型能力建设 │
│ │公司将持续优化组织架构与协同机制,强化事业部、职能部门与项目团队之│
│ │间的资源调度与能力共享,提升跨专业协作效率与组织响应速度,确保在多│
│ │业务并行发展、项目交付高密度的情况下保持稳定的执行力与交付一致性。│
│ │在人才建设方面,公司将围绕软硬件协同、系统集成、测试验证、功能安全│
│ │与信息安全、机器人等关键领域加强人才梯队建设,完善关键岗位培养、能│
│ │力认证与激励约束机制,提升核心团队稳定性与组织的长期学习能力。同时│
│ │,公司将推动工程方法与知识资产沉淀,持续完善规范、模板、工具、复用│
│ │组件与最佳实践库建设,将项目经验转化为可复制的组织能力,以支撑平台│
│ │化发展战略下的规模化交付与持续创新。 │
│ │5.治理与内控:强化合规运营与风险管理 │
│ │公司将持续完善公司治理结构与内部控制体系,进一步健全覆盖研发、采购│
│ │、生产、销售、交付、财务与信息披露等关键环节的制度流程与权限管理,│
│ │提升流程执行的规范性与一致性,降低合规风险与运营风险。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│公司资金需求│公司的政策是确保拥有充足的现金以偿还到期债务。流动性风险由公司的财│
│ │务部门集中控制。财务部门通过监控现金余额、可随时变现的有价证券以及│
│ │对未来12个月现金流量的滚动预测,确保公司在所有合理预测的情况下拥有│
│ │充足的资金偿还债务。同时持续监控公司是否符合借款协议的规定,从主要│
│ │金融机构获得提供足够备用资金的承诺,以满足短期和长期的资金需求。 │
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│可能面对风险│(一)核心竞争力风险 │
│ │1.技术研发迭代风险 │
│ │汽车行业的智能化和电动化对汽车电子市场的发展起到了推动作用,汽车电│
│ │子技术的快速发展加剧了行业竞争程度,对行业参与方的技术研发水平和速│
│ │度提出了更高的要求。公司提供的产品和服务具有技术水平高、涉及范围广│
│ │、研发周期长的特点,覆盖了客户在整车全生命周期内研发、生产和运营等│
│ │不同场景下的技术需求。然而,公司的产品和技术研发受到诸如国内外政策│
│ │、市场需求、行业竞争等多方面因素的影响,如公司未来无法持续保持自身│
│ │技术研发水平的先进性,则有可能会对公司未来发展产生不利影响。 │
│ │2.核心技术人员流失风险 │
│ │公司围绕电子系统开展主营业务,技术复杂度较高,同时,随着行业竞争加│
│ │剧,创新性以及产品和服务的质量也面临着更高要求。公司核心技术人员作│
│ │为技术创新的坚强支撑,对于公司保持技术领先优势具有重要意义,是公司│
│ │核心竞争力的关键组成部分。 │
│ │(二)经营风险 │
│ │1.大客户集中度较高的风险 │
│ │公司与吉利、一汽集团、北汽集团、江铃集团、上汽集团、东风集团、小米│
│ │、小鹏、安通林、博格华纳等国内外知名大型整车厂或一级供应商存在业务│
│ │关系。 │
│ │2.毛利率下滑风险 │
│ │公司主营业务毛利率水平主要受客户和业务结构变化、产品销售价格变动、│
│ │原材料采购价格变动、汇率波动、市场竞争程度等因素的影响。 │
│ │3.供应链保障风险 │
│ │公司产品生产涉及多类车规级芯片、存储器、通信器件、传感器及功率器件│
│ │等。若出现供应紧张、交期延长、价格大幅波动、替代料验证周期较长或供│
│ │应商质量波动,可能影响交付进度与成本控制。 │
│ │4.存货跌价的风险 │
│ │报告期末,公司存货账面价值为168402.81万元,占总资产的比例为16.14% │
│ │。存货中合同履约成本的账面价值为76318.16万元,占存货的比例为45.32%│
│ │,占比较高,主要系汽车电子产品开发服务、研发服务及解决方案业务执行│
│ │及验收周期较长所致。 │
│ │5.应收账款坏账风险 │
│ │截至报告期末,公司的应收账款净额为212976.27万元,占公司营业收入的3│
│ │1.10%。随着公司经营规模的扩大,在信用政策不发生改变的情况下,期末 │
│ │应收账款余额仍会保持较大金额且进一步增加。 │
│ │(三)财务风险 │
│ │1.税收优惠政策变化的风险 │
│ │报告期内,公司及部分子公司享受高新技术企业15%的企业所得税优惠税率 │
│ │,同时,公司及部分子公司还享受研发费用加计扣除。若国家的税收优惠政│
│ │策调整,或公司及部分子公司未来不能持续通过高新技术企业认定,将会对│
│ │公司的经营业绩造成不利影响。 │
│ │2.汇率波动的风险 │
│ │为积极拓展海外业务、服务海外客户,公司在美国、德国、马来西亚等地设│
│ │有子公司。公司的部分产品销售以及原材料的采购均以外币作为结算工具,│
│ │由于人民币汇率与国际政治、经济环境紧密相关,存在一定的不确定性,因│
│ │此存在受汇率影响的风险。 │
│ │(四)行业风险 │
│ │1.产业竞争加剧风险 │
│ │在汽车电子行业,智能驾驶、智能座舱等赛道参与者众多,行业价格竞争、│
│ │技术竞赛与客户降本要求并行。若行业竞争进一步加剧、客户导入门槛提高│
│ │或竞争对手在成本、交付、性能方面形成优势,公司可能面临市场份额波动│
│ │或盈利能力承压的风险。 │
│ │2.法规政策、准入与标准变化风险 │
│ │辅助驾驶、网联与软件更新等领域监管与标准要求持续提升。若相关法律法│
│ │规、测试认证规则、数据跨境与网络安全要求发生变化,可能导致公司面临│
│ │合规成本上升、项目周期延长或部分产品或方案需重新验证与认证的风险。│
│ │(五)宏观环境风险 │
│ │宏观经济、消费与投资波动可能影响整车销量、主机厂车型投放与产销节奏│
│ │以及供应链采购计划,进而导致公司订单获取、项目交付与回款节奏出现波│
│ │动。 │
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│股权激励 │经纬恒润2023年9月28日发布限制性股票激励计划,公司拟向511名激励对象│
│ │授予62.16万股限制性股票,授予价格为75元/股。本次授予的限制性股票自│
│ │授予日起满一年后分四期解锁,解锁比例分别为20%、20%、30%、30%。主要│
│ │解锁条件为:以2022年营业收入为基数,2023年-2026年度营业收入增长率 │
│ │分别不低于15%、35%、65%、100%。 │
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